JP2018022217A - Knowledge search device, knowledge search method and knowledge search program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ナレッジ検索装置、ナレッジ検索方法、および、ナレッジ検索プログラムに関する。 The present invention relates to a knowledge search device, a knowledge search method, and a knowledge search program.
従来、質問者(問い合わせ者)がメールやWebで登録した問い合わせについて、コンピュータが、マニュアルや過去の事例等からなるナレッジを検索して自動応答したり、回答者が検索されたナレッジを活用して回答したりすることが行われてきた。ここで、コンピュータがナレッジの検索をする際には、問い合わせに含まれる文章や単語の意味解析等によりキーワードを取得し、ナレッジの全文検索を行ってきた。 Conventionally, for inquiries registered by the questioner (inquiry person) by e-mail or the Web, the computer searches the knowledge consisting of manuals, past cases, etc. and automatically responds, or utilizes the knowledge searched by the respondent Answering has been done. Here, when the computer searches for knowledge, keywords have been acquired by means of semantic analysis of sentences and words included in the inquiry, and the full text search of knowledge has been performed.
上記のようにコンピュータがナレッジの全文検索を行うと、不要なナレッジも相当数含まれており、必要なナレッジを特定するには時間がかかっていた。ここで、コンピュータがナレッジの特定に要する時間を低減するため、過去における各ナレッジの検索回数を記録しておき、検索頻度の高いナレッジを選択するものも提案されている。しかし、検索頻度の高いナレッジが必ずしも必要なナレッジというわけではなく、依然として必要なナレッジの特定には時間を要していた。そこで、本発明は、前記した問題を解決し、問い合わせ内容に関するナレッジの特定に要する時間を低減することを課題とする。 As described above, when the computer performs a full-text search of knowledge, a considerable number of unnecessary knowledge is included, and it takes time to identify the necessary knowledge. Here, in order to reduce the time required for the computer to specify the knowledge, a method of recording the number of searches for each knowledge in the past and selecting a knowledge with a high search frequency has been proposed. However, knowledge with high search frequency is not necessarily necessary knowledge, and it still takes time to identify the necessary knowledge. Therefore, an object of the present invention is to solve the above-described problems and reduce the time required for specifying knowledge relating to inquiry contents.
前記した課題を解決するため、本発明は、問い合わせおよびその回答であるナレッジを検索するナレッジ検索装置であって、前記ナレッジ、前記ナレッジが回答者による回答の参考として使用された使用実績、前記ナレッジにおける問い合わせの傾向を示す傾向情報、および、前記ナレッジにおける回答に対する評価値を対応付けたナレッジ情報と、前記回答者ごとに、当該回答者が回答した問い合わせの属する分野、および、前記分野の問い合わせの回答に対する評価値を対応付けた回答者情報とを記憶する記憶部と、問い合わせの入力を受け付ける問い合わせ受付部と、前記問い合わせの属する分野と、前記回答者情報における前記分野の問い合わせの回答の評価値の高さとに基づき、前記問い合わせの回答者を選択する回答者選択部と、前記ナレッジ情報を参照して、前記問い合わせに含まれるキーワードに合致するナレッジを検索するキーワード検索部と、前記検索されたナレッジの使用実績と、前記受け付けた問い合わせの傾向と前記検索されたナレッジの傾向情報に示される問い合わせの傾向との類似度と、前記ナレッジの回答に対する評価値の高さとに基づき、前記検索されたナレッジを絞り込む絞り込み部と、選択された前記回答者に対し、入力された前記問い合わせ、および、絞り込まれた前記ナレッジを出力するナレッジ出力部と、前記回答者から、前記問い合わせの回答の作成に前記ナレッジを参考にした旨の入力があった場合、前記ナレッジのナレッジ情報における使用実績を更新する使用実績更新部と、前記問い合わせを行った問い合わせ者から、前記回答に対する評価値が入力された場合、前記回答を行った回答者の回答者情報における、前記問い合わせの属する分野に対する評価値を更新し、また、前記回答の作成において参考にしたナレッジのナレッジ情報の評価値を更新する評価値更新部と、を備えることを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, the present invention provides a knowledge search device for searching for knowledge that is an inquiry and an answer thereof, the knowledge, the usage record in which the knowledge is used as a reference for an answer by a respondent, and the knowledge. Trend information indicating the tendency of inquiries, knowledge information in which evaluation values for the answers in the knowledge are associated, and for each respondent, the field to which the answer answered by the respondent belongs, and the inquiry of the field A storage unit that stores respondent information associated with an evaluation value for an answer, an inquiry reception unit that receives an input of an inquiry, a field to which the inquiry belongs, and an evaluation value of an answer to an inquiry in the field in the respondent information A respondent selection unit that selects respondents to the inquiry based on the height of A keyword search unit that searches for knowledge that matches the keyword included in the inquiry with reference to the knowledge information, a usage record of the searched knowledge, a tendency of the received inquiry, and a tendency of the searched knowledge Based on the similarity to the tendency of the inquiry indicated in the information and the height of the evaluation value for the answer of the knowledge, the narrowing-down part that narrows down the searched knowledge, and the input to the selected respondent Inquiry and knowledge output unit for outputting the narrowed-down knowledge, and the input from the respondent to the effect that the knowledge was referred to in creating the answer to the inquiry, use in the knowledge information of the knowledge From the usage record update unit that updates the record and the inquirer who made the inquiry, When the evaluation value for the answer is input, the evaluation value for the field to which the inquiry belongs is updated in the respondent information of the respondent who made the answer, and the knowledge information of the knowledge referenced in the creation of the answer is updated. And an evaluation value updating unit for updating the evaluation value.
