JP2018019879A - Falling-asleep determination device, falling-asleep determination method, and program - Google Patents

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JP2018019879A JP2016152562A JP2016152562A JP2018019879A JP 2018019879 A JP2018019879 A JP 2018019879A JP 2016152562 A JP2016152562 A JP 2016152562A JP 2016152562 A JP2016152562 A JP 2016152562A JP 2018019879 A JP2018019879 A JP 2018019879A
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technique capable of suppressing erroneous determination of falling asleep caused by an individual difference.SOLUTION: A falling-asleep determination device comprises: a reception part for receiving biological information indicating pulsation which induces a blood flow in a user; and a determination part which determines whether the user has fallen asleep, on the basis of the relation between the number of pulsations per a unit time of pulsation indicated by the biological information and a determination value corresponding to the number of times per a unit time of pulsation during a period in which the user lies in the bed in the past.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、入眠を判定する技術に関する。   The present invention relates to a technique for determining sleep onset.

特許文献1には、利用者の心拍数に基づいて入眠を判定する入眠判定システムが記載されている。特許文献1に記載の入眠判定システムは、利用者の8拍の心拍数の平均値に対してリアルタイムで計測された心拍数が低くなると、入眠と判定する。   Patent Document 1 describes a sleep onset determination system that determines sleep on the basis of a user's heart rate. The sleep onset determination system described in Patent Literature 1 determines sleep onset when the heart rate measured in real time with respect to the average value of the user's 8 beats is lower.

特開2010−273752号公報JP 2010-273752 A

利用者において血流を引き起こす拍動(心拍または脈拍)と睡眠との関係には個人差があることが知られている。このため、特許文献1に記載の入眠判定システムのように、個人の睡眠の特性を考慮しない場合、拍動と睡眠との関係の個人差に起因する誤判定が生じやすくなる。   It is known that there are individual differences in the relationship between pulsation (heartbeat or pulse) that causes blood flow in a user and sleep. For this reason, when the sleep characteristic of an individual is not taken into consideration as in the sleep detection system described in Patent Document 1, erroneous determination due to individual differences in the relationship between pulsation and sleep is likely to occur.

本発明は上述した事情に鑑みてなされたものであり、入眠の判定について、個人差に起因する誤判定を抑制可能な技術を提供することを解決課題とする。   This invention is made | formed in view of the situation mentioned above, and makes it a solution subject to provide the technique which can suppress the misjudgment resulting from an individual difference about the judgment of falling asleep.

本発明の入眠判定装置の一態様は、利用者において血流を引き起こす拍動を表す生体情報を受け取る受取部と、前記生体情報が表す拍動の単位時間当たりの拍動数と、前記利用者が過去に就床していた間における前記拍動の単位時間当たりの回数に応じた判定値と、の関係に基づいて、前記利用者が入眠したか否かを判定する判定部と、を含む。   One aspect of the sleep determination apparatus of the present invention is a receiving unit that receives biological information representing a pulsation that causes blood flow in a user, the number of pulsations per unit time represented by the biological information, and the user A determination unit that determines whether or not the user has fallen asleep based on a relationship with a determination value according to the number of times per unit time of the pulsation while the user has been in bed in the past .

上述した入眠判定装置の一態様において、前記回数は、前記最低値に係数を乗じることによって得られた値であることが望ましい。   In one aspect of the sleep onset determination apparatus described above, the number of times is preferably a value obtained by multiplying the minimum value by a coefficient.

上述した入眠判定装置の一態様において、前記判定部は、さらに、前記利用者の属性に応じて前記係数を決定し、当該係数を前記回数に乗じることによって前記判定値を生成することが望ましい。   In one aspect of the sleep onset determination apparatus described above, it is preferable that the determination unit further determines the coefficient according to the attribute of the user and generates the determination value by multiplying the coefficient by the coefficient.

上述した入眠判定装置の一態様において、前記判定部は、前記利用者が就床したことを表す就床情報を受け取ると、前記利用者が入眠したか否かの判定を開始することが望ましい。   In one aspect of the sleep onset determination apparatus described above, it is preferable that the determination unit starts determining whether or not the user has fallen asleep when receiving the bedtime information indicating that the user has gone to bed.

上述した入眠判定装置の一態様において、前記判定部は、前記拍動数が前記判定値よりも低い状態が所定時間継続すると、前記利用者が入眠したと判定することが望ましい。   In one aspect of the sleep onset determination apparatus described above, it is preferable that the determination unit determines that the user has fallen asleep when a state in which the number of beats is lower than the determination value continues for a predetermined time.

上述した入眠判定装置の一態様において、前記判定部は、前記拍動数と前記判定値との比較を繰り返し実行する比較部と、前記比較部が前記比較を実行するごとに、前記拍動数が前記判定値よりも低い場合にカウントアップし、前記拍動数が前記判定値以上である場合にカウント値をクリアするカウンターと、前記カウンターのカウント値が閾値以上になると、前記利用者が入眠した判定する入眠判定部と、を含み、前記判定部は、さらに、前記利用者の属性に基づいて前記閾値を変更することが望ましい。   In one aspect of the sleep onset determination apparatus described above, the determination unit repeatedly performs a comparison between the number of beats and the determination value, and the number of beats every time the comparison unit performs the comparison. Is counted up when the value is lower than the determination value, and a counter that clears the count value when the number of beats is equal to or greater than the determination value; and when the count value of the counter exceeds a threshold value, the user It is preferable that the determination unit further changes the threshold based on the attribute of the user.

上述した入眠判定装置の一態様において、前記比較部は、前記利用者が入眠したと前記入眠判定部が判定すると、前記比較を停止することが望ましい。   In one aspect of the sleep determination apparatus described above, it is preferable that the comparison unit stops the comparison when the sleep determination unit determines that the user has fallen asleep.

本発明の入眠判定方法の一態様は、利用者において血流を引き起こす拍動を表す生体情報を受け取り、前記生体情報が表す拍動の単位時間当たりの拍動数と、前記利用者が過去に就床していた間における前記拍動の単位時間当たりの回数に応じた判定値と、の関係に基づいて、前記利用者が入眠したか否かを判定する。   One aspect of the sleep determination method of the present invention is to receive biological information representing a pulsation that causes blood flow in a user, the number of pulsations per unit time represented by the biological information, and the user in the past It is determined whether or not the user has fallen asleep based on a relationship with a determination value corresponding to the number of beats per unit time during bedtime.

本発明のプログラムの一態様は、コンピュータに、利用者において血流を引き起こす拍動を表す生体情報を受け取る受取手順と、前記生体情報が表す拍動の単位時間当たりの拍動数と、前記利用者が過去に就床していた間における前記拍動の単位時間当たりの回数に応じた判定値と、の関係に基づいて、前記利用者が入眠したか否かを判定する判定手順と、を実行させる。   One aspect of the program of the present invention is a receiving procedure for receiving biological information representing a pulsation that causes blood flow in a user, a number of pulsations per unit time represented by the biological information, and the utilization A determination procedure for determining whether or not the user has fallen asleep, based on a relationship with a determination value according to the number of times per unit time of the pulsation while the person has been in bed in the past, Let it run.

