JP2016189085A - Information processing apparatus, information processing system, terminal device, and program - Google Patents

Information processing apparatus, information processing system, terminal device, and program Download PDF

Info

Publication number
JP2016189085A
JP2016189085A JP2015068448A JP2015068448A JP2016189085A JP 2016189085 A JP2016189085 A JP 2016189085A JP 2015068448 A JP2015068448 A JP 2015068448A JP 2015068448 A JP2015068448 A JP 2015068448A JP 2016189085 A JP2016189085 A JP 2016189085A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
index
item
life
biometric
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2015068448A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
大原 一人
Kazuto Ohara
一人 大原
育雄 芥子
Ikuo Keshi
育雄 芥子
上田 徹
Toru Ueda
徹 上田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Priority to JP2015068448A priority Critical patent/JP2016189085A/en
Publication of JP2016189085A publication Critical patent/JP2016189085A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To make it possible to provide a subject with useful information on health management.SOLUTION: A factor extraction part evaluates, for each of subjects, a relevance between items of the index of life related to physical activity or lifestyle and items of the biological index related to a physiologic state of the body, and extracts a set of items of the index of life and biological index having the evaluated relevance higher than a predetermined relevance as a factor affecting health. An input support part, when one of the acquired items of the index of life and the biological index are the items of the index of life or the biological index related to the set extracted by the factor extraction part, according to a change in value from the past of one of the indices, outputs a guide to input the other related to the set to which the one of the indices belongs.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、健康管理に関する情報処理装置、情報処理システム、端末装置及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing device, an information processing system, a terminal device, and a program related to health management.

健康を維持または増進するために、日常生活において血圧、体重などの生体指標を管理し、食事、運動などの生活習慣に注意を払うことが推奨されている。従来から、種々の生体指標や、身体活動や生活習慣に関する生活指標を計測または管理するための機器、例えば、血圧計、体重計、歩数計等などが普及している。近年では、情報処理技術の発達により、ユーザから収集した生体指標や生活指標に基づいて当該ユーザの健康状態を評価し、評価した健康状態を改善させるための情報を提供する技術が提案されている。   In order to maintain or improve health, it is recommended to manage biological indices such as blood pressure and weight in daily life and pay attention to lifestyle habits such as diet and exercise. 2. Description of the Related Art Conventionally, devices for measuring or managing various biological indexes and life indexes related to physical activities and lifestyles, such as blood pressure monitors, weight scales, pedometers, and the like have been widely used. In recent years, with the development of information processing technology, there has been proposed a technology that evaluates a user's health condition based on a biometric index or a life index collected from the user and provides information for improving the evaluated health condition. .

例えば、特許文献1には、評価対象者から計測または入力された複数の生体指標と生活指標に基づいて当該評価対象者の健康状態を評価し、評価に用いられた生体指標のうち健康状態を低下させている生体指標を選択し、選択した生体指標との相関が最も高い生活指標を改善可能因子として抽出する健康状態判断装置について記載されている。   For example, Patent Document 1 evaluates the health status of the evaluation target person based on a plurality of biometric indices and life indices measured or input from the evaluation target person, and indicates the health condition among the biometric indices used for the evaluation. It describes a health condition determination device that selects a biometric index that has been lowered and extracts a life index that has the highest correlation with the selected biometric index as an improvement factor.

特許第5185785号公報Japanese Patent No. 5185785

しかしながら、特許文献1に記載の健康状態判断装置では、生体指標や生活指標の計測または入力時点において、評価対象者は、その後に起こりうる健康上の問題を知ることができない。また、比較的長期にわたり継続して蓄積することを要する評価項目については、計測又は入力が継続して行われなくなることで評価対象者に対して有益な情報が提供されないことがある。   However, in the health condition determination device described in Patent Document 1, the evaluation subject cannot know a health problem that may occur thereafter at the time of measurement or input of the biological index or the life index. In addition, with respect to evaluation items that need to be continuously accumulated over a relatively long period, useful information may not be provided to the evaluation subject because measurement or input is not continuously performed.

本発明は、以上の課題を解決するためになされたものであって、対象者に健康管理に関する有益な情報を提供することができる情報処理装置、情報処理システム、端末装置及びプログラムを提供する。   The present invention has been made to solve the above problems, and provides an information processing device, an information processing system, a terminal device, and a program capable of providing useful information regarding health management to a subject.

本発明は、上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出部と、取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する入力支援部と、を備える情報処理装置である。   The present invention has been made to solve the above problems, and one aspect of the present invention is that each item of a life index related to physical activity or lifestyle and each item of a biological index related to the physiological state of the body. A factor extraction unit that evaluates the relationship between each of the subjects and extracts a set of life indicators and biometric indicators whose items are higher than the predetermined relationship as factors that may affect health. When one of the life index and the biometric index of the acquired item is a life index or a biometric index of the item related to the set extracted by the factor extraction unit, the one is in response to a change from the one past value. And an input support unit that outputs the other input guidance related to the set to which it belongs.

本発明によれば、対象者に健康管理に関する有益な情報を提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the useful information regarding health management can be provided to a subject.

第1の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the structure of the information processing system which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る端末装置及び情報処理装置の構成を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the structure of the terminal device and information processing apparatus which concern on 1st Embodiment. 入力情報の例を示す一覧表である。It is a list which shows the example of input information. 血圧の時系列の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the time series of a blood pressure. 予測値の例を示す表である。It is a table | surface which shows the example of a predicted value. 最高血圧の実測値の時系列の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the time series of the actual value of a systolic blood pressure. リスク因子の抽出方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the extraction method of a risk factor. 第1の実施形態に係る情報処理を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the information processing which concerns on 1st Embodiment. 第2の実施形態に係る端末装置及び情報処理装置の構成を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the structure of the terminal device and information processing apparatus which concern on 2nd Embodiment. 第3の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the structure of the information processing system which concerns on 3rd Embodiment. 第3の実施形態に係る情報処理装置の記憶部に記憶されるユーザデータの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the user data memorize | stored in the memory | storage part of the information processing apparatus which concerns on 3rd Embodiment.

(第1の実施形態)
本発明の第1実施形態について、図面を参照しながら説明する。
図1は、本実施形態に係る情報処理システムS1の構成を示す概略ブロック図である。
情報処理システムS1は、測定装置10、端末装置20及び情報処理装置30を含んで構成される。端末装置20と情報処理装置30は、ネットワーク50を介して各種のデータを相互に送受信可能である。ネットワーク50は、無線ネットワーク、有線ネットワーク、又はこれらの組み合わせであってもよい。ネットワーク50は、例えば、情報処理装置30に接続されたインターネットと端末装置20からアクセス可能な公衆無線通信網とを含んで構成される。図1には、測定装置10と端末装置20のセットが、2セット表示されているが、これらのセットの数は、3セットよりも多くてもよいし、1セットであってもよい。また、端末装置20は、単一の測定装置10のみならず、複数の測定装置10が測定した各種指標(後述)を取得してもよい。
(First embodiment)
A first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of the information processing system S1 according to this embodiment.
The information processing system S1 is configured to include the measurement device 10, the terminal device 20, and the information processing device 30. The terminal device 20 and the information processing device 30 can transmit and receive various types of data to and from each other via the network 50. The network 50 may be a wireless network, a wired network, or a combination thereof. The network 50 includes, for example, the Internet connected to the information processing device 30 and a public wireless communication network accessible from the terminal device 20. In FIG. 1, two sets of the measurement device 10 and the terminal device 20 are displayed, but the number of these sets may be more than three sets or one set. Further, the terminal device 20 may acquire not only the single measuring device 10 but also various indices (described later) measured by the plurality of measuring devices 10.

測定装置10は、測定対象となる対象者の生体指標もしくは生活指標の1項目または複数項目を測定する機器である。生体指標とは、身体の生理的な状態を示す尺度及びその数値である。生体指標には、例えば、血圧、体重、等の項目がある。生活指標には、例えば、睡眠時間、歩数、等の項目がある。測定装置10は、例えば、血圧計、歩数計、体重計、活動量計である。また、測定装置10は、身体に装着可能なウェアラブル端末装置等である。測定装置10は、測定した項目の生体指標を示す生体指標情報又は測定した項目の生活指標を示す生活指標情報を端末装置20に出力する。生体指標及び生活指標の具体例については後述する。測定装置10は、測定した項目の生体指標を示す生体指標情報又は測定した項目の生活指標を示す生活指標情報を表示する表示部(例えば、LCD(Liquid Crystal Display)等を備えていてもよい。   The measuring apparatus 10 is a device that measures one item or a plurality of items of a biological index or a life index of a subject who is a measurement target. The biometric index is a scale indicating the physiological state of the body and its numerical value. The biometric index includes items such as blood pressure and weight. The life index includes items such as sleep time and the number of steps, for example. The measuring device 10 is, for example, a sphygmomanometer, a pedometer, a weight scale, and an activity meter. The measuring device 10 is a wearable terminal device that can be worn on the body. The measurement apparatus 10 outputs biometric index information indicating the biometric index of the measured item or life index information indicating the life index of the measured item to the terminal device 20. Specific examples of the biometric index and the life index will be described later. The measuring apparatus 10 may include a display unit (for example, an LCD (Liquid Crystal Display) or the like that displays biometric index information indicating a biometric index of a measured item or life index information indicating a life index of a measured item.

端末装置20は、測定装置10が測定した項目の生体指標を示す生体指標情報と、測定装置10が測定した項目の生活指標を示す生活指標情報を取得する。端末装置20は、生体指標情報又は生活指標情報を測定装置10から有線又は無線で入力されてもよいし、測定装置10に表示された生体指標情報又は生活指標情報をユーザ、例えば、対象者自身の操作を受け付けて入力されてもよい。端末装置20は、取得した生体指標情報と生活指標情報を対象者のユーザ識別情報(ユーザID)と対応付けて情報処理装置30に送信する。端末装置20は、取得した項目の生活指標と所定の関連性を有する項目の生体指標に関する情報を情報処理装置30から受信する。受信する情報には、当該項目の生体指標に関する入力案内を示すコメントデータ、注意情報を示すアラートデータ、改善に関する情報を示すアドバイスデータがある。端末装置20は、受信した情報を表示する。端末装置20は、例えば、通信機能を備えた携帯電話機(いわゆるスマートフォンを含む)、タブレット端末装置、パーソナルコンピュータ(PC:Personal Computer)等である。生体指標情報、生活指標情報など入力情報の例については後述する。   The terminal device 20 acquires biological index information indicating the biological index of the item measured by the measuring device 10 and life index information indicating the life index of the item measured by the measuring device 10. The terminal device 20 may receive the biometric index information or the life index information from the measurement device 10 in a wired or wireless manner, and the biometric index information or the life index information displayed on the measurement device 10 as a user, for example, the subject himself / herself May be input upon receiving the operation. The terminal device 20 transmits the acquired biological index information and life index information to the information processing apparatus 30 in association with the user identification information (user ID) of the target person. The terminal device 20 receives from the information processing apparatus 30 information related to the biometric index of an item having a predetermined relationship with the life index of the acquired item. The received information includes comment data indicating input guidance regarding the biological index of the item, alert data indicating attention information, and advice data indicating information regarding improvement. The terminal device 20 displays the received information. The terminal device 20 is, for example, a mobile phone (including a so-called smart phone) having a communication function, a tablet terminal device, a personal computer (PC: Personal Computer), or the like. Examples of input information such as biological index information and life index information will be described later.

情報処理装置30は、端末装置20から受信した生活指標情報が示す生活指標の各項目と、生体指標情報が示す生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価する。情報処理装置30は、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性があるリスク因子として抽出する。生活指標情報が示す生活指標の項目がリスク因子であるとき、情報処理装置30は、そのセットに係る項目の生活指標又は生体指標の変化特性に応じてコメントデータ、アラートデータ又はアドバイスデータを端末装置20に送信する。   The information processing apparatus 30 evaluates the relevance between each item of the life index indicated by the life index information received from the terminal device 20 and each item of the biometric index indicated by the biometric index information for each target person. The information processing apparatus 30 extracts a set of life indices and biometric indices of items whose evaluated relevance is higher than a predetermined relevance as risk factors that may affect health. When the item of the life index indicated by the life index information is a risk factor, the information processing apparatus 30 sends comment data, alert data, or advice data to the terminal device according to the change characteristic of the life index or the biometric index of the item related to the set. 20 to send.

(情報処理装置の構成)
次に、本実施形態に係る情報処理装置30の構成について説明する。
図2は、本実施形態に係る端末装置20及び情報処理装置30の構成を示す概略ブロック図である。
情報処理装置30は、制御部31、記憶部32及び通信部33を含んで構成される。情報処理装置30は、CPU(Central Processing Unit)と記憶媒体を備えるサーバ装置である。記憶媒体は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ、ROM(Read−only Memory)、RAM(Random Access Memory)、又はそれらの組み合わせである。記憶媒体には、CPUで実行される各種のプログラム、CPUで実行される処理に用いられる各種のデータ、CPUで実行された処理により生成されたデータを記憶することにより、記憶部32の機能を実現する。CPUは、記憶媒体に予め記憶されたプログラムを実行することにより、制御部31の機能の全部又は一部を実現する。制御部31は、入力支援部311、リスク評価部312、リスク因子抽出部313及びアドバイス出力部314を含んで構成される。
(Configuration of information processing device)
Next, the configuration of the information processing apparatus 30 according to the present embodiment will be described.
FIG. 2 is a schematic block diagram illustrating configurations of the terminal device 20 and the information processing device 30 according to the present embodiment.
The information processing apparatus 30 includes a control unit 31, a storage unit 32, and a communication unit 33. The information processing apparatus 30 is a server apparatus that includes a CPU (Central Processing Unit) and a storage medium. The storage medium is, for example, HDD (Hard Disk Drive), flash memory, ROM (Read-only Memory), RAM (Random Access Memory), or a combination thereof. The storage medium stores the functions of the storage unit 32 by storing various programs executed by the CPU, various data used for processing executed by the CPU, and data generated by processing executed by the CPU. Realize. The CPU implements all or part of the functions of the control unit 31 by executing a program stored in advance in a storage medium. The control unit 31 includes an input support unit 311, a risk evaluation unit 312, a risk factor extraction unit 313, and an advice output unit 314.

