JP2016126623A - Action support device, action support system, action support method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザの集団での行動を支援するための技術に関する。 The present invention relates to a technique for supporting behavior in a group of users.
ユーザの身体や精神の状態に関する情報に基づいて、ユーザの行動を支援する技術が知られている。例えば、特許文献1には、自動車を利用するユーザの生体特性情報(体調、空腹度など)を取得し、これに基づいてもてなし情報を提供する自動車用のシステムが開示されている。 A technique for supporting user behavior based on information on the state of the user's body and spirit is known. For example, Patent Document 1 discloses a system for an automobile that acquires biological characteristic information (physical condition, hunger degree, etc.) of a user who uses an automobile and provides hospitality information based on the acquired information.
しかし、ユーザが取り得る行動は、単独行動に限定されない。複数のユーザが行動を共にする場合、特定のユーザの状態に基づいてその後の行動を決定したのでは、他のユーザにとっては必ずしも望ましい結果にならないおそれがある。
そこで、本発明の目的は、複数のユーザの状態に応じた行動を促すことができるようにすることにある。
However, actions that a user can take are not limited to single actions. When a plurality of users are acting together, determining a subsequent action based on the state of a specific user may not necessarily produce a desired result for other users.
Therefore, an object of the present invention is to be able to prompt actions according to the states of a plurality of users.
本発明は、ユーザから測定され、当該ユーザの状態を示す生体情報を、所定のグループを構成する複数のユーザについて取得する取得部と、前記取得された前記複数のユーザの生体情報を用いて、前記グループでの行動に関する情報を決定する決定部と、前記決定された情報を所定の宛先に通知する通知部とを備える行動支援装置を提供する。 The present invention uses an acquisition unit that acquires biometric information measured from a user and indicating a state of the user for a plurality of users constituting a predetermined group, and the acquired biometric information of the plurality of users, There is provided an action support apparatus including a determination unit that determines information related to an action in the group, and a notification unit that notifies the determined information to a predetermined destination.
前記決定部は、前記複数のユーザの生体情報に基づいて前記グループに対して推薦する行動を判定し、当該行動に関する情報を決定してもよい。
前記決定部は、前記推薦する行動が複数ある場合、当該複数の推薦する行動の優先度に基づき、前記情報を決定してもよい。
前記決定部は、前記複数のユーザの少なくともいずれかに割り当てられた属性情報を用いて前記情報を決定してもよい。
前記決定部は、日時、前記複数のユーザのスケジュール、前記複数のユーザの周囲の環境及び前記複数のユーザの関係性の少なくともいずれかをさらに用いて前記情報を決定してもよい。
前記決定部は、前記複数のユーザの生体情報を用いて、当該複数のユーザを複数のサブグループのいずれかに分類し、前記情報を当該サブグループ毎に決定してもよい。
The determination unit may determine an action recommended for the group based on biometric information of the plurality of users and determine information related to the action.
The determination unit may determine the information based on the priority of the plurality of recommended actions when there are a plurality of recommended actions.
The determination unit may determine the information using attribute information assigned to at least one of the plurality of users.
The determination unit may determine the information by further using at least one of a date and time, a schedule of the plurality of users, an environment around the plurality of users, and a relationship between the plurality of users.
The determination unit may classify the plurality of users into one of a plurality of subgroups using the biometric information of the plurality of users, and determine the information for each subgroup.
また、本発明は、各々のユーザの状態を示す生体情報を測定するセンサ部をそれぞれ備える複数の通信端末と、前記行動支援装置とを備える行動支援システムを提供する。
また、本発明は、ユーザの状態を示す生体情報を、所定のグループを構成する複数のユーザについて測定するステップと、前記測定された前記複数のユーザの生体情報を用いて、前記グループでの行動に関する情報を決定するステップと、前記決定された情報を所定の宛先に通知するステップとを有する行動支援方法を提供する。
また、本発明は、コンピュータに、ユーザから測定され、当該ユーザの状態を示す生体情報を、所定のグループを構成する複数のユーザについて取得するステップと、前記取得された前記複数のユーザの生体情報を用いて、前記グループでの行動に関する情報を決定するステップと、前記決定された情報を所定の宛先に通知するステップとを実行させるためのプログラムを提供する。
In addition, the present invention provides an action support system including a plurality of communication terminals each including a sensor unit that measures biological information indicating the state of each user, and the action support apparatus.
Further, the present invention provides a step of measuring biometric information indicating a user's state for a plurality of users constituting a predetermined group, and using the measured biometric information of the plurality of users, the behavior in the group There is provided an action support method comprising the steps of: determining information related to information; and notifying the determined information to a predetermined destination.
According to another aspect of the present invention, there is provided a step of acquiring biometric information measured by a user and indicating a state of the user for a plurality of users constituting a predetermined group, and the acquired biometric information of the plurality of users. Is used to provide a program for executing the step of determining information regarding the behavior in the group and the step of notifying the determined information to a predetermined destination.