入眠判定装置100を含む入眠判定システム1を示す図である。1 is a diagram showing a sleep onset determination system 1 including a sleep onset determination device 100. FIG. 入眠判定装置100を示す図である。FIG. 就床期間の心拍数の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the heart rate of bedtime. 図3に示された両矢印Aの区間(入眠前後の区間)の拡大図である。FIG. 4 is an enlarged view of a section indicated by a double arrow A shown in FIG. 3 (a section before and after falling asleep). 入眠判定装置100の入眠判定動作を説明するためのフローチャートである。5 is a flowchart for explaining a sleep onset determination operation of the sleep onset determination apparatus 100. 入眠判定の例を示した図である。It is the figure which showed the example of a sleep determination. 入眠判定装置100Aを含む入眠判定システム1Aを示す図である。It is a figure which shows the sleep determination system 1A containing the sleep determination apparatus 100A. 年齢別に設定された係数103bおよび閾値103cの一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the coefficient 103b and the threshold value 103c set according to age. センサ200の例を示す図である。2 is a diagram illustrating an example of a sensor 200.

以下、図面を参照しながら本発明に係る実施の形態を説明する。なお、図面において各部の寸法および縮尺は実際のものと適宜異なる。また、以下に記載する実施の形態は、本発明の好適な具体例である。このため、本実施形態には、技術的に好ましい種々の限定が付されている。しかしながら、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの形態に限られるものではない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the drawings, the size and scale of each part are appropriately different from the actual ones. The embodiments described below are preferred specific examples of the present invention. For this reason, the technically preferable various restrictions are attached | subjected to this embodiment. However, the scope of the present invention is not limited to these forms unless otherwise specified in the following description.

<第1実施形態>
図1は、本発明の第1実施形態に係る入眠判定装置100を含む入眠判定システム1の全体的な構成を示す図である。入眠判定システム1は、入眠判定装置100とセンサ200とを含んで構成されている。入眠判定システム1は、ベッド5の上で仰向けの姿勢をとっている利用者Eの入眠について判定する。
<First Embodiment>
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a sleep onset determination system 1 including a sleep onset determination apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention. The sleep onset determination system 1 includes a sleep onset determination device 100 and a sensor 200. The sleep onset determination system 1 determines the sleep onset of the user E who is taking a supine posture on the bed 5.

センサ200は、例えば、シート状の圧電素子である。センサ200は、ベッド5のマットレスの下部などに配置される。
利用者Eが就床すると、センサ200は所定レベル以上の検出信号を出力する。このため、センサ200が所定レベル以上の検出信号を出力した場合に、利用者Eの就床を検出することが可能になる。
また、利用者Eが就床すると、利用者Eの心拍の成分を含む生体情報が、センサ200に対する圧力の変化として検出される。心拍は、利用者Eにおいて血流を引き起こす拍動の一例である。センサ200は、生体情報が重畳された検出信号を出力する。
図1は、便宜的に検出信号が有線で入眠判定装置100に伝送される構成を示しているが、無線で検出信号が伝送される構成が用いられてもよい。
The sensor 200 is, for example, a sheet-like piezoelectric element. The sensor 200 is disposed below the mattress of the bed 5 or the like.
When the user E goes to bed, the sensor 200 outputs a detection signal of a predetermined level or higher. For this reason, when the sensor 200 outputs a detection signal of a predetermined level or higher, it is possible to detect the user E's bed.
In addition, when the user E goes to bed, biometric information including the component of the heartbeat of the user E is detected as a change in pressure on the sensor 200. The heartbeat is an example of a pulsation that causes blood flow in the user E. The sensor 200 outputs a detection signal on which biological information is superimposed.
Although FIG. 1 shows a configuration in which the detection signal is transmitted to the sleep detection apparatus 100 by wire for convenience, a configuration in which the detection signal is transmitted wirelessly may be used.

入眠判定装置100は、センサ200から出力された検出信号を用いて利用者Eの入眠を判定する。入眠判定装置100は、例えば携帯端末、パーソナルコンピュータまたは入眠判定の専用装置である。   The sleep onset determination apparatus 100 determines the sleep onset of the user E using the detection signal output from the sensor 200. The sleep onset determination apparatus 100 is, for example, a portable terminal, a personal computer, or a dedicated sleep determination apparatus.

図2は、入眠判定システム1のうち、主に入眠判定装置100を示す図である。入眠判定装置100は、時計部101と、表示部102と、記憶部103と、処理部104とを含んで構成されている。   FIG. 2 is a diagram mainly showing the sleep onset determination apparatus 100 in the sleep onset determination system 1. The sleep onset determination apparatus 100 includes a clock unit 101, a display unit 102, a storage unit 103, and a processing unit 104.

時計部101は、例えば、RTC(Real Time Clock)である。時計部101は、時刻を計時する。表示部102は、種々の情報を表示する。例えば、表示部102は、利用者Eの入眠の判定結果を表示する。   The clock unit 101 is, for example, an RTC (Real Time Clock). The clock unit 101 measures time. The display unit 102 displays various information. For example, the display unit 102 displays the determination result of the user E falling asleep.

記憶部103は、コンピュータにて読み取り可能な記録媒体の一例である。さらに言えば、記憶部103は、非一過性(non-transitory)の記録媒体である。記憶部103は、例えば、半導体記録媒体、磁気式記録媒体または光学式記録媒体等の公知の任意の形式の記録媒体、または、これらの記録媒体が組み合わされた記録媒体である。なお、本明細書中において、「非一過性」の記録媒体は、一過性の伝搬信号(transitory, propagating signal)を一時的に記憶する伝送線等の記録媒体を除く全てのコンピュータ読み取り可能な記録媒体を含み、揮発性の記録媒体を除外するものではない。   The storage unit 103 is an example of a computer-readable recording medium. Furthermore, the storage unit 103 is a non-transitory recording medium. The storage unit 103 is, for example, a known arbitrary type recording medium such as a semiconductor recording medium, a magnetic recording medium, or an optical recording medium, or a recording medium in which these recording media are combined. In this specification, “non-transient” recording media are all computer-readable except for recording media such as transmission lines that temporarily store transitory propagating signals. However, this does not exclude volatile recording media.

記憶部103は、入眠判定装置100の動作を規定するプログラム103aと、入眠判定に使用される種々の情報(係数103bと閾値103cと最低拍動数103d)と、を記憶する。プログラム103aは、図示せぬ通信網を介した配信の形態で提供され、その後、記憶部103にインストールされてもよい。係数103bと閾値103cと最低拍動数103dについては後述する。   The storage unit 103 stores a program 103a that defines the operation of the sleep onset determination apparatus 100, and various information (coefficient 103b, threshold 103c, and minimum beat rate 103d) used for sleep onset determination. The program 103a may be provided in the form of distribution via a communication network (not shown) and then installed in the storage unit 103. The coefficient 103b, the threshold value 103c, and the minimum beat number 103d will be described later.

処理部104は、CPU(Central Processing Unit)等の処理装置(コンピュータ)である。処理部104は、記憶部103に記憶されたプログラム103aを読み取り実行することによって、第1受取部104aと、就床検出部104bと、拍動数計測部104cと、最低拍動数検出部104dと、判定部104eと、を実現する。   The processing unit 104 is a processing device (computer) such as a CPU (Central Processing Unit). The processing unit 104 reads and executes the program 103a stored in the storage unit 103, whereby the first receiving unit 104a, the bed detection unit 104b, the pulsation number measurement unit 104c, and the minimum pulsation number detection unit 104d. And the determination unit 104e.

