JP2016057084A - Flow velocity measurement method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a flow velocity measurement method capable of accurately performing a flow velocity measurement even when the number of tracer particles in the inspection area is few.SOLUTION: A plurality of nylon particles 10 are mixed into the water, and an inspection area D in the water is irradiated with slit light. A plurality of first photographing different with each other are selected among a plurality of photographing when the inspection area D is continuously imaged by a high speed camera, and the positions of scattered light of the slit light by the nylon particle 10 in a plurality of first photographed images in the plurality of first photographing are superposed with each other so as to generate one front image. Further, the positions of the scattered light of the slit light by the nylon particle 10 in the plurality of second photographed images in the plurality of second photographing formed by collecting the second photographing performed after elapse of the same time for each first photographing are superposed with each other so as to generate a rear image. The front image is resolved into a plurality of first small windows, and a correlation value between each first small window and each second small window is calculated after the rear image is resolved into a plurality of second small windows.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、流体の流速を計測する流速計測方法に関する。   The present invention relates to a flow velocity measuring method for measuring a fluid flow velocity.

従来、流体の流速を計測する流速計測方法としては、特表2010−503832号公報(特許文献1)に記載されているものがある。この流体計測方法は、流体中にトレーサ粒子を流した後、カメラで流体の特定の領域を経時的に連続撮影するようになっている。そして、カメラが撮影した時間的に異なる画像に基づいて、トレーサ粒子の移動方向および速さを計測することによって、トレーサ粒子を運ぶ流体の流れを分析するようになっている。   Conventionally, as a flow velocity measuring method for measuring the flow velocity of a fluid, there is a method described in JP 2010-503832 A (Patent Document 1). In this fluid measurement method, after tracer particles are flowed into a fluid, a specific region of the fluid is continuously photographed over time with a camera. Then, the flow of the fluid carrying the tracer particles is analyzed by measuring the moving direction and speed of the tracer particles based on the temporally different images taken by the camera.

特表2010−503832号公報Special table 2010-503832 gazette

流体の流れの淀み等によって流体中のトレーサ粒子の密度が略均一とならず、流体中に局所的にトレーサ粒子の粗密が生じることがある。この場合、トレーサ粒子が疎な領域では、トレーサ粒子の数が少なすぎて、流体の流速を正確に計測できないことがある。または、トレーサ粒子の数を増やして再度、計測をやり直さなければならず、工数や計測時間が増大することがある。   Due to the stagnation of the fluid flow, the density of the tracer particles in the fluid may not be substantially uniform, and the tracer particles may locally become dense in the fluid. In this case, in a region where the tracer particles are sparse, the number of tracer particles may be too small to accurately measure the fluid flow velocity. Alternatively, the number of tracer particles must be increased and measurement must be performed again, which may increase the number of steps and measurement time.

また、測定対象によっては、流す流体の流量を絞らなければならず、流体の流量が極少量である場合がある。この場合にも、検査領域のトレーサ粒子の数が少なすぎて、流体の流速を正確に計測できないことがある。   Further, depending on the measurement target, the flow rate of the fluid to be flowed must be reduced, and the flow rate of the fluid may be extremely small. Also in this case, the number of tracer particles in the inspection region may be too small to accurately measure the fluid flow velocity.

また、トレーサ粒子が少ないことに起因する不正確な計測を回避すべく、トレーサ粒子の数を過大とすると、その過大なトレーサ粒子によって流体の流れが影響を受けて、流体の流れを正確に分析できないおそれもある。   Also, if the number of tracer particles is excessive to avoid inaccurate measurement due to the small amount of tracer particles, the fluid flow is affected by the excessive tracer particles, and the fluid flow is accurately analyzed. There is a possibility that it cannot be done.

そこで、本発明の課題は、検査領域中のトレーサ粒子の数が少ない場合でも、流体の流速計測をより正確に行える流速計測方法を提供することにある。   Therefore, an object of the present invention is to provide a flow velocity measurement method that can measure the flow velocity of a fluid more accurately even when the number of tracer particles in the examination region is small.

上記課題を解決するため、この発明の流速計測方法は、
流体中に複数のトレーサ粒子を混入する粒子混入ステップと、
上記流体中の検査領域に光を照射する光照射ステップと、
上記検査領域を撮像装置で連続的に撮影する撮影ステップと、
上記撮像装置が撮影した複数の撮影のうちで互いに異なる複数の第1撮影を選択して、その複数の第1撮影での複数の第1撮影画像における上記トレーサ粒子による上記光の散乱光の位置を重ね合わせて一の前画像を生成する前画像生成ステップと、
上記複数の第1撮影の各第1撮影に対して同一の後画像決定時間の経過後に行われた第2撮影を集めてなる複数の上記第2撮影での複数の第2撮影画像における上記トレーサ粒子による上記光の上記散乱光の位置を重ね合わせて一の後画像を生成する後画像生成ステップと、
上記前画像を複数の第1小窓に分解すると共に、上記後画像を複数の第2小窓に分解した後、上記各第1小窓と上記各第2小窓との相関値を算出する相関値算出ステップと
を備えることを特徴としている。
In order to solve the above problems, the flow velocity measuring method of the present invention is:
A particle mixing step of mixing a plurality of tracer particles in the fluid;
A light irradiation step for irradiating light to the inspection region in the fluid;
An imaging step of continuously imaging the inspection area with an imaging device;
The position of the scattered light of the light by the tracer particles in a plurality of first photographed images in the plurality of first photographs selected from a plurality of first photographs photographed by the imaging device. A pre-image generation step for generating a single previous image by superimposing
The tracer in the plurality of second photographed images in the plurality of second photographs obtained by collecting the second photographs taken after the elapse of the same post-image determination time for each of the plurality of first photographs. A post-image generation step of generating a single post-image by superimposing the positions of the scattered light of the light by the particles;
The front image is decomposed into a plurality of first small windows, and the rear image is decomposed into a plurality of second small windows, and then correlation values between the first small windows and the second small windows are calculated. A correlation value calculating step.

本発明によれば、互いに異なる複数の第1撮影での複数の第1撮影画像におけるトレーサ粒子からの散乱光の位置を重ね合わせて一の前画像を生成するから、各第1撮影画像中ではトレーサ粒子を表す散乱光の数が少ない場合でも、前画像中では、散乱光の数を、一の第1撮影画像の散乱光の数の略複数倍に増大できる。すなわち、検査領域に流入したトレーサ粒子の数が少ない場合でも、トレーサ粒子の数を擬似的に増大させることができて、トレーサ粒子の数が多い場合と等価な計測を行うことができる。したがって、計測をやり直す必要がなく、流体の流速計測を正確に行うことができる。   According to the present invention, the position of the scattered light from the tracer particles in a plurality of first captured images in a plurality of first captured images that are different from each other is superimposed to generate a single previous image. Even when the number of scattered lights representing the tracer particles is small, the number of scattered lights in the previous image can be increased to approximately a multiple of the number of scattered lights in one first captured image. That is, even when the number of tracer particles flowing into the inspection region is small, the number of tracer particles can be increased in a pseudo manner, and measurement equivalent to the case where the number of tracer particles is large can be performed. Therefore, it is not necessary to redo the measurement, and the fluid flow velocity can be accurately measured.

