JP2016530053A - 生物学的調律障害の分析のために信号セグメントを選択するシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

心臓信号のセグメントを処理するシステム及び方法。第１の信号中の複数のセグメントの各々を複数のオフセットで相関させて、第１の信号中の複数のセグメントの各々に関して最も高い相関係数を決定する。第２の信号中の複数のセグメントの各々を複数のオフセットで相関させて、第２の信号中の複数のセグメントの各々に関して最も高い相関係数を決定する。第１の信号のセグメント及び第２の信号のセグメントに関する最も高い相関係数を用いて、複数の複合相関係数を決定する。第１の信号のセグメントと第２の信号のセグメントは、ほぼ同時期である。第１の信号からのセグメント及び第２の信号からのセグメントを含む１組のセグメントが選択される。この組が、複数の複合相関係数からの最も高い複合相関係数に関連づけられる。

Description

本願は、一般に、生物学的調律（リズム）障害に関する。特に、本発明は、生物学的調律障害（例えば、心調律障害）の分析のための信号セグメントを選択するシステム及び方法に関する。

〔関連出願の説明〕
本願は、２０１３年９月１２日に出願された米国特許出願第６１／８７７，０９３号及び２０１４年９月１１日に出願された米国特許出願第１４／４８３，９１４号の優先権主張出願であり、これら米国特許出願の両方を参照により引用し、これらの記載内容を本明細書の一部とする。

生物学的調律障害、例えば心（心臓）調律（「心臓リズム」又は「心拍リズム」）障害は、よく見受けられ、世界中において罹患率及び死亡のかなりの原因となっている。心臓内の電気系の機能不全は、心調律障害の誘因となっている。心調律障害は、多くの形態で存在し、これら形態のうちの最も複雑で且つ治療困難な形態は、心房細動（ＡＦ）、心室性頻拍（ＶＴ）及び心室細動（ＶＦ）である。他の調律障害は、治療するのが比較的簡単であるが、臨床的に重要である場合があり、かかる調律障害としては、心房性頻拍（ＡＴ）、上室性頻拍（ＳＶＴ）、心房粗動（ＡＦＬ）、上心室性異所性棘波群／拍動（ＳＶＥ）及び心室性期外（早期心室性）棘波群／拍動（ＰＶＣ）が挙げられる。

従来、心調律障害−−特にＡＦ、ＶＦ及び多形ＶＴの複合性調律障害−−の治療は、困難であった。というのは、発生源が隠されている心臓内の場所を突き止めることができなかったからである。複合性調律障害がどのように機能するか及びこれら複合性調律障害を治療する臨床的な応用については、種々の理論が存在する。しかしながら、これら応用のうちで複合性調律障害の治療において実りをもたらしたものはなかった。

最近、複合性心調律障害と関連した発生源を初めて突き止めた（特定した）という画期的な発見があった。この画期的な技術は、世界中において心調律障害のうちの高いパーセンテージを生じさせ持続させている旋回賦活パターン（旋回源、例えばロータ（rotor ））並びに病巣源を突き止めるために患者の心臓内に導入されたカテーテルの電極から得られる信号において、心臓賦活情報（賦活開始時期）を首尾良く分析して再構成した。かくして、心調律障害の治療は、心調律障害をなくすために、患者の心臓内の旋回源及び／又は病巣源に的が絞られていると言える。かかる治療は、例えばアブレーション（焼灼）によって首尾良く実行できる。

上述したように、心臓信号は、一般に、患者の心臓内に導入されたカテーテルの電極から得られる（例えば、検出され、収集され、又は記録される）。多くのノイズ発生源は、信号が患者から得られるときに当該信号中に埋もれている又は重畳されている場合が多い。これらノイズ源としては、患者の心臓の別の部分からの電気的活動、患者の他の解剖学的構造、電極の動き及び／又は患者の動き（例えば、呼吸）に起因する運動アーチファクト、電極が互いに接することによって生じる機械的クロストーク、電子増幅器の飽和、外部システムからの無線周波（ＲＦ）エネルギー、並びに他のノイズ源が挙げられる。加うるに、電極は、信号の振幅を減少させ得ると共に最悪のケースでは結果的に電気的活動が信号中に存在しなくなり得る、患者の心臓との種々の接触レベル（又は、非接触レベル）を有する場合がある。

心臓賦活情報（賦活開始時期）の再構築は、コンピュータ計算集約的であると共に時間集約的であり得る信号の分析を必要とする。信号の全体を分析することは、これらのコンピュータ計算上の制約又は他のコンピュータ計算上の制約に起因して、有利とは言えない場合がある。さらに、これら信号の或る特定の部分、場合によって大部分は、ノイズによって悪影響を受け得る。かかる状況では、信号中に重畳されたノイズによって分析が複雑で制限されるような信号の部分を回避することが、有利な場合がある。

これら信号の全体の分析は、心調律障害の発生源を突き止める際の時間及び精度、並びに、治療及び除去のために心調律障害の発生源を標的にする際の精度、にマイナスの影響を及ぼす場合がある。

したがって、更なる分析のためにノイズの量が低減されている周期的な心臓情報を含むこれら信号の部分（例えば、信号セグメント）を識別する（特定する）ことが望ましい。これは、心調律障害の発生源を突き止める際の時間及び精度、並びに、治療及び除去のために心調律障害の発生源を標的にする際の時間及び精度、を向上させることができる。

本願の要旨は、患者の調律障害の原因又は発生源の検出及び治療のため、最小ノイズと安定した明確に規定される生物学的活動とを含み患者から得られる複数の信号から１組の信号セグメントを選択することに適用できる。信号セグメント選択は、心調律障害を含む種々の調律障害並びに他の生物学的調律障害、例えば神経性発作、食道痙攣、膀胱不安定性、過敏性腸管症候群、並びに、障害の原因又は発生源の判定、診断及び／又は治療を可能にするよう複数の信号から信号セグメントが選択され得る対象としての他の生物学的障害、に適用できる。しかしながら、本願の要旨は、結果的に複雑な賦活パターンをもたらす複合性調律障害に特に有用であり、特に心臓の複合性調律障害に有用であり、その目的は、疾患の原因又は発生源の検出を改善してかかる障害を都合良く治療できるようにすることにある。

複合性心調律障害においては、典型的には、賦活パターンは解読するのが極めて困難であり、複合性障害における心拍動の正確な賦活に関する情報を求めることは、従来可能ではなかった。本発明の利点のうちの１つは、最小ノイズと安定した明確に規定される生物学的活動とを含む複数の信号から信号セグメントを選択する能力であり、その結果、調律障害の原因及び／又は発生源の突き止めを行うことができ、そして調律障害をより迅速に且つより高い精度で治療することができる。別の利点は、検出装置、例えばセンサが設けられているカテーテル、を患者の体内又はその近くで用いている状態で迅速に実施することができ、信号セグメント選択、選択した信号セグメントに基づく調律障害の発生源の突き止め、及び、心組織の治療を行って調律障害を改善して多くの場合障害を治癒させること、に続くことができるシステム及び方法を提供することにある。

一実施形態又は一観点によれば、心臓信号のセグメントを処理する方法が開示される。

少なくとも１つの第１の心臓信号中の信号セグメントが、複数の時間オフセットによってシフトされた当該信号セグメントと相関されて、当該信号セグメントに関する最も高い関係数が決定される。

少なくとも１つの第２の心臓信号中の信号セグメントが、複数の時間オフセットによってシフトされた当該信号セグメントと相関されて、当該信号セグメントに関する最も高い相関係数が決定される。

前記少なくとも１つの第１の心臓信号及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号中において追加の信号セグメントに関する相関工程が繰り返されて、追加の信号セグメントの各々に関する最も高い相関係数が決定される。

前記少なくとも１つの第１の心臓信号中の信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号中の信号セグメントに関する最も高い相関係数を用いて、複数の複合相関係数が生じさせられる。前記少なくとも１つの第１の心臓信号中の信号セグメントは、前記少なくとも１つの第２の心臓信号中の信号セグメントと、ほぼ同時期に存在する。

前記少なくとも１つの第１の心臓信号からの少なくとも１つの信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号からの少なくとも１つの信号セグメントを含む１組の信号セグメントが選択される。当該１組の信号セグメントが、複数の複合相関係数のうちで最も高い複合相関係数と関連付けられる。

この方法によれば、当該１組の信号セグメントを用いて、調律障害の発生源を突き止めることができる。

別の実施形態又は別の観点によれば、心臓信号のセグメントを処理するシステムが開示される。このシステムは、処理装置と、記憶装置と、を含む。当該記憶装置は、処理装置によって実行される時に、当該処理装置が以下のような演算を実行する、という命令を記憶している。

少なくとも１つの第１の心臓信号中の信号セグメントが、複数の時間オフセットによってシフトされた当該信号セグメントと相関されて、当該信号セグメントに関する最も高い関係数が決定される。

少なくとも１つの第２の心臓信号中の信号セグメントが、複数の時間オフセットによってシフトされた当該信号セグメントと相関されて、当該信号セグメントに関する最も高い相関係数が決定される。

前記少なくとも１つの第１の心臓信号及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号中において追加の信号セグメントに関する相関工程が繰り返されて、追加の信号セグメントの各々に関する最も高い相関係数が決定される。

前記少なくとも１つの第１の心臓信号中の信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号中の信号セグメントに関する最も高い相関係数を用いて、複数の複合相関係数が生じさせられる。前記少なくとも１つの第１の心臓信号中の信号セグメントは、前記少なくとも１つの第２の心臓信号中の信号セグメントと、ほぼ同時期に存在する。

前記少なくとも１つの第１の心臓信号からの少なくとも１つの信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号からの少なくとも１つの信号セグメントを含む１組の信号セグメントが選択される。当該１組の信号セグメントが、複数の複合相関係数のうちで最も高い複合相関係数と関連付けられる。

これら演算は、調律障害の発生源を突き止めるために、当該１組の信号セグメントを用いる工程を更に含むのが良い。

別の実施形態又は別の観点によれば、複数の心臓信号のセグメントを処理する方法が開示される。

最も高い相関係数を決定するために、オフセットの第１の範囲に従って、複数の信号の中からほぼ同時期に存在する信号セグメントが自己相関させられる。最も高い相関係数を用いて、複合相関係数が生じさせられる。

しきい値よりも低い複合相関係数のうちの１つ又は２つ以上が決定される。ほぼ同時期に存在する信号セグメントに関する最も高い相関係数を決定するために、オフセットの第２の範囲に従って、決定された１つ又は２つ以上の複合相関係数と関連付けられたほぼ同時期に存在する信号セグメントが自己相関される。第２のオフセット範囲は、第１のオフセット範囲とは異なっている。

選択されたオフセットの範囲に関して最も高い相関係数と関連付けられる１組のほぼ同時期に存在する信号セグメントが、選択される。

さらに別の実施形態又は別の観点によれば、心臓信号のセグメントを処理するシステムが開示される。このシステムは、処理装置と、記憶装置と、を含む。当該記憶装置は、処理装置によって実行される時に、当該処理装置が以下のような演算を実行する、という命令を記憶している。

最も高い相関係数を決定するために、オフセットの第１の範囲に従って、複数の信号の中からほぼ同時期に存在する信号セグメントが自己相関させられる。最も高い相関係数を用いて、複合相関係数が生じさせられる。

しきい値よりも低い複合相関係数のうちの１つ又は２つ以上が決定される。ほぼ同時期に存在する信号セグメントに関する最も高い相関係数を決定するために、オフセットの第２の範囲に従って、決定された１つ又は２つ以上の複合相関係数と関連付けられたほぼ同時期に存在する信号セグメントが自己相関される。第２のオフセット範囲は、第１のオフセット範囲とは異なっている。

