JP2016508041A - ユーザーをモニタリングするためのシステム - Google Patents

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Abstract

ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報と、ユーザーに関連する測定可能なパラメータをそれぞれが含むモニタリングパラメータのリストとを保存するユーザーをモニタリングするためのシステムが提供される。ユーザー情報に基づき、モニタリングパラメータのセットからモニタリングパラメータの適合されたリストが選択され、その後、システムはモニタリング結果を提供するためにモニタリングパラメータの適合されたリストを使用してユーザーをモニタリングする。その後、モニタリング結果に関連する情報をユーザーに出力することができる。

Description

本発明は、ユーザーをモニタリングするためのシステム及び方法に関し、特に、ユーザーの健康状態及び/又は治療レジメンへのユーザーのアドヒアランスのモニタリングに関する。
長期の管理を要する病気が多く存在する。例えば、長期疾患を患う患者には、医師により、患者が従うべき治療レジメンが処方される場合がある。治療レジメンは患者の症状を管理し、治療レジメンの目的は、患者の状態を管理し、ポジティブな治療結果の達成を支援することである。治療レジメンに対するノンアドヒアランスは、患者の健康状態を悪化させ得ることが理解されよう。
あるいは、長期疾患を患う患者が積極的な治療レジメンを必要としない場合がある。このような患者に関しては、患者の症状をモニタリングし、患者の症状が悪化した場合は適切な医療処置を取ることが必要であり得る。
慢性疾患サイクルの例が図1に示されている。このようなパターンは、多くの長期疾患に共通する。
このような長期疾患を患う患者にとって、即座の治癒が不可能だと仮定すると、安定S1が患者にとって最もポジティブな結果を表す。患者が安定しているとき、患者の症状は日毎に変動し得るが、下降傾向はない。長期疾患の管理を目的とした治療レジメンの目標は、安定の維持である可能性が高い。
患者の状態が悪化すると(経路P1参照)、イベント発生S2の可能性がある。「イベント発生」との用語は、患者が不安定になるが、(環の次のステージである)急性ではない時点を指す。イベントは、患者が別の病気(例えば風邪)にかかり又は患者の状態を悪化させる何らかの他の要因によってトリガされ得る。典型的には、イベントは、患者の状態悪化の最初の徴候が発現することであり得る。ここでは、イベントは、患者を安定状態に戻すのに何らかの介入が要求される不安定状態を指す。このような介入は、患者の投薬の変更、医師の外来介入、又は最悪の場合は入院であり得る。
イベント発生S2の後、患者の状態が適切に管理された場合(例えば、対策が取られた場合)、患者の状態が改善し、患者は経路P2を介して安定フェーズS1に戻り得る。しかし、患者の状態が適切に管理されず且つ/又は患者の症状が悪化した場合、患者は経路P3を介して病院に入院S3しなければならない可能性がある。一般的に、病院への入院S3の目標は、可能な限り早く患者を(経路P4を介して)退院S4させること(すなわち、入院治療を最小化すること)である。その後、患者が(経路P6を介して)再び安定になることを目指し、(経路P5を介する)回復ステップS5において回復が続く。したがって、より多くの時間が経過する程、患者を安定状態に戻すのにより費用がかかる介入を用いなければならない可能性が高いので、イベント発生の直後にイベントを特定することが望ましい。
したがって、患者の長期疾患は2つのループの観点からイメージされ得る。第1のループは、安定S1から発生S2に移動し、その後安定S1に戻ることを含む。この第1のループは、長期疾患を患う患者にとって理想的な不安定イベントの管理を表す。第2のループは、発生後の入院S3、退院S4、及び回復S5を含む。医療システムの資源消費の観点から、通常、患者の入院に伴うコストは、安定の維持に伴うコストを小さく見せる。
ユーザーの健康状態の側面をモニタリングするためのデバイスを提供することが知られている。WO2008/002525ではこのようなシステムの1つが論じられている。これは、患者のウェルネスにおける変化をモニタリングするシステムを提供することを試みる。実際には、このようなシステムの有効性は低い。多くのユーザーが積極的にモニタリングされることを好まず、このようなデバイスはユーザーの合意及びコンプライアンスを必要とする。ユーザーがモニタリングシステムを使用する気が無ければ、モニタリングシステムは効果が無い。
本発明の一課題は、上記問題を実質的に軽減し又は克服するユーザーをモニタリングするためのシステムを提供することである。特に、本発明の一課題は、既知のモニタリングシステムの技術的欠点を克服するユーザーをモニタリングするためのシステムを提供することである。
本発明の一側面によれば、ユーザーをモニタリングするためのシステムであって、ユーザーの心理学的プロフィールに関連するユーザー情報を保存するよう構成されたユーザーデータベースと、ユーザーに関連する測定可能なパラメータをそれぞれが含むモニタリングパラメータのセットを保存するよう構成されたモニタリングデータベースと、ユーザー情報に基づき、モニタリングパラメータのセットからモニタリングパラメータの適合されたリストを選択するよう構成された選択プロセッサと、モニタリング結果を提供するためにモニタリングパラメータの適合されたリストを使用してユーザーをモニタリングするよう構成されたモニター機構と、モニタリング結果に関連する情報を出力するよう構成された出力機構とを含む、システムが提供される。
この構成は、ユーザーの心理学的プロフィールに適合し且つ適切なモニタリングパラメータを使用してユーザーのモニタリング(例えば、ユーザーの健康状態又は投薬レジメンに対するユーザーのアドヒアランスのモニタリング)が行われるという利点をもたらす。各自の心理学的プロフィールに従って人々を分類することができ、人々は同じモニタリング手段に対してより良い又は悪い反応を示す。
特定のモニタリングパラメータの適切さはユーザー毎に異なる。この多様性のため、ユーザーの健康状態又はウェルビーイングをモニタリングするための既知のシステムはあまり効果的ではない。
ユーザーの心理学的プロフィールに従ってユーザーのモニタリングを適合させることにより、既知のシステムと比較して、モニタリングシステムの有効性は大きく向上する。既知のシステムは患者の心理学的プロフィールに対する適合性を考慮しない。言い換えれば、既知のシステムは患者の受容性を考慮しない。不適合なシステムが使用される場合、患者がそれを全く使用しない、短期間で使用を止める、又はシステムの効果を著しく損なう方法でシステムを使用する可能性が高い。システムのそのような使用は資源の有意義な使用ではなく、避けられるべきである。
上記問題を克服するために、上記システムは適合されたソリューションを提供してユーザーのモニタリングの有効性を向上させる。ユーザーをより効果的にモニタリングすることにより、長期疾患を患う患者が安定でいる可能性を高めることでき、また、可能な限り早く不安定の発生を検出することができる。
一部の実施形態では、ユーザー情報は、ユーザーが所定の数の心理学的プロフィールのうちのいずれに属するかに関連する情報を含み、心理学的プロフィールは特定のモニタリングパラメータに対してそれぞれ異なる反応を示す。例えば、一部の実施形態では、それぞれがパーソナリティ型に対応する4つのプロフィールのうちの1つにユーザーが分類され得る。このようにユーザーを心理学的プロフィールに分類することは、ユーザーの心理学的プロフィールに関連する情報を決定する便利且つ効果的な方法である。4つを有することは、適合の複雑性と有効性との間の妥協であることが認められた。
一部の実施形態では、出力機構は、モニタリングパラメータの適合されたリストを使用するユーザーのモニタリングにおいて使用される情報を表示するよう構成される。例えば、出力機構はモニタリング中のモニタリングパラメータに関する情報をユーザーに表示し、且つ/又は、出力機構はモニタリングの結果に関連する情報を表示し得る。
一部の実施形態では、出力機構は、モニタリングの結果に関するフィードバックをユーザーに表示するよう構成される。これにより、システムはユーザーをプロセスに関与させることができ、これは、ユーザーの行動(例えば、治療レジメンに対するコンプライアンス)が重要な実施形態では特に重要である。
一部の実施形態では、出力機構は、ユーザー情報に基づき適切な表示情報を選択するよう構成される。一部の実施形態では、出力機構は、ユーザー情報に基づき情報を如何にユーザーに表示するかを適合させるよう構成される。したがって、このような実施形態では、ユーザーの心理学的プロフィールに従って、ユーザーに表示される情報の形式及び/又は内容が変更される。例えば、特定のプロフィール型を有するユーザーは、特定の種類の情報及び/又は特定の情報表示方法に対して、他の種類の情報及び/又は情報表示方法よりもポジティブな反応を示す。
これにより、ユーザーは自身が好む形式及び/又は内容の情報を受け取り、これは、システムのユーザビリティ及びユーザーエクスペリエンスを大きく向上させる。結果として、ユーザーが情報を理解及び正しく解釈する可能性が高くなり、情報から意欲を感じる可能性が高くなる。また、ユーザーが情報から意欲を失う可能性がより低くなり、情報によって脅迫されていると感じる可能性がより低くなる。
