JP2017033387A - Input support device, program, and input support method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To encourage a user who is not familiar with a character input operation to perform an appropriate input by detecting an erroneous input or inappropriate input of the user, and presenting an advice.SOLUTION: An input support device for supporting a character input includes: an input part 3 for inputting a character string on the basis of the operation of a user; an application classification determination part 9 for determining a current application classification, and for specifying a character string transmission destination preliminarily associated with the determined application classification; an information collection part 13 for collecting information determined for each application classification from the specified character string transmission destination by using the input character string; an erroneous input detection part 21 for detecting an erroneous input of the user on the basis of the collected information; and an advice presentation part 25 for presenting an advice corresponding to the detected erroneous input before and after the user executes an operation corresponding to the determined application classification.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、多種多様なアプリケーションでの文字入力時に、情報を収集するために適切でない文字列の入力を含む誤入力を検出し、文字入力の支援を行なう技術に関する。   The present invention relates to a technique for detecting character input including input of a character string that is not appropriate for collecting information when inputting characters in a wide variety of applications and supporting character input.

従来から、検索サービスにおいて、検索ボックスに文字列を入力すると、その入力した文字列の前方一致での補間と、その入力した文字列に共起しやすい語句を検索クエリとして追加した検索候補をサジェストすることで、ユーザが所望の情報を検索するための補助を行なうサジェスト機能が利用されている。   Conventionally, in a search service, when a character string is entered in the search box, a search candidate is added by interpolating the input character string with forward matching and adding words that are likely to co-occur in the entered character string as a search query. Thus, a suggestion function for assisting the user in searching for desired information is used.

特許文献1では、各画面の表示時間や有効キーの割合(例えば、操作面を指示したときに操作が受け付けられた割合)等に応じてユーザの操作の習熟度を判断し、習熟度が低い場合に操作チュートリアルの表示を提示するというオブジェクト操作の技術が開示されている。   In Patent Document 1, the user's operation proficiency level is determined according to the display time of each screen, the ratio of valid keys (for example, the ratio at which an operation is accepted when an operation surface is instructed), etc., and the proficiency level is low. In this case, an object operation technique of presenting an operation tutorial display is disclosed.

また、特許文献2では、情報処理装置の操作に不慣れなユーザ等にとっては、複数の操作方法が用意されていると、かえって混乱してしまうことも考えられることに着目し、操作手段の操作に対する習熟度と、前記操作の操作方法の案内とを関連付けて、習熟度が変化した時に操作方法の案内を行なう技術が開示されている。   Further, in Patent Document 2, it is noted that a user who is unfamiliar with the operation of the information processing apparatus may be confused if a plurality of operation methods are prepared. A technique is disclosed in which the proficiency level is associated with the operation method guidance and the operation method is guided when the proficiency level changes.

特開2014−016781号公報JP, 2014-016781, A 特開2010−218359号公報JP 2010-218359 A

一般的に、文字入力操作は、メール作成のための入力、Google(登録商標)等の検索エンジンのための入力、地図を検索するための入力等、多種多様なアプリケーションやウェブページ(以下、単にアプリケーションともいう)で行なわれる。   In general, character input operations include various applications and web pages (hereinafter simply referred to as input for creating mail, input for a search engine such as Google (registered trademark), search for a map, etc.). (Also called application).

このようなアプリケーションでの文字入力操作において、該当アプリケーションの文字入力操作に慣れているユーザは、検索エンジンでは短い区切りで検索すると上手く検索することができる等、アプリケーションの特性に合った文字列を入力し、決定または送信することにより、ユーザが所望の結果を取得することができる。しかし、その一方で、該当アプリケーションの操作に不慣れなユーザにとっては、アプリケーションに応じて文字入力することは難しいという問題がある。   For character input operations in such applications, users who are accustomed to character input operations in the application can enter a character string that matches the characteristics of the application. Then, by determining or transmitting, the user can obtain a desired result. However, on the other hand, there is a problem that it is difficult for a user unfamiliar with the operation of the application to input characters according to the application.

このような問題に対処するための手法として、上述したように、検索サービスによるサジェスト機能がある。しかし、サジェストされた候補にユーザが所望する候補がない場合や、図5に示すように、モバイル端末のように表示画面が小さいためサジェストされた候補を表示しきれない場合に、文字入力操作が不慣れなユーザは、次にどのように入力すべきかわからず、問題を解決するに至っていない。   As a method for dealing with such a problem, there is a suggestion function by a search service as described above. However, when there are no candidates that the user desires among the suggested candidates, or when the suggested candidates cannot be displayed because the display screen is small as shown in FIG. 5, the character input operation is performed. An unfamiliar user does not know how to input next and has not solved the problem.

また、文字入力操作が不慣れなユーザが直面しそうな状況の具体例として、図6(a)に示すような地図検索では、入力コンポーネントにある店名を入力した場合、サジェスト結果が多すぎて、画面に表示しきれていない。このような状態のまま、決定または検索キーを押して次の画面に遷ると、自装置のGPSを用いた近隣の地図、または広域の地図が画面に表示される等、必ずしも検索結果がユーザの所望した地域の店に関する地図と一致するとは限らない状況になることも考えられる。そして、文字入力操作が不慣れなユーザは、この後どのような操作をすべきかわからなくなる可能性がある。   In addition, as a specific example of a situation that a user unaccustomed to character input operations may face, in the map search as shown in FIG. 6A, when a store name in the input component is input, there are too many suggestion results, Is not fully displayed. In such a state, when the enter or search key is pressed to move to the next screen, a map of the neighborhood using the GPS of the device itself or a map of a wide area is displayed on the screen. It is also conceivable that the situation does not necessarily match the map regarding the store in the desired area. A user who is unfamiliar with the character input operation may not know what operation should be performed thereafter.

また、図6(b)に示すようなウェブ検索では、入力コンポーネントに文章を入力してしまったため、同一文のものしかサジェスト結果が表示されていない。このように、入力コンポーネントに文章を入力し、決定または検索キーを押すと、サジェスト結果が少なくなり過ぎる等、ユーザの所望した情報が得られない状況になる可能性がある。   Further, in the web search as shown in FIG. 6B, since the sentence is input to the input component, only the same sentence is displayed as the suggestion result. As described above, when a sentence is input to the input component and the determination or search key is pressed, there is a possibility that information desired by the user cannot be obtained, for example, the result of the suggestion becomes too small.

以上のような状況は、多種多様なアプリケーションで起こり得る。このような不都合は、各々のサービス提供者がサポートしなければならないが、他者が手を加えにくいという問題もある。   Such situations can occur in a wide variety of applications. Such inconvenience must be supported by each service provider, but there is also a problem that it is difficult for others to modify.

また、特許文献1では、オブジェクト操作にのみ言及しており、言語的な問題に関するアドバイスについては言及していないため、ユーザが所望の情報を得るために適切でない入力には対応することができない。   Further, since Patent Document 1 refers only to object operations and does not refer to advice related to linguistic problems, it cannot cope with input that is inappropriate for the user to obtain desired information.

また、特許文献2では、習熟度の変化をトリガとしてチュートリアルを行なうものであるため、多種多様なアプリケーションでの文字入力時に、情報を収集するために適切でない文字列の入力を含む誤入力には対応することができない。   Further, in Patent Document 2, a tutorial is performed using a change in proficiency as a trigger. Therefore, when inputting characters in a wide variety of applications, erroneous input including input of a character string that is not appropriate for collecting information is included. I can't respond.

