JP2017151975A - 航空機信頼性プログラムのために収集した整備データの視覚化 - Google Patents
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Abstract
【課題】資産関係データの視覚化のためのシステムおよび方法を提供すること。
【解決手段】航空機などの複数の資産に関して収集した整備データの視覚化のためのシステムと方法とを提供する。より詳細には、複数の航空機に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスするために、システムと方法とを使用し得る。複数の航空機関係データストリームから、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定し得る。各航空機に関して、ある期間にわたって追跡する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供し得る。
【選択図】図１
【解決手段】航空機などの複数の資産に関して収集した整備データの視覚化のためのシステムと方法とを提供する。より詳細には、複数の航空機に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスするために、システムと方法とを使用し得る。複数の航空機関係データストリームから、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定し得る。各航空機に関して、ある期間にわたって追跡する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供し得る。
【選択図】図１
Description
本主題は、概して、資産関係データの視覚化のためのシステムおよび方法に関し、より詳細には、航空機信頼性プログラムのために収集した整備データの視覚化に関する。
輸送体群と個々の資産との性能を追跡することに関連して、一般的に、膨大な量のデータが利用可能である。例えば、航空産業は、様々な特定の出所から航空機運航データを収集する。クイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ：Ｑｕｉｃｋ Ａｃｃｅｓｓ Ｒｅｃｏｒｄｅｒ）を介して航空機からデータを収集し得、ＱＡＲが、いくつかの航空機用検出器と航空電子システムとから受信した生の飛行データパラメータの飛行中の記録を提供し得る。航空会社の整備、修理および分解点検（ＭＲＯ：Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ， Ｒｅｐａｉｒ ａｎｄ Ｏｖｅｒｈａｕｌ）システムからの整備記録からデータを収集し得る。操縦士報告または航空機状態監視システム（ＡＣＭＳ：Ａｉｒｃｒａｆｔ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）の通信からもデータを収集し得る。またさらに、航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ：Ａｉｒｃｒａｆｔ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ａｄｄｒｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ Ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のメッセージは、航空機移動事象、飛行計画、気象情報、機器状態、接続便の状況などを含む関連データを含み得る。
航空機動作データの予測分析は、整備に有用な情報と、個々の航空機または輸送体群全体の予知とを提供し得る。この情報は、様々な航空機の整備上の問題を解決することに携わる航空会社の整備部門内の技術者、専門技術者、管理者、または他の専門家に利益をもたらし得る。既存のシステムの多くは、主にこれらの膨大な量のデータを人が解釈することに依存しており、人による解析は煩わしく、退屈で時間がかかり得る。加えて、複数のデータストリームを利用する企業レベルの分析システムは、時には資産に対するすべての利用可能なデータを複合的に表示する必要があり得る。資産群に対する正確な状況認識画像を構築するため、この複合的な表示から推測した知識が必要であり得る。知られた選択肢では、必要な整備作業と、その作業を行うことの緊急性とに関する知的判断を下す際に、正確さと効果とが制限され得る。
本開示の実施形態の態様と利点とを、以下の説明で部分的に記載するか、または、本説明から把握し得るか、もしくは、実施形態を実践することにより把握し得る。
本開示の例示的な一態様は、複数の航空機に関して収集した整備データの視覚化のためのコンピュータにより実装される方法を対象とする。本方法は、複数の航空機から選択した１つまたは複数の航空機の特定情報を、１つまたは複数のプロセッサにより受信することを含み得る。本方法は、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分に、１つまたは複数のプロセッサによりアクセスすることをさらに含み得る。複数の航空機関係データストリームは、選択した航空機の各々に関する少なくとも１つの整備データストリームを含み得る。本方法は、複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを、１つまたは複数のプロセッサにより特定することをさらに含み得る。本方法は、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関してある期間にわたって追跡した１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、１つまたは複数のプロセッサにより、表示のために提供することをさらに含み得る。
本開示の別の例示的な一態様は、複数の航空機に関して収集した整備データの視覚化のためのシステムを対象とする。システムは、１つまたは複数のプロセッサと１つまたは複数のメモリ装置とを含み得る。１つまたは複数のメモリ装置は、１つまたは複数のプロセッサにより実行したとき１つまたは複数のプロセッサに処理を実行させるコンピュータ可読命令を記憶し得る。処理は、複数の航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることを含み得る。複数の航空機関係データストリームは、各航空機に関する少なくとも１つの整備データストリームを含み得る。処理は、複数の資産関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定することをさらに含み得る。処理は、複数の航空機の各々に関してある期間にわたって追跡した１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を表示のために提供することをさらに含み得る。
本開示のさらなる他の例示的な一態様は、１つまたは複数のプロセッサにより処理を実行したとき１つまたは複数のプロセッサに処理を実行させるコンピュータ可読命令を記憶した１つまたは複数の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体を対象とする。処理は、複数の航空機から１つまたは複数の選択した航空機の特定情報を受信することを含み得る。処理は、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることをさらに含み得る。複数の航空機関係データストリームは、選択した航空機の各々に関する少なくとも１つの整備データストリームを含み得る。処理は、複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定することをさらに含み得る。処理は、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関してある期間にわたって追跡した１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を表示のために提供することをさらに含み得る。
本開示のこれらの例示的な態様を変形および変更し得る。
以下の説明と付属の特許請求の範囲とを参照することで、様々な実施形態に関するこれらの、および、他の特徴と態様と利点とをよりよく理解できるようになろう。添付図面は、本明細書に組み込まれて本明細書の一部を構成し、本開示の実施形態を示し、関連した原理を本説明と共に説明する役割を果たす。
本明細書において添付図面を参照しながら、当業者を対象とする実施形態の詳細な議論について記載する。
ここで、本発明の実施形態の詳細を参照し、その１つまたは複数の例を図面で示す。各例は、本発明を説明する目的で提供するのであって、本発明を限定するわけではない。実際、本発明の範囲または趣旨から逸脱することなく、本発明に様々な変更と変形とをなし得ることが当業者には明らかであろう。例えば、一実施形態の一部として例示または説明する機能は、別の一実施形態と共に使用して、またさらなる実施形態を生成し得る。従って、付属の特許請求の範囲とその等価なものとの範囲内に入るような変更と変形とを本発明が包含することを意図する。
本開示の例示的な態様は、航空機などの複数の資産に関して収集した整備データの視覚化のためのシステムと方法とを対象とする。システムと方法とは、限定するわけではないが、航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ）のメッセージ、整備データ、およびクイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ）からの飛行データを含むデータの複数の出所を収集することにより実装し得る。開示する視覚化技術は、航空会社の整備部門内の技術者、管理者、および他の専門家によりアクセス可能な航空機信頼性プログラムのためのデータの複数の出所を視覚化する技術的な効果をもたらし得る、ウェブを利用した手法を使用して実装し得る。
本開示の例示的な態様は、ある期間にわたって追跡した航空機飛行または他の運航事象と並べて、整備事象を有益に表示する視覚化を提供するという技術的な効果をもたらし得る。これらの事象は、限定するわけではないがガント図などの図形式で表し得る。飛行データの観点では、この視覚化方法は、元の取得した頻度で、記録した個々の航空機パラメータまでナビゲートする能力をユーザーに提供し得る。
本開示の追加の態様は、複数のデータ出所から収集したデータの単一表示を提供する技術的な効果をもたらし得る。事象を経時的に示し、より詳細な情報までナビゲートさせる能力は、システムユーザーにとって簡略かつ単純なものであり得る。航空機信頼性プログラムに共通なデータタイプに既に慣れているユーザーに対し、本開示の例示的な態様に従ったシステムと方法とは、ユーザーを訓練する必要性が最小限であり、航空会社の整備部門における多くの様々な役割に価値をもたらす非常に直感的な視覚化を提供し得る。
例示的な一実装形態において、複数の資産（例えば、航空機）に関して収集した整備データの視覚化のための方法は、複数の資産から１つまたは複数の選択した資産の特定情報を受信する機能を含み得る。選択した資産の各々に関して、複数の資産関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスし得る。複数の資産関係データストリームは、各資産に関する少なくとも１つの整備データストリームを含み得る。資産が航空機に対応する例において、別の資産関係データストリームは、航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ）のメッセージ、および／または、航空機クイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ）または様々な航空機用検出器と航空システムとからデータを収集する他の機内装置からの飛行データストリームなどのデータを含み得る。追加の資産関係データストリームは、限定するわけではないが、航空機異常警告データ、飛行後報告データ、および／または、航空機整備報告データを含む航空関係データに対応し得る。
