JP2016153833A - Character evaluation support system and employment test system - Google Patents

Character evaluation support system and employment test system Download PDF

Info

Publication number
JP2016153833A
JP2016153833A JP2015031677A JP2015031677A JP2016153833A JP 2016153833 A JP2016153833 A JP 2016153833A JP 2015031677 A JP2015031677 A JP 2015031677A JP 2015031677 A JP2015031677 A JP 2015031677A JP 2016153833 A JP2016153833 A JP 2016153833A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
voice data
operator
evaluation
personality
function
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2015031677A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
由梨 今野
Yuri Konno
由梨 今野
哲久 福永
Tetsuhisa Fukunaga
哲久 福永
貴明 下地
Takaaki Shimoji
貴明 下地
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dial Service Co Ltd
Original Assignee
Dial Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dial Service Co Ltd filed Critical Dial Service Co Ltd
Priority to JP2015031677A priority Critical patent/JP2016153833A/en
Publication of JP2016153833A publication Critical patent/JP2016153833A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a character evaluation support system capable of properly evaluating a job applicant's suitability to the position offered and his/her characters in an employment test by using an emotion detection technology based on voice.SOLUTION: Provided is a character evaluation support system which comprises: a voice data storage function 232a for recording conversation between an operator and a job applicant; a voice data extraction function 232b for selecting a plurality of particular conversation segments from the voice data stored in the voice data storage function 232a to extract the applicant's voice data corresponding to each of the selected conversation segments; and an emotion analysis function 232c for analyzing the applicant's emotions on the basis of each voice data extracted by the voice data extraction function 232b. By analyzing the applicant's emotions in answering each of the operator's questions, the applicant's suitability to the position offered and his/her characters can be properly evaluated.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

この発明は、音声通話に基づいて該被験者の性格を評価するための性格評価支援システムと、この性格評価支援システムを利用した採用試験システムとに関する。   The present invention relates to a personality evaluation support system for evaluating the personality of a subject based on a voice call, and an employment test system using the personality evaluation support system.

周知のように、企業等の採用試験では、書類選考や筆記試験に加えて、面接試験が多く行われている。多くの場合、採用試験の面接試験は、試験官が応募者に質問等を行うことで、募集職種に対する応募者の適正や、その応募者の性格を評価することを目的としている。特に、近年では、若年従業員の自主退職率が増加傾向にあること等の理由から、採用試験の選考基準として、学業の成績や学力試験の結果よりも、応募者の適正や性格を重視する傾向が強くなっており、その意味で、面接試験の重要性が増している。   As is well known, in company recruitment tests, in addition to document screening and written tests, interviews are often conducted. In many cases, the interview examination of the recruitment examination is aimed at evaluating the suitability of the applicant for the type of job offered and the personality of the applicant by asking questions to the applicant. In particular, in recent years, due to the fact that the voluntary retirement rate of young employees has been on the rise, emphasis is placed on the suitability and personality of applicants rather than academic performance and results of academic achievement tests as selection criteria for recruitment examinations. In this sense, the importance of interview tests is increasing.

また、同様の理由から、応募者の適正や性格を判断するための筆記試験(すなわち、採用適性検査)も、多くの採用試験で利用されている。   For the same reason, a written examination (that is, an employment aptitude test) for judging the suitability and character of the applicant is also used in many employment tests.

一方、従来より、会話の音声を解析することによって、その人物の感情状態(喜怒哀楽等)を検出する技術や(例えば、下記特許文献1参照)、感情識別機能を電話機に搭載して、通話相手の感情状態を検出し、この検出結果を表示する技術(下記特許文献2参照)が知られている。   On the other hand, a technique for detecting the emotional state of a person (such as emotions) by analyzing the voice of a conversation or the like (see, for example, Patent Document 1 below) and an emotion identification function are mounted on a telephone. A technique for detecting the emotional state of a call partner and displaying the detection result (see Patent Document 2 below) is known.

国際公開第02/23534号パンフレットInternational Publication No. 02/23534 Pamphlet 実開平1−107240号公報Japanese Utility Model Publication No. 1-107240

近年、専門業者等による就職活動支援サービスが、活発化の一途をたどっている。かかるサービスを利用することにより、就職活動をしている学生等は、面接試験で好結果を得るための様々な情報を得ることや、模擬面接試験を通してトレーニングを受けること等ができる。このため、採用面接試験では、応募者の振る舞いや発言内容が画一化されてしまい、そのために、各応募者の適正や性格を適切に判断することが難くなる傾向がある。   In recent years, job hunting support services by specialists have been steadily increasing. By using this service, students who are seeking employment can obtain various information for obtaining good results in the interview test, and receive training through the simulated interview test. For this reason, the applicant's behavior and the content of the remarks are standardized in the recruitment interview test, which tends to make it difficult to appropriately determine the appropriateness and character of each applicant.

同様に、上述の採用適性検査についても、就職活動支援サービスが受験指導や模擬試験を行っているため、応募者の回答が画一化して、適切な判断が困難になる傾向がある。   Similarly, with regard to the above-described employment aptitude test, since the job hunting support service conducts examination guidance and mock examinations, there is a tendency that applicants' answers are standardized and appropriate judgment is difficult.

このような理由から、応募者の適正や性格については、採用試験時の評価が、採用後における職場での評価と一致しないことも多い。   For these reasons, regarding the suitability and personality of applicants, the evaluation at the time of the recruitment examination often does not coincide with the evaluation at the workplace after recruitment.