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、多種多様なアプリケーションでの文字入力時に、情報を収集するために適切でない文字列の入力を含む誤入力を検出し、これに対するアドバイスをすることによって、文字入力操作に不慣れなユーザに対し、適切な入力を行なうように促すことができる入力支援装置、プログラムおよび入力支援方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such circumstances, and detects erroneous input including input of a character string that is not appropriate for collecting information when inputting characters in a wide variety of applications. It is an object of the present invention to provide an input support device, a program, and an input support method that can prompt a user who is unfamiliar with character input operations to perform appropriate input.

(1)上記の目的を達成するために、本発明は、以下のような手段を講じた。すなわち、文字入力を支援する入力支援装置であって、ユーザの操作に基づいて、文字列を入力する入力部と、現在のアプリケーション種別を判別し、前記判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定するアプリケーション種別判別部と、前記入力された文字列を使用して、前記特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集する情報収集部と、前記収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出する誤入力検出部と、ユーザが前記判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、前記検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なうアドバイス提示部と、を備えることを特徴とする。   (1) In order to achieve the above object, the present invention takes the following measures. That is, an input support device that supports character input, and based on a user operation, determines an input unit that inputs a character string and a current application type, and characters that are associated with the determined application type in advance. An application type discriminating unit that identifies a column transmission destination, an information collection unit that collects information determined for each application type from the identified character string transmission destination using the input character string, and the collected information And an advice input unit for presenting advice corresponding to the detected erroneous input before and after performing an operation corresponding to the determined application type by the user. And.

このように、ユーザの操作に基づいて、文字列を入力し、現在のアプリケーション種別を判別し、判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定し、入力された文字列を使用して、特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集し、収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出し、ユーザが判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なうので、ユーザの誤入力に対し、ユーザが入力操作を決定または実行する前や、1回目の実行後2回目の実行前に、アプリケーションの特性に応じたアドバイスを提示することができ、文字入力操作に不慣れなユーザに対して、適切な文字列の入力を促すことができる。その結果、ユーザが所望する適切な情報を収集することができ、更に、ユーザ自身の文字入力操作のスキル向上を図ることができる。   Thus, based on the user's operation, a character string is input, the current application type is determined, a character string transmission destination previously associated with the determined application type is specified, and the input character string is used. Before and after executing the operation corresponding to the application type determined by the user by detecting the user's erroneous input based on the collected information, collecting information determined for each application type from the specified character string transmission destination Since the advice corresponding to the detected erroneous input is presented, the application characteristics are determined before the user decides or executes the input operation for the erroneous input by the user or before the second execution after the first execution. It is possible to present an advice according to the user, and to prompt a user who is unfamiliar with the character input operation to input an appropriate character string. As a result, it is possible to collect appropriate information desired by the user, and to improve the skill of the user's own character input operation.

(2)また、本発明の入力支援装置において、前記誤入力検出部は、情報を収集するために適切でない文字列が入力された場合、その入力を誤入力として検出することを特徴とする。   (2) Further, in the input support device of the present invention, the erroneous input detection unit detects an input as an erroneous input when a character string that is not appropriate for collecting information is input.

このように、誤入力検出部は、情報を収集するために適切でない文字列が入力された場合、その入力を誤入力として検出するので、ユーザの文字列の誤入力以外に、各アプリケーションの特性に合っていない文字列が入力された場合や、ユーザが求める情報を効率的に取得するには不適切な文字列が入力された場合にも誤入力として検出し、各アプリケーションの特性に応じた文字入力操作のアドバイスを提示することができるようになる。   As described above, when a character string that is not appropriate for collecting information is input, the erroneous input detection unit detects the input as an erroneous input. When a character string that does not match is input, or when a character string that is inappropriate for efficiently obtaining the information that the user wants is input, it is detected as an erroneous input, and it depends on the characteristics of each application. It is possible to provide advice on character input operations.

(3)また、本発明の入力支援装置において、前記情報収集部は、予め収集された情報を格納するデータベースまたはネットワークを介して、前記情報を収集することを特徴とする。   (3) Further, in the input support device of the present invention, the information collection unit collects the information via a database or a network that stores information collected in advance.

このように、情報収集部は、予め収集された情報を格納するデータベースまたはネットワークを介して、情報を収集するので、ユーザが入力している文字列を決定または実行した際に収集される情報を予め収集し、各アプリケーションの特性に応じた誤入力を検出し、ユーザが文字列の入力操作完了する前にアドバイスを提示することができるようになる。   In this way, the information collection unit collects information via a database or network that stores pre-collected information, so information collected when a character string input by the user is determined or executed. Collecting in advance, detecting an erroneous input according to the characteristics of each application, it becomes possible for the user to present advice before completing the input operation of the character string.

(4)また、本発明の入力支援装置において、前記誤入力検出部は、前記入力された文字列の数が第1の閾値以下で、且つ前記収集した情報の数が第2の閾値以上である場合に、誤入力として検出することを特徴とする。   (4) Further, in the input support device of the present invention, the erroneous input detection unit is configured such that the number of input character strings is less than or equal to a first threshold and the number of collected information is greater than or equal to a second threshold. In some cases, it is detected as an erroneous input.

このように、誤入力検出部は、入力された文字列の数が第1の閾値以下で、且つ収集した情報の数が第2の閾値以上である場合に、誤入力として検出するので、入力する文字列の数を増やすようユーザにアドバイスを提示することで、入力文字列の過少に起因する収集情報の過多を防ぎ、効率的にユーザが所望する適切な情報を収集し提供することができるようになる。   As described above, the erroneous input detection unit detects an erroneous input when the number of input character strings is equal to or less than the first threshold and the number of collected information is equal to or greater than the second threshold. By presenting advice to the user to increase the number of character strings to be performed, it is possible to prevent an excessive amount of collected information due to an insufficient number of input character strings and efficiently collect and provide appropriate information desired by the user It becomes like this.

(5)また、本発明の入力支援装置において、前記誤入力検出部は、前記入力された文字列の数が第1の閾値より多く、且つ前記収集した情報の数が第2の閾値未満である場合に、誤入力として検出することを特徴とする。   (5) Further, in the input support device of the present invention, the erroneous input detection unit is configured such that the number of input character strings is greater than a first threshold and the number of collected information is less than a second threshold. In some cases, it is detected as an erroneous input.

このように、誤入力検出部は、入力された文字列の数が第1の閾値より多く、且つ前記収集した情報の数が第2の閾値未満である場合に、誤入力として検出するので、入力する文字列の数を減らすようユーザにアドバイスを提示することで、入力文字列の過多に起因する収集情報の過少を防ぎ、ユーザが所望する適切な収集し提供することができるようになる。   Thus, the erroneous input detection unit detects an erroneous input when the number of input character strings is greater than the first threshold and the number of collected information is less than the second threshold. By presenting the advice to the user so as to reduce the number of input character strings, it is possible to prevent the collected information from being insufficient due to the excessive number of input character strings and to collect and provide appropriate information desired by the user.

(6)また、本発明の入力支援装置において、前記誤入力検出部は、前記入力された文字列長が第3の閾値以上である場合に、誤入力として検出することを特徴とする。   (6) Further, in the input support device of the present invention, the erroneous input detection unit detects an erroneous input when the input character string length is equal to or greater than a third threshold value.

このように、誤入力検出部は、入力された文字列長が第3の閾値以上である場合に、誤入力として検出するので、入力文字列を文章ではなく文節や単語のように短く区切って入力するようユーザにアドバイスを提示することで、入力文字列の冗長さに起因する収集情報の過少を防ぎ、ユーザが所望する適切な収集し提供することができるようになる。   As described above, when the input character string length is greater than or equal to the third threshold value, the erroneous input detection unit detects an erroneous input, so the input character string is segmented into short segments such as phrases or words instead of sentences. By presenting the advice to the user for input, it is possible to prevent the collected information from being insufficient due to the redundancy of the input character string, and to appropriately collect and provide the user as desired.