第1受取部104aは、センサ200から生体情報が重畳された検出信号を受け取る。第1受取部104aは、検出信号を就床検出部104bと拍動数計測部104cに供給する。   The first receiving unit 104a receives a detection signal on which biological information is superimposed from the sensor 200. The first receiving unit 104a supplies the detection signal to the bed detection unit 104b and the pulsation rate measuring unit 104c.

就床検出部104bは、センサ200から所定レベル以上の検出信号を受け取った場合、利用者Eの就床を検出する。就床検出部104bは、利用者Eの就床を検出している間、利用者Eが就床していることを表す就床情報を拍動数計測部104cと判定部104eに供給し続ける。   When the bed detection unit 104b receives a detection signal of a predetermined level or higher from the sensor 200, the bed detection unit 104b detects the bed of the user E. While detecting the bed of the user E, the bed detection unit 104b continues to supply bed number information indicating that the user E is going to bed to the pulsation number measurement unit 104c and the determination unit 104e. .

拍動数計測部104cは、就床情報を受けている間、検出信号に重畳されている生体情報(心拍の成分)に基づいて、利用者Eの単位時間(例えば1分)当たりの心拍数(以下「拍動数」と称する)を計測する。つまり、拍動数計測部104cは、利用者Eが就床している間、拍動数を計測する。   The heart rate per unit time (for example, 1 minute) of the user E is based on the biological information (heart rate component) superimposed on the detection signal while receiving the bedtime information. (Hereinafter referred to as “number of beats”). That is, the pulsation number measuring unit 104c measures the pulsation number while the user E is in bed.

拍動数計測部104cは、利用者Eが就床中である場合、特定時間間隔(例えば4秒間隔)で、最新の心拍と直前の心拍との間の時間に基づいて拍動数を計測する。拍動数計測部104cは、生体情報に基づいて拍動数を繰り返し計測する計測部の一例である。特定時間間隔は、4秒間隔に限らず適宜変更可能である。特定時間間隔は、例えば、10秒間隔でもよい。拍動数計測部104cは、拍動数を計測するごとに、拍動数を最低拍動数検出部104dと判定部104eに供給する。   When the user E is in bed, the beat number measuring unit 104c measures the number of beats at a specific time interval (for example, every 4 seconds) based on the time between the latest heartbeat and the immediately preceding heartbeat. To do. The pulsation number measurement unit 104c is an example of a measurement unit that repeatedly measures the pulsation number based on biological information. The specific time interval is not limited to 4 seconds and can be changed as appropriate. The specific time interval may be, for example, an interval of 10 seconds. Each time the number of beats is measured, the beat number measuring unit 104c supplies the number of beats to the minimum beat number detecting unit 104d and the determining unit 104e.

最低拍動数検出部104dは、最低拍動数103dを検出する。最低拍動数103dは、就床情報が継続して供給されている期間における利用者Eの拍動数の最低値である。なお、最低拍動数103dの代わりに、深睡眠状態における心拍数を表す基底心拍数が用いられてもよい。この場合、最低拍動数検出部104dは、最低拍動数103dではなく基底心拍数を検出する。この基底心拍数は利用者Eの心拍数から公知の方法により取得することができる。最低拍動数103dは、利用者Eの睡眠の特性に基づく値となる。最低拍動数検出部104dは、最低拍動数103dを記憶部103に記憶する。記憶部103に既に最低拍動数103dが記憶されている場合には、最低拍動数検出部104dは、既に記憶されている最低拍動数103dを、新たに検出した最低拍動数103dに更新する。新たに記憶された最低拍動数103dは、その後の入眠判定に使用される。   The minimum beat number detecting unit 104d detects the minimum beat number 103d. The minimum pulsation rate 103d is the minimum value of the pulsation rate of the user E during the period in which bedtime information is continuously supplied. A base heart rate representing a heart rate in a deep sleep state may be used instead of the minimum beat rate 103d. In this case, the minimum beat number detection unit 104d detects the base heart rate instead of the minimum beat number 103d. This base heart rate can be obtained from the heart rate of the user E by a known method. The minimum pulsation rate 103d is a value based on the sleep characteristics of the user E. The minimum beat number detection unit 104 d stores the minimum beat number 103 d in the storage unit 103. When the minimum beat number 103d is already stored in the storage unit 103, the minimum beat number detection unit 104d changes the already stored minimum beat number 103d to the newly detected minimum beat number 103d. Update. The newly stored minimum pulsation rate 103d is used for subsequent sleep detection.

ここで、最低拍動数103dの例を説明する。
図3は、就床期間の心拍数の一例を示した図である。図3において、両矢印Aで示された区間は、入眠前後の区間である。図4は、図3に示された両矢印Aの区間(入眠前後の区間)の拡大図である。
図4に示したように、利用者Eが横になった安静状態(就床状態)でも心拍数(拍動数)は変動している。そして、この変動には個人差がある。このため、就床期間の最低心拍数(最低拍動数)は利用者ごとに異なる可能性が高い。よって、入眠判定のための判定値として、利用者Eの睡眠の特性と関連しない固定値の最低拍動数に応じた値が用いられると、その固定値の最低拍動数と利用者Eの実際の最低拍動数との差(最低拍動数の個人差)に起因する誤判定が生じやすくなる。
そこで本実施形態では、入眠判定に用いる最低拍動数として、利用者Eの実際の最低拍動数が用いられる。
Here, an example of the minimum number of beats 103d will be described.
FIG. 3 is a diagram showing an example of the heart rate during the bedtime. In FIG. 3, a section indicated by a double arrow A is a section before and after falling asleep. FIG. 4 is an enlarged view of a section indicated by a double arrow A shown in FIG. 3 (a section before and after falling asleep).
As shown in FIG. 4, the heart rate (the number of pulsations) fluctuates even in a resting state (bedroom state) in which the user E is lying down. And this variation has individual differences. For this reason, there is a high possibility that the minimum heart rate (minimum pulsation rate) during the bedtime period varies from user to user. Therefore, when a value corresponding to the minimum number of beats of a fixed value that is not related to the sleep characteristic of the user E is used as a determination value for sleep determination, the minimum number of beats of the fixed value and the user E's A misjudgment due to a difference from the actual minimum beat rate (individual difference of the minimum beat rate) is likely to occur.
Therefore, in the present embodiment, the actual minimum number of beats of the user E is used as the minimum number of beats used for sleep detection.

次に、最低拍動数103dの検出と入眠判定との時間的な関係について説明する。
入眠判定装置100は、記憶部103に最低拍動数103dが記憶されていない状況では、入眠判定を行わずに最低拍動数103dを検出し、その最低拍動数103dを記憶部103に記憶する。
記憶部103に最低拍動数103dが記憶されていると、入眠判定装置100は、記憶部103に記憶されている最低拍動数103dに応じた判定値と最新の拍動数との関係に基づいて、利用者Eが入眠したか否かを判定する。そして、最低拍動数検出部104dは、就床期間における最低拍動数103dを新たに検出し、記憶部103に記憶されている最低拍動数103dを最新の最低拍動数103dに更新する。
Next, a temporal relationship between detection of the minimum number of beats 103d and sleep determination will be described.
In a situation where the minimum beat rate 103 d is not stored in the storage unit 103, the sleep onset determination device 100 detects the minimum beat rate 103 d without performing sleep onset determination, and stores the minimum beat rate 103 d in the storage unit 103. To do.
When the minimum beat number 103 d is stored in the storage unit 103, the sleep onset determination apparatus 100 determines the relationship between the determination value corresponding to the minimum beat number 103 d stored in the storage unit 103 and the latest beat number. Based on this, it is determined whether or not the user E has fallen asleep. Then, the minimum pulsation number detection unit 104d newly detects the minimum pulsation number 103d in the bedtime period, and updates the minimum pulsation number 103d stored in the storage unit 103 to the latest minimum pulsation number 103d. .