本発明によれば、問い合わせ内容に関するナレッジの特定に要する時間を低減することができる。 According to the present invention, it is possible to reduce the time required to specify the knowledge about the inquiry content.
以下、図面を参照しながら、本発明を実施するための形態(実施形態)について説明する。 Hereinafter, embodiments (embodiments) for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.
(概要)
まず、図1を用いて本実施形態のナレッジ検索装置10の概要を説明する。ナレッジ検索装置10は、ナレッジ情報を管理する((1))。このナレッジ情報は、問い合わせ内容および回答(ナレッジ)と、そのナレッジの検索回数、使用回数、傾向情報、技術分野、評価値等とを対応付けた情報である。このナレッジ情報は、ナレッジ検索装置10のナレッジ情報DB(データベース)(図2参照)に登録される。
(Overview)
First, the outline of the
また、ナレッジ検索装置10は、回答者情報を管理する((2))。この回答者情報は、問い合わせに対する回答者ごとに、当該回答者が回答した問い合わせの技術分野と、当該技術分野の問い合わせの回答に対する評価値、経験値等とを対応付けた情報である。この回答者情報は、ナレッジ検索装置10の回答者情報DB(図2参照)に登録される。
Moreover, the
ナレッジ検索装置10が回答者から問い合わせの入力を受け付けると((3))、回答者情報を参照して、例えば、技術分野に関する経験値および評価値の高い回答者を選択する((4))。例えば、ナレッジ検索装置10は、回答者A〜回答者Cの中から、回答者Aを選択する。そして、ナレッジ検索装置10は、入力された問い合わせの内容に合致し、検索回数、使用回数が多く、傾向(例えば、問い合わせ者の属性や問い合わせ時期等の傾向)が類似し、かつ、評価値の高いナレッジを検索し、出力する((5))。例えば、ナレッジ検索装置10は、(4)で選択した回答者の端末等に、(3)で受け付けた問い合わせと、検索したナレッジとを出力する。
When the
(4)で選択された回答者は、(5)で出力されたナレッジを参考にしながら、問い合わせに対する回答を作成する。そして、ナレッジ検索装置10は、問い合わせに対する回答を問い合わせ者にWebやメールで提示する。また、回答者は、問い合わせおよび回答を示した問い合わせ票(図2参照)をナレッジ検索装置10に登録する。さらに、ナレッジ検索装置10は、当該回答者に関する回答情報における経験値を更新する。
The respondent selected in (4) creates an answer to the inquiry while referring to the knowledge output in (5). Then, the
その後、ナレッジ検索装置10は、問い合わせ者から当該回答に対する評価値の入力を受け付けると((6))、ナレッジ検索装置10は、(6)で入力された評価値をナレッジ情報および回答者情報に反映させる((7))。
Thereafter, when the
例えば、ナレッジ検索装置10は、評価対象の回答作成時に参考にされたナレッジのナレッジ情報に、問い合わせ者から入力された評価値を反映させる。また、ナレッジ検索装置10は、当該回答を作成した回答者に関する回答者情報における当該回答の技術分野の評価値に、入力された評価値を反映させる。そして、ナレッジ検索装置10が、新たな問い合わせを受け付けた場合には、評価値および経験値の更新後の回答者情報を参照して、回答者の選択を行い、また、評価値の更新後のナレッジ情報を参照して、ナレッジの検索を行う。
For example, the
このようにナレッジ検索装置10は、問い合わせの技術分野に関する回答の経験値および評価値の高い回答者を選択する。つまり、ナレッジ検索装置10は、当該技術分野の問い合わせに対する回答に習熟した回答者に対し、回答作業をディスパッチすることができる。また、ナレッジ検索装置10は、問い合わせの内容、検索回数、使用回数、問い合わせの傾向、評価値等を考慮してナレッジを検索し、当該回答者に提示する。これにより、ナレッジ検索装置10は、回答者に対し、問い合わせの内容により適し、かつ、問い合わせ者からの評価も高いナレッジを提供することができる。その結果、回答者が、問い合わせに関するナレッジを特定する際に要する時間を低減することができる。
As described above, the
(構成)
次に、図2を用いて、ナレッジ検索装置10の構成を説明する。ナレッジ検索装置10は、入出力部11と、記憶部12と、制御部13とを備える。入出力部11は、外部装置との間でのデータ入出力のインタフェースを司る。記憶部12は、制御部13がナレッジの検索をする際に参照する各種データを記憶する。制御部13は、ナレッジ検索装置10全体の制御を司り、ここでは主に問い合わせの回答者の選択、回答に用いるナレッジの検索等を行う。
(Constitution)
Next, the configuration of the
記憶部12を詳細に説明する。記憶部12はナレッジ情報DBと回答者情報DBとを記憶する。 The storage unit 12 will be described in detail. The storage unit 12 stores a knowledge information DB and a respondent information DB.
ナレッジ情報DBは、前記したとおり、1以上のナレッジ情報を記憶し、ナレッジ情報は、ナレッジと、そのナレッジの検索回数、使用回数、傾向情報、技術分野、評価値等とを対応付けた情報である。 As described above, the knowledge information DB stores one or more pieces of knowledge information, and the knowledge information is information that associates the knowledge with the number of searches, the number of uses, the trend information, the technical field, the evaluation value, and the like of the knowledge. is there.