本発明によれば、複数のユーザの状態に応じた行動を促すことが可能である。 According to the present invention, it is possible to prompt actions according to the states of a plurality of users.
[実施例]
図1は、本発明の一実施例である行動支援システム10の全体構成を示すブロック図である。行動支援システム10は、生体情報に基づいてユーザの行動を支援するためのコンピュータシステムである。具体的には、行動支援システム10は、複数の通信端末100とサーバ装置200とを備え、これらをネットワーク300を介して互いに接続した構成である。なお、通信端末100は、それぞれ別のユーザに所持される。また、通信端末100の数(すなわちユーザの数)は、2以上であればよく、特に限定されない。
[Example]
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of an
ここにおいて、生体情報とは、生体(ここではユーザ)の状態を示す情報をいう。生体情報は、典型的には、生体を直接測定し、又は生体に由来する物質を測定することにより得られる情報である。生体に由来する物質とは、呼気ガス、皮膚ガス(皮膚表面から放出されるガス)、血液、汗、唾液、涙液などであるが、ここに列挙したものに限定されない。生体情報は、例えば、このような物質に含まれる特定の成分の量や割合を示す情報である。 Here, the biological information refers to information indicating the state of the biological body (here, the user). The biological information is typically information obtained by directly measuring the living body or measuring a substance derived from the living body. Substances derived from a living body include exhaled gas, skin gas (gas released from the skin surface), blood, sweat, saliva, tears, and the like, but are not limited to those listed here. Biological information is information which shows the quantity and ratio of a specific ingredient contained in such a substance, for example.
生体情報の具体例としては、生体ガス(呼気ガス又は皮膚ガス)に含まれるアルコール(特にエタノール)、アセトン、イソプレン、アンモニア、水素、メタン、一酸化窒素、一酸化炭素、二酸化炭素、硫化水素、メチルメルカプタン、ホルムアルデヒド、ベンゼン、トルエン、ノニナール、アセトアルデヒドなどの濃度を挙げることができる。また、生体情報は、体温、心拍数、血圧値、血糖値、発汗量などを含み得る。 Specific examples of biological information include alcohol (especially ethanol), acetone, isoprene, ammonia, hydrogen, methane, nitrogen monoxide, carbon monoxide, carbon dioxide, hydrogen sulfide, contained in biological gas (exhaled gas or skin gas), Concentrations of methyl mercaptan, formaldehyde, benzene, toluene, noninal, acetaldehyde and the like can be mentioned. In addition, the biological information may include body temperature, heart rate, blood pressure value, blood glucose level, sweating amount, and the like.
本発明における生体情報は、ユーザの心身の状態と相関を有する情報である。例えば、生体ガス中のアルコール濃度やアセトアルデヒド濃度は、ユーザの酔い(酒酔い)の状態と相関を有する。また、生体ガス中のアセトン濃度は、ユーザの空腹の度合いと相関を有する。ほかにも、汗に含まれるナトリウムイオンや塩化物イオンの濃度と脱水症状との相関や、唾液中のヒトヘルペスウィルスのDNA量やウィルス数と肉体的・精神的な蓄積疲労との相関などが知られている。 The biological information in the present invention is information having a correlation with the state of mind of the user. For example, the alcohol concentration and acetaldehyde concentration in the biological gas have a correlation with the user's sickness (drunkenness) state. Further, the acetone concentration in the biological gas has a correlation with the degree of hunger of the user. In addition, there are correlations between the concentration of sodium and chloride ions in sweat and dehydration symptoms, and the correlation between the amount of human herpesvirus DNA in the saliva and the number of viruses and physical and mental fatigue. Are known.
