JP2017062721A - Resource allocation changing apparatus, resource allocation changing method, and program - Google Patents

Resource allocation changing apparatus, resource allocation changing method, and program Download PDF

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Tomoyoshi Sugawara
智義 菅原
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To allocate an appropriate resource, in accordance with load estimation accuracy.SOLUTION: A resource allocation changing apparatus 10 includes: characteristic information storage means 15 which stores time determination information for determining allocation change time required for addition, in association with a processing resource to be added to processing in execution; load estimation means 12 which outputs an estimated value of the maximum load of the processing in execution in a predetermined time, and estimation accuracy of the estimated value; and allocation change determination means 13 which selects a processing resource having an allocation change time equal to or less than the upper limit, which is determined to be lower as the estimation accuracy is lower, in reference to the characteristic information storage means, to output the selection information to allocation change means for changing allocation of the selected processing resource.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、資源割当変更装置、資源割当変更方法、ならびに、プログラム、特に、高負荷時に処理性能を維持するために、複数の処理資源から処理に追加割り当てするものを選択して追加割り当てする、資源割当変更装置、資源割当変更方法、ならびに、プログラムに関する。   The present invention relates to a resource allocation change device, a resource allocation change method, and a program, in particular, in order to maintain processing performance at a high load, select and additionally allocate a plurality of processing resources to be allocated to a process. The present invention relates to a resource allocation changing device, a resource allocation changing method, and a program.

特許文献1は、データセンタ内のサーバコンピュータを、各ネットワークサービスにリアルタイムに配分する方法を提供する。この方法において配分を決定するユニットは、まず、各ネットワークサービスに到着する要求量の変動を監視し、要求量の一定時間経過後の値を予測する。次に、このユニットは、その要求量予測値の大きさに応じて当該ネットワークサービスに対するサーバコンピュータの割当量を制御する。割り当てられるサーバコンピュータの量は、要求量予測値が示すトラフィックが当該ネットワークサービスに到着した場合に、利用者端末に対する応答時間が予め定められた閾値以下となるように決められる。   Patent Document 1 provides a method of allocating a server computer in a data center to each network service in real time. In this method, the unit that determines the allocation first monitors the fluctuation of the request quantity that arrives at each network service, and predicts the value of the request quantity after a certain time has elapsed. Next, this unit controls the allocation amount of the server computer for the network service in accordance with the magnitude of the required amount prediction value. The amount of the server computer to be allocated is determined so that the response time to the user terminal is equal to or less than a predetermined threshold when the traffic indicated by the request amount prediction value arrives at the network service.

特許文献2は、クラスタシステムに負荷変動が発生した場合に、計算機資源の割当を変更することで、業務のサービスレベル維持を図るクラスタシステムの管理装置を開示する。この管理装置は、まずクラスタシステムの負荷を予測し、その予測に応じて計算機資源の割当を変更する。資源の割当変更に際して、この管理装置は、使用可能な計算機資源量や、計算機資源量の変更を実施する場合に必要になる時間などの制約条件を考慮しつつ、予測された負荷量を処理できるだけの計算機資源を割り当てる。   Patent Document 2 discloses a cluster system management device that maintains the service level of a business by changing the allocation of computer resources when a load change occurs in the cluster system. This management apparatus first predicts the load on the cluster system and changes the allocation of computer resources in accordance with the prediction. When changing the resource allocation, this management device can process the predicted load amount while taking into consideration the constraints such as the amount of available computer resources and the time required to change the computer resource amount. Allocate more computer resources.

特許第5666482号公報Japanese Patent No. 5666482 特開2011−258119号公報JP2011-258119A

特許文献1の技術も、特許文献2の技術も、資源の割当に際して予測された負荷の予測精度を考慮しない。予測された負荷の予測精度は、例えば、負荷の変動状況に応じて変わってくるものである。予測精度が低い場合は、負荷の予測が狂う可能性が高い。   Neither the technique of patent document 1 nor the technique of patent document 2 considers the prediction accuracy of the load predicted at the time of resource allocation. The prediction accuracy of the predicted load varies depending on, for example, the load fluctuation state. When the prediction accuracy is low, there is a high possibility that the load prediction is incorrect.

本発明は、上記課題を解決し、負荷の予測精度に応じて適切な資源割当を行う資源割当変更装置、資源割当変更方法、ならびに、プログラムを提供することを目的とする。   An object of the present invention is to solve the above-described problems and provide a resource allocation change device, a resource allocation change method, and a program that perform appropriate resource allocation according to load prediction accuracy.

本発明の1実施の形態の資源割当変更装置は、実行中の処理に追加可能な処理資源に関連付けて、追加に要する割当変更時間を判別できる時間判別情報を記憶する特性情報記憶手段と、前記実行中の処理の一定時間内の最大負荷量の予測値と、当該予測値の予測精度とを出力する負荷予測手段と、前記予測精度が低いほど短く定められた上限値以下の前記割当変更時間を持つ前記処理資源を、前記特性情報記憶手段を参照して選択し、選択情報を選択された前記処理資源の割り当てを変更する資源割当変更手段に出力する割当変更決定手段と、を備える。   A resource allocation changing device according to an embodiment of the present invention includes a characteristic information storage unit that stores time determination information that can determine an allocation change time required for addition in association with a processing resource that can be added to a process being executed, Load prediction means for outputting the predicted value of the maximum load amount within a certain time of the process being executed and the predicted accuracy of the predicted value, and the allocation change time that is shorter than the upper limit value set shorter as the predicted accuracy is lower And a change allocation determination unit that outputs the selection information to a resource allocation change unit that changes the allocation of the selected processing resource.

本発明の1実施の形態の資源割当変更方法は、実行中の処理に追加可能な処理資源に関連付けて、追加に要する割当変更時間を判別できる時間判別情報を特性情報記憶手段に記憶し、前記実行中の処理の一定時間内の最大負荷量の予測値と、当該予測値の予測精度とを出力し、前記予測精度が低いほど短く定められた上限値以下の前記割当変更時間を持つ前記処理資源を、前記特性情報記憶手段を参照して選択し、選択された前記処理資源の割り当てを変更する。   The resource allocation changing method according to one embodiment of the present invention stores, in the characteristic information storage means, time determination information that can determine an allocation change time required for addition in association with a processing resource that can be added to a process being executed, The process that outputs the predicted value of the maximum load amount within a certain time of the process being executed and the prediction accuracy of the prediction value, and has the allocation change time that is shorter than the upper limit value that is shorter as the prediction accuracy is lower A resource is selected with reference to the characteristic information storage means, and the allocation of the selected processing resource is changed.

