JP2016124036A - Article transportation robot, control method for robot and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は物品搬送ロボット、ロボットの制御方法及びプログラムに関し、例えば台車を用いた物品の搬送に関わる。 The present invention relates to an article transport robot, a robot control method, and a program, and relates to, for example, transport of an article using a carriage.
自立移動ロボットにより、物品を運ぶ技術が知られている。例えば、特許文献1に記載された自立移動装置では、ワゴン等の被搬送部を牽引しながら自立して走行するロボットについて開示している。この技術では、被搬送部に搬送させたい物を収容し、物品の搬送が行われる。
A technique for carrying an article by a self-supporting mobile robot is known. For example, the self-supporting mobile device described in
特許文献1に記載された技術では、上述の通り被搬送部に物品を載せて搬送するが、物品を載置する位置によっては、被搬送部が旋回する際、被搬送部が傾いたり、物品が落下したりするなどの恐れがある。
In the technique described in
本発明は、上記した事情を背景としてなされたものであり、安定した状態で物品を搬送することができる物品搬送ロボット、ロボットの制御方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made against the background described above, and an object thereof is to provide an article transport robot, a robot control method, and a program that can transport an article in a stable state.
上記目的を達成するための本発明の一態様は、物品を台車上に載置して搬送する物品搬送ロボットであって、搬送対象である複数の物品の重量を取得する重量取得手段と、前記台車に対する前記物品の配置を計画する配置計画手段とを有し、前記配置計画手段は、前記重量取得手段により取得された重量に基づいて、前記複数の物品のうちより重い物品を他の物品に比べて、前記台車において予め想定された旋回中心の近くに配置する物品搬送ロボットである。
この一態様において、前記台車上に示されたマーカーに基づいて前記旋回中心の位置を特定する位置特定手段をさらに有してもよい。
この一態様において、前記台車は、一対の車輪を備え、前記一対の車輪の位置に基づいて前記旋回中心の位置を推定する位置推定手段をさらに有してもよい。
この一態様において、前記旋回中心の位置情報を記憶する位置情報記憶手段をさらに有してもよい。
この一態様において、前記重量取得手段は、重量を検出するセンサによる検出結果により重量を取得してもよい。
この一態様において、物品ごとの重量情報を記憶する重量記憶手段と、搬送対象の物品を識別する物品識別手段とをさらに有し、前記重量取得手段は、前記物品識別手段による識別結果及び前記重量記憶手段により記憶された重量情報から、前記搬送対象の物品の重量を特定してもよい。
この一態様において、物品を把持する把持手段をさらに有し、搬送対象の物品の形状が予め定められた形状に該当する場合、前記把持手段により該物品を把持して搬送してもよい。
この一態様において、搬送対象の物品の総数が1つである場合、前記把持手段により該物品を把持して搬送してもよい。
上記目的を達成するための本発明の一態様は、物品を搬送するための台車上に当該物品を載置するロボットの制御方法であって、搬送対象である複数の物品の重量を取得し、取得された重量に基づいて、前記複数の物品のうちより重い物品を他の物品に比べて、前記台車において予め想定された旋回中心の近くに配置するロボットの制御方法であってもよい。
上記目的を達成するための本発明の一態様は、物品を台車上に載置して搬送する物品搬送ロボットのコンピュータに、搬送対象である複数の物品の重量を取得するステップと、取得された重量に基づいて、前記複数の物品のうちより重い物品を他の物品に比べて、前記台車において予め想定された旋回中心の近くに配置するステップとを実行させるプログラムであってもよい。
One aspect of the present invention for achieving the above object is an article transport robot for placing and transporting an article on a carriage, the weight obtaining means for obtaining the weight of a plurality of articles to be conveyed, Arrangement planning means for planning the arrangement of the article with respect to the carriage, and the arrangement planning means substitutes heavier articles among the plurality of articles for other articles based on the weight acquired by the weight acquisition means. In comparison, the article transporting robot is arranged near the swivel center assumed in advance in the cart.
In this aspect, the vehicle may further include position specifying means for specifying the position of the turning center based on the marker shown on the carriage.
In this aspect, the carriage may include a pair of wheels, and may further include a position estimation unit that estimates the position of the turning center based on the positions of the pair of wheels.
In this aspect, the apparatus may further include position information storage means for storing position information of the turning center.
In this aspect, the weight acquisition unit may acquire the weight based on a detection result by a sensor that detects the weight.
In this aspect, the apparatus further comprises weight storage means for storing weight information for each article, and article identification means for identifying the article to be transported, wherein the weight acquisition means includes the identification result by the article identification means and the weight. The weight of the article to be transported may be specified from the weight information stored by the storage means.
In this aspect, the apparatus may further include gripping means for gripping the article, and when the shape of the article to be transported corresponds to a predetermined shape, the article may be gripped and transported by the gripping means.