一方、上記特許文献1、2の技術を用いれば、電話機での通話によって、通話相手の感情状態を知ることができる。人間の感情は、トレーニング等によって容易にコントロールできるものでは無いため、企業等の採用担当者は、通話を通して、応募者の感情状態を適切に判断することが期待できる。また、面接会場まで出向く必要が無いので、応募者にとっても便利である。   On the other hand, if the techniques of Patent Documents 1 and 2 are used, it is possible to know the emotional state of the other party through a telephone call. Since human emotions cannot be easily controlled by training or the like, recruiters in companies and the like can expect to appropriately determine the applicant's emotional state through a call. It is also convenient for applicants because there is no need to visit the interview venue.

しかしながら、単に、通話時の感情を判断しただけでは、募集職種に対する応募者の適正や、その応募者の性格を、適切に評価することは困難である。   However, it is difficult to appropriately evaluate the suitability of the applicant for the recruiting job category and the personality of the applicant simply by judging the emotion during the call.

この発明の課題は、音声による感情検出技術を利用して被験者の適正や性格を適切に評価するための性格評価支援システムと、この性格評価支援システムを利用した採用試験システムとを提供することにある。   An object of the present invention is to provide a personality evaluation support system for appropriately evaluating the suitability and personality of a subject using voice emotion detection technology and a recruitment test system using the personality evaluation support system. is there.

かかる課題を解決するために、請求項1の発明に係る性格評価支援システムは、オペレータと被験者との音声通話に基づく該被験者の性格評価を支援する性格評価支援システムであって、前記音声通話の音声データを記憶する音声データ記憶部と、該音声データから所望の複数の通話領域を選択し、選択された複数の通話領域に対応する前記被験者の音声データをそれぞれ抽出する音声データ抽出部と、前記抽出された音声データ毎に、前記被験者の感情分析を行う感情分析部と、前記抽出された音声データ毎に、前記感情分析部の感情分析結果を記憶する評価結果記憶部とを備えることを特徴とする。   In order to solve this problem, a personality evaluation support system according to the invention of claim 1 is a personality evaluation support system that supports personality evaluation of a subject based on a voice call between an operator and the subject, A voice data storage unit that stores voice data, a voice data extraction unit that selects a plurality of desired call areas from the voice data, and extracts voice data of the subject corresponding to the selected call areas; An emotion analysis unit that performs emotion analysis of the subject for each of the extracted voice data; and an evaluation result storage unit that stores the emotion analysis result of the emotion analysis unit for each of the extracted voice data. Features.

請求項2の発明に係る性格評価支援システムは、請求項1に記載の構成に加えて、前記選択された複数の通話領域は、それぞれ、前記オペレータによる、予め内容が定められた問いかけと、該問いかけに対する前記被験者の応答とを含み、該応答の音声データが、それぞれ、前記音声データ抽出部によって抽出されて、前記感情分析部の感情分析に使用されることを特徴とする。   In the personality evaluation support system according to the invention of claim 2, in addition to the configuration of claim 1, each of the selected plurality of call areas includes a question previously determined by the operator, And voice data of the response is extracted by the voice data extraction unit and used for emotion analysis of the emotion analysis unit.

請求項3の発明に係る性格評価支援システムは、請求項1又は2に記載の構成に加えて、前記選択された複数の通話領域に対応する、前記オペレータの主観評価を入力する入力部を更に備え、前記評価結果記憶部は、前記抽出された複数の通話領域について、前記感情分析部の感情分析結果と前記オペレータの前記主観評価とを関連付けて記憶することを特徴とする。   According to a third aspect of the present invention, the personality evaluation support system further includes an input unit for inputting the subjective evaluation of the operator corresponding to the selected plurality of call areas, in addition to the configuration of the first or second aspect. The evaluation result storage unit stores the emotion analysis result of the emotion analysis unit and the subjective evaluation of the operator in association with each other for the extracted plurality of call areas.

請求項4の発明に係る採用試験システムは、請求項1乃至3の何れかに記載の性格評価支援システムを用いて応募者の性格を評価する。   The employment test system according to the invention of claim 4 evaluates the personality of the applicant using the personality evaluation support system according to any one of claims 1 to 3.

請求項1の発明によれば、オペレータと被験者との音声通話から、所望の複数の通話領域を選択して、選択された通話領域毎に、被験者の感情分析を行うことができる。このため、オペレータとの会話の内容に応じて被験者の感情分析を行えるので、被験者の適正や性格を適切に評価するためのデータを提供することができる。   According to the first aspect of the present invention, it is possible to select a plurality of desired call areas from the voice call between the operator and the subject, and to analyze the emotion of the subject for each selected call area. For this reason, since a test subject's emotion analysis can be performed according to the content of the conversation with an operator, the data for appropriately evaluating a test subject's suitability and character can be provided.

請求項2の発明によれば、オペレータが行った、予め内容が定められた問いかけに被験者の応答した時の感情分析を行うことができるので、複数の被験者間で分析結果を比較することが容易となり、これにより、被験者の適正や性格を適切に評価するための非常に有効なデータを提供することができる。   According to the invention of claim 2, since it is possible to perform emotion analysis when the subject responds to the question that the operator has made in advance, the analysis results can be easily compared among a plurality of subjects. Thus, it is possible to provide very effective data for appropriately evaluating the suitability and character of the subject.