本発明の1実施の形態のプログラムは、実行中の処理に追加可能な処理資源に関連付けて、追加に要する割当変更時間を判別できる時間判別情報を特性情報記憶手段に記憶する記憶処理と、前記実行中の処理の一定時間内の最大負荷量の予測値と、当該予測値の予測精度とを出力する負荷予測処理と、前記予測精度が低いほど短く定められた上限値以下の前記割当変更時間を持つ前記処理資源を、前記特性情報記憶手段を参照して選択し、選択情報を選択された前記処理資源の割り当てを変更する資源割当変更手段に出力する割当変更決定処理と、をコンピュータに実行させる。   A program according to an embodiment of the present invention relates to a storage process for storing, in the characteristic information storage means, time determination information capable of determining an allocation change time required for addition in association with a processing resource that can be added to a process being executed, Load prediction processing for outputting the predicted value of the maximum load amount within a certain time of the process being executed and the prediction accuracy of the prediction value, and the allocation change time that is shorter than the upper limit value set shorter as the prediction accuracy is lower The computer executes the allocation change determination process for selecting the processing resource having a reference with reference to the characteristic information storage unit and outputting the selection information to the resource allocation changing unit for changing the allocation of the selected processing resource. Let

本発明にかかる資源割当変更装置は、負荷の予測の予測精度に応じて、適切な資源割当を行うことが出来る。   The resource allocation changing device according to the present invention can perform appropriate resource allocation according to the prediction accuracy of load prediction.

図1は、第1の実施の形態にかかる資源割当変更装置10の構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram of a resource allocation changing apparatus 10 according to the first embodiment. 図2は、コンピュータ装置40の構成図である。FIG. 2 is a configuration diagram of the computer device 40. 図3は、特性情報記憶部15に記憶される特性情報20の構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram of the characteristic information 20 stored in the characteristic information storage unit 15. 図4は、資源割当変更装置10の動作フローチャートである。FIG. 4 is an operation flowchart of the resource allocation changing device 10. 図5は、第2の実施の形態にかかる資源割当変更装置10の動作フローチャートである。FIG. 5 is an operation flowchart of the resource allocation changing device 10 according to the second exemplary embodiment. 図6は、第3の実施の形態にかかる資源割当変更装置10の構成図である。FIG. 6 is a configuration diagram of the resource allocation changing apparatus 10 according to the third embodiment.

<第1の実施の形態>
[構成]
図1は、本実施の形態にかかる資源割当変更装置10の構成図である。資源割当変更装置10は、負荷測定部11、負荷予測部12、割当変更決定部13、資源割当変更部14、特性情報記憶部15、処理資源16、稼働中資源17を備える。
<First Embodiment>
[Constitution]
FIG. 1 is a configuration diagram of a resource allocation changing device 10 according to the present embodiment. The resource allocation change device 10 includes a load measurement unit 11, a load prediction unit 12, an allocation change determination unit 13, a resource allocation change unit 14, a characteristic information storage unit 15, a processing resource 16, and an active resource 17.

負荷測定部11は、資源割当変更装置10が稼働中資源17を用いて実行している処理の負荷を測定する。負荷予測部12は、測定された負荷情報をもとに、今後の負荷を予測し、さらに当該予測値の精度等を求める。割当変更決定部13は、今後の負荷が高いと予測されたときに、処理性能を維持するために、実行中の処理に処理資源16を追加割り当てすべきことを決定する。   The load measuring unit 11 measures the load of processing that the resource allocation changing device 10 is executing using the active resource 17. The load prediction unit 12 predicts the future load based on the measured load information, and further obtains the accuracy of the predicted value. When it is predicted that the future load will be high, the allocation change determination unit 13 determines that the processing resource 16 should be additionally allocated to the process being executed in order to maintain the processing performance.

ここで、稼働中資源17は、例えば、実行中の処理の為に使用中のコア、消費されている処理時間であり、処理資源16は、実行中の処理の負荷増大時に追加可能な資源、すなわち待機中のコア、空いている処理時間、待機中のアクセラレータである。アクセラレータは、コアの処理の一部の処理、例えば画像処理、を代行する専用プロセッサである。   Here, the active resource 17 is, for example, a core that is being used for a process being executed, a processing time that is being consumed, and the process resource 16 is a resource that can be added when the load of the process being executed increases, In other words, the waiting core, the available processing time, and the waiting accelerator. The accelerator is a dedicated processor that performs part of core processing, for example, image processing.

資源割当変更装置10は、特性の異なる複数の処理資源16を備えている。それらの情報は後述する特性情報20に記述されて、特性情報記憶部15に格納されている。   The resource allocation changing device 10 includes a plurality of processing resources 16 having different characteristics. Such information is described in the characteristic information 20 described later and stored in the characteristic information storage unit 15.

割当変更決定部13は、負荷予測部12が出力した負荷の予測情報や予測精度に基づいて、今後の負荷変動に対応するために適切な処理資源16を選択して、実行中の処理に追加割り当てすべきことを決定する。この時、割当変更決定部13は、特性情報20を参照する。   The allocation change determination unit 13 selects an appropriate processing resource 16 to cope with future load fluctuations based on the load prediction information and prediction accuracy output by the load prediction unit 12 and adds them to the process being executed. Decide what to assign. At this time, the allocation change determination unit 13 refers to the characteristic information 20.

