JP2017091383A - Image forming apparatus, image forming method, and image forming program - Google Patents

Image forming apparatus, image forming method, and image forming program Download PDF

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JP2017091383A JP2015223482A JP2015223482A JP2017091383A JP 2017091383 A JP2017091383 A JP 2017091383A JP 2015223482 A JP2015223482 A JP 2015223482A JP 2015223482 A JP2015223482 A JP 2015223482A JP 2017091383 A JP2017091383 A JP 2017091383A
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Yuzuru Uchida
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately manage the use of kanjis corresponding to an input hiragana character string from the viewpoint of a reader.SOLUTION: An image forming apparatus comprises: a storage unit that stores a kanji dictionary for registering kanjis; a character recognition processing unit that analyzes image data to generate text data including both kanjis and hiraganas; ana a character-image conversion unit that, when kanjis registered in the kanji dictionary are defined as registered kanjis and kanjis not registered in the kanji dictionary are defined as unregistered kanjis, converts an image of the unregistered kanji into an image having its notation method changed to a predetermined notation method. The change of the notation method is either one of a change to a postscript with hiraganas, change to hiraganas, or change of the character style.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、画像形成において漢字の使用を管理する画像形成装置、画像形成方法及び画像形成プログラムに関する。   The present invention relates to an image forming apparatus, an image forming method, and an image forming program for managing the use of Chinese characters in image formation.

電子機器への文字入力においては、入力された仮名文字列に対応する少なくとも1つの漢字を提案する仮名漢字変換機能が利用されている。仮名漢字変換機能は、一般的に変換頻度に応じた順序で複数の候補としての漢字を提案する。これにより、候補となる漢字の選択負担を軽減している。特許文献1は、この負担をさらに軽減する方法として以下のような方法を提案している。この方法は、ユーザーが置かれている利用シーン(たとえば勤務場所で業務用のメールを作成する場合と自宅で私的なメールを作成する場合)に応じて、変換候補の優先度を切り替えることができる文字列変換機能である。このように、従来は、仮名漢字変換機能は、一般的に文書作成者側の視点で開発が進められてきた。しかしながら、小学校のように想定される文書の読者の漢字の習得レベルが学年や学期ごとに相違する場合がある。このような場合には、漢字の習得状況に応じて漢字の使用が制限される場合がある。   In character input to an electronic device, a kana-kanji conversion function that proposes at least one kanji corresponding to an input kana character string is used. The kana-kanji conversion function generally proposes kanji as a plurality of candidates in the order corresponding to the conversion frequency. This reduces the burden of selecting candidate kanji. Patent Document 1 proposes the following method as a method for further reducing this burden. In this method, the priority of conversion candidates can be switched according to the usage scene in which the user is placed (for example, when creating a business mail at work or a private mail at home). It is a character string conversion function that can. Thus, conventionally, the kana-kanji conversion function has been generally developed from the viewpoint of the document creator. However, there are cases where the level of acquisition of kanji by readers of a document that is assumed to be in an elementary school varies from school year to school year. In such a case, the use of kanji may be restricted depending on the learning situation of kanji.

特開2010−92368号公報JP 2010-92368 A

このように、従来は、文書の読者に配慮する観点からは、十分な検討が行われていなかった。特に、仮名漢字変換機能は、一般に入力された仮名文字列を漢字に変換することを前提とし、ふりがなの付記といった表記方法については十分に検討されていなかった。   Thus, conventionally, sufficient consideration has not been made from the viewpoint of taking the reader of the document into consideration. In particular, the kana-kanji conversion function is based on the premise that an input kana character string is generally converted into kanji, and a notation method such as an appendix of furigana has not been sufficiently studied.

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、入力された仮名文字列に対応する漢字の使用を読者の観点から適切に管理する技術を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such a situation, and an object thereof is to provide a technique for appropriately managing the use of kanji corresponding to an input kana character string from the viewpoint of the reader.

本発明の画像形成装置は、漢字を登録するための漢字辞書を格納する記憶部と、画像データを解析して漢字仮名交じりのテキストデータを生成する文字認識処理部と、前記漢字辞書に登録されている漢字を登録済み漢字とし、前記漢字辞書に登録されていない漢字を未登録漢字としたとき、前記未登録漢字の画像を予め設定された表記方法に変更された画像に変換する文字画像変換部とを備える。前記表記方法の変更は、ひらがなの付記への変更、ひらがなへの変更及び字体の変更のいずれか1つである。   An image forming apparatus of the present invention is registered in a storage unit for storing a kanji dictionary for registering kanji, a character recognition processing unit for analyzing image data and generating kanji kana mixed text data, and the kanji dictionary. Character image conversion that converts an image of the unregistered kanji into an image that has been changed to a preset notation method when a kanji that is registered is a registered kanji and a kanji that is not registered in the kanji dictionary is an unregistered kanji A part. The change of the notation method is any one of a change to a hiragana addition, a change to a hiragana, and a change of a font.

