JP2017192457A - 音声診断装置、音声診断システム及び音声診断プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを細かく分析でき、的確な診断を行うことができる音声診断装置、音声診断システム及び音声診断プログラムを提供する。【解決手段】音声診断装置１は、生体の音声データを入力する音声入力部６と、音声データを音声周波数データに変換する音声周波数変換部７と、音声周波数データを、音階とオクターブとで区分けされた複数の領域を含む分布図表に分布させる分布部８と、音声周波数データについて、オクターブに占める割合が最大になる音階及び／又は最小になる音階を決定する音階決定部９と、音階に関係する生体の感覚のバランスとに基づいて生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断する診断部１０と、診断された結果及び／又は分布図表を表示部３又はユーザ端末４の表示部３に表示させる診断結果表示部１１とを有する。【選択図】図１

Description

本発明は音声診断装置、音声診断システム及び音声診断プログラムに関し、特に、生体の音声の音階に基づいて生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを分析し診断するための音声診断装置、音声診断システム及び音声診断プログラムに関する。

従来、生体の音声を分析し診断するために種々の技術が提案されている。

例えば、特許文献１には、分析すべき音声シーケンスの発音基音を測定し、連続するこれらの基音のうちの少なくとも２つの間の周波数間隔を識別し、識別された周波数間隔のうちの少なくとも１つを分析すべき音声シーケンス中で発生する周波数を査定し、音声トレーニングや病理学的状態の診断に利用される技術が提案されている（以下、この技術を従来例１という）。
特許文献２には、 個体から発せられた音声を音程毎の音量で示す音程−音量データを記憶する音程−音量データ記憶装置と、音程に音声を発する個体の特徴を分類した特徴情報を対応付けて記憶する音程−特徴データ記憶装置と、前記音程−音量データ記憶装置から音程−音量データを取得し、取得した音程−音量データが示す各音程の音量を中央処理装置を用いて比較して比較した結果に基づいて音程を特定し記憶機器に記憶する音程分析処理部と、前記音程分析処理部が記憶機器に記憶した音程に対応する特徴情報を中央処理装置を用いて前記音程−特徴データ記憶装置から検索して取得し個体から発せられた音声を分析した分析結果情報として出力装置に出力する分析結果出力部とを備えた音声分析装置が提案されている（以下、この技術を従来例２という）。
特表２００４−５１４１７８号公報 特開２００７−２１２９３２号公報

従来例１では、査定された周波数間隔の周波数と、関係するユーザーのために事前に決定された好ましい周波数との間の比較結果に基づいて分析や診断を行うので、生体の心理状態、健康状態、思考パターン等を細かく分析できず、的確な診断を行うことが困難であるという課題があった。
従来例２では、音声分析において、音階に関係する生体の感覚（五感）のバランスを考慮していないため、生体の心理状態、健康状態、思考パターン等を細かく分析できず、的確な診断を行うことが困難であるという課題があった。

本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを細かく分析でき、的確な診断を行うことができる音声診断装置、音声診断システム及び音声診断プログラムを提供することを目的とする。

本発明の音声診断装置は、
生体の音声データを入力する音声入力手段と、
前記音声入力手段によって入力された音声データを音声周波数データに変換する音声周波数変換手段と、
前記周波数変換手段によって変換された音声周波数データを、音階とオクターブとで区分けされた複数の領域を含む分布図表に分布させる分布手段と、
前記分布手段によって分布された音声周波数データについて、オクターブに占める割合が最大になる音階及び／又は最小になる音階を決定する音階決定手段と、
前記音階決定手段によって決定された最大及び／又は最小の音階と、前記音階に関係する前記生体の感覚のバランスとに基づいて、前記生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断する診断手段と、
前記診断手段によって診断された結果及び／又は分布図表を表示部に表示させる診断結果表示手段と、
を有することを特徴とするものである。

前記オクターブに占める各音階の割合を数字で前記表示部に表示させる数字表示手段を有してもよい。

前記分布図表は、前記音階と前記オクターブとの関係を表示したテーブルであってもよい。

前記分布図表は、円形に表示された前記オクターブを音階毎に区分けして表示した図であってもよい。

前記分布図表は、各音階ごとに前記音声周波数データを色別して表示してもよい。

前記オクターブは周波数域に応じて区分けされ、１以上に任意に選択されてもよい。

前記診断手段は、前記音階決定手段によって決定された最大の音階のオクターブに占める割合と最小の音階のオクターブに占める割合との差に基づいて、前記生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断してもよい。