選択されたオフセットの範囲に関して最も高い相関係数と関連付けられる１組のほぼ同時期に存在する信号セグメントが、選択される。

本願のこれらの目的、目標及び利点並びに他の目的、目標及び利点は、添付の図面と関連して以下の詳細な説明を読めば明らかになろう。

幾つかの実施形態又は幾つかの観点が、添付の図面の各図に、例示として、本発明を限定しないで、図示されている。

例示の信号処理システムを示す図である。

図１の患者の体内の検出場所のところに位置決めされた例示のセンサからほぼ同時期に得られる複合性心調律障害の例示の電気信号図である。

例示として３つのセグメントにセグメント化された、図２の例示の第１の信号を示す図である。

例示として３つのセグメントにセグメント化された、図２の例示の第２の信号を示す図である。

例示として３つのセグメントにセグメント化された、図２の例示の第３の信号を示す図である。

図２の第１の信号のうちの図３の第１の例示の信号セグメント中の、３つの例示の時間シフト（又はオフセット）を示す図である。

図２の第１の信号のうちの図３の第１の信号セグメント中の、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲の時間オフセットに関して求められた相関係数（ｒ）の曲線を示す例示のグラフ図である。

第１の実施形態に従って、生物学的調律障害、例えば心調律障害、の分析のために信号セグメントを選択する例示の方法を示す流れ図である。

所与の時間オフセット、例えば１００ｍｓｅｃ、についての例示の相関計算式を示す図である。

図２の信号の各々の信号セグメントに関する最も高い相関係数（ｒ）の概要を示す例示の表である。

最も高い相関係数（ｒ）の二乗平均平方根に関する例示の計算式を示す図である。

図１の心臓内の検出場所のところに位置決めされた例示のセンサと関連して得られた、複合性心調律障害の例示の信号を示す図である。

第１の選択されたオフセット範囲に従った、図１２に示された信号の信号セグメント中の例示の時間シフト（又はオフセット）を示す図である。

図１２に示された信号の信号セグメントにおいて、第１の選択されたオフセット範囲に従った時間オフセットに関して求められた相関係数（ｒ）の曲線を示す例示のグラフ図である。

第２の選択されたオフセット範囲に従った、図１２に示されている信号の信号セグメント中の例示の時間シフト（又はオフセット）を示す図である。

図１２に示された信号の信号セグメントにおいて、第２の選択されたオフセット範囲に従った時間オフセットに関して求められた相関係数（ｒ）の曲線を示す例示のグラフ図である。

第３の選択されたオフセット範囲に従った、図１２に示されている信号の信号セグメント中の例示の時間シフト（又はオフセット）を示す図である。

図１２に示された信号の信号セグメント中において、第３の選択されたオフセット範囲に従った時間オフセットに関して求められた相関係数（ｒ）の曲線を示す例示のグラフ図である。

第２の実施形態に従って、生物学的調律障害、例えば心調律障害、の分析のために信号セグメントを選択する例示の方法を示す流れ図である。

図１の心臓内の検出場所のところに位置決めされた例示のセンサと関連して得られた、複合性心調律障害の例示の信号を示す図である。

図２０に示された信号を含む複数の信号のセグメントと関連付けられた複合相関係数の例示の曲線を示す図である。

図２０に示された信号を含む複数の信号の同時期に存在するセグメントを考慮した、心調律障害のサイクル長（ＣＬ）と関連付けられた複合オフセットの例示の曲線を示す図である。

汎用コンピュータシステムの例示の実施形態のブロック図である。

生物学的調律障害（例えば、心調律障害）の分析のために信号セグメントを選択するシステム及び方法が、本明細書において開示される。以下の説明において、説明の目的上、多くの特定の細部について説明されるが、その目的は、例示の実施形態又は観点の完全な理解を提供することにある。しかしながら、例示の実施形態は、開示される特定の細部の全てを備えなくとも実施できる、ということが当業者には明らかであろう。

図１は、例示の信号処理システム１００を示している。例示のシステム１００は、心調律障害と関連した患者の心臓から信号を検出し、低減された量のノイズを伴う更なる分析のための周期的な心臓賦活情報を含むこれら信号から、心調律障害の発生源を突き止める際の時間及び精度並びに治療及び除去のために心調律障害の発生源を標的にする際の時間及び精度を向上させることができるような、信号セグメントを選択するよう構成されている。心臓は、右心房１２２、左心房１２４、右心室１２６及び左心室１２８を有する。例示のシステム１００は、カテーテル１０１、信号処理装置１１４及びコンピュータ計算装置１１６を含む。

カテーテル１０１は、心臓内の心臓賦活情報を検出し、検出した心臓賦活情報をワイヤレス接続方式かワイヤード接続方式かのいずれかにより信号処理装置１１４に伝送するよう構成されている。カテーテルは、患者の血管を通って心臓内に挿入できる複数の電極又はセンサ１０２〜１１２を有する。

幾つかの実施形態又は幾つかの観点では、センサ１０２〜１１２のうちの１つ又は２つ以上は、患者の心臓内に挿入されない。例えば、幾つかのセンサは、患者の表面（例えば、心電図、体表面マッピング）により又は患者と接触しないで遠隔で（例えば、心磁図）心臓賦活状態を検出することができる。別の例として、幾つかのセンサは又、非電気的検出装置（例えば、心エコー図）の心臓の動きから心臓賦活情報を導き出すことができる。種々の実施形態又は種々の観点では、これらセンサは、別々に又は種々の組み合わせ状態で使用でき、更に、これら別々の又は種々の組み合わせ状態は又、患者の心臓内に挿入されたセンサと組み合わせて使用できる。

検討対象の心臓内の或る特定の場所（センサ配置場所）に位置決めされたセンサ１０２〜１１２は、検出場所の心臓賦活情報を検出することができ、そして更に、エネルギーを送ってこれら検出場所で心臓を焼灼（ablation）することができる。検出場所は、センサが心臓賦活情報を検出する元となるセンサ配置場所の近くに位置すると共に当該センサ配置場所を含む領域である。注目されるように、センサ１０２〜１１２は又、心臓のオーバーラップした領域（例えば、右心房１２２と左心房１２４）からの心臓賦活情報を検出することもできる。

信号処理装置１１４は、検出場所のところでセンサ１０２〜１１２により検出された心臓賦活情報を処理して（例えば、明確にすると共に増幅して）電気図信号（以下、「信号」という）の状態にすると共に、処理した信号を本明細書において開示するセグメント選択及び更なる分析のためにコンピュータ計算装置１１６に提供するよう構成されている。センサ１０２〜１１２からの心臓賦活情報を処理する際、信号処理装置１１４は、心臓１２０のオーバーラップした領域からの心臓賦活情報を減算して、処理後の信号を分析のためにコンピュータ計算装置１１６に提供することができる。幾つかの実施形態又は幾つかの観点では、信号処理装置１１４は、単極信号を提供するよう構成されているが、他の実施形態又は他の観点では、信号処理装置１１４は、双極信号を提供することができる。

上述したように、センサ１０２〜１１２によって検出される賦活情報は、埋め込まれた又は重ね合わされた（重畳された）ノイズを含む場合がある。コンピュータ計算装置１１６は、信号処理装置１１４から信号を受け取り又はこれにアクセスするよう構成され、幾つかの実施形態では、コンピュータ計算装置１１６は、受け取った又はアクセスした信号から或る特定の長さのエポック（窓）を選択するよう構成されている。かかる信号も又、本明細書においては信号であるとみなされる。コンピュータ計算装置１１６は、更に、心調律障害の発生源を突き止めるために、開示される方法、機能又は論理に従って、低減された量のノイズを伴った状態で信号のセグメント（以下、「信号セグメント」という）を自動的に選択するよう構成されている。具体的に説明すれば、当該選択した信号セグメントを用いると、心調律障害の発生源を突き止める時間及び精度、並びに、治療及び除去のために心調律障害の発生源を標的にする際の時間及び精度を向上させることができる。例えば、選択された信号セグメントは、ブリッグス等（Briggs et al. ）に付与された米国特許第８，１６５，６６６号の発明によって入力信号として処理することができる。この米国特許は、当該参照により引用され、その記載内容全体が本明細書の一部とされる。

図２は、第１の実施形態に従って、図１の心臓１２０内の検出場所に位置決めされた例示のセンサ１０２〜１０６と関連してほぼ同時期に（例えば、同時に又はほぼ同時に）得られる複合性心調律障害の例示の信号２０２〜２０６を示している。例えば、カテーテル１０１のセンサ１０２〜１０６が、図１に示されているように、右心房１２２内の検出場所に位置決めされ得る。一例として、心調律障害は、複合性調律障害ＡＦ、ＶＦ及び多形ＶＴ又は別の心調律障害である場合があり得る。

コンピュータ計算装置１１６は、例示の信号２０２〜２０６を、受け取るか、これらにアクセスするか、違ったやり方で選択する。例示の信号２０２〜２０６は、簡潔ではあるが明確な図示を提供するよう、長さが８秒であるよう図示されている。しかしながら、信号２０２〜２０６は、６０秒とか、これよりも長い又は短い時間とか、であっても良い。しかしながら、コンピュータ計算装置１１６によって受け取られ又はアクセスされる信号は、任意の長さのものであって良く、例えば、離散した長さを有しても良く、或いは長さが連続していても良い。幾つかの実施形態では、信号２０２〜２０６は、かかる受け取った又はアクセスした信号からコンピュータ計算装置１１６によって選択された或る特定の時間長さのエポック（窓）を表すことができる。例えば、このようにして選択された信号２０２〜２０６は、６０秒であっても良く、或いは、これよりも長い又は短い期間のものであっても良い。信号２０２〜２０６は、例えば図１に示されているように、複合性心調律障害中の心臓１２０内の検出場所に位置決めされた例示のセンサ１０２〜１０６と関連している。複数の信号がカテーテル１０１によって提供され得て、例えば、バスケットカテーテルの対応のセンサからの６４個の信号が、心臓１２０の右心房１２２のパノラマ（写景）図を提供することができる。

或る特定の心調律障害（例えば、ＡＦ）における例示の観察に基づき、賦活開始時期の相互間の約１００ｍｓｅｃ（ミリ秒）〜約３００ｍｓｅｃのサイクル長が、かかる心調律障害中に特定のセンサ（検出場所）のところで信号中に典型的に観察される。或る特定の他の心調律障害（例えば、ＡＴ、ＡＦＬ）における例示の観察に基づくと、サイクル長は、一般に、これよりも長い（例えば、約３００ｍｓｅｃ〜約５００ｍｓｅｃ）。正常な洞調律（調律）では、作動開始時期相互間のサイクル長は、一般に、更に長い（例えば、約６００ｍｓｅｃ〜約１０００ｍｓｅｃ）。この例示の実施形態では、信号２０２〜２０６は、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲のサイクル長と関連している。

信号中の賦活開始時期は、一般に、当該信号中の局所活動と間違えられ得るファーフィールドアーチファクト（far-field artifacts）をほとんど伴わない、検出場所に対してローカルである信号中に重畳されたベースラインからの信号の僅かな程度の変化を有するものとして、識別可能である。検出場所での局所活動は、信号中に、鮮明な変曲点及び急な勾配を有する賦活開始時期を呈し、典型的には例示の観察のうちの幾つか（例えば、心房細動）において約１００ｍｓｅｃ〜２５０ｍｓｅｃ間続き、他の例示の観察（例えば、心房性頻拍）ではこれよりも長く続く、再分極を表すなだらかで偏差の少ない勾配の期間を続いて呈する、ということで特徴付けられ得る。

短い持続時間（例えば、約１００ｍｓｅｃの最も短いサイクル長よりも短い）の複数の偏向は、ファーフィールド賦活又は単なるノイズに対立するものとしての検出場所での局所賦活開始時期の識別を極めて困難にする場合がある。例えば、Ｓｉｇ．１（符号２０２）の最初の１，０００ｍｓｅｃでは、８つ程度の偏向が存在し、これら偏向は、場合によっては、賦活開始時期を示す場合がある。しかしながら、心臓１２０は、約１００ｍｓｅｃ〜約３００ｍｓｅｃよりも短いサイクル長で検出場所で検出された賦活開始時期（偏向）後に再び生理学的に活動することができない。というのは、検出場所に対してローカルな心臓１２０の組織は、再分極を行わなければならないからである。偏向は、当該偏向が、当該検出場所の隣に位置する検出場所で検出された信号内にも有意に存在している時、当該検出場所に対してローカルでない。