事前設定した処理規則の統計モデルへの入力として、複数の資産関係データストリームを適用し得る。いくつかの例において、事前設定した処理規則は、複数の資産関係データストリーム内に含む自由入力文字列から様々なデータ実体を特定するために役立つ自然言語処理規則を含み得る。いくつかの例において、事前設定した処理規則は、特定したデータ実体にキーワードを使用してタグ付けするためのタグ付け規則、または、様々なデータ実体を互いに相関させる関係規則を含み得る。資産関係データのデータセットを受信する機械学習アルゴリズムと対応する処理規則とにより、少なくとも部分的に統計モデルを開発し得る。これらのデータセットを使用すると、資産関係データの後続部分を処理するため分類器を訓練するのに役立つ。
事前設定した処理規則の統計モデルからの出力が特定され得、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを含み得る。航空機に関するいくつかの例において、特定した運航事象が、異なる航空機飛行を含む一方で、特定した整備事象は、限定するわけではないが、整備不良、整備作業、航空機異常、航空機警告、および予知整備警報などの事象を含み得る。
複数の資産に関する資産関係データストリームならびに／または特定した運航事象および／もしくは特定した整備事象からの情報を、ユーザーへの表示のため、収集図において提供し得る。いくつかの例において、表示のために、１つまたは複数の選択した資産の各々に関する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図（例えば、ガント図）を提供し、それにより、選択した期間にわたって追跡した全体図を提供する。例えば、対象の航空機に関し、個々の飛行と併せて、それらの飛行に関係した整備事象または飛行の間の中間期間とを示し得る。いくつかの例において、特定した運航事象および／または整備事象を、ユーザーにより選択可能なインターフェース要素またはアイコンとして表示のために提供し得る。これらの要素／アイコンをユーザーが選択すると、選択したインターフェース要素に対応する運航事象または整備事象に関する追加の情報を、表示のために提供し得る。
例示と議論とを目的として、航空機関係データと航空機に関係した他の航空電子システムとを参照しながら、本開示の例示的な態様について議論し得る。当業者は、本明細書で提供する開示を使用して、本開示の範囲から逸脱することなく、本明細書で説明する主題を他の資産関係システムと共に使用し得ることを理解するであろう。
ここで図面を参照すると、図１は、データタグ付け相関システム１００の例示的な概要を示す。データタグ付け相関システム１００へのデジタル入力として、１つまたは複数のデータストリームを電子形態で提供し得る。図１の例では、集合的な航空機サービスネットワーク（ＡＳＮ：Ａｉｒｃｒａｆｔ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）データベース１０２からデータの複数のストリームを利用可能である。データベース１０２は、限定するわけではないが、異常警告データ１０４、飛行後報告（ＰＦＲ：Ｐｏｓｔ−Ｆｌｉｇｈｔ Ｒｅｐｏｒｔ）データ１０６、整備、修理および動作（ＭＲＯ：Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ， Ｒｅｐａｉｒ ａｎｄ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ）データ１０８、およびタグ付けデータ１１０を含むデータのいくつかのストリームを含む。
１つまたは複数の特定の航空会社により、一般的な航空追跡システムにより、航空会社または他の組織により関連データを追跡する権限を与えられたサードパーティのデータ収集分析実体により、または他の実体により維持される様々な特定の出所から、ＡＳＮデータベース１０２内で利用可能なデータを収集し得る。例えば、いくつかの航空機用検出器と航空電子システムとから受信した生の飛行データパラメータの飛行中の記録を提供し得るクイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ）を介して、航空機から異常警告データ１０４を収集し得る。飛行後報告（ＰＦＲ）データ１０６は、航空機システムから、および／または、特定の航空機飛行に関するカスタマイズした情報を追跡することに関する操縦士データエントリにより提供する情報から自動的に収集した、電子形態のデータを含み得る。航空会社の整備、修理および分解点検（ＭＲＯ）システムからの整備記録から、ＭＲＯデータ１０８を収集し得る。タグ付けデータ１１０は、キーワードにラベル付けすることと、特定したデータ実体の関係を規定することとを行う様々な処理アルゴリズムにより使用し得る様々な所定のタグ付けオプションを含み得る。タグ付けデータ１１０は、様々な処理アルゴリズムを規定する統計モデルを機械学習させる訓練入力として使用し得る、データ実体と関連するキーワードタグまたは関係タグとを含む相関する項目のデータセットをさらに含み得る。ＡＳＮデータベース１０２内で提供するデータストリームは、限定するわけではないが、操縦士報告、航空機状態監視システム（ＡＣＭＳ）、および／または、例えば、航空機移動事象、飛行計画、気象情報、機器状態、接続便の状況などの関連データを含む航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ）のメッセージを含む、またさらなる出所から来得る。
さらに図１を参照すると、データ抽出ウィンドウ処理アルゴリズム１１２に対するシステムクエリに応答して、ＡＳＮデータベース１０２からデータを提供し得る。データ抽出ウィンドウ処理アルゴリズム１１２は、ＡＳＮデータベース１０２が提供する各データストリーム内からデータオブジェクトを抽出するように構成した命令を処理することを含み得る。さらに、様々なデータストリーム内で利用可能なデータまたは抽出したデータオブジェクトに関して、日時スタンプと比較するため１つまたは複数の時間範囲を規定することにより、データウィンドウ処理を実装し得る。データ抽出ウィンドウ処理アルゴリズム１１２により分析するデータストリームまたはデータベースのタイプおよび／またはデータ記憶装置構成のタイプに基づいて、データオブジェクトの特定情報を調整し得る。収集物のリスト、クエリテンプレートのリスト、および／または、キーとデータタイプとのペアのマッピングを、式またはクエリを見出すために適用し得、データオブジェクト特定情報を利用し易いようにデータ抽出ウィンドウ処理アルゴリズム１１２内に記憶し得る。データベース１０２におけるデータストリームからデータの選択部分を特定することにより、データ抽出ウィンドウ処理アルゴリズム１１２は、最終的にデータタグ付け相関システム１００に中継し得るデータのうち意味のある部分集合を抽出し得る。
データ抽出ウィンドウ処理アルゴリズム１１２を介してデータストリームから抽出してウィンドウ処理したデータ１１４を、自然言語処理アルゴリズム１１６に提供し得る。自然言語処理アルゴリズム１１６は、全体的に、資産関係データストリームからの自然言語入力または自由文字列入力の解釈を伴い得る。自然言語処理アルゴリズム１１６は、サニタイゼーション処理１１８と、名称実体認識処理１２０と、共参照解決処理１２２と、関係抽出処理１２４とを含む１つまたは複数の特定の処理項目を含み得る。
つづり字修正を実行し、ＡＳＮデータベース１０２からの資産関係データストリームの一部として提供する自由文字列フィールド内の無関係な文字を除去または置換するようにサニタイゼーション処理１１８を構成する。カスタマイズ可能なサニタイゼーション処理規則は、自由文字列をトークン化するため、および、不要な結果をフィルタ処理で除去するため、例示的なデータセットを使用して確率モデルを更新し得る。
名称実体認識処理１２０は、様々な資産関係データストリーム内の文字列から１つまたは複数のデータ実体を特定する処理を含み得る。ＡＳＮデータベース１０２からのデータストリームの場合、特定情報となる可能性のある例示的なデータ実体として、限定するわけではないが、航空機システムおよびサブシステム、部品番号および名称、航空機テールナンバー、航空略語、タスク番号、作業、問題、および／または、これらの実体と他との間の関係が挙げられ得る。システムのネイティブ言語（例えば、英語）と共通な用語を使用する実体の特定を補助するため、カスタマイズ可能な辞書を、名称実体認識処理１２０によるアクセスのため記憶し得る。ネイティブ言語に共通ではないものであり得る、よく知られた実体に対するデータエントリを記憶することにより、ドメイン固有の実体を扱うのに役立つ追加の辞書をカスタマイズし得る。さらに、辞書は、共参照解決処理１２２内で共参照データを解決するために使用する関連のある同義語を記憶し得る。
共参照解決処理１２２は、代名詞、略語などを含む入力文字列内の他の言及により特定のデータ実体を共参照するときに、特定を行い得る。場合によっては、入力文字列において複数のデータ実体を共参照するものとして、複数の代名詞を特定し得る。
関係抽出処理１２４は、名称実体認識処理１２０を介して特定した様々なデータ実体、および／または、共参照解決処理１２２を介して特定したデータ実体の共参照した言及の間の関係を特定し得る。関係抽出処理１２４を介した関係の特定は、品詞タグ付けおよび／または語句グループ化により、少なくとも部分的に利用しやすくなり得る。品詞タグ付けは、定義と文脈とに基づいて入力文字列にラベル付けし得る一方で、語句グループ化は、トークンと品詞タグとを語句などの関係するグループ内に収集する。
自然言語処理アルゴリズム１１６は、新たに出現する自然言語処理規則エンジンの先進的な性能と機能とに適応するため、簡単に更新し得る柔軟なシステムを有益に提供し得る。機械学習アルゴリズムを使用して自然言語処理アルゴリズム１１６を達成することにより、追加の利点を部分的に実現し得る。このようなアルゴリズムを定期的または次第に訓練して、正確な結果を維持および増強し得る。アルゴリズムにより利用可能なデータセットに翻訳および書式設定され得るユーザーフィードバックと作業とを介して、この訓練を実現し得る。
処理したデータ１２６を、自然言語処理アルゴリズム１１６から出力として受信して、事業規則処理アルゴリズム１２８に入力として提供し得る。事業規則処理アルゴリズム１２８は、関係規則アプリケーション１３０とタグ付け規則アプリケーション１３２とを含み得る。全体的に、事業規則処理アルゴリズム１２８内で提供する処理規則は、新規データがシステムに利用可能となったときに段階的に更新する統計モデルの一部として連続的に進化し得る。従って、事業規則処理アルゴリズム１２８は、拡張性を最大限まで高めるように、および、特定の顧客および／または資産データに固有な規則に対応するように設定可能であり得る。さらに、自然言語処理アルゴリズム１１６により利用可能な辞書と同様の、様々なデータ実体とそれらの実体間の関係とを規定する特定のライブラリまたは辞書にリンク付けしたアクセスを、事業規則処理アルゴリズム１２８に提供し得る。
関係規則アプリケーション１３０は、特定した１つのデータ実体と別の実体との間の関係を規定するように構成したコンピュータが実行する処理のアルゴリズムに対応する。関係を規定し得る対象のデータ実体は、自然言語処理アルゴリズム１１６内で特定したデータ実体に対応し得る。例えば、関係規則アプリケーション１３０は、飛行後報告（ＰＦＲ）データからの異常または他の関連要素に、警報を自動的に関係付けるための枠組みを提供し得る。他の例において、設定可能な処理規則は、ＭＲＯデータエントリに警報を自動的に相関させるための枠組みを提供し得る。図５に、追加の例示的な関係タグ付け規則を示す。
