JP2016201143A - オンライン・ソーシャル・ネットワークにおける検索クエリに対する近似的プライバシ - Google Patents

オンライン・ソーシャル・ネットワークにおける検索クエリに対する近似的プライバシ Download PDF

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Abstract

【課題】適切な数の検索結果を生成する方法を提供する。【解決手段】オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザによってアクセスされたアプリケーションによって要求されたオブジェクトをデータ・ストアから取り出す工程であって、各オブジェクトは、プライバシ設定に関連付けられており、取り出されたオブジェクトの割合は、オブジェクトをユーザに可視にすると見込まれるプライバシ設定を有する工程と、取り出された各オブジェクトについて、ユーザに対するオブジェクトの可視性を決定する工程であって、取り出されたオブジェクトをユーザによってアクセスされたアプリケーションに送信する工程であって、送信された各オブジェクトはユーザに可視である可視性を有し、ユーザに可視でない可視性を有するオブジェクトは、送信されない工程と、を備える方法を提供する。【選択図】なし

Description

本開示は一般に、ソーシャル・グラフ、およびソーシャル・ネットワーキング環境内でオブジェクトを探して検索を実行することに関する。
ソーシャル・ネットワーキング・システム(ソーシャルネットワーキング・ウェブサイトを含むことができる)は、そのソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザ(人または組織など)がそのソーシャル・ネットワーキング・システムと、およびそのソーシャル・ネットワーキング・システムを通じて互いに対話することを可能にすることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザからの入力を用いて、そのユーザに関連付けられているユーザ・プロフィールを作成して、ソーシャル・ネットワーキング・システム内に記憶することができる。ユーザ・プロフィールは、人口統計学的情報、通信チャネル情報、およびユーザの個人的な関心に関する情報を含むことができる。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザからの入力を用いて、そのユーザと、ソーシャル・ネットワーキング・システムのその他のユーザとの関係のレコードを作成および記憶すること、ならびにサービス(たとえば、ウォール投稿、写真共有、イベント編成、メッセージング、ゲーム、または広告)を提供して、ユーザ同士の間における社会的な交流を容易にすることも可能である。
ソーシャル・ネットワーキング・システムは、そのサービスに関連したコンテンツまたはメッセージを、1つまたは複数のネットワークを通じて、ユーザのモバイルまたはその他のコンピューティング・デバイスへ送信することができる。ユーザは、自分のユーザ・プロフィールおよびソーシャル・ネットワーキング・システム内のその他のデータにアクセスするためにソフトウェア・アプリケーションを自分のモバイルまたはその他のコンピューティング・デバイス上にインストールすることもできる。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザにつながっているその他のユーザの集約されたストーリのニュース・フィードなど、ユーザに表示するためのコンテンツ・オブジェクトのパーソナライズされたセットを生成することができる。
ソーシャル・グラフ分析は、ソーシャルな関係を、ノードおよびエッジから構成されているネットワーク理論の点から見る。ノードは、ネットワーク内の個々の行為主体を表し、エッジは、行為主体同士の間における関係を表す。結果として生じるグラフベースの構造は、しばしば非常に複雑である。多くのタイプのノード、およびノード同士をつなげるための多くのタイプのエッジが存在することが可能である。ソーシャル・グラフは、その最もシンプルな形態においては、調査されているすべてのノードの間における関連があるすべてのエッジのマップである。
システムに記憶された特定のユーザに関連付けられている(たとえば、対応するユーザアカウントに関連した)情報が存在することがある。各ユーザは、情報をシステムにアップロードして提出する。システムは、各ユーザの情報を、そのユーザの代わりとして、そのユーザに関連付けて記憶することができる。ユーザは、システムに記憶された自身の情報にアクセスすることができる。加えて、ユーザは、システムに記憶された自身の情報へのアクセスを他のユーザに与えることを選択することができる。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザは、検索クエリを使用して、システムに関連付けられているオブジェクトを求めて検索することができる。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、クエリ・ユーザ(クエリを送るユーザ)によるアクセスを可能にすることが見込まれるプライバシ設定を有するマッチング・オブジェクトを求めてデータ・ストアを検索することによって、インデックス化プロセスを改善することができる。第1のユーザ(すなわちクエリ・ユーザ)から受け取られた検索クエリに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、1つまたは複数のデータ・ストアにアクセスして、マッチング・オブジェクトを求めて検索することができる。典型的には、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、結果がユーザに送られる直前に検索結果をフィルタ除去するフロントエンド・プロセスを使用して、プライバシ・チェックを行うことができる。たとえば、プライバシ設定を使用するアクセス・コントロールが、ソーシャル・ネットワーキング・システムによってホストされるフロントエンドPHPプロセスによって行われてよい。データ・ストアが検索されて検索クエリにマッチング・オブジェクトが識別された後、識別された各オブジェクトに対するプライバシ設定が使用されて、ユーザに可視でない結果をフィルタ除去することができ、したがって、ユーザに可視であるオブジェクトのみが検索結果としてユーザに送られる。しかしながら、この段階でプライバシ・チェックを行うことは、結果として、データ・ストアを検索したときに識別される多数のオブジェクトがフィルタ除去されることがあり、したがって、適切な数の検索結果を生成するために追加のインデックス化が行われなければならない。
インデックス化プロセスの効率は、データ・ストアにクエリを送るときにプライバシ・フィルタを適用することによって改善され得る。特定の実施形態では、検索クエリに共にマッチング・オブジェクトであって、クエリ・ユーザがオブジェクトにアクセスすることを可能にすることになるプライバシ設定を有するオブジェクトを求めて検索することによって、インデックス化中にプライバシ・チェック・プロセスが近似され得る。このようにして、インデックス化中に識別されたオブジェクトが、プライバシ設定に基づいて効果的に事前にフィルタリングされることができ、したがって、識別されたオブジェクトが、フロントエンド・プライバシ・チェックを通過して検索結果として生成される見込みが高くなる。これにより、ソーシャル・ネットワーキング・システムが検索結果を生成するために必要とされるデータの余剰取得(over−fetching)の量を低減することを可能にすることができる。
ソーシャル・ネットワーキング・システムに関連付けられている例示的ネットワーク環境を示す図。 例示的ソーシャル・グラフを示す図。 ソーシャル・ネットワーキング・システムのオブジェクトを記憶するための例示的パーティション化を示す図。 オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的ウェブページを示す図。 例示的ソーシャル・グラフを示す図。 プライバシ設定を解決するための例示的サブグラフを示す図。 近似的プライバシ・インデックス化を用いてオンライン・ソーシャル・ネットワークを検索するための例示的方法を示す図。 例示的コンピュータ・システムを示す図。
図1は、ソーシャル・ネットワーキング・システムに関連付けられている例示的なネットワーク環境100を示している。ネットワーク環境100は、ネットワーク110によって互いにつながっているクライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170を含む。図1は、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の特定の構成を示しているが、本開示は、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の任意の適切な構成を想定している。限定ではなく、例として、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、ネットワーク110を迂回して、互いに直接つながることが可能である。別の例として、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、物理的にまたは論理的に、全体としてまたは部分的に互いに同一場所に配置されることが可能である。その上、図1は、特定の数のクライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を示しているが、本開示は、任意の適切な数のクライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク環境100は、複数のクライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を含むことができる。
本開示は、任意の適切なネットワーク110を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク110の1つまたは複数の部分は、アド・ホック・ネットワーク、イントラネット、エクストラネット、仮想プライベート・ネットワーク(VPN)、ローカル・エリア・ネットワーク(LAN)、無線LAN(WLAN)、ワイド・エリア・ネットワーク(WAN)、無線WAN(WWAN)、メトロポリタン・エリア・ネットワーク(MAN)、インターネットの一部分、公衆交換電話網(PSTN)の一部分、セルラー電話ネットワーク、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。ネットワーク110は、1つまたは複数のネットワーク110を含むことができる。
リンク150は、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170を通信ネットワーク110に、または互いに接続することができる。本開示は、任意の適切なリンク150を想定している。特定の実施形態においては、1つまたは複数のリンク150は、1つもしくは複数の有線リンク(たとえば、デジタル・サブスクライバ・ライン(DSL)もしくはデータ・オーバ・ケーブル・サービス・インタフェース仕様(DOCSIS)など)、無線リンク(たとえば、Wi−Fiもしくはワールドワイド・インターオペラビリティー・フォー・マイクロウェーブ・アクセス(WiMAX)など)、または光リンク(たとえば、同期光ネットワーク(SONET)もしくは同期デジタル階層(SDH)など)を含む。特定の実施形態においては、1つまたは複数のリンク150はそれぞれ、アド・ホック・ネットワーク、イントラネット、エクストラネット、VPN、LAN、WLAN、WAN、WWAN、MAN、インターネットの一部分、PSTNの一部分、セルラー・テクノロジーベースのネットワーク、衛星通信テクノロジーベースのネットワーク、別のリンク150、または複数のそのようなリンク150の組合せを含む。リンク150は、ネットワーク環境100の全体を通じて必ずしも同じである必要はない。1つまたは複数の第1のリンク150は、1つまたは複数の点において1つまたは複数の第2のリンク150とは異なることが可能である。
特定の実施形態においては、クライアント・システム130は、クライアント・システ
ム130によって実装またはサポートされる適切な機能を実行することができる、ハードウェア、ソフトウェア、もしくは組み込みロジック・コンポーネント、または複数のそのようなコンポーネントの組合せを含む電子デバイスであることが可能である。限定ではなく、例として、クライアント・システム130は、デスクトップ・コンピュータ、ノートブック・コンピュータもしくはラップトップ・コンピュータ、ネットブック、タブレット・コンピュータなどのコンピュータ・システム、eブック・リーダ、GPSデバイス、カメラ、携帯情報端末(PDA)、ハンドヘルド電子デバイス、セルラー電話、スマートフォン、その他の適切な電子デバイス、またはそれらの任意の適切な組合せを含むことができる。本開示は、任意の適切なクライアント・システム130を想定している。クライアント・システム130は、クライアント・システム130のネットワーク・ユーザがネットワーク110にアクセスすることを可能にすることができる。クライアント・システム130は、自分のユーザがその他のクライアント・システム130のその他のユーザと通信することを可能にすることができる。
特定の実施形態においては、クライアント130は、MICROSOFT INTERNET EXPLORER、GOOGLE CHROME、またはMOZILLA FIREFOXなどのウェブ・ブラウザ132を含むことができ、1つまたは複数のアドオン、プラグイン、またはTOOLBARもしくはYAHOO TOOLBARなどのその他の拡張を有することができる。クライアント・システム130のユーザは、ウェブ・ブラウザ132を特定のサーバ(サーバ162、またはサードパーティ・システム170に関連付けられているサーバなど)へ導くユニフォーム・リソース・ロケータ(URL)またはその他のアドレスを入力することができ、ウェブ・ブラウザ132は、ハイパー・テキスト転送プロトコル(HTTP)要求を生成して、そのHTTP要求をサーバに通信することができる。サーバは、そのHTTP要求を受け入れて、そのHTTP要求に応答して1つまたは複数のハイパー・テキスト・マークアップ言語(HTML)ファイルをクライアント・システム130に通信することができる。クライアント・システム130は、ユーザに提示するためにサーバからのHTMLファイルに基づいてウェブページをレンダリングすることができる。本開示は、任意の適切なウェブページ・ファイルを想定している。限定ではなく、例として、ウェブページは、特定のニーズに従って、HTMLファイル、拡張可能ハイパー・テキスト・マークアップ言語(XHTML)ファイル、または拡張可能マークアップ言語(XML)ファイルからレンダリングすることができる。そのようなページは、限定ではなく、例として、JAVASCRIPT(登録商標)、JAVA(登録商標)、MICROSOFT SILVERLIGHTで書かれたスクリプトなどのスクリプト、AJAX(Asynchronous JAVASCRIPT(登録商標)and XML)などのマークアップ言語とスクリプトの組合せなどを実行することもできる。本明細書においては、ウェブページへの参照は、適切な場合には、(そのウェブページをレンダリングするためにブラウザが使用することができる)1つまたは複数の対応するウェブページ・ファイルを含み、その逆もまた同様である。
特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークをホストすることができるネットワークアドレス可能なコンピューティング・システムであることが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、たとえば、ユーザプロフィール・データ、コンセプトプロフィール・データ、ソーシャル・グラフ情報、またはオンライン・ソーシャル・ネットワークに関連したその他の適切なデータなどのソーシャルネットワーキング・データを生成すること、記憶すること、受け取ること、および送信することが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ネットワーク環境100のその他のコンポーネントによって直接、またはネットワーク110を通じてアクセスされることが可能である。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のサーバ162を含むことができる。それぞれのサーバ162は、単一のサーバ、ま
たは複数のコンピュータもしくは複数のデータセンターにわたる分散サーバであることが可能である。サーバ162は、限定ではなく、例として、ウェブ・サーバ、ニュース・サーバ、メール・サーバ、メッセージ・サーバ、広告サーバ、ファイル・サーバ、アプリケーション・サーバ、Exchangeサーバ、データベース・サーバ、プロキシ・サーバ、本明細書において記述されている機能もしくはプロセスを実行するのに適している別のサーバ、またはそれらの任意の組合せなど、さまざまなタイプのものであることが可能である。特定の実施形態においては、それぞれのサーバ162は、サーバ162によって実装またはサポートされる適切な機能を実行するためのハードウェア、ソフトウェア、もしくは組み込みロジック・コンポーネント、または複数のそのようなコンポーネントの組合せを含むことができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム164は、1つまたは複数のデータ・ストア164を含むことができる。データ・ストア164は、さまざまなタイプの情報を記憶するために使用されることが可能である。特定の実施形態においては、データ・ストア164内に記憶されている情報は、特定のデータ構造に従って編成されることが可能である。特定の実施形態においては、それぞれのデータ・ストア164は、リレーショナル・データベースであることが可能である。特定の実施形態は、クライアント・システム130、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、またはサードパーティ・システム170が、データ・ストア164内に記憶されている情報を管理すること、取り出すこと、修正すること、追加すること、または削除することを可能にするインタフェースを提供することができる。
特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のソーシャル・グラフを1つまたは複数のデータ・ストア164内に記憶することができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフは、複数のノード(複数のユーザ・ノード(それぞれが、特定のユーザに対応している)、または複数のコンセプト・ノード(それぞれが、特定のコンセプトに対応している)を含むことができる)と、ノード同士をつなげる複数のエッジとを含むことができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザに、その他のユーザと通信および対話する能力を提供することができる。特定の実施形態においては、ユーザたちは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160を通じてオンライン・ソーシャル・ネットワークに参加し、次いで、自分たちがつながりたいと望むソーシャル・ネットワーキング・システム160のその他の複数のユーザにつながり(すなわち、関係)を付加することができる。本明細書においては、「友達」という用語は、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム160を通じて、つながり、関連付け、または関係を形成しているソーシャル・ネットワーキング・システム160のその他の任意のユーザを示すことができる。
特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160によってサポートされるさまざまなタイプのアイテムまたはオブジェクトに関してアクションを取る能力をユーザに提供することができる。限定ではなく、例として、それらのアイテムおよびオブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160のユーザが属することが可能であるグループもしくはソーシャル・ネットワーク、ユーザが関心を抱く可能性があるイベントもしくはカレンダー・エントリー、ユーザが使用することができるコンピュータベースのアプリケーション、ユーザがサービスを通じてアイテムを購入もしくは販売することを可能にするトランザクション、ユーザが実行することができる広告との対話、またはその他の適切なアイテムもしくはオブジェクトを含むことができる。ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160において、またはサードパーティ・システム170の外部システム(ソーシャル・ネットワーキング・システム160とは別個のものであって、ネットワーク110を通じてソーシャル・ネットワーキング・システム160に結合されている)によって表されることが可能である任意のものと対話することができる。
特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、さまざまなエンティティ同士をリンクできることが可能である。限定ではなく、例として、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ユーザたちが互いに対話すること、ならびにサードパーティ・システム170もしくはその他のエンティティからのコンテンツを受け取ることを可能にすることができ、またはユーザたちがアプリケーション・プログラミング・インタフェース(API)もしくはその他の通信チャネルを通じてこれらのエンティティと対話することを可能にすることができる。
特定の実施形態においては、サードパーティ・システム170は、1つもしくは複数のタイプのサーバ、1つもしくは複数のデータ・ストア、1つもしくは複数のインタフェース(APIを含むが、それには限定されない)、1つもしくは複数のウェブ・サービス、1つもしくは複数のコンテンツ・ソース、1つもしくは複数のネットワーク、または(たとえば、サーバが通信することができる)その他の任意の適切なコンポーネントを含むことができる。サードパーティ・システム170は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160を運営しているエンティティとは異なるエンティティによって運営されることが可能である。しかしながら、特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160およびサードパーティ・システム170は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160またはサードパーティ・システム170のユーザにソーシャルネットワーキング・サービスを提供するために互いに連携して機能することができる。この意味において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、サードパーティ・システム170などのその他のシステムがインターネットを通じてソーシャルネットワーキング・サービスおよび機能をユーザに提供するために使用することができるプラットフォーム、またはバックボーンを提供することができる。
特定の実施形態においては、サードパーティ・システム170は、サードパーティ・コンテンツ・オブジェクト・プロバイダを含むことができる。サードパーティ・コンテンツ・オブジェクト・プロバイダは、コンテンツ・オブジェクトの1つまたは複数のソースを含むことができ、それらのソースは、クライアント・システム130に通信されることが可能である。限定ではなく、例として、コンテンツ・オブジェクトは、ユーザにとって関心がある物またはアクティビティに関する情報、たとえば、映画の開始時刻、映画のレビュー、レストランのレビュー、レストランのメニュー、製品の情報およびレビュー、またはその他の適切な情報などを含むことができる。限定ではなく、別の例として、コンテンツ・オブジェクトは、インセンティブ・コンテンツ・オブジェクト、たとえば、クーポン、ディスカウント・チケット、ギフト券、またはその他の適切なインセンティブ・オブジェクトを含むことができる。
特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160はまた、ユーザによって生成されたコンテンツ・オブジェクトを含み、それらのコンテンツ・オブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160とのユーザの対話を高めることができる。ユーザによって生成されたコンテンツは、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム160に付加、アップロード、送信、または「投稿」することができる任意のものを含むことができる。限定ではなく、例として、ユーザは、クライアント・システム130からソーシャル・ネットワーキング・システム160へ投稿を通信する。投稿は、ステータス更新もしくはその他のテキスト・データ、ロケーション情報、写真、映像、リンク、音楽、またはその他の類似したデータもしくはメディアなどのデータを含むことができる。コンテンツは、ニュース・フィードまたはストリームなどの「通信チャネル」を通じてサードパーティによってソーシャル・ネットワーキング・システム160に付加されることも可能である。