ユーザーの心理学的特性を収容する4つ程度に小さい数のプロフィールで適合された健康関連情報を提供することは、人がどのように情報を知覚し及びどのような印象を受けるかに大きな違いをもたらすことが認められた。ユーザーは、汎用的なドキュメント又は他の(すなわち、自身のではない)プロフィールに適合されたドキュメントと比較して、自らのプロフィールに適合されたドキュメントを強く好む傾向を示す。
一部の実施形態では、モニター機構は、モニタリングパラメータの適合されたリストを使用して治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスをモニタリングするよう構成され、出力機構は、治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスを支援するためにユーザーにフィードバックを表示するよう構成される。これにより、このような実施形態は、安定を維持するために治療レジメンに従わなければならない長期疾患を患う患者を援助することができる。
一部の実施形態では、モニター機構は、モニタリング結果に基づき、治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスに関連するアドヒアランス評価結果を決定し、アドヒアランス評価結果の保存されたアドヒアランス評価結果閾値との比較に基づき、所定の閾値を超える治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスの低下があったか否かを決定するよう構成される。
一部の実施形態では、所定の閾値を超える治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスの低下があった場合、出力機構は、治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスにそのような低下があったことのアドヒアランス警告を供給するよう構成される。アドヒアランス警告はユーザー、ケアラー、又は他の医療従事者に供給され得る。一部の実施形態では、出力機構は、ユーザー情報に基づきアドヒアランス警告を適合させるよう構成される。
一部の実施形態では、システムは、モニタリング結果に基づき、ユーザーの健康状態に関連する評価結果を決定し、評価結果の保存された評価結果閾値との比較に基づき、所定の閾値を超える患者の健康状態の悪化があったか否かを決定するよう構成された評価機構を更に含む。これにより、このような実施形態は、長期疾患を患うユーザーが不安定の発現を経験している可能性があるときの検出を援助することができる。
一部の実施形態では、所定の閾値を超える患者の健康状態の悪化があった場合、出力機構は、そのような悪化があったことの適切な警告を供給するよう構成される。警告はユーザー、ケアラー、又は他の医療従事者に供給され得る。一部の実施形態では、出力機構は、ユーザー情報に基づき警告を適合させるよう構成される。
一部の実施形態では、ユーザー情報は、ユーザーに関する追加情報に関連する情報を更に含み、選択プロセッサは、ユーザーに関する追加情報を考慮してモニタリングパラメータのセットからモニタリングパラメータの適合されたリストを選択するよう構成される。このような実施形態では、システムは、ユーザーのプロフィールに加えて、ユーザーに関連する追加の特性を決定し得る。例えば、システムは(例えば質問票により)ユーザーの性別、年齢、及び家族状況(すなわち、子供がいる/いない)を決定し得る。これらの追加のプロファイリング特性はその後、ユーザーのモニタリングを改良するためにユーザーのプロフィール型と共に使用され得る。また、一部の実施形態では、システムはプロフィールに基づきどの追加情報が必要かを決定し得る。このような追加情報は、出力手段によって表示される情報の形式及び/又は内容を適合させるためにも使用され得る。
一部の実施形態では、システムは単一のデバイス上に設けられ得る。他の実施形態では、システムの様々なコンポーネントが2つ以上のデバイスに分散され得る。
本発明の他の側面によれば、ユーザーをモニタリングするための方法であって、ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報を保存するステップと、ユーザーに関連する測定可能なパラメータをそれぞれが含むモニタリングパラメータのセットを保存するステップと、ユーザー情報に基づき、モニタリングパラメータのセットからモニタリングパラメータの適合されたリストを選択するステップと、モニタリング結果を提供するためにモニタリングパラメータの適合されたリストを使用してユーザーをモニタリングするステップと、モニタリング結果に関連する情報を出力するステップとを含む、方法が提供される。
本発明の上記及び他の側面は、後述される実施形態を参照して説明され、明らかになるであろう。
次に、以下の添付の図面を参照しながら、本発明の実施形態をあくまで例として説明する。
図1は、慢性疾患における患者の状態及び治療の状態のサイクルの概略図を示す。 図2は、本発明の第1の実施形態に係るユーザーをモニタリングするためのシステムを概略的に示す。 図3は、第1の実施形態のシステムの動作を説明するフロー図を示す。 図4は、第1の実施形態のシステムのユーザーの心理学的プロフィールを決定するためのプロセスを説明するフロー図を示す。 図5は、本発明の第2の実施形態に係るユーザーをモニタリングするためのシステムを概略的に示す。 図6は、第2の実施形態に係るシステムの動作を説明するフロー図を示す。 図7は、第3の実施形態に係るシステムの動作を説明するフロー図を示す。 図8は、本発明の第4の実施形態に係るユーザーをモニタリングするためのシステムを概略的に示す。 図9は、第4の実施形態に係るシステムの動作を説明するフロー図を示す。
図2は、本発明の第1の実施形態に係るユーザーをモニタリングするためのシステム100を概略的に示す。本実施形態では、システムはユーザー(例えば、長期疾患を患う患者)又はユーザーのケアラーによって使用され得る。
システム100は、ユーザーデータベース110、モニタリングデータベース120、選択プロセッサ130、モニター機構140、及び出力機構150を含む。
ユーザーデータベース110は、ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報を保存するよう構成される。この実施形態では、後により詳述されるように、ユーザー情報は、所定の複数の心理学的プロフィールのうちのいずれにユーザーが属するかに関する情報を含み、各心理学的プロフィールは特定のモニタリングパラメータ及びフィードバック又は出力パラメータに対して異なる反応を示す。
モニタリングデータベース120は、ユーザーに関する測定可能なパラメータをそれぞれが含むモニタリングパラメータのセットを保存するよう構成される。本実施形態では、各モニタリングパラメータは、ユーザーの健康状態に関する測定可能なパラメータを含む。本実施形態及び本発明の他の実施形態に適したモニタリングパラメータの例示的なリストが後に提供される。
選択プロセッサ130は、ユーザー情報に基づき、モニタリングパラメータのセットから、モニタリングパラメータの適合されたリストを選択するよう構成される。言い換えれば、選択プロセッサ130は、ユーザーの心理学的プロフィールに基づき、ユーザーに適したモニタリングパラメータを選択するよう構成される。本実施形態では、ユーザーは所定の複数の心理学的プロフィールのうちの1つに分類され、選択プロセッサ130は、ユーザーの心理学的プロフィールに最も適したモニタリングパラメータを選択する。
モニター機構140は、モニタリングパラメータの適合されたリストを使用してユーザーをモニタリングし、モニタリング結果を提供するよう構成される。言い換えれば、選択プロセッサ130がユーザーの心理学的プロフィールに基づきユーザーに適したモニタリングパラメータを選択すると、ユーザーはモニター機構140によってモニタリングされ得る。
出力機構150は、モニタリング結果に関する情報を出力するよう構成される。本実施形態では、出力機構150は、モニタリングの結果に関するフィードバックをユーザーに表示するよう構成される。したがって、本実施形態では、出力機構150はディスプレイを含む。本実施形態では、出力機構は、ユーザー情報に基づき適切な表示情報を選択するよう構成される。また、本実施形態では、出力機構は、ユーザー情報に基づきユーザーに情報を表示する態様を適合させるよう構成される。
したがって、このような実施形態では、ユーザーに表示される情報の形式及び内容はユーザーの心理学的プロフィールに基づき変更される。これにより、ユーザーは自身にとって好ましい形式及び内容で情報を受け取り、これは、システムのユーザビリティ並びにユーザーエクスペリエンス及び有効性を大きく向上させる。ユーザーは、汎用的なドキュメント又は他の(すなわち、自分のではない)プロフィールに適合されたドキュメントと比較して、自身のプロフィールに適合されたドキュメントを強く好む傾向がある。
本実施形態では、出力機構150は更に、モニタリングパラメータの適合されたリストを使用するユーザーのモニタリングにおいて使用される情報を表示するよう構成される。出力機構150は、モニタリング中のモニタリングパラメータに関する情報をユーザーに表示する。この情報の形式及び内容は、ユーザーのプロフィールに従って適合され得る。