さらに、信号２０２〜２０６の全体の処理は、極めて時間集約的であり且つコンピュータ計算集約的であり得て、心臓１２０の複合性心調律障害の発生源を識別するための時間を増大させ得ると共にこの能力を制限し得る。かくして、更なる分析のためにファーフィールド賦活及びノイズの量が減少した周期的心臓賦活情報を含む信号２０２〜２０６中の対応の信号セグメントを選択することが望ましい。それにより、心調律障害の発生源を突き止める際の時間及び精度、並びに、治療及び除去のために心調律障害の発生源を標的にする際の時間及び精度を向上させることができる。

本明細書において説明するシステム及び方法は、選択された時間オフセットの範囲（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃ）にわたっての相関計算（例えば、自己相関）を用いて、信号２０２〜２０６における信号セグメント選択を自動化して、心調律障害の発生源の次の分析及び識別のために当該信号２０２〜２０６中の複数の信号セグメントから全体として最も相関のある信号２０２〜２０６内の１組の対応の信号セグメントをプログラム的に決定する。

注目されるように、選択された時間オフセットの範囲は、例示のサイクル長（例えば、この実施形態では、関連の複合性調律障害の説明のために用いられている３００ｍｓｅｃ）よりも僅かに広く（例えば、３５０ｍｓｅｃ）、そのことが、例示のサイクル長（例えば、３００ｍｓｅｃ）の終わりの近く又はその付近での相関を見落とす可能性を減少させる。同様に、例示のサイクル長（例えば、１００ｍｓｅｃ）の開始時の近く又はその付近での相関を見落とす可能性を減少させるために、選択された時間オフセットの範囲は、開始時のところでは僅かに広い（例えば、５０ｍｓｅｃ）よう調節されるのが良い。幾つかの場合、選択された時間オフセットの範囲は、この実施形態の心調律障害と関連した上述の例示のサイクル長（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３００ｍｓｅｃ）に等しいかこれに近似している場合がある。

さらに、時間オフセットの範囲は、１つ又は２つ以上の特定の心調律障害（例えば、ＡＦ、ＶＴ、ＶＦ）並びに１つ又は２つ以上の他の生物学的調律障害（例えば、神経性発作、食道痙攣、膀胱不安定性、過敏性腸管症候群、及び他の生物学的障害）に基づいて選択的に変化させることができる。

この例示の実施形態では、相関計算のための最小及び最大時間オフセットは、それぞれ、１００ｍｓｅｃ及び３５０ｍｓｅｃに選択されている。最小及び最大オフセットは、この実施形態の例えば上述の複合性調律障害の１００ｍｓｅｃ及び３００ｍｓｅｃの外側サイクル長に近似する。その結果、相関係数（ｒ）に寄与する信号セグメントの周期性は、約１００ｍｓｅｃ〜約３００ｍｓｅｃの間のサイクル長を有することになる。

例示の相関計算について、図９を参照して本明細書において詳細に説明する。この時点においては、以下を言えば十分である。すなわち、当該相関計算は、時間オフセットの範囲にわたって、例えば１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃにわたって、各信号セグメントをそれ自体と相関させて（例えば、自動相関させて）、信号セグメントの複数のオフセットでの複数の相関係数（ｒ）を求める。当該複数の相関係数から最も高い（最大の）相関係数（ｒ）が、当該信号セグメントのために記録される。この実施形態の例示の時間オフセット範囲及び対応の相関係数（ｒ）について、図６及び図７を参照して、本明細書において詳細に説明する。異なる相関方法又は技術を用いて、時間オフセット範囲にわたって各信号セグメントをそれ自体と相関させる（例えば、自己相関させる）こともできる。

最小ノイズ及び明確に規定される心臓活動を含む信号セグメントは、心臓活動にわたって重畳された相当な量のノイズを含む信号セグメントよりも高い相関係数（ｒ）を有することになる。したがって、全ての信号２０２〜２０６全体にわたって最も高い複合相関係数（ｒ）を有する信号２０２〜２０６中の対応の（ほぼ同時期に存在する）信号セグメントの選択は、その下にある心臓活動情報（賦活開始時期）を検出する更なる分析のための信号２０２〜２０６の全てのうちで最良の信号品質を有する１組の信号セグメントを提供することになる。それにより、心調律障害の発生源を突き止める際の時間及び精度、並びに、治療及び除去のために心調律障害の発生源を標的にする際の時間及び精度を向上させることができる。

図３は、例示の３つのセグメント３０２〜３０６にセグメント化された図２の例示の第１の信号２０２を示している。説明を簡潔にすると共に分かりやすくするために、３つのセグメント３０２〜３０６しか図示されていない。図２を参照して注目されるように、第１の信号２０２は、長さが８秒である。当然のことながら、異なる長さ、例えば６０秒以上が可能である。

例示の信号セグメント３０２〜３０６の各々は、長さ（以下、「セグメント長」という）が２秒である。図３に示されているように、信号セグメント３０２〜３０６は、少なくとも部分的にオーバーラップしている場合がある。例えば、信号セグメント３０２は、２ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃであり、信号セグメント３０４は、３ｍｓｅｃ〜５ｍｓｅｃであり、信号セグメント３０６は、４ｍｓｅｃ〜６ｍｓｅｃである。注目されるように、第１の信号２０２は、上述のセグメント長、例えば０ｍｓｅｃ〜２ｍｓｅｃ、１ｍｓｅｃ〜３ｍｓｅｃ、５ｍｓｅｃ〜７ｍｓｅｃ及び６ｍｓｅｃ〜８ｍｓｅｃ、の追加のオーバーラップ状態の信号セグメントにセグメント化することができる。

さらに注目されるように、信号セグメント３０２〜３０６の異なるセグメント長が、例えば第１の信号２０２の全体的長さに基づいて選択され得る。一例として、第１の信号２０２は、少なくとも部分的にオーバーラップすることができる長さが４秒の信号セグメント、例えば、０ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃ、１ｍｓｅｃ〜５ｍｓｅｃ、２ｍｓｅｃ〜６ｍｓｅｃ、３ｍｓｅｃ〜７ｍｓｅｃ、４ｍｓｅｃ〜８ｍｓｅｃ、にセグメント化することができる。

信号セグメント３０２〜３０６の各々が、当該信号セグメント３０２〜３０６の各々の複数のオフセットでの複数の相関係数（ｒ）を決定するために、選択された時間オフセット範囲にわたって、それ自体に相関させられる（例えば、図９の相関関係式を用いて）。時間オフセット範囲は、生物学的調律障害（例えば、心調律障害）のサイクル長と関連されている。この実施形態によれば、この範囲は、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃであるように選択される。

複数の相関係数からの最も高い（最大）相関係数（ｒ）が信号セグメント３０２〜３０６の各々について記録される。図３に示されているように、信号セグメント３０２に関する最大相関係数（ｒ＝０．７３）が、オフセット２０１ｍｓｅｃで得られる。信号セグメント３０４に関し、最大相関係数（ｒ＝０．７６）が、オフセット２０４ｍｓｅｃで得られる。最後に、信号セグメント３０６に関し、最大相関係数（ｒ＝０．７３）が、オフセット２０５ｍｓｅｃで得られる。

図４は、例示の３つのセグメント４０２〜４０６にセグメント化された図２の例示の第２の信号２０４を示している。説明を簡潔にすると共に分かりやすくするために３つのセグメント４０２〜４０６しか図示されていない。例示の信号セグメント４０２〜４０６の各々は、２秒のセグメント長を有する。

図４に示されているように、信号セグメント４０２〜４０６は、少なくとも部分的にオーバーラップしている場合がある。例えば、信号セグメント４０２は、２ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃであり、信号セグメント４０４は、３ｍｓｅｃ〜５ｍｓｅｃであり、信号セグメント４０６は、４ｍｓｅｃ〜６ｍｓｅｃである。注目されるように、第２の信号２０４は、上述のセグメント長、例えば、０ｍｓｅｃ〜２ｍｓｅｃ、１ｍｓｅｃ〜３ｍｓｅｃ、５ｍｓｅｃ〜７ｍｓｅｃ及び６ｍｓｅｃ〜８ｍｓｅｃ、の追加の少なくとも部分的にオーバーラップ状態の信号セグメントにセグメント化することができる。

図３の第１の信号２０２を参照して説明したように、信号セグメント４０２〜４０６の異なるセグメント長を選択することもできる。例えば、第２の信号２０４は、少なくとも部分的にオーバーラップし得る長さが４秒の信号セグメント、例えば、０ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃ、１ｍｓｅｃ〜５ｍｓｅｃ、２ｍｓｅｃ〜６ｍｓｅｃ、３ｍｓｅｃ〜７ｍｓｅｃ、４ｍｓｅｃ〜８ｍｓｅｃの信号セグメント、にセグメント化することができる。

信号セグメント４０２〜４０６の各々が、当該信号セグメント４０２〜４０６の各々の複数のオフセットでの複数の相関係数（ｒ）を決定するために、時間オフセット範囲（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃ）にわたって、それ自体に相関させられる（例えば、図９の相関関係式を用いて）。複数の相関係数のうちで最も高い（最大）相関係数（ｒ）が信号セグメント４０２〜４０６の各々について記録される。図４に示されているように、信号セグメント４０２に関する最大相関係数（ｒ＝０．８１）がオフセット２００ｍｓｅｃで得られる。信号セグメント４０４に関し、最大相関係数（ｒ＝０．６２）がオフセット２０２ｍｓｅｃで得られる。最後に、信号セグメント４０６に関し、最大相関係数（ｒ＝０．５４）がオフセット２０５ｍｓｅｃで得られる。

図５は、例示の３つのセグメント５０２〜５０６にセグメント化された図２の例示の第３の信号２０６を示している。説明を簡潔にすると共に分かりやすくするために３つのセグメント５０２〜５０６しか図示されていない。例示の信号セグメント５０２〜５０６の各々は、２秒のセグメント長を有する。

図５に示されているように、信号セグメント５０２〜５０６は、少なくとも部分的にオーバーラップしている場合がある。例えば、信号セグメント５０２は、２ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃであり、信号セグメント５０４は、３ｍｓｅｃ〜５ｍｓｅｃであり、信号セグメント５０６は、４ｍｓｅｃ〜６ｍｓｅｃである。注目されるように、第３の信号２０６は、上述のセグメント長、例えば、０ｍｓｅｃ〜２ｍｓｅｃ、１ｍｓｅｃ〜３ｍｓｅｃ、５ｍｓｅｃ〜７ｍｓｅｃ及び６ｍｓｅｃ〜８ｍｓｅｃ、の追加の少なくとも部分的にオーバーラップ状態の信号セグメントにセグメント化することができる。

図３の第１の信号２０２を参照して説明したように、信号セグメント５０２〜５０６の異なるセグメント長を選択することもできる。例えば、第３の信号２０６は、少なくとも部分的にオーバーラップし得る長さが４秒の信号セグメント、例えば、０ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃ、１ｍｓｅｃ〜５ｍｓｅｃ、２ｍｓｅｃ〜６ｍｓｅｃ、３ｍｓｅｃ〜７ｍｓｅｃ、４ｍｓｅｃ〜８ｍｓｅｃの信号セグメント、にセグメント化することができる。

信号セグメント５０２〜５０６の各々が、当該信号セグメント５０２〜５０６の各々の複数のオフセットでの複数の相関係数（ｒ）を決定するために、時間オフセット範囲（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃ）にわたって、それ自体に相関させられる（例えば、図９の相関関係式を用いて）。複数の相関係数のうちで最も高い（最大）相関係数（ｒ）が、信号セグメント５０２〜５０６の各々について記録される。図５に示されているように、信号セグメント５０２に関する最大相関係数（ｒ＝０．４３）がオフセット２１０ｍｓｅｃで得られる。信号セグメント５０４に関し、最大相関係数（ｒ＝０．４７）がオフセット１９９ｍｓｅｃで得られる。最後に、信号セグメント５０６に関し、最大相関係数（ｒ＝０．３９）がオフセット２００ｍｓｅｃで得られる。

図６は、図２の第１の信号２０２のうちの図３の第１の例示の信号セグメント３０２の３つの例示の時間シフト（又はオフセット）６０２〜６０６を示す図である。

例えば、第１の時間オフセット６０２は、１００ｍｓｅｃであり、第２の時間オフセット６０４は、２００ｍｓｅｃであり、第３の時間オフセット６０２は、３５０ｍｓｅｃである。１ｍｓｅｃのインクリメントを用いれば、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲において、２５０個の時間オフセットが存在し得る。

