JP2017204134A - Attribute estimation device, attribute estimation method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置、属性推定方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an attribute estimation apparatus, an attribute estimation method, and a program for estimating a psychographic attribute indicating an internal feature of a user.
空港、駅、商業施設などの多数の人が集まる場所において、ユーザへの案内、広告などのために、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いて、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツを提示するデジタルサイネージが普及している。デジタルサイネージによるコンテンツの提示の効果(例えば、広告効果)を高めるには、コンテンツを見るユーザの属性に対応するコンテンツを提示することが重要である。 In a place where a large number of people gather, such as airports, train stations, commercial facilities, etc., for the purpose of guidance and advertisement to the user, the content for guidance and advertisement to the user is presented using a projector or a display device. Digital signage is popular. In order to enhance the effect (for example, advertisement effect) of content presentation by digital signage, it is important to present content corresponding to the attribute of the user viewing the content.
ユーザの属性には、年齢、性別などの外見的な特徴を示すデモグラフィック属性と、民族、国籍、使用言語、嗜好などの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性とがある。 The user attributes include demographic attributes indicating appearance characteristics such as age and sex, and psychographic attributes indicating internal characteristics such as ethnicity, nationality, language used, and preferences.
ユーザの属性を推定するための技術として、非特許文献1には、広告の視認可能エリアに存在するユーザを撮影し、その撮影画像からユーザの性別、年代などの属性(デモグラフィック属性)を推定する技術が開示されている。
As a technique for estimating user attributes, Non-Patent
また、特許文献1には、ユーザがSNS(Social Networking Service)に投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツを分析することで、そのユーザの属性(サイコグラフィック属性)を推定する技術が開示されている。
デジタルサイネージでは、コンテンツの提示の効果(例えば、広告効果)を高めるには、ユーザのデモグラフィック属性だけでなく、ユーザのサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示することが重要である。 In digital signage, it is important to present not only the demographic attribute of the user but also the content corresponding to the psychographic attribute of the user in order to increase the effect of presenting the content (for example, the advertising effect).
非特許文献1に開示されている技術では、広告の視認可能エリアに存在するユーザの撮影画像からユーザの属性を推定するために、デモグラフィック属性しか推定することができず、サイコグラフィック属性を推定することはできない。
In the technique disclosed in Non-Patent
特許文献1に開示されている技術では、ユーザがSNSに投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツといった、ユーザに関する情報を解析する必要があり、このような情報が無ければ、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することはできない。特に、デジタルサイネージでは、不特定多数のユーザを対象とするため、ユーザに関する情報を事前に解析することは困難であり、特許文献1に開示されている技術を、デジタルサイネージにおけるユーザの属性推定に適用することは困難である。
In the technique disclosed in
上記のような問題点に鑑みてなされた本発明の目的は、ユーザに関する情報の事前の解析を行うことなく、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することができる属性推定装置、属性推定方法およびプログラムを提供することにある。 An object of the present invention made in view of the above problems is to provide an attribute estimation device, an attribute estimation method, and a program capable of estimating a psychographic attribute of a user without performing prior analysis of information about the user. It is to provide.
上記課題を解決するため、本発明に係る属性推定装置は、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置であって、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するコンテンツ制御部と、前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する属性推定部と、を備える。 In order to solve the above problems, an attribute estimation apparatus according to the present invention is an attribute estimation apparatus that estimates a psychographic attribute indicating an internal feature of a user, and presents content corresponding to a specific psychographic attribute A control unit; and an attribute estimation unit configured to estimate whether the user belongs to the specific psychographic attribute based on a user's reaction to the presented content.
また、上記課題を解決するため、本発明に係る属性推定方法は、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置による属性推定方法であって、コンテンツ制御部が、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するステップと、属性推定部が、前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定するステップと、を含む。 In order to solve the above problem, an attribute estimation method according to the present invention is an attribute estimation method by an attribute estimation apparatus that estimates psychographic attributes indicating an internal feature of a user. Presenting content corresponding to a psychographic attribute, and an attribute estimating unit estimating whether the user belongs to the specific psychographic attribute based on a user's reaction to the presented content. .