通信端末100は、このような生体情報を測定する機能を有する電子機器である。通信端末100は、ユーザが所持するなどしてユーザとともに移動する電子機器であり、例えば、スマートフォンやタブレットである。あるいは、通信端末100は、ユーザの衣服、装身具、メガネなどに付属又は装着する機器、いわゆるウェアラブルデバイスであってもよい。
The
また、サーバ装置200は、通信端末100から生体情報を受信し、受信した生体情報に基づいて所定の処理を実行するコンピュータ装置であり、本発明に係る行動支援装置の一例に相当する。サーバ装置200は、複数のユーザによって構成されるグループ単位でユーザの行動を支援する点に主たる特徴を有する。ここでいうグループは、あらかじめ決められていてもよいが、ユーザの状況(位置、心身の状態など)によって動的に変化してもよい。
The
図2は、通信端末100のハードウェア構成を示すブロック図である。通信端末100は、制御部110と、センサ部120と、通信部130と、操作部140と、表示部150と、測位部160とを備える。なお、通信端末100は、図2に示す構成のほかに、ユーザの注意を喚起するための通知手段としてバイブレータやLED(Light Emitting Diode)ライトを備えてもよい。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the
制御部110は、通信端末100の各部の動作を制御する手段である。制御部110は、CPU(Central Processing Unit)、アプリケーションプロセッサなどの演算処理装置と揮発性及び不揮発性のメモリとを備え、プログラムを実行することによって通信端末100の各部の動作を制御する。
The
センサ部120は、生体情報を測定する手段である。センサ部120は、例えば、生体ガスの成分を測定するためのガスセンサ、体表の汗の成分を測定するためのイオンセンサ、心拍数を測定するための心拍計などを含んで構成される。センサ部120は、その一部が通信端末100の本体とは別体に構成され、有線又は無線でデータをやり取りするように構成されてもよい。センサ部120の具体的な構成(すなわち、備えるセンサの種類)は、測定対象とする生体情報の種類に応じて異なり得る。
The
通信部130は、外部装置とデータを送受信する手段である。通信部130は、例えば、通信チップやアンテナを備え、外部装置との通信方式に応じた変調及び復調を行ってデータを送受信する。なお、ここでいう外部装置は、サーバ装置200を少なくとも含む。また、通信部130は、他の通信端末100とデータを送受信してもよい。この場合、通信部130は、サーバ装置200とは異なる通信方式で通信端末100と通信してもよい。例えば、通信部130は、Bluetooth(登録商標)、Wi-Fi(登録商標)、ZigBee(登録商標)などによってネットワーク300を介さずに他の通信端末100と通信することも可能である。
The
操作部140は、ユーザの操作を受け付ける手段である。操作部140は、例えば、キーボード(キーパッド)、マウス、スイッチなどである。また、操作部140は、タッチスクリーンディスプレイを含んでもよい。
The
表示部150は、情報を表示する手段である。表示部150は、例えば液晶ディスプレイであるが、液晶以外の表示素子を用いたものであってもよい。また、上述したように、表示部150は、タッチスクリーンディスプレイとして、すなわち操作部140の機能を兼ね備えるように構成されてもよい。
The
測位部160は、通信端末100の位置を測定する手段である。測位部160は、例えば、GPS(Global Positioning System)などの測位機能を用いて通信端末100の位置を測定し、測定した位置を表す位置情報を出力する。なお、測位機能は周知のいずれの手法を用いてもよく、GPSを用いるものに限定されない。また、本実施例において、通信端末100の位置は、当該端末のユーザの位置と実質的に同一である。したがって、測位部160が出力する位置情報は、ユーザの位置を表しているともいえる。
The
図3は、サーバ装置200のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバ装置200は、制御部210と、記憶部220と、通信部230とを備える。なお、サーバ装置200は、複数の装置の協働によって実現されてもよく、例えば、制御部210及び通信部230に相当する機能と記憶部220に相当する機能とが別体に構成されてもよい。
FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the
制御部210は、サーバ装置200の各部の動作を制御する手段である。また、制御部210は、ユーザに対して推薦する行動を生体情報に基づいて判定する機能を有する。制御部210は、CPUなどの演算処理装置と揮発性及び不揮発性のメモリとを備え、所定のプログラムを実行することによって行動の判定等の処理を実行する。
The
記憶部220は、データを記憶する手段である。記憶部220は、ハードディスクなどの記憶媒体を備え、制御部210に用いられるデータ(プログラムなど)を記憶する。また、記憶部220は、ユーザデータを記憶している。ユーザデータは、ユーザによってあらかじめ登録された情報や、ユーザに関連付けられた情報であり、本発明に係る属性情報を含んでいる。また、ユーザデータには、属性情報のほかに、通信端末100によって測定された生体情報が含まれる。また、属性情報としては、ユーザを識別するための識別子(ID)、生体情報の測定日時などに加え、ユーザの性別、生年月日(又は年齢)、身長、体重、BMI(Body Mass Index)、体脂肪率、身体活動量、基礎代謝、血糖値、HbA1c値などを含んでもよく、さらには電子スケジューラに登録されたユーザの予定、電子カルテからの情報などを含んでもよい。
The
また、属性情報は、ユーザと他のユーザの関係性(人間関係)を表すデータが含まれてもよい。ここでいう関係性とは、例えば、家族、配偶者、(学校の)同級生、(職場の)同僚といったものである。また、ここでいう関係性には、年齢や(組織における)役職に基づくユーザ間の序列も含まれる。 Further, the attribute information may include data representing the relationship (human relationship) between the user and other users. The relationship here is, for example, a family, a spouse, a classmate (at school), or a colleague (at work). In addition, the relationship here includes a rank among users based on age and job title (in the organization).
