JP2017538462A - 軟部組織を管理する方法およびシステム - Google Patents

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Abstract

筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法を提供する。当該方法は、筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するための複数のセンサを被験者に提供するステップと、上記被験者に運動プログラムに着手するよう指示するステップと、運動プログラム中の筋活動および軟部組織の負荷を計測するステップと、計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルを被験者向けに較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較するステップと、計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、被験者に警告するステップと、を含んでいる。

Description

発明の詳細な説明
〔技術分野〕
本発明は、筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法およびシステムに関する。より具体的には、本発明は、損傷のリスクを低減するために運動中の筋活動および軟部組織の負荷を監視するための方法およびシステムに関する。
〔背景技術〕
筋肉および靭帯に対する軟部組織の損傷は、スポーツにおける損傷の中でももっとも一般的なものである。一般に、そのような損傷は、足首の捻挫または十字靭帯の断裂のような瞬間的に起こる急性の損傷に対して、慢性的な酷使と呼ばれる、長距離のジョギングのような繰り返される活動から受ける。
運動は、身体にストレスを与え、身体は、当該身体に含まれる軟部組織をより厚く、より強くすることによって当該ストレスになじむ。この結果、筋肉はより強く、より固くなり、さらに時々より大きくなり、腱および靭帯は、より強くなり、骨密度を増加させる。しかしながら、運動が想定外の運動によって与えられたストレスになじむ方法で与えられれば、過度の過負荷は炎症を導く微視的な損傷を引き起こし得る。より深刻な急性の損傷は、患者に対して訓練プログラムから長期の離脱という結果に帰する。したがって、軟部組織の損傷は、例えば、AFL(Australia Football League)の選手のような、プロフェッショナルのスポーツ選手の場合、特に不都合である。
多くの軟部組織の損傷は予防することができる。特に、身体に対して適用される負荷の動き、負荷量、および継続期間が容易に管理されるジムのような、管理された環境では訓練における軟部組織の損傷は予防することができる。軟部組織の損傷は、当該軟部組織に対する負荷が、軟部組織が耐えられる「許容量」または負荷よりも大きいときに発生する。
適切な動きであっても、過度の軟部組織の負荷に帰するかもしれない。すなわち、慢性的な酷使による損傷の場合、例えば、不十分な動きのパターン、不十分な訓練負荷の管理(すなわち疲労)、および不十分な技術の少なくともいずれかのために、一般的に過度の軟部組織の負荷が引き起こされる。したがって、軟部組織の損傷に対するリスクをより理解し、回避するために、訓練期間中の筋肉および靭帯の活動を監視するための方法及びシステムを提供することが大いに要求されている。
〔発明の概要〕
〔課題を解決するための手段〕
本発明の一態様によれば、筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法が提供される。上記方法は、(a)筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するために複数のセンサを被験者(subject)に提供するステップと、(b)被験者へ運動プログラムに着手するよう指示するステップと、(c)運動プログラム中の筋活動および軟部組織の負荷を計測するステップと、(d)計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルを、被験者向けに較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較するステップと、(e)計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくとも一方が所望のレベルを超過していたことを示したとき、当該被験者に警告するステップと、を含んでいる。
ある実施形態において、筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するために複数のセンサを被験者に提供する上記ステップは、筋活動を計測するように構成された少なくとも2つのセンサと、当該少なくとも2つのセンサによってその活動が計測される筋肉に隣接する関節について、当該関節の角度を計測するように構成された少なくとも1つのセンサと、を被験者に提供するステップを含んでいる。軟部組織の負荷レベルは、上記隣接する関節の屈曲角度の関数として決定される。
脛骨高原に対する下肢の前十字靭帯(ACL)の角度(θACL)は、膝の屈折角度θKFの関数、θACL=f(θKF)として表現されてもよい。前十字靭帯の力(FACL)は、FACL=Fx−net/cosθACLのように、前十字靭帯の角度から決定されてもよい。ここで、Fx−netは、地肌によって下肢に適用された、膝蓋靭帯、ハムストリングス、および外力の水平方向の力の成分の総和として決定された、水平合力である。
脛骨高原に対する下肢の後十字靭帯(PCL)の角度(θPCL)は、膝の屈折角度θKFの関数、θPCL=f(θKF)として表現されてもよい。後十字靭帯の力(FPCL)は、FPCL=(−1)Fx−net/cosθPCLのように、後十字靭帯の角度から決定されてもよい。ここで、Fx−netは、地肌によって下肢に適用された、膝蓋靭帯、ハムストリングス、および外力の水平方向の力の成分の総和として決定された、水平合力である。
別の実施形態において、作動筋および拮抗筋の同時収縮が、CC=F−Fのような、筋肉の力の差分から決定される。ここで、筋肉の力は、検出した電圧信号から決定され、F=四頭筋の力、およびF=ハムストリングスの力である。
本発明において、計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルを、較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較するステップは、リアルタイムで行われることが好ましい。さらに、計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、当該被験者に警告するステップは、リアルタイムで発生することが好ましい。