タグ付け規則アプリケーション１３２は、１つまたは複数のタグ、すなわちキーワードを実体に付与するように構成した、コンピュータにより実行する処理のアルゴリズムに対応する。実体と関係付けるために利用可能なタグまたはキーワードのタイプは、既定またはカスタマイズ可能であり得る。航空データ内で利用可能なタグの例のいくつかは、飛行後報告データからの異常と警告とのデータタグ付けを実装するように機能し得る。このような例における既定のタグは、限定するわけではないが、「検出不能」、「検出なし」、および「範囲外」などの指標を含み得る。追加の例は、「未達」という整備不良のタグ付けを伴う。図４に、追加の例示的なタグ付け規則を示す。
追加のユーザーが規定したタグ付け基準も利用し得る。低いデータ品質の解決と通知とを促進するために、汎用タグも利用可能であり得る。例えば、処理中のエラーと、データにおける問題を検出するように設計した事業規則の実行に成功したこととのいずれかを示すため、「手動注意必要」タグを使用し得る。別の一例において、基礎データが解読不能であるために処理不能であることを示すため、「解読不能」タグを使用し得る。一例として、「解読不能」タグを認識可能なデータ実体のない自由文字列対して付与することがある。
いくつかの例において、データタグ付け相関システム１００は、自然言語処理アルゴリズム１１６および／または事業規則処理アルゴリズム１２８において特定した処理規則を使用してシステム１００を更新するように機能する後処理アルゴリズム１３４を含み得る。例えば、事業規則処理アルゴリズム１２８内でタグ付け規則および／または関係規則を含む処理規則を開発する場合、後続のデータ処理において永続的にその処理規則を利用可能となるように、それらの処理規則をＡＳＮデータベース１０２内の作業メモリに追加し得る。さらに、ＡＳＮデータベース１０２内に記憶するための適切な形態にするため、事業規則処理アルゴリズム１２８からの結果１３６を結果圧縮処理１３８において圧縮し得るか、または、結果加工処理１４０において処理し得る。いくつかの例において、資産関係データの後続部分を評価するため、処理規則を、統計モデルの一部としてＡＳＮデータベース１０２内に記憶する。
ここで図２を参照して、データタグ付け相関システム１００内における追加の態様のデータフローを概略的に示す。図２は、受信して、ＡＳＮデータベース１０２内に記憶し、最終的にデータタグ付け相関システム１００内において処理するデータの例示的な出所を示す。図２は、統合した単一の手法により一体化し得る２つの異なる方法によりデータをタグ付けおよび関連付けする機能を提供するシステムをさらに示す。１つの方法は、プログラムにより関係を抽出するため、および、データ実体にラベル付けするため、機械学習訓練ループにより実装した規則利用エンジン１４８を伴い得る。別の方法は、様々なタグと関係とを含むデータ実体を手動で観測するためのユーザーインターフェース１５６を伴い得る。
クライアントシステム１５０は、例えば、航空会社などの特定のクライアントのオペレーショナル資産に特有のデータを、採取および収集するためのコンピューティング装置と関係する記憶データベースとに対応し得る。クライアントシステム１５０からのデータを、セキュアファイル転送プロトコル（ＳＦＴＰ：Ｓｅｃｕｒｅ Ｆｉｌｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）処理を介してＡＳＮ復号器１５２に中継し得る。特定のタイプの分析対象資産と特定のクライアントシステム１５０とに応じた異なる構造度で、より大きな文字列フィールドを復号するように、ＡＳＮ復号器１５２を構成し得る。例えば、ＡＳＮデータベース分析において、限定するわけではないが、異常、警告、および整備メッセージを含むフィールドを復号するように、ＡＳＮ復号器１５２を構成し得る。
ユーザー１５４は、様々な航空機の整備上の問題を解決するために役立つ、航空会社の整備部門内の１人または複数人の技術者、管理者、または他の専門家に対応し得る。このようなユーザー１５４に、ＡＳＮユーザーインターフェースとマークアップウィジェット１５６とを通したデータタグ付け相関システム１００へのアクセスを提供し得る。ユーザーは、ユーザーインターフェース１５６を介して、既定のシステムタグおよび／またはユーザーが規定したタグを使用して、システムにおいて特定した様々なデータ実体にタグ付けおよび関連付けし得る。特に、ユーザー１５４は、ＡＳＮデータベース１０２内に記憶するため、新規データ実体、修正したデータ実体、新規タグ、または修正したタグの特定情報をもたらすユーザーインターフェース１５６を介してマークアップおよび／または修正を入力し得る。ユーザーインターフェース１５６を介して指導情報を提供するこの機能は、機械学習を行わせることと、規則利用エンジン１４８内のアルゴリズムに対する処理規則を導くこととのために使用し得るデータセットの派生物をサポートし得る。ユーザーインターフェース１５６から提供するユーザー命令を介して実装し得る例示的な動作は、特定した警報を「値なし」をもつようにタグ付けすることと、特定した異常を「範囲外」または「検出なし」とタグ付けすることと、および／または、関連する異常、警告、および／またはＭＲＯデータに警報を関連付けることとを含む。
規則利用エンジン１４８は、より詳細には、資産関係データの後続部分を処理するため、訓練分類器として、処理規則を特定する機械学習訓練ループにより策定する統計モデルを含み得る。図２に示すように、ＡＳＮデータベース１０２からの既存のタグは、訓練データセット抽出器１５８を介して、既存のタグにリンク付けされていると特定した対応する文字列の並びと組み合わされ得る。正確に訓練できるように、訓練データセット抽出器１５８は、訓練データとして、手動で作成したタグと、正しいまたは正確とマークした実体に付与したタグとのいずれかを選択し得る。次に、自然言語処理（ＮＬＰ：ｎａｔｕｒａｌ ｌａｎｇｕａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）モデル１６０の一部として、特定した文字列の並びを含むマークアップした文字列と、関係するタグとを提供し得る。ＮＬＰモデル１６０は、自然言語処理アルゴリズム１１６内で使用するための処理規則を規定するのに役立つ。次に、規則実行エンジン１６２が、更新したＮＬＰモデル１６０を利用できるようになり得、規則実行エンジン１６２は、更新したＮＬＰモデル１６０を事業規則処理アルゴリズム１２８に組み込み得るか、または、自然言語処理アルゴリズム１１６の既存の使用法を更新して、より高い正確性と整合性とを提供し得る。
図３は、航空関係データシステムと他の資産関係アプリケーションとの中においてデータをタグ付けし、相関させるための方法とシステムとを実装するために使用し得るコンピューティングシステム２００を示す。サーバー２０２と１つまたは複数のクライアント２２２とを含むクライアント／サーバーアーキテクチャを使用して、システム２００を実装し得る。サーバー２０２は、例えば、データタグ付け相関アプリケーションをホストするウェブサーバーに対応し得る。クライアント２２２は、例えば、図２のクライアントシステム１５０などのクライアントシステムデータを提供するウェブサーバー、または、図２にさらに示すユーザー１５４ｂが操作してユーザーインターフェース１５６をホストするコンピューティング装置に対応し得る。
各サーバー２０２とクライアント２２２とは、サーバーコンピューティング装置２０４とクライアントコンピューティング装置２２４として図示するものなどの少なくとも１つのコンピューティング装置を含み得る。図３には、１つのサーバーコンピューティング装置２０４と１つのクライアントコンピューティング装置２２４とのみを示すが、任意選択的に、開示するデータタグ付け相関の方法とシステムとを実装するため、順次または並列構成で処理する１つまたは複数の位置に複数のコンピューティング装置を提供し得る。他の例において、システム２００を、単一のコンピューティング装置などの他の適切なアーキテクチャを使用して実装し得る。システム２００におけるコンピューティング装置２０４、２２４の各々は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、ノートパソコン、デスクトップ、携帯機器、スマートフォン、タブレット、装着型コンピューティング装置、１つまたは複数のプロセッサを含む表示装置、または他の適切なコンピューティング装置などの、何らかの適切なタイプのコンピューティング装置であり得る。
コンピューティング装置２０４および／または２２４は、それぞれ、１つまたは複数のプロセッサ２０６、２２６と、１つまたは複数のメモリ装置２０８、２２８とを含み得る。１つまたは複数のプロセッサ２０６、２２６は、マイクロプロセッサ、マイクロ制御装置、集積回路、論理装置、１つまたは複数の中央処理装置（ＣＰＵ：ｃｅｎｔｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）、効率良く画像をレンダリングするか、または他の特殊な計算を実行する専用の画像処理装置（ＧＰＵ：ｇｒａｐｈｉｃｓ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）、および／または他の処理装置などの何らかの適切な処理装置を含み得る。１つまたは複数のメモリ装置２０８、２２８は、限定するわけではないが、非一時的なコンピュータ可読媒体、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードドライブ、フラッシュドライブ、または他のメモリ装置を含む１つまたは複数のコンピュータ可読媒体を含み得る。いくつかの例において、メモリ装置２０８、２２８は、複数の位置に分散した協調型データベースに対応し得る。
１つまたは複数のメモリ装置２０８、２２８は、１つまたは複数のプロセッサ２０６、２２６により実行し得る命令を含む、１つまたは複数のプロセッサ２０６、２２６によりアクセス可能な情報を記憶する。例えば、サーバーメモリ装置２０８は、本明細書において開示する様々な機能を実行するための処理規則、処理、およびアルゴリズム２１２を実装するための命令２１０を記憶し得る。いくつかの例において、処理規則およびアルゴリズム２１２は、限定するわけではないが、図１に示す自然言語処理アルゴリズム１１６と、事業規則処理アルゴリズム１２８と、後処理アルゴリズム１３４とを含み得る。他の例において、処理規則およびアルゴリズム２１２は、図１２〜図１４のフロー図に記載した機能を実装する。クライアントメモリ装置２２８は、特定の資産関係データクエリ、データタグ付け情報などを含む情報をユーザーがサーバー２０２に要求することを可能にするブラウザまたはアプリケーションを実装するための命令を記憶し得る。１つまたは複数のメモリ装置２０８、２２８は、１つまたは複数のプロセッサ２０６、２２６が取得、操作、生成、または記憶し得るデータ２１２、２３２を含み得る。サーバー２０２に記憶したデータ２１４は、例えば、資産関係データストリームおよび他の出所からの情報を記憶するためのＡＳＮデータベース１０２または他のデータベースを含み得る。
コンピューティング装置２０４と２２４とは、ネットワーク２４０を通じて互いに通信し得る。このような例において、サーバー２０２と１つまたは複数のクライアント２２２とは、それぞれ、ネットワーク２４０を通じて互いに通信するために使用するネットワークインターフェースを含み得る。ネットワークインターフェースは、例えば、送信機、受信機、ポート、制御装置、アンテナ、または他の適切な構成要素を含む１つまたは複数のネットワークとインターフェースをとる何らかの適切な構成要素を含み得る。ネットワーク２４０は、ローカルエリアネットワーク（例えば、イントラネット）、広域ネットワーク（例えば、インターネット）、セルラーネットワーク、またはそれらの組み合わせのいずれかなどの、何らかの種類の通信ネットワークであり得る。ネットワーク２４０は、サーバーコンピューティング装置２０４とクライアントコンピューティング装置２２４との間の直接接続をさらに含み得る。全体的に、サーバーコンピューティング装置２０４とクライアントコンピューティング装置２２４との間の通信は、様々な通信プロトコル（例えば、ＴＣＰ／ＩＰ、ＨＴＴＰ、ＳＭＴＰ、ＦＴＰ）、符号化または書式（例えば、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ）、および／または、保護スキーム（例えば、ＶＰＮ、セキュアＨＴＴＰ、ＳＳＬ）を使用した何らかの種類の有線および／または無線接続を使用して、ネットワークインターフェースを介して伝達し得る。
