JP2017058761A - Driving assistance device and driving assistance program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車線変更の実施を周囲に通知する通知装置の作動を制御する運転支援装置、及び運転支援プログラムに関する。 The present invention relates to a driving support device and a driving support program that control the operation of a notification device that notifies surroundings of the execution of a lane change.
従来、例えば特許文献1には、ドライバによって行われたステアリングの操作を検出し、ステアリングの操作に基づき、隣接車線への車線変更を行うドライバの意図を判定する走行支援装置が開示されている。この走行支援装置は、車線変更を行うドライバの意図があると判定した場合に、後続車両等への警報手段としてウインカを点灯させる。 Conventionally, for example, Patent Document 1 discloses a driving support device that detects a steering operation performed by a driver and determines a driver's intention to change a lane to an adjacent lane based on the steering operation. When it is determined that the driver intends to change lanes, this driving support device turns on the blinker as a warning means for the following vehicle or the like.
さて、特許文献1の走行支援装置において、ドライバの車線変更の意図は、ステアリングの操作から判定されている。故に、ウインカの点灯等による車線変更実施の周囲への通知は、ステアリングの操作によって車両が横方向に動き出した後となり、後続車両への報知のタイミングとしては遅かった。 Now, in the driving assistance device of Patent Document 1, the intention of the driver to change the lane is determined from the steering operation. Therefore, the notification to the periphery of the lane change execution by turning on the blinker or the like is after the vehicle starts to move in the lateral direction by the steering operation, and the timing of notification to the following vehicle is late.
本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、ステアリングの操作による車両の移動が開始される以前に、ドライバの意思を推定して、車線変更の実施を周囲に通知することが可能な技術を提供することにある。 The present invention has been made in view of such a problem, and its purpose is to estimate the driver's intention before the start of the movement of the vehicle by the steering operation, and to perform the lane change around. It is to provide a technology that can be notified.
上記目的を達成するため、開示された一つの発明は、車線変更の実施を周囲に通知する通知装置(34)と共に車両(A)に搭載され、通知装置の作動を制御可能な運転支援装置であって、車両が、車線変更の行われるシーンとして設定された特定シーンにあるか否かを判定する走行環境判定部(61,261)と、車線変更のためのステアリング操作が開始される以前の特徴的な予備動作をドライバ毎に学習した学習プロファイル(LP)に基づき、ドライバにおける車線変更の実施意図の有無を判定するドライバ特性判定部(64,264)と、走行環境判定部によって車両が特定シーンにあると判定され、且つ、ドライバ特性判定部によって車線変更の実施意図が有ると判定された場合に、通知装置の制御によって車線変更の実施を周囲に通知する装置制御部(67,267)と、を備える運転支援装置とする。 In order to achieve the above object, one disclosed invention is a driving support device that is mounted on a vehicle (A) together with a notification device (34) that notifies the surroundings of the execution of a lane change and that can control the operation of the notification device. The driving environment determination unit (61, 261) that determines whether or not the vehicle is in a specific scene set as a scene where the lane change is performed, and before the steering operation for the lane change is started Based on a learning profile (LP) obtained by learning characteristic preliminary movements for each driver, a vehicle is identified by a driver characteristic determination unit (64, 264) that determines whether or not the driver intends to change lanes, and a traveling environment determination unit. When it is determined that the vehicle is in the scene and the driver characteristic determination unit determines that the lane change is intended to be performed, the control of the notification device controls the lane change. A device controller to notify (67,267), the driving support device comprising a.
この発明における学習プロファイルには、車線変更のためのステアリング操作を開始する以前にドライバによって行われる特徴的な予備動作に係る情報が、ドライバ毎に蓄積されている。こうした学習プロファイルに基づくことにより、ドライバ特性判定部は、各ドライバにおける車線変更の実施意図を、高い確度で推定し得る。 In the learning profile according to the present invention, information related to a characteristic preliminary operation performed by the driver before starting the steering operation for changing the lane is accumulated for each driver. Based on such a learning profile, the driver characteristic determination unit can estimate the intention to perform the lane change in each driver with high accuracy.
加えて、車線変更の行われる確率の高いシーンは、予め特定可能である。そのため、装置制御部は、車線変更の実施確率が高いシーンと判定され、且つ、学習プロファイルに基づいて車線変更の実施意図が有ると推定された場合に報知を行う。以上によれば、運転支援装置は、ステアリング操作によって車両の移動が開始される以前に、ドライバの意思を推定して、車線変更の実施を周囲に通知することが可能となる。 In addition, a scene with a high probability of changing lanes can be specified in advance. Therefore, the device control unit performs notification when it is determined that the scene has a high lane change execution probability and it is estimated that the lane change execution intention is based on the learning profile. According to the above, the driving support device can estimate the driver's intention and notify the surroundings of the lane change before the movement of the vehicle is started by the steering operation.
また、開示された他の一つの発明は、車線変更の実施を周囲に通知する通知装置(34)の作動を制御可能な運転支援プログラムであって、車両(A)が、車線変更の行われるシーンとして設定された特定シーンにあるか否かを判定する走行環境判定ステップ(S131,S132)と、車線変更のためのステアリング操作が開始される以前の特徴的な予備動作をドライバ毎に学習した学習プロファイル(LP)に基づき、ドライバにおける車線変更の実施意図の有無を判定するドライバ特性判定ステップ(S133,S134)と、走行環境判定ステップによって車両が特定シーンにあると判定され、且つ、ドライバ特性判定ステップによって車線変更の実施意図が有ると判定された場合に、通知装置の制御によって車線変更の実施を周囲に通知する装置制御ステップ(S135,S139)と、を少なくとも一つのプロセッサ(50a)に実行させる運転支援プログラムとする。 Another disclosed invention is a driving support program capable of controlling the operation of the notification device (34) for notifying the surroundings of the execution of the lane change, in which the vehicle (A) is changed. A driving environment determination step (S131, S132) for determining whether or not a specific scene set as a scene and a characteristic preliminary operation before starting a steering operation for changing lanes are learned for each driver. Based on the learning profile (LP), the driver characteristic determination step (S133, S134) for determining whether or not the driver intends to perform the lane change and the driving environment determination step determine that the vehicle is in the specific scene, and the driver characteristic. If it is determined in the decision step that there is an intention to change the lane, the lane change is controlled by the notification device. And notification to device control step (S135, S139), and the driving support program to be executed at least one processor (50a).
以上の運転支援プログラムが実行された場合でも、ステアリング操作によって車両の移動が開始される以前に、ドライバの意思を推定して、車線変更の実施を周囲に通知することが可能となる。 Even when the above driving support program is executed, it is possible to estimate the driver's intention and notify the surroundings of the lane change before the movement of the vehicle is started by the steering operation.
尚、上記括弧内の参照番号は、本発明の理解を容易にすべく、後述する実施形態における具体的な構成との対応関係の一例を示すものにすぎず、本発明の範囲を何ら制限するものではない。 Note that the reference numbers in the parentheses are merely examples of correspondences with specific configurations in the embodiments to be described later in order to facilitate understanding of the present invention, and limit the scope of the present invention. It is not a thing.
