JP2016061457A - Air conditioner - Google Patents

Air conditioner Download PDF

Info

Publication number
JP2016061457A
JP2016061457A JP2014187532A JP2014187532A JP2016061457A JP 2016061457 A JP2016061457 A JP 2016061457A JP 2014187532 A JP2014187532 A JP 2014187532A JP 2014187532 A JP2014187532 A JP 2014187532A JP 2016061457 A JP2016061457 A JP 2016061457A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
obstacle
airflow
detection unit
unit
person
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2014187532A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
佑人 小松
Yuto Komatsu
佑人 小松
貴郎 上田
Takao Ueda
貴郎 上田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Appliances Inc
Original Assignee
Hitachi Appliances Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Appliances Inc filed Critical Hitachi Appliances Inc
Priority to JP2014187532A priority Critical patent/JP2016061457A/en
Publication of JP2016061457A publication Critical patent/JP2016061457A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enhance comfort depending on a characteristic of an object.SOLUTION: An air conditioner comprises: an image pickup part that takes an image of the interior of a room in which an indoor unit is installed; an extraction part that extracts edges included in the image; an object detection part that detects an object by using the edges extracted by the extraction part; and an airflow control part that controls an airflow on the basis of the shape of the object detected by the object detection part.SELECTED DRAWING: Figure 10

Description

本発明は、空気調和機に関する。   The present invention relates to an air conditioner.

空気調和機を用いて、室内に家具のような障害物があっても、人にとって快適な送風をすることが従来から試みられている。   Attempts have been made in the past to use an air conditioner to blow air comfortably for people even if there are obstacles such as furniture in the room.

特許文献1には、「同じ空調空間内に第1空気調和機及び第2空気調和機が配備され、第1空気調和機と第2空気調和機との間の信号通信を行なうシステムであって、第1空気調和機は、障害物センサと、輻射熱センサと、輻射熱センサの検出値から人体の位置を検出する人体検出手段と、障害物センサの検出値から吹出し角度範囲Bを算出する送風可能角度算出手段と、人体検出値及び吹出し角度範囲算出値から風向ベーンの向きを制御する第1制御手段とを備えていて、第1制御手段は、吹出し角度が吹出し角度範囲Bから外れているとき、その吹出し角度範囲Bから外れている人体に向けて送風させるように、第2空気調和機に送信して風向ベーンを駆動させるようになっている」空気調和システムが記載されている。   Patent Document 1 states that “a first air conditioner and a second air conditioner are arranged in the same air-conditioned space and perform signal communication between the first air conditioner and the second air conditioner. The first air conditioner has an obstacle sensor, a radiant heat sensor, a human body detecting means for detecting the position of the human body from the detection value of the radiant heat sensor, and an air blowing capable of calculating the blowing angle range B from the detection value of the obstacle sensor. An angle calculation means, and a first control means for controlling the direction of the wind direction vane from the human body detection value and the blow angle range calculation value, and the first control means is configured such that the blow angle is out of the blow angle range B. The air-conditioning system is described so as to drive the wind direction vane by transmitting it to the second air conditioner so as to blow the air toward the human body that is out of the blowing angle range B.

特開2012−102924号公報JP 2012-102924 A

特許文献1は送風障害物(例えば、家具)の有無及び位置を検出し、空調空間内の人に調和空気を送風して快適性を向上する空気調和システムが記載されている。しかし、特許文献1に記載された空気調和システムは、障害物の有無と位置とに基づいて送風を制御するものであり、家具のような障害物の個々の特徴を用いて送風を制御するものではなかった。このため、特許文献1に記載された空気調和機は、障害物の特徴に関わらず空調していたため、空間に存在する障害物にあわせて快適性を向上させることができなかった。   Patent Document 1 describes an air conditioning system that detects the presence and position of a blowing obstacle (for example, furniture) and blows conditioned air to a person in an air-conditioned space to improve comfort. However, the air conditioning system described in Patent Document 1 controls air flow based on the presence and position of an obstacle, and controls air flow using individual features of obstacles such as furniture. It wasn't. For this reason, since the air conditioner described in Patent Document 1 is air-conditioned regardless of the characteristics of the obstacle, the comfort cannot be improved in accordance with the obstacle present in the space.

本発明は、前記の課題を解決するための発明であって、空気調和機から測定できる物体の特徴を用いて、空間の快適性を高めることができる空気調和機を提供することを目的とする。   The present invention is an invention for solving the above-described problems, and an object thereof is to provide an air conditioner that can enhance the comfort of space by using the characteristics of an object that can be measured from the air conditioner. .

上記課題を解決するために、本発明は、室内機が設置される室内の画像を撮像する撮像部と、前記画像に含まれるエッジを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出されたエッジを用いて物体を検出する物体検出部と、前記物体検出部で検出された物体の形状に基づいて気流を制御する気流制御部と、を有する空気調和機である。   In order to solve the above problems, the present invention provides an imaging unit that captures an image of a room in which an indoor unit is installed, an extraction unit that extracts an edge included in the image, and an edge extracted by the extraction unit. The air conditioner includes: an object detection unit that detects an object using an object; and an airflow control unit that controls an airflow based on the shape of the object detected by the object detection unit.

本発明によれば、物体にあわせて空間の快適性を高めることができる空気調和機を提供する。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the air conditioner which can improve the comfort of space according to an object is provided.

本実施例の空気調和機の外観構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the external appearance structure of the air conditioner of a present Example. 本実施例の空気調和機の室内機の構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the structure of the indoor unit of the air conditioner of a present Example. 本実施例の空気調和機の室外機の構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the structure of the outdoor unit of the air conditioner of a present Example. 本実施例の空気調和機のリモコンの外観を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the external appearance of the remote control of the air conditioner of a present Example. 本実施例の空気調和機のセンサ部の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the sensor part of the air conditioner of a present Example. 本実施例の可視光カットフィルタを有する撮像部の構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the structure of the imaging part which has a visible light cut filter of a present Example. 本実施例の可視光カットフィルタを介して撮像した場合の波長域の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the wavelength range at the time of imaging through the visible light cut filter of a present Example. 本実施例の空気調和機の制御部の構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the structure of the control part of the air conditioner of a present Example. 本実施例の制御部による処理の概要を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the outline | summary of the process by the control part of a present Example. 本実施例の撮像制御部、物体検出部及び通り抜け可否検出部の処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of the imaging control part of this example, an object detection part, and a passage pass / fail detection part. 本実施例の物体検出部による物体の有無の判定処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the determination process of the presence or absence of the object by the object detection part of a present Example. 本実施例の物体検出部による処理を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process by the object detection part of a present Example. 本実施例の気流が通り抜けできない物体の重心の位置を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the position of the gravity center of the object which the airflow of a present Example cannot pass through. 本実施例の気流が通り抜けできる物体の重心の位置を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the position of the gravity center of the object which the airflow of a present Example can pass through. 本実施例の物体の重心の位置を用いて、気流の通り抜け可否を判定する処理を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process which determines the passage of airflow using the position of the gravity center of the object of a present Example. 本実施例の気流が通り抜けできない物体の、下端からの高さHと積算面積との関係を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the relationship between the height H from the lower end and the integration area of the object which the airflow of a present Example cannot pass through. 本実施例の気流が通り抜けできる物体の、下端からの高さHと積算面積との関係を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the relationship between the height H from the lower end and the integration area of the object which the airflow of a present Example can pass through. 本実施例の物体の積算面積を用いて、気流の通り抜け可否を判定する処理を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process which determines the passage of airflow using the integrated area of the object of a present Example. 本実施例の様々な種類の物体の高さと積算面積との関係を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the relationship between the height of various kinds of object of a present Example, and an integration area. 本実施例の送風方法を決定する処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which determines the ventilation method of a present Example. 本実施例の物体が障害物であるか否かを面積に基づいて判定する処理を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process which determines whether the object of a present Example is an obstruction based on an area. 本実施例の上気流モード及び下気流モードを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the upper airflow mode and lower airflow mode of a present Example. 本実施例の人と室内機との間に障害物があり、かつ、障害物が気流が通り抜けできる形状である場合の気流の制御方法を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the control method of an airflow when there exists an obstruction between the person and indoor unit of a present Example, and an obstruction is a shape which an airflow can pass through. 本実施例の障害物が気流が通り抜けできない形状である場合の気流制御を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows airflow control in case the obstruction of a present Example is a shape which cannot pass airflow. 本実施例の人が室内機と障害物との間にいる場合の気流制御を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows airflow control in case the person of a present Example exists between an indoor unit and an obstruction. 本実施例の物体が障害物と判定されない場合の気流制御を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows airflow control when the object of a present Example is not determined as an obstruction. 本実施例の室内機が設置される壁と障害物との距離に基づく気流制御を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the airflow control based on the distance of the wall in which the indoor unit of a present Example is installed, and an obstruction. 本実施例の障害物が脚長物体である場合の暖房時と冷房時との気流制御を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the airflow control at the time of heating and air_conditioning | cooling at the time of the obstruction of a present Example being a leg long object. 本実施例の暖房時の障害物回避運転時の詳細な気流制御を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the detailed airflow control at the time of the obstruction avoidance driving | operation at the time of a heating Example. 本実施例の複数に分割された風向板を利用した気流制御を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the airflow control using the wind direction board divided | segmented into plurality of a present Example.

本実施例は、空気調和機が空気を調和する室内等の空間に存在する家具等の物体を検出し、検出した家具等の物体の形状を用いて、送風を制御する空気調和機に関する。以下に図面を用いて実施例を説明する。   The present embodiment relates to an air conditioner that detects an object such as furniture existing in a space such as a room where the air conditioner harmonizes air, and controls air blowing using the detected shape of the object such as furniture. Embodiments will be described below with reference to the drawings.

図1は、本実施例の空気調和機10の外観構成を示す説明図である。   FIG. 1 is an explanatory diagram showing an external configuration of an air conditioner 10 according to the present embodiment.

空気調和機10は、例えばヒートポンプ技術等を用い、冷房又は暖房等、空間の空気を調和する装置である。空気調和機10は、室内機100、室外機200及びリモコン(リモートコントローラ、空気制御端末)40を含む。   The air conditioner 10 is a device that harmonizes air in a space, such as cooling or heating, using, for example, heat pump technology. The air conditioner 10 includes an indoor unit 100, an outdoor unit 200, and a remote controller (remote controller, air control terminal) 40.

空気調和機10は、室内機100が設置される部屋の中(室内)及び廊下等の屋内の空間の空気を調和してもよく、かつ、屋外の一定の容積の空間の空気を調和してもよい。以下に示す空気調和機10は、室内の空気を調和するが、他の空間の空気を調和する場合も同じ実施例により処理を実行する。   The air conditioner 10 may harmonize air in a room (indoor) where the indoor unit 100 is installed and indoor space such as a corridor, and harmonize air in a certain volume of the outdoor space. Also good. Although the air conditioner 10 shown below harmonizes the air in the room, the process is executed according to the same embodiment when the air in other spaces is conditioned.

室内機100は、室内の壁、天井、又は床等に設置される。室外機200は、例えば、屋外等の、室内機100が設置される空間から壁等によって区別された空間に設置される。室内機100と室外機200とは、冷媒配管と通信ケーブル(図示せず)とで接続される。   The indoor unit 100 is installed on an indoor wall, ceiling, floor, or the like. The outdoor unit 200 is installed in a space that is distinguished from the space in which the indoor unit 100 is installed, such as outdoors, by a wall or the like. Indoor unit 100 and outdoor unit 200 are connected by a refrigerant pipe and a communication cable (not shown).

リモコン40は、赤外線、電波、又は、通信線等により室内機100と通信する。リモコン40は、ユーザが空気調和機10を、遠隔から操作するための端末である。室内機100は、リモコン40からの信号を受信するためのリモコン受信部46を有する。   The remote controller 40 communicates with the indoor unit 100 by infrared rays, radio waves, communication lines, or the like. The remote controller 40 is a terminal for the user to remotely operate the air conditioner 10 from a remote location. The indoor unit 100 has a remote control receiving unit 46 for receiving a signal from the remote control 40.

また、空気調和機10は、室温及び外気温等の空気調和機10の制御及び表示に用いる情報を取得するための複数の種類のセンサを含むセンサ部を有する。また、室内機100は、センサ部の中のセンサとして、撮像部110及び温度検知部130を有する。また、図1に示す室内機100は、前面パネル106、足元モニター140及びリモコン受信部46を有する。   Moreover, the air conditioner 10 has a sensor part including a plurality of types of sensors for acquiring information used for control and display of the air conditioner 10 such as room temperature and outside temperature. Moreover, the indoor unit 100 includes an imaging unit 110 and a temperature detection unit 130 as sensors in the sensor unit. 1 has a front panel 106, a foot monitor 140, and a remote control receiver 46.

前面パネル106は、室内機100の前面を覆うように設置される。図1に示す撮像部110、温度検知部130及び近赤外線光源120は、前面パネル106の中央下部に設置される。   The front panel 106 is installed so as to cover the front surface of the indoor unit 100. The imaging unit 110, the temperature detection unit 130, and the near-infrared light source 120 illustrated in FIG. 1 are installed at the lower center of the front panel 106.

撮像部110は、可視光の反射を撮像した可視光画像を取得し、また、近赤外線の反射を撮像した近赤外線画像を取得する。撮像部110は、室内機100が設置される室内の画像を取得する。温度検知部130は、室内機100が設置される室内の温度を検出する。   The imaging unit 110 acquires a visible light image obtained by imaging the reflection of visible light, and acquires a near-infrared image obtained by imaging the reflection of near infrared light. The imaging unit 110 acquires an indoor image in which the indoor unit 100 is installed. The temperature detection unit 130 detects the temperature of the room where the indoor unit 100 is installed.

図1に示す温度検知部130は、撮像部110に隣接して設置される。撮像部110と温度検知部130とを隣接させることによって、検出対象までの距離及び角度等の撮像部110及び温度検知部130間の検出誤差を減らすことができる。   The temperature detection unit 130 illustrated in FIG. 1 is installed adjacent to the imaging unit 110. By making the imaging unit 110 and the temperature detection unit 130 adjacent to each other, it is possible to reduce a detection error between the imaging unit 110 and the temperature detection unit 130 such as a distance and an angle to a detection target.

室内機100は、さらに近赤外線光源120を有する。近赤外線光源120は、近赤外線を空間に照射する装置である。撮像部110は、近赤外線光源120の反射光を取得できる。   The indoor unit 100 further includes a near infrared light source 120. The near-infrared light source 120 is a device that irradiates a space with near-infrared rays. The imaging unit 110 can acquire the reflected light of the near infrared light source 120.

図1に示す近赤外線光源120は、撮像部110に隣接して設置され、近赤外線光源120と温度検知部130とは、撮像部110をはさんで隣接する。このように設置されることにより、撮像部110の検出範囲及び角度と、近赤外線光源120の照射範囲及び角度との差を低減させることができる。   The near-infrared light source 120 shown in FIG. 1 is installed adjacent to the imaging unit 110, and the near-infrared light source 120 and the temperature detection unit 130 are adjacent to each other across the imaging unit 110. By installing in this way, the difference between the detection range and angle of the imaging unit 110 and the irradiation range and angle of the near-infrared light source 120 can be reduced.

さらに、室内機100は、足元モニター140を有する。足元モニター140は、撮像部110又は温度検知部130の隣に配置される。撮像部110又は温度検知部130によって人の足が検出された場合、又は、足の位置が推定された場合、足元モニター140は点灯する。これにより、ユーザは、足元を検出できたことを確認できる。なお、この足元モニター140は室内機100だけではなく、リモコン40に配置されてもよい。   Furthermore, the indoor unit 100 includes a foot monitor 140. The foot monitor 140 is disposed next to the imaging unit 110 or the temperature detection unit 130. When a human foot is detected by the imaging unit 110 or the temperature detection unit 130 or when the position of the foot is estimated, the foot monitor 140 is turned on. As a result, the user can confirm that the step has been detected. The foot monitor 140 may be disposed not only in the indoor unit 100 but also in the remote controller 40.

<室内機100>
図2は、本実施例の空気調和機10の室内機100の構成を示す説明図である。
<Indoor unit 100>
FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a configuration of the indoor unit 100 of the air conditioner 10 according to the present embodiment.

図2は、室内機100の縦方向の断面図を示す。図2に示す断面図は、熱交換器102、伝熱管1021、送風ファン103、左右風向板104、上下風向板105、前面パネル106、筐体ベース101、空気吸込み口107、フィルタ108、吹出し風路1091、空気吹出し口1092、吹出し風路上面1093、ドレンパン99、光透過部材150、及び、センサ部等を示す。   FIG. 2 shows a longitudinal sectional view of the indoor unit 100. 2 shows a heat exchanger 102, a heat transfer tube 1021, a blower fan 103, a left and right airflow direction plate 104, a vertical airflow direction plate 105, a front panel 106, a housing base 101, an air inlet 107, a filter 108, and a blowout air. A path 1091, an air outlet 1092, an air outlet upper surface 1093, a drain pan 99, a light transmission member 150, and a sensor unit are shown.

図2に示すセンサ部は、撮像部110、近赤外線光源120、温度検知部130及び足元モニター140を有する。撮像部110、近赤外線光源120、温度検知部130及び足元モニター140は、吹出し風路上面1093の上方であって、ドレンパン99の下方の空間に配置される。   The sensor unit illustrated in FIG. 2 includes an imaging unit 110, a near infrared light source 120, a temperature detection unit 130, and a foot monitor 140. The imaging unit 110, the near-infrared light source 120, the temperature detection unit 130, and the foot monitor 140 are disposed in a space above the blowing air path upper surface 1093 and below the drain pan 99.

前述のセンサ部の各々は、空気調和機10が空気を調和する空間に向くように設置される。例えば、室内機100が室内の上方に設置される場合、前述のセンサ部は、斜め下方に傾けて設置される。本実施例では、前述のセンサ部が設置される基板自体が、斜め下方に向けて設置される。   Each of the aforementioned sensor units is installed so that the air conditioner 10 faces a space in which air is conditioned. For example, when the indoor unit 100 is installed above a room, the above-described sensor unit is installed obliquely downward. In the present embodiment, the substrate itself on which the aforementioned sensor unit is installed is installed obliquely downward.

なお、本実施例の室内機100は、少なくとも撮像部110を有すれば、近赤外線光源120、温度検知部130及び足元モニター140の全てを有しなくてもよい。また、室内機100は、センサ部の前面に、光透過部材150を有してもよい。   Note that the indoor unit 100 according to the present embodiment may not include all of the near-infrared light source 120, the temperature detection unit 130, and the foot monitor 140 as long as the indoor unit 100 includes at least the imaging unit 110. Moreover, the indoor unit 100 may have the light transmissive member 150 on the front surface of the sensor unit.

熱交換器102は、複数本の伝熱管1021を有し、送風ファン103により室内機100内に取り込まれた空気と、伝熱管1021を通流する冷媒との間で熱を交換させる。これによって、空気を冷却又は加熱等するように構成される。   The heat exchanger 102 has a plurality of heat transfer tubes 1021 and exchanges heat between the air taken into the indoor unit 100 by the blower fan 103 and the refrigerant flowing through the heat transfer tubes 1021. Thus, the air is cooled or heated.

伝熱管1021は、室外機200と接続するための前述した冷媒配管に通じていて、公知の冷媒サイクルの一部を構成する。ドレンパン99は、熱交換器102によって空気が冷却される際、発生する水滴を受け止める。   The heat transfer tube 1021 communicates with the refrigerant pipe described above for connection with the outdoor unit 200, and constitutes a part of a known refrigerant cycle. The drain pan 99 receives water droplets generated when the air is cooled by the heat exchanger 102.

送風ファン103は、空気吸込み口107及びフィルタ108を介して空気を室内機100内に取り込むため、回転する。送風ファン103は、風速を調節可能である。   The blower fan 103 rotates in order to take air into the indoor unit 100 through the air suction port 107 and the filter 108. The blower fan 103 can adjust the wind speed.

左右風向板104は、その基端側が室内機100下部に設けられた回転軸を支点にして、左右風向板用モータにより正逆回転される。そして、左右風向板104の先端側は室内側を向いており、これにより左右風向板104の先端側は水平方向に振れるように動作する。   The left and right wind direction plates 104 are rotated forward and backward by the left and right wind direction plate motors with the base end side as a fulcrum on the rotation shaft provided at the lower part of the indoor unit 100. And the front end side of the left and right wind direction plate 104 faces the indoor side, so that the front end side of the left and right wind direction plate 104 operates so as to swing in the horizontal direction.

上下風向板105は、室内機100の長手方向両端部に設けられた回転軸を支点にして上下風向板用モータにより正逆回転される。これにより、上下風向板105の先端側は、上下方向に振れるように動作する。   The up-and-down wind direction plate 105 is rotated forward and backward by the up-and-down wind direction plate motor with the rotation shafts provided at both ends in the longitudinal direction of the indoor unit 100 as fulcrums. Thereby, the front end side of the vertical wind direction plate 105 operates so as to swing in the vertical direction.

前面パネル106は、下端部の回転軸を支点として前面パネル用モータにより正逆回転する。なお、前面パネル106は、回転しなくてもよく、室内機100の下端に固定されてもよい。   The front panel 106 rotates forward and backward by a front panel motor with the rotation axis at the lower end as a fulcrum. Note that the front panel 106 may not rotate and may be fixed to the lower end of the indoor unit 100.