特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、さまざまなサーバ、サブシステム、プログラム、モジュール、ログ、およびデータ・ストアを含むことができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ウェブ・サーバ、アクション・ロガー、API要求サーバ、関連性およびランキング・エンジン、コンテンツ・オブジェクト分類子、通知コントローラ、アクション・ログ、サードパーティ・コンテンツ・オブジェクト露出ログ、推測モジュール、認可/プライバシ・サーバ、検索モジュール、広告ターゲティング・モジュール、ユーザインタフェース・モジュール、ユーザプロフィール・ストア、つながりストア、サードパーティ・コンテンツ・ストア、またはロケーション・ストアのうちの1つまたは複数を含むことができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、適切なコンポーネント、たとえば、ネットワーク・インタフェース、セキュリティー・メカニズム、ロード・バランサ、フェイルオーバ・サーバ、管理およびネットワークオペレーション・コンソール、その他の適切なコンポーネント、またはそれらの任意の適切な組合せを含むこともできる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ユーザ・プロフィールを記憶するための1つまたは複数のユーザプロフィール・ストアを含むことができる。ユーザ・プロフィールは、たとえば、経歴情報、人口統計学的情報、挙動情報、ソーシャルな情報、またはその他のタイプの記述的情報、たとえば、職業経験、学歴、趣味もしくは好み、関心、親近感、またはロケーションを含むことができる。関心情報は、1つまたは複数のカテゴリに関連した関心を含むことができる。カテゴリは、一般的または具体的であることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザが、あるブランドの靴に関する記事に対して「いいね!」の表明をした場合には、カテゴリは、そのブランド、または「靴」もしくは「衣類」という一般的なカテゴリであることが可能である。ユーザに関するつながり情報を記憶するために、つながりストアが使用されることが可能である。つながり情報は、類似のもしくは共通の職業経験、グループ・メンバーシップ、趣味、学歴を有しているか、または何らかの形で関連しているか、もしくは共通の属性を共有しているユーザ同士を示すことができる。つながり情報は、さまざまなユーザおよびコンテンツ(内部および外部の両方)の間におけるユーザ定義のつながりを含むこともできる。ネットワーク110を通じてソーシャル・ネットワーキング・システム160を1つもしくは複数のクライアント・システム130または1つもしくは複数のサードパーティ・システム170にリンクさせるために、ウェブ・サーバが使用されることが可能である。ウェブ・サーバは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160と、1つまたは複数のクライアント・システム130との間においてメッセージを受け取って回送するためにメール・サーバまたはその他のメッセージング機能を含むことができる。API要求サーバは、サードパーティ・システム170が、1つまたは複数のAPIを呼び出すことによってソーシャル・ネットワーキング・システム160からの情報にアクセスすることを可能にすることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160の上のまたは外のユーザのアクションに関してウェブ・サーバから通信を受け取るために、アクション・ロガーが使用されることが可能である。アクション・ログとともに、サードパーティコンテンツ・オブジェクトへのユーザの露出についてのサードパーティコンテンツオブジェクト・ログが保持されることが可能である。通知コントローラは、コンテンツ・オブジェクトに関する情報をクライアント・システム130に提供することができる。情報は、通知としてクライアント・システム130へプッシュされることが可能であり、または情報は、クライアント・システム130から受け取られた要求に応答してクライアント・システム130からプルされることが可能である。ソーシャル・ネットワーキング・システム160のユーザの1つまたは複数のプライバシ設定を実施するために、認可サーバが使用されることが可能である。ユーザのプライバシ設定は、ユーザに関連付けられている特定の情報がどのように共有されることが可能であるかを特定する。認可サーバは、ユーザが、たとえば、適切なプライバシ設定を設定することなどによって、自分のアクションをソーシャル・ネットワーキング・システム160によって記録されること、またはその他のシステム(たとえば、サードパーティ・システム170)と共有されることのオプト
・インまたはオプト・アウトを行うことを可能にすることができる。サードパーティ・システム170などのサードパーティから受け取られたコンテンツ・オブジェクトを記憶するために、サードパーティコンテンツオブジェクト・ストアが使用されることが可能である。ユーザに関連付けられているクライアント・システム130から受け取られたロケーション情報を記憶するために、ロケーション・ストアが使用されることが可能である。広告価格設定モジュールが、ソーシャルな情報、現在時刻、ロケーション情報、またはその他の適切な情報を組み合わせて、関連がある広告を、通知の形式でユーザに提供することができる。
図2は、例示的なソーシャル・グラフ200を示している。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のソーシャル・グラフ200を1つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフ200は、複数のノード(複数のユーザ・ノード202、または複数のコンセプト・ノード204を含むことができる)と、ノード同士をつなげる複数のエッジ206とを含むことができる。図2において示されている例示的なソーシャル・グラフ200は、教示上の目的から、2次元の視覚的マップ表示で示されている。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160、クライアント・システム130、またはサードパーティ・システム170は、適切なアプリケーションに関してソーシャル・グラフ200および関連したソーシャル・グラフ情報にアクセスすることができる。ソーシャル・グラフ200のノードおよびエッジは、データ・オブジェクトとして、たとえば(ソーシャル・グラフ・データベースなどの)データ・ストア内に記憶されることが可能である。そのようなデータ・ストアは、ソーシャル・グラフ200のノードまたはエッジの1つまたは複数の検索可能なまたはクエリ可能なインデックスを含むことができる。
特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160のユーザに対応することができる。限定ではなく、例として、ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160と、またはソーシャル・ネットワーキング・システム160を通じて対話または通信する個人(人間のユーザ)、エンティティ(たとえば、企業、ビジネス、もしくはサードパーティ・アプリケーション)、または(たとえば、個人もしくはエンティティの)グループであることが可能である。特定の実施形態においては、あるユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム160とのアカウントに登録した場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、そのユーザに対応するユーザ・ノード202を作成し、そのユーザ・ノード202を1つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。本明細書において記述されているユーザおよびユーザ・ノード202は、適切な場合には、登録されているユーザ、および登録されているユーザに関連付けられているユーザ・ノード202を示すことができる。追加として、または代替として、本明細書において記述されているユーザおよびユーザ・ノード202は、適切な場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム160に登録されていないユーザを示すことができる。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、ユーザによって提供された情報、またはソーシャル・ネットワーキング・システム160を含むさまざまなシステムによって収集された情報に関連付けられることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザは、自分の名前、プロフィール画像、連絡先情報、生年月日、性別、婚姻状況、家族状況、勤務先、学歴、好み、関心、またはその他の人口統計学的情報を提供することができる。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、ユーザに関連付けられている情報に対応する1つまたは複数のデータ・オブジェクトに関連付けられることが可能である。特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202は、1つまたは複数のウェブページに対応することができる。
特定の実施形態においては、コンセプト・ノード204は、コンセプトに対応すること
ができる。限定ではなく、例として、コンセプトは、場所(たとえば、映画館、レストラン、ランドマーク、もしくは都市など)、ウェブサイト(たとえば、ソーシャルネットワーク・システム160に関連付けられているウェブサイト、もしくはウェブアプリケーション・サーバに関連付けられているサードパーティ・ウェブサイトなど)、エンティティ(たとえば、人、企業、グループ、スポーツ・チーム、もしくは有名人など)、ソーシャル・ネットワーキング・システム160内に、もしくはウェブアプリケーション・サーバなどの外部サーバ上に配置されることが可能であるリソース(たとえば、オーディオ・ファイル、営業ファイル、デジタル写真、テキスト・ファイル、構造化文書、もしくはアプリケーションなど)、物的もしくは知的財産(たとえば、彫塑、絵画、映画、ゲーム、曲、着想、写真、もしくは執筆作品など)、ゲーム、アクティビティ、着想もしくは理論、別の適切なコンセプト、または複数のそのようなコンセプトに対応することができる。コンセプト・ノード204は、ユーザによって提供されたコンセプトの情報、またはソーシャル・ネットワーキング・システム160を含むさまざまなシステムによって収集された情報に関連付けられることが可能である。限定ではなく、例として、コンセプトの情報は、名前もしくはタイトル、1つもしくは複数のイメージ(たとえば、本の表紙のイメージ)、ロケーション(たとえば、住所もしくは地理的ロケーション)、(URLに関連付けられることが可能である)ウェブサイト、連絡先情報(たとえば、電話番号もしくはEメール・アドレス)、その他の適切なコンセプト情報、またはそのような情報の任意の適切な組合せを含むことができる。特定の実施形態においては、コンセプト・ノード204は、コンセプト・ノード204に関連付けられている情報に対応する1つまたは複数のデータ・オブジェクトに関連付けられることが可能である。特定の実施形態においては、コンセプト・ノード204は、1つまたは複数のウェブページに対応することができる。
特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフ200内のノードは、ウェブページ(「プロフィール・ページ」と呼ばれる場合もある)を表すこと、またはウェブページによって表されることが可能である。プロフィール・ページは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160によってホストされること、またはソーシャル・ネットワーキング・システム160にとってアクセス可能であることが可能である。プロフィール・ページは、サードパーティ・サーバ170に関連付けられているサードパーティ・ウェブサイト上にホストされることも可能である。限定ではなく、例として、特定の外部ウェブページに対応するプロフィール・ページは、その特定の外部ウェブページであることが可能であり、そのプロフィール・ページは、特定のコンセプト・ノード204に対応することができる。プロフィール・ページは、その他のユーザのうちのすべてまたは選択されたサブセットによって閲覧できることが可能である。限定ではなく、例として、ユーザ・ノード202は、対応するユーザ・プロフィール・ページを有することができ、そのユーザ・プロフィール・ページにおいては、対応するユーザが、コンテンツを付加すること、言明を行うこと、またはその他の形で自分自身を表現することが可能である。限定ではなく、別の例として、コンセプト・ノード204は、対応するコンセプトプロフィール・ページを有することができ、そのコンセプトプロフィール・ページにおいては、1人または複数のユーザが、特にコンセプト・ノード204に対応するコンセプトに関連して、コンテンツを付加すること、言明を行うこと、または自分自身を表現することが可能である。
特定の実施形態においては、コンセプト・ノード204は、サードパーティ・システム170によってホストされているサードパーティ・ウェブページまたはリソースを表すことができる。サードパーティ・ウェブページまたはリソースは、数ある要素の中でも、コンテンツ、選択可能なもしくはその他のアイコン、または、アクションもしくはアクティビティを表す(たとえば、JAVASCRIPT(登録商標)、AJAX、もしくはPHPコードで実装されることが可能である)その他の対話可能なオブジェクトを含むことができる。限定ではなく、例として、サードパーティ・ウェブページは、「いいね!」、「チェックイン」、「食べる」、「推奨する」、または別の適切なアクションもしくはアク
ティビティなどの選択可能なアイコンを含むことができる。サードパーティ・ウェブページを閲覧しているユーザは、それらのアイコンのうちの1つ(たとえば、「食べる」)を選択することによってアクションを実行して、クライアント・システム130に、そのユーザのアクションを示すメッセージをソーシャル・ネットワーキング・システム160へ送信させることができる。そのメッセージに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ユーザに対応するユーザ・ノード202と、サードパーティ・ウェブページまたはリソースに対応するコンセプト・ノード204との間においてエッジ(たとえば、「食べる」エッジ)を作成して、エッジ206を1つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。
特定の実施形態においては、ソーシャル・グラフ200内の1対のノードが、1つまたは複数のエッジ206によって互いにつながることが可能である。1対のノードをつなげるエッジ206は、それらの1対のノードの間における関係を表すことができる。特定の実施形態においては、エッジ206は、1対のノードの間における関係に対応する1つまたは複数のデータ・オブジェクトまたは属性を含むことまたは表すことが可能である。限定ではなく、例として、第1のユーザは、第2のユーザが第1のユーザの「友達」であるということを示すことができる。この表示に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、「友達要求」を第2のユーザに送信することができる。第2のユーザがその「友達要求」を承認した場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ソーシャル・グラフ200内で第1のユーザのユーザ・ノード202を第2のユーザのユーザ・ノード202につなげるエッジ206を作成して、エッジ206をソーシャル・グラフ情報としてデータ・ストア24のうちの1つまたは複数の中に記憶することができる。図2の例においては、ソーシャル・グラフ200は、ユーザ「A」のユーザ・ノード202と、ユーザ「B」のユーザ・ノード202との間における友達関係を示すエッジ206と、ユーザ「C」のユーザ・ノード202と、ユーザ「B」のユーザ・ノード202との間における友達関係を示すエッジとを含む。本開示は、特定のユーザ・ノード202同士をつなげる特定の属性を伴う特定のエッジ206を記述している、または示しているが、本開示は、ユーザ・ノード202同士をつなげる任意の適切な属性を伴う任意の適切なエッジ206を想定している。限定ではなく、例として、エッジ206は、友達関係、家族関係、ビジネスもしくは雇用関係、ファン関係、フォロワー関係、ビジター関係、サブスクライバ関係、上下関係、互恵的関係、非互恵的関係、別の適切なタイプの関係、または複数のそのような関係を表すことができる。その上、本開示は一般に、ノード同士をつながっているものとして記述しているが、本開示はまた、ユーザ同士またはコンセプト同士をつながっているものとして記述している。本明細書においては、つながっているユーザ同士またはコンセプト同士への言及は、適切な場合には、1つまたは複数のエッジ206によってソーシャル・グラフ200内でつながっているそれらのユーザ同士またはコンセプト同士に対応するノード同士を示すことができる。
特定の実施形態においては、ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるエッジ206は、ユーザ・ノード202に関連付けられているユーザによって、コンセプト・ノード204に関連付けられているコンセプトに対して実行された特定のアクションまたはアクティビティを表すことができる。限定ではなく、例として、図2において示されているように、ユーザは、コンセプトに対して「いいね!を表明すること」、「通うこと」、「プレイすること」、「聴くこと」、「料理すること」、「勤務すること」、または「観ること」を行った可能性があり、それらの各々は、エッジ・タイプまたはサブタイプに対応することができる。コンセプト・ノード204に対応するコンセプトプロフィール・ページは、たとえば、選択可能な「チェックイン」アイコン(たとえば、クリック可能な「チェックイン」アイコンなど)、または選択可能な「お気に入りに追加」アイコンを含むことができる。同様に、ユーザがこれらのアイコンをクリックした後に、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、それぞれのアクションに対応するユ
ーザのアクションに応答して「お気に入り」エッジまたは「チェックイン」エッジを作成することができる。限定ではなく、別の例として、あるユーザ(ユーザ「C」)が、特定のアプリケーション(オンライン音楽アプリケーションであるSPOTIFY)を使用して特定の曲(「イマジン」)を聴く場合がある。このケースにおいては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、そのユーザに対応するユーザ・ノード202と、その曲およびアプリケーションに対応するコンセプト・ノード204との間において、(図2に示されているような)「聴いた」エッジ206および「使用した」エッジを作成して、そのユーザがその曲を聴いてそのアプリケーションを使用したということを示すことができる。その上、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、その曲に対応するコンセプト・ノード204と、そのアプリケーションに対応するコンセプト・ノード204との間において、(図2に示されているような)「再生した」エッジ206を作成して、その特定の曲がその特定のアプリケーションによって再生されたということを示すことができる。このケースにおいては、「再生した」エッジ206は、外部アプリケーション(SPOTIFY)によって外部オーディオ・ファイル(「イマジン」という曲)に関して実行されたアクションに対応する。本開示は、ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204とをつなげる特定の属性を伴う特定のエッジ206について記述しているが、本開示は、ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204とをつなげる任意の適切な属性を伴う任意の適切なエッジ206を想定している。その上、本開示は、単一の関係を表すユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるエッジについて記述しているが、本開示は、1つまたは複数の関係を表すユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるエッジを想定している。限定ではなく、例として、エッジ206は、ユーザが特定のコンセプトに対して「いいね!」の表明をしているということ、およびその特定のコンセプトを使用したということの両方を表すことができる。あるいは、別のエッジ206は、(図2において、ユーザ「E」を表すユーザ・ノード202と、「SPOTIFY」を表すコンセプト・ノード204との間において示されているような)ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるそれぞれのタイプの関係(または、単一の関係が複数集まったもの)を表すことができる。
特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ソーシャル・グラフ200内でユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間においてエッジ206を作成することができる。限定ではなく、例として、(たとえば、ユーザのクライアント・システム130によってホストされているウェブ・ブラウザまたは専用のアプリケーションを使用することなどによって)コンセプトプロフィール・ページを閲覧しているユーザは、「いいね!」アイコンをクリックまたは選択することにより、コンセプト・ノード204によって表されているコンセプトを自分が気に入っているということを示すことができ、その「いいね!」アイコンをクリックまたは選択することは、ユーザのクライアント・システム130に、そのコンセプトプロフィール・ページに関連付けられているそのコンセプトをそのユーザが気に入っているということを示すメッセージをソーシャル・ネットワーキング・システム160へ送信させることができる。そのメッセージに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、そのユーザとコンセプト・ノード204との間における「いいね!」エッジ206によって示されているように、そのユーザに関連付けられているユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間においてエッジ206を作成することができる。特定の実施形態においては、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、エッジ206を1つまたは複数のデータ・ストア内に記憶することができる。特定の実施形態においては、エッジ206は、特定のユーザ・アクションに応答してソーシャル・ネットワーキング・システム160によって自動的に形成されることが可能である。限定ではなく、例として、第1のユーザが、画像をアップロードすること、映画を観ること、または曲を聴くことを行った場合には、エッジ206は、第1のユーザに対応するユーザ・ノード202と、それらのコンセプトに対応するコンセプト・ノード204との間において形成されることが可能である。本
開示は、特定の様式で特定のエッジ206を形成することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切なエッジ206を形成することを想定している。
図3は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160のオブジェクトを記憶するための例示的なパーティショニングを示す。複数のデータ・ストア164(これは「バーティカル」とも呼ばれ得る)は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160のオブジェクトを記憶し得る。データ・ストアにおいて記憶されるデータ(例えば、ソーシャル・グラフ200についてのデータ)の量は、非常に大きくなり得る。限定ではなく、例として、米国カリフォルニア州メンロー・パークのフェースブック(登録商標)・インコーポレイティッド社によって使用されるソーシャル・グラフは、10のオーダーの多数のノードと1010のオーダーの多数のエッジとを有し得る。典型的には、ビッグデータベースなどのビッグデータの集合は、多数のパーティションに分割され得る。データベースの各パーティションについてのインデックスは、データベース全体についてのインデックスよりも小さいため、パーティショニングは、データベースにアクセスする際のパフォーマンスを改善し得る。パーティションは、多くのサーバにわたって分散され得るため、パーティショニングは、データベースにアクセスする際のパフォーマンスおよび信頼性も改善し得る。通常は、データベースは、データベースの行(または列)を別個に記憶することによってパーティショニングされ得る。特定の実施形態において、データベースは、オブジェクト・タイプに基づいてパーティショニングされ得る。データ・オブジェクトは、複数のパーティションにおいて記憶され、各パーティションは、単一のオブジェクト・タイプのデータ・オブジェクトを保持する。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、期待される検索クエリの結果と同じオブジェクト・タイプのオブジェクトを記憶する特定のパーティションへ検索クエリを提出することによって、検索クエリに応答する検索結果を取り出し得る。本開示は、オブジェクトを特定の方法で記憶することを説明するが、本開示は、オブジェクトを任意の適切な方法で記憶することも企図する。
特定の実施形態において、各オブジェクトは、ソーシャル・グラフ200の特定のノードに対応し得る。特定のノードと別のノードとをつないでいるエッジ206は、これらのノードに対応するオブジェクト間の関係を示し得る。オブジェクトを記憶することに加えて、特定のデータ・ストアは、オブジェクトに関係するソーシャル・グラフ情報も記憶し得る。代替的に、特定のオブジェクトに関するソーシャル・グラフ情報は、オブジェクトとは異なるデータ・ストアに記憶されてもよい。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、新たに受信されるオブジェクトと、受信されるオブジェクトに関連付けられている関係とに基づいて、データ・ストアの検索インデックスを更新し得る。
特定の実施形態において、各データ・ストア164は、複数のオブジェクト・タイプのうちの特定の1つのオブジェクトをそれぞれのデータストレージデバイス340に記憶するように構成され得る。オブジェクト・タイプは、例えば、ユーザ、写真、投稿、コメント、メッセージ、イベント・リスト、ウェブページ、アプリケーション、ユーザ・プロフィール・ページ、コンセプトプロフィール・ページ、ユーザ・グループ、オーディオ・ファイル、映像、オファー/クーポン、または別の適切なタイプのオブジェクトであってもよい。本開示は、特定のタイプのオブジェクトを説明するが、本開示は、任意の適切なタイプのオブジェクトも企図する。限定ではなく、例として、図3において示されるユーザ・バーティカルP1は、ユーザ・オブジェクトを記憶し得る。ユーザ・バーティカルP1において記憶される各ユーザ・オブジェクトは、識別子(例えば、文字列)と、ユーザ名と、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザについてのプロフィール写真とを含み得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ユーザ・バーティカルP1において、言語、ロケーション、学歴、連絡先情報、興味、交際ステータス、友達/連絡先のリスト、家族のメンバーのリスト、プライバシ設定などのユーザ・オブジェクトに関
