JP2016112291A - Biological information measurement device and biological information measurement method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、脈波等の生体信号を測定する生体情報測定装置および生体情報測定方法に関する。 The present invention relates to a biological information measuring device and a biological information measuring method for measuring a biological signal such as a pulse wave.
近年の健康管理への関心の高まりにより、簡易に脈拍数等の種々の生体情報を測定することが可能な生体情報測定装置が提案されている。 Due to the recent increase in interest in health management, a biological information measuring device capable of easily measuring various biological information such as pulse rate has been proposed.
この点で、例えば、特開2011−212306号公報(特許文献1)には、熱中症や低体温症等のリスク判定のために、末梢血流に関連する生理指標を計測し、生理指標と生理指標の揺らぎからリスクを判定する方式が提案されている。 In this regard, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2011-212306 (Patent Document 1) measures physiological indices related to peripheral blood flow for risk determination such as heat stroke and hypothermia, A method for determining a risk from fluctuation of a physiological index has been proposed.
一方で、上記方式では、被測定者の皮膚温の計測に基づいて揺らぎを計測する方式が示されているが、当該皮膚温は、周辺環境の影響を受け易いため精度の高い皮膚温を計測することが難しいという課題がある。 On the other hand, in the above method, a method for measuring fluctuation based on measurement of the skin temperature of the measurement subject is shown. However, since the skin temperature is easily affected by the surrounding environment, the skin temperature is measured with high accuracy. There is a problem that it is difficult to do.
本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであって、簡易な方式で被測定者の異常状態を判断することが可能な生体情報測定装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a biological information measuring apparatus that can determine an abnormal state of a person to be measured by a simple method. .
本発明のある局面に従う生体情報測定装置は、被測定者の脈波を測定する脈波測定手段と、測定した脈波の振幅強度を測定する振幅強度測定手段と、振幅強度測定手段で測定された脈波の振幅強度の変化状態に基づいて前記被測定者の異常状態を判断する状態判断手段とを備える。 A biological information measuring device according to an aspect of the present invention is measured by a pulse wave measuring unit that measures a pulse wave of a measurement subject, an amplitude intensity measuring unit that measures the amplitude intensity of the measured pulse wave, and an amplitude intensity measuring unit. State determining means for determining an abnormal state of the person to be measured based on a change state of the amplitude intensity of the pulse wave.
簡易な方式で被測定者の異常状態を判断することが可能である。 It is possible to determine the abnormal state of the person being measured by a simple method.
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
<装置構成>
図1は、本実施の形態にかかる生体情報測定装置(以下、測定装置と略する)100の外観の一例を表わした概略図である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals and description thereof will not be repeated.
<Device configuration>
FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an example of the appearance of a biological information measuring apparatus (hereinafter, abbreviated as a measuring apparatus) 100 according to the present embodiment.
図1を参照して、測定装置100は、生体信号を検出するためのセンサである検出部2を有する本体部1と、検出部2を測定部位に対して固定するためのベルト3とを含む。
Referring to FIG. 1, a
検出部2は、受光素子を有する受光部21と発光素子を有する発光部22とを含む(図2)受光部21は、発光部22からの照射光のうちの測定対象物からの反射光を受光する。受光部21は、フォトダイオードやフォトトランジスタなどである。受光部21は、受光量を電流値の変化として表わした検出信号を出力する。すなわち、検出部2は、皮膚表面での反射率の変化により測定し得る生体現象を測定対象物としたセンサである。
The
ここで、生体情報とは、脈拍、脳波、血圧、血糖値、血中酸素濃度、発汗などの生体現象の状態を表わす情報を指す。 Here, the biological information refers to information representing the state of biological phenomena such as pulse, electroencephalogram, blood pressure, blood glucose level, blood oxygen concentration, and sweating.
なお、本例においては、生体情報の一例として脈波信号を測定する場合について説明する。 In this example, a case where a pulse wave signal is measured as an example of biological information will be described.
血液に含まれるヘモグロビンは、光を吸収する特性(吸光特性)があるため、光電センサからの光を照射した時の生体の反射光は、血流容量に伴い変化するヘモグロビン量に応じて変化するため、反射光を電気信号に変えることにより脈波信号を測定することが可能である。 Because hemoglobin contained in blood has light absorption characteristics (absorption characteristics), the reflected light of a living body when irradiated with light from a photoelectric sensor changes according to the amount of hemoglobin that changes with blood flow volume Therefore, it is possible to measure the pulse wave signal by changing the reflected light into an electric signal.