前記診断手段は、前記生体の感覚にそれぞれ関係している前記複数の音階について、複数のオクターブ毎に占める割合のバランスがとれているか否かに基づいて、前記生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断してもよい。

前記音声入力手段は前記生体がストレス状態を感じている時に発生する音声データを入力するものでもよい。

前記診断結果表示手段は、前記診断に応じた解決策を表示してもよい。

前記音声入力手段は前記生体がリラックス状態を感じている時に発生する音声データを入力してもよい。

前記音階決定手段は、前記生体がリラックス状態を感じている時におけるオクターブ毎に占める割合が最大になる領域の音階を決定し、前記診断結果表示手段は、前記音階に関連する楽器の音、自然の音又は音楽の音データに関する音データ情報及び又は前記音階に関連する本データに関する本データ情報を前記表示部に表示させてもよい。

前記診断結果表示手段は、前記生体の心理状態、健康状態又は思考パターンが改善する前と後の前記分布図表を前記表示部に表示させてもよい。

本発明の音声診断システムは、
前記音声診断装置と、
前記音声診断装置と通信ネットワークを介してデータの送受信を行い、前記表示部を備えたユーザ端末と、を有し、
前記ユーザ端末によって入力された前記生体の音声データが前記通信ネットワークを介して前記音声診断装置に入力される、
ことを特徴とするものである。

前記音声診断装置は、前記音階に関連する楽器の音、自然の音又は音楽の音データ及び又は本データを格納する記憶手段を有し、前記ユーザ端末は、前記音声診断装置の記憶手段に格納されている音データ及び又は本データを前記通信ネットワークを介してダウンロードできるようにしてもよい。

本発明の音声診断プログラムは、前記音声診断装置の処理を実行させることを特徴とするものである。

本発明によれば、オクターブに占める割合が最大になる音階及び／又は最小になる音階と、音階に関係する生体の感覚のバランスとに基づいて、生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを細かく分析でき、的確な診断を行うことができる。

本発明の実施形態例に係る音声診断装置、音声診断システム及び音声診断プログラムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態例に係る音声診断装置の動作を説明するためのフローチャートである。 分布図表の一例を示す説明図である。 分布図表の他の例を示す説明図である。 （Ａ）はオクターブにおいて各音階が占める領域の割合を数字で示した説明図、（Ｂ）は各音階の領域の占める割合が大きい順に左から右へ並べたことを示す説明図、（Ｃ）はオクターブにおいて占める割合が最大になる領域の音階と最小になる領域の音階を示す説明図である。 （Ａ）は生体の３つの感覚にそれぞれ関係している音階を説明するための説明図、（Ｂ）及び（Ｃ）は周波数分布図である。 （Ａ）〜（Ｅ）は周波数分布図である。 テーブルからなる分布図表を９つのブロックに分割したことを示す説明図である。 （Ａ）〜（Ｃ）は図８に示す９つのブロックのうち、音階の占める領域の割合が大きいブロックを○で示し、そのバランスを比較するための説明図である。 円形の分布図表に周波数分布を表示した説明図であり、（Ａ）は生体が改善する前の状態、（Ｂ）は改善後の状態を示す説明図である。

以下、本発明の実施の形態について説明する。図１は、本発明の実施形態例に係る音声診断装置、音声診断システム及び音声診断プログラムの構成を示すブロック図である。

図１に示すように、本発明の実施形態例に係る音声診断システムＳは、音声診断装置１と、通信ネットワーク２を介してデータの送受信を行い、表示部３を備えたユーザ端末４とを有し、ユーザ端末４によって入力された生体の音声データが通信ネットワーク２を介して音声診断装置１に入力される。