入力支援部311は、通信部33を介して端末装置20から生活指標情報又は生体指標情報をユーザ識別情報と対応付けて受信し、受信した生活指標情報又は生体指標情報にユーザ識別情報、受信した日時を示す日時情報と対応付けて記憶部32に記憶する。日時情報は、生活指標又は生体指標が計測又は入力された日時を示す情報であってもよい。記憶部32には、ユーザ識別情報(ユーザID)毎に当該測定対象者が利用する端末装置20の機器情報(機器ID)、生体指標情報、生活指標情報、リスク因子情報及び属性指標情報を含むユーザデータが記憶される。機器情報は、端末装置20が一意に特定される情報である。生体指標情報、生活指標情報は、それぞれ日時情報と対応付けられることで各項目の生体指標の時系列、生活指標の時系列を示す。リスク因子情報は、健康に影響する可能性がある項目の生体指標ならびに生活指標(リスク因子)のセットを示す情報である。属性指標情報は、対象者の属性を示す情報である。属性指標情報は、例えば、性別、年齢、住所、等がある。対象者の利用登録時において、端末装置20は、操作により入力されたユーザ識別情報、機器情報及び属性指標情報のセットを取得し、取得した情報のセットを情報処理装置30に送信する。情報処理装置30の制御部31は、端末装置20から受信した情報のセットを記憶部32に記憶する。なお、ユーザ識別情報が示す対象者は、端末装置20のユーザに限定されてもよい。その場合には、端末装置20及び情報処理装置30において、ユーザ識別情報に代えて機器情報を用いてもよいし、記憶部32にはユーザ識別情報と機器情報のいずれか一方が記憶されてもよい。   The input support unit 311 receives the life index information or the biometric index information from the terminal device 20 via the communication unit 33 in association with the user identification information, and receives the user identification information in the received life index information or the biometric index information. The date and time information indicating the date and time is stored in the storage unit 32 in association with the date and time information. The date and time information may be information indicating the date and time when the life index or the biological index is measured or input. The storage unit 32 includes, for each user identification information (user ID), device information (device ID), biological index information, life index information, risk factor information, and attribute index information of the terminal device 20 used by the measurement subject. User data is stored. The device information is information for uniquely identifying the terminal device 20. The biometric index information and the life index information indicate the time series of the biometric index and the life index of each item by being associated with the date and time information, respectively. The risk factor information is information indicating a set of biometric indicators and life indicators (risk factors) of items that may affect health. The attribute index information is information indicating the attributes of the target person. The attribute index information includes, for example, sex, age, address, and the like. At the time of use registration of the target person, the terminal device 20 acquires a set of user identification information, device information, and attribute index information input by the operation, and transmits the acquired set of information to the information processing device 30. The control unit 31 of the information processing device 30 stores the information set received from the terminal device 20 in the storage unit 32. The target person indicated by the user identification information may be limited to the user of the terminal device 20. In that case, the terminal device 20 and the information processing device 30 may use device information instead of the user identification information, or the storage unit 32 may store either the user identification information or the device information. Good.

入力支援部311は、当該測定対象者のリスク因子情報を参照して、受信した生活指標情報が示す項目の生活指標がリスク因子に該当するか否かを判定する。該当すると判定する場合、入力支援部311は、コメントデータの送信の要否判定を行う。コメントデータは、測定対象者に対してリスク因子として当該項目の生活指標が属するセットに係る項目の生体指標について入力の促進を案内するコメント(入力案内)を示すデータである。入力支援部311は、リスク因子として判定されたセットに係る項目の生活指標の過去の所定期間(例えば、1か月〜6か月)内の値を記憶部32から読み取る。入力支援部311は、読み取った値の平均値から、その時点において取得した生活指標の値(測定値)への変化量を算出する。入力支援部311は、算出した変化量が所定の許容範囲外であるか否かを判定し、所定の許容範囲外であると判定する場合、記憶部32に予め記憶させたコメントデータを読み取る。入力支援部311は、読み取ったコメントデータに当該項目の生体指標の名称を付加してもよい。入力支援部311は、コメントデータを端末装置20に通信部33を介して送信する。   The input support unit 311 refers to the risk factor information of the measurement subject and determines whether or not the life index of the item indicated by the received life index information corresponds to the risk factor. When it determines with applicable, the input assistance part 311 performs the necessity determination of the transmission of comment data. The comment data is data indicating a comment (input guidance) for guiding the input of the biometric index of the item related to the set to which the life index of the item belongs as a risk factor to the measurement subject. The input support unit 311 reads from the storage unit 32 the value within the past predetermined period (for example, 1 month to 6 months) of the life index of the item related to the set determined as the risk factor. The input support unit 311 calculates the amount of change from the average value of the read values to the value (measurement value) of the life index acquired at that time. The input support unit 311 determines whether or not the calculated change amount is out of the predetermined allowable range. When determining that the calculated change amount is out of the predetermined allowable range, the input support unit 311 reads the comment data stored in the storage unit 32 in advance. The input support unit 311 may add the name of the biometric index of the item to the read comment data. The input support unit 311 transmits comment data to the terminal device 20 via the communication unit 33.

リスク評価部312は、入力支援部311が受信した生体指標情報が示す生体指標のうち、リスク因子として判定されたセットに係る項目の生体指標に関する過去の所定期間内の値を記憶部32から読み取る。リスク評価部312は、読み取った値に基づいてその時点における予測値を算出する。リスク評価部312は、当該項目の生体指標に関する現在値と算出した予測値の差に基づいて、当該生体指標に関する異常の有無を判定する。現在値とは、その時点において取得した生体指標情報が示す生体指標の値(測定値)の他、その値から所定の演算により導出される値、例えば、差分値を含む。リスク評価部312は、異常があると判定するとき、記憶部32から当該項目の生体指標と対応付けて予め記憶したアラートデータを読み取る。アラートデータは、当該項目の生体指標に関する注意を促進するための注意情報を示すデータである。リスク評価部312は、アラートデータを端末装置20に通信部33を介して送信する。異常の判定例については後述する。   The risk evaluation unit 312 reads from the storage unit 32 a value within the past predetermined period related to the biometric index of the item related to the set determined as the risk factor among the biometric indices indicated by the biometric index information received by the input support unit 311. . The risk evaluation unit 312 calculates a predicted value at that time based on the read value. The risk evaluation unit 312 determines whether there is an abnormality related to the biometric index based on the difference between the current value related to the biometric index of the item and the calculated predicted value. The current value includes a value (measured value) of the biological index indicated by the biological index information acquired at that time, and a value derived from the value by a predetermined calculation, for example, a difference value. When the risk evaluation unit 312 determines that there is an abnormality, the risk evaluation unit 312 reads alert data stored in advance in association with the biological index of the item from the storage unit 32. The alert data is data indicating attention information for promoting attention regarding the biological index of the item. The risk evaluation unit 312 transmits alert data to the terminal device 20 via the communication unit 33. An example of abnormality determination will be described later.

リスク因子抽出部313は、記憶部32にユーザ識別情報毎に記憶した生活指標情報が示す各項目の生活指標の時系列と、生体指標情報が示す各項目の生体指標の時系列との関連性を示す評価尺度を算出する。リスク因子抽出部313は、算出した評価尺度が示す関連性が、所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットをリスク因子として抽出する。リスク因子抽出部313は、抽出した項目の生活指標と生活指標のセットを示すリスク因子情報を生成し、生成したリスク因子情報を記憶部32に記憶する。リスク因子の抽出例については、後述する。   The risk factor extraction unit 313 relates the relationship between the time series of the life index of each item indicated by the life index information stored for each user identification information in the storage unit 32 and the time series of the biometric index of each item indicated by the biometric index information. An evaluation scale is calculated. The risk factor extraction unit 313 extracts, as risk factors, a set of life indicators and biometric indicators of items whose relevance indicated by the calculated evaluation scale is higher than a predetermined relevance. The risk factor extraction unit 313 generates risk factor information indicating a set of life indicators and life indicators of the extracted items, and stores the generated risk factor information in the storage unit 32. An example of risk factor extraction will be described later.

アドバイス出力部(情報出力部)314は、リスク因子抽出部313において抽出されたリスク因子についてアドバイスデータの送信の要否判定を行う。アドバイスデータは、当該項目の生体指標の改善を促進するための情報を示すデータである。アドバイス出力部314は、入力支援部311が受信した生体指標情報が示す生体指標のうち、リスク因子として判定されたセットに係る項目の生体指標の過去の所定期間(例えば、1か月〜6か月)内の値を記憶部32から読み取る。アドバイス出力部314は、読み取った値の平均値から、その時点において取得した生体指標の値(測定値)への変化量を算出する。アドバイス出力部314は、算出した変化量が所定の許容範囲外であるか否かを判定し、所定の許容範囲外であると判定する場合、記憶部32から当該項目の生体指標と対応付けて予め記憶したアドバイスデータを読み取る。入力支援部311は、読み取ったアドバイスデータに当該項目の生体指標の名称と値を付加してもよい。アドバイス出力部314は、アドバイスデータを端末装置20に通信部33を介して送信する。   The advice output unit (information output unit) 314 determines whether it is necessary to transmit advice data for the risk factor extracted by the risk factor extraction unit 313. The advice data is data indicating information for promoting improvement of the biometric index of the item. The advice output unit 314 is a past predetermined period (for example, 1 month to 6 months) of the biometric index of the item related to the set determined as the risk factor among the biometric indices indicated by the biometric index information received by the input support unit 311. The value in month) is read from the storage unit 32. The advice output unit 314 calculates the amount of change from the average value of the read values to the value (measurement value) of the biological index acquired at that time. The advice output unit 314 determines whether or not the calculated change amount is out of the predetermined allowable range. When determining that the calculated change amount is out of the predetermined allowable range, the advice output unit 314 associates the calculated change amount with the biological index of the item from the storage unit 32. Read pre-stored advice data. The input support unit 311 may add the name and value of the biometric index of the item to the read advice data. The advice output unit 314 transmits the advice data to the terminal device 20 via the communication unit 33.

通信部33は、ネットワーク50を介して接続された端末装置20との間で各種のデータを送受信する。通信部33は、例えば、通信インタフェースである。   The communication unit 33 transmits and receives various data to and from the terminal device 20 connected via the network 50. The communication unit 33 is, for example, a communication interface.

(端末装置の構成)
次に、本実施形態に係る端末装置20の構成について説明する。
端末装置20は、測定データ入力部21、制御部22、表示部23、操作入力部24及び通信部25を含んで構成される。端末装置20は、CPUと記憶装置を備える。記憶装置は、例えば、HDD、RAM、又はそれらの組み合わせである。記憶装置は、CPUで実行される各種のプログラム、CPUで実行される処理に用いられる各種のデータ、CPUで実行された処理により生成されたデータを記憶する。CPUは、記憶装置に予め記憶されたプログラムを実行することにより、制御部22の機能の全部又は一部を実現する。制御部22は、指標データ取得部221、コメント表示制御部222、アラート表示制御部223及びアドバイス表示制御部224を含んで構成される。
(Configuration of terminal device)
Next, the configuration of the terminal device 20 according to the present embodiment will be described.
The terminal device 20 includes a measurement data input unit 21, a control unit 22, a display unit 23, an operation input unit 24, and a communication unit 25. The terminal device 20 includes a CPU and a storage device. The storage device is, for example, an HDD, a RAM, or a combination thereof. The storage device stores various programs executed by the CPU, various data used for processing executed by the CPU, and data generated by the processing executed by the CPU. The CPU implements all or part of the functions of the control unit 22 by executing a program stored in advance in the storage device. The control unit 22 includes an index data acquisition unit 221, a comment display control unit 222, an alert display control unit 223, and an advice display control unit 224.

測定データ入力部21には、測定装置10から測定データとして生体指標情報又は生活指標情報を無線又は有線で入力され、入力された生体指標情報又は生活指標情報を制御部22に出力する。測定データ入力部21は、例えば、データ入出力インタフェースである。   The measurement data input unit 21 receives the biometric index information or the life index information as measurement data from the measurement device 10 wirelessly or by wire, and outputs the input biometric information or the life index information to the control unit 22. The measurement data input unit 21 is, for example, a data input / output interface.

指標データ取得部221には、測定データ入力部21から生体指標情報又は生活指標情報が入力される。指標データ取得部221には、操作入力部24から操作信号で指示された項目の生体指標を示す生体指標情報又は当該操作信号で指示された項目の生活指標を示す生活指標情報を生成する。指標データ取得部221は、取得した生体指標情報又は生活指標情報を情報処理装置30に通信部25を介して送信する。   Biometric index information or life index information is input from the measurement data input unit 21 to the index data acquisition unit 221. The index data acquisition unit 221 generates biometric index information indicating the biomarker of the item instructed by the operation signal from the operation input unit 24 or life index information indicating the life index of the item instructed by the operation signal. The index data acquisition unit 221 transmits the acquired biological index information or life index information to the information processing apparatus 30 via the communication unit 25.

コメント表示制御部222は、情報処理装置30から通信部25を介してコメントデータを受信する。コメント表示制御部222は、受信したコメントデータを表示部23に出力することにより、表示部23に前述の項目の生体指標について入力(測定)を案内するコメントを表示させる。   The comment display control unit 222 receives comment data from the information processing apparatus 30 via the communication unit 25. The comment display control unit 222 outputs the received comment data to the display unit 23, thereby causing the display unit 23 to display a comment that guides input (measurement) for the biological index of the item described above.

