JP2017091032A - Water supply facility maintenance support device and monitoring control system mounted with the same - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、水道施設や設備機器の運転管理及び維持管理を支援する装置に係り、特に、ユーザー(作業員)の行動を示す情報を収集し、これと運転条件或いは運転結果の情報とを関連付け、ユーザー(作業員)対し支援情報を提供する維持管理支援装置及びそれを有する水道施設の監視制御システムに関する。 The present invention relates to a device that supports operation management and maintenance management of water supply facilities and equipment, and in particular, collects information indicating the behavior of a user (worker) and associates the information with information on operation conditions or operation results. The present invention relates to a maintenance support device that provides support information to a user (worker) and a monitoring control system for a water supply facility having the same.
水道事業は、河川水や地下水等を原水とし、浄水処理や消毒処理を行った後に、最終的には配管を経由して上水を需要家に供給している。水道事業における作業員の業務には、水処理施設の運転、施設・設備機器の保守、給配水の調整等が含まれる。
水処理施設の多くは河川水等の表流水を水源としており、原水水質は季節や天候により変化する。そのため、浄水処理の作業員は原水水質に応じ上記設備機器の運転調整を行う必要がある。平常時は、監視制御装置により所定の制御ロジックにて、上記設備機器が自動運転される。しかし、豪雨や渇水等の非定常的な事象が生じた場合、作業員のノウハウに基づき運転管理がなされることもある。このような対応方法は、社会インフラとして、水道水の供給停止をできる限り避けるために有効な対応と考えられてきた。
In the water supply business, river water and groundwater are used as raw water, and after water purification and disinfection, water is finally supplied to customers via pipes. The work of workers in the water supply business includes operation of water treatment facilities, maintenance of facilities and equipment, and adjustment of water supply and distribution.
Many water treatment facilities use surface water such as river water as the source of water, and the quality of raw water varies depending on the season and weather. Therefore, it is necessary for the water purification treatment worker to adjust the operation of the equipment according to the quality of the raw water. In normal times, the equipment is automatically operated by a monitoring control device with a predetermined control logic. However, if an unsteady event such as heavy rain or drought occurs, operation management may be performed based on the know-how of the worker. Such a response method has been considered effective as a social infrastructure in order to avoid the stoppage of tap water supply as much as possible.
一方、ノウハウを有する作業員、いわゆる熟練職員数は退職により今後減少することが予想されている。また、水道施設は高度成長期に建設されたものが多く、更新時期を迎えるものの、財政状況によっては継続して使用されることも考えられる。この様な状況下では、装置の不具合の増発やノウハウの減少等により、結果的に、水道サービスの質が低下するリスクが高まるってしまうことが予想される。
しかし、熟練者のノウハウは暗黙知が多く、この熟練者のノウハウの見える化が強く望まれている。そこで、例えば、初期ワークフローに対し、熟練職員の行動に基づき新たなワークフローを追加するワークフロー管理装置を開示する特許文献1が提案されている。特許文献1に記載されるワークフロー管理装置では、初期ワークフローが設定されると共に、行動と位置データとが相互に関連付けられた行動コーパスが設定される。そして、熟練者の視野画像と熟練者が装着している視野カメラの識別情報とに基づき熟練者の位置データを生成し、当該位置データに対応する行動が上記行動コーパスから抽出される。そして、抽出された行動を初期ワークフローに追加することでワークフローを更新し、変更後のワークフローを表示する。
On the other hand, the number of workers with know-how, so-called skilled staff, is expected to decrease in the future due to retirement. Many water supply facilities were built during the period of high growth, and although it is in the period of renewal, it may be used continuously depending on the financial situation. Under such circumstances, it is expected that the risk of deterioration of the quality of water service will increase as a result of increased malfunctions of the equipment and decreased know-how.
However, the know-how of the skilled worker has a lot of tacit knowledge, and visualization of the know-how of the skilled worker is strongly desired. Therefore, for example, Patent Document 1 that discloses a workflow management apparatus that adds a new workflow to an initial workflow based on the behavior of skilled staff has been proposed. In the workflow management apparatus described in Patent Document 1, an initial workflow is set, and an action corpus in which actions and position data are associated with each other is set. Then, the position data of the expert is generated based on the field image of the expert and the identification information of the field camera worn by the expert, and the action corresponding to the position data is extracted from the action corpus. Then, the workflow is updated by adding the extracted action to the initial workflow, and the changed workflow is displayed.
しかしながら、特許文献1の構成では、熟練者の行動が絶対的(適正)であるとの前提のもと、単にワークフローを更新するものであり、ワークフロー更新の結果、すなわち、更新されたワークフローに基づく行動又は操作の結果をフィードバックする点については、何ら考慮されていない。
そこで、本発明は、活動度に基づく過去の実績とシミュレーションによる予測により、水道施設の維持管理の適正化及び適正水質の安定供給を可能とし得る水道施設の維持管理支援装置及びそれを有する監視制御システムを提供することにある。
However, in the configuration of Patent Document 1, the workflow is simply updated on the premise that the behavior of the expert is absolute (proper), and based on the result of the workflow update, that is, based on the updated workflow. No consideration is given to feeding back the results of actions or operations.
Thus, the present invention provides a maintenance management support apparatus for water supply facilities that can enable appropriate maintenance of water supply facilities and stable supply of appropriate water quality based on past results based on the degree of activity and prediction by simulation, and monitoring control having the same To provide a system.
上記課題を解決するため、本発明の水道施設の維持管理支援装置は、監視制御装置及び少なくとも1つの水道施設とネットワークを介して接続される水道施設の維持管理支援装置であって、(1)少なくとも、前記水道施設内で作業する作業員の移動距離をモニタリングする映像取得部からの移動距離と、作業員の会話を含む音声信号を取得する音声取得部からの音声信号と、に基づき前記作業員の活動度を求める指標算出部と、(2)水道施設内の各種設備の過去の運転条件及び作業内容並びに運転結果を相互に関連付けて格納する活動記録データベースと、(3)前記監視制御装置より得られる前記各種設備の現在の運転条件と前記活動記録データベースに格納される情報及び前記作業員の活動度に基づき、前記各種設備が非定常状態か否かを判定すると共に対応する過去の運転条件に基づき、所定時間経過後の前記水道施設の状態を予測するシミュレーション部と、を備え、前記シミュレーション結果が、少なくとも所定の水質を満たす運転条件及び/又は作業内容を提示することを特徴とする。
また、本発明の水道施設の監視制御システムは、少なくとも1つの水道施設とネットワークを介して接続され、前記水道施設内の各種設備を監視する監視制御装置を有する水道施設の監視制御システムであって、(1)前記水道施設内で作業する作業員の移動距離をモニタリングする映像取得部と、(2)作業員の会話を含む音声信号を取得する音声取得部と、(3)前記各種設備の過去の運転条件及び作業内容並びに運転結果を相互に関連付けて格納する活動記録データベースと、(4)前記作業員の移動距離及び前記音声信号に基づき前記作業員の活動度を求める指標算出部と、(5)前記監視制御装置より得られる前記各種設備の現在の運転条件と前記活動記録データベースに格納される情報及び前記作業員の活動度に基づき、前記各種設備が非定常状態か否かを判定すると共に対応する過去の運転条件に基づき、所定時間経過後の前記水道施設の状態を予測するシミュレーション部と、を備え、シミュレーション結果が、少なくとも所定の水質を満たす運転条件に基づき前記水道施設を運転制御することを特徴とする。
In order to solve the above-mentioned problem, a maintenance management support apparatus for a water supply facility according to the present invention is a maintenance management support apparatus for a water supply facility connected to a monitoring control device and at least one water supply facility via a network. The work based on at least the movement distance from the video acquisition unit that monitors the movement distance of the worker working in the water supply facility and the audio signal from the audio acquisition unit that acquires the audio signal including the conversation of the worker An index calculation unit for determining the activity level of the staff, (2) an activity record database that stores past operation conditions and work contents of various facilities in the water supply facility and operation results in association with each other, and (3) the monitoring and control device Whether the various facilities are in an unsteady state based on the current operating conditions of the various facilities obtained and information stored in the activity record database and the activity level of the worker And a simulation unit that predicts the state of the water supply facility after a predetermined period of time based on the corresponding past operating conditions, and the simulation results satisfy at least a predetermined water quality and / or It is characterized by presenting work contents.
