JP2017027476A - Movement mentation evaluation system and sport video method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、例えば介護老人保健施設の入所者などを対象者とした運動精神機能評価システム、及びスポーツ映像方法に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to an athletic mental function evaluation system and a sports video method for, for example, residents of a health care facility for the elderly.
従来から、例えば特許文献１に開示されているように、入所者の管理として、いわゆるＦＩＭ（Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ Ｍｅａｓｕｒｅ：機能的自立度評価表）が利用されていることは知られている。また、別の評価手法として、非特許文献１に開示されているように、いわゆるＭＯＳＥＳ（Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎ Ｏｂｓｅｒｖａｔｅｉｏｎ Ｓｃａｌｅ ｆｏｒ Ｓｕｂｊｅｃｔ 高齢者用多元観察尺度）も知られている。さらに、高次脳機能障害を判定し、改善効果を評価する方法として、いわゆるＨＤＳ−Ｒ（長谷川式簡易知能評価スケール）が利用されていることも知られている。
Conventionally, as disclosed in, for example,
しかしながら、上記したいずれの評価方式とも、それぞれ単独で利用されているだけで、互いに連関して利用されることは一般的ではなかった。 However, any of the above-described evaluation methods are used independently and are not generally used in conjunction with each other.
ところで、本来、介護老人保健施設の役割は、入所者の在宅復帰を目指すことにある。しかし、実際には、在宅復帰を果たす割合は少数に限られている。ここで、施設の入所者は、各々異なった介護を必要としているが、介護を行う者は、上記評価方式を単独で利用して得られる情報のみを利用して介護を行っていたため、適切な介護が提供できないことがあった。 By the way, the role of nursing care facilities for the elderly is primarily to return residents to their homes. In practice, however, only a small percentage of people return home. Here, each resident of the facility needs different care, but the caregiver is using only the information obtained by using the above evaluation method alone. There were cases where care could not be provided.
例えば、個々の評価法には一定の基準が設けられているものの、在宅復帰に必要な評価基準は示されていないため、例えばＨＤＳ−Ｒが１０点以下であっても、具体的に排泄行動が可能であれば在宅復帰が可能であると判断することができる場合がある。 For example, although each evaluation method has certain criteria, it does not indicate the evaluation criteria necessary for returning home, so for example, even if HDS-R is 10 points or less, specific excretion behavior If it is possible, it may be determined that the return to home is possible.
そこで、本発明者らは、かかる課題を解決すべく、上記した３つの評価方法を取り入れつつ、例えば高齢である入所者がスポーツ映像を視聴する環境を整え、入所者の状態変化の把握と、認知症の予防・症状遅延・社会性の向上、さらには運動機能の維持・向上を図ることを試みた。 Therefore, in order to solve such a problem, the present inventors have adopted the above-described three evaluation methods, for example, an environment for an elderly resident to watch a sports video, grasping the resident's state change, We tried to prevent dementia, delay symptoms, improve sociality, and maintain and improve motor function.
本発明は、上記３つの評価法に基づき、目的に応じて最適な対応を選択することができる運動精神機能評価システムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a motor mental function evaluation system capable of selecting an optimal correspondence according to the purpose based on the above three evaluation methods.
本発明は、入力手段と、入力手段から入力されたデータ及び予め記憶保持された処方データを複数記憶する記憶手段と、複数の処方データから少なくともいずれかを選択する処方選択制御手段と、処方を出力する出力手段と、を備えた運動精神機能評価システムであって、
前記入力手段は、
ＦＩＭ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＭＯＳＥＳ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目における評価点数のデータと、が入力可能であり、
前記記憶手段は、
互いに異なる処方が割り当てられている処方データを予め複数記憶保持しており、
前記処方選択制御手段は、
入力手段により入力されたＦＩＭ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＦＩＭ用能力点数に各々換算し、該換算したＦＩＭ用能力点数の平均値を算出し、算出したＦＩＭ用能力点数平均値に基づいてＦＩＭ用高低評価（Ａ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択し、
かつ、入力手段により入力されたＭＯＳＥＳ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＭＯＳＥＳ用能力点数に各々換算し、該換算したＭＯＳＥＳ用能力点数の平均値を算出し、算出したＭＯＳＥＳ用能力点数平均値に基づいてＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択し、
かつ、入力手段により入力されたＨＤＳ−Ｒ評価表に関するデータに基づき、各質問項目の総点数を所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算し、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいてＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択する高低評価選択制御内容と、
高低評価選択制御内容で選択した各高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データを選択する処方データ選択制御内容と、
を具備し、
前記出力手段は、
前記処方データ選択制御内容で選択した処方データに対応する処方を出力する
ことを特徴とする運動精神機能評価システムである。
The present invention includes an input unit, a storage unit that stores a plurality of prescription data stored in advance and data input from the input unit, a prescription selection control unit that selects at least one of the plurality of prescription data, and a prescription. A motor mental function evaluation system comprising output means for outputting,
The input means includes
Evaluation score data for each observation item in the FIM evaluation table, evaluation score data for each observation item in the MOSES evaluation table, and evaluation score data for each question item in the HDS-R evaluation table can be entered.
The storage means
Pre-store multiple prescription data that are assigned different prescriptions,
The prescription selection control means includes
Based on the data relating to the FIM evaluation table input by the input means, out of the evaluation points of each observation item, the evaluation points of a plurality of observation items determined in advance are converted into predetermined FIM ability points, respectively, and the converted FIM Calculate the average value of the ability points for use, and select at least one of high and low in FIM high / low evaluation (A) based on the calculated FIM ability point average value,
In addition, based on the data relating to the MOSES evaluation table input by the input means, out of the evaluation points of each observation item, the evaluation points of a plurality of observation items determined in advance are converted into predetermined MOSES ability points, respectively. The average value of the MOSES capability score is calculated, and based on the calculated MOSES capability score average value, at least one of high and low is selected in the MOSES high / low evaluation (B),
And based on the data regarding the HDS-R evaluation table input by the input means, the total score of each question item is converted into a predetermined HDS-R capability score, and HDS-R is calculated based on the converted HDS-R capability score. High / low evaluation selection control content for selecting at least one of high / low in R high / low evaluation (C);
A prescription for selecting the prescription data associated in advance with a combination of high and low evaluations (A, B, and C) based on a combination of high and low evaluations (A, B, and C) selected by the high and low evaluation selection control content Data selection control content,
Comprising
The output means includes
The motor mental function evaluation system outputs a prescription corresponding to prescription data selected by the prescription data selection control content.