なお、ナレッジ情報における検索回数および使用回数は、直近の所定期間(例えば、過去1か月、過去1年等)における回数でもよいし、単位時間当たりの回数でもよいし、検索(または使用)時間の全体平均値でもよいし、直近の所定期間の平均でもよいし、最新値であってもよい。また、傾向情報は、問い合わせに関する傾向を示す情報であり、例えば、問い合わせ者の属性や、問い合わせ時期等の傾向等である。また、ナレッジ情報における評価値は、当該ナレッジにおける回答に対する、問い合わせ者による評価値である。 The number of searches and the number of uses in the knowledge information may be the number of times in the most recent predetermined period (for example, the past month, the past year, etc.), the number of times per unit time, or the search (or use) time. May be an average value of all of the above, an average of the most recent predetermined period, or a latest value. In addition, the trend information is information indicating a tendency related to an inquiry, and includes, for example, an attribute of an inquirer, a tendency such as an inquiry time, and the like. Further, the evaluation value in the knowledge information is an evaluation value by the inquirer for the answer in the knowledge.
回答者情報DBは、問い合わせの回答者ごとに、当該回答者が過去に回答した問い合わせの属する技術分野と、当該技術分野の問い合わせの回答に対する評価値とを対応付けた情報である。 The respondent information DB is information in which, for each respondent of an inquiry, the technical field to which the inquiry answered by the respondent in the past belongs and the evaluation value for the answer to the inquiry in the technical field.
次に、制御部13を詳細に説明する。制御部13は、問い合わせ受付部130と、回答者選択部131と、キーワード検索部132と、絞り込み部133と、ナレッジ出力部134と、検索回数更新部(検索実績更新部)135と、問い合わせ票登録部136と、使用回数更新部(使用実績更新部)137と、経験値更新部138と、傾向分析部139と、傾向情報記録部140と、評価値受付部141と、評価値更新部142とを備える。
Next, the control unit 13 will be described in detail. The control unit 13 includes an inquiry reception unit 130, an
問い合わせ受付部130は、入出力部11経由で問い合わせの入力を受け付ける。この問い合わせは、例えば、回答者の端末装置等から入力される。なお、この問い合わせには、問い合わせの内容(質問)の他に、問い合わせ者の属性(例えば、年齢、性別、職業、地域等)、問い合わせ時期等の情報が含まれるものとする。 The inquiry receiving unit 130 receives an inquiry input via the input / output unit 11. This inquiry is input from, for example, a respondent's terminal device. In addition to the content of the inquiry (question), this inquiry includes information such as the attribute of the inquirer (for example, age, gender, occupation, region, etc.), inquiry time, and the like.
回答者選択部131は、問い合わせ受付部130で受け付けた問い合わせに含まれるキーワード等から、当該問い合わせの属する技術分野を特定する。そして、回答者選択部131は、回答者情報DBを参照して、特定した技術分野の問い合わせの回答に対する評価値、経験値が高い回答者を選択する。例えば、回答者選択部131は、特定した技術分野の問い合わせの回答に対する評価値および経験値が高い回答者を選択する。また、回答者選択部131は、特定した技術分野の問い合わせの回答に対する経験値に対する評価値が最も高い回答者を選択してもよい。
The
キーワード検索部132は、受け付けた問い合わせに含まれるキーワードを用いて、ナレッジ情報DBを参照し、当該キーワードに合致するナレッジや、当該問い合わせの技術分野に合致するナレッジを検索する。
The
絞り込み部133は、キーワード検索部132により検索されたナレッジのナレッジ情報に示される検索回数、使用回数の多さ、問い合わせの傾向とナレッジ情報に示される傾向情報との類似度の高さ、評価値の高さ等に基づきナレッジを絞り込む。例えば、絞り込み部133は、キーワード検索部132により検索されたナレッジのナレッジ情報に示される検索回数、使用回数が所定値以上であり、問い合わせの傾向とナレッジ情報に示される傾向情報との類似度の高さが所定値以上であり、かつ、評価値が所定値以上のナレッジを絞り込む。
The narrowing-down
一例を挙げると、絞り込み部133は、検索されたナレッジのナレッジ情報のうち、検索回数および使用回数が比較的多く、問い合わせ者の属性や問い合わせ時期の傾向と、傾向情報に示される問い合わせ者の属性や問い合わせ時期の傾向との類似度が比較的高く、かつ、評価値が比較的高いナレッジに絞り込む。
For example, the narrowing-down
なお、絞り込み部133は、ナレッジ情報における検索回数、使用回数、傾向情報および評価値のいずれかを用いてナレッジを絞り込んでもよいし、これらの組み合わせを用いてナレッジを絞り込んでもよい。
The narrowing-down
ナレッジ出力部134は、絞り込み部133により絞り込まれたナレッジを入出力部11経由で、出力する。ナレッジ出力部134は、例えば、絞り込み部133により絞り込まれたナレッジを回答者選択部131により選択された回答者の端末等へ出力する。
The
検索回数更新部135は、ナレッジ出力部134により出力されたナレッジのナレッジ情報における検索回数を増加させる。例えば、検索回数更新部135は、絞り込み部133により絞り込まれたナレッジのナレッジ情報における検索回数を1増加させる。
The search
問い合わせ票登録部136は、入出力部11経由で、回答者から、問い合わせ票の入力を受け付けると、その問い合わせ票を記憶部12に登録する。なお、この問い合わせ票は、問い合わせの内容およびその回答の他に、回答に当たり、参考にしたナレッジがあればそのナレッジの識別情報、問い合わせ者の属性、問い合わせ時期等の情報を含む。
When the inquiry
使用回数更新部137は、ナレッジ情報DBのナレッジを参考にした旨の入力があった場合、当該ナレッジのナレッジ情報における使用回数を増加させる。例えば、使用回数更新部137は、入力された問い合わせ票の「参考にしたナレッジ」の欄に、ナレッジ情報DBのナレッジの識別情報が含まれていれば、当該ナレッジのナレッジ情報における使用回数を1増加させる。 When there is an input indicating that the knowledge in the knowledge information DB is referred to, the usage count updating unit 137 increases the usage count in the knowledge information of the knowledge. For example, if the identification information of the knowledge in the knowledge information DB is included in the “referenced knowledge” column of the input inquiry form, the usage count updating unit 137 sets the usage count in the knowledge information of the knowledge to 1 increase.