また、本発明によれば、トレーサ粒子の数を擬似的に増大させることができるから、流体の流量が極微量で、混入可能なトレーサ粒子の量が少なくならざるをえない場合でも、正確な計測ができる。   Further, according to the present invention, since the number of tracer particles can be increased in a pseudo manner, even when the flow rate of the fluid is extremely small and the amount of tracer particles that can be mixed has to be reduced, it is accurate. Can measure.

また、本発明によれば、トレーサ粒子の量が少ない場合でも、正確な計測ができる。したがって、トレーサ粒子の量を少なくして計測が行えるから、トレーサ粒子の混入が流体の流れに及ぼす影響を小さくでき、流体の流れをより正確に分析できる。   Further, according to the present invention, accurate measurement can be performed even when the amount of tracer particles is small. Therefore, since the amount of tracer particles can be reduced for measurement, the influence of the tracer particles on the fluid flow can be reduced, and the fluid flow can be analyzed more accurately.

また、一実施形態では、
Δt1[s]およびΔt2[s]の夫々を、一定の時間とし、kを、自然数とするとき、
上記複数の第1撮影は、時刻tに行われた撮影と、上記時刻tから上記k×上記Δt1[s]の時間の間に上記Δt1[s]の時間の経過毎に行われた上記k回の撮影とを合わせた(上記k+1)回の撮影であり、
上記複数の第2撮影は、上記各第1撮影から上記Δt2[s]時間を経過したときの撮影を集めた(上記k+1)回の撮影である。
In one embodiment,
When each of Δt1 [s] and Δt2 [s] is a fixed time and k is a natural number,
The plurality of first photographings are performed every time the time Δt1 [s] elapses between the time taken at time t and the time k × the time Δt1 [s] from the time t. (Shooting k + 1) times combined with
The plurality of second shootings are (k + 1) times of shootings that are collected when the Δt2 [s] time has elapsed from the first shootings.

流体の流れが、定常流(同じ地点においては、時間的に、流速、圧力等の物理量が変化しないと考えられる流れ)と考えられる場合には、全ての第1撮影において、各第1撮影とそれに対応する第2撮影との時間差を一定に保つだけで、各第1撮影画像における散乱光の位置を重ね合わせることができ、各第2撮影画像における散乱光の位置を重ね合わせることができる。   When the fluid flow is considered to be a steady flow (a flow in which physical quantities such as flow velocity and pressure do not change with time at the same point), in each first shooting, The position of the scattered light in each first captured image can be superimposed and the position of the scattered light in each second captured image can be superimposed only by keeping the time difference from the corresponding second captured image constant.

上記実施形態によれば、複数の第1撮影が、時刻tに行われた撮影と、上記時刻tからk×Δt1[s]の時間の間にΔt1[s]時間の経過毎に行われたk回の撮影とを合わせた(k+1)回の撮影である。したがって、同じ場所においてΔt1[s]の経過毎に同じ流れが現れると考えられる系において、擬似的にトレーサ粒子の数を略(k+1)倍とした計測ができて、簡易に正確な流速の計測を実現できる。   According to the embodiment, a plurality of first shootings are performed every time Δt1 [s] time elapses between shooting performed at time t and time k × Δt1 [s] from the time t. This is (k + 1) times of shooting combined with k times of shooting. Therefore, in a system in which the same flow appears every time Δt1 [s] passes in the same place, the number of tracer particles can be measured approximately (k + 1) times, and the flow velocity can be measured easily and accurately. Can be realized.

尚、この場合、各第1撮影に対応する第2撮影が、各第1撮影からΔt2[s]時間経過したときの撮影であり、Δt2[s]が、後画像決定時間であることは言うまでもない。また、全ての時間で流体の流れが変わらない場合には、Δt1[s]をΔt2[s]に一致させることができて、この場合、(k+1)回の撮影を行うだけで、k個の画像を重ね合わせた計測を行うことができる。したがって、極短時間(Δt2[s]×(k+1))の撮影時間で正確に流体の速度を計測できる。   In this case, it is needless to say that the second shooting corresponding to each first shooting is a shooting when Δt2 [s] time has elapsed from each first shooting, and Δt2 [s] is a subsequent image determination time. Yes. In addition, when the fluid flow does not change at all times, Δt1 [s] can be made to coincide with Δt2 [s]. In this case, only k (k + 1) times of imaging are performed. Measurements with superimposed images can be performed. Therefore, it is possible to accurately measure the fluid velocity with an imaging time of an extremely short time (Δt2 [s] × (k + 1)).

また、一実施形態では、
上記流体の流れを表す波形を、フーリエ変換によって周波数が異なる複数の正弦波に分解するフーリエ変換ステップと、
上記フーリエ変換ステップに基づいて、強度が大きい一以上の正弦波を特定して、その一以上の正弦波の重ね合わせからなる波の周期に基づいて、連続する上記第1撮影間の時間差を算出する時間差算出ステップと
を備える。
In one embodiment,
A Fourier transform step of decomposing the waveform representing the fluid flow into a plurality of sine waves having different frequencies by Fourier transform;
Based on the Fourier transform step, one or more sine waves having high intensities are identified, and a time difference between the successive first imaging is calculated based on a wave period formed by superposition of the one or more sine waves. A time difference calculating step.

上記実施形態によれば、流体の流れを表す波形を、フーリエ変換によって周波数が異なる複数の渦の正弦波に分解することによって、強度が大きくて流体の流れに大きな影響を与える一以上の渦の正弦波を算出でき、その一以上の渦の正弦波の重ね合わせからなる波の周期に基づいて、連続する第1撮影間の時間差を算出できる。したがって、流れが非定常流である場合にも、流れが略同等であると考えられる周期を定性的に算出できて、本流速計測方法を適用できる。   According to the above embodiment, the waveform representing the fluid flow is decomposed into sine waves of a plurality of vortices having different frequencies by Fourier transform, whereby one or more vortices having high strength and greatly affecting the fluid flow. A sine wave can be calculated, and a time difference between successive first imaging can be calculated based on a wave period formed by superimposing the sine waves of one or more vortices. Therefore, even when the flow is an unsteady flow, it is possible to qualitatively calculate the period in which the flows are considered to be substantially equivalent, and this flow velocity measurement method can be applied.