判定部104eは、拍動数計測部104cが計測した拍動数と、最低拍動数103dに応じた判定値と、の関係に基づいて、利用者Eが入眠したか否かを判定する。
例えば、判定部104eは、拍動数が判定値よりも低い状態が所定時間(例えば2分)継続すると、利用者Eが入眠したと判定する。なお、所定時間は2分に限らず適宜変更可能である。また、判定部104eは、就床情報を受け取ると、利用者Eが入眠したか否かの判定を開始する。
判定部104eは、判定値生成部104e1と、比較部104e2と、カウンター104e3と、入眠判定部104e4と、を含む。
The determination unit 104e determines whether or not the user E has fallen asleep based on the relationship between the number of beats measured by the number-of-beats measurement unit 104c and the determination value corresponding to the minimum number of beats 103d.
For example, the determination unit 104e determines that the user E has fallen asleep when a state in which the number of beats is lower than the determination value continues for a predetermined time (for example, 2 minutes). The predetermined time is not limited to 2 minutes and can be changed as appropriate. Moreover, the determination part 104e will start determination whether the user E fell asleep, if bedtime information is received.
The determination unit 104e includes a determination value generation unit 104e1, a comparison unit 104e2, a counter 104e3, and a sleep onset determination unit 104e4.

判定値生成部104e1は、記憶部103に記憶されている最低拍動数103dに、同じく記憶部103に記憶されている係数103bを乗じることによって判定値を生成する。係数103bは、例えば「1.12」である。なお、係数103bは「1.12」に限らず適宜変更可能である。判定値生成部104e1は、判定値を比較部104e2に供給する。   The determination value generation unit 104e1 generates a determination value by multiplying the minimum number of beats 103d stored in the storage unit 103 by the coefficient 103b that is also stored in the storage unit 103. The coefficient 103b is “1.12”, for example. The coefficient 103b is not limited to “1.12,” and can be changed as appropriate. The determination value generation unit 104e1 supplies the determination value to the comparison unit 104e2.

比較部104e2は、拍動数計測部104cから拍動数を受け取るごとに、拍動数と判定値とを比較する。つまり、比較部104e2は、拍動数と判定値との比較を繰り返し実行する。本実施形態では、比較部104e2は、就床検出部104bから就床情報を受け取っている場合にのみ、拍動数と判定値との比較を実行する。なお、就床検出部104bが判定値生成部104e1にも就床情報を供給し、判定値生成部104e1が就床情報を受けている場合にのみ判定値を生成してもよい。
比較部104e2は、比較を実行するごとに、拍動数が判定値よりも低い場合にはカウンター104e3をカウントアップし、拍動数が判定値以上である場合にカウンター104e3のカウント値をクリアする。
Each time the comparison unit 104e2 receives the number of beats from the number-of-beats measurement unit 104c, the comparison unit 104e2 compares the number of beats with the determination value. That is, the comparison unit 104e2 repeatedly performs comparison between the number of beats and the determination value. In the present embodiment, the comparison unit 104e2 performs comparison between the number of beats and the determination value only when the bed information is received from the bed detection unit 104b. The bed detection unit 104b may also supply bed information to the determination value generation unit 104e1, and the determination value may be generated only when the determination value generation unit 104e1 receives the bed information.
The comparison unit 104e2 counts up the counter 104e3 when the number of beats is lower than the determination value every time the comparison is performed, and clears the count value of the counter 104e3 when the number of beats is equal to or greater than the determination value. .

入眠判定部104e4は、就床情報の受け取りを開始すると、受取開始時点での時計部101の計時時刻、つまり、利用者Eの就床時刻を記憶部103に記憶する。
また、入眠判定部104e4は、カウンター104e3のカウント値が、記憶部103に記憶されている閾値103c以上になると、つまり、拍動数が判定値よりも低い状態が所定時間(所定時間=特定時間間隔×閾値103c)継続すると、利用者Eが入眠したと判定する。閾値103cは、所定時間を決定するために使用される。
入眠判定部104e4は、利用者Eが入眠したと判定すると、比較部104e2に比較停止指示を供給する。比較部104e2は、比較停止指示を受けると、比較動作を停止する。
入眠判定部104e4は、利用者Eが入眠したと判定したときの時計部101の計時時刻、つまり、利用者Eの入眠時刻を記憶部103に記憶する。入眠判定部104e4は、利用者Eの入眠時刻を表示部102に表示してもよい。
また、入眠判定部104e4は、入眠時刻から就床時刻を減算することによって、利用者Eが就床してから入眠するまでに要した時間(以下「入眠時間」と称する)を算出する。入眠判定部104e4は、入眠時間を記憶部103に記憶する。入眠判定部104e4は、入眠時間を表示部102に表示してもよい。
When the bedtime determination unit 104e4 starts to receive bedtime information, the sleep time determination unit 104e4 stores the time measured by the clock unit 101 at the reception start time, that is, the bedtime of the user E in the storage unit 103.
Further, when the count value of the counter 104e3 becomes equal to or greater than the threshold value 103c stored in the storage unit 103, the sleep onset determination unit 104e4 is in a state where the number of beats is lower than the determination value for a predetermined time (predetermined time = specific time Interval × threshold 103c) If it continues, it is determined that user E has fallen asleep. The threshold 103c is used to determine a predetermined time.
When the sleep determination unit 104e4 determines that the user E has fallen asleep, it supplies a comparison stop instruction to the comparison unit 104e2. When receiving the comparison stop instruction, the comparison unit 104e2 stops the comparison operation.
The sleep onset determination unit 104e4 stores the time measured by the clock unit 101 when it is determined that the user E has fallen asleep, that is, the sleep time of the user E in the storage unit 103. The sleep determination unit 104e4 may display the sleep time of the user E on the display unit 102.
Also, the sleep determination unit 104e4 calculates the time required for the user E to go to sleep after going to bed (hereinafter referred to as "sleep time") by subtracting the bedtime from the sleep time. The sleep onset determination unit 104e4 stores the sleep onset time in the storage unit 103. The sleep determination unit 104e4 may display the sleep time on the display unit 102.

次に、動作を説明する。以下では、最低拍動数103dが既に記憶部103に記憶されているとする。図5は、入眠判定装置100の入眠判定動作を説明するためのフローチャートである。   Next, the operation will be described. In the following, it is assumed that the minimum number of beats 103 d is already stored in the storage unit 103. FIG. 5 is a flowchart for explaining the sleep onset determination operation of the sleep onset determination apparatus 100.