本発明の画像形成方法は、漢字辞書を格納する記憶部を使用する画像形成方法である。本画像形成方法は、画像データを解析して漢字仮名交じりのテキストデータを生成する文字認識処理工程と、前記漢字辞書に登録されている漢字を登録済み漢字とし、前記漢字辞書に登録されていない漢字を未登録漢字としたとき、前記未登録漢字の画像を予め設定された表記方法に変更された画像に変換する文字画像変換工程とを備える。前記表記方法の変更は、ひらがなの付記への変更、ひらがなへの変更及び字体の変更のいずれか1つである。   The image forming method of the present invention is an image forming method using a storage unit for storing a Chinese character dictionary. In this image forming method, a character recognition processing step of analyzing image data and generating kanji-kana mixed text data, and a kanji registered in the kanji dictionary as a registered kanji and not registered in the kanji dictionary A character image conversion step of converting an image of the unregistered Chinese character into an image changed to a preset notation method when the Chinese character is an unregistered Chinese character. The change of the notation method is any one of a change to a hiragana addition, a change to a hiragana, and a change of a font.

本発明の制御プログラムは、画像形成装置を制御するための画像形成プログラムである。本画像形成プログラムは、漢字辞書を格納する記憶部、画像データを解析して漢字仮名交じりのテキストデータを生成する文字認識処理部、及び前記漢字辞書に登録されている漢字を登録済み漢字とし、前記漢字辞書に登録されていない漢字を未登録漢字としたとき、前記未登録漢字の画像を予め設定された表記方法に変更された画像に変換する文字画像変換部として前記画像形成装置を機能させる。前記表記方法の変更は、ひらがなの付記への変更、ひらがなへの変更及び字体の変更のいずれか1つである。   The control program of the present invention is an image forming program for controlling the image forming apparatus. The image forming program includes a storage unit that stores a kanji dictionary, a character recognition processing unit that analyzes image data to generate text data of kanji kana, and kanji registered in the kanji dictionary as registered kanji, When the kanji that is not registered in the kanji dictionary is an unregistered kanji, the image forming apparatus is caused to function as a character image conversion unit that converts the image of the unregistered kanji into an image changed to a preset notation method. . The change of the notation method is any one of a change to a hiragana addition, a change to a hiragana, and a change of a font.

本発明によれば、入力された仮名文字列に対応する漢字の使用を読者の観点から適切に管理する技術を提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the technique which manages appropriately use of the Chinese character corresponding to the input kana character string from a reader's viewpoint can be provided.

本発明の第1実施形態に係る画像形成システムの機能構成を示すブロックダイアグラムである。1 is a block diagram showing a functional configuration of an image forming system according to a first embodiment of the present invention. 第1実施形態に係る仮名漢字管理処理の内容を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the content of the kana / kanji management process which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係る文字入力システムの一例における処理対象原稿と処理済み原稿とを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process target original and the processed original in an example of the character input system which concerns on 1st Embodiment. 第1実施形態に係る文字入力システムの他の例における処理対象原稿と処理済み原稿とを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process target original and the processed original in the other example of the character input system which concerns on 1st Embodiment. 第2実施形態に係る仮名漢字管理処理の内容を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the content of the kana / kanji management process which concerns on 2nd Embodiment. 第2実施形態に係る仮名漢字変換処理の変換ウィンドウを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the conversion window of the kana / kanji conversion process which concerns on 2nd Embodiment.

以下、本発明を実施するための形態(以下、「実施形態」という)を、図面を参照して以下の順で説明する。
A.第1実施形態:
B.第2実施形態:
C.変形例:
Hereinafter, modes for carrying out the present invention (hereinafter referred to as “embodiments”) will be described in the following order with reference to the drawings.
A. First embodiment:
B. Second embodiment:
C. Variations:

A.第1実施形態:
図1は、本発明の第1実施形態に係る画像形成システム1の機能構成を示すブロックダイアグラムである。画像形成システム1は、複数のパーソナルコンピュータ2と、画像形成装置3とを備えている。画像形成装置3は、制御部10と、画像読取部20と、画像形成部30と、記憶部40と、通信インターフェース部50とを備えている。画像形成部30は、OCR処理部31と、漢字解析部32と、画像処理部33とを備えている。複数のパーソナルコンピュータ2は、通信インターフェース部50を使用して画像形成装置3に接続されている。複数のパーソナルコンピュータ2は、小学校の各教員によって使用されているものとする。なお、OCR処理部31は、文字認識処理部とも呼ばれる。画像処理部33は、文字画像変換部とも呼ばれる。
A. First embodiment:
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of an image forming system 1 according to the first embodiment of the present invention. The image forming system 1 includes a plurality of personal computers 2 and an image forming apparatus 3. The image forming apparatus 3 includes a control unit 10, an image reading unit 20, an image forming unit 30, a storage unit 40, and a communication interface unit 50. The image forming unit 30 includes an OCR processing unit 31, a Chinese character analysis unit 32, and an image processing unit 33. The plurality of personal computers 2 are connected to the image forming apparatus 3 using the communication interface unit 50. It is assumed that the plurality of personal computers 2 are used by each teacher in the elementary school. The OCR processing unit 31 is also called a character recognition processing unit. The image processing unit 33 is also called a character image conversion unit.