図９の例示の相関計算式を用いて、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲の時間オフセットの各々について、相関係数（ｒ）が計算される。例えば、１００ｍｓｅｃの下時間オフセットでは、相関係数（ｒ）＝−０．４７であり、３５０ｍｓｅｃの上オフセットでは、相関係数（ｒ）＝０．０２である。最大相関係数（ｒ）＝０．７３が、図６に示されているように、２００ｍｓｅｃのオフセットで得られる。異なる相関方法又は技術を用いて例示の信号セグメント３０２をそれ自体に相関させる（自己相関させる）こともできる。

一例として、図９の例示の相関関係式を用いて、信号セグメントがそれ自体に相関させられる。具体的に説明すると、当該相関は、２つの別々のデータシリーズ（信号セグメントの各ｍｓｅｃでの電圧要素を表す）の積の合計として説明することができる。相関係数（例えば、相関の数値結果）は、範囲−１〜１に標準化される。

一実施形態では、信号セグメント（例えば、信号セグメント３０２）が所与の場合、元の信号セグメントから２つの基準セグメント、即ち、所与の信号セグメントの開始から取り出されたｔ個の要素（例えば、１ｍｓｅｃの各要素）を含む第１の基準セグメント及び所与の信号セグメントの終わりから取り出されたｔ個の要素（例えば、１ｍｓｅｃの各要素）を含む他の基準セグメント、を生じさせることによって、所与の時間オフセットｔ（例えば、１００ｍｓｅｃ）での相関を計算することができる。かくして、所与の時間オフセットｔに関する相関係数（ｒ）が、基準セグメントに基づき、例えば図９に示されている例示の相関計算式を用いて、求められる。

別の実施形態では、１つの基準信号セグメントが、所与の時間セグメント（例えば、信号セグメント３０２）について所与の時間オフセットｔ（例えば、１００ｍｓｅｃ）で生成される。それは、所与の信号セグメントの開始時から、所与の信号セグメントの終わりから所与のオフセットｔを差し引いた値によって表される終了時まで、延びるものである。かくして、所与の時間オフセットｔに関する相関係数（ｒ）は、時間オフセットから信号セグメントの終わりまで延びる所与の信号セグメント及び基準信号セグメントに基づき、例えば図９に示されている例示の相関関係式を用いて、求められる。

各信号２０２，２０４，２０６の信号セグメント３０２〜３０６，４０２〜４０６，５０２〜５０６が処理されて、信号セグメント３０２を参照して上述したように、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲の時間オフセットの各々について相関係数（ｒ）が計算される。

図７は、図２の第１の信号２０２の図３に示されている第１の信号セグメント３０２の１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲の時間オフセットについて求められた相関係数（ｒ）の曲線７０２を示す例示のグラフ７００である。

図７に示されているように、相関係数は、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの時間オフセット範囲において、−０．４７〜０．０２であり、最大相関係数（ｒ）＝０．７３は、２００ｍｓｅｃの時間オフセットで起こる。

同様な曲線を生成させて、信号２０２の他の信号セグメント３０４，３０６並びに他の信号２０４，２０６の信号セグメント４０２〜４０６，５０２〜５０６について、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲の時間オフセットについて求められた相関係数（ｒ）を説明することができる。注目すべき重要なことは、最大相関係数（ｒ）が信号（２０２，２０４，２０６）の各々の各信号セグメント（３０２〜３０６，４０２〜４０６，５０２〜５０６）について求められるということである。

図８は、第１の実施形態に従って、生物学的調律障害（例えば心調律障害）の分析のために信号セグメントを選択する例示の方法８００を示す流れ図である。例示の方法８００は、図１に示されているコンピュータ計算装置１１６によって実施され得る。

具体的に説明すると、例示の方法８００は、演算ないしステップ８０２で始まり、この演算ないしステップ８０２では、複数の信号が、心臓１２０内に設けられたセンサから信号処理装置１１４を介してコンピュータ計算装置１１６によって受け取られる、又は、アクセスされる。かかる信号は、特定長さのものであるのが良く、例えば、６０秒以上の長さのものである。例えば、信号２０２〜２０６は、図１に示されているように、心臓１２０の右心房１２２内に設けられたカテーテル１０１のセンサ１０２〜１０６からのものである。幾つかの実施形態又は幾つかの観点では、当該センサからの信号の少なくとも一部分が、信号処理装置１１４によって記録され得て、次にコンピュータ計算装置１１６に提供され得る。

演算ないしステップ８０４では、１つ又は２つ以上のフィルタ処理方法を用いて、複数の受け取られた又はアクセスされた信号がフィルタ処理される。使用され得るフィルタ処理方法としては、ＱＲＳ群除去、中央値フィルタリング、及び周波数（バンドパス）フィルタリングが挙げられるが、これらには限定されない。当然のことながら、信号中のノイズを減少させると共に信号品質を高めるために、他のフィルタリング方法も使用できる。演算ないしステップ８０６では、当該複数の信号から、或る信号が選択される。本明細書において説明するように、選択される信号は、離散長を有しても良く、又は、これよりも長い信号のエポックであっても良い。演算ないしステップ８０８では、信号セグメントが当該選択された信号から選択される。例えば、信号セグメントは、特定長さ（例えば、２秒、４秒等）のものであって良い。図３乃至図５を参照して説明したように、信号セグメントは、少なくとも部分的にオーバーラップし得る。

演算ないしステップ８１０では、オフセット範囲（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃ）の下オフセット（lower offset）（例えば、１００ｍｓｅｃ）が選択された信号セグメントに対して選択される。演算ないしステップ８１２では、現在のオフセットが当該下オフセットに設定される。演算ないしステップ８１４では、基準信号セグメントが選択された信号セグメントから生じさせられる。当該基準信号セグメントは、選択された信号セグメントの開始時から、選択された信号セグメントの終わりから現在のオフセットを差し引いた値により表される終了時まで、延びる。

演算ないしステップ８１６では、現在のオフセットから選択された信号セグメントの終わりまで延びる選択された信号セグメントに基づき、且つ、演算ないしステップ８１４で生成された基準信号セグメントに基づき、例えば図９に記載されている相関計算式を用いて、相関値（例えば、相関係数（ｒ））が求められる。演算ないしステップ８１８では、現在のオフセットが時間インクリメント（例えば、１ｍｓｅｃ、２ｍｓｅｃ、又は別の時間インクリメント）だけ増分される。演算ないしステップ８２０では、現在のオフセットがオフセット範囲（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃ）の上オフセット（upper offset）（例えば、３５０ｍｓｅｃ）に等しいかどうかの判定が行われる。

演算ないしステップ８２０で現在のオフセットが上オフセットに等しくないことが判定された場合、方法８００は、演算ないしステップ８１４〜８２０を再び実施することによって続行する。しかしながら、演算ないしステップ８２０で現在のオフセットが上オフセットに等しいことが判定されると、方法８００は、演算ないしステップ８２２で続行して、選択された信号セグメントについて最も高い相関値（例えば、相関係数（ｒ））を選択する。

変形実施形態では、演算８０８〜８２０は、減分されるオフセットに基づいて実行されても良い。具体的に説明すると、演算ないしステップ８１２での現在のオフセットを、選択された信号セグメントに関して上オフセット（例えば、３５０ｍｓｅｃ）に設定しても良い。演算ないしステップ８１８で、現在のオフセットを時間デクリメント（例えば、１ｍｓｅｃ、２ｍｓｅｃ、又は他の時間インクリメント）だけ減分することができる。同様に、演算ないしステップ８２０で、現在のオフセットが下オフセット（例えば、１００ｍｓｅｃ）に等しいかどうかの判定が行われ得る。

演算ないしステップ８２４では、選択された信号の全ての信号セグメントが処理されたかどうかの判定が行われる。選択された信号の全ての信号セグメントは（未だ）処理されていないと判定された場合、方法８００は、演算ないしステップ８０８〜８２４を再び実施することによって続行する。しかしながら、演算ないしステップ８２４で選択された信号の全ての信号セグメントが処理されたと判定されると、方法８００は、演算ないしステップ８２６で続行する。理解を容易にするために演算ないしステップ８０８〜８２４は連続した順序で説明されているが、これら演算ないしステップは、信号の複数の又は全ての信号セグメントについて、同時に又は互い違いに（staggered manner）実施され得る。

演算ないしステップ８２６では、全ての信号が処理されたかどうかの判定を行う。全ての信号は処理されていないと判定されると、方法８００は、次に選択された信号について演算ないしステップ８０６〜８２６を実施することによって続行する。しかしながら、演算ないしステップ８２６で全ての信号が処理されたと判定されると、方法８００は、演算ないしステップ８２８で続行して、処理した信号の全ての同一の（ほぼ同時期に存在する）信号セグメントについて複合相関値（例えば、和、平均値、ＳＭＲ）を生成する。

方法８００は、異なる選択された時間オフセット範囲（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃ、３００ｍｓｅｃ〜５００ｍｓｅｃ、４５０ｍｓｅｃ〜１３００ｍｓｅｃ、又は別のオフセット範囲）と関連して実施できる。かくして、演算ないしステップ８１０及び８２０で、下オフセット及び上オフセットは、それぞれ、選択されたオフセット範囲のうちの開始オフセット及び終了オフセットに一致するのが良い。

演算ないしステップ８３０では、複数の複合相関値のうちの最も高い複合相関値と関連した１組の信号セグメント（ほぼ同時期に存在する信号セグメント）が選択される。選択された信号セグメントを用いて、治療および除去のために心調律障害の発生源を識別する時間及び精度並びに心調律障害の発生源を標的にする時間及び精度を高めるのが良い。例えば、選択された信号セグメントはブリッグス等に付与された米国特許第８，１６５，６６６号明細書によって入力信号として処理されることができる。当該米国特許は、当該参照により引用され、その記載内容全体が本明細書の一部とされる。

図９は、所与の時間オフセット（例えば、１００ｍｓｅｃ）についての信号セグメントの例示の相関計算式９００を示している。

相関計算式９００は、２つの別々のデータシリーズの積の合計として相関係数（ｒ）を定め、各ｘ又はｙは、ｎ個の要素を有する別々のデータシリーズの各ｍｓｅｃでの電圧要素を表している。図示のように、相関係数は、範囲−１〜１に標準化される。具体的に説明すると、ｘ及びｙは、図６〜図８を参照して説明したように、相関されるべき信号セグメントに基づいて長さ（サイズ）の等しいデータシリーズを表している。ｎを信号セグメントの長さ（ｍｓｅｃ）である（例えば、長さが２，０００ｍｓｅｃの信号セグメントについてｎ＝２，０００）としてｔを時間オフセットであるとすると、ｘは、信号セグメントの開始時から始まってｎ−ｔに至るまでの電圧要素によってポピュレートされ、ｙは、信号セグメントのｔから始まってｎに至る電圧要素によってポピュレートされる。

それぞれ、ｘデータシリーズ及びｙデータシリーズの平均値を表している。ｘ（ｉ）及びｙ（ｉ）はそれぞれ、データシリーズｘ及びｙ中のｉ番目の要素を表している。例示の相関計算式９００は、所与の時間オフセットに関して、信号セグメントの相関係数（ｒ）を決定する。

図１０は、図２の信号２０２〜２０６の各々の信号セグメント１００２（例えば、２ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃ、３ｍｓｅｃ〜５ｍｓｅｃ、４ｍｓｅｃ〜６ｍｓｅｃ信号セグメント）に関する最も高い相関係数（ｒ）をまとめた例示の表１０００を示している。

表１０００は、異なる信号２０２〜２０６の同一（ほぼ同時期に存在する）信号セグメント１００２（例えば、２ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃ信号セグメント）に関する最も高い相関係数（ｒ）の複合相関係数１００４を更に示している。複合相関係数１００４は、信号２０２〜２０６の同一の信号セグメント１００２（例えば、２ｍｓｅｃ〜４ｍｓｅｃ信号セグメント）に関する最も高い相関係数（ｒ）の和１００６、最も高い相関係数（ｒ）の平均値１００８、又は最も高い相関係数（ｒ）の二乗平均平方根（ＳＭＲ）１０１０であるのが良い。ＳＭＲ１０１０の計算について、図１１を参照して詳細に説明する。