以下、本発明の複数の実施形態を図面に基づいて説明する。尚、各実施形態において対応する構成要素には同一の符号を付すことにより、重複する説明を省略する場合がある。各実施形態において構成の一部分のみを説明している場合、当該構成の他の部分については、先行して説明した他の実施形態の構成を適用することができる。また、各実施形態の説明において明示している構成の組み合わせばかりではなく、特に組み合わせに支障が生じなければ、明示していなくても複数の実施形態の構成同士を部分的に組み合わせることができる。そして、複数の実施形態及び変形例に記述された構成同士の明示されていない組み合わせも、以下の説明によって開示されているものとする。 Hereinafter, a plurality of embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, the overlapping description may be abbreviate | omitted by attaching | subjecting the same code | symbol to the corresponding component in each embodiment. When only a part of the configuration is described in each embodiment, the configuration of the other embodiment described above can be applied to the other part of the configuration. Moreover, not only the combination of the configurations explicitly described in the description of each embodiment, but also the configuration of a plurality of embodiments can be partially combined even if they are not explicitly described, as long as there is no problem in the combination. And the combination where the structure described in several embodiment and the modification is not specified shall also be disclosed by the following description.
(第一実施形態)
図1に示す本発明の第一実施形態による方向指示器点灯装置100は、方向指示器35及び通信機36等と共に車両Aに搭載されており、これら方向指示器35及び通信機36の作動を制御可能である。方向指示器35及び通信機36は、車両Aに予定されている車線変更の実施を周囲に通知する通知装置34として機能する。方向指示器点灯装置100は、車両Aのドライバにおける車線変更の実施意図の有無を推定し、ドライバに代わり、通知装置34による車線変更実施の可能性の通知を自動で開始させることができる。
(First embodiment)
A direction
まず、方向指示器点灯装置100に接続された各構成について説明する。方向指示器点灯装置100は、多数の車載機器と接続されており、各車載機器から情報を取得する。車載機器には、センサ、入力スイッチ、ECU(Electronic Control Unit)、及びこれらの組み合わせ構成等が含まれている。具体的に、方向指示器点灯装置100は、レーダセンサ11、周辺監視カメラ12、地図データベース13、GNSS受信機14等と接続されている。さらに方向指示器点灯装置100は、車速センサ21、ステアリングセンサ22、方向指示器スイッチ23、ブレーキセンサ24、アクセルセンサ25、車内カメラ26、及び視線検知装置27等と接続されている。
First, each component connected to the direction
レーダセンサ11及び周辺監視カメラ12は、車両Aに搭載された周辺監視システムに含まれる構成である。レーダセンサ11は、例えば車両Aのフロント部に設置されている。レーダセンサ11は、ミリ波を送信部から車両Aの進行方向に向けて放出する。レーダセンサ11は、進行方向の移動物体及び静止物体等で反射されたミリ波を、受信部によって受信する。周辺監視カメラ12は、例えば車両Aに設置された複数の撮像部を有している。各撮像部はそれぞれ、車両Aの進行方向、後方、左右側方等に撮像面を向けて固定されており、車両Aの周囲を撮影した画像を逐次生成する。レーダセンサ11及び周辺監視カメラ12は、歩行者、人間以外の動物、自転車、オートバイ、及び他の車両のような移動物体、さらに路上の落下物、交通信号、ガードレール、縁石、道路標識、道路標示、区画線、及び樹木のような静止物体を検出可能である。レーダセンサ11及び周辺監視カメラ12は、車両Aの周辺を走行する他の車両の位置関係、形態、相対速度等を取得できる。
The
地図データベース13及びGNSS受信機14は、車両Aに搭載されたナビゲーション装置に含まれる構成である。ナビゲーション装置は、ドライバ等によって入力された目的地までの経路情報を作成し、経路情報に従った案内をドライバに対して実施する。地図データベース13は、ノードデータ及びリンクデータからなる道路形状の情報等を含む地図データを格納している。GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機14は、複数の測位衛星から送信される測位信号を受信することにより、車両Aの現在位置を示す位置情報を取得する。ナビゲーション装置は、ドライバ等の入力された目的地までの経路情報を作成する。
The
車速センサ21は、変速機の出力軸又は車軸の回転速度を計測することにより、車両Aの走行速度を検出する。ステアリングセンサ22は、ドライバによって操作されたステアリングホイールの操舵角を検出する。方向指示器スイッチ23は、ステアリングコラムに設けられたレバー型のスイッチである。方向指示器スイッチ23には、方向指示器35を作動させるための入力がドライバによって入力される。ブレーキセンサ24は、ドライバによるプレーキペダルの踏力を検出する。アクセルセンサ25は、ドライバによるアクセルペダルの踏み込み量を検出する。
The
車内カメラ26は、例えば近赤外光源と組み合わされた近赤外カメラである。車内カメラ26は、車両Aの室内に取り付けられており、近赤外光源から照射された光によって主にドライバの顔を撮影する。視線検知装置27は、車内カメラ26によって撮影された画像を取得する。視線検知装置27は、ドライバの顔の画像を解析することにより、ドライバの両目の視線方向を検知する。加えて視線検知装置27は、ドライバの顔の画像から、現在のドライバを識別することが可能である。
The in-
方向指示器点灯装置100は、上述した方向指示器35及び通信機36に加えて、ディスプレイ32及びスピーカ33と接続されている。方向指示器点灯装置100は、方向指示器35及び通信機36だけでなく、ディスプレイ32及びスピーカ33の作動も制御可能である。
The direction
方向指示器35は、右左折及び車線変更の際に、車両Aの移動方向を周囲に示す構成である。方向指示器35は、方向指示器スイッチ23の操作によって点灯(オン)状態とされると、左右いずれかの灯火部群を点滅させることにより、ドライバの意図している車両Aの横後方の移動方向を周囲に通知する。方向指示器35の灯火部は、車両Aのフロント部、リヤ部、及び側面部のそれぞれに、左右一対で設けられている。
The
通信機36は、車両Aに搭載され、当該車両周囲の他の車両A1〜A3にそれぞれ搭載された通信機と、無線通信可能である。通信機36は、他の車両A1〜A3の各通信機と、車車間通信によって情報をやりとできる。通信機36によって他の車両A1〜A3に送信される情報の一つが、車線変更の実施可能性を通知する情報である。
The
ディスプレイ32及びスピーカ33は、車両Aに搭載されており、ドライバに情報を報知する報知装置31として機能する。ディスプレイ32は、表示面に種々の画像を形成することができる。ディスプレイ32は、表示面に表示させた画像により、ドライバ等に情報を報知する。スピーカ33は、入力される電気信号に基づいて、種々の音声を車室内に再生することができる。スピーカ33は、再生した音声により、ドライバ等に情報を報知する。
The
次に、方向指示器点灯装置100の構成を説明する。方向指示器点灯装置100は、制御回路50を備えている。制御回路50は、プロセッサ50a、RAM、及びフラッシュメモリを有するマイクロコンピュータを主体に構成されている。制御回路50には、各車載機器、報知装置31、通知装置34、及び作動停止スイッチ40と接続される入出力インターフェースが設けられている。
Next, the configuration of the direction
制御回路50は、環境観点による運転シーン分析に係る情報と、ドライバ観点による運転特性に係る情報と用いて、車線変更のためのステアリング操作に至る前に、車線変更意図を推定し、自動で周囲への通知を開始させる。このような機能を実現するため、制御回路50は、所定の運転支援プログラムをプロセッサ50aによって実行することで、走行環境判定部61、ドライバ特性判定部64、装置制御部67、及び作動制御部69を、機能ブロックとして構築する。
The
走行環境判定部61は、自車両Aの状況だけでなく、周囲を走行する他の車両A1〜A3の位置関係、形態、及び相対速度と、走行している道路形状の情報とを踏まえて、環境観点による運転シーン分析を行う。走行環境判定部61は、レーダセンサ11及び周辺監視カメラ12の各出力から、他の車両A1〜A3の位置関係、形態、及び相対速度を取得可能である。走行環境判定部61は、ナビゲーション装置の出力から、周囲の道路形状情報及び経路情報等を取得可能である。
The traveling