第1受取部104aは、センサ200から、生体情報(心拍の成分)が重畳された検出信号を受け取ると、検出信号を就床検出部104bと拍動数計測部104cに供給する。就床検出部104bは、検出信号のレベルに基づいて、利用者Eが就床中か否かを判断する(ステップS501)。具体的には、就床検出部104bは、検出信号のレベルが所定レベル以上である場合には利用者Eが就床中であると判定し、検出信号のレベルが所定レベル未満である場合には利用者Eが就床中でないと判定する。   When receiving the detection signal on which the biological information (heartbeat component) is superimposed from the sensor 200, the first receiving unit 104a supplies the detection signal to the bed detection unit 104b and the pulsation rate measuring unit 104c. Based on the level of the detection signal, the bed detection unit 104b determines whether the user E is in bed (step S501). Specifically, the bed detection unit 104b determines that the user E is in bed when the level of the detection signal is equal to or higher than a predetermined level, and when the level of the detection signal is lower than the predetermined level. Determines that user E is not in bed.

利用者Eが就床中であると(ステップS501:YES)、就床検出部104bは、就床情報を拍動数計測部104cと比較部104e2と入眠判定部104e4に供給する。入眠判定部104e4は、就床情報の受け取りを開始すると、その時点の時刻、つまり利用者Eの就床時刻を記憶部103に記憶する。拍動数計測部104cは、就床情報を受けている間、検出信号に重畳されている生体情報に基づいて拍動数を計測する処理を、特定時間ごとに実行する(ステップS502)。拍動数計測部104cは、拍動数を比較部104e2と最低拍動数検出部104dに供給する。   When the user E is in bed (step S501: YES), the bed detection unit 104b supplies the bed information to the pulsation rate measurement unit 104c, the comparison unit 104e2, and the sleep determination unit 104e4. When the sleep determination unit 104e4 starts receiving bedtime information, the bedtime determination unit 104e4 stores the time at that time, that is, the bedtime of the user E in the storage unit 103. While receiving bed information, the pulsation rate measuring unit 104c executes a process of measuring the pulsation rate based on the biological information superimposed on the detection signal at specific times (step S502). The pulsation number measurement unit 104c supplies the pulsation number to the comparison unit 104e2 and the minimum pulsation number detection unit 104d.

比較部104e2は、就床情報を受けている状況下で拍動数を受けると、拍動数が、判定値生成部104e1の生成した判定値よりも低いか否かを判断する(ステップS503)。また、判定値生成部104e1は、入眠判定装置100の動作開始に応じて最低拍動数103dと係数103bとを乗算することによって、判定値を生成する。   When the comparison unit 104e2 receives the number of pulsations under the condition of receiving bed information, the comparison unit 104e2 determines whether or not the number of pulsations is lower than the determination value generated by the determination value generation unit 104e1 (step S503). . In addition, the determination value generation unit 104e1 generates a determination value by multiplying the minimum number of beats 103d and the coefficient 103b in response to the start of operation of the sleep onset determination apparatus 100.

比較部104e2は、拍動数が判定値よりも低い場合にはカウンター104e3をカウントアップする(ステップS504)。一方、拍動数が判定値以上である場合には、比較部104e2は、カウンター104e3のカウント値をクリアする(ステップS505)。   The comparison unit 104e2 counts up the counter 104e3 when the number of beats is lower than the determination value (step S504). On the other hand, when the number of beats is equal to or greater than the determination value, the comparison unit 104e2 clears the count value of the counter 104e3 (step S505).

続いて、入眠判定部104e4は、カウンター104e3のカウント値が、記憶部103に記憶されている閾値103c以上であるか否かを判断する(ステップS506)。
カウンター104e3のカウント値が閾値103c以上である場合(ステップS506:YES)、入眠判定部104e4は、利用者Eが入眠したと判定する(ステップS507)。
Subsequently, the sleep onset determination unit 104e4 determines whether or not the count value of the counter 104e3 is equal to or greater than the threshold value 103c stored in the storage unit 103 (step S506).
When the count value of the counter 104e3 is greater than or equal to the threshold 103c (step S506: YES), the sleep onset determination unit 104e4 determines that the user E has fallen asleep (step S507).

続いて、入眠判定部104e4は、入眠時間を演算する(ステップS508)。具体的には、入眠判定部104e4は、入眠時刻から就床時刻を減算することによって、入眠時間を算出する。入眠判定部104e4は、入眠時間を記憶部103に記憶する。   Subsequently, the sleep onset determination unit 104e4 calculates a sleep onset time (step S508). Specifically, the sleep determination unit 104e4 calculates the sleep time by subtracting the bedtime from the sleep time. The sleep onset determination unit 104e4 stores the sleep onset time in the storage unit 103.

一方、カウンター104e3のカウント値が閾値103c未満である場合(ステップS506:NO)、入眠判定部104e4は、利用者Eは覚醒していると判定する(ステップS509)。その後、処理がステップS601に戻る。   On the other hand, when the count value of the counter 104e3 is less than the threshold 103c (step S506: NO), the sleep onset determination unit 104e4 determines that the user E is awake (step S509). Thereafter, the process returns to step S601.

図6は、最低拍動数として「52」が用いられ、判定値として「58.24」が用いられ、特定時間間隔として「10秒間隔」が用いられ、閾値として「12」が用いられた場合の入眠判定の例を示した図である。
図6に示した例では、利用者Eが就床している状況で拍動数が判定値である「58.24」よりも低い場合、カウント値に「1」が加算され、拍動数が判定値である「58.24」以上である場合、カウント値が「0」にクリアされる。そして、カウント値が「12」になると入眠と判定される。
In FIG. 6, “52” is used as the minimum number of beats, “58.24” is used as the determination value, “10-second intervals” is used as the specific time interval, and “12” is used as the threshold value. It is the figure which showed the example of sleep determination in case.
In the example shown in FIG. 6, when the number of beats is lower than the determination value “58.24” in the situation where the user E is in bed, “1” is added to the count value, and the number of beats Is equal to or greater than the determination value “58.24”, the count value is cleared to “0”. Then, when the count value becomes “12”, it is determined to fall asleep.

なお、入眠判定装置100は、図5に示した入眠判定動作に加えて、最低拍動数103dの検出動作も実行する。具体的には、最低拍動数検出部104dは、就床情報が継続して供給されている期間における利用者Eの拍動数の最低値、つまり最低拍動数103dを検出する。その後、最低拍動数検出部104dは、最低拍動数103dを記憶部103に記憶する。   In addition to the sleep onset determination operation illustrated in FIG. 5, the sleep onset determination device 100 also performs a detection operation of the minimum number of beats 103d. Specifically, the minimum pulsation number detection unit 104d detects the minimum value of the pulsation number of the user E during the period in which bedtime information is continuously supplied, that is, the minimum pulsation number 103d. Thereafter, the minimum beat number detection unit 104 d stores the minimum beat number 103 d in the storage unit 103.

また、最低拍動数103dが記憶部103に記憶されていない場合、判定値生成部104e1が判定値を生成できないため、判定部104eは動作を実行しない。この場合、まず、最低拍動数103dの検出が実行される。   In addition, when the minimum number of beats 103d is not stored in the storage unit 103, the determination value generation unit 104e1 cannot generate a determination value, and thus the determination unit 104e does not perform an operation. In this case, first, detection of the minimum number of beats 103d is executed.

本実施形態によれば、利用者の最低拍動数103dに応じた値が判定値として用いられる。このため、判定値が利用者に応じて変動しない一定値である場合に比べて、入眠の個人差に起因する入眠の誤判定を抑制できる。   According to the present embodiment, a value corresponding to the minimum number of beats 103d of the user is used as the determination value. For this reason, compared with the case where the determination value is a constant value that does not vary depending on the user, erroneous determination of falling asleep due to individual differences in falling asleep can be suppressed.

