JP2016194478A - Meteorological data estimation method and power generation amount estimation method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、推定対象地点の気象データを推定する気象データ推定方法、および自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定する発電量推定方法に関する。 The present invention relates to a meteorological data estimation method for estimating meteorological data at an estimation target point, and a power generation amount estimation method for estimating a power generation amount of a power plant using natural energy.
実際の気象データを検出する手段として、気温を検出するための気温センサや、日射量を検出するための日射量センサなどが用いられている。
しかし、このようなセンサに異常が生じると、実際の気象データを検出することが不可能となる。これに対して、センサに異常が生じたときに、所定の演算式を用いて気象データ（気温、日射量）を推定する気象データ推定方法が提案されている（特許文献１）。
As means for detecting actual weather data, an air temperature sensor for detecting the air temperature, an insolation sensor for detecting the amount of solar radiation, and the like are used.
However, when an abnormality occurs in such a sensor, it becomes impossible to detect actual weather data. On the other hand, a meteorological data estimation method for estimating meteorological data (temperature, amount of solar radiation) using a predetermined arithmetic expression when an abnormality occurs in a sensor has been proposed (Patent Document 1).
この気象データ推定方法では、例えば、気温を推定する場合には、日最高気温の最大値、日最高気温の最小値、監視日の年日数、変化勾配、日最高気温が最大値になる年日数、最高最低気温差、変化勾配の定数、最高気温の時刻の定数を、演算式の入力値として用いている。また、日射量を推定する場合には、年間の日毎の最高日射強度、最高気温が最も高い日の日射強度から定まる定数、変化勾配、最高日射強度の時刻の定数を、演算式の入力値として用いている。 In this meteorological data estimation method, for example, when estimating the temperature, the maximum daily maximum temperature, the minimum daily maximum temperature, the number of days in the monitoring day, the change gradient, the number of days in which the daily maximum temperature is the maximum. The maximum temperature difference, the constant of the change gradient, and the time constant of the maximum temperature are used as input values for the arithmetic expression. Also, when estimating the amount of solar radiation, the maximum solar radiation intensity for each day of the year, the constant determined from the solar radiation intensity of the day with the highest maximum temperature, the gradient of change, and the time constant of the highest solar radiation intensity as input values for the calculation formula Used.
しかし、上記の気象データ推定方法では、気象データの推定作業に必要となる情報が多いため、それら多くの情報を用意する作業が煩雑になる、もしくは計測された情報が無いために情報が集められないという問題がある。 However, in the above meteorological data estimation method, since there is a lot of information necessary for the work of estimating weather data, the work of preparing such a lot of information becomes complicated, or information is collected because there is no measured information. There is no problem.
他方、気象データは、自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定する発電量推定方法に利用することができる。
そこで、本発明は、簡便な演算式で気象データを推定できる気象データ推定方法を提供すること、および、推定された気象データを用いて、自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定する発電量推定方法を提供することを目的とする。
On the other hand, the meteorological data can be used in a power generation amount estimation method for estimating the power generation amount of a power plant using natural energy.
Therefore, the present invention provides a meteorological data estimation method that can estimate meteorological data with a simple arithmetic expression, and uses the estimated meteorological data to estimate the power generation amount of a power plant using natural energy. An object is to provide a quantity estimation method.
本発明の第１の局面における気象データ推定方法は、推定対象地点における過去の気象データに基づいて、推定対象地点の気象データを推定する方法であって、情報蓄積期間と同じ長さの推定全期間に含まれる複数の基本期間におけるそれぞれの気象データを推定する方法である。 The meteorological data estimation method according to the first aspect of the present invention is a method for estimating meteorological data at an estimation target point based on past meteorological data at the estimation target point, and has the same length as the information accumulation period. This is a method for estimating each weather data in a plurality of basic periods included in a period.
なお、気象データは、予め定められた基本期間における気象データであり、過去気象データは、複数の基本期間を含んだ情報蓄積期間における複数の気象データのうち、最大値、最小値、平均値が少なくとも含まれている。 The weather data is meteorological data in a predetermined basic period, and the past meteorological data has a maximum value, a minimum value, and an average value among a plurality of meteorological data in an information accumulation period including a plurality of basic periods. At least included.
この気象データ推定方法では、推定全期間に含まれる基本期間の個数をＤＮとし、過去気象データのうち気象データの最大値をＲｍａｘとし、過去気象データのうち気象データの最小値をＲｍｉｎとし、過去気象データのうち気象データの平均値をＲａｖｅとした場合において、ＤＮ個の推定気象データを昇順に並べた場合に、推定気象データが平均値Ｒａｖｅを示すときの基本期間の順位Ｄａｖｅを［数５］に示す数式（１）で演算する。 In this meteorological data estimation method, DN is the number of basic periods included in the estimated total period, Rmax is the maximum value of the meteorological data of the past meteorological data, Rmin is the minimum value of the meteorological data of the past meteorological data, When the average value of the meteorological data among the meteorological data is Rave, and the estimated weather data of DN pieces are arranged in ascending order, the rank Dave of the basic period when the estimated meteorological data indicates the average value Rave is expressed by ] Is calculated by the mathematical formula (1) shown below.
そして、昇順に並べたＤＮ個の前記推定気象データのうち第ｎ番目の推定気象データＲ（ｎ）を演算するにあたり、ｎ＜Ｄａｖｅの場合には［数６］に示す数式（２）を用い、ｎ＝Ｄａｖｅの場合には［数７］に示す数式（３）を用い、ｎ＞Ｄａｖｅの場合には［数８］に示す数式（４）を用いる。 Then, in calculating the nth estimated weather data R (n) among the DN estimated weather data arranged in ascending order, the equation (2) shown in [Equation 6] is used when n <Dave. When n = Dave, Equation (3) shown in [Expression 7] is used, and when n> Dave, Equation (4) shown in [Expression 8] is used.
つまり、これらの数式（１）〜（４）は、後述する図２に示す座標平面での第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘの関係をベースとして、推定全期間に含まれるＤＮ個の基本期間におけるそれぞれの気象データを推定するための数式である。 That is, these mathematical formulas (1) to (4) are based on the relationship between the first area Smin and the second area Smax on the coordinate plane shown in FIG. 2 described later, and the DN basic periods included in the estimated total period. It is a mathematical formula for estimating each weather data in.
この推定気象データは、過去の気象データに基づいて演算されているため、過去の気象データの傾向が反映された信頼性の高い推定データとなる。
よって、この気象データ推定方法によれば、情報蓄積期間における過去の気象データ（詳細には、最大値、最小値、平均値が少なくとも含まれた過去気象データ）に基づいて、推定全期間に含まれるＤＮ個の基本期間におけるそれぞれの気象データを推定することができる。
Since this estimated weather data is calculated based on past weather data, it becomes highly reliable estimated data reflecting the trend of past weather data.