請求項3の発明によれば、感情分析部の分析結果だけで無く、オペレータの主観評価も加味して性格評価を行うことができるので、被験者の適正や性格を適切に評価することが容易になる。   According to the invention of claim 3, since personality evaluation can be performed in consideration of not only the analysis result of the emotion analysis unit but also subjective evaluation of the operator, it is easy to appropriately evaluate the appropriateness and personality of the subject. Become.

請求項4の発明によれば、請求項1乃至3の発明を採用試験システムに適用することにより、被験者の性格に加えて、募集職種への適正についての評価を支援できる。   According to the invention of claim 4, by applying the invention of claims 1 to 3 to the employment test system, it is possible to support the evaluation of the suitability for the recruiting job category in addition to the character of the subject.

実施の形態1に係る性格評価支援システムの全体構成を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the whole structure of the character evaluation assistance system which concerns on Embodiment 1. FIG. 同実施の形態1に係る性格評価支援システムの機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function structure of the character evaluation assistance system which concerns on the same Embodiment 1. FIG. 同実施の形態1に係る性格評価支援システムの表示画面例を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the example of a display screen of the character evaluation assistance system which concerns on the same Embodiment 1. FIG. 同実施の形態1に係る性格評価支援システムの表示画面例を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the example of a display screen of the character evaluation assistance system which concerns on the same Embodiment 1. FIG. 同実施の形態1に係る性格評価支援システムの表示画面例を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the example of a display screen of the character evaluation assistance system which concerns on the same Embodiment 1. FIG. 同実施の形態1に係る性格評価支援システムの表示画面例を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the example of a display screen of the character evaluation assistance system which concerns on the same Embodiment 1. FIG.

以下、この発明の実施の形態1に係る性格評価支援システムについて、この発明を、採用試験における性格評価試験を行う採用試験システムに適用する場合を例に採って説明する。   Hereinafter, the personality evaluation support system according to Embodiment 1 of the present invention will be described by taking as an example the case where the present invention is applied to an employment test system that performs a personality evaluation test in an employment test.

図1は、この実施の形態1に係る性格評価支援システムの全体構成を示す概念図である。また、図2は、この実施の形態1に係る性格評価支援システムの機能構成を示すブロック図である。   FIG. 1 is a conceptual diagram showing the overall configuration of the personality evaluation support system according to the first embodiment. FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the personality evaluation support system according to the first embodiment.

図1に示したように、この採用試験システム100は、例えば1台の管理サーバ110と、例えば1台の管理者端末120と、1台又は複数台のオペレータ端末130と、1台又は複数台の企業ユーザ端末140とを備えている。管理サーバ110と各端末120,130,140とは、例えばインターネット等の通信網で相互に通信接続されている。   As shown in FIG. 1, this employment test system 100 includes, for example, one management server 110, one administrator terminal 120, one or a plurality of operator terminals 130, and one or a plurality of units. Corporate user terminal 140. The management server 110 and each of the terminals 120, 130, and 140 are connected to each other via a communication network such as the Internet.

管理サーバ110は、この採用試験システム100を利用する企業(以下、「企業ユーザ」と記す)の情報や採用試験の結果を管理するためのサーバである。図2に示したように、この管理サーバ110は、ユーザ向け機能部210と、管理者向け機能部220とを備えている。   The management server 110 is a server for managing information on a company (hereinafter referred to as “company user”) using the employment test system 100 and results of the employment test. As shown in FIG. 2, the management server 110 includes a user function unit 210 and an administrator function unit 220.

ユーザ向け機能部210は、企業ユーザ端末140から、性格評価試験の実施に必要な情報を受け取って保存・管理すると共に、この企業ユーザ端末140に対して、性格評価試験の試験結果等の情報を提供する。このために、このユーザ向け機能部210は、企業情報編集機能211と、受験者情報管理機能212と、試験情報検索・閲覧機能213とを有している。   The user function unit 210 receives information necessary for performing the personality evaluation test from the enterprise user terminal 140, stores and manages the information, and sends information such as a test result of the personality assessment test to the enterprise user terminal 140. provide. For this purpose, the user function unit 210 includes a company information editing function 211, a test taker information management function 212, and a test information search / browsing function 213.

企業情報編集機能211は、アクセスした企業ユーザ端末140に企業情報編集画面を表示させて、その企業ユーザの情報(例えば、社名、担当部署名、担当者名、連絡先のメールアドレス、電話番号、ファックス番号等)を入力・更新させ、その企業情報を管理サーバ110内のデータベース(図示せず)に登録する機能である。   The company information editing function 211 displays a company information editing screen on the accessed company user terminal 140 and information on the company user (for example, company name, department name, person in charge name, contact e-mail address, telephone number, This is a function for inputting and updating a fax number and registering the company information in a database (not shown) in the management server 110.

受験者情報管理機能212は、アクセスした企業ユーザ端末140に受験者情報管理画面を表示させて、各受験者の情報(例えば、試験グループ名、氏名、性別、試験予定日時、希望職種、補足情報等)を入力・更新させ、それらの受験者情報を管理サーバ110内のデータベースに登録する機能である。ここで、「試験グループ名」とは、採用年度や、新卒採用試験/中途採用試験を区別するための名称である。なお、受験者情報管理機能212を用いて、一部の受験者情報を削除できるようにしても良い。また、これらの受験者情報は、この受験者情報管理機能212を用いて1名ずつ入力するのでは無く、例えばCSV(Comma-Separated Values)ファイルを用い、一括して企業ユーザ端末140から管理サーバ110に送信することにしても良い。   The test taker information management function 212 displays a test taker information management screen on the accessed corporate user terminal 140, and each test taker's information (for example, test group name, name, gender, scheduled test date, desired job type, supplementary information) Etc.), and the candidate information is registered in the database in the management server 110. Here, the “examination group name” is a name for distinguishing between the recruitment year and the new graduate recruitment test / mid-career recruitment test. A part of examinee information may be deleted using the examinee information management function 212. In addition, these examinee information is not input one by one using this examiner information management function 212, but, for example, using a CSV (Comma-Separated Values) file, the enterprise user terminal 140 collects the management server collectively. 110 may be transmitted.

