JP2017068373A - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents

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上 淳 一 井
Junichi Inoue
上 淳 一 井
木 健二郎 鈴
Kenjiro Suzuki
木 健二郎 鈴
浦 泰 宏 松
Yasuhiro Matsuura
浦 泰 宏 松
本 幸 俊 阪
Yukitoshi Sakamoto
本 幸 俊 阪
井 宏 成 坂
Hironari Sakai
井 宏 成 坂
田 まほろ 吉
Mahoro Yoshida
田 まほろ 吉
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately evaluate the economic value of a patent right.SOLUTION: An information processing device is provided with: a patent ranking unit that calculates, for each technology classification, the ranking values of a plurality of patent rights belonging to the technology classification on the basis of history information regarding the plurality of patent rights owned by each of a plurality of companies and the technology classification; a patent asset value calculation unit that calculates a property asset value occupying a corporate asset value by regression-analyzing a relationship between the corporate asset value of each of the plurality of companies and a patent power index of each of the plurality of companies; and a model parameter calculation unit that calculates parameters of patent evaluation models associating the ranking values of the patent rights, the parameters, and the economic values of the patent rights for each technology classification. The model parameter calculation unit calculates, for each of the plurality of companies, the parameters of the patent evaluation models so as to reduce a difference between a total of the economic values of the patent rights owned by the company and the patent asset value of the company.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.

企業が保有する資産は、大きく、建物や建築物などの見える資産(有形資産)と、技術・知識や人的資本などの見えない資産(無形資産)に大別される。近年、無形資産を定量的に評価し、その経済価値を理解しようとする試みがある。無形資産の中でも、知的財産権、とりわけ特許権の経済価値を算出する試みがある。しかしながら、これまで特許権の経済価値を適正に評価する仕組みは存在しなかった。   Assets held by companies are broadly divided into visible assets (tangible assets) such as buildings and buildings, and invisible assets (intangible assets) such as technology / knowledge and human capital. In recent years, there have been attempts to quantitatively evaluate intangible assets and understand their economic value. Among intangible assets, there are attempts to calculate the economic value of intellectual property rights, especially patent rights. However, until now there has been no mechanism to properly evaluate the economic value of patent rights.

特許第5655305号公報Japanese Patent No. 5655305 特許第5655275号公報Japanese Patent No. 5655275 特許第5581555号公報Japanese Patent No. 5581555 特許第5273840号公報Japanese Patent No. 5273840

本発明は、特許権の経済価値を適正に算出することを目的とする。   An object of the present invention is to appropriately calculate the economic value of a patent right.

本発明の情報処理装置は、特許格付部と、特許資産価値算出部と、モデルパラメータ算出部とを備える。   An information processing apparatus according to the present invention includes a patent rating unit, a patent asset value calculation unit, and a model parameter calculation unit.

前記特許格付部は、複数の企業のそれぞれが保有する複数の特許権に関する履歴情報および技術分類に基づいて、前記技術分類ごとに複数の前記特許権の格付値を算出する。   The patent rating unit calculates rating values for a plurality of patent rights for each technical classification based on history information and technical classifications regarding a plurality of patent rights held by a plurality of companies.

前記特許資産価値算出部は、前記複数の企業のそれぞれの企業資産価値と、前記複数の企業のそれぞれの特許力指標との関係を回帰分析することにより、前記企業資産価値に占める特許資産価値を算出する。   The patent asset value calculation unit performs regression analysis on the relationship between the respective corporate asset values of the plurality of companies and the respective patent power indexes of the plurality of companies, thereby calculating the patent asset value in the corporate asset values. calculate.

前記モデルパラメータ算出部は、前記技術分類毎に、前記特許権の格付値と、パラメータと、前記特許権の経済価値とを関連づけた各特許評価モデルの前記パラメータを算出する。前記モデルパラメータ算出部は、前記複数の企業について、前記企業が保有する前記特許権毎の前記経済価値の合計と、前記企業の前記特許資産価値との差分を小さくするように、各特許評価モデルの前記パラメータを算出する。   The model parameter calculation unit calculates the parameter of each patent evaluation model that associates the rating value of the patent right, the parameter, and the economic value of the patent right for each technical classification. The model parameter calculation unit, for each of the plurality of companies, each patent evaluation model so as to reduce a difference between the total economic value of each of the patent rights held by the company and the patent asset value of the company. Are calculated.

本発明の実施形態に係る情報処理装置のブロック図。1 is a block diagram of an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention. 企業別特許DBのデータ構造例を示す図。The figure which shows the example of a data structure of patent DB classified by company. 企業別財務・時価情報DBのデータ構造例を示す図。The figure which shows the example of a data structure of financial and market price information DB classified by company. 企業別特許力指標DBのデータ構造例を示す図。The figure which shows the example of a data structure of patent power index DB classified by company. モデルパラメータDBのデータ構造例を示す図。The figure which shows the data structure example of model parameter DB. 評価対象特許DBのデータ構造例を示す図。The figure which shows the example of a data structure of evaluation object patent DB. 図1の情報処理装置のハードウェア構成例を示す図。The figure which shows the hardware structural example of the information processing apparatus of FIG. 図1の情報処理装置の動作の一例のフローチャート。2 is a flowchart of an example of the operation of the information processing apparatus in FIG. 1.

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本実施形態に係る情報処理装置のブロック図である。この情報処理装置100は、企業別特許データベース(以下、DB)101、特許格付部103、企業別財務・時価情報DB104、企業別特許力指標DB105、特許資産価値算出部106、モデルパラメータ算出部107、モデルパラメータDB108、評価対象特許DB111、特許価値算出部113、および出力部114を備える。   FIG. 1 is a block diagram of the information processing apparatus according to the present embodiment. The information processing apparatus 100 includes a company patent database (hereinafter referred to as DB) 101, a patent rating unit 103, a company financial / market price information DB 104, a company patent power index DB 105, a patent asset value calculator 106, and a model parameter calculator 107. A model parameter DB 108, an evaluation target patent DB 111, a patent value calculation unit 113, and an output unit 114.

この情報処理装置100は、複数の企業のそれぞれが保有する複数の特許権に関する情報と、複数の企業のそれぞれの財務・株式時価総額等の情報を用いて、特許権の経済価値(特許価値)を算出するモデルのパラメータを算出し、算出したパラメータとを用いて、評価対象となる特許権の特許価値を算出するものである。以下、この情報処理装置100について詳細に説明する。   This information processing apparatus 100 uses the information on a plurality of patent rights held by each of a plurality of companies and the information such as the financial and stock market capitalization of each of the plurality of companies to obtain the economic value (patent value) of the patent right. The parameter of the model for calculating is calculated, and the patent value of the patent right to be evaluated is calculated using the calculated parameter. Hereinafter, the information processing apparatus 100 will be described in detail.

企業別特許DB101は、複数の企業について、それぞれが保有する複数の特許権に関する情報(個別特許情報)を格納している。個別特許情報は、特許権の書誌的事項(特許番号、出願番号、出願人、発明の名称等)、その特許権に関する履歴情報、その特許権に係る発明の技術分類等を含んでいる。履歴情報は、具体的に、その特許権に関して出願から特許まで、また特許後に、その出願または特許権に発生した各種履歴について、その履歴の回数を含んでいる。   The company patent DB 101 stores information on a plurality of patent rights (individual patent information) held by each company. The individual patent information includes bibliographic items (patent numbers, application numbers, applicants, names of inventions, etc.) of patent rights, history information relating to the patent rights, technical classification of the invention related to the patent rights, and the like. The history information specifically includes the number of histories of various patent histories generated in the application or patent right from the application to the patent regarding the patent right and after the patent.