Therefore, according to this meteorological data estimation method, it is included in the estimated total period based on past meteorological data in the information accumulation period (specifically, past meteorological data including at least the maximum value, the minimum value, and the average value). The meteorological data for each of the DN basic periods can be estimated.
次に、上述の気象データ推定方法においては、気象データは、一日の積算日射量であってもよい。つまり、推定気象データの一例としては、一日の積算日射量が挙げられる。なお、日射量とは、単位面積が単位時間に太陽から受ける放射エネルギーの量で測定される状態量である。また、一日の積算日射量とは、単位面積が１日（換言すれば、２４時間）に太陽から受ける放射エネルギーの量で測定される状態量である。 Next, in the weather data estimation method described above, the weather data may be a daily accumulated solar radiation amount. That is, as an example of the estimated weather data, an accumulated amount of solar radiation per day can be mentioned. In addition, the amount of solar radiation is a state quantity measured by the amount of radiant energy that the unit area receives from the sun per unit time. Further, the cumulative amount of solar radiation per day is a state quantity measured by the amount of radiant energy received from the sun per unit area (in other words, 24 hours).
次に、上述の気象データ推定方法においては、基本期間は１日であり、情報蓄積期間は、１週間、１ヶ月、複数月、半年および１年のうちいずれかであってもよい。
つまり、基本期間の一例としては１日が挙げられ、その場合における情報蓄積期間の一例としては、１週間、１ヶ月、複数月、半年および１年のうちいずれかが挙げられる。
Next, in the weather data estimation method described above, the basic period may be one day, and the information accumulation period may be one week, one month, multiple months, half a year, or one year.
That is, an example of the basic period is one day, and an example of the information accumulation period in that case is one week, one month, multiple months, half a year, or one year.
本発明の他の局面における発電量推定方法は、自然エネルギーを用いた発電所の発電量推定方法であって、発電所は、太陽光発電所であり、発電所における気象データに基づき発電所での推定発電量を演算する発電量演算ステップを有している。そして、この発電量推定方法では、上述の気象データ推定方法により推定される気象データを用いて推定発電量を演算する。 A power generation amount estimation method according to another aspect of the present invention is a power generation amount estimation method of a power plant using natural energy, wherein the power plant is a solar power plant, and the power plant is based on weather data at the power plant. A power generation amount calculating step for calculating the estimated power generation amount. In this power generation amount estimation method, the estimated power generation amount is calculated using the weather data estimated by the above-described weather data estimation method.
この発電量推定方法によれば、自然エネルギーを用いた発電所の発電量を推定するにあたり、過去の気象データに基づいて推定された気象データを利用する。
この推定気象データは、過去の気象データに基づいて演算されているため、過去の気象データの傾向が反映された信頼性の高い推定データとなる。このような推定気象データに基づき推定発電量を演算することで、信頼性の高い推定発電量を得ることができる。
According to this power generation amount estimation method, weather data estimated based on past weather data is used in estimating the power generation amount of a power plant using natural energy.
Since this estimated weather data is calculated based on past weather data, it becomes highly reliable estimated data reflecting the trend of past weather data. By calculating the estimated power generation based on such estimated weather data, a highly reliable estimated power generation can be obtained.
本発明の気象データ推定方法によれば、情報蓄積期間における過去の気象データに基づいて、推定全期間に含まれるＤＮ個の基本期間におけるそれぞれの気象データを推定することができる。 According to the meteorological data estimation method of the present invention, it is possible to estimate the respective meteorological data in the DN basic periods included in the total estimated period based on the past meteorological data in the information accumulation period.
また、本発明の発電量推定方法によれば、上記の気象データ推定方法で得られた推定気象データに基づき推定発電量を演算することで、信頼性の高い推定発電量を得ることができる。 Further, according to the power generation amount estimation method of the present invention, an estimated power generation amount with high reliability can be obtained by calculating the estimated power generation amount based on the estimated weather data obtained by the weather data estimation method.
以下、本発明が適用された実施形態について、図面を用いて説明する。
なお、本発明は、以下の実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の技術的範囲に属する限り種々の形態を採り得ることはいうまでもない。
Embodiments to which the present invention is applied will be described below with reference to the drawings.
In addition, this invention is not limited to the following embodiment at all, and it cannot be overemphasized that various forms may be taken as long as it belongs to the technical scope of this invention.
［１．第１実施形態］
［１−１．全体構成］
図１は、第１実施形態であるデータ演算システム１の概略構成を示す説明図である。
[1. First Embodiment]
[1-1. overall structure]
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a schematic configuration of a data operation system 1 according to the first embodiment.
データ演算システム１は、気象データ推定演算処理および発電量推定演算処理を含む各種演算処理を実行可能に構成されている。データ演算システム１は、演算装置１１，入力装置３１，出力装置３３，記憶装置３５を備える。 The data calculation system 1 is configured to be able to execute various calculation processes including a weather data estimation calculation process and a power generation amount estimation calculation process. The data calculation system 1 includes a calculation device 11, an input device 31, an output device 33, and a storage device 35.
演算装置１１は、演算部１３，記憶部１５，メモリ１７、通信部１９，インターフェース部２１を備える。演算装置１１は、例えば、コンピュータを用いて構成することが可能である。 The calculation device 11 includes a calculation unit 13, a storage unit 15, a memory 17, a communication unit 19, and an interface unit 21. The arithmetic device 11 can be configured using a computer, for example.
演算部１３は、予め定められたプログラムに基づいて各種データを用いた演算処理を実行する。記憶部１５は、各種演算処理に用いる初期データ、演算処理内容を示すプログラムなどを記憶する。メモリ１７は、演算部１３で実行されるプログラムおよびデータを一時的に記憶する。通信部１９は、演算装置１１に接続される外部機器（図示省略）との間で各種データや指令信号などの送受信を行う。インターフェース部２１は、入力装置３１，出力装置３３，記憶装置３５との間でデータ入出力を行う。 The calculation unit 13 executes calculation processing using various data based on a predetermined program. The storage unit 15 stores initial data used for various types of arithmetic processing, a program indicating the content of arithmetic processing, and the like. The memory 17 temporarily stores programs and data executed by the calculation unit 13. The communication unit 19 transmits and receives various data and command signals to and from an external device (not shown) connected to the arithmetic device 11. The interface unit 21 performs data input / output with the input device 31, the output device 33, and the storage device 35.
そして、演算部１３は、記憶部１５から初期データおよびプログラムなどを読み込んで、気象データ推定演算処理および発電量推定演算処理を含む各種演算処理を実行する。
入力装置３１は、キーボード、マウス（ポインティングデバイス）などを有しており、操作者がデータ演算システム１に対して指令などを入力するために用いられる。
And the calculating part 13 reads initial data, a program, etc. from the memory | storage part 15, and performs various arithmetic processing including a weather data estimation calculation process and a power generation amount estimation calculation process.