試験情報検索・閲覧機能213は、アクセスした企業ユーザ端末140に、性格評価試験の試験結果等の情報を表示させる機能である。例えば、企業ユーザ端末140が、何れかの試験グループを選択して試験結果の閲覧を要求した場合、この試験情報検索・閲覧機能213は、まず、その試験グループに属する応募者をデータベースから検索して、氏名、試験日、評価レポート作成日等を、その企業ユーザ端末140の画面に一覧表示する。そして、企業ユーザ端末140で、何れかの応募者の評価レポートを選択すると、その評価レポートが画面に表示される。   The test information search / browsing function 213 is a function for displaying information such as the test result of the personality evaluation test on the accessed corporate user terminal 140. For example, when the company user terminal 140 selects one of the test groups and requests to view the test results, the test information search / view function 213 first searches the database for applicants belonging to the test group. The name, test date, evaluation report creation date, and the like are displayed in a list on the screen of the company user terminal 140. Then, when an evaluation report of any applicant is selected on the company user terminal 140, the evaluation report is displayed on the screen.

一方、この管理サーバ110において、管理者向け機能部210は、管理者端末120の操作に基づいて、この性格評価試験に関連する情報全体の管理を行う。このために、この管理者向け機能部220は、企業管理機能221と、受験者管理機能222と、オペレータ管理機能223と、管理者管理機能224とを有している。   On the other hand, in the management server 110, the manager function unit 210 manages the entire information related to the personality evaluation test based on the operation of the administrator terminal 120. For this purpose, the functional section 220 for managers has a company management function 221, an examinee management function 222, an operator management function 223, and an administrator management function 224.

企業管理機能221は、管理者端末120に、企業ユーザの情報を表示させる機能である。また、この企業管理機能221を用いて、上述のCSVファイル等から、その企業ユーザに対応する受験者情報をデータベースに一括登録することもできる。   The company management function 221 is a function for causing the administrator terminal 120 to display company user information. Further, by using this company management function 221, examinee information corresponding to the company user can be registered in the database from the above-mentioned CSV file or the like.

受験者管理機能222は、上述の受験者情報や性格評価試験の評価結果を各受験者毎に管理すると共に、管理者端末120に表示させる機能である。   The examinee management function 222 is a function for managing the above-mentioned examinee information and evaluation results of the personality evaluation test for each examinee and displaying them on the administrator terminal 120.

オペレータ管理機能223は、管理者端末120に、性格評価試験を実施するオペレータ(すなわち試験官)の情報管理画面を表示させて、各オペレータの情報(例えば、氏名や、契約期限の有無、補足情報等)を入力・更新させ、それらのオペレータ情報を管理サーバ110内のデータベースに登録する機能である。   The operator management function 223 causes the administrator terminal 120 to display an information management screen of an operator (that is, an examiner) who performs the personality evaluation test, and information on each operator (for example, name, presence / absence of contract expiration date, supplementary information) Etc.), and the operator information is registered in the database in the management server 110.

管理者管理機能224は、この管理サーバ110の管理者向け機能部210へのアクセス権が与えられた者の氏名、ID(Identification)、パスワード等を登録・編集・管理する機能である。   The administrator management function 224 is a function for registering, editing, and managing the name, ID (Identification), password, and the like of a person who has been given access rights to the administrator function unit 210 of the management server 110.

また、図1及び図2において、オペレータ端末130は、オペレータが性格評価試験に関連する情報を閲覧・生成等するための端末である。このために、このオペレータ端末130は、試験情報検索・閲覧機能231と、音声解析機能232と、評価入力機能233とを有している。   1 and 2, an operator terminal 130 is a terminal for an operator to browse and generate information related to the personality evaluation test. For this purpose, the operator terminal 130 has a test information search / browsing function 231, a voice analysis function 232, and an evaluation input function 233.

試験情報検索・閲覧機能231は、管理サーバ110のデータベースから、各試験グループに属する受験者情報(氏名や試験日等)を抽出して、画面に表示する機能である。   The test information search / browsing function 231 is a function for extracting examinee information (name, test date, etc.) belonging to each test group from the database of the management server 110 and displaying it on the screen.

また、音声解析機能232は、オペレータ端末130の電話機(図示せず)を用いてオペレータが受験者との音声通話を行った際に、この音声通話に基づいて受験者の性格評価データを作成し、管理サーバ110のデータベースに格納された受験者情報に追加する機能である。このために、この音声解析機能232は、音声データ記憶機能232aと、音声データ抽出機能232bと、感情分析機能232cとを有している。   The voice analysis function 232 creates personality evaluation data of the examinee based on the voice call when the operator makes a voice call with the examinee using the telephone (not shown) of the operator terminal 130. This is a function for adding to the examinee information stored in the database of the management server 110. For this purpose, the voice analysis function 232 has a voice data storage function 232a, a voice data extraction function 232b, and an emotion analysis function 232c.