経験値更新部138は、回答者が問い合わせの回答を作成し、問い合わせ票を記憶部12に登録すると、回答者情報DBにおける当該回答者の回答者情報の経験値を増加させる。例えば、経験値更新部138は、当該回答者の回答者情報における、当該問い合わせの技術分野に関する経験値を1増加させる。
The experience
傾向分析部139は、過去において、ナレッジ検索装置10で受け付けた問い合わせの傾向を分析する。例えば、傾向分析部139は、記憶部12に蓄積された問い合わせ票を参照し、問い合わせの内容(または問い合わせの回答に用いたナレッジ)ごとに、問い合わせ者の属性の傾向、問い合わせ時期の傾向等を統計分析する。
The
傾向情報記録部140は、傾向分析部139による分析の結果を、ナレッジ情報における傾向情報に記録する。例えば、傾向情報記録部140は、問い合わせ票に、参考にしたナレッジの識別情報が含まれていれば、その識別情報に対応するナレッジのナレッジ情報の傾向情報に、傾向分析部139による分析の結果を記録する。また、傾向情報記録部140は、分析対象とした問い合わせ票に示される問い合わせ内容と似た問い合わせ内容に関するナレッジがナレッジ情報DBにあれば、そのナレッジのナレッジ情報の傾向情報に、傾向分析部139による分析の結果を記録する。
The trend
評価値受付部141は、問い合わせ者から、問い合わせの回答に対する評価値の入力を受け付ける。例えば、評価値受付部141は、問い合わせ者が質問を登録し、その回答を表示するウェブサイト経由で、当該回答に対する評価値の入力を受け付ける。 The evaluation value receiving unit 141 receives an input of an evaluation value for an answer to the inquiry from the inquirer. For example, the evaluation value receiving unit 141 receives an input of an evaluation value for the answer via a website where the inquirer registers a question and displays the answer.
評価値更新部142は、問い合わせ者から、回答に対する評価値が入力された場合、当該評価値を、当該回答を行った回答者の回答者情報における、当該回答の属する技術分野に対する評価値に反映する。例えば、評価値更新部142は、当該回答者の回答者情報における、当該回答の属する技術分野に対する評価値に、入力された評価値を加算する。また、評価値更新部142は、当該評価値を、当該回答に関するナレッジ情報の評価値に反映する。例えば、評価値更新部142は、当該回答に使用された(参考にした)ナレッジのナレッジ情報の評価値に、入力された評価値を反映する。 When the evaluation value for the answer is input from the inquirer, the evaluation value update unit 142 reflects the evaluation value in the evaluation value for the technical field to which the answer belongs in the respondent information of the respondent who made the answer. To do. For example, the evaluation value update unit 142 adds the input evaluation value to the evaluation value for the technical field to which the answer belongs in the answerer information of the answerer. Further, the evaluation value update unit 142 reflects the evaluation value on the evaluation value of the knowledge information related to the answer. For example, the evaluation value update unit 142 reflects the input evaluation value on the evaluation value of the knowledge information of the knowledge used (referenced) for the answer.
このようなナレッジ検索装置10によれば、問い合わせの技術分野の回答に習熟した回答者に対し、問い合わせの内容により適したナレッジを提供することができる。その結果、回答者が、問い合わせに関するナレッジの特定に要する時間を低減することができる。
According to such a
(処理手順)
次に、図3を用いて、ナレッジ検索装置10が問い合わせに適合するナレッジを検索し回答者が当該ナレッジを用いて回答した後、回答者情報の経験値を更新するまでの処理手順を説明する。
(Processing procedure)
Next, with reference to FIG. 3, a description will be given of a processing procedure after the
まず、ナレッジ検索装置10の問い合わせ受付部130は、回答者から、問い合わせの入力を受け付ける(S10)。次に、回答者選択部131は、問い合わせ受付部130で受け付けた問い合わせの技術分野に関する経験値および評価値の高い回答者を選択する(S11)。例えば、回答者選択部131は、問い合わせに含まれるキーワード等から、当該問い合わせの属する技術分野を特定する。そして、回答者選択部131は、回答者情報DBを参照して、特定した技術分野の問い合わせの回答に対する経験値および評価値の高い回答者を選択する。
First, the inquiry reception unit 130 of the
次に、キーワード検索部132は、ナレッジ情報DBを参照して、S11で受け付けた問い合わせに含まれるキーワードに合致するナレッジを検索する(S12)。
Next, the
そして、絞り込み部133は、S12で検索されたナレッジのナレッジ情報に示される検索回数および使用回数の多さ、問い合わせの傾向(傾向情報)との類似度の高さ、評価(評価値)の高さに基づき、ナレッジを絞り込む(S13)。例えば、絞り込み部133は、ナレッジ情報を参照して、S12で検索されたナレッジを、検索回数および使用回数が多く、問い合わせ者の属性や問い合わせ時期が傾向情報に示される当該ナレッジの問い合わせの傾向と類似し、かつ、評価値が高いナレッジに絞り込む。そして、ナレッジ出力部134は、S13で絞り込まれたナレッジを出力する(S14)。また、S14の後、検索回数更新部135は、S14で出力されたナレッジの検索回数を増加させる(S15)。つまり、検索回数更新部135は、絞り込み部133により絞り込まれたナレッジのナレッジ情報における検索回数を増加させる。
Then, the narrowing-down
