JP2018022956A - Reaction estimation device, reaction estimation method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、リアクション推定装置、リアクション推定方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a reaction estimation device, a reaction estimation method, and a program.
通信キャリアは、音声通話サービスを維持・改善していくために、サービスの品質を把握し、サービスの品質がユーザにどのような影響を与えているのかを検討することが重要である。特に、ユーザが特定の品質劣化事象を知覚する状況(例えば、会話が聞き取りづらいと感じるかなど。以下、「知覚状況」という。)や、品質劣化事象を知覚した結果としてどのように行動する意思を持つか(例えば、通話を一度切断して再度かけ直したいと思うかなど。以下、「行動意思」という。)を推定することは、サービスの改善において有益である。 In order to maintain and improve the voice call service, it is important for the communication carrier to grasp the quality of the service and examine how the service quality affects the user. In particular, the situation in which the user perceives a specific quality degradation event (for example, whether it is difficult to hear a conversation; hereinafter referred to as “perception situation”), and the willingness to act as a result of perceiving the quality degradation event. (For example, whether you want to hang up the call and try again) (hereinafter referred to as “behavior intention”) is useful in improving the service.
ユーザの知覚状況と行動意思とを把握するために、サービス利用時に直接ユーザへ知覚状況や行動意思を問うことは可能だが、ユーザビリティの低下や集計システムの設置に対する費用と時間がかかることなどが課題となる。そのため、ユーザに直接問うこと無くネットワーク内や端末でデータを取得して知覚状況と行動意思を推定することが望ましい。 Although it is possible to directly ask the user about their perception status and behavioral intention when using the service in order to grasp the user's perception status and behavioral intention, there are problems such as reduced usability and cost and time required for installation of the aggregation system It becomes. For this reason, it is desirable to estimate the perceived state and action intention by acquiring data within the network or terminal without directly asking the user.
パケットを用いて品質劣化の主観評価結果を推定する方法として、非特許文献1が提案されている。非特許文献1では、パケット損失の特性を考慮した受聴MOS(Mean Opinion Score)の推定を行う。しかし、非特許文献1は受聴MOSを推定するにとどまっており、知覚状況や行動意思等のリアクションの推定に適用できないという不都合がある。 Non-Patent Document 1 has been proposed as a method for estimating a subjective evaluation result of quality degradation using a packet. In Non-Patent Document 1, a listening MOS (Mean Opinion Score) is estimated in consideration of packet loss characteristics. However, Non-Patent Document 1 only estimates the listening MOS, and has a disadvantage that it cannot be applied to estimation of reactions such as perception status and action intention.
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、音声通信の品質劣化によるユーザのリアクションの推定を可能とすることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and it is an object of the present invention to enable estimation of user reaction due to quality degradation of voice communication.
そこで上記課題を解決するため、リアクション推定装置は、ネットワークを介した音声の通信期間において音声が途切れた期間の割合である音途切れ率を算出する算出部と、前記音途切れ率と、音声が途切れることによるユーザのリアクションとの対応関係を示す関係式に、前記算出部によって算出された音途切れ率を当てはめて、ユーザのリアクションを推定する推定部と、を有する。 Therefore, in order to solve the above-described problem, the reaction estimation apparatus includes a calculation unit that calculates a sound interruption rate that is a ratio of a period in which sound is interrupted in a communication period of sound through the network, the sound interruption rate, and the sound is interrupted. An estimation unit that estimates a user's reaction by applying a sound interruption rate calculated by the calculation unit to a relational expression indicating a correspondence relationship with a user's reaction.
音声通信の品質劣化によるユーザのリアクションの推定を可能とすることができる。 It is possible to estimate the user reaction due to the deterioration of voice communication quality.