The input device 31 includes a keyboard, a mouse (pointing device), and the like, and is used by an operator to input commands and the like to the data calculation system 1.
出力装置３３は、ディスプレイやプリンタなどを有しており、演算装置１１による演算結果などを出力（表示、印刷など）するために用いられる。
記憶装置３５は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ブルーレイディスクドライブなどを有しており、記憶部１５に格納されるデータやプログラムなどを記憶する外部記憶装置として用いられる。なお、記憶装置３５は、記憶部１５の代替手段として使用することも可能である。
The output device 33 includes a display, a printer, and the like, and is used for outputting (displaying, printing, etc.) a calculation result by the calculation device 11.
The storage device 35 includes a hard disk drive (HDD), a flexible disk drive, a CD drive, a DVD drive, a Blu-ray disk drive, and the like, and is used as an external storage device that stores data and programs stored in the storage unit 15. It is done. Note that the storage device 35 can also be used as an alternative means of the storage unit 15.
［１−２．気象データ推定演算処理］
データ演算システム１は、各種演算処理の１つとして、気象データ推定演算処理を行うように構成されている。
[1-2. Weather data estimation calculation processing]
The data calculation system 1 is configured to perform weather data estimation calculation processing as one of various calculation processing.
気象データ推定演算処理は、推定対象地点における過去の気象データに基づいて、推定対象地点の気象データを推定する演算処理である。
具体的には、気象データのうち「一日の積算日射量」を推定する演算処理であり、推定対象地点における過去の気象データのうち、月間の「一日の積算日射量」の最大値、月間の「一日の積算日射量」の最小値、月間の「一日の積算日射量」の平均値、月の日数を用いて、一日の積算日射量を推定する。
The meteorological data estimation calculation process is a calculation process for estimating meteorological data at an estimation target point based on past meteorological data at the estimation target point.
Specifically, it is a calculation process for estimating the “daily accumulated solar radiation amount” in the weather data, and among the past weather data at the estimation target point, the maximum “daily accumulated solar radiation amount” for the month, The daily integrated solar radiation amount is estimated using the minimum value of the “daily integrated solar radiation amount” for the month, the average value of the “daily integrated solar radiation amount” for the month, and the number of days in the month.
なお、一日の積算日射量とは、単位面積が１日（２４時間）に太陽から受ける放射エネルギーの量で測定される状態量である。また、「月間の「一日の積算日射量」」は１ヶ月に含まれる各日の一日の積算日射量を意味している。「月間の「一日の積算日射量」の最大値」は１ヶ月の中で一日の積算日射量が最大である日の積算日射量であり、「月間の「一日の積算日射量」の最小値」は１ヶ月の中で一日の積算日射量が最小である日の積算日射量であり、「月間の「一日の積算日射量」の平均値」は１ヶ月に含まれる全ての日における「一日の積算日射量」の平均値である。 Note that the cumulative amount of solar radiation per day is a state quantity measured by the amount of radiant energy received from the sun per day (24 hours). “Monthly“ daily solar radiation amount ”” means the daily solar radiation amount of each day included in one month. “Maximum daily solar radiation” for the month is the daily solar radiation with the largest daily solar radiation in a month. “Monthly“ daily solar radiation ” "Minimum value of" is the cumulative amount of solar radiation on the day when the cumulative amount of solar radiation per day is the smallest in one month, and "the average value of" daily cumulative amount of solar radiation "" is included in one month. This is the average value of the “daily accumulated solar radiation amount” on
ここで、気象データ推定演算処理における一日の積算日射量の推定方法の基本的な考え方について説明する。
図２は、１ヶ月に含まれる各日の一日の積算日射量に関して、横軸を「気象データ（一日の積算日射量）」とし、縦軸を「１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた順位」とする座標平面である。
Here, the basic concept of the estimation method of the accumulated daily solar radiation amount in the weather data estimation calculation process will be described.
In FIG. 2, regarding the accumulated amount of solar radiation for each day included in one month, the horizontal axis represents “weather data (total amount of solar radiation for one day)”, and the vertical axis represents “one day included in one month. It is a coordinate plane with the “order of ascending order of the accumulated solar radiation amount”.
なお、１ヶ月に含まれる日数をＤＮとし、過去気象データのうち月間の「一日の積算日射量」の最大値をＲｍａｘとし、過去気象データのうち月間の「一日の積算日射量」の最小値をＲｍｉｎとし、過去気象データのうち月間の「一日の積算日射量」の平均値をＲａｖｅとし、ＤＮ個の推定気象データ（一日の積算日射量）を昇順に並べた場合に、推定気象データが平均値Ｒａｖｅを示すときのその日の順位（以下、平均順位ともいう）をＤａｖｅとして、それぞれ定義する。 Note that the number of days included in one month is DN, the maximum value of the “daily cumulative solar radiation amount” of the past weather data is Rmax, and the “daily cumulative solar radiation amount” of the past weather data is When the minimum value is Rmin, the average value of the “daily integrated solar radiation amount” of the past weather data is Rave, and DN estimated weather data (daily integrated solar radiation amount) are arranged in ascending order, The rank of the day when the estimated weather data indicates the average value Rave (hereinafter, also referred to as average rank) is defined as Dave.
そして、図２の座標平面のうち、最小値Ｒｍｉｎから平均値Ｒａｖｅまでの区間において、一日の積算日射量（横軸）と各日の順位（縦軸）との相関関係を表す第１仮想線分Ｌ１を描くとともに、平均値Ｒａｖｅから最大値Ｒｍａｘまでの区間において、一日の積算日射量（横軸）と各日の順位（縦軸）との相関関係を表す第２仮想線分Ｌ２を描く。 Then, in the coordinate plane of FIG. 2, in the section from the minimum value Rmin to the average value Rave, a first virtual representing the correlation between the daily accumulated solar radiation amount (horizontal axis) and the ranking of each day (vertical axis). A second virtual line segment L2 that draws a line segment L1 and represents the correlation between the daily accumulated solar radiation amount (horizontal axis) and the rank of each day (vertical axis) in the interval from the average value Rave to the maximum value Rmax. Draw.
そして、図２の座標平面において、第１仮想線分Ｌ１を斜辺とする直角三角形としての領域（第１領域Ｓｍｉｎ）と、第２仮想線分Ｌ２を斜辺とする直角三角形としての領域（第２領域Ｓｍａｘ）と、を描く。また、第２領域Ｓｍａｘを左右反転して、第１領域Ｓｍｉｎの隣に移動した領域を仮想領域Ｓｐとする。 Then, in the coordinate plane of FIG. 2, a region (first region Smin) as a right triangle having the first virtual line segment L1 as a hypotenuse and a region (second region) as a right triangle having the second virtual line segment L2 as a hypotenuse. Region Smax). Further, the second region Smax is reversed left and right, and the region moved next to the first region Smin is defined as a virtual region Sp.