本体部1はベルト3で測定部位に装着される。検出部2で検出される生体現象が脈拍の場合には、測定部位は、皮膚下の毛細血管につながる細動脈が該当する。すなわち、測定部位は、毛細血管が集まっている部位であればいずれの部位であってもよい。たとえば、手首、上腕、大腿部、ひざ上、足首、および首などの動脈直上の皮膚上が該当する。好適な測定部位としては、毛細血管が集まっている指先が挙げられる。被測定者の動作中でも測定を可能とするため、より好適な測定部位としては手首が挙げられる。
The
ベルト3は、測定部位に、第1の周方向(たとえば左回り)に巻き回されるためのベルト3aと、第1の周方向と逆向きの第2の周方向(たとえば右回り)に巻き回されるためのベルト3bとからなる。ベルト3は、ベルト3aで第1の周方向に、およびベルト3bで第2の周方向に、それぞれ本体部1を引っ張ることで、検出部2を測定部位に対して固定する。
The
以降の説明では、本体部1がベルト3で測定部位に装着された際に、測定部位に向く側の面を本体部1およびベルト3の裏面とし、測定部位と反対側に向く面を本体部1およびベルト3の表面とする。
In the following description, when the
好ましくは、本体部1の表面には、測定結果などが表示される表示部13、および測定開始等を指示するためのボタンなどである操作部14が配される。これにより、ユーザは、本体部1がベルト3で測定部位に装着された状態で操作したり、測定結果を視認したりできる。
Preferably, a
検出部2は、本体部1の裏面に配置される。これにより、本体部1がベルト3で測定部位に装着されると、検出部2が測定部位に向く。
The
外観の一例として、本体部1は円形または略円形であって、ベルト3aおよびベルト3bは、それぞれ、本体部1の直径方向の両端に接続される。そして、検出部2は、本体部1の裏面の、中心または略中心位置に配される。すなわち、検出部2は、本体部1の裏面の、ベルト3aおよびベルト3bとの接続位置に挟まれた位置に配される。これにより、本体部1がベルト3で測定部位に装着される際に、検出部2の測定部位に対する位置が安定する。
As an example of the appearance, the
図2は、測定装置100の装置構成の一例を表わしたブロック図である。
図2を参照して、測定装置100は、装置全体を制御するためのCPU(Central Processing Unit)10と、CPU10で実行されるプログラムを記憶するためのメモリであるROM(Read Only Memory)11と、測定値を記憶したりCPU10でプログラムを実行する際の作業領域となったりするメモリであるRAM(Random Access Memory)12とを含む。CPU10、ROM11、およびRAM12は、本体部1に内蔵される。
FIG. 2 is a block diagram showing an example of the device configuration of the
Referring to FIG. 2,
本体部1は、検出部2に含まれる受光部21から電流値で表わされた信号の入力を受け付けるための光電変換検出回路23とを含む。光電変換検出回路23は、受光部21からの電流値を信号処理可能な電圧信号に変換する回路である。
The
検出部2には、光電センサが利用される。光電センサにおける光の照射にはLED等が用いられ、反射光の受光にはフォトダイオードやフォトトランジスタ等が用いられる。フォトダイオードやフォトトランジスタは、受光した光に応じて電流が流れる素子で、この電流を電圧に変換し、ADコンバータ27で電圧値をサンプリングして脈波信号の波形を測定する。なお、特にLEDに限られずレーザーを用いた方式とすることも可能である。
A photoelectric sensor is used for the
なお、血液の中のヘモグロビンの吸収率の高い波長の光を用いることが可能であり、一例として緑色の光を利用することが可能である。 Note that it is possible to use light having a wavelength with high absorption rate of hemoglobin in blood, and it is possible to use green light as an example.