本発明の流速計測方法によれば、検査領域中のトレーサ粒子の数が少ない場合でも、流体の流速計測をより正確に行うことができる。   According to the flow velocity measuring method of the present invention, even when the number of tracer particles in the inspection region is small, the flow velocity of the fluid can be measured more accurately.

本発明の一実施形態の流速計測方法の原理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the principle of the flow velocity measuring method of one Embodiment of this invention. 二つの第1撮影の選び方と、二つの第1撮影の画像におけるナイロン粒子によるスリット光の散乱光の位置の重ね合わせを説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the superposition of the position of the scattered light of the slit light by the nylon particle in the image of two 1st imaging | photography, and the two 1st imaging | photography. 二つの第2撮影の選び方と、二つの第2撮影の画像におけるナイロン粒子によるスリット光の散乱光の位置の重ね合わせを説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the superposition of the position of the scattered light of the slit light by the nylon particle in the image of two 2nd imaging | photography, and the two 2nd imaging | photography. 第1小窓と、関数f(x,y)とを示す図である。It is a figure which shows a 1st small window and the function f (x, y). 第2小窓と、関数g(x,y)とを示す図である。It is a figure which shows a 2nd small window and the function g (x, y). 相関平面の一例を表す図である。It is a figure showing an example of a correlation plane. 第1小窓における粒子の移動方向と大きさとを表す図である。It is a figure showing the moving direction and magnitude | size of particle | grains in a 1st small window.

以下、本発明を図示の形態により詳細に説明する。   Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、この発明の一実施形態の流速計測方法の原理を説明するための図であり、回転している遠心ポンプのある瞬間における回転軸に垂直な一平面上のナイロン粒子の分散の様子を表す模式図である。   FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of a flow velocity measuring method according to an embodiment of the present invention, in which nylon particles are dispersed on a plane perpendicular to the rotation axis at a certain moment of a rotating centrifugal pump. It is a schematic diagram showing.

この遠心ポンプは、流体の一例としての水の圧力を昇圧するようになっている。この遠心ポンプは、回転軸1と、同一の八つの羽根2とを有し、各羽根2は、回転軸1の外周面3から回転軸1の径方向の外方側に延在している。上記八つの羽根2は、回転軸1の周方向に互いに等間隔に位置している。上記回転軸1は
図1に矢印Aで示す方向に回転するようになっている。
This centrifugal pump is configured to increase the pressure of water as an example of a fluid. This centrifugal pump has a rotating shaft 1 and the same eight blades 2, and each blade 2 extends from the outer peripheral surface 3 of the rotating shaft 1 to the radially outer side of the rotating shaft 1. . The eight blades 2 are located at equal intervals in the circumferential direction of the rotary shaft 1. The rotating shaft 1 rotates in the direction indicated by the arrow A in FIG.

この構成において、この実施形態の方法は、次のように上記水の流速を計測する。   In this configuration, the method of this embodiment measures the flow rate of the water as follows.

先ず、同じ流れが発生すると考えられる時間差Δt1[s]を決定するΔt1決定ステップを行う。このΔt1決定ステップでは、ある時刻にBの位置に存在する一の羽根2と、その一の羽根2に回転軸1の回転方向Aとは反対の方向に隣接して、上記時刻にCの位置に存在する別の羽根2とに注目する。そして、Cの位置に存在する別の羽根2が回転軸1の回転によって上記Cの位置から上記Bの位置に移動するまでの移動時間を算出する。そして、その移動時間をΔt1[s]とする。   First, a Δt1 determination step for determining a time difference Δt1 [s] that is considered to generate the same flow is performed. In this Δt1 determination step, one blade 2 existing at a position B at a certain time, and adjacent to the one blade 2 in a direction opposite to the rotation direction A of the rotary shaft 1, the position C Note another blade 2 present in Then, the moving time until another blade 2 existing at the position C moves from the position C to the position B by the rotation of the rotary shaft 1 is calculated. The movement time is Δt1 [s].

次に、粒子混入ステップを行う。この粒子混入ステップでは、水に複数のトレーサ粒子の一例としての複数のナイロン粒子10を混入する。上記各ナイロン粒子10の直径は、数十マイクロメータ程度の大きさとなっている。上記各ナイロン粒子10の密度は、水と同程度の密度となっている。   Next, a particle mixing step is performed. In this particle mixing step, a plurality of nylon particles 10 as an example of a plurality of tracer particles are mixed in water. The diameter of each nylon particle 10 is about several tens of micrometers. The density of each nylon particle 10 is about the same as that of water.

続いて、光照射ステップを行う。この光照射ステップでは、スリット光源(図示せず)から薄いシート状の光であるスリット光を、図1にDで示す検査領域に入射する。入射するスリット光は、回転軸1に垂直な平面に略平行な状態になっている。上記スリット光は、レーザー光源と、シリンドリカルレンズとで生成されている。   Subsequently, a light irradiation step is performed. In this light irradiation step, slit light, which is a thin sheet of light, is incident on an inspection region indicated by D in FIG. 1 from a slit light source (not shown). The incident slit light is substantially parallel to a plane perpendicular to the rotation axis 1. The slit light is generated by a laser light source and a cylindrical lens.

続いて、撮影ステップを行う。この撮影ステップでは、遠心ポンプを駆動した上で、撮像装置としての高速度カメラ(図示せず)で、上記検査領域Dを連続的に撮影する。そして、各撮影の画像におけるナイロン粒子10からのシート光の散乱光の位置を特定する。上記遠心ポンプの回転速度としては、例えば、700[rpm]程度の回転速度を採用できる。また、上記高速度カメラは、受光レンズと、PSD(photo-sensitive detector)等で構成される2次元検出器とを有している。上記高速度カメラとしては、例えば、一秒間に一万数千のコマを撮影できるものを好適に使用できる。   Subsequently, a photographing step is performed. In this photographing step, after the centrifugal pump is driven, the inspection region D is continuously photographed by a high-speed camera (not shown) as an imaging device. Then, the position of the scattered light of the sheet light from the nylon particles 10 in each captured image is specified. As the rotational speed of the centrifugal pump, for example, a rotational speed of about 700 [rpm] can be employed. The high-speed camera has a light receiving lens and a two-dimensional detector composed of a PSD (photo-sensitive detector) or the like. As the high-speed camera, for example, a camera capable of photographing 10,000 or more frames per second can be suitably used.