(7)また、本発明の入力支援装置において、前記誤入力検出部は、前記入力された文字列長が第3の閾値以上であり、且つ前記文字列の文節数が第4の閾値以上である場合に、誤入力として検出することを特徴とする。   (7) Moreover, in the input support device of the present invention, the erroneous input detection unit is configured such that the input character string length is equal to or greater than a third threshold value, and the number of clauses of the character string is equal to or greater than a fourth threshold value. In some cases, it is detected as an erroneous input.

このように、誤入力検出部は、入力された文字列長が第3の閾値以上であり、且つ前記文字列の文節数が第4の閾値以上である場合に、誤入力として検出するので、文字数が多い単語を含む文章が入力された場合でも、入力文字列を文章ではなく文節や単語のように短くに区切って入力するようユーザにアドバイスを提示することで、入力文字列の冗長さに起因する収集情報の過少を防ぎ、ユーザが所望する適切な収集し提供することができるようになる。   Thus, the erroneous input detection unit detects an erroneous input when the input character string length is equal to or greater than the third threshold and the number of clauses of the character string is equal to or greater than the fourth threshold. Even when a sentence containing a word with many characters is input, it is possible to reduce the redundancy of the input string by presenting advice to the user so that the input character string is divided into short phrases and words instead of sentences. Therefore, it is possible to prevent the collected information from being insufficient, and to collect and provide appropriate information desired by the user.

(8)また、本発明の入力支援装置において、前記誤入力検出部は、少なくとも入力文字列の数、文字列長、文節数、品詞、収集した情報の数、過去に検出された誤入力に関する履歴情報のいずれかより抽出される特徴を特徴量とし、前記特徴量から誤入力を検出することを特徴とする。   (8) Further, in the input support device of the present invention, the erroneous input detection unit relates to at least the number of input character strings, the character string length, the number of phrases, the part of speech, the number of collected information, and erroneous input detected in the past. A feature extracted from any of the history information is used as a feature amount, and an erroneous input is detected from the feature amount.

このように、誤入力検出部は、少なくとも入力文字列の数、文字列長、文節数、品詞、収集した情報の数、過去に検出された誤入力に関する履歴情報のいずれかより抽出される特徴を特徴量とし、特徴量から誤入力を検出するので、ユーザの誤入力検出の精度を高めることができるようになる。   As described above, the erroneous input detection unit is extracted from at least the number of input character strings, the length of the character string, the number of phrases, the part of speech, the number of collected information, and history information regarding erroneous input detected in the past. Since the erroneous input is detected from the feature amount, the accuracy of the user's erroneous input detection can be improved.

(9)また、本発明の入力支援装置において、前記アドバイス提示部は、過去に検出された誤入力に関する履歴情報を用いて、アドバイスの提示を行なうことを特徴とする。   (9) Further, in the input support apparatus of the present invention, the advice presenting unit presents advice using history information regarding erroneous input detected in the past.

このように、アドバイス提示部は、過去に検出された誤入力に関する履歴情報を用いて、アドバイスの提示を行なうので、過去の類似した誤入力検出結果を参考としてアドバイスすることができるようになる。その結果、ユーザも過去と同じように入力すると良いと理解することができ、ユーザの入力操作のスキルを向上させることができる。   As described above, the advice presenting unit presents the advice using the history information regarding the erroneous input detected in the past, so that the advice can be provided with reference to the past similar erroneous input detection results. As a result, it can be understood that the user should input in the same manner as in the past, and the skill of the user's input operation can be improved.

(10)また、本発明の入力支援装置において、前記誤入力検出部は、ユーザの入力スキルを示すスキル情報を取得し、前記スキル情報によって示される入力スキルが第5の閾値以下である場合に、誤入力として検出することを特徴とする。   (10) In the input support device of the present invention, when the erroneous input detection unit acquires skill information indicating a user's input skill and the input skill indicated by the skill information is equal to or less than a fifth threshold value. , And detecting as an erroneous input.

このように、誤入力検出部は、ユーザの入力スキルを示すスキル情報を取得し、スキル情報によって示される入力スキルが第5の閾値以下である場合に、誤入力として検出するので、ユーザの入力スキルが高い場合は誤入力の検出対象外とし、ユーザの入力スキルが低い場合は誤入力を検出しアドバイスを提示することにより、文字入力支援を行なうことができるようになる。   As described above, the erroneous input detection unit acquires skill information indicating the user's input skill, and detects the erroneous input when the input skill indicated by the skill information is equal to or less than the fifth threshold. When the skill is high, it is excluded from detection of erroneous input, and when the user's input skill is low, it is possible to perform character input support by detecting erroneous input and presenting advice.

(11)また、本発明のプログラムは、文字入力を支援する入力支援装置のプログラムであって、ユーザの操作に基づいて、文字列を入力する処理と、現在のアプリケーション種別を判別し、前記判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定する処理と、前記入力された文字列を使用して、前記特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集する処理と、前記収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出する処理と、ユーザが前記判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、前記検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なう処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とする。   (11) The program of the present invention is a program of an input support device that supports character input, and determines a process of inputting a character string and a current application type based on a user operation, and the determination A process of identifying a character string transmission destination previously associated with the application type, a process of collecting information determined for each application type from the specified character string transmission destination using the input character string, A process for detecting a user's erroneous input based on the collected information and a process for presenting advice corresponding to the detected erroneous input before and after the user performs an operation corresponding to the determined application type. And causing a computer to execute a series of processes.

このように、ユーザの操作に基づいて、文字列を入力し、現在のアプリケーション種別を判別し、判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定し、入力された文字列を使用して、特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集し、収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出し、ユーザが判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なうので、ユーザの誤入力に対し、ユーザが入力操作を決定または実行する前や、1回目の実行後2回目の実行前に、アプリケーションの特性に応じたアドバイスを提示することができ、文字入力操作に不慣れなユーザに対して、適切な文字列の入力を促すことができる。その結果、ユーザが所望する適切な情報を収集することができ、更に、ユーザ自身の文字入力操作のスキル向上を図ることができる。   Thus, based on the user's operation, a character string is input, the current application type is determined, a character string transmission destination previously associated with the determined application type is specified, and the input character string is used. Before and after executing the operation corresponding to the application type determined by the user by detecting the user's erroneous input based on the collected information, collecting information determined for each application type from the specified character string transmission destination Since the advice corresponding to the detected erroneous input is presented, the application characteristics are determined before the user decides or executes the input operation for the erroneous input by the user or before the second execution after the first execution. It is possible to present an advice according to the user, and to prompt a user who is unfamiliar with the character input operation to input an appropriate character string. As a result, it is possible to collect appropriate information desired by the user, and to improve the skill of the user's own character input operation.

(12)また、本発明の入力支援方法は、文字入力を支援する入力支援装置の入力支援方法であって、ユーザの操作に基づいて、文字列を入力するステップと、現在のアプリケーション種別を判別し、前記判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定するステップと、前記入力された文字列を使用して、前記特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集するステップと、前記収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出するステップと、ユーザが前記判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、前記検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なうステップと、を少なくとも含むことを特徴とする。   (12) The input support method of the present invention is an input support method for an input support apparatus that supports character input, and the step of inputting a character string and the current application type are determined based on a user operation. And identifying the character string transmission destination previously associated with the determined application type, and collecting information determined for each application type from the identified character string transmission destination using the input character string And a step of detecting an erroneous input of the user based on the collected information, and an advice corresponding to the detected erroneous input before and after executing an operation corresponding to the determined application type by the user. And at least a step of presenting.