このようにナレッジ検索装置10は、ナレッジの検索回数、使用回数、ナレッジにおける問い合わせの傾向、ナレッジの評価値の高さを考慮してナレッジを検索し、出力する。よって、回答者は、問い合わせ内容に適合し、かつ、評価の高いナレッジを得ることができる。その結果、回答者は、問い合わせ内容に関するナレッジの特定に要する時間を低減することができる。
In this way, the
S15の後、問い合わせ票登録部136が、回答者から、問い合わせ票(例えば、S11で入力された問い合わせおよびその回答)の入力を受け付けると、記憶部12に、問い合わせ票を登録する(S16)。そして、この問い合わせ票に、参考にしたナレッジの情報があれば(S17でYes)、使用回数更新部137は、参考にしたナレッジの使用回数を増加させる(S18)。例えば、使用回数更新部137は、問い合わせ票に、参考にしたナレッジの識別情報が含まれていれば、当該ナレッジのナレッジ情報における使用回数を1増加させる。一方、問い合わせ票に、参考にしたナレッジの情報がなければ(S17でNo)、S18の処理を行わず、S19へ進む。このようにすることで、ナレッジ検索装置10は、ナレッジの使用状況をナレッジ情報に記録することができる。
After S15, when the inquiry
また、経験値更新部138は、S18の後、回答者情報DBにおける当該回答者の回答者情報の経験値を増加させる(S19)。例えば、経験値更新部138は、当該回答者の回答者情報における、当該問い合わせの技術分野に関する回答の経験値を1増加させる。このようにすることで、ナレッジ検索装置10は、回答者がどの技術分野の問い合わせに対してどの程度回答経験があるかを回答者情報に記録することができる。
Further, the experience
次に、図4を用いて、ナレッジ検索装置10による問い合わせ票の分析手順を説明する。ナレッジ検索装置10の傾向分析部139は、記憶部12に蓄積された問い合わせ票の分析を行う(S21)。例えば、傾向分析部139は、記憶部12に所定量の問い合わせ票が蓄積されると、問い合わせ票の問い合わせの内容(または問い合わせの回答に用いたナレッジ)ごとに、問い合わせ者の属性の傾向、問い合わせ時期の傾向等を統計分析する。
Next, the procedure for analyzing the inquiry form by the
そして、傾向情報記録部140は、S21における分析の結果を、問い合わせ票に示される問い合わせに関するナレッジの傾向情報に記録する(S22)。例えば、傾向情報記録部140は、問い合わせ票に、参考にしたナレッジの識別情報が含まれていれば、その識別情報に対応するナレッジのナレッジ情報の傾向情報に、傾向分析部139による分析の結果を記録する。このようにすることで、ナレッジ検索装置10は、ナレッジにおける問い合わせの傾向をナレッジ情報に記録することができる。
And the tendency
次に、図5を用いて、ナレッジ検索装置10による評価値の反映手順を説明する。ナレッジ検索装置10の評価値受付部141は、問い合わせ者から、問い合わせの回答に対する評価値の入力を受け付ける(S31)。例えば、評価値受付部141は、問い合わせ者が質問を登録し、その回答を表示するウェブサイト経由で、当該回答に対する評価値の入力を受け付ける。
Next, a procedure for reflecting evaluation values by the
その後、評価値更新部142は、S31で入力された評価値を、当該回答に関するナレッジ情報の評価値に反映する(S32)。例えば、評価値更新部142は、当該回答に関する問い合わせ票を参照して、当該回答において使用した(参考にした)ナレッジを特定し、この特定したナレッジのナレッジ情報の評価値に、入力された評価値を反映する。 Thereafter, the evaluation value update unit 142 reflects the evaluation value input in S31 in the evaluation value of the knowledge information related to the answer (S32). For example, the evaluation value update unit 142 refers to the inquiry form related to the answer, identifies the knowledge used (referenced) in the answer, and inputs the evaluation value input to the evaluation value of the knowledge information of the identified knowledge Reflects the value.
また、評価値更新部142は、S31で入力された評価値を、当該回答を行った回答者の回答者情報における、当該回答の属する技術分野に関する評価値に反映する(S33)。 Further, the evaluation value update unit 142 reflects the evaluation value input in S31 in the evaluation value related to the technical field to which the answer belongs in the respondent information of the respondent who made the answer (S33).
このようにすることで、ナレッジ検索装置10は、問い合わせの回答に対する評価値をナレッジ情報および当該回答の回答者の回答者情報に反映することができる。
By doing in this way, the
(その他の実施形態)
なお、評価値受付部141は、問い合わせ者による、問い合わせの回答に対する評価値を、メール等によって受け付けてもよい。また、評価値受付部141は、上記の問い合わせの回答に対する評価を、例えば、良い、まあまあ、悪い等の選択肢により受け付けてもよい。この場合、評価値更新部142は、選択された選択肢を当該選択肢に対応する評価値に変換した上でナレッジ情報および回答者情報に反映する。
(Other embodiments)
Note that the evaluation value receiving unit 141 may receive an evaluation value for an inquiry answer by an inquirer by e-mail or the like. In addition, the evaluation value receiving unit 141 may receive an evaluation for the answer to the inquiry by using, for example, a choice of good, fair, and bad. In this case, the evaluation value update unit 142 converts the selected option into an evaluation value corresponding to the selected option, and reflects it in the knowledge information and the respondent information.