続いて、前画像生成ステップを行う。この前画像生成ステップでは、先ず、上記高速度カメラが撮影した複数の撮影のうちで互いに異なる二つの第1撮影を選択する。図2は、二つの第1撮影の選び方と、二つの第1撮影の画像におけるナイロン粒子10によるスリット光の散乱光の位置の重ね合わせを説明するための模式図である。図2(a)で示す画像は、一方の第1撮影の画像であり、ある時刻tにおいて図1にDで示す領域を撮影したときの画像である。また、図2(b)で示す画像は、他方の第1撮影の画像であり、一方の第1撮影から上記Δt1[s]時間経過時に図1にDで示す領域を撮影したときの画像である。   Subsequently, a previous image generation step is performed. In the previous image generation step, first, two different first images are selected from among a plurality of images captured by the high-speed camera. FIG. 2 is a schematic diagram for explaining how to select the two first photographing and the superposition of the positions of the scattered light of the slit light by the nylon particles 10 in the two first photographing images. The image shown in FIG. 2A is one of the first captured images, and is an image when the region indicated by D in FIG. 1 is captured at a certain time t. The image shown in FIG. 2B is the image of the other first image, and is an image when the area indicated by D in FIG. 1 is imaged after the time Δt1 [s] has elapsed since the first image of one. is there.

この遠心ポンプは、八つの羽根を同一とし、八つの羽根を、回転軸の周方向に等間隔に配置している。したがって、ある時刻tから、回転軸が、45°(45°=360°/8)回転する度に同じ流れが現れると考えられる。上記Δt1決定ステップで説明したように、Δt1[s]は、回転軸が、45°回転する間の時間である。したがって、図2(a)で示す画像と、図2(b)で示す画像とは、同じ流れの同じ領域を時間をおいて撮影したときの二枚の画像と考えられる。   In this centrifugal pump, eight blades are the same, and the eight blades are arranged at equal intervals in the circumferential direction of the rotating shaft. Therefore, it is considered that the same flow appears every time the rotation shaft rotates 45 ° (45 ° = 360 ° / 8) from a certain time t. As described in the Δt1 determination step, Δt1 [s] is a time during which the rotation shaft rotates 45 °. Therefore, the image shown in FIG. 2 (a) and the image shown in FIG. 2 (b) are considered to be two images when the same region in the same flow is photographed with time.

図2(c)は、前画像を示す模式図である。図2(a)に示す一方の第1撮影の画像には、三つのナイロン粒子10が存在し、画像における各ナイロン粒子10の二次元座標の位置も特定されている。また、図2(b)に示す他方の第1撮影の画像には、二つのナイロン粒子10が存在し、画像における各ナイロン粒子10の二次元座標の位置も特定されている。   FIG. 2C is a schematic diagram showing the previous image. One nylon image 10 shown in FIG. 2A has three nylon particles 10, and the positions of the two-dimensional coordinates of the nylon particles 10 in the image are also specified. In addition, two nylon particles 10 exist in the image of the other first image shown in FIG. 2B, and the position of the two-dimensional coordinate of each nylon particle 10 in the image is specified.

図2(c)に示すように、前画像には、一方の第1撮影の画像に現れる三つのナイロン粒子10が、各二次元座標の位置が一方の第1撮影の画像での二次元座標の位置と一致している状態で描かれている。また、同様に、図2(c)に示すように、前画像には、他方の第1撮影の画像に現れる二つのナイロン粒子10が、各二次元座標の位置が他方の第1撮影の画像での二次元座標の位置と一致している状態で描かれている。このことから、前画像には、二つの第1撮影の画像で現れた合計5つの散乱光が、各散乱光における位置も正確に反映した状態で表わされている。簡潔にいうと、前画像は、一方の第1撮影の画像と、他方の第1撮影の画像とを重ね合わせてなっている。このようにして、前画像生成ステップを行う。   As shown in FIG. 2C, in the previous image, the three nylon particles 10 appearing in one of the first captured images have two-dimensional coordinate positions in the one first captured image. It is drawn in a state that matches the position of. Similarly, as shown in FIG. 2C, the two nylon particles 10 appearing in the other first image are shown in the previous image, and the positions of the respective two-dimensional coordinates are the other images in the first image. It is drawn with the position of the two-dimensional coordinate at. For this reason, a total of five scattered lights appearing in the two first captured images are represented in the previous image in a state in which the positions in each scattered light are accurately reflected. In brief, the previous image is formed by superimposing one first image and the other first image. In this way, the previous image generation step is performed.

続いて、後画像生成ステップを行う。この後画像生成ステップでは、先ず、一方の第2撮影を、上記一方の第1撮影からΔt2[s]時間を経過したときの撮影とし、他方の第2撮影を、上記他方の第1撮影からΔt2[s]時間を経過したときの撮影とする。Δt2[s]は、後画像決定時間である。この実施形態では、Δt2[s]は、高速度カメラの連続撮影の撮影間の時間差と一致する。上記Δt1[s]と、Δt2[s]との間には、lをある正の整数としたとき、Δt1[s]=l×Δt2[s]の関係がある。   Subsequently, a post-image generation step is performed. In the subsequent image generation step, first, one second image is taken when Δt2 [s] time elapses from the one first image, and the other second image is taken from the other first image. It is assumed that shooting is performed when Δt2 [s] time has elapsed. Δt2 [s] is a subsequent image determination time. In this embodiment, Δt2 [s] matches the time difference between the continuous shootings of the high-speed camera. There is a relationship of Δt1 [s] = l × Δt2 [s] between the above-described Δt1 [s] and Δt2 [s], where l is a positive integer.

図3は、二つの第2撮影の選び方と、二つの第2撮影の画像におけるナイロン粒子10によるスリット光の散乱光の位置の重ね合わせを説明するための模式図である。詳しくは、図3(a)は、一方の第1撮影に対応する一方の第2撮影の画像であり、図3(b)は、他方の第1撮影に対応する他方の第2撮影の画像である。また、図3(c)は、後画像である。図3に示すように、後画像は、一方の第2撮影の画像と、他方の第2撮影の画像とを重ね合わせてなる。重ね合わせの意味は、前画像生成ステップで説明した重ね合わせの意味と同一である。   FIG. 3 is a schematic diagram for explaining how to select two second photographing and the superposition of the positions of the scattered light of the slit light by the nylon particles 10 in the two second photographing images. Specifically, FIG. 3A is an image of one second image corresponding to one first image, and FIG. 3B is an image of the other second image corresponding to the other first image. It is. FIG. 3C shows a rear image. As shown in FIG. 3, the rear image is formed by superimposing one second captured image and the other second captured image. The meaning of superposition is the same as the meaning of superposition described in the previous image generation step.