特定の実施形態において、較正された筋活動および軟部組織の靭帯の負荷レベルの決定は、被験者のための基礎プロフィールを構築するために、連続した動きを実行するよう被験者に指示するステップと、各動きに対する当該被験者の筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するステップと、を含んでいる。運動プログラム中に計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルは、較正された筋活動および軟部組織の靭帯の負荷レベルと比較される。
被験者向けに筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正するステップは、少なくとも3つの膝の屈曲角度にそれぞれ対応する、四頭筋およびハムストリングスの最大随意収縮を計測するステップを含んでいる。
上記被験者に警告する上記ステップは、計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、被験者に対して聴覚、視覚、または触覚に対する警告を提供するステップを含んでもよい。
特定の実施形態において、筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するために複数のセンサを被験者に提供する上記ステップは、センサが組み込まれた衣服を被験者に提供するステップを含んでいる。
本発明の別の態様によれば、筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステムが提供される。上記システムは、(a)筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための複数のセンサと、(b)上記電気信号を受信し、筋活動および軟部組織の負荷の値に変換するように構成されたプロセッサであって、上記筋活動および軟部組織の負荷の値を、被験者向けに較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較するように構成されたプロセッサと、(c)計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、当該被験者に警告する警告モジュールと、を含んでいる。
筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための複数のセンサは、少なくとも3つのセンサを含んでもよい。
上記少なくとも3つのセンサは、被験者に対して以下に示す位置に配置されてもよい。すなわち、(a)被験者の胴体部の前側、内側、または後ろ側の肌表面に接触する第1位置と、(b)被験者の胴体部の残る前側、内側、または後ろ側の肌表面に接触する第2位置と、(c)被験者の胴体部に隣接する関節の前側、後ろ側、内側、または外側の肌表面に接触する第3位置、に配置されてもよい。第1位置および第2位置に配置された上記センサは、胴体部の筋活動を計測するように構成されてもよい。さらに、第3位置に配置された上記センサは、上記胴体部に隣接する上記関節の角度を計測するように構成されてもよい。
複数の上記センサは、圧力センサと電気角度計センサの組み合わせを含んでもよい。
ある実施形態において、筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための複数の上記センサは、被験者が着る衣服に組み込まれている。上記衣服は、圧迫帯であってもよい。
本発明のさらに別の態様によれば、筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための訓練補助具が提供される。上記訓練補助具は、(a)筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための複数のセンサが組み込まれた衣服と、(b)電気信号を受信し、筋活動および軟部組織の負荷の値に変換するように構成されたプロセッサであって、上記筋活動および軟部組織の負荷の値を、被験者向けに較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較するように構成されたプロセッサと、(c)計測した筋活動および軟部組織の少なくともいずれかの負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、当該被験者に警告する警告モジュールと、を含んでいる。
上記プロセッサおよび警告モジュールは、携帯型の遠距離通信装置として提供されてもよい。
複数のセンサが組み込まれた上記衣服は、圧迫帯であってもよい。
〔図面の簡単な説明〕
本発明は、添付の図面を参照してより詳細に説明される。図面の特徴は、本発明の上述した説明の一般性に取って代わることがないことは、理解されるべきである。
図1は、本発明を実現する方法のステップの全体を示すフローチャートである。
図2は、図1を参照して説明された方法を実行するためのシステムの概要図である。
図3は、ブロック形式で本発明の方法を実行するためのコンピュータで実行可能なシステムのさまざまな機能要素を示す概要図である。
図4は、被験者に適用される本発明の実施形態に係る訓練補助具の機能的なプロトタイプを示す写真である。
図5は、使用中の図4に示した訓練補助具に関連する例示的な補助部品を示す写真である。
図6の(a)〜(c)は、図4を参照して示された、胴体部に固定されたセンサによって検出された例示的な電圧信号を示す。
図7は、図6の(a)〜(c)のデータのサンプルの拡大図である。
〔発明を実施するための形態〕
まず、図1を参照して、本発明に係る筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法におけるステップの全体を示す。上記方法は、軟部組織の損傷が生じ得るときに負荷レベルの増大を抑制するように被験者を導くフィードバックを提供するために、訓練および運動中の筋活動および軟部組織の負荷を監視し、過大な負荷または活動レベルが訓練および運動中に計測されたときは、そのような損傷を回避するように警告することでプロフェッショナル運動家およびアマチュア運動家の両方を手助けすることを目的としている。上記方法によって提供されたフィードバックループは被験者に、過大な筋活動および軟部組織の少なくともいずれかの負荷を備えた特定の動きについて教えるので、被験者は、損傷のリスクを低減するためにそれら特定の動きの修正および回避の少なくともいずれかを行うことができる。
ステップ110では、被験者、一般的にはプロフェッショナルまたはアマチュアの両方を含む運動家に、1つ以上の胴体部に配置される複数のセンサが提供される。複数のセンサの詳細については後述する。胴体部は、筋組織を含む胴体の任意の部分であってもよく、一般には手足および胴であると理解されるべきである。センサが胴体部に配置されると、ステップ120において、被験者は彼または彼女の訓練プログラムに着手するように指示される。訓練プログラムは、5kmのジョギングなどの連続した運動を含んでもよい。被験者が関連する活動の実行中、ステップ130においてセンサは筋活動および軟部組織の負荷を計測するために作動する。