The monitoring control system for a water supply facility of the present invention is a monitoring control system for a water supply facility that has a monitoring control device that is connected to at least one water supply facility via a network and monitors various facilities in the water supply facility. (1) a video acquisition unit that monitors the movement distance of a worker working in the water supply facility, (2) a voice acquisition unit that acquires a voice signal including a conversation of the worker, and (3) the various facilities. An activity record database that stores past operation conditions and work contents and operation results in association with each other; and (4) an index calculation unit that obtains the activity level of the worker based on the movement distance of the worker and the audio signal; (5) Based on the current operating conditions of the various facilities obtained from the monitoring control device, information stored in the activity record database, and the activity level of the workers, A simulation unit that determines whether or not the facility is in an unsteady state and predicts the state of the water supply facility after a predetermined time based on a corresponding past operation condition, and the simulation result has at least a predetermined water quality. The operation of the water supply facility is controlled based on the operating conditions to be satisfied.
本発明によれば、活動度に基づく過去の実績とシミュレーションによる予測により、水道施設の維持管理の適正化及び適正水質の安定供給を実現できる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, optimization of the maintenance of water supply facilities and stable supply of appropriate water quality are realizable by the past performance based on an activity degree, and the prediction by simulation.
Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of embodiments.
本明細書において「水道施設」とは、上水道施設及び下水道施設を含むものであり、上水道施設のみ或いは下水道施設のみの場合も含むものとする。
以下、図面を用いて本発明の実施例について説明する。
In this specification, the “water supply facility” includes a water supply facility and a sewerage facility, and includes only the water supply facility or only the sewerage facility.
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施例に係る水道施設の監視制御システムの全体構成図である。図1に示すように、監視制御システム1は、維持管理支援装置2、監視制御装置3、外部サーバ4、上水道施設5a、下水道施設5b、及びこれらを相互に通信可能に接続するネットワーク6を備える。図1では、それぞれ一つの上水道施設5a及びが水道施設5bを示しているが、これに限られるものではなく、複数の上水道施設5a及び複数の下水道施設5b、一つの上水道施設5a、或いは一つの下水道施設5bが、ネットワーク6を介して、維持管理支援装置2、監視制御装置3、及び外部サーバ4に接続される構成としても良い。
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a monitoring and control system for a water supply facility according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the monitoring control system 1 includes a maintenance
上水道施設5aは、取水施設11、浄水・汚泥処理施設12、送配水施設13、及び管網施設14を備える。取水施設11は、図示しない取水ポンプを有し、河川或いは地下水等を原水として取込み、浄水・汚泥処理施設12へ送水する。浄水・汚泥処理施設12は、図示しない浄水場及び導水ポンプ等を有し、浄水場に導入された原水に対し塩素等の薬剤を注入し、浄化後の原水(上水)を導水ポンプ及び導水管にて送配水施設13へ送水する。送配水施設13は、図示しない送水ポンプ及び貯水槽(配水池)等を有し、配水池に貯水される上水を、自然流下又は送水ポンプにより管網施設14へ送水する。管網施設14は、配水ポンプ(図示せず)及び配水管網を有し、配水ポンプ及び配水管網を介して各水需要家へ上水を供給する。これら、取水施設11、浄水・汚泥処理施設12、及び送配水施設13は、作業員が容易にアクセス可能な施設である。一方、管網施設14は、地下に埋設される配水管網を有するため、配水管網へのアクセスは掘削等を必要とする。取水施設11、浄水・汚泥処理施設12、及び送配水施設13に設置される機器(設備)、或いは、管網施設14に設置される圧力計、流量計又は水質計(図示せず)等のうち、通信機能を有する機器は、ネットワーク6を介して、維持管理支援装置2及び監視制御装置3と通信することができる。また、維持管理支援装置2及び/又は監視制御装置3は、ネットワーク6に接続される外部サーバ4より各種情報を取得できる。
The water supply facility 5 a includes a
また、図1に示すように、取水施設11には、例えば監視カメラ等の映像取得部7aが設置されると共に、例えばマイク或いは電話等の音声取得部8aが設置されている。映像取得部7aによる撮像視野は、取水施設11内の各種機器(設備)及び、当該設備を操作する作業員を同時に撮像可能な視野範囲に設定することが望ましい。同様に、浄水・汚泥処理施設12には、映像取得部7b及び音声取得部8bが設置され、送配水施設13には、映像取得部7c及び音声取得部8cが設置されている。なお、これら映像取得部7a〜7c及び音声取得部8a〜8cは、各施設の規模或いは、当該施設内で作業する作業員の人数に応じて、適宜その設置台数を決定すれば良い。上水道施設5a内で作業する作業員は、それぞれ携帯端末9a,9bを所持している。携帯端末9a,9bは、例えば、スマートフォン、タブレット或いはウェアラブルコンピュータ等である。携帯端末9a,9bが備えるGPS(Global Positioning System)機能により、上水道施設5a内における作業員の地理的な位置が取得され、ネットワーク6を介して維持管理支援装置2へ送信される。また、携帯端末9a,9bが備える撮像機能又は音声取得機能により、取水施設11、浄水・汚泥処理施設12、及び送配水施設13に設置される映像取得部7a〜7c又は音声取得部8a〜8cではカバーされない場所での映像信号或いは音声信号が取得され、ネットワーク6を介して維持管理支援装置2へ送信される。なお、携帯端末9a,9bは、それを所持する作業員の特定、すなわち作業員を識別することも可能である。
As shown in FIG. 1, the