なお、仮想領域Ｓｐは、第１領域Ｓｍｉｎと比べて、高さおよび底辺の長さが異なる直角三角形となる。
ここで、第１領域Ｓｍｉｎの面積は、「第１番目の日から第Ｄａｖｅ番目の日までの各日の一日の積算日射量Ｒ（ｎ）の積算値」と「第１番目の日から第Ｄａｖｅ番目の日までが全て平均値Ｒａｖｅである場合の各日の「一日の積算日射量」の積算値」との差分値に相当する値となる。他方、仮想領域Ｓｐの面積は、「第Ｄａｖｅ番目の日から第ＤＮ番目の日までの各日の一日の積算日射量Ｒ（ｎ）の積算値」と「第Ｄａｖｅ番目の日から第ＤＮ番目の日までが全て平均値Ｒａｖｅである場合の各日の「一日の積算日射量」の積算値」との差分値に相当する値となる。
Note that the virtual area Sp is a right triangle having a different height and base length compared to the first area Smin.
Here, the area of the first region Smin is “the integrated value of the integrated solar radiation amount R (n) of each day from the first day to the Dave day” and “from the first day. It becomes a value corresponding to a difference value from the “integrated value of“ daily integrated solar radiation amount ”” of each day when the average value Rave is all up to the Dave-th day. On the other hand, the area of the virtual region Sp is “the integrated value of the accumulated solar radiation amount R (n) of each day from the Dave day to the DNth day” and “Dave day to DN. It becomes a value corresponding to a difference value from the “integrated value of the“ daily accumulated amount of solar radiation ”” for each day in the case where the average value Rave is all until the first day.
なお、第Ｄａｖｅ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（Ｄａｖｅ）が平均値Ｒａｖｅであることから、第１領域Ｓｍｉｎの面積と仮想領域Ｓｐの面積とは、理論上、互いに同じ大きさと考えられる（Ｓｍｉｎ＝Ｓｐ）。ここで、仮想領域Ｓｐの面積と第２領域Ｓｍａｘの面積とは互いに同じ大きさである。このため、第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘが互いに同じ面積であると考えられる。 In addition, since the integrated solar radiation amount R (Dave) of the day on the Dave day is an average value Rave, the area of the first region Smin and the area of the virtual region Sp are theoretically the same size. (Smin = Sp). Here, the area of the virtual region Sp and the area of the second region Smax are the same size. For this reason, it is considered that the first region Smin and the second region Smax have the same area.
このことから、第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘが互いに同じ面積であると仮定すると、［数９］に示す数式（５）が成立する。 Therefore, assuming that the first region Smin and the second region Smax have the same area, Equation (5) shown in [Equation 9] is established.
この数式（５）を平均順位Ｄａｖｅについて解くと、上述の［数５］に示す数式（１）が得られる。
数式（１）のうち、日数ＤＮ、月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅは、いずれも既知の気象データであることから、これらの値を数式（１）に代入することで、平均順位Ｄａｖｅが得られる。
When this mathematical formula (5) is solved for the average rank Dave, the mathematical formula (1) shown in [Expression 5] is obtained.
In the formula (1), the number of days DN, the maximum value Rmax of the “daily integrated solar radiation amount” for the month, the minimum value Rmin of the “daily solar radiation amount” for the month, and the “daily solar radiation amount” for the month. Since the average value Rave of each is known weather data, the average rank Dave can be obtained by substituting these values into the equation (1).
また、上述の第１仮想線分Ｌ１は、最小値Ｒｍｉｎから平均値Ｒａｖｅまでの区間において、一日の積算日射量（横軸）と各日の順位（縦軸）との相関関係を表すことから、平均順位Ｄａｖｅよりも小さい順位のうち、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、上述の［数６］に示す数式（２）を用いて表される。 Further, the first imaginary line segment L1 described above represents the correlation between the accumulated daily solar radiation amount (horizontal axis) and the rank of each day (vertical axis) in the interval from the minimum value Rmin to the average value Rave. From the rankings smaller than the average ranking Dave, the daily accumulated solar radiation amount R (n) on the nth day is expressed using the equation (2) shown in the above [Equation 6].
次に、平均順位Ｄａｖｅの日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、上述の［数７］に示す数式（３）を用いて表される。
さらに、上述の第２仮想線分Ｌ２は、平均値Ｒａｖｅから最大値Ｒｍａｘまでの区間において、一日の積算日射量（横軸）と各日の順位（縦軸）との相関関係を表すことから、平均順位Ｄａｖｅよりも大きい順位のうち、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、上述の［数８］に示す数式（４）を用いて表される。
Next, the integrated solar radiation amount R (n) of the day on the day of the average rank Dave is expressed using the equation (3) shown in the above [Equation 7].
Furthermore, the above-mentioned second virtual line segment L2 represents the correlation between the accumulated daily solar radiation amount (horizontal axis) and the ranking of each day (vertical axis) in the interval from the average value Rave to the maximum value Rmax. From the higher ranks than the average rank Dave, the daily accumulated solar radiation amount R (n) on the nth day is expressed by the equation (4) shown in the above [Equation 8].
これらの基本的な考え方によれば、数式（１）から（４）を用いることで、既知の気象データ（日数ＤＮ、月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅ）に基づいて、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を推定することが出来る。 According to these basic concepts, by using the formulas (1) to (4), the known weather data (the number of days DN, the maximum “daily solar radiation amount” Rmax of the month, the monthly “one” Estimating the total daily solar radiation amount R (n) on the nth day based on the minimum value Rmin of the "daily solar radiation amount" and the average value Rave of the "daily solar radiation amount" for the month. I can do it.
なお、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を棒グラフで表した説明図を、図３に示す。図３に示すように、第１番目の日における一日の積算日射量Ｒ（１）は、最小値Ｒｍｉｎであり、第Ｄａｖｅ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（Ｄａｖｅ）は、平均値Ｒａｖｅであり、第ＤＮ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ＤＮ）は、最大値Ｒｍａｘである。 In addition, when each day included in one month is arranged in ascending order with respect to the daily cumulative solar radiation amount, an explanatory diagram showing the daily solar radiation amount R (n) on the nth day as a bar graph, 3 shows. As shown in FIG. 3, the integrated solar radiation amount R (1) of the day on the first day is the minimum value Rmin, and the integrated solar radiation amount R (Dave) of the day on the Dave day is the average. The value Rave, and the daily accumulated solar radiation amount R (DN) on the DN-th day is the maximum value Rmax.