In this aspect, when the total number of articles to be transported is one, the articles may be gripped and transported by the gripping means.
One aspect of the present invention for achieving the above object is a method of controlling a robot that places an article on a carriage for conveying the article, and obtains the weight of a plurality of articles to be conveyed, Based on the acquired weight, a robot control method may be used in which a heavier article among the plurality of articles is arranged near a turning center that is assumed in advance in the cart than the other articles.
According to one aspect of the present invention for achieving the above object, a step of acquiring the weights of a plurality of articles to be transferred to a computer of an article transfer robot that transfers an article placed on a carriage is acquired. A program that executes a step of placing a heavier article among the plurality of articles closer to the center of rotation assumed in the cart than the other article based on the weight may be provided.
本発明によれば、安定した状態で物品を搬送することができる物品搬送ロボット、ロボットの制御方法及びプログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide an article transport robot capable of transporting an article in a stable state, a robot control method, and a program.
実施の形態1.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態1について説明する。
図1は、実施の形態1にかかる物品搬送ロボット1及び台車2の外観を模式的に示す斜視図である。図2は、実施の形態1にかかる台車2の外観を模式的に示す底面図である。図3は、実施の形態1にかかる台車2の外観を模式的に示す平面図である。
FIG. 1 is a perspective view schematically showing the appearance of the
物品搬送ロボット1は、走行部10と、ロボット本体11と、ロボット本体11に支持されたアーム12と、アーム12の先端に設けられたハンド13と、カメラ14と、制御装置15とを備えている。物品搬送ロボット1は、物品を台車2上に載置して搬送する。
The
走行部10は、例えば、一対の対向する2つの駆動車輪100と、一対の左右方向に回動可能な2つの従動車輪101と、が設けられており、制御信号にしたがって全方向へ移動可能な構成となっている。走行部10は、各駆動車輪100を回転駆動することで、物品搬送ロボット1の前後進、左右旋回、加減速、停止などの任意の走行を行うことができる。なお、各従動車輪101は、旋回可能なキャスタ又はオムニホイールなどであり、全方向へ移動可能となっている。走行部10は、例えば、モータなどにより構成された図示しない駆動機構が制御装置15からの制御信号に基づいて動作することにより移動を実現する。
The traveling
ロボット本体11は、走行部10上に設置されている。なお、ロボット本体11は、走行部10に対して固定されて設置されていてもよいし、走行部10に対して変動可能に設置されていてもよい。例えば、ロボット本体11は、走行部10上で旋回可能に設置されていてもよい。また、ロボット本体11自体の位置姿勢を変更するための駆動機構が設けられていてもよい。
The
アーム12は、例えば、多関節型アームとして構成されている。アーム12は、例えば、ロボット本体11の前面に設けられている。モータなどを備えた図示しない駆動機構が制御装置15からの制御信号にしたがって動作することによりアーム12の位置姿勢が変化する。なお、アーム12は、伸縮することで長さが変更されるよう構成されていてもよい。
The
ハンド13は、把持手段として機能し、物品の把持等を行う操作機構として構成されている。モータなどを備えた図示しない駆動機構が制御装置15からの制御信号にしたがって動作することによりハンド13の位置姿勢が変化する。
The
また、ハンド13には、重量センサ131(図4参照)が設けられている。重量センサ131は、重量を検出するセンサであり、ハンド13により把持された物品の重量を検出し、検出結果を制御装置15に出力する。
The
カメラ14は、例えば、ロボット本体11の前面に設けられており、物品搬送ロボット1の周囲を撮影した画像データを取得する。カメラ14は、例えば搬送対象の物品や、台車2について撮影する。カメラ14は、撮影した画像データを制御装置15に出力する。