ユーザ端末４は、生体であるユーザによって使用される端末であり、例えばネットワーク接続機能を備えたパーソナルコンピュータ、スマートフォン、テレビ、携帯用端末、携帯電話等の情報処理装置である。ユーザ端末４は、各種データを入力するためのキーボード、テンキー、マウス等の入力部４ａと、各種データを表示するディスプレイ等の表示部３と、通信ネットワーク２と接続し、各種データの送受信を行うためのモデム、ターミナルアダプタ、ＤＳＵ（Digital Ｓervice Unit)等の通信部４ｂと、各種データ（音声データを含む）を記憶する記憶部４ｃと、入力部４ａ、表示部３、通信部４ｂ、記憶部４ｃを制御する制御部４ｄとを有する。なお、ユーザ端末４は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の他の通信ネットワークに所属していてもよい。

ユーザ端末４は、生体であるユーザの音声を入力するための音声入力機器５が接続されている。音声入力機器５はユーザ端末４内に設けられていてもよい。音声入力機器５によって入力されたアナログ音声信号はＰＣＭ（Pulse Code Modulation)等の手法でデジタル音声信号に変換され、そのデジタル音声信号で構成された音声データは、ユーザ端末４の通信部４ｂを用いて通信ネットワーク２を介して音声診断装置１に送信される。

音声診断装置１は、生体であるユーザに対して音声診断のサービスを提供する業者等が使用するサーバ等の情報処理装置であり、生体の音声データを入力する音声入力部６と、音声入力部６によって入力された音声データを音声周波数データに変換する音声周波数変換部７と、音声周波数変換部７によって変換された音声周波数データを、音階とオクターブとで区分けされた複数の領域を含む分布図表に分布させる分布部８と、分布部８によって分布された音声周波数データについて、オクターブに占める割合が最大になる音階及び／又は最小になる音階を決定する音階決定部９と、音階決定部９によって決定された最大及び／又は最小の音階と、音階に関係する生体の感覚のバランスとに基づいて、生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断する診断部１０と、診断部１０によって診断された結果及び／又は分布図表を表示部１２又はユーザ端末４の表示部３に表示させる診断結果表示部１１と、各種データを表示する表示部１２と、各種データ（音声データを含む）を記憶する記憶部１３と、オクターブに占める各音階の割合を数字で表示部１２又はユーザ端末４の表示部３に表示させる数字表示部１６とを有する。

通信ネットワーク２は、例えばインターネット（ＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）によるデータ転送網）である。

音声診断プログラム１４は、音声診断装置１の動作を制御するプログラムであり、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等の光ディスク、磁気ディスク、半導体メモリ等の記録媒体に記録されていてもよく、通信ネットワーク２を介してダウンロードされるものでもよい。

なお、生体であるユーザの音声を入力するための音声入力機器１５を音声診断装置１に接続し、表示部１２に診断結果や分布図表等のデータを表示させてもよい。音声入力機器１５は音声診断装置１内に設けられていてもよい。

また、音声診断装置１では、ユーザ端末４から送信されたＩＤ（識別番号）、パスワード、声紋データ等の情報に基づいて本人認証を行い、本人と確認できたユーザ端末４だけに音声診断サービスを提供できるような会員制サービスにしてもよい。

図２は本発明の実施形態例に係る音声診断装置の動作を説明するためのフローチャート、図３は分布図表の一例を示す説明図、図４は分布図表の他の例を示す説明図、図５（Ａ）はオクターブにおいて各音階が占める領域の割合を数字で示した説明図、（Ｂ）は各音階の領域の占める割合が大きい順に左から右へ並べたことを示す説明図、（Ｃ）はオクターブにおいて占める割合が最大になる領域の音階と最小になる領域の音階を示す説明図である。、図６（Ａ）は生体の感覚にそれぞれ関係している音階を説明するための説明図、（Ｂ）及び（Ｃ）は周波数分布図、図７（Ａ）〜（Ｅ）は周波数分布図、図８はテーブルからなる分布図表を９つのブロックに分割したことを示す説明図、図９（Ａ）〜（Ｃ）は図８に示す９つのブロックのうち、音階の占める領域の割合が大きいブロックを○で示し、そのバランスを比較するための説明図である。

まず、音声診断装置１の音声入力機器１５から、又はユーザ端末４の音声入力機器５から通信ネットワーク２を介して生体の音声データが、音声診断装置１の音声入力部６に入力される（ステップＳ１）。音声データは例えば８〜１２秒程度の間に人間によって発した声（音声）に関するデジタルデータである。