本体部1内には、AD(Analog-to-digital)コンバータ27が介在している。光電変換検出回路23から出力されるアナログ出力信号は、ADコンバータ27でデジタル信号に変換されて、デジタル信号がCPU10に入力される。
An AD (Analog-to-digital)
CPU10には、発光部22を駆動する発光駆動回路28が接続される。CPU10は、操作部14からの操作指示に従ってROM11に記憶されているプログラムをRAM12上に読み出して実行する。そして、CPU10は、該プログラムの実行に従って、発光駆動回路28を制御する。また、CPU10は、該プログラムの実行に従って、ADコンバータ27を介して入力された光電変換検出回路23からの検出された脈波信号から脈拍数などの生体情報を算出し、その結果を測定結果として表示部13に表示する処理を実行する。
A light
発光駆動回路28は、CPU10の指示に従って、発光部22の発光を制御する。
また、測定装置100は、CPU10に指示に従って外部装置との間で通信処理を実行する通信部15をさらに含む。CPU10は、通信部15を介して所定のサーバ装置と通信可能に設けられているものとする。
<脈波について>
図3は、検出部2から検出される脈波信号について説明する図である。
The light
The measuring
<About pulse wave>
FIG. 3 is a diagram for explaining the pulse wave signal detected from the
図3(A)を参照して、脈波信号の振幅波形が示されている。
縦軸は脈波強度、横軸は、時間を示している。ここでは、一例として、周期的な脈波として計測される場合が示されている。
Referring to FIG. 3A, the amplitude waveform of the pulse wave signal is shown.
The vertical axis represents pulse wave intensity, and the horizontal axis represents time. Here, the case where it is measured as a periodic pulse wave is shown as an example.
図3(B)には、一例として被測定者が運動している場合の脈波が示されている。被測定者が運動していると心拍数が上がり、比較的周期が速い脈波が計測される。 FIG. 3B shows a pulse wave when the subject is exercising as an example. When the subject is exercising, the heart rate increases, and a pulse wave with a relatively fast cycle is measured.
図3(C)には、一例として被測定者がリラックスしている場合の脈波が示されている。被測定者がリラックスしていると心拍数が下がり、比較的周期が遅い脈波が計測される。一例として脈波のピーク間を1心拍として算出する。 FIG. 3C shows a pulse wave when the measurement subject is relaxed as an example. When the subject is relaxed, the heart rate is lowered, and a pulse wave with a relatively slow cycle is measured. As an example, the interval between the peaks of the pulse wave is calculated as one heartbeat.
上記図3(B)および(C)においては脈波の振幅強度(脈波強度とも称する)として比較的強い強度の波形が計測されているが、血流量の変化によって脈波強度は影響を受ける。 In FIGS. 3B and 3C, a waveform having a relatively strong intensity is measured as the amplitude intensity of the pulse wave (also referred to as pulse wave intensity), but the pulse wave intensity is affected by the change in blood flow. .
図3(D)には、血流量が少ない場合の脈波が示されている。血流量が変化する要因の1つには体温調整がある。体温調整は、視床下部にある体温調節中枢が行っている。 FIG. 3D shows a pulse wave when the blood flow is small. One factor that changes the blood flow is body temperature adjustment. Body temperature adjustment is performed by a body temperature control center in the hypothalamus.
体温を上げたい場合には、血管の収縮によって血流を減少させ、体内の熱が外に逃げないようにする。一方で、体温を下げたい場合には、血管の弛緩によって血流を増加させ、体内の熱を外に逃がす。 If you want to raise your body temperature, reduce blood flow by constricting blood vessels so that your body's heat does not escape. On the other hand, when it is desired to lower the body temperature, the blood flow is increased by relaxing the blood vessels, and the heat in the body is released outside.
血流が減少すると血中ヘモグロビンの量の変化も減るため、測定装置100の受光素子から受け取った信号強度の変化が小さくなり、脈波の振幅強度が小さくなる。
When the blood flow decreases, the change in the amount of hemoglobin in the blood also decreases, so that the change in the signal intensity received from the light receiving element of the measuring
血流が増加すると血中ヘモグロビンの量の変化も増えるため、測定装置100の受光素子から受け取った信号強度の変化が大きくなり、脈波の振幅強度は大きくなる。
<制御方式>
本実施形態においては、脈波の振幅強度の変化に基づいて体温調整中枢の動きを早い段階で検出することにより熱中症や低体温症のリスクを判定する方式について説明する。
As the blood flow increases, the change in the amount of blood hemoglobin also increases. Therefore, the change in the signal intensity received from the light receiving element of the measuring
<Control method>
In the present embodiment, a method for determining the risk of heat stroke and hypothermia by detecting the movement of the body temperature adjustment center at an early stage based on the change in the amplitude intensity of the pulse wave will be described.
