JP2016207194A - Traffic line analysis system and traffic line analysis method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately protect the privacy of a person photographed in an imaging area, generate an accurate traffic line analysis image in which stay information or passage information on the person is superposed on a background image updated at prescribed timing, and confirm the transition of the traffic line analysis image by simple operation.SOLUTION: A camera device 100 comprises: a background image generation unit 30 for repetitively generating a background image of a photographic image of an imaging area; a traffic line information analysis unit 40 for extracting traffic line information on a mobile object included in the photographic image; and a transmission unit 60 for transmitting the background image and the traffic line information on the mobile object per prescribed transmission cycle to a server device 300. The server device 300 comprises a display image generation unit 350 for generating a traffic line analysis image in which the traffic line information on the mobile object is superposed on the background image of the photographic image and has a monitor 450 display it. If timing change operation is performed, the display image generation unit 350 switches from a first traffic line analysis image generated at first timing to a second traffic line analysis image generated at second timing, and has the monitor 450 display the latter.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、カメラ装置の撮像により得られた画像に、人物の滞留情報又は通過情報を重畳した動線分析画像を生成する動線分析システム及び動線分析方法に関する。   The present invention relates to a flow line analysis system and a flow line analysis method for generating a flow line analysis image in which a person's staying information or passage information is superimposed on an image obtained by imaging by a camera device.

カメラ装置が設置された撮影現場における時間毎の人物の活動量レベルをヒートマップ画像として表示する先行技術として、例えば特許文献1が知られている。   For example, Patent Document 1 is known as a prior art for displaying an activity level of a person for each hour at a shooting site where a camera device is installed as a heat map image.

特許文献1では、ネットワークを介して接続されたセキュリティカメラが設置された撮影現場における人物の動線を分析して活動量レベルを算出し、撮影現場の床配置図にセンサの検出結果を重畳したヒートマップ画像を生成し、セキュリティカメラに対応したブラウザの画面上にヒートマップ画像を表示することが開示されている。これにより、ブラウザの画面上に表示されたヒートマップ画像を閲覧することにより、撮影現場における人物の活動量レベルが把握可能となる。   In Patent Literature 1, an activity level is calculated by analyzing a flow line of a person at a shooting site where a security camera connected via a network is installed, and a sensor detection result is superimposed on a floor plan of the shooting site. It is disclosed to generate a heat map image and display the heat map image on a browser screen corresponding to the security camera. Thereby, by browsing the heat map image displayed on the screen of the browser, it becomes possible to grasp the activity level of the person at the shooting site.

また、特許文献1に示す床配置図とは異なり、カメラ装置が撮像した画像上に、人物の動線密度や人数検出結果を重畳したヒートマップ画像を生成して表示する技術も提案されている(例えば非特許文献1参照)。   In addition, unlike the floor layout shown in Patent Document 1, a technique for generating and displaying a heat map image in which a person's flow line density and the number of people detection result are superimposed on an image captured by a camera device has also been proposed. (For example, refer nonpatent literature 1).

ここで、特許文献1における床配置図にセンサの検出結果を重畳させる場合、床配置図とセキュリティカメラの撮影現場における画像とが正確にマッチング(一致)していることが必要となるが、特許文献1では床配置図は変更されず不変であるため、ヒートマップ画像の元となる床配置図を作成した時点から、撮影現場の配置が変更ない場合に限り、画像と床配置図とはマッチングする。   Here, when the detection result of the sensor is superimposed on the floor layout in Patent Document 1, it is necessary that the floor layout and the image at the shooting site of the security camera accurately match (match). In Reference 1, the floor layout is unchanged and unchanged, so the image and the floor layout are matched only when the layout of the shooting site is not changed from the time the floor layout that is the basis of the heat map image is created. To do.

特開2009−134688号公報JP 2009-134688 A

“今までなかった360°をたった一台で監視できる!革新的監視カメラMOBOTIX Q24”,[online],株式会社オーピーエヌ,2014,[retrieved on 2014−06−16],Retrieved from the Internet:<URL:http://www.opn−web.com/mobotix/index.htm>.“Unprecedented 360 ° can be monitored with just one unit! Innovative surveillance camera MOBOTIX Q24”, [online], OPN Corporation, 2014, [retrieved on 2014-06-16], Retrieved from the Internet: < URL: http: // www. opn-web. com / mobilex / index. htm>.

ここで、カメラ装置が所定の撮像領域(例えば店舗内の予め決められた位置)を撮像し、更に、店舗内の商品棚等の配置に関するレイアウトが変更される場合を考える。   Here, a case is considered in which the camera device captures a predetermined imaging area (for example, a predetermined position in the store), and the layout relating to the arrangement of the product shelves or the like in the store is changed.

カメラ装置の撮像により得られた画像に、人物の滞留情報又は通過情報を重畳したヒートマップ画像を生成する際、店舗内のレイアウトが変更されると、変更前に得られた人物の滞留情報又は通過情報と変更後にカメラ装置の撮像により得られた画像とがマッチングしないため、正確な滞留情報又は通過情報のヒートマップ画像が得られない。   When generating a heat map image in which a person's stay information or passage information is superimposed on an image obtained by imaging by a camera device, if the layout in the store is changed, the person's stay information obtained before the change or Since the passage information does not match the image obtained by the imaging of the camera device after the change, an accurate stay information or heat map image of the passage information cannot be obtained.

このため、店舗内のレイアウトが変更される度に、特許文献1ではレイアウトの床配置図を変更する必要があり、非特許文献1ではヒートマップ画像の元となる画像がカメラ装置の撮像により得られた画像であるため、この画像では人物が映ってしまうことになり当該人物のプライバシーが的確に保護されないという課題が生じる。   For this reason, every time the layout in the store is changed, in Patent Document 1, it is necessary to change the floor layout of the layout. In Non-Patent Document 1, an image that is the basis of the heat map image is obtained by imaging with a camera device. Since this is an image, a person is reflected in this image, and there arises a problem that the privacy of the person is not properly protected.

本発明は、上述した従来の課題を解決するために、撮像領域に映る人物のプライバシーを適切に保護し、所定のタイミングで更新された背景画像に人物の滞留情報又は通過情報を重畳した正確な動線分析画像を生成し、簡易な操作で動線分析画像の推移を確認できる動線分析システム及び動線分析方法を提供することを目的とする。   In order to solve the above-described conventional problems, the present invention appropriately protects the privacy of a person appearing in an imaging region, and accurately superimposes the person's staying information or passage information on a background image updated at a predetermined timing. It is an object of the present invention to provide a flow line analysis system and a flow line analysis method capable of generating a flow line analysis image and confirming the transition of the flow line analysis image with a simple operation.

本発明は、カメラ装置とサーバ装置とが接続された動線分析システムであって、前記カメラ装置は、撮像した撮像画像を生成し、移動体の滞留位置あるいは通過位置に関する動線情報を抽出し、生成された撮像画像と、抽出された前記移動体の動線情報とを、所定の送信周期毎に前記サーバ装置に送信し、前記サーバ装置は、前記撮像画像に前記動線情報を重畳した動線分析画像の期間を任意に設定するためのタイムラインバーを表示し、前記タイムラインバーにより設定された任意の期間における、前記動線分析画像を表示する、動線分析システムである。   The present invention is a flow line analysis system in which a camera device and a server device are connected, wherein the camera device generates a captured image and extracts flow line information related to a staying position or a passing position of a moving body. The generated captured image and the extracted flow line information of the moving body are transmitted to the server device at predetermined transmission cycles, and the server device superimposes the flow line information on the captured image. The flow line analysis system displays a time line bar for arbitrarily setting a period of a flow line analysis image, and displays the flow line analysis image in an arbitrary period set by the time line bar.

また、本発明は、カメラ装置とサーバ装置とが接続された動線分析システムにおける動線分析方法であって、前記カメラ装置において、撮像した撮像画像を生成し、移動体の滞留位置あるいは通過位置に関する動線情報を抽出し、生成された撮像画像と、抽出された前記移動体の動線情報とを、所定の送信周期毎に前記サーバ装置に送信し、前記サーバ装置において、前記撮像画像に前記動線情報を重畳した動線分析画像の期間を任意に設定するためのタイムラインバーを表示し、前記タイムラインバーにより設定された任意の期間における、前記動線分析画像を表示する、動線分析方法である。   The present invention also relates to a flow line analysis method in a flow line analysis system in which a camera device and a server device are connected to each other, wherein the camera device generates a picked-up image, and the moving object stays or passes through. The flow line information is extracted, and the generated captured image and the extracted flow line information of the moving body are transmitted to the server device at a predetermined transmission cycle, and the server device transmits the captured image to the captured image. A timeline bar for arbitrarily setting a period of the flow line analysis image on which the flow line information is superimposed is displayed, and the flow line analysis image is displayed in an arbitrary period set by the timeline bar. This is a line analysis method.

本発明によれば、撮像領域に映る人物のプライバシーを適切に保護することができ、所定のタイミングで更新された背景画像に人物の滞留情報又は通過情報を重畳した正確な動線分析画像を生成でき、簡易な操作で動線分析画像の推移を確認できる。   According to the present invention, it is possible to appropriately protect the privacy of a person appearing in an imaging region, and to generate an accurate flow line analysis image in which person's staying information or passage information is superimposed on a background image updated at a predetermined timing. The transition of the flow line analysis image can be confirmed with a simple operation.

本実施形態の動線分析システムを含む販売管理システムのシステム構成を詳細に示すシステム構成図System configuration diagram showing in detail the system configuration of the sales management system including the flow line analysis system of the present embodiment 本実施形態のカメラ装置及びサーバ装置のそれぞれの機能的な内部構成を詳細に示すブロック図1 is a block diagram showing in detail the functional internal configuration of each of a camera device and a server device of the present embodiment. 本実施形態のカメラ装置の背景画像生成部の動作概要の説明図Explanatory drawing of the operation | movement outline | summary of the background image generation part of the camera apparatus of this embodiment. (A)画像入力部に入力された撮像画像の一例を示す図、(B)背景画像生成部により生成された背景画像の一例を示す図(A) The figure which shows an example of the captured image input into the image input part, (B) The figure which shows an example of the background image produced | generated by the background image generation part 本実施形態のカメラ装置の画像入力、背景画像生成、動線情報分析の各処理の動作タイミングを説明するタイムチャートTime chart for explaining the operation timing of each process of image input, background image generation, and flow line information analysis of the camera device of this embodiment 本実施形態のカメラ装置が定期的に送信処理を行う場合のタイムチャートTime chart when the camera apparatus of the present embodiment periodically performs transmission processing 本実施形態のカメラ装置がイベントの検出に応じて送信処理の動作タイミングを変更する場合のタイムチャートTime chart when the camera apparatus of the present embodiment changes the operation timing of the transmission process in response to the detection of the event 本実施形態のカメラ装置がイベントの検出前後では送信処理を省略する場合のタイムチャートTime chart when the camera apparatus of this embodiment omits transmission processing before and after detecting an event 本実施形態のカメラ装置が複数個設置された食料品売場のレイアウトの一例を示す図The figure which shows an example of the layout of the foodstuffs department where the camera apparatus of this embodiment was installed in multiple numbers 本実施形態のサーバ装置の表示画像生成部により生成された店舗Aの動線分析画像を含む運用画面の第1例を示す図The figure which shows the 1st example of the operation screen containing the flow line analysis image of the shop A produced | generated by the display image production | generation part of the server apparatus of this embodiment. 本実施形態のサーバ装置の表示画像生成部により生成された店舗Aの動線分析画像を含む運用画面の第2例を示す図The figure which shows the 2nd example of the operation screen containing the flow line analysis image of the shop A produced | generated by the display image production | generation part of the server apparatus of this embodiment. 本実施形態のサーバ装置のレポート生成出力部により生成された2014年5月度の店舗Aの食料品売場における月例報告書の運用画面の一例を示す図The figure which shows an example of the operation screen of the monthly report in the grocery department of the store A of around May 2014 produced | generated by the report production | generation output part of the server apparatus of this embodiment. 本実施形態の変形例のカメラ装置の機能的な内部構成を詳細に示すブロック図The block diagram which shows the functional internal structure of the camera apparatus of the modification of this embodiment in detail 本実施形態のサーバ装置の表示画像生成部により生成された店舗Aの動線分析画像を含む運用画面の第3例を示す図The figure which shows the 3rd example of the operation screen containing the flow line analysis image of the shop A produced | generated by the display image production | generation part of the server apparatus of this embodiment. タイムラインバーの説明図Illustration of timeline bar 図14に示す運用画面に含まれるタイムラインバーに対して指定された変更後の時間範囲に対応する店舗Aの動線分析画像を含む運用画面の一例を示す図The figure which shows an example of the operation screen containing the flow line analysis image of the shop A corresponding to the time range after the change designated with respect to the timeline bar contained in the operation screen shown in FIG. 図14に示すジャンプボタンのうち、+1日ボタン、−1日ボタンの押下に応じた動線分析画像の切り替え表示例を示す説明図Explanatory drawing which shows the example of a switching display of the flow line analysis image according to pressing of the +1 day button and the -1 day button among the jump buttons shown in FIG.

以下、適宜図面を参照しながら、本発明に係る動線分析システム及び動線分析方法を具体的に開示した実施形態(以下、「本実施形態」という)を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。なお、添付図面及び以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるのであって、これらにより特許請求の範囲に記載の主題を限定することは意図されていない。なお、本発明は、カメラ装置が動線分析画像(後述参照)を生成する動作(ステップ)を含む動線分析画像生成方法として規定しても良い。   Hereinafter, an embodiment (hereinafter referred to as “this embodiment”) that specifically discloses a flow line analysis system and a flow line analysis method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings as appropriate. However, more detailed description than necessary may be omitted. For example, detailed descriptions of already well-known matters and repeated descriptions for substantially the same configuration may be omitted. This is to avoid the following description from becoming unnecessarily redundant and to facilitate understanding by those skilled in the art. The accompanying drawings and the following description are provided to enable those skilled in the art to fully understand the present disclosure, and are not intended to limit the subject matter described in the claims. The present invention may be defined as a flow line analysis image generation method including an operation (step) in which the camera device generates a flow line analysis image (see later).

また、以下の本実施形態では、図1に示すように、例えば本発明に係る動線分析システム500A,500B,500C,…が複数の店舗(店舗A,店舗B,店舗C,…)毎に設置され、複数の動線分析システム500A,500B,500C,…がネットワークNWを介して接続された販売管理システム1000の使用形態を想定して説明する。但し、本発明に係る動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法の実施形態は、後述する本実施形態の内容に限定されない。   In the following embodiment, as shown in FIG. 1, for example, the flow line analysis system 500A, 500B, 500C,... According to the present invention is provided for each of a plurality of stores (store A, store B, store C,. A description will be given on the assumption that the sales management system 1000 is installed and connected to a plurality of flow line analysis systems 500A, 500B, 500C,... Via a network NW. However, the embodiments of the flow line analysis system, the camera device, and the flow line analysis method according to the present invention are not limited to the contents of the present embodiment described later.

図1は、本実施形態の動線分析システム500A,500B,500C,…を含む販売管理システム1000のシステム構成を詳細に示すシステム構成図である。図1に示す販売管理システム1000は、複数の店舗A,B,C,…に個々に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…と、運営本部のサーバ装置600と、スマートフォン700と、クラウドコンピュータ800と、設定端末装置900とを含む構成である。   FIG. 1 is a system configuration diagram showing in detail the system configuration of a sales management system 1000 including flow line analysis systems 500A, 500B, 500C,. A sales management system 1000 shown in FIG. 1 includes flow line analysis systems 500A, 500B, 500C,... Installed in a plurality of stores A, B, C,. The configuration includes a cloud computer 800 and a setting terminal device 900.

それぞれの動線分析システム500A,500B,500C,…と、運営本部のサーバ装置600と、スマートフォン700と、クラウドコンピュータ800と、設定端末装置900とは、ネットワークNWを介して相互に接続されている。ネットワークNWは、無線ネットワーク又は有線ネットワークである。無線ネットワークは、例えば無線LAN(Local Area Network)、無線WAN(Wide Area Network)、3G、LTE(Long Term Evolution)又はWiGig(Wireless Gigabit)である。有線ネットワークは、例えばイントラネット又はインターネットである。   Each of the flow line analysis systems 500A, 500B, 500C,..., The server device 600 of the operation headquarters, the smartphone 700, the cloud computer 800, and the setting terminal device 900 are connected to each other via a network NW. . The network NW is a wireless network or a wired network. The wireless network is, for example, a wireless LAN (Local Area Network), a wireless WAN (Wide Area Network), 3G, LTE (Long Term Evolution), or WiGig (Wireless Gigabit). The wired network is, for example, an intranet or the Internet.

図1に示す店舗Aに設置された動線分析システム500Aは、フロア1に設置された複数のカメラ装置100,100A,…,100Nと、レコーダ200と、サーバ装置300と、入力デバイス400と、モニタ450とを含む構成である。なお、フロア2にもフロア1と同様に複数のカメラ装置が設置され、フロア2内のカメラ装置の図示を省略している。それぞれのカメラ装置100,100A,…100Nの内部構成は同様であり、その詳細については図2を参照して後述する。   A flow line analysis system 500A installed in the store A shown in FIG. 1 includes a plurality of camera devices 100, 100A,..., 100N installed on the floor 1, a recorder 200, a server device 300, an input device 400, And a monitor 450. A plurality of camera devices are also installed on the floor 2 in the same manner as the floor 1, and illustration of the camera devices in the floor 2 is omitted. Each of the camera devices 100, 100A,... 100N has the same internal configuration, and details thereof will be described later with reference to FIG.

