JP2017117368A - 広告配信システム及び広告配信方法 - Google Patents

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Abstract

【課題】ユーザの興味に合う広告を効率よく配信する。【解決手段】広告配信システムは、放送された番組についてのユーザの視聴履歴を格納する視聴履歴格納部と、前記視聴履歴を解析して前記ユーザの好みに関する情報を有するユーザプロファイルを求める履歴解析部と、前記ユーザプロファイルを格納するプロファイル格納部と、前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードを収集する関連情報取得部と、前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードの両方に該当する共通キーワードを選択し、前記共通キーワードに関連する広告を広告データベースから読み出す関連性チェック部と、読み出された前記広告の内容を含む情報を表示する表示器とを有する。【選択図】図5

Description

本開示は、広告を配信する技術に関する。
インターネットを経由した広告配信システムが知られている。例えば、特許文献1には、テレビジョン放送を受信する端末装置と広告サーバとを有するシステムであって、CM情報に基づいて広告を配信するものが記載されている。引用文献2には、ユーザの閲覧履歴に基づいて、広告を端末に表示させるシステムが記載されている。
特開2014−27637号公報 特開2010−55597号公報
しかしながら、引用文献1のシステムによると、CM情報に基づいて配信が行われることから、ユーザの興味には合わない広告が配信されることが多いと考えられる。引用文献2のシステムによると、あるウェブページを閲覧したことがあるというのみでは、ユーザがそのウェブページの内容に興味があるとは限らず、ユーザの興味にあった広告を効果的に配信するのは難しいと考えられる。
本発明は、ユーザの興味に合う広告を効率よく配信することを目的とする。
本開示による広告配信システムは、放送された番組についてのユーザの視聴履歴を格納する視聴履歴格納部と、前記視聴履歴を解析して前記ユーザの好みに関する情報を有するユーザプロファイルを求める履歴解析部と、前記ユーザプロファイルを格納するプロファイル格納部と、前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードを収集する関連情報取得部と、前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードの両方に該当する共通キーワードを選択し、前記共通キーワードに関連する広告を広告データベースから読み出す関連性チェック部と、読み出された前記広告の内容を含む情報を表示する表示器とを有する。
本開示による広告配信方法は、放送された番組についてのユーザの視聴履歴を格納し、前記視聴履歴を解析して前記ユーザの好みに関する情報を有するユーザプロファイルを求め、前記ユーザプロファイルを格納し、前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードを収集し、前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードの両方に該当する共通キーワードを選択し、前記共通キーワードに関連する広告を広告データベースから読み出し、読み出された前記広告の内容を含む情報を表示する。
本開示によれば、ユーザの興味に合う広告を効率よく配信することができる。
図1は、本発明の実施形態に係る広告配信システムの構成例を示すブロック図である。 図2は、図1の広告配信システムにおける処理の例の一部を示すフローチャートである。 図3は、図1の広告配信システムにおいて、図2の処理の後に行われる処理の例を示すフローチャートである。 図4は、対象キーワードと関連情報取得部が収集する関連キーワードとの間の関係の例を示す説明図である。 図5は、関連キーワードマップの例を示す説明図である。 図6は、本発明の実施形態による広告配信システムの一部を実現するコンピュータシステムの構成例を示すブロック図である。
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