下水道施設5bは、少なくとも、最初沈殿池15、生物処理槽16、及び最終沈殿池17を備える。最初沈殿池15は、生活廃水或いは工業用排水等の下水(原水)を導入し、重力沈降により原水に含まれる汚泥は最初沈殿池15の底面へと沈殿する。最初沈殿池15内の汚泥は汚泥掻寄機(図示せず)により汚泥ピットへ掻き寄せられると共に、上澄み液は生物処理槽16へ導入される。生物処理槽16は、内部に活性汚泥を有し、活性汚泥により最初沈殿池15より流入する下水の硝化及び/又は脱窒を行う。硝化及び/又は脱窒後の下水は活性汚泥と共に最終沈殿池17へと流入する。最終沈殿池17は、硝化及び/又は脱窒後の下水中の活性汚泥を、重力沈降により最終沈殿池17の底面へと沈殿させ上澄み液を排出する。最終沈殿池17の底面に沈殿する活性汚泥は、図示しない汚泥掻寄機により汚泥ピットへと掻き寄せられ、汚泥返送ポンプ(図示せず)により生物処理槽16へ返送される。生物処理槽16へ返送された活性汚泥は、再び、最初沈殿池15より流入する下水の硝化及び/又は脱窒に供される。これら、最初沈殿池15及び最終沈殿池17に設置される汚泥掻寄機(図示せず)及び、生物処理槽16内の活性汚泥中の微生物に空気を供給するための曝気装置(図示せず)等のうち、通信機能を有する機器は、ネットワーク6を介して、維持管理支援装置2及び/又は監視制御装置3と通信することができる。
The
また、図1に示すように、最初沈殿池15には、映像取得部7d及び音声取得部8dが設置されている。映像取得部7dによる撮像視野は、汚泥掻寄機(図示せず)及び最初沈殿池15内で作業する作業員を同時に撮像可能な視野範囲に設定することが望ましい。同様に、生物処理槽16には、映像取得部7e及び音声取得部8eが設置され、最終沈殿池17には、映像取得部7f及び音声取得部8fが設置されている。なお、これら映像取得部7d〜7f及び音声取得部8d〜8fは、最初沈殿池15、生物処理槽16、及び最終沈殿池17の規模に応じて、設置台数を適宜設定すれば良い。下水道施設5b内で作業する作業員は、それぞれ携帯端末9c,9dを所持しており、GPS機能により下水道施設5b内での作業員の地理的な位置が取得され、ネットワーク6を介して維持管理支援装置2へ送信される。また、上述の上水道施設5aにおける場合と同様に、映像取得部7d〜7f及び音声取得部8d〜8fではカバーされない場所での映像信号或いは音声信号が、携帯端末9c,9dにより取得され、ネットワーク6を介して維持管理支援装置2へ送信される。
As shown in FIG. 1, the
維持管理支援装置2が取り扱う情報は、上水道施設5a及び下水道施設5b内で作業する作業員(ユーザー)の活動度を算出するための情報、各設備の運転状況、及び運転結果を確認するための情報である。なお、以下では、説明の便宜上、一つの上水道施設5aがネットワーク6を介して、維持管理支援装置2、監視制御装置3、及び外部サーバ4と相互に通信可能に接続される場合を一例として説明する。
維持管理支援装置2は、外部サーバ4からネットワーク6を介して、河川の水位、ダムの放流量、気象条件(降雨量、降雨予想、気温)等の一般に公開されている情報を、観測点又は観測領域の情報或いは日時の情報と共に取得する。これらの情報は、無料で入手可能なサーバからのみならず、有料にて詳細な情報を提供するサーバから購入しても良い。
また、維持管理支援装置2は、監視制御装置3からネットワーク6を介して、上水道施設5aにおけるプロセスデータ、水質データ及び警報データ(警報出力)を取得する。監視制御装置3から取得される情報のうち、取水施設11からは、取水ポンプの電流及び電圧、取水量、吐出圧、油検知の有無、取水濁度、取水pH等が取得される。浄水・汚泥処理施設12からは、導水ポンプの電流及び電圧、吐出圧、流量、損失水頭、薬剤やガスの注入率、水温、濁度、pH、汚泥排出時刻、汚泥濃度等が取得される。また、送配水施設13からは、送水ポンプの電流及び電圧、吐出圧、流量、水質、配水池の水位、並びに薬剤の注入率等が取得される。管網施設14からは、配水ポンプの電流及び電圧、吐出圧、流量、並びに水質等が取得される。
The information handled by the
The maintenance
In addition, the maintenance
映像取得部7a〜7cは、作業員(ユーザー)の動きを検出するための動画を取得する。そのため、設置場所としては、作業員(ユーザー)が移動或いは操作を行う地点がその撮像視野内に含まれるようにする。例えば、浄水・汚泥処理施設12であれば、浄水場の管理室、出入口、水質分析室、操作盤付近、ポンプ室、薬液タンク付近、駐車場等が挙げられる。なお、映像取得部7a〜7cは、上述の場所を俯瞰して観察できる位置に据え付けることが望ましい。
また、音声取得部8a〜8cは、作業員(ユーザー)が会話や電話をしている時の音声信号を取得する。そのため、設置場所としては、複数の作業員(ユーザー)が集合する場所や、電話での会話が想定される場所が含まれるようにする。例えば、浄水・汚泥処理施設12であれば、浄水場の管理室、操作盤付近、ポンプ室、守衛所、事務室等が挙げられる。音声取得部8a〜8cは、設置された場所の音声信号を取得する形態以外にも、携帯端末9a,9bのアプリケーション或いは外線/内線機器のアプリケーションとして、電話による会話の音声信号を取得する形態としても良い。
The
The
図2は、図1に示す維持管理支援装置2の機能ブロック図である。図2に示すように、維持管理支援装置2は、通信I/F21、指標算出部22、相関処理部23、活動記録データベース(DB)24、支援情報検索部25、及びシミュレーション部26を備え、これらは、内部バス27を介して相互に接続されている。ここで、指標算出部22、相関処理部23、支援情報検索部25、及びシミュレーション部26は、例えば、図示しない各種プログラムを格納するROM、演算過程のデータを一時的に格納するRAM、或いは外部記憶装置等の記憶装置、ROMに格納された各種プログラムを読み出し実行し、実行結果をRAM又は外部記憶装置に格納するCPU等のプロセッサにより実現される。
FIG. 2 is a functional block diagram of the maintenance
通信I/F21は、ネットワーク6を介して、上水道施設5a、監視制御装置3、及び外部サーバ4と通信する。詳細は後述するが、活動記録データベース(DB)24は、上水道施設5aに設置される映像取得部7a〜7c、音声取得部8a〜8c、携帯端末9a,9bより、ネットワーク6、通信I/F21、及び内部バス27を介して、上述の情報を格納する。また、同様に、活動記録データベース(DB)24は、監視制御装置3が管理する上述のプロセスデータ、水質データ、及び警報データ(警報出力)のうち、作業員(ユーザー)により予め設定された所定の項目のデータを定期的に格納する。更に、活動記録データベース(DB)24は、外部サーバ4から取得した所定の項目のデータを定期的に格納する。
The communication I /
指標算出部22は、作業員(ユーザー)の活動度Aを算出する。本実施例では活動度Aを以下の通り定義する。
(1)移動に伴う活動度A1
指標算出部22は、映像取得部7a〜7cからの映像信号(動画)を取込み、当該映像信号に含まれる複数の画像フレーム(例えば、30フレーム/sec)の撮像視野範囲内でのフレーム差分に基づき、単位時間当たりの作業員(ユーザー)の移動距離を算出する。また、携帯端末9a,9bが有するGPS機能を用いて、映像取得部7a〜7cの撮像視野範囲外における作業員(ユーザ)の移動距離を算出する。ここでは、如何なる態様にて作業者が移動したかは考慮せず、活動度A1(−)を以下の式(1)にて求める。
A1 = k1 × ΣLi ・・・(1)
ここでLi:i番目の移動における移動距離(m)、k1:定数(1/m)である。
(2)会話に伴う活動度A2
指標算出部22は、音声取得部8a〜8cからの音声信号に基づき、作業員(ユーザー)らによる会話が継続していると認識できた時間、及び会話への参加人数を求め、活動度A2(−)を以下の式(2)にて求める。なお、音声取得部8a〜8cは音声認識機能を有することが望ましい。
A2 = k2 × Σ(Cim・Ti) ・・・(2)
ここで、Ci:i番目の会話での参加人数(人)、Ti:i番目の会話の会話時間(min)、m:定数(−)、k2:定数(min/人m)である。
(3)作業に伴う活動度A3
上水道施設5aを構成する各施設(設備)の運転操作、機器の保守点検、水質分析、メールのやり取り、Webや資料の調査等の業務は、移動距離又は音声による会話が少ないものの、その結果が上水道施設5aを構成する各施設(設備)の処理性能や不具合対応の判断材料になる点で重要度が高い。そこで、指標算出部22は、以下の式(3)〜式(7)により活動度A3を求める。
監視制御装置3又は操作盤からの操作回数(A31)
所定の場所における作業員の滞在時間(A32)
メール受発信数(A33)
所定のWebサイトへのアクセス時間またはアクセス中のPC又は携帯端末の操作時間(A34)
A3 = A31 + A32 + A33 + A34 ・・・(3)
A31 = Σ(k31i×Di) ・・・(4)
A32 = Σ(k32i×Ei) ・・・(5)
A33 = k33×F ・・・(6)
A34 = Σ(k34i×Hi) ・・・(7)
ここで、Di:端末i又は操作盤からの操作回数(回)、Ei:場所iにおける滞在時間(min)、F:メール発信回数(回)、Hi:Webサイトiの閲覧時間(min)、k31i(1/回),k32i(1/min),k33(1/回),k34i(1/min):定数である。
The
(1) Activity A1 associated with movement
The
A1 = k1 × ΣLi (1)
Here, Li: the movement distance (m) in the i-th movement, k1: constant (1 / m).