連付けられている情報も記憶し得る。限定ではなく、例として、図3に示される投稿バーティカルP2は、投稿オブジェクトを記憶し得る。投稿バーティカルP2において記憶される各投稿オブジェクトは、識別子と、ソーシャル・ネットワーキング・システム160に投稿された投稿についてのテキスト文字列とを備え得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、投稿バーティカルP2において、タイム・スタンプ、作成者、プライバシ設定、投稿に「いいね!」の表明をするユーザ、「いいね!」の数、コメント、コメントの数、ロケーションなどの投稿オブジェクトに関連付けられている情報も記憶し得る。限定ではなく、例として、写真バーティカルP3は、写真オブジェクト(または、映像もしくはオーディオなどの他のメディア・タイプのオブジェクト)を記憶し得る。写真バーティカルP3において記憶される各写真オブジェクトは、識別子と写真とを備え得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、写真バーティカルP3において、タイム・スタンプ、作成者、プライバシ設定、写真においてタグ付けされているユーザ、写真に「いいね!」の表明をするユーザ、コメントなどの写真オブジェクトに関連付けられている情報も記憶し得る。特定の実施形態において、各データ・ストアは、記憶された各オブジェクトに関連付けられている情報をデータストレージデバイス340において記憶するようにも構成され得る。
特定の実施形態において、各バーティカル164において記憶されるオブジェクトは、1つまたは複数の検索インデックスによってインデックス付けされ得る。検索インデックスは、1つまたは複数のコンピューティング・デバイス(例えば、サーバ)を備えるそれぞれのインデックス・サーバ330によってホストされ得る。インデックス・サーバ330は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160(またはサードパーティシステム)のユーザまたは他のプロセスによってソーシャル・ネットワーキング・システム160へ提出されるデータ(例えば、写真および写真に関連付けられている情報)に基づいて、検索インデックスを更新し得る。インデックス・サーバ330は、検索インデックスを周期的に(例えば、24時間ごとに)も更新し得る。インデックス・サーバ330は、検索用語を備えるクエリを受信し、その検索用語に対応する1つまたは複数の検索インデックスからの検索結果にアクセスし、その検索結果を取り出す。いくつかの実施形態において、特定のオブジェクト・タイプに対応するバーティカルは、複数の物理的パーティションまたは論理的パーティションを備え、各々がそれぞれの検索インデックスを備える。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、PHP(ハイパーテキスト・プリプロセッサ)プロセス310から検索クエリを受け取ることができる。PHPプロセス310は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160の1つまたは複数のサーバ162によってホストされた1つまたは複数のコンピューティング・プロセスを備えることができる。検索クエリは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160(またはサードパーティ・システム170)のユーザまたは別のプロセスによってPHPプロセスに提出されるテキスト文字列または検索クエリであってよい。
インデックスおよび検索クエリに関するさらなる情報は、それぞれを本願明細書に援用する2012年7月27日に出願された米国特許出願第13/560212号、2012年7月27日に出願された米国特許出願第13/560901号、および2012年12月21日に出願された米国特許出願第13/723861号に見られる。
特定の実施形態では、データ・ストア164に記憶されたオブジェクトのうちの1つまたは複数が、プライバシ設定に関連付けられ得る。オブジェクトに対するプライバシ設定(または「アクセス設定」)は、任意の適切な様式で、たとえば、オブジェクトに関連付けて、認可サーバ上のインデックスで、別の適切な様式で、または任意のそれらの組合せなどで、記憶され得る。プライバシ設定は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160の1つまたは複数の認可/プライバシ・サーバを通じて、管理されるまたは実施する
ことができる。オブジェクトのプライバシ設定は、オブジェクトまたはオブジェクトに関連付けられている特定の情報がオンライン・ソーシャル・ネットワークを使用してどのようにアクセス、閲覧、または共有され得るかを指定することができる。オブジェクトに対するプライバシ設定により、そのオブジェクトについて特定のユーザがアクセス、閲覧、または共有することが可能になる場合、オブジェクトは、そのユーザに対して「可視」であると説明され得る。一例として、限定としてではなく、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザは、ユーザ・プロフィール・ページ上の職務経験情報にアクセスすることができるユーザのセットを指定する、ユーザ・プロフィール・ページに対するプライバシ設定を設定することができ、したがって、他のユーザがその情報にアクセスすることを排除することができる。言い換えれば、ユーザ・プロフィール・ページは、排除されたユーザに可視でないことが可能である。特定の実施形態では、プライバシ設定は、オブジェクトに関連付けられている特定の情報についてアクセス、閲覧、または共有を許可されるべきでないユーザの「ブロック・リスト(blocked list)」を指定することができる。言い換えれば、ブロック・リストは、オブジェクトが可視にされない1つまたは複数のユーザまたはエンティティを指定することができる。一例として、限定としてではなく、ユーザは、ユーザに関連付けられているフォト・アルバムにアクセスできないユーザのセットを指定することができ、したがって、それらのユーザがフォト・アルバムにアクセスすることを排除する(それとともに、場合によっては、そのユーザのセットの範囲外の特定のユーザがフォト・アルバムにアクセスすることを可能にする)。特定の実施形態では、プライバシ設定が特定のソーシャル・グラフ要素に関連付けられてよい。ノードまたはエッジのようなソーシャル・グラフ要素のプライバシ設定は、ソーシャル・グラフ要素(または要素間のつながり)、ソーシャル・グラフ要素に関連付けられている情報、またはソーシャル・グラフ要素に関連付けられているコンテンツ・オブジェクトが、オンライン・ソーシャル・ネットワークを使用してどのようにアクセスまたは共有可能とされ得るかを指定することができる。一例として、限定としてではなく、特定の写真に対応する特定のコンセプト・ノード204は、写真においてタグ付けされたユーザおよびその友達によってのみ写真が閲覧されてよいことを指定する、プライバシ設定を有することができる。特定の実施形態では、認可サーバは、たとえば、適切なプライバシ設定を指定することなどによって、ユーザのアクションをソーシャル・ネットワーキング・システム160によってログを記録させること、または他のシステム(たとえばサードパーティ・システム170)によって共有させることに関して、ユーザがオプト・インまたはオプト・アウトすることを可能にすることができる。特定の実施形態では、オブジェクトに関連付けられているプライバシ設定は、許可されるアクセスまたはアクセスの拒否の任意の適切な粒度を指定することができる。一例として、限定としてではなく、アクセス、またはアクセスの拒否は、特定のユーザ(たとえば、私のみ(only me)、私のルームメイト、および私の上司)、特定の分離度の範囲内のユーザ(たとえば、友達(friends)、友達の友達(friends_of_friends))、ユーザ・グループ(たとえば、ゲーム・クラブ、私の家族)、ユーザ・ネットワーク(たとえば、特定の雇用主の従業員、特定の大学の学生もしくは卒業生)、すべてのユーザ(「パブリック(public)」)、ユーザ無し(「プライベート(private)」)、サードパーティ・システム170のユーザ、特定のアプリケーション(たとえば、サードパーティ・アプリケーション、外部ウェブサイト)、他の適切なユーザもしくはエンティティ、またはこれらの組合せに対して指定されてよい。特定の実施形態では、プライバシ/アクセス設定は、オブジェクトまたはオブジェクトに関連付けられている情報にアクセスすることに対して追加の制約を課すことが可能である。追加の制約は、たとえば、アルコールを飲むことを法的に許可されたユーザのみにアクセスを許可すること、体験を共有するまたは関心を共有する者のみにアクセスを許可すること、未成年者のアクセスを制限すること、未成年者、子供、もしくは死亡者によって所有されるコンテンツに対するアクセス制限、またはこれらの任意の組合せを含み得る。本開示では特定のプライバシ設定を特定の様式で使用して説明しているが、本開示は任意の適切なプライバシ設定を任意の適切な様式で使用す
ることを企図する。
特定の実施形態では、1つまたは複数の認可/プライバシ・サーバが、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているオブジェクトに対する1つまたは複数のプライバシ設定を実施するために使用されてよい。認可サーバは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160の1つまたは複数のサーバ162であってよい。データ・ストア164に記憶された特定のオブジェクトを求めるユーザから(または他のエンティティ)の要求に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、データ・ストア164にオブジェクトを求める要求を送ることができる。要求は、要求に関連付けられているユーザを識別することができ、認可サーバが、オブジェクトに関連付けられているプライバシ設定に基づいて、ユーザがオブジェクトにアクセスすることを認可されることを決定した場合、そのユーザ(またはユーザのクライアント・システム130)にのみ送られることが可能である。要求しているユーザがオブジェクトにアクセスすることを認可されない場合、認可サーバは、要求されたオブジェクトがデータ・ストア164から取り出されるのを防止することができ、または要求されたオブジェクトがユーザに送られるのを防止することができる。検索クエリのコンテキストにおいて、クエリ・ユーザがオブジェクトを閲覧またはアクセスすることを認可されない場合、オブジェクトは単に検索結果として生成されることが可能である。言い換えれば、オブジェクトは、クエリ・ユーザに可視である可視性を有しなければならない。オブジェクトがユーザに可視でない可視性を有する場合、オブジェクトは検索結果から除外されることが可能である。特定の実施形態では、ソーシャル・グラフ要素に対するプライバシ設定は、いくつかのノードおよびエッジを有するプライバシ・グラフとして表され得るデータ構造で記憶されてよい。プライバシ・グラフは、特定のソーシャル・グラフ要素の互いに対する可視性を、互いに対するそれらのつながりに基づいて表すことができる。データ・ストア164に記憶された特定の情報をユーザが要求したとき、プライバシ・グラフに関して動的に(たとえばリアルタイムで)フィルタリングを行うことにより、ソーシャル・グラフ要素のアクセス・コントロールが、要求しているユーザまたはエンティティに対して検証され認証され得る。本開示ではプライバシ設定を特定の様式で実施することを説明しているが、本開示はプライバシ設定を任意の適切な様式で実施することを企図する。
図4は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的ウェブページを示す。特定の実施形態では、ユーザは、クエリ・フィールド450にテキストを入力することによって、ソーシャル・ネットワーキング・システム160にクエリを提出することができる。オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザは、オブジェクトまたはオブジェクト・タイプを記述する「検索クエリ」としばしば呼ばれる短い語句を検索エンジンに提供することにより、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のコンテンツ・オブジェクト(以下「オブジェクト」)またはコンテンツ・オブジェクト・タイプ(以下「オブジェクト・タイプ」)(たとえば、ユーザ、コンセプト、ウェブページ、外部コンテンツまたはリソース)を求めて検索することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160が、1つまたは複数のデータ・ストア164を検索して、クエリにマッチング・オブジェクトを識別することができる。検索エンジンは、様々な検索アルゴリズムを使用してクエリに基づく検索を実施し、検索クエリに関係付けられると最も見込まれるオブジェクト(たとえば、ユーザ・プロフィール・ページ、コンテンツ・プロフィール・ページ、または外部リソース)を識別する検索結果を生成することができる。検索を実施するために、ユーザは、検索エンジンに検索クエリを入力または送信することができる。これに応答して、検索エンジンは、検索クエリに関係付けられると見込まれる1つまたは複数のリソースを識別することができ、これらの各リソースは、個々に「検索結果(search result)」と呼ばれる、またはその検索クエリに対応して集合的に「(複数の)検索結果(search results)」と呼ばれることがある。識別されたオブジェクトは、たとえば、ソーシャル・グラフ要素(すなわち、ユー
ザ・ノード202、コンセプト・ノード204、エッジ206)、プロフィール・ページ、外部ウェブページ、またはこれらの任意の組合せを含み得る。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別されたオブジェクトに対応する検索結果を有する検索結果ウェブページを生成し、検索結果ウェブページをユーザに送ることができる。特定の実施形態では、検索エンジンは、その検索を、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているオブジェクトに限定することができる。しかしながら、特定の実施形態では、検索エンジンは、サードパーティ・システム170、インターネットまたはワールド・ワイド・ウェブ、または他の適切なソースなど、他のソースに関連付けられているオブジェクトを求めて検索してもよい。本開示では特定の様式でオンライン・ソーシャル・ネットワークにクエリを行うことを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でオンライン・ソーシャル・ネットワークにクエリを行うことを企図する。検索クエリおよび検索結果と関連して、特定の実施形態では、それぞれを本願明細書に援用する2006年8月11日に出願された米国特許出願第11/503093号、2010年12月22日に出願された米国特許出願第12/977027号、および2010年12月23日に出願された米国特許出願第12/978265号に開示された1つまたは複数のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作、または工程を利用してよい。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、クエリ・ユーザによりアクセスを可能にすることが見込まれるプライバシ設定を有するマッチング・オブジェクトを求めてデータ・ストア164を検索することによって、インデックス化プロセスを改善することができる。第1のユーザ(すなわちクエリ・ユーザ)から受け取られた検索クエリに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のデータ・ストア164にアクセスして、マッチング・オブジェクトを求めて検索することができる。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、結果がユーザに送られる直前に検索結果をフィルタ除去するフロントエンド・プロセスを使用して、プライバシ・チェックを行うことができる。一例として、限定としてではなく、プライバシ設定を使用するアクセス・コントロールが、ソーシャル・ネットワーキング・システム160の1つまたは複数のサーバ162によってホストされるPHPプロセス310によって行われてよい。データ・ストア164が検索されて検索クエリにマッチング・オブジェクトが識別された後、識別された各オブジェクトに対するプライバシ設定が使用されて、ユーザに可視でない結果をフィルタ除去することができ、したがって、ユーザに可視であるオブジェクトのみが検索結果としてユーザに送られる。しかしながら、この段階でプライバシ・チェックを行うことは、結果として、データ・ストア164をインデックス化したときに識別される多数のオブジェクトがフィルタ除去されることがあり、したがって、適切な数の検索結果を生成するために追加のインデックス化が行われなければならない。インデックス化プロセスの効率は、データ・ストア164にクエリを行うときにプライバシ・フィルタを適用することによって改善され得る。特定の実施形態では、検索クエリに共にマッチング・オブジェクトであって、クエリ・ユーザによるアクセスを可能にするプライバシ設定を有するオブジェクトを求めて検索することによって、インデックス化中にプライバシ・チェック・プロセスが近似され得る。このようにして、インデックス化中に識別されたオブジェクトが、プライバシ設定に基づいて効果的に事前にフィルタリングされることができ、したがって、識別されたオブジェクトが、フロントエンド・プライバシ・チェックを通過して検索結果として生成される見込みが高くなる。これにより、ソーシャル・ネットワーキング・システム160が検索結果を生成するために必要とされるデータの余剰取得の量を低減することを可能にすることができる。本開示では特定の様式でプライバシ・インデックス化を用いてオンライン・ソーシャル・ネットワークを検索することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で近似プライバシ・インデックス化を用いてオンライン・ソーシャル・ネットワークを検索することを企図する。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、(第1のユーザ・ノード202に対応する)クエリ/検索クエリを第1のユーザから受け取ることができる。検索クエリは、テキスト・クエリとすることができ、(1つまたは複数のn−gramを含むことができる)1つまたは複数の文字列を含むことができる。一般に、ユーザは、1つまたは複数の文字を含む任意の文字列をクエリ・フィールド450内に入力して、文字列に実質的に一致するソーシャル・ネットワーキング・システム160上のオブジェクトを求めて検索することができる。検索クエリは、ソーシャル・グラフ200からの特定のノードまたはエッジへの参照を含む構造化クエリであってもよい。構造化クエリは、前述のように、1つまたは複数の文法によって生成された自然言語文字列に基づいてよい。一例として、限定としてではなく、検索クエリ「ステファニーの友達(Friends of Stephanie)」が構造化クエリとされてよく、ここで、検索クエリ中の「友達」および「ステファニー」は、特定のソーシャル・グラフ要素に対応する参照である。「ステファニー」への参照は、特定のユーザ・ノード202に対応し(ここで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、n−gram「私の女友達(my girlfriend)」を構文解析して、ユーザ「ステファニー」に対するユーザ・ノード202と対応させている)、「友達」に対する参照は、そのユーザ・ノード202を他のユーザ・ノード202につなげる友達タイプ・エッジ206に対応する(すなわち、エッジ206は「ステファニーの」1次の友達につなげる)。検索クエリは、任意の適切な様式で、たとえば、オンライン・ソーシャル・ネットワークのウェブページ上のクエリ・フィールド450内に検索クエリをユーザに入力させることによって、受け取られてよい。本開示では特定の様式で特定のクエリを受け取ることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なクエリを受け取ることを企図する。検索クエリに関するさらなる情報は、それぞれを本願明細書に援用する2012年7月23日に出願された米国特許出願第13/556060号および2012年12月31日に出願された米国特許出願第13/732175号に見られる。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、第1のユーザ(すなわち、クエリ・ユーザ)から受け取られた検索クエリを構文解析して、1つまたは複数のn−gramを識別することができる。一般に、n−gramは、テキストまたは音声の所与のシーケンスからのn個のアイテムの連続したシーケンスである。これらのアイテムは、テキストまたは音声のシーケンスからの文字(characters)、音素、音節、英字(letters)、単語、塩基対、プレフィックス、または他の識別可能なアイテムであってよい。n−gramは、クエリ・ユーザによって入力されたテキストの1つまたは複数の文字(英字、数字、句読点など)を含むことができる。サイズ1のn−gramは「ユニグラム」と呼ばれてよく、サイズ2のn−gramは「バイグラム」または「ダイグラム」と呼ばれてよく、サイズ3のn−gramは「トライグラム」と呼ばれてよく、以下同様である。各n−gramは、クエリ・ユーザから受け取られた検索クエリからの1つまたは複数の部分を含むことができる。特定の実施形態では、各n−gramは、第1のユーザによって入力された文字列(たとえば、テキストの1つまたは複数の文字)を含むことができる。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリ「レシピのすべて(all about recipes)」を構文解析して、以下のn−gram、すなわち、すべて(all);の(about);レシピ(recipes);のすべて(all about);レシピの(about recipes);レシピのすべて(all about recipes)を識別することができる。特定の実施形態では、各n−gramは、検索クエリからのn個のアイテムの連続したシーケンスを含むことができる。本開示では特定の様式で特定のクエリを構文解析することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なクエリを構文解析することを企図する。要素の検出および検索クエリの構文解析に関連して、特定の実施形態では、それぞれを本願明細書に援用する2012年7月23日に出願された米国特許出願第13/556072号、2012年12月31日に出願
された米国特許出願第13/732101号に開示された1つまたは複数のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作、または工程を利用してよい。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、クエリ・ユーザから受け取られた検索クエリに基づいて、クエリ・コマンドを生成することができる。次いで、クエリ・コマンドは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160の1つまたは複数のデータ・ストア164におけるオブジェクトに対する検索で使用されることが可能である。特定の実施形態では、クエリ・コマンドは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160の1つまたは複数のデータ・ストア164に対する検索インデックスを使用する検索のために提供され得る。クエリ・コマンドは、1つまたは複数のクエリ制約を含むことができる。各クエリ制約は、検索クエリの構文解析に基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システム160によって識別され得る。各クエリ制約は、特定のオブジェクト・タイプを求める要求であり得る。特定の実施形態では、クエリ・コマンドは、シンボル式またはS式でのクエリ制約を含むことができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリ「私が「いいね」を表明した写真(Photos I like)」を構文解析して、クエリ・コマンド(photos_liked_by:<me>(<私>:によって「いいね」を表明された写真))とすることができる。クエリ・コマンド(photos_liked_by:<me>)は、単一の結果タイプである写真の結果タイプを伴うユーザ(すなわち、クエリ・ユーザに対応する<me>)によって「いいね」を表明された写真を求めるクエリを示す。クエリ制約は、たとえば、ソーシャル・グラフ制約(たとえば、特定のノードもしくはノード・タイプを求める要求、特定のエッジもしくはエッジ・タイプに接続されたノードを求める要求)、オブジェクト制約(たとえば、特定のオブジェクトもしくはオブジェクト・タイプを求める要求)、位置制約(たとえば、特定の地理的位置に関連付けられているオブジェクトもしくはソーシャル・グラフ・エンティティを求める要求)、他の適切な制約、またはこれらの任意の組合せを含むことができる。特定の実施形態では、検索クエリの構文解析は、検索クエリを生成するために使用される文法に基づくことができる。言い換えれば、生成されたクエリ・コマンドおよびそのクエリ制約は、特定の文法(または文法の森のサブツリー)に対応することができる。特定の実施形態では、クエリ・コマンドは、プレフィックスおよびオブジェクトを含むことができる。オブジェクトは、ソーシャル・グラフ200内の特定のノードに対応することができる一方、プレフィックスは、ソーシャル・グラフ200内の特定のノードにつなげる(特定のタイプの関係を示す)特定のエッジ206またはエッジ・タイプに対応することができる。一例として、限定としてではなく、クエリ・コマンド(pages_liked_by:<user>(<ユーザ>:によって「いいね」を表明されたページ))は、プレフィックスpages liked by(によって「いいね」を表明された)、およびオブジェクト<ユーザ>を含む。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数の検索結果を識別するために、特定のノードから、特定のつながりエッジ206(またはエッジ・タイプ)に沿って、クエリ・コマンドによって指定されたオブジェクトに対応するノードへ、ソーシャル・グラフ200をたどることによって、クエリ・コマンドを実行することができる。一例として、限定としてではなく、クエリ・コマンド(pages_liked_by:<user>)は、ソーシャル・ネットワーキング・システム160によって、<ユーザ>に対応するユーザ・ノード202から、「いいね」(like)タイプ・エッジ206に沿って、<ユーザ>によって「いいね」を表明されたページに対応するコンセプト・ノード204へ、ソーシャル・グラフ200をたどることによって実行され得る。本開示では特定の様式で特定のクエリ・コマンドを生成することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なクエリ・コマンドを生成することを企図する。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ユーザから受け取られた検索クエリに応答して、1つまたは複数のデータ・ストア164にアクセス