図1は、本発明の実施形態に係る広告配信システムの構成例を示すブロック図である。図1の広告配信システム100は、テレビジョン受像器(TV)10と、サーバ30と、携帯端末50とを有する。TV10は、送受信機12と、制御部14と、チューナ16と、表示器18と、視聴履歴格納部22と、プロファイル格納部24とを有する。サーバ30は、送受信機32と、制御部34と、履歴解析部36と、関連情報取得部38と、関連性チェック部40と、キーワード格納部42,44と、広告格納部46とを有する。携帯端末50は、送受信機52と、制御部54と、位置検出器56と、表示器58と、プロファイル格納部64とを有する。携帯端末50は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等である。
TV10の送受信機12は、インターネット等のネットワーク90を介して、サーバ30等との間でデータを送受信する。送受信機12は、制御部14からのデータをサーバ30等に送信し、サーバ30等から受信したデータを制御部14に出力する。TV10のユーザは、リモートコントローラ等を用いて、制御部14に対して選局等の指示を行う。制御部14は、ユーザの指示に従ってTV10の各構成要素を制御する。チューナ16は、制御部14の指示に従ってテレビジョン放送を受信して復調及びデコードを行い、得られた映像を表示器18に表示させる。視聴履歴格納部22は、放送された番組についてのユーザの視聴履歴を格納する。プロファイル格納部24は、ユーザプロファイルを格納する。
携帯端末50の送受信機52は、携帯電話の基地局又は無線LAN(local area network)の基地局と無線によって通信し、インターネット等のネットワーク90を介して、サーバ30等との間でデータを送受信する。送受信機52は、制御部54からのデータをサーバ30等に送信し、サーバ30等から受信したデータを制御部54に出力する。制御部54は、ユーザの指示に従って携帯端末50の各構成要素を制御する。位置検出器56は、例えばGPS(global positioning system)受信機であり、複数のGPS衛星からの電波を受信して携帯端末50の位置を検出し、その位置を示す位置情報を制御部54に出力する。位置検出器56は、ネットワークから受信したデータをも用いるA−GPS(assisted GPS)によって位置を検出してもよい。位置検出器56は、無線LAN又は携帯電話の基地局と通信し、その基地局の位置情報を用いて携帯端末50の位置を検出してもよいし、その基地局の位置を携帯端末50の位置と見なすようにしてもよい。表示器58は、制御部54の指示に従って、携帯端末50の操作に必要な情報や、サーバ30から送信された情報を表示する。プロファイル格納部64は、ユーザプロファイルを格納する。
サーバ30の送受信機32は、インターネット等のネットワーク90を介して、TV10及び携帯端末50等との間でデータを送受信する。制御部34は、サーバ30の各構成要素を制御する。履歴解析部36は、視聴履歴格納部22に格納されたユーザの視聴履歴を解析して、ユーザの好みに関する情報を有するユーザプロファイルを求め、プロファイル格納部24及び64に格納させる。関連情報取得部38は、プロファイル格納部24又は64からユーザプロファイルを読み出し、ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワードをネットワーク90から収集し、キーワード格納部42に格納させる。また、関連情報取得部38は、位置検出器56で検出された携帯端末50の位置、すなわちユーザの現在地の情報を受信し、ユーザの現在地に関連するキーワードをネットワーク90から収集し、キーワード格納部44に格納させる。
広告格納部46は、ユーザに提示するための広告のデータを有する広告データベースを予め格納している。関連性チェック部40は、キーワード格納部42及び44からキーワードを読み出し、ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及びユーザの現在地に関連するキーワードの両方に該当する共通キーワードを選択する。関連性チェック部40は、共通キーワードに関連する広告を広告データベースから読み出し、携帯端末50に送信する。