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図1は、第1の実施の形態におけるリアクション推定装置のハードウェア構成例を示す図である。図1のリアクション推定装置10は、それぞれバスBで相互に接続されているドライブ装置100、補助記憶装置102、メモリ装置103、CPU104、及びインタフェース装置105等を有する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the reaction estimation apparatus according to the first embodiment. The
リアクション推定装置10での処理を実現するプログラムは、CD−ROM等の記録媒体101によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体101がドライブ装置100にセットされると、プログラムが記録媒体101からドライブ装置100を介して補助記憶装置102にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体101より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置102は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。
A program for realizing the processing in the
メモリ装置103は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置102からプログラムを読み出して格納する。CPU104は、メモリ装置103に格納されたプログラムに従ってリアクション推定装置10に係る機能を実行する。インタフェース装置105は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。
The
図2は、第1の実施の形態におけるリアクション推定装置の機能構成例を示す図である。図2において、リアクション推定装置10は、音途切れ率算出部11及び知覚割合推定部12等を有する。これら各部は、リアクション推定装置10にインストールされた1以上のプログラムが、CPU104に実行させる処理により実現される。
FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration example of the reaction estimation apparatus according to the first embodiment. In FIG. 2, the
第1の実施の形態では、通話音声のパケットのキャプチャデータがリアクション推定装置10への入力となる。パケットフローのプロトコルは、シーケンス番号や送信タイムスタンプから損失箇所の特定や損失区間の時間長を計算できるRTP(Real-time Transport Protocol)を用いる。なお、リアルタイムでパケットをキャプチャすることは必須ではない。何らかの方法でパケットが取得できればよい。また、ネットワークは、例えば、モバイルネットワークであるが、本実施の形態はモバイルネットワークに限らずに、様々なネットワークにおける音声通話に関する知覚行動推定に適用可能である。
In the first embodiment, captured voice packet capture data is input to the
音途切れ率算出部11は、1回の通話期間(通信期間)において音声が途切れた期間の割合である音途切れ率を算出する。具体的には、音途切れ率算出部11は、パケットのヘッダのシーケンス番号や送信タイムスタンプにより特定された音途切れ区間(期間)の時間長(音途切れ時間)の総和(総音途切れ時間)を算出する。音途切れ率算出部11は、1回の通話の総時間長(例えば、1分、60分等)と、総音途切れ時間(例えば、10秒、50秒等)との比率に基づいて、音途切れ率(例えば、1%、3%等)を算出する。
The sound interruption
知覚割合推定部12は、音途切れ率と知覚割合との対応関数を示す対応関係式(マッピング関数)を保持している。知覚割合とは、音声通信の品質劣化を知覚するユーザの割合(例えば、100人中何人のユーザが品質劣化を知覚するかの割合)をいう。知覚割合推定部12は、音途切れ率算出部11によって算出された音途切れ率を当該対応関係式に代入することにより、知覚割合の推定値(以下、「知覚割合推定値」という。」を導出する。関係式の詳細例については、後述する処理フローのところで説明する。なお、第1の実施の形態では、音声通信の品質の劣化の知覚状況が、ユーザのリアクションの一例である。
The perception
以下、リアクション推定装置10が実行する処理手順について説明する。図3は、第1の実施の形態におけるリアクション推定装置が実行する処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
Hereinafter, the process procedure which the
例えば、ネットワークを介して接続されるVoLTE(Voice over Long Term Evolution)等の音声通話サービスにおいて、端末間で通話が行われている。通話の送話音声は、エンコードされ、パケットに格納されてネットワークを経由して、受信端末に届き、受信端末でデコードされて音声が出力され受話される。ネットワーク内、もしくは、受信端末で取得した通話パケットのキャプチャデータ(以下、単に「パケット」という。)は、リアクション推定装置10の音途切れ率算出部11に入力される(S101)。
For example, in a voice call service such as VoLTE (Voice over Long Term Evolution) connected via a network, a call is performed between terminals. The transmitted voice of a call is encoded, stored in a packet, reaches the receiving terminal via the network, is decoded by the receiving terminal, and the voice is output and received. Call packet capture data (hereinafter simply referred to as “packets”) acquired within the network or at the receiving terminal is input to the sound interruption
音途切れ率算出部11は、パケットが入力されると、1回の通話に係るパケットに含まれているシーケンス番号からパケットの損失箇所を特定する(S102)。具体的には、シーケンス番号が連続していない箇所が損失箇所として特定される。
When a packet is input, the sound interruption
続いて、音途切れ率算出部11は、パケットヘッダの送信タイムスタンプから、パケットの損失箇所を含む、1回の通話の総時間長を取得する(S103)。具体的には、1回の通話の最後のパケットのタイムスタンプから最初のパケットのタイムスタンプを差し引くことで、総時間長を取得することができる。厳密には、通話の最後のパケットのタイムスタンプから最初のパケットのタイムスタンプを差し引いた値に対して、最後のパケット分の通話時間が加算されてもよい。各パケットのタイムスタンプは、当該パケットの通話時間の開始時刻を示すからである。
Subsequently, the sound interruption
続いて、音途切れ率算出部11は、ステップS102において特定されたパケット損失箇所ごとに、当該損失箇所の音途切れ時間を、当該損失箇所の前後のパケットに含まれる送信タイムスタンプから算出する(S104)。具体的には、当該損失箇所の直後のパケットのタイムスタンプから当該損失箇所の直前のパケットのタイムスタンプを差し引くことで得られる時間から、当該直前のパケットの通話時間を差し引くことで、当該損失箇所の音途切れ時間を算出することができる。
Subsequently, for each packet loss point specified in step S102, the sound interruption
続いて、音途切れ率算出部11は、損失箇所ごとの音途切れ時間を合計して、総音途切れ時間を算出する(S105)。続いて、音途切れ率算出部11は、総時間長と総音途切れ時間長の比率から、音途切れ率を算出する(S106)。すなわち、「総音途切れ時間÷通話の総時間長」に基づいて音途切れ率が算出される。
Subsequently, the sound interruption
続いて、知覚割合推定部12は、予め求められた、音途切れ率と品質劣化の知覚割合との対応関係を示す対応関係式に対し、音途切れ率算出部11によって算出された音途切れ率を代入して、知覚割合推定値を算出する(S107)。続いて、知覚割合推定部12は、算出された知覚割合推定値を出力する(S108)。
Subsequently, the perceptual
音途切れ率と品質劣化の知覚割合との対応関係を示す対応関係式(知覚推定モデル)の一例を以下に示す。 An example of a correspondence expression (perception estimation model) indicating the correspondence between the sound interruption rate and the perception ratio of quality degradation is shown below.