することができる。各データ・ストア164は、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを記憶することができる。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、アクセスされた各データ・ストアを検索して、検索クエリに実質的に一致するデータ・ストア164に関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを識別することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、任意の適切な様式で、たとえば、1つまたは複数の文字列マッチングアルゴリズムを使用して、文字列をオブジェクトの1つまたは複数の各々に関連付けられている文字の列とマッチングを行うことによって、一致するオブジェクトを識別することができる。一例として、限定としてではなく、検索クエリ「カイザーという名前のマークの友達(Friends of Mark named Kaiser)」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のユーザ・データ・ストア164にアクセスし、アクセスされたデータ・ストア164を検索して、クエリに一致するそれらのデータ・ストア164に記憶されたオブジェクト(たとえば、ユーザ・プロフィール・ページ)を識別することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、以下のクエリ・コマンドを使用して、アクセスされた各データ・ストアを検索することができる。
(AND(name:“カイザー”)
(friends_of:<マーク>))
ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、各データ・ストア164のインデックス・サーバ330にアクセスして、インデックス・サーバ330がクエリ・コマンドに一致する結果を返すようにすることができる。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、ユーザ・データ・ストア164のインデックス・サーバ330にアクセスして、(それぞれがユーザ識別子によって表される)ユーザ<ネイサン・カイザー(Nathen Kaiser)>、<ケイティ・カイザー(Catie Kaiser)>、および<アレックス・カイザー(Alex Kaiser)>をインデックス・サーバ330に識別させることができ、これらのユーザの各々は、友達タイプ・エッジ206によってユーザ<マーク>のユーザ・ノード202に対してソーシャル・グラフ200内でつながっているユーザ・ノード202に対応する。本開示では特定の様式で特定のオブジェクトを識別することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なオブジェクトを識別することを企図する。データ・ストア164に対するアクセスおよび検索に関するさらなる情報は、それぞれを本願明細書に援用する2012年7月27日に出願された米国特許出願第13/560212号および2013年4月25日に出願された米国特許出願第13/870113号に見られる。
特定の実施形態では、検索クエリにマッチング・オブジェクトを識別するとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、オブジェクトに関連付けられているプライバシ設定に部分的に基づいて、オブジェクトを識別することができる。いくつかのオブジェクトは、オブジェクトに関連付けられているプライバシ設定のため、クエリ・ユーザに可視であることが見込まれない。一例として、限定としてではなく、オブジェクトを指定するプライバシ設定を有するオブジェクトは、たとえば「私のみ」または「友達のみ(friends only)」によって、アクセスされることが可能であり、特定のタイプのオブジェクトを得るためにグローバル検索を行っているクエリ・ユーザに可視でないことが見込まれてよい。同様に、たとえば「パブリック」または「友達の友達」を指定するプライバシ設定を有するオブジェクトは、クエリ・ユーザに可視であることが見込まれることがある。クエリ・ユーザに対して十分な数の検索結果を生成するためにフロントエンド(たとえば、PHPプロセス310)に送られる必要がある識別されるオブジェクトの数を低減するために、データ・ストア164をインデックス化するときに粗いプライバシ・インデックス(coarse privacy index)を使用して、(最終的に不可視の結果をフィルタ除去し得る)フロントエンドに送られる不可視の結果の数を低減
することができる。特定の実施形態では、検索クエリにマッチング・オブジェクトを要求するクエリ・コマンドに応答して、データ・ストア164は、データ・ストア164に記憶された各オブジェクトに対するプライバシ設定をリストする粗いプライバシ・インデックスにアクセスすることができる。次いで、この粗いプライバシ・インデックスは、クエリ・ユーザに不可視であるべき結果を事前にフィルタリングする(たとえば、「私のみ」プライバシ設定を有するすべてのオブジェクトをフィルタ除去する)ために使用されることが可能である。したがって、検索クエリにマッチング・オブジェクトを得るためにデータ・ストア164を検索するとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、粗いプライバシ・インデックスを使用して、オブジェクトのプライバシ設定がオブジェクトをクエリ・ユーザに可視にすることが見込まれるか否かを決定することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、クエリ・ユーザに可視である見込みがより高いプライバシ設定を有するオブジェクトを優先的に識別し、クエリ・ユーザに可視である見込みがより低いプライバシ設定を有するオブジェクトを識別しない(または識別する見込みが低い)ことが可能である。特定の実施形態では、オブジェクトに関連付けられているプライバシ設定に部分的に基づいてオブジェクトを識別することは、オブジェクトのプライバシ設定がクエリ・コマンド内で指定されたプライバシ設定と一致するか否かを決定することを含むことができる。クエリ・コマンドは、クエリ・コマンドのクエリ制約のうちの少なくとも1つが特定のプライバシ設定を有するオブジェクトを要求するように生成されてよい。このようにして、次いでクエリ・コマンドがインデックス化プロセス中に実行されて、検索クエリにマッチング・オブジェクトを求める要求が、識別オブジェクトが特定のプライバシ設定にも一致しなければならないことを指定することもできる。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリ「カイザーという名前のマークの友達」に応答して、以下のクエリ・コマンドを使用し、プライバシ設定に部分的に基づいて、アクセスされた各データ・ストア164を検索してもよい。
(AND(name:“カイザー”)
(friends_of:<マーク>)
(privacy:(<friends_of_friends>OR<public>)))
先述のように、プライバシ・フィルタなしにユーザ・データ・ストア164を検索することにより、ユーザ<ネイサン・カイザー>、<ケイティ・カイザー>、および<アレックス・カイザー>を識別することもある。しかしながら、これらのユーザに対するユーザ・プロフィール・ページは、それらのページがクエリ・ユーザに可視でないようにプライバシ設定を有することがある。たとえば、ユーザ<ケイティ・カイザー>が、<friends_only>のプライバシ設定を有するユーザ・プロフィール・ページを有する(すなわち、ユーザ・プロフィール・ページは、友達タイプ・エッジ206によって<ケイティ・カイザー>のユーザ・ノード202につながっているユーザ・ノード202に対応するユーザによってのみアクセスされることが可能である)場合、彼女のユーザ・プロフィール・ページに対するプライバシ設定がクエリ制約(privacy:(<friends_of_friends>OR<public>))に一致しないので、上記のクエリ・コマンドによって彼女は識別されないことになる。したがって、<ケイティ・カイザー>に対するユーザ・プロフィール・ページは、フロントエンドPHPプロセス310に送られず、アクセス・コントロールによってフィルタ除去されることが見込まれる。本開示では特定の様式でプライバシ設定に基づいて検索することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でプライバシ設定に基づいて検索することを企図する。
特定の実施形態では、オブジェクトに対するプライバシ設定に部分的に基づいてオブジェクトを識別するとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、オブジェクトをクエリ・ユーザに可視にすることが見込まれるプライバシ設定を有するオブジェクト
の特定の数を識別することができる。一例として、限定としてではなく、データ・ストア164を検索するために使用されるクエリ・コマンドは、「弱い論理積(weak AND:WAND)」または「強い論理和(strong OR:SOR)」演算子を使用して、特定のプライバシ設定を有すると識別されるべきオブジェクトの特定の個数または割合を指定することができる。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリ「カイザーという名前のマークの友達」に応答して、以下のクエリ・コマンドを使用し、プライバシ設定に部分的に基づいて、アクセスされた各データ・ストア164を検索してもよい。
(WAND(name:“カイザー”)
(friends_of:<マーク>)
(privacy:(<friends_of_friends>OR<public>)):optional−weight 0.5)
この例では、すべての識別されたオブジェクトがクエリ制約(privacy:(<friends_of_friends>OR<public>))に一致することを要求する代わりに、WAND演算子が、この制約を0.5の重み(weight)でオプションとすることを可能にし、これは、識別されたオブジェクトの50%がこの制約に一致しなければならないが、残りの50%は必ずしもプライバシ制約に一致する必要がないことを意味する。本開示では特定の様式でプライバシ設定に基づいて検索することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でプライバシ設定に基づいて検索することを企図する。WANDおよびSOR演算子に関するさらなる情報は、本願明細書に援用する2012年7月27に出願された米国特許出願第13/560901号に見られる。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別されたオブジェクトを得点付けすることができる。オブジェクトは、1つまたは複数のファクタ、たとえば、ソーシャル・グラフ情報、ソーシャル・グラフ・アフィニティ、検索履歴、プライバシ設定、他の適切なファクタ、またはこれらの任意の組合せなどに基づいて、得点付けされてよい。オブジェクトは、広告スポンサーシップに基づいて得点付けされてもよい。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、オブジェクトに関連付けられているプライバシ設定に基づいて、オブジェクトを得点付けすることができる。オブジェクトがクエリ・ユーザに可視である見込みをより高くするプライバシ設定を有するオブジェクトは、オブジェクトがクエリ・ユーザに可視である見込みをより低くするプライバシ設定を有するオブジェクトよりも高く得点付けされることが可能である。一例として、限定としてではなく、「パブリック」のプライバシ設定を有するオブジェクトは、「友達の友達」のプライバシ設定を有するオブジェクトよりも高く得点付けされてよい。同様に、「友達のみ」のプライバシ設定を有するオブジェクトは、「私のみ」のプライバシ設定を有するオブジェクトよりも高く得点付けされてよい。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、クエリ・ユーザ(またはクエリ・ユーザのユーザ・ノード202)に関連付けられているソーシャル・グラフ・アフィニティに基づいて、オブジェクトを得点付けすることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、様々なソーシャル・グラフ・エンティティの互いのソーシャル・グラフ・アフィニティ(本明細書では「アフィニティ」と呼ばれることがある)を決定することができる。アフィニティは、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のオブジェクトの間、たとえば、ユーザ、コンセプト、コンテンツ、アクション、広告、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている他のオブジェクト、またはこれらの任意の適切な組合せなどの間の、関係または関心レベルの強度を表すことができる。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、アフィニティ係数(本明細書では「係数」と呼ばれることがある)を使用して、ソーシャル・グラフ・アフィニティを測定または定量化することができる。係数は、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている特定のオブジェクトの間の関
係の強度を表すまたは定量化することができる。係数は、特定のアクションに対するユーザの関心に基づいて、そのアクションをユーザが行う予測確率を測定する確率または関数を表してもよい。本開示では特定の様式でオブジェクトを得点付けすることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でオブジェクトを得点付けすることを企図する。さらに、ソーシャル・グラフ・アフィニティおよびアフィニティ係数に関連して、特定の実施形態では、それぞれを本願明細書に援用する2006年8月11日に出願された米国特許出願第11/503093号、2010年12月22日に出願された米国特許出願第12/977027号、2010年12月23日に出願された米国特許出願第12/978265号、および2012年10月1日に出願された米国特許出願第13/632869号に開示された1つまたは複数のシステム、コンポーネント、要素、機能、方法、動作、または工程を利用してよい。
特定の実施形態では、データ・ストア164を検索してマッチング・オブジェクトを識別するとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、特定のデータ・ストア164内の閾値数までの一致するノードのみを識別および得点付けすることができる。そして、この閾値数のマッチング・オブジェクトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム160によって得点付けおよびランク付けされてよい。閾値数は、検索品質を向上するまたは検索結果の処理を最適化するように選択されることが可能である。一例として、限定としてではなく、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、クエリ・コマンド要求ユーザに応答して、ユーザ・データ・ストア164内の上位N個のマッチング・オブジェクト(すなわち、得点付けする数)のみを識別してよい。上位N個のオブジェクトは、ユーザ・データ・ストア164に対応する検索インデックスにおけるオブジェクトの静的ランキング(たとえば、クエリ・ユーザに対するユーザの現在のソーシャル・グラフ・アフィニティに基づくランキング)によって決定されてよい。特定の実施形態では、上位N個の識別されたオブジェクトは、検索クエリそれ自体に基づいて再ランク付けされてよい。一例として、限定としてではなく、得点付けする数が500である場合、上位500個のオブジェクトが識別され得る。次いで、これらの500個のオブジェクトが、1つまたは複数のファクタ(たとえば、検索クエリまたは他のクエリ制約に対する一致、ソーシャル・グラフ・アフィニティ、検索履歴など)に基づいてランク付けされてよく、次いで、上位M個の結果が、検索結果として生成される前にプライバシ・コントロールに関して検査されるべくフロントエンドに送られてよい。特定の実施形態では、1または複数回のランク付けの後の上位の結果が、最終回のランク付けのためにアグリゲータ320に送られてよく、そこで、識別されたオブジェクトが並べ替えられてよく、冗長な結果が廃棄されてよく、または任意の他のタイプの結果処理がクエリ・ユーザへの提示前に行われてもよい。本開示では特定の数のオブジェクトを識別することを説明しているが、本開示は任意の適切な数のオブジェクトを識別することを企図する。さらに、本開示では特定の様式でオブジェクトをランク付けすることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でオブジェクトをランク付けすることを企図する。
特定の実施形態では、構造化検索クエリに応答して検索結果を生成するとき、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、特定のオブジェクトに関連付けられているプライバシ設定に基づいて、検索結果をフィルタリングすることができる。検索結果がソーシャル・ネットワーキング・システム160によって(たとえば、インデックス・サーバ330によって)インデックス化され、検索クエリを満たすオブジェクトが識別された後、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別された各オブジェクト(ターゲット・オブジェクトとも呼ばれることがある)に対してプライバシ・チェックを行うことができる。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別された各オブジェクトについて、クエリ・ユーザに対するオブジェクトの可視性を決定することができる。各ターゲット・オブジェクト(および、より具体的には、ターゲット・オブジェクトに対応するターゲット・ノード)は、オンライン・ソーシャル・ネット
ワークのどの他のユーザがコンテンツ・オブジェクトを閲覧するまたはコンテンツ・オブジェクトにアクセスすることができるかを指定するプライバシ設定に関連付けられてよい。一例として、限定としてではなく、(特定のソーシャル・グラフ要素に対応する)特定のオブジェクトは、クエリ・ユーザに可視ではなく、したがって、そのようなオブジェクトを含むインデックス化された結果は、検索結果としてユーザに送られるべきではない。したがって、特定のターゲット・オブジェクトは、そのコンテンツに関連付けられているプライバシ設定のため、検索結果に表示されることがない。図5Aは、例示的ソーシャル・グラフ200を示す。図5Aに示されるソーシャル・グラフ200は、検索結果をフィルタリングするためにプライバシ設定がどのように使用されるかを示すために以下のいくつかの例で参照されることがある。本開示では特定の様式でプライバシ設定に基づいて検索結果をフィルタリングすることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でプライバシ設定に基づいて検索結果をフィルタリングすることを企図する。プライバシ設定および検索結果のフィルタリングに関するさらなる情報は、本願明細書に援用する2012年7月23日に出願された米国特許出願第13/556017号に見られる。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、各ターゲット・オブジェクト(またはその対応するノード)に関連付けられているプライバシ設定にアクセスすることができる。各オブジェクトに対するプライバシ設定は、オブジェクトの可視性、オブジェクトに対応するノードの可視性、またはそのノードとソーシャル・ネットワーキング・システム160のユーザとをつなげるエッジの可視性を定義することができる。このようにして、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザ(または、ネットワークの外部のさらなるユーザでさえ)の能力が、特定のノードに関連付けられているプロフィール・ページ(または他の関係付けられたコンテンツ・オブジェクト)を閲覧するまたはこれらにアクセスするユーザの能力を限定することによって制限されることが可能である。一例として、限定としてではなく、第1のユーザのプライバシ設定は、そのユーザのプロフィール・ページが「友達の友達」(すなわち、2次の友達)のみによって閲覧またはアクセスできるように指定し、それにより、第1のユーザから3次以上の分離度のユーザが第1のユーザのプロフィール・ページを閲覧またはそれにアクセスすることを防止する。別の例として、限定としてではなく、図5Aを参照すると、ユーザ「9」に対するプライバシ設定は、そのユーザの教育情報が他のユーザに可視でないように指定することができ、したがって、ユーザ「9」に対するユーザ・ノード202を学校「スタンフォード」に対応するコンセプト・ノード204につなげる「通っていた(attended)」エッジ206は、他のユーザに可視ではない。したがって、ユーザ「9」に対するプライバシ設定は、そのユーザのユーザ・ノード202(または対応するユーザ・プロフィール・ページ)への参照がスタンフォードに通っていたユーザについての検索結果に出現するのを防止することになる。本開示では特定の様式で特定のプライバシ設定にアクセスすることを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で任意の適切なプライバシ設定にアクセスすることを企図する。
特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、オブジェクトがクエリ・ユーザに可視である可視性を有するか否かを決定することができる。先述のようにクエリ・ユーザからの検索クエリに応答して、データ・ストア164にインデックス化した後、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリに一致する1つまたは複数のオブジェクトを識別していることがある。また、識別されたオブジェクトは、オブジェクトをクエリ・ユーザに可視であると見込まれるようにするプライバシ設定を有することもできる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、特定のオブジェクトに対するプライバシ設定が特定のクエリ・ユーザによってそのオブジェクトがアクセスされることを可能にするか否かを決定することによって、識別された各オブジェクトに対するプライバシ設定を実施することができる。オブジェクトがクエリ・ユーザに可視である可視性を有する場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム16
0は、生成される検索結果に含まれるようにそのオブジェクトを選択することができる。しかしながら、オブジェクトがクエリ・ユーザに可視でない可視性を有する場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、生成される検索結果からそのオブジェクトを除外することができる。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、クエリ・ユーザに可視である可視性を有する一連のノードおよびエッジ206を通じてソーシャル・グラフ200内のクエリ・ユーザのユーザ・ノード202につながっているノードに対応するオブジェクトを選択することができる。一例として、限定としてではなく、図5Aを参照すると、構造化クエリ「ユーザ5の友達(Friends of User 5)」が、ユーザ「4」およびユーザ「7」に対するターゲット・ノードを識別することができる。クエリ・ユーザがユーザ「5」に対するノードを閲覧できると仮定すると、ユーザ「4」、「5」、および「7」のプライバシ設定は、これらのユーザをつなげるエッジが可視であるか否かを決定するためにアクセスされ得る。たとえば、ユーザ「4」または「5」のいずれかが、これらをつなげる「友達」エッジ206が特定の他のユーザに可視でないようにするプライバシ設定を有することができ、このエッジ206がクエリ・ユーザに可視である場合、生成される検索結果はユーザ「4」への参照を含むことができる。同様に、ユーザ「5」または「7」のいずれかが、これらをつなげる「友達」エッジ206が可視でないようにするプライバシ設定を有することができ、したがって、このエッジ206がクエリ・ユーザに可視である場合、生成される検索結果はユーザ「7」への参照を含むことができる。特定の実施形態では、クエリ・ユーザに対するユーザ・ノード202は、識別されたオブジェクトに対応するノードに可視の経路によって必ずしもつながっている必要はないが、しかしクエリ・ユーザに可視であるノード(ソース・ノード)とそのノードとの間に少なくとも経路が存在するべきである。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、クエリ・ユーザは、経路によってユーザ「4」またはユーザ「7」のいずれかに必ずしもつながっている必要はないが、クエリ・ユーザが、この場合にはユーザ「5」であり得るソース・ノードを閲覧できる限り、またクエリ・ユーザが、ユーザ「5」とユーザ「4」および「7」に対応するノードとの間の経路を閲覧できる限り、これらのユーザに対応するノードが、検索結果に出現し得る。クエリ・ユーザは、たとえば、ノードがパブリックでアクセス可能であるか、またはクエリ・ユーザの閾値分離度の範囲内にあるので、ソース・ノードを閲覧することが可能であり得る。本開示では特定の様式でプライバシ設定を実施することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式でプライバシ設定を実施することを企図する。