(2) Activity A2 associated with conversation
Based on the audio signals from the
A2 = k2 × Σ (Ci m · Ti) ··· (2)
Here, Ci is the number of participants in the i-th conversation (person), Ti is the conversation time (min) of the i-th conversation, m is a constant (−), and k2 is a constant (min / person m 2 ).
(3) Activity level A3 associated with work
Operations such as operation of each facility (equipment) constituting the water supply facility 5a, equipment maintenance and inspection, water quality analysis, e-mail exchange, web and document surveys, etc., have less travel distance or voice conversation, but the results are The degree of importance is high in terms of the processing performance of each facility (equipment) that constitutes the water supply facility 5a and a judgment material for dealing with defects. Therefore, the
Number of operations from the
Worker's stay time at a predetermined place (A32)
Number of mail sent and received (A33)
Access time to a predetermined website or operation time of a PC or mobile terminal during access (A34)
A3 = A31 + A32 + A33 + A34 (3)
A31 = Σ (k31i × Di) (4)
A32 = Σ (k32i × Ei) (5)
A33 = k33 × F (6)
A34 = Σ (k34i × Hi) (7)
Here, Di: Number of operations from terminal i or operation panel (times), Ei: Stay time at location i (min), F: Number of times of sending mail (times), Hi: Viewing time of website i (min), k31i (1 / time), k32i (1 / min), k33 (1 / time), k34i (1 / min): constants.
上述の「移動に伴う活動度A1」、「会話に伴う活動度A2」、及び「作業に伴う活動度A3」用い、指標算出部22は、活動度Aを以下の式(8)にて求める。
A = A1 + A2 + A3 ・・・(8)
この活動度Aを所定の期間だけ算出し、比較的活動度Aが低い時期を平常状態、活動度Aが高い時期を非定常状態と判定することに使用する。
Using the “activity level A1 associated with movement”, “activity level A2 associated with conversation”, and “activity level A3 associated with work” described above, the
A = A1 + A2 + A3 (8)
This activity A is calculated only for a predetermined period, and is used to determine a period when the activity A is relatively low as a normal state and a period when the activity A is high as an unsteady state.
なお、本実施例では、活動度Aを、「移動に伴う活動度A1」、「会話に伴う活動度A2」、及び「作業に伴う活動度A3」の和として求めているが、必ずしもこれに限られない。例えば、「移動に伴う活動度A1」、「会話に伴う活動度A2」、及び「作業に伴う活動度A3」を、それぞれ単独で活動度Aとして用いても良く、また、これら2つの組み合わせ(和)を活動度Aとして用いても良い。
また、活動度Aの入力項目又は算出方法としては、必ずしも上述に限られない。例えば、作業員(ユーザー)のステイタス(休日、或いは異なる部署の職員が対応に当たっている等)を定数に反映しても良い。また、所定の作業員(ユーザー)、例えば熟練職員の活動のみを収集し、収集結果を活動度データベース(DB)24に格納するよう構成しても良い。また、作業員(ユーザー)の活動度を上昇させる原因となる外的な事象のみを用いて活動度Aを推定しても良い。この場合、外的な事象としては、気象条件又は機器の不具合発生等が相当する。
In this embodiment, the activity level A is obtained as the sum of “activity level A1 associated with movement”, “activity level A2 associated with conversation”, and “activity level A3 associated with work”. Not limited. For example, “activity level A1 associated with movement”, “activity level A2 associated with conversation”, and “activity level A3 associated with work” may be used alone as activity level A, or a combination of these two ( Sum) may be used as the activity A.
Further, the input item or calculation method of the activity level A is not necessarily limited to the above. For example, the status of a worker (user) (holiday or a staff member in a different department is in charge) may be reflected in the constant. Further, only the activities of a predetermined worker (user), for example, a skilled staff, may be collected, and the collected result may be stored in the activity database (DB) 24. Further, the activity level A may be estimated using only an external event that causes the activity level of the worker (user) to increase. In this case, the external event corresponds to a weather condition or a device malfunction.
次に相関処理部23の動作につき説明する。相関処理部23は、指標算出部22により得られる活動度Aと、活動記録データベース(DB)24に格納される他の情報とを関連付けし、活動記録データベース(DB)24に記録する。図4は図2に示す維持管理支援装置2を構成する相関処理部23の処理フロー図である。
図4に示すように、相関処理部23は、内部バス27を介して指標算出部22より算出された活動度Aを時刻と共に取得する(ステップS11)。次に、ステップS12では、相関処理部23は、取得された活動度Aが所定の閾値ε以上であるか否かを判定する。ここで所定の閾値εの値として、例えば。非定常状態における過去の活動度Aの中間値又は過去の活動度Aの平均値が用いられる。
Next, the operation of the
As shown in FIG. 4, the
ステップS12における判定の結果、活動度Aが所定の閾値εより小さい場合はステップS13へ進む。ステップS13では、相関処理部23は、活動度Aが所定の閾値εより低下してから所定の時間(tA)が経過したか否かを判定する。既に所定の時間(tA)を経過していればステップS11へ戻り、一方、未だ所定の時間(tA)を経過していなければステップS14へ進む。ここで所定の時間(tA)は、例えば、1時間から48時間の間で適宜設定される。なお、このようにステップS13にて、所定の時間(tA)経過の有無の判定を行う理由として、指標算出部22より取得される活動度Aの変化が瞬時的な場合であった場合を想定している。すなわち、活動度Aが一時的に低下し、所定の閾値εより小さくなった後、活動度Aが所定の閾値ε以上となる場合も生じ得る。よって、活動度Aが所定の閾値εより小さくなった時点から、所定の時間(tA)経過した場合のみステップS11へ戻る構成としているのである。また、逆に、所定の時間(tA)経過前においては、後に活動度Aが所定の閾値ε以上となることも想定されるため、この場合においては、ステップS14へ進む構成としている。
また、ステップS12における判定の結果、活動度Aが所定の閾値ε以上である場合、ステップS14へ進む。
ステップS14では、相関処理部23は、所定時間(tB)前又は後に、上水道施設5aに何らかの異常が発生しているか否かを判定する。ここで、上水道施設5aの異常には、取水施設11、浄水・汚泥処理施設12、及び送配水施設13における各水処理工程後の処理水の水質悪化が含まれる。また、取水ポンプ、導水ポンプ、送水ポンプ、及び配水ポンプ等の設備機器の性能劣化が含まれる。更に、外部要因である原水水質の悪化或いは自然災害(台風、集中豪雨、地震等)の発生も含まれる。これらの異常の有無は、いずれも何らかの定量的な判定条件を設ける。例えば水質目標値、機器の効率、震度、降雨量、警報出力等である。なお、ここで所定時間(tB)として、例えば、1時間から48時間の間で適宜所望の時間を設定すれば良い。相関処理部23は、上述の定量的な判定条件により、上水道施設5aに異常が発生したこと、或いは異常が発生したいたことを検出した場合にはステップS15へ進み、一方、異常の発生が検出されなかった場合にはステップS17へ進む。
As a result of the determination in step S12, if the activity A is smaller than the predetermined threshold ε, the process proceeds to step S13. In step S <b> 13, the
On the other hand, if the result of determination in step S12 is that the activity level A is greater than or equal to the predetermined threshold ε, the process proceeds to step S14.
In step S14, the
ステップS15では、相関処理部23は、上述のステップS11にて活動度Aを取得した日時を非定常状態時間とする。次にステップS16において、相関処理部23は、内部バス27を介して活動記録データベース(DB)24へアクセスし、非定常状態時間に対応する日時の所定のデータ項目にフラグを立てる。ここで、フラグを立てるデータ項目としては、活動記録データベース(DB)24に格納される全ての項目として良いが、必ずしもこれに限られない。例えば、少なくとも、上述のステップS14にて、上水道施設5aにて発生した異常に対応するデータ項目が含まれていれば良い。
次に、ステップS17において、相関処理部23は、作業員(ユーザー)による処理中止の判断がなされ、その入力を受け付けたか否か、すなわち、維持管理支援装置2の動作を停止すべきか否かを判定する。判定の結果、維持管理支援装置2の動作を停止すべき場合には、相関処理部23は処理を終了する。一方、判定の結果、維持管理支援装置2の動作を継続すべき場合には、ステップS11へ戻り、相関処理部23は上述の一連の処理を繰り返し実行する。
なお、上述のステップS16にて、活動記録データベース(DB)24内のフラグを立てるデータ項目を、特定の熟練職員(ユーザー)が実施した、施設・設備に対する操作又は作業内容のみとしても良い。
In step S15, the
Next, in step S <b> 17, the
In step S16 described above, the data item for which the flag in the activity record database (DB) 24 is set may be only the operation or work content for the facility / equipment performed by a specific skilled staff member (user).