資源割当変更装置10は、複数の処理資源16の各々に関連付けて、実行中の処理に当該資源を割り当てる資源割当変更部14を備えている。割当変更決定部13は、処理資源16を選択すると、選択した処理資源16に関連付けられている資源割当変更部14に、当該処理資源16を実行中の処理に割当てることを指示する。すなわち、割当変更決定部13は、資源割当変更部14に選択情報を出力する。資源割当変更部14は、割当変更決定部13から当該選択情報による指示を受けて、対応する処理資源16を実行中の処理に割当てる。   The resource allocation changing device 10 includes a resource allocation changing unit 14 that allocates the resource to a process being executed in association with each of the plurality of processing resources 16. When the processing resource 16 is selected, the allocation change determination unit 13 instructs the resource allocation changing unit 14 associated with the selected processing resource 16 to allocate the processing resource 16 to the process being executed. That is, the allocation change determination unit 13 outputs selection information to the resource allocation change unit 14. The resource allocation changing unit 14 receives an instruction based on the selection information from the allocation change determining unit 13 and allocates the corresponding processing resource 16 to the process being executed.

資源割当変更部14が行う割り当て処理は、関連付けられている処理資源16ごとに異なる。待機中のコアに関連付けられている資源割当変更部14は、例えば、当該コアが、実行中の処理のプロセスを実行できるように、コアの初期設定とプロセスディスパッチャの設定変更を行う。空いている処理時間に関連付けられている資源割当変更部14は、例えば、実行中の処理のプロセスが消費出来る使用率上限値を大きくする。   The allocation process performed by the resource allocation changing unit 14 is different for each associated processing resource 16. The resource allocation changing unit 14 associated with the waiting core performs, for example, the initial setting of the core and the setting change of the process dispatcher so that the core can execute the process of the processing being executed. The resource allocation changing unit 14 associated with the vacant processing time, for example, increases the usage rate upper limit value that can be consumed by the process being executed.

ここで、負荷測定部11、負荷予測部12、割当変更決定部13、および、資源割当変更部14は論理回路で構成される。特性情報記憶部15は、半導体記憶装置、または、磁気ディスク装置で構成される。   Here, the load measuring unit 11, the load predicting unit 12, the allocation change determining unit 13, and the resource allocation changing unit 14 are configured by logic circuits. The characteristic information storage unit 15 is composed of a semiconductor storage device or a magnetic disk device.

また、資源割当変更装置10は、プログラム43を備えるコンピュータ装置40で実現することも出来る。   Further, the resource allocation changing device 10 can also be realized by a computer device 40 provided with a program 43.

図2は、コンピュータ装置40の構成図である。コンピュータ装置40は、バス45で相互に接続されたプロセッサ41、主記憶部42、補助記憶装置44を備える。ここで、例えば、主記憶部42は半導体記憶装置、補助記憶装置44はHDD(Hardware Disk Drive)やSDD(Solid State Drive)である。主記憶部42はプログラム43を記憶している。   FIG. 2 is a configuration diagram of the computer device 40. The computer device 40 includes a processor 41, a main storage unit 42, and an auxiliary storage device 44 that are connected to each other via a bus 45. Here, for example, the main storage unit 42 is a semiconductor storage device, and the auxiliary storage device 44 is an HDD (Hardware Disk Drive) or an SDD (Solid State Drive). The main storage unit 42 stores a program 43.

プログラム43は、プロセッサ41で実行されることにより、プロセッサ41を負荷測定部11、負荷予測部12、割当変更決定部13、または、資源割当変更部14として機能させる。補助記憶装置44または主記憶部42は、特性情報記憶部15として機能する。   The program 43 is executed by the processor 41 to cause the processor 41 to function as the load measurement unit 11, the load prediction unit 12, the allocation change determination unit 13, or the resource allocation change unit 14. The auxiliary storage device 44 or the main storage unit 42 functions as the characteristic information storage unit 15.

なお、資源割当変更装置10がコンピュータ装置40で実現されるとき、プロセッサ41は、稼働中資源17、さらに、稼働中コアの空き処理時間の処理資源16として使用されても良い。   When the resource allocation changing device 10 is realized by the computer device 40, the processor 41 may be used as the active resource 17 and the processing resource 16 of the idle processing time of the active core.

図3は、特性情報記憶部15に記憶される特性情報20の構成図である。特性情報20は、各処理資源16に関連付けて、ID(IDentification)、最大割り当て可能資源量、性能改善率、割当変更時間、及び、精度下限値を記録している。   FIG. 3 is a configuration diagram of the characteristic information 20 stored in the characteristic information storage unit 15. The characteristic information 20 records an ID (IDentification), a maximum allocatable resource amount, a performance improvement rate, an allocation change time, and an accuracy lower limit value in association with each processing resource 16.

最大割り当て可能資源量は、当該処理資源16の割当量が可変である場合、その量を指定している。処理資源16の割当量が可変でない場合、例えば、アクセラレータのように使用中/未使用の何れかの状態しかない場合、最大割り当て可能資源量は省略される。   The maximum allocatable resource amount designates the amount when the allocated amount of the processing resource 16 is variable. When the allocated amount of the processing resource 16 is not variable, for example, when there is only a used / unused state like an accelerator, the maximum allocatable resource amount is omitted.

性能改善率は、処理資源16の割り当て可能な最大量と現在割当られている量の比を、例えば、倍数で表す。この値は、当該処理資源16の割り当てを変更することで得られる改善率の上限値を示している。資源割当変更部14は、処理資源16の割り当て量を変更した時にこの性能改善率を再計算し、特性情報20を更新する。たとえば、資源割当変更部14は、性能改善率を下記の計算式(1)、(2)で計算する。   The performance improvement rate represents, for example, a multiple of the ratio between the maximum amount that can be allocated to the processing resource 16 and the amount that is currently allocated. This value indicates the upper limit of the improvement rate obtained by changing the allocation of the processing resource 16. The resource allocation change unit 14 recalculates the performance improvement rate when the allocation amount of the processing resource 16 is changed, and updates the characteristic information 20. For example, the resource allocation changing unit 14 calculates the performance improvement rate by the following calculation formulas (1) and (2).