次いで、音声周波数変換部７により、入力された音声データを音声周波数データに変換する（ステップＳ２）。

ここで、音声周波数データへの変換では例えば、次の式からなるフーリエ変換が用いられる。

なお、コンピュータでの計算を高速にするため、プログラミング上では「Cooley-Tukey型FFTアルゴリズム」の手法を利用するのが好ましい。この手法については、下記のサイトに説明があるので、明細書での説明は省略する。http://sip.cua.edu/res/docs/courses/ee515/chapter08/ch8-2.pdf
次いで、分布部８により、変換された音声周波数データを、音階とオクターブとで区分けされた複数の領域を含む分布図表に分布させる（ステップＳ３）。

分布図表としては、例えば図３のように、音階とオクターブとの関係を表示したテーブルであってもよい。

図３では各オクターブ毎の音階C（ド）、C#（ド＃）、D（レ）、D#（レ＃）、E（ミ）、F（ファ）、F#（ファ＃）、G（ソ）、G#（ソ＃）、A（ラ）、A#（ラ＃）、B（シ）における周波数（横軸）とそのパワー（縦軸）が表示されている。

また、図３において（Ａ）は８１９２〜１５８００Ｈｚの周波数域のオクターブ、（Ｂ）は４０９６〜７９００Ｈｚの周波数域のオクターブ、（Ｃ）は２０４８〜３９５０Ｈｚの周波数域のオクターブ、（Ｄ）は１０２４〜１９７５Ｈｚの周波数域のオクターブ、（Ｅ）は５１２〜９８７Ｈｚの周波数域のオクターブ、（Ｆ）は２５６〜４９３Ｈｚの周波数域のオクターブ、（Ｇ）は１２８〜２４６Ｈｚの周波数域のオクターブ、（Ｈ）は６４〜１２３Ｈｚの周波数域のオクターブである。

ここで（Ａ）及び（Ｂ）のオクターブが高音域、（Ｃ）、（Ｄ）及び（Ｅ）のオクターブが中音域、（Ｆ）、（Ｇ）及び（Ｈ）が低音域となる。

分布図表としては、例えば図４のように、円形に表示されたオクターブを音階毎に区分けして表示した図であってもよい。

図４では円を１２等分に区分し、音階Ｒ（ド）、Ｃ（ド＃）、Ｏ（レ）、Ｇ（レ＃）、Ｙ（ミ）、Ｌ（ファ）、Ｅ（ファ＃）、Ａ（ソ）、Ｂ（ソ＃）、Ｎ（ラ）、Ｖ（ラ＃）、Ｍ（シ）における周波数とそのパワーが円上に表示されている。

また、各音階の周波数の表示について、例えばＲ（ド）はレッド、Ｃ（ド＃）はコーラル）、Ｏ（レ）はオレンジ、Ｇ（レ＃）はゴールド、Ｙ（ミ）はイエロー、Ｌ（ファ）はライムグリーン、Ｅ（ファ＃）はエメラルドグリーン、Ａ（ソ）はアクア、Ｂ（ソ＃）はブルー、Ｎ（ラ）はネイビー、Ｖ（ラ＃）はヴァイオレット、Ｍ（シ）はマゼンタのように色分けして表示してもよい。

また、図４において、例えば一番内側の円が６４〜１２３Ｈｚの周波数域のオクターブ、その次に内側の円が１２８〜２４６Ｈｚの周波数域のオクターブ、その次に内側の円が４０９６〜７９００Ｈｚの周波数域のオクターブ、一番外側の円が８１９２〜１５８００Ｈｚの周波数域のオクターブとなる。

図４のように円上に音声周波数データを表示させることにより、外側の円における周波数域のオクターブについて目立つため、強調して表示させることが可能となる。

次いで、音階決定部９により分布部８によって分布された音声周波数データについて、オクターブに占める割合が最大になる領域の音階及び／又は最小になる領域の音階を決定する（ステップＳ４）。

具体的には、サンプリング時間あたりの各周波数帯における各音階の大きさ(dB)を測定し、それらを各周波数帯で単純に足し合わせ、各オクターブ内で、各音階の周波数帯のdBの総和比率を面積比率とする。

