JP2017089967A - Air conditioning control support device and method - Google Patents

Air conditioning control support device and method Download PDF

Info

Publication number
JP2017089967A
JP2017089967A JP2015220158A JP2015220158A JP2017089967A JP 2017089967 A JP2017089967 A JP 2017089967A JP 2015220158 A JP2015220158 A JP 2015220158A JP 2015220158 A JP2015220158 A JP 2015220158A JP 2017089967 A JP2017089967 A JP 2017089967A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
temperature
air conditioning
air
conditioning control
zone
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2015220158A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
伊藤 卓
Taku Ito
卓 伊藤
高橋 哲也
Tetsuya Takahashi
哲也 高橋
浩史 東島
Hiroshi Tojima
浩史 東島
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Azbil Corp
Original Assignee
Azbil Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Azbil Corp filed Critical Azbil Corp
Priority to JP2015220158A priority Critical patent/JP2017089967A/en
Publication of JP2017089967A publication Critical patent/JP2017089967A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To support appropriate air conditioning control by predicting the occurrence of a claim from a resident about temperature sensation.SOLUTION: A claim analysis part 11 derives a claim temperature range showing a temperature range including a temperature correlation (combination) between a set temperature and an outside temperature with a claim occurring in an air-conditioning zone Z from claim history data and operation history data, and a claim prediction part 12 specifies a time zone in which a temperature correlation between an initial set temperature and an expected air temperature in each time zone of an air-conditioning control period is included in the claim temperature range as a claim prediction period on the basis of the designated initial set temperature and an expected air temperature of a region with the air-conditioning zone Z located, and outputs the time zone as support information for supporting air-conditioning control.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、空調制御技術に関し、特に冷温感に関する居住者からのクレームを空調制御に活かすための空調制御支援技術に関する。   The present invention relates to an air conditioning control technique, and more particularly, to an air conditioning control support technique for utilizing a complaint from a resident regarding a cold feeling in air conditioning control.

ビルなど大型施設の空調システムでは、基本的に、空調制御としてフィードバック制御が用いられている(例えば、特許文献1など参照)。すなわち、居住者や管理者が設定した室内温度目標値に対し現在の室内温度計測値に差があれば、空調制御用コントローラがその差を打ち消すようにバルブ開度などの空調機の操作変数を変更する。したがって、従来の空調制御では、対象空間内の温度変動に基づいて、フィードバック制御により対象空間の温度制御が行われることになる。   In an air conditioning system of a large facility such as a building, feedback control is basically used as air conditioning control (see, for example, Patent Document 1). In other words, if there is a difference in the current indoor temperature measurement value with respect to the indoor temperature target value set by the resident or manager, the air conditioner control variables such as the valve opening are set so that the controller for air conditioning will cancel the difference. change. Therefore, in the conventional air conditioning control, the temperature control of the target space is performed by feedback control based on the temperature fluctuation in the target space.

特開2002−005489号公報JP 2002-005489 A

ところで、管理者はしばしば温冷感に関するクレームを居住者から受ける。これらクレームとしては、例えば夏期の外気温度が特に高いときに室内も暑いといった暑熱感クレームや、逆に冬期に足元が寒いといった寒冷感クレームがある。
このようなクレームを受ける理由としては、例えば空調制御に用いる室内温度が空調ゾーンのうちの特定の位置で計測した値であることから、特定の位置では最適な空調環境であっても、空調ゾーン全体として最適な空調環境ではないことが考えられる。
By the way, managers often receive complaints about thermal sensations from residents. These claims include, for example, a hot feeling claim that the room is hot when the outdoor temperature is particularly high in the summer, and a cold feeling claim that the feet are cold in the winter.
The reason for receiving such a claim is that, for example, the room temperature used for air conditioning control is a value measured at a specific position in the air conditioning zone. It is possible that the overall air conditioning environment is not optimal.

あるいは、対象の空調ゾーンに遅れ(所定の温度まで冷える・温まる時間)があるため、急激な外気条件変動があったときの空調ゾーンの温度変化に対し、フィードバック制御ではどうしても時間的な遅れが発生してしまうことなどが考えられる。
例えば、窓際など外気温度や日射の影響を受けやすい場所は、温度計位置よりも温度が高い可能性があるし、かつ温度が目標値まで到達するまでに多くの時間がかかってしまう可能性がある。
Alternatively, because there is a delay in the target air-conditioning zone (time to cool down to a predetermined temperature / warm up time), a time delay is inevitably generated in the feedback control against the temperature change in the air-conditioning zone when there is a sudden change in the outside air condition. It may be possible to do so.
For example, a place that is susceptible to outside air temperature or solar radiation, such as near the window, may have a higher temperature than the thermometer position, and it may take a long time for the temperature to reach the target value. is there.

したがって、前述した従来技術では、対象空間内の温度変動に基づいて、フィードバック制御により対象空間の温度制御を行っているため、温度制御に遅れが生じ、温冷感に関するクレームを居住者から受けやすいという問題点があった。   Therefore, in the above-described conventional technology, the temperature control of the target space is performed by feedback control based on the temperature fluctuation in the target space. Therefore, there is a delay in the temperature control, and it is easy to receive a complaint about thermal sensation from the resident. There was a problem.

本発明はこのような課題を解決するためのものであり、温冷感に関する居住者からのクレーム発生を予測することにより、適正な空調制御を支援できる空調制御支援技術を提供することを目的としている。   This invention is for solving such a subject, and it aims at providing the air-conditioning control assistance technology which can support appropriate air-conditioning control by predicting the claim generation | occurrence | production from the resident about a thermal sensation. Yes.

このような目的を達成するために、本発明にかかる空調制御支援装置は、空調制御装置による空調ゾーンでの空調制御を支援する空調制御支援装置であって、前記空調ゾーンで過去に発生した温冷感に関するクレームを示すクレーム履歴データと、前記クレームの発生時点における前記空調ゾーンの設定温度および外気温度を示す運転履歴データとから、前記空調ゾーンでクレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係が含まれる温度範囲をクレーム温度範囲として導出するクレーム分析部と、空調制御期間の各時間帯における前記設定温度として予め割り当てる初期設定温度と、前記空調ゾーンが位置する地域の予想気温とに基づいて、前記時間帯のうち前記初期設定温度と前記予想気温との温度相関関係が前記クレーム温度範囲に含まれる時間帯をクレーム予測期間として特定し、前記空調制御を支援するための支援情報として出力するクレーム予測部とを備えている。   In order to achieve such an object, an air-conditioning control support device according to the present invention is an air-conditioning control support device that supports air-conditioning control in an air-conditioning zone by the air-conditioning control device. The temperature between the set temperature and the outside air temperature at which a complaint occurred in the air conditioning zone from the complaint history data indicating a complaint about cooling sensation and the operation history data indicating the set temperature and outside air temperature of the air conditioning zone at the time of occurrence of the claim A claim analysis unit that derives a temperature range including the correlation as a claim temperature range, an initial set temperature that is pre-assigned as the set temperature in each time zone of the air conditioning control period, and an expected temperature of the area where the air conditioning zone is located Based on the above, the temperature correlation between the initially set temperature and the predicted temperature in the time zone is the claim temperature range. Identified as a claim forecast period the time zone contained in, and a complaint prediction unit for outputting as the support information for supporting the air-conditioning control.

また、本発明にかかる上記空調制御支援装置の一構成例は、前記空調ゾーンの空調制御を管理する管理者の管理者端末に対し、前記空調制御期間における前記クレーム予測期間を、前記空調ゾーンにおいてクレームが発生しやすい期間を示す支援情報として通知する発生予測通知部をさらに備えている。   Moreover, one structural example of the said air-conditioning control assistance apparatus concerning this invention is the said claim prediction period in the said air-conditioning control period in the said air-conditioning zone with respect to the administrator terminal of the manager who manages the air-conditioning control of the said air-conditioning zone. An occurrence prediction notifying unit for notifying as support information indicating a period during which a claim is likely to occur is further provided.

また、本発明にかかる上記空調制御支援装置の一構成例は、前記クレーム予測期間の各時間帯における前記設定温度を、当該時間帯の温度相関関係が前記クレーム温度範囲外へ移行する方向に、前記初期設定温度から予め設定された補正幅だけ補正した後、前記空調制御期間の各時間帯における前記設定温度を、前記空調ゾーンにおけるクレーム発生を抑制するための支援情報として前記空調制御装置へ出力する設定温度出力部をさらに備えている。   In addition, in one configuration example of the air conditioning control support device according to the present invention, the set temperature in each time zone of the claim prediction period is shifted in a direction in which the temperature correlation of the time zone shifts outside the claim temperature range. After correcting from the initial set temperature by a preset correction range, the set temperature in each time zone of the air conditioning control period is output to the air conditioning control device as support information for suppressing the occurrence of complaints in the air conditioning zone. And a preset temperature output unit.