図2は、図1の広告配信システムにおける処理の例の一部を示すフローチャートである。図2のブロックB12において、ユーザは、TV10を用いてTV番組を自由に視聴する。ブロックB14において、制御部14は視聴履歴を更新する。つまり、制御部14は、ユーザが視聴した番組に関する情報を、視聴履歴格納部22に格納することによって、視聴履歴に追加する。視聴履歴は、ユーザが視聴した番組に関する情報であって、例えば、視聴された番組のタイトル、出演者名、番組内容に関する説明文、放送された日時等であり、このような情報のうちの一部のみであってもよい。このような情報は、例えば、放送予定番組の情報から制御部14が取得する。放送予定番組の情報は、例えば、放送局から放送されている。
ブロックB16において、履歴解析部36は、視聴履歴格納部22に格納されたユーザの視聴履歴を、ネットワーク90を経由して受信して解析し、ユーザプロファイルを作成する。ユーザプロファイルは、ユーザの好みに関する情報を有しており、例えば、ユーザの番組選択の傾向と、ユーザが視聴した番組に関するキーワード(以下では対象キーワードと称する)とを有する。例えば、ユーザが視聴した番組のうち、ある特定の俳優Aが出演した番組の割合が所定値より高い場合には、履歴解析部36は、「出演者重視」という情報を番組選択の傾向としてユーザプロファイルに含める。また、履歴解析部36は、出演者としての俳優Aの名前を、対象キーワードとしてユーザプロファイルに含める。
また、例えば、ユーザが視聴した番組のうち、視聴率が高い番組の割合が高い場合には、履歴解析部36は、「視聴率重視」という情報を番組選択の傾向としてユーザプロファイルに含める。履歴解析部36は、選択された番組の内容に関するキーワードを対象キーワードとしてユーザプロファイルに含めてもよい。
ブロックB18において、履歴解析部36は、作成されたユーザプロファイルを、ネットワーク90を経由してプロファイル格納部24及び64に送信し、格納させる。通信ができない状態にある場合には、履歴解析部36は、通信ができる状態になってから、ユーザプロファイルをプロファイル格納部24及び64に送信し、格納させてもよい。履歴解析部36は、ユーザプロファイルを、プロファイル格納部24及び64のうちの1つのみに格納させてもよい。ユーザプロファイルがプロファイル格納部24のみに格納された場合には、その後、制御部54は、ユーザプロファイルをプロファイル格納部24からプロファイル格納部64に転送し、格納させる。
ブロックB12〜B18の処理は、ユーザが新たな番組を視聴する度に行われてもよい。ブロックB12及びB14の処理はユーザが新たな番組を視聴する度に行われ、ブロックB16及びB18の処理はユーザが番組の視聴を止めたとき(例えばTV10を待機状態にしたとき)に行われてもよい。
図3は、図1の広告配信システムにおいて、図2の処理の後に行われる処理の例を示すフローチャートである。例えばユーザが所定のソフトウェアを用いて情報検索を行うときに、図3の処理が行われる。図3のブロックB32において、関連情報取得部38は、携帯端末50のプロファイル格納部64からユーザプロファイルを読み出す。
ブロックB34において、関連情報取得部38は、ネットワーク90上の情報から、ユーザプロファイルに関連する関連キーワードを収集し、キーワード格納部42に格納させる。ここでは、ユーザプロファイルに、番組選択の傾向が出演者重視であるという情報、及び、対象キーワードとして俳優Aが含まれている場合について、図4を参照して例として説明する。
図4は、対象キーワードと関連情報取得部38が収集する関連キーワードとの間の関係の例を示す説明図である。関連情報取得部38は、対象キーワードである俳優Aに関連する1次情報源としてのサイト、例えば、ネットワーク90上の公式ウェブサイト74A、公式Twitter74B,74C、俳優Aの出演作品のウェブサイト74D,74E等にアクセスし、それぞれのサイトに記述された言葉を関連キーワード76A〜76Fとして収集する。例えば、公式ウェブサイト74Aからは関連キーワード76A、出演作品のウェブサイト74Dからは関連キーワード76B及び76Cを収集する。