本実施形態では、ユーザーデータベース110、モニタリングデータベース120、選択プロセッサ130、モニター機構140、及び出力機構150は同じ装置上に設けられる。例えば、このような装置はスマートフォン、タブレット、汎用コンピュータ、又は他の適切な装置であり得る。他の実施形態では、装置は外部の追加モニタリング機構と通信してもよい。また、他の実施形態では、システムの要素が異なるデバイス上に設けられてもよい。
一部の実施形態では、モニター機構140は、複数のデバイスに分散されたローカルコンポーネントを有し得る。これらは(モニタリングデバイスのうちの1つ又は別のデバイスによって代表される)ローカル制御ユニットと通信してもよく、リモートシステムと通信してもよく、又はこれらのアプローチの両方が1つのシステム内で組み合わせられてもよい。一部の実施形態では、モニター機構140は、例えば質問票に基づくユーザーモニタリングのためにユーザーがローカル端末(例えばコンピュータ、スマートフォン、タブレット等)を用いてアクセスするリモートシステム(例えばウェブサーバ)の形態を取り得る。
一部の実施形態では、モニター機構140は出力機構150と同じデバイス内に存在してもよく、又は別のデバイス内に存在してもよい(すなわち、1つのデバイスがパラメータをモニタリングし、別のデバイスがそれを表示する)。
図3は、システム100の動作を説明するフロー図を示し、図4は、本実施形態においてユーザー情報が取得される方法を示すフロー図を示す。
図3のステップS10において、システム100はユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報をユーザーデータベース110内に保存する。本実施形態では、システム100はユーザー入力を用いてユーザー情報の内容を決定する。
一部の実施形態では、システムはユーザーに特定の入力(質問への回答、選択肢からの選択等)を要求し、分類アルゴリズムを使用してユーザーの心理学的プロフィールを決定する。決定された心理学的プロフィールに基づき、システムは、ユーザーの心理学的プロフィールに適合するために要求される十分なユーザー情報のセットを取得するために、別のアルゴリズムを使用して、ユーザーに要求する追加の入力を決定してもよい。
本実施形態では、ユーザーは所定の数の心理学的プロフィールのうちの1つに分類される。図4には、本発明の本実施形態に係る、システム100が所定の数の心理学的プロフィールのうちのいずれであるかを決定するためのプロセスの例が示されている。
本実施形態では、ユーザーは「分析家」、「楽天家」、「繊細」、及び「ファイター」プロフィールと称される4つの心理学的プロフィールのうちの1つに分類される。他の実施形態は異なる数の若しくは選択肢のプロフィールを使用してもよく、又は、ユーザーの心理学的プロフィールを分類する他の種類の方法を使用してもよい。
本実施形態では、分析家(P1)、楽天家(P2)、ファイター(P3)、及び繊細(P4)を有する長期疾患を患うユーザーは、それぞれ、以下の例示的特性を有する。
P1(分析家):このようなユーザーは几帳面であり、自身の状態の一部始終を知りたがる。このようなユーザーは自身の状態に関する情報をしきりに欲しがる。典型的には、このようなユーザーはルーチンを好み、しばしば独自の投薬/健康管理レジメンを作り出す。このようなユーザーは、自身の状態を理解及び管理するのを助けるために、客観的に取得された事実及び数字を特に受け入れやすい。
P2(楽天家):このようなユーザーは人生の単純な物事を楽しみたがる。彼らは健康を重要なものとして考えるが、人生を健康状態によって支配させない。彼らはしばしば、投薬(又は他の医療行為)を彼らが楽しみを行うことを可能にするものとして見る。このようなユーザーは、自身の状態を理解しそれに取り組むのを助けるために、自身及び他者の主観的経験を特に受け入れやすい。
P3(ファイター):このようなユーザーは自信があり、自立的で、主導権を握っていると感じたがる。典型的には、彼らは自らの状態を管理するために必要なことは何でもする。彼らはしばしば、投薬(又は他の医療行為)を自身の疾患と闘うのを助けるものとして見る。このようなユーザーは、実施が推奨される行動及び期待される利益/結果に関する客観的な情報を特に受け入れやすい。
P4(繊細):このようなユーザーは、自身の状態に関する詳細を知る必要が無い又は知ろうとしない。彼らはしばしば、投薬がもたらす結果に失望する。典型的には、彼らはルーチンに関して低い自己効力感を有し、定期的な安心付け(reassurance)を必要とする。このようなユーザーは、自身の疾患に取り組むのを助けるために、完全に信頼し及び頼ることができるケアラーからのガイド、手助けを特に受け入れやすい。
この特性は、ユーザーの心理学的プロフィールに関連するユーザー情報の一般化を表し、説明の簡便さのために提供される。他の実施形態は他のプロフィール型を使用し得る。とはいえ、最近取得された予備データは、人の心理学的特性を収容する4つ程度に小さい数のプロフィールで適合された健康関連情報を提供することは、人がどのように情報を知覚し、どのような印象を受けるかに大きな違いをもたらすことを示す。後述されるように、ユーザーをこれらの4つのプロフィール型のうちの1つに分類することは、本発明の実施形態の試験において良好な実験結果をもたらした。実験において、患者は、汎用的なドキュメント又は他のプロフィールに適合されたドキュメントと比較して、自身のプロフィールに適合されたドキュメントを強く好む傾向を示した。
ユーザーを上記4つのプロフィール型のうちの1つに特徴付けるために、ステップS10aに示されるように、本実施形態では4つのフレーズがユーザーに提供され、最も良くユーザーを表す記述を選択するよう求められる。長期疾患を患うユーザーのための本実施形態での使用に適した記述のセットの例を以下に示す。
記述1:「私の治療について正しい決定をするために、私の状態について知らなければならない」
記述2:「私は特に人生を楽しみたく、これは、治療も私の人生の一部であることを時に忘れさせてくれる」
記述3:「私は何をすべきかを知りたいだけであり、それが早期の改善をもたらすのであれば私はそれを実行する」
記述4:「私の疾患に関して私にできることは、私の医師が最適なケア及び薬を提供することを信じるだけだ」
この例では、記述1はP1(分析家)プロフィールに関連付けられ、記述2はP2(楽天家)プロフィールに関連付けられ、記述3はP3(ファイター)プロフィールに関連付けられ、記述4はP4(繊細)プロフィールに関連付けられる。
ステップS10aにおいて、ユーザーに4つの記述が提示され、そしてステップS10bにおいて、ユーザーは自身を最も良く表す記述を選択する。ユーザーはシステム100上の任意の適切な入力デバイス、例えばスマートフォン上のタッチスクリーンを使用して選択をすることができる。
システム100が最も適切な記述のユーザー選択を受け取ると、ステップS10cにおいて、システム100はユーザーのプロフィールを決定する。本実施形態では、ユーザーのプロフィールを決定するステップは、最も適切な示唆的フレーズのユーザー選択のマッチングを含む。しかし、ユーザーの心理学的プロフィールのより詳細な評価を用いる他の実施形態では、ユーザーのプロフィールを決定するステップは複数の他のプロセスを含み得る。例えば、ユーザーの心理学的プロフィールが質問票の使用を伴う場合、ユーザーのプロフィールを決定するステップは、質問票の結果を分析し、各回答に適切な重み付けをし、ユーザーのプロフィールに到達することを含み得る。
ステップS10cにおいてユーザーのプロフィールが決定されると、図3のステップS10のユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報としてユーザーのプロフィールが保存される。
他の実施形態では、ユーザー情報は他の情報を含み得る。例えば、システム100は、ユーザーのプロフィールに加えて、ユーザーに関連する追加の特性を決定してもよい。例えば、システム100は(例えば質問票により)ユーザーの性別、年齢、及び家族状況(すなわち、子供がいる/いない)を決定し得る。これらの追加のプロファイリング特性はその後、ユーザーのモニタリングを改良するためにユーザーのプロフィール型と共に使用され得る。また、一部の実施形態では、システムはプロフィールに基づき、どの追加情報が必要かを決定し得る。例えば、性別はP4(繊細)及びP2(楽天家)プロフィールに対してのみ求められ、家族状況はP2(楽天家)プロフィールに対してのみ求められてもよい。
更に、一部の実施形態では、ユーザー情報は患者の病歴に関する情報を含んでもよい。これは質問票により、又は医療従事者から直接情報を受け取ることによって決定され得る。
ステップS11において、システム100はモニタリングパラメータのリストを保存する。ステップS11はS10の後に示されているが、これは純粋に説明の便宜上であることが理解されよう。システム100はモニタリングパラメータのリストを、ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報を保存する前に、後に、又はそれと同時に保存することができる。例えば、医療従事者に属するシステム(又は適切なサーバ)により、モニタリングパラメータのリスト及びユーザー情報の両方が同時にシステム100に送られてもよい。