図１１は、最も高い相関係数（ｒ）のＳＭＲ１０１０に関する例示の計算式１１００を示している。具体的に説明すると、ｘは、ｎというサイズを有する相関係数（ｒ）のアレイを表している。ｘ_iは、ｘアレイのｉ番目の要素を表している。例示の計算式１１００は、ｎで除算することによって標準化された各要素ｉの平方根の和を決定する。標準化された和は、ＳＭＲを求めるために２乗される。ＳＭＲ１０１０は、複合相関係数１００４と関連した他の信号セグメントの通常の相関係数（ｒ）に対して、或る特定の信号セグメントの高い相関係数（ｒ）の影響を減少させる。

図１２は、図１の心臓１２０内の検出場所に位置決めされた例示のセンサ１０２と関連して得られた複合性心調律障害の例示の信号１２０２を示している。この例では、複合性調律障害の信号１２０２は、図２０に示された６０秒の信号のエポック（信号）を表しており、その目的は、複合性心調律障害と関連した１つの調律から別の調律までの移行（例えば、約３４秒での）を明確に示すことにある。

説明を分かりやすくすると共に簡潔にするために、たった１つの信号１２０２が示されているが、カテーテル１０１によって複数の信号を提供することができる。例えば、バスケットカテーテルの対応のセンサからの６４個の信号が、例えば図２を参照して説明したように、心臓１２０の右心房１２２のパノラマ図を提供することができる。本明細書において説明するように、かかる信号は、ほぼ同時期に（例えば、同時に又はほぼ同時に）得られる。

図２〜図５を参照して説明したように、複数の信号（信号１２０２を含む）は、コンピュータ計算装置１１６を用いて、セグメント長（例えば、長さが２秒）を有する複数の信号セグメントに同様にセグメント化できる。同様に、信号セグメントは、少なくとも部分的にオーバーラップした複数の信号セグメント、例えば、２４〜２６秒、２５〜２７秒、２６〜２８秒、……、３９〜４１秒及び４０〜４２秒の信号セグメント、を含むのが良い。信号１２０２の例えばその全長に基づくセグメント化のために、別のセグメント長（例えば、４秒）を選択することもできる。

この例によれば、ほぼ同時期に存在する信号セグメント（例えば、ほぼ同一の開始時期を有する信号セグメント）の各群は、複数の信号相互間で連続して処理される。信号１２０２を参照すると、信号１２０２の開始時からの信号セグメントであって信号セグメント１２０４（例えば、３４〜３６秒）を含む信号セグメントの各々が、かくして、信号セグメントの各々の複数のオフセットでの複数の相関係数（ｒ）を求めるために、第１の選択された時間オフセット範囲にわたって、それ自体に連続的に相関させられる（例えば、図９の相関計算式を用いて）。信号１２０２の各信号セグメントに関し、ほぼ同時期に存在する（例えば、ほぼ同一の開始時期を有する）複数の信号の信号セグメントが、同様に（図９の相関計算式を用いて）相関させられ、かくして、一群の信号セグメント（例えば、この群は、ほぼ同一の開始時期を有する信号セグメントを含む）が形成される。

第１の選択した時間オフセット範囲は、生物学的調律障害（例えば、心調律障害）のサイクル長と関連付けられている。上述したように、第１の選択範囲は、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでであるのが良い。第１の選択したオフセット範囲にわたる上述の相関は、複数の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメントの各連続した群について繰り返される。

各群のほぼ同時期に存在する信号セグメントの各々について、最も高い相関係数（ｒ）が選択される。さらに、複数の信号の同一の信号セグメント（例えば、複数の信号についてほぼ同一の開始時期を有する各群の信号セグメント）について、第１の複合相関値（例えば、平均相関係数）を生じさせる。第１の選択範囲（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃ）及び信号セグメントの平均オフセットが、第１の複合相関値と関連して記憶されるのが良い。しかる後、第１の複合相関値が選択されたしきい値（例えば０．３）と比較される。

第１の複合相関係数が同時期に存在する信号セグメントの群について選択されたしきい値よりも大きい場合、信号セグメントの次に連続して位置する群が、第１の選択範囲を用いて、上述したように相関させられ、信号セグメントの当該連続して位置する群について、第１の複合相関値（例えば、平均相関係数）が生成される。

しかしながら、第１の複合相関係数が選択されたしきい値（例えば、０．３）以下である場合、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまでの第２の選択した範囲を用いて、当該群の信号セグメントが再相関させられる。当該群について第２の複合相関値（例えば、平均相関係数）が生成される。第２の選択範囲（例えば、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまで）及び信号セグメントの平均オフセットが、第２の複合相関値と関連して記憶されるのが良い。しかる後、第２の複合相関係数が選択されたしきい値と比較される。

第２の複合相関係数が選択されたしきい値を超えている場合、信号セグメントの次に連続して位置する群が、上述したように相関させられ（例えば、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの第１の選択された範囲を用いて）、当該連続して位置する次の群について、複合相関値（例えば、平均相関係数）が生成される。
しかしながら、第２の複合相関係数が選択されたしきい値以下である場合、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまでの第３の選択した範囲を用いて、当該群の信号セグメントが相関させられる。当該群について第３の複合相関値（例えば、平均相関係数）が生成される。第３の選択した範囲（例えば、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまで）及び信号セグメントの平均オフセットが、第３の複合相関値と関連して記憶されるのが良い。しかる後、第３の複合相関係数が選択されたしきい値と比較される。幾つかの実施形態では、第１及び／又は第２の複合相関係数が選択されたしきい値を上回っている場合であっても、第２及び第３の複合相関係数が生成される。

第３の複合相関係数が選択されたしきい値を超えている場合、信号セグメントの次に連続して位置する群が、上述したように相関させられ（例えば、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの第１の選択された範囲を用いて）、当該連続して位置する次の群について、複合相関値（例えば、平均相関係数）が生成される。
しかしながら、第３の複合相関係数が選択したしきい値以下である場合、「用いない」表示が当該群の信号セグメントに関連して記憶され、例えば、複数の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメント相互間に制限された一貫性が存在するので、当該群は用いられるべきでない。幾つかの実施形態では、追加の又は異なるオフセット選択範囲を用いて、４つ以上の複合相関係数を計算することができる。

複数の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメントの残りの群が、それに応じて、例えばオフセットの範囲（例えば、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまで、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまで、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまで）を用いて、処理される。例示の信号１２０２において、最大約３４秒までの信号セグメントは、図２〜図５に示されている信号セグメントとほぼ同じである。予想できることとして、第１の選択されたオフセット範囲（１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまで）と関連した第１の複合相関値は、約３４秒までの当該群の信号セグメントでは選択されたしきい値よりも大きく、約３４秒又はそれ以後の信号セグメントでは選択されたしきい値よりも小さいであろう。異なるオフセット範囲によるこれら信号セグメントの処理について、図１３〜図１８を参照して以下に詳細に説明する。

図１３は、第１の選択されたオフセット範囲に従った、図１２に示された信号１２０２の信号セグメント１２０４の例示の時間シフト（又はオフセット）１３０２を示す図である。

上述したように、第１の選択されたオフセット範囲（例えば、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまで）に従って、２５０個の時間オフセットが存在する。図示していないが、図９の例示の相関計算式を用いて、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲の時間オフセットの各々について相関係数（ｒ）が計算される。

信号セグメント１２０４に関し、１２２ｍｓｅｃのオフセットで、最大相関係数（ｒ）＝０．１１が得られる。異なる相関方法又は技術を用いて例示の信号セグメント１２０４をそれ自体と相関（例えば、自己相関）させてもよい。信号セグメント１２０４に関する最大相関係数は、図１２を参照して説明したように、しきい値（例えば、０．３）未満である。

図１４は、図１２に示された信号１２０２の信号セグメント１２０４の第１の選択されたオフセット範囲１４０６に従った時間オフセットについて求められた相関係数（ｒ）の曲線１４０２を示す例示のグラフ１４００である。

図１４に示されているように、当該相関係数は、第１の選択された時間オフセット範囲１４０６（例えば、１００ｍｓｅｃ〜３５０ｍｓｅｃ）において−０．１０〜０．１１であり、最大相関係数（ｒ）＝０．１１が１２２ｍｓｅｃの時間オフセットで生じている。

同様な曲線を生成して、他の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメントについて、第１の選択されたオフセット範囲内の時間オフセットについて求められた相関係数（ｒ）を示すことができる。

図１５は、第２の選択されたオフセット範囲に従った、図１２に示されている信号１２０２信号セグメント１２０４の例示の時間シフト（又はオフセット）１５０２を示す図である。

第２の選択されたオフセット範囲（例えば、３００ｍｓｅｃ〜５００ｍｓｅｃ）に従って、２００個の時間オフセットが存在する。図示していないが、図９の例示の相関計算式を用いて、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまでの範囲の時間オフセットの各々について相関係数（ｒ）が計算される。

信号セグメント１２０４に関し、４０６ｍｓｅｃのオフセットで、最大相関係数（ｒ）＝０．０５が得られる。異なる相関方法又は技術を用いて例示の信号セグメント１２０４をそれ自体と相関（例えば、自己相関）させてもよい。信号セグメント１２０４に関する最大相関係数は、図１２を参照して説明したように、しきい値（例えば、０．３）未満である。

図１６は、図１２に示された信号１２０２の信号セグメント１２０４の第２の選択されたオフセット範囲１６０６に従った時間オフセットについて求められた相関係数（ｒ）の曲線１６０２を示す例示のグラフ１６００である。

図１６に示されているように、当該相関係数は、第２の選択された時間オフセット範囲１６０６（例えば、３００ｍｓｅｃ〜５００ｍｓｅｃ）において−０．０８〜０．０５であり、最大相関係数（ｒ）＝０．０５が４０６ｍｓｅｃの時間オフセットで生じている。

同様な曲線を生成して、他の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメントについて、第２の選択されたオフセット範囲内の時間オフセットについて求められた相関係数（ｒ）を示すことができる。

図１７は、第３の選択されたオフセット範囲に従った、図１２に示されている信号１２０２の信号セグメント１２０４の例示の時間シフト（又はオフセット）１７０２を示す図である。

第３の選択されたオフセット範囲（例えば、４５０ｍｓｅｃ〜１３００ｍｓｅｃ）に従って、７５０個の時間オフセットが存在する。図示していないが、図９の例示の相関計算式を用いて、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまでの範囲の時間オフセットの各々について相関係数（ｒ）が計算される。

信号セグメント１２０４に関し、６９８ｍｓｅｃのオフセットで、最大相関係数（ｒ）＝０．９７が得られる。異なる相関方法又は技術を用いて例示の信号セグメント１２０４をそれ自体と相関（例えば、自己相関）させてもよい。信号セグメント１２０４に関する最大相関係数は、図１２を参照して説明したように、しきい値（例えば、０．３）を超える。

図１８は、図１２に示された信号１２０２の信号セグメント１２０４の第３の選択されたオフセット範囲１８０６に従った時間オフセットについて求められた相関係数（ｒ）の曲線１８０２を示す例示のグラフ１８００である。

図１８に示されているように、当該相関係数は、第３の選択された時間オフセット範囲１８０６（例えば、４５０ｍｓｅｃ〜１３００ｍｓｅｃ）において−０．４５〜０．９７であり、最大相関係数（ｒ）＝０．９７が６９８ｍｓｅｃの時間オフセットで生じている。

同様な曲線を生成して、他の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメントについて、第３の選択されたオフセット範囲内の時間オフセットについて求められた相関係数（ｒ）を示すことができる。

図１９は、第２の実施形態に従って、生物学的調律障害（例えば心調律障害）の分析のために信号セグメントを選択する例示の方法１９００を示す流れ図である。例示の方法１９００は、図１に示されているコンピュータ計算装置１１６によって実施され得る。

