JP2018011930A - 気道閉塞診断方法及び気道閉塞診断システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】被験者における気道閉塞を診断する方法は、被験者が通常通り呼吸している間の気道の一部位の複数の横断面超音波画像を提供し、前記各超音波画像が複数の画素を備え、各画素がカラースケール値を有する工程と、前記各超音波画像内で関心領域が選択され、各第1統計値が算出される工程と、前記各第1統計値より大きい、またはそれに等しいカラースケール値を有する前記各関心領域内の前記画素が識別され、各気腔領域(airspace region)が定義される工程と、前記各気腔領域内の画素の分布に基づいて前記気道の各幅が算出される工程と、前記気道の幅の算出により取得された第2統計値に従って、被験者における気道閉塞に関する状態が分類される工程と、を含む。
【選択図】なし
Description
ML+a*MD
ML+1*MD
310 超音波イメージング装置
320 演算装置
321 入力モジュール
322 分類モジュール
323 出力モジュール
410 超音波イメージング装置
420 第1演算装置
430 第2演算装置
440 識別装置
421 入力モジュール
422 分類モジュール
423 出力モジュール
510 関心領域
520 気道の幅
610 関心領域
620 気道の幅
710 第1閾値
720 第2閾値
S1010、S1020、S1030、S1040 工程
S3020、S3030、S3040、S3050、S3060、S3070 工程
Claims (16)
- コンピューターを利用して気道の幅を判定する方法であって、
気道からの部位の超音波画像を提供し、前記超音波画像が複数の画素を備え、各画素がカラースケール値を有する工程と、
前記超音波画像内で関心領域が選択され、前記関心領域内の画素のカラースケール値の第1統計値が算出される工程と、
前記第1統計値より大きい、またはそれに等しいカラースケール値を有する前記関心領域内の画素が識別され、気腔領域(airspace region)が定義される工程と、
前記気腔領域内の画素の分布に基づいて前記気道の幅が算出される工程と、
を含むことを特徴とする、コンピューターを利用して気道の幅を判定する方法。 - 前記超音波画像が、複数の断面角度からの気道の前記部位の複数の横断面画像であることを特徴とする、請求項1に記載のコンピューターを利用して気道の幅を判定する方法。
- 前記気道の前記部位が、気道の舌後部(retro−glossal region)または口蓋後部(retro−palatal region)であることを特徴とする、請求項2に記載のコンピューターを利用して気道の幅を判定する方法。
- 前記第1統計値が、前記複数のカラースケール値の位置の尺度(ML)と、定数に散らばりの尺度(MD)を乗じた数の和であり、
ML+a*MD
の条件を満たすことを特徴とする、請求項1に記載のコンピューターを利用して気道の幅を判定する方法。 - 気道の幅を判定するシステムであって、超音波イメージング装置と、前記超音波イメージング装置に接続された演算装置を含み、
前記超音波イメージング装置が、気道の一部位の超音波画像を取得し、前記超音波画像が複数の画素を備え、各画素がカラースケール値を有し、
前記演算装置が、
前記超音波画像の受け取り、使用者による関心領域の選択、及び前記関心領域内の画素のカラースケール値の第1統計値の算出に用いられる入力モジュールと、
前記関心領域内において第1統計値より大きい、またはそれに等しいカラースケール値を有する画素を識別して気腔領域を定義し、前記気腔領域内の画素の分布に基づき気道の幅を算出するために用いられる分類モジュールと、
前記気道の幅の出力と、超音波画像の表示に用いられる出力モジュールと、
を含むことを特徴とする、気道の幅を判定するシステム。 - 前記超音波イメージング装置が、2D超音波プローブ、または3D超音波プローブであり、前記超音波画像が平行スキャン(parallel scanning)、扇形スキャン(fan−like scanning)、または自由表面スキャン(free−surface scanning)によって取得されることを特徴とする、請求項5に記載の気道の幅を判定するシステム。