音声データ記憶機能232aは、オペレータと受験者との音声通話を録音する機能である。この実施の形態1では、オペレータの音声と受験生の音声とを、個別に録音する。但し、通話の音声データを再生する際には、これらオペレータの音声と受験生の音声とを同時に再生して、会話として聴けるようになっている。なお、この音声データ記憶機能232aは、オペレータ端末130内に設けてもよいし、オペレータ端末130に録音機を接続することで実現しても良い。   The voice data storage function 232a is a function for recording a voice call between the operator and the examinee. In the first embodiment, the operator's voice and the examinee's voice are individually recorded. However, when the voice data of the call is reproduced, the voice of the operator and the voice of the examinee are reproduced at the same time and can be heard as a conversation. The voice data storage function 232a may be provided in the operator terminal 130 or may be realized by connecting a recorder to the operator terminal 130.

音声データ抽出機能232bは、音声データ記憶機能232aで記憶された音声データから所望の複数の通話領域を選択し、選択された各通話領域に対応する受験者の音声データをそれぞれ抽出する機能である。この実施の形態1では、オペレータから受験者への問いかけの内容を予め定めておき、これらの問いかけに対応する通話領域から、受験者の応答に対応する音声データを、それぞれ、この音声データ抽出機能232bで抽出する。   The voice data extraction function 232b is a function for selecting a plurality of desired call areas from the voice data stored in the voice data storage function 232a and extracting the examinee's voice data corresponding to each selected call area. . In the first embodiment, the contents of questions from the operator to the test taker are determined in advance, and the voice data corresponding to the test taker's response is respectively extracted from the call area corresponding to these questions. Extract at 232b.

感情分析機能232cは、音声データ抽出機能232bが抽出した音声データ毎に、その受験者の感情分析を行う機能である(後述)。加えて、この感情分析機能232cは、受験者の音声データ全体を用いた感情分析も行う。後述するように、音声データ全体の感情分析を行うことで、精神疾患に対する耐性を評価することができる。   The emotion analysis function 232c is a function for analyzing the emotion of the examinee for each voice data extracted by the voice data extraction function 232b (described later). In addition, the emotion analysis function 232c also performs emotion analysis using the entire examinee's voice data. As will be described later, resistance to mental illness can be evaluated by performing emotion analysis on the entire audio data.

評価入力機能233は、そのオペレータ端末130に評価入力画面を表示して、性格評価試験を行ったオペレータに主観評価を入力させ、管理サーバ110のデータベースに格納された受験者情報に追加する機能である。この主観評価としては、音声データ抽出機能232bが抽出した受験者の音声データ(すなわち、それぞれの問いかけに対する受験者の応答)毎に作成して入力するものと、性格試験全体について作成して入力するものとがある(後述)。   The evaluation input function 233 is a function that displays an evaluation input screen on the operator terminal 130, causes the operator who has performed the personality evaluation test to input subjective evaluation, and adds it to the examinee information stored in the database of the management server 110. is there. This subjective evaluation is created and inputted for each examinee's voice data extracted by the voice data extraction function 232b (that is, a test taker's response to each question) and created for the personality test as a whole. There are things (described later).

次に、この採用試験システム100を用いた性格評価試験について、詳細に説明する。   Next, the personality evaluation test using the employment test system 100 will be described in detail.

この実施の形態1に係る性格評価試験では、受験者は、当該企業ユーザ(募集企業)の営業担当者に扮する。一方、オペレータは、所定商品の購入を検討している消費者に扮して受験者に電話し、その商品について様々な説明を求めたり、その説明に対して質問を行ったりする。企業ユーザは、各受験者に対して、予め、そのような役割設定を説明すると共に、その商品のパンフレットや資料等を与えておく。そして、企業ユーザは、受験者に、そのパンフレットや資料等の内容を性格評価試験までに暗記・理解して、どのような質問にも返答できるように準備しておくことを求める。   In the personality evaluation test according to the first embodiment, the examinee is hesitant from the sales representative of the company user (recruitment company). On the other hand, an operator calls a test taker as a consumer who is considering purchasing a predetermined product, requests various explanations about the product, and asks questions about the explanation. The company user explains such role setting to each examinee in advance and gives a pamphlet, materials, etc. of the product. And the enterprise user asks the examinee to memorize / understand the contents of the pamphlet, materials, etc. before the personality evaluation test and prepare to be able to respond to any question.

ここで、オペレータから受験者への問いかけ(すなわち、質問等)の内容は、予め定められている。この実施の形態1では、性格評価試験を複数のシーンに分けて、各シーン毎に、受験者の感情分析等を行う(後述)。但し、受験者は、その問いかけの内容については、何も知らされていない。   Here, the contents of the question (that is, question etc.) from the operator to the examinee are determined in advance. In the first embodiment, the personality evaluation test is divided into a plurality of scenes, and an emotion analysis of the examinee is performed for each scene (described later). However, the candidate is not informed about the contents of the question.

また、企業ユーザと受験者とは、予め相談して、性格評価試験の日時を定めておく。   In addition, the company user and the examinee consult in advance to determine the date and time of the personality evaluation test.

オペレータは、オペレータ端末130の試験情報検索・閲覧機能231を用いて受験者情報を閲覧することにより、各受験者に性格評価試験を実施する日時を、受験者毎に確認する。そして、性格評価試験の実施日時になると、オペレータは、オペレータ端末130の電話機から、受験者に電話をかける。   The operator uses the test information search / browsing function 231 of the operator terminal 130 to view the examinee information, thereby confirming for each examinee the date and time when the personality assessment test is performed on each examinee. Then, when it is time to conduct the personality evaluation test, the operator calls the examinee from the telephone of the operator terminal 130.