レコーダ200は、例えば半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、店舗A内に設置された各カメラ装置の撮像により得られた画像(以下、カメラ装置の撮像により得られた画像を「撮像画像」という)のデータを記憶する。レコーダ200に記憶された撮像画像のデータは、例えば防犯等の監視業務に供される。   The recorder 200 is configured using, for example, a semiconductor memory or a hard disk device, and an image obtained by imaging of each camera device installed in the store A (hereinafter, an image obtained by imaging of the camera device is referred to as a “captured image”). Data). The captured image data stored in the recorder 200 is used for monitoring work such as crime prevention.

サーバ装置300は、例えばPC(Personal Computer)を用いて構成され、入力デバイス400を操作するユーザ(例えば動線分析システムのユーザであって、店舗Aの店員や店長を指す。以下同様。)の入力操作に応じて、所定のイベント(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトの変更)が発生したことをカメラ装置100に通知する。   The server apparatus 300 is configured by using, for example, a PC (Personal Computer), and is a user who operates the input device 400 (for example, a user of a flow line analysis system, indicating a store clerk or a store manager of the store A. The same applies hereinafter). In response to the input operation, the camera apparatus 100 is notified that a predetermined event (for example, a change in the layout of the sales floor on the floor 1 of the store A) has occurred.

また、サーバ装置300は、カメラ装置(例えばカメラ装置100)から送信されたデータ(後述参照)を用いて、カメラ装置(例えばカメラ装置100)の撮像領域における移動体(例えば店員、店長、来店客等の人物。以下同様。)の滞留位置又は通過位置に関する動線情報をカメラ装置(例えばカメラ装置100)の撮像画像に重畳した動線分析画像を生成してモニタ450に表示させる。   Further, the server device 300 uses data (see below) transmitted from the camera device (for example, the camera device 100) to move a moving body (for example, a store clerk, a store manager, a customer in the imaging area of the camera device (for example, the camera device 100)). A flow line analysis image is generated by superimposing the flow line information on the staying position or passing position of a person (such as the person, etc.) on the captured image of the camera device (for example, the camera device 100), and displayed on the monitor 450.

更に、サーバ装置300は、入力デバイス400を操作するユーザの入力操作に応じて、所定の処理(例えば後述する動線分析レポートの生成処理)を行い、動線分析レポートをモニタ450に表示させる。サーバ装置300の内部構成の詳細については図2を参照して後述する。   Furthermore, the server apparatus 300 performs a predetermined process (for example, a flow line analysis report generation process to be described later) in accordance with an input operation of a user who operates the input device 400 and causes the monitor 450 to display the flow line analysis report. Details of the internal configuration of the server apparatus 300 will be described later with reference to FIG.

入力デバイス400は、例えばマウス、キーボード、タッチパネル又はタッチパッドを用いて構成され、ユーザの入力操作に応じた信号をカメラ装置100又はサーバ装置300に出力する。なお、図1では、図面を簡単にするために、入力デバイス400とカメラ装置100との間にだけ矢印が図示されているが、入力デバイス400と他のカメラ装置(例えばカメラ装置100A、100N)との間に矢印が図示されても良い。   The input device 400 is configured using, for example, a mouse, a keyboard, a touch panel, or a touch pad, and outputs a signal corresponding to a user input operation to the camera device 100 or the server device 300. In FIG. 1, to simplify the drawing, an arrow is shown only between the input device 400 and the camera apparatus 100, but the input device 400 and other camera apparatuses (for example, the camera apparatuses 100 </ b> A and 100 </ b> N). An arrow may be shown between the two.

モニタ450は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)又は有機EL(Electroluminescence)を用いて構成され、サーバ装置300により生成された動線分析画像又は動線分析レポートのデータを表示する。なお、モニタ450は、サーバ装置300とは異なる外部装置として設けられるが、サーバ装置300の内部に含まれた構成としても良い。   The monitor 450 is configured using, for example, an LCD (Liquid Crystal Display) or an organic EL (Electroluminescence), and displays a flow line analysis image or a flow line analysis report data generated by the server device 300. The monitor 450 is provided as an external device different from the server device 300, but may be configured to be included in the server device 300.

運営本部のサーバ装置600は、運営本部のサーバ装置600を操作する運営本部の従業員(例えば役員)の入力操作に応じて、各店舗A,B,C,…内に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…において生成された動線分析画像又は動線分析レポートを取得して表示するための閲覧用装置である。また、運営本部のサーバ装置600は、動線分析レポート(図12参照)を生成するために必要となる各種情報(例えば売上情報、来店者数情報、イベント日程情報、最高気温情報、最低気温情報)を保持する。なお、これらの各種情報は、店舗A,B,C,…毎に設けられたサーバ装置において保持されても良い。なお、運営本部のサーバ装置600は、各店舗A,B,C,…内に設置されたサーバ装置(例えば店舗Aであればサーバ装置300)における各処理を実行しても良い。これにより、運営本部のサーバ装置600は、各店舗A,B,C,…のデータを集約して動線分析レポート(例えば後述する図12参照)を生成することができ、運営本部のサーバ装置600に対する入力操作によって選択された一つの店舗の詳細データ(例えば図12に示す動線分析レポート等)を取得することができ、又は複数の店舗間における特定の売場(例えば肉売場)のデータ比較結果の表示を行うことが可能になる。   The server device 600 of the operation headquarters is a flow line analysis installed in each store A, B, C,... According to an input operation of an employee (for example, an officer) of the operation headquarters who operates the server device 600 of the operation headquarters. It is a browsing apparatus for acquiring and displaying a flow line analysis image or a flow line analysis report generated in the systems 500A, 500B, 500C,. In addition, the server device 600 of the operation headquarters has various information necessary for generating a flow line analysis report (see FIG. 12) (for example, sales information, store visitor information, event schedule information, maximum temperature information, minimum temperature information). ). In addition, these various information may be hold | maintained in the server apparatus provided for every shop A, B, C, .... In addition, the server apparatus 600 of the administration headquarters may execute each process in a server apparatus (for example, the server apparatus 300 in the case of the store A) installed in each store A, B, C,. As a result, the server device 600 of the operation headquarters can aggregate the data of the stores A, B, C,... To generate a flow line analysis report (for example, see FIG. 12 described later). Detailed data of one store selected by an input operation on 600 (for example, a flow line analysis report shown in FIG. 12) can be acquired, or data comparison of a specific sales floor (for example, a meat sales floor) among a plurality of stores The result can be displayed.

スマートフォン700は、スマートフォン700を操作する運営本部の従業員(例えば営業担当者)の入力操作に応じて、各店舗A,B,C,…内に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…において生成された動線分析画像又は動線分析レポートを取得して表示するための閲覧用装置である。   The smartphone 700 is a flow line analysis system 500A, 500B, 500C installed in each store A, B, C,... According to an input operation of an employee (for example, a sales representative) of the operation headquarters who operates the smartphone 700. ,... Is a browsing apparatus for acquiring and displaying a flow line analysis image or a flow line analysis report generated in.

クラウドコンピュータ800は、各店舗A,B,C,…内に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…において生成された動線分析画像又は動線分析レポートのデータを記憶するオンラインストレージであり、スマートフォン700を操作する運営本部の従業員(例えば営業担当者)の入力操作に応じて、所定の処理(例えばX月Y日の動線分析レポートの検索及び抽出)を行い、処理結果をスマートフォン700に送信する。   The cloud computer 800 stores online flow analysis images or data of flow analysis reports generated in the flow analysis systems 500A, 500B, 500C,... Installed in the stores A, B, C,. In response to an input operation by an employee (for example, a sales representative) of the operation headquarters who operates the smartphone 700, a predetermined process (for example, search and extraction of a flow line analysis report on X, Y, Y) is performed, and the processing result Is transmitted to the smartphone 700.

設定端末装置900は、例えばPCを用いて構成され、各店舗A,B,C,…内に設置された動線分析システム500A,500B,500C,…のカメラ装置の設定画面を表示する専用のブラウザソフトウェアを実行可能である。設定端末装置900は、設定端末装置900を操作する運営本部の従業員(例えば販売管理システム1000のシステム管理者)の入力操作に応じて、カメラ装置の設定画面(例えばCGI(Common Gateway Interface))をブラウザソフトウェアにおいて表示し、カメラ装置の設定情報を編集(修正、追加、削除)して設定する。   The setting terminal device 900 is configured by using a PC, for example, and is dedicated for displaying a setting screen of the camera device of the flow line analysis systems 500A, 500B, 500C,... Installed in each store A, B, C,. Browser software can be executed. The setting terminal device 900 has a camera device setting screen (for example, CGI (Common Gateway Interface)) in response to an input operation by an employee of the operation headquarters (for example, a system administrator of the sales management system 1000) who operates the setting terminal device 900. Is displayed in the browser software, and the setting information of the camera device is edited (corrected, added, deleted) and set.

(カメラ装置)
図2は、本実施形態のカメラ装置100及びサーバ装置300のそれぞれの機能的な内部構成を詳細に示すブロック図である。図1に示す販売管理システム1000において、店舗A,B,C,…に設置されるそれぞれのカメラ装置は同様な構成であるため、図2ではカメラ装置100を例示して説明する。
(Camera device)
FIG. 2 is a block diagram illustrating in detail the functional internal configurations of the camera device 100 and the server device 300 of the present embodiment. In the sales management system 1000 shown in FIG. 1, the camera devices installed in the stores A, B, C,... Have the same configuration, and therefore the camera device 100 will be described as an example in FIG.

図2に示すカメラ装置100は、撮像部10と、画像入力部20と、背景画像生成部30と、動線情報分析部40と、スケジュール管理部50と、送信部60と、イベント情報受領部70と、背景画像蓄積部80と、通過/滞留分析情報蓄積部90とを含む構成である。背景画像生成部30は、入力画像学習部31と、移動体分離部32と、背景画像抽出部33とを含む構成である。動線情報分析部40は、対象検出部41と、動線情報取得部42と、通過/滞留状況分析部43とを含む構成である。   The camera device 100 shown in FIG. 2 includes an imaging unit 10, an image input unit 20, a background image generation unit 30, a flow line information analysis unit 40, a schedule management unit 50, a transmission unit 60, and an event information reception unit. 70, a background image storage unit 80, and a passage / staying analysis information storage unit 90. The background image generation unit 30 includes an input image learning unit 31, a moving body separation unit 32, and a background image extraction unit 33. The flow line information analysis unit 40 includes a target detection unit 41, a flow line information acquisition unit 42, and a passage / staying state analysis unit 43.

撮像部10は、レンズとイメージセンサとを少なくとも有する。レンズは、カメラ装置100の外部から入射する光(光線)を集光し、イメージセンサの所定の撮像面に結像させる。レンズには、魚眼レンズ、又は例えば140度以上の画角が得られる広角レンズが用いられる。イメージセンサは、例えばCCD(Charged-Coupled Device)又はCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)の固体撮像素子であり、撮像面に結像した光学像を電気信号に変換する。   The imaging unit 10 includes at least a lens and an image sensor. The lens collects light (light rays) incident from the outside of the camera device 100 and forms an image on a predetermined imaging surface of the image sensor. As the lens, a fish-eye lens or a wide-angle lens capable of obtaining an angle of view of, for example, 140 degrees or more is used. The image sensor is, for example, a solid-state imaging device such as a charge-coupled device (CCD) or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS), and converts an optical image formed on the imaging surface into an electrical signal.

画像入力部20は、例えばCPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)又はDSP(Digital Signal Processor)を用いて構成され、撮像部10からの電気信号を用いて所定の信号処理を行うことで、人間が認識可能なRGB(Red Green Blue)又はYUV(輝度・色差)等により規定される撮像画像のデータ(フレーム)を生成して背景画像生成部30及び動線情報分析部40に出力する。   The image input unit 20 is configured using, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or a DSP (Digital Signal Processor), and performs predetermined signal processing using an electrical signal from the imaging unit 10. Then, the captured image data (frame) defined by RGB (Red Green Blue) or YUV (luminance / color difference) recognizable by humans is generated and output to the background image generation unit 30 and the flow line information analysis unit 40. To do.

背景画像生成部30は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、所定のフレームレート(例えば30fps(frame per second))で、画像入力部20から出力された撮像画像のデータ(フレーム)毎に、撮像画像に含まれる移動体(例えば人物)を排除した背景画像を生成して背景画像蓄積部80に保存する。背景画像生成部30における背景画像の生成処理は、例えば下記の参考特許文献に開示されている方法を用いることができるが、この参考特許文献に開示されている方法に限定されない。   The background image generation unit 30 is configured by using, for example, a CPU, MPU, or DSP, and each captured image data (frame) output from the image input unit 20 at a predetermined frame rate (for example, 30 fps (frame per second)). In addition, a background image excluding a moving body (for example, a person) included in the captured image is generated and stored in the background image storage unit 80. The background image generation processing in the background image generation unit 30 can use, for example, the method disclosed in the following reference patent document, but is not limited to the method disclosed in this reference patent document.

(参考特許文献)特開2012−203680号公報   (Reference Patent Document) JP 2012-203680 A

ここで、背景画像生成部30の動作概要について、図3及び図4を参照して簡単に説明する。図3は、本実施形態のカメラ装置100の背景画像生成部30の動作概要の説明図である。図4(A)は、画像入力部20に入力された撮像画像の一例を示す図である。図4(B)は、背景画像生成部30により生成された背景画像の一例を示す図である。   Here, an outline of the operation of the background image generation unit 30 will be briefly described with reference to FIGS. 3 and 4. FIG. 3 is an explanatory diagram of an outline of the operation of the background image generation unit 30 of the camera device 100 of the present embodiment. FIG. 4A is a diagram illustrating an example of a captured image input to the image input unit 20. FIG. 4B is a diagram illustrating an example of a background image generated by the background image generation unit 30.

図3では、紙面の上側から下側に向かう時間軸に直交する紙面の左側から右側に向かって、入力画像学習部31、移動体分離部32、背景画像抽出部33の生成結果が模式的に示され、店舗の来店客が飲料の入った4つの段ボールのうち1つの段ボールを持ち運ぶ様子が示されている。   In FIG. 3, the generation results of the input image learning unit 31, the moving body separation unit 32, and the background image extraction unit 33 are schematically shown from the left side to the right side of the page orthogonal to the time axis from the upper side to the lower side of the page. It is shown that a store visitor carries one cardboard out of four cardboards containing beverages.

入力画像学習部31は、画像入力部20から出力された複数の撮像画像のフレーム(例えば図3に示す各フレームFM1〜FM5)において、画素毎に、画素の輝度及び色差の値の分布状況を分析する。   The input image learning unit 31 displays the distribution state of the pixel luminance and color difference values for each pixel in a plurality of captured image frames output from the image input unit 20 (for example, the respective frames FM1 to FM5 shown in FIG. 3). analyse.

移動体分離部32は、入力画像学習部31の学習結果(即ち、複数のフレーム間(例えば図3に示す時間軸方向)の同一画素毎の輝度及び色差の分布状況の分析結果)を用いて、撮像画像の各フレームFM1〜FM5において、移動体(例えば人物)の情報(例えばフレームFM1a〜FM5a参照)と移動体以外(例えば背景)の情報(例えばフレームFM1b〜FM5b参照)とに分離する。なお、移動体である人物が段ボールを持ち運ぶ様子を示す撮像画像のフレームFM3,FM4では、人物が持ち運ぶ段ボールの画素に対応する輝度及び色差の値は時間軸方向(例えば図3参照)に沿って変化するので、移動体分離部32は、人物が持ち運ぶ段ボールを移動体とみなす。   The moving body separation unit 32 uses the learning result of the input image learning unit 31 (that is, the analysis result of the luminance and color difference distribution state for each same pixel between a plurality of frames (for example, in the time axis direction shown in FIG. 3)). In each frame FM1 to FM5 of the captured image, the information is separated into information on a moving body (for example, a person) (for example, refer to frames FM1a to FM5a) and information other than the moving body (for example, background) (for example, refer to frames FM1b to FM5b). It should be noted that in the frames FM3 and FM4 of the captured images showing how a person as a moving object carries a cardboard, the luminance and color difference values corresponding to the cardboard pixels carried by the person are along the time axis direction (for example, see FIG. 3). Since it changes, the moving body separating unit 32 regards the cardboard carried by the person as the moving body.

背景画像抽出部33は、移動体分離部32が分離した情報のうち、移動体以外の情報が映るフレームFM1b〜FM5bを、画像入力部20から出力された撮像画像のフレームFM1〜FM5の背景画像のフレームFM1c〜FM5cとして抽出して背景画像蓄積部80に保存する。   The background image extraction unit 33 uses the frames FM1b to FM5b in which information other than the moving body is reflected among the information separated by the moving body separation unit 32, and the background images of the frames FM1 to FM5 of the captured image output from the image input unit 20 The frames FM1c to FM5c are extracted and stored in the background image storage unit 80.