図3は、図2に示す活動記録データベース(DB)24のデータ構造を説明する図である。図3では、特に、上述の維持管理支援装置2を構成する相関処理部23により、指標算出部22より取得される活動度Aに紐付けられるデータ項目を示している。
図3に示すように、活動記録データベース(DB)24は、少なくとも、項目「活動度に係る施設・設備、作業内容及び外部情報」及び「結果:フィードバック情報」を有し、図3に示す例では、6つの分類に分類分けされた状態を示している。ここで、項目「活動度に係る施設・設備、作業内容及び外部情報」には、施設・設備に対する過去の作業内容を運転条件とし、また、当該運転条件による施設・設備の運転結果を運転履歴(図示せず)として格納される。また、項目「結果:フィードバック情報」に格納される情報は、活動度Aに紐付けられるデータ項目を示しており、このフィードバック情報が結果として、項目「活動度に係る施設・設備、作業内容及び外部情報」の欄に格納される運転条件(作業内容)毎に対応して格納されている。
FIG. 3 is a diagram for explaining the data structure of the activity record database (DB) 24 shown in FIG. In FIG. 3, in particular, data items associated with the activity level A acquired from the
As shown in FIG. 3, the activity record database (DB) 24 has at least the items “facility / equipment relating to activity level, work contents and external information” and “result: feedback information”, and is an example shown in FIG. Shows a state classified into six classifications. Here, in the item “facility / equipment related to activity, work content and external information”, the past work content for the facility / equipment is used as the operating condition, and the operation result of the facility / equipment based on the operating condition is displayed in the operation history. (Not shown). The information stored in the item “result: feedback information” indicates a data item linked to the activity level A. As a result, the feedback information indicates that the item “facility / equipment related to activity level, work content and Stored in correspondence with each operation condition (work content) stored in the “external information” column.
例えば、分類1、すなわち、項目「No.1」では、項目「活動度に係る施設・設備、作業内容及び外部情報」に格納される運転条件は、「凝集剤注入率の手動調整」、「ジャーテスト実施」、「上流の水道事業体との連絡(濁度の時間変化等の確認)」、「取水設備の臨時点検及び保守」、「ろ過池の洗浄回数」、及び「汚泥処理設備の調整」である。これら6つの運転条件(作業内容)に紐付けられるデータ項目は、項目「結果:フィードバック情報」に格納される「沈殿池処理水濁度上昇」であり、例えば、濁度が「1度」以上に上昇したことをフィードバック情報とする。
また、分類3、すなわち、項目「No.3」では、項目「活動度に係る施設・設備、作業内容及び外部情報」に格納される運転条件は、「計画流量に対する実際の流量」、「配水池、ポンプ場の設備の臨時点検及び保守」、「給水部門との連絡」、及び「手動による取水制限」である。これら4つの運転条件(作業内容)に紐付けられるデータ項目は、項目「結果:フィードバック情報」に格納される「配水池の水位低下」及び「警報出力」であり、「配水池の水位低下」は、例えば、配水池の水位が下限値を下回ったことを示し、警報出力と共にフィードバック情報とされる。
分類5、すなわち、項目「No.5」では、自然災害である外部要因の例を示しており、項目「活動度に係る施設・設備、作業内容及び外部情報」に格納される運転条件は、「地震の発生」、「管路等の上水道施設の破損状況の調査」、「災害時(地震)マニュアルの参照」、「自治体の災害部局又は外部水道関連団体との連絡」、及び「給水車による給水活動」である。これら5つの運転条件(作業内容)に紐付けられるデータ項目は、項目「結果:フィードバック情報」に格納される「上水道施設の稼働時間低下」及び「警報出力」であり、例えば、上水道施設における3日間の稼働時間が、水運用計画に基づく運転計画における稼働時間の50%に低下したことを示し、警報出力と共にフィードバック情報とされる。
For example, in the classification 1, that is, the item “No. 1”, the operation conditions stored in the item “facility / equipment related to activity, work content and external information” are “manual adjustment of the flocculant injection rate”, “ Jar test ”,“ Communication with upstream water supply entities (confirmation of turbidity changes over time, etc.) ”,“ Temporary inspection and maintenance of water intake equipment ”,“ Number of times of filtration basin washing ”, and“ Sludge treatment equipment Adjustment ". The data item associated with these six operating conditions (work contents) is “increased sedimentation pond turbidity” stored in the item “result: feedback information”. For example, the turbidity is “1 degree” or more. As a feedback information,
In addition, in the
The classification 5, that is, the item “No. 5”, shows an example of an external factor that is a natural disaster, and the operation conditions stored in the item “facility / equipment related to activity, work content, and external information” are as follows: “Occurrence of earthquakes”, “Investigation of damage to water supply facilities such as pipelines”, “Refer to disaster (earthquake) manual”, “Communication with local government disaster departments or external water supply related organizations”, and “Water trucks” Water supply activities ". The data items associated with these five operating conditions (work contents) are “reduction in operation time of water supply facility” and “alarm output” stored in the item “result: feedback information”. It indicates that the daily operation time has decreased to 50% of the operation time in the operation plan based on the water operation plan, and is used as feedback information together with an alarm output.