アラート表示制御部223は、情報処理装置30から通信部25を介してアラートデータを受信する。アラート表示制御部223は、受信したアラートデータを表示部23に出力することにより、表示部23に前述の項目の生体指標について注意を促進するための注意情報を表示させる。   The alert display control unit 223 receives alert data from the information processing device 30 via the communication unit 25. The alert display control unit 223 outputs the received alert data to the display unit 23, thereby causing the display unit 23 to display caution information for promoting attention about the above-described biometric index.

アドバイス表示制御部224は、情報処理装置30から通信部25を介してアドバイスデータを受信する。アドバイス表示制御部224は、受信したアドバイスデータを表示部23に出力することにより、表示部23に前述の項目の生体指標の改善を促進するための情報を表示させる。   The advice display control unit 224 receives advice data from the information processing apparatus 30 via the communication unit 25. The advice display control unit 224 outputs the received advice data to the display unit 23, thereby causing the display unit 23 to display information for promoting improvement of the biological index of the above-described items.

表示部23は、制御部22から入力された各種のデータが示す情報を表示する。表示部23は、例えば、LCDである。
操作入力部24は、ユーザによる操作を受け付け、受け付けた操作に応じて操作信号を生成する。操作入力部24は、生成した操作信号を制御部22に出力する。操作入力部24は、例えば、キーボード、タッチセンサ、マウス、等を含んで構成される。操作入力部24がタッチセンサである場合には、表示部23と一体化したタッチパネルとして構成されてもよい。
通信部25は、ネットワーク50を介して接続された情報処理装置30との間で各種のデータを送受信する。通信部25は、例えば、通信インタフェースである。
The display unit 23 displays information indicated by various data input from the control unit 22. The display unit 23 is, for example, an LCD.
The operation input unit 24 receives an operation by the user, and generates an operation signal according to the received operation. The operation input unit 24 outputs the generated operation signal to the control unit 22. The operation input unit 24 includes, for example, a keyboard, a touch sensor, a mouse, and the like. When the operation input unit 24 is a touch sensor, it may be configured as a touch panel integrated with the display unit 23.
The communication unit 25 transmits and receives various data to and from the information processing apparatus 30 connected via the network 50. The communication unit 25 is, for example, a communication interface.

(入力情報)
次に、入力情報について説明する。図3は、入力情報の例を示す一覧表である。図3は、入力情報の各項目の項目ID、当該項目が属する分類(ジャンル)、当該項目の項目名及び当該項目の単位を示す。図3に示す入力情報のうち、項目IDが1−3、5−8、10−13、15−30の情報が生体指標情報に該当し、項目IDが31−38、42−45の入力情報が生活指標情報に該当する。生体指標情報は、ユーザの健康状態を客観的かつ定量的に示す情報であるが、一般的にユーザ自身の意思により制御することが困難である。生活指標情報は、身体活動や生活習慣を示す尺度及びその数値であるが、一般的にユーザ自身の意思により制御することができ、生活指標の項目によっては、その制御により生体指標のある項目に影響することがある。例えば、睡眠時間が長いほど血圧が低くなる傾向がある。その他の項目の入力情報は、生体指標情報、生活指標情報のどちらにも属しない。これらの情報も、健康管理に役立つため、端末装置20の指標データ取得部221、情報処理装置30の入力支援部311により取得され、記憶部32においてユーザID毎に形成されるユーザデータの一部として記憶されてもよい。なお、本実施形態では、入力情報として少なくとも1項目の生体指標情報と1項目の生活指標情報が扱われれば、図3に示す全ての項目の情報が含まれなくてもよい。例えば、項目ID1、2、4−8、14−18、31、32、35−38、46の情報が扱われ、その他の項目の情報が扱われなくてもよい。
(Input information)
Next, input information will be described. FIG. 3 is a list showing examples of input information. FIG. 3 shows the item ID of each item of the input information, the classification (genre) to which the item belongs, the item name of the item, and the unit of the item. Among the input information shown in FIG. 3, information with item IDs 1-3, 5-8, 10-13, and 15-30 corresponds to biomarker information, and input information with item IDs 31-38 and 42-45. Corresponds to the life index information. The biometric index information is information that objectively and quantitatively indicates the health state of the user, but is generally difficult to control by the user's own intention. Life index information is a scale and numerical value indicating physical activity and lifestyle habits, and can generally be controlled by the user's own intentions. May affect. For example, blood pressure tends to decrease as sleep time increases. The input information of other items does not belong to either the biometric index information or the life index information. Since these pieces of information are also useful for health management, a part of user data acquired by the index data acquisition unit 221 of the terminal device 20 and the input support unit 311 of the information processing device 30 and formed for each user ID in the storage unit 32 May be stored as In this embodiment, as long as at least one item of biometric index information and one item of life index information are handled as input information, the information of all items shown in FIG. 3 may not be included. For example, information of item IDs 1, 2, 4-8, 14-18, 31, 32, 35-38, 46 may be handled, and information of other items may not be handled.

図3に示す情報には、種別が同一の情報であっても1日内の取得時間帯により異なる項目の情報として扱われる種別の情報がある。例えば、最高血圧については、最高血圧(朝)[項目ID5]、最高血圧(昼)[項目ID10]、最高血圧(夜)[項目ID15]と互いに異なる情報として扱われる。(朝)、(昼)、(夜)は、例えば、午前6時から10時まで、午前10時から午後4時まで、午後8時から12時までの各時間帯に取得されることを示す。また、満腹度については、満腹度(朝)[項目ID33]、満腹度(昼)[項目ID34]、満腹度(夕)[項目ID35]と互いに異なる情報として扱われる。この場合、(朝)、(昼)、(夕)とは、それぞれ朝食、昼食、夕食を示す。なお、生体指標情報は、端末装置20から入力された項目の情報だけでなく、これらから派生する情報(例えば、最高血圧と最低血圧から計算される平均血圧や脈圧)を含む情報であってもよい。   The information shown in FIG. 3 includes information of a type that is treated as information of different items depending on the acquisition time zone within a day even if the information is the same type. For example, the systolic blood pressure is treated as different information from the systolic blood pressure (morning) [item ID 5], the systolic blood pressure (day) [item ID 10], and the systolic blood pressure (night) [item ID 15]. (Morning), (Noon), (Night), for example, indicates that it is acquired at each time zone from 6 am to 10 am, from 10 am to 4 pm, and from 8 pm to 12 pm . The satiety level is treated as different information from the satiety level (morning) [item ID 33], the satiety level (daytime) [item ID 34], and the satiety level (evening) [item ID 35]. In this case, (morning), (noon), and (evening) indicate breakfast, lunch, and dinner, respectively. The biometric index information is not only information on items input from the terminal device 20 but also information derived from them (for example, average blood pressure and pulse pressure calculated from the highest blood pressure and the lowest blood pressure). Also good.

次に、生体指標情報の例としてある測定対象者の最高血圧、最低血圧について説明する。
図4は、血圧の時系列の例を示す図である。図4において、縦軸、横軸は、それぞれ血圧(mmHg)、日時(年月日)を示す。図4に示す最高血圧BPH、最低血圧BPLは、それぞれ毎日の最高血圧(朝)、最低血圧(朝)を示す。最高血圧BPHは、125mmHgを平均値として104−148mmHgの間で分布している。最低血圧BPLは、75mmHgを平均値として59−87mmHgの間で分布している。破線で表されるBPHMA、BPLMAは、それぞれ最高血圧BPH、最低血圧BPLの28日移動平均値を示す。移動平均値BPHMA、BPLMAは、それぞれ最高血圧BPH、最低血圧BPLのマクロトレンドや両者間の相関性を把握するためには有用である。しかしながら、最高血圧BPH、最低血圧BPLの日毎の変化は、移動平均値BPHMA、BPLMAの変化よりも微細である。また、血圧は、一日のうちでも活動時間である昼間において上昇し、睡眠時間である夜間において下降する傾向があるので、その日の血圧が睡眠時間に影響することがある。
Next, the maximum blood pressure and the minimum blood pressure of a measurement subject as an example of biometric index information will be described.
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a time series of blood pressure. In FIG. 4, the vertical axis and the horizontal axis indicate blood pressure (mmHg) and date / time (year / month / day), respectively. The systolic blood pressure BPH and the diastolic blood pressure BPL shown in FIG. 4 indicate daily systolic blood pressure (morning) and diastolic blood pressure (morning), respectively. The systolic blood pressure BPH is distributed between 104 to 148 mmHg with an average value of 125 mmHg. The diastolic blood pressure BPL is distributed between 59-87 mmHg with an average value of 75 mmHg. BPHMA and BPLMA represented by broken lines indicate the 28-day moving average values of the systolic blood pressure BPH and the systolic blood pressure BPL, respectively. The moving average values BPHMA and BPLMA are useful for grasping the macro trends of the systolic blood pressure BPH and the systolic blood pressure BPL and the correlation between them. However, daily changes in systolic blood pressure BPH and diastolic blood pressure BPL are finer than changes in moving average values BPHMA and BPLMA. In addition, blood pressure tends to rise during the day, which is the activity time, and to fall during the night, which is the sleep time, even during the day.

そこで、最高血圧(朝)がリスク因子として判定されたユーザIDについて、リスク評価部312は、所定の予測モデルを用いて前日までの所定期間内の最高血圧(朝)の1次差分に基づいて当日の最高血圧(朝)の1次差分Xの予測値X’を算出する。ここで、tは、日付を示す。リスク評価部312は、例えば、式(1)に示すようにp次(pは、1以上の整数、例えば、1)の自己回帰(AR:Auto−regression)モデルを用いて予測値X’を算出する。
’=μ+φ・Xt−1+…+φ・Xt−p … (1)
式(1)において、μは、定数を示す。φ〜φは、それぞれ1〜p次のAR係数を示す。リスク評価部312は、その時点で取得した生体指標情報が示す最高血圧(朝)[実測値]から前日の最高血圧(朝)の差分(一次差分)を現在値Xとして算出する。リスク評価部312は、例えば、算出した一次差分の実測値Xから一次差分の予測値X’の予測誤差εの大きさの指標(例えば、二乗誤差)が減少するように、定数μ、AR係数φ〜φを逐次に算出する。また、リスク評価部312は、前日の最高血圧(朝)の実測値に算出した予測値X’を加算して当日の最高血圧(朝)の予測値を算出する。
Therefore, for the user ID for which systolic blood pressure (morning) is determined as a risk factor, the risk evaluation unit 312 uses a predetermined prediction model based on the primary difference of systolic blood pressure (morning) within a predetermined period until the previous day. A predicted value X t ′ of the primary difference X t of the highest blood pressure (morning) on the day is calculated. Here, t indicates a date. Risk evaluation unit 312, for example, p order as shown in equation (1) (p is an integer of 1 or more, e.g., 1) Autoregressive (AR: Auto-regression) using model predictive value X t ' Is calculated.
X t '= μ + φ 1 · X t-1 + ... + φ p · X t-p ... (1)
In the formula (1), μ represents a constant. φ 1 to φ p represent 1- p order AR coefficients, respectively. The risk evaluation unit 312 calculates the difference (primary difference) between the highest blood pressure (morning) of the previous day from the highest blood pressure (morning) [actual value] indicated by the biometric index information acquired at that time as the current value Xt . For example, the risk evaluation unit 312 determines the constant μ so that the index (eg, square error) of the prediction error ε t of the predicted value X t ′ of the primary difference decreases from the calculated actual value X t of the primary difference. , AR coefficients φ 1 to φ p are sequentially calculated. In addition, the risk evaluation unit 312 calculates the predicted value of the highest blood pressure (morning) on the current day by adding the calculated predicted value X t ′ to the actual measurement value of the highest blood pressure (morning) on the previous day.

(異常の判定)
次に、リスク評価部312における異常の判定例について説明する。
図5は、予測値の例を示す表である。図5は、図4に示す最高血圧BPHから式(1)を用いて算出された一次差分の予測値、最高血圧BPHの予測値、最高血圧BPHの実測値を日毎に示す。AR係数φは、−0.402となった。リスク評価部312は、一次差分の予測値が所定の許容範囲外(例えば、−2.5未満又は2.5より大きい)である場合に、最高血圧(朝)に異常があると判定する。図5に示す例では、リスク評価部312は、1日目において最高血圧(朝)に異常があると判定する。
(Determination of abnormality)
Next, an abnormality determination example in the risk evaluation unit 312 will be described.
FIG. 5 is a table showing examples of predicted values. FIG. 5 shows the predicted value of the primary difference calculated using the formula (1) from the systolic blood pressure BPH shown in FIG. 4, the predicted value of the systolic blood pressure BPH, and the measured value of the systolic blood pressure BPH for each day. AR coefficient φ 1 became -0.402. The risk evaluation unit 312 determines that there is an abnormality in the systolic blood pressure (morning) when the predicted value of the primary difference is outside a predetermined allowable range (for example, less than −2.5 or greater than 2.5). In the example illustrated in FIG. 5, the risk evaluation unit 312 determines that the systolic blood pressure (morning) is abnormal on the first day.