通信部230は、通信端末100とデータを送受信する手段である。通信部230は、例えばNIC(Network Interface Controller)などを備え、ネットワーク300を介して通信端末100との間でデータを授受する。なお、通信部230による通信は、無線通信であってもよい。
The
図4は、サーバ装置200の機能的構成を示すブロック図である。サーバ装置200の制御部210は、所定のプログラムを実行することにより、取得部211、特定部212、決定部213及び通知部215に相当する機能を実現する。また、決定部213は、判定部214に相当する機能をさらに有する。
FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration of the
取得部211は、情報を取得する手段である。ここでいう情報は、少なくとも生体情報を含むが、生体情報とともに送信される位置情報を含んでもよい。取得部211は、通信部230を介して生体情報を取得する。また、取得部211は、取得した生体情報をユーザと対応付け、所定の期間記憶してもよい。さらに、取得部211は、生体情報の経時変化を判断できるように、繰り返し取得された複数の生体情報を記憶してもよい。また、取得部211は、生体情報と同様の処理を位置情報についても実行してもよい。
The
特定部212は、ユーザが属するグループを特定する手段である。特定部212は、通信端末100の位置情報やユーザによる事前の設定、スケジュール、SNS(Social Networking Service)からの情報などに基づいて、ユーザが属するグループを特定する。なお、グループがあらかじめ決められている場合には、特定部212は不要である。
The specifying
決定部213は、通知対象とする情報を決定する手段である。決定部213により決定される情報は、ユーザのグループでの行動を支援するための情報であり、ユーザに推薦(リコメンド)する行動に関する情報である。以下においては、この情報のことを「リコメンド情報」という。決定部213は、各ユーザから測定された生体情報を用いて、リコメンド情報を決定する。
The
判定部214は、グループに対して推薦する行動を判定する手段である。判定部214は、各ユーザから測定された生体情報に基づいて、グループでの行動として推薦すべき行動を判定する。ここでいう行動は、例えば、「休憩する」、「飲食する」、「特定の(又は特定のジャンルの)店舗・施設に行く」といったものである。また、「飲食する」という行動は、より具体的に、「飲酒する」、「疲労回復に効果があるとされる飲食物を摂取する」というように細分化されてもよい。なお、行動に関する店舗、施設及び飲食物は、具体的な固有名詞(商品名など)によって特定されてもよい。 The determination unit 214 is means for determining an action recommended for the group. The determination unit 214 determines an action to be recommended as an action in the group based on the biological information measured from each user. The actions here are, for example, “to take a break”, “to eat and drink”, and “go to a specific (or specific genre) store / facility”. Further, the action of “drinking” may be subdivided more specifically as “drink” or “take food or drink that is effective in relieving fatigue”. In addition, the store, facility, and food and drink related to behavior may be specified by specific proper nouns (product names, etc.).
通知部215は、リコメンド情報を通知する手段である。具体的には、通知部215は、通信部230を介して所定の宛先にリコメンド情報を送信することによって通知を行う。リコメンド情報の宛先は、当該リコメンド情報に対応するグループに属するユーザの少なくともいずれかの通信端末100である。通知部215は、リコメンド情報に対応するグループに属するユーザ全員の通信端末100にリコメンド情報を通知してもよいが、当該グループ内の特定のユーザの通信端末100のみにリコメンド情報を通知してもよい。
The
行動支援システム10の構成は、以上のとおりである。このような構成の行動支援システム10において、ユーザは、通信端末100を所持しながら移動したり作業を行ったりする。このとき、通信端末100は、ユーザに所持されながら生体情報を測定し、サーバ装置200に送信する。通信端末100は、所定のタイミングで(例えば定期的に)生体情報を測定してもよいし、操作等によりユーザ自身によって指示されたタイミングで生体情報を測定してもよい。生体情報の送信は、複数の通信端末100において一斉に行われてもよいし、互いに異なるタイミングで行われてもよい。また、通信端末100は、必要に応じて、位置情報を生体情報とともに送信することも可能である。
The configuration of the
図5は、生体情報を受信したサーバ装置200が実行する処理を示すフローチャートである。ここにおいて、サーバ装置200は、本処理を実行する前に、必要な人数分の生体情報をあらかじめ受信し、参照することができる状態にあるとする。
FIG. 5 is a flowchart illustrating processing executed by the
ステップS1において、サーバ装置200の制御部210は、リコメンド情報を送信する単位であるグループを特定する。グループの特定方法としては、例えば、以下の方法が考えられる。
(1)あらかじめ決められたグループを特定する
(2)生体情報に基づいてグループを特定する
(3)位置情報に基づいてグループを特定する
(4)生体情報及び位置情報に基づいてグループを特定する
In step S <b> 1, the
(1) Specify a predetermined group (2) Specify a group based on biometric information (3) Specify a group based on location information (4) Specify a group based on biometric information and location information