ステップ140では、運動中に計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルを、予め較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較する。上記較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルは、特定の被験者に対して唯一のものであって、基礎プロフィールが有効的に組み込まれている。上記較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルは、未来に評価されるであろう活動および負荷レベルに対して、安全または所望する活動および負荷レベルと判断された負荷レベルである。
計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正された負荷レベルと比較した結果、筋活動または軟部組織の負荷のいずれかについて、計測された値が較正された負荷レベルを超過していたとき、ステップ150において被験者に通知するための警告を生成する。
筋活動および軟部組織の負荷を監視するための方法の特定の長所は、計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルを、較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルとの比較をリアルタイムで行えることである。また、上記の比較は、計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルの一方または両方が較正された負荷レベルを超過していたことを示したとき、被験者に通知する警告をリアルタイムで生成できる。これは、被験者が、彼らが実行する動きまたは運動がもたらした筋活動または軟部組織の負荷レベルが所望するレベルを超過したことについて、ほとんど即座にフィードバックを受信することを可能とする。したがって、被験者は、訓練中に警告を生成した特定の運動または動きについて、例えば、強度または反復回数の低減、またはフォームの改善によって修正すべきであること、あるいは損傷のリスクを低減するために完全に離れることを素早く学ぶ。
ステップ150にて提供された上記警告は、聴覚、視覚、または振動のような触覚に対するものであってもよい。
有用なデータを提供するために、複数のセンサは、筋肉が収縮中に増加する電気信号を計測するように構成された圧力センサまたは力覚センサのような、筋活動のレベルを計測するための少なくとも2つのセンサを含む。すなわち、センサは、当該センサの位置に隣接する筋肉における圧力または張力の増加に応じて自身の抵抗または電気容量を増加させる。上記センサは、圧力の増加によって抵抗または電気容量を変化させるストラップまたは布地(すなわち、伝導性構造体のような伝導性材料または構造)に組み込まれた圧力/力覚センサであってもよい。上記センサは、張力の増加に応じて自身の抵抗または電気容量を変化させるストラップまたは布地(すなわち、ひずみゲージが組み込まれた伝導性構造体のような伝導性材料または構造体)に同様に組み込まれた伸縮センサ(stretch sensor)であってもよい。
筋電図記録法またはEMGセンサは、高度に制御された実験室または臨床環境におけるような、上記方法のいくつかの応用において適当である。しかしながら、これらは本来、有効かつ反復した結果を取得するために活動レベルを計測する筋肉の中線上に比較的正確に配置されることを必要とするので、野外における毎日の訓練への適用に好適なセンサの型ではない。
適当なセンサの例が、オーストラリア特許出願第2013902584号に示されている。当該出願の内容は、参照によって本願に組み込まれる。センサは、抵抗、電気容量、または圧電性の特性を有する材料で提供されたセンサアレイを含んでもよい。当該センサは、さまざまな表面圧力に反応する。
別の型である少なくとも1つのさらなるセンサは、上述のセンサによって活動レベルが計測された筋肉に隣接する関節の角度を計測するために用いられる。関節の角度を計測するために好適なセンサの型の例は、電気角度計またはEGMセンサである。
特定の被験者に対する基礎プロフィールを提供するため、まず、センサが特定の被験者に適用され、訓練または運動中に計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較する、較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルを提供するために必要な、さらなる較正ステップに適用される。上記較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルを決定するステップは、被験者に連続した動きの実行を指示するステップと、それらの動きのそれぞれに対して、当該被験者の筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するステップと、を含んでいる。
例えば、筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法について、例を参照してより詳細に説明する。ここで、センサは大腿部、すなわち四頭筋およびハムストリングス、そして膝関節にそれぞれ配置される。例えば、センサが計測する電圧信号は、以下のように示される。
=四頭筋(内側広筋、外側広筋、中間広筋;大腿直筋)
=ハムストリングス(大腿二頭筋、半腱様筋、半膜様筋)
KFA=膝の屈曲角度
本発明の方法およびシステムは、上腕部、すなわち上腕二頭筋および上腕三頭筋を肘関節、またはさらに下肢を含む他の胴体部に同様に適用可能であることは理解されるべきである。
この場合、システムを較正するために、四頭筋およびハムストリングスの最大随意収縮または活動が、5つの異なる膝の屈曲角度で計測される。これは、さまざまな膝の屈曲角度に対して較正された筋活動レベルを提供する。
同様の例において、十字靭帯の負荷を較正するために、反対側の足で立つときの最大の膝の伸展時における四頭筋の最大随意収縮と、腰掛けに座ったときのハムストリングスの最大随意収縮とが計測される。これらの計測は、負荷がかけられておらず、地面に対して垂直に一直線であるすねを示す。
負荷がかけられ、地面に対して垂直に一直線であるすねに対する代表的な較正を取得するために、背面は壁によって支持され、かかとに負荷がかかったときに足を前に押し出すことでわずかに膝が屈曲している、負荷がかけられている脚の四頭筋の最大随意収縮が計測される。負荷がかけられている脚の四頭筋の最大随意収縮は、つま先に負荷がかかり、足を前に押し出すことでわずかに膝が屈曲しているときに再度計測される。
計測された電気信号または電圧信号は、較正を知らせる見積もられた力および角度のデータに変換するよう処理される。
=四頭筋の力
=ハムストリングスの力
θKF=膝の屈曲角度(張力=0°、有効屈曲=ほぼ140°)