例えば、あるオクターブ内で、各音階の周波数帯のdBの総和は以下のようになったとする。
C：1000dB、C#：3000dB、D：2000dB、D#：2500dB、E：1500dB、F：2500dB、F#：500dB、G：0dB、G#：100dB、A：600dB、A#：300dB、B：1000dB
この場合、オクターブにおいて音階が占める割合は、
C：6.6%、C#：20.0%、D：13.3%、D#：16.7%、E：10.0%、F：16.7%、F#：3.3%、G：0.0%、G#：0.7%、A：4.0%、A#：2.0%、B：6.7%
となり、数字表示部１６によって表示部３，１２に表示される（図５（Ａ)参照）。

なお、各周波数帯の総和 ÷ サンプリング時間で計算すれば、より正確なデータが得られる。

次いで、オクターブにおいて占める割合の大きい音階を左から右の順に並べて、数字表示部１６によって表示部３，１２に表示される（図５（Ｂ）参照）。

次いで、最大の音階と最小の音階を数字表示部１６によって表示部３，１２に表示される（図５（Ｃ）参照）。この例では、最大の音階がC#、最小の音階がGであることがわかる。

このように、オクターブに占める音階の割合を具体的な数字で示したり、最大の音階や最小の音階、あるいは最大の音階と最小の音階との差等を数字で示すことにより、それほど専門的な知識のない者であっても客観的かつ的確な診断が可能となる。

次いで、診断部１０により、音階決定部９によって決定された最大及び／又は最小の音階と、音階に関係する生体の感覚のバランスとに基づいて、生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断し（ステップＳ５）、診断結果表示部１１により、診断部１０によって診断された結果及び／又は分布図表を表示部１２やユーザ端末４の表示部３に表示させる（ステップＳ６）。記憶部１３には最大及び／又は最小の音階、最大の音階と最小の音階との差等に応じた診断結果に関する情報が格納されている。

ここで、本発明者は過去１２年間で１万人以上の人間の声を診断し、８〜１２秒の間に人間が発した声を分析することにより、その人の深層心理、思考パターン、相手にどのような影響を与えるか等がわかることを発見した。

そして、人間が発する声の音階と、人間の感覚（五感）との関係性についてエビデンスをとったところ、図６（Ａ）に示すように、C〜D#が自己（自身自身）が抱く感覚（感情、本能等の感じる感覚）で、主に味覚・触覚・嗅覚が関係し、E〜Gが他者との係わりの中で抱く感覚（聞く感覚、聴く感覚）で、主に聴覚が関係し、G#〜Bが自己の外側で起きていることに対して抱く感覚（見る感覚、観る感覚）で、主に視覚が関係していることがわかった。

例えば、図６（Ｂ）に示すように、F#やGの音階の占める割合が最大の場合、他者思考つまり人を気にする傾向があると診断できる。認知症の者でこのパターンの傾向を示すことはほとんどいない。

また、図６（Ｃ）に示すように、C、C#の音階の占める割合が最大の場合、思いたったらすぐに行動する傾向があると診断できる。また、このパターンの者は、FやF#の音階の占める割合が最小になることが多く、相手を思いやる気持ちや理性を表す傾向が少ないと診断できる。認知症の者はこのパターンの場合が多いことがわかっている。

また、図７（Ａ）に示すように、各音階の占める割合がほぼ均一の場合（最大の音階と最小の音階との差が小さい場合）、心理的に健康でバランスがとれて安定している傾向があると診断できる。

図７（Ｂ）に示すように、D#、Eの音階で占めている場合、自己中心的で自分しか見えていない傾向があると診断できる。

図７（Ｃ）に示すように、Gの音階で占めている場合、周りの者の影響を受けて振り回される傾向があると診断できる。また、パニック症の者はこのパターンの場合が多いことがわかっている。

図７（Ｄ）に示すように、G#、A、A#の音階で占めている場合、頭で考えすぎているため、うつ状態の可能性があると診断できる。

図７（Ｅ）に示すように、Cの音階で占めている場合、感情と行動が一緒になり、理性が働かない状態の傾向があると診断できる。また、認知症で徘徊する者はこのパターンの場合が多いことがわかっている。