(1)の特定方法においては、例えば、ユーザが事前に自己が属するグループを設定する。通信端末100は、ユーザによる設定に応じたデータをサーバ装置200に送信する。サーバ装置200は、このデータを用いることで、どのユーザがどのグループに属するかを特定することができる。ユーザは、例えば、行動を共にするユーザ、家族、友人などを事前にグルーピングする。また、スケジュール情報やSNS等からグループ特定が可能な場合は、それを参考にしてもよい。
In the specifying method (1), for example, the user sets a group to which the user belongs in advance. The
(2)の特定方法においては、例えば、生体情報が共通の傾向を示すユーザ同士を制御部210がグルーピングする。生体情報が共通の傾向を示すユーザ同士とは、換言すれば、生体情報から推定される心身の状態が共通の傾向を示すユーザ同士である。例えば、制御部210は、生体ガス中のアセトン濃度が比較的高いユーザを空腹状態にあると判断し、空腹状態にあるユーザ同士を同一のグループに分類することができる。あるいは、制御部210は、生体ガス中のアルコール濃度が比較的高いユーザを酒酔い状態にあると判断し、酒酔い状態にあるユーザ同士を同一のグループに分類してもよい。また、制御部210は、複数種類の生体情報を組み合わせて用いて、ユーザを「心身に異常が認められないユーザ」と「心身に何らかの異常が認められるユーザ」とに分類してもよい。
In the specifying method of (2), for example, the
(3)の特定方法においては、例えば、位置情報により示される位置が所定の範囲に属するユーザ同士(すなわち、距離的に近いユーザ同士)を制御部210がグルーピングする。あるいは、制御部210は、位置情報の履歴に基づいて、共通の経路を辿って移動しているユーザ同士(例えば、自動車の同乗者同士)を共通のグループに分類してもよい。
In the specifying method (3), for example, the
(4)の特定方法においては、例えば、位置情報により示される位置が所定の範囲に属し、かつ生体情報が共通の傾向を示すユーザ同士を制御部210がグルーピングする。すなわち、(4)の特定方法は、(2)、(3)の特定方法を組み合わせたものである。
In the specifying method (4), for example, the
次に、ステップS2において、制御部210は、ステップS1において特定したグループに対して推薦する行動を判定する。例えば、制御部210は、グループ内のユーザの生体情報に基づいて、心身の状態のグループ全体としての傾向を判断し、判断結果に応じた行動を推薦する。具体的には、制御部210は、生体情報に基づいて各ユーザの心身の状態を推定し、推定された人数が最も多い状態に対応する行動を推薦する。例えば、グループ内の過半数が空腹状態にあると推定された場合、制御部210は、このグループに対して飲食することを推薦する。
Next, in step S2, the
なお、制御部210は、個々のユーザの心身の状態を必ずしも推定しなくてもよい。例えば、制御部210は、個々のユーザの生体情報の数値に対して平均などの演算を行い、その演算結果(例えば、生体情報の平均値)が所定の閾値以上になった場合に特定の状態にあると判断してもよい。
Note that the
その後、ステップS3において、制御部210は、所定の宛先にリコメンド情報を送信する。リコメンド情報は、ステップS2において特定された行動をグループ内の各ユーザに促すための情報である。リコメンド情報は、行動毎に決められた特定の(固定された)メッセージであってもよいし、ユーザの位置に応じて変わるメッセージであってもよい。例えば、ユーザに対して飲食することを推薦する場合、制御部210は、「そろそろ皆で食事にしませんか?」といったメッセージを送信してもよい一方で、ユーザの位置から所定の範囲内にある飲食店を特定し、当該飲食店を紹介するメッセージ(広告等)や地図を送信してもよい。また、このメッセージには、当該飲食店において利用可能な割引券が含まれてもよい。
Thereafter, in step S3, the
なお、制御部210は、リコメンド情報を必ずしも送信しなくてもよい。例えば、制御部210は、各ユーザの生体情報を参照した結果、推薦すべき行動が特にないと判断した場合には、リコメンド情報を送信しなくてもよい。また、この場合、制御部210は、推薦すべき行動の判定を一定の期間行わないようにしてもよい。
Note that the
以上のとおり、行動支援システム10によれば、ユーザに対する行動支援をグループ毎に行うことができる。行動支援システム10によれば、例えば、特定の集団において多数決的に行動を推薦することが可能であるため、グループ内のより多くのユーザの支持が得られやすい行動を当該グループのユーザに促すことが可能である。あるいは、行動支援システム10によれば、心身の状態が共通の傾向を有するユーザに対して同種のリコメンド情報を通知することも可能である。
As described above, according to the
また、行動支援システム10によれば、例えば、所定のユーザ(友人等)と集団で行動している場合において、空腹状態であることを他のユーザに言い出しにくいような状況にあるときであっても、通信端末100によって(誰が空腹状態であるかを知られることなく)空腹状態を解消するような行動を当該集団のユーザに促すことができる、といった効果も期待できる。
Further, according to the
[変形例]
上述した実施例は、本発明の実施の一態様である。本発明は、この実施例の態様に限らず、以下に示す他の態様でも実施することが可能である。なお、以下に示す変形例は、必要に応じて、各々を組み合わせることも可能である。
[Modification]
The above-described embodiment is an embodiment of the present invention. The present invention is not limited to this embodiment, and can be implemented in other modes described below. In addition, the modification shown below can also be combined as needed.