処理資源16が「空き処理時間」の場合:最大割当可能時間 ÷ 現在の割当時間…(1)
処理資源16が「待機中コア」の場合:割当可能最大コア数÷現在の割当コア数…(2)
性能改善率の計算式は、特性情報20に記載されていても良いし、資源割当変更部14に処理ロジックとして予め組みこまれていても良い。但し、最大割り当て可能資源量が省略された処理資源16の場合、 資源割当変更部14は、当該処理資源16を割り当てた場合、 当該処理資源16を割り当て済みであることを示すために、特性情報20の性能改善率を1(改善無)に変更する。
When the processing resource 16 is “free processing time”: maximum allocatable time ÷ current allocation time (1)
When the processing resource 16 is “standby core”: the maximum number of allocatable cores / the current number of allocated cores (2)
The formula for calculating the performance improvement rate may be described in the characteristic information 20 or may be preliminarily incorporated as processing logic in the resource allocation changing unit 14. However, in the case of the processing resource 16 in which the maximum allocatable resource amount is omitted, the resource allocation changing unit 14 indicates that the processing resource 16 has already been allocated when the processing resource 16 is allocated. The performance improvement rate of 20 is changed to 1 (no improvement).

割当変更時間は、当該処理資源16の割り当て変更に必要な時間である。この時間は、例えば、アクセラレータの初期設定に必要となる時間である。単位は、例えばミリ秒である。割当変更時間は、資源割当変更決定部13が当該処理資源16の追加割り当てを決定した後に、実際に割り当てられるまでの遅延時間ともいえる。   The allocation change time is a time required for changing the allocation of the processing resource 16. This time is, for example, a time required for the initial setting of the accelerator. The unit is, for example, milliseconds. The allocation change time can be said to be a delay time until the resource allocation change determining unit 13 actually allocates the resource after the resource allocation change determining unit 13 determines the additional allocation of the processing resource 16.

精度下限値は、負荷の予測値の予測精度の下限値を指定する。ここで、予測精度は、精度が高い時に大きくなる値である。割当変更決定部13は、負荷予測部12が出力する負荷の予測値の予測精度がこの精度下限値以上の時に、当該処理資源16を割り当て変更の選択候補とする。   The lower limit of accuracy specifies the lower limit of the prediction accuracy of the predicted load value. Here, the prediction accuracy is a value that increases when the accuracy is high. The allocation change determination unit 13 sets the processing resource 16 as a selection candidate for the allocation change when the prediction accuracy of the predicted load value output by the load prediction unit 12 is equal to or higher than the lower limit of accuracy.

図3が示すように、精度下限値は、割当変更時間が長いほど大きな値が指定される。例えば、割当変更時間が50ミリ秒の処理資源16(待機中アクセラレータ)の精度下限値が90であるのに対し、割当変更時間が1ミリ秒の処理資源16(空き処理時間)の精度下限値は10である。この場合、割当変更決定部13は、例えば、予測精度が95であれば、割当変更時間が500ミリ秒以下の処理資源16を候補にするのであるが、予測精度が15であれば、割当変更時間が1ミリ秒以下の処理資源16しか候補にしない。   As shown in FIG. 3, the accuracy lower limit value is specified to be larger as the allocation change time is longer. For example, the accuracy lower limit value of the processing resource 16 (standby accelerator) whose allocation change time is 50 milliseconds is 90, whereas the accuracy lower limit value of the processing resource 16 (free processing time) whose allocation change time is 1 millisecond. Is 10. In this case, for example, if the prediction accuracy is 95, the allocation change determination unit 13 makes the processing resource 16 whose allocation change time is 500 milliseconds or less as a candidate. Only the processing resource 16 whose time is 1 millisecond or less is selected as a candidate.

すなわち、割当変更決定部13は、予測精度が低い場合は、割当変更時間が短い処理資源16を選択する。このようにする理由は、予測精度が低い時は予測が外れる可能性があるので、割当変更時間の短くて済む処理資源16の割当変更で迅速に対応して、次の負荷の変化を見てから再度処理資源16の割当変更をする方が良いからである。   That is, when the prediction accuracy is low, the allocation change determination unit 13 selects the processing resource 16 having a short allocation change time. The reason for doing this is that there is a possibility that the prediction will be lost when the prediction accuracy is low, so it is possible to respond quickly by changing the allocation of the processing resources 16 that require a shorter allocation change time and see the next load change. This is because it is better to change the allocation of the processing resources 16 again.

[動作]
図4は、資源割当変更装置10の動作フローチャートである。
[Operation]
FIG. 4 is an operation flowchart of the resource allocation changing device 10.

まず、負荷測定部11は、実行中の処理の負荷を測定し、負荷予測部12に測定した値を出力する(S1)。測定する負荷は、例えば、稼働中コアのCPU(Central Processing Unit)使用率である。測定する負荷は、入力トランザクション数でも良い。   First, the load measurement unit 11 measures the load of the process being executed, and outputs the measured value to the load prediction unit 12 (S1). The load to be measured is, for example, a CPU (Central Processing Unit) usage rate of the operating core. The load to be measured may be the number of input transactions.

負荷予測部12は、負荷測定部11から入力された負荷測定値から、最大負荷量の予測値、予測精度、限界到達時間を求め、結果を割当変更決定部13に出力する(S2)。負荷予測部12は、例えば、移動平均を用いる方法やカルマンフィルタを用いる、既存の方法でこの予測を行う。   The load prediction unit 12 obtains the predicted value of the maximum load amount, the prediction accuracy, and the limit arrival time from the load measurement value input from the load measurement unit 11, and outputs the result to the allocation change determination unit 13 (S2). For example, the load prediction unit 12 performs this prediction by a method using a moving average or an existing method using a Kalman filter.

ここで、限界到達時間は、稼働中資源17の量に応じて定められている限界の負荷量(以下、限界負荷量)に達するまでの時間である。例えば、負荷量がCPU使用率であれば、限界負荷量は90%である。例えば、負荷量が入力トランザクション数であれば、予め定められたコア数当たり限界トランザクション数に割当コア数を乗じた数である。   Here, the limit arrival time is a time until a limit load amount (hereinafter referred to as a limit load amount) determined according to the amount of the operating resource 17 is reached. For example, if the load amount is a CPU usage rate, the limit load amount is 90%. For example, if the load amount is the number of input transactions, it is a number obtained by multiplying the predetermined number of transactions per core number by the number of assigned cores.