制御部10は、RAMやROM等の主記憶手段、及びMPU(Micro Processing Unit)やCPU(Central Processing Unit)等の制御手段を備えている。また、制御部10は、各種I/O、USB(ユニバーサル・シリアル・バス)、バス、その他バードウェア等のインターフェースに関連するコントローラ機能を備え、画像形成装置3全体を制御する。   The control unit 10 includes main storage means such as RAM and ROM, and control means such as MPU (Micro Processing Unit) and CPU (Central Processing Unit). The control unit 10 also has controller functions related to various I / O, USB (Universal Serial Bus), bus, and other hardware such as hardware, and controls the entire image forming apparatus 3.

記憶部40は、非一時的な記録媒体であるハードディスクドライブやフラッシュメモリー等からなる記憶装置で、制御部10が実行する処理の制御プログラムやデータを記憶する。   The storage unit 40 is a storage device including a hard disk drive or a flash memory that is a non-temporary recording medium, and stores a control program and data for processing executed by the control unit 10.

図2は、第1実施形態に係る仮名漢字管理処理の内容を示すフローチャートである。図3は、第1実施形態に係る文字入力システムの一例における処理対象原稿T1と処理済み原稿T2とを示す説明図である。この例では、処理対象原稿T1は、小学校の授業で使用される副教材の一部である。   FIG. 2 is a flowchart showing the contents of the kana-kanji management process according to the first embodiment. FIG. 3 is an explanatory diagram showing the processing target document T1 and the processed document T2 in the example of the character input system according to the first embodiment. In this example, the processing target document T1 is a part of supplementary teaching materials used in an elementary school class.

ステップS10では、画像読取部20は、スキャン処理を実行する。スキャン処理は、副教材としての処理対象原稿T1を読み取って画像データを生成する処理である。処理対象原稿T1は、漢字仮名交じり文を表示している。処理対象原稿T1は、漢字として「兵十」、「立」、「納屋」、「火縄銃」及び「火薬」を含む漢字仮名交じり文である。   In step S10, the image reading unit 20 executes a scanning process. The scanning process is a process of reading the processing target document T1 as a subsidiary teaching material and generating image data. The processing target document T1 displays kanji kana mixed text. The process target document T1 is a kanji kana mixed sentence including “Hyoju”, “standing”, “barn”, “fire rope”, and “powder” as kanji.

ステップS20では、画像形成部30のOCR処理部31は、OCR処理を実行する。OCR処理は、処理対象原稿T1を読み取った画像データを解析して漢字を含むテキストデータに変換する処理である。OCR処理は、「兵十」、「立」、「納屋」、「火縄銃」及び「火薬」の漢字と、ひらがなのテキストデータとを検出する。「兵十」、「火縄銃」及び「火薬」は、ひらがな文への変換のためにそれぞれ単語毎に一体として管理される。   In step S20, the OCR processing unit 31 of the image forming unit 30 performs OCR processing. The OCR process is a process of analyzing image data obtained by reading the processing target document T1 and converting it into text data including kanji. The OCR processing detects kanji characters of “Hyoju”, “Stand”, “Barn”, “Fire rope” and “Explosive”, and Hiragana text data. “Hujyu”, “Hope Gun” and “Gunpowder” are managed as a unit for each word for conversion into Hiragana sentences.

ステップS30では、画像形成部30の漢字解析部32は、漢字仮名まじり文をひらがな文に変換する。この変換は、たとえば漢字仮名まじり文をひらがな文やローマ字文に変換するプログラム(たとえばKAKASI)の使用や一般に使用されている仮名漢字変換用辞書の逆引きによって行うことができる。   In step S30, the kanji analysis unit 32 of the image forming unit 30 converts the kanji kana spelling sentence into a hiragana sentence. This conversion can be performed, for example, by using a program (for example, KAKASI) that converts a kanji-kana magic sentence into a hiragana sentence or a romaji sentence, or by reverse lookup of a commonly used dictionary for kana-kanji conversion.

ステップS40では、画像形成部30の漢字解析部32は、上述の検出された漢字が漢字辞書41に登録されているか否かを決定する。この決定は、漢字辞書41に基づいて「兵」、「十」、「立」、「納」、「屋」、「火」、「縄」、「銃」、「火」及び「薬」について1文字ずつ順に実行される。漢字辞書41は、画像形成装置3の記憶部40によってユーザー毎に管理されている辞書である。漢字辞書41は、ユーザーが画像形成装置3にログインする際に自動的に選択される。本処理は、漢字の使用制限に関する処理なので、漢字1文字毎に処理される。ただし、「兵十」、「火縄銃」及び「火薬」をそれぞれ一体として管理して処理するようにしてもよい。   In step S <b> 40, the kanji analyzing unit 32 of the image forming unit 30 determines whether or not the detected kanji is registered in the kanji dictionary 41. This decision is based on the Chinese character dictionary 41 for “military”, “ten”, “standing”, “pay”, “ya”, “fire”, “rope”, “gun”, “fire” and “medicine”. One character is executed at a time. The kanji dictionary 41 is a dictionary managed for each user by the storage unit 40 of the image forming apparatus 3. The kanji dictionary 41 is automatically selected when the user logs into the image forming apparatus 3. Since this process is a process related to restriction on the use of kanji, it is processed for each kanji character. However, “Hyoju”, “Rope Gun”, and “Explosive” may be managed and processed as a single unit.