さらに、問い合わせ票登録部136は、問い合わせ者から受け付けた回答の評価値を、当該回答に関する問い合わせ票に記録しておいてもよい。そして、ナレッジ検索装置10が当該問い合わせ票の内容をナレッジ情報としてナレッジ情報DBに登録するときに、当該評価値を当該ナレッジ情報に含めてもよい。このようにすることでも、ナレッジ検索装置10は、回答の評価値をナレッジ情報に反映させることができる。
Further, the inquiry
(プログラム)
また、上記の実施形態で述べたナレッジ検索装置10の機能を実現するナレッジ検索プログラムを所望の情報処理装置(コンピュータ)にインストールすることによって実現できる。例えば、パッケージソフトウェアやオンラインソフトウェアとして提供される上記のナレッジ検索プログラムを情報処理装置に実行させることにより、情報処理装置をナレッジ検索装置10として機能させることができる。ここで言う情報処理装置は、デスクトップ型またはノート型のパーソナルコンピュータが含まれる。また、その他にも、情報処理装置にはスマートフォン、携帯電話機やPHS(Personal Handyphone System)等の移動体通信端末、さらには、PDA(Personal Digital Assistants)であってもよい。
(program)
Moreover, it can implement | achieve by installing the knowledge search program which implement | achieves the function of the
以下に、ナレッジ検索プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図6は、ナレッジ検索プログラムを実行するコンピュータを示す図である。図6に示すように、コンピュータ1000は、例えば、メモリ1010と、CPU(Central Processing Unit)1020と、ハードディスクドライブインタフェース1030と、ディスクドライブインタフェース1040と、シリアルポートインタフェース1050と、ビデオアダプタ1060と、ネットワークインタフェース1070とを有する。これらの各部は、バス1080によって接続される。
Hereinafter, an example of a computer that executes a knowledge search program will be described. FIG. 6 is a diagram illustrating a computer that executes a knowledge search program. As shown in FIG. 6, a
メモリ1010は、ROM(Read Only Memory)1011およびRAM(Random Access Memory)1012を含む。ROM1011は、例えば、BIOS(Basic Input Output System)等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース1030は、ハードディスクドライブ1090に接続される。ディスクドライブインタフェース1040は、ディスクドライブ1100に接続される。ディスクドライブ1100には、例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース1050には、例えば、マウス1110およびキーボード1120が接続される。ビデオアダプタ1060には、例えば、ディスプレイ1130が接続される。
The
ここで、図6に示すように、ハードディスクドライブ1090は、例えば、OS1091、アプリケーションプログラム1092、プログラムモジュール1093およびプログラムデータ1094を記憶する。前記した実施形態で説明した各種データや情報は、例えばハードディスクドライブ1090やメモリ1010に記憶される。
Here, as shown in FIG. 6, the hard disk drive 1090 stores, for example, an
そして、CPU1020が、ハードディスクドライブ1090に記憶されたプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094を必要に応じてRAM1012に読み出して、上述した各手順を実行する。
Then, the
なお、ナレッジ検索プログラムに係るプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094は、ハードディスクドライブ1090に記憶される場合に限られず、例えば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ1100等を介してCPU1020によって読み出されてもよい。あるいは、ナレッジ検索プログラムに係るプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094は、LANやWAN(Wide Area Network)等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース1070を介してCPU1020によって読み出されてもよい。
The
10 ナレッジ検索装置
11 入出力部
12 記憶部
13 制御部
130 問い合わせ受付部
131 回答者選択部
132 キーワード検索部
133 絞り込み部
134 ナレッジ出力部
135 検索回数更新部
136 問い合わせ票登録部
137 使用回数更新部
138 経験値更新部
139 傾向分析部
140 傾向情報記録部
141 評価値受付部
142 評価値更新部
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記ナレッジ、前記ナレッジが回答者による回答の参考として使用された使用実績、前記ナレッジにおける問い合わせの傾向を示す傾向情報、および、前記ナレッジにおける回答に対する評価値を対応付けたナレッジ情報と、前記回答者ごとに、当該回答者が回答した問い合わせの属する分野、および、前記分野の問い合わせの回答に対する評価値を対応付けた回答者情報とを記憶する記憶部と、
問い合わせの入力を受け付ける問い合わせ受付部と、
前記問い合わせの属する分野と、前記回答者情報における前記分野の問い合わせの回答の評価値の高さとに基づき、前記問い合わせの回答者を選択する回答者選択部と、
前記ナレッジ情報を参照して、前記問い合わせに含まれるキーワードに合致するナレッジを検索するキーワード検索部と、
前記検索されたナレッジの使用実績と、前記受け付けた問い合わせの傾向と前記検索されたナレッジの傾向情報に示される問い合わせの傾向との類似度と、前記ナレッジの回答に対する評価値の高さとに基づき、前記検索されたナレッジを絞り込む絞り込み部と、
選択された前記回答者に対し、入力された前記問い合わせ、および、絞り込まれた前記ナレッジを出力するナレッジ出力部と、
前記回答者から、前記問い合わせの回答の作成に前記ナレッジを参考にした旨の入力があった場合、前記ナレッジのナレッジ情報における使用実績を更新する使用実績更新部と、
前記問い合わせを行った問い合わせ者から、前記回答に対する評価値が入力された場合、前記回答を行った回答者の回答者情報における、前記問い合わせの属する分野に対する評価値を更新し、また、前記回答の作成において参考にしたナレッジのナレッジ情報の評価値を更新する評価値更新部と、
を備えることを特徴とするナレッジ検索装置。 A knowledge search device for searching for knowledge that is an inquiry and its answer,
The knowledge, the usage record used as a reference of the answer by the respondent, the trend information indicating the tendency of the inquiry in the knowledge, and the knowledge information in which the evaluation value for the answer in the knowledge is associated with the respondent A storage unit that stores a field to which the inquiry answered by the respondent belongs, and respondent information associated with an evaluation value for the answer to the inquiry in the field;
An inquiry reception unit for receiving input of an inquiry;