(1)ユーザに対して推薦される行動には、優先度が設定されていてもよい。例えば、飲食や休息など、生理的な欲求に関連する行動は、他の行動よりも優先されるべきであるといえる。したがって、このような行動には、他の行動よりも高い優先度が設定されてもよい。また、サーバ装置200は、グループに対して推薦可能な行動が複数ある場合に、当該複数の行動に設定された優先度に基づいていずれかの行動を推薦してもよい。例えば、サーバ装置200は、グループに対して推薦可能な行動が複数ある場合において、当該複数の行動に設定された優先度が異なるときには、優先度がより高い行動を当該グループに対して推薦することが可能である。
(1) A priority may be set for an action recommended to the user. For example, actions related to physiological desires such as eating and drinking and rest should be prioritized over other actions. Therefore, higher priority may be set for such actions than for other actions. Further, when there are a plurality of actions that can be recommended for the group, the
(2)サーバ装置200は、ユーザに対して推薦する行動の判定において、ユーザの生体情報又は位置情報以外の他の情報をさらに用いてもよい。ここでいう他の情報としては、推薦を行う日時、グループ内のユーザのスケジュール、グループ内のユーザの周囲の環境(天候、道路の混雑状況など)、ユーザ間の関係性、ユーザの食べ物の好み、ユーザの趣味、ユーザの好みの場所(遊園地、神社・仏閣、動物園、植物園、水族館、スポーツ施設など)などを用いることができる。例えば、サーバ装置200は、ユーザに対して飲食店を推薦する場合に、飲食店の営業時間を検索し、推薦時に営業時間内である飲食店を推薦するように制御することが可能である。
(2) The
また、サーバ装置200は、ユーザ間の関係性に基づいて、例えば年長者や役職が高い者の心身の状態が優先されるように行動を判定したり、あるいは子供の心身の状態が優先されるように行動を判定したりすることも可能である。例えば、グループ内に空腹の人が少ないと推定された場合であっても、優先すべき人の空腹度が高ければ飲食を推薦してもよい。また、サーバ装置200は、属性情報が所定の条件を満たすユーザの心身の状態を優先してもよい。例えば、サーバ装置200は、当月(又は当日)が誕生月(又は誕生日)であるユーザがグループに含まれる場合には、当該ユーザの心身の状態を優先してもよい。
Further, the
(3)サーバ装置200は、図5に示すステップS1においてグループを特定した後に、当該グループのユーザをさらに複数のグループに細分化してもよい。このように細分化されたグループのことを、以下においては「サブグループ」という。サーバ装置200は、グループ内のユーザを、生体情報から推定される心身の状態に基づいてさらに分類することが可能である。例えば、サーバ装置200は、空腹状態にあると推定されるユーザを第1のサブグループに分類するとともに、疲労状態にあると推定されるユーザを第2のサブグループに分類し、それぞれのサブグループに応じたリコメンド情報を決定及び通知してもよい。
(3) After identifying the group in step S1 shown in FIG. 5, the
(4)本発明は、上述した実施例と異なる用途への利用ないし応用も可能である。例えば、本発明は、長距離バスなどで移動する複数のユーザ(乗客)を1群のグループとみなし、これらのユーザの潜在的な需要の判断に用いてもよい。この場合、リコメンド情報は、生体情報の測定対象であるユーザ(乗客)とは異なるユーザ(運転手、ガイドなど)に通知される。例えば、サーバ装置200は、乗客の多数が空腹状態や疲労状態にあると推定される場合に、飲食や休憩を促すリコメンド情報を運転手に通知する。
(4) The present invention can be used or applied to uses different from the above-described embodiments. For example, the present invention may consider a plurality of users (passengers) moving on a long-distance bus or the like as a group of groups and use them to determine the potential demand of these users. In this case, the recommendation information is notified to a user (driver, guide, etc.) different from the user (passenger) who is the measurement target of the biological information. For example, when it is estimated that a large number of passengers are hungry or fatigued, the
また、本発明は、生体情報として膀胱内の水分(尿)の容量を測定し、ユーザの尿意の程度に応じた情報を通知する技術に応用することも可能である。このような生体情報を測定するセンサとしては、膀胱に超音波を発信して膀胱内の水分量を測定する超音波センサが知られている。例えば、本発明は、このようなセンサを複数のユーザに装着した場合において、各ユーザの尿意の程度に応じた通知を行うものであってもよい。具体的には、サーバ装置200は、このようなセンサを病院内の患者に装着した場合に、膀胱内の尿量が所定の閾値を超えた患者を看護師に通知したり、膀胱内の尿量が多い患者から優先的にトイレに案内したりすることも可能である。なお、膀胱の容量には個人差(特に体格による差)があるため、サーバ装置200は、センサによって測定された膀胱内の容量を身長や体重を用いて正規化(補正)してもよい。また、この例において測定される生体情報は、必ずしも膀胱の尿量に限定されず、他の生体情報を組み合わせて通知を行うことも可能である。
Further, the present invention can also be applied to a technique for measuring the volume of water (urine) in the bladder as biological information and notifying information according to the degree of urinary intention of the user. As a sensor for measuring such biological information, an ultrasonic sensor that transmits ultrasonic waves to the bladder and measures the amount of water in the bladder is known. For example, in the case where such a sensor is attached to a plurality of users, the present invention may perform notification according to the degree of urinary intention of each user. Specifically, when such a sensor is attached to a patient in a hospital, the
また、本発明は、ユーザの生体情報を測定するとともに、当該ユーザが摂取した飲食物を記録し、生体情報の変化に基づいて飲食物の影響を判断する技術に応用することも可能である。例えば、あるグループ内のユーザにおいて、特定の飲食物を摂取したユーザの生体情報に特徴的な変化が生じた場合に、当該変化の原因が当該飲食物の摂取にあると推定することが可能である。 Further, the present invention can be applied to a technique for measuring the user's biological information, recording the food and drink taken by the user, and determining the influence of the food and drink based on changes in the biological information. For example, in a user in a certain group, when a characteristic change occurs in the biometric information of a user who has ingested a specific food or drink, it is possible to estimate that the cause of the change is in the intake of the food or drink. is there.