図4(A)に示す撮像画像のフレームFM10aでは、例えば食堂の中で料理を提供している人、料理をトレーで受け取る人がそれぞれ移動体として示されている。図4(A)に示す撮像画像のフレームFM10aに対して、背景画像生成部30が生成した背景画像のフレームFM10c(図4(B)参照)では、移動体としての同じ食堂の中で料理を提供している人も料理を受け取る人も映らないように排除されている。   In the captured image frame FM10a shown in FIG. 4A, for example, a person who provides food in a cafeteria and a person who receives food in a tray are shown as moving bodies. With respect to the frame FM10a of the captured image shown in FIG. 4A, in the background image frame FM10c generated by the background image generation unit 30 (see FIG. 4B), cooking is performed in the same canteen as a moving object. It is excluded so that neither the person who provides it nor the person who receives food is shown.

動線情報分析部40は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、所定のフレームレート(例えば10fps)で、画像入力部20から出力された撮像画像のデータ(フレーム)毎に、撮像画像に含まれる移動体(例えば人物)の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を検出して通過/滞留分析情報蓄積部90に保存する。   The flow line information analysis unit 40 is configured using, for example, a CPU, MPU, or DSP, and takes a captured image for each data (frame) of the captured image output from the image input unit 20 at a predetermined frame rate (for example, 10 fps). The flow line information relating to the staying position or passing position of the moving body (for example, a person) included in the moving object is detected and stored in the passing / staying analysis information accumulating unit 90.

対象検出部41は、画像入力部20から出力された撮像画像のフレームに対して所定の画像処理(例えば人物検出処理、顔検出処理)を行うことで、撮像画像のフレームに含まれる移動体(例えば人物)の有無を検出する。対象検出部41は、撮像画像のフレームに含まれる移動体を検出した場合には、撮像画像のフレームに対する移動体の検出領域に関する情報(例えばフレームの座標情報)を動線情報取得部42に出力する。なお、対象検出部41は、撮像画像のフレームに含まれる移動体を検出しなかった場合には、移動体の検出領域に関する情報(例えば所定のヌル情報)を動線情報取得部42に出力する。   The target detection unit 41 performs predetermined image processing (for example, person detection processing, face detection processing) on the frame of the captured image output from the image input unit 20, thereby moving the moving body ( For example, the presence or absence of a person is detected. When the target detection unit 41 detects a moving body included in the frame of the captured image, the target detection unit 41 outputs information (for example, coordinate information of the frame) regarding the detection area of the moving body with respect to the frame of the captured image to the flow line information acquisition unit 42. To do. In addition, the object detection part 41 outputs the information (for example, predetermined null information) regarding the detection area | region of a moving body to the flow line information acquisition part 42, when the moving body contained in the flame | frame of a captured image is not detected. .

動線情報取得部42は、対象検出部41から出力された移動体の検出領域に関する情報を基に、画像入力部20から出力された撮像画像の情報と、過去の移動体の検出領域に関する情報(例えば、撮像画像情報や座標情報)を用いて、現在と過去の検出領域に関する情報の紐付けを行い、動線情報(例えば移動体の検出領域の座標情報の変化量)として通過/滞留状況分析部43に出力する。   The flow line information acquisition unit 42 is based on the information on the detection area of the moving object output from the target detection unit 41, and the information on the captured image output from the image input unit 20 and the information on the detection area of the past moving object. (For example, captured image information and coordinate information) are used to link information on the current and past detection areas, and pass / stay status as flow line information (for example, the amount of change in the coordinate information of the detection area of the moving object). The data is output to the analysis unit 43.

通過/滞留状況分析部43は、複数の撮像画像に対して動線情報取得部42から出力された動線情報を基に、撮像画像のフレームにおける移動体(例えば人物)の滞留位置又は通過位置に関する動線情報(例えば、「対象位置情報」と「動線情報」と「通過状況又は滞留状況に関する情報」)を抽出して生成する。また、通過/滞留状況分析部43は、移動体(例えば人物)の滞留位置又は通過位置に関する動線情報の抽出結果を用いて、サーバ装置300の表示画像生成部350において生成される動線分析画像(ヒートマップ画像)のカラー部分の可視化画像を生成しても良い。   The passage / staying state analyzing unit 43 is based on the flow line information output from the flow line information acquiring unit 42 for a plurality of captured images, and the staying position or the passing position of the moving body (for example, a person) in the frame of the captured image. The flow line information (for example, “target position information”, “flow line information”, and “information about passage status or staying status”) is extracted and generated. Further, the passage / staying state analysis unit 43 uses a flow line analysis generated in the display image generation unit 350 of the server device 300 using the extraction result of the flow line information regarding the staying position or passing position of the moving body (for example, a person). A visualized image of the color portion of the image (heat map image) may be generated.

通過/滞留状況分析部43は、複数の撮像画像のフレームに対する動線情報を用いることで、画像入力部20から出力された撮像画像のフレームの中で、移動体(例えば人物)が滞留した位置又は通過した位置に関する正確な動線情報を抽出して生成することができる。   The passing / staying state analyzing unit 43 uses the flow line information for the frames of the plurality of captured images, so that the moving body (for example, a person) stays in the captured image frame output from the image input unit 20. Alternatively, it is possible to extract and generate accurate flow line information regarding the passing position.

スケジュール管理部50は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとをサーバ装置300に定期的に送信するための所定の送信周期を送信部60に指示する。所定の送信周期は、例えば15分、1時間、12時間、24時間等であるが、これらの時間間隔に限定されない。   The schedule management unit 50 is configured using, for example, a CPU, MPU, or DSP, and the background image data stored in the background image storage unit 80 and the staying information of the moving object stored in the passage / staying analysis information storage unit 90 or The transmission unit 60 is instructed for a predetermined transmission cycle for periodically transmitting the data of the extraction result of the flow line information regarding the passage information to the server device 300. The predetermined transmission period is, for example, 15 minutes, 1 hour, 12 hours, 24 hours, etc., but is not limited to these time intervals.

送信部60は、スケジュール管理部50又はイベント情報受領部70からの指示に応じて、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとを取得してサーバ装置300に送信する。送信部60における送信タイミングについては、図5、図6、図7及び図8を参照して後述する。   In response to an instruction from the schedule management unit 50 or the event information receiving unit 70, the transmission unit 60 transmits the background image data stored in the background image storage unit 80 and the moving object stored in the passage / staying analysis information storage unit 90. The data of the result of extracting the flow line information regarding the stay information or the passage information is acquired and transmitted to the server apparatus 300. The transmission timing in the transmission part 60 is later mentioned with reference to FIG.5, FIG.6, FIG.7 and FIG.

イベント情報取得部の一例としてのイベント情報受領部70は、サーバ装置300又は入力デバイス400から所定のイベント(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトの変更)の検出の通知を受領(取得)し、所定のイベントの検出の通知を受領したことで、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとのサーバ装置300への送信指示を送信部60に出力する。   The event information receiving unit 70 as an example of the event information acquiring unit receives (acquires) notification of detection of a predetermined event (for example, change in the layout of the sales floor on the floor 1 of the store A) from the server device 300 or the input device 400. When the notification of the detection of a predetermined event is received, the background image data stored in the background image storage unit 80 and the movement information related to the staying information or passing information of the moving object stored in the passing / staying analysis information storage unit 90 are stored. The transmission instruction to the server apparatus 300 of the line information extraction result data is output to the transmission unit 60.

背景画像蓄積部80は、例えば半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、背景画像生成部30により生成された背景画像のデータ(フレーム)を記憶する。   The background image storage unit 80 is configured by using, for example, a semiconductor memory or a hard disk device, and stores background image data (frames) generated by the background image generation unit 30.

通過/滞留分析情報蓄積部90は、例えば半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、動線情報分析部40により生成された移動体(例えば人物)の滞留位置又は通過位置に関する動線情報の抽出結果(例えば、「対象位置情報」と「動線情報」と「通過状況又は滞留状況に関する情報」)のデータを記憶する。   The passage / staying analysis information accumulating unit 90 is configured by using, for example, a semiconductor memory or a hard disk device, and extracts flow line information regarding the staying position or passing position of a moving body (for example, a person) generated by the flow line information analyzing unit 40. Data of the results (for example, “target position information”, “flow line information”, and “information regarding passage state or staying state”) are stored.

なお、図2に示すカメラ装置100は、イベント情報受領部70の代わりに、シーン識別部SDを設けても良く、以下同様である(例えば図13参照)。画像変化検出部の一例としてのシーン識別部SDは、画像入力部20から出力された撮像画像の変化(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトが変更したというイベント)の有無を検出する。シーン識別部SDは、撮像画像の変化を検出した場合には、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとのサーバ装置300への送信指示を送信部60に出力する。   2 may include a scene identification unit SD instead of the event information receiving unit 70, and so on (for example, see FIG. 13). The scene identification unit SD as an example of the image change detection unit detects whether there is a change in the captured image output from the image input unit 20 (for example, an event that the layout of the sales floor on the floor 1 of the store A has changed). When the scene identification unit SD detects a change in the captured image, the background image data stored in the background image storage unit 80 and the staying information or passage of the moving object stored in the passage / staying analysis information storage unit 90 are detected. The transmission instruction to the server apparatus 300 of the data of the extraction result of the flow line information regarding the information is output to the transmission unit 60.

また、図2に示すカメラ装置100は、人数カウント部CTを更に設けても良く、以下同様である(例えば図13参照)。移動体検出部の一例としての人数カウント部CTは、画像入力部20から出力された撮像画像に対して所定の画像処理(例えば人物検出処理)を行うことで、撮像画像に含まれる移動体の検出数をカウントする。人数カウント部CTは、撮像画像に含まれる移動体の検出数に関する情報を送信部60に出力する。   In addition, the camera device 100 illustrated in FIG. 2 may further include a person counting unit CT, and the same applies to the following (for example, see FIG. 13). The person counting unit CT as an example of the moving body detection unit performs predetermined image processing (for example, person detection processing) on the captured image output from the image input unit 20, so that the moving body included in the captured image is detected. Count the number of detections. The person count unit CT outputs information related to the number of detected moving bodies included in the captured image to the transmission unit 60.

(サーバ装置)
図2に示すサーバ装置300は、イベント情報受領部310と、通知部320と、受信部330と、受信情報蓄積部340と、表示画像生成部350と、レポート生成出力部360とを含む構成である。
(Server device)
2 includes an event information receiving unit 310, a notification unit 320, a reception unit 330, a reception information storage unit 340, a display image generation unit 350, and a report generation output unit 360. is there.

イベント情報受領部310は、該当するカメラ装置(例えばカメラ装置100)毎に、所定のイベント(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトの変更)が発生したことを示す情報が入力デバイス400から入力された場合には、所定のイベントの検出の通知を受領する。イベント情報受領部310は、所定のイベントの検出の通知を受領したことを通知部320に出力する。なお、所定のイベントが発生したことを示す情報には、所定のイベントが発生した場所を撮像領域として撮像するカメラ装置の識別番号(例えば後述するC1,C2,…)が含まれる。   The event information receiving unit 310 receives, from the input device 400, information indicating that a predetermined event (for example, a change in the layout of the sales floor on the floor 1 of the store A) has occurred for each corresponding camera device (for example, the camera device 100). If so, a notification of detection of a predetermined event is received. The event information receiving unit 310 outputs to the notification unit 320 that a notification of detection of a predetermined event has been received. Note that the information indicating that a predetermined event has occurred includes the identification number (for example, C1, C2,... Described later) of the camera device that captures an image of the location where the predetermined event has occurred.

通知部320は、イベント情報受領部310から出力された所定のイベントの検出の通知を該当するカメラ装置(例えばカメラ装置100)に送信する。   The notification unit 320 transmits a notification of detection of a predetermined event output from the event information reception unit 310 to the corresponding camera device (for example, the camera device 100).

受信部330は、カメラ装置100の送信部60から送信されたデータ(即ち、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータ)を受信して受信情報蓄積部340及び表示画像生成部350に出力する。   The receiving unit 330 receives the data transmitted from the transmission unit 60 of the camera device 100 (that is, the background image data stored in the background image storage unit 80 and the retention of the moving object stored in the pass / stay analysis information storage unit 90). Information or data on the result of extraction of flow line information related to passage information) is received and output to the reception information storage unit 340 and the display image generation unit 350.

受信情報蓄積部340は、例えば半導体メモリ又はハードディスク装置を用いて構成され、受信部330が受信したデータ(即ち、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータ)を記憶する。   The reception information storage unit 340 is configured using, for example, a semiconductor memory or a hard disk device, and receives data received by the reception unit 330 (that is, background image data stored in the background image storage unit 80 and a pass / stay analysis information storage unit). 90, the data of the extraction result of the flow line information related to the staying information or the passing information of the moving object stored in 90 is stored.

画像生成部の一例としての表示画像生成部350は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、受信部330又は受信情報蓄積部340から取得したデータ(即ち、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータ)を用いて、背景画像に移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を重畳した動線分析画像を生成する。   The display image generation unit 350 as an example of the image generation unit is configured by using, for example, a CPU, MPU, or DSP, and is acquired from the reception unit 330 or the reception information storage unit 340 (that is, stored in the background image storage unit 80). Using the background image data and the moving object staying information stored in the passage / staying analysis information accumulating unit 90 or the data of the flow line information on the passing information). A flow line analysis image in which flow line information related to the position is superimposed is generated.

動線分析画像は、カメラ装置100が撮像した撮像画像の中で移動体(例えば人物)が映らないように排除された背景画像に、撮像画像に対応する撮像領域において移動体がどこによく滞留したか、又はどこを通過したかを視覚的に示す動線情報がヒートマップのように所定のレンジ(例えば0〜255の値)の範囲内に定量的に可視化された画像である。また、表示制御部の一例としての表示画像生成部350は、生成した動線分析画像をモニタ450に表示させる。   In the flow line analysis image, where the moving body often stays in the imaging area corresponding to the captured image in the background image excluded so that the moving body (for example, a person) is not reflected in the captured image captured by the camera device 100. The flow line information that visually indicates where the vehicle has passed is an image that is quantitatively visualized within a predetermined range (for example, a value of 0 to 255) like a heat map. In addition, the display image generation unit 350 as an example of the display control unit causes the monitor 450 to display the generated flow line analysis image.

レポート生成部の一例としてのレポート生成出力部360は、例えばCPU、MPU又はDSPを用いて構成され、動線分析レポートの生成指示が入力デバイス400から入力された場合には、後述する動線分析レポート(例えば図12参照)を生成する。また、表示制御部の一例としてのレポート生成出力部360は、生成した動線分析レポートをモニタ450に表示させる。   The report generation output unit 360 as an example of the report generation unit is configured by using, for example, a CPU, MPU, or DSP, and when a flow line analysis report generation instruction is input from the input device 400, a flow line analysis described later. A report (see, for example, FIG. 12) is generated. The report generation / output unit 360 as an example of the display control unit displays the generated flow line analysis report on the monitor 450.

(カメラ装置からサーバ装置へのデータ送信処理)
次に、カメラ装置100からサーバ装置300へのデータの送信処理について、図5、図6、図7及び図8を参照して説明する。図5は、本実施形態のカメラ装置100の送信処理の動作タイミングを説明するタイムチャートである。図6は、本実施形態のカメラ装置100が定期的に送信処理を行う場合のタイムチャートである。図7は、本実施形態のカメラ装置100がイベントの検出に応じて送信処理の動作タイミングを変更する場合のタイムチャートである。図8は、本実施形態のカメラ装置100がイベントの検出前後では送信処理を省略する場合のタイムチャートである。
(Data transmission processing from camera device to server device)
Next, data transmission processing from the camera device 100 to the server device 300 will be described with reference to FIGS. 5, 6, 7, and 8. FIG. 5 is a time chart for explaining the operation timing of the transmission processing of the camera device 100 of the present embodiment. FIG. 6 is a time chart when the camera apparatus 100 of the present embodiment periodically performs transmission processing. FIG. 7 is a time chart when the camera apparatus 100 according to the present embodiment changes the operation timing of the transmission process according to the detection of the event. FIG. 8 is a time chart when the camera apparatus 100 of the present embodiment omits the transmission process before and after detecting an event.

図5において、カメラ装置100では、画像入力部20から撮像画像が出力されると(画像入力)、背景画像生成部30は画像入力部20から出力された撮像画像の背景画像を生成して背景画像蓄積部80に保存し(背景画像生成)、動線情報分析部40は画像入力部20から出力された撮像画像に含まれる移動体(例えば人物)の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出する(動線情報分析)。これらの画像入力、背景画像生成、動線情報分析の各処理は定期的に繰り返して実行される。但し、これらの画像入力、背景画像生成、動線情報分析の各処理は繰り返して実行されるのであれば、各処理の間隔は同一でなくてもよい。   In FIG. 5, in the camera device 100, when a captured image is output from the image input unit 20 (image input), the background image generation unit 30 generates a background image of the captured image output from the image input unit 20 to generate a background. The image data is stored in the image storage unit 80 (background image generation), and the flow line information analysis unit 40 stores flow line information regarding the staying position or passing position of the moving body (for example, a person) included in the captured image output from the image input unit 20. Extract (flow line information analysis). These processes of image input, background image generation, and flow line information analysis are periodically repeated. However, as long as these processes of image input, background image generation, and flow line information analysis are repeatedly executed, the intervals between the processes may not be the same.