なお、漢字辞書41に登録されている漢字は登録済み漢字と呼ばれ、漢字辞書41に登録されていない漢字は未登録漢字と呼ばれる。   The kanji registered in the kanji dictionary 41 is called a registered kanji, and the kanji not registered in the kanji dictionary 41 is called an unregistered kanji.

漢字辞書41は、たとえば小学校4年生の1学期において国語における漢字学習の進度に応じて漢字が登録されているものとする。本実施形態では、漢字辞書41には、「納」、「屋」、「縄」及び「銃」が登録されておらず、他の漢字が全て登録されているものとする。漢字辞書41は、たとえばユーザーである小学校教員が漢字を自由に登録でき、学習進度に応じて2学期に学習する「納屋」を学習後に登録し、3学期にも同様に「火縄銃」を登録するといった柔軟な運用が可能である。   In the kanji dictionary 41, for example, kanji is registered in accordance with the progress of kanji learning in the national language in the first semester of fourth graders of elementary school. In the present embodiment, it is assumed that “pay”, “ya”, “rope”, and “gun” are not registered in the kanji dictionary 41, and all other kanji are registered. The kanji dictionary 41 can register kanji freely by elementary school teachers who are users, for example, after registering “barn”, which learns in the second semester according to the learning progress, and also registers “fire rope” in the third semester Flexible operation is possible.

漢字の登録は、たとえば画像形成装置3の操作表示部(図示せず)を介して画像形成装置3を漢字登録モードとし、漢字が表示されている原稿からスキャン処理及びOCR処理によって登録することができる。さらに、画像形成装置3の操作表示部(図示せず)がタッチセンサとして機能するように構成し、手書きで入力するようにしてもよいし、あるいはパーソナルコンピュータ2から通信インターフェース部50を介して入力するように構成してもよい。   For registration of kanji, for example, the image forming apparatus 3 is set to the kanji registration mode via an operation display unit (not shown) of the image forming apparatus 3, and registration is performed by scanning processing and OCR processing from an original on which kanji is displayed. it can. Further, an operation display unit (not shown) of the image forming apparatus 3 may be configured to function as a touch sensor, and may be input by handwriting, or input from the personal computer 2 via the communication interface unit 50. You may comprise.

決定対象である漢字が全て漢字辞書41に登録されている場合には、処理がステップS100に進められて、印刷処理(ステップS100)が実行される。決定対象である漢字の少なくとも1つが漢字辞書41に登録されていない場合には、処理がステップS50に進められる。   If all the kanji characters to be determined are registered in the kanji dictionary 41, the process proceeds to step S100, and the printing process (step S100) is executed. If at least one of the Chinese characters to be determined is not registered in the Chinese character dictionary 41, the process proceeds to step S50.

ステップS50では、画像形成部30の漢字解析部32は、ふりがな付記の表記を選択するか否かを決定する。この選択は、ユーザー入力に応じて決定される。ユーザー入力は、たとえば画像形成装置3の操作表示部(図示せず)を介して入力される。ふりがな付記の表記が選択された場合には、処理がステップS60に進められる。   In step S50, the Chinese character analysis unit 32 of the image forming unit 30 determines whether or not to select the notation of furigana. This selection is determined in response to user input. The user input is input, for example, via an operation display unit (not shown) of the image forming apparatus 3. If the notation of furigana is selected, the process proceeds to step S60.

ステップS60では、画像形成部30の画像処理部33は、処理済み原稿T2(図3参照)に示されるように「納屋」と「火縄銃」の「縄銃」にふりがなを付記している。一方、ふりがな付記の表記が選択されなかった場合には、処理がステップS70に進められる。なお、ふりがなの付記に際しては、必要に応じて行間を広げる処理を行うことが好ましい。   In step S60, the image processing unit 33 of the image forming unit 30 adds a furigana to the “barn” and the “rope gun” of the “fire rope” as shown in the processed document T2 (see FIG. 3). On the other hand, when the notation of the furigana is not selected, the process proceeds to step S70. In addition, when adding a furigana, it is preferable to perform a process of expanding the line spacing as necessary.

ステップS70では、画像形成部30の漢字解析部32は、ひらがな変換を選択するか否かを決定する。この選択は、ユーザー入力に応じて決定される。ユーザー入力は、たとえば画像形成装置3の操作表示部(図示せず)を介して入力される。ひらがな変換が選択された場合には、処理がステップS80に進められる。   In step S70, the Chinese character analysis unit 32 of the image forming unit 30 determines whether to select hiragana conversion. This selection is determined in response to user input. The user input is input, for example, via an operation display unit (not shown) of the image forming apparatus 3. If hiragana conversion is selected, the process proceeds to step S80.