このように、ユーザの操作に基づいて、文字列を入力し、現在のアプリケーション種別を判別し、判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定し、入力された文字列を使用して、特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集し、収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出し、ユーザが判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なうので、ユーザの誤入力に対し、ユーザが入力操作を決定または実行する前や、1回目の実行後2回目の実行前に、アプリケーションの特性に応じたアドバイスを提示することができ、文字入力操作に不慣れなユーザに対して、適切な文字列の入力を促すことができる。その結果、ユーザが所望する適切な情報を収集することができ、更に、ユーザ自身の文字入力操作のスキル向上を図ることができる。   Thus, based on the user's operation, a character string is input, the current application type is determined, a character string transmission destination previously associated with the determined application type is specified, and the input character string is used. Before and after executing the operation corresponding to the application type determined by the user by detecting the user's erroneous input based on the collected information, collecting information determined for each application type from the specified character string transmission destination Since the advice corresponding to the detected erroneous input is presented, the application characteristics are determined before the user decides or executes the input operation for the erroneous input by the user or before the second execution after the first execution. It is possible to present an advice according to the user, and to prompt a user who is unfamiliar with the character input operation to input an appropriate character string. As a result, it is possible to collect appropriate information desired by the user, and to improve the skill of the user's own character input operation.

本発明によれば、文字入力操作に不慣れなユーザであっても、入力した文字列に対し、各アプリケーションの特性に応じたアドバイスを提示されるので、適切な文字列の入力を行なうことができる。その結果、ユーザが所望する適切な情報を収集することができ、更に、ユーザ自身の文字入力操作のスキル向上を図ることができる。   According to the present invention, even a user who is unfamiliar with the character input operation is presented with advice according to the characteristics of each application for the input character string, so that an appropriate character string can be input. . As a result, it is possible to collect appropriate information desired by the user, and to improve the skill of the user's own character input operation.

本実施形態に係る入力支援装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the input assistance apparatus which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る入力支援装置の動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation example of the input assistance apparatus which concerns on this embodiment. アプリケーション種別DBの構成の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the structure of application classification DB. アドバイスを提示した例を示す図である。It is a figure which shows the example which presented the advice. 検索エンジンのサジェスト例を示す図である。It is a figure which shows the example of a suggestion of a search engine. アプリケーション内での検索における問題点の具体例である。It is a specific example of the problem in the search within an application.

本発明者は、文字入力操作が不慣れなユーザにとって、入力操作がわからないことやユーザが所望の情報を得るために適切でない入力から生じる誤入力により、ユーザの所望した情報が得られないことに着目し、各アプリケーションの特性に応じたユーザの躓きを検出し、入力操作に関するアドバイスを提供することによって、ユーザが所望する適切な情報を収集することができ、更に、ユーザ自身の文字入力操作のスキル向上を図ることができることを見出し、本発明をするに至った。   The present inventor notices that a user who is not accustomed to a character input operation cannot obtain the information desired by the user because the user does not understand the input operation or an erroneous input resulting from an inappropriate input for the user to obtain desired information. In addition, by detecting user's whisper according to the characteristics of each application and providing advice on input operation, it is possible to collect appropriate information desired by the user, and further, the user's own character input operation skills It has been found that improvement can be achieved, and has led to the present invention.

すなわち、本発明の入力支援装置は、文字入力を支援する入力装置であって、ユーザの操作に基づいて、文字列を入力する入力部と、現在のアプリケーション種別を判別し、前記判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定するアプリケーション種別判別部と、前記入力された文字列を使用して、前記特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集する情報収集部と、前記収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出する誤入力検出部と、ユーザが前記判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、前記検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なうアドバイス提示部と、を備えることを特徴とする。   That is, the input support device of the present invention is an input device that supports character input, and based on a user operation, determines an input unit that inputs a character string and a current application type, and determines the determined application type. An application type discriminating unit that identifies a character string transmission destination associated in advance, and an information collecting unit that collects information determined for each application type from the identified character string transmission destination using the input character string And an erroneous input detection unit that detects an erroneous input of the user based on the collected information, and an advice corresponding to the detected erroneous input before and after performing an operation corresponding to the determined application type by the user And an advice presenting section for presenting.

これにより、本発明者は、入力した文字列に対し、各アプリケーションの特性に応じたアドバイスを提示することによって、文字入力操作に不慣れなユーザであっても、適切な文字列の入力を行なうことを可能とした。その結果、ユーザが所望する適切な情報を収集することを可能とし、更に、ユーザ自身の文字入力操作のスキル向上を図ることを可能とした。以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。   As a result, the present inventor can input an appropriate character string even for a user who is unfamiliar with the character input operation by presenting advice according to the characteristics of each application to the input character string. Made possible. As a result, it is possible to collect appropriate information desired by the user, and further improve the skill of the user's own character input operation. Embodiments of the present invention will be specifically described below with reference to the drawings.

図1は、本実施形態に係る入力支援装置の概略構成を示すブロック図である。この入力支援装置は、制御部1、入力部3、入力文字列格納部5、アプリケーション種別DB7、アプリケーション種別判別部9、文字列送信部11、情報収集部13、情報受信部19、誤入力検出部21、アドバイス生成部23、およびアドバイス提示部25を備える。   FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of the input support apparatus according to the present embodiment. This input support apparatus includes a control unit 1, an input unit 3, an input character string storage unit 5, an application type DB 7, an application type determination unit 9, a character string transmission unit 11, an information collection unit 13, an information reception unit 19, an erroneous input detection Unit 21, advice generation unit 23, and advice presentation unit 25.

制御部1は、各構成要素の制御を行なう。入力部3は、ユーザがタッチした入力座標に基づき、その座標に対応したキー(アプリケーションの選択や文字)を入力する。入力文字列格納部5は、入力部3で入力された文字列を格納する。   The control unit 1 controls each component. The input unit 3 inputs a key (application selection or character) corresponding to the coordinates based on the input coordinates touched by the user. The input character string storage unit 5 stores the character string input by the input unit 3.

アプリケーション種別DB7は、少なくとも、URLやアプリケーション名、またはそのアプリケーションの画像等の複数のアプリケーション種別を示す条件と、各アプリケーション種別に対応する文字列送信先を、対応付けして保持している。各アプリケーション種別に対して、文字列送信先は、1対1で対応する形で保持しても良いし、N対Mで対応する形で保持しても良い。アプリケーション種別DB7の構成の一例は、後述する。   The application type DB 7 holds at least a condition indicating a plurality of application types such as a URL, an application name, or an image of the application, and a character string transmission destination corresponding to each application type. For each application type, the character string transmission destination may be held in a one-to-one correspondence manner or may be held in a N-to-M correspondence manner. An example of the configuration of the application type DB 7 will be described later.

アプリケーション種別判別部9は、入力部3から選択されたアプリケーションの情報を取得し、取得した情報を用いて現在アクティブなアプリケーション種別を判別する。現在アクティブと判別したアプリケーション種別の情報を、アプリケーション種別DB7から取得し、文字列送信部11へ送信する。   The application type determination unit 9 acquires information on the selected application from the input unit 3, and determines the currently active application type using the acquired information. Information on the application type determined to be currently active is acquired from the application type DB 7 and transmitted to the character string transmission unit 11.

文字列送信部11は、入力文字列格納部5から取得した文字列を、アプリケーション種別判別部9から取得した文字列送信先へ送信する。   The character string transmission unit 11 transmits the character string acquired from the input character string storage unit 5 to the character string transmission destination acquired from the application type determination unit 9.