熱交換後の空気は、吹出し風路1091に導かれる。さらに、吹出し風路1091に導かれた空気は、空気吹出し口1092から室内機100外部に送り出される。これにより、室内の空気が調和される。そして、この熱交換後の空気吹出し口1092から室内に吹き出す際には、その水平方向の風向きは左右風向板104により調節され、その上下方向の風向きは上下風向板105により調節される。   The air after heat exchange is guided to the blowout air path 1091. Further, the air guided to the blowout air passage 1091 is sent out from the air blowout port 1092 to the outside of the indoor unit 100. Thereby, indoor air is harmonized. When the air is blown into the room from the air outlet 1092 after the heat exchange, the horizontal wind direction is adjusted by the left and right wind direction plates 104, and the vertical wind direction is adjusted by the upper and lower wind direction plates 105.

<室外機>
図3は、本実施例の空気調和機10の室外機200の構成を示す説明図である。
<Outdoor unit>
FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating a configuration of the outdoor unit 200 of the air conditioner 10 according to the present embodiment.

本実施例の室外機200は、例えば、熱交換器室204、機械室205及び電装品箱210を含む。熱交換器室204は、熱交換器206、ファン支柱、及びプロペラファン207を含む。機械室205は、圧縮機202、電動膨張弁、リアクタ、四方弁、及び伝熱管を含む。   The outdoor unit 200 of the present embodiment includes, for example, a heat exchanger room 204, a machine room 205, and an electrical component box 210. The heat exchanger chamber 204 includes a heat exchanger 206, a fan column, and a propeller fan 207. The machine room 205 includes a compressor 202, an electric expansion valve, a reactor, a four-way valve, and a heat transfer tube.

本実施例の室外機200は、仕切り板211と電装品箱210とリード線支持部品209とにより、熱交換器室204と機械室205とに分割されるが、室外機200が有する機能部は、いかなる配置であってもよい。   The outdoor unit 200 of the present embodiment is divided into a heat exchanger chamber 204 and a machine chamber 205 by a partition plate 211, an electrical component box 210, and a lead wire support component 209, but the functional units included in the outdoor unit 200 are Any arrangement may be used.

プロペラファン207は、冷媒配管を循環する冷媒と、外気との熱交換を促進する。ファン支柱は、駆動用のモータ及びプロペラファン207を回転自在に接続する。熱交換器206は、冷媒配管を循環する冷媒と外気との間で熱を交換する。   The propeller fan 207 promotes heat exchange between the refrigerant circulating in the refrigerant pipe and the outside air. The fan column rotatably connects the driving motor and the propeller fan 207. The heat exchanger 206 exchanges heat between the refrigerant circulating in the refrigerant pipe and the outside air.

圧縮機202は、循環する冷媒を高温高圧のガス冷媒にする。電動膨張弁は、常温かつ高圧の液状冷媒を低温かつ低圧の液状冷媒に変換する。リアクタは、電気部品である。伝熱管は、冷媒が流れる冷媒配管である。四方弁は、冷媒の流路を切り替える。   The compressor 202 turns the circulating refrigerant into a high-temperature and high-pressure gas refrigerant. The electric expansion valve converts a normal temperature and high pressure liquid refrigerant into a low temperature and low pressure liquid refrigerant. The reactor is an electrical component. The heat transfer tube is a refrigerant pipe through which the refrigerant flows. The four-way valve switches the refrigerant flow path.

電装品箱210は、室外機200を制御する電装品が収納されており、その上部には電装品蓋が被せられる。電装品箱210は、制御部60を有する。   The electrical component box 210 stores electrical components that control the outdoor unit 200, and an electrical component lid is placed on the electrical component box 210. The electrical component box 210 has a control unit 60.

制御部60は、室内機100及び室外機200のセンサ部、及び、リモコン受信部46と接続される。制御部60は、センサ部50及びリモコン受信部46から送られた情報に基づいて、室内機100及び室外機200による熱交換及び送る気流の向きを調整する。   The control unit 60 is connected to the sensor units of the indoor unit 100 and the outdoor unit 200 and the remote control receiving unit 46. Based on information sent from the sensor unit 50 and the remote control receiving unit 46, the control unit 60 adjusts the direction of heat exchange and the airflow to be sent by the indoor unit 100 and the outdoor unit 200.

なお、本実施例において、室外機200が制御部60を備えるが、室内機100が制御部60を備えてもよい。制御部60は、プロセッサ及びメモリを備える。   In the present embodiment, the outdoor unit 200 includes the control unit 60, but the indoor unit 100 may include the control unit 60. The control unit 60 includes a processor and a memory.

<リモコン>
図4は、本実施例の空気調和機10のリモコン40の外観を示す説明図である。
<Remote control>
FIG. 4 is an explanatory view showing the appearance of the remote controller 40 of the air conditioner 10 of the present embodiment.

リモコン40は、空気調和機10によって空間を快適にするため、空気調和機10に遠隔から指示を送信する装置である。ユーザは、空間を快適にしたい場合、リモコン40を操作する。   The remote controller 40 is a device that transmits an instruction to the air conditioner 10 from a remote location so that the air conditioner 10 makes the space comfortable. The user operates the remote controller 40 to make the space comfortable.

リモコン40は、室内機100のリモコン受信部46に、無線信号(例えば、赤外線信号)を送信する。リモコン40が送信する無線信号は、運転要求、設定温度の変更、タイマ、運転モードの変更、及び、停止要求等の様々な指示を含む。   The remote controller 40 transmits a radio signal (for example, an infrared signal) to the remote control receiver 46 of the indoor unit 100. The radio signal transmitted by the remote controller 40 includes various instructions such as an operation request, a change in set temperature, a timer, an operation mode change, and a stop request.

空気調和機10は、これらの指示に基づいて、室内の冷房、暖房又は除湿等を行う。また、空気調和機10は、空気清浄等、その他の空気調和の機能を備えてもよい。リモコン40は、前述の指示を送ることができれば、いかなる機能を有してもよい。   The air conditioner 10 performs indoor cooling, heating, dehumidification, and the like based on these instructions. The air conditioner 10 may have other air conditioning functions such as air purification. The remote controller 40 may have any function as long as it can send the above-described instruction.

図4に示すリモコン40は、ユーザからの指示を受け付けるため、画面41、ボタン43、ボタン44、及びボタン45を、入力機能部として有する。本実施例におけるリモコン40は、少なくともボタン43とボタン44との二つのボタンを有する。   The remote controller 40 shown in FIG. 4 has a screen 41, a button 43, a button 44, and a button 45 as an input function unit in order to receive an instruction from the user. The remote controller 40 in this embodiment has at least two buttons, a button 43 and a button 44.

画面41は、リモコン40による操作内容を表示する。内容42は、空気調和機10により実行されている運転方法を示す。例えば、内容42は、人の足に向けて気流を送風する足元気流運転、及び、家具等の物体の上方に向けて気流を送風する物体上気流運転等を表示する。   The screen 41 displays details of operations performed by the remote controller 40. The content 42 indicates the operation method being executed by the air conditioner 10. For example, the content 42 displays a step airflow operation that blows an airflow toward a person's foot, an on-object airflow operation that blows an airflow toward an object such as furniture, and the like.

ボタン43は、自動運転ボタンである。ボタン43が操作された場合、空気調和機10の制御部60は、センサ部の検知結果に基づいて、冷房、暖房、及び、除湿等を自動で選択し、設定温度等を調整する。さらに、本実施例の制御部60は、ボタン43が操作された場合、後述する人を検出する処理、及び、家具等の物体を検出する処理等を開始し、検出結果を風向制御に反映してもよい。   The button 43 is an automatic operation button. When the button 43 is operated, the control unit 60 of the air conditioner 10 automatically selects cooling, heating, dehumidification, and the like based on the detection result of the sensor unit, and adjusts the set temperature and the like. Furthermore, when the button 43 is operated, the control unit 60 of the present embodiment starts a process for detecting a person described later, a process for detecting an object such as furniture, and the like, and reflects the detection result in the wind direction control. May be.

ボタン43により、ユーザは1回の操作で室内を快適にするための空気調和を開始でき、複数の種類の運転を指示する必要がない。なお、本実施例のリモコン40は、ボタン43が操作されても家具等の物体の検出が開始されないようなボタン、又は、これらの検知結果に基づく風向制御を実行させないようなボタンを有してもよい。   The button 43 allows the user to start air conditioning for making the room comfortable in one operation, and does not need to instruct a plurality of types of driving. The remote controller 40 of the present embodiment includes a button that does not start detection of an object such as furniture even when the button 43 is operated, or a button that does not execute wind direction control based on these detection results. Also good.

ボタン44は、足元気流運転を実行する指示を室内機100に送る場合に、操作される。ユーザは、ボタン44を操作することによって、例えば、暖房を指示する一方で足元気流運転を指示でき、この結果、足元の快適性を高めることができる。   The button 44 is operated when sending an instruction to execute the foot airflow operation to the indoor unit 100. By operating the button 44, for example, the user can instruct the foot airflow operation while instructing heating, and as a result, the comfort of the foot can be enhanced.

ボタン45は、撮像部110によって室内の間取りを検知させ、間取りに合わせたスイング運転を開始する指示を送信する場合、操作される。ボタン44及びボタン45は、使用頻度が高い機能についての専用ボタンとして、配置されてもよい。   The button 45 is operated when the imaging unit 110 detects a room layout and transmits an instruction to start a swing operation in accordance with the floor plan. The buttons 44 and 45 may be arranged as dedicated buttons for functions that are frequently used.

なお、ボタン43、ボタン44及びボタン45の位置は、リモコン40のいずれの場所に設置されてもよく、リモコン40に蓋が設置される場合、蓋の内部に設置されてもよい。   The positions of the button 43, the button 44, and the button 45 may be installed at any location on the remote controller 40. When a lid is installed on the remote controller 40, the buttons 43, 44, and 45 may be installed inside the lid.

<センサ部>
図5は、本実施例の空気調和機10のセンサ部50の構成を示す図である。
<Sensor part>
FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration of the sensor unit 50 of the air conditioner 10 according to the present embodiment.

センサ部50は、室内機100と室外機200とに備えられる複数のセンサを含む。センサ部50は、室内機100における、温度検知部130、撮像部110及び時計等である。また、センサ部50は、室外機200における、外気温センサ、圧縮機温度センサ、及び冷媒配管温度センサ等である。   The sensor unit 50 includes a plurality of sensors provided in the indoor unit 100 and the outdoor unit 200. The sensor unit 50 is the temperature detection unit 130, the imaging unit 110, a clock, and the like in the indoor unit 100. The sensor unit 50 is an outside air temperature sensor, a compressor temperature sensor, a refrigerant pipe temperature sensor, or the like in the outdoor unit 200.

温度検知部130がサーモパイルである場合、温度検知部130により取得される画像は、例えば、横×縦が1×1画素、4×4画素、又は、1×8画素で構成される。また、温度検知部130は、赤外線センサ、近赤外線センサ、又はサーモグラフィーを使用して画像を取得してもよい。温度検知部130で検出するのは、室内の平均的な表面温度に限られず、人を除いた領域の室内の表面温度、人の着衣の表面温度、人の皮膚の温度、又は、床の表面温度でもよい。   When the temperature detection unit 130 is a thermopile, the image acquired by the temperature detection unit 130 includes, for example, horizontal × vertical 1 × 1 pixel, 4 × 4 pixel, or 1 × 8 pixel. In addition, the temperature detection unit 130 may acquire an image using an infrared sensor, a near infrared sensor, or a thermography. What is detected by the temperature detection unit 130 is not limited to the average surface temperature in the room, but the surface temperature in the room except the person, the surface temperature of the person's clothes, the temperature of the person's skin, or the surface of the floor It may be temperature.

<撮像部>
図6は、本実施例の可視光カットフィルタ112を有する撮像部110の構成を示す説明図である。
<Imaging unit>
FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating a configuration of the imaging unit 110 including the visible light cut filter 112 according to the present embodiment.

図6は、撮像部110を上方からみた図である。撮像部110は、撮像部本体111、可視光カットフィルタ112、フィルタ用ギア115及びフィルタ用モータ114を含む。   FIG. 6 is a diagram of the imaging unit 110 as viewed from above. The imaging unit 110 includes an imaging unit main body 111, a visible light cut filter 112, a filter gear 115, and a filter motor 114.

従来、人を検出する撮像部は、撮像部内部に、赤外線カットフィルタを有する。しかし、本実施例の撮像部110は、近赤外線をカットしないように、赤外線カットフィルタを有しない。さらに本実施例の撮像部110は、可視光カットフィルタ112を撮像部本体111の回りに有する。   2. Description of the Related Art Conventionally, an imaging unit that detects a person has an infrared cut filter inside the imaging unit. However, the imaging unit 110 of the present embodiment does not have an infrared cut filter so as not to cut near infrared rays. Furthermore, the imaging unit 110 of this embodiment includes a visible light cut filter 112 around the imaging unit main body 111.

撮像部本体111は、例えば、CCD(Charge Coupled Device)イメージセンサである。可視光カットフィルタ112は、可視光を通過させないフィルタである。また、可視光カットフィルタ112は、円環状の形状であり、かつ、開口部113を有する。   The imaging unit main body 111 is, for example, a CCD (Charge Coupled Device) image sensor. The visible light cut filter 112 is a filter that does not allow visible light to pass through. The visible light cut filter 112 has an annular shape and has an opening 113.

フィルタ用モータ114及びフィルタ用ギア115は、可視光カットフィルタを動かすための機構である。可視光カットフィルタ112は、フィルタ用ギア115を介してフィルタ用モータ114と連結し、フィルタ用モータ114の駆動によって、撮像部本体111の周囲を回転する。   The filter motor 114 and the filter gear 115 are mechanisms for moving the visible light cut filter. The visible light cut filter 112 is connected to the filter motor 114 via the filter gear 115, and rotates around the imaging unit main body 111 by driving the filter motor 114.

撮像部110が通常の可視光画像を取得する場合、開口部113を撮像部本体111の前に移動させることによって、撮像部本体111は、可視光カットフィルタ112を通さずに可視光画像を取得することができる。   When the imaging unit 110 acquires a normal visible light image, the imaging unit main body 111 acquires a visible light image without passing through the visible light cut filter 112 by moving the opening 113 in front of the imaging unit main body 111. can do.

また、撮像部110が近赤外線画像を取得する場合、可視光カットフィルタ112を撮像部本体111の前に移動させることによって、撮像部本体111は、可視光カットフィルタ112を介して、近赤外線画像を取得する。また、必要に応じて、近赤外線光源120が、撮像部110による撮像前に点灯し、近赤外線を照射することにより、撮像部110は、鮮明に近赤外線の反射光を撮像することができる。   When the imaging unit 110 acquires a near-infrared image, the imaging unit main body 111 moves the near-infrared image via the visible light cut filter 112 by moving the visible light cut filter 112 in front of the imaging unit main body 111. To get. Further, if necessary, the near-infrared light source 120 is turned on before imaging by the imaging unit 110 and irradiates near-infrared rays, so that the imaging unit 110 can clearly capture near-infrared reflected light.

なお、可視光カットフィルタ112が、撮像部本体111の前面に移動された状態であり、撮像部本体111が近赤外線画像を取得する状態を、以下において、第1撮像モードと記載する。また、可視光カットフィルタ112の開口部113が撮像部本体111の前面に移動された状態であり、撮像部本体111が可視光画像を取得する状態を、第2撮像モードと記載する。   Hereinafter, the state in which the visible light cut filter 112 is moved to the front surface of the imaging unit main body 111 and the imaging unit main body 111 acquires a near-infrared image is referred to as a first imaging mode. The state in which the opening 113 of the visible light cut filter 112 has been moved to the front surface of the imaging unit main body 111 and the imaging unit main body 111 acquires a visible light image is referred to as a second imaging mode.

図7は、本実施例の可視光カットフィルタ112を介して撮像した場合の波長域の例を示す説明図である。   FIG. 7 is an explanatory diagram illustrating an example of a wavelength range when an image is captured through the visible light cut filter 112 according to the present embodiment.

図7は、可視光カットフィルタ112を介して撮像部本体111が撮像する反射光の波長を示す。可視光カットフィルタ112は紫外線及び可視光をカットするため、撮像部110は、可視光カットフィルタ112を用いた場合、近赤外線近傍(例えば、850nm)の波長域を利用して撮像する。   FIG. 7 shows the wavelength of reflected light captured by the imaging unit main body 111 via the visible light cut filter 112. Since the visible light cut filter 112 cuts ultraviolet rays and visible light, the imaging unit 110 captures an image using a wavelength region near the near infrared (for example, 850 nm) when the visible light cut filter 112 is used.

撮像部110が近赤外線を撮像した場合、画像には撮像された物体の色彩及び模様が映されず、物体の形状だけが映される。これは、近赤外線は、物体の材質及び角度等により反射光が変化するものであり、色彩及び模様等では反射光が変化しないためである。   When the imaging unit 110 captures near-infrared rays, the image shows only the shape of the object, not the color and pattern of the captured object. This is because the near-infrared light changes in reflected light depending on the material and angle of the object, and the reflected light does not change in colors, patterns, and the like.

本実施例の撮像部110は、近赤外線を用いて室内機100が設置される室内の画像を取得することによって、家具等の物体の形状を明確に取得することができる。これにより、制御部60は、気流の通り道をみつけ、適切に風向を制御できる。   The imaging unit 110 according to the present embodiment can acquire the shape of an object such as furniture clearly by acquiring an image of the room where the indoor unit 100 is installed using near infrared rays. Thereby, the control part 60 can find the way of an airflow, and can control a wind direction appropriately.

<制御部>
図8は、本実施例の空気調和機10の制御部60の構成を示す説明図である。
<Control unit>
FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating a configuration of the control unit 60 of the air conditioner 10 according to the present embodiment.

制御部60は、リモコン40から送信された指示を、リモコン受信部46を介して受信する。また、制御部60は、センサ部50による検出結果を取得する。そして、受信した指示、及び、取得した検出結果に基づいて、制御部60は、室内機100の送風ファン103、左右風向板104及び上下風向板105等の動きを制御し、室外機200の圧縮機202及びプロペラファン207等の動きを制御する。   The control unit 60 receives the instruction transmitted from the remote control 40 via the remote control reception unit 46. In addition, the control unit 60 acquires a detection result by the sensor unit 50. Then, based on the received instruction and the acquired detection result, the control unit 60 controls the movement of the blower fan 103, the left and right wind direction plates 104, the upper and lower wind direction plates 105, etc. of the indoor unit 100, and compresses the outdoor unit 200. The movement of the machine 202 and the propeller fan 207 is controlled.

制御部60は、撮像制御部61、人検出部62、壁検出部63、物体検出部64、通り抜け可否検出部65、及び、気流制御部66との機能部と、記憶部67とを有する。   The control unit 60 includes a functional unit including an imaging control unit 61, a human detection unit 62, a wall detection unit 63, an object detection unit 64, a passage pass / fail detection unit 65, and an airflow control unit 66, and a storage unit 67.

撮像制御部61は、第1撮像モード及び第2撮像モードに撮像部110を切り替える。人検出部62は、撮像部110によって取得された画像に基づいて、室内の人の位置を検出する。壁検出部63は、撮像部110によって取得された画像に基づいて、室内の壁の位置を検出する。   The imaging control unit 61 switches the imaging unit 110 to the first imaging mode and the second imaging mode. The person detection unit 62 detects the position of a person in the room based on the image acquired by the imaging unit 110. The wall detection unit 63 detects the position of the indoor wall based on the image acquired by the imaging unit 110.

物体検出部64は、可視光カットフィルタ112を介して撮像部110が撮像した近赤外線画像に基づいて、気流の通り道に配置され、気流を遮る可能性がある家具等の物体を検出する。通り抜け可否検出部65は、物体検出部64で検出された家具等の物体が、気流が通り抜ける形状であるか否かを検出する。   The object detection unit 64 detects an object such as furniture that is arranged in the path of the airflow and may block the airflow based on the near-infrared image captured by the imaging unit 110 via the visible light cut filter 112. The passage permission / inhibition detection unit 65 detects whether an object such as furniture detected by the object detection unit 64 has a shape through which an airflow passes.

気流制御部66は、物体検出部64等の検出結果に基づいて、室内に送る空気を制御する。例えば、気流制御部66は、気流が通り抜け可能である領域に気流を送風するように、送る気流を制御する。   The airflow control unit 66 controls the air sent to the room based on the detection result of the object detection unit 64 and the like. For example, the airflow control unit 66 controls the airflow to be sent so that the airflow is blown to an area where the airflow can pass through.

記憶部67は、撮像部110によって撮像された画像のデータ等を保持する記憶装置である。記憶部67は、電源投入中にデータを保持する揮発性メモリであってもよく、非一時的記憶媒体である補助記憶装置であってもよい。以下において、制御部60の各機能部は、処理結果を記憶部67に格納する。   The storage unit 67 is a storage device that holds data of an image captured by the imaging unit 110. The storage unit 67 may be a volatile memory that holds data during power-on, or may be an auxiliary storage device that is a non-temporary storage medium. Hereinafter, each functional unit of the control unit 60 stores the processing result in the storage unit 67.

