JP2017140170A - 推定方法、推定プログラム、推定装置および推定システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 被験者が発話した音声データを用いて、少なくとも1つの特徴量を算出し、算出した特徴量に基づいて被験者における心身状態を示す度合いを算出し、算出した度合いに基づいて被験者における心身状態を推定する。
【選択図】 図1
Description
δAS=(PW(t12)−PW(t1))/(t12−t1) …(1)
そして、第1算出部10aは、“ありがとう”の各語で算出した傾きδASの平均値を、“ありがとう”の発話単位のAttackの領域における強度PWの傾きATTACK_SLOPEとして算出する。そして、第1算出部10aは、各発話単位のATTACK_SLOPEを、各発話単位の開始時刻や終了時刻等の時刻に対応付けて、被験者PAの発話におけるATTACK_SLOPEの時間変化を取得する。
δDS=(PW(t2)−PW(t18))/(t2−t18) …(2)
そして、第1算出部10aは、“ありがとう”の各語で算出した傾きδDSの平均値を、“ありがとう”の発話単位のDecayの領域における強度PWの傾きDECAY_SLOPEとして算出する。そして、第1算出部10aは、各発話単位のDECAY_SLOPEを、各発話単位の開始時刻や終了時刻等の時刻に対応付けて、被験者PAの発話におけるDECAY_SLOPEの時間変化を取得する。
なお、推定装置100aは、主成分分析法、あるいは自己符号化器等のニューラルネットを用いて、AUCの値が0.7以上と大きく、かつ他の特徴量との関係性が無い、あるいは関係性が低い特徴量を選択してもよい。
α=−DECAY_POWER+DECAY_SLOPE+PITCH_RATE+0.5×DELTA_ZERO_DIV …(1)
なお、DECAY_POWER、DECAY_SLOPE、PITCH_RATE、およびDELTA_ZERO_DIVの特徴量の重み付け係数は、式(1)の場合に限定されない。例えば、各特徴量を重み付け係数は、対象となる被験者PAの職業、家族構成あるいは生活環境等に応じて適宜設定されることが好ましい。例えば、第1算出部10aは、式(2)を用いて、被験者PAの元気度αを算出してもよい。なお、式(2)におけるDECAY_SLOPEの係数は、“0”である。
α=−0.5×DECAY_POWER+PITCH_RATE+0.5×DELTA_ZERO_DIV …(2)
なお、DECAY_POWER、DECAY_SLOPE、PITCH_RATE、およびDELTA_ZERO_DIVの特徴量の各々は、所定の係数値、例えば、0.65以上の相互相関係数を示す特徴量に代えられてもよい。例えば、DECAY_SLOPEは、ATTACK_SLOPEとの間で相互相関係数が0.79であることから、第1算出部10aは、DECAY_SLOPEの代わりに、ATTACK_SLOPEを算出してもよい。そして、第2算出部20aは、DECAY_POWER、PITCH_RATE、DELTA_ZERO_DIV、式(1)とともに、ATTACK_SLOPEを用いて、元気度αを算出する。なお、ATTACK_SLOPEの重み付け係数は、適宜設定されることが好ましい。
Claims (6)
- 被験者が発話した音声データを用いて、少なくとも1つの特徴量を算出し、
算出した特徴量に基づいて前記被験者における心身状態を示す度合いを算出し、
算出した前記度合いに基づいて前記被験者における心身状態を推定する
ことを特徴とする推定方法。 - 請求項1に記載の推定方法において、
前記特徴量を算出する処理は、複数の前記特徴量のうち、他の特徴量との相関が無い、あるいは他の特徴量との相関係数の絶対値が所定値より小さい特徴量を前記音声データから算出し、
前記度合いを算出する処理は、算出された特徴量に基づいて前記度合いを算出する
ことを特徴とする推定方法。 - 請求項1または請求項2に記載の推定方法において、
算出される特徴量は、ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線におけるAUC(Area Under the Curve)を0.7以上有することを特徴とする推定方法。 - 被験者が発した発話の音声データから少なくとも1つの特徴量を算出し、
算出した特徴量に基づいて前記被験者における心身状態を示す度合いを算出し、
算出した前記度合いに基づいて前記被験者における心身状態を推定する
処理をコンピュータに実行させる推定プログラム。 - 被験者が発話した音声データを用いて、少なくとも1つの特徴量を算出する第1算出部と、
前記第1算出部が算出した特徴量に基づいて前記被験者における心身状態を示す度合いを算出する第2算出部と、
前記第2計測部が算出した前記度合いに基づいて前記被験者における心身状態を推定する推定部と
を備えることを特徴とする推定装置。 - 被験者が発話した音声データを取得する取得装置と、
前記取得装置が取得した前記音声データを用いて、少なくとも1つの特徴量を算出する第1算出部と、前記第1算出部が算出した特徴量に基づいて前記被験者における心身状態を示す度合いを算出する第2算出部と、前記第2算出部が算出した前記度合いに基づいて前記被験者における心身状態を推定する推定部とを含む推定装置と
を備えることを特徴とする推定システム。
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