図2に企業別特許DB101のデータ構造例を示す。企業別特許DB101は、企業名、特許番号等の書誌的事項、履歴情報(履歴1回数〜履歴N回数)、技術分類の列を有する。実際には各列には値が設定されているが、ここでは企業名を除き、値の表記を省略している。   FIG. 2 shows an example of the data structure of the company-specific patent DB 101. The company-specific patent DB 101 has columns of bibliographic items such as company names, patent numbers, history information (history 1 times to history N times), and technology classification. Actually, a value is set in each column, but the description of the value is omitted here except for the company name.

企業名は、特許権を保有している企業の名称である。特許番号は、特許庁等の機関により付与された特許権の特許番号である。特許は、日本国特許庁により付与された特許権でも、外国の特許庁等の機関により付与された特許権でもよい。ここでは日本の特許権を対象とする。また企業は、日本籍の企業でも、外国籍の企業でもよい。また企業の名称および企業の特許権以外に、個人の名とおよび個人の特許権が登録されてもよい。   The company name is the name of the company that holds the patent right. The patent number is a patent number of a patent right granted by an organization such as the Patent Office. The patent may be a patent right granted by the Japan Patent Office or a patent right granted by an organization such as a foreign patent office. Here, it covers Japanese patent rights. The company may be a Japanese company or a foreign company. In addition to the company name and the company patent right, an individual name and an individual patent right may be registered.

履歴1回数〜履歴N回数は、それぞれ履歴1〜履歴Nが発生した回数である。履歴1〜Nの例としては、以下のものがある。例えば、特許されるまでに拒絶理由通知等で引用された引用例の個数(自社出願に係る引例と、他社出願に係る引例に分けて計数してもよい)、その特許権に関して特許前または特許後またはその両方で閲覧された回数(閲覧数)、無効審判の被請求回数、拒絶理由通知の発行回数、その特許権に係る出願に基づき外国出願の出願国数、情報提供された回数または情報提供で提出された合計文献数などがある。これらは一例に過ぎず、ここで列挙した以外の履歴でもよい。このような履歴は、特許権の重要性を評価するのに有用なものと考えられる。   The number of times of history 1 to history N is the number of times history 1 to history N occurred. Examples of the histories 1 to N include the following. For example, the number of citations cited in the notice of reasons for refusal before patenting (may be counted separately for references relating to in-house applications and references relating to other companies' applications) Number of times of browsing (viewing) after or both, number of requests for invalidation trial, number of issuance of notice of reasons for refusal, number of countries applying for foreign applications based on the patent application, number of times information was provided or information For example, the total number of documents submitted for provision. These are only examples, and histories other than those listed here may be used. Such a history is considered useful for assessing the importance of patent rights.

履歴回数の情報は、公的機関または民間機関または企業がこれらの情報を提供していれば、当該機関または企業から取得してもよいし、特許庁等が特許権に関して公開している情報を分析・解析することで算出してもよい。履歴回数の情報の取得方法は、特定の方法に限定されない。   Information on the number of histories may be obtained from a public or private institution or company if such information is provided by the institution or company, or information published by the Patent Office etc. regarding patent rights. You may calculate by analyzing and analyzing. The method of acquiring the history count information is not limited to a specific method.

技術分類は、当該特許権に係る発明の属する技術分野を表す。技術分類の例として、特許庁により付与されるIPC(International Patent Classification)、FI(File Index)、またはテーマコードを用いてもよいし、ユーザが独自の基準で定めてもよい。テーマコードを利用する場合、テーマコードに応じて特許権数が大きく異なるため、複数のテーマコードを1つに統合したり、1つのテーマコードを複数に細分化してもよい。特許権に対して付与されている複数のIPCの1つ(例えば特許公報のIPC記載欄の最上段に記載されている筆頭IPC)を技術分類としてもよいし、当該IPCの組を、技術分類として採用してもよい。また、特許権に対して付与されている複数のテーマコードのうちの1つを、当該筆頭IPCも参考にしつつ、技術分類として選択してもよい。   The technical classification represents a technical field to which the invention pertaining to the patent right belongs. As an example of the technical classification, an IPC (International Patent Classification), FI (File Index), or a theme code assigned by the Patent Office may be used, or the user may define it based on an original standard. When a theme code is used, the number of patent rights varies greatly depending on the theme code. Therefore, a plurality of theme codes may be integrated into one, or a single theme code may be subdivided into a plurality. One of a plurality of IPCs assigned to a patent right (for example, the first IPC described at the top of the IPC entry column of the patent gazette) may be used as the technical classification, and the set of IPCs may be used as the technical classification. May be adopted. Moreover, you may select one of several theme codes provided with respect to the patent right as a technical classification, referring also to the first IPC.

特許格付部103は、企業別特許DB101に基づき、各企業が保有する個々の特許権について、格付けを行う。より詳細には、特許格付部103は、全企業を対象に、同じ技術分類に属する特許権間で特許権を格付けし、特許権に格付値を設定する。特許権の重要性を適正に評価するためには、異なる技術分野(例えば医薬品と光学)ではなく、同じ技術分野に属する特許権間で比較評価(格付け)することが望ましいと考えられる。   The patent rating unit 103 ranks each patent right held by each company based on the company-specific patent DB 101. More specifically, the patent rating unit 103 ranks patent rights among patent rights belonging to the same technical classification for all companies, and sets a rating value for the patent right. In order to properly evaluate the importance of a patent right, it is desirable to perform comparative evaluation (rating) between patent rights belonging to the same technical field, not different technical fields (for example, pharmaceuticals and optics).

一般に、特許権の重要性は、上述した履歴回数と正の相関を持つことが実証されている。この性質を利用し、各履歴1〜Nの回数を利用して、特許権の格付けを行う。   In general, it has been demonstrated that the importance of patent rights has a positive correlation with the number of histories described above. Using this property, the patent rights are rated using the number of times of each history 1 to N.

まず、特許権について、その各履歴の回数に、予め設定された重みをかけて加算することで、素点を求める。素点を求める式の例を、以下に式(1)として示す。素点の分布の歪みを緩和するため、求まった素点に対して対数化する等の処理を行ってもよい。素点の算出式は、すべての技術分類に対して共通である。なお、使用する履歴の種類は少なくとも1つであり、ここでは複数の履歴を利用する場合を想定する。   First, for a patent right, a raw score is obtained by adding a preset weight to the number of times of each history. An example of an equation for obtaining a raw point is shown below as Equation (1). In order to relieve the distortion of the distribution of the raw points, a process such as logarithmization may be performed on the obtained raw points. The calculation formula for the raw points is common to all technical classifications. Note that there is at least one type of history to be used, and it is assumed here that a plurality of histories are used.

各特許権の素点=Σ[重み]*[履歴の回数](sは履歴の種類を表す)・・・式(1) Element of each patent right = Σ [weight s ] * [number of history s ] (s represents the type of history) Formula (1)

履歴の回数は、特許権の古さに応じて、適切に基準化してもよい。これは、一般に時間の経過とともに、履歴の回数は増加していくため、出願日または登録日が古い特許権にバイアスがかかることを避けるためである。   The number of histories may be appropriately standardized according to the age of the patent right. This is to avoid biasing a patent right whose filing date or registration date is old because the number of histories generally increases with time.