また、上記課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置内のコンピュータに、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示する処理と、前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する処理と、を実行させる。 In order to solve the above problems, the program according to the present invention presents content corresponding to a specific psychographic attribute to a computer in the attribute estimation apparatus that estimates a psychographic attribute indicating the internal characteristics of the user. A process and a process of estimating whether the user belongs to the specific psychographic attribute based on a user's reaction to the presented content.
本発明に係る属性推定装置、属性推定方法およびプログラムによれば、ユーザに関する情報の事前の解析を行うことなく、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することができる。 According to the attribute estimation device, the attribute estimation method, and the program according to the present invention, it is possible to estimate a user's psychographic attribute without performing prior analysis of information about the user.
以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら説明する。なお、本発明は、以下の実施の形態のみに限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることはもちろんである。 Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. It should be noted that the present invention is not limited to the following embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
図1は、本発明の一実施形態に係る属性推定システム10の要部構成を示す図である。本実施形態に係る属性推定システム10は、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いて、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツをユーザに提示し、そのユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定するものである。
FIG. 1 is a diagram showing a main configuration of an
図1に示す属性推定システム10は、複数のサイネージ提示部11(11−1,11−2,・・・,11−n)と、複数の反応観察部12(12−1,12−2,・・・,12−n)と、サイネージサーバ13(属性推定装置)と、を備える。
The
サイネージ提示部11−1,11−2,・・・11−nは、デジタルサイネージによる案内、広告などが提供されるエリア内(例えば、施設内)に設置される。サイネージ提示部11は、サイネージサーバ13の制御に従い、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツをユーザに提示する。サイネージ提示部11の具体例としては、コンテンツを表示面に表示するディスプレイ装置、コンテンツを投影面に投影するプロジェクタなどがある。なお、コンテンツの形式は特定の形式に限られるものではない。コンテンツには、jpg形式やgif形式の画像、静止画だけでなく、mp4形式の動画、HTML形式のコンテンツ、JavaScript(登録商標)やそのライブラリ(HTML5におけるcanvasなど)を用いて作成される描画スクリプトなど、種々の形式が含まれる。
Signage presentation units 11-1, 11-2,... 11-n are installed in an area (for example, a facility) where digital signage guidance, advertisements, and the like are provided. The
反応観察部12−1,12−2,・・・,12−nは、サイネージ提示部11−1,11−2,・・・,11−nに対応して設けられている。反応観察部12は、対応するサイネージ提示部11により提示されるコンテンツを視認可能なエリアを撮影するカメラなどであり、撮影画像をサイネージサーバ13に出力する。
The reaction observation units 12-1, 12-2,..., 12-n are provided corresponding to the signage presentation units 11-1, 11-2,. The
なお、サイネージ提示部11と反応観察部12とは1対1に対応している必要は無い。例えば、サイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアが狭く、また、複数のサイネージ提示部11が近距離に配置されている場合には、1つの反応観察部12により、その複数のサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアを撮影してもよい。また、1つのサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアが広い場合には、その1つのサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアを複数の反応観察部12で撮影してもよい。
The
サイネージサーバ13は、コンテンツをサイネージ提示部11に提示させる。また、サイネージサーバ13は、コンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12の撮影画像からユーザの反応を検出し、コンテンツを見るユーザの属性(サイコグラフィック属性)を推定する。ユーザの属性の推定結果は、ユーザの属性に対応するコンテンツの提示などに用いられる。反応観察部12の撮影画像から検出されるユーザの反応としては、例えば、靴を脱ぐように促すコンテンツに対して、ユーザが実際に靴を脱いだか否かといった反応がある。
The
なお、コンテンツを見るユーザの反応の検出は、反応観察部12の撮影画像によるものだけに限られない。例えば、ユーザの移動を検出する場合には、ユーザが携帯する通信機器(例えば、スマートフォンなど)と施設内の通信設備との通信ログから検出することも可能である。例えば、ユーザが所有する通信機器の固有アドレスが、第1の通信設備から第2の通信設備で検出されるようになった場合、そのユーザが、第1の通信設備の付近から第2の通信設備の付近に移動したと推定することができる。例えば、あるサイネージ提示部11が提示するコンテンツを視認可能なエリアをカバーする通信設備を第1の通信設備とし、案内される先のエリアをカバーする通信設備を第2の通信設備とすることで、ユーザがサインに反応した結果、第1の通信設備の付近から第2の通信設備の付近に移動したと推定できる。
The detection of the reaction of the user who sees the content is not limited to the detection by the captured image of the
次に、サイネージサーバ13の構成について説明する。なお、サイネージ提示部11および反応観察部12の構成は当業者によく知られており、また、本発明と直接関係しないため、説明を省略する。
Next, the configuration of the
図1に示すサイネージサーバ13は、コンテンツデータ記憶部131と、通信部132と、コンテンツ制御部133と、属性推定部134とを備える。
The
コンテンツデータ記憶部131は、コンテンツおよびそのコンテンツに対応する属性(例えば、サイコグラフィック属性)を、コンテンツデータとして記憶している。
The content
図2は、コンテンツデータの構成の一例を示す図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the configuration of content data.