<人検出部62>
人検出部62は、第2撮像モードにより撮像された可視光画像に基づいて、人の有無及び人の画像上の位置を検出する。また、人検出部62は、検出した人の画像上の位置に基づいて、室内機100を基準とした人がいる方向、室内機100と人との距離、及び、室内機100が設置された壁と人との距離を算出する。
<Human detection unit 62>
The person detection unit 62 detects the presence or absence of a person and the position on the person image based on the visible light image captured in the second imaging mode. In addition, the person detection unit 62 is based on the detected position on the image of the person, the direction in which the person is based on the indoor unit 100, the distance between the indoor unit 100 and the person, and the indoor unit 100 is installed. Calculate the distance between the wall and the person.

また、人検出部62は、撮像部110により取得された画像以外にも、赤外線センサ、近赤外線センサ、サーモグラフィー、焦電型センサ、超音波センサ及び騒音センサの少なくとも一つによる測定結果を使用して、人の有無及び位置を検出してもよい。   In addition to the image acquired by the imaging unit 110, the human detection unit 62 uses a measurement result by at least one of an infrared sensor, a near infrared sensor, a thermography, a pyroelectric sensor, an ultrasonic sensor, and a noise sensor. Thus, the presence and position of a person may be detected.

例えば、人検出部62は、撮像部110によって撮像された画像から所定の範囲の大きさの円を人の頭部として検出し、検出した人の頭部の位置を人の位置として特定してもよい。また、人検出部62は、目、鼻及び口を含む人の顔のパターンをあらかじめ保持し、人の顔のパターンを検出し、検出した人の顔のパターンの位置を人の位置として特定してもよい。   For example, the human detection unit 62 detects a circle having a size within a predetermined range from the image captured by the imaging unit 110 as a human head, and specifies the detected position of the human head as the human position. Also good. The human detection unit 62 holds a human face pattern including eyes, nose, and mouth in advance, detects the human face pattern, and specifies the detected position of the human face pattern as the human position. May be.

また、人検出部62は、人の頭部の大きさ及び室内機100と人との距離の対応関係をあらかじめ保持し、当該対応関係と検出した人の頭部の大きさとに基づいて、室内機100と人との距離を算出してもよい。また、人検出部62は、室内機100が設置される高さをあらかじめ保持し、算出した室内機100と人との距離及び設置される高さを用いて、室内機100が設置された壁から人までの距離を算出してもよい。   In addition, the person detection unit 62 holds the correspondence between the size of the person's head and the distance between the indoor unit 100 and the person in advance, and based on the correspondence and the detected size of the person's head, The distance between the machine 100 and the person may be calculated. In addition, the person detection unit 62 holds the height at which the indoor unit 100 is installed in advance, and uses the calculated distance between the indoor unit 100 and the person and the installed height, the wall on which the indoor unit 100 is installed. The distance from the person to the person may be calculated.

さらに、本実施例の人検出部62は、人の足元の位置も検出してもよい。例えば、人検出部62は、撮像部110によって撮像された複数の画像を用いて、移動する対象の下端を、直接人の足元として検出してもよい。また、人検出部62は、人の頭部の位置を検出し、人の頭部の位置から所定の範囲にある人の足元の位置を推定してもよい。   Furthermore, the person detection unit 62 of the present embodiment may also detect the position of a person's feet. For example, the human detection unit 62 may directly detect the lower end of the moving target as a human foot using a plurality of images captured by the imaging unit 110. Further, the person detection unit 62 may detect the position of the person's head and estimate the position of the person's feet within a predetermined range from the position of the person's head.

<壁検出部63>
壁検出部63は、第2撮像モードにより撮像された画像に基づいて、画像内のエッジを抽出し、抽出したエッジから所定の基準より太く長いエッジを抽出する。そして、壁検出部63は、太く長いエッジによる直線を延長し、交点を生成し、交点の重心点を消失点とすることにより、室内のコーナを検出する。そして壁検出部63は、検出したコーナを、壁及び壁の接線、壁及び天井の接線、又は、壁及び床の接線として特定し、室内の壁、天井及び床の面の位置を検出する。
<Wall detector 63>
The wall detection unit 63 extracts an edge in the image based on the image captured in the second imaging mode, and extracts an edge that is thicker and longer than a predetermined reference from the extracted edge. Then, the wall detection unit 63 detects a corner in the room by extending a straight line with a thick and long edge, generating an intersection, and setting the center of gravity of the intersection as a vanishing point. Then, the wall detection unit 63 identifies the detected corner as a tangent of the wall and the wall, a tangent of the wall and the ceiling, or a tangent of the wall and the floor, and detects the positions of the walls, the ceiling, and the floor of the room.

なお、壁検出部63は、人検出部62によって過去に検出された人の位置を保持し、人の位置の累積値に基づいて、コーナの検出結果を補完してもよい。これは、人の位置の累積値よりも外側に室内の壁が存在し、人の位置の累積値よりも内側に室内の壁が存在することはないという経験則に基づく。壁検出部63は、室内の壁の候補が人の位置の累積値よりも内側の位置で検出された場合、当該検出結果を室内の壁の候補から除外する。   The wall detection unit 63 may hold the position of the person detected in the past by the person detection unit 62, and may supplement the corner detection result based on the accumulated value of the person position. This is based on an empirical rule that there is an indoor wall outside the cumulative value of the person's position and no indoor wall inside the cumulative value of the person's position. When the indoor wall candidate is detected at a position inside the accumulated value of the person's position, the wall detecting unit 63 excludes the detection result from the indoor wall candidate.

<物体検出部64>
物体検出部64は、第1撮像モード又は第2撮像モードにより撮像された画像から、気流の通り道に配置された家具等の物体の有無及び物体の画像上の位置を検出する。また、物体検出部64は、検出した物体の画像上の位置に基づいて、室内機100を基準とした物体が配置された方向、室内機100と物体との距離、及び、室内機100が設置された壁と物体との距離を算出する。
<Object detection unit 64>
The object detection unit 64 detects the presence / absence of an object such as furniture arranged in the path of the air current and the position of the object on the image from the image captured in the first imaging mode or the second imaging mode. The object detection unit 64 also determines the direction in which the object is arranged based on the indoor unit 100, the distance between the indoor unit 100 and the object, and the installation of the indoor unit 100 based on the position of the detected object on the image. The distance between the measured wall and the object is calculated.

本実施例における家具等の物体は、床に配置され、一定の容積がある人以外の物体である。本実施例の家具等の物体は、室内機100から送られた風を遮る可能性が高い。家具等の物体は、例えば、テーブル、こたつ、椅子、ソファ、本棚、食器棚及び箪笥等の家具、並びに、壁、床、天井、戸、窓、小梁及び欄間等の建具を含む。   An object such as furniture in the present embodiment is an object other than a person arranged on the floor and having a certain volume. There is a high possibility that objects such as furniture of this embodiment will block the wind sent from the indoor unit 100. Objects such as furniture include furniture such as tables, kotatsu, chairs, sofas, bookshelves, cupboards and baskets, and fittings such as walls, floors, ceilings, doors, windows, beams and balustrades.

また、家具等の物体は、大きな置物、及び、鉢植えの鉢等を含む。以下において、このような家具等の物体を、総称して物体と記載する。   Objects such as furniture include large figurines and potted pots. Hereinafter, such objects such as furniture are collectively referred to as objects.

<通り抜け可否検出部65>
通り抜け可否検出部65は、物体検出部64が検出した物体の下方を、気流が通り抜けできるか否かを判定する。通り抜け可否検出部65は、検出された物体の下方の輝度を検出し、輝度が高い場合近赤外線を反射する物体があると推定する。また、通り抜け可否検出部65は、輝度が低い場合、物体の足元は通り抜け可能であると推定する。
<Passthrough detection unit 65>
The passage permission / inhibition detection unit 65 determines whether or not the airflow can pass under the object detected by the object detection unit 64. The pass / fail detection unit 65 detects the luminance below the detected object, and estimates that there is an object that reflects near infrared rays when the luminance is high. Further, when the brightness is low, the pass-through permission / inhibition detecting unit 65 estimates that the foot of the object can pass through.

これ以外にも、通り抜け可否検出部65は、物体の下方が通り抜けできるか否かをいかなる方法で検出してもよい。以下にその具体的な方法を示す。   In addition to this, the pass-through permission / inhibition detection unit 65 may detect by any method whether or not the lower part of the object can pass through. The specific method is shown below.

図8に示す制御部60が有する複数の機能部は、プログラムによって実装されてもよく、また、物理的な集積装置によって実装されてもよい。また、図8に示す制御部60の複数の機能部は、一つのプログラム又は一つの集積装置によって実装されてもよい。また、複数の機能部の各々は、実行する処理ごとに複数のプログラム又は複数の集積装置によって実装されてもよい。   A plurality of functional units included in the control unit 60 illustrated in FIG. 8 may be implemented by a program, or may be implemented by a physical integrated device. Further, the plurality of functional units of the control unit 60 illustrated in FIG. 8 may be implemented by one program or one integrated device. Each of the plurality of functional units may be implemented by a plurality of programs or a plurality of integrated devices for each process to be executed.

図9は、本実施例の制御部60による処理の概要を示すフローチャートである。   FIG. 9 is a flowchart illustrating an outline of processing by the control unit 60 of the present embodiment.

リモコン40から送信された指示をリモコン受信部46を介して受信した場合、制御部60は、図9に示す処理を開始する。リモコン40から送信された指示は、足元気流運転、自動運転、暖房運転、及び、冷房運転等のいずれの指示でもよい。   When the instruction transmitted from the remote controller 40 is received via the remote controller receiver 46, the controller 60 starts the process shown in FIG. The instruction transmitted from the remote controller 40 may be any instruction such as a step airflow operation, an automatic operation, a heating operation, and a cooling operation.

図9に示す処理が開始した後、人検出部62は、撮像部110により取得された画像と前述の方法とを用いて人を検出し(S91)、さらに人の足元を検出する(S92)。処理S91及び処理S92によって、制御部60は、室内の人の位置及び足元の位置を取得できる。   After the process shown in FIG. 9 is started, the person detection unit 62 detects a person using the image acquired by the imaging unit 110 and the above-described method (S91), and further detects the step of the person (S92). . Through the processing S91 and the processing S92, the control unit 60 can acquire the position of the person in the room and the position of the foot.

処理S92の後、撮像制御部61は、最初に人を検出してから所定の検出時間(例えば、1時間)が経過したか否かを判定する(S93)。所定の検出時間が経過していない場合(S93、No)、人検出部62は、処理S91を実行する。処理S92の後、所定の検出時間が経過した場合(S93、Yes)、物体検出部64は、処理S94を実行する。   After the process S92, the imaging control unit 61 determines whether or not a predetermined detection time (for example, 1 hour) has elapsed since the person was first detected (S93). When the predetermined detection time has not elapsed (S93, No), the person detection unit 62 executes the process S91. If the predetermined detection time has elapsed after the process S92 (S93, Yes), the object detection unit 64 executes the process S94.

これは、人が所定の検出時間内に移動した場合、人に対する送風を制御する必要がないためであり、すなわち、処理S94以降の処理を実行する必要がないためである。なお、人を検出しない場合、人検出部62は、あらかじめ定められた時間間隔において処理S91を繰り返してもよい。   This is because when the person moves within the predetermined detection time, it is not necessary to control the blowing of the person, that is, it is not necessary to execute the processes after the process S94. If no person is detected, the person detection unit 62 may repeat the process S91 at a predetermined time interval.

処理S94において、物体検出部64は、空気を調和する空間に配置される物体を検出する。   In process S94, the object detection unit 64 detects an object placed in a space that harmonizes air.

そして、処理S94の後、人検出部62は、再度人を検出し(S95)、壁検出部63は、室内のコーナを検出し(S96)、人検出部62は、人を検出し(S97)、最後に間仕切りの開閉を検出する(S98)。   And after process S94, the person detection part 62 detects a person again (S95), the wall detection part 63 detects an indoor corner (S96), and the person detection part 62 detects a person (S97). Finally, the opening / closing of the partition is detected (S98).

処理S95〜処理S98の処理により、制御部60は、人の位置及びコーナの位置の検出結果に基づいて、室内の大きさを判定する。また、人検出部62は、S91、S95及びS97における処理によって、人の有無、人の画像上の位置、室内機100を基準とした人がいる方向、人と室内機100との距離、及び、室内機100が設置された壁と人との距離を取得し、記憶部67に取得した情報を格納する。   Through the processing of processing S95 to processing S98, the control unit 60 determines the size of the room based on the detection result of the position of the person and the position of the corner. In addition, the person detection unit 62 performs the processes in S91, S95, and S97 to determine the presence of a person, the position on the person's image, the direction in which the person is based on the indoor unit 100, the distance between the person and the indoor unit 100, and The distance between the wall on which the indoor unit 100 is installed and a person is acquired, and the acquired information is stored in the storage unit 67.

また、物体検出部64は、S94において、物体の有無、物体の画像上の位置、室内機100を基準とした物体が配置された方向、物体と室内機100との距離、及び、室内機100が設置された壁と物体との距離を取得し、取得した情報を記憶部67に格納する。   In S94, the object detection unit 64 determines the presence / absence of the object, the position of the object on the image, the direction in which the object is arranged with respect to the indoor unit 100, the distance between the object and the indoor unit 100, and the indoor unit 100. The distance between the wall where the object is installed and the object is acquired, and the acquired information is stored in the storage unit 67.

気流制御部66は、処理S98の後、処理S98までの処理結果に基づいて、送る気流の強さ及び向き等の送風方法を決定する。そして、気流制御部66は、決定した送風方法に従って、送風ファン103、左右風向板104、上下風向板105、圧縮機202及びプロペラファン207等の動きを調整する(S99)。   The airflow control unit 66 determines a blowing method such as the strength and direction of the airflow to be sent based on the processing results up to the processing S98 after the processing S98. Then, the airflow control unit 66 adjusts the movement of the blower fan 103, the left and right wind direction plates 104, the up and down wind direction plate 105, the compressor 202, the propeller fan 207, and the like according to the determined blowing method (S99).

気流制御部66は、処理S99において、例えば、脚長物体が存在する方向への送風を、脚長物体の下方に向けて送風するように、送風方法を決定してもよい。また、気流制御部66は、処理S99において、例えば、脚短物体が存在する方向への送風を、脚短物体の上方に向けて送風するように、送風方法を決定してもよい。これによって、室内機100は、物体の形状に基づいて、空気を調和する空間(例えば、室内)に存在する物体に遮られることなく送風することができ、空気を調和する空間にいる人の快適性を高めることができる。   In the process S99, for example, the airflow control unit 66 may determine the air blowing method so as to blow the air in the direction in which the leg-long object exists toward the lower side of the leg-long object. Further, in the process S99, the airflow control unit 66 may determine the air blowing method so that, for example, the air in the direction in which the short leg object exists is blown toward the upper side of the short leg object. As a result, the indoor unit 100 can blow air without being blocked by an object that exists in a space that harmonizes air (for example, indoors) based on the shape of the object. Can increase the sex.

なお、本実施例では、撮像部110で撮像された画像に基づいて人の位置を把握するが、撮像部110の代わりに、温度検知部130又は焦電型赤外線センサを用いて人の位置を把握するようにしてもよい。   In this embodiment, the position of the person is grasped based on the image captured by the imaging unit 110. However, the position of the person is detected using the temperature detection unit 130 or the pyroelectric infrared sensor instead of the imaging unit 110. You may make it grasp.

図10は、本実施例の撮像制御部61、物体検出部64及び通り抜け可否検出部65の処理を示すフローチャートである。   FIG. 10 is a flowchart illustrating processing of the imaging control unit 61, the object detection unit 64, and the pass-through permission / inhibition detection unit 65 of the present embodiment.

図10は、図9の処理S94の詳細を示す。まず、処理S94において物体検出部64は、室内機100が設置される室内に太陽光が照射されているか否かを判定する(S901)。   FIG. 10 shows details of the process S94 of FIG. First, in process S94, the object detection unit 64 determines whether or not sunlight is irradiated in the room where the indoor unit 100 is installed (S901).

物体検出部64は、太陽光が室内機100が設置される室内に照射されていない場合、又は、室内に照射される太陽光の強度が所定値以下である場合、処理S902を実行する。物体検出部64は、太陽光が室内機100の室内に照射される場合、又は、室内に照射される太陽光の強度が所定値を超える場合、処理S901に戻る。   The object detection unit 64 executes the process S902 when sunlight is not radiated into the room where the indoor unit 100 is installed or when the intensity of sunlight radiated into the room is equal to or less than a predetermined value. The object detection unit 64 returns to the process S901 when sunlight is irradiated into the room of the indoor unit 100 or when the intensity of sunlight irradiated into the room exceeds a predetermined value.

これは、太陽光には近赤外線が含まれるためである。そして、実際には床又は壁以外の物体がない場所に太陽光からの近赤外線が照射された場合に、物体検出部64が、当該場所に物体が存在すると誤検出するおそれがあるためである。   This is because sunlight includes near infrared rays. And when near infrared rays from sunlight are irradiated to a place where there is actually no object other than the floor or wall, the object detection unit 64 may erroneously detect that an object exists at the place. .

処理S901において物体検出部64は、例えば、光源を検出し、光源が太陽光である場合に、室内に太陽光が照射されていると判定してもよい。ここで、室内機100は、太陽光を検出する装置を、センサ部50の中の一つのセンサとして有してもよく、物体検出部64は、太陽光を検出する装置を用いて、光源が太陽光であるか否かを推定してもよい。   In the process S901, for example, the object detection unit 64 may detect a light source, and may determine that the room is irradiated with sunlight when the light source is sunlight. Here, the indoor unit 100 may include a device that detects sunlight as one of the sensors in the sensor unit 50, and the object detection unit 64 uses a device that detects sunlight, and the light source is You may estimate whether it is sunlight.

また、センサ部50は、近赤外線を測定する装置を含んでもよい。そして、近赤外線光源120によって室内に近赤外線を照射しない場合における、室内の近赤外線の量が所定量以上である場合、物体検出部64は、室内機100が設置される室内に太陽光が照射されていないと判定してもよい。   The sensor unit 50 may include a device that measures near infrared rays. When the near-infrared light source 120 does not irradiate the room with near-infrared light and the amount of near-infrared light in the room is a predetermined amount or more, the object detection unit 64 irradiates the room where the indoor unit 100 is installed with sunlight. It may be determined that it has not been done.

また、物体検出部64は、現在時刻を取得する機能を有し、太陽が出る時間帯と太陽が出ない時間帯とを、情報としてあらかじめ保持してもよい。そして、処理S901において物体検出部64は、現在時刻が太陽が出ない時間帯である場合に、太陽光が室内機100が設置される室内に照射されていないと判定してもよい。   Moreover, the object detection part 64 has a function which acquires the present | current time, and may hold | maintain beforehand the time zone when the sun comes out, and the time zone when the sun does not come out as information. And in process S901, the object detection part 64 may determine with sunlight not being irradiated to the room | chamber interior in which the indoor unit 100 is installed, when the present time is a time slot | zone when the sun does not come out.

また、処理S901において、物体検出部64は、光源が太陽光であるかを判定する処理の結果と、近赤外線の量によって判定する処理の結果と、時間帯に基づく処理の結果との複数の結果に基づいて、室内に太陽光が照射されているか否かを判定してもよい。例えば、太陽が出ない時間帯において、物体検出部64は、さらに、光源が太陽光であるか否かを判定してもよい。これによって、撮像部110は、ユーザが間違った時間帯を設定した場合にも、正確に近赤外線画像を取得することができる。   Moreover, in process S901, the object detection part 64 is the result of the process which determines whether a light source is sunlight, the result of the process determined by the amount of near infrared rays, and the result of the process based on a time slot | zone. Based on a result, you may determine whether sunlight is irradiated indoors. For example, in the time zone when the sun does not come out, the object detection unit 64 may further determine whether or not the light source is sunlight. As a result, the imaging unit 110 can accurately acquire a near-infrared image even when the user sets an incorrect time zone.

また、白熱灯によっても物体を誤って検出するおそれがあるため、物体検出部64は、光源が太陽光であるかを判定した結果を、優先的に用いて判定してもよい。   Moreover, since there is a possibility that an object is erroneously detected even by an incandescent lamp, the object detection unit 64 may preferentially use the result of determining whether the light source is sunlight.

処理S902において撮像制御部61は、可視光カットフィルタ112を撮像部本体111の前に移動し、第1撮像モードに切り替える(S902)。以下に示す撮像部110は、左方向、中方向及び右方向の3方向を撮像する。撮像制御部61は、処理S902の後、撮像部110を初期の撮像位置(例えば、左画面の撮像位置)に移動する(S903)。   In step S902, the imaging control unit 61 moves the visible light cut filter 112 to the front of the imaging unit main body 111 and switches to the first imaging mode (S902). The imaging unit 110 shown below captures three directions, left, middle, and right. After step S902, the imaging control unit 61 moves the imaging unit 110 to an initial imaging position (for example, the imaging position on the left screen) (S903).

処理S903の後、近赤外線光源120は、撮像制御部61の指示に従って点灯し、近赤外線を室内に照射する(近赤外線照射ON)(S904)。処理S904の後、撮像部110は、室内を撮像する(S905)。処理S905の後、撮像制御部61は、近赤外線光源120を消灯するように指示し、近赤外線の照射を停止する(近赤外線照射OFF)(S906)。   After the process S903, the near-infrared light source 120 is turned on according to the instruction of the imaging control unit 61, and irradiates the room with near-infrared light (near-infrared irradiation ON) (S904). After the process S904, the imaging unit 110 images the room (S905). After step S905, the imaging control unit 61 instructs the near infrared light source 120 to be turned off, and stops the near infrared irradiation (near infrared irradiation OFF) (S906).