かかる構成にあっては、例えば音声入力機能を具備する端末等で構成される入力手段を用いて、１）ＦＩＭ評価表の各観察項目における評価点数、２）ＭＯＳＥＳ評価表の各観察項目における評価点数、及び、３）ＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目における評価点数を入力する。そうすると、各評価点数が前記記憶装置に記憶される。そして、前記処方選択制御手段が、入力された評価点数を、所定の能力点数に換算する。すなわち、ＦＩＭ評価表の所定の観察項目の評価点数が所定の規準に従ってＦＩＭ用能力点数に換算され、その平均値が算出される。また、ＭＯＳＥＳ評価表の所定の観察項目の評価点数が所定の規準に従ってＭＯＳＥＳ用能力点数に換算され、その平均値が算出される。さらに、ＨＤＳ−Ｒ評価表の総点数が、所定の規準に従ってＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算される。そしてさらに、各能力点数について、予め定められた規準に従って高低評価が選択される。具体的には、高評価又は低評価が選択される。そうすると、１）ＦＩＭ評価表、２）ＭＯＳＥＳ評価表、及び３）ＨＤＳ−Ｒ評価表において、それぞれ「高」又は「低」の評価が割り当てられ、これらの高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせパターンが定まる。本発明は、このようにして定まった高低評価の組み合わせパターンに基づいて、あらかじめ準備されている複数の処方データを所定の規準に従って選択し、選択した処方データに対応する処方を出力手段で出力する。かかる構成とすることにより、例えば在宅復帰に必要な観察事項や質問事項を上記３つの評価法からあらかじめ抽出し、抽出した観察事項や質問事項の評価点数について重みを考慮しながら能力点数を割り当て、そして、各評価法の能力点数に基づく高低評価に沿って、入所者に適切な処方を提供することが可能となる。 In such a configuration, for example, using an input unit configured by a terminal or the like having a voice input function, 1) the number of evaluation points in each observation item of the FIM evaluation table, and 2) the evaluation in each observation item of the MOSES evaluation table Enter the score and 3) the score for each question item in the HDS-R evaluation table. Then, each evaluation score is stored in the storage device. Then, the prescription selection control means converts the input evaluation score into a predetermined ability score. That is, the evaluation score of a predetermined observation item in the FIM evaluation table is converted into the FIM ability score according to a predetermined standard, and the average value is calculated. Further, the evaluation score of a predetermined observation item in the MOSES evaluation table is converted into a MOSES capability score according to a predetermined standard, and the average value is calculated. Further, the total score of the HDS-R evaluation table is converted into the HDS-R capacity score according to a predetermined standard. Further, for each ability score, a high or low evaluation is selected according to a predetermined criterion. Specifically, high evaluation or low evaluation is selected. Then, in the 1) FIM evaluation table, 2) MOSES evaluation table, and 3) HDS-R evaluation table, evaluations of “high” or “low” are assigned respectively, and these high and low evaluations (A, B, C) The combination pattern is determined. The present invention selects a plurality of prescription data prepared in advance according to a predetermined standard based on the combination pattern of high and low evaluations determined in this way, and outputs a prescription corresponding to the selected prescription data by the output means. . By adopting such a configuration, for example, the observation items and question items necessary for returning home are extracted in advance from the above three evaluation methods, and the ability points are assigned while considering the weight for the evaluation points of the extracted observation items and question items, And it becomes possible to provide an appropriate prescription to a resident along the high and low evaluation based on the capability score of each evaluation method.
また、前記処方選択制御手段は、
前記高低評価選択制御内容において、入力手段により入力されたＨＤＳ−Ｒ評価表に関するデータに基づき、各質問項目の総点数を所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算し、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいてＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するというＨＤＳ−Ｒに関する一連の制御を無効とし、
高低評価選択制御内容で選択した各高低評価（Ａ，Ｂ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データを選択する処方データ選択制御内容を具備している構成としてもよい。
The prescription selection control means includes
Based on the data regarding the HDS-R evaluation table input by the input means in the above-described high / low evaluation selection control content, the total score of each question item is converted into a predetermined HDS-R capability score, and converted HDS-R capability Invalidate a series of controls related to HDS-R that selects at least one of high and low in HDS-R high / low evaluation (C) based on the score,
Prescription data selection control content for selecting the prescription data previously associated with the combination of high and low evaluation (A, B) based on the combination of high and low evaluation (A, B) selected by the high and low evaluation selection control content It is good also as a structure which comprises.
ここで、ＨＤＳ−Ｒは、特殊な条件を満たす状況によっては適応がふさわしくない場合もあり、ＨＤＳ−Ｒ評価表を用いず、ＦＩＭ評価表およびＭＯＳＥＳ評価表のみを用いて処方データを選択することで、適切な処方を提供できる運動精神機能評価システムとすることができる。 Here, HDS-R may not be suitable for adaptation depending on the situation that satisfies special conditions. Select prescription data using only the FIM evaluation table and the MOSES evaluation table without using the HDS-R evaluation table. Thus, it is possible to provide an athletic mental function evaluation system that can provide an appropriate prescription.
また、前記処方選択制御手段の高低評価選択制御内容にあって、
前記ＦＩＭ用能力点数は、序列化された複数の数値段階に設定されており、かつＦＩＭ評価表で定められている評価点数が大きいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、各評価点数がＦＩＭ用能力点数に割り当てられており、
前記ＭＯＳＥＳ用能力点数は、序列化された複数の数値段階に設定されており、かつＭＯＳＥＳ評価表で定められている評価点数が小さいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、各評価点数がＭＯＳＥＳ用能力点数に割り当てられており、
前記ＨＤＳ−Ｒ用能力点数は、序列化された複数の数値段階に設定されており、かつＨＤＳ−Ｒ評価表で定められている総点数が大きいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、総点数がＨＤＳ−Ｒ用能力点数に割り当てられており、
しかも、前記ＦＩＭ用能力点数と、前記ＭＯＳＥＳ用能力点数と、前記ＨＤＳ−Ｒ用能力点数とは、互いに同じ数の数値段階とされていることが望ましい。
Moreover, in the high and low evaluation selection control content of the prescription selection control means,
The ability score for FIM is set in a plurality of ordered numerical levels, and each of the ability scores has the same numerical value or a larger numerical value as the evaluation score defined in the FIM evaluation table is larger. Evaluation score is assigned to FIM ability score,
The MOSES capability score is set in a plurality of ordered numerical levels, and the smaller the evaluation score defined in the MOSES evaluation table, the more the capability score of the same value or a larger value. Evaluation score is assigned to MOSES capacity score,
The capacity score for HDS-R is set in a plurality of ordered numerical levels, and the higher the total score defined in the HDS-R evaluation table is, the higher the capacity score becomes. As such, the total score is allocated to the HDS-R capacity score,
In addition, it is desirable that the FIM capability score, the MOSES capability score, and the HDS-R capability score have the same number of numerical steps.