クライアント２２２は、ユーザーに／から情報を提供および受信するための様々な入力／出力装置を含み得る。例えば、入力装置２３６は、タッチスクリーン、タッチパッド、データエントリキー、および／または、音声認識に適したマイクロホンなどの装置を含み得る。ユーザーは入力装置２３６を使用して、開示したデータタグ付け相関システムの実体、タグ、または他の構成要素のための、マークアップした文字列とユーザーが規定したデータとを提供し得る。出力装置２３８は、データタグ付け相関出力、ユーザーインターフェースなどを示す、スピーカーまたは表示装置などの音声または視覚出力を含み得る。
本明細書で議論される技術は、サーバーとデータベースとソフトウェアアプリケーションと他のコンピュータ利用システムとだけでなく、実行する動作と、このようなシステムから送信する情報と、このようなシステムに送信する情報とに関連する。当業者であれば、コンピュータ利用システムに内在する柔軟性により、構成要素の間におけるタスクと機能との構成、組み合わせ、および分割を非常に多く考え得ることを認識するであろう。例えば、単一のサーバーまたは協調動作する複数のサーバーを使用して、本明細書で議論するサーバー処理を実装し得る。単一のシステムにおいて、または複数のシステムに分散して、データベースとアプリケーションとを実装し得る。分散した構成要素は、順次または並列に動作し得る。
本明細書で説明するコンピュータにより実行可能なアルゴリズムを、ハードウェア、特定用途向け回路、汎用プロセッサを制御するファームウェアおよび／またはソフトウェアにより実装し得ることが理解されよう。一実施形態において、アルゴリズムは、記憶装置に記憶し、１つまたは複数のメモリ装置にロードし、および１つまたは複数のプロセッサにより実行するプログラムコードファイルであり、または、ＲＡＭ、フラッシュドライブ、ハードディスク、または光学または磁気媒体などの有形のコンピュータ可読記憶媒体に記憶したコンピュータプログラム製品、例えば、コンピュータにより実行可能な命令から提供し得る。ソフトウェアを使用する場合、何らかの適切なプログラミング言語またはプラットフォームを使用して、アルゴリズムを実装し得る。
図４は、データタグ付け相関を実装するための処理アルゴリズムと共に使用する例示的なタグ付け機能を示す。全体的に、タグは、１つまたは複数の特定したデータ実体に関係付けられ得る１つまたは複数のキーワードとみなし得る。いくつかの例において、タグは、さらに、または代替的に、タグ付けしたキーワードおよび／または基礎データ実体に関係した大きさを示す値を含み得る。図４の例では、「警報１」を、システム内のデータ実体３００として特定する。アルゴリズム１２８内の処理規則は、「警報１」を「検出遅延」として特定する第１のタグ３０２により、および／または、「警報１」を「未達」として特定する第２のタグ３０４により、「警報１」データ実体３００をタグ付けするように構成し得る。
タグは、事業規則処理アルゴリズム１２８のアルゴリズム的枠組みへの出力と入力との両方として機能し得る。いくつかの例において、事業規則処理アルゴリズム１２８は、事前設定した規則を適用して、様々なデータ実体に対する出力としてタグを生成する。いくつかの例において、ユーザーは、ユーザーインターフェース１５６を使用して、特定したデータ実体に関係した入力としてタグを割り当て得る。後者の例では、次に、ユーザーが入力したタグと、関係するデータ実体とを、統計モデルを使用して、処理アルゴリズムを訓練するために使用するデータセットにパッケージ化し得る。
図５は、データタグ付け相関を実装するための処理アルゴリズムと共に使用するための例示的な関係タグ付け機能を示す。関係タグは、２つ以上の実体の間の関係を示す別の形態のタグである。全体的に、関係タグは、いくつかの実体にわたる関係に基づくノードグラフを構築するために利用し得る。航空機サービスネットワーク（ＡＳＮ）データの文脈では、関係タグを利用して、既存のデータ相関構成により規定しないものであり得る関係の場合を含め、システムにおける実体間でユーザーにより規定可能な関係を生成し得る。図５の例では、「警報２」として特定したデータ実体３０６を、第１のキーワードタグ３０８「成功」ならびに、第２のキーワードタグ３１０「検出済」とに関係付け得る。データ実体３０６「警報２」を「検出済」としてタグ付けしているので、さらに、データ実体「警報２」を「異常」として相関させるように関係タグ３１２を確立する。
ここで図６〜図１１を参照すると、開示する資産関係データ処理と視覚化との一部として、様々なユーザーインターフェースを利用可能であり得る。本明細書で提供するユーザーインターフェースは、非限定的な例として提示する。本明細書で示した例示的なユーザーインターフェース内で提供する実質的な機能とデータとの形式とスタイルとに対する変化例が、開示する技術の範囲内であることを理解すべきである。
図６は、本開示の例示的な実施形態に従った表示のために、収集した整備データの視覚化を提供する例示的なグラフィカルユーザーインターフェースを示す。ユーザーインターフェース３２０を介して利用可能な、収集した整備データを、航空機に関して収集したデータという文脈の中で提供するが、同様のデータとインターフェースとを、他の資産または資産群に関して実装し得ることを理解すべきである。いくつかの例において、ユーザーインターフェース３２０を介して利用可能な、収集した整備データは、図１と図２とを参照して議論したように、ＡＳＮデータベース１０２を介して提供するデータストリームから来得る。
図６のユーザーインターフェース３２０は、例えば、「フィルタ」インターフェース部３２１、第１の「異常および警告」インターフェース部３２２、「整備履歴」部３２３、第２の「異常および警告」インターフェース部３２４、「警報キュー」インターフェース部３２５といった、収集した整備データのそれぞれの部分に関する複数のインターフェース部を含む。特定の航空機に関して（例えば、航空機モデルおよび／またはテールナンバーにより）、特定の日および／または時間（例えば、整備事象が開始および終了した日、特定の異常および警告が発生した日および時間、警報生成日、更新および／または状態）に関して、および／または、特定の例示的なデータのタイプ（例えば、異常、警告、整備事象または警報のタイプ）に関して、ユーザーインターフェース３２０の様々なインターフェース部内で利用可能なデータを規定し得る。
図６のユーザーインターフェース３２０内で提供する視覚化は、複数のデータ出所から収集したデータの単一表示を提供し得る。事象を経時的に示して、より詳細な情報までナビゲートする機能は、システムユーザーにとって簡略化した単純なものであり得る。航空機信頼性プログラムに共通なデータタイプに既に慣れているユーザーに対し、本開示の例示的な態様に従ったシステムと方法とは、ユーザーを訓練する必要性が最小限であり、航空会社の整備部門における多くの様々な役割に価値をもたらす非常に直感的な視覚化を提供し得る。図示しないが、ユーザーインターフェース３２０または、その選択した部分は、開示したデータタグ付け相関機能を参照して図示および議論しているように、キーワードタグと関係タグとをさらに含み得る。
図７は、特に、図６の第１の「異常および警告」インターフェース部３２２に対応した、図６に示すグラフィカルユーザーインターフェースの詳細部分を含む例示的なグラフィカルユーザーインターフェース３３０を示す。全体的に、ユーザーインターフェース３３０は、複数の航空機に関してある期間にわたって追跡した運航事象と整備事象とを示す。ユーザーインターフェース３３０は、特定の航空機に対応した第１のインターフェース部３３２と、第１のインターフェース部３３２の各行において特定した航空機に関する特定の運航事象と整備事象とに対応した第２のインターフェース部３３４とを含む。第２のインターフェース部３３４は、図７において、一定の時間間隔の線形時間軸３３６に沿って表した、ある期間にわたる運航事象および／または整備事象を含む特定した事象を表示する。線形時間軸３３６内の時間間隔を１時間単位で規定しているが、時間軸を利用した手法において、複数時間もしくは１時間未満の期間、または日を含む他の時間間隔も使用し得ることを理解すべきである。
全体的に、図７に示すように、ある期間にわたって追跡する事象の書式は、限定するわけではないが、ガント図などの時間追跡図により実装し得る。ユーザーインターフェース３３０内で提供する図は、ある期間にわたって追跡した航空機飛行または他の運航事象と並べて、整備事象を表示する。飛行データの観点では、この視覚化方法は、元の取得した頻度で、記録した個々の航空機パラメータまでナビゲートする機能をユーザーに提供し得る。
図７のユーザーインターフェース３３０内で特定した運航事象は、特に、航空機ごとの個別の航空機飛行に対応する。図７において、各航空機飛行を太線３３８で表し、太線３３８の時間長を、飛行開始時間と飛行終了時間との間として規定する。図示したように、特定の日、複数の日、またはその一部にわたって、各航空機に関する複数の飛行の各々を追跡し得る。特定した整備事象も、同じ線形時間軸３３６に沿って追跡する。時間軸３３６に沿って第１のアイコンタイプ３４０を表示して、特定した航空機整備警報に対応する整備事象を表し得る。時間軸３３６に沿って第２のアイコンタイプ３４２を示して、特定した航空機異常に対応する整備事象を表し得る。時間軸３３６に沿って第３のアイコンタイプ３４４を表示して、特定した航空機警告に対応する整備事象を表し得る。時間軸３３６に沿って第４のアイコンタイプ３４６を表示して、特定した整備タスクまたは作業に対応する整備事象を表し得る。図７において、ユーザーにより選択可能なインターフェース要素またはアイコンとして、整備事象を表すために使用するアイコン３４０〜３４６と、任意選択的に運航事象を表すために使用する太線とを構成し得る。これらの要素／アイコンをユーザーが選択することにより、例えば、図６に示すように、選択したインターフェース要素に対応する動作または整備事象に関する追加の情報を、表示のために提供し得る。
図８は、ユーザーに表示するタグ警報機能を提供する例示的なグラフィカルユーザーインターフェースを示す。例えば、システムユーザーが警報情報にアクセス可能な場合、その警報に関するタグ情報も表示のために提供し得る。図８に示す特定の例において、情報パネル３６０は、特定タイプの予測警報を特定する全体情報３６２（例えば、３６０−００４−００という予測ＩＤ）と、予測警報のより詳細な説明３６４（例えば、「飛行前または最長巡航期間中の左側と右側とからの抽気温度データの間の相違がＯＯＲである」）と、特定の警報に関係した何らかのタグ３６６（例えば、「検出遅延」タグ３６８）とを含む。
図９は、ユーザーに表示する異常警告機能を提供する例示的なグラフィカルユーザーインターフェースを示す。例えば、ユーザーインターフェース３７０は、特定の異常／警告３７２の詳細なリストと、各異常／警告３７２の発生に対応した日３７４と、各異常／警告３７２の隣にあるトグルオプション３７６とを含む。トグルオプション３７６は、選択／選択解除し得るアイコン、または、チェック／チェック解除し得るボックスなどの、ユーザーにより選択可能なインターフェース要素に対応する。ユーザーがトグルオプション３７６を選択または選択解除すると、ユーザーは、異常／警告３７２に手動で、ユーザーインターフェース３７０内で特徴設定に関する詳細ページを現在表示している現在の警報に関係するとして、または無関係であるとしてマークすることが可能になる。整備不良と関係する作業とにタグ付けするため、同様のトグルオプション機能を提供し得る。