本発明の実施形態では、システム100によって保存されるモニタリングパラメータのリストは、ユーザーの特定の長期疾患に関するあらゆる関連モニタリングパラメータを含み得る(後に具体例を示す)。例えば、医療従事者に属するシステム(又は適切なサーバ)がシステム100によって採用可能な全ての可能なモニタリングパラメータのマスターリストを保存し、医療従事者に属するシステムによってユーザーの特定の長期疾患に関連するモニタリングパラメータのリストがシステム100に送られてもよい。あるいは、システム100自体がシステム100によって採用可能な全ての可能なモニタリングパラメータのマスターリストを含んでもよい。
ステップS12において、システム100の選択プロセッサ130は、ユーザー情報に基づきモニタリングパラメータの適合されたリストを選択する。これはルックアップテーブルに基づいて行われてもよい。
ステップS13において、システム100のモニター機構140は、モニタリング結果を提供するためにモニタリングパラメータの適合されたリストを使用してユーザーをモニタリングし、ステップS14において、システム100の出力機構150がモニタリングの結果を出力する。
ステップS12及びS13の説明を補助するために、ユーザーの健康状態及び/又は治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスの側面に関する複数のモニタリングパラメータ例について述べる。
これらのモニタリングパラメータ例の一部はユーザーの健康状態のモニタリングに一般的に適用可能であり、一方で他のもの(例えば呼吸困難)はより具体的であり、一部の疾患にのみ該当し得ることを理解されたい。更に、後述されるように、一部のモニタリングパラメータは複数のモニタリング方法を有し得る。例えば、一部のモニタリングパラメータは干渉的(obtrusive)モニタリング方法及び非干渉的(unobtrusive)モニタリング方法を有し得る。また、一部のモニタリングパラメータは主観的にモニタリングされるバリアント及び客観的にモニタリングされるバリアントを有し得る。誤解を避けるために、あるモニタリング方法が干渉的又は非干渉的と考えられるかはいくらか主観的であり、異なるユーザー(及び異なるプロフィール型)は自身にとって何が干渉的と考えられるかに関して異なる閾値を有し得ることを理解されたい。したがって、特定の方法が「干渉的」又は「非干渉的」と記載される場合、それは単に説明の簡便さのための目安に過ぎないことを理解されたい。
異なるパーソナリティ型を有するユーザーは、異なるモニタリング方法に対して大きく異なる反応を示すので、異なるモニタリングパラメータは異なる方法でモニタリングされ得る。したがって、システム100の選択プロセッサ130がユーザー情報に基づきモニタリングパラメータの適合されたリストを選択すると、モニター機構140はユーザーの心理学的プロフィールに基づく適切な方法で各モニタリングパラメータを追跡する。ユーザーの心理学的プロフィールに従ってユーザーのモニタリングを適合させることにより、既知のシステムと比較して、モニタリングシステムの有効性は大きく向上する。ユーザーをより効果的にモニタリングすることにより、可能な限り早く不安定の発生を検出して対策を取ることができ、これにより、長期疾患を患う患者が安定に留まる可能性が高くなる。
一例として、1つのモニタリングパラメータは息切れの症状である呼吸困難に関連し得る。呼吸困難は、ユーザーによって提供される情報に依存して主観的に追跡され得る。主観的モニタリングはユーザー質問票によって又はユーザーが自身が知覚した息切れのレベルを示すスライドバー(又は他の適切なユーザーインターフェイス)を使用することによって実施され得る。
また、呼吸困難は、ユーザーの呼吸の量及び種類(例えば、努力呼吸又は非努力呼吸)を検出する適切なオーディオモニタリングシステムを使用して客観的に追跡されてもよい。このような客観的モニタリングは干渉的に(例えば、ユーザーが適切なオーディオモニタリングシステムを装着)又は非干渉的に(例えば、スマートフォンの既存のマイクを使用)実施され得る。
モニタリングパラメータの他の例は血圧である。血圧は適切な血圧計を使用して客観的に追跡されなければならない。スマートフォン(又は他の同様なデバイス)を使用する本発明の実施形態では、システムが、干渉的測定であろう血圧をモニタリングするための外部モニタリングデバイスと通信する必要がある。この測定の干渉性は、デバイスを用いた特別な手順を要し、時間がかかることに基づく。また、測定はあまり快適ではなく、ユーザーは公共の場でそれを行うことを不快に感じる可能性がある。
一部のモニタリングパラメータは純粋に主観的であり、例えば、ユーザーが知覚する疲労度等である。しかし、眠気は客観的且つ非干渉的にも測定され、例えば、自動車アプリケーションに使用されるまばたき及び瞼の開きのビデオモニタリングにより測定され得ることに留意されたい。ユーザーが知覚する疲労度は、ユーザーによって提供される情報に基づき追跡されなければならない。この主観的モニタリングはユーザー質問票により、又は知覚される疲労度を示すスライドバー(又は他の適切なユーザーインターフェイス)をユーザーが使用することによって実施され得る。
主観的モニタリングパラメータについては、モニタリングはユーザーへの質問又はプロンプトを使用して実行することができる。更に、一部のモニタリングパラメータについては、本発明の実施形態が使用し得る良く知られたモニタリングメトリクスが存在し得る。例えば、システムは、ユーザーのQOL(quality of life)を測定するモニタリングパラメータに標準的なEQ5D指標を使用してもよい。
他のモニタリングパラメータはユーザーの特定の活動に関連する。例えば、システム100はユーザーが投薬を受けたか否かを追跡し得る。これは、ユーザーが投薬を受けたか否かを示す適切なセンサを備えた適切な薬ディスペンサーを使用してモニタリングされてもよい。薬ディスペンサーはシステム100の一部でもよく、又はシステム100と通信してもよい。
また、システム100はユーザーが処方された運動を行ったか否かを追跡してもよい。これは、ユーザーがその日の運動を「十分に」行ったと感じたことの指標を(ユーザー質問票等により)提供することにより主観的に実行されてもよい。また、ユーザー又はケアラーがユーザーがその日の要求される運動を全て行ったことを示すことにより、干渉的な方法で客観的に追跡されてもよい。更に、例えばスマートフォン等のデバイス内のGPSセンサを使用して所定量の運動(例えばランニング)が行われたかを見ることにより、非干渉的な方法で客観的に追跡されてもよい。
言い換えれば、モニタリングの形式は、ユーザーの適合されたリスト内に含まれるモニタリングパラメータに依存する。上記したように、一部のモニタリングパラメータはプロンプト又は質問に対するユーザーの応答に基づきモニタリングされ、主観的なデータを提供する。他のモニタリングパラメータは客観的な方法でモニタリングされ、例えば、システム100上に存在するハードウェア又はシステム100と通信する外部モニター機構を使用してモニタリングされる。他の実施形態では、ユーザーが外部の測定機構(例えば血糖値計、テストパッド)からの測定結果をシステムに入力し得る。これも客観的だと考えられる。したがって、モニター機構140はモニタリングパラメータの適合されたリストに基づく適切な方法でユーザーをモニタリングする。
上記のプロフィール型の例に関して、P1(分析家)プロフィールを有するユーザーは、(そのように訓練され、又はシステムが提供する情報によってサポートされることにより)ユーザーが報告内容を自ら解釈できるよう、疾患との明確なリンクをもって測定及び報告をし、詳細なバイタルサイン及び症状を提供するモニタリングを好む。典型的には、このようなユーザーは干渉的モニタリング、例えば時間がかかるもの又はあまり心地よくないものを意に介さない。例えば、システム100は、P1(分析家)プロフィールを有するユーザーのために、測定デバイスのツールセット(小さなホームラボ)、解釈システム、グラフィカル視覚化、What−if分析、及び意思決定ツールを選択し得る。
P2(楽天家)プロフィールを有するユーザーは、ユーザーが全く時間をかけなくて済む又は自身が明示的に見たいと望む場合にのみ見ることができる非干渉的モニタリングを提供するモニタリングを好む。例えば、システム100は、可能な限り非干渉的活動モニタリングを提供するモニタリングパラメータを選択し得る。
P3(ファイター)プロフィールを有するユーザーは、ユーザーが自身の進捗又は遅れを、順調に進めるためのインストラクションによって補足されてはっきりと見ることができるよう、合意された目標に対するパフォーマンスをモニタリングするモニタリングを好む。例えば、システム100は、ファイタープロフィールを有するユーザーのために、理想的には他の活動中(例えば車の運転中、運動中)に実施される、解釈が容易な指標(1つの数字)を有する単純な時間のかからない測定を選択し得る。システム100は、単純なツール、自動的であるが患者によってトリガされるエントリ、及び進捗モニタリング視覚化を提供し得る。
P4(繊細)プロフィールを有するユーザーは、自身が実行したこと及びそれをいかに良く実行したのかを見ることができるよう、治療関連行動のモニタリングを好む。P4(繊細)プロフィールについては、システム100は、良く習得されたルーチンを確立するための安心付け及び刺激に焦点を当てるべきである。例えば、システム100は投薬検出、電子タスクリスト、及び活動カレンダーを含み得る。
