JP2017524404A5 - - Google Patents

Claims (12)

1. 被験者の画像をセグメント化するデバイスであって、当該デバイスは、
   前記被験者の画像と、前記画像内の構造を示す少なくとも１つの輪郭又は輪郭の少なくとも一部とを受信するデータインターフェースと、
   前記輪郭又は前記輪郭の前記一部により第１の分離部及び第２の分離部に分割される前記画像内の領域をユーザが選択する選択ユニットと、
   画像セグメンテーションのための少なくとも１つのパラメータに基づいて、選択された前記領域の第１の画像区域を第１の画像クラスに分類し、選択された前記領域の第２の画像区域を第２の画像クラスに分類する分類器であって、前記第１の画像クラスは前記第１の分離部についての特徴があり、前記第２の画像クラスは前記第２の分離部についての特徴がある、分類器と、
   目的関数の出力が最大化又は最小化される前記少なくとも１つのパラメータの値を見つけることにより、前記少なくとも１つのパラメータを最適化するオプティマイザであって、前記目的関数は、前記少なくとも１つのパラメータの品質を決定し、前記第１の画像区域及び第２の画像区域に基づいている、オプティマイザと、
   最適化された前記少なくとも１つのパラメータを使用して前記画像をセグメント化する画像セグメンテーションユニットとを有し、
   前記選択ユニットは、前記輪郭を前記領域の内部の第１の輪郭部及び前記領域の外部の第２の輪郭部に分割するように前記領域を選択し、
   前記画像セグメンテーションユニットは、前記領域に最適化された前記少なくとも１つのパラメータを、前記第２の輪郭部において選択された少なくとも一部分に適用する、デバイス。
2. 前記第１の画像クラスは、前記第１の分離部の主要な画像クラスである、請求項１に記載のデバイス。
3. 前記第２の画像クラスは、前記第２の分離部の主要な画像クラスである、請求項１に記載のデバイス。
4. 前記オプティマイザは、前記第１の分離部から前記第１の画像クラスに対応する第１の区域を決定する、請求項１に記載のデバイス。
5. 前記オプティマイザは、前記第２の分離部から前記第２の画像クラスに対応する第２の区域を決定する、請求項１に記載のデバイス。
6. 前記目的関数は、前記第１の区域と前記第２の区域との和を含む、請求項４及び５に記載のデバイス。
7. 前記オプティマイザは、前記第１の分離部及び／又は前記第２の分離部のグラウンドトルース分類に従って前記目的関数の前記出力を最大化する、請求項１に記載のデバイス。
8. 前記画像セグメンテーションユニットは、前記最適化されたパラメータのセットを使用して前記輪郭又は前記輪郭の前記一部を調整する、請求項１に記載のデバイス。
9. 前記輪郭又は前記輪郭の前記一部は、描画された輪郭若しくは輪郭の描画された一部及び／又は計算された輪郭を含む、請求項１に記載のデバイス。
10. 被験者の画像をセグメント化するシステムであって、
    前記被験者の少なくとも１つの画像を生成する撮像装置と、
    生成された前記少なくとも１つの画像をセグメント化する請求項１に記載のデバイスとを有する、システム。
11. 被験者の画像をセグメント化する方法であって、
    前記被験者の画像と、前記画像内の構造を示す少なくとも１つの輪郭又は輪郭の少なくとも一部とを受信するステップと、
    前記輪郭又は前記輪郭の一部により第１の分離部及び第２の分離部に分割され、ユーザによって描画された領域及び／又はコンピュータによって生成された領域を含む、前記画像内の領域をユーザが選択するステップと、
    画像セグメンテーションのために少なくとも１つのパラメータに基づいて、選択された前記領域の第１の画像区域を第１の画像クラスに分類し、選択された前記領域の第２の画像区域を第２の画像クラスに分類するステップであって、前記第１の画像クラスは前記第１の分離部についての特徴があり、前記第２の画像クラスは前記第２の分離部についての特徴がある、ステップと、
    目的関数の出力が最大化又は最小化される前記少なくとも１つのパラメータの値を見つけることにより、前記少なくとも１つのパラメータを最適化するステップであって、前記目的関数は、前記少なくとも１つのパラメータの品質を決定し、前記第１の画像区域及び第２の画像区域に基づいている、ステップと、
    最適化された前記少なくとも１つのパラメータを使用して前記画像をセグメント化するステップとを含み、
    前記輪郭を前記領域の内部の第１の輪郭部及び前記領域の外部の第２の輪郭部に分割するように前記領域を選択するステップと、
    前記領域に最適化された前記少なくとも１つのパラメータを、前記第２の輪郭部において選択された少なくとも一部分に適用するステップとを更に含む、方法。
12. コンピュータプログラムがコンピュータで実行される場合に、前記コンピュータに、請求項１１に記載の方法のステップを実行させるためのプログラムコード手段を有する、コンピュータプログラム。