予測最大負荷量は、今後時間T以内に到達すると予測される最大の負荷量である。この一定時間Tはあらかじめ定められており、例えば、10秒という値である。負荷予測部12は、予測最大負荷Lmaxを、例えば、入力された負荷情報から求められた負荷変動の近似式から得られた現在の予測負荷量Lestと現在の予測負荷増加率Aestとを使って、Lmax=Aest×T+Lestという一次式で計算してもよい。   The predicted maximum load amount is the maximum load amount that is predicted to be reached within time T in the future. This fixed time T is predetermined, for example, a value of 10 seconds. The load prediction unit 12 uses the current predicted load amount Lest and the current predicted load increase rate Aest obtained from the approximate expression of the load fluctuation obtained from the input load information, for example, as the predicted maximum load Lmax. , Lmax = Aest × T + Lest may be calculated by a linear expression.

予測精度は、予測最大負荷量の精度を示す数値であり、例えば、予測最大負荷量の誤差範囲に基づいて計算される指数である。予測精度は、誤差範囲が大きくなると小さくなる、例えば、値域が1から100の指数である。負荷予測部12は、誤差範囲を、入力された負荷情報から得られる現在の負荷量Lcurと前述の現在の予測負荷量Lestとから、平均絶対偏差を使って計算しても良い。   The prediction accuracy is a numerical value indicating the accuracy of the predicted maximum load amount, and is, for example, an index calculated based on the error range of the predicted maximum load amount. The prediction accuracy decreases as the error range increases. For example, the prediction range is an index having a value range of 1 to 100. The load prediction unit 12 may calculate the error range using the average absolute deviation from the current load amount Lcur obtained from the input load information and the above-described current predicted load amount Lest.

負荷予測部12から、S2で算出された、最大負荷量の予測値、予測精度、限界到達時間を受け取った割当変更決定部13は、特性情報20を参照して、限界到達時間よりも短い割当変更時間を持つ処理資源16を選択する(S3)。このような選択をする理由は、負荷が限界負荷量に達する前に、処理資源16の追加割り当てを完了したいからである。なお、割当変更決定部13は、条件に合う処理資源16が複数ある時は、その複数を選択する。   The allocation change determination unit 13 that has received the predicted value of the maximum load amount, the prediction accuracy, and the limit arrival time calculated in S2 from the load prediction unit 12 refers to the characteristic information 20 and allocates shorter than the limit arrival time. A processing resource 16 having a change time is selected (S3). The reason for making such a selection is that it is desired to complete the additional allocation of the processing resources 16 before the load reaches the limit load amount. When there are a plurality of processing resources 16 that meet the conditions, the allocation change determination unit 13 selects the plurality.

ついで、割当変更決定部13は、S3で選択された処理資源16の中から、入力された予測精度が、精度下限値より高い処理資源16を選択する(S4)。この理由は、前述したとおりである。   Next, the allocation change determination unit 13 selects the processing resource 16 having the input prediction accuracy higher than the accuracy lower limit value from the processing resources 16 selected in S3 (S4). The reason is as described above.

S4で選択された処理資源16が1つである場合(S5でY)、割当変更決定部13は、当該処理資源16に関連付けられた資源割当変更部14に、実行中の処理への資源追加割当を指示する。指示された資源割当変更部14は、関連付けられた処理資源16の追加割当を実行する(S7)。   When the number of processing resources 16 selected in S4 is one (Y in S5), the allocation change determination unit 13 adds the resource to the process being executed to the resource allocation change unit 14 associated with the processing resource 16 Direct allocation. The instructed resource allocation changing unit 14 performs additional allocation of the associated processing resource 16 (S7).

S4で選択された処理資源16が複数である場合(S5でN)、割当変更決定部13は、改善効果、割当変更時間に基づく評価値が最大の処理資源16を選択し、当該処理資源16に関連付けられた資源割当変更部14に、実行中の処理への資源追加割当を指示する(S6)。この評価値は、特性情報20に記載されている性能改善率の上限が、最大負荷量の予測値と現在の負荷との比率以上であり、また、割当変更時間が短い処理資源16ほど、高くなるように設計される。割当変更決定部13は、例えば、以下に示す数式(3)を用いて、当該評価値を計算する。   When there are a plurality of processing resources 16 selected in S4 (N in S5), the allocation change determination unit 13 selects the processing resource 16 having the maximum evaluation value based on the improvement effect and the allocation change time, and the processing resource 16 The resource allocation changing unit 14 associated with is instructed to allocate additional resources to the process being executed (S6). This evaluation value has a higher upper limit of the performance improvement rate described in the characteristic information 20 than the ratio between the predicted value of the maximum load amount and the current load, and the higher the processing resource 16 whose allocation change time is shorter, the higher the evaluation value. Designed to be The allocation change determination unit 13 calculates the evaluation value using, for example, the following mathematical formula (3).

min(性能改善率, 予測最大負荷量/現在の負荷量)÷(log(割当変更時間+A) + B)
…(3)
ここで、minは2つの値の内の小さい値を取る関数である。定数項A、Bは、適切なバランスで処理資源16が選択されるように調整するためのパラメータである。ここで、Aは1以上、Bは0以上である。また、割当変更時間について、対数を取るのは、アクセラレータのように構成変更時間が非常に長いものでも選択されるようにするためである。
min (performance improvement rate, predicted maximum load / current load) ÷ (log (allocation change time + A) + B)
... (3)
Here, min is a function that takes a small value of two values. The constant terms A and B are parameters for adjusting the processing resources 16 to be selected with an appropriate balance. Here, A is 1 or more and B is 0 or more. Further, the logarithm of the allocation change time is taken so that even a configuration change time such as an accelerator that is very long can be selected.