また、音階に応じて個性やキャリア診断も行うことが可能である。

例えば、C（ド）の音階の占める割合が多い者は、行動力がある、現場での仕事が向いている等と診断できる。

C#（ド#）の音階の占める割合が多い者は、本能的直感力がある、体を動かす仕事に向いている等と診断できる。

D（レ）の音階の占める割合が多い者は、感性が豊かである、自分の感性を活かせる仕事が向いている等と診断できる。

D#（レ#）の音階の占める割合が多い者は、意志力が強い、自分が腑に落ちることが仕事を選ぶ上で大事である等と診断できる。

E（ミ）の音階の占める割合が多い者は、自分の意見を持っている、マイペースでできる仕事、自分が好奇心のある仕事が向いている等と診断できる。

F（ファ）の音階の占める割合が多い者は、人を引っ張るリーダー的資質がある、自分の役割を与えられる仕事が向いている等と診断できる。

F#（ファ#）の音階の占める割合が多い者は、共感力がある、コミュニケーション能力を活かした仕事に向いている等と診断できる。

G（ソ）の音階の占める割合が多い者は、場の空気を汲み取れる、アイデアや創造力を活かせる仕事に向いている等と診断できる。

G#（ソ#）の音階の占める割合が多い者は、全体を俯瞰し、ロジカル思考ができる。伝える、説明するといった分析する仕事に向いている等と診断できる。

A（ラ）の音階の占める割合が多い者は、直観力、洞察力に長けている、コンサルティング、司令塔的な仕事が向いている等と診断できる。

A#（ラ#）の音階の占める割合が多い者は、客観的思考を持っている、常に中立でいる、受容力を持って革新的な仕事に力を発揮する等と診断できる。

B（シ）の音階の占める割合が多い者は、受容的な思考を持っている、気配り、サポートする仕事に向いている等と診断できる。

また、生体の持つ心理状態を改善していくために必要な周波数を音階で特定することにより、よりスポット的に最短で効果を上げることができる。すなわち、その音階に影響を与える方法をこれまでのエビデンスから行動処方箋として体系化されている。

例えば、C（ド）の音階の占める割合が低い場合には、「身体を動かす」という処方の診断がなされる。

例えば、F＃（ファ＃）の音階の占める割合が低い場合には、「音楽を聴く」という処方の診断がなされる。

例えば、B（シ）の音階の占める割合が低い場合には、「自然やペットと触れあう」という処方の診断がなされる。

さらに、上記の行動処方箋を利用して、例えば、認知症の者は、C（ド）、C#（ド＃）の音階で占めているので、E〜Bの音階に関係する感覚のバランスをとるように、「音楽を聴く」「自然やペットと触れあう」といった処方の診断がなされる。

また、うつ病の者は、G＃（ソ＃）、A（ラ）、の音階で占めているので、
C-Gの音階に関係する感覚のバランスをとるように、「身体を動かす」「音楽を聴く」という処方の診断がなされる

また、生体がストレス状態を感じている時に発生する音声データを入力してもよい。

この場合、音階の占める割合が最大の音階がストレスの原因を示し、最小の音階がそのストレスの解決策を示すことがわかる。解決策の例としては、例えばジョギングの運動をした方がよい、ムード音楽を聴いた方がよい等であり、診断結果表示部１１は、これらの解決策を表示部３，１２に表示させてもよい。

生体がストレス状態を感じている時に強くでる音階は、周波数として強く出ているということなので、本人が意識できていることということになる。つまり、本人にとっては自分で原因の確認ができることになる。

認知症の者は、自分で確認することは難しいが、例えば家族の方が原因を知ることで、認知症本人とのコミュニケーションの中で、改善させることが可能である。例えば否定されるのが嫌だという原因の場合、家族が認知症の方に否定をしないように気をつけることで、徘徊が改善された例などもある。

改善策としては本人も気付けていない、潜在の原因を知ることが解決策になることから、音階が占める割合が最小の音階を知ることが解決策になりえるのである。

例えば解決策が自己肯定感を高めるということだとすると、一般の者であれば、ライフスタイルや自分自身の人生の中で、どうしたら自己肯定感が高まるかということで自分の生活を見直すきっかけになる。

認知症の者では、家族の方が自己肯定感を取り戻せるような機会を作ったり、役割を与えたりすることで、自己肯定感が戻り、認知症の症状も改善も方向に進んでいくのである。

また、生体がリラックス状態にある時に発生する音声データを入力してもよい。この場合、例えば音階は２０５０Ｈｚからのオクターブの音階の中で占める割合が最大になっている音階を決定する。その決定された音階は、その者がリラックス状態になるためのきっかけ（スイッチ）となるものである。そして、その音階を毎日１０分間程度、声に出して発生することにより、３つの感覚のバランスが改善され、認知症等の予防になることがわかった。