図6は、図5に示す最高血圧BPHの実測値の時系列を示す図である。MA、UL、LLは、それぞれ28日移動平均値、上限値、下限値を示す。上限値UL、下限値LLは、それぞれ28日移動平均値MAに標準偏差を加えた値、28日移動平均値MAに標準偏差を差し引いた値である。図6に示す例では、2014年7月1日(14−07−01、1日目に相当)において、最高血圧BPHの実測値が上限値ULより高い。その日において、リスク評価部312は、最高血圧(朝)に異常があると判定し、アラートデータを端末装置20に送信する。そのため、ユーザは最高血圧(朝)の測定値が普段の測定値よりも高いとして問題のあるレベルかどうか知ることができる。他方、2014年7月3日(14−07−03、3日目に相当)、2014年7月4日(14−07−04、4日目に相当)のそれぞれにおいて、最高血圧BPHの実測値が下限値LLより低い。その両日において、リスク評価部312は、最高血圧(朝)に異常があると判定しない。なお、一般に健康管理上、血圧は低い方が好ましいとされているため、リスク評価部312は、一次差分の予測値が所定の許容範囲外であり、かつ、最高血圧(朝)の予測値が上限値ULもしくは所定の基準値を超える場合にアラートデータを端末装置20に送信してもよい。また、最高血圧(朝)に異常があると判定した場合、リスク評価部312は、その後の予測値の時間変化の傾向(例えば、上昇傾向か、下降傾向か)に応じて異なる注意情報を示すアラートデータを送信してもよい。上昇傾向か、下降傾向かの判定は、それぞれ単位時間当たりの変化量が所定の正の閾値よりも大きいか、所定の負の閾値よりも大きいかによってなされうる。   FIG. 6 is a diagram showing a time series of actual measurement values of systolic blood pressure BPH shown in FIG. MA, UL, and LL indicate a 28-day moving average value, an upper limit value, and a lower limit value, respectively. The upper limit value UL and the lower limit value LL are a value obtained by adding a standard deviation to the 28-day moving average value MA, and a value obtained by subtracting the standard deviation from the 28-day moving average value MA, respectively. In the example shown in FIG. 6, on July 1, 2014 (corresponding to the first day of 14-07-01), the measured value of the systolic blood pressure BPH is higher than the upper limit value UL. On that day, the risk evaluation unit 312 determines that there is an abnormality in the systolic blood pressure (morning), and transmits alert data to the terminal device 20. Therefore, the user can know whether or not the measured value of the maximum blood pressure (morning) is higher than the usual measured value, which is a problematic level. On the other hand, on July 3, 2014 (corresponding to the third day of 14-07-03) and July 4, 2014 (corresponding to the fourth day of 14-07-04-), the actual measurement of the systolic blood pressure BPH was performed. The value is lower than the lower limit value LL. On both days, the risk evaluation unit 312 does not determine that there is an abnormality in the systolic blood pressure (morning). Since it is generally preferable for blood pressure to be low for health management, the risk evaluation unit 312 determines that the predicted value of the primary difference is out of a predetermined allowable range and the predicted value of the maximum blood pressure (morning) is The alert data may be transmitted to the terminal device 20 when the upper limit value UL or a predetermined reference value is exceeded. In addition, when it is determined that there is an abnormality in the systolic blood pressure (morning), the risk evaluation unit 312 shows different attention information depending on the tendency of the predicted value to change with time (for example, whether it is an upward trend or a downward trend). Alert data may be sent. The determination as to the upward trend or the downward trend can be made depending on whether the amount of change per unit time is larger than a predetermined positive threshold value or larger than a predetermined negative threshold value.

(リスク因子の抽出)
次に、リスク因子抽出部313におけるリスク因子の抽出例について説明する。
図7は、リスク因子の抽出方法を説明するための図である。以下の説明では、生活指標情報、生体指標情報が、それぞれ睡眠時間、最高血圧(朝)である場合を例にする。リスク因子抽出部313は、睡眠時間、最高血圧(朝)のそれぞれについて、所定期間(例えば、3箇月)における平均値を中心とし、所定の幅を有する測定値の区分を3個以上設定する。所定の幅は、例えば、予め定めた正の実数であってもよいし、当該期間内における標準偏差σの定数倍a・σ(例えば、0.2〜1.0倍)であってもよい。図7に示す例では、生活指標情報、生体指標情報のそれぞれについて7区分(区分−3〜3)設定されている。そのうち、区分0は、平均値をその値の範囲に含む区分である。区分1〜3は、平均値よりも大きい値の範囲を含む区分である。区分−1〜−3は、平均値よりも小さい値の範囲を含む区分である。
(Extraction of risk factors)
Next, an example of risk factor extraction in the risk factor extraction unit 313 will be described.
FIG. 7 is a diagram for explaining a risk factor extraction method. In the following description, the case where the life index information and the biological index information are sleep time and systolic blood pressure (morning) is taken as an example. The risk factor extraction unit 313 sets three or more measurement value categories having a predetermined width centered on an average value in a predetermined period (for example, three months) for each of sleep time and systolic blood pressure (morning). The predetermined width may be, for example, a predetermined positive real number, or a constant multiple a · σ (for example, 0.2 to 1.0 times) of the standard deviation σ within the period. . In the example shown in FIG. 7, seven categories (category-3 to 3) are set for each of the life index information and the biometric index information. Among them, the category 0 is a category including the average value in the range of the value. Categories 1 to 3 are categories including a range of values larger than the average value. The sections -1 to -3 are sections including a range of values smaller than the average value.

リスク因子抽出部313は、日毎の睡眠時間と最高血圧(朝)のセットが、いずれの睡眠時間及び最高血圧(朝)の区分に属するかを判定する。リスク因子抽出部313は、睡眠時間及び最高血圧(朝)の区分毎のサンプル数を算出する。リスク因子抽出部313は、(a)睡眠時間が平均よりも長く(区分1〜3)最高血圧(朝)が平均よりも低い範囲(区分−1〜−3)、(b)睡眠時間が平均よりも長く(区分1〜3)最高血圧(朝)が平均よりも高い範囲(区分1〜3)、(c)睡眠時間が平均よりも短く(区分−1〜−3)最高血圧(朝)が平均よりも低い範囲(区分−1〜−3)、(d)睡眠時間が平均よりも短く(区分−1〜−3)最高血圧(朝)が平均よりも高い範囲(区分1〜3)内のそれぞれのサンプル数の合計をサンプル数n、n、n、nとして算出する。 The risk factor extraction unit 313 determines to which sleep time and systolic blood pressure (morning) a set of daily sleeping hours and systolic blood pressure (morning) belongs. The risk factor extraction unit 313 calculates the number of samples for each category of sleep time and systolic blood pressure (morning). The risk factor extraction unit 313 includes (a) a longer sleeping time than the average (Category 1 to 3), a range in which the systolic blood pressure (morning) is lower than the average (Category -1 to -3), and (b) an average sleeping time. Longer (Category 1 to 3) Range in which systolic blood pressure (morning) is higher than average (Category 1 to 3), (c) Sleeping time is shorter than average (Category 1 to -3) Systolic blood pressure (morning) Is lower than average (Category-1 to -3), (d) Sleep time is shorter than average (Category-1 to -3), and systolic blood pressure (morning) is higher than average (Category 1 to 3) The total number of samples is calculated as sample numbers n a , n b , n c , and n d .

リスク因子抽出部313は、最高血圧(朝)に対する睡眠時間の関連性の強さを示す評価尺度xとして、(n+n)/(n+n)を算出する。評価尺度xは、睡眠時間が長いほど最高血圧(朝)が低くなる度合いを示す。リスク因子抽出部313は、評価尺度xが所定の評価尺度の閾値(例えば、1)よりも大きい場合、(但し、(n+n)から(n+n)の差分が所定の差分の閾値(例えば、2)よりも大きい場合を除く)、睡眠時間と最高血圧(朝)のセットをリスク因子と判定する。(n+n)から(n+n)の差分が所定の差分の閾値(例えば、2)よりも大きい場合を除くのは、サンプル数が少ない場合を除くことでリスク因子の抽出における信頼性を確保するためである。リスク因子抽出部313は、ユーザID(対象者)毎にリスク因子の抽出を行う。 The risk factor extraction unit 313 calculates (n a + n d ) / (n b + n c ) as an evaluation scale x indicating the strength of the relationship between sleep time and systolic blood pressure (morning). The evaluation scale x indicates the degree to which the systolic blood pressure (morning) decreases as the sleeping time increases. When the evaluation scale x is larger than a threshold value (for example, 1) of a predetermined evaluation scale, the risk factor extraction unit 313 determines that the difference between (n a + n d ) and (n b + n c ) is a predetermined difference. A set of a threshold (for example, greater than 2), sleep time and systolic blood pressure (morning) is determined as a risk factor. Except when the difference from (n a + n d ) to (n b + n c ) is greater than a predetermined difference threshold (for example, 2), the reliability in risk factor extraction is excluded by excluding the case where the number of samples is small This is to ensure the sex. The risk factor extraction unit 313 extracts risk factors for each user ID (target person).

睡眠時間と最高血圧(朝)のセットがリスク因子であると判定された対象者について睡眠時間を示す生活指標情報を端末装置20から受信すると、入力支援部311は、コメントデータの送信の要否判定を行う。入力支援部311は、受信した生活指標情報が示す睡眠時間(入力値)が過去の所定期間内の睡眠時間の平均値からの差分(変化量)が許容範囲として所定の負の閾値(例えば、30分)よりも小さい場合、コメントデータを端末装置20に送信する。端末装置20のコメント表示制御部222は、受信したコメントデータを表示部23に出力し、血圧の測定を促進するためのコメントを表示させる。   When the life support information indicating sleep time is received from the terminal device 20 for the subject who is determined that the set of sleep time and systolic blood pressure (morning) is a risk factor, the input support unit 311 determines whether or not to transmit comment data. Make a decision. The input support unit 311 has a predetermined negative threshold (for example, a difference (amount of change) from the average value of the sleep time in the past predetermined period for the sleep time (input value) indicated by the received life index information as an allowable range. If it is smaller than (30 minutes), the comment data is transmitted to the terminal device 20. The comment display control unit 222 of the terminal device 20 outputs the received comment data to the display unit 23 to display a comment for promoting blood pressure measurement.

その後、当該対象者について最高血圧(朝)を示す生体指標情報を端末装置20から受信すると、アドバイス出力部314は、アドバイスデータの送信の要否判定を行う。アドバイス出力部314は、受信した生体指標情報が示す最高血圧(朝)(測定値)が過去の所定期間内の最高血圧(朝)の平均値からの差分(変化量)が許容範囲として所定の正の閾値(例えば、10mmHg)よりも高い場合、アドバイスデータを端末装置20に送信する。端末装置20のアドバイス表示制御部224は、受信したアドバイスデータを表示部23に出力し、血圧の改善のためのアドバイスを表示させる。アドバイスとして、例えば、血圧との関連性のある項目の生活指標情報である睡眠時間を長くする旨が表示されてもよい。   Thereafter, when the biometric index information indicating the maximum blood pressure (morning) is received from the terminal device 20 for the subject person, the advice output unit 314 determines whether or not the advice data needs to be transmitted. The advice output unit 314 has a predetermined difference in the maximum blood pressure (morning) (measured value) indicated by the received biometric index information from the average value of the highest blood pressure (morning) in the past predetermined period. When it is higher than a positive threshold (for example, 10 mmHg), advice data is transmitted to the terminal device 20. The advice display control unit 224 of the terminal device 20 outputs the received advice data to the display unit 23 to display advice for improving blood pressure. As advice, for example, an indication that the sleep time, which is the life index information of an item related to blood pressure, is lengthened may be displayed.

また、リスク評価部312は、上述したように過去の所定期間内の最高血圧(朝)に基づいて予測値を算出し、現在値との差に基づいて最高血圧(朝)について異常の有無を判定する。異常があると判定するとき、リスク評価部312は、アラートデータを端末装置20に送信する。端末装置20のアラート表示制御部223は、受信したアラートデータを表示部23に出力し、最高血圧(朝)についての注意を促すための情報を表示させる。
なお、リスク評価部312は、異常の有無の判定において、他の項目であって同種の生体指標情報が用いられてもよい。例えば、リスク評価部312は、最低血圧(朝)について同様な手法で取得した予測値と現在値との差に基づいて異常の有無を判定し、異常があると判定するとき、最高血圧(朝)に係るアラートデータを送信してもよい。また、リスク評価部312は、最高血圧(夜)よりも最高血圧(朝)の方が高い期間が所定期間(例えば、3日)以上継続した場合、異常があると判定し、最高血圧(朝)に係るアラートデータを送信してもよい。
Further, as described above, the risk evaluation unit 312 calculates a predicted value based on the systolic blood pressure (morning) in the past predetermined period, and determines whether there is an abnormality in the systolic blood pressure (morning) based on the difference from the current value. judge. When determining that there is an abnormality, the risk evaluation unit 312 transmits alert data to the terminal device 20. The alert display control unit 223 of the terminal device 20 outputs the received alert data to the display unit 23, and displays information for calling attention about systolic blood pressure (morning).
Note that the risk evaluation unit 312 may use the same type of biometric index information as another item in determining whether there is an abnormality. For example, the risk evaluation unit 312 determines whether or not there is an abnormality based on the difference between the predicted value acquired in the same manner for the minimum blood pressure (morning) and the current value. ) Alert data may be transmitted. In addition, the risk evaluation unit 312 determines that there is an abnormality when the period in which the systolic blood pressure (morning) is higher than the systolic blood pressure (night) continues for a predetermined period (for example, 3 days) or more, and determines that there is an abnormality. ) Alert data may be transmitted.

(情報処理)
次に、本実施形態に係る情報処理について説明する。
図8は、本実施形態に係る情報処理を示すシーケンス図である。
図8に示す例では、ステップS101−S119の処理と、ステップS120の処理が並列に実行される。ステップS101−S119の処理と、ステップS120の処理は、必ずしも同期されていなくてもよい。
(Information processing)
Next, information processing according to the present embodiment will be described.
FIG. 8 is a sequence diagram showing information processing according to the present embodiment.
In the example illustrated in FIG. 8, the processes in steps S101 to S119 and the process in step S120 are executed in parallel. The processing in steps S101 to S119 and the processing in step S120 are not necessarily synchronized.

