JP2017220181A - Guide display system, guide display method and guide display program - Google Patents

Guide display system, guide display method and guide display program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a guide display system, a guide display method and a guide display program which give a user guide information on a route to a place where the user can improve comfort thereof.SOLUTION: A management server 20 comprises: a comfort information storage section 24 which stores candidate guiding destinations associated with comfort indices calculated through a multiple classification analysis with respect to variable values identified on the basis of a photograph image; and a control section 21 which is connected to a display section 11 and an imaging section 12 of a digital signage device 10. The control section 21 identifies: an object person in an image taken by the imaging section 12; a state of the object person on the basis of the photographed image of the object person; an existence of an accompanied person; and a candidate guiding destination with a high comfort index on the basis of the existence of the accompanied person and the state of the object person using the comfort information storage section 24. Then, the display section 11 outputs the identified candidate guiding destination.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、利用者に対して、案内情報を提供するための案内表示システム、案内表示方法及び案内表示プログラムに関する。   The present invention relates to a guidance display system, a guidance display method, and a guidance display program for providing guidance information to a user.

屋外、店頭、公共空間、交通機関等で、ネットワークに接続したディスプレイなどの電子的な表示機器を使って情報を発信するデジタルサイネージ(Digital Signage:電子看板)が利用されつつある。   Digital signage (digital signage) that transmits information using electronic display devices such as a display connected to a network is being used outdoors, in stores, public spaces, transportation facilities, and the like.

このデジタルサイネージにおいては、不特定多数に同じ広告を流すのではなく、設置場所の地域性を考慮した視聴者ターゲットを設定し、この設定したターゲットの特定層に焦点を絞った広告メッセージを発信することができる。更に、印刷物と異なり、取替えの手間がかからない。また、動画を表示できるため、視聴者の注目度を高めることができるので、優れた広告効果が期待できる。   In this digital signage, instead of sending the same advertisement to an unspecified number of people, a viewer target is set in consideration of the regional characteristics of the installation location, and an advertising message focused on a specific layer of the set target is transmitted. be able to. Furthermore, unlike printed matter, there is no need for replacement. In addition, since a moving image can be displayed, the degree of attention of the viewer can be increased, so that an excellent advertising effect can be expected.

このようなデジタルサイネージを、アンケートに利用する技術が検討されている(例えば、特許文献1参照。)。この文献に開示されたデジタルサイネージシステムにおいては、広告等を表すコンテンツを配信するサーバと、タッチパネルとを備えており、配信されたコンテンツを受信してタッチパネルに表示させる表示端末とを有する。ここで、表示端末は、タッチパネルにアンケート画面を表示し、アクセス者によるタッチパネルの操作を通じたアンケートの回答を受け付けて、回答の結果をサーバに送信する。また、サーバは、回答の結果を受信して記憶する。   A technique for using such digital signage for a questionnaire is being studied (for example, see Patent Document 1). The digital signage system disclosed in this document includes a server that distributes content representing an advertisement and the like, and a touch panel, and has a display terminal that receives the distributed content and displays it on the touch panel. Here, the display terminal displays a questionnaire screen on the touch panel, receives an answer to the questionnaire through the operation of the touch panel by the accessor, and transmits the answer result to the server. Further, the server receives and stores the answer result.

また、来店者に適した情報を提供するための技術が検討されている(例えば、特許文献2参照。)。この文献に開示された技術においては、店舗に設置されるカメラ装置、センサ装置を用いて、店内人情報及び店舗環境情報を検出する。そして、店内人情報、店舗環境情報と同じ属性の情報であって、顧客の行動履歴の分析結果に基づき設定される条件情報を記憶する。検出された情報と条件情報とを同じ属性同志で比較し、所定の条件が満たされるか否かを判定し、所定の条件と店舗内にある所定の機器を制御するための制御情報とを関連付けて記憶する。判定手段により所定の条件が満たされると判定された場合、所定の条件に関連付けられた制御情報を抽出し、所定の機器を制御する。   In addition, a technique for providing information suitable for a store visitor has been studied (see, for example, Patent Document 2). In the technique disclosed in this document, in-store information and store environment information are detected using a camera device and a sensor device installed in the store. And the condition information set based on the analysis result of a customer's action history which is the same attribute information as in-store information and store environment information is stored. The detected information and the condition information are compared with each other in the same attribute, it is determined whether or not a predetermined condition is satisfied, and the predetermined condition is associated with control information for controlling a predetermined device in the store Remember. When the determination unit determines that the predetermined condition is satisfied, the control information associated with the predetermined condition is extracted to control the predetermined device.

また、視聴者の人数やグループに応じたコンテンツを表示するためのデジタルサイネージ端末も検討されている(例えば、特許文献3参照。)。この文献に開示された情報表示装置は、所定の範囲内にいる視聴者の情報を入力し、入力された視聴者の情報に基づき視聴者の人数、視聴者のグループを判定する。更に、情報表示装置は、この視聴者のグループに基づいてコンテンツを選択し、表示部に表示する。   In addition, a digital signage terminal for displaying contents corresponding to the number of viewers and groups has been studied (see, for example, Patent Document 3). The information display device disclosed in this document inputs information on viewers within a predetermined range, and determines the number of viewers and the group of viewers based on the input viewer information. Furthermore, the information display device selects content based on the viewer group and displays it on the display unit.

特開2010−218489号公報JP 2010-218489 A 特開2015−55924号公報JP2015-55924A 特開2013−140196号公報JP 2013-140196 A

人通りが多いパブリックスペースに隣接する野外や、利用頻度の低い場所等を活性化するためには、対象場所の利点の宣伝、イベントの開催、インセンティブの付与等により、利用者をこれらの場所に誘導する必要があった。この場合、パブリックスペースにおいて、上述したデジタルサイネージを設置し、誘導先としての周辺地域に関する案内を表示し、周辺地域への誘導を行なうことも可能である。   In order to revitalize outdoor areas adjacent to public spaces with high traffic and places with low usage frequency, users can be promoted to these places by promoting the advantages of the target places, holding events, giving incentives, etc. There was a need to guide. In this case, it is also possible to install the above-mentioned digital signage in a public space, display guidance regarding the surrounding area as a guidance destination, and perform guidance to the surrounding area.

しかしながら、デジタルサイネージは多様な利用者が閲覧する。このために、所定のターゲット層だけではなく、多様な利用者の状況に応じた情報提供が望ましい。ここで、利用者の状況等に応じた情報提供ができなければ、周辺地域への誘導や活性化は困難である。例えば、特許文献2においては、性別等の顧客の属性情報を利用することにより、顧客に関連する情報を提供する。しかしながら、顧客の属性だけではなく、利用者の快適性を考慮しなければ、的確な誘導を実現することができない。また、特許文献3に記載されているようにグループを考慮する場合にも、グループと誘導先との相性が良くなければ、快適感がある場所への案内を提供することは困難である。   However, digital signage is viewed by various users. For this reason, it is desirable to provide information not only for a predetermined target layer but also for various user situations. Here, unless information is provided according to the user's situation, guidance and activation to the surrounding area is difficult. For example, in Patent Document 2, information related to a customer is provided by using customer attribute information such as gender. However, accurate guidance cannot be realized without considering not only customer attributes but also user comfort. Also, even when considering a group as described in Patent Document 3, it is difficult to provide guidance to a place where there is a feeling of comfort if the compatibility between the group and the guide destination is not good.

本発明は、上述の問題に鑑みてなされたものであり、この目的は、利用者における快適感の向上可能な場所への案内情報を提供するための案内表示システム、案内表示方法及び案内表示プログラムを提供することにある。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a guidance display system, a guidance display method, and a guidance display program for providing guidance information to a place where the user can improve comfort. Is to provide.

上記問題点を解決するための案内表示システムは、撮影画像に基づいて特定される変数値に対して、多変量解析によって算出された快適感指標に関連付けられた誘導先候補を記録した快適感情報記憶部と、撮影部及び表示部に接続された制御部を備える。そして、前記制御部が、前記撮影部において撮影された画像において対象者を特定し、前記対象者の撮影画像に基づいて、本人状況を特定し、前記対象者の同行者の有無を特定し、前記快適感情報記憶部を用いて、前記同行者の有無の特定結果及び前記本人状況に基づいて、快適感指標が高い誘導先候補を特定し、前記表示部において出力する。これにより、利用者の本人状況や同行者状況を考慮して、快適感を向上可能な誘導先に案内することができる。   The guidance display system for solving the above-described problem is comfort information in which a guide destination candidate associated with a comfort index calculated by multivariate analysis is recorded for a variable value specified based on a captured image. A storage unit and a control unit connected to the photographing unit and the display unit are provided. And the control unit identifies the subject in the image photographed by the photographing unit, identifies the personal situation based on the photographed image of the subject, identifies the presence or absence of the accompanying person of the subject, Using the comfort information storage unit, a guide destination candidate having a high comfort index is specified based on the result of specifying the presence or absence of the accompanying person and the situation of the person, and the candidate is output on the display unit. Thereby, it is possible to guide to a guidance destination that can improve a feeling of comfort in consideration of the user's personal situation and accompanying person's situation.