また、本発明にかかる上記空調制御支援装置の一構成例は、前記設定温度出力部が、前記設定温度を前記補正幅だけ補正する際、前記クレーム履歴データから計算した当該時間帯における前記クレーム発生頻度に応じて、前記補正幅の大きさを調整するようにしたものである。   Also, in one configuration example of the air-conditioning control support device according to the present invention, when the set temperature output unit corrects the set temperature by the correction range, the claim occurrence in the time zone calculated from the claim history data is performed. The correction width is adjusted according to the frequency.

また、本発明にかかる上記空調制御支援装置の一構成例は、前記クレーム予測部が、前記クレーム予測期間を特定する際、前記クレーム予測期間の各時間帯のうち、前記クレーム履歴データから計算した当該時間帯における前記クレーム発生頻度が予め設定されている基準頻度に満たない時間帯を、前記クレーム予測期間から除外するようにしたものである。   Further, in the configuration example of the air conditioning control support device according to the present invention, when the claim prediction unit specifies the claim prediction period, it is calculated from the claim history data in each time zone of the claim prediction period. A time zone in which the claim occurrence frequency in the time zone is less than a preset reference frequency is excluded from the claim prediction period.

また、本発明にかかる空調制御支援方法は、空調制御装置による空調ゾーンでの空調制御を支援する空調制御支援装置で用いられる空調制御支援方法であって、クレーム分析部が、前記空調ゾーンで過去に発生した温冷感に関するクレームを示すクレーム履歴データと、前記クレームの発生時点における前記空調ゾーンの設定温度および外気温度を示す運転履歴データとから、前記空調ゾーンでクレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係が含まれる温度範囲をクレーム温度範囲として導出するクレーム分析ステップと、クレーム予測部が、空調制御期間の各時間帯における前記設定温度として予め割り当てる初期設定温度と、前記空調ゾーンが位置する地域の予想気温とに基づいて、前記時間帯のうち前記初期設定温度と前記予想気温との温度相関関係が前記クレーム温度範囲に含まれる時間帯をクレーム予測期間として特定し、前記空調制御を支援するための支援情報として出力するクレーム予測ステップとを備えている。   An air-conditioning control support method according to the present invention is an air-conditioning control support method used in an air-conditioning control support device that supports air-conditioning control in an air-conditioning zone by an air-conditioning control device, wherein the claim analysis unit is a past device in the air-conditioning zone. From the claim history data indicating the complaint about the thermal sensation generated in the operation and the operation history data indicating the set temperature and the outside air temperature of the air conditioning zone at the time of the occurrence of the claim A claim analysis step for deriving a temperature range including a temperature correlation with temperature as a claim temperature range, an initial set temperature that the claim prediction unit pre-assigns as the set temperature in each time zone of the air conditioning control period, and the air conditioning zone Based on the predicted temperature of the area where the Time zone temperature correlation between virtual temperature is included in the claims temperature range specified as claims prediction period, and a complaint prediction step of outputting as support information for supporting the air-conditioning control.

本発明によれば、空調ゾーンにおいて、空調制御期間のうちクレームが発生しやすい期間を、クレーム予測期間として特定することができる。このため、空調ゾーンの空調制御を管理する管理者は、空調制御支援装置から支援情報として通知されたクレーム予測期間に基づいて、空調ゾーンにおいてクレームが発生しやすい期間を、空調制御期間が始まる前に把握することができる。したがって、管理者は、空調制御装置に設定する空調ゾーンの設定温度や、その他の空調制御パラメータを、クレーム予測期間について微調整するなどの事前作業を行うことができる。このため、室内温度の計測位置の偏りに起因する制御遅れや、フィードバック制御が潜在的に持つ制御遅れが存在する場合でも、これら制御遅れによるクレーム発生を抑制することが可能となる。   According to the present invention, in the air conditioning zone, a period during which a complaint is likely to occur in the air conditioning control period can be specified as a complaint prediction period. For this reason, the administrator who manages the air-conditioning control of the air-conditioning zone determines the period during which a complaint is likely to occur in the air-conditioning zone based on the claim prediction period notified as support information from the air-conditioning control support device. Can grasp. Therefore, the administrator can perform prior work such as fine adjustment of the set temperature of the air conditioning zone set in the air conditioning control device and other air conditioning control parameters for the claim prediction period. For this reason, even when there is a control delay due to a deviation in the measurement position of the room temperature or a control delay that the feedback control potentially has, it is possible to suppress the occurrence of complaints due to these control delays.

第1の実施の形態にかかる空調制御支援装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the air-conditioning control assistance apparatus concerning 1st Embodiment. 履歴データDBのクレーム履歴データを示す構成例である。It is an example of composition which shows claim history data of history data DB. 履歴データDBの運用履歴データを示す構成例である。It is an example of composition which shows operation history data of history data DB. 気象データDBの気象データを示す構成例である。It is a structural example which shows the weather data of weather data DB. クレーム発生予測処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a claim generation | occurrence | production prediction process. 暑熱感クレームに関する設定温度と外気温度との温度相関関係例を示すグラフである。It is a graph which shows the temperature correlation example of the preset temperature regarding a hot feeling claim, and external temperature. 寒冷感クレームに関する設定温度と外気温度との温度相関関係例を示すグラフである。It is a graph which shows the temperature correlation example of the preset temperature regarding a cold feeling claim, and external temperature. クレーム発生頻度を示す計算例である。It is a calculation example which shows the claim occurrence frequency. クレーム予測期間の特定例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the specific example of a claim prediction period. 第2の実施の形態にかかる空調制御支援装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the air-conditioning control assistance apparatus concerning 2nd Embodiment. 設定温度補正処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a preset temperature correction process. 暑熱感クレームに関する設定温度補正例を示すグラフである。It is a graph which shows the preset temperature correction example regarding a hot feeling claim. 寒冷感クレームに関する設定温度補正例を示すグラフである。It is a graph which shows the preset temperature correction example regarding a cold feeling claim. クレーム予測期間の特定例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the specific example of a claim prediction period.

[本発明の原理]
居住者から過去に通知された温冷感に関するクレームに関するクレーム履歴データを分析すると、冷房運転時における暑熱感クレームは、外気温度がある程度高く空調ゾーンの設定温度が比較的高い場合に多く発生し、暖房運転時における寒冷感クレームは、外気温度がある程度低く空調ゾーンの設定温度が比較的低い場合に多く発生していることが分かった。例えば、ある空調ゾーンでは、冷房運転時、設定温度が27℃の場合、外気温度が30℃以上になると、居住者から暑すぎるという暑熱感クレームが発生し、外気温度が30℃未満では暑熱感クレームが発生しないという温度相関関係が見られる。
[Principle of the present invention]
Analyzing complaints history data related to complaints about thermal sensation reported in the past by residents, hot complaints during cooling operation often occur when the outside air temperature is somewhat high and the set temperature of the air conditioning zone is relatively high, It has been found that many cold complaints at the time of heating operation occur when the outside air temperature is low to some extent and the set temperature of the air conditioning zone is relatively low. For example, in a certain air-conditioning zone, when the set temperature is 27 ° C. during cooling operation, if the outside air temperature becomes 30 ° C. or more, a sensation of hot feeling that a resident is too hot is generated, and if the outside air temperature is less than 30 ° C. There is a temperature correlation that claims do not occur.

このような温度相関関係は、冷房運転時および暖房運転時の両方で見られる特性であるが、クレーム発生時点における設定温度と外気温度とを含む運転履歴データとを紐づけて分析すると、これら設定温度と外気温度との間に一定の温度相関関係(組み合わせ)が存在し、設定温度と外気温度との二次元平面において、クレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係が、一定の範囲内に位置することが明らかとなった。また、この温度相関関係が位置するクレーム温度範囲は空調ゾーンごとに異なることが分かった。   Such temperature correlation is a characteristic that can be seen both during cooling operation and during heating operation, but if the operation history data including the set temperature and the outside air temperature at the time of the complaint is linked and analyzed, these settings are There is a certain temperature correlation (combination) between the temperature and the outside air temperature, and in the two-dimensional plane between the set temperature and the outside air temperature, the temperature correlation between the set temperature at which the claim is generated and the outside air temperature is constant. It became clear that it was located within the range. Moreover, it turned out that the claim temperature range in which this temperature correlation is located differs for every air-conditioning zone.

一方、空調ゾーンが位置する地域に関するその日の予想気温は、特定の提供業者や気象予報機関からインターネットを経由して気象データとして容易に入手することができ、この予想気温は実際に空調制御時に計測した外気温度とあまり大きな温度差がないことが分かった。したがって、ある空調ゾーンについて、1日ごとに例えば6時から20時までの空調制御期間における設定温度を、空調制御の開始前に予め特定する場合、入手したその地域に関するその日の予想気温をその日の外気温度として利用することが可能である。   On the other hand, the predicted temperature of the day for the area where the air conditioning zone is located can be easily obtained as weather data via the Internet from a specific provider or weather forecasting agency. This predicted temperature is actually measured during air conditioning control. It was found that there was no significant temperature difference from the outside temperature. Therefore, for a certain air-conditioning zone, when the preset temperature in the air-conditioning control period from 6 o'clock to 20 o'clock every day is specified in advance before the start of air-conditioning control, the expected temperature of the day for the area obtained is It can be used as the outside air temperature.