知覚割合=A×音途切れ率2−B×音途切れ率+C
上記対応関係式は、予め主観評価実験により求められた音途切れ率と知覚割合との間の関係にフィッティングさせた、音途切れ率を入力とする関数である。実験により得られた音途切れ率と知覚割合との間の関係から、知覚割合推定のマッピング関数として、例えば上記のような関数を定め、知覚割合と当該関数から最小二乗法等を用いてフィッティングの精度がよい関数形状となるように係数A、B、Cを導出する。
Perception ratio = A × sound break rate 2−B × sound break rate + C
The corresponding relational expression is a function having the sound interruption rate as an input, which is fitted to the relationship between the sound interruption rate and the perception rate obtained in advance by a subjective evaluation experiment. Based on the relationship between the sound interruption rate and the perception rate obtained through experiments, for example, the above function is defined as a mapping function for estimation of the perception rate. The coefficients A, B, and C are derived so as to obtain a function shape with high accuracy.
上記の知覚割合推定のマッピング関数は一例である。例えば、知覚割合推定のマッピング関数として音途切れ率を入力とする指数関数が用いられてもよい。 The above mapping function for perceptual ratio estimation is an example. For example, an exponential function having the sound interruption rate as an input may be used as the mapping function for estimating the perception ratio.
上述したように、第1の実施の形態によれば、パケットのキャプチャデータを用いて、音声通信の品質劣化によるユーザのリアクション(品質劣化の知覚状況)を推定することが可能となる。また、本実施の形態によれば、通話ごとに主観評価を必要とせずに、各通話における音声通信の品質劣化によるユーザのリアクションを推定することができる。 As described above, according to the first embodiment, it is possible to estimate a user reaction (perceived state of quality degradation) due to voice communication quality degradation using packet capture data. Further, according to the present embodiment, it is possible to estimate a user's reaction due to deterioration in voice communication quality in each call without requiring subjective evaluation for each call.
次に、第2の実施の形態について説明する。第2の実施の形態では第1の実施の形態と異なる点について説明する。第2の実施の形態において特に言及されない点については、第1の実施の形態と同様でもよい。 Next, a second embodiment will be described. In the second embodiment, differences from the first embodiment will be described. Points that are not particularly mentioned in the second embodiment may be the same as those in the first embodiment.