・上記案内表示システムにおいては、前記本人状況として、前記対象者の撮影画像に基づいて算出した心拍情報を特定し、前記心拍情報に基づいて、前記快適感指標が高い誘導先候補を特定することが好ましい。これにより、心拍情報(心拍数及び心拍変動)に基づいて評価した利用者の心身状態等を考慮して、誘導先候補を選定することができる。ここで、心身状態指標は、利用者の同行者に対する好感度、緊張度等を表わした指標である。   In the guidance display system, the heart rate information calculated based on the photographed image of the target person is specified as the personal situation, and a guide destination candidate having a high comfort index is specified based on the heart rate information. Is preferred. Thereby, a guidance destination candidate can be selected in consideration of a user's mind and body state evaluated based on heart rate information (heart rate and heart rate variability). Here, the psychosomatic state index is an index that represents the user's preference for the accompanying person, the degree of tension, and the like.

・上記案内表示システムにおいては、前記対象者及び同行者の人間関係を特定し、前記人間関係に基づいて、前記快適感指標が高い誘導先候補を特定することが好ましい。これにより、同行者との関係を考慮して、誘導先候補を選定することができる。   In the guidance display system, it is preferable that the human relationship between the target person and the accompanying person is specified, and a guidance destination candidate having a high comfort index is specified based on the human relationship. Thereby, a guidance destination candidate can be selected in consideration of the relationship with the accompanying person.

・上記案内表示システムにおいては、誘導先候補の気象情報を取得し、前記気象情報に基づいて、前記快適感指標が高い誘導先候補を特定することが好ましい。これにより、気象状況を考慮して、誘導先候補を選定することができる。   In the guidance display system, it is preferable that weather information of a guidance destination candidate is acquired and a guidance destination candidate having a high comfort index is specified based on the weather information. Thereby, a guidance destination candidate can be selected in consideration of weather conditions.

・上記案内表示システムにおいては、前記本人状況として、前記対象者の撮影画像に基づいて本人属性を特定し、前記本人属性に基づいて、前記快適感指標が高い誘導先候補を特定することが好ましい。これにより、対象者の本人属性を考慮して、誘導先候補を選定することができる。
・上記案内表示システムにおいては、前記撮影画像に基づいて、前記対象者の同行者の有無を特定することが好ましい。これにより、効率的に同行者状況を特定することができる。
-In the above guidance display system, it is preferable to specify the identity attribute based on the photographed image of the subject as the situation of the identity, and to identify the guide destination candidate having a high comfort index based on the identity attribute. . Thereby, a guidance destination candidate can be selected in consideration of the subject person's identity attribute.
-In the said guidance display system, it is preferable to specify the presence or absence of the target person's companion based on the said captured image. Thereby, a companion situation can be specified efficiently.

本発明によれば、利用者における快適感の向上可能な場所への案内情報を提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the guidance information to the place where a user's comfort feeling can be improved can be provided.

本実施形態のシステムの説明図。Explanatory drawing of the system of this embodiment. 重回帰分析の説明変数の説明図。Explanatory drawing of the explanatory variable of multiple regression analysis. 本実施形態の記憶部に記録されたデータの説明図であって、(a)は誘導先情報記憶部、(b)はサンプル情報記憶部、(c)は快適感情報記憶部の説明図。It is explanatory drawing of the data recorded on the memory | storage part of this embodiment, Comprising: (a) is a guidance destination information storage part, (b) is a sample information storage part, (c) is explanatory drawing of a comfort information storage part. 本実施形態の処理手順の説明図。Explanatory drawing of the process sequence of this embodiment. 本実施形態の表示画面の説明図。Explanatory drawing of the display screen of this embodiment.

以下、一実施形態を、図1〜図5に従って説明する。本実施形態では、パブリックスペースにおいて、デジタルサイネージを利用して、利用者を所定の場所(周辺店舗や野外等)に誘導するサービスを提供するための案内表示システムとして説明する。   Hereinafter, an embodiment will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, a description will be given as a guidance display system for providing a service for guiding a user to a predetermined place (neighboring stores, outdoors, etc.) using digital signage in a public space.

本実施形態では、図1に示すように、デジタルサイネージ装置10、管理サーバ20、気象情報提供部30を用いる。デジタルサイネージ装置10、気象情報提供部30は、ネットワークを介して、管理サーバ20に接続される。   In the present embodiment, as shown in FIG. 1, a digital signage device 10, a management server 20, and a weather information providing unit 30 are used. The digital signage device 10 and the weather information providing unit 30 are connected to the management server 20 via a network.

デジタルサイネージ装置10は、利用者の状況等に関する各種情報を取得するとともに、利用者に対して誘導先に関する情報を出力するユーザインターフェイスである。デジタルサイネージ装置10は、表示部11と撮影部12とを備える。本実施形態では、表示部11として、タッチパネルディスプレイを用いる。これにより、利用者に対して各種情報を出力するとともに、利用者の入力により情報を取得することができる。撮影部12は、デジタルサイネージ装置10の正面を撮影する。そして、デジタルサイネージ装置10は、撮影画像において、利用者を認識するとともに、画像処理によって利用者に関する各種情報を特定することができる。更に、デジタルサイネージ装置10は、利用者が保有するスマートフォン等の利用者端末40との通信機能を有する。そして、デジタルサイネージ装置10は、この通信機能により、利用者端末40の識別情報を取得する。これにより、デジタルサイネージ装置10を利用した利用者を特定することができる。   The digital signage device 10 is a user interface that acquires various types of information related to a user's situation and the like and outputs information related to a guidance destination to the user. The digital signage device 10 includes a display unit 11 and a photographing unit 12. In the present embodiment, a touch panel display is used as the display unit 11. As a result, various types of information can be output to the user, and information can be acquired by user input. The photographing unit 12 photographs the front of the digital signage device 10. The digital signage device 10 can recognize the user in the photographed image and can specify various types of information regarding the user through image processing. Furthermore, the digital signage apparatus 10 has a communication function with the user terminal 40 such as a smartphone held by the user. And the digital signage apparatus 10 acquires the identification information of the user terminal 40 by this communication function. Thereby, the user who used the digital signage apparatus 10 can be specified.

気象情報提供部30は、気象に関する情報を収集する気象計測装置である。この気象情報提供部30は、デジタルサイネージ装置10の周辺地域における気象情報(天気、気温、湿度、風速、日射量、雨量等)を測定する。そして、気象情報提供部30は、測定した気象情報を管理サーバ20に提供する。なお、気象情報提供部30として、インターネットに接続された気象情報サイトを用いることも可能である。   The weather information providing unit 30 is a weather measurement device that collects information related to the weather. The weather information providing unit 30 measures weather information (weather, temperature, humidity, wind speed, solar radiation, rainfall, etc.) in the surrounding area of the digital signage device 10. Then, the weather information providing unit 30 provides the measured weather information to the management server 20. As the weather information providing unit 30, a weather information site connected to the Internet can be used.

管理サーバ20は、デジタルサイネージ装置10の利用者を誘導先に案内するコンピュータである。本実施形態では、デジタルサイネージ装置10において撮影された撮影画像を用いて、誘導先を案内する利用者(対象者)を特定する。この管理サーバ20は、制御部21、誘導先情報記憶部22、サンプル情報記憶部23、快適感情報記憶部24を備えている。   The management server 20 is a computer that guides the user of the digital signage device 10 to a guidance destination. In the present embodiment, the user (target person) who guides the guidance destination is specified using the captured image captured by the digital signage device 10. The management server 20 includes a control unit 21, a guide destination information storage unit 22, a sample information storage unit 23, and a comfort information storage unit 24.