The
制御装置15は、例えばロボット本体11に内蔵されているが、物品搬送ロボット1の他の構成部分に設けられていてもよい。制御装置15は、例えば、制御処理、演算処理等を行うCPU(Central Processing Unit)、CPUによって実行される制御プログラム、演算プログラム、処理データ等を記憶するROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)などにより構成される記憶部等からなるマイクロコンピュータを中心にして、ハードウェア構成されている。
The
制御装置15は、走行部10、アーム12及びハンド13を駆動する各駆動機構に対し、制御信号を出力し、走行部10、アーム12及びハンド13の動作を制御する。また、制御装置15は、後述する図4に示される処理を実行する。
The
物品搬送ロボット1と台車2とは、図1に示されるように、連結部材3により互いに連結しており、台車2は、物品搬送ロボット1の移動に伴い移動する。本実施の形態では、連結部材3は紐状の部材であるが、連結部材3は、物品搬送ロボット1と台車2とを連結できればよく任意の構成が可能である。例えば、連結部材3は物品搬送ロボット1と台車2とを固定的に連結してもよい。本実施の形態では、台車2は物品搬送ロボット1により牽引されることにより移動するが、台車2は物品搬送ロボット1に押されることにより移動してもよい。
As shown in FIG. 1, the
ここで台車2の構成について説明する。台車2は、図2に示されるように、一対の対向する2つの従動車輪20と、左右方向に回動可能な従動車輪21とが設けられており、物品搬送ロボット1の移動に伴い移動する。2つの従動車輪20は、回動方向が前後方向(図2の左右方向)に限られている。従動車輪21は、旋回可能なキャスタ又はオムニホイールなどであり、全方向へ移動可能となっている。上述の通り、台車2は、物品搬送ロボット1の移動に伴い移動するが、その際、台車2は前後方向に限らず旋回しつつ他の方向へ移動することがある。ここで、台車2の旋回の際、2つの従動車輪20を結ぶ軸上の中心は台車2上の他の場所に比べて変動が抑制されることが期待される。例えば、台車2が左方向に旋回する場合、左側の従動車輪20付近が旋回の中心になる。また、同様に、台車2が右方向に旋回する場合、右側の従動車輪20付近が旋回の中心になる。このため、2つの従動車輪20を結ぶ軸上の中心は、いずれの旋回に対しても、所定の変動量に抑制されている。2つの従動車輪20を結ぶ軸上の中心は、台車2において予め想定された旋回中心である。ここで、予め想定された旋回中心とは、必ずしも実際の旋回中心を言うのではなく、台車2の旋回の際、所定の変動量に抑制されることが想定される台車上の位置をいう。
Here, the configuration of the
台車2の上面は、平面になっており、物品を載置することが可能な荷台として機能する。また、図3に示されるように、台車2の上面のうち、2つの従動車輪20を結ぶ軸上の中心付近に、マーカー22が表示されている。マーカー22は、例えば、予め定められた模様が表されており、物品搬送ロボット1に対し、台車2の旋回の際に、所定の変動量以下となる位置を知らせるものである。すなわち、マーカー22は、台車2において予め想定された旋回中心の位置を示している。
The upper surface of the
再び、物品搬送ロボット1について説明を続ける。図4は、実施の形態1にかかる物品搬送ロボット1の機能構成を示すブロック図である。図4に示されるように、制御装置15は、外観情報取得部150と、物品識別部151と、物品情報データベース152と、重量取得部153と、位置特定部154と、配置計画部155と、載置部156と、警告部157とを有する。なお、制御装置15の各構成は、例えば、上記制御プログラム又は演算プログラムがCPUにより実行されることで実現されてもよいし、ハードウェアにより実現されてもよい。
The description of the
外観情報取得部150は、搬送対象の物品の外観情報を取得する。外観情報には、搬送対象の物品の大きさ、形状など外観に関する情報が含まれる。外観情報取得部150は、カメラ14により撮像された画像に対し、画像認識処理を施すことにより物品の外観情報を取得する。
The appearance
物品識別部151は、搬送対象の物品を識別する。具体的には、物品識別部151は、例えば、外観情報取得部150により取得された搬送対象の物品のサイズ、形状といった外観情報を用いて、物品情報データベース152に登録されている物品のいずれに該当するかを特定する。
The
物品情報データベース152は、物品情報記憶手段として機能し、例えば、上記ROMやRAMなどにより構成されている。物品情報データベース152は、物品ごとに当該物品のサイズ、形状、重量などの情報を対応付けて記憶している。このため、物品情報データベース152は、物品ごとの重量情報を記憶する重量記憶手段としても機能する。
The
重量取得部153は、搬送対象の物品の重量を取得する。重量取得部153は、搬送対象の物品が複数ある場合、これら複数の物品の重量を取得する。重量取得部153は、物品識別部151による識別結果及び物品情報データベース152により記憶された重量情報から、搬送対象の物品の重量を特定する。具体的には、重量取得部153は、物品識別部151により識別された物品については、物品情報データベース152に記憶されている当該物品の重量についての情報を読み出すことにより、物品の重量を取得する。また、物品識別部151により識別されなかった物品については、当該物品をハンド13により把持して重量センサ131により検出された重量を当該物品の重量として取得する。
The