一般的に、任意の適切な長期疾患に関して、その疾患に適したモニタリングパラメータを可能な限り多く選択することが望ましい可能性がある。既知のシステムでは、全ての関連するモニタリングパラメータを選択し、全てのユーザーを同様に追跡する傾向がある。しかし、ここで理解されるように、あるモニタリング形式は他のプロフィールを有するユーザーにとって有効ではない(例えば、繊細プロフィールを有するユーザーに対するルーチンベースモニタリング)。実際には、ユーザーの心理学的プロフィールにとって適切でないモニタリング形式を使用することは、ユーザーにシステム100を無視させ、よって使わなくさせる可能性が非常に高い。ユーザーがモニタリングシステムの1つ以上の要素を故意に無視した瞬間、モニタリングシステムの有効性は急激に下がる。このようなモニタリングシステムはユーザーエンゲージメントを必要とする。ユーザーエンゲージメント無しには、システムは有効にならない。
一部のプロフィール(例えば分析家)は客観的モニタリングに対して不利な傾向を有さない。しかし、他のプロフィール(例えば楽天家)は、客観的モニタリングに対して良好に反応しない可能がある。一部のモニタリングパラメータ(例えば活動)については、非干渉的に及び干渉的に追跡することができる可能性がある。例えば、干渉的である質問票によってユーザーの活動レベルをモニタリングすることが可能である。代わりに又は加えて、加速度計又はGPSセンサ(例えば、システム100がスマートフォン内に設けられている場合)を使用してユーザーの活動を測定し、1日の平均活動レベル又は歩行距離を記録することにより、ユーザーの活動レベルをモニタリングすることができる。
活動のためのモニタリングパラメータの干渉的バリアント及び非干渉的バリアントの両方を選択すると最も多くのデータが集められるが、これはデバイスの余分な処理及び電力消費(電池の寿命に影響する)を代償にする。GPSセンサの使用は、ポータブルデバイスの電池の寿命を代償にする。したがって、一部のユーザー、例えばP3(ファイター)又はP1(分析家)プロフィールを有するユーザーについては、活動レベルのためのモニタリングパラメータの干渉的バリアントを選択することが望ましい可能性がある。P3(ファイター)又はP1(分析家)プロフィールを有するユーザーは干渉的な質問を厭わない可能性があり、電池の寿命は不必要に消費されない。したがって、この例では、P3(ファイター)又はP1(分析家)プロフィールを有するユーザーについては、活動レベルのためのモニタリングパラメータの干渉的バリアントを選択することが望ましい可能性がある。
P4(繊細)又はP2(楽天家)プロフィールについては、活動レベルのためのモニタリングパラメータの干渉的バリアントはユーザーによって無視される可能性があり、よって、これがデバイスの電池寿命を短くし得るとしても、活動レベルのためのモニタリングパラメータの非干渉的バリアントを選択することが最適な可能性がある。
また、一部のモニタリングパラメータ(例えば心拍数)については、非干渉的バリアント(例えばカメラを用いた遠隔心拍数測定)は本質的に干渉的測定よりも不正確である。例えば、システム100を形成するスマートフォン上のカメラが皮膚拡張に関する情報を取得しようとしており、ユーザーがこれを知らない場合、ユーザーはスマートフォンを動かす又は置く可能性があり、測定の機会が失われる。したがって、ユーザーのパラメータの最も適切なモニタリング方法の選択は重要である。
また、一部のプロフィール型は、客観的指標よりも主観的質問に対してより良く反応する。P2(楽天家)プロフィールを有するユーザーは、客観的測定を実行するよう求められるよりも、自身がどう感じるかに関する主観的質問に対してより良く反応する。分析家プロフィールを有するユーザーについてはこの逆が成り立つ。
図5は、本発明の第2の実施形態に係るユーザーをモニタリングするためのシステム200を概略的に示す。本実施形態では、システム200は投薬レジメンに対するユーザーのアドヒアランスをモニタリングするよう特に構成される。したがって、本実施形態の文脈におけるユーザーは、ユーザーの長期疾患を安定に維持するために投薬レジメンを要する長期疾患を患う患者である。この例示的な実施形態では、ユーザーの投薬レジメンに対するノンアドヒアランスは患者の症状の悪化をもたらし、場合によってはイベント発生をもたらすと仮定する。
システム200は、デバイス201と、リモートプロフィールデータベース215、リモートモニタリングデータベース220、及びリモートモニター機構245を含む複数のリモートデバイスとを有する。デバイス201は、ユーザーデータベース210、選択プロセッサ230、モニター機構240、及び出力機構250を有する。
デバイス201は適切なインターフェイスを介してリモートプロフィールデータベース215、リモートモニタリングデータベース225、及びリモートモニター機構245と通信する。例えば、デバイス201はインターネット等のネットワークを介してリモートプロフィールデータベース215及びリモートモニタリングデータベース225と接続され得る。デバイス201は、Bluetooth(登録商標)等の短距離無線接続を介してリモートモニター機構245と接続され得る。しかし、他の実施形態はリモートデバイスをデバイス201と接続する他の方法を使用し得ることが理解されよう。
本実施形態では、デバイス201はポータブルデバイス(例えばスマートフォン)又はスタンドアローンデバイスであり得る。他の実施形態では、デバイス201は汎用デバイスの機能に組み込まれてもよい。
図6は、投薬レジメンに対するユーザーのアドヒアランスをモニタリングするシステム200の動作を説明するフロー図を示す。
図6のステップS20において、システム200はユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報をユーザーデータベース210内に保存する。本実施形態では、デバイス201はユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報を直接取得しない。代わりに、デバイス201はリモートプロフィールデータベース215からこの情報を取得する。例えば、リモートプロフィールデータベース215が医療提供者におけるデータストアを含み、デバイス201がこのデータストアにアクセスし得る。このような例では、ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報は、医療提供者(又は他の外部ソース)によって取得され得る。本実施形態の説明の簡便さのため、システム200は、図4に関連して述べたようにユーザーのプロフィールを決定することにより、ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報を決定する。言い換えれば、ユーザーはP1、P2、P3、又はP4プロフィールのうちの1つに分類される。
ステップS21において、システム200はモニタリングパラメータのリストを保存する。本実施形態では、デバイス201はモニタリングパラメータのリストの完全なリストは保存しない。代わりに、このリストはリモートモニタリングデータベース225上に保存される。
本実施形態は投薬レジメンに対するユーザーのアドヒアランスのモニタリングに特に関するため、モニタリングパラメータの保存されるリストはこれらのモニタリングパラメータに関連し得る(例えば、モニタリングパラメータのマスターリストから選択される、投薬レジメンに対するユーザーのアドヒアランスのモニタリングに適したモニタリングパラメータ)。
ステップS22において、システム200の選択プロセッサ230は、ユーザー情報に基づきモニタリングパラメータの適合されたリストを選択する。これは、図3のステップS12に関して述べた方法で実行され、違いは、デバイス201がリモートモニタリングデータベース225内に保存されたモニタリングパラメータからモニタリングパラメータを選択することである。ユーザー情報に基づくモニタリングパラメータの適合されたリストはその後、デバイス201のメモリ(図示無し)に保存される。
ステップS23において、出力機構250は、投薬レジメンへのユーザーのアドヒアランスを支援するためにユーザーに情報を提供する。例えば、出力機構250は、投薬レジメンに従う時及び方法を示すスケジュールをユーザーによる閲覧のために提供し得る。本実施形態では、治療レジメンへのユーザーのアドヒアランスを支援するためにユーザーに提供される情報は、ユーザー情報に基づき適合される。したがって、このような実施形態では、ユーザーへの情報表示の形式及び内容は、ユーザーの心理学的プロフィールに従って変更される。これにより、ユーザーが情報を理解し又は正しく解釈する可能性がより高く、情報によって意欲を駆り立てられる可能性がより高い形式及び内容で情報がユーザーに提供される。また、ユーザーが情報から意欲を失う可能性がより低く、情報によって脅迫されていると感じる可能性がより低く、システムのユーザビリティ及びユーザーエクスペリエンスを大きく向上させる。
ステップS24において、システム200のモニター機構240は、モニタリング結果を提供するためにモニタリングパラメータの適合されたリストを使用してユーザーをモニタリングする。モニタリングの形式は、ユーザーのために適合されたリスト内に含まれるモニタリングパラメータに依存することを理解されたい。本実施形態では、システム200のデバイス201は、ユーザーのモニタリングの少なくとも一部のために、リモートモニタリングデータベース220に接続する。例えば、リモートモニタリングデータベース220は血圧計を含み得る。