図１０は、タグエディタの一部として提供するタグエディタユーザーインターフェース３８０の一部として、ユーザーに表示する特徴設定パネル機能を提供する例示的なグラフィカルユーザーインターフェースを示す。全体的に、タグエディタユーザーインターフェース３８０は、特定のデータ実体に関するタグと関係とのいずれかを、ユーザーが追加または編集できるようにし得る。例えば、図１０のユーザーインターフェース３８０は、「抽気温度の相違がＯＯＲ」に対する警報３８１に対応した特定のデータ実体に関するタグエディタを示す。さらに、図１０に示すようなタグエディタインターフェースは、システム内の異常警告パネルと整備パネルと他のデータ実体に関する情報パネルとの中の行からアクセスするように構成し得る。「タグ」インターフェース表示部３８２に表示するため、例えば、「検出遅延」タグ３８３といった既存のタグを提供し得る。「関係」インターフェース表示部３８４に表示するため、例えば、「検出した異常」の関係３８５といった既存の関係規則を提供し得る。「新規タグを追加」へのインターフェースリンク３８６を選択することにより、新規タグを追加し得る。「新規関係を追加」へのインターフェースリンク３８７を選択することにより、新規関係を追加し得る。ボタン、コンテキストクリック（例えば、右クリック）などを含む様々なユーザー選択方法によりアクセスし得る、再使用可能なポップアップインターフェース構成要素に対応する特徴設定パネル３８８を使用して、既存のタグと関係とを編集または削除し得る。特徴設定パネル３８８は、特定のタグまたは関係を編集するための「編集」インターフェースリンクと、特定のタグまたは関係を削除するための「削除」インターフェースリンクとを含み得る。
図１１は、図１０の「新規タグを追加」インターフェースリンク３８６を選択することによりアクセスし得るものなどの、新規タグタイプを作成する機能を提供する例示的なグラフィカルユーザーインターフェース３９０を示す。新規タグタイプ作成インターフェース３９０は、新規タグの名称に関する文字列を入力する「名称」フィールド３９１と、新規タグタイプを使用して親階層関係において規定するデータ実体を特定する「親実体」フィールド３９２と、新規タグタイプを使用して子階層関係において規定するデータ実体を特定する「子実体」フィールド３９３と、親から子への関係を相関させるための表示基準を規定する「親から子への表示」フィールド３９４と、子から親への関係を相関させるための表示基準を規定する「子から親への表示」フィールド３９５とを含み得る。
図１２〜図１４は、それぞれ、本明細書において開示する様々な方法の機能と態様とを実装するためのフロー図を示す。より詳細に図１２を参照すると、複数のデータストリームを相互に関係付ける方法（４００）は、自然言語処理アルゴリズムに、入力文字列として、複数の資産関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分を提供すること（４０２）を含む。いくつかの例において、（４０２）において提供する資産関係データストリームは、ＡＳＮデータベース１０２または他のデータベース出所から来得、自然言語処理アルゴリズムは、図１の自然言語処理アルゴリズム１１６に対応し得る。（４０４）において、（４０２）において提供する資産関係データストリーム内で、１つまたは複数のデータ実体を特定し得る。いくつかの例において、例えば、名称実体認識処理１２０を介して自然言語処理アルゴリズム１１６により、（４０４）におけるデータ実体特定情報を実装し得る。（４０６）において、（４０４）において特定したデータ実体間における１つまたは複数の関係を特定し得る。いくつかの例において、例えば、共参照解決処理１２２および／または関係抽出処理１２４などを介して自然言語処理アルゴリズム１１６により、（４０６）における関係特定を実装し得る。
さらに図１２を参照すると、（４０８）において、資産関係データストリーム内で（４０４）において特定したデータ実体に情報を付加するため、１つまたは複数の処理規則を生成し得る。（４０８）において生成した処理規則は、（４０４）において資産関係データストリーム内で特定した１つまたは複数のデータ実体に、１つまたは複数のキーワードを関係付けるタグ付け規則を含み得る。（４０８）において生成した処理規則は、加えて、または代替的に、（４０４）において資産関係データストリーム内で特定した２つ以上のデータ実体間の関係を特定するための関係規則を含み得る。いくつかの例において、図１の関係規則アプリケーション１３０およびタグ付け規則アプリケーション１３２内などで事業規則処理アルゴリズム１２８の一部として、（４０８）において生成したタグ付け規則および／または関係規則を実装し得る。（４０８）において、図２に示すような機械学習訓練ループを実装する規則利用エンジン１４８の一部として、タグ付け規則および／または関係規則を生成し得る。次に、（４１０）において、（４０８）において生成した１つまたは複数の処理規則を、資産関係データの後続部分を評価するための統計モデルの一部として記憶し得る。図１のデータタグ付け相関システム１００もしくはＡＳＮデータベース１０２、または、図３に示す処理規則およびアルゴリズム２１２の一部として、（４１０）において記憶した統計モデルを記憶し得る。
さらに図１２を参照すると、機能（４１２〜４１６）は、全体的に、ユーザー入力を包含することに関連した、開示するデータタグ付け相関システムおよび方法の態様に関する。（４１２）において、複数の資産関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にタグ付けするため、ユーザー命令を受信し得る。図２に示すようなユーザーインターフェース１５６から、または、本明細書において開示するいずれかの他のユーザー入力機能から、ユーザー命令を受信し得る。次に、（４１４）において、（４１２）において受信したユーザー命令に従ってタグ付けしたデータの１つまたは複数の部分を、統計モデルに入力として提供し得る。図２は、ユーザーによりタグ付けしたデータが、最終的に、規則利用エンジン１４８内でどのようにして、１５８において抽出し、マークアップし、統計モデルを更新するために使用する訓練データセットの一部となり得るかを視覚的に示す。（４１６）において、ユーザー命令に従って（４１２）においてタグ付けしたデータの１つまたは複数の部分から、１つまたは複数の追加のまたは更新した処理規則を生成し得る。（４１６）において、これらの追加のまたは更新した処理規則を、統計モデルの一部として記憶し得る。（４１６）において、追加のまたは更新した処理規則を、図１のデータタグ付け相関システム１００もしくはＡＳＮデータベース１０２、または、図３に示す処理規則およびアルゴリズム２１２の一部として記憶し得る。
図１２の方法（４００）は、統計モデルの訓練を対象としており、後続のデータストリームを処理するために後で使用し得るこのようなモデルに対する処理規則を生成することを含む一方で、図１３は、統計モデルを既に訓練した場合の、後続のデータ処理に関する。従って、方法（４２０）は、複数の資産関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分を受信すること（４２２）を含む。いくつかの例において、（４２２）において受信したデータは、ＡＳＮデータベース１０２または他のデータベース出所から来得る。次に、（４２４）において、データ実体に情報を付与するため、１つまたは複数のデータ実体と１つまたは複数の処理規則とを規定する統計モデルにアクセスする。（４２４）においてアクセスする統計モデルは、図１のデータタグ付け相関システム１００の一部、そのうちの選択した部分、および／または、システム１００によりアクセスするライブラリとデータセットとであり得、特に、限定するわけではないが、自然言語処理アルゴリズム１１６と事業規則処理アルゴリズム１２８とを含む。（４２６）において、データ内において、１つまたは複数のデータ実体（例えば、航空機システムおよびサブシステム、部品番号および名称、航空機テールナンバー、航空略語、タスク番号、作業、問題、異常、警報、警告など）を特定し得る。自然言語処理アルゴリズム１１６内で、（４２６）におけるデータ実体の特定を行い得る。（４２８）において、（４２６）において特定した１つまたは複数のデータ実体に、１つまたは複数のキーワードをタグ付けし得る。いくつかの例において、（４２８）において、タグ付け規則アプリケーション１３２の一部として、キーワードをタグ付けする。（４３０）において、特定したデータ実体間における１つまたは複数の関係を特定および規定し得、例えば、関係規則アプリケーション１３０の一部として実装し得る。（４３２）において、ユーザーへの表示のために、１つまたは複数の特定したデータ実体、１つまたは複数のタグ付けしたキーワード、および／または、１つまたは複数の特定した関係を提供し得る。ユーザーインターフェース１５６において、または、図６〜図１１に示すいずれかの例示的なユーザーインターフェースにおいて、これらの項目を、それぞれ、表示のために提供し得る。いくつかの例において、方法（４２０）は、（４２４）においてアクセスする１つまたは複数の処理規則を使用して、（４２２）において受信したデータの１つまたは複数の部分を評価して、出力を生成し、１つまたは複数の特定したデータ実体と、１つまたは複数の特定したデータ実体にタグ付けした１つまたは複数のキーワードとを含む出力に少なくとも部分的に基づいて整備作業を実行するという効果を奏し得る。
ここで図１４を参照すると、航空機などの複数の資産に関して収集した整備データの例示的な視覚化の方法（４４０）を図示する。方法（４４０）を、航空機と航空機関係データとに関する特定の文脈において説明するが、同様の手法を、他の資産または資産群と共に使用し得ることを理解すべきである。（４４２）において、複数の航空機から１つまたは複数の航空機を特定し得る。例えば、図６と図７とに示すように、収集したデータを判定および表示するため、航空機の選択したセットをテールナンバーにより特定し得る。（４４４）において、複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスし得る。（４４４）においてアクセスするデータは、ＡＳＮデータベース１０２、または他のデータ位置から来得る。航空機関係データストリームは、１つまたは複数の整備事象を後で特定しやすくするため、選択した航空機の各々に関する少なくとも１つの整備データストリームを含み得る。
さらに図１４を参照すると、（４４６）において、航空機関係データストリームから、１つまたは複数の運航事象（例えば、航空機飛行）と１つまたは複数の整備事象（例えば、整備不良／作業、航空機異常／警告、航空機警報など）とを特定し得る。いくつかの例において、運航事象および／または整備事象の特定情報は、航空機関係データを分析するように構成した、事前設定したデータ処理アルゴリズムにより実装し得る。いくつかの例において、運航事象および／または整備事象の特定情報は、機械学習工程により訓練する統計モデルにデータを提供して、データ特性の特定の特定情報に基づいて整備事象と運航事象とを特定することにより起こり得る。このような例において、特定した運航事象および／または整備事象を、統計モデルからの出力として特定し得る。