図2を参照して、筋活動および軟部組織の負荷200を監視および管理するためのシステムを示す。本実施形態において、システム200は、筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための少なくとも3つのセンサ210,220、および230を含んでいる。システム200に示される3つのセンサは、信頼性があり、再生可能な結果を提供するために胴体部に取り付けられるセンサの最小数を示す。しかしながら、さらなるセンサを同一の胴体部、または必要に応じて他の胴体部に取り付けてもよいことは理解されるべきである。使用するセンサの数が増加すると、計測回数が多くなるので、システムの冗長性が増す。
筋活動のレベルおよび軟部組織の負荷レベルは、適切な通信手段によってプロセッサ240へ送信される。通信手段は有線であってもよいし、または無線通信プロトコルを使用してもよく、センサとプロセッサとの間は、送信手段が使用されてもよい。システムはさまざまな方法で実行されてもよいことが理解されるべきであり、プロセッサ240または複数のプロセッサは、一般的なコンピューティングシステムにおいて適用されるものであってもよい。図3を参照すれば、コンピューティングシステム300は、1つ以上のプロセッサと、画像、テキスト、および他のデータを通信基盤310からディスプレイユニット320に供給するために転送するディスプレイインターフェース315と、を含んでいるラップトップ型コンピュータ、またはスマートフォンのような携帯端末を含んでいる。コンピューティングシステム300は、メインメモリ325を含んでもよい。メインメモリ325は、好適にはランダムアクセスメモリである。コンピューティングシステム300は、第2メモリ330を含んでもよい。
第2メモリ330は、本発明の方法について示された、所望する機能をプロセッサ305に実行させるための連続した指示の形式であるコンピュータソフトウェアが内部に記憶された、コンピュータで使用可能な記憶媒体を有する取り外し可能記憶装置345を含んでもよい。別の実施形態では、第2メモリ330は、コンピュータプログラムまたは命令をコンピュータシステム300に読み出すことを可能とする、他の同様の手段を含んでもよい。
図2を参照すれば、警告モジュール250が被験者に、計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルの少なくともいずれかが、較正された負荷レベルを超過したことのフィードバックを提供する。例えば、コンピューティングシステムがラップトップ型コンピュータのような携帯型コンピューティングデバイスとして提供されているとき、警告モジュールは、聴覚または視覚に対する警告を生成してもよい。ここで、視覚に対する警告は、ラップトップディスプレイに提供されてもよい。コンピューティングシステムがスマートフォンまたはスマートウォッチのような、より小型の携帯端末として提供されており、被験者に装着されているときは、代わりに、警告は触覚および視覚の少なくともいずれか、または聴覚に対するものであってもよい。すなわち、被験者の肌に対して装着されているスマートデバイスは、筋活動およびは軟部組織の少なくともいずれかの負荷が所望する、または安全なレベルを超過したことを被験者に警告する振動を発振することができる。
少なくとも3つのセンサが、被験者の胴体部の以下の位置に配置される。少なくとも1つのセンサは、関心のある胴体部の前側、内側、外側、または後ろ側の肌表面に配置される。少なくとも1つのセンサは、同一の胴体部の残る3つの肌表面のうち、1つに配置される。そして少なくとも1つのセンサは、胴体部に隣接する関節の前側、後ろ側、内側、または外側の肌表面に配置される。前側、内側、外側、または後ろ側の表面に対して胴体部の肌表面上に配置されたセンサは筋活動、例えば、胴体部の拮抗筋の筋活動を計測するように構成されている。関節に隣接して配置されたセンサは、胴体部に隣接する関節の角度を計測するように構成されている。
例えば、大腿部の筋活動と隣接する膝の屈曲角度とを計測する例について続けると、少なくとも1つのセンサが大腿部の前側の肌表面に配置される。別のセンサは大腿部の後ろ側の肌表面に配置され、少なくとも1つのセンサは、膝の前側、後ろ側、内側、または外側の肌表面に配置される。大腿部に配置されたセンサは、筋活動の計測、および連続的な記録に役立つものであり、膝のセンサは、膝の屈曲角度の計測、および記録に役立つものである。
プロセッサ240は、ソフトウェアとして実行される連続した命令にしたがって、センサ210、220、230によって計測された電気信号または電圧信号を処理する。ここで、大腿部/膝の胴体部に関係のあるカリエスに罹った軟部組織の構造に関する損傷のリスクを決定する動作例を述べる。
十字靭帯の損傷に対するリスクを決定するために、脛骨高原(正)に対する前十字靭帯(ACL)の角度(θACL)は、膝の屈曲角度KFの関数として表現され、θACL=f(θKF)であり、好適には多項式の適当な関数によって定義される。すなわち、
θACL=60.08490163−0.1105096342*θKF−0.002207774578*pow(θKF、2)+1.189632152E−005*pow(θKF、3)
である。
脛骨高原(正)に対する後十字靭帯(PCL)の角度(θPCL)は、膝の屈曲角度KFの関数として表現され、θPCL=f(θKF)であり、好適には多項式の適当な関数によって定義される。すなわち、
θPCL=52.07004722−0.1323032773*θKF−0.00419472106*pow(θKF、2)−1.675160363E−005*pow(θKF、3)
である。
脛骨高原(張力が正、屈曲が負)に対する膝蓋靭帯の角度(θPL)は、膝の屈曲角度KFの関数として表現され、θPL=f(θKF)であり、好適には多項式の適当な関数によって定義される。すなわち、
θPL=24.11218877−0.09491067242*θKF−0.04083736642*pow(θKF、2)+2.161222257E−005*pow(θKF、3)
である。
脛骨高原(負)に対して垂直な、ハムストリングスの平均角度(θ)は、膝の屈曲角度KFの関数として表現され、θ=f(θKF)であり、好適には多項式の適当な関数によって定義される。すなわち、
θ=−7.619022309−0.4260600571*θKF−0.00674086388*pow(θKF、2)+2.448438208E−005*pow(θKF、3)
である。
膝蓋のメカニカルアドバンテージMAは、膝の屈曲角度θKFの関数として表現され、MA=f(θKF)であり、好適には多項式の適当な関数によって定義される。すなわち、
MA=1.399941871−0.005709688462*θKF+1.04781429E−005*pow(θKF、2)−3.819389092E−006*pow(θKF、X、3)+5.308234954E−008*pow(θKF、4)−1.797478623E―010*pow(θKF、5)
である。
膝蓋靭帯(正)のモーメントアーム(LPL)は、膝の瞬間中心と、膝蓋靭帯との間の最短距離である。膝蓋靭帯のモーメントアームは、膝の屈曲角度θKFの関数として表現され、LPL=f(θKF)であり、好適には多項式の適当な関数によって定義される。すなわち、