物体検出部64は、撮像部110により取得された画像に基づいて、室内に物体が有るかを判定する(S907)。そして、物体があった場合、通り抜け可否検出部65は、物体検出部64で検出された物体の足元を、気流が通り抜けできるか否かを推定する(図13参照、図14参照)(S908)。   The object detection unit 64 determines whether there is an object in the room based on the image acquired by the imaging unit 110 (S907). Then, when there is an object, the pass-through permission / inhibition detection unit 65 estimates whether or not the airflow can pass through the feet of the object detected by the object detection unit 64 (see FIG. 13 and FIG. 14) (S908). .

処理S908の後、撮像制御部61は、左方向、中方向及び右方向の3方向の撮像が終了したか否かを判定し(S909)、3方向の撮像が終了していない場合(S909、No)、撮像部110の向きを移動する指示を出し、処理S903に戻る。   After the process S908, the imaging control unit 61 determines whether or not imaging in the three directions of the left direction, the middle direction, and the right direction is completed (S909), and when imaging in the three directions is not completed (S909, No), an instruction to move the direction of the imaging unit 110 is issued, and the process returns to step S903.

一方、3方向の撮像が終了している場合(S909、Yes)、撮像制御部61は、可視光カットフィルタ112を初期の撮像位置に移動するように、撮像部110に指示する(S910)。処理S910の後、撮像制御部61は、図10の処理を終了する。   On the other hand, when the imaging in the three directions has been completed (S909, Yes), the imaging control unit 61 instructs the imaging unit 110 to move the visible light cut filter 112 to the initial imaging position (S910). After the process S910, the imaging control unit 61 ends the process of FIG.

図9及び図10の処理、特に、処理S907及び処理S908は、ユーザによって、リモコン40のボタン43又は他のボタンが操作された場合に実行されてもよい。また、所定の時間ごとに処理S907及び処理S908が実行されてもよい。本実施例の場合、撮像制御部61は、1時間ごとに図9及び図10の処理を実行する。   The processing of FIGS. 9 and 10, in particular, processing S <b> 907 and processing S <b> 908 may be performed when the user operates the button 43 of the remote control 40 or another button. Further, the processing S907 and the processing S908 may be executed every predetermined time. In the case of the present embodiment, the imaging control unit 61 executes the processes of FIGS. 9 and 10 every hour.

撮像部110は、前述のように左右方向に駆動し、3方向を撮像してもよい。また、撮像部110が広い範囲を撮像できるカメラを有する場合、1方向であっても広角な範囲を撮像してもよい。   The imaging unit 110 may drive in the left-right direction as described above and image in three directions. Further, when the imaging unit 110 includes a camera that can capture a wide range, a wide-angle range may be captured even in one direction.

近赤外線光源120は、撮像部110による撮像の直前から室内を照射し、撮像部110による撮像が終了した場合、照射を終了する。近赤外線光源120が撮像部110による撮像のタイミングのみ、近赤外線を照射することで、第1撮像モード中に近赤外線を照射し続ける場合に比べて、近赤外線光源120の寿命を延ばすことができる。   The near-infrared light source 120 irradiates the room immediately before imaging by the imaging unit 110, and ends imaging when imaging by the imaging unit 110 is completed. The near-infrared light source 120 irradiates near-infrared light only at the timing of imaging by the imaging unit 110, so that the lifetime of the near-infrared light source 120 can be extended compared to the case where the near-infrared light source 120 is continuously irradiated during the first imaging mode. .

撮像部110が左方向、中方向及び右方向を3回撮像する際、近赤外線光源120も撮像部110による撮像のタイミングに合わせて3回照射する。そして、物体検出部64で撮像された画像から、物体の形状を検出する。   When the imaging unit 110 images the left direction, the middle direction, and the right direction three times, the near-infrared light source 120 also irradiates three times in accordance with the timing of imaging by the imaging unit 110. Then, the shape of the object is detected from the image captured by the object detection unit 64.

図10に示す処理は、撮像部110が第1撮像モードによって近赤外線画像を取得する処理である。しかし、本実施例の撮像部110は、処理S94において可視光画像又は温度分布を示す画像等の物体の輪郭を示すいかなる画像(以下、可視光画像等)であれば、近赤外線画像以外のいかなる画像を取得してもよく、物体検出部64は、赤外線画像又は可視光画像等を用いてS907及びS908を実行してもよい。この場合、処理S902、処理S904及び処理S906は実行されない。   The process illustrated in FIG. 10 is a process in which the imaging unit 110 acquires a near-infrared image in the first imaging mode. However, the imaging unit 110 according to the present embodiment is not limited to the near-infrared image as long as it is any image showing the outline of an object such as a visible light image or a temperature distribution image (hereinafter, a visible light image) in step S94. An image may be acquired, and the object detection unit 64 may execute S907 and S908 using an infrared image, a visible light image, or the like. In this case, the process S902, the process S904, and the process S906 are not executed.

可視光画像等から物体の形状を検出する場合、空気調和機10が、物体の色彩又は模様により正確な物体の形状を抽出することができないおそれがある。これは、可視光画像等は、撮像範囲の物体を平面的に射影するためである。   When detecting the shape of an object from a visible light image or the like, the air conditioner 10 may not be able to extract the exact shape of the object based on the color or pattern of the object. This is because a visible light image or the like projects an object in the imaging range in a planar manner.

可視光画像等から物体の形状を示すエッジが明確に取得できない場合、物体検出部64は、近赤外線画像を用いて物体を検出してもよい。以下において、物体検出部64は、近赤外線画像を用いて物体を検出する。しかし、可視光画像等を用いて物体を検出する手順と、近赤外線画像を用いて物体を検出する手順とは同じである。   When the edge indicating the shape of the object cannot be clearly obtained from the visible light image or the like, the object detection unit 64 may detect the object using the near infrared image. In the following, the object detection unit 64 detects an object using a near-infrared image. However, the procedure for detecting an object using a visible light image or the like is the same as the procedure for detecting an object using a near-infrared image.

そして、このように検出精度を高めることで、本実施例の空気調和機10は、物体が、脚付きのテーブル及びイス等の風が通り抜けできる形状であるか、ソファ等の風が通り抜けできない形状であるかを判定できる。   And by improving the detection accuracy in this way, the air conditioner 10 of the present embodiment has a shape in which an object can pass through winds such as a table with a leg and a chair, or a shape in which winds such as a sofa cannot pass through. Can be determined.

近赤外線光源120は、第1撮像モードにおいて、約850nm付近に波長のピークを持つ近赤外線を照射する。近赤外線の反射光を撮像した画像は、近赤外線が撮像部110の方向に反射するほど白く、撮像部110の方向に反射しないほど黒い。   The near-infrared light source 120 irradiates near-infrared light having a wavelength peak near about 850 nm in the first imaging mode. An image obtained by imaging near-infrared reflected light is so white that near-infrared light is reflected in the direction of the imaging unit 110 and is black so that it is not reflected in the direction of the imaging unit 110.

一般に、木、布、金属、及び紙等は、表面が粗く、近赤外線はその表面で拡散反射する。撮像部110が、拡散して反射した近赤外線のうち撮像部110の方向に反射した近赤外線を撮像することで、物体検出部64は、反射する物体が反射した方向に存在することを検出することができる。   In general, wood, cloth, metal, paper, and the like have a rough surface, and near infrared rays are diffusely reflected on the surface. The imaging unit 110 captures near infrared rays reflected in the direction of the imaging unit 110 out of the diffused and reflected near infrared rays, so that the object detection unit 64 detects that the reflecting object exists in the reflected direction. be able to.

このため、近赤外線の反射光を撮像した画像を用いることにより、物体検出部64は、一般に室内に存在する物体の材質と、床、壁又はその他の物体の材質との相違を検出することができる。そして、物体等の物体の形状を壁又は床等の背景とは明確に識別できる画像を取得でき、立体的な物体の形状を明確に映す画像を取得することができる。   For this reason, by using an image obtained by imaging near-infrared reflected light, the object detection unit 64 can generally detect the difference between the material of an object existing indoors and the material of a floor, wall, or other object. it can. An image that can clearly identify the shape of an object such as an object from a background such as a wall or floor can be acquired, and an image that clearly reflects the shape of a three-dimensional object can be acquired.

なお、近赤外線光源120は、約850nm付近にピークを持つ近赤外線は可視光も含むため、近赤外線光源120が点灯している場合、室内の人は、近赤外線光源120が赤く点灯しているように見える。このため、近赤外線光源120を設置した場合、近赤外線が点灯中であるか否かを表示する表示部が不要となるため、コストを低減することが可能となる。撮像部110は、また、近赤外線画像には、色彩が撮像されないため、必要とされる画像上の情報量が減り、物体を検出する際の精度が向上する。   The near-infrared light source 120 includes visible light including near-infrared light having a peak in the vicinity of about 850 nm. Therefore, when the near-infrared light source 120 is turned on, a person in the room turns on the near-infrared light source 120 in red. looks like. For this reason, when the near-infrared light source 120 is installed, a display unit for displaying whether or not the near-infrared light is on is not necessary, so that the cost can be reduced. The imaging unit 110 also reduces the amount of information required on the image and improves the accuracy when detecting an object because colors are not captured in the near-infrared image.

図11は、本実施例の物体検出部64による物体の有無の判定処理を示すフローチャートである。   FIG. 11 is a flowchart illustrating the determination process of the presence / absence of an object by the object detection unit 64 of the present embodiment.

図11に示す処理は、物体検出部64が物体を検出する処理の詳細を示し、図10に示す処理S907における処理に相当する。   The process shown in FIG. 11 shows details of the process in which the object detection unit 64 detects an object, and corresponds to the process in process S907 shown in FIG.

物体検出部64は、撮像部110によって撮像された近赤外線画像データ(画像A)を受信する。なお、物体検出部64は、過去に実行された図11の処理の結果である物体に関する情報(物体の状態、及び、位置等)と、近赤外線画像のデータとを、対応させてメモリに保持してもよい。   The object detection unit 64 receives near-infrared image data (image A) imaged by the imaging unit 110. Note that the object detection unit 64 stores information related to the object (object state and position, etc.), which is the result of the processing of FIG. 11 executed in the past, and near-infrared image data in correspondence with each other in the memory. May be.

物体検出部64は、画像Aに平滑化処理を実行し、画像Aからノイズを削除する(S155)。具体的には、物体検出部64は、輝度等が周囲の多数の画素と大きく輝度が異なる画素の輝度を、周囲の画素と同じ輝度に変換する。   The object detection unit 64 performs a smoothing process on the image A and deletes noise from the image A (S155). Specifically, the object detection unit 64 converts the luminance of a pixel whose luminance is large and different from that of a large number of surrounding pixels into the same luminance as the surrounding pixels.

処理S155の後、物体検出部64は、画像Aのエッジを検出する(S156)。物体検出部64は、画像Aの輝度の変化を用いてエッジを検出する。以下に具体的な方法を記載する。   After the process S155, the object detection unit 64 detects the edge of the image A (S156). The object detection unit 64 detects an edge using a change in luminance of the image A. A specific method is described below.

図12は、本実施例の物体検出部64による処理を示す説明図である。   FIG. 12 is an explanatory diagram illustrating processing by the object detection unit 64 of the present embodiment.

物体検出部64は、処理S156において、画像Aを複数のセルに分割することによって、複数のセルを含むマトリクス1101を生成する。マトリクス1101は、撮像部110によって撮像された画像のマトリクスであり、例えば、図12に示すマトリクス1101は、縦5セル×横10セルに画像を分割することによって生成される。各セルの位置情報は、気流制御部66が、左右の風向及び上下の風向を指定するために用いる位置情報である。   In step S156, the object detection unit 64 divides the image A into a plurality of cells, thereby generating a matrix 1101 including a plurality of cells. The matrix 1101 is a matrix of images captured by the imaging unit 110. For example, the matrix 1101 illustrated in FIG. 12 is generated by dividing an image into 5 vertical cells × 10 horizontal cells. The position information of each cell is position information used by the airflow control unit 66 to specify the left and right wind directions and the upper and lower wind directions.

物体検出部64は、画像の輝度値から物体が存在するか否かを判定する。図12に示す各セル内の数値は、セル内に含まれる所定の輝度の領域の、一つのセルにおける占有面積の割合を示す。図12に示す各セル内の数値、1〜5の数値で表され、占有面積が大きければ大きな数値が割り当てられる。   The object detection unit 64 determines whether an object exists from the luminance value of the image. The numerical value in each cell shown in FIG. 12 indicates the ratio of the area occupied by one cell in a predetermined luminance area included in the cell. The numerical value in each cell shown in FIG. 12 is expressed by a numerical value of 1 to 5, and a larger numerical value is assigned if the occupied area is large.

具体的には、所定の輝度の領域が一つのセルに0%以上20%未満の割合いで含まれる場合、物体検出部64は、当該セルに「1」を割り当て、同じ輝度の領域が一つのセルに20%以上40%未満の割り合いで含まれる場合、当該セルに「2」が割り当てる。   Specifically, when a predetermined luminance area is included in one cell at a rate of 0% or more and less than 20%, the object detection unit 64 assigns “1” to the cell, and the same luminance area is one. When the cell is included at a rate of 20% or more and less than 40%, “2” is allocated to the cell.

そして、物体検出部64は、処理S156において、割り当てた数値が所定の閾値よりも大きい(又は小さい)セルを抽出し、抽出したセルの集合と、それ以外のセルとの境界をエッジとして検出する。   In step S156, the object detection unit 64 extracts cells whose assigned numerical value is larger (or smaller) than a predetermined threshold, and detects a boundary between the extracted set of cells and other cells as an edge. .

処理S156において少なくとも一つのエッジが検出された場合、物体検出部64は、検出されたエッジに基づいて、画像Aを複数の領域に分割する(S157)。なお、前述の処理S155〜処理S157は、物体検出部64により実行されたが、異なる機能部である抽出部によって実行されてもよい。この抽出部は、前述の人検出部62及び壁検出部63等が実行する画像からエッジを検出する処理も、人検出部62及び壁検出部63の代わりに実行してもよい。これにより、画像からエッジを検出する処理を一つの抽出部によって実装することができ、各機能部間の処理の重複を防ぐことができる。   When at least one edge is detected in step S156, the object detection unit 64 divides the image A into a plurality of regions based on the detected edge (S157). In addition, although the above-mentioned process S155-process S157 were performed by the object detection part 64, you may be performed by the extraction part which is a different function part. The extraction unit may also execute the process of detecting edges from the image executed by the human detection unit 62 and the wall detection unit 63 described above, instead of the human detection unit 62 and the wall detection unit 63. Thereby, the process which detects an edge from an image can be mounted by one extraction part, and the duplication of the process between each function part can be prevented.

処理S157の後、物体検出部64は、処理S158及び処理S160〜処理S166を、処理S157において分割した複数の領域に実行する。処理S158において、物体検出部64は、分割された複数の領域のすべてに、処理S160〜処理S166を実行したか否かを判定する。   After the process S157, the object detection unit 64 performs the process S158 and the processes S160 to S166 on the plurality of areas divided in the process S157. In process S158, the object detection unit 64 determines whether or not the processes S160 to S166 have been performed on all of the divided areas.

分割された複数の領域のすべてに処理S160〜処理S166を実行した場合、物体検出部64は、図11に示す処理を終了する。分割された複数の領域に、処理S160〜処理S166を実行していない領域がある場合、物体検出部64は、分割された複数の領域のうち一つを抽出する。ここで抽出された領域を、以下において領域Bと記載する。   When the processes S160 to S166 are performed on all of the divided areas, the object detection unit 64 ends the process illustrated in FIG. When there are areas in which the processes S160 to S166 are not executed in the divided areas, the object detection unit 64 extracts one of the divided areas. The region extracted here is referred to as region B below.

物体検出部64は、領域Bの円形度を算出する(S160)。本実施例の円形度は、領域Bの形状が円に近いほど、高い値を示す指標である。   The object detection unit 64 calculates the circularity of the region B (S160). The circularity of the present embodiment is an index indicating a higher value as the shape of the region B is closer to a circle.

処理S160の後、物体検出部64は、算出した円形度が、家具等の物体として適切な所定の範囲に含まれるか否かを判定する(S161)。ここで、物体検出部64は、物体に一般的に算出される円形度を、円形度の所定の範囲としてあらかじめ保持してもよい。   After the process S160, the object detection unit 64 determines whether or not the calculated circularity is included in a predetermined range appropriate for an object such as furniture (S161). Here, the object detection unit 64 may hold the circularity generally calculated for the object in advance as a predetermined range of the circularity.

領域Bについて算出した円形度が所定の範囲に含まれない場合、物体検出部64は、領域Bが物体を表す可能性は低いと判定し、処理S158に戻る。領域Bについて算出した円形度が所定の範囲に含まれる場合、物体検出部64は、領域Bが物体を表す可能性は高いと判定し、処理S162を実行する。   When the circularity calculated for the area B is not included in the predetermined range, the object detection unit 64 determines that the possibility that the area B represents an object is low, and returns to the process S158. When the circularity calculated for the area B is included in the predetermined range, the object detection unit 64 determines that the possibility that the area B represents an object is high, and executes the process S162.

物体検出部64は、処理S162において、領域Bの面積を算出する。ここで、算出する面積は、画像上の面積であってもよいし、領域Bの実際の面積であってもよい。なお、物体検出部64は、領域Bの実際の面積を算出するために、室内機100から物体までの距離を算出するための後述する処理を実行してもよい。   In step S162, the object detection unit 64 calculates the area of the region B. Here, the area to be calculated may be the area on the image or the actual area of the region B. Note that the object detection unit 64 may execute processing to be described later for calculating the distance from the indoor unit 100 to the object in order to calculate the actual area of the region B.

処理S162の後、物体検出部64は、物体の大きさとして適切な所定の面積の範囲に、算出した面積が含まれるか否か判定する(S163)。これは、物体は、撮像部110によって撮像された画像において、壁又は床よりも小さい面積であり、かつ、置物よりも大きい面積である可能性が高いためである。物体検出部64は、物体に一般的に算出される面積を、所定の面積としてあらかじめ保持してもよい。   After the process S162, the object detection unit 64 determines whether or not the calculated area is included in a predetermined area range appropriate as the size of the object (S163). This is because the object is likely to be an area smaller than the wall or floor and larger than the figurine in the image captured by the imaging unit 110. The object detection unit 64 may hold in advance an area generally calculated for an object as a predetermined area.

領域Bについて算出した面積が所定の面積の範囲に含まれない場合、物体検出部64は、領域Bが物体を表す可能性は低いと判定し、処理S158に戻る。   When the area calculated for the region B is not included in the predetermined area range, the object detection unit 64 determines that the region B is unlikely to represent an object, and returns to the process S158.

処理S163において、領域Bについて算出した面積が所定の面積の範囲に含まれる場合、物体検出部64は、領域Bに含まれるエッジ(領域を分割するほど輝度の差が大きくないエッジ)の数等に基づいて複雑度を算出する(S164)。本実施例における複雑度とは、所定の強度以上のエッジに囲まれた領域の輝度の変化の密度であり、輝度が変化する部分の多さである。また、本実施例の複雑度は、単位面積あたりの輝度が変化する部分の量が多ければ多いほど高い値が算出される。   In the process S163, when the area calculated for the region B is included in the range of the predetermined area, the object detection unit 64 determines the number of edges included in the region B (edges whose luminance difference is not so large as the region is divided), etc. The complexity is calculated based on (S164). The complexity in the present embodiment is the density of change in luminance in a region surrounded by edges having a predetermined intensity or higher, and is the number of portions where the luminance changes. Further, as the complexity of the present embodiment, the higher the amount of the portion where the luminance per unit area changes, the higher the value calculated.

処理S164の後、物体検出部64は、物体の複雑度として適切な所定の複雑度の範囲に、領域Bの複雑度が含まれるか否かを判定する(S165)。本実施例における物体は、家具等であり、人よりも複雑度が低く、かつ、床よりも複雑度が高いためである。物体検出部64は、物体に一般的に算出される複雑度を、所定の複雑度としてあらかじめ保持してもよい。   After the process S164, the object detection unit 64 determines whether or not the complexity of the region B is included in a predetermined complexity range appropriate as the complexity of the object (S165). This is because the object in this embodiment is furniture or the like, and has a lower complexity than a person and a higher complexity than a floor. The object detection unit 64 may hold in advance a complexity generally calculated for an object as a predetermined complexity.

所定の複雑度の範囲に領域Bの複雑度が含まれない場合、物体検出部64は、領域Bが物体を表す可能性は低いと判定し、処理S158に戻る。   When the complexity of the area B is not included in the predetermined complexity range, the object detection unit 64 determines that the possibility that the area B represents an object is low, and returns to the process S158.

所定の複雑度の範囲に領域Bの複雑度が含まれる場合、物体検出部64は、領域Bを物体を表す領域として決定する。これにより、本実施例の物体検出部64は、円形度、面積及び複雑度を用いて画像から物体を検出するが、円形度、面積及び複雑度の少なくとも一つを用いて物体を検出してもよい。また、物体検出部64は、画像が示す特徴に基づいて物体を検出できれば、円形度、面積及び複雑度以外のいかなる指標を用いて物体を検出してもよい。   When the complexity of the region B is included in the predetermined complexity range, the object detection unit 64 determines the region B as a region representing an object. Thereby, the object detection unit 64 of the present embodiment detects an object from the image using the circularity, the area, and the complexity, but detects the object using at least one of the circularity, the area, and the complexity. Also good. Further, the object detection unit 64 may detect the object using any index other than the circularity, the area, and the complexity as long as the object can be detected based on the feature indicated by the image.