次に、図2に示した維持管理支援装置2を構成するシミュレーション部26について説明する。シミュレーション部26は、活動記録データベース(DB)24に格納される情報に基づき、提示する支援情報の優先順位の判定根拠とするために用いられる。シミュレーション部26は、上水道施設5aにおける各機器・プロセスをモデル化し、水量、水圧、及び水質のうち少なくとも一つをシミュレーションする機能を備える。ここで、上水道施設5aにおける各機器・プロセスに対応する各モデルは、それぞれの機器が健全な状態で、原水水質又は取水量の入力値に応じた各処理の計算結果を出力できる。これに加えて、各モデルは、機器に不具合が生じる等、設計仕様よりも性能が劣化した場合の計算も可能であり、劣化の程度は作業員(ユーザー)が適宜設定する。
本実施例では、シミュレーション部26は、上述の図4に示すステップS12にて、相関処理部23により活動度Aが所定の閾値ε以上に増加したことが判定されると、内部バス27を介して相関処理部23から起動指令を受け稼働する。シミュレーション部26への入力条件は、取水ポンプ、導水ポンプ、送水ポンプ、及び配水ポンプ等の設備機器の不具合発生、或いは、外部情報の値(例えば、降雨量等を含む気象条件等)が悪化したことを想定した条件とするとする。
Next, the
In the present embodiment, when the
図5は、図2に示す、維持管理支援装置2を構成する支援情報検索部25の処理フロー図である。支援情報検索部25は、上述の相関処理部23により活動記録データベース(DB)24にフラグ立てを行った所定のデータ項目(図4のステップS16)に対応する運転操作を提示する機能を有する。
図5に示すように、支援情報検索部25は、内部バス27を介して指標算出部22より得られる活動度Aを時刻と共に取得する。その後、支援情報検索部25は、取得された活動度Aが所定の閾値ε以上であるか否かを判定する(ステップS21)。ここで所定の閾値εの値として、例えば。非定常状態における過去の活動度Aの中間値又は過去の活動度Aの平均値が用いられる。ステップS21における判定結果が「活動度Aが所定の閾値ε以上」である場合、次のステップS22へ進む。一方、判定結果が「活動度Aが所定の閾値εより小さい」場合、ステップS29へ進む。なお、本ステップS21において、支援情報検索部25が、内部バス27を介して指標算出部22より活動度Aを取得し所定の閾値εと比較し判定する構成に代えて、次の構成としても良い。すなわち、上述の図4に示した、相関処理部23による「活動度Aが所定の閾値ε以上であるか否か」の判定結果(図4のステップS12)を、内部バス27を介して取得する構成としても良い。
FIG. 5 is a process flow diagram of the support
As shown in FIG. 5, the support
ステップS22では、支援情報検索部25は内部バス27を介して活動記録データベース(DB)24を参照する。そして、活動記録データベース(DB)24内に格納される過去事例(過去の実績データ)の中から、「活動度Aが所定の閾値ε以上」である過去事例を複数抽出する。
次に、ステップS23では、抽出された複数の過去事例の中から、上水道施設5aを構成する、取水施設11、浄水・汚泥処理施設12、送配水施設13、及び管網施設14に設置されるポンプ等の設備機器の現在の運転条件と類似する運転条件を有する過去事例を検索する。ここで、類似性を判断する指標として、運転系列、流量、原水水質(例えば、濁度等)、警報出力の有無(予め、警報出力の有無に応じて所定の数値を割り当てる)等をパラメータとし、これらパラメータ毎に現在値と抽出された複数の過去事例との差分を求める。そして、抽出された過去事例毎に、各パラメータにおける差分を合計し、当該合計値と所定の閾値を比較することで、最も類似する過去事例を抽出する。ここで、上記各パラメータの現在値は、通信I/F21及びネットワーク6を介して監視制御装置3より取得される。なお、これに限らず、パラメータ毎に現在値と抽出された過去事例との差分を求めることに代えて、現在値及び抽出された複数の過去事例毎に上記所定のパラメータをそれぞれ集計し、集計結果が現在値に最も近い過去事例を抽出するよう構成しても良い。
In step S <b> 22, the support
Next, in step S23, it is installed in the
続いて、ステップS24では、支援情報検索部25は、シミュレーション用の入力データセットを取得する。具体的には、現在の運転条件或いは水質条件を初期条件とし、当該初期条件を通信I/F及びネットワーク6を介して、支援情報検索部25が監視制御装置3より取得する。また、過去の類似する運転条件については、ステップS23にて検索し抽出された過去事例における運転条件を、支援情報検索部25が内部バス27を介して活動記録データベース(DB)24から読み出し取得する。
Subsequently, in step S24, the support
そして、ステップS25では支援情報検索部25は、ステップS24の処理により得られたシミュレーション用の入力データセット(現在及び類似する過去事例の運転条件)を、内部バス27介してシミュレーション部26へ出力する。シミュレーション部26は、支援情報検索部25より得られたシミュレーション用の入力データセットを用いて、所定時間(tC)後の上水道施設5aの状態を算出する。ここで、所定時間(tC)として、例えば、1時間から48時間が設定される。シミュレーション部26は、1時間から48時間後までのシミュレーションを実行し、各時刻における上水道施設5aの状態を予測する。実行されるシミュレーションの内容は、上水道施設5aを構成する、取水施設11、浄水・汚泥処理施設12、送配水施設13、及び管網施設14を対象とし、それぞれの各施設における設備機器の運転による水量、水圧及び水質を計算する。これら上水道施設5aを構成する各施設のシミュレーションは連携することが望ましいが、過去事例における非定常状態の影響範囲が一部の施設に限られる場合は、シミュレーションも該当する施設に限定しても、特に問題とならない。
In step S25, the support
ステップS26では、シミュレーション部26は、内部バス27を介してシミュレーション結果を支援情報検索部25へ出力する。支援情報検索部25は、シミュレーション部26から取得されたシミュレーションの結果に基づき、所定項目の出力値が予め定めた目標範囲を満足しているかどうかを判定する。ここで所定項目の出力値とは、処理水量、貯水槽(配水池等)への処理、警報出力の状況、及び使用エネルギー(例えば、各種ポンプによる消費電力)であり、それぞれ目標範囲を満足するかを支援情報検索部25が判定する。判定の結果、満足する項目がある場合は、次のステップS27へ進む。一方、判定の結果、満足する項目が存在しない場合、ステップS29へ進む。
In step S <b> 26, the
ステップS27では、支援情報検索部25は、適正度の指標を算出する。ここで適正度の指標とは、上述のステップS26で用いた所定項目の出力値と、予め設定される目標値との差分を規格化することで得られる数値のことである。
ステップS28では、支援情報検索部25は、ステップS27にて算出した適正度の指標を、作業員(ユーザー)に提示する。具体的には、算出した適正度の指標を、内部バス27及び入出力I/F(図示せず)を介して、図示しない維持管理支援装置2に備えられる表示部に表示する。また、支援情報検索部25が、算出した適正度の指標を、内部バス27及び通信I/F21を介してネットワーク6へ出力し、ネットワーク6に接続される上水道施設5a内に設置される図示しない無線通信端末により、作業員(ユーザー)が所持する携帯端末9a,9bの表示部に表示する。
In step S27, the support
In step S28, the support
ステップS29では、支援情報検索部25は、作業員(ユーザー)による処理中止の判断がなされ、その入力を受け付けたか否か、すなわち、維持管理支援装置2の動作を停止すべきか否かを判定する。判定の結果、維持管理支援装置2の動作を停止すべき場合には、支援情報検索部25は処理を終了する。一方、判定の結果、維持管理支援装置2の動作を継続すべき場合には、ステップS21へ戻り、支援情報検索部25は上述の一連の処理を繰り返し実行する。
In step S29, the support
なお、シミュレーション部26が実行するシミュレーションの手法は、上述の手法に限らず、既知のシミュレーション法を用いても良く、また、新しいプロセス或いは設備機器を対象とする場合、当該新規プロセス或いは設備機器に対応するモデルを構築する。
例えば、上述の図3における分類1、すなわち、項目「No.1」において項目「結果:フィードバック情報」に示した沈殿処理水濁度に関連する活動度Aが増加した場合、シミュレーション部26は、沈殿処理プロセスの水処理シミュレーションを実行する。この場合、支援情報検索部25は、上述のステップS24(図5)において、監視制御装置3及び維持管理支援装置2を構成する活動記録データベース(DB)24より、原水水質(濁度、水温、pH)、水量、凝集剤注入率、急速攪拌用のフラッシュミキサの運転条件、緩速攪拌用のフロッキュレータの運転条件、沈殿処理水水質(濁度、pH)を取得し、内部バス27を介してシミュレーション部26へ出力する。支援情報検索部25は、シミュレーション部26より内部バス27を介して取得されるシミュレーション結果を、実際の沈殿処理水濁度(例えば、目標範囲を0〜1度として)と比較し、運転の適正度を判定する。
Note that the simulation method executed by the
For example, when the activity level A related to the sedimentation water turbidity indicated in the item “result: feedback information” in the classification 1 in FIG. Execute water treatment simulation of precipitation treatment process. In this case, the support
なお、本実施例では、図1に示したように監視制御装置3と維持管理支援装置2をそれぞれ設ける構成としたが、これに限られるものではない。例えば、上述した維持管理支援装置2の機能を監視制御装置3に組み込むよう構成しても良い。
In this embodiment, the
本実施例によれば、活動度に基づく過去の実績とシミュレーションによる予測により、水道施設の維持管理の適正化及び適正水質の安定供給を実現できる。
また、本実施例によれば、熟練職員(熟練ユーザー)の暗黙知を含めたノウハウを活動度として検出し、具体的な運転操作と関連付けることで、ノウハウの見える化が可能である。また、活動度が高い非定常状態において、過去の実績とシミュレーションによる将来予測に基づいて、運転条件を適正なものから順に提示することにより、維持管理の適正化、非熟練作業員(非熟練ユーザー)の操作ミスの軽減ができ、最終的には適正水量・水質による安定供給が可能という効果がある。
According to the present embodiment, it is possible to realize appropriate maintenance and management of water supply facilities and stable supply of appropriate water quality based on past results based on the degree of activity and prediction by simulation.