図5Bは、プライバシ設定を解決するための例示的サブグラフを示す。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、各ターゲット・ノードについて(すなわち、インデックス化中に識別された各オブジェクトについて)サブグラフを生成することができる。サブグラフは、第1のノード(すなわち、クエリ・ユーザのユーザ・ノード202)、ターゲット・ノード(すなわち、インデックス化中に識別された各オブジェクトに対応するノード)、ならびにソーシャル・グラフ200における第1のノードとターゲット・ノードとをつなげる各ノードおよびエッジを含むことができる。一例として、限定としてではなく、構造化クエリ「ユーザ10の友達であって、ユーザ5の友達の友達またはスタンフォードに通っていたユーザ(Friends of User 10 that are also friends of friends of User 5 or attended Stanford)」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のユーザ・データ・ストア164を検索し、マッチング・オブジェクトとしてユーザ「3」および「8」を識別することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、各ターゲット・ノードについてサブグラフを生成することができる。ユーザ「8」に対応するサブグラフが図5Bに示されており、クエリ・ユーザとターゲット・ノードとの間の経路に各エッジ206を示す。たとえば、ユーザ「10」とユーザ「8」とをつなげるエッジ206が、図5Bにおいて「友達:10→8」として示されている。次いで、ソーシャル・ネットワーキ
ング・システム160は、各サブグラフについて、第1のノードをターゲット・ノードにつなげるサブグラフ内の各終端経路を識別することができる。終端経路は、第1のノードをターゲット・ノードにつなげる一連のノードおよびエッジを含む。もちろん、図5Bに示されるように、クエリ・ユーザとターゲット・ノードとの間に複数の終端経路が存在することもあり、これらの終端経路の各々が識別され得る。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、サブグラフ内の各終端経路について、終端経路における選択された各エッジが第1のユーザに可視である可視性を有するか否かを決定することができる。言い換えれば、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、サブグラフが、クエリ・ユーザとターゲット・ノードとの間に何らかのプライバシ許可経路を有するか否かを見出そうと試みることができる。特定のサブグラフ内に複数の終端経路が存在する場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、終端経路の一部または全部を評価して、各経路におけるエッジ206が可視であるか否かを決定することができる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、経路内の各エッジが第1のユーザに可視である可視性を有する少なくとも1つの終端経路を有する、各サブグラフを選択することができる。したがって、サブグラフが、クエリ・ユーザとターゲット・ノードとの間に複数の終端経路を含む場合、サブグラフ内の少なくとも1つの終端経路がユーザに可視である限り、サブグラフは、依然としてプライバシ許可経路を有するものとして選択され得る。そして、生成される検索結果は、少なくとも1つの終端経路を有する選択されたサブグラフに対応する各ターゲット・ノードへの参照を含むことになる。一例として、限定としてではなく、図5Bを参照すると、クエリ・ユーザとユーザ「8」に対するターゲット・ノードとの間に3つの可能な終端経路がある。3つの可能な終端経路の少なくとも1つがクエリ・ユーザに可視である限り、ユーザ「8」に対するターゲット・ノードが、クエリに対する検索結果に含まれる。特定の実施形態では、クエリ・ユーザに対するユーザ・ノード202は、可視の経路によってターゲット・ノードに必ずしもつながっている必要はないが、しかしクエリ・ユーザに可視であるノード(ソース・ノード)とターゲット・ノードとの間に少なくとも経路が存在するべきである。一例として、限定としてではなく、先の例を続けると、クエリ・ユーザは、ユーザ「3」または「8」のいずれかへの経路で接続される必要は必ずしもないが、クエリ・ユーザが、ソース・ノード、およびソース・ノードとターゲット・ノードとの間の経路を閲覧することができる限り、ターゲット・ノードが検索結果に出現し得る。特定の実施形態では、閾値の長さより長い終端経路はプライバシ許可経路となることがない。終端経路の長さは、終端経路を構築するのに必要なノードおよびエッジの数によって測定され得る。しかしながら、クエリ・ユーザとターゲット・ノードとの間の終端経路を生成するために多過ぎるノードおよびエッジがたどられる場合、そのターゲット・ノードは、クエリ・ユーザの可視性を超えていると考えられてよい。言い換えれば、特定のターゲット・ノードがソーシャル・グラフ200においてクエリ・ユーザからの閾値分離度を超えていると、ソーシャル・ネットワーキング・システム160が決定した場合、そのターゲット・ノードはクエリ・ユーザに可視ではない。特定の様式でプライバシ設定を解決することを本開示で説明し、また図5Bに示しているが、本開示は任意の適切な様式でプライバシ設定を解決することを企図する。
特定の実施形態では、クエリ・ユーザから受け取られた検索クエリに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160が1つまたは複数の検索結果を生成することができ、検索結果は検索クエリに対応している。各検索結果は、ソーシャル・グラフ200のノードに対応することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリを満たすまたは他の形で検索クエリにマッチング・オブジェクト(たとえば、ユーザ、写真、プロフィール・ページ(またはプロフィール・ページのコンテンツ)など)を識別することができる。次いで、識別された各オブジェクトに対応する検索結果が生成されることが可能である。一例として、限定としてではなく、検索クエリ「マットおよびステファニーの写真(Photos of Matt and Stephanie)」に応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、「マット」と「ステ
ファニー」の両方がタグ付けされた写真を識別することができる。次いで、ユーザのこの写真に対応する検索結果が生成されユーザに送られてよい。特定の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、クエリ・ユーザに可視である可視性を有するオブジェクトに対応する1つまたは複数の検索結果を生成することができる。上で論じたように、インデックス化中に識別されたオブジェクトは、オブジェクトのプライバシ設定に基づいてフィルタリングされてよい。各検索結果は、クエリ・ユーザに可視である可視性を有する選択されたオブジェクトのうちの1つに対応し得る。同様に、検索結果から、クエリ・ユーザに可視でない可視性を有するオブジェクトを除外するために、プライバシ・フィルタリングが使用されてよい。本開示では特定の様式で検索結果を生成することを説明しているが、本開示は任意の適切な様式で検索結果を生成することを企図する。検索結果を生成することに関するさらなる情報は、本願明細書に援用する2012年12月31日に出願された米国特許出願第13/731939号に見られる。
特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、1つまたは複数の検索結果を、クエリを行うユーザへ送信し得る。検索結果は、例えば、識別されたリソースまたはコンテンツのうちのいくつかを包含する異なるウェブページに各リンクが関連付けられている、検索結果ウェブページ上のリンクのリストの形式で、ユーザへ送信され得る。特定の実施形態において、検索結果における各リンクは、対応するウェブページがどこに位置するかと、対応するウェブページを取り出すためのメカニズムとを特定するユニフォーム・リソース・ロケータ(URL)の形式であり得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、次いで、検索結果ウェブページを、ユーザのクライアント・システム130上のウェブ・ブラウザ132へ送信し得る。ユーザは、次いで、必要に応じて、URLリンクをクリックして、または、そうでなければ検索結果ウェブページからのコンテンツを選択して、ソーシャル・ネットワーキング・システム160からのコンテンツ、または(例えば、サードパーティ・システム170などの)外部システムからのコンテンツにアクセスし得る。特定の実施形態において、各検索結果は、プロフィール・ページへのリンクと、プロフィール・ページの説明もしくは概要(または、そのページに対応するノード)とを含み得る。検索結果は、検索結果ページとしてクエリを行うユーザへ提示および送信され得る。検索結果を生成する場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索結果ごとに1つまたは複数のスニペットを生成し得る。ここで、スニペットは、検索結果の対象についての文脈情報(すなわち、ソーシャル・グラフ・エンティティ、プロフィール・ページ、または特定の検索結果に対応する他のコンテンツについての文脈情報)である。特定の実施形態において、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、特定の閾値スコア/順位を上回るスコア/順位を有する検索結果のみを送信し得る。限定ではなく、例として、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、特定の検索クエリに応答して、上位10個の結果のみをクエリを行うユーザへ送信し得る。本開示は、特定の検索結果を特定の方法で送信することを説明するが、本開示は、任意の適切な検索結果を任意の適切な方法で送信することも企図する。
図6は、近似的プライバシ・インデックス化を用いてオンライン・ソーシャル・ネットワークを検索するための例示的方法600を示す。方法は、工程610において開始することができ、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリをオンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザから受け取ることができる。検索クエリは、たとえば、1つもしくは複数のn−gramを含むテキスト・クエリ、または、ソーシャル・グラフ200における特定のノードまたはエッジへの参照を含む構造化クエリとすることができる。工程620で、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリに基づいて1つまたは複数のデータ・ストア164にアクセスすることができる。各データ・ストア164は、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを記憶することができる。各オブジェクトは、プライバシ設定に関連付けられてよい。工程630で、ソーシャル・ネットワーキング・システ
ム160は、アクセスされた各データ・ストア164を検索して、検索クエリに実質的に一致するデータ・ストア164に関連付けられている1つまたは複数のオブジェクトを識別することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、各オブジェクトに対するプライバシ設定に部分的に基づいて、オブジェクトを識別することができる。工程640で、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、識別された各オブジェクトについて、第1のユーザに対するオブジェクトの可視性を決定することができる。オブジェクトが第1のユーザに可視であるとソーシャル・ネットワーキング・システム160が決定した場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム160はそのオブジェクトを選択することができる。しかしながら、オブジェクトが第1のユーザに不可視であるとソーシャル・ネットワーキング・システム160が決定した場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム160はオブジェクトを除外することができる。工程650で、ソーシャル・ネットワーキング・システム160は、検索クエリに対応する1つまたは複数の検索結果を生成することができる。各検索結果は、第1のユーザに可視である可視性を有する選択されたオブジェクトのうちの1つに対応し得る。さらに、各検索結果は、検索結果に対応する識別されたオブジェクトへの参照を含むことができる。特定の実施形態では、図6の方法の1つまたは複数の工程を適宜繰り返すことができる。本開示では図6の方法の特定の工程が特定の順序で発生するものとして説明し示しているが、本開示は任意の適切な順序で発生する図6の方法の任意の適切な工程を企図する。さらに、本開示では特定のコンポーネント、デバイス、または図6の方法の特定の工程を実行するシステムを説明し示しているが、本開示は任意の適切なコンポーネント、デバイス、または図6の方法の任意の適切な工程を実行するシステムの任意の適切な組合せを企図する。
図7は、例示的なコンピュータ・システム700を示している。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム700が、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を実行する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム700が、本明細書において記述されているまたは示されている機能を提供する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム700上で稼働するソフトウェアが、本明細書において記述されているもしくは示されている1つもしくは複数の方法の1つもしくは複数の工程を実行し、または本明細書において記述されているもしくは示されている機能を提供する。特定の実施形態は、1つまたは複数のコンピュータ・システム700の1つまたは複数の部分を含む。本明細書においては、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、コンピューティング・デバイスを包含することができる。その上、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、1つまたは複数のコンピュータ・システムを包含することができる。
本開示は、任意の適切な数のコンピュータ・システム700を想定している。本開示は、任意の適切な物理的な形態を取るコンピュータ・システム700を想定している。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム700は、組み込みコンピュータ・システム、システムオンチップ(SOC)、シングルボード・コンピュータ・システム(SBC)(たとえば、コンピュータオンモジュール(COM)もしくはシステムオンモジュール(SOM)など)、デスクトップ・コンピュータ・システム、ラップトップもしくはノートブック・コンピュータ・システム、対話キオスク、メインフレーム、コンピュータ・システムのメッシュ、モバイル電話、携帯情報端末(PDA)、サーバ、タブレット・コンピュータ・システム、またはこれらのうちの複数の組合せであることが可能である。適切な場合には、コンピュータ・システム700は、1つもしくは複数のコンピュータ・システム700を含むこと、単一型もしくは分散型であること、複数のロケーションにわたること、複数のマシンにわたること、複数のデータセンターにわたること、または、クラウド(1つもしくは複数のネットワーク内の1つもしくは複数のクラウド・コンポーネントを含むことができる)内に常駐することが可能である。適切な場合には、1つまたは複数
のコンピュータ・システム700は、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を、実質的な空間上のまたは時間上の制限を伴わずに実行することができる。限定ではなく、例として、1つまたは複数のコンピュータ・システム700は、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程をリアルタイムで、またはバッチ・モードで実行することができる。1つまたは複数のコンピュータ・システム700は、適切な場合には、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を別々の時点で、または別々のロケーションで実行することができる。
特定の実施形態においては、コンピュータ・システム700は、プロセッサ702、メモリ704、ストレージ706、入力/出力(I/O)インタフェース708、通信インタフェース710、およびバス712を含む。本開示は、特定の数の特定のコンポーネントを特定の構成で有する特定のコンピュータ・システムについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な数の任意の適切なコンポーネントを任意の適切な構成で有する任意の適切なコンピュータ・システムを想定している。
特定の実施形態においては、プロセッサ702は、コンピュータ・プログラムを構成している命令などの命令を実行するためのハードウェアを含む。限定ではなく、例として、命令を実行するために、プロセッサ702は、内部レジスタ、内部キャッシュ、メモリ704、またはストレージ706から命令を取り出し(またはフェッチし)、それらの命令をデコードして実行し、次いで、1つまたは複数の結果を内部レジスタ、内部キャッシュ、メモリ704、またはストレージ706に書き込むことができる。特定の実施形態においては、プロセッサ702は、データ、命令、またはアドレスのための1つまたは複数の内部キャッシュを含むことができる。本開示は、適切な場合には、任意の適切な数の任意の適切な内部キャッシュを含むプロセッサ702を想定している。限定ではなく、例として、プロセッサ702は、1つまたは複数の命令キャッシュ、1つまたは複数のデータ・キャッシュ、および1つまたは複数の変換ルックアサイド・バッファ(TLB)を含むことができる。命令キャッシュ内の命令は、メモリ704またはストレージ706内の命令のコピーであることが可能であり、命令キャッシュは、プロセッサ702によるそれらの命令の取り出しをスピードアップすることができる。データ・キャッシュ内のデータは、プロセッサ702において実行される命令が機能する際に基づくメモリ704もしくはストレージ706内のデータのコピー、プロセッサ702において実行される後続の命令によるアクセスのための、もしくはメモリ704もしくはストレージ706への書き込みのためのプロセッサ702において実行された以前の命令の結果、またはその他の適切なデータであることが可能である。データ・キャッシュは、プロセッサ702による読み取りオペレーションまたは書き込みオペレーションをスピードアップすることができる。TLBは、プロセッサ702のための仮想アドレス変換をスピードアップすることができる。特定の実施形態においては、プロセッサ702は、データ、命令、またはアドレスのための1つまたは複数の内部レジスタを含むことができる。本開示は、適切な場合には、任意の適切な数の任意の適切な内部レジスタを含むプロセッサ702を想定している。適切な場合には、プロセッサ702は、1つまたは複数の演算ロジック・ユニット(ALU)を含むこと、マルチコア・プロセッサであること、または1つもしくは複数のプロセッサ702を含むことが可能である。本開示は、特定のプロセッサについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なプロセッサを想定している。
特定の実施形態においては、メモリ704は、プロセッサ702が実行するための命令、またはプロセッサ702が機能する際に基づくデータを記憶するためのメイン・メモリを含む。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム700は、命令をストレージ706または別のソース(たとえば、別のコンピュータ・システム700など)からメモリ704にロードすることができる。次いでプロセッサ702は、命令をメモリ704か
ら内部レジスタまたは内部キャッシュにロードすることができる。命令を実行するために、プロセッサ702は、命令を内部レジスタまたは内部キャッシュから取り出し、それらの命令をデコードすることができる。命令の実行中または実行後に、プロセッサ702は、1つまたは複数の結果(それらは、中間の結果または最終的な結果である場合がある)を内部レジスタまたは内部キャッシュに書き込むことができる。次いでプロセッサ702は、それらの結果のうちの1つまたは複数をメモリ704に書き込むことができる。特定の実施形態においては、プロセッサ702は、(ストレージ706またはその他の場所ではなく)1つもしくは複数の内部レジスタもしくは内部キャッシュ内の、またはメモリ704内の命令のみを実行し、(ストレージ706またはその他の場所ではなく)1つもしくは複数の内部レジスタもしくは内部キャッシュ内の、またはメモリ704内のデータ上でのみ機能する。1つまたは複数のメモリ・バス(それらは各々、アドレス・バスおよびデータ・バスを含むことができる)は、プロセッサ702をメモリ704に結合することができる。バス712は、以降で記述されているような1つまたは複数のメモリ・バスを含むことができる。特定の実施形態においては、1つまたは複数のメモリ管理ユニット(MMU)が、プロセッサ702とメモリ704との間に常駐し、プロセッサ702によって要求されるメモリ704へのアクセスを容易にする。特定の実施形態においては、メモリ704は、ランダム・アクセス・メモリ(RAM)を含む。このRAMは、適切な場合には、揮発性メモリであることが可能である。適切な場合には、このRAMは、ダイナミックRAM(DRAM)またはスタティックRAM(SRAM)であることが可能である。その上、適切な場合には、このRAMは、シングルポートRAMまたはマルチポートRAMであることが可能である。本開示は、任意の適切なRAMを想定している。メモリ704は、適切な場合には、1つまたは複数のメモリ704を含むことができる。本開示は、特定のメモリについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なメモリを想定している。
特定の実施形態においては、ストレージ706は、データまたは命令のためのマス・ストレージを含む。限定ではなく、例として、ストレージ706は、ハード・ディスク・ドライブ(HDD)、フロッピー(登録商標)ディスク・ドライブ、フラッシュ・メモリ、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープ、またはユニバーサル・シリアル・バス(USB)ドライブ、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。ストレージ706は、適切な場合には、取り外し可能なまたは取り外し不能な(すなわち、固定された)媒体を含むことができる。ストレージ706は、適切な場合には、コンピュータ・システム700の内部または外部に存在することが可能である。特定の実施形態においては、ストレージ706は、不揮発性のソリッドステート・メモリである。特定の実施形態においては、ストレージ706は、読み取り専用メモリ(ROM)を含む。適切な場合には、このROMは、マスクプログラムROM、プログラマブルROM(PROM)、消去可能PROM(EPROM)、電気的消去可能PROM(EEPROM)、電気的書替え可能ROM(EAROM)、またはフラッシュ・メモリ、またはこれらのうちの複数の組合せであることが可能である。本開示は、任意の適切な物理的な形態を取るマス・ストレージ706を想定している。ストレージ706は、適切な場合には、プロセッサ702とストレージ706との間における通信を容易にする1つまたは複数のストレージ・コントロール・ユニットを含むことができる。適切な場合には、ストレージ706は、1つまたは複数のストレージ706を含むことができる。本開示は、特定のストレージについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なストレージを想定している。
特定の実施形態においては、I/Oインタフェース708は、コンピュータ・システム700と1つまたは複数のI/Oデバイスとの間における通信のための1つまたは複数のインタフェースを提供するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。コンピュータ・システム700は、適切な場合には、これらのI/Oデバイスのうちの1つまたは複数を含むことができる。これらのI/Oデバイスのうちの1つまたは複数は、人とコ
ンピュータ・システム700との間における通信を可能にすることができる。限定ではなく、例として、I/Oデバイスは、キーボード、キーパッド、マイクロフォン、モニタ、マウス、プリンタ、スキャナ、スピーカ、スチル・カメラ、スタイラス、タブレット、タッチ・スクリーン、トラックボール、映像カメラ、別の適切なI/Oデバイス、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。I/Oデバイスは、1つまたは複数のセンサを含むことができる。本開示は、任意の適切なI/Oデバイス、およびそれらのI/Oデバイスのための任意の適切なI/Oインタフェース708を想定している。適切な場合には、I/Oインタフェース708は、プロセッサ702がこれらのI/Oデバイスのうちの1つまたは複数を駆動することを可能にする1つまたは複数のデバイス・ドライバまたはソフトウェア・ドライバを含むことができる。I/Oインタフェース708は、適切な場合には、1つまたは複数のI/Oインタフェース708を含むことができる。本開示は、特定のI/Oインタフェースについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なI/Oインタフェースを想定している。