診断結果表示部１１では、リラックス状態になるための音階に関連する楽器の音、自然の音又は音楽の音データに関する音データ情報を表示部３、１２に表示させてもよい。

例えば、C（ド）の音階でリラックス状態になる者は、音、太鼓、打楽器の音やロック音楽の曲などが関連するので、それらの音データ情報を表示部３、１２に表示させる。

また、G（ソ）の音階でリラックス状態になる者は、ハープの音、チェロの音やバッハのプレリュードの曲などが関連するので、それらの音データ情報を表示部３、１２に表示させる。

また、診断結果表示部１１では、音階に関連する本データに関する本データ情報を表示部３、１２に表示させてもよい。例えば、能力開発を望む人の場合、C（ド）の音階の占める割合が低い場合は「お金や経済について学ぶ本」、G（ソ）の音階の占める割合が低い場合は「右脳開発系の本」、A（ラ）の音階の占める割合が低い場合は「コンサルタント系列の本」のように、音階とメンタル、能力の関係のデータに基づいて選書される。

また、音声診断装置１には、音階に関連する楽器の音、自然の音又は音楽の音データ及び又は本データ（例えば電子書籍）を格納する記憶部１３を有し、ユーザ端末４は、音声診断装置１の記憶部１３に格納されている音データ及び又は本データを通信ネットワーク２を介してダウンロードできるように構成してもよい。

図８では、テーブルからなる分布図表を、前述した生体の３つの感覚に関連する音階と、高周波数、中周波数、低周波数の３つのオクターブに基づいて９つのブロックに分割している。これによって、生体の３つの感覚のバランスと心の健康との関係を明確にすることができる。

例えば、図９（Ａ）に示すように、○で示したオクターブの音階の中で占める割合が多い領域が各オクターブにわたって、生体の３つの感覚に対しバランスよく配置されている場合は、心の健康が保たれており、人間関係なども良好であると診断できる。

図９（Ｂ）及び（Ｃ）のように、○で示したオクターブの音階の中で占める割合の多い領域が各オクターブにわたって、生体の３つの感覚が偏って配置されている場合は、心の健康が保たれておらず、何らかの対処が必要であると診断できる。

図１０は、円形の分布図表に周波数分布を表示した説明図であり、（Ａ）は生体が改善する前の状態、（Ｂ）は改善後の状態を示す説明図である。

リラックスしている時に発した時の声の波形は、普通に話した時の波形と比べると、普通に話した時に占める割合の少ない音階が出ていることがわかった。
また、各音階の占める割合が均一になっているほど、つまり最大の音階と最小の音階との差が少ないほど、心のバランスがとれたノーマルな状態だと考えられる（図１０（Ｂ）参照）。

日常生活の中では中々リラックスできないので、自分が何の音階を発声するとリラックスするのかがわかっていると、リラックスできる状況でなくても、強制的に心をリラックスモードにすることができる。

したがって、そのような音階を１０分程度発声する習慣をとりいれると、心が整い、図１０（Ａ）に示すような散在した分布状態から（Ｂ）に示すようなバランスの良好な分布状態に変えることが可能となり、心の状態がリラックス状態に改善されたことがわかる。

なお、表示部３，１２においては、必要なオクターブのデータだけ表示することもでき、指定したオクターブ、すべてのオクターブ等と適宜表示を変えることが可能である。

本発明によれば、オクターブに占める割合が最大になる音階及び／又は最小になる音階と、音階に関係する生体の感覚のバランスとに基づいて、生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを細かく分析でき、的確な診断を行うことができる。

本発明は、上記実施の形態に限定されることはなく、特許請求の範囲に記載された技術的事項の範囲内において、種々の変更が可能である。

本発明の音声診断装置、音声診断システム及び音声診断プログラムは、生体の音声の音階に基づいて生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを分析し診断するために利用される。