(ステップS101)端末装置20の制御部22は、操作入力部24からの操作信号により健康管理アプリケーションプログラムの実行が指示される。その後、ステップS102に進む。
(ステップS102)端末装置20の指標データ取得部221は、測定装置10又は操作入力部24から生活指標情報が入力される。その後、ステップS103に進む。
(ステップS103)端末装置20の指標データ取得部221は、生活指標情報を情報処理装置30に送信する。その後、ステップS104に進む。
(Step S <b> 101) The control unit 22 of the terminal device 20 is instructed to execute the health management application program by an operation signal from the operation input unit 24. Thereafter, the process proceeds to step S102.
(Step S <b> 102) The index data acquisition unit 221 of the terminal device 20 receives life index information from the measurement device 10 or the operation input unit 24. Thereafter, the process proceeds to step S103.
(Step S <b> 103) The index data acquisition unit 221 of the terminal device 20 transmits life index information to the information processing apparatus 30. Thereafter, the process proceeds to step S104.

(ステップS104)情報処理装置30の入力支援部311は、端末装置20から受信した生体指標情報が示す項目の生体指標がリスク因子であるか否かを判定する。リスク因子であると判定するとき(ステップS104 YES)、ステップS105に進む。リスク因子ではないと判定するとき(ステップS104 NO)、ステップS104の処理を繰り返す(待ち受け)。
(ステップS105)情報処理装置30の入力支援部311は、受信した項目の生活指標が、当該項目の生活指標の過去の所定期間内の平均値から所定の許容範囲外であるか否かを判定する。所定の許容範囲外と判定するとき(ステップS105 YES)、ステップS106に進む。所定の許容範囲内と判定するとき(ステップS105 NO)、図8に示す処理を終了する。
(ステップS106)情報処理装置30の入力支援部311は、記憶部32からコメントデータを読み取る。その後、ステップS107に進む。
(ステップS107)情報処理装置30の入力支援部311は、読み取ったコメントデータを端末装置20に送信する。その後、ステップS108に進む。
(Step S104) The input support unit 311 of the information processing device 30 determines whether or not the biometric index of the item indicated by the biometric index information received from the terminal device 20 is a risk factor. When it determines with it being a risk factor (step S104 YES), it progresses to step S105. When it is determined that it is not a risk factor (NO in step S104), the process of step S104 is repeated (standby).
(Step S105) The input support unit 311 of the information processing apparatus 30 determines whether or not the life index of the received item is out of a predetermined allowable range from the average value of the life index of the item in the past predetermined period. To do. When it is determined that it is outside the predetermined allowable range (YES in step S105), the process proceeds to step S106. When it determines with it being in a predetermined | prescribed tolerance | permissible_range (step S105 NO), the process shown in FIG.
(Step S <b> 106) The input support unit 311 of the information processing apparatus 30 reads comment data from the storage unit 32. Thereafter, the process proceeds to step S107.
(Step S <b> 107) The input support unit 311 of the information processing apparatus 30 transmits the read comment data to the terminal device 20. Thereafter, the process proceeds to step S108.

(ステップS108)端末装置20のコメント表示制御部222は、情報処理装置30から受信したコメントデータを表示部23に出力することにより、表示部23に前述の項目の生体指標について入力(測定)の促進を案内するコメントを表示させる。その後、ステップS109に進む。
(ステップS109)端末装置20の指標データ取得部221は、測定装置10又は操作入力部24から生体指標情報が入力される。その後、ステップS110に進む。
(ステップS110)端末装置20の指標データ取得部221は、生体指標情報を情報処理装置30に送信する。その後、ステップS111に進む。
(Step S108) The comment display control unit 222 of the terminal device 20 outputs the comment data received from the information processing device 30 to the display unit 23, thereby inputting (measuring) the biological index of the above-described items to the display unit 23. Display a comment to guide the promotion. Thereafter, the process proceeds to step S109.
(Step S109) The index data acquisition unit 221 of the terminal device 20 receives the biological index information from the measurement device 10 or the operation input unit 24. Then, it progresses to step S110.
(Step S <b> 110) The index data acquisition unit 221 of the terminal device 20 transmits biometric index information to the information processing apparatus 30. Then, it progresses to step S111.

(ステップS111)情報処理装置30の入力支援部311は、端末装置20から受信した生体指標情報が示す項目の生体指標がリスク因子であるか否かを判定する。リスク因子であると判定するとき(ステップS111 YES)、ステップS112に進む。リスク因子ではないと判定するとき(ステップS111 NO)、ステップS111の処理を繰り返す(待ち受け)。
(ステップS112)情報処理装置30のアドバイス出力部314は、受信した項目の生体指標が、当該項目の生体指標の過去の所定期間内の平均値から所定の許容範囲外であるか否かを判定する。所定の許容範囲外と判定するとき(ステップS112 YES)、ステップS113に進む。所定の許容範囲内と判定するとき(ステップS112 NO)、図8に示す処理を終了する。
(ステップS113)情報処理装置30のアドバイス出力部314は、記憶部32からアドバイスデータを読み取る。その後、ステップS114、S116に進む。
(ステップS114)情報処理装置30のアドバイス出力部は、読み取ったアドバイスデータを端末装置20に送信する。その後、ステップS115に進む。
(Step S111) The input support unit 311 of the information processing device 30 determines whether or not the biometric index of the item indicated by the biometric index information received from the terminal device 20 is a risk factor. When it determines with it being a risk factor (step S111 YES), it progresses to step S112. When it is determined that it is not a risk factor (NO in step S111), the process of step S111 is repeated (standby).
(Step S112) The advice output unit 314 of the information processing apparatus 30 determines whether or not the biometric index of the received item is out of a predetermined allowable range from the average value of the biometric index of the item in the past predetermined period. To do. When it is determined that it is outside the predetermined allowable range (YES in step S112), the process proceeds to step S113. When it determines with it being in a predetermined | prescribed allowable range (step S112 NO), the process shown in FIG. 8 is complete | finished.
(Step S113) The advice output unit 314 of the information processing apparatus 30 reads the advice data from the storage unit 32. Then, it progresses to step S114, S116.
(Step S <b> 114) The advice output unit of the information processing device 30 transmits the read advice data to the terminal device 20. Thereafter, the process proceeds to step S115.

(ステップS115)端末装置20のアドバイス表示制御部224は、情報処理装置30から受信したアドバイスデータを表示部23に出力することにより、表示部23に前述の項目の生体指標の改善を促進するための情報を表示させる。 (Step S <b> 115) The advice display control unit 224 of the terminal device 20 outputs the advice data received from the information processing device 30 to the display unit 23, thereby promoting the improvement of the biological index of the above items on the display unit 23. Display the information.

(ステップS116)情報処理装置30のリスク評価部312は、リスク因子として判定されたセットに係る項目の生体指標に関する現在値と、当該項目の生体指標に関する過去の所定期間内の値からの予測値を算出する。リスク評価部312は、当該現在値と予測値との差に基づいて、当該生体指標に関する異常の有無を判定する。異常ありと判定する場合(ステップS116 YES)、ステップS117に進む。異常なしと判定する場合(ステップS116 NO)、図8に示す処理を終了する。
(ステップS117)情報処理装置30のリスク評価部312は、記憶部32からアラートデータを読み取る。その後、ステップS118に進む。
(ステップS118)情報処理装置30のリスク評価部312は、読み取ったアラートデータを端末装置20に送信する。その後、ステップS119に進む。
(Step S116) The risk evaluation unit 312 of the information processing apparatus 30 predicts a current value related to the biometric index of the item related to the set determined as the risk factor and a predicted value from values in the past predetermined period related to the biometric index of the item. Is calculated. The risk evaluation unit 312 determines whether there is an abnormality related to the biological index based on the difference between the current value and the predicted value. If it is determined that there is an abnormality (YES in step S116), the process proceeds to step S117. If it is determined that there is no abnormality (NO in step S116), the process shown in FIG.
(Step S117) The risk evaluation unit 312 of the information processing device 30 reads the alert data from the storage unit 32. Thereafter, the process proceeds to step S118.
(Step S118) The risk evaluation unit 312 of the information processing device 30 transmits the read alert data to the terminal device 20. Thereafter, the process proceeds to step S119.

(ステップS119)端末装置20のアラート表示制御部223は、情報処理装置30から受信したアラートデータを表示部23に出力することにより、表示部23に前述の項目の生体指標について注意を促進するための情報を表示させる。その後、図8に示す処理を終了する。 (Step S119) The alert display control unit 223 of the terminal device 20 outputs alert data received from the information processing device 30 to the display unit 23, thereby promoting attention to the biomarkers of the above items on the display unit 23. Display the information. Thereafter, the process shown in FIG.

(ステップS120)情報処理装置30のリスク因子抽出部313は、記憶部32にユーザ識別情報毎に記憶された生活指標情報が示す各項目の生活指標の時系列と、生体指標情報が示す各項目の生体指標の時系列との関連性を示す評価尺度を算出する。リスク因子抽出部313は、算出した評価尺度が示す関連性が、所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットをリスク因子として抽出する。リスク因子抽出部313は、抽出した項目の生活指標と生活指標のセットを示すリスク因子情報を生成し、生成したリスク因子情報を記憶部32に記憶する。
なお、端末装置20の記憶装置には、上述したリスク因子情報、許容範囲を示す設定情報、コメントデータ、アドバイスデータ、アラートデータを予め記憶させておいてもよい。そして、端末装置20の制御部22は、情報処理装置30の制御部31と同様の構成を備え、ステップS101〜S119に示す処理を行ってもよい。
(Step S120) The risk factor extraction unit 313 of the information processing device 30 includes the time series of the life index of each item indicated by the life index information stored for each user identification information in the storage unit 32 and each item indicated by the biometric index information. An evaluation scale indicating the relevance of the biometric index with the time series is calculated. The risk factor extraction unit 313 extracts, as risk factors, a set of life indicators and biometric indicators of items whose relevance indicated by the calculated evaluation scale is higher than a predetermined relevance. The risk factor extraction unit 313 generates risk factor information indicating a set of life indicators and life indicators of the extracted items, and stores the generated risk factor information in the storage unit 32.
The storage device of the terminal device 20 may store the risk factor information, the setting information indicating the allowable range, comment data, advice data, and alert data in advance. And the control part 22 of the terminal device 20 is provided with the structure similar to the control part 31 of the information processing apparatus 30, and may perform the process shown to step S101-S119.

以上に説明したように、本実施形態に係る情報処理装置30は、身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出するリスク因子抽出部313を備える。また、情報処理装置30は、入力された項目の生活指標が、リスク因子抽出部313が抽出したセットに係る項目の生活指標であるとき、入力された項目の生活指標の過去の値からの変化に応じて当該項目の生活指標が属すセットに係る項目の生体指標の入力を案内するコメントを出力する入力支援部311を備える。
この構成により、取得した項目の生活指標について過去の値からの変化により、その対象者において当該項目の生活指標と関連性の高い生体指標の入力が促される。当該項目の生活指標と関連性の高い項目の生体指標のセットを継続して取得することで、対象者毎に異なる健康への影響を的確に解析し、健康管理に関する有益な情報の提供に資することができる。
As described above, the information processing apparatus 30 according to the present embodiment examines the relationship between each item of the life index related to physical activity or lifestyle and each item of the biological index related to the physiological state of the body. There is provided a risk factor extraction unit 313 that evaluates every time and extracts a set of life indicators and biometric indicators of items whose evaluation relevance is higher than a predetermined relevance as factors that may affect health. In addition, when the life index of the input item is the life index of the item related to the set extracted by the risk factor extraction unit 313, the information processing apparatus 30 changes the life index of the input item from the past value. And an input support unit 311 for outputting a comment for guiding the input of the biometric index of the item related to the set to which the life index of the item belongs.
With this configuration, the change in the acquired life index of the item from the past value prompts the subject to input a biometric index highly relevant to the life index of the item. Continuing to acquire a set of biometric indicators that are highly relevant to the life indicators of the relevant items, it is possible to accurately analyze the effects on health that differ for each subject and contribute to the provision of useful information on health management. be able to.

また、情報処理装置30は、取得した項目の生活指標が属すセットに係る項目の生体指標に関する過去の値からの予測値と現在値の差に基づいて当該項目の生体指標に関する異常の有無を判定し、異常があると判定するとき当該項目の生体指標に関するアラートを出力するリスク評価部312を備える。
この構成により、取得した項目の生活指標と関連性の高い項目の生体指標について、異常と判定されたとき、対象者に当該項目の生体指標に関する健康上の問題について注意が促される。
Further, the information processing apparatus 30 determines whether there is an abnormality related to the biometric index of the item based on the difference between the predicted value and the current value from the past value regarding the biometric index of the item related to the set to which the life index of the acquired item belongs. And a risk evaluation unit 312 that outputs an alert related to the biological index of the item when it is determined that there is an abnormality.
With this configuration, when it is determined that the biological index of the item highly related to the life index of the acquired item is abnormal, the subject is cautioned about the health problem related to the biological index of the item.

また、情報処理装置30は、取得した項目の生活指標が属すセットに係る項目の生体指標の過去の値からの変化に応じて当該項目の生体指標の改善に関するアドバイスを出力するアドバイス出力部314を備える。
この構成により、取得した項目の生活指標と関連性の高い項目の生体指標について、過去の値からの変化により、その対象者において当該項目の生体指標に関して改善が促され、健康の増進を図ることができる。
Further, the information processing apparatus 30 includes an advice output unit 314 that outputs advice on improvement of the biometric index of the item according to a change from the past value of the biometric index of the item related to the set to which the acquired life index belongs. Prepare.
With this configuration, with respect to the biometric index of an item that is highly related to the life index of the acquired item, improvement from the past value is promoted for the biometric index of the item in the target person, thereby promoting health. Can do.