[効果]
本実施の形態の資源割当変更装置10は、負荷の予測の予測精度に応じて、適切な処理資源16の割当を行うことが出来る。その理由は、割当変更決定部13が、予測精度が低い場合は、割当変更時間が短い処理資源16を選択するからである。この結果、資源割当変更装置10は、予測精度が低い場合は、割当変更時間の短くて済む処理資源16の割当変更で迅速に対応して、次の負荷の変化を見てから再度処理資源16の割当変更をすることが可能となる。
[effect]
The resource allocation changing device 10 according to the present embodiment can allocate an appropriate processing resource 16 according to the prediction accuracy of load prediction. This is because the allocation change determination unit 13 selects a processing resource 16 having a short allocation change time when the prediction accuracy is low. As a result, when the prediction accuracy is low, the resource allocation change device 10 responds quickly by changing the allocation of the processing resource 16 that requires a shorter allocation change time, and after seeing the next load change, the processing resource 16 again. It is possible to change the allocation.

さらに、本実施の形態の資源割当変更装置10は、負荷の変動に適切な速さで対応できる。その理由は、割当変更決定部13が、割当変更時間が限界到達時間以下の処理資源16を選択するからである。   Furthermore, the resource allocation changing device 10 according to the present embodiment can cope with load fluctuations at an appropriate speed. This is because the allocation change determination unit 13 selects a processing resource 16 whose allocation change time is equal to or shorter than the limit arrival time.

<第1の実施の形態の変形例>
実行中の処理は、資源割当変更装置10と接続された別の装置、例えば、サーバ装置、で実行されていても良い。この場合、処理資源16、および、稼働中資源17は当該別の装置が備えることになる。資源割当変更部14は、資源割当変更装置10が備えても良いし、別の装置が備えても良い。
<Modification of the first embodiment>
The process being executed may be executed by another device connected to the resource allocation changing device 10, for example, a server device. In this case, the processing resource 16 and the operating resource 17 are provided in the other device. The resource allocation changing unit 14 may be included in the resource allocation changing device 10 or another device.

予測精度は、精度が低い時に大きくなる値であっても良い。すなわち、予測精度は、誤差の大きさで表現されても良い。この場合、特性情報20が含むのは精度上限値となり、精度に関する大小関係は上述と反転する。   The prediction accuracy may be a value that increases when the accuracy is low. That is, the prediction accuracy may be expressed by the magnitude of error. In this case, the characteristic information 20 includes the accuracy upper limit value, and the magnitude relationship regarding the accuracy is reversed from the above.

特性情報20は、精度下限値または精度上限値を含まなくても良い。この場合、割当変更決定部13は、予測精度の複数の区間の各々に定められた割当変更時間の上限値を含むテーブルを包含していても良い。このテーブルは、予測精度が低いほど割当変更時間の上限値を小さく定める。このテーブルは、例えば、予測精度の区間を、10未満、10以上50未満、50以上90未満、90以上に分け、各区間に上限値を0.5(ミリ秒)、2、20、600と定める。割当変更決定部13は、このテーブルと特性情報20の割当変更時間を参照して、入力された予測精度対応の上限値以下の割当変更時間の処理資源16を選択候補としても良い。   The characteristic information 20 may not include the accuracy lower limit value or the accuracy upper limit value. In this case, the allocation change determination unit 13 may include a table including an upper limit value of the allocation change time determined for each of the plurality of prediction accuracy intervals. In this table, the lower the prediction accuracy, the smaller the upper limit value of the allocation change time. In this table, for example, the prediction accuracy interval is divided into less than 10, less than 10 and less than 50, more than 50 and less than 90, and more than 90, and the upper limit value is 0.5 (milliseconds), 2, 20, 600 in each interval. Determine. The allocation change determination unit 13 may refer to the allocation change time in the table and the characteristic information 20 and select the processing resource 16 having an allocation change time equal to or less than the input upper limit value corresponding to the prediction accuracy as a selection candidate.

負荷予測部12は、過去の統計情報から分析して得られた、時間、日付、または曜日対応の負荷予測値、予測誤差を格納しており、予測値としてその値を出力しても良い。この場合、資源割当変更装置10は、負荷測定部11を備えなくても良い。   The load prediction unit 12 stores a load prediction value corresponding to time, date, or day of the week, and a prediction error obtained by analyzing past statistical information, and may output the value as a prediction value. In this case, the resource allocation change device 10 may not include the load measurement unit 11.

特性情報20は、性能改善率を包含せず、現在の割当資源量と性能改善率計算式を包含しても良い。この場合、割当変更部14は、処理資源16の割り当てを変更すると現在の割当資源量を更新する。そして、割当変更決定部13は、必要なときは、特性情報20の最大割り当て可能時間などの最大割り当て可能資源量、現在の割当資源量、性能改善率計算式を参照して、性能改善率を算出するようにしても良い。   The characteristic information 20 may include the current allocated resource amount and the performance improvement rate calculation formula without including the performance improvement rate. In this case, the allocation changing unit 14 updates the current allocated resource amount when the allocation of the processing resource 16 is changed. When necessary, the allocation change determination unit 13 refers to the maximum allocatable resource amount such as the maximum allocatable time of the characteristic information 20, the current allocated resource amount, and the performance improvement rate calculation formula to determine the performance improvement rate. It may be calculated.

<第2の実施形態>
本実施の形態の資源割当変更装置10においては、割当変更決定部13の動作が第1の実施の形態のものと異なる。
<Second Embodiment>
In the resource allocation changing device 10 of the present embodiment, the operation of the allocation change determining unit 13 is different from that of the first embodiment.

図5は、本実施の形態の資源割当変更装置10の動作フローチャートである。図5において、S1からS7までの動作は、第1の実施形態と同じである。   FIG. 5 is an operation flowchart of the resource allocation changing device 10 according to the present embodiment. In FIG. 5, the operations from S1 to S7 are the same as those in the first embodiment.

本実施の形態において、負荷予測部12から、S2で算出された最大負荷量の予測値、予測精度、限界到達時間を受け取った割当変更決定部13は、予測最大負荷量があらかじめ定められた一定値を超えているか判定する(S11)。   In the present embodiment, the allocation change determination unit 13 that has received the predicted value of the maximum load amount, the prediction accuracy, and the limit arrival time calculated in S2 from the load prediction unit 12 has a predetermined maximum predicted load amount. It is determined whether the value is exceeded (S11).