尚、図2および図3は、前画像生成ステップおよび後画像生成ステップの原理を説明するために設けた図であり、それらの図では、ナイロン粒子の数を実際より極端に少なく描いている。したがって、実際には、前画像および後画像の夫々には、多数のナイロン粒子(正確には、ナイロン粒子からの散乱光)が存在している。また、図2(a)、図2(b)、図2(c)、図3(a)、図3(b)および図3(c)の画像は、全て同一のp×q(ピクセル)(p,qの夫々は、正の整数)の大きさとなっている。   2 and 3 are diagrams provided for explaining the principle of the pre-image generation step and the post-image generation step. In these drawings, the number of nylon particles is drawn extremely smaller than the actual number. Therefore, in practice, a large number of nylon particles (exactly, scattered light from the nylon particles) are present in each of the front image and the rear image. In addition, the images in FIGS. 2A, 2B, 2C, 3A, 3B, and 3C are all the same p × q (pixel). (Where each of p and q is a positive integer).

続いて、相関値算出ステップを行う。この相関値算出ステップでは、PIV(Particle Image Velocimetry)を用いて相関値を算出する。詳しくは、先ず、上記前画像を複数の第1小窓(領域)に分解すると共に、上記後画像を複数の第2小窓(領域)に分解する。その後、後画像中で、移動先を探索する際の各第1小窓からのシフト範囲を設定する。その後、シフト範囲内でのシフトを行って、第1小窓の移行先を探索する。詳しくは、先ず、第2小窓を、第1小窓から、縦・横に1ピクセル刻みで(場合によって1ピクセル以下の刻みで)細かくシフトさせる。そして、各第2小窓ごとに、第1および第2小窓の画像間で、相互相関関数Rfg(x,y,α,β)を以下の式(1)〜(3)から計算し、第1小窓に対して最も相互相関関数が大きい第2小窓を特定する。そして、その後、流速計測ステップで、第1小窓と、第1小窓に対して最も相互相関関数が大きい第2小窓との位置関係から、移動(速度)ベクトルを求める。これを、計測範囲の全ての第1小窓で行い、移動ベクトルのマップを形成する。 Subsequently, a correlation value calculation step is performed. In this correlation value calculation step, the correlation value is calculated using PIV (Particle Image Velocimetry). Specifically, first, the front image is decomposed into a plurality of first small windows (regions), and the rear image is decomposed into a plurality of second small windows (regions). Thereafter, a shift range from each first small window when searching for a destination in the subsequent image is set. Then, the shift within the shift range is performed to search for the transition destination of the first small window. Specifically, first, the second small window is finely shifted from the first small window vertically and horizontally in increments of 1 pixel (in some cases, in increments of 1 pixel or less). Then, for each second small window, the cross-correlation function R fg (x, y, α, β) is calculated from the following equations (1) to (3) between the images of the first and second small windows. The second small window having the largest cross-correlation function with respect to the first small window is specified. Thereafter, in the flow velocity measurement step, a movement (speed) vector is obtained from the positional relationship between the first small window and the second small window having the largest cross-correlation function with respect to the first small window. This is performed for all the first small windows in the measurement range, and a map of the movement vector is formed.

Figure 2016057084
Figure 2016057084

Figure 2016057084
Figure 2016057084

Figure 2016057084
ここで、i,j,α,βは、整数であって、ピクセルを特定する指数であり、α,βを変えることによって、シフト先の画像を特定する。また、n,mは、小窓n×m(ピクセル)を確定する整数であり、関数f(x,y)と関数g(x,y)の夫々は、座標x,yでの輝度を表す関数である。また、関数f(x,y)は、前画像を基に定義され、関数g(x,y)は、後画像を基に定義される。また、x,yは、2次元平面での変数であり、x,yを確定すると、第1小窓を特定できる。尚、小窓は、例えば、30×30(ピクセル)とか、40×40(ピクセル)を使用できるが、小窓n×m(ピクセル)は、これに限らず、如何なる大きさの領域で定義されても良い。
Figure 2016057084
Here, i, j, α, and β are integers and are indices for specifying pixels, and the image to be shifted is specified by changing α and β. N and m are integers that determine the small window n × m (pixel), and each of the function f (x, y) and the function g (x, y) represents the luminance at the coordinates x and y. It is a function. The function f (x, y) is defined based on the previous image, and the function g (x, y) is defined based on the subsequent image. Further, x and y are variables on a two-dimensional plane, and when x and y are determined, the first small window can be specified. For example, 30 × 30 (pixels) or 40 × 40 (pixels) can be used as the small window, but the small window n × m (pixel) is not limited to this and is defined by an area of any size. May be.

図4は、第1小窓と、関数f(x,y)とを示す図であり、図5は、第2小窓と、関数g(x,y)とを示す図である。図4および図5に示すように、上記α,βは、前画像に対する後画像のシフト量の尺度となっている。各α,βを変えて、Rfg(x,y,α,β)を計算し、図6に一例を示す相関平面を算出する。尚、相関平面は、x,yを固定し、変数を、シフトの方向および大きさを規定するαとβとで表した平面である。そして、相関平面で値が最大になったα,βに基づいて、図7に示すように、第1小窓における粒子の移動方向と大きさとを算出する。 FIG. 4 is a diagram illustrating the first small window and the function f (x, y), and FIG. 5 is a diagram illustrating the second small window and the function g (x, y). As shown in FIGS. 4 and 5, α and β are measures of the shift amount of the subsequent image with respect to the previous image. R fg (x, y, α, β) is calculated by changing each α, β, and a correlation plane shown in FIG. 6 as an example is calculated. The correlation plane is a plane in which x and y are fixed and variables are represented by α and β that define the direction and magnitude of the shift. Then, based on α and β having the maximum values on the correlation plane, the moving direction and size of the particles in the first small window are calculated as shown in FIG.

まとめると、相関値算出ステップおよび流速計測ステップでは、前画像から第1小窓を切り出すと共に、後画像から第2小窓を切り出す。そして、相互相関関数を用いて、類似度が最大になるような第1小窓と第2小窓との位置関係を割り出す。そして、それらの第1および第2小窓の位置関係から、各第1小窓でのナイロン粒子10の平均移動量(水の流れの速度)を計測する。   In summary, in the correlation value calculation step and the flow velocity measurement step, the first small window is cut out from the previous image and the second small window is cut out from the rear image. Then, using the cross-correlation function, the positional relationship between the first small window and the second small window that maximizes the similarity is determined. And from the positional relationship of these 1st and 2nd small windows, the average moving amount (water flow speed) of the nylon particle 10 in each 1st small window is measured.