特定の実施形態においては、通信インタフェース710は、コンピュータ・システム700と、1つもしくは複数のその他のコンピュータ・システム700または1つもしくは複数のネットワークとの間における通信(たとえば、パケットベースの通信など)のための1つまたは複数のインタフェースを提供するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。限定ではなく、例として、通信インタフェース710は、イーサネット(登録商標)もしくはその他の有線ベースのネットワークと通信するためのネットワーク・インタフェース・コントローラ(NIC)もしくはネットワーク・アダプタ、またはWI−FIネットワークなどの無線ネットワークと通信するための無線NIC(WNIC)もしくは無線アダプタを含むことができる。本開示は、任意の適切なネットワーク、およびそのネットワークのための任意の適切な通信インタフェース710を想定している。限定ではなく、例として、コンピュータ・システム700は、アド・ホック・ネットワーク、パーソナル・エリア・ネットワーク(PAN)、ローカル・エリア・ネットワーク(LAN)、ワイド・エリア・ネットワーク(WAN)、メトロポリタン・エリア・ネットワーク(MAN)、またはインターネットの1つまたは複数の部分、またはこれらのうちの複数の組合せと通信することができる。これらのネットワークのうちの1つまたは複数の1つまたは複数の部分は、有線または無線であることが可能である。例として、コンピュータ・システム700は、無線PAN(WPAN)(たとえば、ブルートゥースWPANなど)、WI−FIネットワーク、WI−MAXネットワーク、セルラー電話ネットワーク(たとえば、グローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーションズ(GSM(登録商標))ネットワークなど)、またはその他の適切な無線ネットワーク、またはこれらのうちの複数の組合せと通信することができる。コンピュータ・システム700は、適切な場合には、これらのネットワークのうちの任意のネットワークのための任意の適切な通信インタフェース710を含むことができる。通信インタフェース710は、適切な場合には、1つまたは複数の通信インタフェース710を含むことができる。本開示は、特定の通信インタフェースについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な通信インタフェースを想定している。
特定の実施形態においては、バス712は、コンピュータ・システム700のコンポーネント同士を互いに結合するハードウェア、ソフトウェア、またはその両方を含む。限定ではなく、例として、バス712は、アクセラレイティッド・グラフィックス・ポート(AGP)もしくはその他のグラフィックス・バス、エンハンスト・インダストリー・スタンダード・アーキテクチャ(EISA)バス、フロントサイド・バス(FSB)、ハイパートランスポート(HT)インターコネクト、インダストリー・スタンダード・アーキテクチャ(ISA)バス、インフィニバンド・インターコネクト、ローピンカウント(LPC)バス、メモリ・バス、マイクロ・チャネル・アーキテクチャ(MCA)バス、ペリフェラル・コンポーネント・インターコネクト(PCI)バス、PCIエクスプレス(PC
Ie)バス、シリアル・アドバンスト・テクノロジー・アタッチメント(SATA)バス、ビデオ・エレクトロニクス・スタンダーズ・アソシエーション・ローカル(VLB)バス、または別の適切なバス、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。バス712は、適切な場合には、1つまたは複数のバス712を含むことができる。本開示は、特定のバスについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なバスまたはインターコネクトを想定している。
本明細書においては、1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、適切な場合には、1つもしくは複数の半導体ベースのもしくはその他の集積回路(IC)(たとえば、フィールドプログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)もしくは特定用途向け集積回路(ASIC)など)、ハード・ディスク・ドライブ(HDD)、ハイブリッド・ハード・ドライブ(HHD)、光ディスク、光ディスク・ドライブ(ODD)、光磁気ディスク、光磁気ドライブ、フロッピー(登録商標)・ディスケット、フロッピー(登録商標)・ディスク・ドライブ(FDD)、磁気テープ、ソリッドステート・ドライブ(SSD)、RAMドライブ、セキュア・デジタル・カードもしくはドライブ、その他の任意の適切な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、適切な場合には、揮発性、不揮発性、または揮発性と不揮発性の組合せであることが可能である。
本明細書においては、「または(もしくは)」は、包含的であり、排他的ではない(ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く)。したがって、本明細書においては、「AまたはB」は、「A、B、またはその両方」を意味する(ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く)。その上、「および(ならびに)」は、包括的および個別的の両方である(ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く)。したがって、本明細書においては、「AおよびB」は、「まとめて、または個別に、AおよびB」を意味する(ただし、そうではないことが明示されている場合、または、そうではないことが文脈によって示されている場合は除く)。
本開示の範囲は、当技術分野における標準的な技術者が理解するであろう、本明細書において記述されているまたは示されている例示的な実施形態に対するすべての変更、置換、変形、改変、および修正を包含する。本開示の範囲は、本明細書において記述されているまたは示されている例示的な実施形態に限定されない。その上、本開示は、本明細書における各々の実施形態を、特定のコンポーネント、要素、機能、オペレーション、または工程を含むものとして記述し、示しているが、これらの実施形態のいずれも、当技術分野における標準的な技術者が理解するであろう、本明細書の任意の箇所において記述されているまたは示されているコンポーネント、要素、機能、オペレーション、または工程のうちの任意のものの任意の組合せまたは順列を含むことができる。さらに、特定の機能を実行するように適合されている、実行するようにアレンジされている、実行することができる、実行するように構成されている、実行することを可能にされている、実行するように機能できる、または実行するように機能する装置もしくはシステム、または装置もしくはシステムのコンポーネントへの添付の特許請求の範囲における言及は、その装置、システム、コンポーネント、またはその特定の機能が、アクティブ化されているか否か、オンにされているか否か、またはロック解除されているか否かを問わず、その装置、システム、またはコンポーネントが、そうするように適合されている、そうするようにアレンジされている、そうすることができる、そうするように構成されている、そうすることを可能にされている、そうするように機能できる、またはそうするように機能する限り、その装置、システム、コンポーネントを包含する。

Claims (20)

  1. 1以上のコンピューティング・デバイスによる方法であって、
    オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザによってアクセスされたアプリケーションによって要求された1以上のオブジェクトを1以上のデータ・ストアから取り出す工程であって、各オブジェクトは、プライバシ設定に関連付けられており、取り出された前記オブジェクトの割合は、前記オブジェクトを前記第1のユーザに可視にすると見込まれるプライバシ設定を有する、工程と、
    取り出された各オブジェクトについて、前記第1のユーザに対する前記オブジェクトの可視性を決定する工程であって、
    取り出された前記オブジェクトのうちの1以上を前記第1のユーザによってアクセスされた前記アプリケーションに送信する工程であって、送信された各オブジェクトは前記第1のユーザに可視である可視性を有し、前記第1のユーザに可視でない可視性を有するオブジェクトは、送信されない、工程と、を備える方法。
  2. 検索クエリを前記オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザから前記第1のユーザによってアクセスされた前記アプリケーションを通じて受け取る工程と、
    前記1以上のデータ・ストアを検索して、前記検索クエリに実質的に一致する1以上のオブジェクトを識別する工程であって、取り出された前記オブジェクトは、識別された前記オブジェクトから選択される、工程と、
    前記検索クエリに対応する1以上の検索結果を生成する工程であって、各検索結果は、前記第1のユーザに可視である可視性を有する取り出された前記オブジェクトのうちの1つに対応し、取り出された前記オブジェクトのうちの1以上を送信する前記工程は、前記検索結果のうちの1以上を送信することを含む、工程と、をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  3. 前記検索クエリに基づいてクエリ・コマンドを生成する工程であって、前記クエリ・コマンドは、1以上のクエリ制約を含み、前記クエリ・コマンドは、第1のプライバシ設定を有するオブジェクトを要求するプライバシ・クエリ制約を含む、工程と、
    前記1以上のデータ・ストアを検索して、前記オブジェクトの前記プライバシ設定が前記第1のプライバシ設定と一致するか否かを決定することを含む前記検索クエリに実質的に一致する1以上のオブジェクトを識別する工程と、をさらに備える、請求項2に記載の方法。
  4. 前記第1のユーザに可視でない各オブジェクトを、送信される前記オブジェクトからフィルタ除去する工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  5. 取り出された各オブジェクトを、前記オブジェクトに関連付けられている前記プライバシ設定に基づいて、得点付けする工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  6. 取り出された各オブジェクトを、識別された前記オブジェクトに対する前記第1のユーザに関連付けられているソーシャル・グラフ・アフィニティに基づいて、得点付けする工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  7. 前記プライバシ設定は、前記オンライン・ソーシャル・ネットワークにアクセスしているユーザに対する前記オブジェクトの可視性を定義する、請求項1に記載の方法。
  8. 前記1以上のオブジェクトを取り出す前記工程は、前記オブジェクトの前記プライバシ設定が前記オブジェクトを前記第1のユーザに可視にすると見込まれるか否かを決定することを含む、請求項1に記載の方法。
  9. 前記1以上のオブジェクトを取り出す前記工程は、前記オブジェクトを前記第1のユーザに可視にすると見込まれるプライバシ設定を有するオブジェクトの第1の割合を識別することを含む、請求項1に記載の方法。
  10. 複数のノードと前記ノード同士をつなげる複数のエッジとを備えるソーシャル・グラフにアクセスする工程をさらに備え、前記ノードのうちの2つの間の前記エッジの各々は、それらの間の単一の分離度を表しており、前記複数のノードのうちの各ノードは、特定のオブジェクトに対応しており、前記ノードは、
    前記第1のユーザに対応する第1のノードと、
    前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている複数のオブジェクトに各々が対応する複数の第2のノードと、を含む、請求項1に記載の方法。
  11. 取り出された各オブジェクトは、前記第1のノードの閾値分離度内の第2のノードに対応する、請求項10に記載の方法。
  12. 取り出された各オブジェクトについて、前記第1のユーザに対する前記オブジェクトの可視性を決定する前記工程は、取り出された各オブジェクトについて、
    識別された前記オブジェクトに対応する前記複数の第2のノードのうちの1つの第2のノードを識別する工程と、
    前記第1のユーザに可視である可視性を各々が有する一連のノードおよびエッジを通じて、識別された前記ノードが、前記ソーシャル・グラフにおいて前記第1のノードにつながっているか否かを決定する工程と、を含む、請求項10に記載の方法。
  13. 取り出された各オブジェクトについて、前記第1のユーザに対する前記オブジェクトの可視性を決定する前記工程は、取り出された各オブジェクトについて、
    識別された前記オブジェクトに対応する前記複数の第2のノードのうちの1つの第2のノードを識別する工程と、
    識別された前記ノードが、前記ソーシャル・グラフにおいて前記第1のノードから閾値分離度内にあるか否かを決定する工程と、を含む、請求項10に記載の方法。
  14. 各オブジェクトに関連付けられている前記プライバシ設定は、前記オブジェクトに対応する前記ノードの可視性または前記オブジェクトに対応する前記ノードにつながっている前記エッジのうちの1以上の可視性を定義する、請求項10に記載の方法。
  15. 送信された前記オブジェクトは、前記第1のユーザのニュース・フィードの一部として前記第1のユーザに提示される、請求項1に記載の方法。
  16. 送信された前記オブジェクトは、コンテンツ・ストリームの一部として前記第1のユーザに提示される、請求項1に記載の方法。
  17. 送信された前記オブジェクトは、検索結果ページの一部として前記第1のユーザに提示される、請求項1に記載の方法。
  18. 送信された前記オブジェクトは、前記第1のユーザのクライアント・システムにプッシュされたプッシュ通知の一部として前記第1のユーザに提示される、請求項1に記載の方法。
  19. ソフトウェアを具現化している1以上の非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記ソフトウェアは、実行されたとき、
    オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザによってアクセスされたアプリケーションによって要求された1以上のオブジェクトを1以上のデータ・ストアから取り出す工程であって、各オブジェクトは、プライバシ設定に関連付けられており、取り出された前記オブジェクトの割合は、前記オブジェクトを前記第1のユーザに可視にすると見込まれるプライバシ設定を有する、工程と、
    取り出された各オブジェクトについて、前記第1のユーザに対する前記オブジェクトの可視性を決定する工程であって、
    取り出された前記オブジェクトのうちの1以上を前記第1のユーザによってアクセスされた前記アプリケーションに送信する工程であって、送信された各オブジェクトは前記第1のユーザに可視である可視性を有し、前記第1のユーザに可視でない可視性を有するオブジェクトは、送信されない、工程と、が行われるように構成される、記憶媒体。
  20. 1以上のプロセッサと、前記プロセッサによって実行可能な命令を含む前記プロセッサに結合されているメモリとを備えるシステムであって、前記プロセッサは、前記命令を実行するとき、
    オンライン・ソーシャル・ネットワークの第1のユーザによってアクセスされたアプリケーションによって要求された1以上のオブジェクトを1以上のデータ・ストアから取り出す工程であって、各オブジェクトは、プライバシ設定に関連付けられており、取り出された前記オブジェクトの割合は、前記オブジェクトを前記第1のユーザに可視にすると見込まれるプライバシ設定を有する、工程と、
    取り出された各オブジェクトについて、前記第1のユーザに対する前記オブジェクトの可視性を決定する工程であって、
    取り出された前記オブジェクトのうちの1以上を前記第1のユーザによってアクセスされた前記アプリケーションに送信する工程であって、送信された各オブジェクトは前記第1のユーザに可視である可視性を有し、前記第1のユーザに可視でない可視性を有するオブジェクトは、送信されない、工程と、が行われるように構成される、システム。
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Families Citing this family (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7937393B2 (en) 2005-11-28 2011-05-03 Commvault Systems, Inc. Systems and methods for classifying and transferring information in a storage network
US20200257596A1 (en) 2005-12-19 2020-08-13 Commvault Systems, Inc. Systems and methods of unified reconstruction in storage systems
US9710765B2 (en) * 2011-05-26 2017-07-18 Facebook, Inc. Browser with integrated privacy controls and dashboard for social network data
US8892523B2 (en) 2012-06-08 2014-11-18 Commvault Systems, Inc. Auto summarization of content
US9600543B1 (en) * 2012-09-28 2017-03-21 Google Inc. Query-based stream
US9817997B2 (en) 2014-12-18 2017-11-14 Banjo, Inc. User-generated content permissions status analysis system and method
US9652525B2 (en) 2012-10-02 2017-05-16 Banjo, Inc. Dynamic event detection system and method
US9934368B2 (en) 2012-10-02 2018-04-03 Banjo, Inc. User-generated content permissions status analysis system and method
US10360352B2 (en) 2012-10-02 2019-07-23 Banjo, Inc. System and method for event-based vehicle operation
US10678815B2 (en) 2012-10-02 2020-06-09 Banjo, Inc. Dynamic event detection system and method
US20140344952A1 (en) 2013-05-14 2014-11-20 Google Inc. Indexing and searching documents with restricted portions
US9270777B2 (en) * 2013-06-06 2016-02-23 Airwatch Llc Social media and data sharing controls for data security purposes
US9213778B2 (en) * 2013-08-12 2015-12-15 International Business Machines Corporation Social network posting analysis using degree of separation correlation
US20220050882A1 (en) * 2013-10-22 2022-02-17 Steven Michael VITTORIO Content search and results
US9304657B2 (en) 2013-12-31 2016-04-05 Abbyy Development Llc Audio tagging
US9384357B2 (en) * 2014-10-01 2016-07-05 Quixey, Inc. Providing application privacy information
US20160148264A1 (en) * 2014-11-24 2016-05-26 Facebook, Inc. Searching for Offers and Advertisements on Online Social Networks
WO2016168811A1 (en) 2015-04-17 2016-10-20 Vittorio Steven Michael Content search and results
US10326768B2 (en) 2015-05-28 2019-06-18 Google Llc Access control for enterprise knowledge
US20170006343A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for generating recommendations based on a virtual environment
US11361092B2 (en) 2015-09-25 2022-06-14 Intel Corporation Contextual access of data
US10129367B2 (en) * 2016-09-22 2018-11-13 Facebook, Inc. Delivering content items using machine learning based prediction of user actions
US10467229B2 (en) 2016-09-30 2019-11-05 Microsoft Technology Licensing, Llc. Query-time analytics on graph queries spanning subgraphs
US10540516B2 (en) 2016-10-13 2020-01-21 Commvault Systems, Inc. Data protection within an unsecured storage environment
US10545945B2 (en) 2016-10-28 2020-01-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Change monitoring spanning graph queries
US20180150525A1 (en) * 2016-11-29 2018-05-31 Facebook, Inc. Methods and Systems for Prioritizing Entities in Search Results
US10445361B2 (en) 2016-12-15 2019-10-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Caching of subgraphs and integration of cached subgraphs into graph query results
US10402403B2 (en) 2016-12-15 2019-09-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Utilization of probabilistic characteristics for reduction of graph database traversals
US10242223B2 (en) * 2017-02-27 2019-03-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Access controlled graph query spanning
RU2651252C1 (ru) 2017-04-28 2018-04-18 Акционерное общество "Лаборатория Касперского" Способ ограничения доступа пользователю к подозрительным объектам социальной сети
CN108334530B (zh) * 2017-08-24 2021-12-07 平安普惠企业管理有限公司 用户行为信息分析方法、设备及存储介质
JP7325562B2 (ja) * 2017-12-20 2023-08-14 Line株式会社 コンピュータ・プログラムおよび非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2019124580A1 (ko) * 2017-12-20 2019-06-27 라인 가부시키가이샤 메신저 사용자 간에 블라인드 형태로 위치 정보를 검색하는 방법과 시스템 및 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US10642886B2 (en) * 2018-02-14 2020-05-05 Commvault Systems, Inc. Targeted search of backup data using facial recognition
US11074243B2 (en) * 2018-03-14 2021-07-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Applying dynamic default values to fields in data objects
US10304442B1 (en) 2018-09-06 2019-05-28 International Business Machines Corporation Identifying digital private information and preventing privacy violations
EP4014166A1 (en) 2019-08-14 2022-06-22 Google LLC Base station-user equipment messaging regarding deep neural networks
WO2021030584A1 (en) * 2019-08-15 2021-02-18 Starkey Laboratories, Inc. Systems, devices and methods for fitting hearing assistance devices
BR112020014657A2 (pt) 2019-09-04 2022-03-22 Google Llc Feedback de configuração de formação de rede neural para comunicações sem fio
US11886991B2 (en) 2019-11-27 2024-01-30 Google Llc Machine-learning architectures for broadcast and multicast communications
US11689940B2 (en) 2019-12-13 2023-06-27 Google Llc Machine-learning architectures for simultaneous connection to multiple carriers
CN111431712B (zh) * 2020-03-26 2022-04-15 浙江工商大学 多用户量子私密查询方法