図2に示すように、コンテンツデータ記憶部131は、コンテンツのID(コンテンツID)毎に、コンテンツが対応する属性を示す属性IDと、コンテンツを見たユーザがそのコンテンツに反応した場合に、そのユーザが、コンテンツに対応する属性に属するという推定の確度(確からしさ)とを記憶している。
As shown in FIG. 2, for each content ID (content ID), the content
図1を再び参照すると、通信部132は、サイネージ提示部11−1,11−2,・・・11−nと通信を行い、例えば、各サイネージ提示部11に提示させるコンテンツを送信する。また、通信部132は、反応観察部12−1,12−2,・・・,12−nと通信を行い、例えば、各反応観察部12から撮影画像を受信する。
Referring back to FIG. 1, the
コンテンツ制御部133は、コンテンツデータ記憶部131に記憶されているコンテンツを、通信部132を介してサイネージ提示部11に提示させる。また、コンテンツ制御部133は、提示されているコンテンツのコンテンツデータを属性推定部134に出力する。
The
属性推定部134は、コンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から、通信部132を介して撮影画像を取得する。そして、属性推定部134は、反応観察部12の撮影画像から、サイネージ提示部11に提示されたコンテンツに対するユーザの反応を検出し、その検出結果に基づき、ユーザが提示されたコンテンツに対応する属性に属するかを推定する。
The
次に、本実施形態に係るサイネージサーバ13の動作について説明する。
Next, the operation of the
図3は、サイネージサーバ13によるユーザの属性(サイコグラフィック属性)の推定時の動作の一例を示すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of an operation when the
まず、コンテンツ制御部133は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツをサイネージ提示部11に提示させる(ステップS11)。このようなコンテンツとしては、例えば、中国語で、「北側出口はあちらです」といった行動案内を示すコンテンツのような、ある特定のサイコグラフィック属性に属するユーザ(中国語を使用言語とするユーザ)に働き掛けることが既知のコンテンツが用いられる。
First, the
属性推定部134は、コンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、属性推定部134は、反応観察部12の撮影画像から、サイネージ提示部11に提示されたコンテンツを視認可能なエリア内に存在するユーザが、提示されたコンテンツに対して反応したか否かを判定する(ステップS12)。
The
コンテンツに対するユーザの反応としては、ユーザが所定時間以上、コンテンツを見た、ユーザがコンテンツに示される行動案内に沿って行動したなどがある。このようなユーザの反応は、反応観察部12の撮影画像の画像解析により、ユーザの外見的な観察を行うことで、検出することができる。ユーザがコンテンツを見たか否かは、任意の視線検出技術を用いて検出することができる。また、ユーザがコンテンツに示される行動案内に沿って行動したか否かは、任意の行動検出技術(例えば、上述した通信ログを用いた技術)を用いて検出することができる。上述したような視線検出技術や行動検出技術は、当業者によく知られおり、また、本発明と直接関係しないため、説明を省略する。
As a user's reaction to the content, the user has seen the content for a predetermined time or more, and the user has acted according to the behavior guidance indicated in the content. Such a user's reaction can be detected by performing an appearance observation of the user by image analysis of the captured image of the
提示されたコンテンツに対してユーザが反応しないと判定した場合には(ステップS12:No)、属性推定部134は、提示されたコンテンツに対応する属性にユーザが属しないと推定する。そして、例えば、ステップS11の処理に戻り、別の属性に対応するコンテンツの提示が行われる。なお、提示されたコンテンツに対してユーザが反応しない場合の動作はこれに限られるものではなく、サイネージサーバ13は、例えば、処理を終了してもよい。
When it is determined that the user does not react to the presented content (step S12: No), the
提示されたコンテンツに対してユーザが反応したと判定した場合には(ステップS12:Yes)、属性推定部134は、提示されたコンテンツに対応する属性にユーザが属すると推定する。ここで、属性推定部134は、ユーザの属性推定の結果を、属性に属するという推定の確度として求める。図4は、属性推定部134が管理するユーザの属性推定の結果を示す属性推定データの構成の一例を示す図である。
If it is determined that the user has reacted to the presented content (step S12: Yes), the
図4に示すように、属性推定部134は、ユーザID毎に、ユーザが属する属性を示す属性IDと、その属性に属するという推定の確度とを属性推定データとして管理する。