また、生活指標の一項目は睡眠時間であり、生体指標の一項目は血圧である。
この構成により、睡眠時間の過去の値からの変化により、睡眠時間と血圧の関連性が高いと判定された対象者において血圧の入力が促される。睡眠時間と血圧のセットを継続して取得することで、対象者毎に異なる健康への影響を的確に解析し、健康管理に関する有益な情報を提供に資することができる。
One item of the life index is sleep time, and one item of the biometric index is blood pressure.
With this configuration, the input of blood pressure is prompted in a subject who has been determined that the relationship between sleep time and blood pressure is high due to a change from the past value of sleep time. By continuously acquiring a set of sleep time and blood pressure, it is possible to accurately analyze the effects on health that differ for each subject and contribute to providing useful information regarding health management.

また、端末装置20は、所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目を取得する指標データ取得部221を備える。また、端末装置20は、その項目の生活指標が、健康に影響する可能性があるリスク因子として対象者の生活指標の各項目と身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標であるとき、そのセットに係る項目の生活指標の過去の値からの変化に応じてその項目の生活指標が属すセットに係る生体指標の入力案内を出力するコメント表示制御部222を備える。
この構成により、取得した項目の生活指標について過去の値からの変化により、その対象者において当該項目の生活指標と関連性の高い生体指標の入力が促される。当該項目の生活指標と関連性の高い項目の生体指標のセットを継続して取得することで、対象者毎に異なる健康への影響を的確に解析し、健康管理に関する有益な情報の提供に資することができる。
コメントには、生活指標、生体指標の入力を案内する情報の他、入力された値が正常な範囲内であることを示す情報が含まれてもよい。
In addition, the terminal device 20 includes an index data acquisition unit 221 that acquires at least one item of a life index related to physical activity or lifestyle of a predetermined target person. The terminal device 20 also relates the relationship between each item of the life index of the subject and each item of the biological index related to the physiological state of the subject as a risk factor that the life index of the item may affect health. Life index of an item higher than a predetermined relevance and a life index related to a set of biometric indicators, the life index of that item is changed according to a change from the past value of the life index of the item related to the set A comment display control unit 222 that outputs input guidance of a biometric index related to the set to which it belongs is provided.
With this configuration, the change in the acquired life index of the item from the past value prompts the subject to input a biometric index highly relevant to the life index of the item. Continuing to acquire a set of biometric indicators that are highly relevant to the life indicators of the relevant items, it is possible to accurately analyze the effects on health that differ for each subject and contribute to the provision of useful information on health management. be able to.
The comment may include information indicating that the input value is within a normal range in addition to the information for guiding the input of the life index and the biometric index.

(第2の実施形態)
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。上述した実施形態と同一の構成については、同一の符号を付してその説明を援用する。図9は、本実施形態に係る端末装置20A及び情報処理装置30Aの構成を示す概略ブロック図である。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described. About the same structure as embodiment mentioned above, the same code | symbol is attached | subjected and the description is used. FIG. 9 is a schematic block diagram illustrating configurations of the terminal device 20A and the information processing device 30A according to the present embodiment.

本実施形態に係る情報処理システムS1Aは、測定装置10、端末装置20A及び情報処理装置30Aを含んで構成される。情報処理装置30Aは、情報処理装置30(図2)において制御部31(図2)に代えて制御部31Aを備える。制御部31Aは、制御部31において入力支援部311(図2)及びリスク因子抽出部313(図2)に代えて入力支援部311A及びリスク因子抽出部313Aを備える。記憶部32には、さらに認知機能指標情報がユーザデータの一部として追加される。   The information processing system S1A according to the present embodiment includes the measurement device 10, the terminal device 20A, and the information processing device 30A. The information processing apparatus 30A includes a control unit 31A instead of the control unit 31 (FIG. 2) in the information processing apparatus 30 (FIG. 2). The control unit 31A includes an input support unit 311A and a risk factor extraction unit 313A instead of the input support unit 311 (FIG. 2) and the risk factor extraction unit 313 (FIG. 2) in the control unit 31. Cognitive function index information is further added to the storage unit 32 as part of the user data.

リスク因子抽出部313Aは、リスク因子抽出部313(図2)と同様の処理を実行する他、次の処理を実行する。リスク因子抽出部313Aは、記憶部32にユーザ識別情報毎に記憶した認知機能指標情報が示す各項目の認知機能指標の時系列と、生活指標情報が示す各項目の生活指標の時系列又は生体指標情報が示す各項目の生活指標の時系列との関連性を示す評価尺度を算出する。認知機能指標は、知的活動に関する認知機能、つまり周囲の対象を知覚したうえで、知覚した対象がいかなるものであるかを判断又は解釈する機能の尺度、又はその数値である。認知機能指標には、例えば、計算力、言語能力、注意力、記憶力、空間認知力、思考力又はそれらの全部もしくは一部を総合した能力を表すスコアが該当する。リスク因子抽出部313Aは、算出した評価尺度が示す関連性が、所定の関連性よりも高い項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体指標のセットをリスク因子として抽出する。リスク因子抽出部313Aは、例えば、ユーザID毎に認知機能指標の一項目である空間認知力と、生活指標の一項目である歩数のセットをリスク因子として抽出する。リスク因子抽出部313Aは、抽出した項目の認知機能指標と生活指標もしくは生活指標のセットを示すリスク因子情報を生成し、生成したリスク因子情報を記憶部32に記憶する。   The risk factor extraction unit 313A performs the following processing in addition to executing the same processing as the risk factor extraction unit 313 (FIG. 2). The risk factor extraction unit 313A includes a time series of the cognitive function index of each item indicated by the cognitive function index information stored for each user identification information in the storage unit 32, and a time series or living body of the life index of each item indicated by the life index information. An evaluation scale indicating the relevance of the life index of each item indicated by the index information with the time series is calculated. The cognitive function index is a cognitive function related to intellectual activity, that is, a measure of a function for judging or interpreting what a perceived object is after perceiving surrounding objects, or a numerical value thereof. The cognitive function index corresponds to, for example, a score that represents a calculation ability, a language ability, an attention ability, a memory ability, a spatial cognition ability, a thinking ability, or an ability that combines all or part of them. The risk factor extraction unit 313A extracts a set of a cognitive function index and a life index or a biometric index of items whose relevance indicated by the calculated evaluation scale is higher than a predetermined relevance as a risk factor. For example, for each user ID, the risk factor extraction unit 313A extracts a set of spatial cognitive power that is one item of the cognitive function index and the number of steps that is one item of the life index as a risk factor. The risk factor extraction unit 313A generates risk factor information indicating a cognitive function index of the extracted item and a life index or a set of life indexes, and stores the generated risk factor information in the storage unit 32.

入力支援部311Aは、入力支援部311(図2)と同様の処理を実行する他、通信部33を介して端末装置20から認知機能指標情報をユーザ識別情報と対応付けて受信し、受信した認知機能指標情報にユーザ識別情報、日時情報と対応付けて記憶部32に記憶する。入力支援部311Aは、ユーザ識別情報に対応するリスク因子情報を参照して、受信した認知機能指標情報が示す項目の認知機能指標がリスク因子に該当するか否かを判定する。該当すると判定する場合、入力支援部311Aは、コメントデータの送信の要否判定を行う。本実施形態に係るコメントデータは、測定対象者に対してリスク因子として当該項目の認知機能指標が属すセットに係る項目の生活指標又は生体指標について入力の促進を案内するコメント(入力案内)を示すデータである。   The input support unit 311A performs the same processing as the input support unit 311 (FIG. 2), and also receives and receives the cognitive function index information from the terminal device 20 in association with the user identification information via the communication unit 33. The cognitive function index information is stored in the storage unit 32 in association with user identification information and date / time information. The input support unit 311A refers to the risk factor information corresponding to the user identification information, and determines whether or not the cognitive function index of the item indicated by the received cognitive function index information corresponds to the risk factor. When determining that it corresponds, the input support unit 311A determines whether or not it is necessary to transmit the comment data. The comment data according to the present embodiment indicates a comment (input guidance) that guides input promotion for the life index or the biometric index of the item related to the set to which the cognitive function index of the item belongs as a risk factor for the measurement subject. It is data.

入力支援部311Aは、リスク因子として判定されたセットに係る項目の認知機能指標の過去の所定期間(例えば、1か月〜6か月)内の値を記憶部32から読み取る。入力支援部311Aは、読み取った値の平均値から、その時点において取得した認知機能指標の値(測定値)への変化量を算出する。入力支援部311Aは、算出した変化量が所定の許容範囲外であるか否かを判定し、所定の許容範囲外であると判定する場合、記憶部32に予め記憶させたコメントデータを読み取る。入力支援部311Aは、読み取ったコメントデータに当該項目の認知機能指標の名称を付加してもよい。入力支援部311Aは、コメントデータを端末装置20に通信部33を介して送信する。   The input support unit 311A reads from the storage unit 32 the value within the past predetermined period (for example, 1 to 6 months) of the cognitive function index of the item related to the set determined as the risk factor. The input support unit 311A calculates the amount of change from the average value of the read values to the value (measured value) of the cognitive function index acquired at that time. The input support unit 311A determines whether or not the calculated change amount is out of the predetermined allowable range. When determining that the calculated change amount is out of the predetermined allowable range, the input support unit 311A reads the comment data stored in advance in the storage unit 32. The input support unit 311A may add the name of the cognitive function index of the item to the read comment data. The input support unit 311A transmits the comment data to the terminal device 20 via the communication unit 33.

端末装置20Aは、端末装置20(図2)において制御部22(図2)に代えて制御部22Aを備える。制御部22Aは、制御部22において指標データ取得部221(図2)及びコメント表示制御部222(図2)に代えて指標データ取得部221A及びコメント表示制御部222Aを備える。   The terminal device 20A includes a control unit 22A instead of the control unit 22 (FIG. 2) in the terminal device 20 (FIG. 2). The control unit 22A includes an index data acquisition unit 221A and a comment display control unit 222A instead of the index data acquisition unit 221 (FIG. 2) and the comment display control unit 222 (FIG. 2) in the control unit 22.

指標データ取得部221Aは、指標データ取得部221(図2)と同様の処理を実行する他、次に説明する処理を実行する。指標データ取得部221Aは、認知機能指標情報を取得する。指標データ取得部221Aは、例えば、予め設定したアプリケーションプログラムにより認知機能テストを実行して認知機能指標情報を取得してもよい。認知機能テストにおいて、指標データ取得部221Aは、複数の設問情報をそれぞれ表示部23に提示させ、ユーザの操作に応じて操作入力部24から入力された操作信号で指示される回答について正誤や応答時間を判定する処理を順次繰り返して認知機能指標を算出する。また、指標データ取得部221Aは、操作入力部24から操作信号が示す認知機能指標情報が入力されてもよい。指標データ取得部221Aは、取得した認知機能指標情報を情報処理装置30に通信部25を介して送信する。   The index data acquisition unit 221A executes processing similar to that performed by the index data acquisition unit 221 (FIG. 2) and also performs processing described below. The index data acquisition unit 221A acquires cognitive function index information. For example, the index data acquisition unit 221A may acquire cognitive function index information by executing a cognitive function test using a preset application program. In the cognitive function test, the index data acquisition unit 221A presents a plurality of pieces of question information on the display unit 23, and corrects or responds to an answer indicated by an operation signal input from the operation input unit 24 according to a user operation. The process of determining the time is sequentially repeated to calculate the cognitive function index. In addition, the indicator data acquisition unit 221A may receive cognitive function indicator information indicated by the operation signal from the operation input unit 24. The index data acquisition unit 221A transmits the acquired cognitive function index information to the information processing apparatus 30 via the communication unit 25.

コメント表示制御部222Aは、上述したコメント表示制御部222(図2)と同様の処理を実行する。コメント表示制御部222Aは、受信したコメントデータを表示部23に出力することにより、表示部23に前述の項目の生活指標もしくは生体指標について入力(測定)を案内するコメントを表示させる。   The comment display control unit 222A executes the same processing as the comment display control unit 222 (FIG. 2) described above. The comment display control unit 222A outputs the received comment data to the display unit 23, thereby causing the display unit 23 to display a comment that guides input (measurement) regarding the life index or the biological index of the above-described items.

以上、説明したように、本実施形態に係る情報処理装置30Aにおいて、リスク因子抽出部313Aは、知的活動に関する認知機能指標の各項目と、生活指標の各項目または生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体機能のセットをリスク因子として抽出する。また、入力支援部311Aは、取得した項目の認知機能指標が、リスク因子抽出部313Aが抽出したセットに係る項目の認知機能指標であるとき、前記取得した項目の認知機能指標の過去の値からの変化に応じて前記項目の認知機能指標が属すセットに係る項目の生活指標もしくは生体指標の入力案内を出力する
この構成により、取得した項目の認知機能指標について過去の値からの変化により、その対象者において当該項目の認知機能指標と関連性の高い生活指標又は生体指標の入力が促される。当該項目の認知機能指標と関連性の高い項目の生活指標又は生体指標のセットを継続して取得することで、対象者毎に異なる健康への影響を的確に解析し、健康管理に関する有益な情報の提供に資することができる。
As described above, in the information processing apparatus 30A according to the present embodiment, the risk factor extraction unit 313A includes each item of the cognitive function index related to intellectual activity and each item of the life index or each item of the biometric index. Relevance is evaluated for each subject, and a set of cognitive function index and life index or biological function of an item whose evaluated relevance is higher than a predetermined relevance is extracted as a risk factor. Further, when the cognitive function index of the acquired item is the cognitive function index of the item related to the set extracted by the risk factor extraction unit 313A, the input support unit 311A uses the past value of the acquired cognitive function index of the item. According to the change of the item, the life guidance of the item related to the set to which the cognitive function index of the item belongs or the input guidance of the biometric index is output. With this configuration, the cognitive function index of the acquired item is changed by the change from the past value. The subject is prompted to input a life index or biometric index highly relevant to the cognitive function index of the item. Useful information on health management by accurately analyzing the impact on health that differs for each subject by continuously obtaining a set of life indicators or biometric indicators for items that are highly relevant to the cognitive function indicators of the item Can contribute.