A respondent selection unit that selects respondents to the inquiry based on the field to which the inquiry belongs and the evaluation value of the answer to the inquiry in the field in the respondent information;
A keyword search unit for searching for knowledge that matches the keyword included in the inquiry with reference to the knowledge information;
Based on the usage record of the searched knowledge, the degree of similarity between the received inquiry tendency and the inquiry tendency shown in the searched knowledge trend information, and the height of the evaluation value for the knowledge answer, A refiner for narrowing down the searched knowledge;
A knowledge output unit that outputs the input inquiry and the narrowed-down knowledge to the selected respondent;
When there is an input from the respondent that the knowledge is referred to in creating the answer to the inquiry, a usage record update unit that updates a usage record in the knowledge information of the knowledge;
When the evaluation value for the answer is input from the inquirer who made the inquiry, the evaluation value for the field to which the inquiry belongs is updated in the respondent information of the answerer who made the answer, and An evaluation value update unit for updating the evaluation value of the knowledge information of the knowledge referred to in the creation;
A knowledge search apparatus comprising:
前記回答者選択部は、
前記問い合わせの属する分野と、前記回答者情報における前記分野の問い合わせの回答の評価値および経験値の高さとに基づき、前記問い合わせの回答者を選択することを特徴とする請求項1に記載のナレッジ検索装置。 The respondent information further includes an experience value of an answer to the respondent's inquiry in the field,
The respondent selection unit
The knowledge respondent according to claim 1, wherein a respondent of the inquiry is selected based on a field to which the inquiry belongs and a height of an evaluation value and an experience value of the answer to the inquiry of the field in the respondent information. Search device.
前記問い合わせの属する分野と、前記回答者情報における前記分野の問い合わせの回答の経験値に対する評価値の高さとに基づき、前記問い合わせの回答者を選択することを特徴とする請求項2に記載のナレッジ検索装置。 The respondent selection unit
The knowledge respondent according to claim 2, wherein a respondent of the inquiry is selected based on a field to which the inquiry belongs and a height of an evaluation value with respect to an experience value of an answer to the inquiry in the field in the respondent information. Search device.
前記絞り込み部は、さらに、前記検索されたナレッジの検索実績を考慮して、前記検索されたナレッジを絞り込み、
前記ナレッジ検索装置は、
前記ナレッジが出力された場合、前記ナレッジのナレッジ情報における検索実績を更新する検索実績更新部をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載のナレッジ検索装置。 The knowledge information further includes a search result of the knowledge,
The narrowing-down unit further narrows down the searched knowledge in consideration of the search results of the searched knowledge,
The knowledge search device includes:
The knowledge search apparatus according to claim 1, further comprising a search result update unit that updates a search result in knowledge information of the knowledge when the knowledge is output.
前記絞り込み部は、前記受け付けた問い合わせにおける問い合わせ者の属性の傾向および問い合わせ時期の傾向の少なくともいずれかを用いて、前記傾向情報に示される問い合わせの傾向との類似度を求めることを特徴とする請求項1に記載のナレッジ検索装置。 The trend information includes at least one of a tendency of an attribute of an inquirer of the knowledge and a tendency of an inquiry time,
The narrowing-down unit obtains a similarity with the tendency of the inquiry indicated in the trend information by using at least one of the tendency of the attribute of the inquirer and the tendency of the inquiry time in the received inquiry. Item 3. The knowledge search device according to Item 1.
前記分析の結果を、前記問い合わせに関するナレッジのナレッジ情報における傾向情報に記録する傾向情報記録部とをさらに備えることを特徴とする請求項1に記載のナレッジ検索装置。 In the past, a trend analysis unit that analyzes the tendency of inquiries received by the knowledge search device;
The knowledge search device according to claim 1, further comprising a trend information recording unit that records a result of the analysis in trend information in knowledge information of knowledge related to the inquiry.