各履歴の重みは、各履歴が特許権の経済価値に与える影響度を踏まえて決定することが望ましい。例えば、企業が保有する特許権全体の各履歴の回数と、企業価値または株式リターン(株価等)との相関の強さを企業毎に求め、当該相関の強さに応じて、各履歴に対する重みを決定することもできる。この際、企業毎の各履歴の回数は、企業規模等(従業員数、時価総額等)で基準化してもよい。   The weight of each history is preferably determined based on the degree of influence each history has on the economic value of the patent right. For example, the strength of the correlation between the number of each history of patent rights held by a company and the company value or stock return (stock price, etc.) is determined for each company, and the weight for each history is determined according to the strength of the correlation. Can also be determined. At this time, the number of times of each history for each company may be standardized based on the company size or the like (number of employees, market capitalization, etc.).

特許格付部103は、技術分類ごとに特許権の素点の平均値および標準偏差等を求め、当該平均値および標準偏差の正規分布を求める。そして、当該正規分布を標準正規分布に変換する。各特許権の素点を正規分布内の点から、標準正規分布内の点に変換する。変換後の点の値を当該特許権の格付値とする。これを技術分類ごとに行う。これにより、技術分類単位で特許権の格付け(相対比較)を行う。なお、標準正規分布とは、平均が0で、標準偏差が1の正規分布である。   The patent rating unit 103 obtains the average value and standard deviation of the raw points of the patent right for each technical classification, and obtains a normal distribution of the average value and standard deviation. Then, the normal distribution is converted into a standard normal distribution. The raw points of each patent right are converted from the points in the normal distribution to the points in the standard normal distribution. The converted point value is used as the rating value of the patent right. This is done for each technical classification. As a result, patent rights are rated (relative comparison) in units of technical classification. The standard normal distribution is a normal distribution having an average of 0 and a standard deviation of 1.

特許格付部103は、各特許権の格付値を、モデルパラメータ算出部107からアクセス可能な記憶装置に格納する。企業別特許DB101に格付値の列を設け、当該列に格付値を格納してもよい。   The patent rating unit 103 stores the rating value of each patent right in a storage device accessible from the model parameter calculation unit 107. A rating value column may be provided in the company patent DB 101, and the rating value may be stored in the column.

企業別財務・時価情報DB104は、複数の企業のそれぞれの貸借対照表(バランスシート)に関する情報を記憶している。例えば、バランスシートにおける資産、負債、純資産等の所定項目の値を記憶している。各企業のバランスシートは、各企業の有価証券報告書に含まれているものを用いればよい。また、企業別財務・時価情報DB104は、複数の企業のそれぞれの株式時価総額の値を記憶している。株式時価総額の値は、公的または民間の機関、または企業が配布しているものを利用すればよい。株式時価総額は日々変動するため、任意に選択した日または特定の日の値、もしくは、特定の期間での平均値、最大値、最小値等の統計値を用いることも可能である。企業別財務・時価情報DB104のデータ構造例を図3に示す。なお、図3に示した全ての列が必須というわけでは無く、例えば純資産の列が存在しなくてもよい。   The company-specific financial / market price information DB 104 stores information on balance sheets (balance sheets) of a plurality of companies. For example, values of predetermined items such as assets, liabilities, and net assets in the balance sheet are stored. The balance sheet of each company may be the one included in the securities report of each company. Further, the company-specific financial / market price information DB 104 stores the stock market value of each of a plurality of companies. The market capitalization value may be distributed by public or private institutions or companies. Since the stock market capitalization fluctuates from day to day, it is also possible to use statistical values such as an arbitrarily selected date or a specific date, or an average value, maximum value, minimum value, etc., for a specific period. An example of the data structure of the company-specific financial / market price information DB 104 is shown in FIG. Note that all the columns shown in FIG. 3 are not essential, and for example, the net asset column may not exist.

企業別特許力指標DB105は、複数の企業のそれぞれについて、特許力指標1〜特許力指標Mを格納している。特許力指標は、企業の特許取得意欲、企業の特許権または出願に対する第3者の注目度、企業の特許権または出願が他企業の特許権取得に与える影響度合い等を表したものである。企業別特許力指標DB105のデータ構造例を図4に示す。   The patent power index DB 105 by company stores the patent power index 1 to the patent power index M for each of a plurality of companies. The patentability index represents a company's willingness to acquire a patent, the degree of attention of a third party to the company's patent right or application, the degree of influence of the company's patent right or application on the acquisition of patent rights of other companies, and the like. An example of the data structure of the company-specific patent power index DB 105 is shown in FIG.

特許力指標を算出する構成要素として使う情報の例として、企業が所定期間内に行った出願件数、企業が保有する特許権数がある。また、企業の特許権または出願に基づく公報が他企業の権利化過程(審査過程、審判過程等)で引用された回数である被引用件数がある。また、企業が所定期間内に行った特許出願のうち情報提供が行われた特許出願の件数(情報提供件数)がある。また、企業が所定期間内に行った特許出願のうちパリ条約に基づく優先権主張が行われた特許出願の比率(優先権主張比率)がある。また、企業が所定期間に拒絶査定を受けた特許出願、あるいは所定期間内に行った特許出願で拒絶査定を受けた特許出願のうち、拒絶査定不服審判が請求された比率(拒絶査定不服審判比率)がある。ここで一例として挙げたような情報を、企業規模または特許権数規模等で基準化することで特許力指標を算出してもよいし、基準した情報を表す複数の変数間の関係式(例えば重み付け総和)により特許力指標を算出してもよい。企業別特許力指標DB105は、このようにして算出された特許力指標を複数格納している。   Examples of information used as a component for calculating a patent power index include the number of applications filed by a company within a predetermined period and the number of patent rights held by the company. In addition, there is the number of citations, which is the number of times a patent based on a company or a gazette based on an application has been cited in the rights-making process (examination process, trial process, etc.) of another company. In addition, there is the number of patent applications for which information is provided (number of information provisions) among patent applications filed within a predetermined period by the company. In addition, there is a ratio (priority claim ratio) of patent applications in which priority claims are made based on the Paris Convention among patent applications filed by companies within a predetermined period. The percentage of patent applications for which a company received a decision of rejection within a specified period or a patent application filed within a specified period of which was rejected (the ratio of appeals against decision of rejection) ) The information as an example here may be used to calculate the patentability index by standardizing the company scale or the number of patent rights, etc., or a relational expression between a plurality of variables representing the reference information (for example, The patentability index may be calculated by weighted sum). The company-specific patent power index DB 105 stores a plurality of patent power indices calculated in this manner.

特許資産価値算出部106は、企業別財務・時価情報DB104に基づき、複数の企業のそれぞれについて、企業価値(簿価)と、企業価値(時価)とを算出する。企業価値(簿価)は、企業別財務・時価情報DB104に記憶された資産の値、すなわちバランスシートの資産(A)の値を用いればよい。あるいは、バランスシートの負債と純資産の合計により、企業価値(簿価)を計算してもよい。資産をA、負債をL、純資産をEとすると、A=L+Eである。   The patent asset value calculation unit 106 calculates a company value (book value) and a company value (market price) for each of a plurality of companies based on the company-specific financial / market price information DB 104. As the corporate value (book value), the value of the asset stored in the corporate financial / market price information DB 104, that is, the value of the balance sheet asset (A) may be used. Alternatively, the corporate value (book value) may be calculated from the sum of the balance sheet debt and net assets. If the asset is A, the liability is L, and the net asset is E, then A = L + E.

企業価値(時価)は、企業別財務・時価情報DB104に記憶された負債の値と株式時価総額の値との合計により算出する。すなわち、バランスシートの負債と、株式時価総額との合計により算出する。企業価値(時価)をV、負債をL、株式時価総額をE’とすると、V=L+E’である。株式時価総額(E’)は、バランスシートの純資産(E)より小さくなる場合もある。   The corporate value (market price) is calculated by the sum of the value of the liability stored in the corporate financial / market price information DB 104 and the value of the stock market capitalization. That is, it is calculated by the sum of the balance sheet debt and the market capitalization. When corporate value (market price) is V, debt is L, and stock market capitalization is E ′, V = L + E ′. The market capitalization (E ') may be smaller than the net asset (E) of the balance sheet.