(第3の実施形態)
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。上述した実施形態と同一の構成については、同一の符号を付してその説明を援用する。図10は、本実施形態に係る情報処理システムS1Bの構成を示す概略ブロック図である。
情報処理システムS1Bは、情報処理システムS1(図1)と同様に測定装置10、端末装置20及び情報処理装置30を含んで構成される。但し、情報処理システムS1Bにおいて、測定装置10は、測定した項目の生体指標を示す生体指標情報又は測定した項目の生活指標を示す生活指標情報を、端末装置20を介さずにネットワーク50を介して情報処理装置30に送信する。また、測定装置10は、情報処理装置30からコメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの全部又は一部を受信し、受信したデータが示す情報を自装置の表示部に表示させてもよい。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment of the present invention will be described. About the same structure as embodiment mentioned above, the same code | symbol is attached | subjected and the description is used. FIG. 10 is a schematic block diagram showing the configuration of the information processing system S1B according to this embodiment.
The information processing system S1B includes the measurement device 10, the terminal device 20, and the information processing device 30 as in the information processing system S1 (FIG. 1). However, in the information processing system S <b> 1 </ b> B, the measurement apparatus 10 transmits the biometric index information indicating the biometric index of the measured item or the life index information indicating the life index of the measured item via the network 50 without using the terminal device 20. It transmits to the information processing device 30. Further, the measuring device 10 may receive all or part of the comment data, advice data, and alert data from the information processing device 30, and may display information indicated by the received data on the display unit of the own device.

情報処理装置30の制御部31において、コメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先機器がユーザ識別情報(ユーザID)毎に設定可能であってもよい。そこで、対象者の利用登録時又は設定変更時において、測定装置10又は端末装置20は、測定装置10、端末装置20それぞれの機器情報(ネットワーク50上で識別可能な物理アドレスを含んでいてもよい)及び各種データの出力先を示す出力先情報のセットを取得し、取得した情報のセットをユーザ識別情報と対応付けて情報処理装置30に送信する。情報処理装置30の制御部31は、端末装置20から受信した情報のセットをユーザ識別情報と対応付けて記憶部32に記憶する。図11に示すように、記憶部32には、ユーザデータの一部としてユーザ識別情報(ユーザID)、測定装置10の機器情報(機器ID(1))、端末装置の機器情報(機器ID(2))、及び出力先情報が対応付けて記憶される。出力先情報は、コメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先である機器を示す情報である。図11に示す例では、コメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先として、それぞれ測定装置10、端末装置20、測定装置10が指定されている。制御部31は、出力先情報でそれぞれ指定された機器に、コメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータを送信する。   In the control unit 31 of the information processing apparatus 30, the output destination devices of comment data, advice data, and alert data may be set for each user identification information (user ID). Therefore, at the time of use registration or setting change of the target person, the measuring device 10 or the terminal device 20 may include device information (physical addresses that can be identified on the network 50) of the measuring device 10 and the terminal device 20, respectively. And a set of output destination information indicating output destinations of various data, and the acquired set of information is transmitted to the information processing apparatus 30 in association with the user identification information. The control unit 31 of the information processing device 30 stores the information set received from the terminal device 20 in the storage unit 32 in association with the user identification information. As shown in FIG. 11, the storage unit 32 stores user identification information (user ID) as part of user data, device information of the measuring device 10 (device ID (1)), and device information of the terminal device (device ID ( 2)) and output destination information are stored in association with each other. The output destination information is information indicating a device that is an output destination of comment data, advice data, and alert data. In the example illustrated in FIG. 11, the measurement device 10, the terminal device 20, and the measurement device 10 are designated as output destinations of comment data, advice data, and alert data, respectively. The control unit 31 transmits comment data, advice data, and alert data to the devices specified by the output destination information.

以上に説明したように、情報処理装置30の制御部31は、測定装置10から各対象者の生体指標情報又は生活指標情報を取得することができる。また、制御部31には、各対象者のコメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先として測定装置10と端末装置20のいずれかをそれぞれ設定することができる。
この構成により、対象者の所望の機器にコメント、アドバイス、アラートを報知させることができる。例えば、測定装置10をコメント、アラートの出力先と設定することで、測定装置10が測定可能な項目の生体指標、生活指標の取得がさらに促される。また、端末装置20をアドバイスデータの出力先と設定することで、アドバイスに基づく生活指標の改善に関する行動、例えば、情報の検索、意思疎通等が促される。
As described above, the control unit 31 of the information processing apparatus 30 can acquire the biological index information or the life index information of each subject from the measurement apparatus 10. In addition, the control unit 31 can set either the measurement device 10 or the terminal device 20 as an output destination of the comment data, advice data, and alert data of each subject person.
With this configuration, comments, advice, and alerts can be notified to the target device of the target person. For example, by setting the measurement device 10 as a comment and alert output destination, it is further urged to acquire the biometric index and life index of items that can be measured by the measurement device 10. Further, by setting the terminal device 20 as an output destination of advice data, an action related to improvement of a life index based on the advice, for example, information search, communication, and the like is promoted.

なお、本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的構成を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
また、本発明の各構成要素は、任意に取捨選択することができ、取捨選択した構成を具備する発明も本発明に含まれるものである。
It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications are possible within the scope indicated in the claims, and the technical configurations disclosed in different embodiments are appropriately combined. The obtained embodiment is also included in the technical scope of the present invention.
Each component of the present invention can be arbitrarily selected, and an invention having a selected configuration is also included in the present invention.

例えば、情報処理装置30Aの制御部31Aは、測定装置10から各対象者の生体指標情報又は生活指標情報を取得することができてもよい。また、制御部31Aは、各対象者のコメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先として測定装置10と端末装置20のいずれかをそれぞれ設定することができてもよい。
端末装置20がコメントデータ、アドバイスデータ又はアラートデータの出力先として他の機器と接続可能であれば、表示部23は省略されてもよい。また、端末装置20が操作信号の入力元として他の機器と接続可能であれば、操作入力部24は省略されてもよい。また、端末装置20は、測定装置10と一体化した単一の装置として構成されてもよい。
For example, the control unit 31 </ b> A of the information processing apparatus 30 </ b> A may be able to acquire the biological index information or the life index information of each subject from the measurement apparatus 10. Moreover, 31 A of control parts may each be able to set each of the measuring device 10 and the terminal device 20 as an output destination of comment data, advice data, and alert data of each subject.
If the terminal device 20 can be connected to another device as an output destination of comment data, advice data, or alert data, the display unit 23 may be omitted. Further, the operation input unit 24 may be omitted if the terminal device 20 can be connected to another device as an operation signal input source. Further, the terminal device 20 may be configured as a single device integrated with the measuring device 10.

また、上述した実施形態では、主に処理対象の生体指標及び生活指標の項目がそれぞれ血圧及び睡眠時間である場合を例にしたが、これには限られない。生体指標及び生活指標の項目は、体重及び歩数であってもよい。
また、入力支援部311は、測定装置10又は端末装置20から取得した項目の生活指標に代えて、取得した項目の生体指標がリスク因子であるか否かを判定してもよい。入力支援部311Aは、測定装置10又は端末装置20から取得した項目の認知機能指標に代えて、取得した項目の生活指標又は生体指標がリスク因子であるか否かを判定してもよい。そして、入力支援部311、311Aは、リスク因子と判定した項目の指標の値からの変化に応じて、そのリスク因子に係る項目の指標の入力の促進を案内するためのコメントデータを出力してもよい。
In the above-described embodiment, the case where the items of the biological index and the life index to be processed are blood pressure and sleep time, respectively, is mainly taken as an example, but the present invention is not limited thereto. The items of the biometric index and the life index may be weight and the number of steps.
Further, the input support unit 311 may determine whether or not the biometric index of the acquired item is a risk factor instead of the life index of the item acquired from the measurement device 10 or the terminal device 20. The input support unit 311A may determine whether the life index or the biological index of the acquired item is a risk factor, instead of the cognitive function index of the item acquired from the measurement device 10 or the terminal device 20. Then, the input support units 311 and 311A output comment data for guiding the input of the index of the item related to the risk factor in accordance with the change from the value of the index of the item determined as the risk factor. Also good.

また、アドバイス出力部314は、取得した項目の生体指標に代えて、取得した項目の生活指標又は認識機能指標が所定の許容範囲内であるか否かを判定し、所定の許容範囲外と判定した指標に係るアドバイスデータを出力してもよい。
また、リスク評価部312は、リスク因子として判定された項目の生体指標に代えて、判定された項目の生活指標又は認識機能指標に関する異常の有無を判定し、異常ありと判定した指標に係るアラートデータを出力してもよい。
The advice output unit 314 determines whether the life index or the recognition function index of the acquired item is within a predetermined allowable range instead of the biometric index of the acquired item, and determines that it is out of the predetermined allowable range. Advice data related to the index may be output.
Further, the risk evaluation unit 312 determines whether or not there is an abnormality related to the life index or the cognitive function index of the determined item instead of the biometric index of the item determined as the risk factor, and the alert related to the index determined to be abnormal Data may be output.

また、入力支援部311、311Aによるコメントデータの送信の要否判定、リスク評価部312による異常の有無の判定、アドバイス出力部314によるアドバイスデータの送信の要否判定において、参照する過去の情報の期間、判定基準(許容範囲、閾値)、判定ロジックは、情報処理装置30、30Aの管理者により任意に設定可能であってもよい。また、これらの設定は、生活指標、生活指標、認知機能指標毎になされてもよく、プログラミングにより可能であってもよい。そのため、管理者は注意を要する値の範囲や変化傾向の生体指標や生活指標の項目の差異に応じて設定に係る作業を効率的に行うことができる。情報処理システムS1、S1A、S1Bが取り扱う生体指標情報や生活指標情報の項目の追加や変化にも効率的に対応することができる。   Further, in the determination of necessity of transmission of comment data by the input support units 311 and 311A, determination of presence / absence of abnormality by the risk evaluation unit 312, and determination of necessity of transmission of advice data by the advice output unit 314, the past information to be referred to The period, determination criteria (allowable range, threshold), and determination logic may be arbitrarily set by the administrator of the information processing apparatuses 30 and 30A. These settings may be made for each life index, life index, and cognitive function index, or may be possible by programming. Therefore, the administrator can efficiently perform the work related to the setting in accordance with the range of the value that requires attention, the difference between the biometric index and the life index items. It is possible to efficiently cope with addition and change of items of biometric index information and life index information handled by the information processing systems S1, S1A, and S1B.

なお、本発明は次の態様でも実施することができる。
(1)身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出部と、取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する入力支援部と、を備える情報処理装置。
In addition, this invention can be implemented also in the following aspect.
(1) The relevance between each item of the life index related to physical activity or lifestyle and each item of the biometric index related to the physiological state of the body is evaluated for each subject, and the evaluated relevance is based on the predetermined relevance. A factor extraction unit that extracts a set of life indicators and biometric indicators of higher items as factors that may affect health, and a set in which one of the life indicators and biometric indicators of the acquired items is extracted by the factor extraction unit An information processing apparatus comprising: an input support unit that outputs an input guidance of the other of the set to which the one belongs in accordance with a change from the one of the past values when the item is a life index or a biological index of the item.

(2)前記一方または前記他方の少なくともいずれかに関する過去の値からの予測値と現在値の差に基づいて前記少なくともいずれかに関する異常の有無を判定し、異常があると判定するとき前記少なくともいずれかに関する注意情報を出力する評価部を備える(1)の情報処理装置。 (2) When at least one of the one or the other is determined based on a difference between a predicted value from a past value and a current value based on a difference between the predicted value and the current value, and when it is determined that there is an abnormality The information processing apparatus according to (1), further including an evaluation unit that outputs attention information related to the above.

(3)前記少なくともいずれかの過去の値からの変化に応じて前記少なくともいずれかの改善に関する情報を出力する情報出力部を備える(1)または(2)に記載の情報処理装置。 (3) The information processing apparatus according to (1) or (2), further including an information output unit that outputs information regarding the at least one improvement in response to a change from the at least one past value.

(4)前記因子抽出部は、知的活動に関する認知機能指標の各項目と、前記生活指標の各項目または前記生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体機能のセットを前記因子として抽出し、前記入力支援部は、取得した項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体指標との一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の認知機能指標または生活指標もしくは生体指標との一方であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する(1)から(3)のいずれかの情報処理装置。 (4) The factor extraction unit evaluates the relevance between each item of the cognitive function index related to intellectual activity and each item of the life index or each item of the biometric index for each target person, and the evaluated relevance A set of cognitive function index and life index or biological function of an item that is higher than a predetermined relevance as the factor, and the input support unit is one of the acquired cognitive function index and life index or biological index Is one of the cognitive function index or the life index or the biometric index of the item related to the set extracted by the factor extraction unit, the other related to the set to which the one belongs according to the change from the one previous value The information processing apparatus according to any one of (1) to (3), wherein the input guidance is output.

(5)前記生活指標の一項目は睡眠時間であり、前記生体指標の一項目は血圧である(1)から(4)のいずれかの情報処理装置。 (5) The information processing apparatus according to any one of (1) to (4), wherein one item of the life index is sleep time and one item of the biometric index is blood pressure.