情報収集部13は、アプリケーション種別判別部9から取得した送信方法に応じて、DB17またはネットワーク15を介して、検索エンジンだと検索数やサジェスト数等のアプリケーション種別毎に決まる情報を、入力文字列格納部5から取得した文字列を用いて収集し、必要があれば整形処理を行ない、情報受信部19へ送信する。情報受信部19は、情報収集部13で収集した情報を取得する。   According to the transmission method acquired from the application type discriminating unit 9, the information collecting unit 13 receives information determined for each application type such as the number of searches and the number of suggestions for the search engine via the DB 17 or the network 15 as an input character string. The character string acquired from the storage unit 5 is collected, and if necessary, a shaping process is performed and transmitted to the information receiving unit 19. The information receiving unit 19 acquires information collected by the information collecting unit 13.

誤入力検出部21は、情報受信部19で取得した情報、入力文字列、およびアプリケーション種別をもとに、誤入力を検出する。ここで、誤入力とは、ユーザによる誤入力の他、情報を収集するための文字列としては適切でない文字列の入力も含む。   The erroneous input detector 21 detects an erroneous input based on the information acquired by the information receiver 19, the input character string, and the application type. Here, erroneous input includes input of a character string that is not appropriate as a character string for collecting information, in addition to erroneous input by a user.

アドバイス生成部23は、誤入力検出部21で検出された誤入力に対応付けてアドバイスを生成する。アドバイス提示部25は、アドバイス生成部23で生成されたアドバイスをユーザに提示する。   The advice generation unit 23 generates advice in association with the erroneous input detected by the erroneous input detection unit 21. The advice presentation unit 25 presents the advice generated by the advice generation unit 23 to the user.

図2は、本実施形態に係る入力支援装置の動作例を示すフローチャートである。まず、文字列の入力があったか否かを判断する(ステップS1)。ステップS1において、文字列の入力がない場合は、この判断を繰り返す。また、ステップS1において、文字列の入力があった場合は、入力を検知し(ステップS2)、入力中の文字列を入力文字列格納部に格納する(ステップS3)。   FIG. 2 is a flowchart showing an operation example of the input support apparatus according to the present embodiment. First, it is determined whether or not a character string has been input (step S1). In step S1, if no character string is input, this determination is repeated. If a character string is input in step S1, the input is detected (step S2), and the character string being input is stored in the input character string storage unit (step S3).

文字列が入力されているアプリケーション種別に関する情報は、アプリケーション種別判別部へ送信され、アプリケーション種別の判別を行なう(ステップS4)。判別したアプリケーション種別に関する情報が、アプリケーション種別DB内に存在するか存在しないかの判断を行なう(ステップS5)。ステップS5において、当該アプリケーション種別に関する情報が存在しない、またはアプリケーション種別が判断できない場合は、ステップS1に遷移する。また、ステップS5において、アプリケーション種別DB内にアプリケーション種別に関する情報が存在する場合は、当該アプリケーション種別に対応付けられている情報を文字列送信部へ送信する。   Information regarding the application type in which the character string is input is transmitted to the application type determination unit, and the application type is determined (step S4). It is determined whether information regarding the determined application type exists or does not exist in the application type DB (step S5). In step S5, when there is no information regarding the application type or when the application type cannot be determined, the process proceeds to step S1. In step S5, if information related to the application type exists in the application type DB, information associated with the application type is transmitted to the character string transmission unit.

文字列送信部は、アプリケーション種別判別部から取得した情報の一つである文字列送信先と、入力文字列格納部から取得した入力文字列を、情報収集部へ送信する(ステップS6)。情報収集部は、文字送信部から取得した文字列送信先から、入力文字列格納部から取得した入力文字列に関連する情報を収集する(ステップS7)。情報受信部は、情報収集部で収集した情報を受信する(ステップS8)。   The character string transmission unit transmits the character string transmission destination, which is one of information acquired from the application type determination unit, and the input character string acquired from the input character string storage unit to the information collection unit (step S6). The information collection unit collects information related to the input character string acquired from the input character string storage unit from the character string transmission destination acquired from the character transmission unit (step S7). The information receiving unit receives the information collected by the information collecting unit (step S8).

受信した情報をもとに、誤入力検出部で誤入力を検出する(ステップS9)。誤入力検出のタイミングの一例は、後述する。   Based on the received information, an erroneous input detection unit detects an erroneous input (step S9). An example of erroneous input detection timing will be described later.

誤入力検出を確認する(ステップS10)。その結果、誤入力が検出されなかった場合は、ステップS1に遷移する。また、ステップS10において、誤入力が検出された場合は、その誤入力に対応するアドバイスを生成し(ステップS11)、生成したアドバイスを提示する(ステップS12)。   The erroneous input detection is confirmed (step S10). As a result, if no erroneous input is detected, the process proceeds to step S1. If an erroneous input is detected in step S10, advice corresponding to the erroneous input is generated (step S11), and the generated advice is presented (step S12).

(アプリケーション種別の判別)
アプリケーション種別の判別方法について、説明する。ここでは、わかりやすくするため、OSがAndroid(登録商標)で、アプリケーション種別の判別対象がメールアプリケーション、地図アプリケーション、ウェブ検索アプリケーションの3種(自装置内に収集する情報が存在するため、アプリケーション種別判別DB内で送信方法がDBと定義されているアプリケーション)に対して、キーボートアプリケーション上からアプリケーション種別を判別する例を挙げる。
(Determination of application type)
A method for determining the application type will be described. Here, for the sake of simplicity, the OS is Android (registered trademark), and the application type determination target is a mail application, a map application, and a web search application. An example in which the application type is determined from the keyboard application for an application whose transmission method is defined as DB in the determination DB will be described.

上記OSでは、Activity Managerを用いることにより、他のアプリケーションから入力中のアプリケーション名が取得可能であるため、アプリケーション種別の判別が可能である。また、Text Viewを用いることにより、現在アクティブなアプリケーション上での入力中の入力コンポーネント種別(例えば、決定キーを押すと、「検索」なのか「改行」なのか「次に」なのか等)に関する情報も取得可能である。そのため、入力コンポーネント種別対象が検索の時のみ、誤入力検出を行なうといった判別も可能である。   In the OS, by using Activity Manager, the name of the application being input can be acquired from another application, so that the application type can be determined. In addition, by using Text View, it is related to the type of input component being input on the currently active application (for example, whether the search key is “search”, “line feed”, “next”, etc.) Information can also be obtained. Therefore, it is also possible to determine that erroneous input detection is performed only when the input component type target is a search.

その他、上記OSでは、キャプチャ画面とデータベースをもとに、アプリケーションやウェブサイトの種別を判別する技術も存在するため、このような方法で判別しても良い。   In addition, in the OS described above, there is a technique for determining the type of application or website based on the capture screen and the database.

アプリケーション種別の判別方法として、キーボードアプリケーション上からの判別例を挙げたが、ウェブブラウザアプリケーション上やOS上でも同様にアプリケーション種別の判別が可能である。つまり、ウェブブラウザアプリケーション上でのアプリケーション種別であれば、現在アクティブなページを判別し、情報を容易に取得することが可能である。そして、OS上でのアプリケーション種別の判別であれば、さらに容易に取得することが可能である。   As an application type determination method, an example of determination from the keyboard application is given. However, the application type can be similarly determined on the web browser application or the OS. That is, if it is an application type on the web browser application, it is possible to determine the currently active page and easily acquire information. If the application type is determined on the OS, it can be obtained more easily.