ここで、企業価値(時価)Vは、企業の有形資産と無形資産から成り立つと仮定し、無形資産に占める特許権の資産(特許資産)を算出する。以下、この詳細を説明する。   Here, it is assumed that the corporate value (market price) V is composed of a tangible asset and an intangible asset of the enterprise, and an asset of a patent right (patent asset) in the intangible asset is calculated. The details will be described below.

企業の有形資産をeA、無形資産をeγKと表すと、企業価値(時価)Vを、以下の式(2)でモデル化できる。この式は、無形資産の研究で広く使われるモデルの1つである。eは、エクスポネンシャル(=2.71828・・・)である。c、γは無形資産に関するパラメータである。 If the tangible asset of a company is expressed as e c A and the intangible asset is expressed as e c γK, the enterprise value (market price) V can be modeled by the following equation (2). This formula is one of the models widely used in the study of intangible assets. e is an exponential (= 2.71828...). c and γ are parameters relating to intangible assets.

Figure 2017068373
Figure 2017068373

企業を表す変数をiとし、企業ごとにモデルを書き表すと、以下のようになる。   If i is a variable that represents a company and a model is written for each company, it is as follows.

Figure 2017068373
Figure 2017068373

無形資産(eγK)の中には、特許権に関する資産(特許資産)、特許権以外のもの(商標・ブランド等)に関する資産(非特許資産)が含まれる。無形資産eγKの一部が特許資産であると仮定し、前述の特許力指標を使った代理変数を用いて、パラメータcおよびγを決定する。 Intangible assets (e c γK) include assets related to patent rights (patent assets) and assets related to things other than patent rights (trademarks, brands, etc.) (non-patent assets). Assuming that a part of the intangible asset e c γK is a patent asset, the parameters c and γ are determined using the surrogate variables using the above-described patent power index.

まず、式(3)を対数化すると、以下の式が得られる。   First, when the equation (3) is logarithmized, the following equation is obtained.

Figure 2017068373
Figure 2017068373

式(4)における「Ki/Ai」を、以下のように、特許資産に関する部分Wと、それ以外の部分W’とに分ける。 “Ki / Ai” in Expression (4) is divided into a part W i relating to patent assets and the other part W ′ i as follows.

Figure 2017068373
Figure 2017068373

特許資産に関する部分Wの代理変数をwと表す。代理変数wを説明変数とし、目的変数をlog(Vi/Ai)とし、これらの関係を表す式(6)を、以下のように作成する。uiは誤差項である。特許資産以外の部分W’は、誤差項uiに反映されている。複数の企業のVi/Aiおよび代理変数wを用いて、回帰分析を行うことにより、パラメータc、γを推計する。推計方法としては、一例として最小二乗法を用いることができるが、これに限定されない。 The proxy variable of the part W i relating to the patent asset is represented as w i . The proxy variable w i is an explanatory variable, the objective variable is log (Vi / Ai), and an expression (6) representing these relationships is created as follows. u i is an error term. The portion W ′ i other than the patent asset is reflected in the error term u i . With Vi / Ai and proxy w i of a plurality of companies, by performing a regression analysis, to estimate the parameters c, gamma. As an estimation method, a least square method can be used as an example, but is not limited thereto.

Figure 2017068373
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代理変数wは、前述した特許力指標1〜特許力指標Mに基づき、予め定めた計算式(代理変数計算式)に基づき、企業i毎に計算する。代理変数計算式は、すべての企業で共通の式である。代理変数計算式は、特定の形に制約されないが、一例として、特許力指標1〜Mのうちの1つの値を、そのまま使用してもよい。特許力指標1〜Mのうちのいくつかの和または重み付け総和でもよい。ここで述べた以外の方法でもよい。例えば複数の特許力指標から因子分析により抽出した共通因子を利用してもよい。 The proxy variable w i is calculated for each company i based on the above-described patent power index 1 to patent power index M and based on a predetermined calculation formula (proxy variable calculation formula). The proxy variable calculation formula is common to all companies. The proxy variable calculation formula is not limited to a specific form, but as an example, one value of the patentability indexes 1 to M may be used as it is. Some sums or weighted sums of the patent power indexes 1 to M may be used. Other methods than those described here may be used. For example, a common factor extracted by factor analysis from a plurality of patent power indexes may be used.

特許資産価値算出部106は、推計したパラメータc、γを利用して、資産Aと、代理変数wに基づき、企業毎に特許資産価値を計算する。
具体的に
γA
により、(企業資産から算出した)企業の特許資産価値を計算する。
The patent asset value calculation unit 106 uses the estimated parameters c and γ to calculate the patent asset value for each company based on the asset A i and the proxy variable w i .
Specifically e c γA i w i
To calculate the patent asset value of the company (calculated from the company assets).

企業の特許資産価値とは、時価評価した企業資産価値に占める、特許資産の経済価値のことである。企業の特許資産は大半がオフバランスであり、その価値を認識するためには、既知である企業価値(簿価)から特許資産価値を推計する必要がある。そこで、本実施形態では、株式市場等を通じて、無形資産としての特許価値が企業価値の時価評価に反映されているという仮定の下、トービンのq(=V/A)を、特許力指標に基づく代理変数で関係づけたモデルを用いて、回帰分析を行っている。これにより特許資産の評価を行っている。ここで使った、トービンのqの式は簡便法によるものであり、より正式な計算法を利用してもよい。   The patent asset value of a company is the economic value of a patent asset in the value of a company asset evaluated at market value. Most patent assets of companies are off-balance, and in order to recognize their value, it is necessary to estimate the value of patent assets from the known company value (book value). Therefore, in this embodiment, under the assumption that the patent value as an intangible asset is reflected in the market value evaluation of the corporate value through the stock market etc., Tobin's q (= V / A) is based on the patent strength index. Regression analysis is performed using a model related by proxy variables. In this way, patent assets are evaluated. The Tobin's q equation used here is based on a simple method, and a more formal calculation method may be used.

特許資産価値算出部106が算出した企業i毎の特許資産価値eγAは、モデルパラメータ算出部107からアクセス可能な記憶装置に格納する。なお、企業別特許力指標DB105または企業別財務・時価情報DB104に、企業の特許資産価値の列を設け、当該列に企業の特許資産価値を格納してもよい。 The patent asset value e c γA i w i for each company i calculated by the patent asset value calculation unit 106 is stored in a storage device accessible from the model parameter calculation unit 107. Note that a company patent asset value column may be provided in the company patent power index DB 105 or the company financial / market price information DB 104, and the company patent asset value may be stored in the column.

モデルパラメータ算出部107は、技術分類ごとに特許評価モデルのパラメータを算出する。特許評価モデルは、特許権の格付値と、パラメータと、特許権の経済価値(特許価値)とを関連づけ、特許権の格付値を入力変数として、特許価値を出力変数とするモデルである。特許価値は、一例として、当該特許権を利用することにより得られるキャッシュフローのうち、特許権寄与部分の現在割引価値合計を表す。   The model parameter calculation unit 107 calculates the parameters of the patent evaluation model for each technical classification. The patent evaluation model is a model that associates the rating value of a patent right, a parameter, and the economic value (patent value) of the patent right, uses the rating value of the patent right as an input variable, and uses the patent value as an output variable. As an example, the patent value represents the total present discount value of the portion that contributes to the patent right in the cash flow obtained by using the patent right.