走行環境判定部61は、取得した情報に基づき、運転シーンを推定する。具体的に、走行環境判定部61は、車両Aが、車線変更の行われるシーンとして設定された特定シーンにあるか否かを判定する。周辺車両の速度や位置関係等から車線変更を行う可能性の高いシーンは、幾つか想定され得る。そのため走行環境判定部61には、後述するような複数種類の特定シーンが予め設定されている(図2〜図5参照)。
The driving
走行環境判定部61は、各車載機器(11〜14)の出力に基づき、車両Aが特定シーンにあると判定した場合に、現在のシーンを示す情報をドライバ特性判定部64に出力する。さらに走行環境判定部61は、レーダセンサ11及び周辺監視カメラ12の各出力に基づき、車両Aに対する区間線の相対位置を監視する。走行環境判定部61は、区画線の相対位置の変化に基づき、車線変更が実施されたか否かを判定し、判定結果をドライバ特性判定部64へ出力する。
The traveling
ドライバ特性判定部64は、抽出されたドライバの動作と、学習プロファイルLPに蓄積された情報とを用いて、ドライバ観点による運転特性の分析に基づき、車線変更の意図を推定する。ドライバ特性判定部64は、多数の学習プロファイルLPを格納可能なプロファイルデータベース68と接続されている。ドライバ特性判定部64は、プロファイルデータベース68内の各学習プロファイルLPを参照可能であり、且つ、各学習プロファイルLPを更新可能である。
The driver
プロファイルデータベース68は、フラッシュメモリに確保された記憶領域である。プロファイルデータベース68には、ドライバ毎に生成された複数の学習プロファイルLPが保存されている。各学習プロファイルLPには、車線変更のためのステアリング操作が開始される以前のドライバによる特徴的な予備動作が学習されている。こうした車線変更に係る予備動作には、後側方を確認するドライバの確認動作、車両の走行速度を調整するための加減速操作、及びドライバが無意識に生じさせているふらつき等が含まれている。加えて各学習プロファイルLPには、ステアリング操作を開始するタイミングに対して、どういったタイミングで方向指示器スイッチ23を操作して方向指示器35を点灯させるかといった情報が記録されている。
The
ここで、予備動作についてさらに説明する。大部分のドライバは、車線変更を実施する場合、後側方を確認する動作を行う。その確認方法も後方を振り返って目視するのか、サイドミラーに視線を向けるだけなのか、ドライバ毎に異なる。同様に、車線変更を行う際に、移動先の車線を走行する並走車両に重ならないように、減速するのか加速するのかといった傾向は、ドライバ毎に異なる。また、車線変更前に少しふらつく傾向にあるドライバも存在する。以上のような予備動作の特徴を分析することで、学習プロファイルLPには、車線変更との関連性の高いドライバ挙動及び車両挙動が蓄積される。 Here, the preliminary operation will be further described. Most drivers perform an operation to check the rear side when changing lanes. The confirmation method also differs depending on the driver, whether to look backwards or just look at the side mirror. Similarly, when changing lanes, the tendency of decelerating or accelerating is different for each driver so as not to overlap a parallel vehicle traveling in the destination lane. There are also drivers who tend to wander slightly before changing lanes. By analyzing the characteristics of the preliminary motion as described above, driver behavior and vehicle behavior that are highly relevant to lane change are accumulated in the learning profile LP.
ドライバ特性判定部64は、学習プロファイルLPを生成する機能と、学習プロファイルLPに基づいて判定を行う機能とを備えている。学習プロファイルLPを生成する機能として、ドライバ特性判定部64は、車線変更に係るドライバの予備動作を検出し続ける。具体的に、ドライバ特性判定部64は、車内カメラ26及び視線検知装置27の各出力から推定されるドライバ挙動と、各センサ21,22,24,25の各出力から算定される車両挙動とに基づき、各ドライバの運転特性の分析を日常的に行う。ドライバ特性判定部64は、分析によって得られた各ドライバの情報を学習プロファイルLPに蓄積していく。その結果、各ドライバ固有の予備動作の特徴を学習した学習プロファイルが生成可能となる。
The driver
加えてドライバ特性判定部64は、走行環境判定部61から特定シーンの種類を示す情報を取得可能である。走行環境判定部61は、車線変更に係る予備動作を検出した場合に、特定シーンの種類を示す情報と関連付けて、ドライバの予備動作における特徴を学習プロファイルLPに蓄積することができる。
In addition, the driver
ドライバ特性判定部64は、学習プロファイルLPに基づいて、ドライバにおける車線変更の実施意図の有無を判定する。第一実施形態のドライバ特性判定部64は、走行環境判定部61によって車両Aが特定シーンにあると判定されたことに基づき、学習プロファイルLPに基づく車線変更の実施意図の判定を開始する。ドライバ特性判定部64は、車内カメラ26及び視線検知装置27の各出力、並びに各センサ21,22,24,25から算定される車両挙動を分析し、確認動作、加減速操作、及びふらつきといった予備動作を抽出する。ドライバ特性判定部64は、これらの予備動作の特徴から、学習プロファイルLPに基づいて、ドライバにおける車線変更の実施意図の有無を判定する。例えば走行環境判定部61は、ドライバが車両Aを加速させつつサイドミラーを確認した場合、学習プロファイルLPに基づき車線変更の予兆が検知されたとして、車線変更の意図が有ると推定する。ドライバ特性判定部64は、ドライバに車線変更の実施意図が有ると判定した場合に、実施意図がある旨の情報を装置制御部67へ向けて出力する。
The driver
装置制御部67は、方向指示器35及び通信機36を制御することにより、周囲を走行する他の車両A1〜A3に、車線変更の可能性がある旨を通知する。装置制御部67は、走行環境判定部61によって車両Aが特定シーンにあると判定され、且つ、ドライバ特性判定部64によって車線変更の実施意図が有ると判定された場合、通知装置34の制御によって車線変更の実施を周囲に通知する。第一実施形態のドライバ特性判定部64は、実施意図がある旨の情報をドライバ特性判定部64から取得したことに基づき、周囲への通知を開始する。
The
装置制御部67は、方向指示器35による通知を開始するまでに、ドライバによる方向指示器35の操作を待機する待機時間を設定する。待機時間の長さは、学習プロファイルLPに学習されたドライバの方向指示器35の点灯タイミングに基づいて調整される。装置制御部67は、ドライバ特性判定部64を経由して、プロファイルデータベース68内の学習プロファイルLPを参照可能である。車両Aが特定シーンにあると判定され、且つ、車線変更の実施意図が有ると判定された場合、装置制御部67によって設定された待機時間の経過後に、方向指示器35による車線変更の通知が、自動で開始される。
The
一方で、装置制御部67は、待機時間の経過を待つことなく、方向指示器35の作動前に、通信機36を用いた無線通信によって車線変更の可能性を周囲の車両A1〜A3へ通知可能である。加えて装置制御部67は、方向指示器35による車線変更の通知を行った場合に、この通知の実施をディスプレイ32の表示及びスピーカ33の音声出力によってドライバに報知する。
On the other hand, the
作動制御部69は、作動停止スイッチ40と接続されている。作動制御部69は、ドライバ等による作動停止スイッチ40への入力に基づき、装置制御部67による通知装置34の制御を停止させることができる。その結果、制御回路50による方向指示器35の自動点灯機能は、ドライバに煩わしさを与えないように、オン及びオフを切り替えることが可能とされる。
The
次に、走行環境判定部61に設定された特定シーンの具体例を、図2〜図5に基づいて説明する。尚、車両A1〜A3は、ドライバが操縦を行っている従来のマニュアル運転車両でもよく、又はシステムが操縦の全て又は一部を行っている自動運転車両であってもよい。
Next, specific examples of the specific scene set in the traveling
図2に示す特定シーンは、自車両Aよりも遅い他の車両A2が、自車両Aの前方に現れた状況である。走行環境判定部61は、レーダセンサ11及び周辺監視カメラ12によって取得される情報に基づき、周囲の他の車両A1〜A3の自車両Aに対する相対速度を把握可能である。自車両Aのドライバは、他の車両A2に詰まるのを回避するため、走行車線を走行する二台の他の車両A1,A3の間に割り込むように車線変更を行う。
The specific scene shown in FIG. 2 is a situation in which another vehicle A2 slower than the own vehicle A appears in front of the own vehicle A. The traveling
こうしたシーンにおいて、仮に左側の方向指示器35が自車両Aのドライバによって点灯されなかった場合、特に他の車両A1は、自車両Aを回避する行動に遅れをきたす虞がある。しかし、走行車線へ向けた横方向の移動を自車両Aが開始する以前に、方向指示器点灯装置100が自動で方向指示器35を点灯させれば、他の車両A1のドライバは、方向指示器35に気付き、自車両Aを回避するための減速等の行動を速やかに開始し得る。