As shown in FIG. 4, the
属性推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示し、提示されたコンテンツにユーザが反応したと判定した場合、そのユーザにユーザIDを割り当て、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を付与する(ステップS13)。推定の確度は、例えば、コンテンツ制御部133から出力されたコンテンツデータに基づき付与される。属性推定部134は、反応観察部12の撮影画像に含まれ、コンテンツに反応したユーザ毎に、そのコンテンツに対応するサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を付与する。
When the
コンテンツの提示とユーザの属性推定とを繰り返すことで、ユーザに関する情報の事前の解析なしに、ユーザのサイコグラフィック属性を高確度に推定することができる。また、属性推定部134は、種々の方法により、推定確度を上げることができる。
By repeating the presentation of the content and the user attribute estimation, the psychographic attribute of the user can be estimated with high accuracy without prior analysis of information related to the user. Further, the
例えば、属性推定部134は、同じサイコグラフィック属性に対応し、内容が異なる複数のコンテンツをサイネージ提示部11に提示させ、複数のコンテンツそれぞれにユーザが反応した場合には、そのユーザが提示した複数のコンテンツに対応するサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げてもよい。そのような複数のコンテンツは、同じ場所(同じサイネージ提示部11)で提示してもよいし、異なる場所(異なるサイネージ提示部11)で提示してもよい。
For example, the
また、属性推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツにユーザが反応した場合に、行動検出の結果、ユーザがコンテンツに反応した(コンテンツに従い行動した)と判定した場合には、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げてもよい。さらに、属性推定部134は、行動検出とともに視線検出を行い、ユーザがコンテンツを見てから、コンテンツに反応した(コンテンツに従い行動した)と判定した場合には、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度をさらに上げてもよい。
In addition, when the user reacts to content corresponding to a specific psychographic attribute, the
また、例えば、空港において、中国便のチェックインカウンターには、他国行きの便のチェックインカウンターよりも、中国人が多く存在すると推定される。そのようなエリアから来たユーザが、中国語に対応するコンテンツを見て反応した場合には、そのユーザの国籍は中国である可能性が高い。 For example, at an airport, it is estimated that there are more Chinese people at check-in counters for Chinese flights than at check-in counters for flights to other countries. When a user who comes from such an area reacts by seeing content corresponding to Chinese, the nationality of the user is likely to be Chinese.
そこで、属性推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、その特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応した場合、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を、他のエリアから来たユーザに対する確度よりも上げてもよい。
Therefore, the
また、ユーザの反応の検出に用いた検出技術に応じて、推定の確度を変更してもよい。例えば、通信ログを用いた方法よりも画像解析を用いた方法の方が、精度が高い場合、画像解析に基づく推定の確度に付与する確度を上げるなどしてもよい。 Further, the accuracy of estimation may be changed according to the detection technique used for detecting the user's reaction. For example, when the method using image analysis is more accurate than the method using communication logs, the accuracy to be added to the accuracy of estimation based on image analysis may be increased.