制御部21は、CPU、RAM、ROM等から構成された制御手段として機能し、後述する処理(対象者特定段階、同行者特定段階、気象情報取得段階、誘導先抽出段階、リコメンド処理段階、フィードバック段階、分析段階等を含む処理)を行なう。このための案内表示プログラムを実行することにより、対象者特定部211、同行者特定部212、気象情報取得部213、誘導先選定部214、リコメンド処理部215、フィードバック部216、分析部217等として機能する。   The control unit 21 functions as a control unit including a CPU, a RAM, a ROM, and the like, and processes described later (target person identification stage, accompanying person identification stage, weather information acquisition stage, guidance destination extraction stage, recommendation processing stage, feedback Stage, process including analysis stage). By executing a guidance display program for this purpose, the target person specifying unit 211, the accompanying person specifying unit 212, the weather information acquiring unit 213, the guide destination selecting unit 214, the recommendation processing unit 215, the feedback unit 216, the analyzing unit 217, and the like Function.

対象者特定部211は、デジタルサイネージ装置10の撮影部12で撮影した撮影画像を用いて、誘導先を案内する対象者(デジタルサイネージ装置10の利用者)を特定する処理を実行する。更に、対象者特定部211は、撮影画像(静止画及び動画)を用いて、利用者の状況に関する情報を取得する処理を実行する。   The target person specifying unit 211 executes processing for specifying a target person (user of the digital signage apparatus 10) who guides the guide destination using the captured image captured by the imaging unit 12 of the digital signage apparatus 10. Further, the target person specifying unit 211 executes processing for acquiring information related to the user's situation using the captured images (still images and moving images).

同行者特定部212は、デジタルサイネージ装置10の撮影部12で撮影した撮影画像を用いて、利用者の同行者の状況(同行者の有無、人数等)を判定する処理を実行する。
気象情報取得部213は、気象情報提供部30において測定した気象情報を取得する処理を実行する。
The accompanying person specifying unit 212 uses the captured image taken by the imaging unit 12 of the digital signage device 10 to execute a process of determining the situation of the accompanying person (the presence / absence of the accompanying person, the number of persons, etc.).
The weather information acquisition unit 213 executes processing for acquiring weather information measured by the weather information providing unit 30.

誘導先選定部214は、快適感の予測関数を用いて、撮影画像や気象情報提供部30から取得した情報に基づいて利用者を案内する誘導先候補を評価する処理を実行する。この快適感の予測関数については、後述する。   The guide destination selection unit 214 performs a process of evaluating a guide destination candidate that guides the user based on the captured image and information acquired from the weather information providing unit 30 using the comfort function prediction function. This comfort function prediction function will be described later.

リコメンド処理部215は、評価した誘導先候補に関する情報をデジタルサイネージ装置10に出力する処理を実行する。
フィードバック部216は、誘導先を訪問した利用者から、誘導先の評価情報を取得する処理を実行する。
The recommendation processing unit 215 executes processing for outputting information on the evaluated guide destination candidates to the digital signage device 10.
The feedback unit 216 executes a process of acquiring evaluation information of the guidance destination from the user who visited the guidance destination.

分析部217は、誘導先を訪問した利用者の評価情報に基づいて、快適感指標を算出するための処理を実行する。本実施形態では、快適感を予測するための予測関数を重回帰分析により算出する。   The analysis unit 217 executes processing for calculating a comfort index based on the evaluation information of the user who visited the guidance destination. In the present embodiment, a prediction function for predicting comfort is calculated by multiple regression analysis.

(快適感の予測関数の算出)
まず、快適感の予測関数の算出方法について説明する。ここでは、誘導先、同行者の有無に対して、利用者状況、同行者状況、環境状況、誘導先状況に基づいて、利用者における快適感を予測するための関数を算出する。
(Calculation of comfort prediction function)
First, a method for calculating a comfortableness prediction function will be described. Here, a function for predicting the comfort of the user is calculated based on the user situation, the accompanying person situation, the environmental situation, and the guiding party situation with respect to the guidance destination and the presence or absence of the accompanying person.

図2に示すように、快適感を算出するための予測関数を生成する。この予測関数は、目的変数(y)を、複数の説明変数(x)、偏回帰係数(a)、切片(b)により算出する関数である。偏回帰係数(a)及び切片(b)は、サンプルデータの重回帰分析により算出する。   As shown in FIG. 2, a prediction function for calculating comfort is generated. This prediction function is a function for calculating the objective variable (y) from a plurality of explanatory variables (x), partial regression coefficients (a), and intercepts (b). The partial regression coefficient (a) and the intercept (b) are calculated by multiple regression analysis of sample data.

目的変数としては快適感指標を用い、説明変数(x)として、時期、利用者状況、環境状況、同行者状況、誘導先候補状況を数値化した情報を用いる。
時期情報は、利用時期を数値化した評価値である。この時期情報としては、システムタイマのカレンダから取得した「休日」又は「平日」を識別した値を用いる。
As the objective variable, a comfort index is used, and as the explanatory variable (x), information obtained by quantifying the time, the user situation, the environment situation, the accompanying person situation, and the guidance destination candidate situation is used.
The time information is an evaluation value obtained by quantifying the use time. As this time information, a value identifying “holiday” or “weekday” obtained from the calendar of the system timer is used.

利用者状況情報としては、利用者の属性情報や心身状態情報を用いる。
属性情報は、利用者の本人属性を数値化した評価値である。ここでは、属性情報として、年代(年齢層)、性別、職業(会社員、学生、自営業、主婦、その他)等を数値化した情報を用いる。この属性情報は、撮影部12において撮影した対象者画像を用いた画像認識処理により算出される。
As user status information, user attribute information and psychosomatic state information are used.
The attribute information is an evaluation value obtained by quantifying the user's identity attribute. Here, as attribute information, information obtained by quantifying age (age group), gender, occupation (company employee, student, self-employed, housewife, etc.) is used. This attribute information is calculated by an image recognition process using a subject image photographed by the photographing unit 12.

心身状態情報は、利用者の同行者に対する好感度や緊張度を数値化した評価値である。この心身状態情報は、撮影部12において撮影した対象者動画を用いて算出した心拍情報(心拍数、心拍変動等)に基づいて予測される。例えば、交感神経緊張時には、心臓の促進作用に加えて、心拍に変動が生じ、これに伴う脈波の変化を画像により特定し、心身状態を評価することができる。   The psychosomatic state information is an evaluation value obtained by quantifying a user's likability and degree of tension with a companion. This psychosomatic state information is predicted based on heart rate information (heart rate, heart rate variability, etc.) calculated using the subject moving image captured by the imaging unit 12. For example, at the time of sympathetic nerve tension, in addition to the promoting action of the heart, fluctuations in the heart rate occur, and the change of the pulse wave associated therewith can be specified by an image, and the psychosomatic state can be evaluated.

更に、利用者状況情報には、飲食状況情報や利用目的情報、事前行動状況情報も含まれる。
飲食状況情報は、飲食履歴や飲食予定と快適感との相関値である。例えば、コーヒーや紅茶、ジュース類、アルコール類、ケーキや軽食等の飲食が快適感に与える影響度を数値化する。この飲食状況情報は、予め行なうアンケート等で、飲食状況に関する質問を行ない、この質問に対する回答に基づいて算出される。
Furthermore, the user status information includes eating and drinking status information, usage purpose information, and prior action status information.
The eating and drinking situation information is a correlation value between the eating and drinking history and the eating and drinking schedule and a feeling of comfort. For example, the degree of influence of food and drink such as coffee, tea, juices, alcohols, cakes and snacks on comfort is quantified. This eating and drinking situation information is calculated based on an answer to this question by asking a question about the eating and drinking situation in a questionnaire or the like performed in advance.

利用目的情報は、誘導先の利用目的と快適感との相関値である。本実施形態では、利用目的情報としては、飲食、喫茶、休憩、待ち合わせ、談話、読書、仕事、インターネット利用等が快適感に与える影響度を数値化した値を用いる。この利用目的情報は、予め行なうアンケート等で、利用目的に関する質問を行ない、この質問に対する回答に基づいて算出される。   The purpose of use information is a correlation value between the purpose of use of the guidance destination and the comfort. In the present embodiment, as the purpose of use information, a value obtained by quantifying the degree of influence of eating, drinking, tea, rest, waiting, conversation, reading, work, Internet use, etc. on the comfort is used. This usage purpose information is calculated based on an answer to this question by asking a question about the usage purpose in a questionnaire or the like that is conducted in advance.

事前行動状況情報は、デジタルサイネージ装置10の利用前の利用者の行動や、同行者の状況と快適感との相関値である。本実施形態では、予め行なうアンケート等で、事前行動状況に関する質問を行ない、この質問に対する回答に基づいて算出される。   The prior behavior status information is a correlation value between the user's behavior before using the digital signage device 10 and the companion's status and comfort. In the present embodiment, a question about the pre-action situation is asked by a questionnaire or the like performed in advance, and the calculation is based on an answer to this question.