図4は、第1実施形態に係る画像形成システム1の他の例における処理対象原稿T1と処理済み原稿T3とを示す説明図である。   FIG. 4 is an explanatory diagram showing a processing target document T1 and a processed document T3 in another example of the image forming system 1 according to the first embodiment.

ステップS80では、画像形成部30の画像処理部33は、処理済み原稿T3に示されるように「火縄銃」の「縄銃」の部分と「納屋」とがひらがなに変換されている。ここで、「納屋」から「なや」へのひらがな変換には、文字数の変更が伴わないので「納」「屋」の位置にそれぞれ「な」「や」の語が配置される。一方、「縄銃」から「なわじゅう」へのひらがな変換には、2文字から5文字への文字数の変更(3文字増加)が伴うので、「火薬を」(処理済み原稿T2参照)の3文字が次の行にシフトされ、これに伴い「つめました。」の文字列もシフトしている(処理済み原稿T3参照)。一方、ひらがな変換が選択されなかった場合には、処理がステップS90に進められる。   In step S80, the image processing unit 33 of the image forming unit 30 converts the “rope gun” portion of the “fire rope” and the “barn” into hiragana as shown in the processed document T3. Here, the hiragana conversion from “barn” to “naya” does not involve a change in the number of characters, so the words “na” and “ya” are arranged at the positions of “na” and “ya”, respectively. On the other hand, since the hiragana conversion from “Rope Gun” to “Nawajyu” involves changing the number of characters from 2 characters to 5 characters (increase by 3 characters), 3 of “Explosive” (see processed document T2) The character is shifted to the next line, and accordingly, the character string “jammed” is also shifted (see processed document T3). On the other hand, if the hiragana conversion is not selected, the process proceeds to step S90.

ステップS90では、画像形成部30の画像処理部33は、「納屋」と「縄銃」の文字を強調する表記とする。具体的には、太字や斜体といった表記に変更し、未学習の漢字であることを読者に知らせて注意を喚起させることができる。強調する表記は、太字や斜体といった書体の変更やマーキングといった変更を意味し、本明細書では、字体の変更とも呼ばれる。   In step S90, the image processing unit 33 of the image forming unit 30 has a notation that emphasizes the characters “barn” and “rope gun”. Specifically, it can be changed to notation such as bold and italic letters to alert the reader that the kanji is unlearned. The notation to be emphasized means a change in typeface such as bold or italic or a change such as marking, and is also referred to as a change in typeface in this specification.

ステップS100では、画像形成部30は、ステップS60やステップS80において処理された画像データに基づいて印刷処理を実行する。なお、フローチャートでは、簡略化の観点から記載が省略されているが、ステップS40〜ステップS90の処理は、「兵十」、「立」、「納屋」、「火縄銃」及び「火薬」について1回ずつ処理が繰り返されることになる。   In step S100, the image forming unit 30 executes a printing process based on the image data processed in step S60 or step S80. In the flowchart, the description is omitted from the viewpoint of simplification, but the processing of Step S40 to Step S90 is performed once for “Hyoju”, “Stand”, “Barn”, “Rope Gun”, and “Explosive”. The process will be repeated one by one.

このように、第1実施形態に係る画像形成装置3は、漢字学習の進度に応じて漢字が登録されている漢字辞書41を使用して、未学習の漢字には、ふりがな付記やひらがな表記、文字強調といった表記方法に変更して画像を形成することができる。これにより、たとえば小学校のように漢字の習得状況に応じて漢字の使用が制限される場合において、読者の観点から漢字の使用について配慮がなされた文書を自動的に生成することができる。このような機能は、小学校に限られず、たとえば国際化の進展に伴い企業内において外国人に配慮した文書作成にも資するものである。   As described above, the image forming apparatus 3 according to the first embodiment uses the kanji dictionary 41 in which kanji is registered according to the progress of kanji learning. An image can be formed by changing to a notation method such as character emphasis. Thereby, for example, when the use of kanji is restricted according to the learning situation of kanji as in an elementary school, it is possible to automatically generate a document in which the use of kanji is considered from the reader's viewpoint. Such a function is not limited to elementary schools, and contributes to document creation in consideration of foreigners in companies as internationalization progresses.

B.第2実施形態:
図5は、第2実施形態に係る仮名漢字管理処理の内容を示すフローチャートである。第2実施形態に係る仮名漢字管理処理は、パーソナルコンピュータ2における仮名漢字変換処理において本発明の仮名漢字管理処理を実行する点で第1実施例と相違する。
B. Second embodiment:
FIG. 5 is a flowchart showing the contents of the kana-kanji management process according to the second embodiment. The kana / kanji management process according to the second embodiment is different from the first embodiment in that the kana / kanji management process of the present invention is executed in the kana / kanji conversion process in the personal computer 2.