アドヒアランスは2つの主要要素、すなわち知覚的及び実践的を有することを理解されたい。ノンアドヒアランスについては、これに従い、故意のノンアドヒアランスと故意でないノンアドヒアランスとを区別することができる。アドヒアランスの知覚的要素については、治療レジメンの順守に対して知覚される必要性、及び/又は、治療レジメンに関するユーザーの懸念のレベルをモニタリングすることが可能である。これは、個別のプロフィールに合わせて適用される、これを目的とした質問票の形式で達成され得る(例えばBMQ(believes about medication questionnaire))。アドヒアランスの実践的要素については、ユーザーの行動をモニタリングすることが可能である(例えば、ユーザーが特定の行動を実行する%)。
ステップS25において、出力機構250は、投薬レジメンに対するユーザーのアドヒアランスを支援するために、ユーザーにフィードバックを供給する。ステップS25の後、方法はステップS24に戻る。
本実施形態では、ユーザーに提供される情報の形式及び内容もユーザー情報に基づき決定される。言い換えれば、ステップS23において、ユーザーに提供される情報はユーザーの心理学的プロフィールに基づき選択される。更に、投薬レジメンに対するユーザーのアドヒアランスを支援するためにユーザーに供給されるフィードバックの形式及び内容も、ユーザー情報に基づき決定される。
例えば、P1プロフィールを有するユーザーには、追跡される多数の事項がより多くのレベルで、及び、厳格に定められたルーチンが詳細なフィードバックと共に提供され得る。
P2プロフィールを有するユーザーには、さほど頻繁ではない表現的なフィードバック(例えば、笑顔マークを使用)が提供され得る。
P3プロフィールを有するユーザーには、目標に関連付けられたモニタリングパラメータに基づく定期的なフィードバックを介して明確な進捗のレポートが提供される。システムは、傾向についての情報に関する視覚的スタイルのエントリを採用し得る。
P4プロフィールを有するユーザーはルーチンを使用してモニタリングされず、明らかに厳しい場合にのみネガティブなフィードバックが与えられ、所望のタスクを如何に実行すべきかのガイダンスが提供され(例えばチェックリスト形式)、ユーザーはこのガイダンスに沿って自身の進捗を示すことによってモニタリングのための入力を供給する(行動モニタリング)。
図7は、他の実施形態に係る投薬レジメンへのユーザーのアドヒアランスをモニタリングするシステム200の動作を説明するフロー図を示す。
図7において、ステップS30〜35はステップS20〜25と同じであり、よって繰り返し説明されない。方法がステップS35の後にステップS34に戻らず、ステップS36に進むという点で、図7は図6と異なる。
ステップS36において、システム200は、モニタリング結果に基づき、治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスに関するアドヒアランス評価結果を決定する。アドヒアランス評価結果は、アドヒアランスの2つの主要要素(すなわち、知覚的及び実践的)を考慮して、様々な方法で計算され得ることが理解されよう。例えば、システム200は異なるモニタリングパラメータ(例えば、アドヒアランスの知覚的要素及び実践的要素に関連する)に重み付けをして、結合された結果を生成してもよい。
その後、ステップS37において、システム200はアドヒアランス評価結果を保存された閾値と比較する。
ステップS38において、システム200は、アドヒアランス評価結果が保存された閾値を下回るか否かを決定する。アドヒアランス評価結果が保存された閾値を下回らない場合、方法はステップS34に戻り、ユーザーのモニタリングが継続する。
アドヒアランス評価結果が保存された閾値を下回る場合、方法はステップS39aに進む。ステップS39aにおいて、システム200は、所定のレベルを上回る治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスの低下があったと決定する。言い換えれば、システム200は、ユーザーが問題になり得る程度に投薬レジメンを順守していないと決定する。
ステップS39bにおいて、システム200は、治療レジメンに対するユーザーのアドヒアランスに低下があったことを示す情報を出力する。これは、出力機構250のディスプレイを介するユーザーへの適切な警告によって行われてもよく、又は、システム200は、ユーザーのアドヒアランスがあるべきレベルにないことの適切なメッセージを医療従事者若しくは他のケアラーに自動的に出力してもよい。
図6及び図7のフロー図を図5に示されるシステム200の環境で説明したが、システムの他の実施形態は異なるハードウェア構成を使用し得ることが理解されよう。例えば、デバイス201からリモートとして記載されるシステム200の複数のコンポーネントは、デバイス内に含まれてもよい。あるいは、デバイス201の機能の一部がリモートデバイスによって取り扱われてもよい。特に、図2のハードウェア構成が図6及び図7のフロー図と共に使用され得ることに留意されたい。更に、1つのリモートモニター機構が示されているものの、本発明の一部の実施形態は複数のかかるリモートモニター機構を使用し得ることを理解されたい。
図8は、本発明の第3の実施形態に係るユーザーをモニタリングするためのシステム300を概略的に示す。本実施形態では、システム300は、ユーザーの健康状態が特定のレベルを下回るときを計測することを目的としてユーザーの健康状態をモニタリングするよう特に構成される。したがって、システム300はイベント発生を検出するために使用され得る。イベントは患者が別の病気(例えば風邪)にかかることによって、又は、患者の状態を悪化させる何らかの他の要因(例えば、ユーザーの投薬レジメンに対するノンアドヒアランス)によってトリガされ得る。したがって、本実施形態の文脈におけるユーザーは、自身の長期疾患を安定に維持することを望む長期疾患を患う患者である。
システム300は、デバイス301と、リモートプロフィールデータベース315、リモートモニタリングデータベース325に接続されたリモート選択プロセッサ330、及びリモートモニター機構345を含む複数のリモートデバイスとを有する。デバイス301は、ユーザーデータベース310、選択メモリ335、モニターメモリ346、及び出力機構350を有する。
デバイス301は、適切なインターフェイスを介してリモートプロフィールデータベース315、リモート選択プロセッサ330、及びリモートモニター機構345と通信する。例えば、デバイス301は、インターネット等のネットワークを介してリモートプロフィールデータベース315及びリモート選択プロセッサ330と接続され得る。デバイス301は、Bluetooth(登録商標)等の短距離無線接続を介してリモートモニター機構345と接続され得る。しかし、他の実施形態はリモートデバイスをデバイス301に接続する他の方法を使用し得ることを理解されたい。
本実施形態では、デバイス301はポータブルデバイス(例えばスマートフォン)又はスタンドアローンデバイスであり得る。他の実施形態では、デバイス301は汎用デバイスの機能に組み込まれてもよい。
図9は、投薬レジメンへのユーザーのアドヒアランスをモニタリングするシステム300の動作を説明するフロー図を示す。
図9のステップS40において、システム300は、ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報をユーザーデータベース310内に保存する。本実施形態では、デバイス301はユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報を直接取得しない。代わりに、デバイス301は、図5に関して説明したのと同様に、この情報をリモートプロフィールデータベース315から取得する。
ステップS41において、システム300はモニタリングパラメータのリストを保存する。本実施形態では、デバイス301はモニタリングパラメータのリストの完全なリストは保存しない。代わりに、このリストはリモートモニタリングデータベース325に保存される。また、本実施形態はユーザーの健康状態のモニタリングに特に関するため、モニタリングパラメータの保存されるリストは、ユーザーの特定の長期疾患をモニタリングするのに適したモニタリングパラメータ(例えば、モニタリングパラメータのマスターリストから選択されたモニタリングパラメータ)に関連する。
ステップS42において、システム300のリモート選択プロセッサ330は、ユーザー情報に基づきモニタリングパラメータの適合されたリストを選択する。これは、図3のステップS12に関連して説明した方法で実行され得る。本実施形態の説明の簡便さのため、システム300は、図4に関連して上記したようにユーザーのプロフィールを決定することにより、ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報を決定する。言い換えれば、ユーザーはP1、P2、P3、及びP4プロフィールのうちの1つに分類される。システム300のリモート選択プロセッサ330は、選択メモリ335に保存されるモニタリングパラメータの適合されたリストをデバイス301に送る。
ステップS43において、システム300のリモートモニター機構340は、モニタリング結果を提供するためにモニタリングパラメータの適合されたリストを使用してユーザーをモニタリングする。モニタリングの形式は、ユーザーの適合されたリスト内に含まれるモニタリングパラメータに依存することが理解されよう。本実施形態では、リモートモニター機構340はモニタリングの結果をモニターメモリ346に送る。