In such a scene, if the
図3に示す特定シーンは、ナビゲーション装置によって生成された経路情報が、隣接車線を跨いだ先にある分岐路への移動を示している状況である。自車両Aのドライバは、ナビゲーション装置による経路案内に従って走行しようとする。その結果、自車両Aは、走行車線を走行する二台の他の車両A1,A3の間を横切るようにして、分岐路まで車線変更を行う。こうしたシーンにおいて、ドライバが方向指示器35の点灯を失念した場合でも、自動で方向指示器35が点灯されれば、他の車両A1のドライバは、方向指示器35に気付き、自車両Aを回避するための減速等の行動を遅滞なく開始し得る。
The specific scene shown in FIG. 3 is a situation in which the route information generated by the navigation device indicates movement to a branch road ahead of the adjacent lane. The driver of the host vehicle A tries to travel according to route guidance by the navigation device. As a result, the own vehicle A changes the lane to the branch road so as to cross between two other vehicles A1 and A3 traveling in the traveling lane. In such a scene, even if the driver forgets to turn on the
図4に示す特定シーンは、自車両Aよりも高速で走行する他の車両A2が、自車両Aの後方から接近してきた状況である。自車両Aのドライバは、他の車両A2に道を譲り、後続の車両A2を回避するために、走行車線を走行する二台の他の車両A1,A3の間へ向けて車線変更を行う。こうしたシーンにおいて、ドライバが方向指示器35の点灯を失念した場合でも、自動で方向指示器35が点灯されれば、他の車両A1のドライバは、方向指示器35に気付き、自車両Aを回避するための減速等の行動を直ちに開始し得る。
The specific scene shown in FIG. 4 is a situation in which another vehicle A2 that travels at a higher speed than the host vehicle A approaches from the rear of the host vehicle A. The driver of the host vehicle A gives way to the other vehicle A2, and changes lanes between the two other vehicles A1 and A3 traveling in the traveling lane in order to avoid the following vehicle A2. In such a scene, even if the driver forgets to turn on the
図5に示す特定シーンは、バス又はトラックのような大型の他の車両A2が、自車両Aの前方に現れた状況である。走行環境判定部61は、レーダセンサ11及び周辺監視カメラ12によって取得される情報に基づき、周囲の他の車両A1〜A3の形状も把握可能である。自車両Aのドライバは、大型車両の後方という位置関係を嫌い、走行車線を走行する二台の他の車両A1,A3の間に割り込むようにして車線変更を行う。こうしたシーンにおいて、ドライバが方向指示器35の点灯を失念した場合でも、自動で方向指示器35が点灯されれば、他の車両A1のドライバは、方向指示器35に気付き、自車両Aを回避するための減速等の行動を速やかに開始し得る。以上のように、運転シーンの分析に、他の車両A1〜A3の形状を考慮し、大型車両、二輪車、及び緊急車両といった分類を行うことにより、車線変更の可能性の推定精度は、さらに向上し得る。
The specific scene shown in FIG. 5 is a situation in which another large vehicle A2 such as a bus or a truck appears in front of the host vehicle A. The traveling
以上のような方向指示器点灯装置100の機能を実現させる運転支援プログラムの詳細を、図6及び図7に基づいて説明する。まず、図6に基づいて、図1を参照しつつ、学習プロファイルLPを生成する学習処理を説明する。この学習処理では、ドライバを識別し、識別したドライバに対応する学習プロファイルLPがプロファイルデータベース68に構築される。図6に示す学習処理は、車両Aの電源がオン状態とされ、方向指示器点灯装置100が起動されることにより、主にドライバ特性判定部64によって開始される。学習処理は、車両Aの電源がオフ状態とされるまで、繰り返し開始される。
Details of the driving support program for realizing the functions of the direction
S101では、走行環境判定部61によって提供される情報に基づき、車線変更の実施があったか否かを判定する。S101にて、車線変更の実施が無いと判定すると、学習処理を一旦終了する。一方、S101にて、車線変更の実施が有ったと判定すると、S102に進む。
In S101, based on the information provided by the traveling
S102では、車線変更が行われた運転シーンの種類を示す情報を、走行環境判定部61から取得し、S103に進む。S103以降の処理では、車線変更の実施以前に各車載機器(21〜27)にて検出されたドライバ挙動及び車両挙動を示す情報が用いられる。S103では、ドライバが方向指示器35を使用したか否かを判定する。S103にて、ドライバが方向指示器35を使用していないと判定した場合、S105に進む。一方、S103にて、ドライバが方向指示器35を使用したと判定した場合、S104に進む。
In S102, the information which shows the kind of driving scene in which the lane change was performed is acquired from the driving
S104では、方向指示器35の点灯タイミングを判定し、S105に進む。S105では、S103にて判定された方向指示器35の使用の有無、及びS104にて判定された点灯タイミングといった予備動作の特徴を、S102にて取得した運転シーンの情報と関連付けて学習プロファイルLPのデータを更新し、S106に進む。
In S104, the lighting timing of the
S106では、ドライバが後側方の確認動作を行ったか否かを判定する。S106にて、ドライバが後側方を確認していないと判定した場合、S108に進む。一方、S106にて、ドライバが後側方を確認したと判定した場合、S107に進む。S107では、確認動作の具体的な内容を判定し、S108に進む。例えば、目視による確認動作を行ったのか、又はサイドミラーに視線を向けるだけなのか、といった内容がS107では判定される。S108では、S106にて判定された確認動作の有無、及びS107にて判定された確認動作の内容といった予備動作の特徴を、S102にて取得した運転シーンの情報と関連付けて学習プロファイルLPのデータを更新し、S109に進む。 In S106, it is determined whether or not the driver has performed a rear side confirmation operation. If it is determined in S106 that the driver has not confirmed the rear side, the process proceeds to S108. On the other hand, if it is determined in S106 that the driver has confirmed the rear side, the process proceeds to S107. In S107, the specific content of the confirmation operation is determined, and the process proceeds to S108. For example, it is determined in S107 whether the visual confirmation operation has been performed or whether the line of sight is merely directed at the side mirror. In S108, the learning profile LP data is obtained by associating the characteristics of the preliminary operation such as the presence or absence of the confirmation operation determined in S106 and the content of the confirmation operation determined in S107 with the information of the driving scene acquired in S102. Update and proceed to S109.