RU2738547C1 (ru) * 2020-06-02 2020-12-14 Илья Викторович Осипов Устройство для температурного воздействия на человека
US11663472B2 (en) 2020-06-29 2023-05-30 Google Llc Deep neural network processing for a user equipment-coordination set
US11627136B1 (en) * 2020-09-18 2023-04-11 Amazon Technologies, Inc. Access control for restricted access computing assets
CN113361055B (zh) * 2021-07-02 2024-03-08 京东城市(北京)数字科技有限公司 扩展社交网络中的隐私处理方法、装置、电子设备和存储介质
WO2023106608A1 (ko) * 2021-12-06 2023-06-15 삼성전자 주식회사 개인정보 침해를 방지하기 위한 빅데이터 분석 장치, 동작 방법 및 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090265319A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Thomas Dudley Lehrman Dynamic Personal Privacy System for Internet-Connected Social Networks
WO2012024156A2 (en) * 2010-08-18 2012-02-23 Facebook, Inc. Dynamic place visibility in geo-social networking system
WO2013043345A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-28 Facebook, Inc. Displaying social networking system user information via a timeline interface

Family Cites Families (183)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU1566597A (en) 1995-12-27 1997-08-11 Gary B. Robinson Automated collaborative filtering in world wide web advertising
US7631012B2 (en) 1997-05-22 2009-12-08 Computer Associates Think, Inc. System and method of operating a database
US7110993B2 (en) 1999-05-28 2006-09-19 Overture Services, Inc. System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine
US6539232B2 (en) 2000-06-10 2003-03-25 Telcontar Method and system for connecting mobile users based on degree of separation
AU6867401A (en) * 2000-06-22 2002-01-02 Microsoft Corp Distributed computing services platform
US6957184B2 (en) 2000-07-20 2005-10-18 Microsoft Corporation Context free grammar engine for speech recognition system
US6766320B1 (en) 2000-08-24 2004-07-20 Microsoft Corporation Search engine with natural language-based robust parsing for user query and relevance feedback learning
US6714939B2 (en) 2001-01-08 2004-03-30 Softface, Inc. Creation of structured data from plain text
US7233937B2 (en) 2001-06-18 2007-06-19 Siebel Systems, Inc. Method, apparatus, and system for searching based on filter search specification
US8095875B2 (en) 2001-06-22 2012-01-10 Krause Philip R Method and apparatus for consolidating network information
US7752326B2 (en) 2001-08-20 2010-07-06 Masterobjects, Inc. System and method for utilizing asynchronous client server communication objects
US20090006543A1 (en) 2001-08-20 2009-01-01 Masterobjects System and method for asynchronous retrieval of information based on incremental user input
US8112529B2 (en) 2001-08-20 2012-02-07 Masterobjects, Inc. System and method for asynchronous client server session communication
EP1442411A4 (en) 2001-09-30 2006-02-01 Realcontacts Ltd CONNECTING SERVICE
IL162746A0 (en) 2001-12-28 2005-11-20 Jeffrey James Jonas Real time data warehousing
US7512612B1 (en) 2002-08-08 2009-03-31 Spoke Software Selecting an optimal path through a relationship graph
US7249123B2 (en) 2002-10-31 2007-07-24 International Business Machines Corporation System and method for building social networks based on activity around shared virtual objects
US7836391B2 (en) 2003-06-10 2010-11-16 Google Inc. Document search engine including highlighting of confident results
US7069308B2 (en) 2003-06-16 2006-06-27 Friendster, Inc. System, method and apparatus for connecting users in an online computer system based on their relationships within social networks
US20050091202A1 (en) 2003-10-22 2005-04-28 Thomas Kapenda J. Social network-based internet search engine
US20050125408A1 (en) 2003-11-20 2005-06-09 Beena Somaroo Listing service tracking system and method for tracking a user's interaction with a listing service
US20050131872A1 (en) 2003-12-16 2005-06-16 Microsoft Corporation Query recognizer
US7707122B2 (en) 2004-01-29 2010-04-27 Yahoo ! Inc. System and method of information filtering using measures of affinity of a relationship
CA2560386C (en) 2004-03-23 2013-09-24 Google Inc. A digital mapping system
US20060218111A1 (en) 2004-05-13 2006-09-28 Cohen Hunter C Filtered search results
WO2005116979A2 (en) 2004-05-17 2005-12-08 Visible Path Corporation System and method for enforcing privacy in social networks
US7689452B2 (en) 2004-05-17 2010-03-30 Lam Chuck P System and method for utilizing social networks for collaborative filtering
US7788260B2 (en) 2004-06-14 2010-08-31 Facebook, Inc. Ranking search results based on the frequency of clicks on the search results by members of a social network who are within a predetermined degree of separation
US7836044B2 (en) 2004-06-22 2010-11-16 Google Inc. Anticipated query generation and processing in a search engine
US8302164B2 (en) 2004-07-22 2012-10-30 Facebook, Inc. Authorization and authentication based on an individual's social network
US7809695B2 (en) 2004-08-23 2010-10-05 Thomson Reuters Global Resources Information retrieval systems with duplicate document detection and presentation functions
CA2807829C (en) 2004-11-04 2017-10-10 Topeer Corporation System and method for creating a secure trusted social network
US7499940B1 (en) 2004-11-11 2009-03-03 Google Inc. Method and system for URL autocompletion using ranked results
US7461059B2 (en) 2005-02-23 2008-12-02 Microsoft Corporation Dynamically updated search results based upon continuously-evolving search query that is based at least in part upon phrase suggestion, search engine uses previous result sets performing additional search tasks
US7451161B2 (en) 2005-04-28 2008-11-11 Friendster, Inc. Compatibility scoring of users in a social network
US7840589B1 (en) 2005-05-09 2010-11-23 Surfwax, Inc. Systems and methods for using lexically-related query elements within a dynamic object for semantic search refinement and navigation
US20080005064A1 (en) 2005-06-28 2008-01-03 Yahoo! Inc. Apparatus and method for content annotation and conditional annotation retrieval in a search context
US8086605B2 (en) 2005-06-28 2011-12-27 Yahoo! Inc. Search engine with augmented relevance ranking by community participation
CA2615659A1 (en) 2005-07-22 2007-05-10 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
BRPI0619558A2 (pt) 2005-12-07 2011-10-04 Networks In Motion Inc dispositivo eletrÈnico portátil e método para apresentar informações
US8027943B2 (en) 2007-08-16 2011-09-27 Facebook, Inc. Systems and methods for observing responses to invitations by users in a web-based social network
US7702685B2 (en) 2006-01-20 2010-04-20 Microsoft Corporation Querying social networks
US20070192293A1 (en) 2006-02-13 2007-08-16 Bing Swen Method for presenting search results
US9323867B2 (en) 2006-08-03 2016-04-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Search tool using multiple different search engine types across different data sets
US8201107B2 (en) 2006-09-15 2012-06-12 Emc Corporation User readability improvement for dynamic updating of search results
US7636712B2 (en) 2006-11-14 2009-12-22 Microsoft Corporation Batching document identifiers for result trimming
US8005909B2 (en) 2006-11-16 2011-08-23 Onmobile Global Limited System and method for facilitating a ready social network
US8024328B2 (en) 2006-12-18 2011-09-20 Microsoft Corporation Searching with metadata comprising degree of separation, chat room participation, and geography
US7840538B2 (en) 2006-12-20 2010-11-23 Yahoo! Inc. Discovering query intent from search queries and concept networks
WO2008082441A1 (en) 2006-12-29 2008-07-10 Prodea Systems, Inc. Display inserts, overlays, and graphical user interfaces for multimedia systems
US7636713B2 (en) 2007-01-31 2009-12-22 Yahoo! Inc. Using activation paths to cluster proximity query results
US20080183694A1 (en) 2007-01-31 2008-07-31 Daniel Cane Method and system presenting search results using relationship information
US7680882B2 (en) 2007-03-06 2010-03-16 Friendster, Inc. Multimedia aggregation in an online social network
WO2008111087A2 (en) 2007-03-15 2008-09-18 Olista Ltd. System and method for providing service or adding benefit to social networks
US8713143B2 (en) 2007-04-27 2014-04-29 President And Fellows Of Harvard College Establishing a social network
US7783630B1 (en) 2007-06-29 2010-08-24 Emc Corporation Tuning of relevancy ranking for federated search
WO2009023984A1 (en) 2007-08-17 2009-02-26 Google Inc. Ranking social network objects
US8031595B2 (en) 2007-08-21 2011-10-04 International Business Machines Corporation Future location determination using social networks
US8032527B2 (en) 2007-08-29 2011-10-04 Google Inc. Search filtering
WO2009033182A1 (en) * 2007-09-07 2009-03-12 Facebook, Inc. Dynamically updating privacy settings in a social network
US20090094200A1 (en) 2007-10-05 2009-04-09 Yahoo! Inc. Method for Admission-controlled Caching
US8862622B2 (en) 2007-12-10 2014-10-14 Sprylogics International Corp. Analysis, inference, and visualization of social networks
US20090164929A1 (en) 2007-12-20 2009-06-25 Microsoft Corporation Customizing Search Results
US20090164408A1 (en) 2007-12-21 2009-06-25 Ilya Grigorik Method, System and Computer Program for Managing Delivery of Online Content
US7853587B2 (en) 2008-01-31 2010-12-14 Microsoft Corporation Generating search result summaries
US20090197681A1 (en) 2008-01-31 2009-08-06 Microsoft Corporation System and method for targeted recommendations using social gaming networks
US8234193B2 (en) 2008-03-03 2012-07-31 Wildfire Interactive, Inc. Method and system for providing online promotions through a social network-based platform
US20090228296A1 (en) 2008-03-04 2009-09-10 Collarity, Inc. Optimization of social distribution networks
US8606721B1 (en) 2008-03-11 2013-12-10 Amazon Technologies, Inc. Implicit social graph edge strengths
US20090259646A1 (en) 2008-04-09 2009-10-15 Yahoo!, Inc. Method for Calculating Score for Search Query
US8645406B2 (en) 2008-04-11 2014-02-04 Microsoft Corporation Exploiting conditions to optimize expensive database queries
US20090265326A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Thomas Dudley Lehrman Dynamic personal privacy system for internet-connected social networks
US8744976B2 (en) 2008-04-28 2014-06-03 Yahoo! Inc. Discovery of friends using social network graph properties
US20090271374A1 (en) 2008-04-29 2009-10-29 Microsoft Corporation Social network powered query refinement and recommendations
US20090276414A1 (en) 2008-04-30 2009-11-05 Microsoft Corporation Ranking model adaptation for searching
US8417698B2 (en) 2008-05-06 2013-04-09 Yellowpages.Com Llc Systems and methods to provide search based on social graphs and affinity groups
US8244727B2 (en) 2008-05-29 2012-08-14 Nokia Corporation Method, apparatus, and computer program product for content use assignment by exploiting social graph information
US8055673B2 (en) 2008-06-05 2011-11-08 Yahoo! Inc. Friendly search and socially augmented search query assistance layer
US8082278B2 (en) 2008-06-13 2011-12-20 Microsoft Corporation Generating query suggestions from semantic relationships in content
US8027990B1 (en) 2008-07-09 2011-09-27 Google Inc. Dynamic query suggestion
US8290924B2 (en) 2008-08-29 2012-10-16 Empire Technology Development Llc Providing answer to keyword based query from natural owner of information
WO2010037031A2 (en) 2008-09-26 2010-04-01 Fwix, Inc. System and method for aggregating web feeds relevant to a geographical locale from multiple sources
US20100082695A1 (en) 2008-09-26 2010-04-01 Hardt Dick C Enterprise social graph and contextual information presentation
US8060492B2 (en) 2008-11-18 2011-11-15 Yahoo! Inc. System and method for generation of URL based context queries
US7934161B1 (en) 2008-12-09 2011-04-26 Jason Adam Denise Electronic search interface technology
US8145622B2 (en) 2009-01-09 2012-03-27 Microsoft Corporation System for finding queries aiming at tail URLs
US8412749B2 (en) 2009-01-16 2013-04-02 Google Inc. Populating a structured presentation with new values
US9098723B2 (en) 2009-02-02 2015-08-04 Waldeck Technology, Llc Forming crowds and providing access to crowd data in a mobile environment
US8250053B2 (en) 2009-02-24 2012-08-21 Microsoft Corporation Intelligent enhancement of a search result snippet