図4は、実施形態に基づく測定装置100の処理を説明するフロー図である。
当該処理は、主に、CPU10がROM11に格納されている所定のプログラムを読み込むことにより実現され、各部と協働して動作する。
FIG. 4 is a flowchart for explaining processing of the
The processing is realized mainly by the
図4に示されるように、測定装置100は、心拍を測定する(ステップS2)。具体的には、検出部2から検出された脈波信号に基づき心拍を測定する。例えば、脈波信号のピーク間を1心拍として算出することが可能である。なお、測定した脈波信号のデータは、RAM12に蓄積するものとする。なお、蓄積する脈波信号のデータは、RAM12の容量やCPU10の処理負荷に応じて最適な値に設定されるものとする。現在の状況判断および今後の状況を予測するためのデータとして、一例として過去数日分から1週間分のデータを保持するようにしても良い。なお、本例においては、RAM12に蓄積する場合について説明するがRAM12に限られず、不揮発のメモリに蓄積するようにしても良い。
As shown in FIG. 4, the measuring
次に、測定装置100は、脈波強度算出タイミングか否かを判断する(ステップS4)。脈波強度算出タイミングか否かは、一例として所定期間経過毎に脈波強度算出タイミングと判断することが可能である。あるいは、蓄積された脈波信号のデータのサンプル数に基づいて判断するようにしても良い。あるいは、所定タイミングで脈波強度を算出するのではなく、心拍の測定とともに脈波強度を算出するようにしても良い。
Next, the measuring
ステップS4において、測定装置100は、脈波強度算出タイミングであると判断した場合(ステップS4においてYES)には、次の処理(ステップS6)に進む。
In step S4, when measuring
一方、ステップS4において、測定装置100は、脈波強度算出タイミングでないと判断した場合(ステップS4においてNO)には、ステップS2に戻り、心拍の測定を繰り返す。
On the other hand, in step S4, when measuring
ステップS6において、測定装置100は、脈波強度を算出する。具体的には、CPU10は、RAM12に蓄積されている脈波信号のデータを取得し、1心拍における脈波信号の最大値と最小値との差分を脈波強度として算出する。そして、CPU10は、算出された複数の脈波強度の平均値を算出する。なお、異常値やノイズ除去のために平均値を算出する場合について説明するが、特に平均値に限られず、母集団の中心値でも良い。脈波強度のばらつきを把握するために標準偏差σを算出するようにしても良い。
In step S6, the measuring
そして、測定装置100は、算出した脈波強度を保存する(ステップS10)。具体的には、CPU10は、RAM12に算出した脈波強度を保存する。
Then, the measuring
次に、測定装置100は、体温調節判定タイミングか否かを判断する(ステップS12)。体温調節判定タイミングか否かは、一例として所定期間経過毎に体温調節判定タイミングと判断することが可能である。あるいは、蓄積された脈波強度のデータのサンプル数に基づいて判断するようにしても良い。あるいは、脈波強度算出タイミングと体温調節判定タイミングを同じタイミングにしても良い。
Next, the measuring
ステップS12において、測定装置100は、体温調節判定タイミングであると判断した場合(ステップS12においてYES)には、脈波強度と基準値との差分の絶対値を算出する(ステップS14)。基準値は予めROM11に格納されているデータであり、異常状態ではない通常状態の被測定者から検出される脈波強度に設定することが可能である。なお、一例として固定された基準値との差分を算出する場合について説明するが、特に基準値は固定されたものである必要はなく、被測定者に合わせて変更するようにしても良い。例えば、過去の脈波強度のデータに基づいて平均値を基準値に設定するようにしても良いし、母集団の中心値を基準値に設定するようにしても良い。
In step S12, when measuring
次に、測定装置100は、所定条件を満たすか否かを判断する(ステップS16)。具体的には、CPU10は、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えるか否かを判断する。所定値は、予めROM11に格納されているデータであり、リスク状態か否かを判定する点で当業者であるならば適宜設定することが可能である。
Next, the measuring
なお、本例においては、所定条件を満たすか否かに関して、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えるか否かを判断する場合について説明するが、当該方式に限られず、例えば、算出された最新の脈波強度が過去の脈波強度の中心値から標準偏差σの3倍以上離れていた場合に所定条件を満たすと判断するようにしても良い。 In this example, the case where it is determined whether or not the absolute value of the difference between the pulse wave intensity and the reference value exceeds a predetermined value with respect to whether or not the predetermined condition is satisfied is not limited to this method. For example, it may be determined that the predetermined condition is satisfied when the calculated latest pulse wave intensity is at least three times the standard deviation σ from the center value of the past pulse wave intensity.