図3は、アプリケーション種別DBの構成を示した図である。アプリケーション種別DBには、アプリケーション種別、およびアプリケーション種別に対応するアプリケーション名、送信方法、送信先に関する情報が少なくとも保持されている。上記記載した判別方法によって判別したアプリケーション種別と、アプリケーション種別DBで保持されている情報に基づき、入力コンポーネント内の文字列情報(入力文字列ともいう)を送信する送信先が決定される。   FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the application type DB. The application type DB stores at least information on the application type, the application name corresponding to the application type, the transmission method, and the transmission destination. Based on the application type determined by the above-described determination method and information stored in the application type DB, a transmission destination for transmitting character string information (also referred to as an input character string) in the input component is determined.

(情報の収集)
次に、情報収集方法について、説明する。入力コンポーネントに入力された文字列を送信対象となる情報収集部に送信する。情報収集方法の一例として、文字列に関連する情報をGET METHODを用いて収集する場合について、説明する。
(Information collection)
Next, an information collection method will be described. The character string input to the input component is transmitted to the information collection unit to be transmitted. As an example of the information collection method, a case where information related to a character string is collected using GET METHOD will be described.

これは、HTTP通信を用いて、クライアント(ウェブブラウザ等)からウェブサーバへ送るリクエストの種類の一つで、URLで指定したファイルの送信を要求するためのものである。これにより、送り先に依存するものの、上位の検索結果や、総検索数、サジェスト内容等を取得することができる。   This is one of the types of requests sent from a client (web browser or the like) to a web server using HTTP communication, and is for requesting transmission of a file specified by a URL. Thereby, although it depends on the destination, the upper search results, the total number of searches, the suggestion contents, and the like can be acquired.

(誤入力検出とアドバイス生成)
次に、誤入力検出とアドバイス生成に関する処理について、説明する。入力コンポーネントに入力された文字列、当該アプリケーション種別、および収集した情報をもとに、誤入力を検出する。ここで、誤入力とは、入力コンポーネントの文字列が誤って入力されたことの他、情報を収集するための文字列としては適切でない文字列の入力も含む。
(Error detection and advice generation)
Next, processing related to erroneous input detection and advice generation will be described. An erroneous input is detected based on the character string input to the input component, the application type, and the collected information. Here, the erroneous input includes an input of a character string that is not appropriate as a character string for collecting information, in addition to an erroneous input component character string.

誤入力を検出するタイミングは、入力コンポーネントへ最後の文字を入力してからある一定時間以上経過した時、またはある一定の間隔で誤入力の検出を行ない入力コンポーネント種別である「決定」または「送信」を選択する前に、アドバイスを提示する。誤入力を検出するタイミングは、これら2つに限らない。以下に、その他の誤入力検出のタイミングを検出例として挙げる。   The timing for detecting an erroneous input is “determined” or “transmitted” as the input component type when a certain period of time has elapsed since the last character was input to the input component, or when an erroneous input is detected at a certain interval. Suggestions before selecting "". The timing for detecting an erroneous input is not limited to these two. Hereinafter, other erroneous input detection timings will be described as detection examples.

[検出例1]
入力された文字列について、スペースで区切られた文字列(以下、項目ともいう)数がN個(第1の閾値)以下で、収集結果がM個(第2の閾値)以上であった場合に、キーワードを追加する旨のアドバイスを生成する。
[Detection Example 1]
When the number of character strings (hereinafter also referred to as items) separated by spaces is N (first threshold) or less and the collected results are M (second threshold) or more for the input character strings In addition, an advice to add a keyword is generated.

[検出例2]
入力された項目数がN個(第1の閾値)より多く、収集結果がM個(第2の閾値)未満であった場合に、キーワードを減らす旨のアドバイスを生成する。
[Detection Example 2]
When the number of input items is more than N (first threshold) and the collection result is less than M (second threshold), advice to reduce keywords is generated.

[検出例3]
入力された項目に対し、形態素解析を行ない、助詞・助動詞がN個(第3の閾値、第4の閾値)以上の場合に、単語単位で区切って入力する旨のアドバイスを生成する。
[Detection Example 3]
Morphological analysis is performed on the input items, and if the number of particles / auxiliary verbs is greater than or equal to N (third threshold value, fourth threshold value), advice is generated that the input is divided into words.

[検出例4]
入力された項目に対し、形態素解析または構文解析を行ない、名詞句だけを再度、情報収集部に送信し、収集情報結果(ここでは、サジェスト結果)を取得して、収集情報結果がN個以上の場合に、キーワードを追加する旨のアドバイスを生成する。
[Detection Example 4]
Perform morphological analysis or syntactic analysis on the input item, send only the noun phrase again to the information collection unit, obtain the collected information result (here, the suggest result), and collect N or more collected information results In the case of, an advice to add a keyword is generated.

[検出例5]
アプリケーション種別が地図検索の場合において、入力された項目に対し形態素解析を行なうことで、店名等の固有名詞が含む場合を検出し、その時のサジェスト結果がN個以上である場合に、地名を追加する旨のアドバイスを生成する。
[Detection Example 5]
When the application type is map search, the case where proper nouns such as store names are included is detected by performing morphological analysis on the input item, and the place name is added when there are N or more suggestion results Generate advice to do so.

以上に説明した判別に用いる特徴として、
・入力した項目数(スペースで区切られた文字列数)
・各項目の文字列長、形態素数、形態素の種類(または、より大まか若しくは細分化された情報)
・項目の文の形態(名詞句であるか、文であるか等)
・上位の検索結果
・サジェスト内容、総数
等の情報があるが、これらの情報以外にも取得できる情報ならば種類に限らない。
As features used for the discrimination described above,
-Number of items entered (number of strings separated by spaces)
-Character string length, number of morphemes, type of morpheme (or more roughly or subdivided information) for each item
・ Sentence form of item (whether it is a noun phrase or a sentence)
-Top search results-There are information such as the content of the suggestion, the total number, etc. However, it is not limited to the type as long as it can be acquired besides these information.

また、上記では現在入力されている文字入力、収集結果情報、およびアプリケーション種別をもとにした特徴を用いているが、その他、
・過去の傾向(複数回のFEP(Front End Processor)入力における上記情報)
・過去に検出したアドバイス履歴内容、回数
・他のアプリケーションでのアドバイス状況(例えば、ウェブ検索はちゃんとできているが、地図アプリは上手くできていない)等の履歴情報を用いても良い。
In addition, the above is based on the current character input, collection result information, and features based on application type.
・ Past trends (the above information in multiple FEP (Front End Processor) inputs)
・ Advice history contents detected in the past and the number of times ・ History information such as advice status in other applications (for example, the web search is properly performed but the map application is not successful) may be used.

また、上記のようなルールベースのみならず、上記で用いた特徴量ベクトルとそれに対応する誤入力ラベルから学習される識別器(SVMやCRF等)を用いて検出しても良い。   Further, not only the rule base as described above but also a classifier (SVM, CRF, etc.) learned from the feature vector used above and the erroneous input label corresponding thereto may be used.