ステップS210では、パーソナルコンピュータ2は、漢字辞書取得処理を実行する。漢字辞書取得処理は、漢字辞書41に登録されている漢字を画像形成装置3からパーソナルコンピュータ2に取り込む処理である。パーソナルコンピュータ2に取り込まれた漢字は、たとえば画像形成装置3のプリンタドライバとしてパーソナルコンピュータ2にインストールされているソフトウェア内の仮名漢字変換ソフトで使用することができる。本実施形態では、画像形成装置3の記憶部40の漢字辞書41で漢字の使用を一元管理するように構成されているが、パーソナルコンピュータ2や画像形成装置3がそれぞれ非同期の漢字辞書を有するようにしてもよい。   In step S210, the personal computer 2 executes a Chinese character dictionary acquisition process. The kanji dictionary acquisition process is a process for fetching kanji registered in the kanji dictionary 41 from the image forming apparatus 3 to the personal computer 2. The kanji captured by the personal computer 2 can be used by, for example, kana-kanji conversion software in the software installed in the personal computer 2 as a printer driver of the image forming apparatus 3. In this embodiment, the kanji dictionary 41 of the storage unit 40 of the image forming apparatus 3 is configured to centrally manage the use of kanji. However, the personal computer 2 and the image forming apparatus 3 each have an asynchronous kanji dictionary. It may be.

ステップS220では、ユーザーは、パーソナルコンピュータ2において文字入力処理を実行する。文字入力処理は、上述の仮名漢字変換ソフト(図示せず)を使用して行われる。本実施形態では、漢字辞書41には、「縄」及び「銃」が登録されておらず、「火」が登録されているものとする。文字入力処理は、文書作成ソフトウェアにおいて文書の作成に使用されているものとする。   In step S <b> 220, the user executes a character input process on the personal computer 2. The character input process is performed using the above-described kana-kanji conversion software (not shown). In the present embodiment, it is assumed that “Rope” and “Gun” are not registered in the Chinese character dictionary 41, and “Fire” is registered. It is assumed that the character input process is used for document creation in the document creation software.

図6は、第2実施形態に係る仮名漢字変換処理の変換ウィンドウSを示す説明図である。変換ウィンドウSは、ひらがなの「ひなわじゅう」が入力されたときの状態を示している。変換ウィンドウSは、第1候補として「火縄銃(ひらがな付記)」を提案し、第2候補として「火なわじゅう(未習漢字)」を提案し、そして第3候補として「火縄銃(強調表示)」を提案している。ユーザーは、第1候補〜第3候補のいずれかを選択することができる。具体的には、第1候補が選択された場合には、編集画面では、「火縄銃(ひらがな付記)」が表示され、印刷プレビュー画面では、処理済み原稿T2(図3参照)に示される表記で表示される。   FIG. 6 is an explanatory view showing a conversion window S of the kana-kanji conversion process according to the second embodiment. The conversion window S shows a state when “Hiawajyu” of hiragana is inputted. The conversion window S proposes “Giraffe Gun (Hiragana Addendum)” as the first candidate, “Hiragawa Ju (unskilled kanji)” as the second candidate, and “Giraffe Gun (highlighted)” as the third candidate. Has proposed. The user can select any one of the first to third candidates. Specifically, when the first candidate is selected, “fire rope (additional hiragana)” is displayed on the editing screen, and the notation shown in the processed document T2 (see FIG. 3) is displayed on the print preview screen. Is displayed.

ステップS230では、パーソナルコンピュータ2は、制御データ生成処理を実行する。制御データ生成処理は、漢字を変換ウィンドウSで選択された表記で表示された画像に変換するためのデータである。制御データ生成処理は、具体的には、テキストデータにひらがな付記の表記で表示すべき「火縄銃」の漢字列が含まれている場合には、ひらがな付記の表記で表示された火縄銃の画像データを生成するための制御データを生成する処理である。   In step S230, the personal computer 2 executes a control data generation process. The control data generation process is data for converting kanji into an image displayed in the notation selected in the conversion window S. More specifically, the control data generation process, when the text data contains a kanji string of “Giraffe Gun” that should be displayed in the hiragana addition notation, displays the image data of the horror gun displayed in the hiragana addition notation. This is processing for generating control data for generation.

ステップS240では、パーソナルコンピュータ2は、ビットマップデータとしての印刷データを生成し、画像形成装置3に送信し、画像形成装置3で印刷を実行する。なお、パーソナルコンピュータ2で表記を変更したビットマップデータを生成しても良いし、あるいは火縄銃をひらがな付記で表示することを内容とする制御データと文書データとを一緒に画像形成装置3に送信し、画像形成装置3で第1実施形態と同様の印刷処理を自動的に実行するようにしてもよい。   In step S240, the personal computer 2 generates print data as bitmap data, transmits the print data to the image forming apparatus 3, and executes printing in the image forming apparatus 3. The personal computer 2 may generate bitmap data whose notation has been changed, or may send control data and document data together with the contents of displaying a fire rope with hiragana to the image forming apparatus 3. The image forming apparatus 3 may automatically execute a printing process similar to that in the first embodiment.