図4は、第2の実施の形態におけるリアクション推定装置の機能構成例を示す図である。図4中、図2に対応する部分には同一符号を付している。図4において、リアクション推定装置10aは、音途切れ率算出部11及び行動割合推定部13等を有する。これら各部は、リアクション推定装置10にインストールされた1以上のプログラムが、CPU104に実行させる処理により実現される。
FIG. 4 is a diagram illustrating a functional configuration example of the reaction estimation apparatus according to the second embodiment. In FIG. 4, parts corresponding to those in FIG. In FIG. 4, the
第2の実施の形態では、通話音声の信号がリアクション推定装置10aへの入力となる。なお、リアルタイムで音声信号を得ることは必須ではない。何らかの方法で音声信号が取得できればよい。また、ネットワークは、例えば、モバイルネットワークであるが、本実施の形態はモバイルネットワークに限らずに、様々なネットワークにおける音声通話に関する知覚行動推定に適用可能である。
In the second embodiment, a call voice signal is input to the
音途切れ率算出部11は、信号レベルにより特定された音途切れ区間の時間長(音途切れ時間)の総和(総音途切れ時間)を算出する。音途切れ率算出部11は、通話の総時間長(例えば、1分、60分等)と、総音途切れ時間(例えば、10秒、50秒等)との比率に基づいて、音途切れ率(例えば、1%、3%等)を算出する。
The sound interruption
行動割合推定部13は、音途切れ率と品質劣化に対する行動割合との対応関係を示す対応関係式(マッピング関数)を保持している。行動割合とは、品質劣化に対して特定の又は任意の行動意思を示すユーザの割合(例えば、100人中何人のユーザが特定の行動意思を示すかの割合)をいう。行動割合推定部13は、音途切れ率算出部11によって算出された音途切れ率を当該対応関係式に代入することにより、行動割合の推定値(行動割合推定値)を導出する。なお、第2の実施の形態では、音声通信の品質の劣化に対する行動意思が、ユーザのリアクションの一例である。
The action
図5は、第2の実施の形態におけるリアクション推定装置が実行する処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。 FIG. 5 is a flowchart for explaining an example of a processing procedure executed by the reaction estimation apparatus according to the second embodiment.
例えば、ネットワークを介して接続されるVoLTE等の音声通話サービスにおいて、端末間で通話が行われている。通話の送話音声は、エンコードされ、パケットに格納されてネットワークを経由して、受信端末に届き、受信端末でデコードされて音声が出力され受話される。ネットワーク内、もしくは、受信端末で取得した通話パケットからデコードされた音声信号、もしくは、受信端末で直接取得した音声信号は、リアクション推定装置10aの音途切れ率算出部11に入力される(S201)。
For example, in a voice call service such as VoLTE connected via a network, a call is performed between terminals. The transmitted voice of a call is encoded, stored in a packet, reaches the receiving terminal via the network, is decoded by the receiving terminal, and the voice is output and received. The audio signal decoded from the call packet acquired in the network or at the receiving terminal, or the audio signal directly acquired at the receiving terminal is input to the sound interruption
音途切れ率算出部11は、音声信号が入力されると、音声信号のレベルから音途切れ箇所を特定する(S202)。会話上の無音区間と音途切れはレベルの違いにより音途切れ箇所が区別される。または、常に有音となる音声信号を送話側から入力し、レベルの違いにより音途切れ箇所が区別されてもよい。
When the sound signal is input, the sound break
続いて、音途切れ率算出部11は、音途切れ箇所を含む通話の総時間長を音声信号長から取得する(S203)。続いて、音途切れ率算出部11は、ステップS202において特定された音途切れ箇所ごとに、当該音途切れ箇所の音途切れ時間を、当該音途切れ箇所の前後のレベルの比較から算出する(S204)。続いて、音途切れ率算出部11は、音途切れ箇所ごとの音途切れ時間を合計して、総音途切れ時間を算出する(S205)。続いて、音途切れ率算出部11は、総時間長と総音途切れ時間長の比率から、音途切れ率を算出する(S206)。すなわち、「総音途切れ時間÷通話の総時間長」に基づいて音途切れ率が算出される。
Subsequently, the sound interruption
続いて、行動割合推定部13は、予め求められた、音途切れ率と品質劣化に対して行動意思を示すユーザの割合(行動割合)との対応関係を示す対応関係式に対し、音途切れ率算出部11によって算出された音途切れ率を代入して、行動割合推定値を算出する(S207)。続いて、行動割合推定部13は、算出された行動割合推定値を出力する(S208)。
Subsequently, the action
音途切れ率と品質劣化に対する行動割合との対応関係を示す対応関係式(行動割合推定モデル)の一例を以下に示す。 An example of a correspondence expression (behavior ratio estimation model) indicating a correspondence relation between the sound interruption rate and the action ratio with respect to quality degradation is shown below.
行動割合=D×音途切れ率2−E×音途切れ率+F
上記対応関係式は、予め主観評価実験により求められた音途切れ率と行動割合との間の関係にフィッティングさせた、音途切れ率を入力とする関数である。実験により得られた音途切れ率と行動割合との間の関係から、行動割合推定のマッピング関数として、例えば上記のような関数を定め、行動割合と当該関数から最小二乗法等を用いてフィッティングの精度がよい関数形状となるように係数D、E、Fを導出する。
Action ratio = D × sound break rate 2−E × sound break rate + F
The corresponding relational expression is a function having the sound interruption rate as an input, which is fitted to the relationship between the sound interruption rate and the action ratio obtained in advance by a subjective evaluation experiment. Based on the relationship between the sound interruption rate and the action rate obtained by experiment, for example, a function as described above is defined as a mapping function for estimating the action rate. The coefficients D, E, and F are derived so as to obtain a function shape with high accuracy.