本発明は、このようなクレーム発生時における設定温度と外気温度との間の温度相関関係(組み合わせ)と、空調制御期間における外気温度として気象データの予想気温を利用可能な点に着目したものである。そして、ある空調ゾーンについて空調制御期間の各時間帯における設定温度を、空調制御の開始前に予め特定する際、入手した予想気温を外気温度と見なし、初期設定温度とその空調ゾーンの温度相関関係とに基づいて、各時間帯のうち初期設定温度と予想気温との温度相関関係が、過去にクレームが発生した範囲を示すクレーム温度範囲に含まれる時間帯を、クレームが発生する可能性が高いクレーム予測期間として特定するようにしたものである。   The present invention pays attention to the temperature correlation (combination) between the set temperature and the outside air temperature when such a claim occurs and the expected temperature of the weather data can be used as the outside temperature during the air conditioning control period. is there. Then, when the set temperature in each time zone of the air conditioning control period for a certain air conditioning zone is specified in advance before the start of air conditioning control, the obtained predicted temperature is regarded as the outside air temperature, and the initial set temperature and the temperature correlation between the air conditioning zone Based on the above, it is highly probable that a claim will occur in a time zone in which the temperature correlation between the initial setting temperature and the predicted temperature is included in the claim temperature range indicating the range in which the claim has occurred in the past. It is specified as the claim prediction period.

[第1の実施の形態]
次に、図1を参照して、本発明の第1の実施の形態にかかる空調制御支援装置10について説明する。図1は、第1の実施の形態にかかる空調制御支援装置の構成を示すブロック図である。
[First Embodiment]
Next, with reference to FIG. 1, the air-conditioning control assistance apparatus 10 concerning the 1st Embodiment of this invention is demonstrated. FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an air-conditioning control support apparatus according to the first embodiment.

この空調制御支援装置10は、全体として産業用コントローラやサーバ装置などの情報処理装置からなり、空調システム40の空調制御装置41による空調ゾーンZでの空調制御を支援するための支援情報を生成して出力する機能を有している。以下では、空調制御装置41が1つの空調ゾーンZについて空調制御を行う場合を例として説明するが、複数の空調ゾーンについて空調制御を行う場合には、それぞれの空調ゾーンごとに支援情報を生成して出力すればよい。   The air conditioning control support device 10 is composed of an information processing device such as an industrial controller or a server device as a whole, and generates support information for supporting air conditioning control in the air conditioning zone Z by the air conditioning control device 41 of the air conditioning system 40. Output function. In the following, the case where the air conditioning control device 41 performs air conditioning control for one air conditioning zone Z will be described as an example. However, when air conditioning control is performed for a plurality of air conditioning zones, support information is generated for each air conditioning zone. Output.

空調制御支援装置10には、主な機能部として、クレーム分析部11、クレーム予測部12、および発生予測通知13が設けられている。   The air conditioning control support device 10 is provided with a complaint analysis unit 11, a complaint prediction unit 12, and an occurrence prediction notification 13 as main functional units.

クレーム分析部11は、空調ゾーンZで過去に発生した温冷感に関するクレームを示すクレーム履歴データを、通信回線Lを介して履歴データDB21から取得する機能と、クレームの発生時点における空調ゾーンZの設定温度および外気温度を示す運転履歴データを、通信回線Lを介して履歴データDB21から取得する機能と、これらクレーム履歴データと運転履歴データとから、空調ゾーンZでクレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係(組み合わせ)が含まれる温度範囲を示すクレーム温度範囲を導出する機能とを有している。   The claim analysis unit 11 has a function of acquiring complaint history data indicating complaints related to thermal sensations that have occurred in the past in the air conditioning zone Z from the history data DB 21 via the communication line L, and the air conditioning zone Z at the time of occurrence of the complaint. Based on the function of acquiring the operation history data indicating the set temperature and the outside air temperature from the history data DB 21 via the communication line L, and the claim history data and the operation history data, the set temperature and the outside air in which the complaint occurred in the air conditioning zone Z And a function for deriving a claimed temperature range indicating a temperature range including a temperature correlation (combination) with the temperature.

クレーム予測部12は、空調ゾーンZの空調制御を管理する管理者から指定された、空調制御期間の各時間帯における設定温度として予め割り当てる初期設定温度を取得する機能と、空調ゾーンZが位置する地域の予想気温を、通信回線Lを介して気象データDB22から取得する機能と、これら初期設定温度と予想気温とに基づいて、時間帯のうち初期設定温度と予想気温との温度相関関係がクレーム温度範囲に含まれる時間帯をクレーム予測期間として特定し、空調制御を支援するための支援情報として出力する機能とを有している。   The claim prediction unit 12 has a function of acquiring an initial set temperature assigned in advance as a set temperature in each time zone of the air conditioning control period designated by an administrator who manages the air conditioning control of the air conditioning zone Z, and the air conditioning zone Z is located. Claiming the temperature correlation between the initial set temperature and the predicted temperature in the time zone based on the function to acquire the predicted local temperature from the weather data DB 22 via the communication line L and these initial set temperature and predicted temperature It has a function of specifying a time zone included in the temperature range as a claim prediction period and outputting it as support information for supporting air conditioning control.

また、クレーム予測部12は、クレーム履歴データから各時間帯におけるクレーム発生頻度を計算する機能と、クレーム予測期間を特定する際、クレーム予測期間の各時間帯のうち、当該時間帯におけるクレーム発生頻度が予め設定されている基準頻度以上の時間帯のみをクレーム予測期間として特定し、クレーム発生頻度が基準頻度に満たない時間帯をクレーム予測期間から除外する機能とを有している。   Further, the claim prediction unit 12 calculates the claim occurrence frequency in each time zone from the claim history data, and when specifying the claim prediction period, the claim occurrence frequency in the time zone in each time zone of the claim prediction period. Has a function of specifying only a time zone that is equal to or higher than a preset reference frequency as the claim prediction period and excluding a time zone in which the claim occurrence frequency is less than the reference frequency from the claim prediction period.

発生予測通知13は、空調ゾーンZの空調制御を管理する管理者の管理者端末30に対し、クレーム予測部12で特定した空調制御期間におけるクレーム予測期間を、空調ゾーンZにおいてクレームが発生しやすい期間を示す支援情報として通知する機能を有している。   The occurrence prediction notification 13 indicates that a complaint is likely to occur in the air-conditioning zone Z during the air-conditioning control period specified by the claim prediction unit 12 for the administrator terminal 30 of the manager who manages the air-conditioning control in the air-conditioning zone Z. It has a function to notify as support information indicating a period.

上位管理装置20は、全体としてサーバ装置からなり、空調ゾーンZの居住者からの温冷感に関するクレームを収集し、通信回線Lを介して履歴データDB21へ蓄積する機能と、空調制御装置41から空調ゾーンZの空調制御に関する運用データを通信回線Lを介して取得し、通信回線Lを介して履歴データDB21へ蓄積する機能と、インターネットから空調ゾーンZが位置する地域の予想気温を取得し、通信回線Lを介して気象データDB22へ蓄積する機能とを有している。   The host management device 20 is composed of a server device as a whole, collects complaints about thermal sensations from residents in the air conditioning zone Z, accumulates them in the history data DB 21 via the communication line L, and from the air conditioning control device 41. Acquire operation data related to air conditioning control of the air conditioning zone Z via the communication line L, accumulate the function data in the history data DB 21 via the communication line L, and obtain the predicted temperature of the area where the air conditioning zone Z is located from the Internet, And a function of accumulating in the weather data DB 22 via the communication line L.

図2は、履歴データDBのクレーム履歴データを示す構成例である。ここでは、クレームが発生した日時、場所、およびクレーム内容などの各種クレームデータが組として登録されている。クレームデータについては、例えば居住者が利用する居住者端末から上位管理装置宛てに送信されたメールや、居住者端末で公開しているWebでの書き込みに基づき収集すればよい。   FIG. 2 is a configuration example showing complaint history data in the history data DB. Here, various types of complaint data such as the date and time of occurrence of the complaint, the location, and the content of the complaint are registered as a set. The complaint data may be collected based on, for example, an email transmitted from the resident terminal used by the resident to the higher-level management device, or writing on the Web published on the resident terminal.

図3は、履歴データDBの運用履歴データを示す構成例である。ここでは、空調制御を行った日時、場所、設定温度、および外気温度などの各種運用データが組として登録されている。運用データについては、空調機42に対する制御内容や空調機42の状態、さらには空調ゾーンZの内外で計測した温度や湿度などの環境データを、空調制御装置41から定期的に取得すればよい。   FIG. 3 is a configuration example showing operation history data of the history data DB. Here, various operation data such as the date and time of air conditioning control, the location, the set temperature, and the outside air temperature are registered as a set. As for the operation data, the control content for the air conditioner 42, the state of the air conditioner 42, and environmental data such as temperature and humidity measured inside and outside the air conditioning zone Z may be periodically acquired from the air conditioning control device 41.