各企業において、企業全体の特許資産価値と、当該企業が保有する個々の特許権の特許価値の合計とが一致することを想定する。この関係を式で表すと、以下のようになる。jは、企業が保有する各特許権を表す変数であり、企業が保有する特許権数がgであれば、jは1〜gの値を取る。   In each company, it is assumed that the patent asset value of the entire company and the sum of the patent values of the individual patent rights held by the company match. This relationship is expressed by the following formula. j is a variable representing each patent right held by the company. If the number of patent rights held by the company is g, j takes a value of 1 to g.

企業全体の特許資産価値=Σ[個別特許権j]の特許価値   Patent asset value of the whole company = patent value of Σ [individual patent right j]

特許評価モデルは、一般に、関数f(x、a、b)で表すことができる。技術分類の数がzであれば、kは1〜zの値を取る。xは、格付値である。なお、前述したように、xは、正規分布になるように基準化されている。a、bは、未知のパラメータである。技術分類の数だけ、特許評価モデルがある。f(x、a、b)の形は特定のものに限定されないが、一例として、以下の式を用いることができる。 The patent evaluation model can be generally expressed by a function f (x, a k , b k ). If the number of technical classifications is z, k takes a value of 1 to z. x is a rating value. As described above, x is normalized so as to have a normal distribution. a k and b k are unknown parameters. There are as many patent evaluation models as there are technical classifications. The form of f (x, a k , b k ) is not limited to a specific one, but the following formula can be used as an example.

Figure 2017068373
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は、その技術分類で、格付値が1単位上昇した際に、どれだけ特許価値が増加するかを表し、bは、その技術分類の平均的な特許価値を表している。 a k represents the technical classification of how much the patent value increases when the rating value increases by one unit, and b k represents the average patent value of the technical classification.

関数fの形は、格付値の分布の形状にもよるが、一般に、格付けが高いほど、特許権の経済価値は高いという関係を想定し、格付値の増加関数である必要がある。また特許権の経済価値の分布において、一部の特許権は非常に経済価値が高いが、大部分の特許権の経済価値は高くないという状況を想定し、格付けが上昇するにつれて、経済価値が直線的に増加する関数よりも、急勾配で上昇する関数であることが望ましい。上述の式(7)はこれらの条件を満たす関数の一つであるが、他の関数を使うことも妨げない。   The form of the function f depends on the shape of the distribution of rating values, but generally, the higher the rating, the higher the economic value of the patent right. Also, in the distribution of the economic value of patent rights, it is assumed that some patent rights have very high economic value, but the economic value of most patent rights is not high. It is desirable for the function to rise steeply rather than a function that increases linearly. The above equation (7) is one of the functions that satisfy these conditions, but it does not prevent other functions from being used.

特許権の経過年数を考慮して、特許評価モデルを、以下の式で表してもよい。dは特許権の陳腐化率であり、既知数である。特許権の経過年数が長いほど、特許価値が低減することを考慮している。dは、すべての技術分類の特許評価モデルで共通の値でもよいし、技術分類ごとに異なる値でもよい。以降の説明では、式(7)を使用するが、式(8)を用いてもよい。   Considering the age of the patent right, the patent evaluation model may be expressed by the following formula. d is the patent obsolescence rate and is a known number. It takes into account that the longer the age of a patent right, the lower the value of the patent. d may be a value common to the patent evaluation models of all the technical classifications, or may be a different value for each technical classification. In the following description, Expression (7) is used, but Expression (8) may be used.

Figure 2017068373
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モデルパラメータ算出部107は、技術分類毎の特許評価モデル(この時点ではパラメータa、bは未知)を用いて、企業毎に、当該企業が保有する各特許権の特許価値を積算する式yを作成する。iは企業を表す変数である。 The model parameter calculation unit 107 uses a patent evaluation model for each technical classification (parameters a and b are unknown at this time), and for each company, an equation y i that integrates the patent value of each patent right held by the company. Create i is a variable representing a company.

作成する積算式の例を、以下に示す。企業数が600(i=1〜600)とし、y〜y600の600個の式を作成している。 An example of the integration formula to be created is shown below. Number of companies is a 600 (i = 1~600), has created a 600 equations y 1 ~y 600.

Figure 2017068373
Figure 2017068373

各式の右辺の各項は、該当する企業が保有する個々の特許権の経済価値に対応する。したがって、右辺の項数は、特許権数に一致する。例えばi=1の企業が3000件の特許権を保有する場合、yの右辺の項数は3000である。a、bの添字は、技術分類を表す変数であり、それぞれ1〜z(zは技術分類の個数)の値をとる。xには、該当する特許権の格付値(特許格付部103で算出済)が入る。 Each term on the right side of each formula corresponds to the economic value of each patent right held by the company. Therefore, the number of terms on the right side matches the number of patent rights. For example, when a company with i = 1 has 3000 patents, the number of terms on the right side of y 1 is 3000. The subscripts “a” and “b” are variables representing the technical classification, and take values of 1 to z (z is the number of technical classifications). x is a rating value of the corresponding patent right (calculated by the patent rating unit 103).

モデルパラメータ算出部107は、企業毎の積算式yと、特許資産価値算出部106で算出した企業毎の特許資産価値eγAとの差分εを表す式を作成する。この式は、一般に、以下のように表すことができる。 The model parameter calculation unit 107 creates a formula representing the difference ε i between the integration formula y i for each company and the patent asset value e c γA i w i for each company calculated by the patent asset value calculation unit 106. This equation can generally be expressed as:

Figure 2017068373
Figure 2017068373

企業数が600の場合、以下のように600個の式を作成できる。

Figure 2017068373
When the number of companies is 600, 600 formulas can be created as follows.
Figure 2017068373

モデルパラメータ算出部107は、これらの企業の差分εを小さくするように、より詳しくは、これらの企業の差分εを同時に小さくするように、パラメータa(a〜az)およびパラメータb(b〜b)を算出する。これらのパラメータを算出する方法としては、一例として、最小二乗法を用いることができる。この場合、例えば、以下の式Lを最小化するようにパラメータa〜aおよびパラメータb〜bを決定すればよい。この例では企業数は600である。

Figure 2017068373
The model parameter calculation unit 107 reduces the difference ε i between these companies, more specifically, the parameter a (a 1 to az) and the parameter b (to reduce the difference ε i between these companies at the same time. b 1 ~b z) is calculated. As a method for calculating these parameters, for example, a least square method can be used. In this case, for example, the parameters a 1 to a z and the parameters b 1 to b z may be determined so as to minimize the following expression L. In this example, the number of companies is 600.
Figure 2017068373

最小二乗法以外にも、非線形最小二乗法、または絶対値和(Σ|ε|)を最小化する方法を用いてもよい。さらに、ノンパラメトリックな方法(ニューラルネット、遺伝的アルゴリズム等)を用いてもよい。 In addition to the least square method, a non-linear least square method or a method of minimizing an absolute value sum (Σ | ε i |) may be used. Further, non-parametric methods (neural networks, genetic algorithms, etc.) may be used.

モデルパラメータ算出部107は、技術分類毎に算出した特許評価モデルのパラメータak(k=1〜z)およびパラメータbk(k=1〜z)を、モデルパラメータDB108に格納する。モデルパラメータDB108のデータ構造例を図5に示す。 The model parameter calculation unit 107 stores the parameter a k (k = 1 to z) and the parameter b k (k = 1 to z) of the patent evaluation model calculated for each technical classification in the model parameter DB 108. An example of the data structure of the model parameter DB 108 is shown in FIG.