ステップS44において、システム300の評価機構360は、モニタリング結果に基づきユーザーの健康状態に関する評価結果を決定するよう構成される。評価結果は様々な方法で計算され得ることを理解されたい。例えば、システム300は異なるモニタリングパラメータに重み付けをして結合された結果を生成し得る。
その後、ステップS45において、評価機構360は評価結果を保存された閾値と比較する。ステップS46において、評価機構360は評価結果が保存された閾値を下回るか否かを決定する。アドヒアランス評価結果が保存された閾値を下回らない場合、方法はステップS43に戻り、ユーザーのモニタリングが継続する。
評価結果が保存された閾値を下回る場合、方法はステップS47に進む。ステップS47において、評価機構360は所定のレベルを超えるユーザーの健康状態の悪化があったと決定する。言い換えれば、評価機構360は、ユーザーの状態が問題であり得る又は少なくとも問題となり得るレベルになったと決定する。
ステップS48において、システム300は、ユーザーの健康状態の悪化があったことを示す情報を出力する。これは、出力機構350のディスプレイを介するユーザーへの適切な警告によって行われてもよく、又は、システム300は、ユーザーの健康状態が悪化したことの適切なメッセージを医療従事者若しくは他のケアラーに自動的に出力してもよい。
このような構成の利点は、家庭での有効な介入の可能性がまだ高い早期に患者が健康状態の悪化に対応する可能性が高くなることである。また、一部の実施形態では、システムは、ユーザー(患者)が確実に警告に対して対応可能であり且つそれを望む場合、患者に直接警告をするよう構成されてもよい。患者が警告に対して対応するか信頼できないと考えられる場合、又は警告に対する患者の対応が検出されない場合、システムはケアラーに警告をしてもよい。
図9のフロー図を図8に示されるシステム300の環境で説明したが、システムの他の実施形態は異なるハードウェア構成を使用し得ることが理解されよう。例えば、デバイス301からリモートとして記載されるシステム300のいくつかのコンポーネントは、デバイス内に含まれてもよい。あるいは、デバイス301の機能の一部がリモートデバイスによって取り扱われてもよい。更に、1つのリモートモニター機構が示されているものの、本発明の一部の実施形態は複数のかかるリモートモニター機構を使用し得ることを理解されたい。
次に、本実施形態の説明を更に補助するために、いくつかの具体例について述べる。
実施例1−うっ血性心不全
うっ血性心不全(CHF)は、心臓が体の需要を満たす血流を供給するのに十分なポンプ作用を提供できない状態である。CHFは息切れ、脚のむくみ、及び運動不耐性を含む様々な症状を引き起こし得る。CHFの治療は、一般的に、禁煙、呼吸プロトコルを含む軽い運動、塩分摂取の抑制及び他の食生活の変更、並びに薬物治療からなる。インプラントデバイス(ペースメーカー又はVAD(ventricular assist devices))によって治療される場合もあり、また、心臓移植によって治療されることもある。
したがって、CHFは、ユーザーの健康状態及び治療レジメンへのユーザーのアドヒアランスの両方のモニタリングから恩恵を受けることができる長期疾患の例である。
CHFに関して重要な薬剤は、典型的にはβ遮断薬及び利尿薬である。これらが正しく(すなわち、ユーザーの治療レジメンに従って)服用されれば、ユーザーがCHFに関して安定を保つ可能性は最も高い。一方、β遮断薬の不摂取は不整脈をもたらすおそれがあり、利尿薬の不摂取は肺水腫をもたらすおそれがある。これらの疾患は共に命に関わるものであり、入院が必要な可能性がある。これらは一般的に「CHF代償不全」と呼ばれる。
本実施形態において、本発明の一実施形態に係る患者モニタリングシステムは、CHFを患う患者の代償不全の発生を特定することを目的とする。CHF代償不全は肺水腫を伴う。早期の薬理学的介入は患者の胸部にたまる液体の量を減少させ、救急外来受診又は入院を要する急性イベントを防止し得る。
CHFを患う患者の代償不全の発生を特定することを目的とする本発明の一実施形態に係る患者モニタリングシステムに適したモニタリングパラメータは、以下の通りである。
M1:ベストを用いた胸部インピーダンス
M2:体重計を用いた液体貯留の徴候としての体重(の増加)
M3:主観的な質問票を用いた肺水腫に付随する症状としての呼吸困難
M4:加速度計によって測定される呼吸困難に対する行動的反応としての活動レベル(の低下)
M5:誘導される対話(guided dialogue)を介した日常活動の聞き出し
M6:感情質問票
M7:インタラクティブチェックリストによる自己管理行動(自己管理計画からの活動のパフォーマンス)
したがって、M1〜M7はCHFのためのモニタリングパラメータの完全なセットを提供する。このようなモニタリングパラメータの特性は以下の通りである。
M1:客観的、労力を要する、洗練されている、特殊な医療機器を要する、疾患に関係
M2:客観的、M1より不正確、標準的なデバイス、労力が低い、使用が簡単、疾患無関係
M3:主観的、疾患に関係、中程度の労力(日中の測定)
M4:客観的、労力を要さない、疾患無関係、特殊なコンシューマデバイス(小型、軽量)、特異度が低い、コンテキスト情報と組み合わせる必要がある
M5:主観的、疾患への焦点が回避され得る、中程度の労力、社会的インタラクションの機会(パートナーと共に行われてもよい)
M6:主観的、低い労力、特定疾患向けではない
M7:主観的、低い労力、特定疾患向け
各プロフィール型P1、P2、P3、及びP4の特性は既に上記されている。CHFについての各プロフィール型のための上記モニタリングパラメータの適合されたリストは以下の通りである。
P1(分析家)のための適合されたリスト:M1、M2、M3、M4
P2(楽天家)のための適合されたリスト:M4、M5
P3(ファイター)のための適合されたリスト:M1、M4、M7
P4(繊細)のための適合されたリスト:M2、M4、M6、M7
次に、各プロフィールに対してこれらの適合されたリストが選択された理由を説明する。
P1(分析家)プロフィールについては、労力を要するルーチンの実行は、分析家に主導権を握っていると感じさせる。また、洗練された医療機器の使用及び最先端の測定精度は、分析家を専門家であるかのように感じさせる。また、様々なモニタリングパラメータの使用は、分析家の情報に対する欲求を満たす。このような組み合わせは、分析家が自己管理に注目し続けることを保証するであろう。M4(ユーザーが更なる関与を望む場合)。
P2(楽天家)プロフィールについては、社会的環境における主観的な感情の共有(すなわち、楽天家は楽しむであろうM5)は、楽天家にとって典型的な楽しい活動であり、同時に、完全に非干渉的な活動レベルモニタリングの正確な解釈のための重要なインプットをもたらす。アプローチの更なる利点は、楽天家を明示的に疾患と対峙させないことである(M4は労力を要さず、疾患とは無関係である)。
P3(ファイター)プロフィールについては、M1及びM4モニタリングは、明確な目標及び対応可能(actionable)なアドバイスに変換され得る客観的な傾向情報を提供する。ここでは、M1が主な悪化検出機構であり、一方M4は、モニタリングを長期にわたりファイターにとって対応可能に且つ関連させ続けるために主に使用される。インタラクティブチェックリストM7はファイターに達成感を与える。
P4(繊細)プロフィールについては、客観的モニタリングと主観的モニタリングの組み合わせは、自身が正確にモニタリングされているという安心感を繊細な人に与えることができる。インタラクティブチェックリストは、日課の全てのステップが行われたという安心を与える。体重計等の非医療機器の使用は、繊細な人の不安を和らげ、使いやすさを向上させる。
実施例2−慢性閉塞性肺疾患
慢性閉塞性肺疾患(COPD)は、良く併発する気道が狭窄される肺の疾患のペアである慢性気管支炎又は気腫の発生である。これは、肺に出入りする気流量を制限し、ガス交換に悪影響を及ぼし、息切れ(呼吸困難)を引き起こす。
COPDに対しては、毎日の経口投与が毎日の吸入投与(長時間作用型気管支拡張薬及びステロイド)によって補足され、息切れの場合には症状に基づく吸入投与(短時間作用型気管支拡張薬)が使用され、重症例では酸素療法及び非侵襲的換気が使用される。
気管支拡張薬の不摂取は息切れ、感染及び外部刺激に対する肺組織のより高い感受性をもたらし、更に救急外来受診を要するCOPD急性増悪をもたらす。これらの救急外来受診の約30%の患者が入院することになり、これらの入院の約10%は死に至る。
酸素療法の不使用は、低酸素血症又は高二酸化炭素血症をもたらし、これらは意識消失、脳細胞の不可逆的損傷、又は呼吸不全をもたらし得る。後者は常に入院を要し致死率が高く、前の2つは非常に危険であり、QOLに長期不可逆的影響を及ぼす。
COPDのための典型的なモニタリングパラメータは呼吸困難、咳のレベル、痰の量及び色、疲労度、並びに重症例についてはSpO2(血中酸素濃度)である。P1、P2、P3、及びP4プロフィールのそれぞれに適するようこれらのモニタリングパラメータの適切な適合されたリストを選択する方法は理解されよう。
実施例3−クローン病