位置特定部154は、台車2において予め想定された旋回中心の位置を特定する。具体的には、位置特定部154は、台車2上に示されたマーカー22に基づいて、台車2において予め想定された旋回中心の位置を特定する。本実施の形態では、台車2において予め想定された旋回中心の位置は、2つの従動車輪20を結ぶ軸上の中心であり、マーカー22の中心に相当している。位置特定部154は、例えば、カメラ14により撮像された台車2についての画像から、画像認識処理によりマーカー22の模様を抽出することで、台車2において予め想定された旋回中心の位置を特定する。
The
配置計画部155は、台車2に対する搬送対象の物品の配置を計画する。配置計画部155は、重量取得部153により取得された重量に基づいて、搬送対象である複数の物品のうちより重い物品を他の物品に比べて、台車2において予め想定された旋回中心の近くに配置するよう計画する。例えば、配置計画部155は、台車2上に載置して搬送する物品のうち、重量取得部153により取得された重量が最も大きい物品を、台車2において予め想定された旋回中心の位置に配置するよう計画する。すなわち、本実施の形態では、配置計画部155は、例えば、重量取得部153により取得された重量が最も大きい物品を、位置特定部154により特定された位置に配置するよう計画する。
The
また、配置計画部155は、台車2上に載置して搬送する物品のうち、重量取得部153により取得された重量が最も大きい物品以外の物品についても、重量が重い順に、台車2において予め想定された旋回中心の位置に近くなるよう配置位置を決定する。なお、配置計画部155は、物品の重量に限らず、さらに、サイズ、形状等の他の外観情報に従って配置を決定してもよい。
In addition, among the articles that are placed and transported on the
載置部156は、ハンド13の動作を制御し、配置計画部155により計画された配置にしたがって搬送対象の物品を台車2上に載置する。
The
警告部157は、搬送対象の物品をハンド13が把持不能である場合に、把持不能である旨の警告を行う。具体的には、警告部157は、搬送対象の物品のサイズが把持可能なサイズを超える場合、又は搬送対象の物品の重量が把持可能な重量を超える場合、警告を行う。なお、警告は、図示しないディスプレイなどの画像出力手段に表示することにより行われてもよいし、図示しないスピーカなどの音声出力手段により音を発することにより行われてもよい。
The
次に、物品搬送ロボット1の動作について説明する。図5は、物品搬送ロボット1の動作の一例を示すフローチャートである。なお、以下の説明では、適宜、図6を参照して説明する。
Next, the operation of the
ステップ100(S100)において、外観情報取得部150が搬送対象の物品の外観情報を取得する。例えば、図6に示されるように、テーブル5上の物品について搬送するよう物品搬送ロボット1が指示された場合、物品搬送ロボット1は、カメラ14を用いてテーブル5上の物品を撮影する。ここでは、カメラ14の撮影範囲140に物品4a、物品4b及び物品4cが存在するものとする。外観情報取得部150は、カメラ14の撮影画像に基づいて、物品4a、物品4b及び物品4cの外観情報を取得する。ステップ100の後、処理はステップ101へ移行する。
In step 100 (S100), the appearance
ステップ101(S101)において、物品識別部151は、搬送対象の物品の識別処理を行う。物品識別部151は、ステップ101で取得された物品4a、物品4b及び物品4cのそれぞれの外観情報に基づいて、物品4a、物品4b及び物品4cのそれぞれが物品情報データベース152に登録されている物品のいずれに該当するかを特定する。ステップ101の後、処理はステップ102へ移行する。
In step 101 (S101), the
ステップ102(S102)において、物品識別部151は、搬送対象の各物品について物品情報データベース152との照合に成功したか否かを判定する。物品情報データベース152との照合に成功した物品については(ステップ102でYES)、ステップ103により物品情報データベース152からの重量情報の取得が行われる。これに対し、照合に失敗した物品については(ステップ102でNO)、ステップ104で重量センサ131による重量の計測が行われることとなる。
In step 102 (S102), the
ステップ103(S103)では、上述の通り、物品情報データベース152との照合に成功した物品について、重量取得部153が、物品情報データベース152により記憶された重量情報から、重量を特定する。ステップ103の後、処理はステップ106へ移行する。
In step 103 (S103), as described above, the
これに対し、ステップ104(S104)では、物品情報データベース152との照合に失敗した物品について、重量取得部153は、重量センサ131により検出された重量を当該物品の重量として取得する。ステップ104の後、処理はステップ105に移行する。
On the other hand, in step 104 (S104), the
ステップ105では、物品情報データベース152との照合に失敗した物品についての物品情報が、物品情報データベース152に新たに追加される。具体的には、外観情報取得部150により取得された外観情報及び重量センサ131により検出された重量情報が物品情報データベース152に追加される。ステップ105の後、処理はステップ106へ移行する。
In step 105, article information about an article that has failed to be compared with the
ステップ106(S106)において、警告部157は、搬送対象の物品のうち、重量が把持可能な重量を超えるものが存在するか否かを確認する。把持可能な重量を超えるものが存在する場合、ステップ108へ処理は移行する。把持可能な重量を超えるものが存在しない場合、ステップ107へ処理は移行する。
In step 106 (S106), the