図4は、気象データDBの気象データを示す構成例である。ここでは、予想対象を示す日時および場所と、予想内容を示す予想気温、予想湿度などの各種気象データが組として登録されている。気象データについては、特定の提供業者や気象予報機関からインターネットを経由して取得すればよい。   FIG. 4 is a configuration example showing the weather data of the weather data DB. Here, the date and place indicating the prediction target, and various weather data such as the predicted temperature and predicted humidity indicating the predicted contents are registered as a set. The weather data may be acquired from a specific provider or weather forecasting agency via the Internet.

管理者端末30は、空調ゾーンZでの空調制御を管理する管理者が用いる端末装置であり、通信回線Lを介して空調制御支援装置10と接続し、空調制御支援装置10から通知されたクレーム予測期間を示す支援情報を画面表示する機能を有している。   The administrator terminal 30 is a terminal device used by an administrator who manages air-conditioning control in the air-conditioning zone Z, connected to the air-conditioning control support device 10 via the communication line L, and a complaint notified from the air-conditioning control support device 10 It has a function to display support information indicating the prediction period on the screen.

空調システム40において、空調制御装置41は、空調機42による空調ゾーンZでの空調動作を制御する機能を有している。具体的には、空調ゾーンZに設けられた温度計43で計測した室内温度と設定温度との差分に基づいて、バルブ44を調節することに熱交換器45に供給する冷・温水量や、送風ファン46からの風量を制御する機能を有している。   In the air conditioning system 40, the air conditioning control device 41 has a function of controlling the air conditioning operation in the air conditioning zone Z by the air conditioner 42. Specifically, the amount of cold / hot water supplied to the heat exchanger 45 to adjust the valve 44 based on the difference between the indoor temperature measured by the thermometer 43 provided in the air conditioning zone Z and the set temperature, It has a function of controlling the air volume from the blower fan 46.

[第1の実施の形態の動作]
次に、図5を参照して、本実施の形態にかかる空調制御支援装置10の動作について説明する。図5は、クレーム発生予測処理を示すフローチャートである。
空調制御支援装置10は、空調制御の開始前における管理者からの指示に応じて、図5のクレーム発生予測処理を実行する。なお、クレーム発生予測処理の実行開始時点において、履歴データDB21には、過去に発生したクレームを示すクレーム履歴データおよびクレーム発生時における運用履歴データが蓄積されており、気象データDB22には空調制御期間における気象データが蓄積されているものとする。
[Operation of First Embodiment]
Next, with reference to FIG. 5, operation | movement of the air-conditioning control assistance apparatus 10 concerning this Embodiment is demonstrated. FIG. 5 is a flowchart showing the claim occurrence prediction process.
The air conditioning control support device 10 executes the claim occurrence prediction process of FIG. 5 in response to an instruction from the administrator before the start of the air conditioning control. Note that at the start of execution of the claim occurrence prediction process, the history data DB 21 stores claim history data indicating claims that have occurred in the past and operation history data at the time of claim occurrence, and the weather data DB 22 stores the air conditioning control period. It is assumed that meteorological data is accumulated.

まず、クレーム分析部11は、空調ゾーンZに関するクレーム履歴データを履歴データDB21から取得するとともに(ステップ100)、クレームの発生時点における空調ゾーンZの設定温度および外気温度を示す運転履歴データを履歴データDB21から取得する(ステップ101)。
次に、クレーム分析部11は、これらクレーム履歴データと運転履歴データとから、空調ゾーンZでクレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係(組み合わせ)を分析し、これら温度相関関係が含まれる温度範囲を示すクレーム温度範囲を導出する(ステップ102)。
First, the claim analysis unit 11 obtains claim history data related to the air-conditioning zone Z from the history data DB 21 (step 100), and the operation history data indicating the set temperature and the outside air temperature of the air-conditioning zone Z at the time of the occurrence of the claim as history data. Obtained from the DB 21 (step 101).
Next, the claim analysis unit 11 analyzes the temperature correlation (combination) between the set temperature at which the claim is generated in the air-conditioning zone Z and the outside air temperature from the claim history data and the operation history data. A claim temperature range indicating the included temperature range is derived (step 102).

図6は、暑熱感クレームに関する設定温度と外気温度との温度相関関係例を示すグラフである。ここでは、空調ゾーンZにおいて過去に発生した暑熱感クレームが、外気温度を横軸とするとともに設定温度を縦軸とする二次元平面のうち、暑熱感クレームが発生した時点における設定温度と外気温度とで特定される位置にプロットされている。この例では、空調ゾーンZにおいて設定温度が27℃の場合、外気温度が30℃以上の温度範囲で暑熱感クレームが発生したことが示されている。したがって、設定温度が27℃以上で外気温度が30℃以上の温度範囲が、空調ゾーンZにおける暑熱感クレームに関するクレーム温度範囲となる。   FIG. 6 is a graph showing an example of a temperature correlation between the set temperature and the outside air temperature related to a hot feeling complaint. Here, among the two-dimensional planes in which the hot feeling claims that have occurred in the past in the air-conditioning zone Z have the outside temperature as the horizontal axis and the set temperature as the vertical axis, the set temperature and the outside air temperature at the time when the hot feeling claim occurs It is plotted at the position specified by. In this example, when the set temperature is 27 ° C. in the air-conditioning zone Z, it is indicated that a hot feeling complaint has occurred in the temperature range where the outside air temperature is 30 ° C. or higher. Therefore, the temperature range in which the set temperature is 27 ° C. or higher and the outside air temperature is 30 ° C. or higher is the claim temperature range related to the hot feeling claim in the air conditioning zone Z.

図7は、寒冷感クレームに関する設定温度と外気温度との温度相関関係例を示すグラフである。ここでは、空調ゾーンZにおいて過去に発生した寒冷感クレームが、外気温度を横軸とするとともに設定温度を縦軸とする二次元平面のうち、寒冷感クレームが発生した時点における設定温度と外気温度とで特定される位置にプロットされている。この例では、空調ゾーンZにおいて設定温度が22℃の場合、外気温度が7℃以下の温度範囲で暑熱感クレームが発生したことが示されている。したがって、設定温度が22℃以下で外気温度が7℃以下の温度範囲が、空調ゾーンZにおける寒冷感クレームに関するクレーム温度範囲となる。   FIG. 7 is a graph showing an example of the temperature correlation between the set temperature and the outside air temperature related to the cold feeling complaint. Here, the cold feeling claims that occurred in the past in the air-conditioning zone Z are the two-dimensional planes with the outside air temperature as the horizontal axis and the set temperature as the vertical axis. It is plotted at the position specified by. In this example, when the set temperature is 22 ° C. in the air-conditioning zone Z, it is indicated that a hot feeling complaint has occurred in the temperature range where the outside air temperature is 7 ° C. or less. Therefore, the temperature range in which the set temperature is 22 ° C. or less and the outside air temperature is 7 ° C. or less is the claim temperature range related to the cold feeling claim in the air conditioning zone Z.

次に、クレーム予測部12は、空調ゾーンZが位置する地域の予想気温を気象データDB22から取得するとともに(ステップ103)、空調ゾーンZの空調制御を管理する管理者から指定された、空調制御期間の各時間帯における設定温度として予め割り当てる初期設定温度を取得する(ステップ104)。   Next, the claim prediction unit 12 acquires the predicted temperature of the area where the air conditioning zone Z is located from the weather data DB 22 (step 103), and the air conditioning control designated by the administrator who manages the air conditioning control of the air conditioning zone Z. An initial set temperature assigned in advance as a set temperature in each time zone of the period is acquired (step 104).

また、クレーム予測部12は、履歴データDB21から取得した空調ゾーンZに関するクレーム履歴データから、各時間帯におけるクレーム発生頻度を計算する(ステップ105)。
図8は、クレーム発生頻度を示す計算例である。ここでは、6時から20時までの各時間帯ごとに、過去1年間に発生したクレームの発生回数をクレーム発生頻度として計数したものである。この例では、6〜7時台、12時台、18〜20時台において、過去一年間にクレームが発生していないことが分かる。
Moreover, the claim prediction part 12 calculates the claim occurrence frequency in each time slot | zone from the claim history data regarding the air-conditioning zone Z acquired from history data DB21 (step 105).
FIG. 8 is a calculation example showing the complaint occurrence frequency. Here, the number of complaints that occurred in the past year is counted as the complaint frequency for each time zone from 6:00 to 20:00. In this example, it can be seen that no complaints have occurred in the past one year at 6-7 o'clock, 12 o'clock, 18-20 o'clock.