そして、データ演算システム１では、一日の積算日射量の推定方法に関する上記の基本的な考え方に基づいて構成された気象データ推定演算処理を、演算装置１１（詳細には、演算部１３）が実行することで、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を得ることができる。 In the data calculation system 1, the calculation device 11 (specifically, the calculation unit 13) performs a weather data estimation calculation process configured based on the above basic concept regarding the estimation method of the accumulated amount of solar radiation per day. By executing, it is possible to obtain the accumulated solar radiation amount R (n) of the day on the nth day.
入力装置３１を介して使用者からの気象データ推定演算処理の実行指令が入力されると、演算部１３は、記憶部１５から気象データ推定演算処理に関するプログラムなどを読み込んで、気象データ推定演算処理を開始する。 When the execution instruction of the weather data estimation calculation process is input from the user via the input device 31, the calculation unit 13 reads a program related to the weather data estimation calculation process from the storage unit 15, and the weather data estimation calculation process To start.
図４に、気象データ推定演算処理の処理内容を表したフローチャートを示す。
気象データ推定演算処理が開始されると、まず、Ｓ１１０（Ｓはステップを表す）では、初期設定を行う。具体的には、使用者からの実行指令に基づいて、１ヶ月に含まれる複数日のうちどの日の一日の積算日射量（第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を演算するのかを設定する。
FIG. 4 is a flowchart showing the contents of the weather data estimation calculation process.
When the meteorological data estimation calculation process is started, first, in S110 (S represents a step), initial setting is performed. Specifically, based on the execution command from the user, the daily cumulative solar radiation amount of any day among the multiple days included in one month (the daily cumulative solar radiation amount R (n) on the nth day) ) Is calculated.
なお、入力装置３１を介して使用者から入力される実行指令には、１ヶ月に含まれる複数日のうちどの日の一日の積算日射量を演算するのかを示す指令内容が含まれている。
次のＳ１２０では、記憶部１５または記憶装置３５から既知の気象データを読み込む処理を行う。
Note that the execution command input from the user via the input device 31 includes command content indicating which day's integrated solar radiation amount is to be calculated among a plurality of days included in one month. .
In the next S120, processing for reading known weather data from the storage unit 15 or the storage device 35 is performed.
本実施形態では、既知の気象データとして、日数ＤＮ、月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅを、それぞれ記憶部１５または記憶装置３５から読み込む。既知の気象データは、記憶部１５または記憶装置３５に予め記憶されている。 In the present embodiment, the known weather data includes the number of days DN, the maximum value Rmax of the “daily solar radiation amount” for the month, the minimum value Rmin of the monthly total solar radiation amount, the monthly “daily solar radiation amount”. The average value Rave of the “integrated solar radiation amount” is read from the storage unit 15 or the storage device 35, respectively. Known weather data is stored in advance in the storage unit 15 or the storage device 35.
次のＳ１３０では、上記の数式（１）を用いて平均順位Ｄａｖｅを演算する。
次のＳ１４０では、上記の数式（２）から（４）のうちいずれかを用いて、「第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）」を演算する。
In the next S130, the average rank Dave is calculated using the above formula (1).
In the next step S140, the “daily integrated solar radiation amount R (n) on the nth day” is calculated using any one of the above formulas (2) to (4).
具体的には、使用者から指定された「第ｎ番目の日」に関して、ｎ＜Ｄａｖｅの場合には数式（２）を用い、ｎ＝Ｄａｖｅの場合には数式（３）を用い、ｎ＞Ｄａｖｅの場合には数式（４）を用いる。 Specifically, regarding the “nth day” designated by the user, when n <Dave, Formula (2) is used, and when n = Dave, Formula (3) is used, and n> In the case of Dave, Formula (4) is used.
次のＳ１５０では、演算結果（第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を、記憶部１５および記憶装置３５のうち少なくとも一方に記憶するとともに、出力装置３３に出力（表示または印刷）する。 In the next step S150, the calculation result (the accumulated daily solar radiation amount R (n) on the nth day) is stored in at least one of the storage unit 15 and the storage device 35 and output (displayed) to the output device 33. Or print).
Ｓ１５０が終了すると、気象データ推定演算処理が終了する。
このようにして気象データ推定演算処理を実行することで、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を推定することが出来る。
When S150 ends, the weather data estimation calculation process ends.
By executing the meteorological data estimation calculation process in this way, the total daily solar radiation amount R on the nth day when the days included in one month are arranged in ascending order with respect to the daily total solar radiation amount. (N) can be estimated.
［１−３．発電量推定演算処理］
データ演算システム１は、各種演算処理の１つとして、発電量推定演算処理を行うように構成されている。
[1-3. Power generation amount estimation calculation process]
The data calculation system 1 is configured to perform a power generation amount estimation calculation process as one of various calculation processes.
発電量推定演算処理は、気象データ推定演算処理で得られた一日の積算日射量Ｒ（ｎ）に基づいて、太陽光発電所での１日あたりの発電量Ｅ（ｎ）［ｋＷｈ・day−１］を推定する演算処理である。なお、発電量Ｅ（ｎ）は、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における発電量である。 The power generation amount estimation calculation processing is based on the daily solar radiation amount R (n) obtained by the weather data estimation calculation processing, and the power generation amount E (n) [kWh · day per day at the solar power plant]. −1 ] is calculated. The power generation amount E (n) is the power generation amount on the nth day when the days included in one month are arranged in ascending order with respect to the accumulated daily solar radiation amount.
データ演算システム１では、発電量推定演算処理を、演算装置１１（詳細には、演算部１３）が実行することで、太陽光発電所の推定発電量を得ることができる。
入力装置３１を介して使用者からの発電量推定演算処理の実行指令が入力されると、演算部１３は、記憶部１５から発電量推定演算処理に関するプログラムなどを読み込んで、発電量推定演算処理を開始する。
In the data calculation system 1, the power generation amount estimation calculation process is executed by the calculation device 11 (specifically, the calculation unit 13), so that the estimated power generation amount of the solar power plant can be obtained.
When an execution command of the power generation amount estimation calculation process is input from the user via the input device 31, the calculation unit 13 reads a program related to the power generation amount estimation calculation process from the storage unit 15 and generates the power generation amount estimation calculation process. To start.
図５に、発電量推定演算処理の処理内容を表したフローチャートを示す。
発電量推定演算処理が開始されると、まず、Ｓ２１０では、初期設定を行う。具体的には、使用者からの実行指令に基づいて、１ヶ月に含まれる複数日のうちどの日の発電量（第ｎ番目の日における発電量Ｅ（ｎ））を演算するのかを設定する。
FIG. 5 is a flowchart showing the processing contents of the power generation amount estimation calculation process.
When the power generation amount estimation calculation process is started, first, initial setting is performed in S210. Specifically, based on the execution command from the user, it is set which day the power generation amount (the power generation amount E (n) on the nth day) among a plurality of days included in one month is calculated. .