例えば図5に示す第1回目の画像入力、背景画像生成、動線情報分析の各処理の後、送信部60は、例えば図7に示すように、スケジュール管理部50から指示された送信周期の満了時点になると、例えばスケジュール管理部50からタイマー割込を受けて、前回の送信時刻t0から今回の送信時刻t1までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとを取得してサーバ装置300に送信する(時刻t1)。なお、上述したように送信部60における定期的な送信間隔(送信周期)は、15分、1時間、12時間、24時間等であり予めスケジュール管理部50から指示されている。また、送信部60により送信される背景画像のデータは1枚分のデータでも良いし、複数枚(例えば5分毎に得られた複数の背景画像)分のデータでも良い。   For example, after the first image input process, background image generation process, and flow line information analysis process illustrated in FIG. 5, the transmission unit 60 performs the transmission cycle instructed from the schedule management unit 50, for example, as illustrated in FIG. 7. When the expiration time is reached, for example, a timer interrupt is received from the schedule management unit 50, and the background image data and the pass / stay analysis information stored in the background image storage unit 80 from the previous transmission time t0 to the current transmission time t1. Data on the extraction result of the flow line information related to the staying information or passage information of the moving object stored in the storage unit 90 is acquired and transmitted to the server device 300 (time t1). As described above, the regular transmission interval (transmission cycle) in the transmission unit 60 is 15 minutes, 1 hour, 12 hours, 24 hours, etc., and is instructed from the schedule management unit 50 in advance. Further, the background image data transmitted by the transmission unit 60 may be data for one sheet or data for a plurality of sheets (for example, a plurality of background images obtained every 5 minutes).

次に、図5に示す第2回目以降の画像入力、背景画像生成、動線情報分析の各処理の度に、送信部60は、例えば図7に示すように、スケジュール管理部50から指示された送信周期の満了時点になると、例えばスケジュール管理部50からタイマー割込を受けて、前回の送信時刻t1から今回の送信時刻t2までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとを取得してサーバ装置300に送信する(時刻t2)。   Next, the transmission unit 60 is instructed by the schedule management unit 50, for example, as shown in FIG. 7, for each of the second and subsequent image input, background image generation, and flow line information analysis processes shown in FIG. When the transmission cycle expires, for example, a timer interrupt is received from the schedule management unit 50, and the background image data and passage stored in the background image storage unit 80 from the previous transmission time t1 to the current transmission time t2 are passed. / Acquisition data of the movement information related to the staying information or passage information of the moving object stored in the staying analysis information storage unit 90 is acquired and transmitted to the server apparatus 300 (time t2).

また、送信部60は、例えば図7に示すように、所定のイベント(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトの変更)の検出の通知をイベント情報受領部70から受けると(時刻t3)、例えばイベント情報受領部70からイベント割込を受けて、前回の送信時刻t2から今回の送信時刻t3までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとを取得してサーバ装置300に送信する(時刻t3)。なお、送信部60における送信処理については、図7に示す方法以外に、図6又は図8のうちいずれかの方法に従っても良い。   Further, for example, as illustrated in FIG. 7, when the transmission unit 60 receives a notification of detection of a predetermined event (for example, a change in the layout of the sales floor on the floor 1 of the store A) from the event information reception unit 70 (time t3), For example, when an event interrupt is received from the event information receiving unit 70, the background image data stored in the background image storage unit 80 and the passing / staying analysis information storage unit 90 from the previous transmission time t2 to the current transmission time t3 The data of the movement result extraction related to the staying information or passage information of the stored moving object is acquired and transmitted to the server device 300 (time t3). In addition, about the transmission process in the transmission part 60, you may follow either method in FIG. 6 or FIG. 8 other than the method shown in FIG.

図6、図7及び図8では、図5の送信処理と同一の内容についての説明は簡略化又は省略し、異なる内容について説明する。具体的には、図6では、送信部60は、時刻t3においてイベント情報受領部70からイベント割込を受けても、前回の送信時刻t2から今回の送信時刻t3までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとのサーバ装置300への送信を省略する(時刻t3)。   6, 7, and 8, description of the same content as the transmission processing of FIG. 5 is simplified or omitted, and different content is described. Specifically, in FIG. 6, even if the transmission unit 60 receives an event interrupt from the event information reception unit 70 at time t3, the transmission unit 60 stores the background image storage unit 80 from the previous transmission time t2 to the current transmission time t3. The transmission of the saved background image data and the data of the movement information stored in the passing / staying analysis information accumulation unit 90 to the server device 300 is omitted (time). t3).

しかし、図6の送信処理では、時刻t2から時刻t3までに所定のイベントが発生した場合、撮像画像の内容が更新されているので、イベントの検出前後で異なる背景画像が混在して使用されることになり、動線分析画像の内容が正確ではない可能性がある。   However, in the transmission process of FIG. 6, when a predetermined event occurs from time t2 to time t3, the content of the captured image is updated, so that different background images are used before and after the event detection. As a result, the content of the flow line analysis image may not be accurate.

そこで、図7では、送信部60は、所定のイベント(例えば店舗Aのフロア1の売場のレイアウトの変更)の検出の通知をイベント情報受領部70から受けると(時刻t3)、例えばイベント情報受領部70からイベント割込を受けて、前回の送信時刻t2からイベント割込を受けた時刻t3までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとを取得してサーバ装置300に送信する(時刻t3)。更に、送信部60は、スケジュール管理部50から指示された送信周期の満了時点になると、例えばスケジュール管理部50からタイマー割込を受けて、イベント割込を受けた時刻t3から今回の送信時刻t4までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとを取得してサーバ装置300に送信する(時刻t4)。   Therefore, in FIG. 7, when the transmission unit 60 receives a notification of detection of a predetermined event (for example, a change in the layout of the sales floor on the floor 1 of the store A) from the event information reception unit 70 (time t3), for example, the event information reception The event interrupt is received from the unit 70 and the background image data stored in the background image storage unit 80 and the pass / stay analysis information storage unit 90 are stored from the previous transmission time t2 to the time t3 when the event interrupt is received. The data of the extraction result of the flow line information related to the staying information or the passage information of the mobile object is acquired and transmitted to the server device 300 (time t3). Furthermore, when the transmission cycle instructed by the schedule management unit 50 is completed, the transmission unit 60 receives a timer interrupt from the schedule management unit 50, for example, from the time t3 when the event interrupt is received to the current transmission time t4. The background image data stored in the background image storage unit 80 and the moving object retention information or the flow line information extraction result data related to the passage information stored in the passage / stay analysis information storage unit 90 are acquired. It transmits to the server apparatus 300 (time t4).

また図8では、送信部60は、時刻t3においてイベント情報受領部70からイベント割込を受けても、前回の送信時刻t2からイベント割込を受けた時刻t3までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとのサーバ装置300への送信を省略する(時刻t3)。更に、送信部60は、スケジュール管理部50から指示された送信周期の満了時点になると、例えばスケジュール管理部50からタイマー割込を受けて、イベント割込を受けた時刻t3から時刻t4までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとのサーバ装置300への送信を省略する(時刻t4)。   In FIG. 8, even if the transmission unit 60 receives an event interrupt from the event information reception unit 70 at time t3, the transmission unit 60 saves it in the background image storage unit 80 from the previous transmission time t2 to the time t3 when the event interrupt is received. The transmission of the background image data and the data of the movement line extraction information relating to the staying information or passing information of the moving object stored in the passing / staying analysis information storage unit 90 to the server device 300 is omitted (time t3). ). Furthermore, when the transmission period instructed by the schedule management unit 50 is reached, the transmission unit 60 receives a timer interrupt from the schedule management unit 50, for example, from time t3 to time t4 when the event interrupt is received. Transmission of the background image data stored in the image storage unit 80 and the data on the movement result of the moving object staying information or passage information stored in the passage / staying analysis information storage unit 90 to the server apparatus 300 Is omitted (time t4).

言い換えると、送信部60は、時刻t3においてイベント情報受領部70からイベント割込を受けた場合、前回の送信時刻t2からイベント割込を受けた次の送信周期の開始時点(図8では時刻t4)までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとのサーバ装置300への送信を省略する(時刻t2〜時刻t4)。   In other words, when receiving an event interrupt from the event information receiving unit 70 at time t3, the transmitting unit 60 starts the next transmission cycle that received the event interrupt from the previous transmission time t2 (time t4 in FIG. 8). The server apparatus of the background image data stored in the background image storage unit 80 and the data of the movement information on the moving object stored in the passing / staying analysis information storage unit 90 or the flow line information extraction result data related to the passing information. Transmission to 300 is omitted (time t2 to time t4).

更に、図8では、送信部60は、例えばスケジュール管理部50からタイマー割込を受けると(時刻t4)、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとのサーバ装置300への送信を再開する。具体的には、送信部60は、図8では図示されていないが、時刻t4以降にスケジュール管理部50から指示された送信周期の満了時点になると、例えばスケジュール管理部50からタイマー割込を受け、時刻t4から今回の送信時刻までに背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータを取得してサーバ装置300に送信する。   Furthermore, in FIG. 8, when the transmission unit 60 receives a timer interrupt from the schedule management unit 50 (time t4), for example, the background image data stored in the background image storage unit 80 and the pass / stay analysis information storage unit 90 The transmission of the flow line information extraction result data relating to the staying information or passage information of the moving object stored in the server apparatus 300 to the server apparatus 300 is resumed. Specifically, although not shown in FIG. 8, the transmission unit 60 receives a timer interrupt from the schedule management unit 50, for example, when the transmission period instructed from the schedule management unit 50 comes to an end after time t <b> 4. Extraction of the background image data stored in the background image storage unit 80 from the time t4 to the current transmission time and the flow line information related to the staying information or the passing information of the moving object stored in the passing / staying analysis information storage unit 90 Result data is acquired and transmitted to the server apparatus 300.

図9は、本実施形態のカメラ装置100が複数個設置された食料品売場のレイアウトの一例を示す図である。図9では、例えば店舗Aのフロア1(1F)の食料品売場において、複数(例えば8個)のカメラ装置がフロア1の天井面等に設置されている様子が示されている。具体的には、北入口カメラC1A,C1B、レジ前カメラC2A,C2B、特売品カメラC3、肉売場カメラC4、魚売場カメラC5、野菜売場カメラC6の計8個のカメラ装置(例えば全方位カメラ装置)が設定されている。なお、カメラ装置の種類は、全方位カメラ装置に限定されず、固定の画角が設定された固定カメラ装置、又は、パン方向やチルト方向並びにズーム機能を有するPTZ(Pan Tilt Zoom)カメラ装置でも良い。   FIG. 9 is a diagram showing an example of a layout of a food department where a plurality of camera devices 100 of this embodiment are installed. FIG. 9 shows a state in which a plurality of (for example, eight) camera devices are installed on the ceiling surface or the like of the floor 1 in the food department on the floor 1 (1F) of the store A, for example. Specifically, a total of eight camera devices (for example, omnidirectional cameras) including north entrance cameras C1A and C1B, pre-registration cameras C2A and C2B, special sale cameras C3, meat counter camera C4, fish counter camera C5, and vegetable counter camera C6. Device) is set. The type of camera device is not limited to an omnidirectional camera device, and may be a fixed camera device with a fixed angle of view, or a PTZ (Pan Tilt Zoom) camera device having a pan direction, a tilt direction, and a zoom function. good.

図10は、本実施形態のサーバ装置300の表示画像生成部350により生成された店舗Aの動線分析画像を含む運用画面の第1例を示す図である。図11は、本実施形態のサーバ装置300の表示画像生成部350により生成された店舗Aの動線分析画像を含む運用画面の第2例を示す図である。図10及び図11に示す運用画面は、表示画像生成部350によってモニタ450に表示される。   FIG. 10 is a diagram illustrating a first example of an operation screen including a flow line analysis image of the store A generated by the display image generation unit 350 of the server device 300 according to the present embodiment. FIG. 11 is a diagram illustrating a second example of the operation screen including the flow line analysis image of the store A generated by the display image generation unit 350 of the server device 300 according to the present embodiment. The operation screens shown in FIGS. 10 and 11 are displayed on the monitor 450 by the display image generation unit 350.

図10に示す運用画面では、左側の表示領域L1には、店舗内に設置されたカメラ装置の選択画面の一覧が階層的に表示されている。例えば、フロア1(1F)の食料品売場(識別番号:G1)では、北入口カメラC1A(識別番号:C1)、北入口カメラC1B(識別番号:C2)、レジ前カメラC2A(識別番号:C3),レジ前カメラC2B(識別番号:C4)、野菜売場カメラC6(識別番号:C5)、魚売場カメラC5(識別番号:C6)、肉売場カメラC4(識別番号:C7)、特売品カメラC3(識別番号:C8)が階層的に示されている。フロア2(2F)の衣料品売場その他の売場において同様であるため、説明を省略する。   In the operation screen shown in FIG. 10, a list of camera device selection screens installed in the store is hierarchically displayed in the left display area L1. For example, in the food department (identification number: G1) on the floor 1 (1F), the north entrance camera C1A (identification number: C1), the north entrance camera C1B (identification number: C2), and the pre-registration camera C2A (identification number: C3) ), Pre-registration camera C2B (identification number: C4), vegetable section camera C6 (identification number: C5), fish section camera C5 (identification number: C6), meat section camera C4 (identification number: C7), special sale camera C3 (Identification number: C8) is shown hierarchically. Since it is the same in the clothing department of floor 2 (2F) and other departments, description is abbreviate | omitted.

また、図10に示す運用画面では、右側の表示領域R1には、メイン(例えば現在)の動線分析情報の表示領域MA1とサブ(例えば比較用)の動線分析情報の表示領域CE1とが表示されている。   In the operation screen shown in FIG. 10, the display area R1 on the right side includes a display area MA1 for main (for example, current flow line analysis information) and a display area CE1 for sub (for comparison) flow line analysis information. It is displayed.

動線分析情報の表示領域MA1には、サーバ装置300が閲覧対象の動線分析画像を生成した指定時刻(年月日を含む)と、例えば半日単位、1日単位、1週間単位又は1箇月単位を示す統計期間と、表示領域L1において選択された売場毎のカメラ装置の選択画面とを含む指定条件表示領域MA1aと、動線分析画像の映像表示種別と、グラフ表示種別と、グラフ表示G(グループ)と、売場毎の来店者数の表示領域CT1とを含む動線分析結果表示領域MA1bとが表示される。   The flow line analysis information display area MA1 includes a designated time (including date) when the server 300 generates a flow line analysis image to be browsed, and a half day unit, a day unit, a week unit, or a month, for example. A specified condition display area MA1a including a statistical period indicating a unit and a selection screen of a camera device for each sales floor selected in the display area L1, a video display type of a flow line analysis image, a graph display type, and a graph display G (Group) and a flow line analysis result display area MA1b including the display area CT1 of the number of customers for each sales floor are displayed.

動線分析画像の映像表示種別には、図10に示す移動体(例えば人物)の滞留情報が示された滞留マップと、図11に示す移動体(例えば人物)の通過情報が示されたカウントマップと、撮像画像そのものとが含まれる。売場毎の来店者数の表示領域CT1には、時系列(例えば図10及び図11では1時間毎)に人数カウント部CTにより検出された移動体(例えば人物)の検出数が示される。例えばユーザの入力操作により、入力デバイス400が売場毎の来店者数の表示領域CT1に表示された選択バーKRを時間軸方向にシフトすると、表示画像生成部350は、選択バーKRが示す時刻に生成した動線分析画像を順に表示する。   As the video display type of the flow line analysis image, a stay map showing the stay information of the moving body (for example, a person) shown in FIG. 10 and a count showing pass information of the moving body (for example, a person) shown in FIG. A map and the captured image itself are included. In the display area CT1 of the number of customers for each sales floor, the number of detected moving bodies (for example, people) detected by the number of people counting unit CT in time series (for example, every hour in FIGS. 10 and 11) is shown. For example, when the input device 400 shifts the selection bar KR displayed in the display area CT1 of the number of visitors for each sales floor in the time axis direction by the user's input operation, the display image generation unit 350 at the time indicated by the selection bar KR. The generated flow line analysis images are displayed in order.

なお、図11に示すように、動線分析情報の表示領域MA1の売場毎のカメラ装置の選択画面の代わりに、図9に示す複数個のカメラ装置が売場毎に設置されたレイアウトMP1の一例が表示されても良い。   As shown in FIG. 11, instead of the camera device selection screen for each sales floor in the flow line analysis information display area MA1, an example of a layout MP1 in which a plurality of camera devices shown in FIG. 9 are installed for each sales floor. May be displayed.