PL=[5.0003127−0.01223030863*θKF−8.70457433E−005*pow(θKF、2)+7.487734353E−007*pow(θKF、3)]/100
である。
ハムストリングスの腱(負)の平均モーメントアームLは、膝の瞬間中心と、膝蓋靭帯との間の差異端平均距離である。ハムストリングスの平均モーメントアームLは、膝の屈曲角度θKFの関数として表現され、L=f(θKF)であり、好適には多項式の適当な関数によって定義される。すなわち、
=[−3.008116131−0.04707811706*θKF+0.0003098140972*pow(θKF、2)+1.867118879E−007*pow(θKF、3)]/100
である。
膝蓋靭帯の力FPLは、四頭筋の力Fを、膝蓋のメカニカルアドバンテージMAで除算することによって算出される。すなわち、
PL=F*MA
なお、MAはθKF=90°でほぼ0.6であり、FPLはFよりも1.67倍高い。
膝蓋靭帯およびハムストリングスによって生成されたモーメントは、筋肉の力およびそれらのモーメントアームの生成物から算出される。すなわち、(膝蓋靭帯を介して)四頭筋によって生成される膝の瞬間中心まわりのモーメント=MPLは、
PL=正
PL=FPLPL
であり、ハムストリングスによって生成される膝の瞬間中心まわりのモーメント=Mは、
=負(負のLより)
=F
である。
全体の膝のモーメントMは、筋肉のモーメントの総和から算出される。すなわち、
=MPL+M (正であれば伸展、負であれば屈曲)
である。
外力は、手足に対して地面によって適用され、全体の膝のモーメントを外力のモーメントアームで除算することによって算出される。
Ex=水平外力
Ex=M/[BH(0.285+0.039)]
ここで、BH=身長(m)であり、相対的なすねの高さは≒0.285BHである。相対的な脚の高さは≒0.039BHであり、足底/背屈の影響は無視する。
膝蓋靭帯およびハムストリングスの力の水平成分であるFPLxおよびFHxは、脛骨高原に対して平行であり、それらの角度θPLおよびθから算出される。すなわち、
PLx=FPLsinθPL(θPLを介して正)
Hx=Fsinθ(θを介して負)
である。
すねの水平合力は、膝蓋靭帯、ハムストリングス、および外力の水平な力の成分の総和から算出される。例えば、前側の方向が正であり、後ろ側の方向が負であるとする。このとき、前側の方向における力はACLによって釣り合っており、後ろ側の方向における力はPCLによって釣り合っている。すなわち、
x−net=FPLx+FHx+FEx (ACLによって前に屈曲するならば正、PCLによって後ろに屈曲するなら負)
である。
十字靭帯の力であるFACLおよびFPCLは、十字靭帯の角度であるθACLおよびθPCLから算出される。すなわち、
ACL=ACLの力(正の値として出力)
ACL=Fx−net/cosθACL
ACL=PCLの力(正の値として出力)
PCL=(−1)Fx−net/cosθPCL
である。
十字靭帯は、同時に張力を下げることはできないため、決定するためには等式が必要である。
x−net>0(正)であれば、FACL>0かつFPCL=0
x−net<0(負)であれば、FPCL>0かつFACL=0
したがって、
ACL=H(Fx−net)(Fx−net/cosθACL
PCL=[H(Fx−net)−1](Fx−net/cosθPCL
ここで、Hはヘヴィサイドの関数(単位ステップ関数)を示し、H(x)=(sgn(x)+1)/2である。sgnは、符号関数を示している。
ACLの負荷データ(FACL)は、被験者が自己生体防御を用いてACLの過負荷を回避して訓練することを容易にするための、聴覚、視覚、または触覚に対する出力信号に変換される。聴覚信号は、音量の符号化および音の高低の符号化(高いFACLは、大音量または高音とする)の少なくともいずれかであってもよい。視覚信号は、輝度(グレースケール)および色の符号化(虹色)の少なくともいずれかであってもよい。また、信号は触覚に対するものであってもよく、振動を生成する方法であってもよい。
閾値は、被験者が装着しているセンサに含まれてもよく、予め設定された閾値を越える危険な負荷の場合のみ警告してもよい。ACLが、すねの内部の回転に対してさらなる張力を受けるので、膝の回転を記録するさらなるセンサは、自己制御訓練を高めることができる。生体自己制御訓練は、PCLにも同様に適用される。
筋活動は、以下のように記録される。すなわち、
およびFは、時間、θKF、およびdθKF/dt(θKFの時間の導関数=すねの角速度ωKF)の少なくともいずれかに対するものであり、
ωKF=(−1)dθKF/dt(−1を乗算し、伸長であれば正であり、屈曲であれば負とする)
である。
累積する筋活動は、時間に関する筋肉のグループごとの活動データの総和として記録される。例えば、右大腿部および左大腿部(または任意の他の胴体部)の筋肉のグループの相乗効果の比較は、バランスおよび一方の過負荷を評価のために、以下のように示される。
時間に関する筋力P(正の力=同心収縮、負の力=偏心収縮)について、
=MPLωKF
=MωKF
である。
筋力は、筋肉のモーメントの生成および膝の屈曲角度の時間の導関数から算出される。偏心収縮に対する同心収縮について、筋肉の収縮率は、筋肉がさらなる偏心または同心収縮にしたがうかを示す。
時間に関して膝を横切る力Pは、
=P+P
である。
全体の筋肉のエネルギーは、膝を横切る力を時間積分して算出される。
全体の筋肉のエネルギーEについて、
E=∫Pdt
である。
共収縮は、複数の拮抗筋のグループの同時活動に関連している。共収縮は、筋肉のグループの1つがガンマループを介して(すなわち過負荷にある靭帯を介して)さらに活動したときの筋肉の損傷と同様に、関節の過負荷による関節の損傷のリスクを増加させる。(増加した正の[前方向の]Fx−netによって)ACLに過負荷がかかったとき、ハムストリングスは、ガンマループを介して活動し、ACLの過負荷が軽減される。
共収縮CCの大きさは、筋肉の力の差を算出することによって評価される。
CC=F−F(FがFよりも優位であれば正であり、FがFよりも優位であれば負である)
正および負のCCは、時間に関して個別に合計され、例えば棒グラフで表示される。
共収縮の量は、筋肉の力の差から算出される。
共収縮データ(CC)は、生体自己防御を提供する、共収縮を回避した訓練を容易にするための聴覚、視覚、または触覚に対する出力信号に変換される。例えば、聴覚信号に対して、優位にある筋肉のグループについて音の高低が符号化される。
高音は、FがFに対して優位であり、ハムストリングスの張力を低減すべきであることを示す。
低温は、FがFに対して優位であり、四頭筋の張力を低減すべきであることを示す。
CCの大きさは、音量について符号化されている。
図4を参照すれば、筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための訓練補助具の機能的プロトタイプが示されている。上述の例によれば、センサは四頭筋およびハムストリングスの筋活動と、被験者の膝の屈曲角度とを監視するために配置される。