受験者が電話機に出ると、性格評価試験が開始される。この性格評価試験は、開始から終了まで、音声データ記憶機能232aによって録音される。   When the candidate takes the phone, a personality assessment test is started. This personality evaluation test is recorded from the start to the end by the voice data storage function 232a.

以下に説明するように、この実施の形態1に係る性格評価試験では、全体を6個のシーンに分けて、オペレータと受験者との会話が行われる(図3参照)。   As will be described below, in the personality evaluation test according to the first embodiment, the whole is divided into six scenes, and the conversation between the operator and the examinee is performed (see FIG. 3).

まず、シーン1で、オペレータは、受験者(すなわち、当該企業ユーザの営業担当者)に対して、自己の名前を名乗って挨拶をする。これに対して、受験者は、挨拶を返して、要件を尋ねる等の応答をする。   First, in scene 1, the operator greets the examinee (that is, the sales person in charge of the company user) with his / her own name. In response to this, the examinee returns a greeting and makes a response such as asking for requirements.

次に、シーン2では、オペレータが、受験者に対して、その商品に関する質問を行う。このシーン2の質問としては、受験者が、企業ユーザから予め配布されたパンフレットや資料等を暗記・理解しておけば、容易に返答できるような内容の質問が、選択されている。受験者は、その質問に対して、何らかの応答をする。   Next, in scene 2, the operator asks the examinee a question regarding the product. As a question of this scene 2, a question is selected that can be easily answered if the examinee memorizes and understands pamphlets and materials distributed in advance by corporate users. The candidate will respond to the question.

更に、シーン3でも、オペレータが、受験者に対して、その商品に関する質問を行う。但し、このシーン3の質問としては、上記のパンフレットや資料等に全く記載されていない質問が、選択されている。ここでも、受験者は、その質問に対して、何らかの応答をする。   Further, also in the scene 3, the operator asks the examinee a question regarding the product. However, as the question of this scene 3, a question that is not described at all in the above pamphlets or materials is selected. Again, the test taker responds to the question.

続いて、シーン4では、オペレータが、受験者に対して、説明を受けた商品についてのクレームを唱える。ここでも、受験者は、その質問に対して、何らかの応答をする。   Subsequently, in the scene 4, the operator makes a complaint about the product for which the explanation has been given to the examinee. Again, the test taker responds to the question.

その後、シーン5では、オペレータが、受験者を褒める旨の発言を行う。ここでも、受験者は、その発言に対して、何らかの応答をする。   Thereafter, in the scene 5, the operator makes a statement to give up the examinee. Again, the test taker responds to the statement.

最後に、シーン6で、オペレータが、通話を終了する旨の問いかけを行う。受験者は、この発言に応答して御礼等をし、通話を終了する。これにより、音声データ記憶機能232aによる録音が終了する。   Finally, in scene 6, the operator makes an inquiry to end the call. The examinee gives thanks in response to this statement and ends the call. Thereby, recording by the audio data storage function 232a is completed.

通話が終了すると、オペレータは、音声データ記憶機能232aに記憶された音声データを、最初から再生する。   When the call is finished, the operator reproduces the voice data stored in the voice data storage function 232a from the beginning.

このとき、オペレータ端末130の画面には、オペレータ及び受験者の音声データの波形が、個別に表示される(図4参照)。そして、オペレータ端末130の画面には、その波形図の、その時点で再生している部分の位置が、モニターバー301,302によって示される。   At this time, the waveform of the voice data of the operator and the examinee is individually displayed on the screen of the operator terminal 130 (see FIG. 4). On the screen of the operator terminal 130, the positions of the portion of the waveform diagram being reproduced at that time are indicated by monitor bars 301 and 302.

オペレータは、その通話の内容から、上述のシーン1に相当する通話領域を判断する。そして、その通話領域の開始時刻と終了時刻とを領域指定バー303a,303bで指定する。その後、オペレータは、オペレータ端末130を操作することにより、音声データ抽出機能232bを用いて、その通話領域に対応する受験者の音声データを抽出する。また、これと同様にして、シーン2〜6についても、受験者の音声データを抽出する。   The operator determines a call area corresponding to the above-described scene 1 from the contents of the call. Then, the start time and end time of the call area are designated by area designation bars 303a and 303b. Thereafter, the operator operates the operator terminal 130 to extract the examinee's voice data corresponding to the call area using the voice data extraction function 232b. Similarly, the voice data of the examinee is extracted for scenes 2-6.

抽出された各音声データは、それぞれ、オペレータ端末130内の感情分析機能232cに送られる。そして、この感情分析機能232cが、抽出された音声データ毎に感情分析を行う。この感情分析では、音声データから平常心、喜び、怒り、悲しみ、興奮の各感情成分のレベルを検出し、これらのレベルに基づいて受験者の感情状態を判定する。併せて、この判定結果に基づいて、受験者の性格を評価・採点する(図3参照)。   Each extracted voice data is sent to the emotion analysis function 232c in the operator terminal 130, respectively. The emotion analysis function 232c performs emotion analysis for each extracted voice data. In this emotion analysis, the levels of emotional components of normal feeling, joy, anger, sadness and excitement are detected from the voice data, and the emotional state of the examinee is determined based on these levels. At the same time, the personality of the examinee is evaluated and scored based on this determination result (see FIG. 3).