（４４８）において、（４４６）において特定した１つまたは複数の運航事象と整備事象とを表示のために提供し得る。選択した航空機の各々に関して、ガント図などの図形式で、事象を、ある期間にわたって追跡し得る。このような図の一例を、図６の第１の「異常および警告」インターフェース部３２２に、または、図７の、より特定のユーザーインターフェース３３０に示す。図７の例では、運航事象を、線形時間軸に沿った太線により示す一方で、整備事象を、同じ線形時間軸に沿ったユーザーにより選択可能なアイコンとして示す。いくつかのより詳細な例では、（４５０）において、（４４８）において表示のために提供した運航事象または整備事象の１つの選択を示すユーザー命令を受信し得る。次に、（４５０）においてこの命令を受信すると、（４５２）において、選択したインターフェース要素に対応する運航事象または整備事象に関する追加の情報を、表示するため、後に続けて供給をトリガし得る。いくつかの例において、（４４６）において特定した１つまたは複数の運航事象と整備事象とに少なくとも部分的に基づいて、航空機における整備作業を実施し得る。
様々な実施形態の特定の特徴をいくつかの図面に示し、他の図面には示さない場合があるが、これは単に便宜上の理由による。本開示の原理に従って、図面のいずれかの特徴を、他のいずれかの図面のいずれかの機能と組み合わせて、参照および／または特許請求の範囲に記載し得る。
本明細書に記載した説明は、ベストモードを含む例を使用して本発明を開示し、さらに、すべての装置またはシステムを製造および使用することと、組み込んだすべての方法を実行することとを含め、すべての当業者が本発明を実践することができるようにする。本発明の特許可能な範囲は、特許請求の範囲により定義され、当業者が想起する他の例を含み得る。このような他の例は、それらが、特許請求の範囲の文言と異ならない構造上の構成要素を含む場合、または、それらが、特許請求の範囲の文言と実質的に異ならない等価な構造上の構成要素を含む場合、特許請求の範囲の範囲内であることを意図する。
最後に、代表的な実施態様を以下に示す。
［実施態様１］
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、複数の航空機から選択した１つまたは複数の航空機の特定情報を受信すること（４４２）と、
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることであって、複数の航空機関係データストリームが、選択した航空機の各々に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む、アクセスすること（４４４）と、
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定すること（４４６）と、
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関してある期間にわたって追跡する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供すること（４４８）と、
を含む、複数の航空機に関して収集した整備データの視覚化のためコンピュータにより実装される方法。
［実施態様２］
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームを、事前設定した処理規則の統計モデルへの入力として付与することをさらに含み、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とが、事前設定した処理規則の統計モデルからの出力として特定される、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様３］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含む、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様４］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様３記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様５］
図が、ガント図を含み、選択したインターフェース要素に対応する整備事象に関する追加の情報を１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、表示のために提供することをユーザー（１５４）による選択により開始するユーザー（１５４）により選択可能なインターフェース要素として、１つまたは複数の整備事象がガント図内に表示のために提供される、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様６］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含み、１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様５記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様７］
航空機関係データストリームが、航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ）データストリームと、航空機クイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ）からの飛行データストリームとの１つまたは複数をさらに含む、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様８］
１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とに少なくとも部分的に基づいて航空機における整備作業を実行することをさらに含む、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様９］
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）と、
１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）であって、１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）が、１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により実行したとき１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）に処理を実行させるコンピュータ可読命令を記憶し、
処理が、
複数の航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることであって、複数の航空機関係データストリームが、各航空機に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む、アクセスすること（４４４）と、
複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定すること（４４６）と、
複数の航空機の各々に関してある期間にわたって追跡する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供すること（４４８）と、
を含む、
１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）と、
を備える、複数の航空機に関して収集した整備データの視覚化のためのシステム（２００）。
［実施態様１０］
複数の航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームを、事前設定した処理規則の統計モデルへの入力として付与することであって、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とが、事前設定した処理規則の統計モデルからの出力として特定される、付与すること
をさらに含む、実施態様９記載のシステム。
［実施態様１１］
複数の航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、各航空機に関する１つまたは複数の飛行を含む、
実施態様９記載のシステム。
［実施態様１２］
複数の航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様１１記載のシステム。
［実施態様１３］
図が、ガント図を含み、選択したインターフェース要素に対応する整備事象に関する追加の情報を１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、表示のために提供することをユーザーによる選択により開始するユーザーにより選択可能なインターフェース要素として、１つまたは複数の整備事象がガント図内に表示のために提供される、
実施態様９記載のシステム。
［実施態様１４］
複数の航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、各航空機に関する１つまたは複数の飛行を含み、複数の航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様１３記載のシステム。
［実施態様１５］
航空機関係データストリームが、航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ）データストリームと航空機クイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ）からの飛行データストリームとの１つまたは複数をさらに含む、
実施態様９記載のシステム。
［実施態様１６］
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により実行したとき１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）に処理を実行させるコンピュータ可読命令を記憶した、１つまたは複数の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体であって、
処理が、
複数の航空機から１つまたは複数の選択した航空機の特定情報を受信すること（４４２）と、
１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることであって、複数の航空機関係データストリームが、選択した航空機の各々に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む、アクセスすること（４４４）と、
複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定すること（４４６）と、
１つまたは複数の選択した航空機の各々に関してある期間にわたって追跡する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供すること（４４８）と、
を含む、
１つまたは複数の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体。
［実施態様１７］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含む、
実施態様１６記載のコンピュータ可読媒体。
［実施態様１８］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様１６記載のコンピュータ可読媒体。
［実施態様１９］
図が、ガント図を含み、選択したインターフェース要素に対応する整備事象に関する追加の情報を１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、表示のために提供することをユーザーによる選択により開始するユーザーにより選択可能なインターフェース要素として、１つまたは複数の整備事象がガント図内に表示のために提供される、
実施態様１６記載のコンピュータ可読媒体。