超えている場合(S11でY)、割当変更決定部13は、最も性能改善率が高い処理資源16を選択し、当該処理資源16に関連付けられた資源割当変更部14に、実行中の処理への資源追加割当を指示する(S12)。指示された資源割当変更部14は、関連付けられた処理資源16の追加割当を実行する(S7)。   If it has exceeded (Y in S11), the allocation change determination unit 13 selects the processing resource 16 having the highest performance improvement rate, and moves the resource allocation changing unit 14 associated with the processing resource 16 to the process being executed. Is assigned (S12). The instructed resource allocation changing unit 14 performs additional allocation of the associated processing resource 16 (S7).

予測最大負荷量があらかじめ定められた一定値を超えていない場合(S11でN)、割当変更決定部13は、第1の実施形態と同様にS3以降の処理を実行する。   When the predicted maximum load amount does not exceed a predetermined constant value (N in S11), the assignment change determination unit 13 executes the processes after S3 as in the first embodiment.

明らかに将来の負荷が現状よりはるかに高くなることが予想される場合、限界到達時間を超えても性能改善率の高いものを選んだ方がいい場合がある。本実施の形態の資源割当変更装置10は、そのような状況に適切に対応できる。   Obviously, if the future load is expected to be much higher than the current situation, it may be better to choose one with a high performance improvement rate even if the limit arrival time is exceeded. The resource allocation changing device 10 according to the present embodiment can appropriately cope with such a situation.

<第3の実施形態>
図6は、本実施の形態にかかる資源割当変更装置10の構成図である。本実施の形態の資源割当変更装置10は、特性情報記憶部15、負荷予測部12、及び、割当変更決定部13を備える。
<Third Embodiment>
FIG. 6 is a configuration diagram of the resource allocation changing device 10 according to the present embodiment. The resource allocation changing device 10 according to the present embodiment includes a characteristic information storage unit 15, a load prediction unit 12, and an allocation change determination unit 13.

特性情報記憶部15は、実行中の処理に追加可能な処理資源16に関連付けて、追加に要する割当変更時間を判別できる時間判別情報を記憶する。負荷予測部12は、実行中の処理の一定時間内の最大負荷量の予測値と、当該予測値の予測精度とを出力する。割当変更決定部13は、予測精度が低いほど短く定められた上限値以下の割当変更時間を持つ処理資源16を、特性情報記憶部15を参照して選択し、選択情報を選択された処理資源の割り当てを変更する資源割当変更部14に出力する。   The characteristic information storage unit 15 stores time determination information that can determine the allocation change time required for addition in association with the processing resource 16 that can be added to the process being executed. The load prediction unit 12 outputs the predicted value of the maximum load amount within a certain time of the process being executed and the prediction accuracy of the predicted value. The allocation change determination unit 13 selects a processing resource 16 having an allocation change time that is shorter than the upper limit value shorter as the prediction accuracy is lower with reference to the characteristic information storage unit 15, and selects the selected processing resource. Is output to the resource allocation changing unit 14 that changes the allocation.

本実施の形態の資源割当変更装置10は、負荷の予測の予測精度に応じて、適切な処理資源16の割当を行うことが出来る。その理由は、割当変更決定部13が、予測精度が低い場合は、割当変更時間が短い処理資源16を選択するからである。   The resource allocation changing device 10 according to the present embodiment can allocate an appropriate processing resource 16 according to the prediction accuracy of load prediction. This is because the allocation change determination unit 13 selects a processing resource 16 having a short allocation change time when the prediction accuracy is low.

[産業上の利用可能性]
本発明は、ネットワークからユーザの要求を受け付けて処理をするWebサーバコンピュータやAP(Application Program)サーバコンピュータに適用出来る。また、本発明は、センサーからデータを受け付けて処理をするIoT(Internet of Things)/M2M(Machin to Machin)サーバコンピュータにも適用できる。
[Industrial applicability]
The present invention can be applied to a Web server computer or an AP (Application Program) server computer that receives and processes a user request from a network. The present invention can also be applied to an IoT (Internet of Things) / M2M (Machin to Machin) server computer that receives and processes data from a sensor.

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。   While the present invention has been described with reference to the embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention.

10 資源割当変更装置
11 負荷測定部
12 負荷予測部
13 割当変更決定部
14 資源割当変更部
15 特性情報記憶部
16 処理資源
17 稼働中資源
20 特性情報
40 コンピュータ装置
41 プロセッサ
42 主記憶部
43 プログラム
44 補助記憶装置
45 バス
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Resource allocation change apparatus 11 Load measurement part 12 Load prediction part 13 Assignment change determination part 14 Resource allocation change part 15 Characteristic information storage part 16 Processing resource 17 Active resource 20 Characteristic information 40 Computer apparatus 41 Processor 42 Main memory part 43 Program 44 Auxiliary storage 45 bus

Claims (9)