ここで、ＦＩＭ評価表にあっては、点数が高得点であるほど自立としての評価に近いと判断される。一方、ＭＯＳＥＳ評価表にあっては、点数が高得点であるほど全介助としての評価に近いと判断される。したがって、上述の構成とすることにより、各評価法の評価点数の順位の相違について、整合性を確保して高低評価を選択することが可能となる。 Here, in the FIM evaluation table, it is determined that the higher the score is, the closer the evaluation is as being independent. On the other hand, in the MOSES evaluation table, it is determined that the higher the score is, the closer the evaluation is as the full assistance. Therefore, by adopting the above-described configuration, it is possible to select high or low evaluation while ensuring consistency with respect to the difference in the ranking of the evaluation scores of the respective evaluation methods.
また、前記処方選択制御手段にあって、
前記ＦＩＭ用能力点数平均値が所定の値以上である場合に、ＦＩＭ用高低評価（Ａ）については高の評価を選択し、
前記ＭＯＳＥＳ用能力点数平均値が所定の値以上である場合に、ＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）については高の評価を選択し、
前記ＨＤＳ−Ｒ用能力点数が所定の値以上である場合に、ＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）については高の評価を選択する
構成が望ましい。
In the prescription selection control means,
When the FIM ability score average value is equal to or higher than a predetermined value, for FIM high / low evaluation (A), select high evaluation,
When the MOSES capability score average value is equal to or higher than a predetermined value, a high evaluation is selected for the MOSES high / low evaluation (B),
In the case where the HDS-R capability score is equal to or higher than a predetermined value, it is desirable to select a high evaluation for the HDS-R high / low evaluation (C).
かかる構成とすることにより、各評価表の高低評価を、例えば在宅復帰可能な能力レベルに合わせて選択することが可能となる。 By adopting such a configuration, it is possible to select the high or low evaluation of each evaluation table in accordance with, for example, the ability level at which home return is possible.
また、前記複数の処方データのなかに、スポーツ映像を対象者に視聴させる内容を含む処方に対応する処方データが含まれていることが望ましい。 Moreover, it is desirable that prescription data corresponding to a prescription including content that causes a subject to view a sports video is included in the plurality of prescription data.
かかる構成とすることにより、高齢者が容易かつ効果的に行えるスポーツ鑑賞を通じて、いわゆる日常生活動作（ＡＤＬ）を拡大させることができる。 With this configuration, so-called daily activities (ADL) can be expanded through sports appreciation that can be easily and effectively performed by elderly people.
特に、上記の運動精神機能評価システムを用いたスポーツ映像方法が提案される。すなわち、
ＦＩＭ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＭＯＳＥＳ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目における評価点数のデータと、を入力するステップと、
入力されたＦＩＭ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＦＩＭ用能力点数に各々換算し、該換算したＦＩＭ用能力点数の平均値を算出し、算出したＦＩＭ用能力点数平均値に基づいてＦＩＭ用高低評価（Ａ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップと、
入力されたＭＯＳＥＳ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＭＯＳＥＳ用能力点数に各々換算し、該換算したＭＯＳＥＳ用能力点数の平均値を算出し、算出したＭＯＳＥＳ用能力点数平均値に基づいてＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップと、
入力されたＨＤＳ−Ｒ評価表に関するデータに基づき、各質問項目の総点数を所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算し、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいてＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップと、
選択した各高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データを選択するステップと、
処方データのなかに含まれている、スポーツ映像を対象者に視聴させる内容の処方に基づいてスポーツ映像を視聴させるステップと、
を含む
ことを特徴とするスポーツ映像方法である。
In particular, a sports video method using the motor mental function evaluation system is proposed. That is,
A step of inputting evaluation score data in each observation item of the FIM evaluation table, evaluation score data in each observation item of the MOSES evaluation table, and evaluation score data in each question item of the HDS-R evaluation table;
Based on the data relating to the input FIM evaluation table, out of the evaluation points of each observation item, the evaluation points of a plurality of observation items determined in advance are converted into predetermined FIM ability points, respectively, and the converted FIM ability points are converted. Calculating an average value of FIM, and selecting at least one of two types of high and low in FIM high / low evaluation (A) based on the calculated FIM ability score average value;
Based on the input MOSES evaluation table data, out of the evaluation points of each observation item, the evaluation points of a plurality of predetermined observation items are converted into predetermined MOSES capability points, and the converted MOSES capability points are converted. Calculating at least one of the two types of at least high and low in the MOSES high / low evaluation (B) based on the calculated MOSES ability score average value;
Based on the input HDS-R evaluation data, the total score of each question item is converted into a predetermined HDS-R capability score, and the HDS-R evaluation score based on the converted HDS-R capability score ( Selecting at least one of high and low in C); and
Selecting the prescription data previously associated with a combination of high and low evaluations (A, B, and C) based on each selected combination of high and low evaluations (A, B, and C);
Viewing the sports video based on the prescription of the content included in the prescription data that causes the subject to view the sports video;
A sports video method characterized by including:
かかる構成とすることにより、スポーツ映像を見せることによって例えば要介護高齢者の運動・精神機能を維持又は向上させることができる。 By adopting such a configuration, it is possible to maintain or improve, for example, exercise / mental function of elderly people requiring care by showing sports images.