S109では、加減速操作及びふらつきといった特徴的な車両挙動が有ったか否かを判定する。S109にて、特徴的な車両挙動が無いと判定した場合、S111に進む。一方、S109にて、特徴的な車両挙動が有ったと判定した場合、S110に進む。S110では、車両挙動の詳細を分析し、S111に進む。例えば、ドライバが車両Aを加減速させる加速度の大きさ、及びふらつきの態様等がS110の分析によって取得される。S111では、S109にて判定された特徴的な車両挙動の有無、及びS110にて分析された車両挙動の詳細といった予備動作の特徴を、S102にて取得した運転シーンの情報と関連付けて学習プロファイルLPのデータを更新し、学習処理を一旦終了する。 In S109, it is determined whether or not there is a characteristic vehicle behavior such as acceleration / deceleration operation and wobbling. If it is determined in S109 that there is no characteristic vehicle behavior, the process proceeds to S111. On the other hand, if it is determined in S109 that there is a characteristic vehicle behavior, the process proceeds to S110. In S110, the details of the vehicle behavior are analyzed, and the process proceeds to S111. For example, the magnitude of acceleration that causes the driver to accelerate and decelerate the vehicle A, the manner of wobbling, and the like are acquired by the analysis of S110. In S111, the learning profile LP is obtained by associating the characteristics of the preliminary motion such as the presence or absence of the characteristic vehicle behavior determined in S109 and the details of the vehicle behavior analyzed in S110 with the information of the driving scene acquired in S102. The data is updated, and the learning process is temporarily terminated.
次に、図7に示す作動制御処理の詳細を、図1を参照しつつ説明する。この作動制御処理では、各ドライバに対応する学習プロファイルLPがプロファイルデータベース68から読み出され、車線変更の意図推定に使用される。方向指示器点灯装置100では、例えば車内カメラ26の解析による顔認識に基づいて、ドライバが識別される。作動制御処理は、学習処理(図6参照)と同様に、方向指示器点灯装置100が起動されることによって開始され、車両Aの電源がオフ状態とされるまで繰り返し開始される。
Next, details of the operation control process shown in FIG. 7 will be described with reference to FIG. In this operation control process, the learning profile LP corresponding to each driver is read from the
S131では、走行環境判定部61が車両Aの周囲の走行環境を分析し、S132に進む。S132では、S131の分析に基づき、車両Aが特定シーンにあるか否かを判定する。S132にて、車両Aが特定シーンに無いと判定すると、作動制御処理を一旦終了する。一方、S132にて、車両Aが特定シーンにあると判定すると、S133に進む。
In S131, the travel
S133では、ドライバ特性判定部64がドライバの動作を分析し、S134に進む。S134では、S133の分析結果と、現在のドライバに対応する学習プロファイルLPとに基づき、車両変更の実施意図の有無を判定する。S134にて、車線変更の実施意図が無いと判定すると、作動制御処理を一旦終了する。一方、S134にて、車線変更の実施意図が有ると推定すると、S135に進む。
In S133, the driver
S135では、装置制御部67が通信機36を制御することにより、周囲を走行する他の車両A1〜A3(図2等参照)に車線変更の可能性がある旨を通知し、S136に進む。S136では、学習プロファイルLPに基づき、待機時間をタイマに設定し、S137に進む。こうした待機時間の設定により、装置制御部67は、ドライバによる方向指示器スイッチ23の操作を待機する。
In S135, the
S137では、待機時間の経過前に、ドライバによる車線変更が完了したか否かを判定する。ドライバが自ら方向指示器35を点灯させた後、車線変更を行った場合、作動制御処理は一旦終了される。一方、S137にて、車線変更が完了していないと判定した場合、S138に進む。S138では、S136にて設定した待機時間の経過により、タイムアウトの状態になったか否かを判定する。S138にて、タイムアウトしていないと判定した場合、S137及びS138の処理を繰り返すことにより、待機時間の経過を待つ。そして、待機時間の経過によってS139に進む。
In S137, it is determined whether the lane change by the driver is completed before the lapse of the standby time. When the driver changes the lane after turning on the
S139では、装置制御部67が方向指示器35を点灯させることにより、周囲を走行する他の車両A1〜A3(図2等参照)に車線変更の可能性がある旨を通知する。加えてS139では、方向指示器35を消灯させるまでの点灯継続時間をタイマに設定し、S140に進む。S140では、方向指示器35を自動点灯させた旨をドライバに報知し、S141に進む。
In S139, the
S141では、点灯継続時間の経過前に、ドライバによる車線変更が完了したか否かを判定する。ドライバが車線変更を完了させていた場合、S144に進む。一方で、S141にて、車線変更が完了していないと判定した場合、S142に進む。S142では、S139にて設定した点灯継続時間の経過により、タイムアウトの状態になったか否かを判定する。S142にて、タイムアウトしていないと判定した場合、S141及びS142の処理を繰り返すことにより、点灯継続時間の経過を待つ。そして、点灯継続時間の経過によってS143に進む。 In S141, it is determined whether the lane change by the driver is completed before the lighting duration time elapses. If the driver has completed the lane change, the process proceeds to S144. On the other hand, when it is determined in S141 that the lane change is not completed, the process proceeds to S142. In S142, it is determined whether or not a time-out state has occurred due to the elapse of the lighting duration set in S139. If it is determined in S142 that the timeout has not occurred, the process of S141 and S142 is repeated to wait for the lighting duration time to elapse. And it progresses to S143 by progress of lighting continuation time.