環境状況情報は、誘導先の気象を数値化した評価値である。本実施形態では、気象情報提供部30から取得した気象情報に基づいて、数値化した情報を用いる。この環境状況情報は、気温、湿度、風速、日射量、降雨量であり、予め行なうアンケート等に基づいて算出した温冷感、風速に基づいて算出した気流感、日射量に基づいて日差し感等との関係性から季節毎の閾値を決定し、屋内外の誘導先判定の一項目とする。   The environmental status information is an evaluation value obtained by quantifying the weather at the guidance destination. In the present embodiment, information digitized based on weather information acquired from the weather information providing unit 30 is used. This environmental status information includes temperature, humidity, wind speed, solar radiation, rainfall, thermal sensation calculated based on questionnaires conducted in advance, airflow sensation calculated based on wind speed, sunshine sensation based on solar radiation, etc. The threshold for each season is determined based on the relationship between the indoor and outdoor guidance destinations.

同行者状況情報としては、利用者の同行者の状況(同行者パターン)に関する情報を用いる。この同行者の状況情報には、同行者の人数や人間関係等を数値化した情報を用いる。この同行者の状況情報は、撮影部12において撮影した全体画像を用いて算出する。また、人間関係は、同行者がいる利用者の心身状態情報に基づいて算出される。   As the companion situation information, information on the companion situation (accompanying pattern) of the user is used. As the accompanying person's situation information, information obtained by quantifying the accompanying person's number of persons, human relationships, and the like is used. The accompanying person's situation information is calculated using the entire image photographed by the photographing unit 12. The human relationship is calculated based on the mental and physical state information of the user with the accompanying person.

誘導先候補状況情報は、誘導先の場所における状況と快適感との相関値である。本実施形態では、誘導先候補状況情報としては、場所評価要因、使い心地等を数値化した情報を用いる。この誘導先候補状況情報は、予め行なうアンケート等で誘導先候補状況情報に関する質問を行ない、この質問に対する回答に基づいて算出される。   The guide destination candidate situation information is a correlation value between the situation at the place of the guide destination and the comfort. In the present embodiment, as the guidance destination candidate situation information, information obtained by quantifying place evaluation factors, comfort, and the like is used. This guide destination candidate situation information is calculated based on an answer to this question by asking a question about the guide destination candidate situation information in a questionnaire or the like that is performed in advance.

座席状況情報としては、座席の選択可否、スタッフの誘導の有無が快適感に与える影響度を数値化した値を用いる。
場所評価要因情報としては、開放感、落ち着き度、自然感、活気等が快適感に与える影響度を評価した値を用いる。
As the seat status information, a value obtained by quantifying the degree of influence of whether or not a seat can be selected and the presence or absence of staff guidance on comfort is used.
As the place evaluation factor information, a value obtained by evaluating the degree of influence of the feeling of openness, calmness, naturalness, liveliness, etc. on the comfort is used.

図3(a)に示すように、誘導先情報記憶部22には、利用者を案内する誘導先候補に関する誘導先候補データ220が記録される。この誘導先候補データ220は、誘導先候補が登録された場合に記録される。誘導先候補データ220は、誘導先候補識別子、名称、説明、場所、順路に関するデータを含んで構成される。   As shown in FIG. 3A, guide destination candidate data 220 relating to a guide destination candidate for guiding a user is recorded in the guide destination information storage unit 22. This guide destination candidate data 220 is recorded when a guide destination candidate is registered. The guide destination candidate data 220 includes data related to a guide destination candidate identifier, a name, a description, a place, and a route.

誘導先候補識別子データ領域には、誘導先候補を特定するための識別子に関するデータが記録される。本実施形態では、誘導先として、デジタルサイネージ装置10の設置場所の周辺地域の場所を用いる。   In the guide destination candidate identifier data area, data related to an identifier for specifying a guide destination candidate is recorded. In the present embodiment, a place in the vicinity of the place where the digital signage device 10 is installed is used as the guidance destination.

名称、説明、場所の各データ領域には、それぞれ、誘導先候補の名称、説明、場所に関するデータが記録される。   In each of the name, description, and location data areas, data on the name, description, and location of the guidance destination candidate are recorded.

順路データ領域には、デジタルサイネージ装置10が設置された場所から誘導先候補に移動するための順路に関するデータが記録される。   In the route data area, data related to a route for moving from the place where the digital signage device 10 is installed to the guide destination candidate is recorded.

図3(b)に示すように、サンプル情報記憶部23には、快適感の予測関数を生成するための重回帰分析を行なうためのサンプルデータ230が記録される。このサンプルデータ230は、本サービスの提供前に、説明変数や各誘導先候補の快適感に関するアンケートを行ない、アンケート結果を回収した場合に記録される。更に、本サービスの提供開始後には、利用者に対して誘導先候補情報を提供し、誘導先についてのフィードバックを取得した場合に追加される。サンプルデータ230は、サンプル識別子、説明変数、回答結果に関するデータを含んで構成される。   As shown in FIG. 3B, sample data 230 for performing multiple regression analysis for generating a comfortableness prediction function is recorded in the sample information storage unit 23. This sample data 230 is recorded when a questionnaire regarding the comfort of explanatory variables and each guidance destination candidate is conducted and the questionnaire results are collected before the service is provided. Furthermore, after the start of provision of this service, it is added when guidance destination candidate information is provided to the user and feedback about the guidance destination is acquired. The sample data 230 includes data relating to sample identifiers, explanatory variables, and answer results.

サンプル識別子データ領域には、重回帰分析に用いるサンプルを特定するための識別子に関するデータが記録される。
説明変数データ領域には、上述した時期、利用者状況、同行者状況、環境状況の評価値に関するデータが記録される。
回答結果データ領域には、訪れた誘導先や、この誘導先における快適感に関するデータが記録される。
In the sample identifier data area, data relating to an identifier for specifying a sample used for multiple regression analysis is recorded.
In the explanatory variable data area, data related to the evaluation values of the above-mentioned time, user status, accompanying status, and environmental status are recorded.
In the answer result data area, data on the visited destination and the comfort at the destination are recorded.

図3(c)に示すように、快適感情報記憶部24には、快適感指標を算出するための予測関数を含む快適感管理データ240が記録される。この快適感管理データ240は、快適感指標を算出するための重回帰分析を行なって、予測関数を算出した場合に記録される。快適感管理データ240は、誘導先候補及び同行者パターン(一人、友達、恋人、家族等)毎に、目的変数としての快適感指標を算出するための回帰式(予測関数)により構成される。   As shown in FIG. 3C, the comfort information storage unit 24 records comfort feeling management data 240 including a prediction function for calculating a comfort index. The comfort management data 240 is recorded when a multiple regression analysis for calculating a comfort index is performed and a prediction function is calculated. The comfort management data 240 is configured by a regression formula (prediction function) for calculating a comfort index as an objective variable for each guide destination candidate and accompanying person pattern (one person, friends, lover, family, etc.).

次に、上記のように構成された管理サーバ20において、利用者を誘導先に案内する場合の処理手順について、図4〜図5を用いて説明する。
(快適感情報の記録処理)
本サービスの提供前に、管理サーバ20に、サンプルデータを入力する。このサンプルデータには、誘導先候補及び同行者パターン毎に、重回帰分析に必要な説明変数に関する情報及び快適感(目的変数)に関する情報が含まれる。この場合、管理サーバ20の制御部21は、入力されたサンプルデータを、サンプル情報記憶部23に記録する。制御部21の分析部217は、サンプルデータ230を用いて、重回帰分析を行ない、誘導先候補、同行者パターン毎に、予測関数の偏回帰係数、切片を算出する。そして、分析部217は、誘導先候補及び同行者パターン毎に算出した予測関数を含めた快適感管理データ240を、快適感情報記憶部24に記録する。
Next, in the management server 20 configured as described above, a processing procedure for guiding a user to a guidance destination will be described with reference to FIGS.
(Comfort information recording process)
Before providing this service, sample data is input to the management server 20. This sample data includes information on explanatory variables and comfort (objective variables) necessary for multiple regression analysis for each guide destination candidate and accompanying person pattern. In this case, the control unit 21 of the management server 20 records the input sample data in the sample information storage unit 23. The analysis unit 217 of the control unit 21 performs multiple regression analysis using the sample data 230, and calculates a partial regression coefficient and an intercept of the prediction function for each guide destination candidate and accompanying person pattern. Then, the analysis unit 217 records the comfort management data 240 including the prediction function calculated for each guide destination candidate and the accompanying person pattern in the comfort information storage unit 24.