続いて、クレーム予測部12は、これら予想気温、初期設定温度、およびクレーム発生頻度に基づいて、空調制御期間の各時間帯のうち、初期設定温度と予想気温との温度相関関係がクレーム温度範囲に含まれる時間帯であって、かつ、クレーム発生頻度が基準頻度以上の時間帯をクレーム予測期間として特定する(ステップ106)。   Subsequently, the claim predicting unit 12 determines that the temperature correlation between the initial set temperature and the expected temperature is within the claim temperature range in each time zone of the air conditioning control period based on the predicted temperature, the initial set temperature, and the claim occurrence frequency. And the time zone in which the complaint occurrence frequency is equal to or higher than the reference frequency is specified as the complaint prediction period (step 106).

この後、発生予測通知部13は、空調ゾーンZの空調制御を管理する管理者の管理者端末30に対し、クレーム予測部12で特定した空調制御期間におけるクレーム予測期間を、空調ゾーンZにおいてクレームが発生しやすい期間を示す支援情報として通知し(ステップ107)、一連のクレーム発生予測処理を終了する。   Thereafter, the occurrence prediction notification unit 13 claims the claim prediction period in the air conditioning control period specified by the claim prediction unit 12 in the air conditioning zone Z to the manager terminal 30 of the manager who manages the air conditioning control of the air conditioning zone Z. Is notified as support information indicating a period during which the occurrence of a complaint is likely to occur (step 107), and a series of claims occurrence prediction processing is terminated.

図9は、クレーム予測期間の特定例を示す説明図である。ここでは、冷房運転時における暑熱感クレームに基づきクレーム予測期間を特定する例が示されている。図9において、予想気温Teは、気象データDB22から取得した空調ゾーンZが位置する地域に関する予想気温の変化を示すグラフである。   FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating a specific example of the claim prediction period. Here, an example is shown in which a claim prediction period is specified based on a hot feeling claim during cooling operation. In FIG. 9, the predicted temperature Te is a graph showing a change in the predicted temperature related to the area where the air-conditioning zone Z acquired from the weather data DB 22 is located.

図6に示したように、設定温度が27℃以上で外気温度が30℃以上の温度範囲が、空調ゾーンZにおける暑熱感クレームに関するクレーム温度範囲である場合、予想気温Teが30℃以上となる時刻11時前から時刻15時過ぎまでの期間がクレーム発生領域Rcとなる。したがって、クレーム発生頻度を考慮しない場合、このクレーム発生領域Rcの期間tcが、クレーム予測期間として特定される。   As shown in FIG. 6, when the temperature range where the set temperature is 27 ° C. or higher and the outside air temperature is 30 ° C. or higher is the claim temperature range related to the hot feeling claim in the air conditioning zone Z, the predicted temperature Te is 30 ° C. or higher. A period from before 11:00 to past 15:00 becomes the complaint occurrence area Rc. Therefore, when the claim occurrence frequency is not considered, the period tc of the claim occurrence area Rc is specified as the claim prediction period.

一方、クレーム発生頻度を考慮する場合、基準頻度が1回であるとすると、クレーム発生領域Rcのうち、クレーム発生頻度が0回であり基準頻度に満たない時刻12時から時刻13時までの期間が除外期間tnとなり、tcから除外期間tnを除外した期間teがクレーム予測期間として特定される。   On the other hand, when considering the claim occurrence frequency, if the reference frequency is once, the period from the time 12:00 to the time 13:00 in the claim occurrence area Rc where the claim occurrence frequency is 0 and does not satisfy the reference frequency Becomes the exclusion period tn, and the period te in which the exclusion period tn is excluded from tc is specified as the claim prediction period.

[第1の実施の形態の効果]
このように、本実施の形態は、クレーム分析部11が、クレーム履歴データと運転履歴データとから、空調ゾーンZでクレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係(組み合わせ)が含まれる温度範囲を示すクレーム温度範囲を導出し、クレーム予測部12が、指定された初期設定温度と空調ゾーンZが位置する地域の予想気温とに基づいて、空調制御期間の各時間帯のうち初期設定温度と予想気温との温度相関関係がクレーム温度範囲に含まれる時間帯をクレーム予測期間として特定し、空調制御を支援するための支援情報として出力するようにしたものである。
[Effect of the first embodiment]
As described above, the present embodiment includes the temperature correlation (combination) between the set temperature at which the complaint occurs in the air-conditioning zone Z and the outside air temperature from the complaint history data and the operation history data. A claim temperature range indicating a temperature range is derived, and the claim prediction unit 12 performs initial setting in each time zone of the air conditioning control period based on the designated initial set temperature and the predicted temperature in the area where the air conditioning zone Z is located. A time zone in which the temperature correlation between the temperature and the predicted temperature is included in the claim temperature range is specified as a claim prediction period, and is output as support information for supporting air conditioning control.

これにより、空調ゾーンZにおいて、空調制御期間のうちクレームが発生しやすい期間を、クレーム予測期間として特定することができる。このため、空調ゾーンZの空調制御を管理する管理者は、空調制御支援装置10から支援情報として通知されたクレーム予測期間に基づいて、空調ゾーンZにおいてクレームが発生しやすい期間を、空調制御期間が始まる前に把握することができる。   Thereby, in the air conditioning zone Z, a period during which a complaint is likely to occur in the air conditioning control period can be specified as the complaint prediction period. For this reason, the administrator who manages the air-conditioning control of the air-conditioning zone Z sets the period during which a complaint is likely to occur in the air-conditioning zone Z based on the claim prediction period notified as support information from the air-conditioning control support device 10. Can be figured out before it begins.

したがって、管理者は、空調制御装置41に設定する空調ゾーンZの設定温度や、その他の空調制御パラメータを、クレーム予測期間について微調整するなどの事前作業を行うことができる。このため、室内温度の計測位置の偏りに起因する制御遅れや、フィードバック制御が潜在的に持つ制御遅れが存在する場合でも、これら制御遅れによるクレーム発生を抑制することが可能となる。   Therefore, the administrator can perform prior work such as fine adjustment of the set temperature of the air conditioning zone Z set in the air conditioning control device 41 and other air conditioning control parameters for the claim prediction period. For this reason, even when there is a control delay due to a deviation in the measurement position of the room temperature or a control delay that the feedback control potentially has, it is possible to suppress the occurrence of complaints due to these control delays.

[第2の実施の形態]
次に、図10を参照して、本発明の第2の実施の形態にかかる空調制御支援装置10について説明する。図10は、第2の実施の形態にかかる空調制御支援装置の構成を示すブロック図である。
第1の実施の形態では、空調制御期間のうちクレームが発生しやすい期間を、クレーム予測期間として特定する場合を例として説明した。本実施の形態では、空調制御装置41で用いる各時刻の設定温度として、クレーム予測期間に基づき補正した設定温度を出力する場合を例として説明する。
[Second Embodiment]
Next, with reference to FIG. 10, the air-conditioning control assistance apparatus 10 concerning the 2nd Embodiment of this invention is demonstrated. FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration of an air-conditioning control support apparatus according to the second embodiment.
In 1st Embodiment, the case where the period which a complaint tends to generate | occur | produce among air-conditioning control periods was specified as a claim prediction period was demonstrated as an example. In the present embodiment, a case where the set temperature corrected based on the claim prediction period is output as the set temperature at each time used in the air conditioning control device 41 will be described as an example.

本実施の形態において、空調制御支援装置10には、設定温度出力部14が設けられている。なお、発生予測通知部13は、設定温度出力部14と直接的な関係はないため、これを省いてもよい。   In the present embodiment, the air conditioning control support device 10 is provided with a set temperature output unit 14. The occurrence prediction notification unit 13 is not directly related to the set temperature output unit 14 and may be omitted.

設定温度出力部14は、クレーム予測部12で特定したクレーム予測期間の各時間帯における設定温度を、当該時間帯の温度相関関係がクレーム温度範囲外へ移行する方向に、初期設定温度から予め設定された補正幅だけ補正する機能と、空調制御期間の各時間帯における設定温度を、空調ゾーンZにおけるクレーム発生を抑制するための支援情報として空調制御装置41へ出力する機能と、設定温度を補正幅だけ補正する際、クレーム履歴データから計算した当該時間帯におけるクレーム発生頻度に応じて、補正幅の大きさを調整する機能とを有している。   The set temperature output unit 14 presets the set temperature in each time zone of the claim prediction period specified by the claim prediction unit 12 from the initial set temperature in a direction in which the temperature correlation of the time zone shifts outside the claim temperature range. A function of correcting only the corrected correction range, a function of outputting the set temperature in each time zone of the air conditioning control period to the air conditioning control device 41 as support information for suppressing the occurrence of complaints in the air conditioning zone Z, and correcting the set temperature When correcting only the width, it has a function of adjusting the size of the correction width according to the claim occurrence frequency in the time zone calculated from the claim history data.