本発明のシステムは、１）ＦＩＭ評価表、２）ＭＯＳＥＳ評価表、及び３）ＨＤＳ−Ｒ評価表を用いた上で、最適な処方を迅速に選択して提供することができる効果がある。 The system of the present invention has an effect that an optimum prescription can be quickly selected and provided after using 1) FIM evaluation table, 2) MOSES evaluation table, and 3) HDS-R evaluation table.
また、本発明の方法は、スポーツ映像を見ることによって例えば要介護高齢者の運動・精神機能を維持又は向上させることができる。 Further, the method of the present invention can maintain or improve the exercise / mental function of elderly people requiring care, for example, by watching a sports video.
本発明にかかる運動精神機能評価システムの実施例を説明する。なお、本発明は、本発明の主旨を逸脱しない範囲で、適宜変更可能である。 An embodiment of a motor mental function evaluation system according to the present invention will be described. The present invention can be modified as appropriate without departing from the spirit of the present invention.
図１に示すように、運動精神機能評価システム１は、例えば院内ＬＡＮで構成される通信網２に接続可能な、管理サーバ３、入力手段４、及び出力手段５と、を具備している。
As shown in FIG. 1, the motor mental
なお、前記通信網２としては、公知の通信網が適宜利用可能であり、インターネット回線通信網であってもよい。
As the
なお、本実施例の前記入力手段４は、携帯電話端末で構成することができ、音声でデータ入力することができる。 The input means 4 of the present embodiment can be constituted by a mobile phone terminal and can input data by voice.
また、前記出力手段５としては、公知のパーソナルコンピュータのディスプレイ、携帯端末のディスプレイ、あるいはプリンタによって紙出力するもので構成できる。 Further, the output means 5 can be constituted by a known personal computer display, a portable terminal display, or a paper output by a printer.
かかる構成にあって、介護職員や看護師は、入力手段４を使って、図２に示すＦＩＭ評価表の各観察項目における評価点数と、図３に示すＭＯＳＥＳ評価表の各観察項目における評価点数と、図４に示すＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目における評価点数と、を音声により入力することができる。 In such a configuration, the nursing staff and the nurse use the input means 4 to evaluate the evaluation score for each observation item in the FIM evaluation table shown in FIG. 2 and the evaluation score for each observation item in the MOSES evaluation table shown in FIG. And the evaluation score in each question item of the HDS-R evaluation table shown in FIG. 4 can be inputted by voice.
そうすると、前記管理サーバ３の記憶領域には、ＦＩＭ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＭＯＳＥＳ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目における評価点数のデータと、が記憶保持される。
Then, in the storage area of the
具体的には、入所者Ａに関して、図５に示すように、上記各評価点数が記憶保持される。また、図示しないが、ＨＤＳ−Ｒについて例えば総点数が２９点と記憶保持される。 Specifically, for the resident A, as shown in FIG. 5, each of the evaluation scores is stored and held. Further, although not shown, for HDS-R, for example, a total score of 29 points is stored and held.
ところで、本発明者らは、ＦＩＭとＭＯＳＥＳに関して、在宅復帰を目指す指標を作成すべく、３つの目標を定めた。具体的には、図５に示すように、１）排泄行動、２）コミュニティーへの参加、３）問題解決である。 By the way, the present inventors set three goals for FIM and MOSES in order to create an index for returning home. Specifically, as shown in FIG. 5, 1) excretion behavior, 2) community participation, and 3) problem solving.
そして、各目標に対応する観察項目を、ＦＩＭの観察項目及びＭＯＳＥＳの観察項目から抽出し、それらを各目標ごとに分類した。 Then, the observation items corresponding to each target were extracted from the FIM observation items and the MOSES observation items, and these were classified for each target.
〔高低評価選択制御内容〕
次に、管理サーバ３の高低評価選択制御内容について説明する。
入力手段４により入力されたＦＩＭ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＦＩＭ用能力点数に各々換算する。具体的には、図７に示すように、前記目標の一つである排泄行動に関して、該当するＦＩＭ評価表の観察項目の評価点数（１〜７点）を５段階のＦＩＭ用能力点数（１〜５点）に各々換算する。
[High / low evaluation selection control contents]
Next, the level evaluation selection control contents of the
Based on the data relating to the FIM evaluation table input by the input means 4, out of the evaluation points for each observation item, the predetermined evaluation points for a plurality of observation items are converted into predetermined FIM ability points. Specifically, as shown in FIG. 7, regarding the excretion behavior that is one of the goals, the evaluation score (1 to 7 points) of the observation items in the corresponding FIM evaluation table is expressed as a five-stage FIM ability score (1 To 5 points).
ここで、図６に示すように、前記ＦＩＭ用能力点数は、序列化された複数の数値段階（ここでは５段階）に設定されており、かつＦＩＭ評価表で定められている評価点数が大きいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、各評価点数がＦＩＭ用能力点数に割り当てられている。 Here, as shown in FIG. 6, the FIM ability score is set to a plurality of ranked numerical levels (here, 5 levels), and the evaluation score defined in the FIM evaluation table is large. As described above, each evaluation score is assigned to the FIM ability score so that the ability score has the same numerical value or a large numerical value.
したがって、入所者Ａの場合、目標としての「排泄行動」に関して、能力点数はそれぞれ、トイレ動作「５」、排尿管理「５」、排便管理「５」、移乗（トイレ）「５」、歩行「５」、車いす「５」、階段「１」、移乗（ベッド・椅子・車いす）「５」となる。 Therefore, in the case of the resident A, regarding the goal of “excretion behavior”, the ability scores are respectively toilet operation “5”, urination management “5”, defecation management “5”, transfer (toilet) “5”, walking “ 5 ”, wheelchair“ 5 ”, stairs“ 1 ”, transfer (bed / chair / wheelchair)“ 5 ”.
次に、「排泄行動」に関して、換算したＦＩＭ用能力点数の平均値を算出する。そして、算出したＦＩＭ用能力点数平均値に基づいて、ＦＩＭ用高低評価（Ａ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択する。なお、本実施例においては、ＦＩＭ用能力点数平均値が、「４．０」以上の場合には、「高」評価を選択し、「４．０」未満の場合には、「低」評価を選択するようにしている。 Next, regarding the “excretion behavior”, an average value of the converted ability scores for FIM is calculated. Then, based on the calculated FIM capability score average value, at least one of high and low is selected in the FIM high / low evaluation (A). In this embodiment, when the average FIM score is “4.0” or more, “high” evaluation is selected, and when it is less than “4.0”, “low” evaluation is selected. To choose.