(利用者に対する案内処理)
次に、図4を用いて、利用者に対する案内処理を説明する。
まず、管理サーバ20の制御部21は、利用者状況の取得処理を実行する(ステップS1−1)。具体的には、制御部21の対象者特定部211は、デジタルサイネージ装置10の撮影部12から撮影画像を取得する。そして、対象者特定部211は、撮影画像に含まれる人物像を特定する。対象者特定部211は、撮影画像を用いて利用者状況情報(説明変数値)を算出する。更に、対象者特定部211は、撮影画像において特定した利用者について、動画を取得し、この動画の画像処理により心拍情報を抽出する。次に、対象者特定部211は、心身状況を算出し、デジタルサイネージ装置10の表示部11に出力する。
そして、対象者特定部211は、表示部11において利用希望の入力を検知した場合、制御部21の同行者特定部212は、デジタルサイネージ装置10の撮影部12で撮影した画像を用いて、同行者の有無を判定する。ここでは、撮影画像において、対象者の中に存在する人物像により、同行者の有無、同行者の人数を判定する。
(Guidance processing for users)
Next, the guidance process for the user will be described with reference to FIG.
First, the control unit 21 of the management server 20 executes a user status acquisition process (step S1-1). Specifically, the subject identification unit 211 of the control unit 21 acquires a captured image from the imaging unit 12 of the digital signage device 10. Then, the target person specifying unit 211 specifies a person image included in the captured image. The target person specifying unit 211 calculates user situation information (explanatory variable value) using the captured image. Further, the target person specifying unit 211 acquires a moving image for the user specified in the captured image, and extracts heartbeat information by image processing of the moving image. Next, the target person specifying unit 211 calculates the mental and physical condition and outputs them to the display unit 11 of the digital signage device 10.
Then, when the target person specifying unit 211 detects an input desired to be used on the display unit 11, the accompanying person specifying unit 212 of the control unit 21 uses the image taken by the shooting unit 12 of the digital signage device 10 to accompany the target person specifying unit 211. The presence or absence of a person is determined. Here, the presence or absence of the accompanying person and the number of accompanying persons are determined based on the person image existing in the target person in the photographed image.

この場合、対象者特定部211は、デジタルサイネージ装置10の表示部11において、対象者の利用者端末40の読取依頼を出力する。そして、デジタルサイネージ装置10は、利用者端末40の端末番号を読み取り、管理サーバ20に送信する。この場合、管理サーバ20の制御部21は、端末番号に関連付けて、説明変数をサンプル情報記憶部23に記録する。ここでは、利用者端末40の端末番号をサンプル識別子として用いるが、各利用者を識別できる情報であれば、端末番号に限定されるものではない。   In this case, the target person specifying unit 211 outputs a reading request of the user terminal 40 of the target person on the display unit 11 of the digital signage device 10. Then, the digital signage device 10 reads the terminal number of the user terminal 40 and transmits it to the management server 20. In this case, the control unit 21 of the management server 20 records the explanatory variable in the sample information storage unit 23 in association with the terminal number. Here, the terminal number of the user terminal 40 is used as a sample identifier, but the information is not limited to the terminal number as long as the information can identify each user.

次に、管理サーバ20の制御部21は、気象情報の取得処理を実行する(ステップS1−2)。具体的には、制御部21の気象情報取得部213は、気象情報提供部30から気象情報を取得する。そして、気象情報取得部213は、取得した気象情報を、サンプルデータ230に追加する。   Next, the control unit 21 of the management server 20 executes a weather information acquisition process (step S1-2). Specifically, the weather information acquisition unit 213 of the control unit 21 acquires weather information from the weather information providing unit 30. Then, the weather information acquisition unit 213 adds the acquired weather information to the sample data 230.

次に、管理サーバ20の制御部21は、同行者状況の特定処理を実行する(ステップS1−3)。具体的には、制御部21の同行者特定部212は、判定された同行者の属性に基づいて、同行者モデルを算出する。例えば、1人の同行者を検出した場合には、対象者の心身状況において、緊張感の高さに応じて、同行者関係として「友達」、「恋人」を判定してもよい。一方、複数の同行者を検出し、対象者の心身状況において緊張感が低い場合には、同行者関係として「家族」と判定してもよい。この場合、デジタルサイネージ装置10の表示部11に同行者についての話題を出力し、この時の心身状況(心拍数)の変化に基づいて、同行者関係を判定するようにしてもよい。そして、同行者特定部212は、判定した同行者関係を、サンプルデータ230に追加する。   Next, the control unit 21 of the management server 20 executes a companion situation specifying process (step S1-3). Specifically, the accompanying person specifying unit 212 of the control unit 21 calculates an accompanying model based on the determined attribute of the accompanying person. For example, when one companion is detected, “friends” and “lovers” may be determined as companion relationships according to the level of tension in the subject's mind and body. On the other hand, when a plurality of companions are detected and tension is low in the subject's mind and body situation, the companion relationship may be determined as “family”. In this case, a topic about the accompanying person may be output to the display unit 11 of the digital signage device 10, and the accompanying person relationship may be determined based on a change in the mind-body condition (heart rate) at this time. Then, the accompanying person specifying unit 212 adds the determined accompanying relation to the sample data 230.

次に、管理サーバ20の制御部21は、誘導先候補の特定処理を実行する(ステップS1−4)。具体的には、制御部21の誘導先選定部214は、気象情報に基づいて、利用可能な誘導先候補を選定する。例えば、雨天や強風等の悪天候時には、室内の誘導先候補を抽出する。誘導先選定部214は、選択した誘導先候補、及び同行者パターンに関連付けられた快適感管理データ240の予測関数を、快適感情報記憶部24から抽出する。次に、誘導先選定部214は、説明変数の項目値を、各予測関数に代入して、誘導先候補毎に快適感指標を算出する。そして、誘導先選定部214は、快適感指標が最も高い誘導先候補、この誘導先候補における偏回帰係数を用いて利用目的を特定する。   Next, the control unit 21 of the management server 20 executes guidance destination candidate identification processing (step S1-4). Specifically, the guide destination selection unit 214 of the control unit 21 selects available guide destination candidates based on weather information. For example, in the case of bad weather such as rain or strong winds, indoor guidance destination candidates are extracted. The guidance destination selection unit 214 extracts the prediction function of the comfort management data 240 associated with the selected guidance destination candidate and the accompanying person pattern from the comfort information storage unit 24. Next, the guidance destination selection unit 214 substitutes the item value of the explanatory variable into each prediction function, and calculates a comfort index for each guidance destination candidate. Then, the guide destination selection unit 214 specifies the purpose of use using the guide destination candidate having the highest comfort index and the partial regression coefficient of the guide destination candidate.

次に、管理サーバ20の制御部21は、リコメンド処理を実行する(ステップS1−5)。具体的には、制御部21のリコメンド処理部215は、デジタルサイネージ装置10の表示部11に、特定した誘導先候補(快適な場所)、利用目的(快適な行動)に関する情報を出力する。この場合、リコメンド処理部215は、表示部11に表示する複数のキャラクタを出力し、利用者が選択した1つのキャラクタが会話するタイムライン上に、リコメンド情報(誘導先)を出力する。
なお、リコメンド処理部215が、利用者の撮影画像に基づいてキャラクタを決定するようにしてもよい。この場合には、リコメンド処理部215に、利用者の属性情報に対応してキャラクタを決定するためのキャラクタ決定テーブルを保持させておく。
Next, the control unit 21 of the management server 20 executes a recommendation process (step S1-5). Specifically, the recommendation processing unit 215 of the control unit 21 outputs information on the specified guidance destination candidate (comfortable place) and purpose of use (comfortable behavior) to the display unit 11 of the digital signage device 10. In this case, the recommendation processing unit 215 outputs a plurality of characters to be displayed on the display unit 11 and outputs recommendation information (guidance destination) on a timeline where one character selected by the user talks.
Note that the recommendation processing unit 215 may determine the character based on the user's captured image. In this case, the recommendation processing unit 215 holds a character determination table for determining a character corresponding to the attribute information of the user.