(5)本発明を実施するための構成は、図1に示した構成に限定されない。例えば、本発明は、サーバ装置200を用いない構成であっても実施可能である。この場合、図4に示した構成は、通信端末100のいずれかが備えればよい。また、この場合、通信端末100は、Bluetoothなどの近距離無線通信によって互いに通信し、生体情報などを送受信するように構成される。
(5) The configuration for carrying out the present invention is not limited to the configuration shown in FIG. For example, the present invention can be implemented even in a configuration that does not use the
また、本発明は、サーバ装置200に相当する行動支援装置のほか、行動支援装置を含む行動支援システム、コンピュータ(CPU等)を行動支援装置として機能させるためのプログラム、ユーザの行動の支援方法などの形態でも提供可能である。また、このプログラムは、光ディスクなどの記録媒体に記録した形態や、インターネットなどのネットワークを介して所定の装置にダウンロードされ、これをインストールすることで利用可能になる形態などでも提供可能である。
In addition to the behavior support device corresponding to the
10…行動支援システム、100…通信端末、110…制御部、120…センサ部、130…通信部、140…操作部、150…表示部、160…測位部、200…サーバ装置、210…制御部、211…取得部、212…特定部、213…決定部、214…判定部、215…通知部、220…記憶部、230…通信部、300…ネットワーク
DESCRIPTION OF
Claims (9)
前記取得された前記複数のユーザの生体情報を用いて、前記グループでの行動に関する情報を決定する決定部と、
前記決定された情報を所定の宛先に通知する通知部と
を備える行動支援装置。 An acquisition unit that acquires biometric information measured from a user and indicating a state of the user for a plurality of users constituting a predetermined group;
A determination unit configured to determine information related to behavior in the group, using the acquired biological information of the plurality of users;
A behavior support apparatus comprising: a notification unit that notifies the determined information to a predetermined destination.
請求項1に記載の行動支援装置。 The action support apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines an action recommended for the group based on biometric information of the plurality of users, and determines information related to the action.
請求項2に記載の行動支援装置。 The behavior support apparatus according to claim 2, wherein when there are a plurality of recommended behaviors, the determination unit determines the information based on a priority of the plurality of recommended behaviors.
請求項1ないし3のいずれか1項に記載の行動支援装置。 The behavior support apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines the information using attribute information assigned to at least one of the plurality of users.
請求項1ないし4のいずれか1項に記載の行動支援装置。 5. The determination unit further determines the information using at least one of a date and time, a schedule of the plurality of users, an environment around the plurality of users, and a relationship between the plurality of users. The action support apparatus according to claim 1.
請求項1ないし5のいずれか1項に記載の行動支援装置。 The determination unit classifies the plurality of users into one of a plurality of subgroups using the biometric information of the plurality of users, and determines the information for each of the subgroups. The action support apparatus according to Item 1.
請求項1ないし6のいずれか1項に記載の行動支援装置と
を備える行動支援システム。 A plurality of communication terminals each including a sensor unit for measuring biological information indicating the state of each user;
An action support system comprising: the action support apparatus according to claim 1.
前記測定された前記複数のユーザの生体情報を用いて、前記グループでの行動に関する情報を決定するステップと、
前記決定された情報を所定の宛先に通知するステップと
を有する行動支援方法。 Measuring biometric information indicating a user's state for a plurality of users constituting a predetermined group;
Using the measured biometric information of the plurality of users to determine information regarding the behavior in the group;
A behavior support method comprising: notifying the determined information to a predetermined destination.
ユーザから測定され、当該ユーザの状態を示す生体情報を、所定のグループを構成する複数のユーザについて取得するステップと、
前記取得された前記複数のユーザの生体情報を用いて、前記グループでの行動に関する情報を決定するステップと、
前記決定された情報を所定の宛先に通知するステップと
を実行させるためのプログラム。 On the computer,
Acquiring biometric information measured from a user and indicating the state of the user for a plurality of users constituting a predetermined group;
Using the acquired biometric information of the plurality of users to determine information regarding the behavior in the group;
And a step of notifying the determined information to a predetermined destination.