Further, according to the present embodiment, know-how including tacit knowledge of a skilled staff (skilled user) is detected as an activity level and associated with a specific driving operation, whereby the know-how can be visualized. Also, in the unsteady state with a high degree of activity, based on past results and future predictions through simulations, the operating conditions are presented in order from the appropriate one, thereby optimizing maintenance and management, unskilled workers (unskilled users) ) Operation errors can be reduced, and finally it is possible to provide a stable supply with an appropriate amount of water and quality.
本実施例では、上述の実施例1に示した構成に加え、図1に示すネットワーク6に、外部情報として、水道施設(上水道施設5a及び/又は下水道施設5b)を管理する水道関連機関に設置されるサーバ或いは上記水道関連機関の関係者が操作可能な電子端末が接続される点が実施例1と異なる。その他の点は実施例1と同様であり、以下では実施例1と重複する説明を省略する。
In the present embodiment, in addition to the configuration shown in the first embodiment described above, the
図1に示す監視制御システム1は、ネットワーク6に接続される、上水道施設5a及び/又は下水道施設5bを管理する水道関連機関に設置されるサーバ(図示せず、以下、サーバと称する)或いは上記水道関連機関の関係者が操作可能な電子端末(図示せず、以下、電子端末と称する)を更に備える。
維持管理支援装置2は、ネットワーク6を介して、監視制御装置3、外部サーバ4、及びサーバ或いは電子端末と通信し、各種情報を取得可能に構成されている。ここで、上記水道関連機関としては、例えば、同じ水系の他の水道事業体、財団法人、政府系機関、水道関連設備機器を提供する企業、及び、市民がある。これらのサーバ或いは電子端末よりネットワーク6を介して、維持管理支援装置2は、外部情報として、河川情報、水質、気象、疫病の流行、事故の状況、保守・補修に用いる設備機器、運転手順、保守手順等の情報を取得する。具体的には、上述の図2に示した通信I/F21を介して上記各種情報を取り込み、内部バス27を介して活動記録データベース(DB)24の所定の記憶領域に格納する。
また、図1に示す上水道施設5aを構成する、取水施設11に設置される音声取得部8a、浄水・汚泥処理施設12に設置される音声取得部8b、及び送配水施設13に設置される音声取得部8cは、それぞれ音声認識機能を備える。そして、音声取得部8a,8b,8cのうち、少なくともいずれか一つにて、上記水道関連機関と作業員(ユーザー)が会話或いは電話にて連絡していることを、音声認識機能により認識すると、維持管理支援装置2を構成する指標算出部22(図2)は、活動度計算時の係数を大きく配分する。これは、水道サービスを継続する上で、広域や多分野の助力又は情報が必要であることを示しており、上水道施設5aを構成する施設・設備の非定常状態の程度が大きいと判断できるためである。具体的には、実施例1にて説明した「会話に伴う活動度A2」を算出するための上述の式(2)における定数k2の値を高く設定し、指標算出部22が活動度Aを算出する。
A monitoring control system 1 shown in FIG. 1 is a server (not shown, hereinafter referred to as a server) installed in a water supply related organization that manages a water supply facility 5a and / or a
The maintenance
In addition, the
本実施例によれば、実施例1による効果に加え、上記水道関連機関が保有する情報及び運転操作等の対処方法等を、ネットワークを介して取得でき、より広範なノウハウの見える化が可能となる。 According to the present embodiment, in addition to the effects of the first embodiment, it is possible to acquire information and handling methods such as operation operations held by the water-related organizations via the network, and it is possible to visualize a wider range of know-how. Become.
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。 In addition, this invention is not limited to an above-described Example, Various modifications are included. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described.
1・・・監視制御システム
2・・・維持管理支援装置
3・・・監視制御装置
4・・・外部サーバ
5・・・水道施設
5a・・・上水道施設
5b・・・下水道施設
6・・・ネットワーク
7a,7b,7c,7d,7e,7f・・・映像取得部
8a,8b,8c,8d,8e,8f・・・音声取得部
9a,9b,9c,9d・・・携帯端末
11・・・取水施設
12・・・浄水・汚泥処理施設
13・・・送配水施設
14・・・管網施設
15・・・最初沈殿池
16・・・生物処理槽
17・・・最終沈殿池
21・・・通信I/F
22・・・指標算出部
23・・・相関処理部
24・・・活動記録データベース(DB)
25・・・支援情報検索部
26・・・シミュレーション部
27・・・内部バス
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ...
22 ...
25 ... Support
Claims (8)
少なくとも、前記水道施設内で作業する作業員の移動距離をモニタリングする映像取得部からの移動距離と、作業員の会話を含む音声信号を取得する音声取得部からの音声信号と、に基づき前記作業員の活動度を求める指標算出部と、
水道施設内の各種設備の過去の運転条件及び作業内容並びに運転結果を相互に関連付けて格納する活動記録データベースと、
前記監視制御装置より得られる前記各種設備の現在の運転条件と前記活動記録データベースに格納される情報及び前記作業員の活動度に基づき、前記各種設備が非定常状態か否かを判定すると共に対応する過去の運転条件に基づき、所定時間経過後の前記水道施設の状態を予測するシミュレーション部と、を備え、
前記シミュレーション結果が、少なくとも所定の水質を満たす運転条件及び/又は作業内容を提示することを特徴とする水道施設の維持管理支援装置。 A maintenance and management support device for a water supply facility connected via a network to a monitoring and control device and at least one water supply facility,
The work based on at least the movement distance from the video acquisition unit that monitors the movement distance of the worker working in the water supply facility and the audio signal from the audio acquisition unit that acquires the audio signal including the conversation of the worker An index calculation unit for determining the activity level of employees,
An activity record database that stores past operating conditions, work contents, and operation results of water supply facilities in association with each other;
Based on the current operating conditions of the various facilities obtained from the monitoring and control device, information stored in the activity record database, and the activity level of the workers, it is determined whether or not the various facilities are in an unsteady state. A simulation unit that predicts the state of the water supply facility after a predetermined time based on past operating conditions,
A maintenance support device for a water supply facility, wherein the simulation result presents an operation condition and / or work content satisfying at least a predetermined water quality.
前記指標算出部により得られる前記作業員の活動度が所定の閾値以上である場合の前記各種設備の運転条件に類似する過去の運転条件を、前記活動記録データベースより検索する支援情報検索部を有することを特徴とする水道施設の維持管理支援装置。 In the maintenance support apparatus of the water supply facility according to claim 1,
A support information retrieval unit that retrieves past operation conditions similar to the operation conditions of the various facilities when the activity level of the worker obtained by the index calculation unit is equal to or greater than a predetermined threshold from the activity record database; A maintenance support device for water supply facilities.
前記支援情報検索部は、前記作業員の活動度が所定の閾値以上である場合の前記過去の運転条件と、前記監視制御装置より得られる前記各種設備の現在の運転条件とを、前記シミュレーション部に出力することを特徴とする水道施設の維持管理支援装置。 In the maintenance support apparatus of the waterworks equipment of Claim 2,
The support information search unit is configured to determine the past operation conditions when the activity level of the worker is equal to or greater than a predetermined threshold and the current operation conditions of the various facilities obtained from the monitoring control device. A maintenance support device for water supply facilities, characterized in that it outputs to
前記指標算出部により求められる前記作業員の活動度は、
少なくとも、前記映像取得部から得られる作業員の移動距離に基づき算出される単位時間当たりの移動距離に基づく第1の活動度と、前記音声取得部からの音声信号に基づき認識される会話の継続時間に基づく第2の活動度と、作業員による前記各種設備の保守点検作業及び/又は水質分析作業に基づき算出される第3の活動度のうちいずれか一つに基づき算出されることを特徴とする水道施設の維持管理支援装置。 In the maintenance support apparatus of the water supply facility according to any one of claims 1 to 3,
The activity level of the worker calculated by the index calculation unit is:
Continuation of the conversation recognized based on at least the first activity based on the movement distance per unit time calculated based on the movement distance of the worker obtained from the video acquisition unit and the audio signal from the audio acquisition unit It is calculated based on any one of the second activity level based on time and the third activity level calculated based on the maintenance inspection work and / or water quality analysis work of the various facilities by the worker. A maintenance support device for water supply facilities.