上記実施形態によれば、互いに異なる二つの第1撮影での二つの第1撮影画像におけるナイロン粒子10からの散乱光の位置を重ね合わせて一の前画像を生成するから、各第1撮影画像中ではナイロン粒子を表す散乱光の数が少ない場合でも、前画像中では、ナイロン粒子10を表す散乱光の数を、一の第1撮影画像の散乱光の数の略二倍に増大できる。したがって、検査領域に流入したナイロン粒子10の数が少ない場合でも、ナイロン粒子10の数を擬似的に増大させることができて、ナイロン粒子10の数が多い場合と等価な計測を行うことができる。したがって、計測をやり直す必要がなく、流体の流速計測を正確に行うことができる。   According to the above-described embodiment, the positions of the scattered light from the nylon particles 10 in the two first photographed images in the two different first photographs are superimposed to generate one previous image. Even in the case where the number of scattered light representing nylon particles is small, the number of scattered light representing nylon particles 10 in the previous image can be increased to approximately twice the number of scattered light of one first photographed image. Therefore, even when the number of nylon particles 10 flowing into the inspection region is small, the number of nylon particles 10 can be increased in a pseudo manner, and measurement equivalent to the case where the number of nylon particles 10 is large can be performed. . Therefore, it is not necessary to redo the measurement, and the fluid flow velocity can be accurately measured.

また、上記実施形態によれば、上記Δt1[s]の時間の経過の度に、羽根2に対する撮影領域Dの相対位置が同じとなり、上記Δt1[s]の時間の経過の度に同じ流れが生成されると考えられる。したがって、二つの第1撮影を、時刻tにおける撮影領域Dの撮影と、その撮影からΔt1[s]の時間の経過したときの撮影領域Dの撮影とすることができて、簡単に二つの第1撮影を決定できる。また、各第1撮影に対応する第2撮影も、各第1撮影からΔt2[s]時間経過したときの撮影として簡単に決定できる。   Further, according to the embodiment, the relative position of the imaging region D with respect to the blade 2 becomes the same every time the time Δt1 [s] elapses, and the same flow occurs every time the time Δt1 [s] elapses. It is thought that it is generated. Therefore, the two first shootings can be performed as shooting of the shooting area D at time t and shooting of the shooting area D when Δt1 [s] has elapsed since the shooting. One shooting can be decided. Further, the second shooting corresponding to each first shooting can also be easily determined as shooting when Δt2 [s] time has elapsed from each first shooting.

尚、上記実施形態では、スリット光を、レーザー光源と、シリンドリカルレンズとで生成した。しかしながら、この発明では、スリット光を、白色光と、スリットマスクとで生成しても良く、レーザ光源と、ポリゴンミラーとで生成しても良い。また、この発明では、スリット光を、ライン状LEDと、投影レンズとで生成しても良く、それ以外の手法で生成しても良い。   In the embodiment described above, the slit light is generated by the laser light source and the cylindrical lens. However, in the present invention, the slit light may be generated by white light and a slit mask, or may be generated by a laser light source and a polygon mirror. In the present invention, the slit light may be generated by the line LED and the projection lens, or may be generated by other methods.

また、上記実施形態では、上記高速度カメラは、一秒間に一万数千のコマを撮影可能となっていたが、この発明では、測定対象によって、撮像装置を取り替えることにより、一秒間に撮影可能なコマ数を自在に変えても良く、一秒間に撮影可能なコマ数は、一万数千のコマよりも大きくても良く、小さくても良い。   Further, in the above embodiment, the high-speed camera was able to shoot 10 thousand frames per second. However, in the present invention, shooting is performed per second by replacing the imaging device depending on the measurement target. The number of frames that can be taken may be freely changed, and the number of frames that can be shot per second may be larger or smaller than ten thousand frames.

また、上記実施形態では、流体が水で、計測粒子が、直径、数十マイクロメータのナイロン粒子10であった。しかしながら、この発明では、流体は、水以外の如何なる液体であっても良い。また、計測粒子の直径は、測定対象によって自在に変動でき、計測粒子の直径は、数十マイクロメータ以外の如何なる値であっても良い。また、計測粒子の密度も仕様によって自在に変更でき、計測粒子の密度は、それが流される液体の密度と同一でも良く、それが流される液体の密度と異なっても良い。また、各計測粒子の材料も、ナイロンに限らず、それ以外の如何なる樹脂素材であっても良く、樹脂以外の材料であっても良い。また、各計測粒子は、油滴や、水内に存在する気泡でも良い。また、この発明では、流体は、空気等の気体であっても良く、その場合、例えば、計測粒子として、煙粒子を使用しても良い。また、上記実施形態では、遠心ポンプの回転速度が、700[rpm]であったが、この発明では、遠心ポンプの回転速度は、700[rpm]以外の如何なる回転速度であっても良い。また、遠心ポンプの羽根の数も、八以外の如何なる数であっても良い。   In the above embodiment, the fluid is water and the measurement particles are nylon particles 10 having a diameter of several tens of micrometers. However, in the present invention, the fluid may be any liquid other than water. Further, the diameter of the measurement particle can be freely changed depending on the object to be measured, and the diameter of the measurement particle may be any value other than several tens of micrometers. Also, the density of the measurement particles can be freely changed according to the specification, and the density of the measurement particles may be the same as the density of the liquid to which it flows or may be different from the density of the liquid to which it flows. The material of each measurement particle is not limited to nylon, and any other resin material may be used, or a material other than resin. Further, each measurement particle may be an oil drop or a bubble present in water. In the present invention, the fluid may be a gas such as air. In that case, for example, smoke particles may be used as measurement particles. Moreover, in the said embodiment, although the rotational speed of the centrifugal pump was 700 [rpm], in this invention, the rotational speed of a centrifugal pump may be any rotational speed other than 700 [rpm]. Further, the number of the blades of the centrifugal pump may be any number other than eight.

また、上記実施形態では、相関値算出ステップを、相互相関関数Rfg(x,y,α,β)を用いたPIVで行ったが、この発明では、相関値算出ステップを、フーリエ変換相互相関法を用いたPIV(高速フーリエ変換(FFT)を利用)で行っても良く、自己相関法PIV(Auto-correlation PIV)で行っても良い。また、相関値算出ステップを、オプティカルフローによる2次元PIV(Optical Flow PIV)で行っても良く、2方向DPマッチング((Dynamic Programing Matching):信号波形の局所的な小変形を許容してのマッチング))によるPIVを用いて行っても良い。 In the above embodiment, the correlation value calculation step is performed by PIV using the cross-correlation function R fg (x, y, α, β). However, in the present invention, the correlation value calculation step is performed by Fourier transform cross-correlation. PIV using a method (using fast Fourier transform (FFT)) or autocorrelation method PIV (Auto-correlation PIV) may be used. In addition, the correlation value calculation step may be performed by two-dimensional PIV (Optical Flow PIV) using optical flow, and two-way DP matching ((Dynamic Programming Matching): matching that allows local small deformation of the signal waveform. You may carry out using PIV by)).

