JP2016126770A5 - - Google Patents

Claims (11)

1. 基準クエリとのターゲットクエリの類似性に基づいて、データベースにおける前記ターゲットクエリの実行時間を予測するための前記データベースにおいて前記基準クエリをクラスタリングするコンピュータにより実行される方法であって、
   前記基準クエリの前記実行時間を表す数値（ｘ₁，…，ｘ_n）の数（ｎ）を設けるステップと、
   予め定められた数（Ｋ）のクラスタに対する前記数値の最適Ｋ平均クラスタリングを算出するステップであって、前記算出するステップは、前記予め定められた数のクラスタに対応する回数、前記数値の数に等しい次数（ｎ）の正方行列（Ｈ）に適用される線形時間行最小検索アルゴリズムを反復するステップを含む、ステップと、
   前記数値の前記算出されたクラスタリングに従って、前記基準クエリをクラスタリングするステップと
   を備えたことを特徴とする方法。
2. 前記数値（ｘ₁，…，ｘ_n）は、記憶およびインデックス付けされ、前記算出するステップ内で反復することは、各々のそれぞれの反復ランク（ｋ）において、ならびに前記数値の数（ｎ）未満のそれぞれのインデックス（ｊ）ごとに、前記正方行列（Ｈ）に適用される前記線形時間行最小検索アルゴリズムに従って、前記それぞれの反復ランク（ｋ）に対応するクラスタの数で、前記それぞれのインデックス（ｉ＜＝ｊ）よりも低くインデックス付けされた数値（ｘ_i）のサブセットに対して達成可能な最小全歪み（ＴＤ_min（ｊ，ｋ））の算出を含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 各々のそれぞれの反復ランク（ｋ）において、および前記数値の数（ｎ）未満のそれぞれのインデックス（ｊ）ごとに、行インデックス（ｉ）ごと、および列インデックス（ｊ）ごとに、行列エントリ（Ｈ（ｉ，ｊ））は、
   前記行インデックスに先行するインデックス（ｉ−１）に対する前の反復において算出された最小全歪み（ＴＤ_min（ｉ−１，ｋ−１））、および
   前記行インデックスと前記列インデックスとの間の前記数値の連続するサブセット（ｘｉ，…，ｘｊ）の歪み（ｄｉｓｔｏ（ｉ，ｊ））
   の合計に対応する、ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
4. 前記方法は、各々のそれぞれの反復ランク（ｋ）において、前記行最小検索アルゴリズムによって返されるインデックス（Ｃｕｔ_min（ｊ，ｋ））を記憶するステップをさらに備えている、ことを特徴とする請求項３に記載の方法。
5. 前記方法は、前記算出するステップにおいて、前記記憶されたインデックスから最適クラスタリングを判定するステップをさらに備えている、ことを特徴とする請求項４に記載の方法。
6. 前記記憶されたインデックスから前記最適クラスタリングを判定するステップは、前記記憶されたインデックス（Ｃｕｔ_min）における最後にインデックス付けされた数値（Ｃｕｔ_min（ｎ，Ｋ））から開始して、前記数値を反復して区分化するステップを備え、各々のそれぞれの反復ランク（ｑ）において、現在形成されているクラスタの開始数値のインデックスは、前記算出するステップ内での反復の間に、前記予め定められた数のクラスタから、前記現在形成されているクラスタの最後にインデックス付けされた数値の前記インデックスに等しい前記行インデックスに対するそれぞれの反復ランク（ｑ）を引いたのに等しいランク（Ｋ−ｑ）の反復において、記憶されたインデックスに等しい、ことを特徴とする請求項５に記載の方法。
7. データベースにおいてターゲットクエリの実行時間を予測する方法であって、
   請求項１乃至６のいずれか一項に記載の方法によって取得可能な前記データベースにおける基準クエリのクラスタリング、および前記基準クエリの前記実行時間を提供するステップと、
   前記基準クエリとの前記ターゲットクエリの類似性に基づいて、前記ターゲットクエリを前記クラスタリングのクラスタに関連付けるステップと、
   前記ターゲットクエリに関連付けられた前記クラスタの前記基準クエリの前記実行時間に従って、前記ターゲットクエリの前記実行時間を予測するステップと
   を備えたことを特徴とする方法。
8. コンピュータによって実行されるとき、前記コンピュータに、請求項１乃至７のいずれか一項に記載の方法を実行させるためのコンピュータ実行可能命令を備えたことを特徴とするコンピュータプログラム。
9. 請求項８に記載のコンピュータプログラムを記憶したことを特徴とするデータ記憶媒体。
10. メモリに結合されたプロセッサを備えたシステムであって、前記プロセッサは、前記メモリに記憶された、請求項８に記載の前記コンピュータプログラムを実行するように構成されていることを特徴とするシステム。
11. 前記メモリはデータベースをさらに記憶し、前記プロセッサは、前記データベースにおける基準クエリおよび／または前記データベースにおけるターゲットクエリ上で前記コンピュータプログラムを実行するように構成されていることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。