したがって、入所者Ａの場合、目標としての「排泄行動」に関して、ＦＩＭ用高低評価（Ａ）は「高」となる。 Therefore, in the case of the resident A, the FIM high / low evaluation (A) is “high” regarding the target “excretion behavior”.
同様に、入力手段４により入力されたＭＯＳＥＳ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＭＯＳＥＳ用能力点数に各々換算する。具体的には、図７に示すように、前記目標の一つである排泄行動に関して、該当するＭＯＳＥＳ評価表の観察項目の評価点数（１〜５点）を５段階のＦＩＭ用能力点数（１〜５点）に各々換算する。 Similarly, based on the data relating to the MOSES evaluation table input by the input means 4, among the evaluation points of each observation item, the predetermined evaluation points of a plurality of observation items are converted into predetermined MOSES capability points. Specifically, as shown in FIG. 7, regarding the excretion behavior which is one of the goals, the evaluation score (1 to 5 points) of the observation item of the corresponding MOSES evaluation table is expressed as a five-stage FIM ability score (1 To 5 points).
ここで、図６に示すように、前記ＭＯＳＥＳ用能力点数は、序列化された複数の数値段階（ここでは５段階）に設定されており、かつＭＯＳＥＳ評価表で定められている評価点数が小さいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、各評価点数がＭＯＳＥＳ用能力点数に割り当てられている。 Here, as shown in FIG. 6, the MOSES capability score is set in a plurality of ordered numerical levels (here, 5 levels), and the evaluation score defined in the MOSES evaluation table is small. Each evaluation score is assigned to a MOSES capability score so that the capability score is the same or larger.
したがって、入所者Ａの場合、目標としての「排泄行動」に関して、能力点数はそれぞれ、トイレの使用「４」、失禁「５」、移動能力「４」、ベッド昇降「５」となる。 Therefore, in the case of the resident A, regarding the “excretion behavior” as a target, the ability points are “4” for toilet use, “5” for incontinence, “4” for moving, and “5” for raising and lowering the bed, respectively.
さらに、「排泄行動」に関して、換算したＭＯＳＥＳ用能力点数の平均値を算出する。そして、算出したＭＯＳＥＳ用能力点数平均値に基づいて、ＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択する。なお、本実施例においては、ＭＯＳＥＳ用能力点数平均値が、「４．０」以上の場合には、「高」評価を選択し、「４．０」未満の場合には、「低」評価を選択するようにしている。 Furthermore, regarding the “excretion behavior”, an average value of the converted MOSES ability scores is calculated. Then, based on the calculated MOSES capability score average value, at least one of high and low is selected in the MOSES high / low evaluation (B). In this embodiment, when the MOSES capability score average value is “4.0” or more, “high” evaluation is selected, and when it is less than “4.0”, “low” evaluation is selected. To choose.
したがって、入所者Ａの場合、目標としての「排泄行動」に関して、ＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）は「高」となる。 Therefore, in the case of the resident A, the MOSES high / low evaluation (B) is “high” regarding the target “excretion behavior”.
次に、ＨＤＳ−Ｒに関して説明する。
入力手段４により入力されたＨＤＳ−Ｒ評価表に関するデータに基づき、各質問項目の総点数を算出する。そして、算出した総点数を、所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算する。具体的には、図６に示すように、前記目標の一つである排泄行動に関して、該当するＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目の総点数（０〜３０点）を５段階のＨＤＳ−Ｒ用能力点数（１〜５点）に各々換算する。
Next, HDS-R will be described.
Based on the data relating to the HDS-R evaluation table input by the input means 4, the total score of each question item is calculated. Then, the calculated total score is converted into a predetermined HDS-R capacity score. Specifically, as shown in FIG. 6, regarding the excretion behavior as one of the goals, the total score (0 to 30 points) of each question item of the corresponding HDS-R evaluation table is expressed in five stages of HDS-R. Each is converted into a capacity score (1-5 points).
ここで、前記ＨＤＳ−Ｒ用能力点数は、序列化された複数の数値段階（ここでは５段階）に設定されており、かつＨＤＳ−Ｒ評価表で定められている総点数が大きいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、総点数がＨＤＳ−Ｒ用能力点数に割り当てられている。 Here, the HDS-R capability score is set to a plurality of ranked numerical levels (here, 5 levels), and the same as the total score defined in the HDS-R evaluation table is larger. The total score is assigned to the HDS-R capability score so that the capability score is a numerical value or a large numerical value.
したがって、入所者Ａの場合、ＨＤＳ−Ｒ用能力点数は「５」となる。 Therefore, in the case of the resident A, the HDS-R capacity score is “5”.
さらに、「排泄行動」に関して、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいて、ＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択する。なお、本実施例においては、ＨＤＳ−Ｒ用能力点数が、「４」，「５」の場合には、「高」評価を選択し、「１」，「２」，「３」の場合には、「低」評価を選択するようにしている。 Furthermore, regarding “excretion behavior”, at least one of high and low is selected in the HDS-R high / low evaluation (C) based on the converted HDS-R capacity score. In this embodiment, when the capacity score for HDS-R is “4” or “5”, “High” evaluation is selected, and when “1”, “2”, or “3” is selected. Chooses a “low” rating.
したがって、入所者Ａの場合、ＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）は「高」となる。 Therefore, in the case of the resident A, the high / low evaluation for HDS-R (C) is “high”.
ここで、前記管理サーバ３には、図８に示すように、「排泄行動」に関して、８種類の処方に対応する処方データＳ１〜Ｓ８が記憶保持されている。また、前記複数の処方データＳ１〜Ｓ８のなかに、スポーツ映像を対象者に視聴させる内容を含む処方に対応する処方データが含まれている。例えば、各処方データに対応する処方としては、１）身の回りの動作訓練、２）生活動作介助、３）自主訓練、４）自己啓発、５）テレビ・動画視聴、６）他者とのコミュニケーション、７）ゲームやレクリエーション、８）スポーツ映像の視聴とすることができる。
Here, as shown in FIG. 8, the
次に、管理サーバ３の処方データ選択制御内容を説明する。
図８に示すように、上記高低評価選択制御内容で選択した各高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データＳ１〜Ｓ８のいずれかを選択する。
Next, the prescription data selection control content of the
As shown in FIG. 8, based on the combination of height evaluation (A, B, C) selected by the above-described height evaluation selection control content, it is associated in advance with the combination of height evaluation (A, B, C). Any one of the prescription data S1 to S8 is selected.