評価対象特許DB111は、評価対象となる特許権(評価対象特許権)の個別特許情報を格納している。より詳細に、評価対象特許DB111は、経済価値を評価したい特許権について、特許番号等の書誌的事項、履歴1回数〜履歴N回数、技術分類等を格納している。評価対象特許DB111のデータ構造例を図6に示す。履歴1回数〜履歴N回数、および技術分類の意味は、企業別特許DB101と同様である。評価対象特許権は、企業別特許DB101に登録されている特許権と同じである必要はない。例えば、モデルパラメータを算出後に発行された特許権でもよいし、企業別特許DB101に登録されている企業以外の企業の特許権でもよい。また、企業の特許権だけでなく、個人の特許権でもよい。本実施形態では日本の特許権を対象として説明しているが、米国の特許権等、他の国の特許権を対象として同様に本発明を実施可能である。   The evaluation object patent DB 111 stores individual patent information of a patent right (evaluation object patent right) to be evaluated. More specifically, the evaluation target patent DB 111 stores bibliographic items such as patent numbers, history 1 times to history N times, technical classification, etc., for patent rights whose economic value is to be evaluated. An example of the data structure of the evaluation target patent DB 111 is shown in FIG. The history 1 times to the history N times and the meaning of the technology classification are the same as those of the company-specific patent DB 101. The patent right to be evaluated need not be the same as the patent right registered in the company-specific patent DB 101. For example, a patent right issued after calculation of the model parameter may be used, or a patent right of a company other than the company registered in the company-specific patent DB 101 may be used. In addition to corporate patent rights, individual patent rights may also be used. Although the present embodiment has been described with respect to Japanese patent rights, the present invention can be similarly implemented with respect to patent rights in other countries such as US patent rights.

特許価値算出部113は、評価対象特許DB111から評価対象特許権の個別特許情報を読み出す。先頭の列から順番に読み出してもよいし、評価対象特許DB111に登録されている評価対象特許権のうちユーザが指定した特許権の個別特許情報を読み出してもよい。あるいは、特許価値算出部113は、入力インタフェースを介して、アプリケーション画面から、特許番号、履歴回数1〜履歴回数Nおよび技術分類等の入力をユーザから受け付けてもよい。   The patent value calculation unit 113 reads the individual patent information of the evaluation target patent right from the evaluation target patent DB 111. The individual patent information of the patent right designated by the user among the evaluation subject patent rights registered in the evaluation subject patent DB 111 may be read out in order from the first column. Alternatively, the patent value calculation unit 113 may receive input of a patent number, history number 1 to history number N, and technical classification from the user via the input interface from the application screen.

特許価値算出部113は、評価対象特許権の履歴1回数〜履歴N回数に基づき、式(1)に従って、当該評価対象特許権の素点を求め、該当する技術分類の標準正規分布を利用して、当該素点から格付値xを算出する。また特許価値算出部113は、評価対象特許権の技術分類から、当該技術分類に対応するパラメータaおよびパラメータbを、モデルパラメータDB108から読み出す。例えば技術分類7であれば、パラメータaおよびパラメータbを読み出す。読み出したパラメータaおよびパラメータbと、算出した格付値に基づき、式(7)を計算することにより、評価対象特許権の経済価値(特許価値)を計算する。 The patent value calculation unit 113 obtains a raw point of the patent right to be evaluated according to the formula (1) based on the number of history of the patent right to be evaluated to the number of times N, and uses the standard normal distribution of the corresponding technical classification. The rating value x is calculated from the raw points. Further, the patent value calculation unit 113 reads the parameter a k and the parameter b k corresponding to the technical classification from the technical classification of the evaluation target patent right from the model parameter DB 108. For example, in the case of the technical classification 7, the parameter a 7 and the parameter b 7 are read out. The economic value (patent value) of the patent right to be evaluated is calculated by calculating Expression (7) based on the read parameter a k and parameter b k and the calculated rating value.

出力部114は、特許価値算出部113により算出された特許価値を含むデータを出力する。例えば、当該特許価値を特許番号とともに所定のファイルに書き出してもよいし、表示装置の画面に出力してもよい。また、通信インタフェースを介して外部の装置に、当該特許価値を含むデータを、無線または有線で送信してもよい。また、評価対象特許DB111に特許価値の列を設け、当該列に、算出した特許価値を書き込むようにしてもよい。   The output unit 114 outputs data including the patent value calculated by the patent value calculation unit 113. For example, the patent value may be written in a predetermined file together with the patent number, or may be output on the screen of the display device. Further, the data including the patent value may be transmitted wirelessly or by wire to an external device via the communication interface. Further, a patent value column may be provided in the evaluation target patent DB 111, and the calculated patent value may be written in the column.

図7は、情報処理装置100のハードウェア構成例を示す。情報処理装置100は、CPU201、入力インタフェース202、表示部203、通信インタフェース204、主記憶部205、外部記憶部206を備え、これらはバス207により相互に通信可能に接続される。   FIG. 7 shows a hardware configuration example of the information processing apparatus 100. The information processing apparatus 100 includes a CPU 201, an input interface 202, a display unit 203, a communication interface 204, a main storage unit 205, and an external storage unit 206, which are connected to each other via a bus 207 so as to communicate with each other.

入力インタフェース202は、キーボード、マウス、タッチパネル等の入力デバイスを備える。表示部203は、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)等の表示ディスプレイを含む。通信インタフェース204は、無線または有線の通信回路を有し、所定の通信方式で外部装置と通信を行う。   The input interface 202 includes input devices such as a keyboard, a mouse, and a touch panel. The display unit 203 includes a display such as an LCD (Liquid Crystal Display) and a CRT (Cathode Ray Tube). The communication interface 204 includes a wireless or wired communication circuit, and communicates with an external device using a predetermined communication method.

外部記憶部206は、例えば、HDD、SSD、メモリ装置、CD−R、CD−RW、DVD−RAM、DVD−R等の記憶媒体等を含む。外部記憶部206は、特許格付部103、特許資産価値算出部106、モデルパラメータ算出部107、特許価値算出部113および出力部114の機能を、CPU201に実行させるためのプログラムを記憶している。また、外部記憶部206は、企業別特許DB101、企業別財務・時価情報DB104、企業別特許力指標DB105および評価対象特許DB111を含む。   The external storage unit 206 includes, for example, an HDD, an SSD, a memory device, a storage medium such as a CD-R, a CD-RW, a DVD-RAM, and a DVD-R. The external storage unit 206 stores a program for causing the CPU 201 to execute the functions of the patent rating unit 103, the patent asset value calculation unit 106, the model parameter calculation unit 107, the patent value calculation unit 113, and the output unit 114. The external storage unit 206 includes a company-specific patent DB 101, a company-specific financial / market price information DB 104, a company-specific patent power index DB 105, and an evaluation target patent DB 111.

主記憶部205は、CPU201による制御の下で、外部記憶部206に記憶された制御プログラムを展開し、当該プログラムの実行時に必要なデータ、当該プログラムの実行により生じたデータ等を記憶する。主記憶部205は、例えば不揮発性メモリ、揮発性メモリ等の任意のメモリを含む。CPU201は、主記憶部205からプログラムを読み出して、実行することで、図1の特許格付部103、特許資産価値算出部106、モデルパラメータ算出部107、特許価値算出部113および出力部114の機能が実現される。企業別特許DB101、企業別財務・時価情報DB104、企業別特許力指標DB105、および評価対象特許DB111のうち少なくとも1つのDBのデータを、通信インタフェース204を介して外部から受信して、外部記憶装置206に保存してもよい。   The main storage unit 205 expands the control program stored in the external storage unit 206 under the control of the CPU 201, and stores data necessary for executing the program, data generated by the execution of the program, and the like. The main storage unit 205 includes an arbitrary memory such as a nonvolatile memory or a volatile memory. The CPU 201 reads out the program from the main storage unit 205 and executes it, whereby the functions of the patent rating unit 103, the patent asset value calculation unit 106, the model parameter calculation unit 107, the patent value calculation unit 113, and the output unit 114 in FIG. Is realized. The data of at least one of the company-specific patent DB 101, the company-specific financial / market price information DB 104, the company-specific patent power index DB 105, and the evaluation-target patent DB 111 is received from the outside via the communication interface 204, and the external storage device 206 may be stored.