加えて、この感情分析機能232cは、受験者の音声データ全体を用いて、平常心、喜び、怒り、悲しみ、興奮の各感情成分のレベルを検出し、これらのレベルに基づいて正確を評価する。この評価結果は、円グラフや分析結果詳細として可視化される(図5参照)。公知のように、所定時間分の音声データの感情分析を行うことで、うつ病等の精神疾患の状態や、精神疾患に対する耐性を評価することができる(例えば、特開2012−449号公報参照)。   In addition, the emotion analysis function 232c detects levels of emotional components such as normal mind, joy, anger, sadness, and excitement using the entire test subject's voice data, and evaluates the accuracy based on these levels. . This evaluation result is visualized as a pie chart or analysis result details (see FIG. 5). As is well known, emotional analysis of voice data for a predetermined time period can be used to evaluate the state of mental illness such as depression and the resistance to mental illness (see, for example, JP 2012-449 A). ).

また、オペレータは、オペレータ端末130の評価入力機能233を用いて、各シーン1〜6について、それぞれ主観評価及び採点結果を入力する(図3参照)。更に、オペレータは、この評価入力機能233を用いて、性格評価試験全体についての主観的評価を作成する。この評価結果は、レーダーチャートや分析結果詳細として可視化される(図6参照)。   Further, the operator uses the evaluation input function 233 of the operator terminal 130 to input subjective evaluation and scoring results for each of the scenes 1 to 6 (see FIG. 3). Further, the operator uses this evaluation input function 233 to create a subjective evaluation for the entire personality evaluation test. The evaluation result is visualized as a radar chart or analysis result details (see FIG. 6).

その後、音声解析機能232による感情分析結果や性格判断結果と、評価入力機能233で入力されたオペレータの主観評価結果とが、管理サーバ110に送られ、性格評価試験の結果として、データベース内の各受験者情報に追加される。これにより、この性格評価試験結果が(図3、図5、図6参照)、管理サーバの受験者管理機能222や受験者情報管理機能212を利用して、管理者端末120や企業ユーザ端末140で閲覧できるようになる。この実施の形態1によれば、音声解析機能232の分析結果とオペレータの主観評価とを容易に比較できるので、受験者の適正や性格を適切に評価し易くなる。   After that, the emotion analysis result and personality determination result by the voice analysis function 232 and the subjective evaluation result of the operator input by the evaluation input function 233 are sent to the management server 110, and as a result of the personality evaluation test, Added to candidate information. As a result, the personality evaluation test result is obtained (see FIGS. 3, 5, and 6), and the administrator terminal 120 and the corporate user terminal 140 are used by using the examinee management function 222 and the examinee information management function 212 of the management server. Can be viewed at. According to the first embodiment, the analysis result of the voice analysis function 232 can be easily compared with the subjective evaluation of the operator, so that it is easy to appropriately evaluate the suitability and character of the examinee.

企業ユーザは、各受験者の受験者情報を比較して、採用者を決定する。この実施の形態1によれば、音声解析機能232を用いて受験者の感情や性格を可視化することができ、従って、受験者間の比較が容易である。更には、受験者の感情や性格を可視化することにより、採用試験時の評価内容と採用後における職場での評価との関連性を分析することも容易になる。   The corporate user compares the examiner information of each examinee to determine the employer. According to the first embodiment, the examinee's emotions and personality can be visualized using the voice analysis function 232, and thus comparison between examinees is easy. Furthermore, by visualizing the examinees' emotions and personality, it becomes easy to analyze the relationship between the evaluation contents at the time of the employment test and the evaluation at the workplace after the employment.

以上説明したように、この実施の形態1によれば、受験者の音声データから、シーン1〜6に対応する通話領域の音声データを抽出して、その通話領域毎に、受験者の感情分析を行うことができる。このため、オペレータとの会話の内容に応じて受験者の感情分析を行えるので、受験者の、希望職種に対する適正や性格を適切に評価することが可能になる。   As described above, according to the first embodiment, the voice data of the call area corresponding to the scenes 1 to 6 is extracted from the voice data of the examinee, and the emotion analysis of the examinee is performed for each call area. It can be performed. For this reason, since an examinee's sentiment analysis can be performed according to the content of the conversation with the operator, it is possible to appropriately evaluate the suitability and personality of the examinee for the desired job type.

なお、この実施の形態1では、本発明の性格評価システムを採用試験の性格評価試験に利用する場合を例に採って説明したが、他の用途の性格評価にも使用できることはもちろんである。   In the first embodiment, the case where the personality evaluation system of the present invention is used for the personality evaluation test of the employment test has been described as an example, but it goes without saying that the personality evaluation system of the present invention can also be used for personality evaluation for other purposes.