なお、ユーザの属性推定の際に提示するコンテンツとしては、ユーザへの広告(商業広告、イベント告知など)を示すコンテンツを用いることも可能であるが、上述したように、ユーザへの行動案内を示すコンテンツを用いることで、より高精度な推定が可能となる。ユーザへの広告を示すコンテンツを提示した場合と異なり、ユーザへの行動案内を示すコンテンツを提示した場合、そのコンテンツに示される行動案内がユーザにとって有用なものであれば、ユーザはコンテンツを見た後、速やかに行動案内に沿った行動をとることが多い。従って、コンテンツが示す行動案内に沿って速やかに行動したユーザは、コンテンツが示す行動案内の内容を理解し、そのコンテンツを自分宛ての行動案内として認識したユーザである、すなわち、そのコンテンツに対応する属性に属するユーザであると高確度で推定することができる。 In addition, as content presented at the time of user attribute estimation, it is possible to use content indicating an advertisement (commercial advertisement, event notification, etc.) to the user. However, as described above, action guidance to the user is provided. By using the content to be shown, more accurate estimation is possible. Unlike the case where the content showing the advertisement to the user is presented, when the content showing the behavior guidance to the user is presented, the user views the content if the behavior guidance indicated by the content is useful for the user. Later, he often takes action according to the action guide promptly. Therefore, a user who has acted promptly according to the behavior guidance indicated by the content is a user who understands the content of the behavior guidance indicated by the content and recognizes the content as the behavior guidance addressed to himself, that is, corresponds to the content. It can be estimated with high accuracy that the user belongs to the attribute.
サイネージサーバ13は、属性推定部134によるユーザの属性推定の結果に基づいて、サイネージ提示部11に提示させるコンテンツを制御してもよい。図5は、サイネージサーバ13によるコンテンツの制御時の動作を示すフローチャートである。
The
コンテンツ制御部133は、ある属性(サイコグラフィック属性)に対応するコンテンツをサイネージ提示部11に提示する(ステップS21)。属性推定部134は、コンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得し、取得した撮影画像から、提示されたコンテンツに反応したユーザの数をカウントする(ステップS22)。コンテンツ制御部133および属性推定部134は、上述した処理を、複数の属性について、繰り返す。
The
次に、コンテンツ制御部133は、複数の属性のうち、コンテンツに反応したユーザの人数比が最も高い属性に対応するコンテンツをサイネージ提示部11に提示させる(ステップS23)。コンテンツに反応したユーザの人数比が最も高い属性は、コンテンツが提示されるエリア内で最も人数比が高いユーザが属する属性であると考えられる。したがって、人数比が高いユーザの属性に対応するコンテンツを提示することで、コンテンツの提示の効果を高めることができる。
Next, the
このように本実施形態によれば、サイネージサーバ13は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するコンテンツ制御部133と、提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、ユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する属性推定部134と、を備える。
As described above, according to the present embodiment, the
特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示し、その提示されたコンテンツにユーザが反応した場合、そのユーザは、コンテンツの内容を理解し、そのコンテンツを自分宛てのものとして認識した可能性が高い。すなわち、提示されたコンテンツに反応したユーザは、そのサイコグラフィック属性に属する可能性が高い。したがって、ユーザに関する情報を解析することなく、サイコグラフィック属性に対応するコンテンツに対するユーザの反応から、そのユーザのサイコグラフィック属性を推定することができる。 When the content corresponding to a specific psychographic attribute is presented and the user reacts to the presented content, the user is likely to understand the content and recognize the content as intended . That is, a user who reacts to the presented content is likely to belong to the psychographic attribute. Therefore, the user's psychographic attribute can be estimated from the user's reaction to the content corresponding to the psychographic attribute without analyzing information about the user.