また、上記実施形態では、前画像を、2回の第1撮影での二つの画像を重ね合わせて作成し、後画像を、2回の第2撮影での二つの画像を重ね合わせて作成した。しかしながら、rを、3以上の整数としたとき、この発明では、前画像を、r回の第1撮影でのr個の画像を重ね合わせて作成し、後画像を、r回の第2撮影でのr個の画像を重ね合わせて作成しても良い。   Further, in the above embodiment, the front image is created by superimposing the two images from the first two photographings, and the rear image is created by superimposing the two images from the second second photographing. . However, when r is an integer greater than or equal to 3, in the present invention, the previous image is created by superimposing r images in r first imaging, and the rear image is r second imaging. Alternatively, r images may be created by superimposing.

また、上記実施形態では、前画像生成ステップを行った後、後画像生成ステップを行ったが、この発明では、後画像生成ステップを行った後、前画像生成ステップを行っても良く、または、前画像生成ステップと後画像生成ステップとを同時に行っている時間が存在しても良い。また、上記実施形態では、高速度カメラでの連続撮影を、同一の時間差で行ったが、この発明では、撮像装置での連続撮影は、同一でない時間差で行っても良い。   In the above embodiment, the pre-image generation step is performed, and then the post-image generation step is performed. In the present invention, the post-image generation step may be performed, and then the pre-image generation step may be performed, or There may be a time during which the previous image generation step and the subsequent image generation step are performed simultaneously. In the above embodiment, the continuous shooting with the high-speed camera is performed with the same time difference. However, in the present invention, the continuous shooting with the imaging device may be performed with a non-identical time difference.

また、上記実施形態では、上記流速計測ステップを、スリット光の出射方向を固定した一パターンにおいて経時的に行った。しかしながら、この発明では、上記流速計測ステップを、スリット光の出射方向と光軸との少なくとも一方が互いに異なる複数パターンで行っても良い。このようによれば、流速計測ステップを、スリット光の入射方向が互いに異なっている状態で複数回行うことができて、流体の流域中の異なる複数の2次元領域を、スリット光で照らすことができる。また、流速計測ステップを、光軸が互いに異なっている状態で複数回行うことにより、互いに異なる領域を撮影できる。したがって、計測粒子の3次元空間の各点での移動を、簡易に分析できて、流体の3次元の速度を簡易に計測できる。また、流速計測ステップを、複数のスリット光を同時に出射して行ったり、流速計測ステップを、複数の撮像装置を用いて行ったりすることにより、相互相関関数Rfg(x,y,z,α,β)を、3次元座標で定義された関数f(x,y,z)と、g(x,y,z)で算出することもでき、この場合、計測粒子の3次元空間の各点での移動を、より詳細に計測できて分析できる。 Moreover, in the said embodiment, the said flow velocity measurement step was performed with time in one pattern which fixed the emission direction of slit light. However, in the present invention, the flow velocity measurement step may be performed with a plurality of patterns in which at least one of the emission direction of the slit light and the optical axis is different from each other. According to this, the flow velocity measurement step can be performed a plurality of times in a state where the incident directions of the slit light are different from each other, and a plurality of different two-dimensional regions in the fluid flow area can be illuminated with the slit light. it can. Further, by performing the flow velocity measurement step a plurality of times in a state where the optical axes are different from each other, different regions can be photographed. Therefore, the movement of the measurement particles at each point in the three-dimensional space can be easily analyzed, and the three-dimensional velocity of the fluid can be easily measured. Further, the cross-correlation function R fg (x, y, z, α) is obtained by performing the flow velocity measurement step by simultaneously emitting a plurality of slit lights or performing the flow velocity measurement step using a plurality of imaging devices. , β) can be calculated by a function f (x, y, z) defined by three-dimensional coordinates and g (x, y, z). In this case, each point in the three-dimensional space of the measurement particle It is possible to measure and analyze the movement of the car in more detail.

また、上記実施形態では、流速計測方法を、同じ流れが一定の時間の経過毎に現れると考えられる計測対象に適用した。しかしながら、この発明の流体計測方法を、流れが時間によらず恒久的に変わらない定常流に適用しても良く、この場合、複数の第1撮影は、互いに異なる時刻に同じ検査領域にされた複数の撮影であれば、如何なる複数の撮影であっても良い。   Moreover, in the said embodiment, the flow velocity measuring method was applied to the measuring object considered that the same flow appears for every progress of fixed time. However, the fluid measurement method of the present invention may be applied to a steady flow whose flow does not change permanently regardless of time, and in this case, the plurality of first photographings are set to the same examination area at different times. As long as it is a plurality of shootings, any shooting can be performed.

尚、上記実施形態の遠心ポンプでの水の流れも、定常流として分析することもできる。この場合、連続する第1撮影の時間差は、如何なる時間であっても良くかつ、一定でなくても良い。すなわち、この場合、複数の第1撮影は、同一の時間間隔毎に行わなくても良い。   In addition, the flow of water in the centrifugal pump of the above embodiment can also be analyzed as a steady flow. In this case, the time difference between successive first photographings may be any time and may not be constant. That is, in this case, the plurality of first photographings may not be performed at the same time interval.

また、流体の流れが恒久的に変わらない定常流ではない非定常流である場合には、以下のステップにより、流れが略同等であると考えられる周期を定性的に算出しても良い。   Further, in the case of an unsteady flow that is not a steady flow in which the fluid flow does not change permanently, a period in which the flow is considered to be substantially equivalent may be qualitatively calculated by the following steps.

すなわち、流体の流れを表す波形を、フーリエ変換(より好ましくは、高速フーリエ変換)によって周波数が異なる複数の正弦波に分解するフーリエ変換ステップと、上記フーリエ変換ステップに基づいて、強度が大きい一以上の正弦波を特定し、その一以上の正弦波の重ね合わせからなる波の周期に基づいて、上記第1撮影間の時間差を算出する時間差算出ステップとを行っても良い。   That is, a Fourier transform step that decomposes a waveform representing a fluid flow into a plurality of sine waves having different frequencies by Fourier transform (more preferably, fast Fourier transform), and one or more having a high intensity based on the Fourier transform step. And a time difference calculating step of calculating a time difference between the first imaging based on a wave period formed by superimposing the one or more sine waves.

このようにすれば、流体の流れを表す波形を、フーリエ変換によって周波数が異なる複数の渦の正弦波に分解することによって、強度が大きくて流体の流れに大きな影響を与える一以上の渦の正弦波を算出でき、その一以上の渦の正弦波の重ね合わせからなる波の周期に基づいて、第1撮影間の時間差を算出できる。したがって、流れが非定常流である場合にも、流れが略同等であると考えられる周期を定性的に算出できて、本発明の流速計測方法を使用できる。   In this way, the waveform representing the fluid flow is decomposed into sine waves of a plurality of vortices having different frequencies by Fourier transform, so that the sine of one or more vortices having high strength and greatly affecting the fluid flow is obtained. The wave can be calculated, and the time difference between the first imaging can be calculated based on the period of the wave formed by superposing the sine waves of one or more vortices. Therefore, even when the flow is an unsteady flow, it is possible to qualitatively calculate the period in which the flows are considered to be substantially equivalent, and the flow velocity measurement method of the present invention can be used.