関連情報取得部38は、俳優Aに関連するサイト74A〜74Eに更に関連する2次情報源としてのサイト78A,78B(例えばサイト74A〜74Eからリンクされているサイト)にアクセスし、それぞれのサイトに記述された言葉を関連キーワード76G〜76Mとして更に収集してもよい。更に、関連情報取得部38は、ネットワーク90上の他の情報から関連キーワードを収集してもよい。そのような情報には、例えば、俳優Aの公演情報、出没情報、ファッション情報、公演履歴、出身地情報、買い物情報、CM情報、来店情報、ローカルCM情報、俳優Aのブログ、俳優Aのファンのサイト等が含まれる。関連情報取得部38は、関連キーワードをキーワード格納部42に格納させる。
例えば、番組選択の傾向が視聴率重視であるという情報がユーザプロファイルに含まれている場合には、関連情報取得部38は、ネットワーク90上の情報から、最近の一般的に人気のある事項に関連する、関連キーワードを収集してもよい。
図3のブロックB36において、関連情報取得部38は、ネットワーク90上の情報から、ユーザプロファイルに関連する関連キーワードを収集し、キーワード格納部44に格納させる。より詳しくは、関連情報取得部38は、まず、ユーザの現在地の情報を位置検出器56から受信する。この情報は、例えば緯度及び経度を示す情報であり、関連情報取得部38は、例えばネットワーク90上の情報を参照して、この情報が示す地点やその周辺の市区町村名、観光エリア名等を、地域名称としていくつか選択する。
関連情報取得部38は、選択された地域名称のそれぞれについて、図4の俳優Aの場合と同様に、対象キーワードであるその地域名称Lに関連するサイト、例えば、ネットワーク90上の公式ウェブサイト等にアクセスし、それぞれのサイトに記述された言葉を関連キーワードとして収集する。関連情報取得部38は、地域名称に関連するサイトに更に関連するサイトにアクセスし、それぞれのサイトに記述された言葉を関連キーワードとして更に収集してもよい。更に、関連情報取得部38は、ネットワーク90上の他の情報から関連キーワードを収集してもよい。そのような情報には、例えば、地域名称Lの飲食店情報、特産品情報、観光案内情報、お土産情報、出身者情報、イベント情報、交通機関の情報、観光案内書籍の情報等が含まれる。関連情報取得部38は、関連キーワードをキーワード格納部44に格納させる。
以上の各関連キーワードには、その情報源や対象キーワードとの関連度の情報が付加されてもよい。関連情報取得部38は、例えば、共起マップやTF(term frequency)−IDF(inverse document frequency)等の手法を用いて、出現頻度等から関連度を求める。関連情報取得部38は、2次情報源に関連する3次情報源としてのサイトにアクセスして関連キーワードを更に収集してもよい。同様に、関連情報取得部38は、更に高次の情報源としてのサイトにアクセスして関連キーワードを収集してもよい。関連情報取得部38は、関連キーワードのうち、関連度が高い一部のキーワード等を対象キーワードとして扱ってもよい。この場合、関連情報取得部38は、図4の場合と同様に、その対象キーワードに関連するサイトや情報にアクセスし、そこから関連キーワードを更に収集する。
図3のブロックB38において、関連性チェック部40は、キーワード格納部42及び44からキーワードを読み出し、ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及びユーザの現在地に関連するキーワードの両方に該当する共通キーワードを選択する。図5は、関連キーワードマップの例を示す説明図である。図5には、対象キーワードである俳優A及び地域名称L、並びにこれらの関連キーワードの間の関係が示されている。共通キーワード77Aは、対象キーワード72A(俳優A)及び72B(地域名称L)に直接関連している関連キーワードであり、共通キーワード77Bは、対象キーワード72Aの関連キーワード76FA及び対象キーワード72Bの関連キーワード76Pに関連する関連キーワードである。関連キーワード76FAは、俳優Aの関連キーワード76Fに更に関連している。
言い換えると、関連性チェック部40は、対象キーワード72Aについての関連キーワードと、対象キーワード72Bについての関連キーワードとの中から、2つの対象キーワードのいずれにも関連するキーワードを、共通キーワード77A,77Bとして選択する。