なお、入力装置３１を介して使用者から入力される実行指令には、１ヶ月に含まれる複数日のうちどの日の発電量を演算するのかを示す指令内容が含まれている。
次のＳ２２０では、記憶部１５または記憶装置３５から、気象データ推定演算処理での演算結果（第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を読み込む処理を行う。
Note that the execution command input from the user via the input device 31 includes command content indicating which day the power generation amount of a plurality of days included in one month is calculated.
In the next S220, a process of reading the calculation result (the accumulated daily solar radiation amount R (n) on the nth day) in the weather data estimation calculation process from the storage unit 15 or the storage device 35 is performed.
なお、記憶部１５または記憶装置３５に、対応する日の一日の積算日射量（第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ））が記憶されていない場合には、気象データ推定演算処理を実行して、対応する日の一日の積算日射量を演算して、その演算結果を読み込む処理を行う。 Note that if the storage unit 15 or the storage device 35 does not store the accumulated daily solar radiation amount (the cumulative daily solar radiation amount R (n) on the nth day) of the corresponding day, the weather data An estimation calculation process is executed to calculate the amount of daily solar radiation for the corresponding day, and a process for reading the calculation result is performed.
次のＳ２３０では、［数１０］に示す数式（６）を用いて１日あたりの発電量（第ｎ番目の日におけるＥ（ｎ））を演算する。 In the next S230, the power generation amount per day (E (n) on the nth day) is calculated using Equation (6) shown in [Equation 10].
なお、Ｋは補正係数であり、Ｐａｓは標準太陽電池アレイ出力［ｋＷ］であり、Ｇｓは標準試験条件における日射強度［ｋＷ・ｍ−２］であり、Ｒ（ｎ）は１日あたりの積算日射量［ｋＷｈ・day−１］である。 K is a correction coefficient, Pas is the standard solar cell array output [kW], Gs is the solar radiation intensity [kW · m −2 ] under the standard test conditions, and R (n) is an integrated value per day. The amount of solar radiation [kWh · day −1 ].
次のＳ２４０では、演算結果（第ｎ番目の日における発電量Ｅ（ｎ））を、記憶部１５および記憶装置３５のうち少なくとも一方に記憶するとともに、出力装置３３に出力（表示または印刷）する。 In the next S240, the calculation result (power generation amount E (n) on the nth day) is stored in at least one of the storage unit 15 and the storage device 35, and is output (displayed or printed) to the output device 33. .
Ｓ２４０が終了すると、発電量推定演算処理が終了する。
このようにして発電量推定演算処理を実行することで、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における発電量Ｅ（ｎ）を推定することが出来る。
When S240 ends, the power generation amount estimation calculation process ends.
By executing the power generation amount estimation calculation process in this manner, the power generation amount E (n) on the nth day when the days included in one month are arranged in ascending order with respect to the accumulated daily solar radiation amount is calculated. Can be estimated.
［１−４．効果］
以上説明したように、本実施形態のデータ演算システム１は、気象データ推定演算処理を実行することで、推定対象地点における過去の気象データ（月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅ）に基づいて、推定対象地点の気象データ（一日の積算日射量Ｒ（ｎ））を推定する。具体的には、１ヶ月に含まれる各日を一日の積算日射量について昇順に並べた場合の、第ｎ番目の日における一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を推定する。
[1-4. effect]
As described above, the data calculation system 1 according to the present embodiment executes the weather data estimation calculation process, so that the past weather data at the estimation target point (maximum value Rmax of the “daily accumulated solar radiation amount” for the month). , Based on the minimum value Rmin of the “daily accumulated solar radiation amount” for the month and the average value Rave of the “daily accumulated solar radiation amount” for the month, the weather data (the accumulated daily solar radiation amount R ( n)). Specifically, the daily integrated solar radiation amount R (n) on the nth day when the days included in one month are arranged in ascending order with respect to the daily integrated solar radiation amount is estimated.
換言すれば、気象データ推定演算処理は、情報蓄積期間（１ヶ月）と同じ長さの推定全期間に含まれる複数の基本期間（１日）におけるそれぞれの気象データを推定する方法を実現するための演算処理である。 In other words, the meteorological data estimation calculation process is for realizing a method of estimating each meteorological data in a plurality of basic periods (one day) included in the estimated total period having the same length as the information accumulation period (1 month). This is the arithmetic processing.
気象データ推定演算処理で用いる気象データは、１日の積算日射量であり、気象データ推定演算処理で用いる過去気象データは、１ヶ月における複数日それぞれの一日の積算日射量のうち、月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅが少なくとも含まれている。 The meteorological data used in the meteorological data estimation calculation process is the daily accumulated solar radiation amount, and the past meteorological data used in the meteorological data estimation calculation process is the monthly amount of the accumulated solar radiation amount for each day of a plurality of days in one month. It includes at least a maximum value Rmax of the “daily accumulated solar radiation amount”, a minimum value Rmin of the “daily accumulated solar radiation amount” for the month, and an average value Rave of the “daily accumulated solar radiation amount” for the month.
気象データ推定演算処理では、一日の積算日射量が平均値Ｒａｖｅを示すときの日の順位Ｄａｖｅを上述の数式（１）で演算する。そして、昇順に並べたＤＮ個の「一日の積算日射量」のうち第ｎ番目の一日の積算日射量Ｒ（ｎ）を演算するにあたり、ｎ＜Ｄａｖｅの場合には数式（２）を用い、ｎ＝Ｄａｖｅの場合には数式（３）を用い、ｎ＞Ｄａｖｅの場合には数式（４）を用いる。 In the meteorological data estimation calculation process, the rank Dave of the day when the accumulated amount of solar radiation per day shows the average value Rave is calculated by the above-described equation (1). In calculating the integrated solar radiation amount R (n) of the nth day among the DN “daily solar radiation amounts” arranged in ascending order, when n <Dave, the formula (2) is calculated. In the case of n = Dave, Formula (3) is used, and in the case of n> Dave, Formula (4) is used.
これらの数式（１）〜（４）は、上述の図２に示す座標平面での第１領域Ｓｍｉｎおよび第２領域Ｓｍａｘの関係をベースとして、推定全期間（１ヶ月）に含まれるＤＮ個の基本期間（１日）におけるそれぞれの一日の積算日射量を推定するための数式である。 These mathematical formulas (1) to (4) are based on the relationship between the first region Smin and the second region Smax on the coordinate plane shown in FIG. 2 described above, and the number of DNs included in the estimated total period (one month). It is a mathematical formula for estimating the accumulated solar radiation amount of each day in the basic period (one day).