また、本実施形態においては、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示し、その提示されたコンテンツに対するユーザの反応を観察するだけで、ユーザのサイコグラフィック属性を推定する。したがって、サイネージ提示部11としては、プロジェクタやディスプレイ装置、また、反応観察部12としては、カメラといった既存の装置を用いて比較的容易に、システムを構築することができる。そのため、特許文献1に開示されているような、ユーザに関する情報(SNSに投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツ)を収集するための特別な装置を用いることなく、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することができる。
In the present embodiment, the content corresponding to a specific psychographic attribute is presented, and the user's psychographic attribute is estimated only by observing the user's reaction to the presented content. Therefore, a system can be constructed relatively easily using an existing device such as a projector or a display device as the
なお、より効果的なWebサイトにする(アクセス数を向上させる)ために、異なる複数のパターンのWebページを用意し、複数のパターンのWebページを実際にユーザに利用させ、アクセス解析を行うことで、効果を比較するテスト(A/Bテスト)が行われることがある。デジタルサイネージにおいて提示するコンテンツについても、A/Bテストと同様の手法により、より効果的な(例えば、より誘導効果の高い)コンテンツとすることができる。 In order to make the website more effective (increase the number of accesses), web pages with different patterns are prepared, and the web pages with the patterns are actually used by the user for access analysis. Thus, a test (A / B test) for comparing effects may be performed. Content presented in digital signage can also be made more effective (for example, higher inductive effect) by the same method as the A / B test.
例えば、あるコンテンツに対して、コンテンツを構成する文章や図柄などの構成要素の一部を変更した複数のコンテンツを用意する。そして、用意した複数のコンテンツをそれぞれ提示し、各コンテンツに対するユーザの反応から、どのような構成要素からなるコンテンツが効果的であるかを特定することができる。また、Webサイトのアクセス解析とは異なり、各コンテンツに対するユーザの属性(サイコグラフィック属性)を推定することで、ある属性に属するユーザに対しては、どのようなタイプのコンテンツが有効であるかという傾向まで把握することができる。さらに、そのような傾向をユーザの属性推定にも利用することで、属性推定の確度を上げることもできる。 For example, for a certain content, a plurality of contents are prepared by changing some of the constituent elements such as sentences and symbols constituting the content. Then, a plurality of prepared contents can be respectively presented, and it is possible to specify what kind of components are effective from the user's reaction to each content. Also, unlike website access analysis, what type of content is effective for users belonging to a certain attribute by estimating the user's attributes (psychographic attributes) for each content. It is possible to grasp the trend. Furthermore, the accuracy of attribute estimation can be improved by utilizing such a tendency for user attribute estimation.
本発明を用いることで、コンテンツが、特定のサイコグラフィック属性に対応する(特定のサイコグラフィック属性に属するユーザに働き掛ける)ものであるかを判定することも可能である。具体的には、特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツを提示して、その特定のサイコグラフィック属性に属するユーザを推定し、そのユーザに別のコンテンツを提示することで、その別のコンテンツが、そのユーザが属する特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを判定することもできる。また、例えば、新しい施設にてデジタルサイネージによる案内を行う場合、どの地点でどのような案内をするか(どの地点でどのような情報が必要とされているか)を事前に把握することは困難である。そこで、ある地点において必要とされると想定される複数の情報(メッセージ)を示すコンテンツを複数用意し、その地点において、その複数のコンテンツを提示する。そして、それぞれのコンテンツに対して、ユーザがどのような反応をするか、例えば、どのコンテンツに対して、ユーザが最も反応したかを検出することで、その地点で必要とされる情報を把握することも可能である。 By using the present invention, it is also possible to determine whether the content corresponds to a specific psychographic attribute (acts on a user belonging to the specific psychographic attribute). Specifically, by presenting content that is known to correspond to a specific psychographic attribute, estimating users belonging to the specific psychographic attribute, and presenting other content to the user, It is also possible to determine whether or not the content corresponds to a specific psychographic attribute to which the user belongs. Also, for example, when using digital signage at a new facility, it is difficult to know in advance what kind of information will be given at what point (what kind of information is needed at which point). is there. Therefore, a plurality of contents indicating a plurality of pieces of information (messages) assumed to be required at a certain point are prepared, and the plurality of contents are presented at the point. Then, by detecting how the user reacts to each content, for example, to which content the user reacts most, the information required at that point is grasped. It is also possible.