したがって、図８を参照すれば、入所者Ａの場合、処方データＳ１が選択される。 Therefore, referring to FIG. 8, in the case of the resident A, the prescription data S1 is selected.
さらに、目標である「コミュニティーへの参加」、及び「問題解決」についても、同様の処理内容に沿って処方データを選択する。 Furthermore, for the goals “participation in the community” and “problem solving”, prescription data is selected along the same processing contents.
なお、音声入力によって入力された評価点数のデータ、及び処方データを記憶保持する前記管理サーバ３によって、本発明にかかる記憶手段が構成される。また、上記高低評価選択制御内容と、上記処方データ選択制御内容とを実行する前記管理サーバ３によって、本発明にかかる処方選択制御手段が構成される。
Note that the storage means according to the present invention is configured by the
そして、前記出力手段５は、前記処方データ選択制御内容で選択された処方データに対応する処方を出力する。例えば、入所者Ａについて、「排泄行動」に関しては、処方データＳ１に対応する処方を出力表示する。 And the said output means 5 outputs the prescription corresponding to the prescription data selected by the said prescription data selection control content. For example, for the resident A, regarding “excretion behavior”, a prescription corresponding to the prescription data S1 is output and displayed.
かかる構成とすることにより、例えば在宅復帰に必要な観察事項や質問事項を上記３つの評価法からあらかじめ抽出し、抽出した観察事項や質問事項の評価点数について重みを考慮しながら能力点数を割り当て、そして、各評価法の能力点数に基づく高低評価に沿って、入所者に適切な処方を提供することが可能となる。 By adopting such a configuration, for example, the observation items and question items necessary for returning home are extracted in advance from the above three evaluation methods, and the ability points are assigned while considering the weight for the evaluation points of the extracted observation items and question items, And it becomes possible to provide an appropriate prescription to a resident along the high and low evaluation based on the capability score of each evaluation method.
また、ＭＯＳＥＳ評価表においては他の評価法の評価点数と順位が相違しているが、上記構成とすることにより、その相違を補正して整合性を確保した上で高低評価を選択することが可能となる。 In addition, in the MOSES evaluation table, the evaluation scores and rankings of other evaluation methods are different, but by adopting the above configuration, it is possible to select a high or low evaluation after correcting the difference and ensuring consistency. It becomes possible.
また、スポーツ映像を対象者に視聴させる処方を導入することにより、高齢者が容易かつ効果的に行えるスポーツ鑑賞を通じて、いわゆる日常生活動作（ＡＤＬ）を拡大させることができる。 In addition, by introducing a prescription that allows a subject to watch a sports video, so-called daily activities (ADL) can be expanded through sports appreciation that can be easily and effectively performed by an elderly person.
〔変形例〕
なお、上記構成において、ＨＤＳ−Ｒに関する一連の制御を無効とする構成が提案される。
[Modification]
In addition, in the said structure, the structure which invalidates a series of control regarding HDS-R is proposed.
例えば、前記入力手段４から、ＨＤＳ−Ｒに関する一連の制御を無効とする信号を入力することにより、「ＨＤＳ−Ｒ評価表に関する各質問項目の総点数を所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算し、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいてＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するという制御をすることなく、前記高低評価選択制御内容で選択した各高低評価（Ａ，Ｂ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データを選択する構成としてもよい。 For example, by inputting a signal for invalidating a series of controls relating to HDS-R from the input means 4, “the total score of each question item relating to the HDS-R evaluation table is converted into a predetermined HDS-R capability score. Then, based on the converted HDS-R capability score, the high / low evaluation selection control content without performing control to select at least one of high / low in HDS-R high / low evaluation (C) It is good also as a structure which selects the said prescription data linked | related beforehand with respect to the combination of high and low evaluation (A, B) based on the combination of each high and low evaluation (A, B) selected by (1).
かかる構成とすることにより、ＨＤＳ−Ｒ評価表を用いず、ＦＩＭ評価表およびＭＯＳＥＳ評価表のみを用いて処方データを選択することで、適切な処方を提供することができる。 By adopting such a configuration, an appropriate prescription can be provided by selecting prescription data using only the FIM evaluation table and the MOSES evaluation table without using the HDS-R evaluation table.
特に、上記した運動精神機能評価システム１を用いたスポーツ映像方法は、スポーツ映像を見せることによって例えば要介護高齢者の運動・精神機能を維持又は向上させることができる。
In particular, the sports video method using the above-described motor and mental
すなわち、ＦＩＭ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＭＯＳＥＳ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目における評価点数のデータと、を入力するステップ（ＳＴＥＰ１）と、入力されたＦＩＭ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＦＩＭ用能力点数に各々換算し、該換算したＦＩＭ用能力点数の平均値を算出し、算出したＦＩＭ用能力点数平均値に基づいてＦＩＭ用高低評価（Ａ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップ（ＳＴＥＰ２）と、入力されたＭＯＳＥＳ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＭＯＳＥＳ用能力点数に各々換算し、該換算したＭＯＳＥＳ用能力点数の平均値を算出し、算出したＭＯＳＥＳ用能力点数平均値に基づいてＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップ（ＳＴＥＰ３）と、入力されたＨＤＳ−Ｒ評価表に関するデータに基づき、各質問項目の総点数を所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算し、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいてＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップ（ＳＴＥＰ４）と、選択した各高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データを選択するステップ（ＳＴＥＰ５）と、処方データのなかに含まれている、スポーツ映像を対象者に視聴させる内容の処方に基づいてスポーツ映像を視聴させるステップ（ＳＴＥＰ６）と、を具備するスポーツ映像方法が効果的である。 That is, a step of inputting evaluation score data in each observation item of the FIM evaluation table, evaluation score data in each observation item of the MOSES evaluation table, and evaluation score data in each question item of the HDS-R evaluation table Based on (STEP 1) and the data relating to the input FIM evaluation table, among the evaluation scores of each observation item, the evaluation scores of a plurality of observation items determined in advance are converted into predetermined FIM capability scores, respectively. Calculating an average value of the FIM ability scores, and selecting at least one of two types of high and low in the FIM evaluation (A) based on the calculated FIM ability score average (STEP 2); Based on the inputted MOSES evaluation table data, the evaluation scores for a plurality of observation items determined in advance among the evaluation scores for each observation item are assigned. Each is converted into a MOSES capability score, and an average value of the converted MOSES capability points is calculated. Based on the calculated MOSES capability score average value, at least two types of high and low in MOSES high / low evaluation (B) Based on the data relating to the input HDS-R evaluation table, the total score of each question item is converted into a predetermined HDS-R capability score, and the converted HDS-R A combination of a step (STEP 4) of selecting at least one of high and low in HDS-R high / low evaluation (C) based on the use ability score and each selected high / low evaluation (A, B, C) Selecting the prescription data associated in advance with a combination of high and low evaluation (A, B, C) based on (STEP 5), prescription data Included Some, Sports Video method comprising the step (STEP6) to view sports video and based on the formulation of the content to be view sports video to the subject is effective.