図5において、被験者510は、図4を参照して示された、胴体部に配置されるセンサ530、540、550を使用して、トレッドミル520上を走っている。センサ530、540、550は回路基板およびマイクロコントローラ560に接続され、データはラップトップディスプレイ570上に表示されている。
図6の(a)〜(c)を参照すれば、図4を参照して示された、胴体部に配置されたセンサによって検出された例示的な電圧信号が示されている。図6の(a)は、四頭筋に配置されたセンサ410からの出力を示し、図6の(b)は、ハムストリングスに配置されたセンサ420からの出力を示す。図6の(c)は、膝の角度を監視する目的で被験者の膝に配置されたセンサ430からの出力を示す。
図7を参照すれば、図6の(a)〜(c)のデータの抜粋が示されている。白い背景はランニングの動作における姿勢のうち、膝が伸長し、四頭筋およびハムストリングスが共収縮している状態を示している。灰色の背景は、ランニングの動作のうち、足を振っている状態、すなわち膝が屈曲した状態を示す。
筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するためのセンサは、胴体部にストラップで固定されてもよいし、適当な粘着剤を用いて固定されてもよい。または、被験者に着用される衣服に組み込まれてもよい。衣服は、圧迫帯のような、運動性能に優れた服装であってもよい。
そのように提案された、情報処理能力を有する圧迫帯は、運動プログラムに関心対象の他の態様を追加することにより、身体活動を刺激および助長しうる。したがって、本発明によって提案された訓練補助具は、肥満レベルの上昇、および心血管疾患、メタボリックシンドローム、および2型糖尿病のような疾患の進展に一般に関係する、いよいよ定着した生活様式と戦うために好適である。
圧迫帯にセンサを統合することは、衣類品が絶対必要な訓練補助具となることを意味しており、筋活動のリアルタイムの読み取りを提供する。損傷を最小化し、回復時間を低減し、訓練の発展性を最大化するために、被験者の裏で聴覚および視覚の少なくともいずれかに対する信号にリアルタイムで処理および送信されることが有効である。
本発明の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法は、ハードウェア、ソフトウェア、またはそれらの組み合わせを用いて実行されてもよく、上述した機能を実行可能な1つ以上のコンピュータシステムまたはコンピューティングシステムにおいて実行されてもよい。
上述した実施形態において、本発明は主としてコンピュータソフトウェアを用いて実行されていたが、他の実施形態において、本発明は主として、ハードウェアを用いて実行されてもよい。例えば、特定用途向け集積回路(ASICs)のようなハードウェア構成要素を用いてもよい。本明細書に示した機能を実行するハードウェア状態機械の実装は、当業者にとって明白であろう。他の実施形態において、本発明はハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせを用いて実行されてもよい。
本発明は有限の実施形態に結合して示されてきたが、上記の説明を考えれば多くの別の変化および変形例が可能であることが当業者にとって認められるだろう。したがって、本発明は、上述した本発明の精神および範囲に含まれるであろう、そのような別の変化および変形例のすべてを包含することを意図している。
本発明は、添付の図面を用いてより詳細に説明される。図面の特徴は、本発明の上述した説明の一般性に取って代わることがないことは、理解されるべきである。
本発明を実現する方法のステップの全体を示すフローチャートである。 図1を参照して説明された方法を実行するためのシステムの概要図である。 ブロック形式で本発明の方法を実効するためのコンピュータで実行可能なシステムのさまざまな機能要素を示す概要図である。 被験者に適用される本発明の実施形態に係る訓練補助具の機能的なプロトタイプを示す写真である。 図4に示した訓練補助具に関連する例示的な補助成分の使用中を示す写真である。 図6の(a)〜(c)は、図4を参照して示された、胴体部に固定されたセンサによって検出された例示的な電気信号を示す。 図6の(a)〜(c)のデータのサンプルの拡大図である。

Claims (24)

  1. 筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法であって、
    (a)筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するために複数のセンサを被験者に提供するステップと、
    (b)上記被験者へ運動プログラムに着手するよう指示するステップと、
    (c)上記運動プログラムの実行中に筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するステップと、
    (d)上記計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルを、被験者向けに較正された筋活動および軟部組織と比較するステップと、
    (e)計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくとも一方が所望のレベルを超過していたことを示したとき、上記被験者に警告するステップと、を含んでいる
    ことを特徴とする筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  2. 筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するために複数のセンサを被験者に提供する上記ステップは、
    筋活動を計測するように構成された少なくとも2つのセンサと、上記少なくとも2つのセンサによって活動が計測される筋肉に隣接する関節の屈曲角度を計測するように構成された少なくとも1つのセンサと、を被験者に提供するステップを含んでいる
    ことを特徴とする請求項1に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  3. 上記軟部組織の負荷レベルは、上記隣接する関節の上記屈曲角度の関数にて決定される
    ことを特徴とする請求項2に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  4. 脛骨高原に対する下肢の前十字靭帯(ACL)の角度(θACL)は、膝の屈曲角度θKFの関数θACL=f(θKF)として表現され、前十字靭帯の力(FACL)は、前十字靭帯の角度からFACL=Fx−net/cosθACLのように決定されるものであって、Fx−netは膝蓋靭帯、ハムストリングス、および外力の水平方向の力の成分の総和として決定され、地面によって上記下肢に適用される水平合力である