［実施態様２０］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含み、１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様１９記載のコンピュータ可読媒体。
［実施態様１］
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、複数の航空機から選択した１つまたは複数の航空機の特定情報を受信すること（４４２）と、
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることであって、複数の航空機関係データストリームが、選択した航空機の各々に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む、アクセスすること（４４４）と、
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定すること（４４６）と、
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関してある期間にわたって追跡する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供すること（４４８）と、
を含む、複数の航空機に関して収集した整備データの視覚化のためコンピュータにより実装される方法。
［実施態様２］
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームを、事前設定した処理規則の統計モデルへの入力として付与することをさらに含み、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とが、事前設定した処理規則の統計モデルからの出力として特定される、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様３］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含む、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様４］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様３記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様５］
図が、ガント図を含み、選択したインターフェース要素に対応する整備事象に関する追加の情報を１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、表示のために提供することをユーザー（１５４）による選択により開始するユーザー（１５４）により選択可能なインターフェース要素として、１つまたは複数の整備事象がガント図内に表示のために提供される、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様６］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含み、１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様５記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様７］
航空機関係データストリームが、航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ）データストリームと、航空機クイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ）からの飛行データストリームとの１つまたは複数をさらに含む、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様８］
１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とに少なくとも部分的に基づいて航空機における整備作業を実行することをさらに含む、
実施態様１記載のコンピュータにより実装される方法。
［実施態様９］
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）と、
１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）であって、１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）が、１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により実行したとき１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）に処理を実行させるコンピュータ可読命令を記憶し、
処理が、
複数の航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることであって、複数の航空機関係データストリームが、各航空機に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む、アクセスすること（４４４）と、
複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定すること（４４６）と、
複数の航空機の各々に関してある期間にわたって追跡する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供すること（４４８）と、
を含む、
１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）と、
を備える、複数の航空機に関して収集した整備データの視覚化のためのシステム（２００）。
［実施態様１０］
複数の航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームを、事前設定した処理規則の統計モデルへの入力として付与することであって、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とが、事前設定した処理規則の統計モデルからの出力として特定される、付与すること
をさらに含む、実施態様９記載のシステム。
［実施態様１１］
複数の航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、各航空機に関する１つまたは複数の飛行を含む、
実施態様９記載のシステム。
［実施態様１２］
複数の航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様１１記載のシステム。
［実施態様１３］
図が、ガント図を含み、選択したインターフェース要素に対応する整備事象に関する追加の情報を１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、表示のために提供することをユーザーによる選択により開始するユーザーにより選択可能なインターフェース要素として、１つまたは複数の整備事象がガント図内に表示のために提供される、
実施態様９記載のシステム。
［実施態様１４］
複数の航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、各航空機に関する１つまたは複数の飛行を含み、複数の航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様１３記載のシステム。
［実施態様１５］
航空機関係データストリームが、航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ）データストリームと航空機クイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ）からの飛行データストリームとの１つまたは複数をさらに含む、
実施態様９記載のシステム。
［実施態様１６］
１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により実行したとき１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）に処理を実行させるコンピュータ可読命令を記憶した、１つまたは複数の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体であって、
処理が、
複数の航空機から１つまたは複数の選択した航空機の特定情報を受信すること（４４２）と、
１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることであって、複数の航空機関係データストリームが、選択した航空機の各々に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む、アクセスすること（４４４）と、
複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定すること（４４６）と、
１つまたは複数の選択した航空機の各々に関してある期間にわたって追跡する１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供すること（４４８）と、
を含む、
１つまたは複数の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体。
［実施態様１７］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含む、
実施態様１６記載のコンピュータ可読媒体。
［実施態様１８］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様１６記載のコンピュータ可読媒体。
［実施態様１９］
図が、ガント図を含み、選択したインターフェース要素に対応する整備事象に関する追加の情報を１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、表示のために提供することをユーザーによる選択により開始するユーザーにより選択可能なインターフェース要素として、１つまたは複数の整備事象がガント図内に表示のために提供される、
実施態様１６記載のコンピュータ可読媒体。
［実施態様２０］
１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含み、１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
実施態様１９記載のコンピュータ可読媒体。
１００ データタグ付け相関システム
１０２ 航空機サービスネットワーク（ＡＳＮ）データベース
１０４ 異常警告データ
１０６ 飛行後報告（ＰＦＲ）データ
１０８ 整備、修理および動作（ＭＲＯ）データ
１１０ タグ付けデータ
１１２ データ抽出ウィンドウ処理アルゴリズム
１１４ ウィンドウ処理したデータ
１１６ 自然言語処理アルゴリズム
１１８ サニタイゼーション処理
１２０ 名称実体認識処理
１２２ 共参照解決処理
１２４ 関係抽出処理
１２６ 処理したデータ
１２８ 事業規則処理アルゴリズム
１３０ 関係規則アプリケーション
１３２ タグ付け規則アプリケーション
１３４ 後処理アルゴリズム
１３６ 結果
１３８ 結果圧縮処理
１４０ 結果加工処理
１４８ 規則利用エンジン（機械学習訓練ループ）
１５０ クライアントシステム
１５２ ＡＳＮ復号器
１５４ ユーザー
１５６ ＡＳＮ ＵＩおよびマークアップウィジェット
１５８ 訓練データセット抽出器
１６０ 自然言語処理（ＮＬＰ）モデル
１６２ 規則実行エンジン
２００ コンピューティングシステム
２０２ サーバー
２０４ サーバーコンピューティング装置