このようにして推定した一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、過去の気象データ（月間の「一日の積算日射量」の最大値Ｒｍａｘ、月間の「一日の積算日射量」の最小値Ｒｍｉｎ、月間の「一日の積算日射量」の平均値Ｒａｖｅ）に基づいて演算されているため、過去の気象データの傾向が反映された信頼性の高い推定データとなる。 The estimated daily solar radiation amount R (n) estimated in this way is the past meteorological data (maximum value Rmax of the “daily cumulative solar radiation amount” of the month, minimum of the “daily cumulative solar radiation amount” of the month. Since it is calculated on the basis of the value Rmin and the average value Rave of the “daily solar radiation amount” for the month, it becomes highly reliable estimation data reflecting the trend of past weather data.
よって、実施形態のデータ演算システム１によれば、気象データ推定演算処理を実行することで、情報蓄積期間（１ヶ月）における過去の気象データ（一日の積算日射量）に基づいて、推定全期間（１ヶ月）に含まれるＤＮ個の基本期間（１日）におけるそれぞれの気象データ（一日の積算日射量）を推定することができる。 Therefore, according to the data calculation system 1 of the embodiment, by executing the meteorological data estimation calculation process, based on the past meteorological data (daily accumulated solar radiation amount) in the information accumulation period (one month), Each meteorological data (daily accumulated solar radiation amount) in the DN basic periods (1 day) included in the period (1 month) can be estimated.
また、本実施形態のデータ演算システム１は、発電量推定演算処理を実行することで、気象データ推定演算処理で得られた一日の積算日射量Ｒ（ｎ）に基づいて自然エネルギーを用いた発電所での１日あたりの発電量Ｅ（ｎ）を演算する。 In addition, the data calculation system 1 of the present embodiment uses natural energy based on the accumulated daily solar radiation amount R (n) obtained by the weather data estimation calculation process by executing the power generation amount calculation calculation process. The power generation amount E (n) per day at the power plant is calculated.
一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は、過去の気象データに基づいて演算されているため、過去の気象データの傾向が反映された信頼性の高い推定データとなる。このような推定気象データ（一日の積算日射量Ｒ（ｎ））に基づき発電量Ｅ（ｎ）を演算することで、信頼性の高い推定発電量を得ることができる。 Since the accumulated daily solar radiation amount R (n) is calculated based on past weather data, it becomes highly reliable estimation data reflecting the trend of past weather data. By calculating the power generation amount E (n) based on such estimated weather data (daily integrated solar radiation amount R (n)), a highly reliable estimated power generation amount can be obtained.
［１−５．特許請求の範囲との対応関係］
ここで、特許請求の範囲と本実施形態とにおける文言の対応関係について説明する。
気象データ推定演算処理による一日の積算日射量の演算方法が気象データ推定方法の一例に相当し、１日が基本期間の一例に相当し、１ヶ月が情報蓄積期間の一例に相当し、１ヶ月が推定全期間の一例に相当し、一日の積算日射量が気象データの一例に相当する。
[1-5. Correspondence with Claims]
Here, the correspondence of the words in the claims and the present embodiment will be described.
The calculation method of the accumulated daily solar radiation amount by the weather data estimation calculation process corresponds to an example of a weather data estimation method, one day corresponds to an example of a basic period, one month corresponds to an example of an information accumulation period, 1 A month corresponds to an example of the estimated total period, and an accumulated amount of solar radiation per day corresponds to an example of weather data.
ＤＮが推定全期間に含まれる基本期間の個数の一例に相当し、最大値Ｒｍａｘが過去気象データのうち気象データの最大値の一例に相当し、最小値Ｒｍｉｎが過去気象データのうち気象データの最小値の一例に相当し、平均値Ｒａｖｅが過去気象データのうち気象データの平均値の一例に相当する。 DN corresponds to an example of the number of basic periods included in the estimated total period, the maximum value Rmax corresponds to an example of the maximum value of the weather data of the past weather data, and the minimum value Rmin of the weather data of the past weather data. The average value Rave corresponds to an example of the minimum value, and the average value Rave corresponds to an example of the average value of the weather data among the past weather data.
発電量推定演算処理による発電量の演算方法が発電量推定方法の一例に相当し、発電量推定演算処理におけるＳ２３０が発電量演算ステップの一例に相当する。
［２．他の実施形態］
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、様々な態様にて実施することが可能である。
The calculation method of the power generation amount by the power generation amount estimation calculation process corresponds to an example of the power generation amount estimation method, and S230 in the power generation amount estimation calculation process corresponds to an example of the power generation amount calculation step.
[2. Other Embodiments]
As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to the said embodiment, In the range which does not deviate from the summary of this invention, it is possible to implement in various aspects.
例えば、上記実施形態では、情報蓄積期間および推定全期間を１ヶ月とし、基本期間を１日とした場合について説明したが、情報蓄積期間、推定全期間、基本期間はそれぞれこれらに限定されることはない。具体的には、基本期間を１日とした場合に、情報蓄積期間および推定全期間を、１週間、複数月、半年および１年のうちいずれかとしてもよい。あるいは、基本期間を１ヶ月とした場合に、情報蓄積期間および推定全期間を、複数月、半年および１年のうちいずれかとしてもよい。 For example, in the above-described embodiment, the case where the information accumulation period and the estimated total period are one month and the basic period is one day has been described. However, the information accumulation period, the estimated total period, and the basic period are limited to these, respectively. There is no. Specifically, when the basic period is one day, the information accumulation period and the estimated total period may be any one of one week, multiple months, half a year, and one year. Alternatively, when the basic period is one month, the information accumulation period and the estimated total period may be any one of a plurality of months, a half year, and a year.
また、気象データ推定演算処理で推定する気象データは、一日の積算日射量に限られることはなく、例えば、他の単位時間（例えば、一時間、一週間など）あたりの積算日射量であってもよい。さらに、気象データは、日射量に限られず、気温や降水量などであってもよい。 In addition, the weather data estimated by the weather data estimation calculation process is not limited to the daily accumulated solar radiation amount, for example, the accumulated solar radiation amount per other unit time (for example, one hour, one week, etc.). May be. Furthermore, the meteorological data is not limited to the amount of solar radiation, but may be temperature or precipitation.
なお、気温の具体例としては、最高気温または最低気温が挙げられる。例えば、１ヶ月に含まれる各日を最高気温について昇順に並べた場合に、第ｎ番目の日における最高気温を推定する方法に、本発明を適用しても良い。あるいは、１ヶ月に含まれる各日を最低気温について昇順に並べた場合に、第ｎ番目の日における最低気温を推定する方法に、本発明を適用しても良い。 A specific example of the temperature includes a maximum temperature or a minimum temperature. For example, the present invention may be applied to a method of estimating the maximum temperature on the nth day when the days included in one month are arranged in ascending order with respect to the maximum temperature. Alternatively, the present invention may be applied to a method of estimating the lowest temperature on the nth day when the days included in one month are arranged in ascending order with respect to the lowest temperature.