図5は、デジタルサイネージ装置10の表示部11に出力させた表示画面500の説明図である。この表示画面500は、撮影画像欄510、心身状態表示欄520、コミュニケーション欄530を含んで構成される。
撮影画像欄510には、撮影部12で撮影した撮影画像が表示される。そして、撮影画像において、顔認識により、対象者を認識フレーム511で捕捉している。更に、顔認識により、同行者を認識フレーム512で捕捉している。なお、本実施形態では、表示画面500には、対象者を捕捉した認識フレーム511は表示される。一方、同行者を捕捉した認識フレーム512は表示されない。
更に、心身状態表示欄520には、撮影画像により算出した推定心拍数を表示する。
そして、コミュニケーション欄530において、タイムライン形式により、キャラクタの会話や質問を出力する。ここでは、撮影画像において取得できない説明変数を、質問形式で出力し、利用者の回答を取得する。更に、気象情報等を取得して、気象条件の閾値から誘導先を屋内か屋外かを判定し、快適感が高い誘導先を特定する。そして、コミュニケーション欄530において、誘導先を含めたリコメンド情報を出力する。誘導先については、誘導先情報記憶部22に記録された名称、説明、場所、順路を表示する。
FIG. 5 is an explanatory diagram of a display screen 500 output to the display unit 11 of the digital signage apparatus 10. The display screen 500 includes a captured image field 510, a mind / body state display field 520, and a communication field 530.
In the captured image column 510, captured images captured by the capturing unit 12 are displayed. In the captured image, the target person is captured by the recognition frame 511 by face recognition. Furthermore, the accompanying person is captured by the recognition frame 512 by face recognition. In the present embodiment, a recognition frame 511 that captures the target person is displayed on the display screen 500. On the other hand, the recognition frame 512 that captured the accompanying person is not displayed.
Further, an estimated heart rate calculated from the captured image is displayed in the mind and body state display field 520.
And in the communication column 530, a character's conversation and a question are output by a timeline format. Here, explanatory variables that cannot be acquired in the captured image are output in question format, and the user's answer is acquired. Furthermore, weather information etc. are acquired, it is judged whether a guidance destination is indoor or outdoor from the threshold value of a weather condition, and a guidance destination with a high feeling of comfort is specified. Then, in the communication column 530, recommendation information including the guidance destination is output. For the guidance destination, the name, description, location, and route recorded in the guidance destination information storage unit 22 are displayed.

そして、利用者が、デジタルサイネージ装置10において案内された誘導先を訪問し、フィードバックを行なう場合には、利用者端末40を用いて、管理サーバ20にアクセスする。   When the user visits the guidance destination guided by the digital signage device 10 and performs feedback, the user accesses the management server 20 using the user terminal 40.

この場合、管理サーバ20の制御部21は、フィードバック処理を実行する(ステップS1−6)。具体的には、管理サーバ20の制御部21のフィードバック部216は、利用者端末40に、誘導先に関する質問を含めたアンケート画面を表示する。そして、フィードバック部216は、利用者端末40からアンケート回答を取得する。次に、フィードバック部216は、アクセスを受けた利用者端末40の端末識別子を特定し、サンプル情報記憶部23において、端末識別子がサンプル識別子データ領域に記録されているサンプルデータ230を特定する。そして、フィードバック部216は、アンケート回答を、サンプルデータ230に追加記録する。   In this case, the control unit 21 of the management server 20 executes a feedback process (step S1-6). Specifically, the feedback unit 216 of the control unit 21 of the management server 20 displays a questionnaire screen including a question regarding the guidance destination on the user terminal 40. Then, the feedback unit 216 acquires a questionnaire response from the user terminal 40. Next, the feedback unit 216 identifies the terminal identifier of the user terminal 40 that has received access, and the sample information storage unit 23 identifies the sample data 230 in which the terminal identifier is recorded in the sample identifier data area. Then, the feedback unit 216 additionally records the questionnaire response in the sample data 230.

次に、管理サーバ20の制御部21は、重回帰分析処理を実行する(ステップS1−7)。具体的には、制御部21の分析部217は、新たに回収したアンケート回答を含めたサンプルデータ230を用いて、重回帰分析を行なう。そして、分析部217は、快適感の予測関数を算出し、快適感情報記憶部24に記録された予測関数を更新する。   Next, the control part 21 of the management server 20 performs a multiple regression analysis process (step S1-7). Specifically, the analysis unit 217 of the control unit 21 performs multiple regression analysis using the sample data 230 including the newly collected questionnaire responses. Then, the analysis unit 217 calculates a comfort function prediction function, and updates the prediction function recorded in the comfort information storage unit 24.

本実施形態の案内表示システムによれば、以下のような効果を得ることができる。
(1)本実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、誘導先候補の特定処理を実行する(ステップS1−4)。この場合、利用者状況、同行者状況、環境状況、誘導先状況に基づいて、利用者にとって快適感がある誘導先を案内する。このため、快適感情報記憶部24には、快適感指標を算出するための予測関数が記録される。これにより、デジタルサイネージ装置10を用いて、利用者自身や同行者の状況を考慮して、快適感を向上可能な場所に誘導することができる。
According to the guidance display system of the present embodiment, the following effects can be obtained.
(1) In the present embodiment, the control unit 21 of the management server 20 executes guidance destination candidate identification processing (step S1-4). In this case, based on the user situation, the accompanying person situation, the environmental situation, and the guidance destination situation, a guidance destination that is comfortable for the user is guided. Therefore, a prediction function for calculating a comfort index is recorded in the comfort information storage unit 24. Thereby, it can guide to the place which can improve a feeling of comfort in consideration of a user's own or a companion's situation using digital signage device 10.

(2)本実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、利用者状況の取得処理を実行する(ステップS1−1)。これにより、利用者の属性だけではなく、心身状況を考慮して、誘導先候補を選定することができる。   (2) In the present embodiment, the control unit 21 of the management server 20 executes a user status acquisition process (step S1-1). Thereby, not only a user's attribute but a mind-and-body situation can be considered and a guidance destination candidate can be selected.

(3)本実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、気象情報の取得処理を実行する(ステップS1−2)。例えば、屋外の場合には、時期や気象状況によって快適感が異なる。これにより、気象状況に応じて、快適感を向上可能な誘導先候補を選定することができる。   (3) In the present embodiment, the control unit 21 of the management server 20 executes a weather information acquisition process (step S1-2). For example, when outdoors, the feeling of comfort varies depending on the time and weather conditions. Thereby, the guidance destination candidate which can improve a feeling of comfort according to a weather condition can be selected.

(4)本実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、同行者状況の特定処理を実行する(ステップS1−3)。利用者を誘導する場合、同行者の有無や同行者との関係が、快適感に大きな影響を与えることがある。これにより、この同行者の状況を考慮して、快適感を向上可能な誘導先候補を選定することができる。   (4) In the present embodiment, the control unit 21 of the management server 20 executes a companion situation specifying process (step S1-3). When a user is guided, the presence or absence of the accompanying person and the relationship with the accompanying person may greatly affect the comfort feeling. Thereby, the guidance destination candidate which can improve a feeling of comfort can be selected in consideration of the situation of the accompanying person.

(5)本実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、リコメンド処理を実行する(ステップS1−5)。この場合、表示部11は、キャラクタが会話するタイムライン上に、リコメンド情報を出力する。これにより、会話形式で、利用者の興趣を高めることができる。   (5) In this embodiment, the control part 21 of the management server 20 performs a recommendation process (step S1-5). In this case, the display unit 11 outputs the recommendation information on the timeline where the character talks. Thereby, a user's interest can be heightened in a conversational form.

また、上記実施形態は、以下のように変更してもよい。
・上記実施形態では、管理サーバ20に、制御部21、誘導先情報記憶部22、サンプル情報記憶部23、快適感情報記憶部24を設ける。ハードウェア構成はこれらに限定されるものではない。例えば、予め行なわれたアンケートのみで、快適感の予測関数を算出するようにしてもよい。この場合には、サンプル情報記憶部23は不要である。また、誘導先情報記憶部22と快適感情報記憶部24とを、一つの情報記憶部で構成するようにしてもよい。
・上記実施形態では、目的変数として快適感指標を用い、説明変数として、時期、利用者状況、環境状況、誘導先候補状況を数値化した情報を用いる。説明変数はこれらに限定されるものではなく、上述した説明変数の一部を用いたり、他の説明変数を用いたりしてもよい。例えば、利用者の持ち物(飲食物、PC、書籍等)や服装等を特定して、説明変数として用いることも可能である。この場合には、利用者の撮影画像に基づいて、持ち物の画像認識を行なう。
Moreover, you may change the said embodiment as follows.
In the above embodiment, the management server 20 includes the control unit 21, the guide destination information storage unit 22, the sample information storage unit 23, and the comfort information storage unit 24. The hardware configuration is not limited to these. For example, the comfortableness prediction function may be calculated only by a questionnaire conducted in advance. In this case, the sample information storage unit 23 is not necessary. Moreover, you may make it comprise the guidance destination information storage part 22 and the comfort feeling information storage part 24 by one information storage part.
In the above embodiment, the comfort index is used as the objective variable, and information obtained by quantifying the time, the user situation, the environmental situation, and the guidance destination candidate situation is used as the explanatory variable. The explanatory variables are not limited to these, and some of the above-described explanatory variables may be used, or other explanatory variables may be used. For example, it is possible to specify a user's belongings (food and drink, PC, books, etc.), clothes, etc. and use them as explanatory variables. In this case, the image of the belongings is recognized based on the photographed image of the user.