[第2の実施の形態の動作]
次に、図11を参照して、本実施の形態にかかる設定温度補正処理について説明する。図11は、設定温度補正処理を示すフローチャートである。
空調制御支援装置10は、空調制御の開始前における管理者からの指示に応じて、図10の設定温度補正処理を実行する。
[Operation of Second Embodiment]
Next, the set temperature correction process according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a flowchart showing the set temperature correction process.
The air conditioning control support device 10 executes the set temperature correction process of FIG. 10 according to an instruction from the administrator before the start of the air conditioning control.

なお、設定温度補正処理の実行開始時点において、履歴データDB21には、過去に発生したクレームを示すクレーム履歴データおよびクレーム発生時における運用履歴データが蓄積されており、気象データDB22には空調制御期間における気象データが蓄積されているものとする。また、図11におけるステップ100〜105については、前述した図10と同様である。   At the start of execution of the set temperature correction process, the history data DB 21 stores complaint history data indicating complaints that have occurred in the past and operation history data at the time of the occurrence of the complaint, and the weather data DB 22 stores the air conditioning control period. It is assumed that meteorological data is accumulated. Further, steps 100 to 105 in FIG. 11 are the same as those in FIG. 10 described above.

まず、クレーム分析部11は、空調ゾーンZに関するクレーム履歴データを履歴データDB21から取得するとともに(ステップ100)、クレームの発生時点における空調ゾーンZの設定温度および外気温度を示す運転履歴データを履歴データDB21から取得する(ステップ101)。
次に、クレーム分析部11は、これらクレーム履歴データと運転履歴データとから、空調ゾーンZでクレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係(組み合わせ)を分析し、これら温度相関関係が含まれる温度範囲を示すクレーム温度範囲を導出する(ステップ102)。
First, the claim analysis unit 11 obtains claim history data related to the air-conditioning zone Z from the history data DB 21 (step 100), and the operation history data indicating the set temperature and the outside air temperature of the air-conditioning zone Z at the time of the occurrence of the claim as history data. Obtained from the DB 21 (step 101).
Next, the claim analysis unit 11 analyzes the temperature correlation (combination) between the set temperature at which the claim is generated in the air-conditioning zone Z and the outside air temperature from the claim history data and the operation history data. A claim temperature range indicating the included temperature range is derived (step 102).

次に、クレーム予測部12は、空調ゾーンZが位置する地域の予想気温を気象データDB22から取得するとともに(ステップ103)、空調ゾーンZの空調制御を管理する管理者から指定された、空調制御期間の各時間帯における設定温度として予め割り当てる初期設定温度を取得する(ステップ104)。
また、クレーム予測部12は、履歴データDB21から取得した空調ゾーンZに関するクレーム履歴データから、各時間帯におけるクレーム発生頻度を計算する(ステップ105)。
Next, the claim prediction unit 12 acquires the predicted temperature of the area where the air conditioning zone Z is located from the weather data DB 22 (step 103), and the air conditioning control designated by the administrator who manages the air conditioning control of the air conditioning zone Z. An initial set temperature assigned in advance as a set temperature in each time zone of the period is acquired (step 104).
Moreover, the claim prediction part 12 calculates the claim occurrence frequency in each time slot | zone from the claim history data regarding the air-conditioning zone Z acquired from history data DB21 (step 105).

続いて、クレーム予測部12は、これら予想気温、初期設定温度、およびクレーム発生頻度に基づいて、空調制御期間の各時間帯のうち、初期設定温度と予想気温との温度相関関係がクレーム温度範囲に含まれる時間帯であって、かつ、クレーム発生頻度が基準頻度以上の時間帯をクレーム予測期間として特定する(ステップ106)。   Subsequently, the claim predicting unit 12 determines that the temperature correlation between the initial set temperature and the expected temperature is within the claim temperature range in each time zone of the air conditioning control period based on the predicted temperature, the initial set temperature, and the claim occurrence frequency. And the time zone in which the complaint occurrence frequency is equal to or higher than the reference frequency is specified as the complaint prediction period (step 106).

次に、設定温度出力部14は、クレーム予測部12で特定したクレーム予測期間の各時間帯における設定温度を、当該時間帯の温度相関関係がクレーム温度範囲外へ移行する方向に、初期設定温度から予め設定された補正幅だけ補正する(ステップ200)。この際、クレーム履歴データから計算した当該時間帯におけるクレーム発生頻度に応じて、補正幅の大きさを調整する。   Next, the set temperature output unit 14 sets the set temperature in each time zone of the claim prediction period specified by the claim prediction unit 12 so that the temperature correlation in the time zone shifts outside the claim temperature range. The correction width is corrected by a preset correction width (step 200). At this time, the size of the correction width is adjusted according to the complaint occurrence frequency in the time zone calculated from the complaint history data.

この後、設定温度出力部14は、空調制御期間の各時間帯における設定温度を、空調ゾーンZにおけるクレーム発生を抑制するための支援情報として空調制御装置41へ出力し(ステップ201)、一連の設定温度補正処理を終了する。   Thereafter, the set temperature output unit 14 outputs the set temperature in each time zone of the air conditioning control period to the air conditioning control device 41 as support information for suppressing the occurrence of complaints in the air conditioning zone Z (step 201). The set temperature correction process ends.

図12は、暑熱感クレームに関する設定温度補正例を示すグラフである。ここでは、図6で示したクレーム温度範囲において、各時間帯の温度相関関係がクレーム温度範囲外へ移行する方向に、初期設定温度27℃が補正幅1℃分だけ下げられて、26℃に補正されている。なお、クレーム温度範囲以外の他の外気温度については、初期設定温度27℃のままとなっている。   FIG. 12 is a graph showing a set temperature correction example related to a hot feeling claim. Here, in the claim temperature range shown in FIG. 6, the initial set temperature 27 ° C. is lowered by the correction width 1 ° C. to 26 ° C. in the direction in which the temperature correlation of each time zone shifts outside the claim temperature range. It has been corrected. Note that the outside temperature other than the claim temperature range remains at the initial set temperature of 27 ° C.

図13は、寒冷感クレームに関する設定温度補正例を示すグラフである。ここでは、図7で示したクレーム温度範囲において、各時間帯の温度相関関係がクレーム温度範囲外へ移行する方向に、初期設定温度22℃が補正幅1℃分だけ上げられて、23℃に補正されている。なお、クレーム温度範囲以外の他の外気温度については、初期設定温度22℃のままとなっている。   FIG. 13 is a graph showing a set temperature correction example related to a cold feeling complaint. Here, in the claim temperature range shown in FIG. 7, the initial set temperature 22 ° C. is increased by a correction width of 1 ° C. in the direction in which the temperature correlation of each time zone shifts outside the claim temperature range to 23 ° C. It has been corrected. Note that the outside temperature other than the claim temperature range remains at the initial set temperature of 22 ° C.

図14は、クレーム予測期間の特定例を示す説明図である。ここでは、冷房運転時における暑熱感クレームに基づきクレーム予測期間を特定する例が示されている。図14において、予想気温Teは、気象データDB22から取得した空調ゾーンZが位置する地域に関する予想気温の変化を示すグラフである。   FIG. 14 is an explanatory diagram illustrating a specific example of the claim prediction period. Here, an example is shown in which a claim prediction period is specified based on a hot feeling claim during cooling operation. In FIG. 14, the predicted temperature Te is a graph showing a change in the predicted temperature related to the area where the air-conditioning zone Z acquired from the weather data DB 22 is located.

図12に示したように、設定温度が27℃以上で外気温度が30℃以上の温度範囲が、空調ゾーンZにおける暑熱感クレームに関するクレーム温度範囲である場合、予想気温Teが30℃以上となる時刻11時前から時刻15時過ぎまでの期間がクレーム発生領域Rcとなる。したがって、クレーム発生頻度を考慮しない場合、このクレーム発生領域Rcの期間tcが、クレーム予測期間として特定される。このため、tcの各時間帯における設定温度は、初期設定温度27℃から温度幅1℃分だけ下げた26℃に補正され、これら空調制御期間の各時間帯における補正設定温度Trが空調制御装置41へ出力される。   As shown in FIG. 12, when the temperature range where the set temperature is 27 ° C. or more and the outside air temperature is 30 ° C. or more is the claim temperature range related to the hot feeling claim in the air conditioning zone Z, the expected temperature Te is 30 ° C. or more. A period from before 11:00 to past 15:00 becomes the complaint occurrence area Rc. Therefore, when the claim occurrence frequency is not considered, the period tc of the claim occurrence area Rc is specified as the claim prediction period. For this reason, the set temperature in each time zone of tc is corrected to 26 ° C., which is lowered by the temperature width of 1 ° C. from the initial set temperature of 27 ° C., and the corrected set temperature Tr in each time zone of these air conditioning control periods is the air conditioning control device. 41 is output.