物体検出部64は、円形度、面積及び複雑度等の画像が示す特徴を用いて物体を検出することによって、正確に物体を検出できる。   The object detection unit 64 can accurately detect an object by detecting the object using features indicated by the image such as circularity, area, and complexity.

物体検出部64は、領域Bの画像上の位置を求め、求めた位置に基づいて、室内機100を基準として領域Bが示す物体の方向、領域Bが示す物体と室内機100との距離、及び、領域Bが示す物体と室内機100が設置された壁との距離を算出する(S166)。   The object detection unit 64 obtains the position of the region B on the image, and based on the obtained position, the direction of the object indicated by the region B with respect to the indoor unit 100, the distance between the object indicated by the region B and the indoor unit 100, And the distance of the object which the area | region B shows, and the wall in which the indoor unit 100 was installed is calculated (S166).

物体検出部64は、例えば、撮像部110によって撮像された画像における高さと、室内機100から設置された壁からの距離との対応関係をあらかじめ保持する。物体検出部64は、領域Bの下端の画像における高さと、当該対応関係とに基づいて、領域Bが示す物体と室内機100から設置された壁との距離を求めてもよい。これは、本実施例の物体の下端は、床に設置されていることが前提であるためである。   For example, the object detection unit 64 holds in advance a correspondence relationship between the height of the image captured by the imaging unit 110 and the distance from the wall installed from the indoor unit 100. The object detection unit 64 may obtain the distance between the object indicated by the region B and the wall installed from the indoor unit 100 based on the height of the lower end image of the region B and the corresponding relationship. This is because it is assumed that the lower end of the object of this embodiment is installed on the floor.

また、領域Bが示す物体と室内機100から設置された壁との距離と、領域Bの画像上の面積と、実際の物体の面積との対応関係をあらかじめ保持し、物体検出部64は、当該対応関係と物体と室内機100から設置された壁との距離とに基づいて、実際の物体の面積を求めてもよい。   In addition, the correspondence between the distance between the object indicated by the region B and the wall installed from the indoor unit 100, the area on the image of the region B, and the area of the actual object is held in advance. The actual area of the object may be obtained based on the correspondence and the distance between the object and the wall installed from the indoor unit 100.

なお、物体検出部64は、室内機100が風向を定めることができるような方向であれば、いずれの方法を用いて方向を求めてもよい。物体検出部64は、処理S162までの処理によって、物体を表す領域であると決定された領域Bの位置並びに方向、領域Bが示す物体と室内機100から設置された壁との距離、及び、領域Bが示す物体と室内機100との距離を、記憶部67に格納する。   The object detection unit 64 may obtain the direction using any method as long as the indoor unit 100 can determine the wind direction. The object detection unit 64 has the position and direction of the region B determined to be the region representing the object by the processing up to step S162, the distance between the object indicated by the region B and the wall installed from the indoor unit 100, and The distance between the object indicated by the region B and the indoor unit 100 is stored in the storage unit 67.

処理S166の後、物体検出部64は、処理S158に戻り、画像Aに含まれる他の領域に処理S160〜処理S166を実行する。   After the process S166, the object detection unit 64 returns to the process S158, and executes the processes S160 to S166 for other areas included in the image A.

そして、物体検出部64は、図11によって決定された領域Bが、室内に常時設置されている物体であるか、一時的に置かれている物体であるか識別するため、複数回の図11に示す処理結果を用いて、物体を表す領域を決定してもよい。   Then, the object detection unit 64 recognizes whether the region B determined in FIG. 11 is an object that is always installed in the room or an object that is temporarily placed in the room. An area representing an object may be determined using the processing result shown in FIG.

例えば、撮像部110は、所定の時間(図12において1時間)毎に図11に示す処理を実行し、所定の回数(図12において10回)分の処理結果によって、マトリクス1101(マトリクス1101−1〜マトリクス1101−10)を取得する。   For example, the imaging unit 110 executes the processing shown in FIG. 11 every predetermined time (1 hour in FIG. 12), and the matrix 1101 (matrix 1101- 1-matrix 1101-10).

マトリクス1101−1〜マトリクス1101−10の各々において決定された物体の領域に基づき、物体検出部64は、多数決で物体が表された領域を特定してもよい。例えば、物体検出部64は、10回のうち6回の検出結果で物体が表された領域であると判定されたセルの集合を、常時設置されている物体を表した領域であると判定し、その領域の形状を、物体の領域の形状に最終的に決定してもよい。   Based on the object regions determined in each of the matrices 1101-1 to 1101-10, the object detection unit 64 may specify the region in which the object is represented by majority vote. For example, the object detection unit 64 determines that a set of cells determined to be an area in which the object is represented by 6 detection results out of 10 is an area that represents a constantly installed object. The shape of the area may finally be determined as the shape of the object area.

図12に示すマトリクス1120は、マトリクス1101−1〜マトリクス1101−10の多数決の結果を示す。図12において、物体検出部64は、左から2列目から4列目のセルから物体を検出し、また、右から2列目及び3列目のセルから物体を検出する。   A matrix 1120 shown in FIG. 12 shows the result of the majority decision of the matrices 1101-1 to 1101-10. In FIG. 12, the object detection unit 64 detects an object from the cells in the second to fourth columns from the left, and detects an object from the cells in the second and third columns from the right.

以上の処理によって、物体検出部64は、処理S907において物体を表す領域を画像Aから検出する。そして、処理S908において通り抜け可否検出部65は、処理S907において検出した領域が、足元を気流が通り抜けできる物体を表す領域であるか否かを判定する。   Through the above processing, the object detection unit 64 detects an area representing the object from the image A in step S907. In step S908, the passage permission / inhibition detection unit 65 determines whether the region detected in step S907 is a region representing an object through which airflow can pass through the feet.

図13A、図13B及び図13Cは、本実施例の通り抜け可否検出部65による物体の重心を用いた通り抜け可否の判定処理を示す説明図である。   13A, 13B, and 13C are explanatory diagrams illustrating passability determination processing using the center of gravity of an object by the passability detection unit 65 according to the present embodiment.

図13Aは、本実施例の気流が通り抜けできない物体の重心70の位置を示す説明図である。   FIG. 13A is an explanatory diagram illustrating the position of the center of gravity 70 of the object through which the airflow of the present embodiment cannot pass.

図13Bは、本実施例の気流が通り抜けできる物体の重心70の位置を示す説明図である。   FIG. 13B is an explanatory diagram illustrating the position of the center of gravity 70 of the object through which the airflow of the present embodiment can pass.

図13Aは、足元が開いていないために気流が足元を通り抜けできない、物体の重心70の位置を示す。以下において、気流が足元を通り抜けできない、物体を脚短物体と記載する。脚短物体の画像上の重心は、脚短物体が表される領域の面積重心である。   FIG. 13A shows the position of the center of gravity 70 of the object where the airflow cannot pass through the foot because the foot is not open. Hereinafter, an object in which an air current cannot pass through the foot is referred to as a short leg object. The centroid on the image of the short leg object is the area centroid of the area where the short leg object is represented.

図13Bは、足元が開いているために気流が足元を通り抜けできる、物体の重心70の位置を示す。以下において、気流が足元を通り抜けできる、物体を脚長物体と記載する。脚長物体の画像上の重心は、脚長物体が表される領域の面積重心である。   FIG. 13B shows the position of the center of gravity 70 of the object where the airflow can pass through the foot because the foot is open. Hereinafter, an object that allows airflow to pass through the feet is referred to as a leg-long object. The center of gravity of the long leg object on the image is the center of gravity of the area of the leg long object.

脚短物体の重心は、脚長物体の重心より下(画像における縦方向に下)に位置する。これは、脚長物体の下部は、開いており、脚短物体より面積が少ないためである。このため、脚短物体は、脚長物体よりも、物体全体の下端からの高さHによって物体の重心70の高さLを除算した結果が小さい。   The center of gravity of the short leg object is located below the center of gravity of the long leg object (down in the vertical direction in the image). This is because the lower part of the long leg object is open and has a smaller area than the short leg object. For this reason, the result of dividing the height L of the center of gravity 70 of the object by the height H from the lower end of the entire object is smaller for the short leg object than for the long leg object.

このような性質に基づき、通り抜け可否検出部65は、処理S908において、高さHと高さLとを用いて、物体の足元を気流が通り抜けできるか否かを判定する。   Based on such properties, the pass / fail detection unit 65 uses the height H and the height L in step S908 to determine whether or not the airflow can pass through the foot of the object.

具体的には、通り抜け可否検出部65は、高さLを高さHによって除算した結果が、所定値(例えば、70%)以上である場合に、物体が表された領域を、脚長物体を表した領域であると判定し、気流が通り抜けできる領域であると推定する。   Specifically, when the result obtained by dividing the height L by the height H is equal to or greater than a predetermined value (for example, 70%), the pass-through permission / inhibition detection unit 65 displays the region where the object is represented as the leg-length object. It is determined that the region is represented, and is estimated to be a region through which airflow can pass.

また、通り抜け可否検出部65は、高さLを高さHによって除算した結果が所定値未満である場合、物体が表された領域を脚短物体を表した領域であると判定し、気流が通り抜けできない領域であると推定する。   Further, when the result obtained by dividing the height L by the height H is less than a predetermined value, the pass-through availability detection unit 65 determines that the area where the object is represented is an area representing the short leg object, and the airflow is It is estimated that the area cannot pass through.

すなわち、高さLと高さHとを比較し、高さLが高さHに対して所定の高さ以上である場合に、通り抜け可否検出部65は、物体を表した領域は、気流が通り抜けできる形状(脚長物体)であると推定する。   That is, when the height L is compared with the height H and the height L is equal to or higher than a predetermined height with respect to the height H, the passage permission / inhibition detection unit 65 causes the air current to flow in the region representing the object. It is estimated that the shape can be passed through (long leg object).

図13Cは、本実施例の物体の重心70の位置を用いて、気流の通り抜け可否を判定する処理を示す説明図である。   FIG. 13C is an explanatory diagram illustrating a process of determining whether or not airflow can pass through using the position of the center of gravity 70 of the object according to the present embodiment.

まず、処理S908において通り抜け可否検出部65は、処理S907において検出された領域の各々の重心70を求める。そして、通り抜け可否検出部65は、求めた重心70の高さLを高さHによって除算した結果に基づいて、物体を表す領域として検出された領域が、脚短物体を表すか、脚長物体を表すかを判定する。   First, in the process S908, the pass / fail detection unit 65 obtains the center of gravity 70 of each of the areas detected in the process S907. Then, the passage detection unit 65 determines whether the region detected as the region representing the object represents the leg short object or the leg long object based on the result of dividing the obtained height L of the center of gravity 70 by the height H. Judge whether to represent.

通り抜け可否検出部65は、脚短物体を表すか脚長物体を表すかを判定した結果を、図13Cのマトリクス1201−1のように保持する。具体的には、通り抜け可否検出部65は、処理S907において検出された領域に含まれる各セルに、領域が脚長物体である場合「1」を割り当て、脚短物体の場合「2」を割り当てることによって、マトリクス1201−1を生成する。   The pass-through permission / inhibition detection unit 65 holds the result of determining whether to represent a short leg object or a long leg object as in the matrix 1201-1 in FIG. 13C. Specifically, the pass-through availability detecting unit 65 assigns “1” when the region is a long leg object to each cell included in the region detected in step S907 and assigns “2” when the region is a leg short object. Thus, the matrix 1201-1 is generated.

さらに、本実施例の通り抜け可否検出部65は、気流が通り抜けるか否かの判定の精度をあげるため、複数個のマトリクス1201に基づいて、脚短物体であるか脚長物体であるかを判定してもよい。   Further, the passage allowance detection unit 65 according to the present embodiment determines whether the object is a short leg object or a long leg object based on the plurality of matrices 1201 in order to increase the accuracy of the determination as to whether or not the airflow passes through. May be.

この場合、通り抜け可否検出部65は、図11に示す処理が実行されるごとにマトリクス1201(図13Cにおいて、マトリクス1201−1〜1201−10)を生成する。通り抜け可否検出部65は、マトリクス1201−1〜1201−10を用いて、多数決の結果であるマトリクス1220を生成する。   In this case, the pass / fail detection unit 65 generates a matrix 1201 (the matrices 1201-1 to 1201-10 in FIG. 13C) each time the processing shown in FIG. 11 is executed. The pass / fail detection unit 65 uses the matrices 1201-1 to 1201-10 to generate a matrix 1220 that is the result of the majority decision.

この場合、通り抜け可否検出部65は、左から2列目から4列目のセルにおいて検出された物体を、通り抜け不可の脚短物体であると判定する。一方、通り抜け可否検出部65は、右から2列目及び3列目のセルから検出された物体を、通り抜け可能な脚長物体であると判定する。   In this case, the pass-through availability detecting unit 65 determines that the object detected in the cells in the second to fourth columns from the left is a leg short object that cannot pass through. On the other hand, the passage detection unit 65 determines that the objects detected from the cells in the second and third columns from the right are leg-length objects that can be passed through.

通り抜け可否検出部65が、物体の重心を用いて気流が通り抜けできるか否かを判定することにより、物体の形状に基づいて正確に通り抜けできるか否かを判定できる。   By determining whether or not the air flow can pass through the center of gravity of the object, the passage permission / inhibition detection unit 65 can determine whether or not the object can accurately pass through based on the shape of the object.

図14A、図14B及び図14Cは、本実施例の通り抜け可否検出部による物体の上下の面積比を用いた通り抜け可否の判定処理を示す説明図である。   FIG. 14A, FIG. 14B, and FIG. 14C are explanatory diagrams showing the pass / fail determination process using the vertical area ratio of the object by the pass / fail detection unit according to the present embodiment.

図14Aは、本実施例の気流が通り抜けできない物体の、下端からの高さHと下端からの積算面積との関係を示す説明図である。   FIG. 14A is an explanatory diagram showing the relationship between the height H from the lower end and the integrated area from the lower end of the object through which the airflow of the present embodiment cannot pass.

図14Bは、本実施例の気流が通り抜けできる物体の、下端からの高さHと下端からの積算面積との関係を示す説明図である。   FIG. 14B is an explanatory diagram showing the relationship between the height H from the lower end and the integrated area from the lower end of the object through which the airflow of this example can pass.

図14Aは、下端から最も高い高さHまでの脚短物体の積算面積を示す。図14Aに示す積算面積と高さとの関係は、ほぼ線形である。図14Bは、下端から最も高い高さHまでの脚長物体の積算面積を示す。図14Bに示す高さと積算面積との関係は、線形に近似した関係ではない。   FIG. 14A shows the integrated area of short leg objects from the lower end to the highest height H. FIG. The relationship between the integrated area and the height shown in FIG. 14A is almost linear. FIG. 14B shows the integrated area of the leg-length object from the lower end to the highest height H. The relationship between the height and the integrated area shown in FIG. 14B is not a linear approximation.

脚短物体の積算面積は、高さHの半分よりも小さい高さにおいて、全体の面積の30パーセントに達する。一方で、脚長物体の積算面積は、高さHの半分よりも大きい高さにおいて、全体の面積の30パーセントに達する。   The accumulated area of the short leg object reaches 30 percent of the total area at a height smaller than half of the height H. On the other hand, the integrated area of the leg-long object reaches 30% of the total area at a height larger than half of the height H.

このため、所定の面積比が算出される高さが、高さHの半分よりも大きいか否かを判定することによって、通り抜け可否検出部65は、物体を表す領域として検出された領域が、脚短物体を表すか、脚長物体を表すかを判定できる。   For this reason, by determining whether or not the height at which the predetermined area ratio is calculated is greater than half of the height H, the pass / fail detection unit 65 determines that the area detected as the area representing the object is It can be determined whether it represents a short leg object or a long leg object.

具体的には、通り抜け可否検出部65は、任意の高さMによって物体を分割した場合に、物体の下側の積算面積と、物体の上側の面積の比が所定の面積比(例えば、30:70)になる高さMを求める。そして、通り抜け可否検出部65は、高さMの高さHに対する割合が、所定の高さ割合(例えば、50%)以上であるか否かを判定する。   Specifically, when the object is divided by an arbitrary height M, the pass-through permission / inhibition detection unit 65 determines that the ratio of the accumulated area below the object and the area above the object is a predetermined area ratio (for example, 30 : Find the height M that becomes 70). Then, the pass / fail detection unit 65 determines whether the ratio of the height M to the height H is equal to or higher than a predetermined height ratio (for example, 50%).

高さMの高さHに対する割合が所定の高さ割合以上である場合、通り抜け可否検出部65は、物体が脚長物体であると判定し、気流が通り抜けることができると推定する。また、通り抜け可否検出部65は、高さMの高さHに対する割合が所定の高さ割合未満である場合、物体が脚短物体と判定し、気流が通り抜けできないと推定する。   When the ratio of the height M to the height H is equal to or greater than the predetermined height ratio, the passage permission / inhibition detection unit 65 determines that the object is a leg-long object and estimates that the airflow can pass through. Further, when the ratio of the height M to the height H is less than a predetermined height ratio, the passage permission / inhibition detection unit 65 determines that the object is a short leg object and estimates that the airflow cannot pass through.

図14Cは、本実施例の物体の上下の面積比を用いて、気流の通り抜け可否を判定する処理を示す説明図である。   FIG. 14C is an explanatory diagram illustrating processing for determining whether or not airflow can pass through using the area ratio of the top and bottom of the object according to the present embodiment.

まず、処理S908において通り抜け可否検出部65は、S907において検出された領域の各々の高さH及び高さMを求める。そして、通り抜け可否検出部65は、求めた高さMを高さHによって除算した結果に基づいて、物体を表す領域として検出された領域が、脚短物体を表すか、脚長物体を表すかを判定する。   First, in step S908, the pass / fail detection unit 65 obtains the height H and height M of each of the areas detected in S907. Then, the pass-through availability detection unit 65 determines whether the area detected as the area representing the object represents a short leg object or a long leg object based on the result of dividing the obtained height M by the height H. judge.

通り抜け可否検出部65は、脚短物体を表すか脚長物体を表すかを判定した結果を、図14Cのマトリクス1301−1のように保持する。具体的には、通り抜け可否検出部65は、処理S907において検出された領域に含まれる各セルに、領域が脚長物体である場合「1」を割り当て、脚短物体の場合「2」を割り当てることによって、マトリクス1301−1を生成する。   The pass-through permission / inhibition detection unit 65 holds the result of determining whether to represent a short leg object or a long leg object as in the matrix 1301-1 in FIG. 14C. Specifically, the pass-through availability detecting unit 65 assigns “1” when the region is a long leg object to each cell included in the region detected in step S907 and assigns “2” when the region is a leg short object. Thus, the matrix 1301-1 is generated.

さらに、本実施例の通り抜け可否検出部65は、気流が通り抜けるか否かの判定の精度をあげるため、複数個のマトリクス1301に基づいて、脚短物体であるか脚長物体であるかを判定してもよい。   Furthermore, the pass / fail detection unit 65 according to the present embodiment determines whether the object is a short leg object or a long leg object based on a plurality of matrices 1301 in order to increase the accuracy of the determination of whether or not the air current passes through. May be.

この場合、通り抜け可否検出部65は、図11に示す処理が実行されるごとにマトリクス1301(図14Cにおいて、マトリクス1301−1〜1301−10)を生成する。通り抜け可否検出部65は、マトリクス1301−1〜1301−10を用いて、多数決の結果であるマトリクス1310を生成する。   In this case, the pass / fail detection unit 65 generates a matrix 1301 (the matrices 1301-1 to 1301-10 in FIG. 14C) each time the processing shown in FIG. 11 is executed. The pass / fail detection unit 65 uses the matrices 1301-1 to 1301-10 to generate a matrix 1310 that is the result of the majority decision.

さらに、通り抜け可否検出部65は、左から2列目から4列目のセルにおいて検出された物体を、通り抜け不可の脚短物体であると判定する。一方、通り抜け可否検出部65は、右から2列目及び3列目のセルから検出された物体を、通り抜け可能な脚長物体であると判定する。   Further, the pass-through permission / inhibition detection unit 65 determines that the object detected in the second to fourth cells from the left is a leg short object that cannot be passed through. On the other hand, the passage detection unit 65 determines that the objects detected from the cells in the second and third columns from the right are leg-length objects that can be passed through.

図15は、本実施例の様々な種類の物体の高さと積算面積との関係を示す説明図である。   FIG. 15 is an explanatory diagram showing the relationship between the height and the integrated area of various types of objects in this embodiment.

図15は、様々な種類の物体の高さと積算面積との関係の実測値を示す。図15に示す横軸は、物体の下端から上端までの長さを100とした場合の高さを示し、縦軸は、下端からの積算面積の全面積に対する割合を示す。   FIG. 15 shows actually measured values of the relationship between the height and the integrated area of various types of objects. The horizontal axis shown in FIG. 15 indicates the height when the length from the lower end to the upper end of the object is 100, and the vertical axis indicates the ratio of the integrated area from the lower end to the total area.