また同様に、サブの動線分析情報の表示画面CE1には、メインの動線分析情報の表示画面MA1の比較対象としてサーバ装置300が閲覧対象の動線分析画像を生成した指定時刻(年月日を含む)と、例えば半日単位、1日単位、1週間単位又は1箇月単位を示す統計期間と、メインの動線分析情報の表示画面MA1において選択された売場毎のカメラ装置の選択画面とを含む指定条件表示領域CE1aと、動線分析画像の映像表示種別と、グラフ表示種別と、グラフ表示G(グループ)と、売場毎の来店者数の表示領域CT2とを含む動線分析結果表示領域CE1bとが表示される。なお、サブの動線分析情報の表示画面CE1を用いる場合には、例えば店舗内のレイアウトの変更の前後の比較以外に、割引シールを商品に貼付した前後の比較、タイムセールの前後の比較、今日と一年前の同日との比較、店舗間(例えば店舗Aの肉売場と店舗Bの肉売場との比較)等の用途が含まれても良い。   Similarly, the sub flow line analysis information display screen CE1 includes a designated time (year and month) when the server apparatus 300 generates a flow line analysis image to be viewed as a comparison target of the main flow line analysis information display screen MA1. And a statistical period indicating, for example, a half day unit, a day unit, a week unit, or a month unit, and a camera device selection screen for each sales floor selected on the main flow line analysis information display screen MA1. Analysis result display including a specified condition display area CE1a including a video display type of a flow line analysis image, a graph display type, a graph display G (group), and a display area CT2 of the number of visitors for each sales floor A region CE1b is displayed. In addition, when using the display screen CE1 of the sub flow line analysis information, for example, in addition to the comparison before and after the layout change in the store, the comparison before and after applying the discount sticker to the product, the comparison before and after the time sale, Applications such as a comparison between today and the same day one year ago, and between stores (for example, a comparison between a meat store in store A and a store in store B) may be included.

売場毎の来店者数の表示領域CT2には、時系列(例えば図10及び図11では1時間毎)に人数カウント部CTにより検出された移動体(例えば人物)の検出数が示される。例えばユーザの入力操作により、入力デバイス400が売場毎の来店者数の表示領域CT2に表示された選択バーKRを時間軸方向にシフトすると、表示画像生成部350は、選択バーKRが示す時刻に生成した動線分析画像を順に再生して表示する。   In the display area CT2 of the number of customers for each sales floor, the number of mobile bodies (for example, persons) detected by the number of persons counting section CT is shown in time series (for example, every hour in FIGS. 10 and 11). For example, when the input device 400 shifts the selection bar KR displayed in the display area CT2 of the number of customers for each sales floor in the time axis direction by the user's input operation, the display image generation unit 350 at the time indicated by the selection bar KR. The generated flow line analysis images are reproduced and displayed in order.

また、メイン(例えば現在)の動線分析情報の表示領域MA1の売場毎の来店者数の表示領域CT1とサブ(例えば比較例)の動線分析情報の表示領域CE1の売場毎の来店者数の表示領域CT2とにおいて、入力デバイス400は、ユーザの入力操作により、時間軸上の特定の時間帯を指定してコメント(例えばタイムセール、3Fイベント、TV放映、隣のドームで試合等)を入力することができる。   In addition, the number of visitors per sales floor in the display area CT1 for each sales floor in the main (for example, current) flow line analysis information display area MA1 and the display area CE1 in the sub (for example, comparative example) flow line analysis information for each sales floor. In the display area CT2, the input device 400 designates a specific time zone on the time axis and inputs a comment (for example, time sale, 3F event, TV broadcast, game at the adjacent dome, etc.) by the user's input operation. Can be entered.

図11では映像表示種別がカウントマップとなっており、その他の事項は図10の説明と同様であるため、詳細な説明は省略する。図11でも、図10と同様に、例えばユーザの入力操作により、入力デバイス400が売場毎の来店者数の表示領域CT3,CT4に表示された選択バーKRを時間軸方向にシフトすると、表示画像生成部350は、選択バーKRが示す時刻に生成した動線分析画像を順に再生して表示する。   In FIG. 11, the video display type is a count map, and other matters are the same as in the description of FIG. In FIG. 11, as in FIG. 10, for example, when the input device 400 shifts the selection bar KR displayed in the display areas CT <b> 3 and CT <b> 4 of the number of customers for each sales floor in the time axis direction by a user input operation, a display image is displayed. The generation unit 350 sequentially reproduces and displays the flow line analysis images generated at the time indicated by the selection bar KR.

図12は、本実施形態のサーバ装置300のレポート生成出力部360により生成された2014年5月度の店舗Aの食料品売場における月例報告書の運用画面RPTの一例を示す図である。本実施形態の動線分析レポートの一例としての月例報告書(図12参照)は、図10又は図11に示す運用画面の左側の表示領域L1の下部に設けられたレポート出力ボタンOPTが入力デバイス400により押下されると、レポート生成出力部360が生成してモニタ450に表示した画面である。なお、サーバ装置300のレポート生成出力部360は、図12に示す月例報告書又はその一部の情報(例えば食料品売場のうちの肉売場における月例報告書)を、店舗Aに設置されたプリンタ(不図示)に出力しても良い。これにより、店舗Aの店員は、来店客が映っていない動線分析画像が出力された内容で、例えば食料品売場全体又はその一部の肉売場における月例報告書のプリントアウトの配布を受けることができる。   FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an operation screen RPT for a monthly report generated at the food department of the store A in May 2014 generated by the report generation / output unit 360 of the server apparatus 300 according to the present embodiment. A monthly report (see FIG. 12) as an example of the flow line analysis report of the present embodiment has a report output button OPT provided at the bottom of the display area L1 on the left side of the operation screen shown in FIG. When the button 400 is pressed, the screen is generated by the report generation output unit 360 and displayed on the monitor 450. Note that the report generation / output unit 360 of the server device 300 receives the monthly report shown in FIG. 12 or a part of the report (for example, the monthly report at the meat department in the food department) at the printer installed in the store A. (Not shown) may be output. As a result, the store clerk at store A receives distribution of the printed report of the monthly report in the whole food department or a part of the meat department, for example, with the content of the flow line analysis image not showing the customers visiting the store being output. Can do.

図12に示す月例報告書(動線分析レポート)の運用画面RPTでは、月例報告書のタイトルに関する各種情報と、気温に関する情報と、売上情報に関する表示領域SR1と、店舗(例えば店舗A)の来店者数等の統計情報に関する表示領域CR1と、所定のイベントの一例として売場のレイアウトの変更の発生前後において表示画像生成部350が生成したそれぞれの動線分析画像HM5,HM6の表示領域と、売場毎の来店者数の表示領域CT5,CT6とが示されている。なお、月例報告書のタイトルに関する各種情報と、気温に関する情報と、売上情報、イベント情報、来店者構成に関する情報等は、例えば運営本部のサーバ装置600から該当する店舗(例えば店舗A)内のサーバ装置(例えばサーバ装置300)に送信される。なお、月例報告書のタイトルに関する各種情報と、気温に関する情報と、売上情報、イベント情報、来店者構成に関する情報等は、店舗内のサーバ装置300又は記憶部(不図示)に予め記憶されても良い。   In the operation screen RPT of the monthly report (flow line analysis report) shown in FIG. 12, various information related to the title of the monthly report, information related to temperature, display area SR1 related to sales information, and store (for example, store A) visit Display area CR1 relating to statistical information such as the number of persons, display areas of the flow line analysis images HM5 and HM6 generated by the display image generation unit 350 before and after the occurrence of a change in the layout of the sales floor as an example of a predetermined event, and the sales floor The display areas CT5 and CT6 of the number of customers for each store are shown. In addition, the various information regarding the title of the monthly report, the information regarding the temperature, the sales information, the event information, the information regarding the visitor configuration, etc. are, for example, servers in the corresponding store (for example, store A) from the server device 600 of the operation headquarters. It is transmitted to a device (for example, server device 300). Various information related to the title of the monthly report, temperature information, sales information, event information, store visitor configuration information, etc. may be stored in advance in the server device 300 or storage unit (not shown) in the store. good.

図12に示す月例報告書の運用画面RPTでも、図10又は図11と同様に、例えばユーザの入力操作により、入力デバイス400が売場毎の来店者数の表示領域CT5,CT6に表示された選択バーKRを時間軸方向にシフトすると、表示画像生成部350は、選択バーKRが示す時刻に生成した動線分析画像を順に表示する。   In the monthly report operation screen RPT shown in FIG. 12, as in FIG. 10 or FIG. 11, the input device 400 is selected in the display areas CT5 and CT6 of the number of customers for each sales floor, for example, by a user input operation. When the bar KR is shifted in the time axis direction, the display image generation unit 350 sequentially displays the flow line analysis images generated at the time indicated by the selection bar KR.

以上により、本実施形態の動線分析システム500Aでは、カメラ装置100は、所定の撮像領域の撮像画像の背景画像を生成し、撮像画像に含まれる移動体(例えば人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出し、撮像画像の背景画像と移動体の動線情報とを所定の送信周期毎にサーバ装置300に送信する。サーバ装置300は、撮像画像の背景画像に、移動体の動線情報を重畳した動線分析画像を生成し、この動線分析画像をモニタ450に表示させる。   As described above, in the flow line analysis system 500A of the present embodiment, the camera device 100 generates a background image of the captured image in the predetermined imaging area, and the staying position in the imaging area of the moving body (for example, a person) included in the captured image Alternatively, the flow line information related to the passing position is extracted, and the background image of the captured image and the flow line information of the moving body are transmitted to the server device 300 at predetermined transmission cycles. The server device 300 generates a flow line analysis image in which the flow line information of the moving object is superimposed on the background image of the captured image, and causes the monitor 450 to display the flow line analysis image.

これにより、動線分析システム500Aは、動線分析画像の元になる背景画像を移動体(例えば人物)が映らないように排除して生成するので、動線分析画像を生成する際に、撮像領域に映る移動体(人物)のプライバシーを適切に保護することができる。また、動線分析システム500Aは、所定のタイミング(例えば定期的な送信周期の到来時)の時点において既に更新された背景画像に移動体(人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を重畳するので、予め決められた送信周期毎に、撮像画像の中から移動体を排除した状態で、移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する正確な動線情報を適切に示す動線分析画像をユーザに対して視覚的に表示することができる。   As a result, the flow line analysis system 500A generates the background image that is the basis of the flow line analysis image by excluding the moving object (for example, a person) so that it is captured when the flow line analysis image is generated. The privacy of a moving object (person) reflected in the area can be appropriately protected. In addition, the flow line analysis system 500A has a flow line related to a stay position or a passing position in the imaging region of a moving object (person) on a background image that has already been updated at a predetermined timing (for example, when a regular transmission cycle arrives). Since the information is superimposed, every time a predetermined transmission period is reached, the moving body appropriately excludes the moving body from the captured image, and the movement information appropriately indicating the accurate flow line information regarding the staying position or the passing position in the imaging area of the moving body is displayed. The line analysis image can be visually displayed to the user.

また、動線分析システム500Aは、背景画像と移動体の動線情報とを送信するための所定の送信周期をカメラ装置のスケジュール管理部50において指示するので、予め指示された送信周期に従って、背景画像と移動体の動線情報とを定期的にサーバ装置300に送信することができる。   In addition, the flow line analysis system 500A instructs a predetermined transmission cycle for transmitting the background image and the flow line information of the moving body in the schedule management unit 50 of the camera device. The image and the flow line information of the moving body can be periodically transmitted to the server apparatus 300.

また、動線分析システム500Aは、所定のイベント(例えば店舗内の売場のレイアウト変更のイベント)の検出の通知をイベント情報受領部70において取得すると、背景画像と移動体の動線情報とをサーバ装置300に送信するので、特定のイベントが検出された時点の前後の撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を正確に反映させた動線分析画像をサーバ装置300において生成することができる。   In addition, when the event information receiving unit 70 receives a notification of detection of a predetermined event (for example, an event of changing the layout of a sales floor in a store) in the flow line analysis system 500A, the server analyzes the background image and the flow line information of the moving body. Since the data is transmitted to the apparatus 300, the server apparatus 300 generates a flow line analysis image that accurately reflects the flow line information regarding the staying position or passing position of the moving body in the imaging region before and after the specific event is detected. be able to.

また、動線分析システム500Aは、撮像画像の変化(例えば店舗内の売場のレイアウト変更)をシーン識別部SDにおいて検出すると、背景画像と移動体の動線情報とをサーバ装置300に送信するので、撮像画像の変化が検出された時点の前後の撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を正確に反映させた動線分析画像をサーバ装置300において生成することができる。   Further, the flow line analysis system 500 </ b> A transmits the background image and the flow line information of the moving body to the server device 300 when detecting the change in the captured image (for example, the layout change of the sales floor in the store) in the scene identification unit SD. The server apparatus 300 can generate a flow line analysis image that accurately reflects the flow line information regarding the staying position or the passing position of the moving body in the imaging region before and after the change of the captured image is detected.

また、動線分析システム500Aは、撮像画像に含まれる移動体の検出数を人数カウント部CTにおいてカウントし、検出数に関する情報を送信部60に出力するので、撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する情報を含む動線分析画像と移動体の検出数とを含む表示画面(運用画面)をモニタ450に表示させることができる。   In addition, the flow line analysis system 500A counts the number of detected moving bodies included in the captured image in the person counting unit CT and outputs information on the detected number to the transmitting unit 60. A display screen (operation screen) including a flow line analysis image including information on the passing position and the number of detected moving bodies can be displayed on the monitor 450.

また、動線分析システム500Aは、イベント情報受領部70が所定のイベントの検出の通知を取得した時点を含む送信周期では背景画像と移動体の動線情報との送信を省略するので、サーバ装置300において動線分析画像を生成する際に、所定のイベント(例えば店舗内の売場のレイアウト変更)の検出前後の撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を混在して使用することを回避することができる。   In addition, the flow line analysis system 500A omits transmission of the background image and the flow line information of the moving object in the transmission cycle including the time point when the event information receiving unit 70 receives the notification of detection of the predetermined event. When generating a flow line analysis image in 300, the flow line information related to the staying position or passing position of the moving body in the imaging region before and after detection of a predetermined event (for example, layout change of the sales floor in the store) is used in a mixed manner. You can avoid that.

また、動線分析システム500Aは、所定のイベント(例えば店舗内の売場のレイアウト変更)の検出前に生成された動線分析画像と、同所定のイベントの検出後に生成された動線分析画像とを含む動線分析レポートをレポート生成出力部360において生成するので、所定のイベントにより撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報がどのような変更があったかを対比的に分かり易く示すことができる。   Further, the flow line analysis system 500A includes a flow line analysis image generated before detection of a predetermined event (for example, a layout change of a sales floor in a store), and a flow line analysis image generated after detection of the predetermined event. Since the report generation / output unit 360 generates a flow line analysis report including the moving line analysis report, the flow line information related to the staying position or the passing position of the moving object in the imaging region has been changed in a comprehensible manner by a predetermined event. be able to.

また、動線分析システム500Aは、所定の入力操作(例えばユーザのレポート出力ボタンの押下操作)により、生成した動線分析レポートをモニタ450に表示させるので、動線分析レポートをユーザに対して視覚的に表示することができる。   In addition, the flow line analysis system 500A displays the generated flow line analysis report on the monitor 450 by a predetermined input operation (for example, a user's operation of pressing a report output button), so the flow line analysis report is visually displayed to the user. Can be displayed automatically.

更に、動線分析システム500Aは、撮像画像の背景画像の生成と撮像画像に含まれる移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報の抽出とを各カメラ装置100,100A,…,100Nにおいて実行させてから、サーバ装置300において動線分析画像を生成して表示するので、撮像画像の背景画像の生成と撮像画像に含まれる移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報の抽出をサーバ装置300に実行させる場合に比べて、サーバ装置300の処理負荷を軽減することができるので、1つのサーバ装置300に接続可能なカメラ装置の台数の制限を緩和することができる。   Furthermore, the flow line analysis system 500A executes generation of a background image of the captured image and extraction of flow line information regarding the staying position or passing position of the moving body included in the captured image in each of the camera devices 100, 100A,. Then, since the flow line analysis image is generated and displayed in the server device 300, the generation of the background image of the captured image and the extraction of the flow line information related to the staying position or the passing position of the moving body included in the captured image are performed. Since the processing load of the server apparatus 300 can be reduced as compared with the case where it is executed by the server apparatus 300, the restriction on the number of camera apparatuses connectable to one server apparatus 300 can be relaxed.

(本実施形態の変形例)
なお、上述した本実施形態では、動線分析画像の生成処理はサーバ装置300において実行されているが、動線分析画像の生成処理までをカメラ装置100が実行しても良い(図13参照)。図13は、本実施形態の変形例のカメラ装置100Sの機能的な内部構成を詳細に示すブロック図である。図13に示すカメラ装置100Sは、撮像部10と、画像入力部20と、背景画像生成部30と、動線情報分析部40と、スケジュール管理部50と、送信部60Sと、イベント情報受領部70と、背景画像蓄積部80と、通過/滞留分析情報蓄積部90と、表示画像生成部350Sとを含む構成である。図13に示すカメラ装置100Sの各部の説明において、図2に示すカメラ装置100と同一の構成及び動作のものには同一の符号を付して説明を省略し、異なる内容について説明する。
(Modification of this embodiment)
In the above-described embodiment, the flow line analysis image generation process is executed in the server device 300, but the camera apparatus 100 may execute the flow line analysis image generation process (see FIG. 13). . FIG. 13 is a block diagram illustrating in detail a functional internal configuration of a camera device 100S according to a modification of the present embodiment. 13 includes an imaging unit 10, an image input unit 20, a background image generation unit 30, a flow line information analysis unit 40, a schedule management unit 50, a transmission unit 60S, and an event information reception unit. 70, a background image storage unit 80, a passage / staying analysis information storage unit 90, and a display image generation unit 350S. In the description of each part of the camera device 100S shown in FIG. 13, the same components and operations as those of the camera device 100 shown in FIG.