具体的に説明すると、例示の方法１９００は、演算ないしステップ１９０２で始まり、この演算ないしステップ１９０２では、複数の信号が心臓１２０内に設けられたセンサから信号処理装置１１４を介してコンピュータ計算装置１１６によって受け取られる、又は、アクセスされる。かかる信号は、特定長さのものであるのが良く、例えば、６０秒以上の長さのものである。幾つかの実施形態又は幾つかの観点では、センサからの信号の少なくとも一部分が信号処理装置１１４によって記録され得て、次にコンピュータ計算装置１１６に提供され得る。

演算ないしステップ１９０４では、１つ又は２つ以上のフィルタ処理方法を用いて、複数の受け取られた又はアクセスされた信号がフィルタ処理される。使用され得るフィルタ処理方法としては、ＱＲＳ群除去、中央値フィルタリング、及び周波数（バンドパス）フィルタリングが挙げられるが、これらには限定されない。当然のことながら、信号中のノイズを減少させると共に信号品質を高めるために、他のフィルタリング方法も使用できる。

演算ないしステップ１９０６では、複数の信号の信号セグメントに関する時間の長さが設定される。本明細書において説明するように、当該時間の長さは、２秒間、４秒間、又は別の時間の長さ、であって良い。演算ないしステップ１９０８では、複数の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメント（例えば、ほぼ同一の開始時期で始まる信号セグメント）を選択するために、信号セグメントに関する開始時期が設定される。当初、当該開始時期は、信号の開始時に設定されるのが良い（例えば、０の開始時期）。しかる後、複数の信号の連続した信号セグメントを選択するために、開始時期が演算ないしステップ１９０８〜１９４０の各繰り返しのために時間インクリメント（例えば、１秒）だけ増分されるのが良い。

演算ないしステップ１９１０では、心調律障害のサイクル長と関連付けられたオフセット範囲が選択される。図１２〜図１８を参照して説明したように、第１の範囲（例えば、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまで）が当初選択される。以下に説明するように、選択することができる他の範囲としては、第２の範囲（例えば、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまで）及び第３の範囲（例えば、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまで）が挙げられる。他の範囲も規定することができる。

演算ないしステップ１９１２では、複数の信号から或る信号が選択される。本明細書において説明するように、選択される信号は、離散長を有しても良く、又は、これよりも長い信号のエポックであっても良い。演算ないしステップ１９１４では、信号セグメントが、当該選択された信号から選択される。選択された信号セグメントは、開始時期と時間の長さとによって定められる。

演算ないしステップ１９１６では、現在のオフセットが演算ないしステップ１９１０で選択されたオフセット範囲の下オフセットに設定される。演算ないしステップ１９１８では、基準信号セグメントが、選択された信号セグメントから生成される。当該基準信号セグメントは、選択された信号セグメントの開始時から、選択された信号セグメントの終わりから現在のオフセットを差し引いた値により表される終了時まで、延びる。

演算ないしステップ１９２０では、現在のオフセットから選択された信号セグメントの終わりまで延びる選択された信号セグメントに基づき、且つ、演算ないしステップ９１８で生成された基準信号セグメントに基づき、例えば図９に記載されている相関計算式を用いて、相関値（例えば、相関係数（ｒ））が求められる。演算ないしステップ１９２２では、現在のオフセットが時間インクリメント（例えば、１ｍｓｅｃ、２ｍｓｅｃ、又は別の時間インクリメント）だけ増分される。演算ないしステップ１９２４では、現在のオフセットが選択オフセット範囲の上オフセット（例えば、第１の選択範囲について３５０ｍｓｅｃ）に等しいかどうかの判定が行われる。

演算ないしステップ１９２４で現在のオフセットが上オフセットに等しくないことが判定された場合、方法１９００は、演算ないしステップ１９１８〜１９２４を再び実施することによって続行する。しかしながら、演算ないしステップ１９２４で現在のオフセットが上オフセットに等しいことが判定されると、方法１９００は、演算ないしステップ１９２６で続行して、選択された信号セグメントについて最も高い相関値（例えば、相関係数（ｒ））を選択する。

変形実施形態では、演算１９１４〜１９２４は、減分されるオフセットに基づいて実行されても良い。具体的に説明すると、演算ないしステップ１９１６での現在のオフセットを、選択された信号セグメントに関して上オフセットに設定しても良い。演算ないしステップ１９２２で、現在のオフセットを時間デクリメント（例えば、１ｍｓｅｃ、２ｍｓｅｃ、又は他の時間インクリメント）だけ減分することができる。同様に、演算ないしステップ１９２４で、現在のオフセットが選択範囲の下オフセット（例えば、第１の選択範囲について１００ｍｓｅｃ）に等しいかどうかの判定が行われ得る。

演算ないしステップ１９２８では、全ての信号のほぼ同時期に存在する信号セグメントが処理された（例えば、選択されたセグメントの開始時期を有する信号セグメントについて全ての信号が処理された）かどうかの判定が行われる。全ての信号は（未だ）処理されていないと判定された場合、方法１９００は、演算ないしステップ１９１２〜１９２８を再び実施することによって続行する。しかしながら、演算ないしステップ１９２８で全ての信号が処理されたと判定されると、方法１９００は、演算ないしステップ１９３０で続行する。理解を容易にするために演算ないしステップ１９１２〜１９２８は連続した順序で説明されているが、これら演算ないしステップは、信号のほぼ同時期に存在する信号セグメントの異なる群について、同時に又は互い違いに実施され得る。

演算ないしステップ１９３０では、複合相関値（例えば、和、平均値、ＳＭＲ）が、信号の全てに亘って同一の（ほぼ同時期に存在する）信号セグメントについて生成される。演算ないしステップ１９３２で、選択された範囲及び平均オフセット（例えば、ほぼ同時期に存在する信号セグメントのオフセットの平均値）が、複合相関値と関連して記憶される。

演算ないしステップ１９３４では、複合相関値がしきい値（例えば、０．３）を超えているかどうかについての判定が行われる。演算ないしステップ１９３４において複合相関値がしきい値以下であると判定された場合、方法１９００は、演算ないしステップ１９３６で続行し、当該演算ないしステップ１９３６では、別のオフセット範囲が選択可能であるかどうかの判定が行われる。もし可能であれば、方法１９００は、演算ないしステップ１９１０で続行し、当該演算ないしステップ１９１０で、別のオフセット範囲が選択され、演算ないしステップ１９１０〜１９３４が繰り返される。選択されるオフセット範囲は、第２のオフセット範囲（例えば、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまで）であるのが良い。上述したように、３つの規定されたオフセット範囲（例えば、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまで、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまで、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまで）が、演算ないしステップ１９３６で選択され得る。演算ないしステップ１９３６で、他の範囲も規定され、かくして選択されることができる。別のオフセット範囲が選択可能ではない場合、信号セグメントは演算ないしステップ１９３８で使用されないものとしてマーク付けされ、方法１９００は、演算ないしステップ１９４０で続行する。

演算ないしステップ１９３４において、複合相関値がしきい値を超えていると判定された場合、方法１９００は、演算ないしステップ１９４０で続行し、当該演算ないしステップ１９４０において、信号中の全ての信号セグメントが処理されたかどうかについての判定が行われる。具体的に説明すると、複数の信号の信号セグメントに関する全ての開始時期が処理されたかどうかが判定される。もしそうでなければ、方法１９００は、複数の信号中の追加の信号セグメントについて演算ないしステップ１９０８〜１９４０を実施し、即ち、複数の信号中でまだ処理されていないほぼ同時期に存在する信号セグメントに関する次の連続した開始時期を設定する。複数の信号中の全ての信号セグメントが処理されたことを演算ないしステップ１９４０で判定した後は、方法１９００は、演算ないしステップ１９４２で続行する。演算ないしステップ１９４２では、選択されたオフセット範囲についての最も高い複合相関値と関連した１組のほぼ同時期に存在するセグメントが選択される。方法１９００は、演算ないしステップ１９４４で終わる。

選択された信号セグメントを用いると、心調律障害の発生源を突き止める時間及び精度、並びに、治療及び除去のために心調律障害の発生源を標的にする際の時間及び精度を向上させることができる。例えば、選択された信号セグメントをブリッグス等（Briggs et al. ）に付与された米国特許第８，１６５，６６６号の発明によって入力信号として処理することができる。当該米国特許は当該参照により引用され、その記載内容全体を本明細書の一部とする。

図２０は、図１の心臓１２０内の検出場所に位置決めされた例示のセンサ１０２と関連して得られた複合性心調律障害の例示の信号２００２を示す図である。信号２００２は、６０秒信号であり、図１２に示されているエポック又は信号１２０２を含む。図示のように、区分２００４の調律（リズム）が、区分２００６の別の調律に移行している（例えば、約３４秒で）。

図２１は、信号２００２を含む複数の信号のセグメントと関連した複合相関係数の例示の曲線２１０２を示している。複合相関係数は、信号２００２を含む複数の信号の１秒ごとに得られる２秒長さ、例えば０〜２秒、１〜３秒、……、３２〜３４秒、……、５７〜５９秒、及び５８〜６０秒、のオーバーラップした信号セグメントと関連している。

区分２００４の間、複数の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメントの複合相関係数は、約０．５８と約０．７６との間で変化する。複数の信号のほぼ２１０６のところでは（例えば、信号セグメント３２〜３４秒）、複合相関係数は、しきい値（例えば、０．３）と関連したしきい値２１０４を下回る。区分２００６の間、複数の信号中のほぼ同時期に存在する信号セグメントの複合相関係数は、約０．８と約０．９６との間で変化する。

図示のように、区分２００４の間の複数の信号の周期性の一貫性、２１０６のところでの周期性の一貫性の著しい低下、及び、区分２００６の間での複数の信号の周期性の一貫性の再開、がみとめられる。区分２００４の間における周期性の一貫性の方が、区分２００６の間における周期性の一貫性よりも低い。心調律障害と関連した一貫性の低い調律は、一貫性の高い調律へと移行している。この例では、一貫性の高い調律は、正常な洞調律である。具体的に説明すると、心調律障害と関連した調律の停止、及び、正常な洞調律への変換、がみとめられる。

図２２は、信号２００２を含む複数の信号の同時期に存在するセグメントを考慮した、心調律障害のサイクル長（ＣＬ）と関連した複合オフセットの例示の曲線２２０２を示す図である。

区分２００４の間、心調律障害のＣＬと関連した複合オフセットは、約２２０ｍｓｅｃであり、これは、第１の選択可能なオフセット範囲（例えば、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまで）内にある。区分２００６の間、正常な洞調律と関連した複合オフセットは、約７００ｍｓｅｃであり、これは、第３の選択可能なオフセット範囲（例えば、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまで）内にある。

第２の実施形態によれば、選択可能なオフセット範囲の使用により、心調律障害と関連した１つ又は２つ以上の調律、並びに、調律相互間での移行、の検出が可能である。移行は、異常な調律相互間の移行（例えば、ＡＦからＡＴまで、その他）だけでなく、異常な調律（例えば、ＡＦ、ＡＴ、その他）から正常な洞調律への移行を含む。これにより、更なる分析のために心調律障害と関連した特定の調律と関係するほぼ同時期に存在する信号セグメント（複数の信号のほぼ同時期に存在する信号セグメント）の選択（例えば、オフセット範囲を用いて）が可能である。

図２３は、汎用コンピュータシステム１２００の例示の実施形態のブロック図である。コンピュータシステム２３００は、図１の信号処理装置１１４及びコンピュータ計算装置１１６であり得る。コンピュータシステム１２００は、本明細書において開示する方法又はコンピュータ利用機能のうちの任意の１つ又は２つ以上をコンピュータシステム２３００に実施させるべく実行され得る１組の命令を含み得る。コンピュータシステム２３００又はその任意の一部分は、スタンドアローン型装置として動作しても良く、或いは、例えばネットワーク又は他の接続方式を用いて他のコンピュータシステム又は周辺機器に接続されても良い。例えば、コンピュータシステム１２００は、信号処理装置１１４に作動的に連結されても良い。