本情報処理装置100は、パーソナルコンピュータ、ノートパソコン等に組み込まれてもよいし、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置として配置されてもよい。また本情報処理装置100の機能を複数の装置に分散し、当該複数の装置が通信ネットワークを介して連携して動作することで、本情報処理装置100の機能が実現されてもよい。   The information processing apparatus 100 may be incorporated in a personal computer, a notebook personal computer, or the like, or may be arranged as a server apparatus on a communication network such as the Internet. Further, the functions of the information processing apparatus 100 may be realized by distributing the functions of the information processing apparatus 100 to a plurality of apparatuses and operating the plurality of apparatuses in cooperation via a communication network.

本実施形態に係る情報処理装置100の動作は、大きくモデルパラメータ算出フェーズと、特許価値算出フェーズとからなる。これらのフェーズはそれぞれ独立したタイミングで実行することができるが、連続して実行することも可能である。   The operation of the information processing apparatus 100 according to the present embodiment mainly includes a model parameter calculation phase and a patent value calculation phase. These phases can be executed at independent timings, but can also be executed continuously.

図8(A)は、本実施形態に係るモデルパラメータ算出フェーズのフローチャートである。   FIG. 8A is a flowchart of the model parameter calculation phase according to the present embodiment.

(ステップ301)特許格付部103が、企業別特許DB101内に登録されている企業毎の各特許権について、履歴1回数〜履歴N回数を利用して、技術分類単位で特許権の格付値を算出する。 (Step 301) For each patent right registered for each company registered in the company-specific patent DB 101, the patent rating unit 103 uses the history 1 times to the history N times to determine the rating value of the patent right in units of technical classification. calculate.

(ステップ302)特許資産価値算出部106が、企業別財務・時価情報DB104と企業別特許力指標DB105に基づき、企業毎に特許資産価値を算出する。具体的に、企業の負債(L)と、株式時価総額(E’)とを加算して、企業価値(時価:V)を算出する。企業価値(簿価:A)と企業価値(時価:V)とに基づくトービンのQ(=V/A)と、代理変数wとの関係を表すモデル(式(6)参照)を回帰分析することで、当該モデルのパラメータ(前述したγ、c)を算出する。代理変数wは、企業別特許力指標DB105に登録された特許力指標1〜Mのうちの少なくとも1つを用いて算出する。算出したパラメータ(γ、c)と、代理変数wと、企業価値(A)とから、企業の特許資産価値eγAを算出する。 (Step 302) The patent asset value calculation unit 106 calculates the patent asset value for each company based on the company-specific financial / market price information DB 104 and the company-specific patent power index DB 105. Specifically, the corporate value (market price: V) is calculated by adding the corporate debt (L) and the market capitalization (E ′). A model (see equation (6)) that expresses the relationship between Tobin's Q (= V i / A i ) based on corporate value (book value: A) and corporate value (market value: V) and proxy variable w i By performing regression analysis, the parameters (γ, c described above) of the model are calculated. Surrogates w i is calculated using at least one of patent power indicator 1~M registered enterprise by patent power index DB 105. The patent asset value e c γA i w i of the company is calculated from the calculated parameters (γ, c), the proxy variable w i, and the company value (A i ).

(ステップ303)モデルパラメータ算出部107は、技術分類毎に、未知のパラメータ(前述したパラメータaおよびパラメータb)を含む特許評価モデル(式(7)または式(8)等)を設定する。特許評価モデルは、特許権の格付値(入力変数)から、特許評価値を算出するものである。 (Step 303) The model parameter calculation unit 107 sets a patent evaluation model (formula (7) or formula (8) or the like) including unknown parameters (the parameter a and the parameter b described above) for each technical classification. The patent evaluation model calculates a patent evaluation value from a rating value (input variable) of a patent right.

モデルパラメータ算出部107は、各特許権の格付値と、各特許権に係る発明が属する技術分類に対応する特許評価モデルとから、各特許権の特許価値を表す項を生成し、これら項の合計を表す式を生成する。そして、当該式が表す合計値と、特許資産価値との差分を表す式(差分式)を生成する。この差分式を、企業毎に生成する。企業毎の差分式の総和を最小化するように、パラメータを最適化する。これにより、技術分類毎に特許評価モデルのパラメータを算出する。算出したパラメタータを記憶装置に格納する。   The model parameter calculation unit 107 generates a term representing the patent value of each patent right from the rating value of each patent right and the patent evaluation model corresponding to the technical classification to which the invention pertaining to each patent right belongs. Generate an expression that represents the sum. And the formula (difference formula) showing the difference of the total value which the said formula expresses, and patent asset value is generated. This difference formula is generated for each company. The parameters are optimized so as to minimize the sum of the difference formulas for each company. Thereby, the parameters of the patent evaluation model are calculated for each technical classification. The calculated parameter data is stored in the storage device.

(ステップ311)図8(B)は、本実施形態に係る特許価値算出フェーズのフローチャートである。特許価値算出部113が、評価対象特許DB111から評価対象となる特許権の個別特許情報(履歴1回数〜履歴N回数、技術分類等)を読み出す。特許価値算出部113は、履歴1回数〜履歴N回数を利用して、当該技術分類での当該特許権の格付値を算出する。 (Step 311) FIG. 8B is a flowchart of the patent value calculation phase according to this embodiment. The patent value calculation unit 113 reads the individual patent information (history 1 times to history N times, technical classification, etc.) of the patent right to be evaluated from the evaluation target patent DB 111. The patent value calculation unit 113 calculates the rating value of the patent right in the technical classification using the history 1 times to the history N times.

(ステップ312)特許価値算出部113は、当該個別特許情報に含まれる技術分類に基づき、当該技術分類に対応するパラメータを、モデルパラメータDB108から読み出す。読み出したパラメータと、算出した格付値とから、特許評価モデルに基づき、当該特許権の特許価値(経済価値)を算出する。 (Step 312) The patent value calculation unit 113 reads a parameter corresponding to the technical classification from the model parameter DB 108 based on the technical classification included in the individual patent information. Based on the read parameter and the calculated rating value, the patent value (economic value) of the patent right is calculated based on the patent evaluation model.

(ステップ313)出力部114は、特許価値算出部113により算出された特許価値を含むデータを出力する。 (Step 313) The output unit 114 outputs data including the patent value calculated by the patent value calculation unit 113.

以上、本発明の実施形態によれば、企業の資産価値に占める特許資産価値が、企業が保有する個々の特許権の経済価値の合計に等しいとの仮定に基づき、技術分類毎に特許権の経済価値を算出するモデルを算出する。このモデルを利用することで、評価対象となる特許権について、その経済価値を適正に算出することができる。   As described above, according to the embodiment of the present invention, based on the assumption that the patent asset value in the asset value of the company is equal to the total economic value of the individual patent rights held by the company, the patent right for each technical classification. A model for calculating economic value is calculated. By using this model, it is possible to appropriately calculate the economic value of the patent right to be evaluated.

上述した実施形態では特許権を対象として説明したが、実用新案権、意匠権、商標権といった他の知的財産権についても同様にして評価可能である。   In the above-described embodiment, the patent right has been described, but other intellectual property rights such as utility model rights, design rights, and trademark rights can be evaluated in the same manner.