本発明に係るサイネージサーバ13にて行われる方法は、コンピュータに実行させるためのプログラムに適用してもよい。また、そのプログラムを記憶媒体に格納することも可能であり、ネットワークを介して外部に提供することも可能である。
The method performed in the
本発明を図面および実施形態に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形または修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形または修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。 Although the present invention has been described based on the drawings and embodiments, it should be noted that those skilled in the art can easily make various variations or modifications based on the present disclosure. Therefore, it should be noted that these variations or modifications are included in the scope of the present invention.
10 画像処理システム
11 サイネージ提示部
12 反応観察部
13 サイネージサーバ
131 コンテンツデータ記憶部
132 通信部
133 コンテンツ制御部
134 属性推定部
DESCRIPTION OF
Claims (8)
特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するコンテンツ制御部と、
前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する属性推定部と、
を備えることを特徴とする属性推定装置。 An attribute estimation device for estimating psychographic attributes indicating an internal feature of a user,
A content control unit that presents content corresponding to a specific psychographic attribute;
An attribute estimation unit that estimates whether the user belongs to the specific psychographic attribute based on a user's reaction to the presented content;
An attribute estimation device comprising:
前記属性推定部は、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を求めることを特徴とする属性推定装置。 The attribute estimation apparatus according to claim 1,
The attribute estimation unit obtains the accuracy of estimation that the user belongs to the specific psychographic attribute.
前記コンテンツ制御部は、同じサイコグラフィック属性に対応し、内容が異なる複数のコンテンツをそれぞれユーザに提示し、
前記属性推定部は、前記複数のコンテンツそれぞれに前記ユーザが反応した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げることを特徴とする属性推定装置。 The attribute estimation apparatus according to claim 2,
The content control unit corresponds to the same psychographic attribute and presents a plurality of different contents to the user,
The attribute estimation unit increases the accuracy of estimation that the user belongs to the specific psychographic attribute when the user reacts to each of the plurality of contents.
前記属性推定部は、前記ユーザの行動検出の結果に基づき、前記ユーザが前記コンテンツに従い行動したと判定した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げることを特徴とする属性推定装置。 The attribute estimation device according to claim 2 or 3,
The attribute estimation unit increases the accuracy of estimation that the user belongs to the specific psychographic attribute when it is determined that the user has acted according to the content based on a result of the user's behavior detection. Attribute estimation device.
前記属性推定部は、前記ユーザの視線検出をさらに行い、前記ユーザの視線検出および前記ユーザの行動検出の結果に基づき、前記ユーザが、前記提示されたコンテンツを見た後、前記コンテンツに従い行動したと判定した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度をさらに上げることを特徴とする属性推定装置。 The attribute estimation device according to claim 4,
The attribute estimation unit further detects the user's line of sight, and based on the results of the user's line of sight detection and the user's action detection, the user behaves according to the content after viewing the presented content The attribute estimation device further increases the accuracy of estimation that the user belongs to the specific psychographic attribute.
前記属性推定部は、特定のサイコグラフィック属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、前記特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げることを特徴とする属性推定装置。 The attribute estimation device according to any one of claims 2 to 5,
The attribute estimation unit may be configured such that when a user who comes from an area where it is estimated that users belonging to a specific psychographic attribute are concentrated and reacts to content corresponding to the specific psychographic attribute, the user An attribute estimation apparatus characterized by increasing the accuracy of estimation of belonging to a psychographic attribute of
コンテンツ制御部が、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するステップと、
属性推定部が、前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定するステップと、を含む属性推定方法。 An attribute estimation method by an attribute estimation device that estimates psychographic attributes indicating an internal feature of a user,
A content control unit presenting content corresponding to a specific psychographic attribute;
An attribute estimation unit including: estimating whether the user belongs to the specific psychographic attribute based on a user response to the presented content.
特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示する処理と、
前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する処理と、を実行させるプログラム。 In a computer in the attribute estimation device that estimates psychographic attributes indicating the internal characteristics of the user,
Processing to present content corresponding to specific psychographic attributes;
A program for executing a process of estimating whether the user belongs to the specific psychographic attribute based on a user's reaction to the presented content.
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