なお、これまでに述べた運動精神機能評価システム１の内容に加えて、図９に示すような条件、運動項目、及び実施事項を評価点数によって数値化できるようにし、前記処方データを選択する際の高低評価に組み込むものとしてもよい。
In addition to the contents of the motor mental
１ 運動精神機能評価システム
３ 管理サーバ（記憶手段、処方選択制御手段）
４ 入力手段
５ 出力手段
1 motor mental
4 Input means 5 Output means
Claims (6)
前記入力手段は、
ＦＩＭ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＭＯＳＥＳ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目における評価点数のデータと、が入力可能であり、
前記記憶手段は、
互いに異なる処方が割り当てられている処方データを予め複数記憶保持しており、
前記処方選択制御手段は、
入力手段により入力されたＦＩＭ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＦＩＭ用能力点数に各々換算し、該換算したＦＩＭ用能力点数の平均値を算出し、算出したＦＩＭ用能力点数平均値に基づいてＦＩＭ用高低評価（Ａ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択し、
かつ、入力手段により入力されたＭＯＳＥＳ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＭＯＳＥＳ用能力点数に各々換算し、該換算したＭＯＳＥＳ用能力点数の平均値を算出し、算出したＭＯＳＥＳ用能力点数平均値に基づいてＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択し、
かつ、入力手段により入力されたＨＤＳ−Ｒ評価表に関するデータに基づき、各質問項目の総点数を所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算し、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいてＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択する高低評価選択制御内容と、
高低評価選択制御内容で選択した各高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データを選択する処方データ選択制御内容と、
を具備し、
前記出力手段は、
前記処方データ選択制御内容で選択した処方データに対応する処方を出力する
ことを特徴とする運動精神機能評価システム。 Input means, storage means for storing a plurality of data input from the input means and prescription data stored in advance, prescription selection control means for selecting at least one of the plurality of prescription data, and output means for outputting the prescription A motor mental function evaluation system comprising:
The input means includes
Evaluation score data for each observation item in the FIM evaluation table, evaluation score data for each observation item in the MOSES evaluation table, and evaluation score data for each question item in the HDS-R evaluation table can be entered.
The storage means
Pre-store multiple prescription data that are assigned different prescriptions,
The prescription selection control means includes
Based on the data relating to the FIM evaluation table input by the input means, out of the evaluation points of each observation item, the evaluation points of a plurality of observation items determined in advance are converted into predetermined FIM ability points, respectively, and the converted FIM Calculate the average value of the ability points for use, and select at least one of high and low in FIM high / low evaluation (A) based on the calculated FIM ability point average value,
In addition, based on the data relating to the MOSES evaluation table input by the input means, out of the evaluation points of each observation item, the evaluation points of a plurality of observation items determined in advance are converted into predetermined MOSES ability points, respectively. The average value of the MOSES capability score is calculated, and based on the calculated MOSES capability score average value, at least one of high and low is selected in the MOSES high / low evaluation (B),
And based on the data regarding the HDS-R evaluation table input by the input means, the total score of each question item is converted into a predetermined HDS-R capability score, and HDS-R is calculated based on the converted HDS-R capability score. High / low evaluation selection control content for selecting at least one of high / low in R high / low evaluation (C);
A prescription for selecting the prescription data associated in advance with a combination of high and low evaluations (A, B, and C) based on a combination of high and low evaluations (A, B, and C) selected by the high and low evaluation selection control content Data selection control content,
Comprising
The output means includes
A motor mental function evaluation system that outputs a prescription corresponding to prescription data selected by the prescription data selection control content.
前記高低評価選択制御内容において、入力手段により入力されたＨＤＳ−Ｒ評価表に関するデータに基づき、各質問項目の総点数を所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算し、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいてＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するというＨＤＳ−Ｒに関する一連の制御を無効とし、
高低評価選択制御内容で選択した各高低評価（Ａ，Ｂ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データを選択する処方データ選択制御内容を具備している
請求項１に記載の運動精神機能評価システム。 The prescription selection control means includes
Based on the data regarding the HDS-R evaluation table input by the input means in the above-described high / low evaluation selection control content, the total score of each question item is converted into a predetermined HDS-R capability score, and converted HDS-R capability Invalidate a series of controls related to HDS-R that selects at least one of high and low in HDS-R high / low evaluation (C) based on the score,
Prescription data selection control content for selecting the prescription data previously associated with the combination of high and low evaluation (A, B) based on the combination of high and low evaluation (A, B) selected by the high and low evaluation selection control content The motor mental function evaluation system according to claim 1.