コンピュータシステム２３００は、種々の装置、例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット型ＰＣ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、モバイル装置、パームトップ型コンピュータ、ラップトップ型コンピュータ、デスクトップ型コンピュータ、通信機器、制御システム、ウェブアプライアンス、又は、当該機械によってとられる（なされる）べき行為を特定する１組の命令を（逐次的に又は他の態様で）実行できる任意の他の機械、として実装されても良く、或いはこれらに組み込まれても良い。さらに、単一コンピュータシステム２３００が図示されているが、「システム」という用語は、１つ又は２つ以上のコンピュータ機能を実行するための１組の又は複数組の命令を個々に又は一括に実行するシステム又はサブシステムの任意の集まりを含むものと解されるべきである。

図２３に示されているように、コンピュータシステム２３００は、プロセッサ２３０２、例えば中央処理装置（ＣＰＵ）、グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）、又はこれら両方、を含むのが良い。さらに、コンピュータシステム２３００は、バス２３２６を介して互いに通信可能なメインメモリ２３０４とスタティックメモリ２３０６を含むのが良い。図示のように、コンピュータシステム２３００は、ビデオディスプレイユニット２３１０、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）、フラットパネルディスプレイ、ソリッドステイトディスプレイ、又は陰極線管（ＣＲＴ）を更に含むのが良い。加うるに、コンピュータシステム２３００は、入力装置２３１２、例えばキーボード、及びカーソル制御装置２３１４、例えばマウス、を含むのが良い。コンピュータシステム２３００は、ディスクドライブユニット２３１６、信号発生装置２３２２、例えばスピーカ又はリモートコントロール、及びネットワークインターフェース装置２３０８を更に含むのが良い。

一形態又は一観点では、図２３に示されているように、ディスクドライブユニット２３１６は、コンピュータ可読媒体２３１８を含むのが良く、当該コンピュータ可読媒体には、１つ又は２つ以上の組の命令２３２０、例えばソフトウェア、が入れられているのが良い。さらに、命令２３２０は、本明細書で説明する方法又は論理のうちの１つ又は２つ以上を具体化するものであるのが良い。特定の実施形態又は観点では、命令２３２０は、コンピュータシステム１２００による実行中、メインメモリ２３０４、スタティックメモリ２３０６及び／またはプロセッサ２３０２内に完全に又は少なくとも部分的に存在するのが良い。メインメモリ２３０４及びプロセッサ２３０２は、コンピュータ可読媒体を更に含むのが良い。

変形実施形態又は別の観点では、専用ハードウェア具体化例、例えば特定用途向け集積回路、プログラマブルロジックアレイ及び他のハードウェア装置、が本明細書において説明する方法のうちの１つ又は２つ以上を具体化するよう構成され得る。種々の実施形態又は種々の観点の装置及びシステムを含み得るアプリケーションは、広義には、種々の電子及びコンピュータシステムを含むことができる。本明細書において説明される１つ又は２つ以上の実施形態又は観点は、モジュール間で且つモジュールを介して通信できる関連制御及びデータ信号を含む２つ又は３つ以上の特定の相互接続ハードウェアモジュール又は装置を用いて、又は特定用途向け集積回路の幾つかの部分として、機能を実行することができる。したがって、本発明のシステムは、ソフトウェア、ファームウェア、及びハードウェア具体化例を含む。

種々の実施形態又は観点によれば、本明細書において説明した方法は、プロセッサ可読媒体内に有形的に具体化されたソフトウェアプログラムによって実施可能であると共に、プロセッサによって実行可能である。さらに、例示の非限定的な実施形態又は観点では、具体化例としては、分散処理、コンポーネント／オブジェクト分散処理、及びパラレル処理が挙げられる。変形例として、バーチャルコンピュータシステム処理方式が、本明細書に記載されている方法又は機能性の１つ以上を実現するために構成されても良い。

コンピュータ可読媒体が命令２３２０を含むか、又は伝達される信号に応答して命令２３２０を受信して実行する、ということも想定され、その結果、ネットワーク２３２４に接続されているデバイスは当該ネットワーク２３２４を介して音声、ビデオ又はデータを通信することができる。さらに、命令２３２０は、ネットワークインターフェースデバイス２３０８を介してネットワーク２３２４で送信又は受信することができる。

コンピュータ可読媒体は、単一の媒体として示されているが、「コンピュータ可読媒体」という用語は、単一の媒体又は複数の媒体、例えば、集中型ないし分散型データベース、及び／又は、１組又は２組以上の命令を記憶する関連キャッシュ及びサーバ、を含む。「コンピュータ可読媒体」という用語は又、プロセッサによって実行するための１組の命令を記憶するか、コード化するか、運ぶことができる任意の媒体、又は、コンピュータシステムに本明細書において開示される方法又は動作の任意の１つ以上を実行させる任意の媒体、を含むものとする。

特定の非限定的な例としての実施形態又は観点において、コンピュータ可読媒体は、固体メモリ（例えば、メモリカード又は、１つ以上の不揮発性読取り専用メモリを収容する他のパッケージ）を含む場合がある。さらに、コンピュータ可読媒体は、ランダムアクセスメモリ又は他の揮発性再書き込み可能メモリであっても良い。加うるに、コンピュータ可読媒体は、光磁気又は光学的媒体（例えば、伝送媒体を通じて伝達される信号のような搬送波信号を捕えるディスク又はテープ又はその他の記憶装置）を含む場合がある。電子メールに対するデジタル添付ファイル又は他の自己内蔵型情報アーカイブ又はアーカイブのセットは、有形の記憶媒体に等しい配布媒体と考えられる場合がある。したがって、コンピュータ可読媒体又は配布媒体及び他の等価物及び後継媒体（データ又は命令が格納され得る）の任意の１つ以上が、本発明の範囲に含まれる。

種々の実施形態又は観点によれば、本明細書に記載されている方法は、コンピュータプロセッサ上で動く１つ以上のソフトウェアプログラムとして実現可能である。特定用途向け集積回路、プログラマブルロジックアレイ、及び他のハードウェアデバイスを含むがこれらに限定されない専用ハードウェアの具体化も、同様に、本明細書に記載されている方法を実施するために構成可能である。さらに、分散処理又はコンポーネント／オブジェクト分散処理、パラレル処理、又はバーチャルマシン処理を含むがこれらに限定されない他のソフトウェア具体化例も、本明細書に記載されている方法を実施するために構成可能である。

開示された方法を実施するソフトウェアが、オプションとして、有形の記憶媒体、例えば、磁気媒体、例えばディスク又はテープ、光磁気又は光学的媒体、例えばディスク、固体媒体、例えばメモリカード、又は、１つ以上の読取り専用（不揮発性）メモリ、ランダムアクセスメモリ、ないし他の再書き込み可能な（揮発性）メモリを収納する他のパッケージ、上に記憶されて良い。電子メールに対するデジタル添付ファイル又は他の自己内蔵型情報アーカイブ又はアーカイブのセットは、有形の記憶媒体に等しい配布媒体と考えられる場合がある。したがって、本明細書に列記される有形の記憶媒体又は配布媒体、及び他の等価物及び後継媒体（ソフトウェア実装物が格納され得る）は、本発明の範囲に含まれる。

かくして、心臓賦活情報を再構成するシステム及び方法が説明された。特定の例示的実施形態又は観点が説明されたが、本発明の広い範囲から逸脱することなく、これらの実施形態又は観点に対して種々の改造及び変更がなされ得ることは明らかであろう。したがって、明細書及び図面は、限定的意味ではなく例示的であるとみなされるべきである。本発明の一部をなす添付の図面は、本発明の内容が実施され得る特定の実施形態又は観点を、限定ではなく説明のために示している。図示された実施形態又は観点は、当業者が本明細書において開示される教示を実施することができる程度に十分詳細に記載されている。そこから、他の実施形態又は観点を利用することができて導き出すことができ、従って、構造的及び論理的な置換及び変更が、本発明の範囲から逸脱することなく、なされ得る。したがって、この詳細な説明は、本発明を限定するものと解されてはならず、種々の実施形態又は観点の範囲は、当該請求項の記載に基づいて与えられる全均等範囲と共に、添付の特許請求の範囲の請求項の記載のみに基づいて定められる。

本発明のかかる実施形態又は観点は、本明細書において、事実上２つ以上の発明が開示されている場合でも、単なる説明の便宜上、本願の要旨を任意の単一の発明又は発明概念に自発的に限定するという意図をもたないで、「発明」という用語によって個々に及び／またはまとめて言及されている場合がある。かくして、特定の実施形態又は観点が本明細書において例示されると共に説明されたが、同一の目的を達成するために計画される任意の構成が、説明された特定の実施形態又は観点に置換され得る、ということが理解されるべきである。本発明は、種々の実施形態又は観点の任意且つ全ての改造例又は変形例を含むことが意図されている。上述の実施形態又は観点の組み合わせ、及び、本明細書に具体的に説明しなかった他の実施形態又は観点は、上記説明を読めば当業者には明らかであろう。

要約書は、37 C.F.R §1.72 (b)に準拠して提供されており、かかる要約書は、読者が技術的開示内容の本質及び要点を迅速に確認することを許容するであろう。要約書は、これが特許請求の範囲に記載された本発明の範囲又は意味を解釈し又は限定するためには使用されないという理解のもとで提出されている。

実施形態又は観点の上記説明において、種々の特徴が、本発明の説明を合理化するために、単一の実施形態の状態で集約されている。このような開示の仕方は、クレーム請求された実施形態又は観点が各請求項で明示的に記載されているよりも多くの特徴を有するということを反映するものと解されるべきではない。むしろ、以下の特許請求の範囲の記載が反映しているように、本発明の内容は、単一の開示された実施形態又は観点の全ての特徴よりも少ない状態にある。かくして、以下の特許請求の範囲の請求項の内容は、詳細な説明中に組み込まれ、各請求項の内容は、別個の例示の実施形態又は観点としてそれ自体に基づく。本明細書において説明した種々の実施形態又は観点は、詳細な説明に明示的には記載されていない異なる組み合わせ状態に組み合わせることができ又は寄せ集めることができる。さらに、かかる種々の組み合わせを包含する請求項の内容は、同様に、詳細な説明中に組み込み可能な別個の例示の実施形態または観点としてそれら自体に基づく。

Claims (32)