ブロックB40において、関連性チェック部40は、共通キーワードに関連する情報を、ネットワーク90上の情報、及び広告格納部46の広告データベースから収集する。例えば、共通キーワード77Aが「XXラーメン」であるとすると、関連性チェック部40は、対象キーワード72A(俳優A)と共通キーワード77Aとを含む情報、及び、対象キーワード72A(地域名称L)と共通キーワード77Aとを含む情報を収集する。例えば、ネットワーク90からは、「俳優AがXXラーメンを食べた」という情報、広告データベースからは、YY店の広告として「地域名称Lには、XXラーメンで有名なYY店がある」という情報が収集される。
ブロックB42において、関連性チェック部40は、表示用の情報を生成する。例えば、関連性チェック部40は、ブロックB40で収集された情報をそのまま表示用の情報として用いてもよいし、ブロックB40で収集された情報を組み合わせて表示用の情報を生成してもよい。そのような表示用の情報には、広告データベースから読み出された広告の内容が含まれる。例えば、関連性チェック部40は、「あなたの近くに、俳優Aが食べたXXラーメンで有名なYY店があります」という情報を広告として生成してもよい。関連性チェック部40は、表示用の情報を携帯端末50に送信する。以上のような処理により、広告がユーザに配信される。
ブロックB44において、制御部54は、関連性チェック部40から受信した表示用の情報を表示器58に送信する。表示器58は、受信した表示用の情報を表示する。
以上のように、広告配信システム100によると、配信される広告は、ユーザの視聴履歴及びユーザの現在地に基づいて広告データベースから選択された情報に基づくので、広告が配信されるユーザは、広告主の商品やサービスに関心が高いと考えられる。このため、広告主は、他の土地から訪問したユーザに、そのユーザの興味や関心に合う広告を効率よく配信することが可能になる。ユーザは、訪問先の土地において、その土地を知らなくても、ユーザの興味や関心に合う有益な情報を取得することができる。また、一般的な話題となりやすいテレビ番組に関連する情報をユーザに提供するので、広告主がインターネット上等で話題に挙げられることが期待でき、広告主への貢献は大きいと考えられる。
なお、ユーザの移動手段に応じて、広告対象の存在地の範囲を変更してもよい。例えば、位置検出器56がユーザの位置をサーバ30に次々に送信し、関連情報取得部38は、受信されたユーザ位置の情報から、ユーザの移動速度や移動経路を知ることができ、更に、ユーザの移動手段が徒歩、自動車、又は鉄道等のいずれであるかを判定することができる。
関連性チェック部40は、ユーザの移動手段が徒歩である場合には、例えば、ユーザの現在地を含む比較的狭い範囲内にある広告対象の広告を広告データベースから読み出す。関連性チェック部40は、ユーザの移動手段が自動車である場合には、例えば、ユーザの現在地を含む比較的広い範囲内にある広告対象の広告を広告データベースから読み出す。関連性チェック部40は、ユーザの移動手段が鉄道である場合には、例えば、ユーザが現在使用している路線の近くにある広告対象の広告を広告データベースから読み出す。これにより、ユーザの状況に応じて効率よく広告の提示を行うことができる。
図6は、本発明の実施形態による広告配信システムの一部を実現するコンピュータシステムの構成例を示すブロック図である。図6のコンピュータシステム300は、プロセッサ81と、バス82と、GPS受信機83と、送受信機84と、格納部85と、ユーザインタフェース88とを有する。格納部85は、メモリ86と、ファイル格納部87とを有する。コンピュータシステム300は、例えば、図1の携帯端末50として動作する。
プロセッサ81は、バス82を経由して他の構成要素と通信する。GPS受信機83は、GPS衛星からの電波をアンテナ経由で受信し、位置の検出を行う。送受信機84は、例えば携帯電話の基地局や無線LANの基地局と無線で通信を行い、インターネット等のネットワーク90との間でデータを送受信する。送受信機84は、有線によってネットワーク90との間でデータを送受信してもよい。GPS受信機83は、ネットワークから受信したデータをも用いて、位置を検出し得る。GPS受信機83は、位置検出器として動作し得る。