S143では、車線変更が行われなかったものとして、装置制御部67が通信機36を制御することにより、周囲を走行する他の車両A1〜A3(図2等参照)に車線変更のキャンセルを通知し、S144に進む。S144では、S139にて点灯させた方向指示器35を消灯させて、作動制御処理を一旦終了する。
In S143, it is assumed that the lane change has not been performed, and the
ここまで説明した第一実施形態の学習プロファイルLPには、車線変更のためのステアリング操作を開始する以前にドライバによって行われる特徴的な予備動作に係る情報が、ドライバ毎に蓄積されている。こうした学習プロファイルLPに基づくことにより、ドライバ特性判定部64は、各ドライバにおける車線変更の実施意図を、高い確度で推定し得る。
In the learning profile LP of the first embodiment described so far, information related to the characteristic preliminary movement performed by the driver before starting the steering operation for changing the lane is accumulated for each driver. Based on such a learning profile LP, the driver
加えて、車線変更の行われる確率の高いシーンは、予め特定可能である。そのため、装置制御部67は、車線変更の実施確率が高い特定シーンと判定され、且つ、学習プロファイルLPに基づいて車線変更の実施意図が有ると推定された場合に、報知を実施させる。その結果、方向指示器点灯装置100は、ステアリング操作によって車両の移動が開始される以前に、ドライバの意思を精度良く推定して、車線変更の実施を周囲に通知することが可能となる。
In addition, a scene with a high probability of changing lanes can be specified in advance. Therefore, the
また第一実施形態では、車線変更の実施意図の推定に基づいて方向指示器35が自動点灯される。故に、方向指示器35を用いるタイミングが適切ではないドライバだけでなく、方向指示器35を用いる気が無いドライバに対しても、適切なタイミングで方向指示器35を作動させるように、行動を促すことが可能となる。
In the first embodiment, the
さらに第一実施形態の方向指示器点灯装置100は、車線変更の実施意図の推定と、走行環境の分析に基づくシーン判定とに基づき、方向指示器35を作動させている。故に、ナビゲーション装置から経路情報を取得していなくても、方向指示器点灯装置100は、方向指示器35及び通信機36を自動で作動させることができる。
Furthermore, the direction
加えて第一実施形態では、特定シーンであるか否かの判定が、車線変更の実施意図の有無判定に優先して実施されている。そして、車両Aが特定シーンにあると判定されたことに基づき、車線変更の実施意図の有無判定が開始される。以上の処理順序であれば、二つの判定処理を並列に処理しなくてもよくなるので、プロセッサ50aの処理負荷は、軽減され得る。
In addition, in the first embodiment, the determination as to whether or not the scene is a specific scene is performed in preference to the determination as to whether or not the lane change is intended to be performed. Then, based on the determination that the vehicle A is in the specific scene, the presence / absence determination of the intention to perform the lane change is started. With the above processing order, the two determination processes do not have to be processed in parallel, so that the processing load on the
さらに、ドライバによっては、車線変更以外の運転操作に、予備動作に類似した挙動を示すことが考えられる。そのため、特定シーンの判定が優先して実施すれば、車線変更が行われないような状況において、車線変更とは関連の無い他の運転操作を、車線変更に係る予備動作として誤検知してしまう事態は、防がれ得る。以上のように、特定シーンの判定を優先する処理は、車線変更の実施意図の誤判定低減に有効なのである。 Furthermore, depending on the driver, it can be considered that the driving operation other than the lane change exhibits a behavior similar to the preliminary operation. Therefore, if priority is given to the determination of a specific scene, in a situation where the lane change is not performed, another driving operation not related to the lane change is erroneously detected as a preliminary operation related to the lane change. Things can be prevented. As described above, the process that prioritizes the determination of the specific scene is effective in reducing erroneous determination of the intention to perform the lane change.
また第一実施形態の方向指示器点灯装置100は、車線変更に係るドライバの予備動作を継続的に検出することで、ドライバの予備動作の特徴を学習した学習プロファイルLPを生成する。このような個々のドライバの観察から生成された学習プロファイルLPに基づくことによれば、ドライバ特性判定部64は、ドライバにおける車線変更の実施意図の有無をさらに高精度に判定できるようになる。
Moreover, the direction
さらに第一実施形態の学習プロファイルLPでは、予備動作の特徴データが特定シーンの種類を示したデータと関連付けられている。故に、特定シーン毎に異なったドライバの予備動作の特徴が、学習プロファイルLPには蓄積され得る。そのため、一人のドライバが特定シーン毎に異なる予備動作を行う特性を持っていたとしても、ドライバ特性判定部64は、車線変更の実施意図の有無を高精度に判定することができる。
Further, in the learning profile LP of the first embodiment, the feature data of the preliminary motion is associated with data indicating the type of the specific scene. Therefore, the characteristics of the preliminary operation of the driver that is different for each specific scene can be accumulated in the learning profile LP. Therefore, even if one driver has a characteristic of performing a different preliminary operation for each specific scene, the driver
加えて第一実施形態では、ドライバの予備動作として、後側方を確認する確認動作が含まれている。こうした後側方を確認する動作には、目視するかミラーを見るかといったドライバ毎の特徴が表れ易い。故に、後側方を確認する動作の特徴を車線変更の意図推定に用いることで、判定の精度をさらに向上させることが可能になる。 In addition, in the first embodiment, a confirmation operation for confirming the rear side is included as a preliminary operation of the driver. In such an operation for confirming the rear side, a feature for each driver such as whether to visually observe or see a mirror is likely to appear. Therefore, it is possible to further improve the accuracy of the determination by using the feature of the operation for confirming the rear side to the intention estimation of the lane change.
また第一実施形態では、ドライバの予備動作として、加減速操作が含まれている。こうした加減速操作には、ドライバ毎の特徴が表れ易い。故に、加減速操作の特徴を車線変更の意図推定に用いることで、判定の精度をさらに向上させることが可能になる。 In the first embodiment, an acceleration / deceleration operation is included as a preliminary operation of the driver. Such acceleration / deceleration operations tend to show the characteristics of each driver. Therefore, the accuracy of the determination can be further improved by using the characteristics of the acceleration / deceleration operation for estimating the intention of changing the lane.