尚、この発明では、スリット光の出射方向と、高速度カメラの光軸とが、略直交している状態で撮影を行うと、撮影のピントを合わせ易くて、好ましいが、スリット光の出射方向と、撮影装置の光軸の延在方向とは、略直交以外の如何なる角度で交差しても良い。   In the present invention, it is preferable to take an image in a state where the exit direction of the slit light and the optical axis of the high-speed camera are substantially orthogonal, because it is easy to focus on the image, but the exit direction of the slit light is preferable. And the extending direction of the optical axis of the photographing apparatus may intersect at any angle other than substantially orthogonal.

また、この発明の流速計測方法は、例えば、内輪と外輪との間に転動体が配置された転がり軸受(保持器も存在しても良い)における潤滑剤(流体)の速度を計測するのに使用でき、また、航空機の翼を通過する空気(流体)の流れを計測するのにも使用できる。   Further, the flow velocity measuring method of the present invention is, for example, for measuring the speed of a lubricant (fluid) in a rolling bearing in which rolling elements are arranged between an inner ring and an outer ring (a cage may also exist). It can also be used to measure the flow of air (fluid) through aircraft wings.

また、この発明の流速計測方法は、ディファレンシャギヤやトランスアクスルやトランスファー等の車両用ピニオン軸支持装置での潤滑オイルの流れの解析に好適に利用できる。というのは、車両用ピニオン軸支持装置では、潤滑オイルの攪拌抵抗や転がり粘性抵抗を大きく低減するために、装置中の潤滑オイルの量を微量とする場合があるが、このような場合、従来の方法では、トレーサ粒子の数が正確な計測を行うのに不十分となる場合があるからである。しかしながら、本発明の方法を、如何なる装置の流体の流れの分析のために用いても良いことは言うまでもない。また、上記実施形態および変形例で説明した全ての構成のうちの二以上の構成を組み合わせて新たな実施形態を構築できることは、勿論である。   The flow velocity measuring method of the present invention can be suitably used for analyzing the flow of lubricating oil in a vehicle pinion shaft support device such as a differential gear, a transaxle, or a transfer. This is because in a vehicle pinion shaft support device, the amount of lubricating oil in the device may be made very small in order to greatly reduce the agitation resistance and rolling viscosity resistance of the lubricating oil. This is because the number of tracer particles may be insufficient for accurate measurement. However, it will be appreciated that the method of the present invention may be used for fluid flow analysis of any device. In addition, it is needless to say that a new embodiment can be constructed by combining two or more configurations among all the configurations described in the above-described embodiments and modifications.

1 回転軸
2 羽根
10 ナイロン粒子
1 Rotating shaft 2 Blade 10 Nylon particles

Claims (3)

流体中に複数のトレーサ粒子を混入する粒子混入ステップと、
上記流体中の検査領域に光を照射する光照射ステップと、
上記検査領域を撮像装置で連続的に撮影する撮影ステップと、
上記撮像装置が撮影した複数の撮影のうちで互いに異なる複数の第1撮影を選択して、その複数の第1撮影での複数の第1撮影画像における上記トレーサ粒子による上記光の散乱光の位置を重ね合わせて一の前画像を生成する前画像生成ステップと、
上記複数の第1撮影の各第1撮影に対して同一の後画像決定時間の経過後に行われた第2撮影を集めてなる複数の上記第2撮影での複数の第2撮影画像における上記トレーサ粒子による上記光の上記散乱光の位置を重ね合わせて一の後画像を生成する後画像生成ステップと、
上記前画像を複数の第1小窓に分解すると共に、上記後画像を複数の第2小窓に分解した後、上記各第1小窓と上記各第2小窓との相関値を算出する相関値算出ステップと
を備えることを特徴とする流速計測方法。
A particle mixing step of mixing a plurality of tracer particles in the fluid;
A light irradiation step for irradiating light to the inspection region in the fluid;
An imaging step of continuously imaging the inspection area with an imaging device;
The position of the scattered light of the light by the tracer particles in a plurality of first photographed images in the plurality of first photographs selected from a plurality of first photographs photographed by the imaging device. A pre-image generation step for generating a single previous image by superimposing
The tracer in the plurality of second photographed images in the plurality of second photographs obtained by collecting the second photographs taken after the elapse of the same post-image determination time for each of the plurality of first photographs. A post-image generation step of generating a single post-image by superimposing the positions of the scattered light of the light by the particles;
The front image is decomposed into a plurality of first small windows, and the rear image is decomposed into a plurality of second small windows, and then correlation values between the first small windows and the second small windows are calculated. And a correlation value calculating step.
請求項1に記載の流速計測方法において、
Δt1[s]およびΔt2[s]の夫々を、一定の時間とし、kを、自然数とするとき、
上記複数の第1撮影は、時刻tに行われた撮影と、上記時刻tから上記k×上記Δt1[s]の時間の間に上記Δt1[s]の時間の経過毎に行われた上記k回の撮影とを合わせた(上記k+1)回の撮影であり、
上記複数の第2撮影は、上記各第1撮影から上記Δt2[s]時間を経過したときの撮影を集めた(上記k+1)回の撮影であることを特徴とする流速計測方法。
The flow velocity measuring method according to claim 1,
When each of Δt1 [s] and Δt2 [s] is a fixed time and k is a natural number,
The plurality of first photographings are performed every time the time Δt1 [s] elapses between the time taken at time t and the time k × the time Δt1 [s] from the time t. (Shooting k + 1) times combined with
The plurality of second shootings are (k + 1) times of shootings obtained by collecting the shootings when the Δt2 [s] time has elapsed from each of the first shootings.
請求項1または2に記載の流速計測方法において、
上記流体の流れを表す波形を、フーリエ変換によって周波数が異なる複数の正弦波に分解するフーリエ変換ステップと、
上記フーリエ変換ステップに基づいて、強度が大きい一以上の正弦波を特定して、その一以上の正弦波の重ね合わせからなる波の周期に基づいて、連続する上記第1撮影間の時間差を算出する時間差算出ステップと
を備えることを特徴とする流速計測方法。
In the flow velocity measuring method according to claim 1 or 2,
A Fourier transform step of decomposing the waveform representing the fluid flow into a plurality of sine waves having different frequencies by Fourier transform;
Based on the Fourier transform step, one or more sine waves having high intensities are identified, and a time difference between the successive first imaging is calculated based on a wave period formed by superposition of the one or more sine waves. And a time difference calculating step.
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