画像生成部の一例としての表示画像生成部350Sは、スケジュール管理部50又はイベント情報受領部70からの指示に応じて、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータを用いて、背景画像に移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を重畳した動線分析画像を生成して送信部60に出力する。   The display image generation unit 350S as an example of the image generation unit receives the background image data stored in the background image storage unit 80 and the pass / stay analysis information in response to an instruction from the schedule management unit 50 or the event information reception unit 70. The flow line analysis image in which the flow line information related to the staying position or the passing position of the moving object is superimposed on the background image using the data of the extraction result of the flow line information related to the staying information or the passing information of the moving object stored in the storage unit 90 And output to the transmission unit 60.

送信部60Sは、表示画像生成部350Sにより生成された動線分析画像のデータをサーバ装置300に送信する。   The transmission unit 60S transmits the data of the flow line analysis image generated by the display image generation unit 350S to the server device 300.

以上により、本実施形態の変形例では、カメラ装置100Sは、所定の撮像領域の撮像画像の背景画像を生成し、撮像画像に含まれる移動体(例えば人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出し、撮像画像の背景画像と移動体の動線情報とを用いて、撮像画像の背景画像に、移動体の動線情報を重畳した動線分析画像を生成する。   As described above, in the modification of the present embodiment, the camera device 100S generates the background image of the captured image in the predetermined imaging area, and the staying position or the passing position in the imaging area of the moving body (for example, a person) included in the captured image. The flow line information regarding the moving body is superimposed on the background image of the captured image using the background image of the captured image and the flow line information of the moving body.

これにより、カメラ装置100Sは、動線分析画像の元になる背景画像を移動体(例えば人物)が映らないように排除して生成するので、動線分析画像を生成する際に、撮像領域に映る移動体(人物)のプライバシーを適切に保護することができる。また、カメラ装置100Sは、リアルタイムに得られた撮像画像に移動体(人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を重畳するので、撮像画像の中から移動体を排除した状態で、移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する最新の動線情報を適切に示す動線分析画像を生成することができる。   As a result, the camera device 100S generates the background image that is the basis of the flow line analysis image by excluding the moving body (for example, a person), so that when the flow line analysis image is generated, the camera device 100S generates the background image. It is possible to appropriately protect the privacy of the moving object (person) reflected. In addition, since the camera device 100S superimposes flow line information on the staying position or the passing position in the imaging region of the moving object (person) on the captured image obtained in real time, the moving object is excluded from the captured image. In addition, it is possible to generate a flow line analysis image that appropriately indicates the latest flow line information regarding the staying position or the passing position in the imaging region of the moving body.

また、カメラ装置100Sは、動線分析画像の生成処理まで実行して生成結果である動線分析画像のデータをサーバ装置300に送信するので、例えばサーバ装置300の処理負荷が相当に高い状態では、動線分析画像の生成処理をサーバ装置300に実行させないで良いため、サーバ装置300の処理負荷の増大を抑制することができる。   Further, since the camera apparatus 100S executes the process up to the generation process of the flow line analysis image and transmits the data of the flow line analysis image as the generation result to the server apparatus 300, for example, in a state where the processing load of the server apparatus 300 is considerably high. Since it is not necessary for the server apparatus 300 to execute the flow line analysis image generation process, an increase in the processing load of the server apparatus 300 can be suppressed.

最後に、本発明に係る動線分析システム、カメラ装置及び動線分析方法の構成、作用、効果をそれぞれ説明する。   Finally, the configuration, operation, and effect of the flow line analysis system, camera device, and flow line analysis method according to the present invention will be described.

本発明の一実施形態は、カメラ装置とサーバ装置とが相互に接続された動線分析システムであって、前記カメラ装置は、所定の撮像領域を撮像する撮像部と、前記撮像領域の撮像画像の背景画像を生成する背景画像生成部と、前記撮像画像に含まれる移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出する動線情報分析部と、所定の送信周期毎に、前記背景画像生成部により生成された前記背景画像と、前記動線情報分析部により抽出された前記移動体の動線情報とを前記サーバ装置に送信する送信部と、を備え、前記サーバ装置は、前記撮像画像の背景画像に、前記移動体の動線情報を重畳した動線分析画像を生成する画像生成部と、前記画像生成部により生成された前記動線分析画像を表示部に表示させる表示制御部と、を備える、動線分析システムである。   One embodiment of the present invention is a flow line analysis system in which a camera device and a server device are connected to each other, and the camera device includes an imaging unit that images a predetermined imaging region, and a captured image of the imaging region A background image generation unit that generates a background image, a flow line information analysis unit that extracts flow line information related to a staying position or a passing position of the moving body included in the captured image, and a predetermined transmission cycle A transmission unit that transmits the background image generated by the background image generation unit and the flow line information of the moving body extracted by the flow line information analysis unit to the server device; The image generation unit that generates a flow line analysis image in which the flow line information of the moving body is superimposed on the background image of the captured image, and the flow line analysis image generated by the image generation unit is displayed on the display unit Display Comprising a control unit, and a flow line analysis system.

この構成では、カメラ装置は、所定の撮像領域の撮像画像の背景画像を生成し、撮像画像に含まれる移動体(例えば人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出し、撮像画像の背景画像と移動体の動線情報とを所定の送信周期毎にサーバ装置に送信する。サーバ装置は、撮像画像の背景画像に、移動体の動線情報を重畳した動線分析画像を生成し、この動線分析画像を表示部に表示させる。   In this configuration, the camera device generates a background image of the captured image of the predetermined imaging area, extracts flow line information regarding the staying position or the passing position in the imaging area of the moving body (for example, a person) included in the captured image, The background image of the captured image and the flow line information of the moving body are transmitted to the server device every predetermined transmission cycle. A server apparatus produces | generates the flow line analysis image which superimposed the flow line information of the moving body on the background image of a captured image, and displays this flow line analysis image on a display part.

これにより、動線分析システムは、動線分析画像の元になる背景画像には移動体(例えば人物)が映らないように排除されるので、動線分析画像を生成する際に、撮像領域に映る移動体(人物)のプライバシーを適切に保護することができる。また、動線分析システムは、所定のタイミング(例えば定期的な送信周期の到来時)の時点において既に更新された背景画像に移動体(人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を重畳するので、予め決められた送信周期毎に、撮像画像の中から移動体を排除した状態で、移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する正確な動線情報を適切に示す動線分析画像をユーザに対して視覚的に表示することができる。   As a result, the flow line analysis system is excluded so that a moving body (for example, a person) is not reflected in the background image that is the basis of the flow line analysis image. It is possible to appropriately protect the privacy of the moving object (person) reflected. In addition, the flow line analysis system uses the flow line information related to the staying position or passing position in the imaging area of the moving object (person) to the background image that has already been updated at a predetermined timing (for example, when a regular transmission cycle arrives). Therefore, for each predetermined transmission cycle, a flow line that appropriately indicates accurate flow line information regarding the staying position or the passing position in the imaging region of the moving body in a state where the moving body is excluded from the captured image. The analysis image can be visually displayed to the user.

また、本発明の一実施形態は、前記カメラ装置は、前記背景画像と前記移動体の動線情報とを送信するための前記所定の送信周期を前記送信部に指示するスケジュール管理部、を更に備える、動線分析システムである。   In one embodiment of the present invention, the camera device further includes a schedule management unit that instructs the transmission unit to transmit the predetermined transmission cycle for transmitting the background image and the flow line information of the moving body. This is a flow line analysis system.

この構成によれば、動線分析システムは、背景画像と移動体の動線情報とを送信するための所定の送信周期をカメラ装置のスケジュール管理部において指示するので、予め指示された送信周期に従って、背景画像と移動体の動線情報とを定期的にサーバ装置に送信することができる。   According to this configuration, the flow line analysis system instructs a predetermined transmission cycle for transmitting the background image and the flow line information of the moving body in the schedule management unit of the camera device. The background image and the flow line information of the moving body can be periodically transmitted to the server device.

また、本発明の一実施形態は、前記カメラ装置は、所定のイベントの検出の通知を取得するイベント情報取得部、を更に備え、前記イベント情報取得部は、前記所定のイベントの検出の通知を取得した後、前記背景画像と前記移動体の動線情報との送信タイミングを前記送信部に指示する、動線分析システムである。   In one embodiment of the present invention, the camera device further includes an event information acquisition unit that acquires a notification of detection of a predetermined event, and the event information acquisition unit notifies the detection of the predetermined event. It is a flow line analysis system which instruct | indicates the transmission timing of the said background image and the flow line information of the said mobile body after acquiring to the said transmission part.

この構成によれば、動線分析システムは、所定のイベント(例えば店舗内の売場のレイアウト変更のイベント)の検出の通知をイベント情報取得部において取得すると、背景画像と移動体の動線情報とをサーバ装置に送信するので、特定のイベントが検出された時点の前後の撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を正確に反映させた動線分析画像をサーバ装置において生成することができる。   According to this configuration, when the notification of detection of a predetermined event (for example, an event for changing the layout of a sales floor in a store) is acquired in the event information acquisition unit, the flow line analysis system acquires the background image and the flow line information of the moving object. Is transmitted to the server device, and a flow line analysis image that accurately reflects the flow line information regarding the staying position or passing position of the moving body in the imaging region before and after the specific event is detected is generated in the server device. be able to.

また、本発明の一実施形態は、前記カメラ装置は、前記撮像画像の変化を検出する画像変化検出部、を更に備え、前記画像変化検出部は、前記撮像画像の変化を検出した後、前記背景画像と前記移動体の動線情報との送信タイミングを前記送信部に指示する、動線分析システムである。   In one embodiment of the present invention, the camera device further includes an image change detection unit that detects a change in the captured image, and the image change detection unit detects the change in the captured image, and then It is a flow line analysis system which instruct | indicates the transmission timing of a background image and the flow line information of the said mobile body to the said transmission part.

この構成によれば、動線分析システムは、撮像画像の変化(例えば店舗内の売場のレイアウト変更)を画像変化検出部において検出すると、背景画像と移動体の動線情報とをサーバ装置に送信するので、撮像画像の変化が検出された時点の前後の撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を正確に反映させた動線分析画像をサーバ装置において生成することができる。   According to this configuration, when the change in the captured image (for example, the layout change of the sales floor in the store) is detected by the image change detection unit, the flow line analysis system transmits the background image and the flow line information of the moving body to the server device. Therefore, the flow line analysis image that accurately reflects the flow line information regarding the staying position or the passing position of the moving body in the imaging region before and after the change of the captured image is detected can be generated in the server device.

また、本発明の一実施形態は、前記カメラ装置は、前記撮像画像に含まれる移動体の検出数をカウントする移動体検出部、を更に備え、前記移動体検出部は、前記撮像画像に含まれる移動体の検出数に関する情報を前記送信部に出力する、動線分析システムである。   In one embodiment of the present invention, the camera device further includes a moving body detection unit that counts the number of detected moving bodies included in the captured image, and the moving body detection unit is included in the captured image. It is a flow line analysis system which outputs the information regarding the detected number of moving bodies to the said transmission part.

この構成によれば、動線分析システムは、撮像画像に含まれる移動体の検出数を移動体検出部においてカウントし、検出数に関する情報を送信部に出力するので、撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する情報を含む動線分析画像と移動体の検出数とを含む表示画面(運用画面)を表示部において表示させることができる。   According to this configuration, the flow line analysis system counts the number of detections of the moving object included in the captured image in the moving object detection unit, and outputs information on the detection number to the transmission unit. A display screen (operation screen) including a flow line analysis image including information on the position or the passing position and the number of detected moving bodies can be displayed on the display unit.

また、本発明の一実施形態は、前記送信部は、前記イベント情報取得部が前記所定のイベントの検出の通知を取得した時点を含む前記所定の送信周期では、前記背景画像と前記移動体の動線情報との送信を省略する、動線分析システムである。   In one embodiment of the present invention, the transmission unit includes the background image and the moving object in the predetermined transmission cycle including a time point when the event information acquisition unit acquires a notification of detection of the predetermined event. This is a flow line analysis system that omits transmission with flow line information.

この構成によれば、動線分析システムは、イベント情報取得部が所定のイベントの検出の通知を取得した時点を含む送信周期では背景画像と移動体の動線情報との送信を省略するので、サーバ装置において動線分析画像を生成する際に、所定のイベント(例えば店舗内の売場のレイアウト変更)の検出前後の撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報を混在して使用することを回避することができる。   According to this configuration, the flow line analysis system omits transmission of the background image and the flow line information of the moving object in the transmission cycle including the time point when the event information acquisition unit acquires the notification of detection of the predetermined event. When generating a flow line analysis image in the server device, the flow line information related to the staying position or passing position of the moving object in the imaging region before and after detection of a predetermined event (for example, layout change of the sales floor in the store) is used in a mixed manner Can be avoided.

また、本発明の一実施形態は、前記サーバ装置は、前記所定のイベントの検出前に前記画像生成部により生成された前記動線分析画像と、前記所定のイベントの検出後に前記画像生成部により生成された前記動線分析画像とを含む動線分析レポートを生成するレポート生成部、を更に備える、動線分析システムである。   In one embodiment of the present invention, the server device causes the flow line analysis image generated by the image generation unit before detection of the predetermined event and the image generation unit after detection of the predetermined event. It is a flow line analysis system further provided with the report production | generation part which produces | generates the flow line analysis report containing the produced | generated said flow line analysis image.

この構成によれば、動線分析システムは、所定のイベント(例えば店舗内の売場のレイアウト変更)の検出前に生成された動線分析画像と、同所定のイベントの検出後に生成された動線分析画像とを含む動線分析レポートをレポート生成部において生成するので、所定のイベントにより撮像領域における移動体の滞留位置又は通過位置に関する動線情報がどのような変更があったかを対比的に分かり易く示すことができる。   According to this configuration, the flow line analysis system includes a flow line analysis image generated before detection of a predetermined event (for example, layout change of a sales floor in a store) and a flow line generated after detection of the predetermined event. Since the flow line analysis report including the analysis image is generated in the report generation unit, it is easy to understand how the flow line information related to the staying position or passing position of the moving object in the imaging area has changed due to a predetermined event. Can show.

また、本発明の一実施形態は、前記レポート生成部は、所定の入力操作に応じて、前記動線分析レポートを前記表示部に表示させる、動線分析システムである。   Moreover, one Embodiment of this invention is a flow line analysis system in which the said report production | generation part displays the said flow line analysis report on the said display part according to predetermined | prescribed input operation.

この構成によれば、動線分析システムは、所定の入力操作(例えばユーザのレポート出力ボタンの押下操作)により、生成した動線分析レポートを表示部に表示させるので、動線分析レポートをユーザに対して視覚的に表示することができる。   According to this configuration, the flow line analysis system displays the generated flow line analysis report on the display unit by a predetermined input operation (for example, a user's operation of pressing a report output button). On the other hand, it can be displayed visually.

また、本発明の一実施形態は、所定の撮像領域を撮像する撮像部と、前記撮像領域の撮像画像の背景画像を生成する背景画像生成部と、前記撮像画像に含まれる移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出する動線情報分析部と、前記背景画像生成部により生成された前記背景画像と、前記動線情報分析部により抽出された前記移動体の動線情報とを用いて、前記撮像画像の背景画像に、前記移動体の動線情報を重畳した動線分析画像を生成する画像生成部と、を備える、カメラ装置である。   In addition, according to an embodiment of the present invention, an imaging unit that captures a predetermined imaging region, a background image generation unit that generates a background image of a captured image in the imaging region, and the imaging of a moving body included in the captured image A flow line information analysis unit that extracts flow line information relating to a stay position or a passage position in the region; the background image generated by the background image generation unit; and the movement of the moving object extracted by the flow line information analysis unit. An image generation unit that generates a flow line analysis image in which the flow line information of the moving body is superimposed on the background image of the captured image using line information.

この構成では、カメラ装置は、所定の撮像領域の撮像画像の背景画像を生成し、撮像画像に含まれる移動体(例えば人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出し、撮像画像の背景画像と移動体の動線情報とを用いて、撮像画像の背景画像に、移動体の動線情報を重畳した動線分析画像を生成する。   In this configuration, the camera device generates a background image of the captured image of the predetermined imaging area, extracts flow line information regarding the staying position or the passing position in the imaging area of the moving body (for example, a person) included in the captured image, Using the background image of the captured image and the flow line information of the moving body, a flow line analysis image in which the flow line information of the moving body is superimposed on the background image of the captured image is generated.

これにより、カメラ装置は、動線分析画像の元になる背景画像を移動体(例えば人物)が映らないように排除して生成するので、動線分析画像を生成する際に、撮像領域に映る移動体(人物)のプライバシーを適切に保護することができる。また、カメラ装置は、所定のタイミング(例えば定期的な送信周期の到来時)の時点において既に更新された背景画像に移動体(人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を重畳するので、撮像画像の中から移動体を排除した状態で、移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する正確な動線情報を適切に示す動線分析画像を生成することができる。   As a result, the camera device generates the background image that is the basis of the flow line analysis image by excluding the moving body (for example, a person) so that it appears in the imaging region when the flow line analysis image is generated. The privacy of the moving object (person) can be appropriately protected. In addition, the camera device superimposes flow line information regarding the staying position or the passing position in the imaging region of the moving object (person) on the background image that has already been updated at a predetermined timing (for example, when a regular transmission cycle arrives). Therefore, it is possible to generate a flow line analysis image that appropriately shows accurate flow line information regarding the staying position or the passing position in the imaging region of the moving body in a state where the moving body is excluded from the captured image.