一方、クレーム発生頻度を考慮する場合、基準頻度が1回であるとすると、クレーム発生領域Rcのうち、クレーム発生頻度が0回であり基準頻度に満たない時刻12時から時刻13時までの期間が除外期間tnとなり、tcから除外期間tnを除外した期間teがクレーム予測期間として特定される。このため、tcの各時間帯における設定温度は、初期設定温度27℃から温度幅1℃分だけ下げた26℃に補正され、このうちtnについては初期設定温度27℃のままとなり、これら空調制御期間の各時間帯における補正設定温度Trが空調制御装置41へ出力される。   On the other hand, when considering the claim occurrence frequency, if the reference frequency is once, the period from the time 12:00 to the time 13:00 in the claim occurrence area Rc where the claim occurrence frequency is 0 and does not satisfy the reference frequency Becomes the exclusion period tn, and the period te in which the exclusion period tn is excluded from tc is specified as the claim prediction period. For this reason, the set temperature in each time zone of tc is corrected to 26 ° C., which is lowered from the initial set temperature of 27 ° C. by the temperature width of 1 ° C. Of these, tn remains at the initial set temperature of 27 ° C. The corrected set temperature Tr in each time zone of the period is output to the air conditioning control device 41.

また、時刻13時台については、図8に示したように、クレーム発生頻度が25回と非常に高いため、補正幅1℃分を調整分0.5℃だけ調整して補正幅1.5℃としてもよい。これにより、時刻13時台の設定温度は25.5℃となる。したがって、クレーム発生頻度が高くクレームが発生する可能性が高い時間帯について、クレーム発生の抑制効果を高めることができる。なお、クレーム発生頻度と調整幅との関係は、予め設定しておけばよい。   In addition, as shown in FIG. 8, for the 13:00 time point, the frequency of complaint occurrence is very high at 25 times, so the correction width of 1 ° C. is adjusted by the adjustment amount of 0.5 ° C., and the correction width of 1.5 ° C. It is good also as ° C. As a result, the set temperature at the time of 13:00 is 25.5 ° C. Accordingly, it is possible to increase the effect of suppressing the occurrence of complaints in the time zone in which the complaint occurrence frequency is high and the possibility of occurrence of complaints is high. The relationship between the complaint occurrence frequency and the adjustment range may be set in advance.

[第2の実施の形態の効果]
このように、本実施の形態は、設定温度出力部14が、クレーム予測期間の各時間帯における設定温度を、当該時間帯の温度相関関係がクレーム温度範囲外へ移行する方向に、初期設定温度から予め設定された補正幅だけ補正した後、空調制御期間の各時間帯における設定温度を、空調ゾーンZにおけるクレーム発生を抑制するための支援情報として空調制御装置へ出力するようにしたものである。
[Effect of the second embodiment]
Thus, in the present embodiment, the set temperature output unit 14 sets the initial set temperature in the direction in which the temperature correlation in each time zone of the claim prediction period shifts outside the claim temperature range. After correcting by a preset correction range, the set temperature in each time zone of the air conditioning control period is output to the air conditioning control device as support information for suppressing the occurrence of complaints in the air conditioning zone Z. .

これにより、クレーム予測期間における設定温度が、初期設定温度が自動的に補正されて空調制御装置へ出力される。したがって、管理者が、空調制御装置41に設定する空調ゾーンZの設定温度を、クレーム予測期間について微調整する事前作業を省くことができ、管理者の作業負担を増大させることなく、クレーム発生を抑制することが可能となる。   Thereby, the preset temperature in the claim prediction period is automatically corrected to the initial preset temperature and output to the air conditioning control device. Therefore, the administrator can omit the preliminary work of finely adjusting the set temperature of the air-conditioning zone Z set in the air-conditioning control device 41 for the claim prediction period, and the occurrence of claims can be avoided without increasing the work burden of the administrator. It becomes possible to suppress.

また、本実施の形態において、設定温度出力部14が、設定温度を補正幅だけ補正する際、クレーム履歴データから計算した当該時間帯におけるクレーム発生頻度に応じて、補正幅の大きさを調整するようにしてもよい。したがって、クレーム発生頻度が高くクレームが発生する可能性が高い時間帯について、クレーム発生の抑制効果を高めることができる。   In the present embodiment, when the set temperature output unit 14 corrects the set temperature by the correction width, the correction temperature is adjusted according to the claim occurrence frequency in the time zone calculated from the claim history data. You may do it. Accordingly, it is possible to increase the effect of suppressing the occurrence of complaints in the time zone in which the complaint occurrence frequency is high and the possibility of occurrence of complaints is high.

[実施の形態の拡張]
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。また、各実施形態については、矛盾しない範囲で任意に組み合わせて実施することができる。
[Extended embodiment]
The present invention has been described above with reference to the embodiments, but the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention. In addition, each embodiment can be implemented in any combination within a consistent range.

10…空調制御支援装置、11…クレーム分析部、12…クレーム予測部、13…発生予測通知、14…設定温度出力部、20…上位管理装置、21…履歴データDB、22…気象データDB、30…管理者端末、40…空調システム、41…空調制御装置、42…空調機、43…温度計、44…バルブ、45…熱交換器、46…送風ファン、Z…空調ゾーン。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Air-conditioning control assistance apparatus, 11 ... Claim analysis part, 12 ... Claim prediction part, 13 ... Generation | occurrence | production prediction notification, 14 ... Setting temperature output part, 20 ... High-order management apparatus, 21 ... History data DB, 22 ... Weather data DB, DESCRIPTION OF SYMBOLS 30 ... Manager terminal, 40 ... Air conditioning system, 41 ... Air conditioning control apparatus, 42 ... Air conditioner, 43 ... Thermometer, 44 ... Valve, 45 ... Heat exchanger, 46 ... Blower fan, Z ... Air conditioning zone.

Claims (6)

空調制御装置による空調ゾーンでの空調制御を支援する空調制御支援装置であって、
前記空調ゾーンで過去に発生した温冷感に関するクレームを示すクレーム履歴データと、前記クレームの発生時点における前記空調ゾーンの設定温度および外気温度を示す運転履歴データとから、前記空調ゾーンでクレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係が含まれる温度範囲をクレーム温度範囲として導出するクレーム分析部と、
空調制御期間の各時間帯における前記設定温度として予め割り当てる初期設定温度と、前記空調ゾーンが位置する地域の予想気温とに基づいて、前記時間帯のうち前記初期設定温度と前記予想気温との温度相関関係が前記クレーム温度範囲に含まれる時間帯をクレーム予測期間として特定し、前記空調制御を支援するための支援情報として出力するクレーム予測部と
を備えることを特徴とする空調制御支援装置。
An air conditioning control support device that supports air conditioning control in an air conditioning zone by an air conditioning control device,
Claims are generated in the air conditioning zone from complaint history data indicating complaints about thermal sensations that have occurred in the past in the air conditioning zone, and operation history data indicating the set temperature and outside air temperature of the air conditioning zone at the time of the occurrence of the complaint. A claim analysis unit for deriving a temperature range including a temperature correlation between the set temperature and the outside air temperature as a claim temperature range;
Based on the initial set temperature assigned in advance as the set temperature in each time zone of the air conditioning control period and the expected temperature in the region where the air conditioning zone is located, the temperature between the initial set temperature and the expected temperature in the time zone An air-conditioning control support apparatus comprising: a claim prediction unit that specifies a time zone in which the correlation is included in the claim temperature range as a claim prediction period and outputs it as support information for supporting the air-conditioning control.
請求項1に記載の空調制御支援装置において、
前記空調ゾーンの空調制御を管理する管理者の管理者端末に対し、前記空調制御期間における前記クレーム予測期間を、前記空調ゾーンにおいてクレームが発生しやすい期間を示す支援情報として通知する発生予測通知部をさらに備えることを特徴とする空調制御支援装置。
In the air-conditioning control support device according to claim 1,
An occurrence prediction notifying unit for notifying an administrator terminal of an administrator who manages air conditioning control of the air conditioning zone as support information indicating a period during which a complaint is likely to occur in the air conditioning zone. The air-conditioning control support device further comprising:
請求項1または請求項2に記載の空調制御支援装置において、
前記クレーム予測期間の各時間帯における前記設定温度を、当該時間帯の温度相関関係が前記クレーム温度範囲外へ移行する方向に、前記初期設定温度から予め設定された補正幅だけ補正した後、前記空調制御期間の各時間帯における前記設定温度を、前記空調ゾーンにおけるクレーム発生を抑制するための支援情報として前記空調制御装置へ出力する設定温度出力部をさらに備えることを特徴とする空調制御支援装置。
In the air-conditioning control support device according to claim 1 or 2,
After correcting the set temperature in each time zone of the claim prediction period by a correction width set in advance from the initial set temperature in a direction in which the temperature correlation of the time zone shifts outside the claim temperature range, An air conditioning control support device further comprising: a set temperature output unit that outputs the set temperature in each time zone of the air conditioning control period to the air conditioning control device as support information for suppressing the occurrence of complaints in the air conditioning zone .
請求項3に記載の空調制御支援装置において、
前記設定温度出力部は、前記設定温度を前記補正幅だけ補正する際、前記クレーム履歴データから計算した当該時間帯における前記クレーム発生頻度に応じて、前記補正幅の大きさを調整することを特徴とする空調制御支援装置。
In the air-conditioning control support device according to claim 3,
The set temperature output unit, when correcting the set temperature by the correction width, adjusts the size of the correction width according to the claim occurrence frequency in the time zone calculated from the claim history data. Air conditioning control support device.
請求項1〜請求項4のいずれかに記載の空調制御支援装置において、
前記クレーム予測部は、前記クレーム予測期間を特定する際、前記クレーム予測期間の各時間帯のうち、前記クレーム履歴データから計算した当該時間帯における前記クレーム発生頻度が予め設定されている基準頻度に満たない時間帯を、前記クレーム予測期間から除外することを特徴とする空調制御支援装置。
In the air-conditioning control support device according to any one of claims 1 to 4,
When the claim prediction unit specifies the claim prediction period, among the time periods of the claim prediction period, the claim occurrence frequency in the time period calculated from the claim history data is set to a preset reference frequency. An air conditioning control support device that excludes a time zone that is not satisfied from the claim prediction period.
空調制御装置による空調ゾーンでの空調制御を支援する空調制御支援装置で用いられる空調制御支援方法であって、
クレーム分析部が、前記空調ゾーンで過去に発生した温冷感に関するクレームを示すクレーム履歴データと、前記クレームの発生時点における前記空調ゾーンの設定温度および外気温度を示す運転履歴データとから、前記空調ゾーンでクレームが発生した設定温度と外気温度との温度相関関係が含まれる温度範囲をクレーム温度範囲として導出するクレーム分析ステップと、
クレーム予測部が、空調制御期間の各時間帯における前記設定温度として予め割り当てる初期設定温度と、前記空調ゾーンが位置する地域の予想気温とに基づいて、前記時間帯のうち前記初期設定温度と前記予想気温との温度相関関係が前記クレーム温度範囲に含まれる時間帯をクレーム予測期間として特定し、前記空調制御を支援するための支援情報として出力するクレーム予測ステップと
を備えることを特徴とする空調制御支援方法。
An air conditioning control support method used in an air conditioning control support device that supports air conditioning control in an air conditioning zone by an air conditioning control device,
The claim analysis unit, from the claim history data indicating a complaint about the thermal sensation that has occurred in the past in the air conditioning zone, and the operation history data indicating the set temperature and the outside air temperature of the air conditioning zone at the time of occurrence of the claim, the air conditioning A claim analysis step for deriving a temperature range including a temperature correlation between a set temperature at which a claim is generated in the zone and an outside air temperature as a claim temperature range;
Based on the initial set temperature pre-assigned as the set temperature in each time zone of the air conditioning control period by the claim prediction unit and the predicted temperature of the area where the air conditioning zone is located, the initial set temperature of the time zone and the A claim prediction step of specifying a time zone in which the temperature correlation with the predicted temperature is included in the claim temperature range as a claim prediction period, and outputting as support information for supporting the air conditioning control. Control support method.
JP2015220158A 2015-11-10 2015-11-10 Air conditioning control support device and method Pending JP2017089967A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015220158A JP2017089967A (en) 2015-11-10 2015-11-10 Air conditioning control support device and method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015220158A JP2017089967A (en) 2015-11-10 2015-11-10 Air conditioning control support device and method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2017089967A true JP2017089967A (en) 2017-05-25