ステップ107(S107)において、警告部157は、搬送対象の物品のうち、サイズが把持可能なサイズを超えるものが存在するか否かを確認する。把持可能なサイズを超えるものが存在する場合、ステップ108へ処理は移行する。把持可能なサイズを超えるものが存在しない場合、ステップ109へ処理は移行する。
In step 107 (S107), the
ステップ108(S108)において、警告部157は、把持不能である旨の警告を行う。ステップ108の後、処理を終了する。なお、図5に示したフローチャートでは、把持不能である物品が搬送対象に一つでも含まれる場合、処理を終了しているが、把持不能でない物品についてのみ搬送するために、処理を終了せず、以下のステップを実行してもよい。ただし、その場合、把持不能でない物品のみが搬送対象の物品となる。
In step 108 (S108), the
ステップ109(S109)において、位置特定部154が、台車2において予め想定された旋回中心の位置を特定する。具体的には、位置特定部154は、台車2上のマーカー22の位置を特定する。ステップ109の後、処理はステップ110へ移行する。
In step 109 (S109), the
ステップ110(S110)において、配置計画部155が、上述の通り台車2に対する搬送対象の物品の配置を計画する。これにより、台車2上に載置して搬送する物品のうちより重い物品を他の物品に比べて、台車2において予め想定された旋回中心の近くになるように載置されることとなる。例えば、物品4a、物品4b及び物品4cのうち、物品4aが一番重い場合、配置計画部155は、物品4aをマーカー22上の中心位置に他の物品よりも近くなるよう配置を決定する。また、物品4aの次に物品4bが重い場合には、配置計画部155は、物品4bが物品4aに次いで、マーカー22上の中心位置に近くなるよう配置を決定する。ステップ110の後、処理はステップ111へ移行する。
In step 110 (S110), the
ステップ111(S111)において、載置部156が、ハンド13の動作を制御し、ステップ110で計画された配置にしたがって搬送対象の物品を台車2上に載置する。これにより、物品4a、物品4b及び物品4cが台車2上に載置されることとなる。
In step 111 (S111), the
ステップ112(S112)において、物品搬送ロボット1は、指示された搬送先に向けて移動を行う。これにより、台車2も移動し、台車2上に載置された物品の搬送が行われる。
In step 112 (S112), the
本実施の形態にかかる物品搬送ロボット1によれば、上述の通り、搬送対象の物品のうち重量が他よりも大きいものが、台車2において想定された旋回中心付近に載置される。このため、台車2が旋回する際にバランスを崩すことが抑制される。したがって、物品搬送ロボット1によれば、安定した状態で物品を搬送することができる。
According to the
実施の形態2.
次に、実施の形態2にかかる物品搬送ロボット1について説明する。実施の形態1では、位置特定部154が、台車2上のマーカー22に基づいて、台車2において想定された旋回中心の位置を特定した。これに対し、本実施の形態では、台車2上にマーカー22が設けられていない。具体的には、本実施の形態にかかる物品搬送ロボット1は、以下の点で、実施の形態1にかかる物品搬送ロボット1と異なる。
Next, the
図7は、実施の形態2にかかる物品搬送ロボット1の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態では、上述の制御装置15が制御装置16に置き換えられている。制御装置16は、上述の位置特定部154を位置推定部160に置き換えた点を除き、他の構成については制御装置15と同様の構成となっている。以下、重複する構成の説明は省略し、位置推定部160について説明する。
FIG. 7 is a block diagram of a functional configuration of the
位置推定部160は、台車2に設けられた2つの従動車輪20の位置に基づいて台車2において想定された旋回中心の位置を推定する。具体的には、図8に示されるように、位置推定部160は、カメラ14により撮像された台車2についての画像から、画像認識処理により2つの従動車輪20の位置を取得する。そして、位置推定部160は、2つの従動車輪20の位置を結ぶ線分の中心点23を、台車2において想定された旋回中心の位置として推定する。
The
次に、実施の形態2にかかる物品搬送ロボット1の動作について説明する。図9は、実施の形態2にかかる物品搬送ロボット1の動作の一例を示すフローチャートである。図9に示されるフローチャートは、ステップ109がステップ120に置き換わった点を除き、上述の図5に示されるフローチャートと同様である。このため、ステップ120について説明し、他のステップについては説明を省略する。
Next, the operation of the
ステップ120(S120)では、位置推定部160が、カメラ14により撮像された台車2についての画像から2つの従動車輪20の位置を取得し、2つの従動車輪20の位置を結ぶ線分の中心点を、台車2において想定された旋回中心の位置として推定する。このため、台車2上に載置して搬送する物品のうち重量が最も大きい物品の載置場所が、ステップ120で位置推定部160により推定された位置となる。
In step 120 (S120), the
実施の形態2にかかる物品搬送ロボット1によれば、マーカー22が台車2に表示されていない場合であっても、搬送対象の物品のうち重量が他よりも大きいものが、台車2において想定された旋回中心付近に載置される。すなわち、物品搬送ロボット1に対し、台車2において想定された旋回中心の位置について知らせなくても、物品搬送ロボット1が台車2において想定された旋回中心付近の位置を把握することができる。
According to the
実施の形態3.