さらに第一実施形態では、ドライバによる方向指示器35の点灯を待機する待機時間が設定されている。故に、ドライバによる方向指示器スイッチ23の操作を差し置いて、システムが先に方向指示器35を作動させてしまう事態は、防がれ得る。以上によれば、方向指示器点灯装置100は、ドライバに煩わしく感じさせないようなタイミングにて、方向指示器35を適切に作動させることができる。
Furthermore, in the first embodiment, a standby time for waiting for the driver to turn on the
加えて、方向指示器35を点灯させるタイミングは、ドライバ毎に異なり得る。故に第一実施形態では、学習プロファイルLPに基づいて待機時間が設定される。そのため、装置制御部67は、ドライバが方向指示器スイッチ23の操作を忘れた場合に限り、自動で方向指示器35を点灯させるようになる。したがって、方向指示器点灯装置100による方向指示器35の作動支援は、ドライバに煩わしく感じられ難くなる。
In addition, the timing for turning on the
また、将来的な交通環境では、従来のマニュアル運転車両と、自動運転車両との混在が想定され得る。こうした交通環境において、通信機36による無線通信を用いることによれば、方向指示器点灯装置100は、周囲の自動運転車両のシステムに対し、車線変更実施の可能性を早期に伝えることができる。その結果、他の車両A1(図2等参照)の自動運転システムは、車両Aの車線変更を前提とした走行計画を早期に生成可能となる。故に、車両Aのドライバは、自動運転車両A1の走行する隣接車線へ、自車両Aを円滑に移動させることができる。一方で、自動運転車両A1は、余裕をもった走行制御を行うための参考情報として、方向指示器点灯装置100からの通知を活用することができる。
Moreover, in a future traffic environment, a mixture of conventional manual driving vehicles and autonomous driving vehicles can be assumed. In such a traffic environment, by using wireless communication by the
さらに第一実施形態では、予定されている車線変更の実施が周囲に通知されると、この通知実施の報知が、ディスプレイ32及びスピーカ33により、ドライバに対して実施される。こうした報知装置31の報知によれば、ドライバは、方向指示器35の点灯の遅れ又は忘れを自覚し得る。その結果、ドライバは匡正され、以降の車線変更において、正しいタイミングで方向指示器35を作動させることを心がけるようになる。
Further, in the first embodiment, when the scheduled lane change is notified to the surroundings, this notification is notified to the driver by the
尚、第一実施形態において、方向指示器点灯装置100が「運転支援装置」に相当する。また、作動制御処理におけるS131及びS132が「走行環境判定ステップ」に相当し、S133及びS134が「ドライバ特性判定ステップ」に相当し、S135及びS139が「装置制御ステップ」に相当する。
In the first embodiment, the direction
(第二実施形態)
図8に示す本発明の第二実施形態は、第一実施形態の変形例である。第二実施形態による方向指示器点灯装置200では、走行環境判定部261、ドライバ特性判定部264、及び装置制御部267によって実施される処理の一部が、第一実施形態とは異なっている。以下、第二実施形態の各機能ブロックにて実施される処理の第一実施形態に対する差異について、順に説明する。
(Second embodiment)
The second embodiment of the present invention shown in FIG. 8 is a modification of the first embodiment. In the direction
走行環境判定部261は、各車載機器(11〜14)の各出力に基づき、車両Aが特定シーンにあると判定した場合に、車両Aが特定シーンにある旨の情報を装置制御部267へ向けて出力する。また走行環境判定部261は、車線変更の実施をドライバ特性判定部264へ出力する一方で、現在のシーンを示す情報のドライバ特性判定部264への出力を行わない。
When the traveling
ドライバ特性判定部264は、運転シーンを示す情報を走行環境判定部261から取得しない。そのためドライバ特性判定部264は、各車載機器(21,22,24〜27)の各出力から車線変更に係る予備動作を検出した場合に、特定シーンの種類を示す情報と関連付けることなく、ドライバの予備動作における特徴を学習プロファイルLPに蓄積する。加えてドライバ特性判定部264は、走行環境判定部261における環境観点による運転シーン分析と並行して、ドライバ観点による運転特性の分析を行う。ドライバ特性判定部264は、ドライバの動作の分析から、ドライバに車線変更の実施意図が有ると判定した場合に、実施意図がある旨の情報を装置制御部267へ向けて出力する。
The driver characteristic determination unit 264 does not acquire information indicating the driving scene from the traveling
装置制御部267は、車両Aが特定シーンにある旨の情報と、車線変更の実施意図がある旨の情報とを、走行環境判定部261及びドライバ特性判定部264のそれぞれから直接的に取得可能である。装置制御部267は、車両Aが特定シーンにある旨の情報と、車線変更の実施意図がある旨の情報とを共に取得した場合に、通知装置34を制御して、車線変更の可能性を他の車両A1〜A3に通知する。
The
次に、第二実施形態における学習処理及び作動制御処理の第一実施形態に対する変更点を説明する。 Next, a change in the learning process and the operation control process in the second embodiment with respect to the first embodiment will be described.
学習処理では、S102(図6参照)の運転シーン情報を取得するステップが省略される。加えて、学習プロファイルLPを更新するS105,S108,S111(図6参照)では、シーン情報と関連付けられることなく、車線変更に係る予備動作の特徴情報が、ドライバに対応する学習プロファイルLPに蓄積される。一方、作動制御処理では、S132(図7参照)の特定シーンの判定ステップ、及びS134(図7参照)の車線変更の実施意図の判定ステップが、各判定部261,264から情報を取得する装置制御部267によって実施される。
In the learning process, the step of acquiring the driving scene information in S102 (see FIG. 6) is omitted. In addition, in S105, S108, and S111 (see FIG. 6) in which the learning profile LP is updated, the feature information of the preliminary movement related to the lane change is accumulated in the learning profile LP corresponding to the driver without being associated with the scene information. The On the other hand, in the operation control process, the determination step of the specific scene in S132 (see FIG. 7) and the determination step of the intention to perform the lane change in S134 (see FIG. 7) acquire information from the
ここまで説明した第二実施形態でも、走行環境の分析と、ドライバ動作の分析から生成された学習プロファイルLPとに基づくことで、車線変更を行う予兆が高精度に検知され得る。したがって、方向指示器点灯装置200でも、ステアリング操作によって車両の横方向の移動が開始される以前に、車線変更の可能性を周囲に通知することが可能となる。
Even in the second embodiment described so far, the sign of changing the lane can be detected with high accuracy based on the analysis of the driving environment and the learning profile LP generated from the analysis of the driver operation. Therefore, the direction
(他の実施形態)
以上、本発明による複数の実施形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限定して解釈されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の実施形態及び組み合わせに適用することができる。
(Other embodiments)
Although a plurality of embodiments according to the present invention have been described above, the present invention is not construed as being limited to the above embodiments, and can be applied to various embodiments and combinations without departing from the gist of the present invention. can do.
上記実施形態のドライバ特性判定部は、ドライバ固有の予備動作の特徴学習を制限なく継続可能であった。しかし、ドライバ特性判定部は、累積の学習時間が予め設定された完了時間に到達した段階で、予備動作におけるドライバの癖の学習を終了可能である。また、学習プロファイルLPは、上記実施形態のような機械学習によって生成される形態でなくてもよい。例えば、ドライバによって入力された設定値が、学習プロファイルLPとして車線変更の意図推定に用いられてもよい。 The driver characteristic determination unit of the above embodiment can continue the feature learning of the preliminary operation unique to the driver without limitation. However, the driver characteristic determination unit can end the learning of the driver's eyelids in the preliminary operation when the accumulated learning time reaches a preset completion time. The learning profile LP may not be generated by machine learning as in the above embodiment. For example, the setting value input by the driver may be used as the learning profile LP for lane change intention estimation.
上記実施形態では、車線変更に係る予備動作として、後側方の確認動作、並びに加減速操作及びふらつきといった特徴的な車両挙動が抽出されていた。しかし、車線変更に係る予備動作は、上記実施形態のものに限定されない。各センサ21,22,24,25、車内カメラ26、及び視線検知装置27にて検出可能なドライバの種々の動作が、車線変更に係る予備動作として、車線変更の実施意図の推定に用いることができる。
In the embodiment described above, characteristic vehicle behaviors such as the rear side confirmation operation, acceleration / deceleration operation, and wobbling are extracted as the preliminary operation related to the lane change. However, the preliminary operation related to the lane change is not limited to that in the above embodiment. Various operations of the driver that can be detected by each of the
上記実施形態では、ドライバによる方向指示器スイッチの操作を待機する待機時間が設定されていた。しかし、こうした待機時間は設定されなくてもよい。また、待機時間の長さは、学習プロファイルLPに基づいて調整されなくてもよく、一定の時間であってもよい。 In the above embodiment, the standby time for waiting for the operation of the direction indicator switch by the driver is set. However, such a waiting time may not be set. Further, the length of the standby time may not be adjusted based on the learning profile LP, and may be a certain time.
