JP2017519616A - 組織を識別するシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
a) 「有する」という言葉は、所与の請求項に列挙されているもの以外の他の要素又は動作の存在を排除していない;
b) 要素に先行する「ある」又は「或る」という言葉は、そのような要素が複数個存在することを排除していない;
c) 請求項に何らかの参照符号が存在する場合、それは請求項の範囲を限定してはいない;
d) いくつかの「手段」は、同一の、アイテム、ハードウェア、ソフトウェア実現構造又は機能によって表現されてもよい;及び
e) 具体的な言及がない限り、処理の特定のシーケンスが必須であるように意図されてはいない。
Claims (21)
- 組織を識別するシステムであって:
少なくとも1つの超音波画像から導出される客体固有の病変シグネチャであって、確認された病気を有する客体のリファレンス組織の分析に基づく指定された範囲の特徴を有する客体固有の病変シグネチャ;
メモリに保存されるサーチモジュールであって、比較のための画像における病変を識別するために、前記客体のボリュームの画像を通じて探索するように構成されるサーチモジュール;及び
前記リファレンス組織の前記病変シグネチャと前記ボリュームにおける病変との間で合致性を、前記指定された範囲の特徴に基づくスコアに従って識別するように構成される比較モジュール;
を有するシステム。 - 前記病変シグネチャは、アコースティックパラメータ、病変に関するモルフォロジーパラメータ、病変に関するテクスチャ画像パラメータ、病変に関連する無線周波数データのスペクトル特性、及び、病変の境界の識別に関する1つ又は複数の値を含み、病変の境界内の組織のみが、前記病変シグネチャの生成に使用される、請求項1に記載のシステム。
- 前記病変シグネチャの場所は、生体検査、組織病理診断又は確定的なイメージングのうちの1つ以上を含む確定的な診断により決定される、請求項1に記載のシステム。
- 前記画像は、超音波を利用して前記客体に関して取得される、或いは、前記客体に関連して登録される超音波画像を含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記病変シグネチャは、同じ客体から異なる時間に取得される複数の組織シグネチャを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記病変シグネチャは、同じ客体からの異なる組織タイプに関して取得される複数の組織シグネチャを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記病変シグネチャを決定するパラメータ及び関連する範囲を測定するように構成される画像及び組織分析モジュールを更に有する請求項1に記載のシステム。
- 前記画像及び組織分析モジュールは、個々のスコアに従って組織を分類する、請求項7に記載のシステム。
- 組織を識別するシステムであって:
プロセッサ;
前記プロセッサに結合されるメモリであって、少なくとも1つの超音波画像から導出される客体固有の病変シグネチャを保存するように構成され、前記病変シグネチャは、確認された病気を有する客体のリファレンス組織の分析に基づく指定された範囲の特徴を有する、メモリ;
前記病変シグネチャを決定するためにパラメータ及び指定された範囲を測定するように構成される画像及び組織分析モジュール;及び
メモリに保存されるサーチモジュールであって、比較のための画像における組織を識別するために、前記客体のボリュームを通じて探索するように構成され、かつ、比較モジュールを含み、前記比較モジュールは、前記病変シグネチャと前記ボリュームにおける病変との間で合致性を、前記指定された範囲の特徴に基づくスコアを利用して識別するように構成される、サーチモジュール;
を有するシステム。 - 前記病変シグネチャは、アコースティックパラメータ、病変に関するモルフォロジーパラメータ、病変に関するテクスチャ画像パラメータ、病変に関連する無線周波数データのスペクトル特性、及び、病変の境界の識別に関する1つ又は複数の値を含み、病変の境界内の組織のみが、前記病変シグネチャの生成に使用される、請求項9に記載のシステム。
- 前記病変シグネチャを判定するための組織内の場所は、生体検査、組織病理診断又は確定的なイメージングのうちの1つ以上を含む確定的な診断により導出される、請求項9に記載のシステム。
- 前記画像は、超音波を利用して前記客体に関して取得される、或いは、前記客体に関連して登録される超音波画像を含む、請求項9に記載のシステム。
- 前記病変シグネチャは、同じ客体から異なる時間に取得される複数の組織シグネチャを含む、請求項8に記載のシステム。
- 前記病変シグネチャは、同じ客体からの異なる組織タイプに関して取得される複数の組織シグネチャを含む、請求項8に記載のシステム。
- 画像及び組織分析モジュールは、個々のスコアに従って組織を分類する、請求項8に記載のシステム。
- 組織を識別する方法であって:
少なくとも1つの超音波画像から導出される客体固有の病変シグネチャを作成するステップであって、前記病変シグネチャは、確認された病気を有する客体のリファレンス組織の分析に基づく指定された範囲の特徴を有する、ステップ;
比較のための画像における病変を識別するために、前記客体のボリュームの画像を通じて探索するステップ;及び
前記病変シグネチャと前記ボリュームにおける病変とを比較し、前記指定された範囲の特徴に基づくスコアに従って合致性を識別するステップ;
を有する方法。 - 前記リファレンス組織の分析は、生体検査、組織病理診断又は確定的なイメージングのうちの1つ以上により取得される特定の病変についての確定的な診断を含む、請求項16に記載の方法。
- 前記画像は、身体のうちの1つ以上の領域における前記客体のスキャンから取得される、請求項16に記載の方法。
- 客体固有の病変シグネチャを作成することは、アコースティックパラメータ、病変に関するモルフォロジー画像パラメータ、病変に関するテクスチャ画像パラメータ、病変に関連する無線周波数データのスペクトル特性、及び、病変の境界の識別、に関する値又は値の範囲を決定することにより、前記リファレンス組織に対する超音波病理学的病変シグネチャを作成することを含み、病変の境界内の組織のみが、前記病変シグネチャの生成に使用される、請求項16に記載の方法。
- 非超音波イメージングモダリティが使用される場合、前記リファレンス組織が容易に特徴付けられ且つそのマージンが決定されるように、前記非超音波イメージングモダリティにより提供される非超音波画像又はボリュームに対して、超音波画像又はボリュームを登録するステップを有する請求項16に記載の方法。
- 組織及び/又は病変を、前記リファレンス組織と同じ病気を示すものとして分類数ステップを更に有する請求項16に記載の方法。
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