また、利用者の歩行速度を、説明変数として用いることも可能である。この場合には、利用者がデジタルサイネージ装置10に至るまでの動画を撮影し、この動画に基づいて歩行速度を算出する。ここで、動画に基づいて、同行者との会話状態を評価し、この会話状態を説明変数として用いることも可能である。
また、利用者の位置は、スマホ連携等で、屋内外GPSにより特定し、移動速度や位置から、屋外を歩いてきたか、屋内の空調空間にいたかなどを判別できる。このような説明変数と快適感との重回帰分析によって、リコメンドすることも可能である。
また、誘導先までの誘導ルートを含めて、快適感指標を算出するようにしてもよい。この場合には、訪問先候補と誘導ルートとを独立して快適感指標を算出し、両者の快適感指標の総合値(例えば合計値)に基づいて、訪問先及び誘導ルートを選定する。
It is also possible to use the user's walking speed as an explanatory variable. In this case, the user takes a video up to the digital signage device 10 and calculates the walking speed based on the video. Here, it is possible to evaluate the conversation state with the accompanying person based on the moving image and use the conversation state as an explanatory variable.
Also, the user's position is specified by indoor / outdoor GPS through smartphone cooperation or the like, and it is possible to determine whether the user is walking outdoors or in an indoor air-conditioned space from the moving speed and position. It is also possible to make a recommendation by a multiple regression analysis of such explanatory variables and comfort.
Also, the comfort index may be calculated including the guidance route to the guidance destination. In this case, a comfort index is calculated independently for the visit destination candidate and the guidance route, and the visit destination and the guidance route are selected based on the total value (for example, the total value) of the both comfort indexes.

・上記実施形態では、同行者特定部212が、デジタルサイネージ装置10の撮影部12で撮影した撮影画像を用いて、利用者の同行者の状況(同行者の有無、人数等)を判定する処理を実行する。同行者状況の特定方法は、デジタルサイネージ装置10において、利用者が入力した同行者に関する情報を取得して、同行者の有無を特定するようにしてもよい。   -In above-mentioned embodiment, the accompanying person specific | specification part 212 uses the picked-up image image | photographed with the imaging | photography part 12 of the digital signage apparatus 10, and the process which determines a user's companion's condition (existence of a companion, the number of persons, etc.). Execute. As a method for specifying the accompanying person's situation, the digital signage device 10 may acquire information on the accompanying person input by the user and specify the presence or absence of the accompanying person.

・上記実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、誘導先を訪問した利用者の評価情報に基づいて、快適感の予測関数を算出する。予測関数の算出方法は、これに限定されるものではない。例えば、担当者が、回収したアンケート回答に基づいて、手動により予測関数を算出するようにしてもよい。   In the above-described embodiment, the control unit 21 of the management server 20 calculates a comfortable function prediction function based on the evaluation information of the user who visited the guidance destination. The calculation method of the prediction function is not limited to this. For example, the person in charge may calculate the prediction function manually based on the collected questionnaire responses.

・上記実施形態では、利用者端末40を用いて、デジタルサイネージ装置10を利用した利用者を特定する。利用者を特定せずに、アンケート等によりサンプルデータ230を生成するようにしてもよい。また、利用者を特定する場合にも、利用者端末40を用いる方法に限定されるものではない。例えば、利用者を撮影した画像の画像処理により、特定することも可能である。この場合には、利用者の顔画像等の特徴量を算出して、この特徴量を用いて利用者を特定する。   In the above embodiment, the user using the digital signage device 10 is specified using the user terminal 40. You may make it produce | generate the sample data 230 by a questionnaire etc., without specifying a user. Further, the method of using the user terminal 40 is not limited to the case of specifying the user. For example, it is possible to specify by image processing of an image obtained by photographing the user. In this case, a feature amount such as a user's face image is calculated, and the user is specified using the feature amount.

・上記実施形態では、デジタルサイネージ装置10において撮影した利用者の撮影画像に基づいて心拍情報を算出し、心身状態を特定する。心身状態の特定方法は、これに限定されるものではない。例えば、デジタルサイネージ装置10が、利用者のウエアラブル端末と通信を行ない、ウエアラブル端末から利用者の生体情報を取得するようにしてもよい。更に、ウエアラブル端末から健康状態の履歴情報を取得し、利用者の健康状態に基づいて、誘導先候補を絞り込むようにしてもよい。   In the above-described embodiment, heart rate information is calculated based on a photographed image of a user photographed by the digital signage device 10 to specify a mental and physical state. The method for specifying the state of mind and body is not limited to this. For example, the digital signage device 10 may communicate with the wearable terminal of the user and acquire the biometric information of the user from the wearable terminal. Furthermore, health status history information may be acquired from the wearable terminal, and guidance destination candidates may be narrowed down based on the user's health status.

・上記実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、誘導先候補の特定処理を実行する(ステップS1−4)。具体的には、制御部21の誘導先選定部214は、気象情報に基づいて、利用可能な誘導先候補を選定する。ここで、誘導先候補の状況に応じて、誘導先候補を絞り込むようにしてもよい。この場合には、誘導先候補の状況として、混雑状況を用いることができる。この場合には、管理サーバ20において、誘導先候補毎に混雑状況を取得する。例えば、店舗の場合には、順番待ち状況に関する情報を取得する。また、パブリックスペースの場合には、パブリックスペースの撮影画像を取得し、この撮影画像に基づいて、存在する人数を、画像認識を用いて算出することにより混雑情報を取得する。   In the above embodiment, the control unit 21 of the management server 20 executes guidance destination candidate identification processing (step S1-4). Specifically, the guide destination selection unit 214 of the control unit 21 selects available guide destination candidates based on weather information. Here, the guide destination candidates may be narrowed down according to the status of the guide destination candidates. In this case, the congestion situation can be used as the guidance destination candidate situation. In this case, the management server 20 acquires the congestion status for each guide destination candidate. For example, in the case of a store, information on the waiting status is acquired. Further, in the case of a public space, a captured image of the public space is acquired, and congestion information is acquired by calculating the number of existing people using image recognition based on the captured image.

・上記実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、リコメンド処理を実行する(ステップS1−5)。ここでは、デジタルサイネージ装置10の表示部11に、誘導先候補に関する情報を出力する。ここで、誘導先候補の特定時の上位因子を出力するようにしてもよい。
この場合、制御部21のリコメンド処理部215は、特定した誘導先候補において、偏回帰係数と項目値との乗算値が高い方から3個の説明変数を上位因子として特定する。
そして、リコメンド処理部215は、デジタルサイネージ装置10の表示部11に、特定した誘導先候補とともに、上位因子に関する情報を出力する。これにより、利用者は、リコメンドの要因を把握することができる。
In the above embodiment, the control unit 21 of the management server 20 executes a recommendation process (step S1-5). Here, information on the guide destination candidate is output to the display unit 11 of the digital signage apparatus 10. Here, the higher-order factor at the time of specifying the guidance destination candidate may be output.
In this case, the recommendation processing unit 215 of the control unit 21 specifies three explanatory variables as higher-order factors from the one with the higher multiplication value of the partial regression coefficient and the item value in the specified guidance destination candidate.
And the recommendation process part 215 outputs the information regarding a high-order factor to the display part 11 of the digital signage apparatus 10 with the specified guidance destination candidate. Thereby, the user can grasp | ascertain the factor of recommendation.

・上記実施形態では、誘導先候補として、周辺店舗やパブリックスペースへの案内を行なった。本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。例えば、学校や病院等の人が集まる空間に適用することができる。
・上記実施形態では、快適感を予測するための予測関数を重回帰分析により算出する。サンプルに基づいて、快適感を予測するための予測関数を算出することができれば、重回帰分析に限定されるものではなく、各種の多変量解析を用いることができる。
In the above embodiment, guidance to nearby stores and public spaces is performed as a guide destination candidate. The scope of application of the present invention is not limited to this. For example, it can be applied to a space where people such as schools and hospitals gather.
In the above embodiment, a prediction function for predicting comfort is calculated by multiple regression analysis. If a prediction function for predicting comfort can be calculated based on the sample, the present invention is not limited to multiple regression analysis, and various multivariate analyzes can be used.