また、図15は、机の積算面積を四角で示し、テーブル1の積算面積をひし形で示し、チェアの積算面積を三角で示し、テーブル2の積算面積を斜め十字で示し、ソファの積算面積を小さい丸で示し、アイロン台を大きな丸で示す。   In addition, FIG. 15 shows the integrated area of the desk as a square, the integrated area of the table 1 as a diamond, the integrated area of the chair as a triangle, the integrated area of the table 2 as an oblique cross, and the integrated area of the sofa as Shown with small circles and ironing board with large circles.

机、チェア及びソファの高さと積算面積との関係は、ほぼ単調に比例する。一方で、テーブル1、テーブル2及びアイロンの高さと積算面積との関係は、下に凸の放物線状の形状の推移を示す。   The relationship between the height of the desk, chair and sofa and the integrated area is almost monotonically proportional. On the other hand, the relationship between the height of the table 1, the table 2, and the iron and the integrated area indicates a transition of a downwardly convex parabolic shape.

机及びソファは、脚短物体である。また、チェアも、足元の車輪を支える脚部が大きいため、脚短物体である。本実施例の管理者等は、通り抜け可否検出部65が用いた前述の所定の面積割合及び所定の高さ割合を、これらの脚短物体について算出された高さと積算面積との関係に基づいて定めてもよい。   Desks and sofas are short leg objects. The chair is also a short leg object because the leg portion supporting the foot wheel is large. The administrator of the present embodiment uses the predetermined area ratio and the predetermined height ratio used by the pass-through permission detection unit 65 based on the relationship between the height calculated for these short leg objects and the integrated area. It may be determined.

すなわち、机、チェア及びソファの高さと積算面積との関係から、十分に離れた点を抽出し、抽出した点の横軸の値を所定の高さ割合に定め、抽出した点の縦軸の値を所定の面積割合に定めてもよい。   In other words, from the relationship between the height of the desk, chair and sofa and the integrated area, a sufficiently distant point is extracted, the horizontal axis value of the extracted point is set to a predetermined height ratio, and the vertical axis of the extracted point is The value may be set to a predetermined area ratio.

通り抜け可否検出部65が、物体の上下の面積比を用いて気流が通り抜けできるか否かを判定することにより、物体の形状に基づいて正確に通り抜けできるか否かを判定できる。また、通り抜け可否検出部65は、物体の面積を所定の割合で上下に分割する高さMが所定の高さ割合の高さよりも高い場合、又は、重心が所定値よりも高い場合、物体の足元は通り抜け可能であると推定する。これによって、通り抜け可否検出部65は、物体の方向に送風した場合に気流が物体を通り抜けできる程度を推定できる。   By determining whether or not the air flow can pass through using the area ratio of the top and bottom of the object, it is possible to determine whether or not it is possible to pass through accurately based on the shape of the object. Further, the pass-through permission / inhibition detection unit 65 determines that the object M is divided when the height M for dividing the area of the object vertically by a predetermined ratio is higher than the predetermined height ratio, or when the center of gravity is higher than a predetermined value. It is estimated that the feet can pass through. Thereby, the passage permission / inhibition detection unit 65 can estimate the extent to which the airflow can pass through the object when the air is blown in the direction of the object.

そして、処理S908、処理S909及び処理S910の後、図10に示す処理が終了し、その後、さらに処理S95〜処理S98が終了した後、処理S99が実行される。処理S99において、気流制御部66は、検出した物体の位置及び距離等に基づいて、送風方法を決定する。   And after process S908, process S909, and process S910, the process shown in FIG. 10 is complete | finished, and after process S95-process S98 are complete | finished after that, process S99 is performed. In the process S99, the airflow control unit 66 determines a blowing method based on the detected position and distance of the object.

気流制御部66は、気流が通り抜けできない物体への送風により供給する単位時間当たりの熱量を低減し、無駄に消費される熱量を低減できる。また、気流制御部66は、気流が通り抜けできる方向に単位時間あたりに供給する熱量を上げることができ、効率的に空間を空調でき、人の快適性を向上させることができる。   The airflow control unit 66 can reduce the amount of heat per unit time supplied by blowing air to an object through which the airflow cannot pass, and can reduce the amount of heat wasted. In addition, the airflow control unit 66 can increase the amount of heat supplied per unit time in a direction in which the airflow can pass through, efficiently air-condition the space, and improve human comfort.

また、気流制御部66は、図9に示す処理によって検出されたコーナ、間仕切り、人、人の足元及び物体の位置に基づいて、送風方法を決定してもよい。以下に、検出された人及び物体の位置に基づいて、送風方法を決定する処理を示す。   Further, the airflow control unit 66 may determine the air blowing method based on the corners, partitions, people, the feet of the person, and the positions of the objects detected by the process shown in FIG. Below, the process which determines the ventilation method based on the position of the detected person and object is shown.

図16は、本実施例の送風方法を決定する処理を示すフローチャートである。   FIG. 16 is a flowchart showing a process for determining the air blowing method of the present embodiment.

まず、処理S99が開始された場合、気流制御部66は、処理S907において検出された物体が、人に対して気流を送風する際の障害物であるか否かを判定する(S601)。   First, when the process S99 is started, the airflow control unit 66 determines whether or not the object detected in the process S907 is an obstacle when the airflow is blown to a person (S601).

具体的には、物体検出部64は、物体が検出された方向(位置)が、人が検出された方向(位置)と重なる場合、物体が障害物であると判定する。ここで所定の範囲の方向とは、人が検出された方向と物体が検出された方向とが重なる程度の方向の範囲である。   Specifically, the object detection unit 64 determines that the object is an obstacle when the direction (position) in which the object is detected overlaps the direction (position) in which the person is detected. Here, the direction of the predetermined range is a range of a direction in which the direction in which the person is detected and the direction in which the object is detected overlap.

さらに、気流制御部66は、例えば、物体の幅、高さ及び面積等の少なくとも一つを用いて、物体が障害物であるか否かを判定してもよい。気流制御部66又は物体検出部64は、物体の画面上の面積及び室内機100から物体までの距離から、物体の面積、横幅または縦幅の絶対値を算出する。そして、気流制御部66は、処理S99において、物体の面積、横幅または縦幅が所定値以上であるか否かに基づいて、物体が障害物であるか否か判定してもよい。   Furthermore, the airflow control unit 66 may determine whether or not the object is an obstacle using at least one of the width, height, area, and the like of the object, for example. The airflow control unit 66 or the object detection unit 64 calculates the absolute value of the area, the horizontal width, or the vertical width of the object from the area of the object on the screen and the distance from the indoor unit 100 to the object. In step S99, the airflow control unit 66 may determine whether the object is an obstacle based on whether the area, width, or length of the object is greater than or equal to a predetermined value.

例えば、気流制御部66は、人が検出された方向と同じ方向にあり、かつ、幅が所定の幅未満である物体は、気流を妨げることはないと判定し、当該物体は障害物でないと判定してもよい。また、画像上の物体の面積を用いて、障害物であるか否かを判定する処理について、図17に示す。   For example, the airflow control unit 66 determines that an object that is in the same direction as the direction in which the person is detected and has a width less than a predetermined width does not block the airflow, and the object is not an obstacle. You may judge. Further, FIG. 17 shows a process for determining whether or not the object is an obstacle using the area of the object on the image.

図17は、本実施例の物体が障害物であるか否かを面積に基づいて判定する処理を示す説明図である。図17(a)は、本実施例の障害物であると判定される面積の物体を示す説明図である。図17(b)は、本実施例の障害物ではないと判定される面積の物体を示す説明図である。   FIG. 17 is an explanatory diagram illustrating processing for determining whether or not the object of the present embodiment is an obstacle based on the area. FIG. 17A is an explanatory diagram illustrating an object having an area determined to be an obstacle according to the present embodiment. FIG. 17B is an explanatory diagram illustrating an object having an area that is determined not to be an obstacle according to the present exemplary embodiment.

気流制御部66は、撮像部110によって撮像された左、中及び右方向の画面を接続することによって全体画面を生成する。そして、気流制御部66は、生成した全体画面の横幅X及び縦幅Y、並びに、検出した物体の横幅x及び縦幅yを算出する。   The airflow control unit 66 generates an entire screen by connecting the left, middle, and right screens captured by the imaging unit 110. Then, the airflow control unit 66 calculates the horizontal width X and vertical width Y of the generated entire screen, and the horizontal width x and vertical width y of the detected object.

気流制御部66は、物体が検出された方向が人が検出された方向から所定の方向の範囲に含まれる場合、全体画面の面積に対する物体の面積の比率、横幅X及び横幅xの比率、及び縦幅Y及び縦幅yの比率の少なくとも一つを用いて、物体が障害物であるか否かを判定する。   When the direction in which the object is detected is included in a predetermined direction range from the direction in which the person is detected, the airflow control unit 66 is configured such that the ratio of the area of the object to the area of the entire screen, the ratio of the width X and the width x, and It is determined whether or not the object is an obstacle by using at least one of the ratios of the vertical width Y and the vertical width y.

図17(a)が示す物体は、横幅x/横幅Xが20%であり、縦幅y/縦幅Yが15%である。このため、気流制御部66は、(物体の面積/全体画面の面積)として3%を算出する。ここで、全体画面の面積に対する物体の面積の所定の比率として8%があらかじめ指定される場合、気流制御部66は、処理S601において、物体は障害物でないと判定する。   The object shown in FIG. 17A has a width x / width X of 20% and a length y / length Y of 15%. For this reason, the airflow control unit 66 calculates 3% as (the area of the object / the area of the entire screen). Here, when 8% is designated in advance as the predetermined ratio of the area of the object to the area of the entire screen, the airflow control unit 66 determines in step S601 that the object is not an obstacle.

一方、図17(b)が示す物体は、物体の面積/全体画面の面積が10%である。このため、気流制御部66は、物体が人と同じ方向に配置される場合、処理S601において、物体は障害物であると判定する。   On the other hand, the object shown in FIG. 17B has 10% of the area of the object / the area of the entire screen. For this reason, when the object is disposed in the same direction as the person, the air flow control unit 66 determines that the object is an obstacle in step S601.

画像から検出されたすべての物体への気流を制御する場合、マイコンの処理時間が長くなる。このため、図16に示す処理における気流制御部66は、気流の通り抜けに影響を与える程度の大きさの物体を、送風を調整する障害物に決定することによって、マイコンの処理スピードを向上させる。処理S601によって、気流制御部66は、小さなゴミ箱等の送風を妨げないような物体を、気流を調整する対象から除外する。   When controlling the airflow to all the objects detected from the image, the processing time of the microcomputer becomes long. For this reason, the airflow control unit 66 in the process shown in FIG. 16 improves the processing speed of the microcomputer by determining an object having a size that affects the passage of the airflow as an obstacle for adjusting the air flow. By the process S601, the airflow control unit 66 excludes objects such as small trash cans that do not hinder the blowing from the target for adjusting the airflow.

なお、物体検出部64は、処理S907の後に処理S601を実行することによって、処理S908におけるマイコンの処理スピードを向上させてもよい。   Note that the object detection unit 64 may improve the processing speed of the microcomputer in the process S908 by executing the process S601 after the process S907.

処理S601において物体が障害物でないと判定された場合、障害物と人とは後述の図22に示すような位置である可能性が高い。このため、気流制御部66は、人に対して直接送風する送風方法(以下、風当てモード)を選択し(S631)、図16に示す処理を終了する。これによって、気流制御部66は、風を遮る可能性が低い物体に対して、無駄に送風方法を調整することを避けることができる。   When it is determined in step S601 that the object is not an obstacle, there is a high possibility that the obstacle and the person are in positions as shown in FIG. For this reason, the airflow control unit 66 selects a blowing method (hereinafter referred to as “air blowing mode”) for directly blowing air to a person (S631), and ends the processing shown in FIG. As a result, the airflow control unit 66 can avoid unnecessary adjustment of the air blowing method for an object that is unlikely to block the wind.

処理S601において物体が障害物であると判定された場合、気流制御部66は、処理S601において障害物であると判定された物体(以下、障害物)が、検出された人と室内機100との間にある中間障害物であるか否かを判定する(S602)。気流制御部66は、障害物が人と室内機100との間にあるか否かを、処理S94において検出した物体と室内機100との距離、及び、処理S97において検出した物体と室内機100との距離を比較することによって判定する。   When it is determined in step S601 that the object is an obstacle, the airflow control unit 66 detects the person, the indoor unit 100, and the person in which the object determined to be an obstacle in step S601 (hereinafter referred to as an obstacle) is detected. It is determined whether or not it is an intermediate obstacle between the two (S602). The airflow control unit 66 determines whether or not the obstacle is between the person and the indoor unit 100, the distance between the object detected in the process S94 and the indoor unit 100, and the object detected in the process S97 and the indoor unit 100. By comparing the distance to.

気流制御部66は、処理S602を実行することにより、人と障害物との位置関係に基づいて、送風方法を選択できる。   The airflow control unit 66 can select a blowing method based on the positional relationship between the person and the obstacle by executing the process S602.

処理S602において、障害物が人と室内機100との間にあると判定された場合、又は、障害物が人と室内機100との間にないと判定された場合、気流制御部66は、障害物の足元を気流が通り抜けできるか否かを判定する(S603、S611)。気流制御部66は、処理S908における結果に基づいて気流が通り抜けできるか否かを判定する。   In the process S602, when it is determined that the obstacle is between the person and the indoor unit 100, or when it is determined that the obstacle is not between the person and the indoor unit 100, the air flow control unit 66 is It is determined whether or not the airflow can pass through the foot of the obstacle (S603, S611). The airflow control unit 66 determines whether the airflow can pass through based on the result in the process S908.

処理S603において、障害物の足元を気流が通り抜けできると判定された場合、又は、障害物の下方を気流が通り抜けできないと判定された場合、気流制御部66は、人と障害物との距離が所定の距離Lc以上であるか否かを判定する(S604、S621)。   If it is determined in step S603 that the airflow can pass through the foot of the obstacle, or if it is determined that the airflow cannot pass under the obstacle, the airflow control unit 66 determines that the distance between the person and the obstacle is It is determined whether or not the distance is equal to or greater than a predetermined distance Lc (S604, S621).

処理S604において、人と障害物との距離が所定の距離Lc以上であると判定された場合、人と障害物との位置は、後述の図19(b)〜図19(d)に示すような位置である可能性が高い。このため、気流制御部66は、障害物の上端から所定の高さを気流が通るように気流を調整する送風方法(以下、上気流モード)を選択する(S605)。処理S605の後、気流制御部66は、図16に示す処理を終了する。   If it is determined in step S604 that the distance between the person and the obstacle is equal to or greater than the predetermined distance Lc, the positions of the person and the obstacle are as shown in FIGS. 19B to 19D described later. There is a high possibility that For this reason, the airflow control unit 66 selects the air blowing method (hereinafter referred to as the upper airflow mode) that adjusts the airflow so that the airflow passes through a predetermined height from the upper end of the obstacle (S605). After the process S605, the airflow control unit 66 ends the process shown in FIG.

処理S604において、人と障害物との距離が所定の距離Lc未満であると判定された場合、人と障害物との位置は、後述の図19(a)に示すような位置である可能性が高い。このため、気流制御部66は、障害物の足元に向けて気流を送る送風方法(以下、下気流モード)を選択する(S606)。   If it is determined in step S604 that the distance between the person and the obstacle is less than the predetermined distance Lc, the position between the person and the obstacle may be a position as shown in FIG. Is expensive. For this reason, the airflow control unit 66 selects a blowing method (hereinafter referred to as a downward airflow mode) that sends an airflow toward the foot of the obstacle (S606).

これにより、気流制御部66は、障害物に風を遮られることなく人に向けて送風できる。処理S606の後、気流制御部66は、図16に示す処理を終了する。   Thereby, the airflow control unit 66 can blow air toward the person without being blocked by the obstacle. After process S606, the airflow control unit 66 ends the process shown in FIG.

処理S621において、人と障害物との距離が所定の距離Lc以上であると判定された場合、人と障害物との位置は、後述の図20(b)に示すような位置である可能性が高い。このため、気流制御部66は、風当てモードを選択する(S622)。処理S622の後、気流制御部66は、図16に示す処理を終了する。   If it is determined in process S621 that the distance between the person and the obstacle is equal to or greater than the predetermined distance Lc, the position between the person and the obstacle may be a position as shown in FIG. Is expensive. For this reason, the airflow control unit 66 selects the air blowing mode (S622). After the process S622, the airflow control unit 66 ends the process shown in FIG.

処理S621において、人と障害物との距離が所定の距離Lc未満であると判定された場合、人と障害物との位置は、後述の図20(a)に示すような位置である可能性が高い。このため、気流制御部66は、障害物の上端又は側面に沿って気流を送る送風方法(以下、上端気流モード)を選択する(S623)。処理S623の後、気流制御部66は、図16に示す処理を終了する。処理S621において人と障害物との距離は近いため、気流制御部66は、障害物の近傍を気流が通るものの、人に直接風を当てることが可能な送風方法を決定する。   If it is determined in process S621 that the distance between the person and the obstacle is less than the predetermined distance Lc, the position between the person and the obstacle may be a position as shown in FIG. Is expensive. For this reason, the airflow control unit 66 selects a blowing method (hereinafter, “upper end airflow mode”) for sending an airflow along the upper end or side surface of the obstacle (S623). After the process S623, the airflow control unit 66 ends the process shown in FIG. Since the distance between the person and the obstacle is short in the process S621, the airflow control unit 66 determines a blowing method that allows direct airflow to the person even though the airflow passes through the vicinity of the obstacle.

処理S611において、障害物の足元を気流が通り抜けできると判定された場合、人と障害物との位置は、後述の図21(a)に示すような位置である可能性が高い。このため、気流制御部66は、下気流モードを選択する(S612)。これにより、気流制御部66は、人を通過した気流が障害物と人との間で滞留することを防ぎ、空間全体の快適性を高めるような送風方法を決定できる。処理S612の後、気流制御部66は、図16に示す処理を終了する。   If it is determined in step S611 that the airflow can pass through the foot of the obstacle, the positions of the person and the obstacle are likely to be positions as shown in FIG. For this reason, the airflow control unit 66 selects the lower airflow mode (S612). Thereby, the airflow control part 66 can determine the ventilation method which prevents that the airflow which passed the person stays between an obstruction and a person, and improves the comfort of the whole space. After the process S612, the airflow control unit 66 ends the process shown in FIG.

処理S611において、障害物の足元を気流が通り抜けできないと判定された場合、人と障害物との位置は、後述の図21(b)に示すような位置である可能性が高い。このため、気流制御部66は、風当てモードを選択する(S613)。処理S613の後、気流制御部66は、図16に示す処理を終了する。   If it is determined in step S611 that the airflow cannot pass through the foot of the obstacle, the positions of the person and the obstacle are likely to be positions as shown in FIG. For this reason, the airflow control unit 66 selects the air blowing mode (S613). After the process S613, the airflow control unit 66 ends the process shown in FIG.

図18は、本実施例の上気流モード及び下気流モードを示す説明図である。   FIG. 18 is an explanatory diagram showing an upper airflow mode and a lower airflow mode of this embodiment.

図18(a)は、人M1と障害物F1との距離LMF1が小さく、かつ、障害物F1が脚長物体である場合の室内の側面図を示す。図18(b)は、人M1と障害物F1との距離LMF1が小さく、かつ、障害物F1が脚長物体である場合の室内の上面図を示す。 FIG. 18A shows a side view of the room when the distance L MF 1 between the person M1 and the obstacle F1 is small and the obstacle F1 is a long leg object. FIG. 18B shows a top view of the room when the distance L MF 1 between the person M1 and the obstacle F1 is small and the obstacle F1 is a long leg object.

壁331は、室内機100が設置される壁であり、壁334は、壁331に対向する壁である。また、壁335及び壁336は、壁331及び壁336に交わる壁である。   The wall 331 is a wall on which the indoor unit 100 is installed, and the wall 334 is a wall facing the wall 331. Further, the wall 335 and the wall 336 are walls that intersect the wall 331 and the wall 336.

図18(a)及び図18(b)に示す室内機100の気流制御部66は、下気流モードを選択する。これによって、検出した人M1と室内機100との間に障害物F1があった場合、気流制御部66は、脚長物体である障害物F1の足元に向けて気流171を送るように、左右風向板104の方向及び上下風向板105を、スイング制御する。   The airflow control unit 66 of the indoor unit 100 illustrated in FIGS. 18A and 18B selects the lower airflow mode. Accordingly, when there is an obstacle F1 between the detected person M1 and the indoor unit 100, the airflow control unit 66 sends the airflow 171 toward the feet of the obstacle F1, which is a leg-long object, so that the left and right wind directions The direction of the plate 104 and the vertical wind direction plate 105 are swing-controlled.

例えば、空気調和機10が暖房運転時、人M1と室内機100との間にテーブルが検出された場合、気流制御部66は、下気流モードを選択することによって、温風が人M1の足元に届くように左右風向板104の方向および上下風向板105の方向を制御する。なお、気流制御部66は、人M1の壁331からの距離に従って送風ファン103の回転速度を調整してもよい。   For example, when the air conditioner 10 is in the heating operation and a table is detected between the person M1 and the indoor unit 100, the air flow control unit 66 selects the down air flow mode so that the warm air is at the foot of the person M1. The direction of the left and right wind direction plate 104 and the direction of the up and down wind direction plate 105 are controlled so that the The airflow control unit 66 may adjust the rotation speed of the blower fan 103 according to the distance from the wall 331 of the person M1.