実行中の処理に追加可能な処理資源に関連付けて、追加に要する割当変更時間を判別できる時間判別情報を記憶する特性情報記憶手段と、
前記実行中の処理の一定時間内の最大負荷量の予測値と、当該予測値の予測精度とを出力する負荷予測手段と、
前記予測精度が低いほど短く定められた上限値以下の前記割当変更時間を持つ前記処理資源を、前記特性情報記憶手段を参照して選択し、選択情報を選択された前記処理資源の割り当てを変更する資源割当変更手段に出力する割当変更決定手段と、を備える資源割当変更装置。
Characteristic information storage means for storing time discrimination information capable of discriminating allocation change time required for addition in association with processing resources that can be added to the processing being executed;
Load prediction means for outputting a predicted value of the maximum load amount within a predetermined time of the process being executed, and a prediction accuracy of the predicted value;
The processing resource having the allocation change time that is shorter than the upper limit defined as the prediction accuracy is lower is selected with reference to the characteristic information storage unit, and the allocation of the selected processing resource is changed. A resource allocation changing device comprising: an allocation change determining means for outputting to a resource allocation changing means for performing
前記特性情報記憶手段は、前記追加可能な処理資源対応に、処理資源が追加されたときの性能改善率の上限値、および、前記割当変更時間を記憶し、
前記負荷予測手段は、前記一定時間内に、前記実行中の処理に割当てられている処理資源量に応じて定められている限界負荷に到達する時間である限界到達時間を予測し、
前記割当変更決定手段は、前記割当変更時間が前記限界到達時間より短い処理資源中で、前記性能改善率の上限が、前記最大負荷量の予測値と現在の負荷との比率以上である処理資源を選択する、請求項1の資源割当変更装置。
The characteristic information storage means stores an upper limit value of a performance improvement rate when a processing resource is added, and the allocation change time corresponding to the addable processing resource,
The load prediction means predicts a limit arrival time that is a time to reach a limit load determined according to the amount of processing resources allocated to the process being executed within the predetermined time,
The allocation change determination means is a processing resource in which the allocation change time is shorter than the limit arrival time, and the upper limit of the performance improvement rate is equal to or greater than a ratio between the predicted value of the maximum load amount and the current load. The resource allocation changing device according to claim 1, wherein
前記割当変更決定手段から、関連付けられた処理資源に対する選択情報を入力されると、当該処理資源の追加を行う前記資源割当変更手段を、前記追加可能な処理資源に関連付けて備える、請求項2の資源割当変更装置。   3. The resource allocation change means for adding a processing resource when selection information for an associated processing resource is input from the assignment change determination means, the resource assignment changing means being associated with the addable processing resource. Resource allocation change device. 前記割当変更決定手段は、前記最大負荷量の予測値が所定値を超えている場合は、当該予測値の予測精度や前記限界到達時間にかかわらず、前記性能改善率の上限値が最も高い前記追加可能な処理資源を、前記処理の実行に追加する処理資源として選択する、請求項2乃至3の何れか1項の資源割当変更装置。   When the predicted value of the maximum load amount exceeds a predetermined value, the allocation change determining means has the highest upper limit value of the performance improvement rate regardless of the prediction accuracy of the predicted value and the limit arrival time. The resource allocation changing device according to any one of claims 2 to 3, wherein an addable processing resource is selected as a processing resource to be added to the execution of the processing. 前記時間判別情報は、前記割当変更時間、および、前記割当変更時間の長短に応じて決定された精度上下限値何れか1つである、請求項2乃至4の何れか1項の資源割当変更装置。   The resource allocation change according to any one of claims 2 to 4, wherein the time determination information is any one of the allocation change time and an upper and lower accuracy value determined according to the length of the allocation change time. apparatus. 実行中の処理に追加可能な処理資源に関連付けて、追加に要する割当変更時間を判別できる時間判別情報を特性情報記憶手段に記憶し、
前記実行中の処理の一定時間内の最大負荷量の予測値と、当該予測値の予測精度とを出力し、
前記予測精度が低いほど短く定められた上限値以下の前記割当変更時間を持つ前記処理資源を、前記特性情報記憶手段を参照して選択し、選択された前記処理資源の割り当てを変更する、資源割当変更方法。
In association with the processing resource that can be added to the process being executed, the time information that can determine the allocation change time required for addition is stored in the characteristic information storage means,
Outputting the predicted value of the maximum load amount within a certain time of the process being executed and the predicted accuracy of the predicted value;
A resource that changes the allocation of the selected processing resource by selecting the processing resource having the allocation change time that is shorter than the upper limit value determined as the prediction accuracy is lower with reference to the characteristic information storage unit Assignment change method.
前記追加可能な処理資源対応に、処理資源が追加されたときの性能改善率の上限値、および、前記割当変更時間を前記特性情報記憶に記憶し、
前記一定時間内に、前記実行中の処理に割当てられている処理資源量に応じて定められている限界負荷に到達する時間である限界到達時間を予測し、
前記割当変更時間が前記限界到達時間より短い処理資源中で、前記性能改善率の上限が、前記最大負荷量の予測値と現在の負荷との比率以上である処理資源を選択する、請求項6の資源割当変更方法。
The upper limit value of the performance improvement rate when a processing resource is added to the processing resource that can be added, and the allocation change time are stored in the characteristic information storage,
Predicting a limit arrival time that is a time to reach a limit load determined according to the amount of processing resources allocated to the process being executed within the predetermined time;
The processing resource in which the upper limit of the performance improvement rate is equal to or greater than the ratio of the predicted value of the maximum load amount and the current load among the processing resources whose allocation change time is shorter than the limit arrival time is selected. Resource allocation change method.
前記最大負荷量の予測値が所定値を超えている場合は、当該予測値の予測精度や前記限界到達時間にかかわらず、前記性能改善率の上限値が最も高い前記追加可能な処理資源を、前記処理の実行に追加する処理資源として選択する、請求項6乃至7の何れか1項の資源割当変更方法。   When the predicted value of the maximum load amount exceeds a predetermined value, the addable processing resource having the highest upper limit value of the performance improvement rate regardless of the prediction accuracy of the predicted value and the limit arrival time, The resource allocation changing method according to any one of claims 6 to 7, which is selected as a processing resource to be added to the execution of the processing. 実行中の処理に追加可能な処理資源に関連付けて、追加に要する割当変更時間を判別できる時間判別情報を特性情報記憶手段に記憶する記憶処理と、
前記実行中の処理の一定時間内の最大負荷量の予測値と、当該予測値の予測精度とを出力する負荷予測処理と、
前記予測精度が低いほど短く定められた上限値以下の前記割当変更時間を持つ前記処理資源を、前記特性情報記憶手段を参照して選択し、選択情報を選択された前記処理資源の割り当てを変更する資源割当変更手段に出力する割当変更決定処理と、をコンピュータに実行させるプログラム。
A storage process for storing in the characteristic information storage means time determination information that can determine the allocation change time required for addition in association with a processing resource that can be added to the process being executed;
A load prediction process for outputting a predicted value of a maximum load amount within a predetermined time of the process being executed and a prediction accuracy of the predicted value;
The processing resource having the allocation change time that is shorter than the upper limit defined as the prediction accuracy is lower is selected with reference to the characteristic information storage unit, and the allocation of the selected processing resource is changed. A program that causes a computer to execute allocation change determination processing that is output to resource allocation changing means.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111742299A (en) * 2018-02-28 2020-10-02 三菱电机株式会社 Resource control device, resource control method, and resource control program

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