このように、第2実施形態に係る画像形成装置3を使用すれば、パーソナルコンピュータ2における文書作成の段階においても漢字辞書41を使用して、未学習の漢字には、ふりがな付記やひらがな表記、文字強調といった表記方法に変更して画像を形成することができる。   As described above, if the image forming apparatus 3 according to the second embodiment is used, the kanji dictionary 41 is used even at the document creation stage in the personal computer 2, and an unlearned kanji has a furigana addition and a hiragana notation, An image can be formed by changing to a notation method such as character emphasis.

C.変形例:
本発明は、上記各実施形態だけでなく、以下のような変形例でも実施することができる。
C. Variations:
The present invention can be implemented not only in the above embodiments but also in the following modifications.

変形例1:上記各実施形態では、ユーザーの選択のみによって表記方法が決定されているが、たとえば文書内容に応じて自動的に切り替えるようにしてもよい。たとえば「火縄銃」の表記を変更する際に、「火縄銃」を「火なわじゅう」に変更すると、表記方法の変更対象となる漢字が別ページに跨がるような場合(たとえば「火なわ」が1ページ目に配置され、「じゅう」が2ページ目に配置される場合)には、ひらがな付記に自動的に変更して「火縄銃」が同一ページ内に表示されるようにしてもよい。   Modification 1: In each of the above embodiments, the notation method is determined only by the user's selection, but it may be automatically switched according to the document content, for example. For example, if you change the notation of “Giraffe Gun” and change “Giraffe Gun” to “Hirawa Juju”, the kanji for which you ’d like to change the notation method spans different pages (for example, “Hirawa” In the case where “Ju” is arranged on the first page and “Ju” is arranged on the second page), it may be automatically changed to a hiragana addition so that “Gope gun” is displayed on the same page.

変形例2:上記各実施形態では、漢字辞書に登録されていない漢字の表記のみを変更しているが、たとえば漢字の習得から所定期間(たとえば1ヶ月以内)だけ漢字辞書に登録されている漢字であっても強調表示とするように構成してもよい。この場合、ひらがな表記やひらがな付記は行われないようにしてもよいし、ひらがな表記やひらがな付記とともに強調表示を行うようにしてもよい。   Modification 2: In each of the above embodiments, only the kanji notation registered in the kanji dictionary is changed. For example, the kanji registered in the kanji dictionary only for a predetermined period (for example, within one month) from the acquisition of the kanji However, it may be configured to be highlighted. In this case, hiragana notation or hiragana addition may not be performed, or highlighting may be performed together with hiragana notation or hiragana addition.

変形例3:上記第2実施形態では、文書データにひらがな付記の表記やひらがな表記、強調表示といった表記への変更を指示する制御データが使用されているが、本発明は、このような制御データを使用する構成に限られない。たとえば印刷用ビットマップデータの生成において、「火縄銃(ひらがな付記)」のテキストデータに基づいてひらがな付記の表記に変更された火縄銃の文字を表す画像データを生成するように構成してもよい。すなわち、(ひらがな付記)の文字列を制御データとして使用するようにしてもよい。   Modification 3: In the second embodiment, control data is used to instruct the document data to change to notation such as hiragana notation, hiragana notation, and highlighting. However, the present invention provides such control data. It is not restricted to the structure which uses. For example, when generating bitmap data for printing, image data representing characters of a fire rope that has been changed to a notation of hiragana may be generated based on text data of “fire rope (added with hiragana)”. In other words, the character string (added with hiragana) may be used as control data.

変形例4:上記第2実施形態では、仮名漢字変換処理は、変換ウィンドウSにおいて「火縄銃(ひらがな付記)」や「火なわじゅう(未習漢字)」を提案することによって未登録漢字への変換を制限するように構成されているが、未登録漢字への変換の制限は、たとえば「火縄銃」への変換時に警告ウィンドウを表示するといった他の方法で行うようにしてもよい。   Modified example 4: In the second embodiment, the kana-kanji conversion process is performed by converting “Hirogun (Hiragana addition)” and “Hanajuju (unstudy kanji)” in the conversion window S, thereby converting it to an unregistered kanji. However, the conversion to unregistered Kanji characters may be limited by another method, for example, displaying a warning window when converting to a “fire rope”.