図18(c)は、人M1と障害物F1との距離LMF2が大きい場合の室内の側面図を示す。図18(d)は、人M1と障害物F1との距離LMF2が大きい場合の室内の上面図を示す。 FIG. 18C shows a side view of the room when the distance L MF2 between the person M1 and the obstacle F1 is large. FIG. 18D shows a top view of the room when the distance L MF2 between the person M1 and the obstacle F1 is large.

図18(c)及び図18(d)に示す室内機100の気流制御部66は、上気流モードを選択する。これによって、検出した人M1と室内機100との間に障害物F1があった場合、気流制御部66は、障害物F1の上に超えるように気流172を送るように、左右風向板104の方向及び上下風向板105を、スイング制御する。   The airflow control unit 66 of the indoor unit 100 illustrated in FIGS. 18C and 18D selects the upper airflow mode. Thereby, when there is an obstacle F1 between the detected person M1 and the indoor unit 100, the airflow control unit 66 sends the airflow 172 so as to exceed the obstacle F1. The direction and up / down wind direction plate 105 is swing-controlled.

例えば、空気調和機10が暖房運転時、テーブルから離れた位置で人M1が検出された場合、気流制御部66は、上気流モードを選択することによって、テーブルの上を越えて温風が人M1の足元に届くように左右風向板104の方向および上下風向板105の方向を制御する。なお、気流制御部66は、人M1の壁331からの距離に従って送風ファン103の回転速度を調整してもよい。   For example, when the air conditioner 10 is in the heating operation and the person M1 is detected at a position away from the table, the airflow control unit 66 selects the upper airflow mode, so that the hot air is over the table and the person The direction of the left and right wind direction plates 104 and the direction of the upper and lower wind direction plates 105 are controlled so as to reach the feet of M1. The airflow control unit 66 may adjust the rotation speed of the blower fan 103 according to the distance from the wall 331 of the person M1.

図19は、本実施例の人と室内機100との間に障害物F1があり、かつ、障害物F1が気流171が通り抜けできる形状である場合の気流171の制御方法を示す説明図である。   FIG. 19 is an explanatory diagram illustrating a method for controlling the airflow 171 when the obstacle F1 is between the person of the present embodiment and the indoor unit 100 and the obstacle F1 has a shape through which the airflow 171 can pass. .

図19(a)は、本実施例の人M1と障害物F1との間の距離LMF1が所定の距離Lcより小さい場合における下気流モードを示す説明図である。 19 (a) is an explanatory view distance L MF 1 between the human M1 and the obstacle F1 of this embodiment showing the lower stream mode when a predetermined distance Lc smaller.

気流制御部66は、障害物F1が気流を通り抜ける形状(脚長物体)である場合、人M1と障害物F1との距離に基づいて、下気流モードと上気流モードとを選択する。具体的には、障害物F1が脚長物体であり、かつ、人M1と障害物F1との間の距離LMF1が所定の距離Lcより小さい場合、気流制御部66は、下気流モードを選択する。これは、室内機100が人の足元に直接気流171を送っても、障害物F1の天板などが気流を遮るが、障害物F1の足元を通して気流を送れば、気流を人M1の足元に届けることができるためである。 When the obstacle F1 has a shape that allows the obstacle F1 to pass through the airflow (leg-long object), the airflow control unit 66 selects the lower airflow mode and the upper airflow mode based on the distance between the person M1 and the obstacle F1. Specifically, the obstacle F1 is the leg length object, and, when the distance L MF 1 between the human M1 and the obstacle F1 predetermined distance Lc smaller, the airflow control portion 66 selects the lower stream mode To do. Even if the indoor unit 100 sends the airflow 171 directly to the person's feet, the top plate of the obstacle F1 blocks the airflow. This is because it can be delivered.

図19(b)は、本実施例の人M1と障害物F1との間の距離LMF2が大きい場合における気流172の制御方法を示す説明図である。図19(c)は、本実施例の距離LMF2が大きく、かつ、障害物F1が室内機100に近い場合における気流172の制御方法を示す説明図である。図19(d)は、距離LMF3が大きく、かつ、障害物F1が室内機100から遠い場合における気流172の制御方法を示す説明図である。 19 (b) is an explanatory diagram showing the control method of the air flow 172 when the distance L MF 2 is large between the human M1 and the obstacle F1 of this embodiment. FIG. 19C is an explanatory diagram illustrating a method for controlling the airflow 172 when the distance L MF2 of the present embodiment is large and the obstacle F1 is close to the indoor unit 100. FIG. 19D is an explanatory diagram illustrating a method for controlling the airflow 172 when the distance L MF 3 is large and the obstacle F 1 is far from the indoor unit 100.

人M1と障害物F1との距離LMF2が所定値Lc以上である場合、気流制御部66は、上気流モードを選択する。これは、室内機100が、障害物F1の上を通って気流172を送っても、障害物F1が気流172を遮らないためである。 If human M1 and the distance L MF 2 with an obstacle F1 is equal to or greater than the predetermined value Lc, the airflow control portion 66 selects the upper stream mode. This is because the obstacle F1 does not block the airflow 172 even if the indoor unit 100 sends the airflow 172 over the obstacle F1.

空気調和機10は、空調する空間の広さを基準に、空調する能力(電力等)があらかじめ定められる。例えば、室内機100の能力が3.6kWである場合、冷房運転時において空調できる広さの目安は、一般的に10〜15畳である。10〜15畳の広さ(面積)は、16〜25mである。また、一般的に、壁331の対向面である壁334までの距離は、空間の縦横比率にもより異なるが、最大約7mである。 The air conditioner 10 has predetermined air-conditioning capability (electric power, etc.) based on the size of the air-conditioned space. For example, when the capacity of the indoor unit 100 is 3.6 kW, the standard of the area that can be air-conditioned during the cooling operation is generally 10 to 15 tatami. The area (area) of 10-15 tatami mats is 16-25 m 2 . In general, the distance to the wall 334 which is the opposite surface of the wall 331 is about 7 m at maximum, although it varies depending on the aspect ratio of the space.

このような広さの部屋において、障害物F1が壁331に近く、人M1が障害物F1から離れており(図19(c)参照)、かつ、気流制御部66が障害物F1の下気流モードを選択した場合、気流が床面を流れる長さが長くなるため、室内機100は、人M1に対し快適性を高めるように送風できない可能性がある。   In the room of such a size, the obstacle F1 is close to the wall 331, the person M1 is away from the obstacle F1 (see FIG. 19C), and the airflow control unit 66 is under the obstacle F1. When the mode is selected, since the length of the airflow flowing on the floor becomes long, the indoor unit 100 may not be able to blow air so as to improve the comfort for the person M1.

このため、本実施例の気流制御部66は、人M1と障害物F1とが離れている場合、障害物F1が気流を通り抜ける形状であっても、上気流モードを選択することによって、人M1に対し直接気流を送り、人M1の快適性を高めてもよい。   For this reason, when the person M1 and the obstacle F1 are separated from each other, the airflow control unit 66 according to the present embodiment selects the upper airflow mode even if the obstacle F1 passes through the airflow. The air flow may be sent directly to the person M1 to improve the comfort.

図20は、本実施例の障害物F2が気流が通り抜けできない形状である場合の気流制御を示す説明図である。図20(a)は、本実施例の障害物F2の上端気流モードを示す説明図である。図20(b)は、本実施例の障害物F2の上気流モード及び風当てモードを示す説明図である。   FIG. 20 is an explanatory diagram illustrating airflow control when the obstacle F2 of the present embodiment has a shape in which the airflow cannot pass therethrough. Fig.20 (a) is explanatory drawing which shows the upper end airflow mode of the obstruction F2 of a present Example. FIG.20 (b) is explanatory drawing which shows the upper airflow mode and wind blowing mode of the obstruction F2 of a present Example.

気流制御部66は、検出された障害物F2が脚短物体である場合、人M1と障害物F2との距離Lに従って、上端気流モード又は上気流モードを選択する。気流制御部66は、人M1と障害物F2との間の距離LMF1が所定値Lc未満である場合、図20(a)に示す上端気流モードを選択し、人M1と障害物F2との間の距離LMF2が所定値Lc以上である場合、図20(b)に示す上気流モードを選択する。 When the detected obstacle F2 is a short leg object, the airflow control unit 66 selects the upper end airflow mode or the upper airflow mode according to the distance L between the person M1 and the obstacle F2. Airflow control unit 66, when the distance L MF 1 between the human M1 and the obstacle F2 is less than the predetermined value Lc, select the upper air flow mode shown in FIG. 20 (a), the human M1 and the obstacle F2 If the distance L MF 2 between is not less than a predetermined value Lc, selects the airflow mode on shown in FIG. 20 (b).

障害物F2が脚短物体である場合、室内機100が障害物F2の下方に気流193を送っても、気流193は障害物F2に遮られ、人M1に届かない。気流制御部66が上端気流モードを選択した場合、室内機100は、障害物F2の上端に沿って気流191を送風し、人M1に向けて気流191を送風する。これによって、気流制御部66は、障害物F2の近くにいる人M1に気流191を届けることができる。   When the obstacle F2 is a short leg object, even if the indoor unit 100 sends the airflow 193 below the obstacle F2, the airflow 193 is blocked by the obstacle F2 and does not reach the person M1. When the airflow control unit 66 selects the upper end airflow mode, the indoor unit 100 blows the airflow 191 along the upper end of the obstacle F2 and blows the airflow 191 toward the person M1. As a result, the air flow control unit 66 can deliver the air flow 191 to the person M1 near the obstacle F2.

人M1と障害物F2との間の距離LMF2が所定値Lc以上である場合、気流制御部66は、上気流モード及び風当てモードを選択する。この結果、室内機100は、障害物F2の上方を通過し、かつ、人M1に風が当たるように、気流192を送風する。 If the distance L MF 2 between the human M1 and the obstacle F2 is equal to or greater than a predetermined value Lc, the airflow control portion 66 selects the upper stream mode and wind hit mode. As a result, the indoor unit 100 blows the airflow 192 so that it passes over the obstacle F2 and the wind hits the person M1.

図21は、本実施例の人M1が室内機100と障害物との間にいる場合の気流制御を示す説明図である。図21(a)は、本実施例の風当てモード及び下気流モードを示す説明図である。図21(b)は、本実施例の風当てモードを示す説明図である。   FIG. 21 is an explanatory diagram illustrating airflow control when the person M1 of the present embodiment is between the indoor unit 100 and an obstacle. Fig.21 (a) is explanatory drawing which shows the air blowing mode and downflow mode of a present Example. FIG. 21B is an explanatory diagram showing the air blowing mode of the present embodiment.

図21(a)に示すように、気流制御部66は、人M1が障害物F1と室内機100との間におり、かつ、障害物F1が脚長物体である場合、風当てモード及び下気流モードを選択する。この場合、室内機100は、人M1の足元及び障害物F1の足元に向けて気流223を送風する。   As shown in FIG. 21 (a), the airflow control unit 66 is configured so that the air blowing mode and the downward airflow are generated when the person M1 is between the obstacle F1 and the indoor unit 100 and the obstacle F1 is a leg-long object. Select a mode. In this case, the indoor unit 100 blows the airflow 223 toward the feet of the person M1 and the feet of the obstacle F1.

図21(b)に示すように、気流制御部66は、人M1が障害物F1と室内機100との間におり、かつ、障害物F1が脚短物体である場合、風当てモードを選択する。この場合、室内機100は、人M1の足元に向けて気流224を送風する。   As shown in FIG. 21 (b), the airflow control unit 66 selects the air blowing mode when the person M1 is between the obstacle F1 and the indoor unit 100 and the obstacle F1 is a short leg object. To do. In this case, the indoor unit 100 blows the airflow 224 toward the feet of the person M1.

図22は、本実施例の物体が障害物と判定されない場合の気流制御を示す説明図である。   FIG. 22 is an explanatory diagram showing airflow control when the object of this example is not determined to be an obstacle.

図22は、物体F3が人M2と室内機100との間にあり、物体F3が障害物であると判定されない場合に、室内機100が、風当てモードにおいて送る気流230を示す。物体F3は、例えば、コート掛けハンガーのように断面積が細い物体であり、棒の幅が小さいため、気流制御部66は、処理S601において物体F3を障害物であると判定しない。そして、物体F3は、気流を遮るほど面積が大きくないため、気流制御部66は、人M2に直接風を当てる風当てモードを選択する(S631)。   FIG. 22 shows the airflow 230 that the indoor unit 100 sends in the air blowing mode when the object F3 is between the person M2 and the indoor unit 100 and it is not determined that the object F3 is an obstacle. For example, the object F3 is an object having a thin cross-sectional area such as a coat hanger and the width of the rod is small. Therefore, the airflow control unit 66 does not determine that the object F3 is an obstacle in step S601. Since the area of the object F3 is not large enough to block the airflow, the airflow control unit 66 selects the air blowing mode in which the air is directly applied to the person M2 (S631).

気流制御部66は、図16に示す処理において、障害物の位置、人と障害物との距離、及び、障害物が脚長物体であるか否か等の条件に従って、図17〜図22に示す送風方法を選択する。これにより、気流制御部66は、室内の人、並びに、障害物の位置及び形状に従って、適切な気流の通り道をみつけ、適切に風向を制御できる。   In the process shown in FIG. 16, the airflow control unit 66 is shown in FIGS. 17 to 22 in accordance with conditions such as the position of the obstacle, the distance between the person and the obstacle, and whether the obstacle is a long leg object. Select the blowing method. Thereby, the airflow control part 66 can find the path of an appropriate airflow according to the person in the room and the position and shape of the obstacle, and can appropriately control the wind direction.

しかし、送風方法を選択するための条件と送風方法との組み合わせは、人の快適性を高めることができるような組み合わせであれば、図16に示す組み合わせ以外であってもよい。例えば、処理S612において、気流制御部66は、風当てモードのみを選択してもよい。さらに、送風方法を選択するための条件も、いかなる条件であってもよい。   However, the combination of the condition for selecting the blowing method and the blowing method may be other than the combination shown in FIG. 16 as long as it is a combination that can enhance human comfort. For example, in the process S612, the airflow control unit 66 may select only the air blowing mode. Furthermore, the conditions for selecting the blowing method may be any conditions.

図23は、本実施例の室内機100が設置される壁331と障害物F4との距離に基づく気流制御を示す説明図である。図23(a)は、本実施例の壁331と障害物F2との距離LAFが小さい場合の気流制御を側面から示す説明図である。図23(b)は、本実施例の壁331と障害物F2との距離LAFが小さい場合の気流制御を上面から示す説明図である。 FIG. 23 is an explanatory diagram illustrating airflow control based on the distance between the wall 331 on which the indoor unit 100 of the present embodiment is installed and the obstacle F4. 23 (a) is an explanatory view showing the air flow control when the distance L AF is small between the wall 331 and the obstacle F2 of this embodiment from the side. FIG. 23B is an explanatory diagram showing airflow control from the top when the distance LAF between the wall 331 and the obstacle F2 of this embodiment is small.

図23(c)は、本実施例の壁331と障害物F2との距離LAFが大きい場合の気流制御を側面から示す説明図である。図23(d)は、本実施例の壁331と障害物F2との距離LAFが大きい場合の気流制御を上面から示す説明図である。 FIG. 23 (c) is an explanatory view showing the air flow control when the distance L AF is large between the wall 331 and the obstacle F2 of this embodiment from the side. FIG. 23D is an explanatory diagram showing airflow control from the top when the distance LAF between the wall 331 and the obstacle F2 of this embodiment is large.

図17の処理S623において、気流制御部66は、上端気流モードを選択する。ここで、気流制御部66は、障害物F2と人M1との距離LAF1に基づいて気流の制御方法を選択してもよい。距離LAF1が所定の距離L1以下である場合、気流制御部66は、図17の処理S623と同じく上端気流モードを選択する。また、気流制御部66は、左右のスイング運転を実行することを決定してもよい。 In process S623 of FIG. 17, the airflow control unit 66 selects the upper end airflow mode. Here, the airflow control unit 66 may select an airflow control method based on the distance L AF 1 between the obstacle F2 and the person M1. When the distance L AF 1 is less than or equal to the predetermined distance L c 1, the airflow control unit 66 selects the upper end airflow mode as in the process S623 of FIG. Further, the airflow control unit 66 may determine to perform the left and right swing operation.

一方、距離LAF1が所定の距離L1より大きい場合、気流制御部66は、図23(c)及び図23(d)のように、障害物F2に直接風を当てる方法を選択し、人M1を中心に左右のスイング運転によって気流222を送風してもよい。このスイング運転により、気流が障害物F2を迂回するため、障害物F2によって気流が遮られない。 On the other hand, when the distance L AF 1 is larger than the predetermined distance L c 1, the airflow control unit 66 selects a method of directing the obstacle F2 as shown in FIGS. 23 (c) and 23 (d). The air flow 222 may be blown by the left and right swing operation around the person M1. Due to this swing operation, the airflow bypasses the obstacle F2, so that the airflow is not blocked by the obstacle F2.

壁331と障害物F4との距離に基づいて送風方法を決定することによって、気流制御部66は、障害物F4であると判定された物体が実際には風を遮る可能性が低い場合にも適切に送風を調整できる。   By determining the air blowing method based on the distance between the wall 331 and the obstacle F4, the airflow control unit 66 can also reduce the possibility that the object that is determined to be the obstacle F4 actually blocks the wind. The air flow can be adjusted appropriately.

次に暖房運転及び冷房運転を考慮した送風方法の決定方法について説明する。   Next, a method for determining a blowing method in consideration of heating operation and cooling operation will be described.

図24は、本実施例の障害物F1が脚長物体である場合の暖房時と冷房時との気流制御を示す説明図である。図24(a)は、本実施例の暖房時の気流を側面から示す説明図である。図24(b)は、本実施例の暖房時の気流を上面から示す説明図である。   FIG. 24 is an explanatory diagram showing airflow control during heating and cooling when the obstacle F1 of the present embodiment is a long leg object. Fig.24 (a) is explanatory drawing which shows the airflow at the time of the heating of a present Example from a side surface. FIG.24 (b) is explanatory drawing which shows the airflow at the time of the heating of a present Example from an upper surface.

図24(c)は、本実施例の冷房時の気流を側面から示す説明図である。図24(d)は、本実施例の冷房時の気流を上面から示す説明図である。   FIG.24 (c) is explanatory drawing which shows the airflow at the time of the cooling of a present Example from a side surface. FIG.24 (d) is explanatory drawing which shows the airflow at the time of the cooling of a present Example from an upper surface.

室内機100は、暖房時において人M1の足元に送風した方が、人M1の快適性を高めることができる。このため、気流制御部66は処理S606及び処理S612において、障害物F1の下気流モードを選択し、図24(a)及び図24(b)の気流231にように障害物F1の足元に送風する。   The indoor unit 100 can improve the comfort of the person M1 when the air is blown to the foot of the person M1 during heating. For this reason, the airflow control unit 66 selects the lower airflow mode of the obstacle F1 in the processing S606 and the processing S612, and sends air to the feet of the obstacle F1 as in the airflow 231 in FIGS. 24 (a) and 24 (b). To do.

一方、室内機100は、冷房時において人M1の頭側に送風した方が、人M1の快適性を高めることができる。このため、気流制御部66は、処理S606及び処理S612において、物体が脚長物体であっても、障害物F1の上気流モードを選択し、気流232にように障害物F1の上方に送風する。   On the other hand, the indoor unit 100 can enhance the comfort of the person M1 when the air is blown to the head side of the person M1 during cooling. For this reason, the airflow control unit 66 selects the upper airflow mode of the obstacle F <b> 1 and blows the air above the obstacle F <b> 1 like the airflow 232 even if the object is a long leg object in the processes S <b> 606 and S <b> 612.

図25は、本実施例の暖房時の障害物回避運転時の詳細な気流制御を示す説明図である。   FIG. 25 is an explanatory diagram showing detailed airflow control during obstacle avoidance operation during heating according to the present embodiment.

図25に示す気流242は、室内機100の近傍であり、かつ、室内機100の下に向けて送られた風である。通常運転指令による暖房運転において、室内機100は、気流242に示すようにほぼ真下にむけて送風するように設定される。   The airflow 242 illustrated in FIG. 25 is wind that is in the vicinity of the indoor unit 100 and is sent toward the bottom of the indoor unit 100. In the heating operation based on the normal operation command, the indoor unit 100 is set to blow air almost directly below as indicated by the airflow 242.

本実施例において、例えば、リモコン40のボタン44が操作された場合、図9に示す処理が実行される。そして、図9に示す処理の開始前において通常運転指令による暖房運転が実行されており、かつ、図16に示す処理S606が実行された場合、制御部60は、通常運転指令による運転時よりも上下風向板105を上向きにし、さらに、障害物F1の足元に気流241を送る下気流モードを実行する。   In the present embodiment, for example, when the button 44 of the remote controller 40 is operated, the processing shown in FIG. 9 is executed. When the heating operation by the normal operation command is performed before the start of the process shown in FIG. 9 and the process S606 shown in FIG. 16 is performed, the control unit 60 is more than at the time of the operation by the normal operation command. The downward airflow mode is executed in which the vertical airflow direction plate 105 is directed upward and the airflow 241 is sent to the foot of the obstacle F1.