前記ＦＩＭ用能力点数は、序列化された複数の数値段階に設定されており、かつＦＩＭ評価表で定められている評価点数が大きいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、各評価点数がＦＩＭ用能力点数に割り当てられており、
前記ＭＯＳＥＳ用能力点数は、序列化された複数の数値段階に設定されており、かつＭＯＳＥＳ評価表で定められている評価点数が小さいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、各評価点数がＭＯＳＥＳ用能力点数に割り当てられており、
前記ＨＤＳ−Ｒ用能力点数は、序列化された複数の数値段階に設定されており、かつＨＤＳ−Ｒ評価表で定められている総点数が大きいほど、同じ数値もしくは大きな数値の能力点数となるように、総点数がＨＤＳ−Ｒ用能力点数に割り当てられており、
しかも、前記ＦＩＭ用能力点数と、前記ＭＯＳＥＳ用能力点数と、前記ＨＤＳ−Ｒ用能力点数とは、互いに同じ数の数値段階とされている、
請求項１又は請求項２に記載の運動精神機能評価システム。 In the high and low evaluation selection control content of the prescription selection control means,
The ability score for FIM is set in a plurality of ordered numerical levels, and each of the ability scores has the same numerical value or a larger numerical value as the evaluation score defined in the FIM evaluation table is larger. Evaluation score is assigned to FIM ability score,
The MOSES capability score is set in a plurality of ordered numerical levels, and the smaller the evaluation score defined in the MOSES evaluation table, the more the capability score of the same value or a larger value. Evaluation score is assigned to MOSES capacity score,
The capacity score for HDS-R is set in a plurality of ordered numerical levels, and the higher the total score defined in the HDS-R evaluation table is, the higher the capacity score becomes. As such, the total score is allocated to the HDS-R capacity score,
Moreover, the FIM capability score, the MOSES capability score, and the HDS-R capability score are the same number of numerical steps.
The motor mental function evaluation system according to claim 1 or 2.
前記ＦＩＭ用能力点数平均値が所定の値以上である場合に、ＦＩＭ用高低評価（Ａ）については高の評価を選択し、
前記ＭＯＳＥＳ用能力点数平均値が所定の値以上である場合に、ＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）については高の評価を選択し、
前記ＨＤＳ−Ｒ用能力点数が所定の値以上である場合に、ＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）については高の評価を選択する
請求項３に記載の運動精神機能評価システム。 In the prescription selection control means,
When the FIM ability score average value is equal to or higher than a predetermined value, for FIM high / low evaluation (A), select high evaluation,
When the MOSES capability score average value is equal to or higher than a predetermined value, a high evaluation is selected for the MOSES high / low evaluation (B),
The motor mental function evaluation system according to claim 3, wherein when the HDS-R capability score is equal to or greater than a predetermined value, a high evaluation is selected for the HDS-R high / low evaluation (C).
請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の運動精神機能評価システム。 The mental function evaluation according to any one of claims 1 to 4, wherein the plurality of prescription data includes prescription data corresponding to a prescription including content that causes a subject to view a sports video. system.
ＦＩＭ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＭＯＳＥＳ評価表の各観察項目における評価点数のデータと、ＨＤＳ−Ｒ評価表の各質問項目における評価点数のデータと、を入力するステップと、
入力されたＦＩＭ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＦＩＭ用能力点数に各々換算し、該換算したＦＩＭ用能力点数の平均値を算出し、算出したＦＩＭ用能力点数平均値に基づいてＦＩＭ用高低評価（Ａ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップと、
入力されたＭＯＳＥＳ評価表に関するデータに基づき、各観察項目の評価点数のうち、予め定められた複数の観察項目の評価点数を所定のＭＯＳＥＳ用能力点数に各々換算し、該換算したＭＯＳＥＳ用能力点数の平均値を算出し、算出したＭＯＳＥＳ用能力点数平均値に基づいてＭＯＳＥＳ用高低評価（Ｂ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップと、
入力されたＨＤＳ−Ｒ評価表に関するデータに基づき、各質問項目の総点数を所定のＨＤＳ−Ｒ用能力点数に換算し、換算したＨＤＳ−Ｒ用能力点数に基づいてＨＤＳ−Ｒ用高低評価（Ｃ）において少なくとも高・低の２種のうちいずれかを選択するステップと、
選択した各高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに基づいて、高低評価（Ａ，Ｂ，Ｃ）の組み合わせに対して予め関連付けされている前記処方データを選択するステップと、
処方データのなかに含まれている、スポーツ映像を対象者に視聴させる内容の処方に基づいてスポーツ映像を視聴させるステップと、
を含む
ことを特徴とするスポーツ映像方法。 A sports video method using the motor mental function evaluation system according to claim 5,
A step of inputting evaluation score data in each observation item of the FIM evaluation table, evaluation score data in each observation item of the MOSES evaluation table, and evaluation score data in each question item of the HDS-R evaluation table;
Based on the data relating to the input FIM evaluation table, out of the evaluation points of each observation item, the evaluation points of a plurality of observation items determined in advance are converted into predetermined FIM ability points, respectively, and the converted FIM ability points are converted. Calculating an average value of FIM, and selecting at least one of two types of high and low in FIM high / low evaluation (A) based on the calculated FIM ability score average value;
Based on the input MOSES evaluation table data, out of the evaluation points of each observation item, the evaluation points of a plurality of predetermined observation items are converted into predetermined MOSES capability points, and the converted MOSES capability points are converted. Calculating at least one of the two types of at least high and low in the MOSES high / low evaluation (B) based on the calculated MOSES ability score average value;
Based on the input HDS-R evaluation data, the total score of each question item is converted into a predetermined HDS-R capability score, and the HDS-R evaluation score based on the converted HDS-R capability score ( Selecting at least one of high and low in C); and
Selecting the prescription data previously associated with a combination of high and low evaluations (A, B, and C) based on each selected combination of high and low evaluations (A, B, and C);
Viewing the sports video based on the prescription of the content included in the prescription data that causes the subject to view the sports video;
A sports video method comprising:
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Cited By (1)
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| JP2021196392A (en) * | 2020-06-09 | 2021-12-27 | ミュージックサイエンスラボ株式会社 | User information management method and user information management system for dementia care service using karaoke |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006277226A (en) * | 2005-03-29 | 2006-10-12 | Advanced Telecommunication Research Institute International | Care support system selecting contents according to degree of disability |
| JP2014153962A (en) * | 2013-02-08 | 2014-08-25 | Konami Sports & Life Co Ltd | Exercise prescription device, exercise prescription method, and program |
-
2015
- 2015-07-24 JP JP2015147228A patent/JP6548077B2/en active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 西村将典: "スポーツ映像の鑑賞が高齢者に及ぼす影響", [ONLINE], JPN6019017714, 29 September 2013 (2013-09-29), pages 28 - 31, ISSN: 0004035282 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2021196392A (en) * | 2020-06-09 | 2021-12-27 | ミュージックサイエンスラボ株式会社 | User information management method and user information management system for dementia care service using karaoke |
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| Publication number | Publication date |
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