Family

ID=58770171

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015220158A Pending JP2017089967A (en) 2015-11-10 2015-11-10 Air conditioning control support device and method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2017089967A (en)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107655151A (en) * 2017-10-10 2018-02-02 天津大学 A kind of air-conditioner water system feedforward control time computational methods transmitted based on flowing
CN108006927A (en) * 2017-12-19 2018-05-08 珠海格力电器股份有限公司 Air-conditioning and its control method
WO2019018645A1 (en) * 2017-07-21 2019-01-24 Carrier Corporation Indoor environmental weighted preference management
CN109506329A (en) * 2018-12-03 2019-03-22 珠海格力电器股份有限公司 Air conditioning control method, unit allocation node and air-conditioning system
CN110529980A (en) * 2019-08-14 2019-12-03 雄安达实智慧科技有限公司 Determination method, system and electronic equipment of the central air-conditioning actual demand for refrigeration duty
CN110595005A (en) * 2019-09-29 2019-12-20 珠海格力电器股份有限公司 Unit control method and device based on heat recovery and heat exchange quantity and air conditioning unit
JP2020122639A (en) * 2019-01-31 2020-08-13 株式会社富士通ゼネラル Air conditioning system
JP2020186850A (en) * 2019-05-14 2020-11-19 株式会社東芝 Program, claim occurrence prediction device and claim occurrence prediction method
US11215376B2 (en) 2017-07-21 2022-01-04 Carrier Corporation Integrated environmental control for shared locations
CN116358107A (en) * 2023-05-10 2023-06-30 南京群顶科技股份有限公司 Temperature-sensing air conditioner weight relation calculation method based on pre-regulation and control

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11118802B2 (en) 2017-07-21 2021-09-14 Carrier Corporation Indoor environmental weighted preference management
WO2019018645A1 (en) * 2017-07-21 2019-01-24 Carrier Corporation Indoor environmental weighted preference management
US11215376B2 (en) 2017-07-21 2022-01-04 Carrier Corporation Integrated environmental control for shared locations
CN107655151A (en) * 2017-10-10 2018-02-02 天津大学 A kind of air-conditioner water system feedforward control time computational methods transmitted based on flowing
CN108006927A (en) * 2017-12-19 2018-05-08 珠海格力电器股份有限公司 Air-conditioning and its control method
CN109506329A (en) * 2018-12-03 2019-03-22 珠海格力电器股份有限公司 Air conditioning control method, unit allocation node and air-conditioning system
CN109506329B (en) * 2018-12-03 2020-01-14 珠海格力电器股份有限公司 Air conditioner control method, unit control node and air conditioner system
JP7400190B2 (en) 2019-01-31 2023-12-19 株式会社富士通ゼネラル air conditioning system
JP2020122639A (en) * 2019-01-31 2020-08-13 株式会社富士通ゼネラル Air conditioning system
JP7134915B2 (en) 2019-05-14 2022-09-12 株式会社東芝 Program, Complaint Occurrence Prediction Device, and Complaint Occurrence Prediction Method
JP2020186850A (en) * 2019-05-14 2020-11-19 株式会社東芝 Program, claim occurrence prediction device and claim occurrence prediction method
CN110529980B (en) * 2019-08-14 2021-07-02 雄安达实智慧科技有限公司 Method and system for determining actual demand cooling load of central air conditioner and electronic equipment
CN110529980A (en) * 2019-08-14 2019-12-03 雄安达实智慧科技有限公司 Determination method, system and electronic equipment of the central air-conditioning actual demand for refrigeration duty
CN110595005A (en) * 2019-09-29 2019-12-20 珠海格力电器股份有限公司 Unit control method and device based on heat recovery and heat exchange quantity and air conditioning unit
CN116358107A (en) * 2023-05-10 2023-06-30 南京群顶科技股份有限公司 Temperature-sensing air conditioner weight relation calculation method based on pre-regulation and control
CN116358107B (en) * 2023-05-10 2023-09-12 南京群顶科技股份有限公司 Temperature-sensing air conditioner weight relation calculation method based on pre-regulation and control

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2017089967A (en) Air conditioning control support device and method
US11719456B2 (en) Thermostat temperature compensation modeling
US9784464B2 (en) Air-conditioning control system and air-conditioning control method
JP6656248B2 (en) System and method for predicting HVAC filter changes
JP6900100B2 (en) Temperature control method and equipment
CA2910895C (en) System and method for monitoring building environmental data
EP3308238B1 (en) Method and thermostat controller for determining a temperature set point
US20140371917A1 (en) System and Method for Monitoring HVAC System Operation
US20150025693A1 (en) System and method of temperature control
EP3007016B1 (en) Central control apparatus for controlling facilities, facility control system comprising the same, and facility control method
US20160146497A1 (en) Maintaining an attribute of a building
CN108256739B (en) Load determination method and device applied to electric heating
JP6142781B2 (en) Power demand forecasting device, power demand forecasting method, and power demand forecasting program
KR20140148370A (en) Optimizing and controlling the energy consumption of a building
JP2013142494A (en) Air conditioner control system and method of controlling air conditioner
JP6405210B2 (en) Weather correction device, air conditioning management system, and weather correction method
CN103513632A (en) Energy management system
JP2011179722A (en) Air conditioning control system
JP7008476B2 (en) Indoor environment adjustment system, server, indoor environment adjustment method and program
WO2015119119A1 (en) Air conditioning system, air conditioning device, air conditioning control method and program
Petraglia et al. Heat flows and energetic behavior of a telecommunication radio base station
Biyik et al. Cloud-based model predictive building thermostatic controls of commercial buildings: Algorithm and implementation
JP6150638B2 (en) Energy saving operation control method and energy saving operation control system
JP2015092124A (en) Simulation device and simulation method
KR20110134441A (en) Device management system