JP2017129583A - 振動監視システム - Google Patents
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Abstract
Description
101 センサ
103 前処理モジュール
105 時間処理モジュール
107 周波数処理モジュール
109 データ融合モジュール
Claims (14)
- 振動システムの動作状態の判定方法であって、
前記振動システムと関連する1つまたは複数のセンサから振動信号を受信することと、
既知のノイズを取り除いて前処理された信号を生成するように、前記振動信号を前処理することと、
それぞれ時間領域データおよび周波数領域データを作成するように、時間領域および周波数領域の両方において、前記前処理された信号を処理することと、
異常動作の存在を判定するように、前記時間領域データと前記周波数領域データを融合すること
を含む、前記方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記センサから前記振動信号を受信することが、1つまたは複数の加速度計から振動信号を受信することを含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前処理することが、前記振動信号のアナログ‐デジタル変換を含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前処理することが、既知のノイズを取り除くように、1つまたは多数のアナログおよび/またはデジタルフィルタに、前記振動信号を通過させることを含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前処理することが、前記振動システムに結合された1つまたは複数の外部ソースからの振動を取り除くことを含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前処理することが、多数の高次高調波がある場合に、設計された同期速度帯域を超える周波数を取り除くことを含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前処理することが、処理のためのデータの量を削減するように、デシメーションを含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記時間領域において処理することが、前記前処理された信号に関する尖度を実行することを含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記周波数領域において処理することが、前記前処理された信号のスペクトル帯域幅を決定することを含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記データを融合することが、1つまたは複数の所定の状態に基づいて、前記周波数領域データに対して前記時間領域データを重み付けすることを含む、前記方法。
- 請求項10に記載の方法であって、前記データを融合することが、推測的なデータに基づいて、一般化されたデータを得るように、前記時間領域データおよび前記周波数領域データに重みを加えることを含む、前記方法。
- 請求項11に記載の方法であって、前記振動システムの前記動作状態を判定するように、前記一般化されたデータを所定の閾値と比較することをさらに含む、前記方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記1つまたは複数のセンサから信号を受信することが、前記振動システム内/上の様々な物理的位置に配置された複数のセンサから信号を受信することを含んでよく、前記複数のセンサからの前記処理されたデータを融合することが、前記振動システムの1つまたは複数の部分の推測的なデータに基づいて、一般化されたデータを得るように、前記処理されたデータに重み行列を適用することを含む、前記方法。
- 振動システムの動作状態を判定する振動監視システムであって、
振動信号を出力するように構成される1つまたは複数のセンサと、
前記振動信号を受信および前処理するように、前記センサに動作可能に接続される前処理モジュールであって、前処理された信号を出力するように構成される、前記前処理モジュールと、
前記前処理された信号を受信し、時間領域データを出力するように、前記前処理モジュールに動作可能に接続される時間処理モジュールと、
前記前処理された信号を受信し、周波数領域データを出力するように、前記前処理モジュールに動作可能に接続される周波数処理モジュールと、
前記時間領域データおよび前記周波数領域データを受信するように、前記時間処理モジュールおよび前記周波数処理モジュールに動作可能に接続されるデータ融合モジュールと
を含み、前記データ融合モジュールが、前記振動システムの前記動作状態を判定するように、前記時間領域データと周波数領域データとを結合するように構成される、
前記振動監視システム。
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