本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の構成要素を種々に具体化できる。また、上記実施形態における各構成要素を適宜、拡張し、変更し、削除し、または組み合わせて、本発明を形成することも可能である。また、別の構成要素を新たに追加して、本発明を形成することも可能である。   The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various constituent elements of the present invention can be embodied. In addition, the present invention can be formed by appropriately expanding, changing, deleting, or combining each component in the above embodiment. It is also possible to add another component to form the present invention.

101:企業別特許DB
103:特許格付部
104:企業別財務・時価情報DB
105:企業別特許力指標DB
106:特許資産価値算出部
107:モデルパラメータ算出部
111:評価対象特許DB
113:特許価値算出部
114:出力部
201:CPU
202:入力インタフェース
203:表示部
204:通信インタフェース
205:主記憶部
206:外部記憶部
207:バス
101: Patent DB by company
103: Patent Rating Department 104: Financial / Market Information DB by Company
105: Patent power index DB by company
106: Patent asset value calculation unit 107: Model parameter calculation unit 111: Patent DB for evaluation
113: Patent value calculation unit 114: Output unit 201: CPU
202: Input interface 203: Display unit 204: Communication interface 205: Main storage unit 206: External storage unit 207: Bus

Claims (6)

複数の企業のそれぞれが保有する複数の特許権の履歴情報および技術分類に基づいて、前記技術分類ごとに複数の前記特許権の格付値を算出する特許格付部と、
前記複数の企業のそれぞれの企業資産価値と、前記複数の企業のそれぞれの特許力指標との関係を回帰分析することにより、前記企業資産価値に占める特許資産価値を算出する特許資産価値算出部と、
前記技術分類毎に、前記特許権の格付値と、パラメータと、前記特許権の経済価値とを関連づけた各特許評価モデルの前記パラメータを算出するモデルパラメータ算出部と、を備え、
前記モデルパラメータ算出部は、前記複数の企業について、前記企業が保有する前記特許権毎の前記経済価値の合計と、前記企業の前記特許資産価値との差分を小さくするように、各特許評価モデルの前記パラメータを算出する
情報処理装置。
Based on historical information and technology classification of a plurality of patent rights held by each of a plurality of companies, a patent rating unit that calculates a plurality of rating values of the patent rights for each technology classification;
A patent asset value calculation unit for calculating a patent asset value in the company asset value by performing regression analysis on a relationship between each of the company asset values of the plurality of companies and a patent power index of the plurality of companies; ,
A model parameter calculation unit that calculates the parameter of each patent evaluation model that associates the rating value of the patent right, the parameter, and the economic value of the patent right for each technical classification,
The model parameter calculation unit, for each of the plurality of companies, each patent evaluation model so as to reduce a difference between the total economic value of each of the patent rights held by the company and the patent asset value of the company. An information processing apparatus that calculates the parameter of
前記特許資産価値算出部は、
前記企業の負債と前記企業の資産の時価評価額との合計と、前記企業の資産の簿価との比と、
前記特許力指標と
の関係を前記回帰分析する
請求項1に記載の情報処理装置。
The patent asset value calculation unit
The ratio of the sum of the company's debt and the market value of the company's assets to the book value of the company's assets;
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the regression analysis is performed on the relationship with the patent power index.
前記特許格付部は、前記特許権の履歴情報に基づき前記特許権の素点を算出し、前記技術分類毎に前記特許権の素点を相対評価することにより前記特許権の格付値を算出する
請求項1または2に記載の情報処理装置。
The patent rating unit calculates a score of the patent right based on history information of the patent right, and calculates a rating value of the patent right by relatively evaluating the score of the patent right for each technical classification. The information processing apparatus according to claim 1 or 2.
評価対象となる特許権の履歴情報および技術分類に基づき、前記特許権の格付値を算出し、前記特許権の格付値と、前記技術分類に対応する前記特許評価モデルに基づき、前記評価対象となる特許権の経済価値を算出する特許価値算出部
をさらに備えた請求項1ないし3のいずれか一項に記載の情報処理装置。
Based on the history information and technical classification of the patent right to be evaluated, the rating value of the patent right is calculated, and based on the rating value of the patent right and the patent evaluation model corresponding to the technical classification, The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, further comprising a patent value calculation unit that calculates an economic value of the patent right.
複数の企業のそれぞれが保有する複数の特許権に関する履歴情報および技術分類に基づいて、前記技術分類ごとに前記技術分類に属する複数の前記特許権の格付値を算出する特許格付ステップと、
前記複数の企業のそれぞれの企業資産価値と、前記複数の企業のそれぞれの特許力指標との関係を回帰分析することにより、前記企業資産価値に占める特許資産価値を算出する特許資産価値算出ステップと、
前記技術分類毎に、前記特許権の格付値と、パラメータと、前記特許権の経済価値とを関連づけた各特許評価モデルの前記パラメータを算出するモデルパラメータ算出ステップと、をコンピュータが実行し、
前記モデルパラメータ算出ステップは、前記複数の企業について、前記企業が保有する前記特許権毎の前記経済価値の合計と、前記企業の前記特許資産価値との差分を小さくするように、各特許評価モデルの前記パラメータを算出する
情報処理方法。
Patent rating step for calculating a rating value of a plurality of the patent rights belonging to the technical classification for each technical classification based on historical information and technical classification regarding the plurality of patent rights held by each of a plurality of companies;
A patent asset value calculating step of calculating a patent asset value occupying the company asset value by performing regression analysis on a relationship between a company asset value of each of the plurality of companies and a patent power index of each of the plurality of companies; ,
For each technical classification, a computer executes a model parameter calculation step of calculating the parameter of each patent evaluation model that associates the rating value of the patent right, the parameter, and the economic value of the patent right,
In the model parameter calculating step, for each of the plurality of companies, each patent evaluation model is configured so as to reduce a difference between the total economic value for each patent right held by the company and the patent asset value of the company. An information processing method for calculating the parameter.
複数の企業のそれぞれが保有する複数の特許権に関する履歴情報および技術分類に基づいて、前記技術分類ごとに前記技術分類に属する複数の前記特許権の格付値を算出する特許格付ステップと、
前記複数の企業のそれぞれの企業資産価値と、前記複数の企業のそれぞれの特許力指標との関係を回帰分析することにより、前記企業資産価値に占める特許資産価値を算出する特許資産価値算出ステップと、
前記技術分類毎に、前記特許権の格付値と、パラメータと、前記特許権の経済価値とを関連づけた各特許評価モデルの前記パラメータを算出するモデルパラメータ算出ステップと、をコンピュータに実行させ、
前記モデルパラメータ算出ステップは、前記複数の企業について、前記企業が保有する前記特許権毎の前記経済価値の合計と、前記企業の前記特許資産価値との差分を小さくするように、各特許評価モデルの前記パラメータを算出する
プログラム。
Patent rating step for calculating a rating value of a plurality of the patent rights belonging to the technical classification for each technical classification based on historical information and technical classification regarding the plurality of patent rights held by each of a plurality of companies;
A patent asset value calculating step of calculating a patent asset value occupying the company asset value by performing regression analysis on a relationship between a company asset value of each of the plurality of companies and a patent power index of each of the plurality of companies; ,
For each technical classification, let the computer execute a model parameter calculation step for calculating the parameter of each patent evaluation model that associates the rating value of the patent right, the parameter, and the economic value of the patent right,
In the model parameter calculating step, for each of the plurality of companies, each patent evaluation model is configured so as to reduce a difference between the total economic value for each patent right held by the company and the patent asset value of the company. A program for calculating the parameters of.
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