上記実施形態では、方向指示器及び通信機が通知装置として機能していた。しかし、通知装置は、これらの構成に限定されない。さらに、方向指示器及び通信機のいずれか一方のみが、通知装置として方向指示器点灯装置によって制御されてもよい。 In the above embodiment, the direction indicator and the communication device function as the notification device. However, the notification device is not limited to these configurations. Furthermore, only one of the direction indicator and the communication device may be controlled by the direction indicator lighting device as the notification device.
上記実施形態では、ディスプレイ及びスピーカが報知装置として機能していた。しかし、報知装置は、これらの構成に限定されない。さらに、ディスプレイ及びスピーカのいずれか一方のみが、報知装置として方向指示器点灯装置によって制御されてもよい。また、報知装置によるドライバへの報知は、実施されなくてもよい。 In the above embodiment, the display and the speaker function as a notification device. However, the notification device is not limited to these configurations. Furthermore, only one of the display and the speaker may be controlled by the turn indicator lighting device as a notification device. Further, the notification to the driver by the notification device may not be performed.
上記実施形態において、制御回路50のプロセッサ50aによって提供されていた学習処理及び作動制御処理に係る各機能は、例えば専用の集積回路によって実現されていてもよい。或いは、複数のプロセッサが協働して、学習処理及び作動制御処理の各ステップを実施してもよい。さらに、上述のものとは異なるハードウェア及びソフトウェア、或いはこれらの組み合わせによって、各機能が提供されてよい。
In the above embodiment, each function related to the learning process and the operation control process provided by the
31 報知装置、34 通知装置、35 方向指示器、36 通信機、50a プロセッサ、61,261 走行環境判定部、64,264 ドライバ特性判定部、67,267 装置制御部、100,200 方向指示器点灯装置(運転支援装置)、LP 学習プロファイル、A (自)車両、A1〜A3 他の車両 31 notification device, 34 notification device, 35 direction indicator, 36 communicator, 50a processor, 61, 261 driving environment determination unit, 64, 264 driver characteristic determination unit, 67, 267 device control unit, 100, 200 direction indicator lighting Device (driving support device), LP learning profile, A (own) vehicle, A1 to A3 other vehicles
Claims (11)
前記車両が、車線変更の行われるシーンとして設定された特定シーンにあるか否かを判定する走行環境判定部(61,261)と、
車線変更のためのステアリング操作が開始される以前の特徴的な予備動作をドライバ毎に学習した学習プロファイル(LP)に基づき、ドライバにおける車線変更の実施意図の有無を判定するドライバ特性判定部(64,264)と、
前記走行環境判定部によって前記車両が前記特定シーンにあると判定され、且つ、前記ドライバ特性判定部によって車線変更の実施意図が有ると判定された場合に、前記通知装置の制御によって車線変更の実施を周囲に通知する装置制御部(67,267)と、
を備える運転支援装置。 A driving support device mounted on the vehicle (A) together with the notification device (34) for notifying the surroundings of the execution of the lane change, and capable of controlling the operation of the notification device,
A traveling environment determination unit (61, 261) for determining whether or not the vehicle is in a specific scene set as a scene where a lane change is performed;
A driver characteristic determination unit (64) that determines whether or not the driver intends to perform lane change based on a learning profile (LP) obtained by learning for each driver the characteristic preliminary movement before the steering operation for lane change is started. , 264),
When the driving environment determination unit determines that the vehicle is in the specific scene and the driver characteristic determination unit determines that the lane change is intended to be performed, the lane change is performed by the control of the notification device. A device control unit (67, 267) for notifying the surroundings,
A driving support apparatus comprising:
前記ドライバ特性判定部は、
前記走行環境判定部から前記特定シーンの種類を示す情報を取得可能であり、
車線変更に係る前記予備動作を検出した場合に、前記特定シーンの種類を示す情報と関連付けてドライバの前記予備動作における特徴を前記学習プロファイルに蓄積する請求項3に記載の運転支援装置。 In the driving environment determination unit, a plurality of types of the specific scenes are set in advance,
The driver characteristic determination unit
Information indicating the type of the specific scene can be acquired from the traveling environment determination unit,
The driving support device according to claim 3, wherein when the preliminary movement related to a lane change is detected, a feature of the preliminary movement of a driver is accumulated in the learning profile in association with information indicating the type of the specific scene.
前記装置制御部は、前記車両が前記特定シーンにあると判定され、且つ、車線変更の実施意図が有ると判定された場合に、ドライバによる前記方向指示器の操作を待機する待機時間を設定し、当該待機時間の経過後に、前記方向指示器による車線変更の通知を開始させる請求項1〜6のいずれか一項に記載の運転支援装置。 The notification device includes a direction indicator (35) mounted on the vehicle,
The apparatus control unit sets a waiting time for waiting for the driver to operate the direction indicator when it is determined that the vehicle is in the specific scene and it is determined that the lane change is intended to be performed. The driving support device according to any one of claims 1 to 6, wherein notification of a lane change by the direction indicator is started after the waiting time has elapsed.
前記装置制御部は、前記通信機を用いた無線通信によって、前記車線変更の実施を前記他の車両に通知する請求項1〜8のいずれか一項に記載の運転支援装置。 The notification device includes a communication device (36) mounted on the vehicle and capable of wireless communication with other vehicles (A1) around the vehicle,
The said apparatus control part is a driving assistance apparatus as described in any one of Claims 1-8 which notifies implementation of the said lane change to the said other vehicle by radio | wireless communication using the said communication apparatus.
前記装置制御部は、前記通知装置によって車線変更の実施を周囲に通知させた場合に、この通知の実施を前記報知装置によって前記ドライバに報知する請求項1〜9のいずれか一項に記載の運転支援装置。 The vehicle is equipped with a notification device (31) for notifying the driver of information,
The said apparatus control part notifies the implementation of this notification to the said driver by the said notification apparatus, when notifying the circumference of implementation of a lane change by the said notification apparatus. Driving assistance device.
車両(A)が、車線変更の行われるシーンとして設定された特定シーンにあるか否かを判定する走行環境判定ステップ(S131,S132)と、
車線変更のためのステアリング操作が開始される以前の特徴的な予備動作をドライバ毎に学習した学習プロファイル(LP)に基づき、ドライバにおける車線変更の実施意図の有無を判定するドライバ特性判定ステップ(S133,S134)と、
前記走行環境判定ステップによって前記車両が前記特定シーンにあると判定され、且つ、前記ドライバ特性判定ステップによって車線変更の実施意図が有ると判定された場合に、前記通知装置の制御によって車線変更の実施を周囲に通知する装置制御ステップ(S135,S139)と、
を少なくとも一つのプロセッサ(50a)に実行させる運転支援プログラム。 A driving support program capable of controlling the operation of a notification device (34) for notifying the surroundings of execution of a lane change,
A traveling environment determination step (S131, S132) for determining whether or not the vehicle (A) is in a specific scene set as a scene where a lane change is performed;
Driver characteristic determination step for determining whether or not the driver intends to perform lane change based on a learning profile (LP) obtained by learning for each driver the characteristic preliminary movement before the steering operation for lane change is started (S133) , S134),
When it is determined in the driving environment determination step that the vehicle is in the specific scene, and the driver characteristic determination step determines that there is an intention to change lanes, the lane change is performed by control of the notification device. Device control step (S135, S139) for notifying the surroundings,
Is a driving support program that causes at least one processor (50a) to execute.
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