100 採用試験システム
110 管理サーバ
120 管理者端末
130 オペレータ端末
140 企業ユーザ端末
210 ユーザ向け機能部
220 管理者向け機能部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Recruitment test system 110 Management server 120 Manager terminal 130 Operator terminal 140 Corporate user terminal 210 Functional part for users 220 Functional part for administrators

Claims (4)

オペレータと被験者との音声通話に基づく該被験者の性格評価を支援する性格評価支援システムであって、
前記音声通話の音声データを記憶する音声データ記憶部と、
該音声データから所望の複数の通話領域を選択し、選択された複数の通話領域に対応する前記被験者の音声データをそれぞれ抽出する音声データ抽出部と、
前記抽出された音声データ毎に、前記被験者の感情分析を行う感情分析部と、
前記抽出された音声データ毎に、前記感情分析部の感情分析結果を記憶する評価結果記憶部と、
を備えることを特徴とする性格評価支援システム。
A personality evaluation support system for supporting personality evaluation of a subject based on a voice call between an operator and the subject,
A voice data storage unit for storing voice data of the voice call;
A voice data extraction unit that selects a plurality of desired call areas from the voice data and extracts the voice data of the subject corresponding to the selected call areas;
For each of the extracted voice data, an emotion analysis unit that performs emotion analysis of the subject,
For each extracted voice data, an evaluation result storage unit that stores the emotion analysis result of the emotion analysis unit;
A personality evaluation support system characterized by comprising:
前記選択された複数の通話領域は、それぞれ、前記オペレータによる、予め内容が定められた問いかけと、該問いかけに対する前記被験者の応答とを含み、
該応答の音声データが、それぞれ、前記音声データ抽出部によって抽出されて、前記感情分析部の感情分析に使用される、
ことを特徴とする請求項1に記載の性格評価支援システム。
Each of the selected plurality of call areas includes a predetermined question by the operator, and a response of the subject to the question,
The voice data of the response is extracted by the voice data extraction unit and used for emotion analysis of the emotion analysis unit.
The personality evaluation support system according to claim 1.
前記選択された複数の通話領域に対応する、前記オペレータの主観評価を入力する入力部を更に備え、
前記評価結果記憶部は、前記抽出された複数の通話領域について、前記感情分析部の感情分析結果と前記オペレータの前記主観評価とを関連付けて記憶する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の性格評価支援システム。
An input unit for inputting the subjective evaluation of the operator corresponding to the selected plurality of call areas;
The evaluation result storage unit stores the emotion analysis result of the emotion analysis unit and the subjective evaluation of the operator in association with each other for the extracted call areas.
The personality evaluation support system according to claim 1 or 2.
請求項1乃至3の何れかに記載の性格評価支援システムを用いて応募者の性格を評価する採用試験システム。   An employment test system for evaluating the personality of an applicant using the personality evaluation support system according to any one of claims 1 to 3.
JP2015031677A 2015-02-20 2015-02-20 Character evaluation support system and employment test system Pending JP2016153833A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015031677A JP2016153833A (en) 2015-02-20 2015-02-20 Character evaluation support system and employment test system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015031677A JP2016153833A (en) 2015-02-20 2015-02-20 Character evaluation support system and employment test system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2016153833A true JP2016153833A (en) 2016-08-25

Family

ID=56760534

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015031677A Pending JP2016153833A (en) 2015-02-20 2015-02-20 Character evaluation support system and employment test system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2016153833A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020529680A (en) * 2017-08-08 2020-10-08 Line株式会社 Methods and systems for recognizing emotions during a call and leveraging the perceived emotions
JP2021026686A (en) * 2019-08-08 2021-02-22 株式会社スタジアム Character display device, character display method, and program

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020529680A (en) * 2017-08-08 2020-10-08 Line株式会社 Methods and systems for recognizing emotions during a call and leveraging the perceived emotions
JP2022020659A (en) * 2017-08-08 2022-02-01 Line株式会社 Method and system for recognizing feeling during conversation, and utilizing recognized feeling
JP2021026686A (en) * 2019-08-08 2021-02-22 株式会社スタジアム Character display device, character display method, and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Morelock A systematic literature review of engineering identity: definitions, factors, and interventions affecting development, and means of measurement
Schalk et al. Factors influencing absenteeism and intention to leave in a call centre
Kantrowitz et al. Time is money: Polychronicity as a predictor of performance across job levels
Williams et al. Toward an agenda of high-priority tourism research
Becker et al. Defensive communication and burnout in the workplace: The mediating role of leader–member exchange
US20130171594A1 (en) Systems and methods for providing training and collaborative activities through a group-based training and evaluation platform
Scourfield A critical reflection on the involvement of ‘experts by experience’in inspections
US20150356512A1 (en) System and Method for Optimizing Job Candidate Referrals and Hiring
US8751540B2 (en) Dynamic assessment system
Raman et al. Predict employee attrition by using predictive analytics
KR20200092512A (en) Online Interview Providing Method, System and Computer-readable Medium Using Machine Learning
KR20130040373A (en) Method and apparatus for testing counseling aptitude by using clone matching technique
Thissen Computer audio-recorded interviewing as a tool for survey research
JP2001142939A (en) Job hunting/job offer information system and recording medium with recorded program for providing the same
JP2010055327A (en) Personnel assessment support system and program
JP2016153833A (en) Character evaluation support system and employment test system
Issa Online survey: best practice
JP2019159972A (en) Information service system, information service method, program
Kush et al. Systematic literature review of quality maturity matrix
Rimmer Covid-19: Health Education England shares advice for trainees
Battley et al. Finding and addressing the gaps: Two evaluations of archival reference services
Powell et al. Improving the quality of professionals’ contemporaneous notes taken during interviews about alleged child abuse
Mitra et al. Cultural audits as tools for enabling processes of change in the NHS
Dubé et al. Virtual Synchronous Qualitative Data Collection Methods Used in Health and Social Sciences: A Scoping Review of Benefits, Challenges and Practical Insights
Forkuo-Minka Knowledge transfer: Theoretical framework to systematically spread best practice