判定値は、最低拍動数103dに係数103bを乗じることによって得られた値であるため、判定値を利用者Eの最低拍動数103dに応じて容易に設定できる。   Since the determination value is a value obtained by multiplying the minimum number of beats 103d by the coefficient 103b, the determination value can be easily set according to the minimum number of beats 103d of the user E.

判定部104eは、就床情報を受け取ると、利用者Eが入眠したか否かの判定を開始する。このため、利用者Eが就床していない状況で入眠を判定するという不要な入眠判定を回避可能になる。   When receiving the bedtime information, the determination unit 104e starts determining whether or not the user E has fallen asleep. For this reason, it becomes possible to avoid the unnecessary sleep determination of determining sleep onset when the user E is not in bed.

判定部104eは、拍動数が判定値よりも低い状態が所定時間継続すると、利用者が入眠したと判定する。このため、例えば、拍動数が判定値よりも低い状態になった時点で入眠と判定する場合に比べて、利用者の入眠判定の精度を高くできる。   The determination unit 104e determines that the user has fallen asleep when the state in which the number of beats is lower than the determination value continues for a predetermined time. For this reason, for example, the accuracy of the user's sleep detection can be increased as compared with the case where sleep is determined when the number of beats is lower than the determination value.

カウンター104e3は、比較部104e2が比較を実行するごとに、拍動数が判定値よりも低い場合にカウントアップし、拍動数が判定値以上である場合にカウント値をクリアする。そして、入眠判定部104e4は、カウンター104e3のカウント値が閾値以上になると、利用者Eが入眠した判定する。このため、比較部104e2とカウンター104e3と入眠判定部104e4というシンプルな構成で入眠判定を行うことが可能になる。   Each time the comparison unit 104e2 performs comparison, the counter 104e3 counts up when the number of beats is lower than the determination value, and clears the count value when the number of beats is equal to or greater than the determination value. Then, the sleep determination unit 104e4 determines that the user E has fallen asleep when the count value of the counter 104e3 exceeds a threshold value. For this reason, it becomes possible to perform sleep onset with a simple configuration of the comparison unit 104e2, the counter 104e3, and the sleep onset determination unit 104e4.

比較部104e2は、利用者Eが入眠したと入眠判定部104e4が判定すると、比較を停止する。このため、利用者Eが入眠した後にも利用者Eの入眠判定を実行するという不要な入眠判定を回避可能になる。   When the sleep determination unit 104e4 determines that the user E has fallen asleep, the comparison unit 104e2 stops the comparison. For this reason, it becomes possible to avoid an unnecessary sleep determination of executing the sleep determination of the user E even after the user E falls asleep.

<第2実施形態>
第1実施形態では、係数103bと閾値103cの各々が固定されていた。これに対して、本発明の第2実施形態では、係数103bと閾値103cの各々が、利用者Eの属性(例えば、年齢)に応じて変更される。
Second Embodiment
In the first embodiment, each of the coefficient 103b and the threshold value 103c is fixed. On the other hand, in the second embodiment of the present invention, each of the coefficient 103b and the threshold value 103c is changed according to the attribute (for example, age) of the user E.

図7は、第2実施形態に係る入眠判定装置100Aを含む入眠判定システム1Aを示す図である。図7において、図2に示したものと同一構成のものには同一符号を付してある。
入眠判定装置100Aは、係数103bと閾値103cとの各々が年齢別に設定されている点と、入力部105を有する点と、プログラム103aの代わりにプログラム103a1を用いる点と、処理部104がプログラム103a1を実行することによって第1受取部104aと就床検出部104bと拍動数計測部104cと最低拍動数検出部104dと判定部104eと第2受取部104fを実現する点と、判定部104eが判定値生成部104e1の代わりに判定値生成部104e1aを含む点と、判定部104eが入眠判定部104e4の代わりに入眠判定部104e4aを含む点において、図2に示した入眠判定装置100と異なる。以下、第2実施形態について、第1実施形態と異なる点を中心に説明する。
FIG. 7 is a diagram illustrating a sleep onset determination system 1A including a sleep onset determination apparatus 100A according to the second embodiment. In FIG. 7, the same components as those shown in FIG.
The sleep determination apparatus 100A includes a coefficient 103b and a threshold 103c that are set according to age, a point having an input unit 105, a point using a program 103a1 instead of the program 103a, and a processing unit 104 including a program 103a1. To realize the first receiving unit 104a, the bed detecting unit 104b, the pulsation number measuring unit 104c, the minimum pulsation number detecting unit 104d, the determining unit 104e, and the second receiving unit 104f, and the determining unit 104e. 2 differs from the sleep onset determination apparatus 100 shown in FIG. 2 in that it includes a determination value generation unit 104e1a instead of the determination value generation unit 104e1 and that the determination unit 104e includes a sleep onset determination unit 104e4a instead of the sleep onset determination unit 104e4. . Hereinafter, the second embodiment will be described focusing on differences from the first embodiment.

図8は、年齢別に設定された係数103bおよび閾値103cの一例を示した図である。図8に示された係数103bおよび閾値103cは、記憶部103に記憶されている。図8に示した例では、係数103bとして年齢別に係数X1〜X9が設定されており、閾値103cとして年齢別に閾値Y1〜Y9が設定されている。このため、年齢別に係数と閾値とを自由に設定することが可能になる。   FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the coefficient 103b and the threshold 103c set for each age. The coefficient 103b and the threshold value 103c illustrated in FIG. 8 are stored in the storage unit 103. In the example illustrated in FIG. 8, coefficients X1 to X9 are set for each age as the coefficient 103b, and thresholds Y1 to Y9 are set for each age as the threshold 103c. For this reason, it becomes possible to freely set a coefficient and a threshold for each age.

入力部105は、例えば、タッチパネルまたは操作ボタンである。入力部105は、種々の入力を受ける。例えば、入力部105は、利用者Eの年齢を受ける。利用者Eの年齢は、利用者Eの属性の一例である。   The input unit 105 is, for example, a touch panel or an operation button. The input unit 105 receives various inputs. For example, the input unit 105 receives the age of the user E. The age of the user E is an example of the attribute of the user E.

第2受取部104fは、入力部105から利用者Eの年齢を受け取る。第2受取部104fは、利用者Eの年齢を判定値生成部104e1aと入眠判定部104e4aに供給する。   The second receiving unit 104 f receives the age of the user E from the input unit 105. The second receiving unit 104f supplies the age of the user E to the determination value generation unit 104e1a and the sleep onset determination unit 104e4a.