・上記実施形態では、管理サーバ20の制御部21は、フィードバック処理を実行する(ステップS1−6)。この場合、管理サーバ20は、利用者端末40を利用してフィードバックを取得する。フィードバックの取得方法は、これに限定されるものではない。例えば、リコメンド処理(ステップS1−5)において、サンプル識別子として固有番号を割り振り、フィードバック時にこの固有番号を入力してもらうようにしてもよい。   In the above embodiment, the control unit 21 of the management server 20 executes feedback processing (step S1-6). In this case, the management server 20 acquires feedback using the user terminal 40. The method for obtaining feedback is not limited to this. For example, in the recommendation process (step S1-5), a unique number may be assigned as a sample identifier, and this unique number may be input at the time of feedback.

また、誘導後にアンケート用紙を用いたり、誘導先にフィードバックを入力するためのアンケート端末を設けたりしてもよい。アンケート用紙を用いる場合には、誘導時にサンプル識別子を印字したアンケートを利用者に提供し、後で回収する。また、アンケート端末を用いる場合にも、利用者に割り振ったサンプル識別子に基づいて、快適感に関するアンケート回答を取得する。更に、この場合、デジタルサイネージ装置10において撮影した利用者の顔画像及びアンケート端末において撮影した利用者の顔画像の特徴量をサンプル識別子として用いることも可能である。   In addition, a questionnaire form may be used after guidance, or a questionnaire terminal for inputting feedback to the guidance destination may be provided. When a questionnaire form is used, a questionnaire printed with a sample identifier at the time of guidance is provided to the user and collected later. Even when a questionnaire terminal is used, a questionnaire response regarding comfort is acquired based on the sample identifier assigned to the user. Furthermore, in this case, it is also possible to use the feature values of the user's face image taken by the digital signage apparatus 10 and the user's face image taken by the questionnaire terminal as sample identifiers.

10…デジタルサイネージ装置、11…表示部、12…撮影部、20…管理サーバ、21…制御部、211…対象者特定部、212…同行者特定部、213…気象情報取得部、214…誘導先選定部、215…リコメンド処理部、216…フィードバック部、217…分析部、22…誘導先情報記憶部、23…サンプル情報記憶部、24…快適感情報記憶部、30…気象情報提供部、40…利用者端末。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Digital signage apparatus, 11 ... Display part, 12 ... Image pick-up part, 20 ... Management server, 21 ... Control part, 211 ... Target person specific part, 212 ... Accompanying person specific part, 213 ... Weather information acquisition part, 214 ... Guidance Point selection unit, 215 ... Recommendation processing unit, 216 ... Feedback unit, 217 ... Analysis unit, 22 ... Guidance destination information storage unit, 23 ... Sample information storage unit, 24 ... Comfort information storage unit, 30 ... Meteorological information provision unit, 40: User terminal.

Claims (8)

撮影画像に基づいて特定される変数値に対して、多変量解析によって算出された快適感指標に関連付けられた誘導先候補を記録した快適感情報記憶部と、
撮影部及び表示部に接続された制御部を備えた案内表示システムであって、
前記制御部が、
前記撮影部において撮影された画像において対象者を特定し、
前記対象者の撮影画像に基づいて、本人状況を特定し、
前記対象者の同行者の有無を特定し、
前記快適感情報記憶部を用いて、前記同行者の有無の特定結果及び前記本人状況に基づいて、快適感指標が高い誘導先候補を特定し、前記表示部において出力することを特徴とする案内表示システム。
A comfort information storage unit that records a guide destination candidate associated with a comfort index calculated by multivariate analysis for a variable value specified based on a captured image;
A guidance display system including a control unit connected to an imaging unit and a display unit,
The control unit is
Identify the subject in the image captured by the imaging unit,
Based on the photographed image of the subject, identify the person's situation,
Identify the presence or absence of the subject's companion;
Guidance destination candidates having a high comfort index are specified based on the result of specifying the presence / absence of the accompanying person and the situation of the person using the comfort information storage unit, and the guidance unit outputs the guidance destination. Display system.
前記本人状況として、前記対象者の撮影画像に基づいて算出した心拍情報を特定し、
前記心拍情報に基づいて、前記快適感指標が高い誘導先候補を特定することを特徴とする請求項1に記載の案内表示システム。
As the person's situation, specify heart rate information calculated based on the subject's captured image,
The guidance display system according to claim 1, wherein a guidance destination candidate having a high comfort index is specified based on the heartbeat information.
前記対象者及び同行者の人間関係を特定し、
前記人間関係に基づいて、前記快適感指標が高い誘導先候補を特定することを特徴とする請求項1又は2に記載の案内表示システム。
Identify the relationship between the subject and the companion,
The guidance display system according to claim 1 or 2, wherein a guidance destination candidate having a high comfort index is specified based on the human relationship.
誘導先候補の気象情報を取得し、
前記気象情報に基づいて、前記快適感指標が高い誘導先候補を特定することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の案内表示システム。
Get the weather information of the guide candidate,
The guidance display system according to any one of claims 1 to 3, wherein a guidance destination candidate having a high comfort index is specified based on the weather information.
前記本人状況として、前記対象者の撮影画像に基づいて本人属性を特定し、
前記本人属性に基づいて、前記快適感指標が高い誘導先候補を特定することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の案内表示システム。
As the identity status, identify the identity attribute based on the subject's captured image,
The guidance display system according to any one of claims 1 to 4, wherein a guidance destination candidate having a high comfort index is specified based on the identity attribute.
前記撮影画像に基づいて、前記対象者の同行者の有無を特定することを特徴とする請求項1〜5のいずれか一項に記載の案内表示システム。   6. The guidance display system according to any one of claims 1 to 5, wherein the presence / absence of a companion of the subject is specified based on the photographed image. 撮影画像に基づいて特定される変数値に対して、多変量解析によって算出された快適感指標に関連付けられた誘導先候補を記録した快適感情報記憶部と、
撮影部及び表示部に接続された制御部を備えた案内表示システムを用いて案内表示を行なうための方法であって、
前記制御部が、
前記撮影部において撮影された画像において対象者を特定し、
前記対象者の撮影画像に基づいて、本人状況を特定し、
前記対象者の同行者の有無を特定し、
前記快適感情報記憶部を用いて、前記同行者の有無の特定結果及び前記本人状況に基づいて、快適感指標が高い誘導先候補を特定し、前記表示部において出力することを特徴とする案内表示方法。
A comfort information storage unit that records a guide destination candidate associated with a comfort index calculated by multivariate analysis for a variable value specified based on a captured image;
A method for performing guidance display using a guidance display system including a control unit connected to an imaging unit and a display unit,
The control unit is
Identify the subject in the image captured by the imaging unit,
Based on the photographed image of the subject, identify the person's situation,
Identify the presence or absence of the subject's companion;
Guidance destination candidates having a high comfort index are specified based on the result of specifying the presence / absence of the accompanying person and the situation of the person using the comfort information storage unit, and the guidance unit outputs the guidance destination. Display method.
撮影画像に基づいて特定される変数値に対して、多変量解析によって算出された快適感指標に関連付けられた誘導先候補を記録した快適感情報記憶部と、
撮影部及び表示部に接続された制御部を備えた案内表示システムを用いて案内表示を行なうためのプログラムであって、
前記制御部を、
前記撮影部において撮影された画像において対象者を特定し、
前記対象者の撮影画像に基づいて、本人状況を特定し、
前記対象者の同行者の有無を特定し、
前記快適感情報記憶部を用いて、前記同行者の有無の特定結果及び前記本人状況に基づいて、快適感指標が高い誘導先候補を特定し、前記表示部において出力する手段として機能させることを特徴とする案内表示プログラム。
A comfort information storage unit that records a guide destination candidate associated with a comfort index calculated by multivariate analysis for a variable value specified based on a captured image;
A program for performing guidance display using a guidance display system including a control unit connected to an imaging unit and a display unit,
The control unit
Identify the subject in the image captured by the imaging unit,
Based on the photographed image of the subject, identify the person's situation,
Identify the presence or absence of the subject's companion;
Using the comfort information storage unit, based on the result of specifying the presence or absence of the accompanying person and the situation of the person, a guide destination candidate having a high comfort index is identified and functioned as a means for outputting on the display unit. Characteristic guidance display program.
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