次に、実施の形態3にかかる物品搬送ロボット1について説明する。本実施の形態にかかる物品搬送ロボット1は、台車2において想定された旋回中心の位置情報を予め記憶している点で、上述の各実施の形態にかかる物品搬送ロボット1と異なっている。
Embodiment 3 FIG.
Next, the
図10は、実施の形態3にかかる物品搬送ロボット1の機能構成を示すブロック図である。具体的には、本実施の形態では、上述の制御装置15が制御装置17に置き換えられている。制御装置17は、上述の位置特定部154を位置情報記憶部170に置き換えた点を除き、他の構成については制御装置15と同様の構成となっている。以下、重複する構成の説明は省略し、位置情報記憶部170について説明する。
FIG. 10 is a block diagram of a functional configuration of the
位置情報記憶部170は、例えば、上記ROMやRAMなどにより構成されており、台車2において想定された旋回中心の位置情報を記憶している。位置情報記憶部170が記憶する位置情報は、物品搬送ロボット1が物品の載置先の位置として特定することができればよく、任意の形式の情報でよい。例えば、位置情報記憶部170は、台車2の車輪20を基準とした相対座標により位置情報を記憶してもよい。
The position
次に、実施の形態3にかかる物品搬送ロボット1の動作について説明する。図11は、実施の形態3にかかる物品搬送ロボット1の動作の一例を示すフローチャートである。図11に示されるフローチャートは、ステップ109がステップ130に置き換わった点を除き、上述の図5に示されるフローチャートと同様である。このため、重複する説明は省略する。
Next, the operation of the
ステップ130(S130)において、配置計画部155は、位置情報記憶部170が記憶する位置情報を読み出す。そして、ステップ110において、配置計画部155は、台車2に載置して搬送する対象である複数の物品のうちより重い物品の載置位置が他の物品に比べて、ステップ130で読み出された位置情報で示される位置の近くになるよう配置を決定する。
In step 130 (S130), the
実施の形態3にかかる物品搬送ロボット1によれば、物品搬送ロボット1が位置の特定や推定を行わなくても、搬送対象の物品のうち重量が他よりも大きいものが、台車2において想定された旋回中心付近に載置される。このため、位置の特定や推定にかかる処理を削減することができる。
According to the
なお、位置情報記憶部170に記憶される情報は、ユーザなどから指示された位置であってもよいし、上述の位置特定部154により特定された位置の位置情報であってもよいし、上述の位置推定部160により推定された位置の位置情報であってもよい。例えば、実施の形態1にかかる物品搬送ロボット1に位置情報記憶部170を付加した場合、位置特定部154が初回のみ位置特定処理を行なえば、2回目以降の搬送に際しては、位置情報記憶部170から初回の位置特定処理により特定された位置情報を読み出せばよい。また、同様に、実施の形態2にかかる物品搬送ロボット1に位置情報記憶部170を付加した場合、位置推定部160が初回のみ位置推定処理を行なえば、2回目以降の搬送に際しては、位置情報記憶部170から初回の位置推定処理により推定された位置情報を読み出せばよい。
The information stored in the position
実施の形態4.
次に、実施の形態4にかかる物品搬送ロボット1について説明する。以上説明した実施の形態では、物品は台車2に載置されて搬送されたが、本実施の形態にかかる物品搬送ロボット1は、さらにハンド13により物品を把持して搬送する点で、上述の各実施の形態にかかる物品搬送ロボット1と異なっている。
Embodiment 4 FIG.