上記の行動割合推定のマッピング関数は一例である。例えば、行動割合推定のマッピング関数として音途切れ率を入力とする指数関数が用いられてもよい。 The above mapping function for estimating the behavior ratio is an example. For example, an exponential function that uses a sound interruption rate as an input may be used as a mapping function for estimating a behavior ratio.
上述したように、第2の実施の形態によれば、音声信号を用いて、音声通信の品質劣化によるユーザの行動意思を推定することが可能となる。本実施の形態によれば、通話ごとに主観評価を必要とせずに、各通話における音声通信の品質劣化によるユーザのリアクションを推定することができる。 As described above, according to the second embodiment, it is possible to estimate a user's action intention due to voice communication quality degradation using a voice signal. According to the present embodiment, it is possible to estimate a user's reaction due to quality degradation of voice communication in each call without requiring subjective evaluation for each call.
なお、第2の実施の形態における音途切れ率の算出方法が、第1の実施の形態に適用されてもよいし、第1の実施の形態における音途切れ率の算出方法が、第2の実施の形態に適用されてもよい。 Note that the method for calculating the sound interruption rate in the second embodiment may be applied to the first embodiment, and the method for calculating the sound interruption rate in the first embodiment is the second method. It may be applied to the form.
なお、本実施の形態において、音途切れ率算出部11は、算出部の一例である。知覚割合推定部12又は行動割合推定部13は、推定部の一例である。
In the present embodiment, the sound interruption
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。 As mentioned above, although the Example of this invention was explained in full detail, this invention is not limited to such specific embodiment, In the range of the summary of this invention described in the claim, various deformation | transformation・ Change is possible.
10、10a リアクション推定装置
11 音途切れ率算出部
12 知覚割合推定部
13 行動割合推定部
100 ドライブ装置
101 記録媒体
102 補助記憶装置
103 メモリ装置
104 CPU
105 インタフェース装置
B バス
10, 10a
105 Interface device B bus
Claims (7)
前記音途切れ率と、音声が途切れることによるユーザのリアクションとの対応関係を示す関係式に、前記算出部によって算出された音途切れ率を当てはめて、ユーザのリアクションを推定する推定部と、
を有することを特徴とするリアクション推定装置。 A calculation unit that calculates a sound interruption rate that is a ratio of a period in which the sound is interrupted in a communication period of the sound via the network;
An estimation unit that estimates a user's reaction by applying the sound interruption rate calculated by the calculation unit to a relational expression indicating a correspondence relationship between the sound interruption rate and a user's reaction due to the interruption of sound;
A reaction estimation apparatus comprising:
ことを特徴とする請求項1のリアクション推定装置。 The estimation unit applies the sound interruption rate calculated by the calculation unit to a relational expression indicating a correspondence relationship between the sound interruption rate and a ratio of users perceiving the sound interruption, and the user who perceives the sound interruption Calculate an estimate of the percentage,
The reaction estimation apparatus according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1のリアクション推定装置。 The estimation unit applies the sound interruption rate calculated by the calculation unit to a relational expression indicating a correspondence relationship between the sound interruption rate and a ratio of users indicating intention to perform an action when the sound is interrupted. Calculate an estimate of the percentage of users who indicate their intention to
The reaction estimation apparatus according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1乃至3いずれか一項記載のリアクション推定装置。 The calculation unit calculates the sound interruption rate using the total time length of the voice communication and the total time length of the sound interruption acquired from the capture data of the voice communication packet,
The reaction estimation apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein
ことを特徴とする請求項1乃至3いずれか一項記載のリアクション推定装置。 The calculation unit calculates the sound interruption rate using the total time length of the voice communication and the total time length of the sound interruption acquired from the voice signal of the voice communication,
The reaction estimation apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein
前記音途切れ率と、音声が途切れることによるユーザのリアクションとの対応関係を示す関係式に、前記算出手順において算出された音途切れ率を当てはめて、ユーザのリアクションを推定する推定手順と、
をコンピュータが実行することを特徴とするリアクション推定方法。 A calculation procedure for calculating a sound interruption rate, which is a ratio of a period in which the sound is interrupted in a communication period of the voice via the network;
An estimation procedure for estimating a user's reaction by applying the sound interruption rate calculated in the calculation procedure to a relational expression indicating a correspondence relationship between the sound interruption rate and a user's reaction due to interruption of sound;
A reaction estimation method characterized in that a computer executes.
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