また、本発明の一実施形態は、カメラ装置とサーバ装置とが相互に接続された動線分析システムにおける動線分析方法であって、前記カメラ装置において、所定の撮像領域を撮像するステップと、前記撮像領域の撮像画像の背景画像を生成するステップと、前記撮像画像に含まれる移動体の前記撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出するステップと、所定の送信周期毎に、生成された前記背景画像と、抽出された前記移動体の動線情報とを前記サーバ装置に送信するステップと、前記サーバ装置において、前記撮像画像の背景画像に、前記移動体の動線情報を重畳した動線分析画像を生成するステップと、生成された前記動線分析画像を表示部に表示させるステップと、を有する、動線分析方法である。   An embodiment of the present invention is a flow line analysis method in a flow line analysis system in which a camera device and a server device are connected to each other, and the camera device captures a predetermined imaging region; A step of generating a background image of a captured image of the imaging region, a step of extracting flow line information regarding a staying position or a passing position of the moving body included in the captured image in the imaging region, and a predetermined transmission cycle, Transmitting the generated background image and the extracted flow line information of the moving body to the server device; and in the server device, the flow line information of the moving body is added to the background image of the captured image. A flow line analysis method comprising: generating a superimposed flow line analysis image; and displaying the generated flow line analysis image on a display unit.

この方法では、カメラ装置は、所定の撮像領域の撮像画像の背景画像を生成し、撮像画像に含まれる移動体(例えば人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を抽出し、撮像画像の背景画像と移動体の動線情報とを所定の送信周期毎にサーバ装置に送信する。サーバ装置は、撮像画像の背景画像に、移動体の動線情報を重畳した動線分析画像を生成し、この動線分析画像を表示部に表示させる。   In this method, the camera device generates a background image of a captured image of a predetermined imaging area, extracts flow line information regarding a staying position or a passing position in an imaging area of a moving body (for example, a person) included in the captured image, The background image of the captured image and the flow line information of the moving body are transmitted to the server device every predetermined transmission cycle. A server apparatus produces | generates the flow line analysis image which superimposed the flow line information of the moving body on the background image of a captured image, and displays this flow line analysis image on a display part.

これにより、動線分析システムは、動線分析画像の元になる背景画像には移動体(例えば人物)が映らないように排除されるので、動線分析画像を生成する際に、撮像領域に映る移動体(人物)のプライバシーを適切に保護することができる。また、動線分析システムは、所定のタイミング(例えば定期的な送信周期の到来時)の辞典において既に更新された背景画像に移動体(人物)の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する動線情報を重畳するので、予め決められた送信周期毎に、撮像画像の中から移動体を排除した状態で、移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する正確な動線情報を適切に示す動線分析画像をユーザに対して視覚的に表示することができる。   As a result, the flow line analysis system is excluded so that a moving body (for example, a person) is not reflected in the background image that is the basis of the flow line analysis image. It is possible to appropriately protect the privacy of the moving object (person) reflected. In addition, the flow line analysis system uses the flow line information related to the staying position or the passing position in the imaging area of the moving object (person) in the background image already updated in the dictionary at a predetermined timing (for example, when a regular transmission cycle arrives). Therefore, for each predetermined transmission cycle, a flow line that appropriately indicates accurate flow line information regarding the staying position or the passing position in the imaging region of the moving body in a state where the moving body is excluded from the captured image. The analysis image can be visually displayed to the user.

以上、図面を参照して本発明に係る動線分析システム及び動線分析方法の実施形態について説明したが、本開示はかかる例に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例、修正例、置換例、付加例、削除例、均等例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。   Although the embodiments of the flow line analysis system and the flow line analysis method according to the present invention have been described above with reference to the drawings, the present disclosure is not limited to such examples. It is obvious for those skilled in the art that various modifications, modifications, substitutions, additions, deletions, and equivalents can be conceived within the scope of the claims. Of course, it is understood that it belongs to the technical scope of the present disclosure.

また、本実施形態のサーバ装置300は、生成した動線分析画像を含む運用画面をモニタ450に表示させる際に、図10や図11に示す運用画面の他に、例えば図14に示す運用画面WD1を表示させてもよい。図14は、本実施形態のサーバ装置300の表示画像生成部350により生成された店舗Aの動線分析画像を含む運用画面の第3例を示す図である。   In addition to the operation screens illustrated in FIGS. 10 and 11, the server device 300 according to the present embodiment displays, for example, the operation screen illustrated in FIG. 14 when the operation screen including the generated flow line analysis image is displayed on the monitor 450. WD1 may be displayed. FIG. 14 is a diagram illustrating a third example of the operation screen including the flow line analysis image of the store A generated by the display image generation unit 350 of the server apparatus 300 according to the present embodiment.

図14に示す運用画面WD1では、動線分析画像の生成に必要なデータ(即ち、背景画像蓄積部80に保存された背景画像のデータと通過/滞留分析情報蓄積部90に保存された移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータであり、以下「カメラ送信データ」という)の指定条件の入力欄(データ取得欄)と、動線分析画像の表示に関する設定項目の入力欄(表示設定欄)と、動線分析画像HM1と、タイムラインバーTLBと、複数のボタンからなるジャンプボタンJMPと、スケール変更ボタンSCL1とが表示されている。   In the operation screen WD1 shown in FIG. 14, the data necessary for generating the flow line analysis image (that is, the data of the background image stored in the background image storage unit 80 and the moving object stored in the passage / stagnation analysis information storage unit 90). The data of the extraction result of the flow line information related to the stay information or the passage information of, and the input of the input field (data acquisition field) of the specified condition of the “camera transmission data”) and the setting item related to the display of the flow line analysis image A column (display setting column), a flow line analysis image HM1, a timeline bar TLB, a jump button JMP including a plurality of buttons, and a scale change button SCL1 are displayed.

データ取得欄では、上記したカメラ送信データの送信元となるカメラ装置の識別番号と、カメラ送信データの要求対象となる期間(つまり、背景画像のデータと移動体の滞留情報又は通過情報に関する動線情報の抽出結果のデータとが生成された期間)の開始日及び終了日とが指定される。ダウンロードボタンが押下されると、サーバ装置300は、データ取得欄において指定された条件に合致するカメラ送信データを該当するカメラ装置(例えばカメラ装置100)から受信して取得するか、又はサーバ装置300にて既に受信して蓄積していたデータを取得する。   In the data acquisition column, the identification number of the camera device that is the transmission source of the above-described camera transmission data and the period for which the camera transmission data is requested (that is, the flow line related to the background image data and the staying information or passage information of the moving object) The start date and the end date of the data extraction result data) are specified. When the download button is pressed, the server apparatus 300 receives and acquires camera transmission data that matches the conditions specified in the data acquisition field from the corresponding camera apparatus (for example, the camera apparatus 100), or acquires the server transmission data. Acquire data that has already been received and stored at.

表示設定欄では、動線分析画像として表示される種別が通過マップ(つまり、撮像領域の特定の場所を通過した人物の数をヒートマップのように視覚的に示す画像)又は滞留マップ(つまり、人物が特定の場所に滞留した時間をヒートマップのように視覚的に示す画像)のいずれかが選択される。必要に応じて、表示画像生成部350により生成された撮像領域の動線分析画像のうち、表示される領域が選択されてもよい。   In the display setting field, the type displayed as the flow line analysis image is a passage map (that is, an image that visually shows the number of persons that have passed through a specific location in the imaging region) or a stay map (that is, Any one of the images) that visually shows the time during which the person stays in a specific place like a heat map is selected. As required, a region to be displayed may be selected from the flow line analysis image of the imaging region generated by the display image generation unit 350.

タイムラインバーTLBでは、例えばデータ取得欄において「2015年4月9日」の1日分が指定された場合に、カメラ装置からのカメラ送信データの有無が時間帯(以下、「スケール」という)毎に示される。つまり、「2015年4月9日」の24時間分のカメラ装置からのカメラ送信データの有無が、タイムラインバーTLBの一つ一つの升目(セル)の計24個の色又は模様パターンの有無によって視覚的に判別可能となる。より具体的に言うと、時間範囲DIV1(つまり、2015年4月9日の午前0時から午前9時までの時間範囲)では、カメラ装置からのカメラ送信データが無いことが示されており、時間範囲DIV2(つまり、2015年4月9日の午前9時から午前0時までの時間範囲)では、カメラ装置からのカメラ送信データがあることが示されている。図14では、スケールに対応する時間帯(つまり、1つのセル)は1時間を示す。   In the timeline bar TLB, for example, when one day of “April 9, 2015” is designated in the data acquisition column, the presence / absence of camera transmission data from the camera device is a time zone (hereinafter referred to as “scale”). Shown for each. That is, the presence / absence of camera transmission data from the camera device for 24 hours on “April 9, 2015” is the presence / absence of a total of 24 colors or pattern patterns for each cell (cell) of the timeline bar TLB. Can be visually discriminated. More specifically, the time range DIV1 (that is, the time range from midnight to 9 am on April 9, 2015) indicates that there is no camera transmission data from the camera device, In the time range DIV2 (that is, the time range from 9 am to midnight on April 9, 2015), it is indicated that there is camera transmission data from the camera device. In FIG. 14, the time zone corresponding to the scale (that is, one cell) indicates one hour.

スケールに対応する時間帯(つまり、1つのセル)は、スケール変更ボタンSCL1の左右方向のスライド操作によって容易に変更可能である。例えばスケールに対応する時間帯(つまり、1つのセル)が1時間を示す場合に、ユーザがマウス等の入力デバイス400を操作してスケール変更ボタンSCL1を右方向にスライドすると、表示画像生成部350は、例えばスケールに対応する時間帯(つまり、1つのセル)を1時間より大きい1日に変更してタイムラインバーTLBを再度表示させる。1時間より大きい時間帯として1日に限定されず、例えば2時間でもよく任意に変更可能である。この変更は、例えば図14に示す運用画面WD1の設定タブが選択された画面においてユーザの操作に応じて設定可能となる。   The time zone corresponding to the scale (that is, one cell) can be easily changed by the left / right sliding operation of the scale change button SCL1. For example, when the time zone corresponding to the scale (that is, one cell) indicates one hour, when the user operates the input device 400 such as a mouse and slides the scale change button SCL1 to the right, the display image generation unit 350 For example, the time zone corresponding to the scale (that is, one cell) is changed to one day larger than one hour, and the timeline bar TLB is displayed again. The time zone longer than one hour is not limited to one day, and may be two hours, for example, and can be arbitrarily changed. This change can be set according to the user's operation on the screen on which the setting tab of the operation screen WD1 shown in FIG. 14 is selected, for example.

同様に、例えばスケールに対応する時間帯(つまり、1つのセル)が1時間を示す場合に、ユーザがマウス等の入力デバイス400を操作してスケール変更ボタンSCL1を左方向にスライドすると、表示画像生成部350は、例えばスケールに対応する時間帯(つまり、1つのセル)を1時間より小さい15分に変更してタイムラインバーTLBを再度表示させる。1時間より小さい時間帯として15分に限定されず、例えば30分でもよく任意に変更可能である。この変更は、例えば図14に示す運用画面WD1の設定タブが選択された画面においてユーザの操作に応じて設定可能となる。   Similarly, when the user operates the input device 400 such as a mouse and slides the scale change button SCL1 leftward when the time zone corresponding to the scale (that is, one cell) indicates one hour, for example, the display image For example, the generation unit 350 changes the time zone corresponding to the scale (that is, one cell) to 15 minutes smaller than one hour, and displays the timeline bar TLB again. The time zone smaller than one hour is not limited to 15 minutes, and may be 30 minutes, for example, and can be arbitrarily changed. This change can be set according to the user's operation on the screen on which the setting tab of the operation screen WD1 shown in FIG. 14 is selected, for example.

ジャンプボタンJMPには、−1週ボタンJMP1、−1日ボタンJMP2、前区間ボタンJMP3、後区間ボタンJMP4、+1日ボタンJMP5、+1週ボタンJMP6が設けられている。但し、ジャンプボタンJMPは、これらの6種類のボタンに限定されない。例えばボタンの名称に数字が含まれる「−1週ボタンJMP1,−1日ボタンJMP2,+1日ボタンJMP5,+1週ボタンJMP6」の数字部分は、不図示の設定画面(例えば図14に示す運用画面WD1の設定タブが選択された画面)においてユーザの操作に応じて任意に変更可能である。   The jump button JMP is provided with a -1 week button JMP1, a -1 day button JMP2, a previous section button JMP3, a back section button JMP4, a +1 day button JMP5, and a +1 week button JMP6. However, the jump button JMP is not limited to these six types of buttons. For example, the numerical part of “−1 week button JMP1, −1 day button JMP2, +1 day button JMP5, +1 week button JMP6” including numbers in the button names is a setting screen (not shown) (for example, an operation screen shown in FIG. 14). The screen in which the setting tab of WD1 is selected) can be arbitrarily changed according to the user's operation.

例えば現時点から1週間前に遡った時点までのカメラ装置からのカメラ送信データが取得されている場合に、−1週ボタンJMP1がユーザの操作によって押下されると、表示画像生成部350は、押下された時点において表示された動線分析画像HM1を、その動線分析画像よりも1週間前に生成された動線分析画像に切り替えてモニタ450に表示させる。   For example, when the camera transmission data from the camera device up to one week before the present time is acquired, when the −1 week button JMP1 is pressed by a user operation, the display image generation unit 350 The flow line analysis image HM1 displayed at the time point is switched to the flow line analysis image generated one week before the flow line analysis image and displayed on the monitor 450.

例えば現時点から1日前に遡った時点までのカメラ装置からのカメラ送信データが取得されている場合に、−1日ボタンJMP2がユーザの操作によって押下されると、表示画像生成部350は、押下された時点において表示された動線分析画像HM1を、その動線分析画像よりも1日前に生成された動線分析画像に切り替えてモニタ450に表示させる(図17参照)。   For example, when the camera transmission data from the camera device up to a point one day before the present time is acquired, when the -1 day button JMP2 is pressed by a user operation, the display image generation unit 350 is pressed. The flow line analysis image HM1 displayed at that time is switched to the flow line analysis image generated one day before the flow line analysis image and displayed on the monitor 450 (see FIG. 17).

例えば現時点から1日経過した時点までのカメラ装置からのカメラ送信データが取得されている場合に、+1日ボタンJMP5がユーザの操作によって押下されると、表示画像生成部350は、押下された時点において表示された動線分析画像HM1を、その動線分析画像よりも1日後に生成された動線分析画像に切り替えてモニタ450に表示させる(図17参照)。   For example, when the camera transmission data from the camera device up to the time when one day has elapsed from the current time is acquired, when the +1 day button JMP5 is pressed by a user operation, the display image generation unit 350 is pressed. The flow line analysis image HM1 displayed in is switched to a flow line analysis image generated one day after the flow line analysis image and displayed on the monitor 450 (see FIG. 17).

例えば現時点から1週間経過した時点までのカメラ装置からのカメラ送信データが取得されている場合に、+1週ボタンJMP6がユーザの操作によって押下されると、表示画像生成部350は、押下された時点において表示された動線分析画像HM1を、その動線分析画像よりも1週間後に生成された動線分析画像に切り替えてモニタ450に表示させる。   For example, when the camera transmission data from the camera device up to the time when one week has elapsed from the current time is acquired, when the +1 week button JMP6 is pressed by a user operation, the display image generation unit 350 The flow line analysis image HM1 displayed in step S1 is switched to a flow line analysis image generated one week after the flow line analysis image and displayed on the monitor 450.

また、ジャンプボタンJMPが押下された場合の動線分析画像の元になるカメラ送信データの生成時点(言い換えると、ジャンプの起点となる時刻又は時間帯)は、例えば図14に示す運用画面WD1の設定タブが選択された画面においてユーザの操作に応じて設定可能である。   Further, the generation time of the camera transmission data that is the basis of the flow line analysis image when the jump button JMP is pressed (in other words, the time or time zone that is the starting point of the jump) is, for example, on the operation screen WD1 shown in FIG. Settings can be made according to the user's operation on the screen where the setting tab is selected.

前区間ボタンJMP3及び後区間ボタンJMP4を説明する前に、1区間について図15を参照して説明する。図15は、タイムラインバーの説明図である。図15では、説明の都合上、図14に示す運用画面WD1に含まれるタイムラインバーTLBとは異なるタイムラインバーTLBbが示されている。   Before describing the previous section button JMP3 and the rear section button JMP4, one section will be described with reference to FIG. FIG. 15 is an explanatory diagram of a timeline bar. In FIG. 15, for the convenience of explanation, a timeline bar TLBb different from the timeline bar TLB included in the operation screen WD1 shown in FIG. 14 is shown.

図15において、スケールに対応する時間帯(つまり、1つのセル)は、図14と同様に1時間としている。ユーザは、タイムラインバーTLBbに表示された色又は模様パターンによって、カメラ装置からのカメラ送信データの有無を視覚的に判別可能である。また、ユーザは、サーバ装置300又は入力デバイス400に対する操作によって、どの時間帯の動線分析画像をモニタ450に表示させるかを、タイムラインバーTLBb上において簡易に指定することができる。   In FIG. 15, the time zone corresponding to the scale (that is, one cell) is set to one hour as in FIG. The user can visually determine the presence or absence of camera transmission data from the camera device based on the color or pattern displayed on the timeline bar TLBb. Also, the user can easily specify on the timeline bar TLBb which time zone the flow line analysis image is displayed on the monitor 450 by operating the server device 300 or the input device 400.