Next, the
図12は、実施の形態4にかかる物品搬送ロボット1の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態では、上述の制御装置15が制御装置18に置き換えられている。制御装置18は、把持対象決定部180が追加された点を除き、他の構成については制御装置15と同様の構成となっている。以下、重複する構成の説明は省略し、把持対象決定部180について説明する。
FIG. 12 is a block diagram of a functional configuration of the
把持対象決定部180は、搬送対象の物品のうちハンド13により把持して搬送するものを決定する。把持対象決定部180は、搬送対象の物品のうち、形状が予め定められた形状に該当するものについて、把持して搬送する対象とする。ここで、予め定められた形状とは、載置状態が安定しない形状であり、例えば載置した際に転がりやすい形状や倒れやすい形状が該当する。具体的には、例えば、球形や、底面の大きさに対する高さが予め定められた比率以上の円柱形などが該当する。把持対象決定部180は、例えば、外観情報取得部150から出力された情報又は物品識別部151により識別された物品の物品情報から、搬送対象の物品の形状が、予め定められた形状に該当するか否かを判定する。このため、物品搬送ロボット1は、例えば、図13に示されるように、上述の物品4a、物品4b及び物品4cのうち、円柱形状の物品4bについてハンド13により把持し、他の物品4a及び物品4cについて台車2に載置して搬送する。
The gripping
また、把持対象決定部180は、搬送対象の物品の総数が1つである場合、当該物品を把持して搬送する対象とする。把持対象決定部180は、例えば、外観情報取得部150から出力された情報から、搬送対象の物品の総数を取得し、把持対象を決定する。このため、搬送対象の物品が仮に物品4aのみである場合、物品搬送ロボット1は、図14に示されるように、台車2には載置せず、物品4aを把持して搬送する。把持対象決定部180は、この他にも、例えば、台車2からはみ出すサイズの物品を把持して搬送する対象としてもよい。
In addition, when the total number of articles to be transported is one, the gripping
次に、実施の形態4にかかる物品搬送ロボット1の動作について説明する。図15は、実施の形態4にかかる物品搬送ロボット1の動作の一例を示すフローチャートである。図15に示されるフローチャートは、ステップ140、ステップ141、ステップ142が追加されている点で、上述の図5に示されるフローチャートと異なる。以下、図15に示されるステップ109以降の処理について説明する。なお、ステップ109までの処理は、上述の図5に示されるフローチャートと同様なので、説明を割愛する。
Next, the operation of the
本実施の形態では、ステップ109の後、ステップ140に移行する。ステップ140(S140)では、把持対象決定部180が、上述の通り、把持して搬送する対象を決定する。ステップ140の後、処理はステップ110へ移行する。
In the present embodiment, after
ステップ110では、上述の通り配置計画部155が台車2に対する搬送対象の物品の配置を計画する。ただし、その際、ステップ140で把持して搬送する対象として決定された物品を除いて、配置を計画する。ステップ110の後、処理はステップ111へ移行し、上述の通り、載置部156がステップ110で計画された配置にしたがって搬送対象の物品を台車2上に載置する。ステップ111の後、処理はステップ141に移行する。
In
ステップ141(S141)では、把持して搬送する対象の物品があるか否かが判定される。ステップ140において、把持して搬送する対象の物品が決定されている場合、処理はステップ142へ移行する。ステップ140において、把持して搬送する対象が決定されなかった場合、すなわち、把持して搬送する対象としての条件を満たす物品が存在しなかった場合、処理はステップ112へ移行する。
In step 141 (S141), it is determined whether there is an article to be gripped and conveyed. If it is determined in
ステップ142(S142)において、ハンド13が、ステップ140において把持して搬送する対象として決定された物品を把持する。ステップ142の後、処理はステップ112へ移行する。ステップ112では、上述の通り、物品搬送ロボット1が、指示された搬送先に向けて移動し、物品の搬送が行われる。
In step 142 (S142), the
実施の形態4にかかる物品搬送ロボット1によれば、台車2上に載置して搬送した場合に不安定となると想定される物品は、台車2上に載置せずハンド13により把持して搬送される。このため、さらに安定した搬送を実現することができる。また、実施の形態4にかかる物品搬送ロボット1によれば、搬送対象の物品が1つである場合には、台車2への載置が行われない。このため、台車2上に物品を載置せずに搬送が行われるため、台車2に物品が載置された際の台車2の不安定さは存在しなくなる。
According to the
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。例えば、上記の実施の形態は、適宜組み合わせることができる。例えば、実施の形態4に示されるハンド13の把持による物品の搬送は、実施の形態2又は実施の形態3に示される物品搬送ロボット1に適用されてもよい。
Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be modified as appropriate without departing from the spirit of the present invention. For example, the above embodiments can be combined as appropriate. For example, the conveyance of an article by gripping the
また、上記の実施の形態では、カメラ14により物品の外観情報が取得されているが、外観情報の取得は、カメラに限らず深度センサなどにより取得されてもよい。また、搬送対象の物品が載置される台車における車輪の数、配置などは、一例であり他の構成であってもよい。例えば、上記実施の形態では、旋回可能な車輪として従動車輪21が1つ設けられているが、2つ設けられてもよい。また、台車2において想定された旋回中心として、対向する2つの車輪を結ぶ軸上の中央が一例として挙げられているが、これに限られない。なお、台車2において想定された旋回中心は、実際の旋回中心に近い方が好ましいが、必ずしも実際の旋回中心でなくてもよい。また、搬送対象の物品が載置される台車は、駆動機構が設けられ、自走する構成であってもよい。
Further, in the above embodiment, the appearance information of the article is acquired by the
また、本発明は、例えば、図5、図9、図11及び図15に示される処理を、CPUにコンピュータプログラムを実行させることにより実現することも可能である。 Further, for example, the present invention can be realized by causing the CPU to execute the computer program for the processes shown in FIGS. 5, 9, 11, and 15.
プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体(non-transitory computer readable medium)を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体(tangible storage medium)を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスク)、CD−ROM(Read Only Memory)、CD−R、CD−R/W、半導体メモリ(例えば、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(random access memory))を含む。 The program may be stored using various types of non-transitory computer readable media and supplied to a computer. Non-transitory computer readable media include various types of tangible storage media. Examples of non-transitory computer-readable media include magnetic recording media (for example, flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (for example, magneto-optical disks), CD-ROMs (Read Only Memory), CD-Rs, CD-R / W and semiconductor memory (for example, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM (random access memory)) are included.
また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体(transitory computer readable medium)によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。 The program may also be supplied to the computer by various types of transitory computer readable media. Examples of transitory computer readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves. The temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.
1 物品搬送ロボット
2 台車
13 ハンド
14 カメラ
15、16、17、18 制御装置
20、21 従動車輪
22 マーカー
131 重量センサ
150 外観情報取得部
151 物品識別部
152 物品情報データベース
153 重量取得部
154 位置特定部
155 配置計画部
156 載置部
157 警告部
160 位置推定部
170 位置情報記憶部
180 把持対象決定部
DESCRIPTION OF
Claims (10)
搬送対象である複数の物品の重量を取得する重量取得手段と、
前記台車に対する前記物品の配置を計画する配置計画手段と
を有し、
前記配置計画手段は、前記重量取得手段により取得された重量に基づいて、前記複数の物品のうちより重い物品を他の物品に比べて、前記台車において予め想定された旋回中心の近くに配置する
物品搬送ロボット。 An article transport robot for placing and transporting an article on a carriage,
Weight acquisition means for acquiring the weight of a plurality of articles to be conveyed;
Arrangement planning means for planning the arrangement of the article with respect to the carriage,
The arrangement planning means arranges a heavier article among the plurality of articles closer to a swivel center assumed in advance in the carriage than the other articles based on the weight acquired by the weight acquisition unit. Goods transport robot.
をさらに有する
請求項1に記載の物品搬送ロボット。 The article transport robot according to claim 1, further comprising position specifying means for specifying the position of the turning center based on a marker indicated on the carriage.
前記一対の車輪の位置に基づいて前記旋回中心の位置を推定する位置推定手段
をさらに有する
請求項1に記載の物品搬送ロボット。 The carriage includes a pair of wheels,
The article transport robot according to claim 1, further comprising: a position estimation unit that estimates a position of the turning center based on a position of the pair of wheels.
をさらに有する
請求項1乃至3いずれか一項に記載の物品搬送ロボット。 The article transport robot according to any one of claims 1 to 3, further comprising position information storage means for storing position information of the turning center.
請求項1乃至4いずれか一項に記載の物品搬送ロボット。 The article transport robot according to claim 1, wherein the weight acquisition unit acquires the weight based on a detection result of a sensor that detects the weight.
搬送対象の物品を識別する物品識別手段と
をさらに有し、
前記重量取得手段は、前記物品識別手段による識別結果及び前記重量記憶手段により記憶された重量情報から、前記搬送対象の物品の重量を特定する
請求項1乃至5いずれか一項に記載の物品搬送ロボット。 Weight storage means for storing weight information for each article;
And an article identification means for identifying an article to be conveyed,
6. The article conveyance according to claim 1, wherein the weight acquisition unit specifies the weight of the article to be conveyed from the identification result by the article identification unit and the weight information stored by the weight storage unit. robot.
搬送対象の物品の形状が予め定められた形状に該当する場合、前記把持手段により該物品を把持して搬送する
請求項1乃至6いずれか一項に記載の物品搬送ロボット。 A gripping means for gripping the article;
The article transport robot according to claim 1, wherein when the shape of the article to be transported corresponds to a predetermined shape, the article is gripped and transported by the gripping means.
請求項7に記載の物品搬送ロボット。 The article transport robot according to claim 7, wherein when the total number of articles to be transported is one, the gripping means grips and transports the article.
搬送対象である複数の物品の重量を取得し、
取得された重量に基づいて、前記複数の物品のうちより重い物品を他の物品に比べて、前記台車において予め想定された旋回中心の近くに配置する
ロボットの制御方法。 A method for controlling a robot for placing an article on a carriage for conveying the article,
Obtain the weight of multiple items to be transported,
A method for controlling a robot, wherein a heavier article among the plurality of articles is arranged near a turning center assumed in advance in the cart based on the acquired weight.
搬送対象である複数の物品の重量を取得するステップと、
取得された重量に基づいて、前記複数の物品のうちより重い物品を他の物品に比べて、前記台車において予め想定された旋回中心の近くに配置するステップと
を実行させるプログラム。 In the computer of the article transport robot that places and transports articles on the carriage,
Obtaining the weight of a plurality of articles to be conveyed;
A program for executing a step of placing a heavier article of the plurality of articles closer to a turning center assumed in advance in the carriage based on the acquired weight than the other articles.
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