1. 複数の心臓信号のセグメントを処理する方法であって、
   少なくとも１つの第１の心臓信号中の信号セグメントを、複数の時間オフセットによってシフトされた当該信号セグメントと相関させて、当該信号セグメントに関する最も高い相関係数を決定する工程と、
   少なくとも１つの第２の心臓信号中の信号セグメントを、複数の時間オフセットによってシフトされた当該信号セグメントと相関させて、当該信号セグメントに関する最も高い相関係数を決定する工程と、
   前記少なくとも１つの第１の心臓信号中及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号中において追加の信号セグメントに対して前記相関を繰り返して、当該追加の信号セグメントの各々に関する最も高い相関係数を決定する工程と、
   前記少なくとも１つの第１の心臓信号の前記信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号の前記信号セグメントに関する最も高い相関係数を用いて、複数の複合相関係数を生じさせる工程と、
   前記少なくとも１つの第１の心臓信号からの少なくとも１つの信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号からの少なくとも１つの信号セグメントを含む１組の信号セグメントを選択する工程と、
   を備え、
   前記少なくとも１つの第１の心臓信号の前記信号セグメントは、前記少なくとも１つの第２の心臓信号の前記信号セグメントとほぼ同時期に存在し、
   前記１組の信号セグメントは、前記複数の複合相関係数からの最も高い複合相関係数と関連している、方法。
2. 前記少なくとも１つの第１の心臓信号及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号をフィルタ処理する工程を更に含む、請求項１記載の方法。
3. 前記少なくとも１つの第１の心臓信号中の前記複数の信号セグメントは、少なくとも部分的にオーバーラップしている、請求項１記載の方法。
4. 前記少なくとも１つの第２の心臓信号中の前記複数の信号セグメントは、少なくとも部分的にオーバーラップしている、請求項１記載の方法。
5. 前記少なくとも１つの第１の心臓信号中の前記複数の信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号中の前記複数の信号セグメントの各信号セグメントは、所定のセグメント長さのものである、請求項１記載の方法。
6. 前記所定のセグメント長さは、長さが２秒及び４秒のうちの一方である、請求項５記載の方法。
7. 前記複数の時間オフセットは、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲にある、請求項１記載の方法。
8. 第１の心臓信号中の第１の信号セグメントを複数の時間オフセットで相関させる前記工程は、
   前記第１の信号セグメントから第１の基準セグメントを生じさせる工程を含み、前記第１の基準セグメントは、前記第１の信号セグメントの開始時から、前記第１の信号セグメントの終わりから第１の時間オフセットを差し引いた値によって表される終了時まで、延びており、
   前記第１の信号セグメント中の前記第１の時間オフセットから前記第１の信号セグメントの前記終わりまで延びる前記第１の信号セグメントの第１の相関係数を、前記第１の基準セグメントに対して決定する工程を含み、
   前記第１の信号セグメントから第２の基準セグメントを生じさせる工程を含み、前記第２の基準セグメントは、前記第１の信号セグメントの開始時から、前記第１の信号セグメントの終わりから第２の時間オフセットを差し引いた値によって表される終了時まで、延びており、
   前記第１の信号セグメント中の前記第２の時間オフセットから前記第１の信号セグメントの前記終わりまで延びる前記第１の信号セグメントの第２の相関係数を、前記第２の基準セグメントに対して決定する工程を含み、
   前記第１の相関係数及び前記第２の相関係数の中から前記第１の心臓信号に関する前記最も高い相関係数を選択する工程を含む、請求項１記載の方法。
9. 第２の心臓信号中の第１の信号セグメントを複数の時間オフセットで相関させる前記工程は、
   前記第１の信号セグメントから第１の基準セグメントを生じさせる工程を含み、前記第１の基準セグメントは、前記第１の信号セグメントの開始時から、前記第１の信号セグメントの終わりから第１の時間オフセットを差し引いた値によって表される終了時まで、延びており、
   前記第１の信号セグメント中の前記第１の時間オフセットから前記第１の信号セグメントの前記終わりまで延びる前記第１の信号セグメントの第１の相関係数を、前記第１の基準セグメントに対して決定する工程を含み、
   前記第１の信号セグメントから第２の基準セグメントを生じさせる工程を含み、前記第２の基準セグメントは、前記第１の信号セグメントの開始時から、前記第１の信号セグメントの終わりから第２の時間オフセットを差し引いた値によって表される終了時まで、延びており、
   前記第１の信号セグメント中の前記第２の時間オフセットから前記第１の信号セグメントの前記終わりまで延びる前記第１の信号セグメントの第２の相関係数を、前記第２の基準セグメントに対して決定する工程を含み、
   前記第１の相関係数及び前記第２の相関係数の中から前記第２の心臓信号に関する前記最も高い相関係数を選択する工程を含む、請求項８記載の方法。
10. 複数の複合相関係数を生じさせる前記工程は、前記第１の心臓信号に関する前記最も高い相関係数と前記第２の心臓信号に関する前記最も高い相関係数との和を計算する工程を含む、請求項９記載の方法。
11. 複数の複合相関係数を生じさせる前記工程は、前記第１の心臓信号に関する前記最も高い相関係数と前記第２の心臓信号に関する前記最も高い相関係数との平均値を計算する工程を含む、請求項９記載の方法。
12. 複数の複合相関係数を生じさせる前記工程は、前記第１の心臓信号に関する前記最も高い相関係数と前記第２の心臓信号に関する前記最も高い相関係数との二乗平均平方根を計算する工程を含む、請求項９記載の方法。
13. 前記複数の複合相関係数は、前記少なくとも１つの第１の心臓信号の前記信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号の前記信号セグメントに関する前記最も高い相関係数の和、平均値、及び二乗平均平方根のうちの１つを用いて生成される、請求項１記載の方法。
14. 前記方法は、前記１組の信号セグメントを処理して心調律障害の発生源を突き止める工程を更に含む、請求項１記載の方法。
15. 心臓信号のセグメントを処理するシステムであって、
    処理装置と、
    前記処理装置によって実行されると、前記処理装置が演算を実行する、という命令を記憶する記憶装置と、
    を備え、
    前記演算は、
    少なくとも１つの第１の心臓信号中の信号セグメントを、複数の時間オフセットによってシフトされた当該信号セグメントと相関させて、当該信号セグメントに関する最も高い相関係数を決定する工程と、
    少なくとも１つの第２の心臓信号中の信号セグメントを、複数の時間オフセットによってシフトされた当該信号セグメントと相関させて、当該信号セグメントに関する最も高い相関係数を決定する工程と、
    前記少なくとも１つの第１の心臓信号中及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号中において追加の信号セグメントに対して前記相関を繰り返して、当該追加の信号セグメントの各々に関する最も高い相関係数を決定する工程と、
    前記少なくとも１つの第１の心臓信号の前記信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号の前記信号セグメントに関する最も高い相関係数を用いて、複数の複合相関係数を生じさせる工程と、
    前記少なくとも１つの第１の心臓信号からの少なくとも１つの信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号からの少なくとも１つの信号セグメントを含む１組の信号セグメントを選択する工程と、
    を備え、
    前記少なくとも１つの第１の心臓信号の前記信号セグメントは、前記少なくとも１つの第２の心臓信号の前記信号セグメントとほぼ同時期に存在し、
    前記１組の信号セグメントは、前記複数の複合相関係数からの最も高い複合相関係数と関連している、システム。
16. 前記演算は、前記少なくとも１つの第１の心臓信号及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号をフィルタ処理する工程を更に含む、請求項１５記載のシステム。
17. 前記少なくとも１つの第１の心臓信号中の前記複数の信号セグメントは、少なくとも部分的にオーバーラップしている、請求項１５記載のシステム。
18. 前記少なくとも１つの第２の心臓信号中の前記複数の信号セグメントは、少なくとも部分的にオーバーラップしている、請求項１５記載のシステム。
19. 前記少なくとも１つの第１の心臓信号中の前記複数の信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号中の前記複数の信号セグメントの各信号セグメントは、所定のセグメント長さのものである、請求項１５記載のシステム。
20. 前記所定のセグメント長さは、長さが２秒及び４秒のうちの一方である、請求項１９記載のシステム。
21. 前記複数の時間オフセットは、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲にある、請求項１５記載のシステム。
22. 複数の時間オフセットでの第１の心臓信号中の第１の信号セグメントの相関を実行する前記演算は、
    前記第１の信号セグメントから第１の基準セグメントを生じさせる演算を含み、前記第１の基準セグメントは、前記第１の信号セグメントの開始時から、前記第１の信号セグメントの終わりから第１の時間オフセットを差し引いた値によって表される終了時まで、延びており、
    前記第１の信号セグメント中の前記第１の時間オフセットから前記第１の信号セグメントの前記終わりまで延びる前記第１の信号セグメントの第１の相関係数を、前記第１の基準セグメントに対して決定する演算を含み、
    前記第１の信号セグメントから第２の基準セグメントを生じさせる演算を含み、前記第２の基準セグメントは、前記第１の信号セグメントの開始時から、前記第１の信号セグメントの終わりから第２の時間オフセットを差し引いた値によって表される終了時まで、延びており、
    前記第１の信号セグメント中の前記第２の時間オフセットから前記第１の信号セグメントの前記終わりまで延びる前記第１の信号セグメントの第２の相関係数を、前記第２の基準セグメントに対して決定する演算を含み、
    前記第１の相関係数及び前記第２の相関係数の中から前記第１の心臓信号に関する前記最も高い相関係数を選択する演算を含む、請求項１５記載のシステム。
23. 複数の時間オフセットでの第２の心臓信号中の第１の信号セグメントの相関を実行する前記演算は、
    前記第１の信号セグメントから第１の基準セグメントを生じさせる演算を含み、前記第１の基準セグメントは、前記第１の信号セグメントの開始時から、前記第１の信号セグメントの終わりから第１の時間オフセットを差し引いた値によって表される終了時まで、延びており、
    前記第１の信号セグメント中の前記第１の時間オフセットから前記第１の信号セグメントの前記終わりまで延びる前記第１の信号セグメントの第１の相関係数を、前記第１の基準セグメントに対して決定する演算を含み、
    前記第１の信号セグメントから第２の基準セグメントを生じさせる演算を含み、前記第２の基準セグメントは、前記第１の信号セグメントの開始時から、前記第１の信号セグメントの終わりから第２の時間オフセットを差し引いた値によって表される終了時まで、延びており、
    前記第１の信号セグメント中の前記第２の時間オフセットから前記第１の信号セグメントの前記終わりまで延びる前記第１の信号セグメントの第２の相関係数を、前記第２の基準セグメントに対して決定する演算を含み、
    前記第１の相関係数及び前記第２の相関係数の中から前記第２の心臓信号に関する前記最も高い相関係数を選択する演算を含む、請求項２２記載のシステム。
24. 複数の複合相関係数の生成を実行する前記演算は、前記第１の心臓信号に関する前記最も高い相関係数と前記第２の心臓信号に関する前記最も高い相関係数との和を計算する演算を含む、請求項２３記載のシステム。
25. 複数の複合相関係数の生成を実行する前記演算は、前記第１の心臓信号に関する前記最も高い相関係数と前記第２の心臓信号に関する前記最も高い相関係数との平均値を計算する演算を含む、請求項２３記載のシステム。
26. 複数の複合相関係数の生成を実行する前記演算は、前記第１の心臓信号に関する前記最も高い相関係数と前記第２の心臓信号に関する前記最も高い相関係数との二乗平均平方根を計算する演算を含む、請求項２３記載のシステム。
27. 前記複数の複合相関係数は、前記少なくとも１つの第１の心臓信号の前記信号セグメント及び前記少なくとも１つの第２の心臓信号の前記信号セグメントに関する前記最も高い相関係数の和、平均値、及び二乗平均平方根のうちの１つを用いて生成される、請求項１５記載のシステム。
28. 前記演算は、前記１組の信号セグメントを処理して心調律障害の発生源を突き止める演算を更に含む、請求項１５記載のシステム。
29. 複数の心臓信号のセグメントを処理する方法であって、
    最も高い相関係数を決定するために、第１のオフセット範囲に従って、複数の信号の中からほぼ同時期に存在する信号セグメントを自己相関させる工程と、
    前記最も高い相関係数を用いて複合相関係数を生じさせる工程と、
    しきい値よりも低い前記複合相関係数のうちの１つ又は２つ以上を決定する工程と、
    前記ほぼ同時期に存在する信号セグメントに関する最も高い相関係数を決定するために、第２のオフセット範囲に従って、前記決定された１つ又は２つ以上の複合相関係数と関連した前記ほぼ同時期に存在する信号セグメントを自己相関させる工程と
    選択されたオフセット範囲に関して最も高い相関係数と関連した１組のほぼ同時期に存在する信号セグメントを選択する工程と、
    を備え、
    前記第２のオフセット範囲は、前記第１のオフセット範囲とは異なっている、方法。
30. 前記選択されたオフセット範囲は、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまでの範囲、及び、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまでの範囲から選択される、請求項２９記載の方法。
31. 心臓信号のセグメントを処理するシステムであって、
    処理装置と、
    前記処理装置によって実行されると、前記処理装置が演算を実行する、という命令を記憶する記憶装置と、
    を備え、
    前記演算は、
    最も高い相関係数を決定するために、第１のオフセット範囲に従って、複数の信号の中からほぼ同時期に存在する信号セグメントを自己相関させる工程と、
    前記最も高い相関係数を用いて複合相関係数を生じさせる工程と、
    しきい値よりも低い前記複合相関係数のうちの１つ又は２つ以上を決定する工程と、
    前記ほぼ同時期に存在する信号セグメントに関する最も高い相関係数を決定するために、第２のオフセット範囲に従って、前記決定された１つ又は２つ以上の複合相関係数と関連した前記ほぼ同時期に存在する信号セグメントを自己相関させる工程と
    選択されたオフセット範囲に関して最も高い相関係数と関連した１組のほぼ同時期に存在する信号セグメントを選択する工程と、
    を備え、
    前記第２のオフセット範囲は、前記第１のオフセット範囲とは異なっている、システム。
32. 前記選択されたオフセット範囲は、１００ｍｓｅｃから３５０ｍｓｅｃまでの範囲、３００ｍｓｅｃから５００ｍｓｅｃまでの範囲、及び、４５０ｍｓｅｃから１３００ｍｓｅｃまでの範囲から選択される、請求項３１記載のシステム。

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