    ことを特徴とする請求項2または3に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  5. 脛骨高原に対する下肢の後十字靭帯(PCL)の角度(θPCL)は、膝の屈曲角度θKFの関数θPCL=f(θKF)として表現され、後十字靭帯の力(FPCL)は、後十字靭帯の角度からFPCL=Fx−net/cosθPCLのように決定されるものであって、Fx−netは膝蓋靭帯、ハムストリングス、および外力の水平方向の力の成分の総和として決定され、地面によって上記下肢に適用される水平合力である
    ことを特徴とする請求項2または3に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  6. 作動筋および拮抗筋の同時収縮は、CC=F−Fのような筋肉の力の差から決定されるものであって、検出した電圧信号からF=四頭筋の力、およびF=ハムストリングスの力として決定される
    ことを特徴とする請求項2または3に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  7. 上記計測された筋活動および軟部組織の負荷レベルを、較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較する上記ステップは、リアルタイムで行われる
    ことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  8. 計測した筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、上記被験者に警告する上記ステップは、リアルタイムで行われる
    ことを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  9. 上記較正された筋活動および軟部組織の靭帯の負荷レベルの決定は、
    上記被験者に連続した動きを実行するように指示するステップと、
    運動プログラム中に計測される筋活動および軟部組織の負荷レベルに対する上記被験者の基礎プロフィールを構築するためにそれぞれの動きに対して当該被験者の上記筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するステップと、を含んでいる
    ことを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  10. 上記被験者向けに上記筋活動および軟部組織の負荷レベルを較正する上記ステップは、少なくとも3つの異なる膝の屈曲角度にそれぞれ対応する四頭筋およびハムストリングスの最大随意収縮を計測するステップを含んでいる
    ことを特徴とする請求項9に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  11. 上記被験者に警告する上記ステップは、
    計測した筋活動および軟部組織の少なくともいずれかの負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、聴覚、視覚、または触覚に対する警告を上記被験者に提供するステップを含んでいる
    ことを特徴とする請求項1から10のいずれか1項に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  12. 筋活動および軟部組織の負荷レベルを計測するための複数のセンサを被験者に提供する上記ステップは、上記被験者に上記センサが組み込まれた衣服を提供するステップを含んでいる
    ことを特徴とする請求項1から11のいずれか1項に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
  13. 筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステムであって、
    (a)筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための複数のセンサと、
    (b)上記電気信号を受信し、筋活動および軟部組織の負荷の値に変換するように構成されたプロセッサであって、上記筋活動および軟部組織の負荷の値を、被験者向けに較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較するようにさらに構成されたプロセッサと、
    (c)計測した筋活動および軟部組織の少なくともいずれかの負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、上記被験者に警告するための警告モジュールと、を含んでいる
    ことを特徴とする筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステム。
  14. 筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための上記複数のセンサは、少なくとも3つのセンサを含んでいる
    ことを特徴とする請求項13に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステム。
  15. 上記被験者に配置される上記少なくとも3つのセンサは、
    (a)上記被験者の胴体部の前側、内側、または後ろ側の肌表面と接触する第1位置
    (b)上記胴体部の前側、内側、または後ろ側の肌表面の残りと接触する第2位置
    (c)上記胴体部に隣接する関節の前側、後ろ側、内側、または外側の肌表面に接触する第3位置、に配置されている
    ことを特徴とする請求項14に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステム。
  16. 上記第1位置および上記第2位置にある上記センサは、上記胴体部の筋活動を計測するように構成されている
    ことを特徴とする請求項15に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステム。
  17. 上記第3位置にある上記センサは、上記胴体部に隣接する上記関節の角度を計測するように構成されている
    ことを特徴とする請求項15または16に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステム。
  18. 上記複数のセンサは、圧力センサおよび電気角度計センサの組み合わせを含んでいる
    ことを特徴とする請求項13から17のいずれか1項に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステム。
  19. 筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための上記複数のセンサは、上記被験者が着る衣服に組み込まれている
    ことを特徴とする請求項13から18のいずれか1項に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステム。
  20. 上記衣服は圧迫帯である
    ことを特徴とする請求項19に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するためのシステム。