1 画像形成システム
2 パーソナルコンピュータ
3 画像形成装置
10 制御部
20 画像読取部
30 画像形成部
31 OCR処理部
32 漢字解析部
33 画像処理部
40 記憶部
41 漢字辞書
50 通信インターフェース部

DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image forming system 2 Personal computer 3 Image forming apparatus 10 Control part 20 Image reading part 30 Image forming part 31 OCR process part 32 Kanji analysis part 33 Image processing part 40 Storage part 41 Kanji dictionary 50 Communication interface part

Claims (6)

画像形成装置であって、
漢字を登録するための漢字辞書を格納する記憶部と、
画像データを解析して漢字仮名交じりのテキストデータを生成する文字認識処理部と、
前記漢字辞書に登録されている漢字を登録済み漢字とし、前記漢字辞書に登録されていない漢字を未登録漢字としたとき、前記未登録漢字の画像を予め設定された表記方法に変更された画像に変換する文字画像変換部と、
を備え、
前記表記方法の変更は、ひらがなの付記への変更、ひらがなへの変更及び字体の変更のいずれか1つである画像形成装置。
An image forming apparatus,
A storage unit for storing a kanji dictionary for registering kanji,
A character recognition processing unit for analyzing image data and generating text data of kanji kana,
When the kanji registered in the kanji dictionary is a registered kanji and the kanji not registered in the kanji dictionary is an unregistered kanji, the image of the unregistered kanji is changed to a preset notation method. A character image conversion unit for converting to
With
The change in the notation method is any one of a change to a hiragana addition, a change to a hiragana, and a change of a font.
請求項1記載の画像形成装置であって、
前記文字画像変換部は、ひらがなへの変更を選択すると前記表記方法の変更対象となる漢字が複数のページに跨がって配置されることとなる場合には、ひらがなの付記への変更と字体の変更のいずれかに切り替える画像形成装置。
The image forming apparatus according to claim 1,
When the character image conversion unit selects the change to hiragana and the kanji to be changed in the notation method is to be arranged across a plurality of pages, the change to the hiragana addition and the font The image forming apparatus is switched to any one of the changes.
請求項1又は2に記載の画像形成装置に接続されるための文字入力装置であって、
前記登録済み漢字への変換を可能とする一方、前記未登録漢字への変換を制限する仮名漢字変換部と、
を備える文字入力装置。
A character input device for connecting to the image forming apparatus according to claim 1,
A kana-kanji conversion unit that allows conversion to the registered kanji while restricting conversion to the unregistered kanji;
A character input device comprising:
請求項3記載の文字入力装置であって、
前記仮名漢字変換部は、ひらがなの付記への変更、ひらがなへの変更及び字体の変更の少なくとも1つの表記の選択を許容する変換ウィンドウを表示する文字入力装置。
The character input device according to claim 3,
The kana-kanji conversion unit is a character input device that displays a conversion window that allows selection of at least one notation of hiragana addition, hiragana change, and font change.
漢字辞書を格納する記憶部を使用する画像形成方法であって、
画像データを解析して漢字仮名交じりのテキストデータを生成する文字認識処理工程と、
前記漢字辞書に登録されている漢字を登録済み漢字とし、前記漢字辞書に登録されていない漢字を未登録漢字としたとき、前記未登録漢字の画像を予め設定された表記方法に変更された画像に変換する文字画像変換工程と、
を備え、
前記表記方法の変更は、ひらがなの付記への変更、ひらがなへの変更及び字体の変更のいずれか1つである画像形成方法。
An image forming method using a storage unit for storing a kanji dictionary,
A character recognition process for analyzing image data and generating text data of kanji kana,
When the kanji registered in the kanji dictionary is a registered kanji and the kanji not registered in the kanji dictionary is an unregistered kanji, the image of the unregistered kanji is changed to a preset notation method. A character image conversion step to convert to,
With
The image forming method is such that the change of the notation method is any one of a change to a hiragana addition, a change to a hiragana, and a change of a font.
画像形成装置を制御するための画像形成プログラムであって、
漢字辞書を格納する記憶部、
画像データを解析して漢字仮名交じりのテキストデータを生成する文字認識処理部、及び
前記漢字辞書に登録されている漢字を登録済み漢字とし、前記漢字辞書に登録されていない漢字を未登録漢字としたとき、前記未登録漢字の画像を予め設定された表記方法に変更された画像に変換する文字画像変換部として前記画像形成装置を機能させ、
前記表記方法の変更は、ひらがなの付記への変更、ひらがなへの変更及び字体の変更のいずれか1つである画像形成プログラム装置。

An image forming program for controlling an image forming apparatus,
A storage unit for storing the kanji dictionary,
A character recognition processing unit that analyzes image data to generate kanji-kana mixed text data, and a kanji registered in the kanji dictionary is a registered kanji, and a kanji that is not registered in the kanji dictionary is an unregistered kanji The image forming apparatus functions as a character image conversion unit that converts the image of the unregistered kanji into an image changed to a preset notation method,
The image forming program apparatus according to claim 1, wherein the change of the notation method is any one of a change to a hiragana addition, a change to a hiragana, and a change of a font.

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JP2022029077A (en) * 2020-08-04 2022-02-17 株式会社ダブルスタンダード Information processor, information processing method, and information processing program

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022029077A (en) * 2020-08-04 2022-02-17 株式会社ダブルスタンダード Information processor, information processing method, and information processing program
CN113408430A (en) * 2021-06-22 2021-09-17 哈尔滨理工大学 Image Chinese description system and method based on multistage strategy and deep reinforcement learning framework
CN113408430B (en) * 2021-06-22 2022-09-09 哈尔滨理工大学 Image Chinese description system and method based on multi-level strategy and deep reinforcement learning framework

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