前記ナレッジ、前記ナレッジが回答者による回答の参考として使用された使用実績、前記ナレッジにおける問い合わせの傾向を示す傾向情報、および、前記ナレッジにおける回答に対する評価値を対応付けたナレッジ情報と、前記回答者ごとに、当該回答者が回答した問い合わせの属する分野、および、前記分野の問い合わせの回答に対する評価値を対応付けた回答者情報とを記憶する記憶部を備えるナレッジ検索装置が、
問い合わせの入力を受け付けるステップと、
前記問い合わせの属する分野と、前記回答者情報における前記分野の問い合わせの回答の評価値の高さとに基づき、前記問い合わせの回答者を選択するステップと、
前記ナレッジ情報を参照して、前記問い合わせに含まれるキーワードに合致するナレッジを検索するステップと、
前記検索されたナレッジの使用実績と、前記受け付けた問い合わせの傾向と前記検索されたナレッジの傾向情報に示される問い合わせの傾向との類似度と、前記ナレッジの回答に対する評価値の高さとに基づき、前記検索されたナレッジを絞り込むステップと、
選択された前記回答者に対し、入力された前記問い合わせ、および、絞り込まれた前記ナレッジを出力するステップと、
前記回答者から、前記問い合わせの回答の作成に前記ナレッジを参考にした旨の入力があった場合、前記ナレッジのナレッジ情報における使用実績を更新するステップと、
前記問い合わせを行った問い合わせ者から、前記回答に対する評価値が入力された場合、前記回答を行った回答者の回答者情報における、前記問い合わせの属する分野に対する評価値を更新し、また、前記回答の作成において参考にしたナレッジのナレッジ情報の評価値を更新するステップと、
を含んだことを特徴とするナレッジ検索方法。 A knowledge search method for searching for inquiries and knowledge as answers,
The knowledge, the usage record used as a reference of the answer by the respondent, the trend information indicating the tendency of the inquiry in the knowledge, and the knowledge information in which the evaluation value for the answer in the knowledge is associated with the respondent A knowledge search device including a storage unit that stores a field to which the inquiry answered by the respondent belongs, and respondent information in which an evaluation value for a response to the inquiry in the field is associated,
A step of accepting an inquiry input;
Selecting the respondent of the inquiry based on the field to which the inquiry belongs and the evaluation value of the answer to the inquiry in the field in the respondent information;
Searching for knowledge that matches the keyword included in the query with reference to the knowledge information;
Based on the usage record of the searched knowledge, the degree of similarity between the received inquiry tendency and the inquiry tendency shown in the searched knowledge trend information, and the height of the evaluation value for the knowledge answer, Narrowing the retrieved knowledge;
Outputting the input inquiry and the filtered knowledge to the selected respondent;
When there is an input from the respondent that the knowledge was referred to in creating the answer to the inquiry, the step of updating the usage record in the knowledge information of the knowledge;
When the evaluation value for the answer is input from the inquirer who made the inquiry, the evaluation value for the field to which the inquiry belongs is updated in the respondent information of the answerer who made the answer, and Updating the evaluation value of the knowledge information of the knowledge referenced in the creation;
Knowledge search method characterized by including.
前記ナレッジ、前記ナレッジが回答者による回答の参考として使用された使用実績、前記ナレッジにおける問い合わせの傾向を示す傾向情報、および、前記ナレッジにおける回答に対する評価値を対応付けたナレッジ情報と、前記回答者ごとに、当該回答者が回答した問い合わせの属する分野、および、前記分野の問い合わせの回答に対する評価値を対応付けた回答者情報とを記憶する記憶部を備える前記コンピュータに、
問い合わせの入力を受け付けるステップと、
前記問い合わせの属する分野と、前記回答者情報における前記分野の問い合わせの回答の評価値の高さとに基づき、前記問い合わせの回答者を選択するステップと、
前記ナレッジ情報を参照して、前記問い合わせに含まれるキーワードに合致するナレッジを検索するステップと、
前記検索されたナレッジの使用実績と、前記受け付けた問い合わせの傾向と前記検索されたナレッジの傾向情報に示される問い合わせの傾向との類似度と、前記ナレッジの回答に対する評価値の高さとに基づき、前記検索されたナレッジを絞り込むステップと、
選択された前記回答者に対し、入力された前記問い合わせ、および、絞り込まれた前記ナレッジを出力するステップと、
前記回答者から、前記問い合わせの回答の作成に前記ナレッジを参考にした旨の入力があった場合、前記ナレッジのナレッジ情報における使用実績を更新するステップと、
前記問い合わせを行った問い合わせ者から、前記回答に対する評価値が入力された場合、前記回答を行った回答者の回答者情報における、前記問い合わせの属する分野に対する評価値を更新し、また、前記回答の作成において参考にしたナレッジのナレッジ情報の評価値を更新するステップと、
を前記コンピュータに実行させることを特徴とするナレッジ検索プログラム。 A knowledge search program for causing a computer to search for knowledge that is an inquiry and its answer,
The knowledge, the usage record used as a reference of the answer by the respondent, the trend information indicating the tendency of the inquiry in the knowledge, and the knowledge information in which the evaluation value for the answer in the knowledge is associated with the respondent For each computer, the computer includes a storage unit that stores a field to which the inquiry answered by the respondent belongs, and respondent information associated with an evaluation value for a response to the inquiry in the field.
A step of accepting an inquiry input;
Selecting the respondent of the inquiry based on the field to which the inquiry belongs and the evaluation value of the answer to the inquiry in the field in the respondent information;
Searching for knowledge that matches the keyword included in the query with reference to the knowledge information;
Based on the usage record of the searched knowledge, the degree of similarity between the received inquiry tendency and the inquiry tendency shown in the searched knowledge trend information, and the height of the evaluation value for the knowledge answer, Narrowing the retrieved knowledge;
Outputting the input inquiry and the filtered knowledge to the selected respondent;
When there is an input from the respondent that the knowledge was referred to in creating the answer to the inquiry, the step of updating the usage record in the knowledge information of the knowledge;
When the evaluation value for the answer is input from the inquirer who made the inquiry, the evaluation value for the field to which the inquiry belongs is updated in the respondent information of the answerer who made the answer, and Updating the evaluation value of the knowledge information of the knowledge referenced in the creation;
To cause the computer to execute a knowledge search program.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016151184A JP2018022217A (en) | 2016-08-01 | 2016-08-01 | Knowledge search device, knowledge search method and knowledge search program |
Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019159559A1 (en) * | 2018-02-14 | 2019-08-22 | 株式会社Nttドコモ | Conversation system |
JP7457626B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-03-28 | 株式会社日立製作所 | Search and registration device and search and registration method |
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2016
- 2016-08-01 JP JP2016151184A patent/JP2018022217A/en active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019159559A1 (en) * | 2018-02-14 | 2019-08-22 | 株式会社Nttドコモ | Conversation system |
JPWO2019159559A1 (en) * | 2018-02-14 | 2020-12-03 | 株式会社Nttドコモ | Dialogue system |
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