また、所定条件を満たすか否かに関して、時間や回数の条件をさらに設けることも可能である。具体的には、所定期間、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えるか否かをさらに判断するようにしてもよいし、所定回数、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えるか否かを判断するようにしてもよい。 Further, regarding whether or not the predetermined condition is satisfied, it is possible to further set conditions for time and number of times. Specifically, it may be further determined whether or not the absolute value of the difference between the pulse wave intensity and the reference value exceeds a predetermined value for a predetermined period, or a predetermined number of times between the pulse wave intensity and the reference value. It may be determined whether or not the absolute value of the difference exceeds a predetermined value.
ステップS16において、測定装置100は、所定条件を満たすと判断した場合(ステップS16においてYES)には、リスク判定処理を実行する(ステップS18)。具体的には、CPU10は、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えると判断した場合、リスク判定処理を実行する。リスク判定処理の詳細については後述する。
In step S16, when measuring
次に、ステップS2に戻り、通常の心拍測定を実行する。
ステップS16において、測定装置100は、所定条件を満たさないと判断した場合(ステップS16においてNO)には、ステップS18をスキップしてステップS2に戻る。具体的には、CPU10は、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えないと判断した場合には、リスクは生じていないと判断してリスク判定処理をスキップする。
Next, it returns to step S2 and performs a normal heartbeat measurement.
In step S16, when measuring
図5は、実施形態に基づく測定装置100におけるリスク判定処理を説明するフロー図である。
FIG. 5 is a flowchart for explaining risk determination processing in the
図5に示されるように、測定装置100は、脈波強度が増加傾向にあるか否かを判断する(ステップS20)。具体的には、CPU10は、RAM12に保存されている脈波強度の傾向を分析して、脈波強度が時系列的に増加している傾向にあるか否かを判断する。
As shown in FIG. 5, the measuring
測定装置100は、脈波強度が増加傾向にあると判断した場合(ステップS20においてYES)には、熱中症リスクが高いと判定する(ステップS22)。具体的には、CPU10は、脈波強度が増加傾向にあって、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超える場合には、熱中症リスクが高いと判定する。脈波強度が増加傾向にあるとは、脈波強度と基準値との差分の絶対値が増加傾向にある場合を意味する。
When measuring
一方、測定装置100は、脈波強度が減少傾向にあるか否かを判断する(ステップS26)。具体的には、CPU10は、RAM12に保存されている脈波強度の傾向を分析して、脈波強度が時系列的に減少している傾向にあるか否かを判断する。
On the other hand, the measuring
測定装置100は、脈波強度が減少傾向にあると判断した場合(ステップS26においてYES)には、低体温症リスクが高いと判定する(ステップS28)。具体的には、CPU10は、脈波強度が減少傾向にあって、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超える場合には、低体温症リスクが高いと判定する。脈波強度が減少傾向にあるとは、脈波強度と基準値との差分の絶対値が増加傾向にある場合を意味する。
If measuring
一方、測定装置は、脈波強度が増加傾向か減少傾向かの判定が困難な場合(ステップS26においてNO)には、処理を終了する(リターン)。具体的には、CPU10は、脈波強度の傾向を分析して、増加傾向とも減少傾向とも判断できない場合には、特に異常はないとして処理を終了する。
On the other hand, when it is difficult to determine whether the pulse wave intensity tends to increase or decrease (NO in step S26), the measuring apparatus ends the process (return). Specifically, the
測定装置100は、熱中症リスクが高いあるいは、低体温症リスクが高いと判定した場合には、当該状態を通知する(ステップS24)。具体的には、CPU10は、表示部13に熱中症リスクあるいは低体温症リスクが高い旨を表示する。例えば、この点に関して、熱中症リスクが高い場合には、水分を補給するように促すメッセージを表示させても良いし、低体温症リスクが高い場合には、体を温めるように促すメッセージを表示させても良い。
When the measuring