(アドバイスの提示)
次に、アドバイスの提示について、説明する。誤入力が検出された場合には、以下に挙げるような条件を満たすときにアドバイスを生成し、提示する。
・誤入力検出毎
・過去に同一またはいずれかの誤入力が検出されてから、ある時間間隔経過した時
・過去に同一またはいずれかの誤入力が検出されてから、ある誤入力の検出回数を超えた時
(Presentation)
Next, presentation of advice will be described. When an erroneous input is detected, advice is generated and presented when the following conditions are satisfied.
・ Every erroneous input detection ・ When a certain time interval elapses after the same or any wrong input was detected in the past ・ The number of erroneous inputs detected since the same or any wrong input was detected in the past When exceeded

ここで、時間間隔および検出回数は、定数でも良いし、例えば、式(1)のような時間間隔および検出回数の関数F(N)でも良い。
F(N)=2N−1 ・・・(1)
N:アドバイス回数
Here, the time interval and the number of detections may be constants, or may be a function F (N) of the time interval and the number of detections as shown in Equation (1), for example.
F (N) = 2N−1 (1)
N: Number of advices

図4は、アドバイスを提示した例を示す図である。図4(a)は、入力コンポーネントへの入力文字列の項目が少なすぎるため、地名情報を追加するようアドバイスを提示したイメージ図である。また、図4(b)は、入力コンポーネントへの入力文字列が文章であるため、単語に区切って入力するようアドバイスを提示したイメージ図である。アドバイスは、図4のように検索画面に重畳して表示しても良いし、同画面の他の領域または新たに別の画面を立ち上げて提示しても良い。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example in which advice is presented. FIG. 4A is an image diagram in which advice is given to add place name information because there are too few items in the input character string to the input component. FIG. 4B is an image diagram in which advice is presented so that the input character string to the input component is a sentence, so that the input is divided into words. The advice may be displayed superimposed on the search screen as shown in FIG. 4 or may be presented by launching another area on the screen or another screen.

(スキル判別の考慮)
上記のアドバイス提示について、ユーザの入力スキルがある一定以下の場合に限り、誤入力として検出しても良い。または、スキルが多段階で定義される場合は、スキルに応じて、誤入力検出のための閾値(第5の閾値)をスキルに応じて設定しても良い。
(Considering skill discrimination)
About said advice presentation, you may detect as an incorrect input only when a user's input skill is a certain fixed value or less. Alternatively, when the skill is defined in multiple stages, a threshold for detecting erroneous input (fifth threshold) may be set according to the skill.

入力スキルの判定は、手法は問わないが、例えばウェブ検索のスキルとして、以下の特徴量をもとに、人的または機械学習的に、N段階に分類する方法が挙げられる。
[特徴量]
・1項目あたりに含まれる形態素数
・項目数
・入力文字列長
・同じ項目に含んだ決定または検索回数
・検索結果数
There is no limitation on the method for determining the input skill. For example, as a web search skill, there is a method of classifying into N stages in terms of human or machine learning based on the following feature amounts.
[Feature value]
-Number of morphemes included per item-Number of items-Input string length-Number of determinations or searches included in the same item-Number of search results

また、単純な文字入力スキルであれば、1文字目の入力開始から最後の文字が入力されるまでの入力速度WPM(Word Per Minute)や誤り率によっていくつかの段階を定める方法がある。あるi段階の基準となる入力速度をWPMiとし、ユーザ操作により取得した入力速度をwpmとすると、スキルは、
WPMi ≦ wpm ≦ WPMi+1
を満たすi段階のスキルと判別する方法がある。
For simple character input skills, there are methods for determining several stages according to the input speed WPM (Word Per Minute) and the error rate from the start of input of the first character until the last character is input. Supposing that the input speed that is a reference for a certain i stage is WPMi and the input speed acquired by the user operation is wpm,
WPMi ≤ wpm ≤ WPMi + 1
There is a method for discriminating from i-stage skills satisfying the above.

(履歴情報をもとにしたアドバイス生成)
上記の例では、あるアプリケーションに対し、誤入力を検出し、誤入力検出毎に独立したアドバイスを生成する場合を説明したが、誤入力/入力履歴情報をもとにアドバイスを生成しても良い。例えば、類似する躓きをあるカテゴリーに分類し、同カテゴリー内の誤入力Aおよび誤入力Bを行なったことがある場合、誤入力Cを検出した時には、「AやBのように○○してください」等といったアドバイスを生成することもできる。
(Generate advice based on history information)
In the above example, a case has been described in which erroneous input is detected for a certain application and independent advice is generated for each erroneous input detection. However, advice may be generated based on erroneous input / input history information. . For example, if similar input is classified into a certain category and erroneous input A and erroneous input B in the same category have been performed, when erroneous input C is detected, “ It is also possible to generate advice such as “Please”.

(その他の実施例)
実際にユーザが検索操作を実行する前に、誤入力を検出し、アドバイスの生成および提示を行なっているが、アドバイス提示のタイミングは、これに限らない。例えば、次回操作するときに適切に入力できるように、検索操作を実行した後にアドバイスを提示しても良いし、次回操作した時にアドバイスを提示しても良いし、任意のタイミングで構わない。
(Other examples)
Although an erroneous input is detected and advice is generated and presented before the user actually performs a search operation, the timing of advice presentation is not limited to this. For example, the advice may be presented after the search operation is performed so that it can be appropriately input at the next operation, the advice may be presented at the next operation, or at any timing.

本発明の実施形態では、スマートフォンでのタッチパネル操作を一例として挙げているが、ハードキーによる操作でも構わないし、スマートフォンに限られず、PCでも良いし、スマートフォン等のウェアラブル端末に限らない。   In the embodiment of the present invention, a touch panel operation on a smartphone is exemplified as an example, but an operation using a hard key may be used, and the operation is not limited to a smartphone, but may be a PC or a wearable terminal such as a smartphone.

以上説明したように、本実施形態によれば、文字入力操作に不慣れなユーザであっても、入力した文字列に対し、各アプリケーションの特性に応じたアドバイスを提示されるので、適切な文字列の入力を行なうことができる。その結果、ユーザが所望する適切な情報を収集することができ、更に、ユーザ自身の文字入力操作のスキル向上を図ることができる。   As described above, according to the present embodiment, even a user who is unfamiliar with the character input operation is presented with advice according to the characteristics of each application for the input character string. Can be entered. As a result, it is possible to collect appropriate information desired by the user, and to improve the skill of the user's own character input operation.

1 制御部
3 入力部
5 入力文字列格納部
7 アプリケーション種別DB
9 アプリケーション種別判別部
11 文字列送信部
13 情報収集部
15 ネットワーク、ウェブ
17 DB
19 情報受信部
21 誤入力検出部
23 アドバイス生成部
25 アドバイス提示部
1 Control unit 3 Input unit 5 Input character string storage unit 7 Application type DB
9 Application type discriminating unit 11 Character string transmitting unit 13 Information collecting unit 15 Network, web 17 DB
19 Information Receiving Unit 21 Incorrect Input Detection Unit 23 Advice Generation Unit 25 Advice Presentation Unit

Claims (12)