例えばユーザは、マウス等の入力デバイス400を操作してカーソルCSRを指定対象の時間帯RNG1の開始時刻のセル上において指定(例えば左クリック)し、かつ時間帯RNG1の終了時刻までカーソルCSRをドラッグし、ドラッグ終了位置においてマウス等の入力デバイス400のボタンを離す(つまりドラッグを終了する)。ドラッグ終了位置においてマウス等の入力デバイス400のボタンを押すユーザの指が離されると、表示画像生成部350は、時間帯RNG1の開始時刻及び終了時刻を確定する。これにより、表示画像生成部350は、ユーザの操作により指定された時間帯RNG1の色又は模様パターンを、カメラ装置からのカメラ送信データがあることを示す色又は模様パターンとは異なる色又は模様パターンに変更して表示する(図15参照)。   For example, the user operates the input device 400 such as a mouse to specify (for example, left click) the cursor CSR on the start time cell of the specified time zone RNG1, and drags the cursor CSR to the end time of the time zone RNG1. Then, the button of the input device 400 such as a mouse is released at the drag end position (that is, the drag ends). When the user's finger pressing the button of input device 400 such as a mouse is released at the drag end position, display image generation unit 350 determines the start time and end time of time zone RNG1. As a result, the display image generation unit 350 uses a color or pattern that is different from the color or pattern indicating that there is camera transmission data from the camera device for the color or pattern of the time zone RNG1 specified by the user's operation. Is displayed (see FIG. 15).

例えば図15に示すタイムラインバーTLBbでは、時間帯RNG1は4月2日の午前5時〜午前9時までの時間帯であり、この時間帯RNG1に対応する色又は模様パターンは、カメラ装置からのカメラ送信データがある4月2日の午前0時〜午前11時及び午後2時以降の時間帯の色又は模様パターンとは異なっている。なお、図15に示すタイムラインバーTLBbが図14に示す運用画面WD1に含むように表示された場合であって、この運用画面における動線分析画像が例えば3日分のカメラ送信データを用いて生成されており、かつスケールに対応する時間帯(つまり、1つのセル)が例えば1時間であるとする。この場合、タイムラインバーTLBbは、全長で3日分の長さ(つまり、24時間×3日=72個)のセルとなるが、運用画面に全てのセルが表示不可の場合には、表示画像生成部35は、タイムラインバーTLBbを左右方向にスクロール可能に表示させる。従って、ユーザは、一見タイムラインバーTBLb上で表示されていない日時にカメラ送信データがあるか否かを確認したい場合に、タイムラインバーTLBbをスクロール操作することで容易にチェックできる。   For example, in the timeline bar TLBb shown in FIG. 15, the time zone RNG1 is a time zone from 5 am to 9 am on April 2, and the color or pattern corresponding to this time zone RNG1 is from the camera device. This is different from the color or pattern of the time zone from 0:00 am to 11:00 am and 2:00 pm on April 2 when there is camera transmission data. Note that the timeline bar TLBb shown in FIG. 15 is displayed so as to be included in the operation screen WD1 shown in FIG. 14, and the flow line analysis image on this operation screen uses, for example, camera transmission data for three days. It is assumed that the time zone (that is, one cell) that has been generated and corresponds to the scale is, for example, one hour. In this case, the timeline bar TLBb has a total length of 3 days (that is, 24 hours × 3 days = 72 cells), but if all the cells cannot be displayed on the operation screen, the timeline bar TLBb is displayed. The image generation unit 35 displays the timeline bar TLBb so as to be scrollable in the left-right direction. Therefore, the user can easily check by scrolling the timeline bar TLBb when he / she wants to check whether there is camera transmission data at a date and time not apparently displayed on the timeline bar TBLb.

表示画像生成部350は、例えば図15を参照して説明した時間帯RNG1を1区間として扱い、図14に示すジャンプボタンJMPのうちユーザの操作によって前区間JMP3が押下されると、押下された時点において表示された動線分析画像HM1を、その動線分析画像HM1よりも1区間(例えば時間帯RNG1に対応する4時間)前に生成された動線分析画像に切り替えてモニタ450に表示させる。   For example, the display image generation unit 350 treats the time zone RNG1 described with reference to FIG. 15 as one section, and when the previous section JMP3 is pressed by a user operation among the jump buttons JMP illustrated in FIG. The flow line analysis image HM1 displayed at the time is switched to the flow line analysis image generated one section before the flow line analysis image HM1 (for example, 4 hours corresponding to the time zone RNG1) and displayed on the monitor 450. .

一方、表示画像生成部350は、例えば図15を参照して説明した時間帯RNG1を1区間として扱い、図14に示すジャンプボタンJMPのうちユーザの操作によって後区間JMP4が押下されると、押下された時点において表示された動線分析画像HM1を、その動線分析画像HM1よりも1区間(例えば時間帯RNG1に対応する4時間)後に生成された動線分析画像に切り替えてモニタ450に表示させる。   On the other hand, for example, the display image generation unit 350 treats the time zone RNG1 described with reference to FIG. 15 as one section, and when the rear section JMP4 is pressed by a user operation among the jump buttons JMP shown in FIG. The flow line analysis image HM1 displayed at the time point is switched to a flow line analysis image generated after one section (for example, 4 hours corresponding to the time zone RNG1) from the flow line analysis image HM1 and displayed on the monitor 450 Let

図16は、図14に示す運用画面WD1に含まれるタイムラインバーTLBに対して指定された変更後の時間範囲に対応する店舗Aの動線分析画像を含む運用画面WD2の一例を示す図である。図16では、タイムラインバーTLBにおいてユーザにより指定された時間範囲が変更されたことで、図14に示す動線分析画像HM1から、変更後の時間範囲に対応する動線分析画像HM2が表示画像生成部350により生成されてモニタ450に表示されたことが示されている。   FIG. 16 is a diagram illustrating an example of the operation screen WD2 including the flow line analysis image of the store A corresponding to the changed time range specified for the timeline bar TLB included in the operation screen WD1 illustrated in FIG. is there. In FIG. 16, because the time range specified by the user in the timeline bar TLB is changed, the flow line analysis image HM2 corresponding to the changed time range is displayed from the flow line analysis image HM1 shown in FIG. It is shown that the data is generated by the generation unit 350 and displayed on the monitor 450.

また、タイムラインバーTLB上に対するユーザの指定操作によって1区間に相当する時間帯TBLK(図15に示す時間帯RNG1参照)が確定した後、ユーザが、確定済みの時間帯TBLKに対してマウス等の入力デバイス400の操作(例えば右クリック)を行うことによってその時間帯TBLKを一時的に固定させた状態(言い換えると、確定済みの時間帯TBLKをタイムラインバーTLB上で掴んだ状態)でタイムラインバーTLB上を移動させてもよい。この移動操作によって、表示画像生成部350は、移動操作後の時間帯に対応した動線分析画像を生成してモニタ450に表示させることができる。   Further, after the time zone TBLK corresponding to one section (see the time zone RNG1 shown in FIG. 15) is determined by the user's designation operation on the timeline bar TLB, the user performs a mouse or the like on the determined time zone TBLK. By operating the input device 400 (for example, right-clicking), the time zone TBLK is temporarily fixed (in other words, the confirmed time zone TBLK is grasped on the timeline bar TLB). You may move on the line bar TLB. By this moving operation, the display image generating unit 350 can generate a flow line analysis image corresponding to the time zone after the moving operation and display it on the monitor 450.

例えば移動操作前の時間帯が午前9時〜午後1時で、移動操作後の時間帯が午後4時〜午後8時(時間帯は4時間で同一)であった場合、表示画像生成部350は、午前9時〜午後1時に対応する動線分析画像を含む運用画面WD2を、午後4時〜午後8時に対応する動線分析画像を含む他の運用画面に切り替えてモニタ450に表示させることができる。   For example, when the time zone before the moving operation is 9 am to 1 pm and the time zone after the moving operation is 4 pm to 8 pm (the time zone is the same for 4 hours), the display image generation unit 350 Switch the operation screen WD2 including the flow line analysis image corresponding to 9:00 am to 1:00 pm to the other operation screen including the flow line analysis image corresponding to 4:00 pm to 8:00 pm and display it on the monitor 450. Can do.

図17は、図14に示すジャンプボタンJMPのうち、+1日ボタンJMP5、−1日ボタンJMP2の押下に応じた動線分析画像の切り替え表示例を示す説明図である。図17では、データ取得欄の開始日が2015年4月8日、終了日が2015年4月10日となっており、これらの3日間におけるカメラ装置からの送信データがサーバ装置300において取得されているとし、現時点を2015年4月9日とする。   FIG. 17 is an explanatory diagram illustrating a switching display example of a flow line analysis image in response to pressing of the +1 day button JMP5 and the −1 day button JMP2 among the jump buttons JMP illustrated in FIG. In FIG. 17, the start date of the data acquisition column is April 8, 2015, and the end date is April 10, 2015. The transmission data from the camera device in these three days is acquired by the server device 300. And the current time is April 9, 2015.

例えば現時点(2015年4月9日)から1日前に遡った時点(2015年4月8日)までのカメラ装置からの送信データが取得されている場合に、−1日ボタンJMP2が押下されると、表示画像生成部350は、押下された時点において表示された動線分析画像HM3を、その動線分析画像HM3よりも1日前に生成された動線分析画像HM3mに切り替えて、その動線分析画像HM3mを含む運用画面をモニタ450に表示させる。   For example, when the transmission data from the camera device is acquired from the current time (April 9, 2015) to the time one day before (April 8, 2015), the -1 day button JMP2 is pressed. Then, the display image generation unit 350 switches the flow line analysis image HM3 displayed at the time of being pressed to the flow line analysis image HM3m generated one day before the flow line analysis image HM3. An operation screen including the analysis image HM3m is displayed on the monitor 450.

また、例えば現時点(2015年4月9日)から1日経過した時点(2015年4月10日)までのカメラ装置からの送信データが取得されている場合に、+1日ボタンJMP5が押下されると、表示画像生成部350は、押下された時点において表示された動線分析画像HM3を、その動線分析画像HM3よりも1日後に生成された動線分析画像HM3pに切り替えて、その動線分析画像HM3pを含む運用画面をモニタ450に表示させる(図17参照)。   In addition, for example, when transmission data from the camera device is acquired from the current time (April 9, 2015) to the time when one day has passed (April 10, 2015), the +1 day button JMP5 is pressed. Then, the display image generation unit 350 switches the flow line analysis image HM3 displayed at the time of being pressed to the flow line analysis image HM3p generated after one day from the flow line analysis image HM3. An operation screen including the analysis image HM3p is displayed on the monitor 450 (see FIG. 17).

これにより、本実施形態のサーバ装置300は、動線分析画像を生成する際に、撮像領域に映る移動体(人物)のプライバシーを適切に保護しながら撮像画像の中から移動体を排除した状態で、移動体の撮像領域における滞留位置又は通過位置に関する正確な動線情報を適切に示す動線分析画像をユーザに対して視覚的に表示でき、更に、ユーザの簡易な操作(ジャンプボタンJMPのうちいずれかのボタンの押下)によって、異なるタイミングにおいて生成された動線分析画像に切り替えて表示でき、ユーザの利便性(例えば動線分析画像の推移の確認の便利さ)を向上できる。   Thereby, when generating the flow line analysis image, the server apparatus 300 according to the present embodiment excludes the moving body from the captured image while appropriately protecting the privacy of the moving body (person) reflected in the imaging area. Thus, it is possible to visually display a flow line analysis image that appropriately shows accurate flow line information regarding the staying position or passing position in the imaging region of the moving object, and further, a simple operation of the user (the jump button JMP By pressing any one of the buttons), it is possible to switch to and display the flow line analysis image generated at a different timing, thereby improving the convenience for the user (for example, the convenience of confirming the transition of the flow line analysis image).

本発明は、撮像領域に映る人物のプライバシーを適切に保護し、所定のタイミングで更新された背景画像に人物の滞留情報又は通過情報を重畳した正確な動線分析画像を生成し、簡易な操作で動線分析画像の推移を確認できる動線分析システム及び動線分析方法として有用である。   The present invention appropriately protects the privacy of a person appearing in an imaging area, generates an accurate flow line analysis image in which person's staying information or passage information is superimposed on a background image updated at a predetermined timing, and allows easy operation It is useful as a flow line analysis system and flow line analysis method that can confirm the transition of flow line analysis images.

10 撮像部
20 画像入力部
30 背景画像生成部
31 入力画像学習部
32 移動体分離部
33 背景画像抽出部
40 動線情報分析部
41 対象検出部
42 動線情報取得部
43 通過/滞留状況分析部
50 スケジュール管理部
60 送信部
70 イベント情報受領部
80 背景画像蓄積部
90 通過/滞留分析情報蓄積部
100、100A、100N、100S カメラ装置
200 レコーダ
300、600 サーバ装置
310 イベント情報受領部
320 通知部
330 受信部
340 受信情報蓄積部
350 表示画像生成部
360 レポート生成出力部
400 入力デバイス
450 モニタ
500A、500B、500C 動線分析システム
700 スマートフォン
800 クラウドコンピュータ
900 設定端末装置
1000 販売管理システム
CT 人数カウント部
SD シーン識別部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Imaging part 20 Image input part 30 Background image generation part 31 Input image learning part 32 Moving body separation part 33 Background image extraction part 40 Flow line information analysis part 41 Target detection part 42 Flow line information acquisition part 43 Passing / staying state analysis part 50 Schedule Management Unit 60 Transmission Unit 70 Event Information Receiving Unit 80 Background Image Accumulation Unit 90 Passing / Still Analysis Information Accumulation Unit 100, 100A, 100N, 100S Camera Device 200 Recorder 300, 600 Server Device 310 Event Information Receiving Unit 320 Notification Unit 330 Reception unit 340 Reception information storage unit 350 Display image generation unit 360 Report generation output unit 400 Input device 450 Monitor 500A, 500B, 500C Flow line analysis system 700 Smart phone 800 Cloud computer 900 Setting terminal device 1000 Sales management system CT Person count unit D scene identification section

Claims (4)

カメラ装置とサーバ装置とが接続された動線分析システムであって、
前記カメラ装置は、
撮像した撮像画像を生成し、
移動体の滞留位置あるいは通過位置に関する動線情報を抽出し、
生成された撮像画像と、抽出された前記移動体の動線情報とを、所定の送信周期毎に前記サーバ装置に送信し、
前記サーバ装置は、
前記撮像画像に前記動線情報を重畳した動線分析画像の期間を任意に設定するためのタイムラインバーを表示し、
前記タイムラインバーにより設定された任意の期間における、前記動線分析画像を表示する、
動線分析システム。
A flow line analysis system in which a camera device and a server device are connected,
The camera device is
Generate a captured image,
Extract the flow line information on the staying position or passing position of the moving object,
The generated captured image and the extracted flow line information of the moving body are transmitted to the server device every predetermined transmission cycle,
The server device
Displaying a timeline bar for arbitrarily setting a period of a flow line analysis image in which the flow line information is superimposed on the captured image;
Displaying the flow line analysis image in an arbitrary period set by the timeline bar;
Flow line analysis system.
請求項1に記載の動線分析システムであって、
前記サーバ装置は、
前記タイムラインバーを前記動線分析画像と同一画面上に表示する、
動線分析システム。
The flow line analysis system according to claim 1,
The server device
Displaying the timeline bar on the same screen as the flow line analysis image;
Flow line analysis system.
請求項1に記載の動線分析システムであって、
前記タイムラインバーは、所定期間毎に、前記カメラ装置からの前記撮像画像及び前記動線情報の送信の有無を示す、
動線分析システム。
The flow line analysis system according to claim 1,
The timeline bar indicates the presence or absence of transmission of the captured image and the flow line information from the camera device for each predetermined period.
Flow line analysis system.
カメラ装置とサーバ装置とが接続された動線分析システムにおける動線分析方法であって、
前記カメラ装置において、
撮像した撮像画像を生成し、
移動体の滞留位置あるいは通過位置に関する動線情報を抽出し、
生成された撮像画像と、抽出された前記移動体の動線情報とを、所定の送信周期毎に前記サーバ装置に送信し、
前記サーバ装置において、
前記撮像画像に前記動線情報を重畳した動線分析画像の期間を任意に設定するためのタイムラインバーを表示し、
前記タイムラインバーにより設定された任意の期間における、前記動線分析画像を表示する、
動線分析方法。
A flow line analysis method in a flow line analysis system in which a camera device and a server device are connected,
In the camera device,
Generate a captured image,
Extract the flow line information on the staying position or passing position of the moving object,
The generated captured image and the extracted flow line information of the moving body are transmitted to the server device every predetermined transmission cycle,
In the server device,
Displaying a timeline bar for arbitrarily setting a period of a flow line analysis image in which the flow line information is superimposed on the captured image;
Displaying the flow line analysis image in an arbitrary period set by the timeline bar;
Flow line analysis method.
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