なお、本例においては、CPU10は、表示部13を用いて熱中症リスクあるいは低体温症リスクが高い旨を表示する場合について説明するが、特にこれに限られず、熱中症リスクあるいは低体温症リスクが高い旨を報知することが可能であればどのような手段を利用しても良い。例えば、図示しないスピーカを用いて当該情報を報知しても良いし、あるいは、アラーム音を報知するようにしても良い。
In this example, the
次に、測定装置100は、当該状態が所定期間継続するか否かを判断する。当該状態が解消された場合にはリスクは解消されたとして初期の状態に戻る。一方、当該状態が所定期間継続される場合には異常が継続しているとして通信部により所定の処理を実行する。
Next, the measuring
ステップS30において、測定装置100は、心拍を測定する。具体的には、検出部2から検出された脈波信号に基づき心拍を測定する。例えば、脈波信号のピーク間を1心拍として算出することが可能である。
In step S30, the measuring
測定装置100は、脈波強度を算出する(ステップS32)。具体的には、CPU10は、RAM12に蓄積されている脈波信号のデータを取得し、1心拍における脈波信号の最大値と最小値との差分を脈波強度として算出する。そして、CPU10は、算出された複数の脈波強度の平均値を算出する。
The measuring
測定装置100は、脈波強度と基準値との差分の絶対値を算出する(ステップS36)。基準値は予めROM11に格納されているデータであり、異常状態ではない通常状態の被測定者から検出される脈波強度に設定することが可能である。
The measuring
次に、測定装置100は、所定条件を満たすか否かを判断する(ステップS38)。具体的には、CPU10は、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えるか否かを判断する。一例として所定値は、予めROM11に格納されているデータであり、リスク状態か否かを判定する点で当業者であるならば適宜設定することが可能である。
Next, the measuring
なお、本例においては、所定条件を満たすか否かに関して、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えるか否かを判断する場合について説明するが、当該方式に限られず、例えば、算出された最新の脈波強度が過去の脈波強度の中心値から標準偏差σの2倍以上離れていた場合に所定条件を満たすと判断するようにしても良い。 In this example, the case where it is determined whether or not the absolute value of the difference between the pulse wave intensity and the reference value exceeds a predetermined value with respect to whether or not the predetermined condition is satisfied is not limited to this method. For example, it may be determined that the predetermined condition is satisfied when the calculated latest pulse wave intensity is more than twice the standard deviation σ from the center value of the past pulse wave intensity.
ステップS38において、測定装置100は、所定条件を満たすと判断した場合(ステップS38においてYES)には、所定期間状態が継続しているか否かを判断する(ステップS40)。具体的には、CPU10は、異常状態が所定期間継続しているか否かを判断する。所定期間は、予めROM11に格納されているデータであり、リスク状態に応じて当業者であるならば適宜設定することが可能である。
If it is determined in step S38 that the predetermined condition is satisfied (YES in step S38), the measuring
ステップS40において、測定装置100は、所定期間状態が継続していると判断した場合(ステップS40においてYES)には、通信処理を実行する(ステップS42)。具体的には、CPU10は、通信部15を介して所定のサーバ装置に異常状態が継続している旨の情報を送信する。なお、当該情報には、時刻や位置情報等、種々の情報を送信するようにしても良い。そして、再びステップS30に戻る。被測定者がリスクにあることの通知を、受け取れない状況にあったり、被測定者自身が気づいていない場合等、リスクを回避する行動を取れない状況になる可能性があるため、リスクの通知範囲を拡大する処理を実行する。
In step S40, when measuring
一例として所定のサーバ装置は、当該情報を受信した場合に緊急時と判断して管理者に通知するようにしても良いし、所定のメールアドレスに異常が有る旨の情報を送信するようにしても良い。また、所定のサーバ装置が医療機関に設けられた装置と連携して緊急時に対応する所定の処理を実行するようにしても良い。 As an example, when a predetermined server device receives the information, it may be determined as an emergency and notify the administrator, or information indicating that there is an abnormality in a predetermined mail address may be transmitted. Also good. Further, a predetermined server device may execute a predetermined process corresponding to an emergency in cooperation with a device provided in a medical institution.