判定値生成部104e1aは、利用者Eの年齢を受け取ると、利用者Eの年齢に応じて係数103bを決定する。具体的には、判定値生成部104e1aは、係数X1〜X9のうち利用者Eの年齢に対応する係数を、判定値を生成するために用いる係数103bとして決定する。判定値生成部104e1aは、決定した係数103bと最低拍動数103dとを乗算することによって判定値を生成する。
一方、判定値生成部104e1aは、利用者Eの年齢を受けなかった場合、係数X1〜X9のうち予め定められた係数(例えば、係数X4)と最低拍動数103dとを乗算することによって判定値を生成する。なお、予め定められた係数は、係数X4に限らず適宜変更可能である。
When the determination value generation unit 104e1a receives the age of the user E, the determination value generation unit 104e1a determines the coefficient 103b according to the age of the user E. Specifically, the determination value generation unit 104e1a determines the coefficient corresponding to the age of the user E among the coefficients X1 to X9 as the coefficient 103b used for generating the determination value. The determination value generation unit 104e1a generates a determination value by multiplying the determined coefficient 103b and the minimum number of beats 103d.
On the other hand, when the age of the user E is not received, the determination value generation unit 104e1a determines by multiplying a predetermined coefficient (for example, coefficient X4) out of the coefficients X1 to X9 and the minimum beat number 103d. Generate a value. The predetermined coefficient is not limited to the coefficient X4 and can be changed as appropriate.

入眠判定部104e4aは、入眠判定部104e4が有する機能に加えて、利用者Eの年齢に基づいて閾値103cを変更する機能(以下「閾値変更機能」と称する)を有する。以下、閾値変更機能について説明する。
入眠判定部104e4aは、利用者Eの年齢を受け取ると、閾値Y1〜Y9のうち利用者Eの年齢に対応する閾値を、入眠判定に用いる閾値103cとして決定する。入眠判定部104e4aは、決定した閾値103cとカウンター104e3のカウント値との大小関係に基づいて、利用者Eの入眠を判定する。
The sleep onset determination unit 104e4a has a function of changing the threshold 103c based on the age of the user E (hereinafter referred to as “threshold change function”) in addition to the function of the sleep onset determination unit 104e4. Hereinafter, the threshold value changing function will be described.
When the sleep determination unit 104e4a receives the age of the user E, the sleep sleep determination unit 104e4a determines a threshold corresponding to the age of the user E among the thresholds Y1 to Y9 as the threshold 103c used for sleep detection. The sleep onset determination unit 104e4a determines the sleep onset of the user E based on the magnitude relationship between the determined threshold 103c and the count value of the counter 104e3.

睡眠の状態は、年齢に応じて変動することが知られている。本実施形態によれば、判定部104eは、利用者Eの年齢に応じて係数103bを決定し、決定した係数103bを最低拍動数103dに乗じることによって判定値を生成する。このため、年齢に応じて判定値を変更でき、年齢に応じて入眠判定を調整することが可能になる。   It is known that the sleep state varies depending on the age. According to the present embodiment, the determination unit 104e determines the coefficient 103b according to the age of the user E, and generates a determination value by multiplying the determined coefficient 103b by the minimum number of beats 103d. For this reason, a determination value can be changed according to age, and it becomes possible to adjust sleep determination according to age.

また、判定部104eは、利用者Eの年齢に基づいて閾値103cを変更する。このため、年齢に応じて入眠判定を調整することが可能になる。   Further, the determination unit 104e changes the threshold 103c based on the age of the user E. For this reason, it becomes possible to adjust sleep determination according to age.

<変形例>
以上の各実施態様は多様に変形され得る。具体的な変形の態様を以下に例示する。以下の例示から任意に選択された2以上の態様は相矛盾しない限り適宜に併合され得る。
<Modification>
Each of the above embodiments can be variously modified. Specific modifications are exemplified below. Two or more aspects arbitrarily selected from the following examples can be appropriately combined as long as they do not contradict each other.

<変形例1>
判定部104e(例えば、入眠判定部104e4または104e4a)は、拍動数の計測間隔(特定時間間隔)に基づいて閾値103cを変更してもよい。例えば、入眠判定部104e4または104e4aは、特定時間と閾値との乗算結果(所定時間)が一定値(例えば2分)になるように、拍動数の計測間隔(特定時間間隔)に基づいて閾値103cを変更してもよい。
<Modification 1>
The determination unit 104e (for example, the sleep onset determination unit 104e4 or 104e4a) may change the threshold 103c based on the measurement interval (specific time interval) of the number of beats. For example, the sleep determination unit 104e4 or 104e4a sets the threshold based on the measurement interval (specific time interval) of the number of beats so that the multiplication result (predetermined time) of the specific time and the threshold becomes a constant value (for example, 2 minutes). 103c may be changed.

<変形例2>
利用者Eにおいて血流を引き起こす拍動としては、心拍の代わりに脈拍が用いられてもよい。
<Modification 2>
As a pulsation that causes blood flow in the user E, a pulse may be used instead of a heartbeat.

<変形例3>
利用者Eの属性は、年齢に限らず適宜変更可能である。
<Modification 3>
The attribute of the user E is not limited to age but can be changed as appropriate.

<変形例4>
第2実施形態では、係数103bが10歳ごとに設定されたが、係数103bは10歳ごとに設定されなくてもよい。例えば、係数103bは、20歳ごとまたは30歳ごとに設定されてもよい。
<Modification 4>
In the second embodiment, the coefficient 103b is set every 10 years, but the coefficient 103b may not be set every 10 years. For example, the coefficient 103b may be set every 20 years or every 30 years.

<変形例5>
第2実施形態では、閾値103cが10歳ごとに設定されたが、閾値103cは10歳ごとに設定されなくてもよい。例えば、閾値103cは、20歳ごとまたは30歳ごとに設定されてもよい。
<Modification 5>
In the second embodiment, the threshold 103c is set every 10 years, but the threshold 103c may not be set every 10 years. For example, the threshold 103c may be set every 20 years or every 30 years.

<変形例6>
上記各実施形態では、就床検出部104bは、センサ200からの検出信号に基づいて利用者Eの就床を検出した。
しかしながら、就床検出部104bは、例えば、利用者Eが不図示の就床ボタンを操作した場合に、利用者Eの就床を検出してもよい。
また、図9に示したようなセンサ200、具体的には、利用者Eの頭部側に設けられた圧電素子200aと利用者Eの足側に設けられた圧電素子200bとが互いに重なることなく配置されたセンサ200が用いられた場合には、就床検出部104bは、圧電素子200aおよび200bの各々から検出信号を受け取った場合に、利用者Eの就床を検出してもよい。
なお、図9に示したようなセンサ200が用いられた場合、拍動数計測部104cは、例えば、圧電素子200aから出力された検出信号に基づいて拍動数を計測する。
また、就床検出部104bは、検出信号のレベルが所定レベル以上であり、かつ、検出信号に生体情報が重畳されている場合に、利用者Eの就床を検出してもよい。
<Modification 6>
In each of the embodiments described above, the bed detection unit 104b detects the bed of the user E based on the detection signal from the sensor 200.
However, the bed detection unit 104b may detect the bed of the user E when the user E operates a bed button (not shown), for example.
Further, the sensor 200 as shown in FIG. 9, specifically, the piezoelectric element 200 a provided on the head side of the user E and the piezoelectric element 200 b provided on the foot side of the user E overlap each other. In the case where the sensor 200 arranged without any other is used, the bed detection unit 104b may detect the bed of the user E when receiving the detection signal from each of the piezoelectric elements 200a and 200b.
When the sensor 200 as shown in FIG. 9 is used, the pulsation number measuring unit 104c measures the pulsation number based on, for example, the detection signal output from the piezoelectric element 200a.
The bed detection unit 104b may detect the bed of the user E when the level of the detection signal is equal to or higher than a predetermined level and the biological information is superimposed on the detection signal.