  21. 筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための訓練補助具であって、
    (a)筋活動および軟部組織の負荷レベルを示す電気信号を計測するための複数のセンサが組み込まれている衣服と、
    (b)上記電気信号を受信し、筋活動および軟部組織の負荷の値に変換するように構成されたプロセッサであって、上記筋活動および軟部組織の負荷の値を、被験者向けに較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較するように構成されたプロセッサと、
    (c)計測した筋活動および軟部組織の少なくともいずれかの負荷レベルを較正された筋活動および軟部組織の負荷レベルと比較した結果において、筋活動および軟部組織の負荷の少なくともいずれかが所望のレベルを超過していたことを示したとき、上記被験者に警告するための警告モジュールと、を含んでいる
    ことを特徴とする筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための訓練補助具。
  22. 上記プロセッサおよび警告モジュールは、携帯遠距離通信装置として与えられている
    ことを特徴とする請求項21に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための訓練補助具。
  23. 複数のセンサが組み込まれている上記衣服は、圧迫帯である
    ことを特徴とする請求項21または22に記載の筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための訓練補助具。
  24. 実質的に実施例を参照してこれまでに説明した、筋活動および軟部組織の負荷を監視および管理するための方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023501087A (ja) * 2019-10-16 2023-01-18 グリフィス大学 前十字靭帯にかかる生体内力を計算する方法

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3047070B1 (fr) * 2016-01-27 2021-09-24 Sysnav Procede d'estimation de l'activite physique d'un membre superieur
US11260268B1 (en) * 2016-10-19 2022-03-01 Md Systems, Inc. Systems, methods, and apparatus for isometric, isokinetic, isotonic, and isodynamic exercise
CN106955116A (zh) * 2017-05-19 2017-07-18 江苏德丰医疗设备有限公司 肌力评估和关节活动度测试装置
CN108670264B (zh) * 2018-05-25 2021-03-09 福建农林大学 基于关节弯曲与足底压力的膝关节运动疲劳度监测系统
DE102019129376B4 (de) * 2019-09-11 2023-06-15 William H. M. Castro Vorrichtung und Verfahren zur Ansteuerung von Geräten, die externe Belastungen auf den Körper von Menschen und Tieren erzeugen
CN110801226A (zh) * 2019-11-01 2020-02-18 西安交通大学 一种基于表面肌电信号的人体膝关节力矩测试系统方法及应用
CN112155557A (zh) * 2020-09-17 2021-01-01 上海长海医院 一种膝关节侧副韧带损伤检测装置
CN113066582B (zh) * 2021-03-30 2022-11-29 上海理工大学 非侵入式人体软组织损伤风险监测系统
CN114931390B (zh) * 2022-05-06 2023-06-13 电子科技大学 基于疲劳分析的肌力估计方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5163440A (en) * 1990-05-30 1992-11-17 Trustees Of Boston University Method for monitoring performance of back muscles
US5785666A (en) * 1995-10-31 1998-07-28 Ergonomic Technologies Corporation Portable electronic data collection apparatus for monitoring musculoskeletal stresses
WO2001045561A1 (en) * 1999-12-22 2001-06-28 Tensor B.V. Method and device for monitoring a muscle or group of muscles
US8626472B2 (en) * 2006-07-21 2014-01-07 James C. Solinsky System and method for measuring balance and track motion in mammals
DE102007003515A1 (de) * 2007-01-19 2008-07-31 Bort Gmbh Orthopädisches Stützmittel
WO2009014644A1 (en) * 2007-07-20 2009-01-29 Ossur Hf Prosthetic or orthopedic device having feedback
CN102641129A (zh) * 2011-02-18 2012-08-22 上海理工大学 肌力肌电信号实时采集并同时显示的装置
US10143405B2 (en) * 2012-11-14 2018-12-04 MAD Apparel, Inc. Wearable performance monitoring, analysis, and feedback systems and methods
CN104107134B (zh) * 2013-12-10 2017-08-01 中山大学 基于肌电反馈的上肢训练方法及系统
CN203724090U (zh) * 2014-01-14 2014-07-23 优尔美有限公司 一种可穿戴式肌电设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023501087A (ja) * 2019-10-16 2023-01-18 グリフィス大学 前十字靭帯にかかる生体内力を計算する方法

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