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---|---|
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108268130A (en) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 谷歌有限责任公司 | The virtual assistant generation that group is recommended |
JP2018155510A (en) * | 2017-03-15 | 2018-10-04 | 株式会社タニタ | Apparatus, method and program for estimating ketone body concentration |
WO2019021653A1 (en) * | 2017-07-28 | 2019-01-31 | ソニー株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
JP2020041924A (en) * | 2018-09-11 | 2020-03-19 | 富士通株式会社 | Estimated caloric intake computing system and estimated caloric intake computing program |
WO2021019875A1 (en) * | 2019-07-26 | 2021-02-04 | 株式会社Nttドコモ | Information processing device |
WO2022124014A1 (en) * | 2020-12-07 | 2022-06-16 | ソニーグループ株式会社 | Information processing device, data generation method, grouped model generation method, grouped model learning method, emotion estimation model generation method, and method for generating user information for grouping |
WO2023080407A1 (en) * | 2021-11-02 | 2023-05-11 | 삼성전자주식회사 | Method for outputting message suggesting behavior to user on basis of blood glucose values of user, and electronic device performing same |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008146283A (en) * | 2006-12-08 | 2008-06-26 | Sony Corp | Information processor, information processing method and program |
JP2010198223A (en) * | 2009-02-24 | 2010-09-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Relevance analysis system and relevance analysis method |
JP2012213630A (en) * | 2011-03-31 | 2012-11-08 | Adidas Ag | Group performance monitoring system and method |
JP2013033470A (en) * | 2011-07-29 | 2013-02-14 | Nhn Corp | Social network service providing device using sound and method therefor |
JP2014229200A (en) * | 2013-05-24 | 2014-12-08 | 日本電信電話株式会社 | Action purpose estimation device, action purpose estimation method, and action purpose estimation program |
-
2015
- 2015-01-06 JP JP2015001110A patent/JP2016126623A/en active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008146283A (en) * | 2006-12-08 | 2008-06-26 | Sony Corp | Information processor, information processing method and program |
JP2010198223A (en) * | 2009-02-24 | 2010-09-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Relevance analysis system and relevance analysis method |
JP2012213630A (en) * | 2011-03-31 | 2012-11-08 | Adidas Ag | Group performance monitoring system and method |
JP2013033470A (en) * | 2011-07-29 | 2013-02-14 | Nhn Corp | Social network service providing device using sound and method therefor |
JP2014229200A (en) * | 2013-05-24 | 2014-12-08 | 日本電信電話株式会社 | Action purpose estimation device, action purpose estimation method, and action purpose estimation program |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
瀬古 俊一他: "集団へのレコメンドに適用可能な同行者との影響度合い定量化手法", 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 第109巻 第474号, JPN6018028014, 26 March 2010 (2010-03-26), JP, pages 343 - 350, ISSN: 0003975017 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10699181B2 (en) | 2016-12-30 | 2020-06-30 | Google Llc | Virtual assistant generation of group recommendations |
JP2018109954A (en) * | 2016-12-30 | 2018-07-12 | グーグル エルエルシー | Virtual assistant generation of group recommendation |
CN108268130A (en) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 谷歌有限责任公司 | The virtual assistant generation that group is recommended |
US11562198B2 (en) | 2016-12-30 | 2023-01-24 | Google Llc | Virtual assistant generation of group recommendations |
CN108268130B (en) * | 2016-12-30 | 2021-04-06 | 谷歌有限责任公司 | Virtual assistant generation of group recommendations |
JP2018155510A (en) * | 2017-03-15 | 2018-10-04 | 株式会社タニタ | Apparatus, method and program for estimating ketone body concentration |
WO2019021653A1 (en) * | 2017-07-28 | 2019-01-31 | ソニー株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
JPWO2019021653A1 (en) * | 2017-07-28 | 2020-05-28 | ソニー株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP7087863B2 (en) | 2018-09-11 | 2022-06-21 | 富士通株式会社 | Estimated intake calculation system and estimated intake calculation program |
JP2020041924A (en) * | 2018-09-11 | 2020-03-19 | 富士通株式会社 | Estimated caloric intake computing system and estimated caloric intake computing program |
WO2021019875A1 (en) * | 2019-07-26 | 2021-02-04 | 株式会社Nttドコモ | Information processing device |
WO2022124014A1 (en) * | 2020-12-07 | 2022-06-16 | ソニーグループ株式会社 | Information processing device, data generation method, grouped model generation method, grouped model learning method, emotion estimation model generation method, and method for generating user information for grouping |
WO2023080407A1 (en) * | 2021-11-02 | 2023-05-11 | 삼성전자주식회사 | Method for outputting message suggesting behavior to user on basis of blood glucose values of user, and electronic device performing same |
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