US20100235354A1 (en) 2009-03-12 2010-09-16 International Business Machines Corporation Collaborative search engine system
US8145636B1 (en) 2009-03-13 2012-03-27 Google Inc. Classifying text into hierarchical categories
AU2010226395B2 (en) 2009-03-20 2016-10-13 Ad-Vantage Networks, Llc Methods and systems for searching, selecting, and displaying content
US20100250526A1 (en) 2009-03-27 2010-09-30 Prochazka Filip Search System that Uses Semantic Constructs Defined by Your Social Network
US8209330B1 (en) 2009-05-29 2012-06-26 Google Inc. Ordering image search results
US20100321399A1 (en) 2009-06-18 2010-12-23 Patrik Ellren Maps from Sparse Geospatial Data Tiles
US8150843B2 (en) 2009-07-02 2012-04-03 International Business Machines Corporation Generating search results based on user feedback
US8667009B2 (en) 2009-07-21 2014-03-04 Saambaa Llc Systems and methods for utilizing and searching social network information
US20110078166A1 (en) 2009-09-29 2011-03-31 Nokia Corporation Method and apparatus for creating and utilizing information representation of queries
US8306922B1 (en) 2009-10-01 2012-11-06 Google Inc. Detecting content on a social network using links
US20110087534A1 (en) 2009-10-14 2011-04-14 Wantsa Media (Canada), Inc. Search queries and advertising platforms utilizing at least one social graph
US8316056B2 (en) 2009-12-08 2012-11-20 Facebook, Inc. Second-order connection search in a social networking system
US20110184981A1 (en) 2010-01-27 2011-07-28 Yahoo! Inc. Personalize Search Results for Search Queries with General Implicit Local Intent
US8301639B1 (en) 2010-01-29 2012-10-30 Google Inc. Location based query suggestion
US10748119B2 (en) 2010-02-01 2020-08-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Social network search
US8595297B2 (en) 2010-02-08 2013-11-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Searching data in a social network to provide an answer to an information request
US8527496B2 (en) 2010-02-11 2013-09-03 Facebook, Inc. Real time content searching in social network
US20110231296A1 (en) 2010-03-16 2011-09-22 UberMedia, Inc. Systems and methods for interacting with messages, authors, and followers
US8572129B1 (en) 2010-04-19 2013-10-29 Facebook, Inc. Automatically generating nodes and edges in an integrated social graph
US8782080B2 (en) 2010-04-19 2014-07-15 Facebook, Inc. Detecting social graph elements for structured search queries
US8732208B2 (en) 2010-04-19 2014-05-20 Facebook, Inc. Structured search queries based on social-graph information
US8185558B1 (en) * 2010-04-19 2012-05-22 Facebook, Inc. Automatically generating nodes and edges in an integrated social graph
US8918418B2 (en) 2010-04-19 2014-12-23 Facebook, Inc. Default structured search queries on online social networks
US8751521B2 (en) 2010-04-19 2014-06-10 Facebook, Inc. Personalized structured search queries for online social networks
US8180804B1 (en) 2010-04-19 2012-05-15 Facebook, Inc. Dynamically generating recommendations based on social graph information
US8244848B1 (en) 2010-04-19 2012-08-14 Facebook, Inc. Integrated social network environment
US8868603B2 (en) 2010-04-19 2014-10-21 Facebook, Inc. Ambiguous structured search queries on online social networks
US8719246B2 (en) 2010-06-28 2014-05-06 Microsoft Corporation Generating and presenting a suggested search query
US20120042020A1 (en) 2010-08-16 2012-02-16 Yahoo! Inc. Micro-blog message filtering
US20120059713A1 (en) 2010-08-27 2012-03-08 Adchemy, Inc. Matching Advertisers and Users Based on Their Respective Intents
WO2012058408A2 (en) 2010-10-27 2012-05-03 Myspace, Inc. Social networking relevance index
CN105956116B (zh) 2010-10-30 2020-02-28 国际商业机器公司 用于处理将要显示的内容的方法和系统
US8364709B1 (en) 2010-11-22 2013-01-29 Google Inc. Determining word boundary likelihoods in potentially incomplete text
EP2458545A1 (en) 2010-11-30 2012-05-30 France Telecom Method of and apparatus for managing data representative of a business in a database
US10304066B2 (en) 2010-12-22 2019-05-28 Facebook, Inc. Providing relevant notifications for a user based on location and social information
US9978022B2 (en) 2010-12-22 2018-05-22 Facebook, Inc. Providing context relevant search for a user based on location and social information
US8438364B2 (en) 2010-12-30 2013-05-07 Facebook Inc. Distributed cache for graph data
US8688691B2 (en) 2011-01-13 2014-04-01 International Business Machines Corporation Relevancy ranking of search results in a network based upon a user's computer-related activities
US8639725B1 (en) 2011-01-31 2014-01-28 Google Inc. Methods for efficiently querying multiple points in an indexed quadtree
US9870424B2 (en) 2011-02-10 2018-01-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Social network based contextual ranking
US20120278127A1 (en) 2011-04-28 2012-11-01 Rawllin International Inc. Generating product recommendations based on dynamic product context data and/or social activity data related to a product
US8676937B2 (en) 2011-05-12 2014-03-18 Jeffrey Alan Rapaport Social-topical adaptive networking (STAN) system allowing for group based contextual transaction offers and acceptances and hot topic watchdogging
US20120297017A1 (en) 2011-05-20 2012-11-22 Microsoft Corporation Privacy-conscious personalization
US20160026727A1 (en) 2011-06-03 2016-01-28 Google Inc. Generating additional content
US8909637B2 (en) 2011-06-03 2014-12-09 Facebook, Inc. Context-based ranking of search results
US9268857B2 (en) 2011-06-03 2016-02-23 Facebook, Inc. Suggesting search results to users before receiving any search query from the users
US20120311034A1 (en) 2011-06-03 2012-12-06 Cbs Interactive Inc. System and methods for filtering based on social media
US20120317088A1 (en) 2011-06-07 2012-12-13 Microsoft Corporation Associating Search Queries and Entities
US8601027B2 (en) 2011-06-20 2013-12-03 Google Inc. Query-based user groups in social networks
US9779385B2 (en) 2011-06-24 2017-10-03 Facebook, Inc. Inferring topics from social networking system communications
US20130031106A1 (en) 2011-07-29 2013-01-31 Microsoft Corporation Social network powered query suggestions
US9218390B2 (en) 2011-07-29 2015-12-22 Yellowpages.Com Llc Query parser derivation computing device and method for making a query parser for parsing unstructured search queries
US8495058B2 (en) 2011-08-05 2013-07-23 Google Inc. Filtering social search results
US8538960B2 (en) 2011-08-05 2013-09-17 Microsoft Corporation Providing objective and people results for search
US20130041876A1 (en) 2011-08-08 2013-02-14 Paul Alexander Dow Link recommendation and densification
US11620719B2 (en) 2011-09-12 2023-04-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying unseen content of interest
US8312056B1 (en) 2011-09-13 2012-11-13 Xerox Corporation Method and system for identifying a key influencer in social media utilizing topic modeling and social diffusion analysis
US10120877B2 (en) 2011-09-15 2018-11-06 Stephan HEATH Broad and alternative category clustering of the same, similar or different categories in social/geo/promo link promotional data sets for end user display of interactive ad links, coupons, mobile coupons, promotions and sale of products, goods and services integrated with 3D spatial geomapping and mobile mapping and social networking
US20130086024A1 (en) 2011-09-29 2013-04-04 Microsoft Corporation Query Reformulation Using Post-Execution Results Analysis
US8918354B2 (en) 2011-10-03 2014-12-23 Microsoft Corporation Intelligent intent detection from social network messages
US8949232B2 (en) 2011-10-04 2015-02-03 Microsoft Corporation Social network recommended content and recommending members for personalized search results
US9324113B2 (en) 2011-10-12 2016-04-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Presenting social network connections on a search engine results page
US9679336B2 (en) 2011-10-19 2017-06-13 Facebook, Inc. Social ad hoc networking protocol and presentation layer
US8868590B1 (en) 2011-11-17 2014-10-21 Sri International Method and system utilizing a personalized user model to develop a search request
US8893076B2 (en) 2011-12-14 2014-11-18 Adobe Systems Incorporated Configurable computation modules
US8935261B2 (en) 2011-12-28 2015-01-13 Facebook, Inc. Social discovery and ranking of pages
US20150074289A1 (en) 2011-12-28 2015-03-12 Google Inc. Detecting error pages by analyzing server redirects
US8949264B2 (en) 2012-01-30 2015-02-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Disambiguating associations
US20130204737A1 (en) 2012-02-03 2013-08-08 Shubham Agarwal Leveraging store activity for recommendations
US8321364B1 (en) 2012-02-08 2012-11-27 Google Inc. Method and system for including robots into social networks
US20130227011A1 (en) 2012-02-29 2013-08-29 Eventbrite, Inc. Interest-Based Social Recommendations for Event Ticket Network Systems
US8762324B2 (en) 2012-03-23 2014-06-24 Sap Ag Multi-dimensional query expansion employing semantics and usage statistics
US9971993B2 (en) 2012-03-26 2018-05-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Leveraging a social graph for use with electronic messaging
US20150074825A1 (en) * 2012-04-20 2015-03-12 Jonathan Blake System and method for controlling privacy settings of user interface with internet applications
US9338186B2 (en) * 2012-04-27 2016-05-10 Lithium Technologies, Inc. Systems and methods for implementing custom privacy settings
US8924434B2 (en) 2012-06-29 2014-12-30 Oracle International Corporation Project resource comparison view
US20140025702A1 (en) * 2012-07-23 2014-01-23 Michael Curtiss Filtering Structured Search Queries Based on Privacy Settings
US8983991B2 (en) 2012-07-27 2015-03-17 Facebook, Inc. Generating logical expressions for search queries
US8935255B2 (en) 2012-07-27 2015-01-13 Facebook, Inc. Social static ranking for search
US10311085B2 (en) 2012-08-31 2019-06-04 Netseer, Inc. Concept-level user intent profile extraction and applications
US20140122465A1 (en) 2012-10-31 2014-05-01 Brandon Bilinski Ranking Music Search Results
US20140172917A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Trenton Gary Coroy Privacy and permission system for a social network
US8935271B2 (en) 2012-12-21 2015-01-13 Facebook, Inc. Extract operator
US9514191B2 (en) 2013-03-14 2016-12-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Visualizing ranking factors for items in a search result list
US20150161519A1 (en) 2013-04-19 2015-06-11 Google Inc. Name recognition
US8949250B1 (en) 2013-12-19 2015-02-03 Facebook, Inc. Generating recommended search queries on online social networks
US9646055B2 (en) 2014-04-03 2017-05-09 Facebook, Inc. Blending search results on online social networks
US20150363402A1 (en) 2014-06-13 2015-12-17 Facebook, Inc. Statistical Filtering of Search Results on Online Social Networks
US20160041982A1 (en) 2014-08-05 2016-02-11 Facebook, Inc. Conditioned Search Ranking Models on Online Social Networks
US9792364B2 (en) 2014-08-08 2017-10-17 Facebook, Inc. Blending search results on online social networks
US9703859B2 (en) 2014-08-27 2017-07-11 Facebook, Inc. Keyword search queries on online social networks
US9754037B2 (en) 2014-08-27 2017-09-05 Facebook, Inc. Blending by query classification on online social networks
US9990441B2 (en) 2014-12-05 2018-06-05 Facebook, Inc. Suggested keywords for searching content on online social networks
US20160203238A1 (en) 2015-01-09 2016-07-14 Facebook, Inc. Suggested Keywords for Searching News-Related Content on Online Social Networks

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090265319A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Thomas Dudley Lehrman Dynamic Personal Privacy System for Internet-Connected Social Networks
WO2012024156A2 (en) * 2010-08-18 2012-02-23 Facebook, Inc. Dynamic place visibility in geo-social networking system
WO2013043345A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-28 Facebook, Inc. Displaying social networking system user information via a timeline interface

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