一方、ステップS40において、測定装置100は、所定期間状態が継続していないと判断した場合(ステップS40においてNO)には、ステップS42をスキップしてステップS30に戻る。所定期間経過するまで、状態が回復するか否かを判断する。
On the other hand, in step S40, when measuring
ステップS38において、測定装置100は、所定条件を満たさないと判断した場合(ステップS38においてNO)には、処理を終了する(リターン)。具体的には、CPU10は、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えるか否かを判断し、超えないと判断した場合には、状態が改善されたと判断することが可能である。
If the
なお、本例においては、所定条件を満たすか否かに関して、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値を超えるか否かを判断する場合について説明するが、当該方式に限られず、例えば、算出された最新の脈波強度が過去の脈波強度の中心値から標準偏差σの2倍以内に収まっている場合に状態が改善されたと判断することが可能である。 In this example, the case where it is determined whether or not the absolute value of the difference between the pulse wave intensity and the reference value exceeds a predetermined value with respect to whether or not the predetermined condition is satisfied is not limited to this method. For example, it is possible to determine that the state has been improved when the calculated latest pulse wave intensity is within twice the standard deviation σ from the center value of the past pulse wave intensity.
また、所定条件を満たすか否かに関して、時間や回数の条件をさらに設けることも可能である。具体的には、所定期間あるいは所定回数、脈波強度と基準値との差分の絶対値が継続して所定値を超えない場合に状態が改善されたと判断するようにしても良い。 Further, regarding whether or not the predetermined condition is satisfied, it is possible to further set conditions for time and number of times. Specifically, it may be determined that the state has been improved when the absolute value of the difference between the pulse wave intensity and the reference value does not exceed the predetermined value for a predetermined period or a predetermined number of times.
所定期間経過するまでに状態が回復した場合には、リスク判定処理を終了して通常の処理に戻る。 If the state recovers before the predetermined period elapses, the risk determination process is terminated and the process returns to the normal process.
上記処理により、脈波強度と基準値との差分の絶対値が所定値以上であり、かつ、差分の絶対値が増加傾向にある場合には、熱中症リスクあるいは低体温症のリスクが高い異常状態と判断するため、簡易な方式で被測定者の異常状態を早期に判断することが可能である。 If the absolute value of the difference between the pulse wave intensity and the reference value is greater than or equal to the predetermined value and the absolute value of the difference tends to increase due to the above processing, the abnormality is high at the risk of heat stroke or hypothermia. Since the state is determined, it is possible to determine the abnormal state of the measurement subject at an early stage by a simple method.
[その他の実施の形態]
なお、コンピュータを機能させて、上述のフローチャートで説明したような制御を実行させるプログラムを提供することもできる。プログラムは、コンピュータのオペレーティングシステム(OS)の一部として提供されるプログラムモジュールのうち、必要なモジュールを所定の配列で所定のタイミングで呼出して処理を実行させるものでもよい。
[Other embodiments]
It is also possible to provide a program that causes a computer to function and execute control as described in the above flowchart. The program may be a program module provided as part of an operating system (OS) of a computer, in which necessary modules are called at a predetermined timing and executed at a predetermined timing.
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 The embodiment disclosed this time should be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.
1 本体部、2 検出部、3,3a,3b ベルト、11 ROM、12 RAM、13 表示部、14 操作部、15 通信部、21 受光部、22 発光部、23 光電変換検出回路、27 ADコンバータ、28 発光駆動回路、100 生体情報測定装置。
DESCRIPTION OF
Claims (5)
前記測定した脈波の振幅強度を測定する振幅強度測定手段と、
前記振幅強度測定手段で測定された脈波の振幅強度の変化状態に基づいて前記被測定者の異常状態を判断する状態判断手段とを備える、生体情報測定装置。 A pulse wave measuring means for measuring the pulse wave of the measurement subject;
Amplitude intensity measuring means for measuring the amplitude intensity of the measured pulse wave;
A biological information measuring apparatus comprising: state determining means for determining an abnormal state of the measurement subject based on a change state of amplitude intensity of the pulse wave measured by the amplitude intensity measuring means.
前記測定した脈波の振幅強度を測定するステップと、
測定された脈波の振幅強度の変化状態に基づいて前記被測定者の異常状態を判断するステップとを備える、生体情報測定方法。 Measuring the pulse wave of the subject;
Measuring the amplitude intensity of the measured pulse wave;
And a step of determining an abnormal state of the person to be measured based on a change state of the amplitude intensity of the measured pulse wave.
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