クローン病は自己免疫疾患であり、患者は典型的には経口投与を受ける。現代の非常に強力な治療は、典型的には2〜3週間毎に(自分で)注射しなければならない生物学的製剤を含む。これを怠った場合、すなわち、注射の間隔が長くなったり、症状が見られない期間に注射を止めた場合、血中の過剰なTNF−α粒子が敏感な体組織の炎症反応を引き起こす結果、疾患が再活性化される。これは、感染した体の部分(クローン病の場合は腸)を炎症により徐々に損傷してその機能を失わせ、外科介入が必要になる。
クローン病のための典型的なモニタリングパラメータは痛み、ガス、血便、下痢、及び疲労度である。P1、P2、P3、及びP4プロフィールのそれぞれに適するようこれらのモニタリングパラメータの適切な適合されたリストを選択する方法は理解されよう。
上記したように、本発明の実施形態は、ユーザーをモニタリングするためのシステムであって、ユーザーの心理学的プロフィールに関するユーザー情報を保存するよう構成されたユーザーデータベースと、ユーザーに関連する測定可能なパラメータをそれぞれが含むモニタリングパラメータのセットを保存するよう構成されたモニタリングデータベースと、ユーザー情報に基づき、モニタリングパラメータのセットからモニタリングパラメータの適合されたリストを選択するよう構成された選択プロセッサと、モニタリング結果を提供するためにモニタリングパラメータの適合されたリストを使用してユーザーをモニタリングするよう構成されたモニター機構と、モニタリング結果に関連する情報を出力するよう構成された出力機構とを含む、システムを提供する。
このような実施形態は、ユーザーの心理学的プロフィールに適合し且つ適したモニタリングパラメータを使用してユーザーのモニタリング(例えば、ユーザーの健康状態又は投薬レジメンに対するユーザーのアドヒアランスのモニタリング)が行われるという利点をもたらす。各自の心理学的プロフィールに従って人々を分類することができ、人々は同じモニタリング手段に対してより良い又は悪い反応を示す。また、ユーザーの心理学的プロフィールに基づき、ユーザーに表示される情報の形式及び/又は内容が変更される。これにより、ユーザーは自身が好む形式及び/又は内容の情報を受け取り、これは、システムのユーザビリティ及びユーザーエクスペリエンスを大きく向上させる。結果として、ユーザーが情報を理解及び正しく解釈する可能性が高くなり、情報から意欲を駆り立てられる可能性が高くなる。また、ユーザーが情報から意欲を失う可能性がより低く、情報によって脅迫されていると感じる可能性がより低い。
したがって、本発明の実施形態は、ユーザーをモニタリングするための改良されたシステム及び方法を提供する。かかるシステムは、モニタリング(及び場合によってはモニタリングのフィードバック)をユーザーの心理学的プロフィールに適合させることにより、大きく改良されたモニタリングを提供する。このような構成は、全てのユーザーに同じモニタリング方法を提供する既知のシステムに対する顕著な改良であることが認められた(利益は、システムの使用/不使用の差と比較され得る)。
本発明の実施形態によって使用されるハードウェアは多様な形態を取り得ることを理解されたい。例えば、システムの全コンポーネントが単一のデバイスによって提供されてもよく(例えば、図2の例)、又はシステムの異なるコンポーネントが別々のデバイス上に設けられてもよい。このような構成の例は図5及び図8のシステムであり、これらのシステムでは、各システムのコンポーネントのいくつかはデバイス上に設けられており、一方で他のコンポーネントはリモートデバイス上に設けられている(この文脈において、「リモート」は、デバイスの一部ではないがデバイスと通信可能であることを意味する)。より一般的には、本発明の実施形態は、1つのデバイス又は通信する複数のデバイスを含むシステムを提供可能であると理解されたい。
「備える(又は含む若しくは有する等)」との用語は他の要素又はステップを除外せず、また、要素は複数を除外しない。単一のプロセッサが請求項に記載される複数のアイテムの機能を果たし得る。単にいくつかの手段が互いに異なる独立請求項に記載されているからといって、これらの手段の組み合わせを好適に使用することができないとは限らない。請求項内の如何なる参照符号も特許請求の範囲を限定すると解されるべきではない。
本願では特定の特徴の組み合わせに対して請求項が作成されているが、本発明の開示の範囲は、本明細書に明示的に若しくは示唆的に開示される全ての新規の特徴又は新規の組み合わせ、又はそれらの一般化も、それがいずれかの請求項で現に主張されているものと同じ発明に関連するか否か、それが親発明と同じ技術的課題のいずれか又は全てを軽減するか否かを問わず、含むと理解されたい。出願人はこれにより、本願又は本願から派生した任意の他の出願の審査中に、かかる特徴及び/又は特徴の組み合わせに対して新しい請求項が作成され得ることを述べる。

Claims (15)

  1. ユーザーをモニタリングするためのシステムであって、
    前記ユーザーの心理学的プロフィールに関連するユーザー情報を保存するためのユーザーデータベースと、
    前記ユーザーに関連する測定可能なパラメータをそれぞれが含むモニタリングパラメータのセットを保存するためのモニタリングデータベースと、
    前記ユーザー情報に基づき、前記モニタリングパラメータのセットからモニタリングパラメータの適合されたリストを選択するための選択プロセッサと、
    モニタリング結果を提供するために前記モニタリングパラメータの適合されたリストを使用して前記ユーザーをモニタリングするためのモニター機構と、
    前記モニタリング結果に関連する情報を出力するための出力機構と
    を含む、システム。
  2. 前記ユーザー情報は、前記ユーザーが所定の数の心理学的プロフィールのうちのいずれに属するかに関連する情報を含み、前記心理学的プロフィールは、特定のモニタリングパラメータに対してそれぞれ異なる反応を示す、請求項1に記載のシステム。
  3. 前記出力機構は、前記モニタリングパラメータの適合されたリストを使用する前記ユーザーの前記モニタリングにおいて使用される情報を表示する、請求項1又は2に記載のシステム。
  4. 前記出力機構は、前記モニタリングの結果に関するフィードバックを前記ユーザーに表示する、請求項1乃至3のいずれか一項に記載のシステム。
  5. 前記出力機構は、前記ユーザー情報に基づき適切な表示情報を選択する、請求項3又は4に記載のシステム。
  6. 前記出力機構は、前記ユーザー情報に基づき情報を如何に前記ユーザーに表示するかを適合させる、請求項3乃至5のいずれか一項に記載のシステム。
  7. 前記モニター機構は、前記モニタリングパラメータの適合されたリストを使用して治療レジメンに対する前記ユーザーのアドヒアランスをモニタリングし、前記出力機構は、前記治療レジメンに対する前記ユーザーのアドヒアランスを支援するために前記ユーザーにフィードバックを表示する、請求項1乃至6のいずれか一項に記載のシステム。
  8. 前記モニター機構は、前記モニタリング結果に基づき、前記治療レジメンに対する前記ユーザーのアドヒアランスに関連するアドヒアランス評価結果を決定し、前記アドヒアランス評価結果の保存されたアドヒアランス評価結果閾値との比較に基づき、所定の閾値を超える前記治療レジメンに対する前記ユーザーのアドヒアランスの低下があったか否かを決定する、請求項7に記載のシステム。
  9. 前記所定の閾値を超える前記治療レジメンに対する前記ユーザーのアドヒアランスの低下があった場合、前記出力機構は、前記治療レジメンに対する前記ユーザーのアドヒアランスにそのような低下があったことの適切なアドヒアランス警告を供給する、請求項8に記載のシステム。
  10. 前記出力機構は、前記ユーザー情報に基づき前記アドヒアランス警告を適合させる、請求項9に記載のシステム。
  11. 前記モニタリング結果に基づき、前記ユーザーの健康状態に関連する評価結果を決定し、前記評価結果の保存された評価結果閾値との比較に基づき、所定の閾値を超える前記患者の健康状態の悪化があったか否かを決定するための評価機構を更に含む、請求項1乃至10のいずれか一項に記載のシステム。
  12. 前記所定の閾値を超える前記患者の健康状態の悪化があった場合、前記出力機構は、そのような悪化があったことの適切な警告を供給する、請求項11に記載のシステム。
  13. 前記出力機構は、前記ユーザー情報に基づき前記警告を適合させる、請求項12に記載のシステム。
  14. 前記ユーザー情報は、前記ユーザーに関する追加情報に関連する情報を更に含み、前記選択プロセッサは、前記ユーザーに関する前記追加情報を考慮して、前記モニタリングパラメータのセットからモニタリングパラメータの適合されたリストを選択する、請求項1乃至13のいずれか一項に記載のシステム。
  15. ユーザーをモニタリングするための方法であって、
    前記ユーザーの心理学的プロフィールに関連するユーザー情報を保存するステップと、
    前記ユーザーに関連する測定可能なパラメータをそれぞれが含むモニタリングパラメータのセットを保存するステップと、
    前記ユーザー情報に基づき、前記モニタリングパラメータのセットからモニタリングパラメータの適合されたリストを選択するステップと、
    モニタリング結果を提供するために前記モニタリングパラメータの適合されたリストを使用して前記ユーザーをモニタリングするステップと、
    前記モニタリング結果に関連する情報を出力するステップと
    を含む、方法。
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