文字入力を支援する入力支援装置であって、
ユーザの操作に基づいて、文字列を入力する入力部と、
現在のアプリケーション種別を判別し、前記判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定するアプリケーション種別判別部と、
前記入力された文字列を使用して、前記特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集する情報収集部と、
前記収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出する誤入力検出部と、
ユーザが前記判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、前記検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なうアドバイス提示部と、を備えることを特徴とする入力支援装置。
An input support device for supporting character input,
An input unit for inputting a character string based on a user operation;
An application type determining unit that determines a current application type and identifies a character string transmission destination that is associated with the determined application type in advance;
An information collection unit that collects information determined for each application type from the identified character string transmission destination using the input character string;
Based on the collected information, an erroneous input detection unit that detects an erroneous input of the user,
An input support apparatus comprising: an advice presentation unit that presents advice corresponding to the detected erroneous input before and after the user performs an operation corresponding to the determined application type.
前記誤入力検出部は、情報を収集するために適切でない文字列が入力された場合、その入力を誤入力として検出することを特徴とする請求項1記載の入力支援装置。   The input support apparatus according to claim 1, wherein the erroneous input detection unit detects an input as an erroneous input when a character string that is not appropriate for collecting information is input. 前記情報収集部は、予め収集された情報を格納するデータベースまたはネットワークを介して、前記情報を収集することを特徴とする請求項1または請求項2記載の入力支援装置。   The input support apparatus according to claim 1, wherein the information collection unit collects the information via a database or a network that stores information collected in advance. 前記誤入力検出部は、前記入力された文字列の数が第1の閾値以下で、且つ前記収集した情報の数が第2の閾値以上である場合に、誤入力として検出することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の入力支援装置。   The erroneous input detection unit detects an erroneous input when the number of input character strings is equal to or less than a first threshold and the number of collected information is equal to or greater than a second threshold. The input support apparatus according to any one of claims 1 to 3. 前記誤入力検出部は、前記入力された文字列の数が第1の閾値より多く、且つ前記収集した情報の数が第2の閾値未満である場合に、誤入力として検出することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の入力支援装置。   The erroneous input detection unit detects an erroneous input when the number of input character strings is greater than a first threshold and the number of collected information is less than a second threshold. The input support apparatus according to any one of claims 1 to 3. 前記誤入力検出部は、前記入力された文字列長が第3の閾値以上である場合に、誤入力として検出することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の入力支援装置。   6. The input support according to claim 1, wherein the erroneous input detection unit detects an erroneous input when the input character string length is equal to or greater than a third threshold value. apparatus. 前記誤入力検出部は、前記入力された文字列長が第3の閾値以上であり、且つ前記文字列の文節数が第4の閾値以上である場合に、誤入力として検出することを特徴とする請求項1から請求項6のいずれかに記載の入力支援装置。   The erroneous input detection unit detects an erroneous input when the input character string length is equal to or greater than a third threshold value and the number of clauses of the character string is equal to or greater than a fourth threshold value. The input support apparatus according to any one of claims 1 to 6. 前記誤入力検出部は、少なくとも入力文字列の数、文字列長、文節数、品詞、収集した情報の数、過去に検出された誤入力に関する履歴情報のいずれかより抽出される特徴を特徴量とし、前記特徴量から誤入力を検出することを特徴とする請求項1から請求項7のいずれかに記載の入力支援装置。   The erroneous input detection unit is characterized by extracting features extracted from at least the number of input character strings, the length of the character string, the number of phrases, the part of speech, the number of collected information, and history information regarding erroneous input detected in the past The input support apparatus according to claim 1, wherein an erroneous input is detected from the feature amount. 前記アドバイス提示部は、過去に検出された誤入力に関する履歴情報を用いて、アドバイスの提示を行なうことを特徴とする請求項1から請求項8のいずれかに記載の入力支援装置。   The input support apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein the advice presenting section presents advice using history information regarding erroneous input detected in the past. 前記誤入力検出部は、ユーザの入力スキルを示すスキル情報を取得し、前記スキル情報によって示される入力スキルが第5の閾値以下である場合に、誤入力として検出することを特徴とする請求項1から請求項7のいずれかに記載の入力支援装置。   The said erroneous input detection part acquires skill information which shows a user's input skill, and when the input skill shown by the said skill information is below a 5th threshold value, it detects as an erroneous input, It is characterized by the above-mentioned. The input support apparatus according to claim 1. 文字入力を支援する入力支援装置のプログラムであって、
ユーザの操作に基づいて、文字列を入力する処理と、
現在のアプリケーション種別を判別し、前記判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定する処理と、
前記入力された文字列を使用して、前記特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集する処理と、
前記収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出する処理と、
ユーザが前記判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、前記検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なう処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
A program of an input support device for supporting character input,
A process of inputting a character string based on a user operation,
A process of determining a current application type, and specifying a character string transmission destination previously associated with the determined application type;
A process of collecting information determined for each application type from the specified character string transmission destination using the input character string;
A process of detecting a user's erroneous input based on the collected information;
A program for causing a computer to execute a series of processes including a process of presenting advice corresponding to the detected erroneous input before and after the user performs an operation corresponding to the determined application type.
文字入力を支援する入力支援装置の入力支援方法であって、
ユーザの操作に基づいて、文字列を入力するステップと、
現在のアプリケーション種別を判別し、前記判別したアプリケーション種別に予め対応付けられた文字列送信先を特定するステップと、
前記入力された文字列を使用して、前記特定した文字列送信先からアプリケーション種別毎に決まる情報を収集するステップと、
前記収集した情報に基づいて、ユーザの誤入力を検出するステップと、
ユーザが前記判別したアプリケーション種別に対応する操作を実行する前後に、前記検出された誤入力に対応したアドバイスの提示を行なうステップと、を少なくとも含むことを特徴とする入力支援方法。
An input support method of an input support device for supporting character input,
Inputting a character string based on a user operation;
Determining a current application type, and specifying a character string transmission destination previously associated with the determined application type;
Using the input character string to collect information determined for each application type from the specified character string transmission destination;
Detecting a user's erroneous input based on the collected information;
And a step of presenting advice corresponding to the detected erroneous input before and after the user performs an operation corresponding to the determined application type.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019189227A1 (en) * 2018-03-27 2019-10-03 日本電信電話株式会社 Adaptive interface providing device, adaptive interface providing method, and program
CN111936958B (en) * 2018-03-27 2024-05-10 日本电信电话株式会社 Adaptive interface providing device, adaptive interface providing method, and program

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH086970A (en) * 1994-06-15 1996-01-12 Ado In Kenkyusho:Kk Information retrieval device
JP2002230037A (en) * 2001-01-31 2002-08-16 Kddi Corp Retrieval system, retrieval method and program
JP2003044476A (en) * 2001-07-30 2003-02-14 Red Rice Medium Inc Information retrieving system
JP2007257369A (en) * 2006-03-23 2007-10-04 Fujitsu Ltd Information retrieval device
JP2008052548A (en) * 2006-08-25 2008-03-06 Fujitsu Ltd Retrieval program, information retrieval device and information retrieval method
JP2008217333A (en) * 2007-03-02 2008-09-18 Toshiba Corp Retrieval support device, program, and retrieval support system
JP2011210043A (en) * 2010-03-30 2011-10-20 Denso It Laboratory Inc Retrieval device and retrieval method

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH086970A (en) * 1994-06-15 1996-01-12 Ado In Kenkyusho:Kk Information retrieval device
JP2002230037A (en) * 2001-01-31 2002-08-16 Kddi Corp Retrieval system, retrieval method and program
JP2003044476A (en) * 2001-07-30 2003-02-14 Red Rice Medium Inc Information retrieving system
JP2007257369A (en) * 2006-03-23 2007-10-04 Fujitsu Ltd Information retrieval device
JP2008052548A (en) * 2006-08-25 2008-03-06 Fujitsu Ltd Retrieval program, information retrieval device and information retrieval method
JP2008217333A (en) * 2007-03-02 2008-09-18 Toshiba Corp Retrieval support device, program, and retrieval support system
JP2011210043A (en) * 2010-03-30 2011-10-20 Denso It Laboratory Inc Retrieval device and retrieval method

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019189227A1 (en) * 2018-03-27 2019-10-03 日本電信電話株式会社 Adaptive interface providing device, adaptive interface providing method, and program
CN111936958A (en) * 2018-03-27 2020-11-13 日本电信电话株式会社 Adaptive interface providing device, adaptive interface providing method, and program
JPWO2019189227A1 (en) * 2018-03-27 2021-03-11 日本電信電話株式会社 Adaptive interface providing device, adaptive interface providing method, and program
JP6996618B2 (en) 2018-03-27 2022-01-17 日本電信電話株式会社 Adaptive interface providing device, adaptive interface providing method, and program
US11934639B2 (en) 2018-03-27 2024-03-19 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Adaptive interface providing apparatus, adaptive interface providing method, and program
CN111936958B (en) * 2018-03-27 2024-05-10 日本电信电话株式会社 Adaptive interface providing device, adaptive interface providing method, and program

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