気流241は、気流242の風向のみを変えた気流であるため、気流242と比較して風速が弱まらない。このため、空気調和機10は、図9に示す処理の開始前における指示を維持したまま、人M1の快適性を高めることができる。   Since the air flow 241 is an air flow in which only the air direction of the air flow 242 is changed, the wind speed is not weakened compared to the air flow 242. For this reason, the air conditioner 10 can enhance the comfort of the person M1 while maintaining the instruction before the start of the process shown in FIG.

次に、室内機100の左右風向板104及び上下風向板105が複数に分割されており、制御部60が、複数の風向板の各々を独立して制御できる機種である場合を説明する。   Next, a case will be described in which the left and right wind direction plates 104 and the upper and lower wind direction plates 105 of the indoor unit 100 are divided into a plurality of units, and the control unit 60 is a model that can independently control each of the plurality of wind direction plates.

図26は、本実施例の複数に分割された風向板を利用した気流制御を示す説明図である。図26(a)は、本実施例の脚短物体に人が座っている場合の室内の側面を示す説明図である。図26(b)は、本実施例の脚短物体に人が座っている場合の室内の上面を示す説明図である。   FIG. 26 is an explanatory diagram showing airflow control using a plurality of divided wind direction plates according to the present embodiment. Fig.26 (a) is explanatory drawing which shows the side surface of a room | chamber interior when a person sits on the leg short object of a present Example. FIG. 26B is an explanatory view showing the upper surface of the room when a person is sitting on the short leg object of this embodiment.

図26(c)は、本実施例の脚長物体の隣の椅子に人が座っている場合の室内の側面を示す説明図である。図26(d)は、本実施例の脚長物体の隣の椅子に人が座っている場合の室内の上面を示す説明図である。   FIG.26 (c) is explanatory drawing which shows the side surface of a room | chamber interior when a person is sitting on the chair adjacent to the leg long object of a present Example. FIG.26 (d) is explanatory drawing which shows the indoor upper surface in case a person is sitting on the chair next to the leg-length object of a present Example.

図26(a)〜図26(d)に示す左右風向板104及び上下風向板105は、風向板150a、風向板150b、及び風向板150cに分割される。風向板150a、風向板150b、及び風向板150cは、各々が上下及び左右に独立して風向を制御する。   The left and right wind direction plates 104 and the upper and lower wind direction plates 105 shown in FIGS. 26A to 26D are divided into a wind direction plate 150a, a wind direction plate 150b, and a wind direction plate 150c. The wind direction plate 150a, the wind direction plate 150b, and the wind direction plate 150c each independently control the wind direction vertically and horizontally.

気流制御部66は、処理S623において、図26(a)及び図26(b)のように、一部の風向板(例えば、風向板150a)を用いて障害物F2の上方に向けて気流251を送風することを決定する。また、気流制御部66は、他の風向板(例えば、風向板150b、風向板150c)を、障害物F2が検出されていない方向であり、かつ、下方向に向けて送風することを決定してもよい。これにより、空気調和機10は、人に対して送風し、かつ、室内の温度の温度差を小さくできる。   In step S623, the airflow control unit 66 uses a part of the wind direction plates (for example, the wind direction plate 150a) as shown in FIGS. Decide to blow. Further, the airflow control unit 66 determines that the other wind direction plates (for example, the wind direction plate 150b and the wind direction plate 150c) are blown in the direction in which the obstacle F2 is not detected and in the downward direction. May be. Thereby, the air conditioner 10 can ventilate people and reduce the temperature difference between the indoor temperatures.

気流制御部66は、処理S606において、図26(c)及び図26(d)のように、一部の風向板(例えば、風向板150a)を障害物F1の下方に向けて気流253を送風することを決定する。また、気流制御部66は、他の風向板(例えば、風向板150b、風向板150c)を障害物F1が検出されていない方向、かつ、下方向に向けて送風することを決定してもよい。これにより、空気調和機10は、人に対して送風し、かつ、室内の温度の温度差を小さくできる。   In the process S606, the air flow control unit 66 blows the air flow 253 with a part of the wind direction plates (for example, the wind direction plate 150a) facing the obstacle F1, as shown in FIGS. 26 (c) and 26 (d). Decide what to do. Further, the airflow control unit 66 may determine that other wind direction plates (for example, the wind direction plate 150b and the wind direction plate 150c) are blown in the direction in which the obstacle F1 is not detected and in the downward direction. . Thereby, the air conditioner 10 can ventilate people and reduce the temperature difference between the indoor temperatures.

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。   In addition, this invention is not limited to an above-described Example, Various modifications are included. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described.

また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。   Further, a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment. Further, it is possible to add, delete, and replace other configurations for a part of the configuration of each embodiment.

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手順等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、又はファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク若しくはSSD(Solid State Drive)等の記録装置、又は、ICカード、SDカード若しくはDVD等の記録媒体に置くことができる。   In addition, each of the above-described configurations, functions, processing units, processing procedures, and the like may be realized in hardware by designing some or all of them, for example, with an integrated circuit. Each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor. Information such as a program, a table, or a file that realizes each function can be stored in a recording device such as a memory, a hard disk, or an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.

また、制御線又は情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線又は情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されている。   Further, the control lines or information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines or information lines on the product are necessarily shown. In practice, almost all the components are connected to each other.

10 空気調和機
40 リモコン
46 リモコン受信部
100 室内機
106 前面パネル
110 撮像部
120 近赤外線光源
130 温度検知部
140 足元モニター
200 室外機
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Air conditioner 40 Remote control 46 Remote control receiving part 100 Indoor unit 106 Front panel 110 Imaging part 120 Near-infrared light source 130 Temperature detection part 140 Foot monitor 200 Outdoor unit

Claims (14)

室内機が設置される室内の画像を撮像する撮像部と、
前記画像に含まれるエッジを抽出する抽出部と、
前記抽出部で抽出されたエッジを用いて物体を検出する物体検出部と、
前記物体検出部で検出された物体の形状に基づいて気流を制御する気流制御部と、を有する空気調和機。
An imaging unit that captures an image of the room in which the indoor unit is installed;
An extraction unit for extracting an edge included in the image;
An object detection unit for detecting an object using the edge extracted by the extraction unit;
An air conditioner having an airflow control unit that controls an airflow based on the shape of the object detected by the object detection unit.
請求項1に記載の空気調和機であって、
前記撮像部は、近赤外線によって前記画像を撮像することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 1,
The image pickup unit picks up the image with near infrared rays.
請求項1に記載の空気調和機であって、
前記物体検出部は、前記物体検出部が検出した物体を気流が通り抜けできる形状であるか否かを判定し、
前記気流制御部は、前記気流が通り抜けできる形状であるか否かの判定結果に基づいて、前記気流の方向を制御することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 1,
The object detection unit determines whether or not the shape detected by the object detection unit is a shape that allows airflow to pass through.
The airflow control unit controls the direction of the airflow based on a determination result as to whether or not the airflow can pass through the airflow control unit.
請求項3に記載の空気調和機であって、
前記物体検出部は、
前記物体検出部が検出した物体の形状に基づいて前記物体検出部が検出した物体の重心を求め、
前記求めた重心の位置と、前記物体検出部が検出した物体の高さに第1の所定の割合いを乗じた第1の高さとを比較し、
前記物体検出部が求めた重心の位置が前記第1の高さ以上である場合、前記物体を気流が通り抜けできる形状であると判定し、
前記物体検出部が求めた重心の位置が前記第1の高さより低い場合、前記物体を気流が通り抜けできる形状ではないと判定することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 3,
The object detection unit is
Obtain the center of gravity of the object detected by the object detection unit based on the shape of the object detected by the object detection unit,
Comparing the obtained position of the center of gravity with a first height obtained by multiplying the height of the object detected by the object detection unit by a first predetermined ratio;
When the position of the center of gravity obtained by the object detection unit is equal to or higher than the first height, it is determined that the airflow can pass through the object,
An air conditioner, wherein when the position of the center of gravity obtained by the object detection unit is lower than the first height, it is determined that the object does not have a shape through which airflow can pass.
請求項3に記載の空気調和機であって、
前記物体検出部は、
前記物体検出部が検出した物体の形状に基づいて、前記物体検出部が検出した物体を所定の面積比によって上下に分割するための高さを算出し、
前記物体検出部が算出した高さと、前記物体検出部が検出した物体の高さに第2の所定の割合いを乗じた第2の高さとを比較し、
前記物体検出部が算出した高さが前記第2の高さ以上である場合、前記物体を気流が通り抜けできる形状であると判定し、
前記物体検出部が算出した高さが前記第2の高さより低い場合、前記物体を気流が通り抜けできる形状ではないと判定することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 3,
The object detection unit is
Based on the shape of the object detected by the object detection unit, calculate the height for dividing the object detected by the object detection unit up and down by a predetermined area ratio,
Comparing the height calculated by the object detector with a second height obtained by multiplying the height of the object detected by the object detector by a second predetermined ratio;
When the height calculated by the object detection unit is equal to or higher than the second height, it is determined that the object has a shape through which airflow can pass.
When the height calculated by the object detection unit is lower than the second height, the air conditioner determines that the object does not have a shape through which airflow can pass.
請求項3に記載の空気調和機であって、
前記抽出部で抽出されたエッジを用いて人を検出する人検出部を有し、
前記気流制御部は、
前記人検出部で検出された人の前記画像上の位置が、前記画像上の位置と重なる前記物体検出部で検出された物体を、前記人への送風の障害になる障害物に定め、
前記人検出部で検出された人と前記障害物とに基づいて、前記人と前記障害物との距離を算出し、
前記気流制御部が算出した人と障害物との距離と、第1の所定の距離とを比較し、
前記障害物の形状が前記障害物を気流が通り抜けできる形状であり、かつ、前記気流制御部が算出した人と障害物との距離が第1の所定の距離よりも小さい場合、前記障害物の下方に向けて送風するように、前記気流を制御することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 3,
A human detection unit for detecting a person using the edge extracted by the extraction unit;
The airflow control unit
The position of the person detected by the person detection unit on the image is determined to be an obstacle that is an obstacle to air flow to the person, the object detected by the object detection unit overlapping the position on the image,
Based on the person and the obstacle detected by the person detection unit, the distance between the person and the obstacle is calculated,
Comparing the distance between the person and the obstacle calculated by the airflow control unit and the first predetermined distance;
When the shape of the obstacle is a shape through which airflow can pass through the obstacle, and the distance between the person and the obstacle calculated by the airflow control unit is smaller than a first predetermined distance, An air conditioner characterized by controlling the air flow so as to blow air downward.
請求項6に記載の空気調和機であって、
前記気流制御部は、
前記人検出部で検出された人と前記空気調和機との間に配置される前記障害物を、中間障害物に定め、
前記中間障害物の形状が前記中間障害物を気流が通り抜けできる形状であると判定された場合、前記人と前記中間障害物との距離に基づいて、前記中間障害物の上方に向けて送風するか、又は、前記中間障害物の下方に向けて送風するかを決定することを特徴とする空気調和機。
It is an air conditioner of Claim 6, Comprising:
The airflow control unit
The obstacle placed between the person detected by the person detection unit and the air conditioner is determined as an intermediate obstacle,
When it is determined that the shape of the intermediate obstacle is a shape through which airflow can pass through the intermediate obstacle, the air is blown upward from the intermediate obstacle based on the distance between the person and the intermediate obstacle. Or an air conditioner that determines whether to blow air toward the lower side of the intermediate obstacle.
請求項6に記載の空気調和機であって、
前記気流制御部は、
前記人検出部で検出された人と前記障害物とに基づいて、前記人と前記空気調和機との間に配置される前記障害物を、中間障害物に定め、
前記中間障害物の形状が前記中間障害物を気流が通り抜けできる形状ではないと判定された場合、前記人と前記中間障害物との距離に基づいて、前記人に向けて送風するか、又は、前記中間障害物の上端及び側面の少なくとも一方に沿って送風するかを決定することを特徴とする空気調和機。
It is an air conditioner of Claim 6, Comprising:
The airflow control unit
Based on the person and the obstacle detected by the person detection unit, the obstacle arranged between the person and the air conditioner is determined as an intermediate obstacle,
If it is determined that the shape of the intermediate obstacle is not a shape through which airflow can pass through the intermediate obstacle, based on the distance between the person and the intermediate obstacle, blow toward the person, or An air conditioner that determines whether to blow along at least one of an upper end and a side surface of the intermediate obstacle.
請求項6に記載の空気調和機であって、
前記気流制御部は、
前記障害物の前記画像上の面積と所定の面積とを比較し、
前記障害物の前記画像上の面積が前記所定の面積以下である場合、前記人に向けて送風するように、前記気流を制御することを特徴とする空気調和機。
It is an air conditioner of Claim 6, Comprising:
The airflow control unit
Compare the area on the image of the obstacle with a predetermined area,
When the area on the image of the obstacle is equal to or less than the predetermined area, the air flow is controlled so as to blow air toward the person.
請求項6に記載の空気調和機であって、
前記気流制御部は、
前記障害物に基づいて、前記空気調和機が設置される位置と前記障害物との距離を算出し、
前記空気調和機が設置される位置と前記障害物との距離と第2の所定の距離とを比較し、
前記空気調和機が設置される位置と前記障害物との距離が前記第2の所定の距離以上である場合、前記障害物の下端及び側面の少なくとも一方に向けて送風するように、前記気流を制御することを特徴とする空気調和機。
It is an air conditioner of Claim 6, Comprising:
The airflow control unit
Based on the obstacle, calculate the distance between the position where the air conditioner is installed and the obstacle,
Comparing the distance between the position where the air conditioner is installed and the obstacle and a second predetermined distance;
When the distance between the position where the air conditioner is installed and the obstacle is equal to or greater than the second predetermined distance, the airflow is blown toward at least one of a lower end and a side surface of the obstacle. An air conditioner characterized by controlling.
請求項3に記載の空気調和機であって、
前記抽出部で抽出されたエッジを用いて人を検出する人検出部を有し、
前記気流制御部は、
前記人検出部で検出された人の前記画像上の位置が、前記画像上の位置と重なる前記物体検出部で検出された物体を、前記人への送風の障害になる障害物に定め、
前記気流制御部は、
前記障害物の形状が前記障害物を気流が通り抜けできる形状であり、かつ、前記空気調和機が冷房を運転している場合、前記障害物の上方に向けて送風するように、前記気流を制御し、
前記障害物の形状が前記障害物を気流が通り抜けできる形状であり、かつ、前記空気調和機が暖房を運転している場合、前記障害物の下方に向けて送風するように、前記気流を制御することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 3,
A human detection unit for detecting a person using the edge extracted by the extraction unit;
The airflow control unit
The position of the person detected by the person detection unit on the image is determined to be an obstacle that is an obstacle to air flow to the person, the object detected by the object detection unit overlapping the position on the image,
The airflow control unit
When the shape of the obstacle is a shape through which airflow can pass through the obstacle, and the air conditioner is operating cooling, the airflow is controlled so as to blow air toward the upper side of the obstacle. And
When the shape of the obstacle is a shape through which airflow can pass through the obstacle, and the air conditioner is operating heating, the airflow is controlled so as to blow downward toward the obstacle An air conditioner characterized by
請求項1に記載の空気調和機であって、
前記抽出部は、前記画像からエッジに囲まれた領域を抽出し、
前記物体検出部は、
前記抽出部で抽出された領域の輝度の変化を示す複雑度を算出し、
前記物体検出部が算出した複雑度が所定の複雑度の範囲に含まれる場合、前記抽出部で抽出された領域を、前記物体として検出することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 1,
The extraction unit extracts an area surrounded by an edge from the image,
The object detection unit is
Calculating a complexity indicating a change in luminance of the region extracted by the extraction unit;
An air conditioner that detects an area extracted by the extraction unit as the object when the complexity calculated by the object detection unit is included in a predetermined complexity range.
請求項1に記載の空気調和機であって、
前記抽出部は、前記画像からエッジに囲まれた領域を抽出し、
前記物体検出部は、
前記抽出部で抽出された領域が円に近いことを示す円形度を算出し、
前記物体検出部が算出した円形度が所定の円形度の範囲に含まれる場合、前記抽出部で抽出された領域を、前記物体として検出することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 1,
The extraction unit extracts an area surrounded by an edge from the image,
The object detection unit is
Calculate circularity indicating that the region extracted by the extraction unit is close to a circle,
When the circularity calculated by the object detection unit is included in a predetermined circularity range, an area extracted by the extraction unit is detected as the object.
請求項1に記載の空気調和機であって、
前記抽出部は、前記画像からエッジに囲まれた領域を抽出し、
前記物体検出部は、
前記抽出部で抽出された領域の面積を算出し、
前記物体検出部が算出した領域の面積が所定の面積の範囲に含まれる場合、前記抽出部で抽出された領域を、前記物体として検出することを特徴とする空気調和機。
The air conditioner according to claim 1,
The extraction unit extracts an area surrounded by an edge from the image,
The object detection unit is
Calculate the area of the region extracted by the extraction unit,
When the area of the region calculated by the object detection unit is included in a range of a predetermined area, the region extracted by the extraction unit is detected as the object.
JP2014187532A 2014-09-16 2014-09-16 Air conditioner Pending JP2016061457A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014187532A JP2016061457A (en) 2014-09-16 2014-09-16 Air conditioner

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014187532A JP2016061457A (en) 2014-09-16 2014-09-16 Air conditioner

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2016061457A true JP2016061457A (en) 2016-04-25

Family

ID=55797601

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014187532A Pending JP2016061457A (en) 2014-09-16 2014-09-16 Air conditioner

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2016061457A (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110186160A (en) * 2019-05-08 2019-08-30 金晴 A kind of zonal intelligent air-conditioner control method and system based on Internet of Things
JP2020087240A (en) * 2018-11-30 2020-06-04 日立グローバルライフソリューションズ株式会社 Control system for cleaner, autonomous travel type cleaner, cleaning system, and control method for cleaner
WO2022070514A1 (en) * 2020-09-29 2022-04-07 パナソニックIpマネジメント株式会社 Airflow control system, airflow control method, and program
JP7458933B2 (en) 2020-08-12 2024-04-01 三菱電機株式会社 Air Conditioning System

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008128622A (en) * 2006-11-24 2008-06-05 Sharp Corp Air conditioner
JP2011080742A (en) * 2010-07-27 2011-04-21 Panasonic Corp Air conditioner
JP2012102924A (en) * 2010-11-09 2012-05-31 Mitsubishi Electric Corp Air conditioning system
JP2013108671A (en) * 2011-11-21 2013-06-06 Mitsubishi Electric Corp Method and device for recognition of room shape, and air conditioner using the same
JP2013250026A (en) * 2012-06-01 2013-12-12 Mitsubishi Electric Corp Air conditioner
JP2013253717A (en) * 2012-06-05 2013-12-19 Hitachi Appliances Inc Air conditioner and method of controlling the air conditioner

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008128622A (en) * 2006-11-24 2008-06-05 Sharp Corp Air conditioner
JP2011080742A (en) * 2010-07-27 2011-04-21 Panasonic Corp Air conditioner
JP2012102924A (en) * 2010-11-09 2012-05-31 Mitsubishi Electric Corp Air conditioning system
JP2013108671A (en) * 2011-11-21 2013-06-06 Mitsubishi Electric Corp Method and device for recognition of room shape, and air conditioner using the same
JP2013250026A (en) * 2012-06-01 2013-12-12 Mitsubishi Electric Corp Air conditioner
JP2013253717A (en) * 2012-06-05 2013-12-19 Hitachi Appliances Inc Air conditioner and method of controlling the air conditioner

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020087240A (en) * 2018-11-30 2020-06-04 日立グローバルライフソリューションズ株式会社 Control system for cleaner, autonomous travel type cleaner, cleaning system, and control method for cleaner
CN110186160A (en) * 2019-05-08 2019-08-30 金晴 A kind of zonal intelligent air-conditioner control method and system based on Internet of Things
CN110186160B (en) * 2019-05-08 2021-08-13 江苏晟能科技有限公司 Regional intelligent air conditioner control method and system based on Internet of things
JP7458933B2 (en) 2020-08-12 2024-04-01 三菱電機株式会社 Air Conditioning System
WO2022070514A1 (en) * 2020-09-29 2022-04-07 パナソニックIpマネジメント株式会社 Airflow control system, airflow control method, and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6393098B2 (en) Air conditioner
JP6368552B2 (en) Air conditioner
JP6348763B2 (en) Air conditioner
JP6618625B2 (en) Air conditioner
JP6046579B2 (en) Air conditioner
KR101523424B1 (en) Air conditioner
KR101558504B1 (en) Air conditioner and operating method thereof
JP6368571B2 (en) Air conditioner
JP6596269B2 (en) Air conditioner
CN107305035B (en) Air conditioner
JP5063509B2 (en) Air conditioner
JP6091348B2 (en) Air conditioner
JP2013250026A (en) Air conditioner
JP2016061457A (en) Air conditioner
JP6386770B2 (en) Air conditioner
JP2009109025A (en) Remote controller for air conditioner
JP6408300B2 (en) Air conditioner
JP2016130600A (en) Air conditioner, external terminal device of the same, and air conditioning system
JP2016044863A (en) Air conditioner
JP2018128155A (en) Air conditioner
JP2009186137A (en) Air conditioner
JP2008224140A (en) Air conditioner
JP6640487B2 (en) Air conditioner
JP2016044865A (en) Air conditioner
JP2009186139A (en) Air conditioner

Legal Events

Date Code Title Description
A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20160407

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170210

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20171011

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180118

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180123

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20180731