メモリ86は例えばRAM(random access memory)及びROM(read only memory)を含んでおり、データ及び命令を格納する。ファイル格納部87は、1以上の揮発性又は不揮発性の、非過渡的な、コンピュータ読み取り可能な格納媒体である。本発明の実施形態がソフトウェアで実現される場合には、例えば、マイクロコード、アセンブリ言語のコード、又はより高レベルの言語のコードが用いられ得る。これらのコードで記述され、本発明の実施形態の機能を実現する命令を含むプログラムを、ファイル格納部87は格納する。ファイル格納部87は、RAM、ROM、EEPROM(electrically erasable programmable read only memory)、及びフラッシュメモリ等の半導体メモリ、ハードディスクドライブ等の磁気記録媒体、光記録媒体、これらの組み合わせ等を含み得る。
ユーザインタフェース88は、入力デバイスとして、タッチスクリーン、キーボード、及びマウス等を含み得る。ユーザインタフェース66は、出力デバイスとして、液晶ディスプレイ、有機EL(electroluminescence)ディスプレイ等のフラットパネルディスプレイを含み得る。
コンピュータシステム300は、例えば、図1のTV10の一部として動作してもよい。コンピュータシステム300は、例えば、図1のサーバ30として動作してもよい。これらの場合、GPS受信機83は必要ない。
本明細書における各機能ブロックは、典型的にはハードウェアで実現され得る。代替としては各機能ブロックの一部又は全ては、ソフトウェアで実現され得る。例えばそのような機能ブロックは、プロセッサ及びプロセッサ上で実行されるプログラムによって実現され得る。換言すれば、本明細書で説明される各機能ブロックは、ハードウェアで実現されてもよいし、ソフトウェアで実現されてもよいし、ハードウェアとソフトウェアとの任意の組合せで実現され得る。
本発明の多くの特徴及び優位性は、記載された説明から明らかであり、よって添付の特許請求の範囲によって、本発明のそのような特徴及び優位性の全てをカバーすることが意図される。更に、多くの変更及び改変が当業者には容易に可能であるので、本発明は、図示され記載されたものと全く同じ構成及び動作に限定されるべきではない。したがって、全ての適切な改変物及び等価物は本発明の範囲に入るものとされる。
以上説明したように、本発明は、広告配信等について有用である。
10 テレビジョン受像器
22 視聴履歴格納部
36 履歴解析部
24,64 プロファイル格納部
30 サーバ
38 関連情報取得部
40 関連性チェック部
50 携帯端末
58 表示器

Claims (4)

  1. 放送された番組についてのユーザの視聴履歴を格納する視聴履歴格納部と、
    前記視聴履歴を解析して前記ユーザの好みに関する情報を有するユーザプロファイルを求める履歴解析部と、
    前記ユーザプロファイルを格納するプロファイル格納部と、
    前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードを収集する関連情報取得部と、
    前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードの両方に該当する共通キーワードを選択し、前記共通キーワードに関連する広告を広告データベースから読み出す関連性チェック部と、
    読み出された前記広告の内容を含む情報を表示する表示器と
    を備える広告配信システム。
  2. 請求項1に記載の広告配信システムにおいて、
    前記ユーザプロファイルは、ユーザが視聴した番組に関するキーワードを含む
    ことを特徴とする広告配信システム。
  3. 請求項1に記載の広告配信システムにおいて、
    前記視聴履歴格納部は、テレビジョン受像器に含まれ、
    前記表示器は、携帯端末に含まれる
    ことを特徴とする広告配信システム。
  4. 放送された番組についてのユーザの視聴履歴を格納し、
    前記視聴履歴を解析して前記ユーザの好みに関する情報を有するユーザプロファイルを求め、
    前記ユーザプロファイルを格納し、
    前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードを収集し、
    前記ユーザプロファイルに含まれる情報に関連するキーワード及び前記ユーザの現在地に関連するキーワードの両方に該当する共通キーワードを選択し、
    前記共通キーワードに関連する広告を広告データベースから読み出し、
    読み出された前記広告の内容を含む情報を表示する
    広告配信方法。
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