- 被験者における気道閉塞を診断する方法であって、
a.被験者が通常通り呼吸している間の気道の一部位の複数の横断面超音波画像を提供し、前記各超音波画像が複数の画素を備え、各画素がカラースケール値を有する工程と、
b.前記各超音波画像内で関心領域が選択され、前記関心領域内の画素のカラースケール値の各第1統計値が算出される工程と、
c.前記各第1統計値より大きい、またはそれに等しいカラースケール値を有する前記各関心領域内の画素が識別され、各気腔領域(airspace region)が定義される工程と、
d.前記各気腔領域内の画素の分布に基づいて前記気道の各幅が算出される工程と、
e.前記気道の幅の第2統計値が算出される工程と、
f.前記第2統計値に基づき、被験者における気道閉塞に関する状態が分類される工程と、
を含むことを特徴とする、気道閉塞を診断する方法。 - 前記複数の横断面超音波画像が、複数の各断面角度からの気道の前記部位の複数の横断面画像であることを特徴とする、請求項7に記載の気道閉塞を診断する方法。
- 気道の前記部位が、気道の舌後部または口蓋後部であることを特徴とする、請求項7に記載の気道閉塞を診断する方法。
- 前記第1統計値が、前記複数のカラースケール値の位置の尺度(ML)と、定数に散らばりの尺度(MD)を乗じた数の和であり、かつ
ML+a*MD
の条件を満たすことを特徴とする、請求項7に記載の気道閉塞を診断する方法。 - 前記第2統計値が、散らばりの尺度と位置の尺度で構成される群より選択されることを特徴とする、請求項7に記載の気道閉塞を診断する方法。
- さらに、
g.被験者に特定の方法で呼吸するように求め、その間に前記工程aから工程fまでを繰り返し、第3統計値を取得する工程と、
h.前記第2統計値と前記第3統計値を比較して、前記被験者が気道閉塞を有するか否かを判定する工程と、
を含むことを特徴とする、請求項7に記載の気道閉塞を診断する方法。 - 前記特定の方法が、タイダル呼吸法(tidal breathing method)、強制吸気、またはミューラー法(Muller maneuver)であることを特徴とする、請求項12に記載の気道閉塞を診断する方法。
- 被験者における気道閉塞を診断するシステムであって、超音波イメージング装置と、第1演算装置と、第2演算装置と、識別装置を含み、
前記超音波イメージング装置が、気道の一部位の超音波画像を取得し、前記超音波画像が複数の画素を備え、各画素がカラースケール値を有し、
前記第1演算装置が前記超音波イメージング装置に接続され、
前記超音波画像の受け取り、使用者による関心領域の選択、及び前記関心領域内の画素のカラースケール値の第1統計値の算出に用いられる入力モジュールと、
前記関心領域内において第1統計値より大きい、またはそれに等しいカラースケール値を有する画素を識別して気腔領域を定義し、前記気腔領域内の画素の分布に基づき気道の幅を算出するために用いられる分類モジュールと、
前記気道の幅の出力と、超音波画像の表示に用いられる出力モジュールを含み、
前記第2演算装置が前記第1演算装置に接続され、前記気道の幅の第2統計値の算出に用いられ、
前記識別装置が前記第2演算装置に接続され、前記被験者における気道閉塞に関する状態を分類するように構成されたことを特徴とする、気道閉塞を診断するシステム。 - 前記超音波イメージング装置が、2D超音波プローブ、または3D超音波プローブであり、前記超音波画像が平行スキャン(parallel scanning)、扇形スキャン(fan−like scanning)、または自由表面スキャン(free−surface scanning)によって取得されることを特徴とする、請求項14に記載の気道閉塞を診断するシステム。
- さらに、前記識別装置に接続された判定装置を含み、前記判定装置が前記第2演算装置により算出された第2統計値と第3統計値を比較して、被験者が気道閉塞を有するか否かを判定するために用いられることを特徴とする、請求項14に記載の気道閉塞を診断するシステム。
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