<変形例7>
最低拍動数検出部104dは、記憶部103に既に記憶されている最低拍動数103dを、既に記憶されている最低拍動数103dと新たに検出した最低拍動数との平均値に更新してもよい。この場合、この平均値が最低拍動数103dとして用いられる。また、最低拍動数検出部104dは、この平均値を、この平均値と新たに検出した最低拍動数との平均値に更新してもよい。この平均値の更新動作は、所定回数のみ実行されてもよい。この場合、最終的な平均値は、その後、既定値として機能する。
<Modification 7>
The minimum beat number detecting unit 104d updates the minimum beat number 103d already stored in the storage unit 103 to an average value of the already stored minimum beat number 103d and the newly detected minimum beat number. May be. In this case, this average value is used as the minimum number of beats 103d. The minimum beat number detection unit 104d may update the average value to an average value of the average value and the newly detected minimum beat number. This average value update operation may be executed only a predetermined number of times. In this case, the final average value then functions as a default value.

<変形例8>
第2実施形態では、係数103bと閾値103cの両方を利用者Eの年齢に応じて変更したが、係数103bと閾値103cのうちいずれか一方のみを利用者Eの年齢に応じて変更してもよい。
<Modification 8>
In the second embodiment, both the coefficient 103b and the threshold value 103c are changed according to the age of the user E. However, only one of the coefficient 103b and the threshold value 103c may be changed according to the age of the user E. Good.

<変形例9>
処理部104がプログラムを実行することによって実現される機能部(第1受取部104a、就床検出部104b、拍動数計測部104c、最低拍動数検出部104d、判定部104e、および第2受取部104f)の全部または一部が電子回路で実現されてもよい。
<Modification 9>
Functional units (first receiving unit 104a, bed detection unit 104b, pulsation number measurement unit 104c, minimum pulsation number detection unit 104d, determination unit 104e, and second unit realized by the processing unit 104 executing the program. All or part of the receiving unit 104f) may be realized by an electronic circuit.

1,1A…入眠判定システム、100,100A…入眠判定装置、101…時計部、102…表示部、103…記憶部、104…処理部、104a…第1受取部、104b…就床検出部、104c…拍動数計測部、104d…最低拍動数検出部、104e…判定部、104e1,104e1a…判定部生成部、104e2…比較部、104e3…カウンター、104e4,104e4a…入眠判定部、104f…第2受取部、105…入力部。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1,1A ... Sleeping determination system, 100,100A ... Sleeping determination apparatus, 101 ... Clock part, 102 ... Display part, 103 ... Memory | storage part, 104 ... Processing part, 104a ... 1st receiving part, 104b ... Bed detection part, 104c ... beat rate measurement unit, 104d ... minimum beat rate detection unit, 104e ... determination unit, 104e1, 104e1a ... determination unit generation unit, 104e2 ... comparison unit, 104e3 ... counter, 104e4, 104e4a ... sleep detection determination unit, 104f ... Second receiving unit, 105... Input unit.

Claims (9)

利用者において血流を引き起こす拍動を表す生体情報を受け取る受取部と、
前記生体情報が表す拍動の単位時間当たりの拍動数と、前記利用者が過去に就床していた間における前記拍動の単位時間当たりの回数に応じた判定値と、の関係に基づいて、前記利用者が入眠したか否かを判定する判定部と、
を含む入眠判定装置。
A receiving unit for receiving biological information representing pulsation causing blood flow in the user;
Based on the relationship between the number of pulsations per unit time represented by the biological information and the determination value according to the number of pulsations per unit time while the user was in the past A determination unit for determining whether the user has fallen asleep,
A sleep determination apparatus including:
前記判定値は、前記回数に係数を乗じることによって得られた値である、
請求項1に記載の入眠判定装置。
The determination value is a value obtained by multiplying the number of times by a coefficient.
The sleep determination apparatus according to claim 1.
前記判定部は、さらに、前記利用者の属性に応じて前記係数を決定し、当該係数を前記回数に乗じることによって前記判定値を生成する、
請求項2に記載の入眠判定装置。
The determination unit further determines the coefficient according to the attribute of the user, and generates the determination value by multiplying the coefficient by the coefficient.
The sleep determination apparatus according to claim 2.
前記判定部は、前記利用者が就床したことを表す就床情報を受け取ると、前記利用者が入眠したか否かの判定を開始する、
請求項1から3のいずれか1項に記載の入眠判定装置。
The determination unit starts determining whether the user has fallen asleep when receiving the bed information indicating that the user has gone to bed,
The sleep determination apparatus according to any one of claims 1 to 3.
前記判定部は、前記拍動数が前記判定値よりも低い状態が所定時間継続すると、前記利用者が入眠したと判定する、
請求項1から4のいずれか1項に記載の入眠判定装置。
The determination unit determines that the user has fallen asleep when the state in which the number of beats is lower than the determination value continues for a predetermined time.
The sleep determination apparatus according to any one of claims 1 to 4.
前記判定部は、
前記拍動数と前記判定値との比較を繰り返し実行する比較部と、
前記比較部が前記比較を実行するごとに、前記拍動数が前記判定値よりも低い場合にカウントアップし、前記拍動数が前記判定値以上である場合にカウント値をクリアするカウンターと、
前記カウンターのカウント値が閾値以上になると、前記利用者が入眠した判定する入眠判定部と、を含み、
前記判定部は、さらに、前記利用者の属性に基づいて前記閾値を変更する、
請求項1から5のいずれか1項に記載の入眠判定装置。
The determination unit
A comparison unit that repeatedly performs comparison between the number of beats and the determination value;
A counter that counts up when the number of beats is lower than the determination value each time the comparison unit performs the comparison, and clears the count value when the number of beats is equal to or greater than the determination value;
A sleep determination unit for determining that the user has fallen asleep when the count value of the counter is equal to or greater than a threshold value,
The determination unit further changes the threshold based on the attribute of the user.
The sleep onset determination device according to any one of claims 1 to 5.
前記比較部は、前記利用者が入眠したと前記入眠判定部が判定すると、前記比較を停止する、
請求項6に記載の入眠判定装置。
When the sleep determination unit determines that the user has fallen asleep, the comparison unit stops the comparison.
The sleep determination apparatus according to claim 6.
利用者において血流を引き起こす拍動を表す生体情報を受け取り、
前記生体情報が表す拍動の単位時間当たりの拍動数と、前記利用者が過去に就床していた間における前記拍動の単位時間当たりの回数に応じた判定値と、の関係に基づいて、前記利用者が入眠したか否かを判定する、
入眠判定方法。
Receives biological information representing the pulsation that causes blood flow in the user,
Based on the relationship between the number of pulsations per unit time represented by the biological information and the determination value according to the number of pulsations per unit time while the user was in the past To determine whether the user has fallen asleep,
Sleep detection method.
コンピュータに、
利用者において血流を引き起こす拍動を表す生体情報を受け取る受取手順と、
前記生体情報が表す拍動の単位時間当たりの拍動数と、前記利用者が過去に就床していた間における前記拍動の単位時間当たりの回数に応じた判定値と、の関係に基づいて、前記利用者が入眠したか否かを判定する判定手順と、
を実行させるためのプログラム。
On the computer,
A receiving procedure for receiving biometric information representing pulsations that cause blood flow in the user;
Based on the relationship between the number of pulsations per unit time represented by the biological information and the determination value according to the number of pulsations per unit time while the user was in the past A determination procedure for determining whether or not the user has fallen asleep,
A program for running
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