(6)端末装置と情報処理装置とを備える情報処理システムであって、前記情報処理装置のコンピュータは、前記情報処理装置にインストールされたプログラムに従って身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出手順と、
前記端末装置から取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出手順により抽出されたセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を前記端末装置に出力する入力支援手順と、を実行し
前記端末装置のコンピュータは、前記端末装置にインストールされたプログラムに従って対象者の前記生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の前記生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得手順と、前記入力案内を出力する出力制御手順と、を実行する情報処理システム。
(6) An information processing system including a terminal device and an information processing device, wherein the computer of the information processing device includes items of life indicators related to physical activity or lifestyle according to a program installed in the information processing device; Assess the relationship between each item of the biometric index related to the physiological state of the body for each subject, and affect the health of the set of life index and biometric index whose items are higher than the predetermined relevance Factor extraction procedure to extract as possible factors;
When one of the life index and the biometric index of the item acquired from the terminal device is the life index or biometric index of the item related to the set extracted by the factor extraction procedure, according to the change from the one past value An input support procedure for outputting, to the terminal device, the other input guidance related to the set to which the one belongs, and the computer of the terminal device performs the life index of the subject according to a program installed in the terminal device. An information processing system that executes an index acquisition procedure for acquiring at least one item or at least one item of the biological index of the subject, and an output control procedure for outputting the input guidance.

(7)所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の身体の生理的な状態に関する生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得部と、前記指標取得部が取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、健康に影響する可能性がある因子として前記対象者の生活指標の各項目と生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する出力制御部と、を備える端末装置。 (7) An index acquisition unit that acquires at least one item of a life index related to a physical activity or a lifestyle of a predetermined target person or at least one item of a biological index related to a physiological state of the subject's body; and the index acquisition unit One of the life index and the biometric index of the acquired item is a factor that may affect the health from the predetermined relevance among the relevance of each item of the biometric index of the subject and each item of the biometric index Output control that outputs the other input guidance related to the set to which the one belongs according to a change from the previous value of the one when the life index or the biometric index is related to a set of higher life index and biometric index A terminal device.

(8)端末装置のコンピュータに、所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の身体の生理的な状態に関する生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得手順と、前記指標取得手順において取得された項目の生活指標と生体指標の一方が、健康に影響する可能性がある因子として前記対象者の生活指標の各項目と生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する出力制御手順と、を実行させるためのプログラム。 (8) An index acquisition procedure for acquiring at least one item of a life index related to physical activity or lifestyle of a predetermined subject or at least one item of a biometric index related to the physiological state of the subject's body in a computer of a terminal device And the relationship between each item of the life index of the subject and each item of the biometric index as a factor in which one of the life index and the biometric index of the item acquired in the index acquisition procedure may affect health The life index of the item higher than the predetermined relevance and the biometric index related to the set of the biometric index, the other index related to the set to which the one belongs according to the change from the one previous value An output control procedure for outputting an input guide.

S1、S1A、S1B…情報処理システム、10…測定装置、20、20A…端末装置、21…測定データ入力部、22、22A…制御部、221、221A…指標データ取得部、222、222A…コメント表示制御部、223…アラート表示制御部、224…アドバイス表示制御部、23…表示部、24…操作入力部、25…通信部、30、30A…情報処理装置、31、31A…制御部、311、311A…入力支援部、312…リスク評価部、313、313A…リスク因子抽出部、314…アドバイス出力部、32…記憶部、33…通信部、50…ネットワーク

S1, S1A, S1B ... Information processing system, 10 ... Measuring device, 20, 20A ... Terminal device, 21 ... Measurement data input unit, 22, 22A ... Control unit, 221, 221A ... Index data acquisition unit, 222, 222A ... Comment Display control unit, 223 ... Alert display control unit, 224 ... Advice display control unit, 23 ... Display unit, 24 ... Operation input unit, 25 ... Communication unit, 30, 30A ... Information processing device, 31, 31A ... Control unit, 311 311A ... Input support unit, 312 ... Risk evaluation unit, 313, 313A ... Risk factor extraction unit, 314 ... Advice output unit, 32 ... Storage unit, 33 ... Communication unit, 50 ... Network

Claims (8)

身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出部と、
取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する入力支援部と、
を備える情報処理装置。
Items that evaluate the relevance of each item of the life index related to physical activity or lifestyle and each item of the biometric index related to the physiological state of the body for each subject, and the evaluated relevance is higher than the predetermined relevance A factor extraction unit that extracts a set of life indicators and biometric indicators as factors that may affect health,
When one of the life index and the biometric index of the acquired item is a life index or a biometric index of the item related to the set extracted by the factor extraction unit, the one belongs according to a change from the one previous value. An input support unit that outputs the other input guidance related to the set;
An information processing apparatus comprising:
前記一方または前記他方の少なくともいずれかに関する過去の値からの予測値と現在値の差に基づいて前記少なくともいずれかに関する異常の有無を判定し、異常があると判定するとき前記少なくともいずれかに関する注意情報を出力する評価部
を備える請求項1に記載の情報処理装置。
At least one of the one or the other is determined based on a difference between a predicted value from a past value and a current value based on a difference between the predicted value and the current value. The information processing apparatus according to claim 1, further comprising: an evaluation unit that outputs information.
前記少なくともいずれかの過去の値からの変化に応じて前記少なくともいずれかの改善に関する情報を出力する情報出力部
を備える請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising: an information output unit that outputs information related to the at least one improvement according to a change from the at least one past value.
前記因子抽出部は、知的活動に関する認知機能指標の各項目と、前記生活指標の各項目または前記生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体機能のセットを前記因子として抽出し、
前記入力支援部は、取得した項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体指標との一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の認知機能指標または生活指標もしくは生体指標との一方であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する請求項1から請求項3のいずれか一項に記載の情報処理装置。
The factor extraction unit evaluates the relevance between each item of the cognitive function index related to intellectual activity and each item of the life index or each item of the biometric index, and the evaluated relevance is predetermined. A set of cognitive function index and life index or biological function of items higher than relevance is extracted as the factor,
In the input support unit, one of the acquired cognitive function index and the life index or the biometric index is one of the cognitive function index, the life index or the biometric index of the item related to the set extracted by the factor extraction unit. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the other input guidance related to the set to which the one belongs is output according to a change from the one past value.
前記生活指標の一項目は睡眠時間であり、前記生体指標の一項目は血圧である請求項1から請求項4のいずれか一項に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, wherein one item of the life index is sleep time, and one item of the biological index is blood pressure. 端末装置と情報処理装置とを備える情報処理システムであって、
前記情報処理装置のコンピュータは、前記情報処理装置にインストールされたプログラムに従って
身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出手順と、
前記端末装置から取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出手順により抽出されたセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を前記端末装置に出力する入力支援手順と、
を実行し
前記端末装置のコンピュータは、前記端末装置にインストールされたプログラムに従って
対象者の前記生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の前記生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得手順と、
前記入力案内を出力する出力制御手順と、
を実行する情報処理システム。
An information processing system comprising a terminal device and an information processing device,
According to the program installed in the information processing apparatus, the computer of the information processing apparatus examines the relationship between each item of the life index related to physical activity or lifestyle and each item of the biological index related to the physiological state of the body. A factor extraction procedure that evaluates each and extracts a set of life indicators and biometric indicators of items whose evaluation relevance is higher than a predetermined relevance as factors that may affect health;
When one of the life index and the biometric index of the item acquired from the terminal device is the life index or biometric index of the item related to the set extracted by the factor extraction procedure, according to the change from the one past value An input support procedure for outputting to the terminal device the other input guidance related to the set to which the one belongs,
And the computer of the terminal device obtains at least one item of the life indicator of the subject or at least one item of the biometric indicator of the subject according to a program installed in the terminal device; and
An output control procedure for outputting the input guidance;
Information processing system that executes.
所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の身体の生理的な状態に関する生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得部と、
前記指標取得部が取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、健康に影響する可能性がある因子として前記対象者の生活指標の各項目と生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する出力制御部と、
を備える端末装置。
An index acquisition unit that acquires at least one item of a life index related to physical activity or lifestyle of a predetermined subject or at least one item of a biometric index related to the physiological state of the subject's body;
One of the life index and the biometric index of the item acquired by the index acquisition unit is a predetermined factor among the relationships between each item of the biometric index and each item of the biometric index as a factor that may affect health. When the life index or the biometric index is related to the set of the life index and the biometric index of the item higher than the relevance of the other, the other input guidance related to the set to which the one belongs according to the change from the one past value. An output control unit for outputting,
A terminal device comprising:
端末装置のコンピュータに、
所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の身体の生理的な状態に関する生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得手順と、
前記指標取得手順において取得された項目の生活指標と生体指標の一方が、健康に影響する可能性がある因子として前記対象者の生活指標の各項目と生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する出力制御手順と、
を実行させるためのプログラム。
In the terminal computer,
An index acquisition procedure for acquiring at least one item of a life index related to physical activity or lifestyle of a predetermined subject or at least one item of a biometric index related to the physiological state of the subject's body;
Of the relevance between each item of the life index of the subject and each item of the biometric index as a factor in which one of the life index and the biometric index of the item acquired in the index acquisition procedure may affect health The other input guidance related to the set to which the one belongs according to the change from the one previous value when the life index or the biometric index is related to the set of the life index and the biometric index of items higher than the predetermined relevance Output control procedure to output
A program for running
JP2015068448A 2015-03-30 2015-03-30 Information processing apparatus, information processing system, terminal device, and program Pending JP2016189085A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015068448A JP2016189085A (en) 2015-03-30 2015-03-30 Information processing apparatus, information processing system, terminal device, and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015068448A JP2016189085A (en) 2015-03-30 2015-03-30 Information processing apparatus, information processing system, terminal device, and program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2016189085A true JP2016189085A (en) 2016-11-04

Family

ID=57239981

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015068448A Pending JP2016189085A (en) 2015-03-30 2015-03-30 Information processing apparatus, information processing system, terminal device, and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2016189085A (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018100797A1 (en) * 2016-11-29 2018-06-07 ソニーモバイルコミュニケーションズ株式会社 Information processing method, information processing device, and information processing terminal
JP2018191722A (en) * 2017-05-12 2018-12-06 株式会社Splink Server system, and method and program executed by server system
JP2019194828A (en) * 2018-04-26 2019-11-07 株式会社クラス・マイスター Managing system
CN111937078A (en) * 2018-03-30 2020-11-13 株式会社日立制作所 Body function autonomous assistance device and method thereof
WO2021111953A1 (en) * 2019-12-05 2021-06-10 オムロンヘルスケア株式会社 Blood pressure analysis device, blood pressure analysis method, and blood pressure analysis program
JP7435965B2 (en) 2022-02-28 2024-02-21 株式会社Csイノベーション Information processing device, information processing method, learning model generation method, and program

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018100797A1 (en) * 2016-11-29 2018-06-07 ソニーモバイルコミュニケーションズ株式会社 Information processing method, information processing device, and information processing terminal
JPWO2018100797A1 (en) * 2016-11-29 2019-10-17 ソニーモバイルコミュニケーションズ株式会社 Information processing method, information processing apparatus, and information processing terminal
JP7051704B2 (en) 2016-11-29 2022-04-11 ソニーモバイルコミュニケーションズ株式会社 Information processing method and information processing equipment
JP2018191722A (en) * 2017-05-12 2018-12-06 株式会社Splink Server system, and method and program executed by server system
CN111937078A (en) * 2018-03-30 2020-11-13 株式会社日立制作所 Body function autonomous assistance device and method thereof
JP2019194828A (en) * 2018-04-26 2019-11-07 株式会社クラス・マイスター Managing system
WO2021111953A1 (en) * 2019-12-05 2021-06-10 オムロンヘルスケア株式会社 Blood pressure analysis device, blood pressure analysis method, and blood pressure analysis program
JP7447449B2 (en) 2019-12-05 2024-03-12 オムロンヘルスケア株式会社 Blood pressure analysis device, blood pressure analysis method, and blood pressure analysis program
JP7435965B2 (en) 2022-02-28 2024-02-21 株式会社Csイノベーション Information processing device, information processing method, learning model generation method, and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2016189085A (en) Information processing apparatus, information processing system, terminal device, and program
CN108348745B (en) System and method for predicting healthcare events
CA2693100C (en) A medical vital sign indication tool, system and method
JP5185785B2 (en) Health condition judgment device
JP6551959B1 (en) Software, health condition judging device and health condition judging method
JP2019016235A (en) Disease onset prediction device, disease onset prediction method and program
RU2619644C2 (en) Clinical decision support system for predictive discharge planning
Gietzelt et al. A prospective field study for sensor-based identification of fall risk in older people with dementia
JP6719799B1 (en) Software, health condition determination device, and health condition determination method
JPWO2018185808A1 (en) Software, health condition determination apparatus, and health condition determination method
CN112970070A (en) Method and system for healthcare provider assistance system
Baig et al. Real-time vital signs monitoring and interpretation system for early detection of multiple physical signs in older adults
Salih Ali et al. Wireless Sensor Network and Web Application Hybrid Scheme for Healthcare Monitoring.
JP6373641B2 (en) Medical information processing system, medical information processing method, and medical information processing program
US20150257716A1 (en) Compact technique for visualization of physiological clinical and bedside device data using fishbone representation for vitals
US20170367660A1 (en) Output method, output device, and computer-readable recording medium
JP2020162649A (en) Health management device, health management system, health management program, and health management method
KR101873811B1 (en) Method and apparatus for remote counseling using body health information
US20230119139A1 (en) Software, health status determination device and health status determination method
JP2013239192A (en) Biological information evaluation system and evaluation method
CN112002422A (en) Medical information processing system, medical information processing apparatus, computer device, and storage medium
JP2016152016A (en) Measurement information management device
US20230133732A1 (en) Information presenting apparatus, information presenting method and program
JP7274789B1 (en) Software and health index provider
US20220319650A1 (en) Method and System for Providing Information About a State of Health of a Patient