前記水道施設内で作業する作業員の移動距離をモニタリングする映像取得部と、
作業員の会話を含む音声信号を取得する音声取得部と、
前記各種設備の過去の運転条件及び作業内容並びに運転結果を相互に関連付けて格納する活動記録データベースと、
前記作業員の移動距離及び前記音声信号に基づき前記作業員の活動度を求める指標算出部と、
前記監視制御装置より得られる前記各種設備の現在の運転条件と前記活動記録データベースに格納される情報及び前記作業員の活動度に基づき、前記各種設備が非定常状態か否かを判定すると共に対応する過去の運転条件に基づき、所定時間経過後の前記水道施設の状態を予測するシミュレーション部と、を備え、
シミュレーション結果が、少なくとも所定の水質を満たす運転条件に基づき前記水道施設を運転制御することを特徴とする水道施設の監視制御システム。 A monitoring and control system for a water supply facility, which is connected to at least one water supply facility via a network and has a monitoring control device for monitoring various facilities in the water supply facility,
A video acquisition unit for monitoring the distance traveled by workers working in the water supply facility;
A voice acquisition unit for acquiring a voice signal including the conversation of the worker;
An activity record database for storing past operation conditions and work contents of the various facilities and operation results in association with each other;
An index calculation unit for obtaining an activity level of the worker based on the movement distance of the worker and the audio signal;
Based on the current operating conditions of the various facilities obtained from the monitoring and control device, information stored in the activity record database, and the activity level of the workers, it is determined whether or not the various facilities are in an unsteady state. A simulation unit that predicts the state of the water supply facility after a predetermined time based on past operating conditions,
A monitoring and control system for a water supply facility, wherein the water supply facility is operated and controlled based on an operation condition that a simulation result satisfies at least a predetermined water quality.
前記指標算出部により得られる前記作業員の活動度が所定の閾値以上である場合の前記各種設備の運転条件に類似する過去の運転条件を、前記活動記録データベースより検索する支援情報検索部を有することを特徴とする水道施設の監視制御システム。 In the monitoring control system of the water supply facility according to claim 5,
A support information retrieval unit that retrieves past operation conditions similar to the operation conditions of the various facilities when the activity level of the worker obtained by the index calculation unit is equal to or greater than a predetermined threshold from the activity record database; A monitoring and control system for water supply facilities.
前記支援情報検索部は、前記作業員の活動度が所定の閾値以上である場合の前記過去の運転条件と、前記監視制御装置より得られる前記各種設備の現在の運転条件とを、前記シミュレーション部に出力することを特徴とする水道施設の監視制御システム。 In the monitoring control system of the water supply facility according to claim 6,
The support information search unit is configured to determine the past operation conditions when the activity level of the worker is equal to or greater than a predetermined threshold and the current operation conditions of the various facilities obtained from the monitoring control device. The monitoring control system of the water supply facility characterized by being output to.
前記指標算出部により求められる前記作業員の活動度は、
少なくとも、前記映像取得部から得られる作業員の移動距離に基づき算出される単位時間当たりの移動距離に基づく第1の活動度と、前記音声取得部からの音声信号に基づき認識される会話の継続時間に基づく第2の活動度と、作業員による前記各種設備の保守点検作業及び/又は水質分析作業に基づき算出される第3の活動度のうちいずれか一つに基づき算出されることを特徴とする水道施設の監視制御システム。 In the monitoring control system of the water supply facility according to any one of claims 5 to 7,
The activity level of the worker calculated by the index calculation unit is:
Continuation of the conversation recognized based on at least the first activity based on the movement distance per unit time calculated based on the movement distance of the worker obtained from the video acquisition unit and the audio signal from the audio acquisition unit It is calculated based on any one of the second activity level based on time and the third activity level calculated based on the maintenance inspection work and / or water quality analysis work of the various facilities by the worker. Monitoring system for water supply facilities.
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101899112B1 (en) * | 2017-08-24 | 2018-09-17 | 서계숙 | Real-time leak detection system for ICT-based water distribution |
JP2019021032A (en) * | 2017-07-18 | 2019-02-07 | 株式会社Ihi | Simulation device and simulation method |
CN110708519A (en) * | 2019-11-05 | 2020-01-17 | 太原理工大学 | Interactive monitoring method for industrial field environment |
JP2022068358A (en) * | 2018-03-22 | 2022-05-09 | 住友重機械エンバイロメント株式会社 | Operation controller and operation control method for wastewater treatment apparatus |
JP2023140395A (en) * | 2022-03-23 | 2023-10-05 | 株式会社共創 | Infrastructure maintenance support device, infrastructure maintenance support method, and infrastructure maintenance support program |
JP7567586B2 (en) | 2021-03-16 | 2024-10-16 | 横河電機株式会社 | Information processing device, parameter calculation method, and parameter calculation program |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11327627A (en) * | 1998-05-13 | 1999-11-26 | Mitsubishi Electric Corp | Plant monitoring and controlling device |
JP2000107744A (en) * | 1998-10-05 | 2000-04-18 | Toshiba Corp | Client server system of water supply and drainage plant |
JP2000184357A (en) * | 1998-12-10 | 2000-06-30 | Toshiba Corp | Plant monitoring device |
JP2004178258A (en) * | 2002-11-27 | 2004-06-24 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Port security system |
JP2015135626A (en) * | 2014-01-17 | 2015-07-27 | 中国電力株式会社 | Control room situation-recording system |
JP2015141513A (en) * | 2014-01-28 | 2015-08-03 | 横河電機株式会社 | Control device, management device, plant control system, and data processing method |
-
2015
- 2015-11-05 JP JP2015217254A patent/JP6619206B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11327627A (en) * | 1998-05-13 | 1999-11-26 | Mitsubishi Electric Corp | Plant monitoring and controlling device |
JP2000107744A (en) * | 1998-10-05 | 2000-04-18 | Toshiba Corp | Client server system of water supply and drainage plant |
JP2000184357A (en) * | 1998-12-10 | 2000-06-30 | Toshiba Corp | Plant monitoring device |
JP2004178258A (en) * | 2002-11-27 | 2004-06-24 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Port security system |
JP2015135626A (en) * | 2014-01-17 | 2015-07-27 | 中国電力株式会社 | Control room situation-recording system |
JP2015141513A (en) * | 2014-01-28 | 2015-08-03 | 横河電機株式会社 | Control device, management device, plant control system, and data processing method |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019021032A (en) * | 2017-07-18 | 2019-02-07 | 株式会社Ihi | Simulation device and simulation method |
KR101899112B1 (en) * | 2017-08-24 | 2018-09-17 | 서계숙 | Real-time leak detection system for ICT-based water distribution |
JP2022068358A (en) * | 2018-03-22 | 2022-05-09 | 住友重機械エンバイロメント株式会社 | Operation controller and operation control method for wastewater treatment apparatus |
JP7344328B2 (en) | 2018-03-22 | 2023-09-13 | 住友重機械エンバイロメント株式会社 | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment |
CN110708519A (en) * | 2019-11-05 | 2020-01-17 | 太原理工大学 | Interactive monitoring method for industrial field environment |
CN110708519B (en) * | 2019-11-05 | 2020-12-08 | 太原理工大学 | Interactive monitoring method for industrial field environment |
JP7567586B2 (en) | 2021-03-16 | 2024-10-16 | 横河電機株式会社 | Information processing device, parameter calculation method, and parameter calculation program |
JP2023140395A (en) * | 2022-03-23 | 2023-10-05 | 株式会社共創 | Infrastructure maintenance support device, infrastructure maintenance support method, and infrastructure maintenance support program |
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