Ｓ：音声診断システム
１：音声診断装置
２：通信ネットワーク
３：表示部
４：ユーザ端末
５：音声入力機器
６：音声入力部
７：音声周波数変換部
８：分布部
９：音階決定部
１０：診断部
１１：診断結果表示部
１２：表示部
１３：記憶部
１４：音声診断プログラム
１５：音声入力機器
１６：数字表示部

Claims (16)

1. 生体の音声データを入力する音声入力手段と、
   前記音声入力手段によって入力された音声データを音声周波数データに変換する音声周波数変換手段と、
   前記周波数変換手段によって変換された音声周波数データを、音階とオクターブとで区分けされた複数の領域を含む分布図表に分布させる分布手段と、
   前記分布手段によって分布された音声周波数データについて、オクターブに占める割合が最大になる音階及び／又は最小になる音階を決定する音階決定手段と、
   前記音階決定手段によって決定された最大及び／又は最小の音階と、前記音階に関係する前記生体の感覚のバランスとに基づいて、前記生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断する診断手段と、
   前記診断手段によって診断された結果及び／又は分布図表を表示部に表示させる診断結果表示手段と、
   を有することを特徴とする音声診断装置。
2. 前記オクターブに占める各音階の割合を数字で前記表示部に表示させる数字表示手段を有することを特徴とする請求項１に記載の音声診断装置。
3. 前記分布図表は、前記音階と前記オクターブとの関係を表示したテーブルであることを特徴とする請求項１又は２に記載の音声診断装置。
4. 前記分布図表は、円形に表示された前記オクターブを音階毎に区分けして表示した図であることを特徴とする請求項１又は２に記載の音声診断装置。
5. 前記分布図表は、各音階ごとに前記音声周波数データを色別して表示することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１つの項に記載の音声診断装置。
6. 前記オクターブは周波数域に応じて区分けされ、１以上に任意に選択されることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１つの項に記載の音声診断装置。
7. 前記診断手段は、前記音階決定手段によって決定された最大の音階のオクターブに占める割合と最小の音階のオクターブに占める割合との差に基づいて、前記生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１つの項に記載の音声診断装置。
8. 前記診断手段は、前記生体の感覚にそれぞれ関係している前記複数の音階について、複数のオクターブ毎に占める割合のバランスがとれているか否かに基づいて、前記生体の心理状態、健康状態又は思考パターンを診断することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１つの項に記載の音声診断装置。
9. 前記音声入力手段は前記生体がストレス状態を感じている時に発生する音声データを入力することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１つの項に記載の音声診断装置。
10. 前記診断結果表示手段は、前記診断に応じた解決策を表示することを特徴とする請求項１乃至９のいずれか１つの項に記載の音声診断装置。
11. 前記音声入力手段は前記生体がリラックス状態を感じている時に発生する音声データを入力することを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１つの項に記載の音声診断装置。
12. 前記音階決定手段は、前記生体がリラックス状態を感じている時におけるオクターブ毎に占める割合が最大になる領域の音階を決定し、
    前記診断結果表示手段は、前記音階に関連する楽器の音、自然の音又は音楽の音データに関する音データ情報及び又は前記音階に関連する本データに関する本データ情報を前記表示部に表示させることを特徴とする請求項１１に記載の音声診断装置。
13. 前記診断結果表示手段は、前記生体の心理状態、健康状態又は思考パターンが改善する前と後の前記分布図表を前記表示部に表示させることを特徴とする請求項１２に記載の項に記載の音声診断装置。
14. 請求項１乃至１３のいずれか１つの項に記載の音声診断装置と、
    前記音声診断装置と通信ネットワークを介してデータの送受信を行い、前記表示部を備えたユーザ端末と、
    を有し、
    前記ユーザ端末によって入力された前記生体の音声データが前記通信ネットワークを介して前記音声診断装置に入力される、
    ことを特徴とする音声診断システム。
15. 前記音声診断装置は、前記音階に関連する楽器の音、自然の音又は音楽の音データ及び又は本データを格納する記憶手段を有し、
    前記ユーザ端末は、前記音声診断装置の記憶手段に格納されている音データ及び又は本データを前記通信ネットワークを介してダウンロードできる、
    ことを特徴とする請求項１４に記載の音声診断システム。
16. 前記請求項１乃至１３のいずれか１つの項に記載の音声診断装置の処理を実行させることを特徴とする音声診断プログラム