２０６ プロセッサ
２０８ メモリ装置
２１０ 命令
２１２ 処理規則およびアルゴリズム
２１４ データ
２２２ クライアント
２２４ クライアントコンピューティング装置
２２６ プロセッサ
２２８ メモリ装置
２３２ データ
２３４ 命令
２３６ 入力装置
２３８ 出力装置
２４０ ネットワーク
３００ 警報１データ実体
３０２ 第１のタグ
３０４ 第２のタグ
３０６ 警報２データ実体
３０８ 第１のキーワードタグ
３１０ 第２のキーワードタグ
３１２ 関係タグ
３２０ ユーザーインターフェース
３２１ フィルタインターフェース部
３２２ 第１の異常警告インターフェース部
３２３ 整備履歴インターフェース部
３２４ 第２の異常警告インターフェース部
３２５ 警報キューインターフェース部
３３０ ユーザーインターフェース
３３２ 第１のインターフェース部
３３４ 第２のインターフェース部
３３６ 線形時間軸
３３８ 太線
３４０ 第１のアイコンタイプ
３４２ 第２のアイコンタイプ
３４４ 第３のアイコンタイプ
３６０ 情報パネル
３６２ 全体警報情報
３６４ 詳細警報説明
３６６ 警報タグ
３６８ 検出遅延タグ
３７０ ユーザーインターフェース
３７２ 異常／警告
３７４ 異常／警告の日付
３７６ トグルオプション
３８０ ユーザーインターフェース
３８１ 警報
３８２ タグインターフェース表示部
３８３ 検出遅延タグ
３８４ 関係インターフェース表示部
３８５ 検出した異常の関係
３８６ 新規タグを追加するインターフェースリンク
３８７ 新規関係を追加するインターフェースリンク
３８８ 特徴設定パネル
３９０ グラフィカルユーザーインターフェース
３９１ 名称フィールド
３９２ 親実体フィールド
３９３ 子実体フィールド
３９４ 親から子への表示フィールド
３９５ 子から親への表示フィールド
４００ 方法
４０２ 方法ステップ
４０４ 方法ステップ
４０６ 方法ステップ
４０８ 方法ステップ
４１０ 方法ステップ
４１２ 方法ステップ
４１４ 方法ステップ
４１６ 方法ステップ
４２０ 方法
４２２ 方法ステップ
４２４ 方法ステップ
４２６ 方法ステップ
４２８ 方法ステップ
４３０ 方法ステップ
４３２ 方法ステップ
４４０ 方法
４４２ 方法ステップ
４４４ 方法ステップ
４４６ 方法ステップ
４４８ 方法ステップ
４５０ 方法ステップ
４５２ 方法ステップ
１０２ 航空機サービスネットワーク（ＡＳＮ）データベース
１０４ 異常警告データ
１０６ 飛行後報告（ＰＦＲ）データ
１０８ 整備、修理および動作（ＭＲＯ）データ
１１０ タグ付けデータ
１１２ データ抽出ウィンドウ処理アルゴリズム
１１４ ウィンドウ処理したデータ
１１６ 自然言語処理アルゴリズム
１１８ サニタイゼーション処理
１２０ 名称実体認識処理
１２２ 共参照解決処理
１２４ 関係抽出処理
１２６ 処理したデータ
１２８ 事業規則処理アルゴリズム
１３０ 関係規則アプリケーション
１３２ タグ付け規則アプリケーション
１３４ 後処理アルゴリズム
１３６ 結果
１３８ 結果圧縮処理
１４０ 結果加工処理
１４８ 規則利用エンジン（機械学習訓練ループ）
１５０ クライアントシステム
１５２ ＡＳＮ復号器
１５４ ユーザー
１５６ ＡＳＮ ＵＩおよびマークアップウィジェット
１５８ 訓練データセット抽出器
１６０ 自然言語処理（ＮＬＰ）モデル
１６２ 規則実行エンジン
２００ コンピューティングシステム
２０２ サーバー
２０４ サーバーコンピューティング装置
２０６ プロセッサ
２０８ メモリ装置
２１０ 命令
２１２ 処理規則およびアルゴリズム
２１４ データ
２２２ クライアント
２２４ クライアントコンピューティング装置
２２６ プロセッサ
２２８ メモリ装置
２３２ データ
２３４ 命令
２３６ 入力装置
２３８ 出力装置
２４０ ネットワーク
３００ 警報１データ実体
３０２ 第１のタグ
３０４ 第２のタグ
３０６ 警報２データ実体
３０８ 第１のキーワードタグ
３１０ 第２のキーワードタグ
３１２ 関係タグ
３２０ ユーザーインターフェース
３２１ フィルタインターフェース部
３２２ 第１の異常警告インターフェース部
３２３ 整備履歴インターフェース部
３２４ 第２の異常警告インターフェース部
３２５ 警報キューインターフェース部
３３０ ユーザーインターフェース
３３２ 第１のインターフェース部
３３４ 第２のインターフェース部
３３６ 線形時間軸
３３８ 太線
３４０ 第１のアイコンタイプ
３４２ 第２のアイコンタイプ
３４４ 第３のアイコンタイプ
３６０ 情報パネル
３６２ 全体警報情報
３６４ 詳細警報説明
３６６ 警報タグ
３６８ 検出遅延タグ
３７０ ユーザーインターフェース
３７２ 異常／警告
３７４ 異常／警告の日付
３７６ トグルオプション
３８０ ユーザーインターフェース
３８１ 警報
３８２ タグインターフェース表示部
３８３ 検出遅延タグ
３８４ 関係インターフェース表示部
３８５ 検出した異常の関係
３８６ 新規タグを追加するインターフェースリンク
３８７ 新規関係を追加するインターフェースリンク
３８８ 特徴設定パネル
３９０ グラフィカルユーザーインターフェース
３９１ 名称フィールド
３９２ 親実体フィールド
３９３ 子実体フィールド
３９４ 親から子への表示フィールド
３９５ 子から親への表示フィールド
４００ 方法
４０２ 方法ステップ
４０４ 方法ステップ
４０６ 方法ステップ
４０８ 方法ステップ
４１０ 方法ステップ
４１２ 方法ステップ
４１４ 方法ステップ
４１６ 方法ステップ
４２０ 方法
４２２ 方法ステップ
４２４ 方法ステップ
４２６ 方法ステップ
４２８ 方法ステップ
４３０ 方法ステップ
４３２ 方法ステップ
４４０ 方法
４４２ 方法ステップ
４４４ 方法ステップ
４４６ 方法ステップ
４４８ 方法ステップ
４５０ 方法ステップ
４５２ 方法ステップ
Claims (10)
- １つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、前記複数の航空機から選択した１つまたは複数の航空機の特定情報を受信すること（４４２）と、
前記１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、前記１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する複数の航空機関係データストリームからのデータの１つまたは複数の部分にアクセスすることであって、前記複数の航空機関係データストリームが、選択した航空機の各々に関する少なくとも１つの整備データストリームを含む、アクセスすること（４４４）と、
前記１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、前記複数の航空機関係データストリームに少なくとも部分的に基づいて、１つまたは複数の運航事象と１つまたは複数の整備事象とを特定すること（４４６）と、
前記１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、前記１つまたは複数の選択した航空機の各々に関してある期間にわたって追跡する前記１つまたは複数の運航事象と前記１つまたは複数の整備事象との図を、表示のために提供すること（４４８）と、
を含む、複数の航空機に関して収集した整備データの視覚化のためコンピュータにより実装される方法（４４０）。 - 前記１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、前記１つまたは複数の選択した航空機の各々に関する前記複数の航空機関係データストリームを、事前設定した処理規則の統計モデルへの入力として付与することであって、前記１つまたは複数の運航事象と前記１つまたは複数の整備事象とが、前記事前設定した処理規則の統計モデルからの出力として特定される、付与すること、
をさらに含む、請求項１記載のコンピュータにより実装される方法。 - 前記１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した前記１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含む、
請求項１記載のコンピュータにより実装される方法。 - 前記１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した前記１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
請求項３記載のコンピュータにより実装される方法。 - 前記図が、ガント図を含み、前記１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により、前記選択したインターフェース要素に対応する前記整備事象に関する追加の情報を表示のために提供することを、ユーザー（１５４）による選択により開始する、ユーザー（１５４）により選択可能なインターフェース要素として、前記１つまたは複数の整備事象が、前記ガント図内に表示のために提供される、
請求項１記載のコンピュータにより実装される方法。 - 前記１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した前記１つまたは複数の運航事象が、選択した航空機の各々に関する１つまたは複数の飛行を含み、前記１つまたは複数の選択した航空機に関して特定した前記１つまたは複数の整備事象が、整備不良と整備作業と航空機異常と航空機警告と予知整備警報との１つまたは複数を含む、
請求項５記載のコンピュータにより実装される方法。 - 前記航空機関係データストリームが、航空機空地データ通信システム（ＡＣＡＲＳ）データストリームと航空機クイックアクセスレコーダー（ＱＡＲ）からの飛行データストリームとの１つまたは複数をさらに備える、
請求項１記載のコンピュータにより実装される方法。 - 前記１つまたは複数の運航事象と前記１つまたは複数の整備事象とに少なくとも部分的に基づいて、航空機における整備作業を実行することをさらに含む、
請求項１記載のコンピュータにより実装される方法。 - １つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）と、
１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）であって、前記１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）が、前記１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により実行されたとき前記１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）に処理を実行させるコンピュータ可読命令を記憶し（２１０、２３４）、前記処理が、請求項１乃至請求項８のいずれか１項記載の方法において実装されるステップを含む、１つまたは複数のメモリ装置（２０８、２２８）と、
を備える、複数の航空機に関して収集した整備データの視覚化のためのシステム（２００）。 - １つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）により実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサ（２０６、２２６）に処理を実行させ、前記処理が、請求項１乃至請求項８のいずれか１項記載の方法において実装されるステップを含む、コンピュータ可読命令（２１０、２３４）を記憶した、１つまたは複数の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体（２０８、２２８）。
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