さらに、例えば、１ヶ月に含まれる各日を単位時間あたりの降水量について昇順に並べた場合に、第ｎ番目の日における単位時間あたりの降水量を推定する方法に、本発明を適用しても良い。 Furthermore, for example, when the days included in one month are arranged in ascending order of precipitation per unit time, the present invention is applied to a method of estimating precipitation per unit time on the nth day. Also good.
また、上記実施形態では、１回の実行指令で気象データ推定演算処理が演算する一日の積算日射量Ｒ（ｎ）は１個であるが、本発明は、このような構成に限られることはなく、１回の実行指令で気象データ推定演算処理が複数の「一日の積算日射量Ｒ（ｎ）」を演算する構成を採っても良い。 Moreover, in the said embodiment, although the integrated solar radiation amount R (n) of the day which a weather data estimation calculation process calculates by one execution command is one, this invention is limited to such a structure. Instead, a configuration may be adopted in which the weather data estimation calculation process calculates a plurality of “daily accumulated solar radiation amounts R (n)” with a single execution command.
さらに、上記実施形態では、気象データ推定演算処理と発電量推定演算処理とが、互い異なる実行指令に基づいて独立して実行される構成について説明したが、１つの実行指令に基づいて、気象データ推定演算処理を実行した後、使用者からの実行指令を待つことなく発電量推定演算処理を実行する構成としても良い。 Further, in the above embodiment, the configuration in which the weather data estimation calculation process and the power generation amount estimation calculation process are independently executed based on different execution commands has been described. However, based on one execution command, the weather data is calculated. It is good also as a structure which performs an electric power generation amount estimation calculation process, without waiting for the execution command from a user, after performing an estimation calculation process.
また、上記実施形態では、気象データ推定演算処理のＳ１２０において、既知の気象データを記憶部１５または記憶装置３５から読み込む構成について説明したが、このような構成に限られることはない。例えば、データ演算システム１は、既知の気象データが入力装置３１を介して使用者から入力される形態を採っても良い。 Moreover, although the said embodiment demonstrated the structure which reads known weather data from the memory | storage part 15 or the memory | storage device 35 in S120 of a weather data estimation calculation process, it is not restricted to such a structure. For example, the data calculation system 1 may take a form in which known weather data is input from the user via the input device 31.
さらに、本発明の気象データ推定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを作製してもよい。このようなプログラムを用いることで、コンピュータに気象データ推定方法を実行させることが可能となる。同様に、本発明の発電量推定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを作製してもよい。このようなプログラムを用いることで、コンピュータに発電量推定方法を実行させることが可能となる。 Furthermore, you may produce the program for making a computer perform the weather data estimation method of this invention. By using such a program, it is possible to cause a computer to execute a weather data estimation method. Similarly, a program for causing a computer to execute the power generation amount estimation method of the present invention may be created. By using such a program, it is possible to cause the computer to execute the power generation amount estimation method.
１…データ演算システム、１１…演算装置、１３…演算部、１５…記憶部、１７…メモリ、１９…通信部、２１…インターフェース部、３１…入力装置、３３…出力装置、３５…記憶装置。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Data operation system, 11 ... Operation apparatus, 13 ... Operation part, 15 ... Memory | storage part, 17 ... Memory, 19 ... Communication part, 21 ... Interface part, 31 ... Input device, 33 ... Output device, 35 ... Memory | storage device.
Claims (4)
前記気象データは、予め定められた基本期間における気象データであり、
過去気象データは、複数の前記基本期間を含んだ情報蓄積期間における複数の前記気象データのうち、最大値、最小値、平均値が少なくとも含まれており、
前記情報蓄積期間と同じ長さの推定全期間に含まれる複数の前記基本期間におけるそれぞれの前記気象データを推定するにあたり、
前記推定全期間に含まれる前記基本期間の個数をＤＮとし、
前記過去気象データのうち前記気象データの最大値をＲｍａｘとし、
前記過去気象データのうち前記気象データの最小値をＲｍｉｎとし、
前記過去気象データのうち前記気象データの平均値をＲａｖｅとした場合において、
ＤＮ個の推定気象データを昇順に並べた場合に、前記推定気象データが前記平均値Ｒａｖｅを示すときの前記基本期間の順位Ｄａｖｅを数式（１）で演算し、
昇順に並べたＤＮ個の前記推定気象データのうち第ｎ番目の推定気象データＲ（ｎ）を演算するにあたり、ｎ＜Ｄａｖｅの場合には数式（２）を用い、ｎ＝Ｄａｖｅの場合には数式（３）を用い、ｎ＞Ｄａｖｅの場合には数式（４）を用いる、
気象データ推定方法。
The weather data is meteorological data in a predetermined basic period,
The past weather data includes at least a maximum value, a minimum value, and an average value among the plurality of weather data in the information accumulation period including the plurality of basic periods,
In estimating each of the weather data in a plurality of the basic periods included in the estimated total period of the same length as the information accumulation period,
The number of the basic periods included in the estimated total period is DN,
Of the past weather data, the maximum value of the weather data is Rmax,
Of the past weather data, the minimum value of the weather data is Rmin,
In the case where the average value of the weather data among the past weather data is Rave,
When DN estimated weather data is arranged in ascending order, the basic period rank Dave when the estimated weather data indicates the average value Rave is calculated by Equation (1),
In calculating the n-th estimated weather data R (n) among the DN estimated weather data arranged in ascending order, Equation (2) is used when n <Dave, and when n = Dave. Formula (3) is used, and when n> Dave, Formula (4) is used.
Weather data estimation method.
請求項１に記載の気象データ推定方法。 The weather data is the accumulated amount of solar radiation per day,
The meteorological data estimation method according to claim 1.
前記情報蓄積期間は、１週間、１ヶ月、複数月、半年および１年のうちいずれかである、
請求項１または請求項２に記載の気象データ推定方法。 The basic period is one day,
The information accumulation period is any one of one week, one month, multiple months, half a year, and one year.
The weather data estimation method according to claim 1 or 2.
前記発電所は、太陽光発電所であり、
前記発電所における気象データに基づき前記発電所での推定発電量を演算する発電量演算ステップを有しており、
前記請求項１から請求項３のうちいずれか一項に記載の気象データ推定方法により推定される気象データを用いて前記推定発電量を演算する、
発電量推定方法。
A method for estimating the power generation amount of a power plant using natural energy,
The power plant is a solar power plant,
A power generation amount calculating step of calculating an estimated power generation amount at the power plant based on weather data at the power plant,
The estimated power generation amount is calculated using weather data estimated by the meteorological data estimation method according to any one of claims 1 to 3.
Power generation amount estimation method.
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