JP2016055201A - Makeup support device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、顔のメイクアップ(化粧)を支援するメイクアップ支援装置に関する。 The present invention relates to a makeup support apparatus that supports facial makeup.
近年、顔のメイクアップの仕方(以下、単に「メイク」という)の多様化が進んでいる。無数の選択肢の中から適切なメイクを選択することは、特にメイクについての十分な知識を有さない人にとって、困難となってきている。あらゆるメイクを実際に試して判断および比較を行うことは、膨大な時間および手間を要するからである。 In recent years, face makeup methods (hereinafter simply referred to as “makeup”) have been diversified. Choosing the right makeup from the myriad of options has become difficult, especially for those who do not have sufficient knowledge about makeup. This is because it takes a lot of time and effort to actually try and make a judgment and comparison of every makeup.
そこで、メイクアップが行われたときの顔のシミュレーション画像を生成して提示する技術が、例えば、特許文献1〜特許文献3に記載されている。特許文献1〜特許文献3に記載の技術(以下「従来技術」という)は、メイクアップの対象となる顔(以下、単に「顔」という)を撮影した画像を取得する。また、従来技術は、取得した画像に対して、口紅やチーク(頬紅)等を顔に施したときのメイクの状態を示す画像を重畳して、シミュレーション画像を生成する。そして、従来技術は、生成したシミュレーション画像を、表示装置に表示させる。
Therefore, techniques for generating and presenting a simulation image of a face when makeup is performed are described in, for example,
このような従来技術では、実際にメイクアップを行うことなくメイクの良し悪しを判断することができ、より少ない時間および手間で適切なメイクを選択することが可能となる。 With such a conventional technique, it is possible to determine whether makeup is good or bad without actually performing makeup, and it is possible to select an appropriate makeup with less time and effort.
ところが、メイクの選択肢が多い場合、どのメイクについてシミュレーション画像を生成すべきかが問題となる。例えば、シミュレーション画像生成の対象(以下「シミュレーション対象」という)として、ユーザの顔には不適切なメイクが連続して選択された場合、適切なメイクのシミュレーション画像を得るまでに、時間が掛かるおそれがある。 However, when there are many makeup options, the question is which makeup should generate the simulation image. For example, if inappropriate makeup is continuously selected as a simulation image generation target (hereinafter referred to as “simulation target”), it may take time to obtain an appropriate makeup simulation image. There is.
そこで、特許文献3には、予め用意された複数のメイクの中から、予め定められた選択基準に基づいてシミュレーション対象を選択する技術が、記載されている。かかる技術は、シミュレーション対象を適切なメイクに自動で絞り込むことを可能にする。
Therefore,
しかしながら、近年では、メイクの多様化に伴い、メイクの流行の変化が速くなってきている。このため、その時々で実際にどのようなメイクが流行しているのかを的確に把握することは、困難となってきている。したがって、特許文献3の技術では、最新の流行のメイクが選択肢として用意されていない、あるいは、最新の流行のメイクに合わない選択基準が設定されている場合には、最新の流行とは異なる不適切なメイクが選択されるおそれがある。
However, in recent years, with the diversification of makeup, the fashion trend of makeup has become faster. For this reason, it has become difficult to accurately grasp what makeup is actually in fashion from time to time. Therefore, in the technique of
すなわち、従来技術は、メイクの流行が時間と共に変化する場合、メイクアップの支援を適切に行うことができないという課題を有する。 That is, the conventional technology has a problem that makeup support cannot be performed appropriately when the fashion of makeup changes with time.
本発明の目的は、メイクの流行が時間と共に変化する場合でも、メイクアップの支援を適切に行うことができる、メイクアップ支援装置を提供することである。 An object of the present invention is to provide a makeup support apparatus that can appropriately support makeup even when the fashion of makeup changes with time.
本発明の一態様に係るメイクアップ支援装置は、複数の人のそれぞれから、当該人がメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す実施メイク情報を収集するメイク収集部と、収集された前記実施メイク情報を分析し、ユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定するメイク分析部と、決定された前記選択基準に基づいてメイクを選択し、選択されたメイクを示す提案メイク情報を前記ユーザに対して提示するメイク提示部と、を有する。 The makeup support apparatus according to an aspect of the present invention includes a makeup collection unit that collects makeup information indicating makeup selected by each person as a target for makeup in the plurality of persons, and the collected Analyzing the makeup information to be applied and determining makeup selection criteria to be presented to the user, and selecting makeup based on the determined selection criteria and suggesting makeup information indicating the selected makeup And a makeup presenting section to be presented to the user.
本発明の一態様に係るメイクアップ支援システムは、複数の端末と、通信ネットワークを介して前記複数の端末のそれぞれと通信可能なサーバと、を含むメイクアップ支援システムであって、前記端末は、前記端末のユーザがメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す、実施メイク情報を取得するメイク取得部と、取得された前記実施メイク情報を、前記サーバへ送信するメイク報告部と、を有し、前記サーバは、前記複数の端末のそれぞれから送られてきた前記実施メイク情報を蓄積するメイク収集部と、蓄積された前記実施メイク情報を分析し、メイクアップの支援を受けるユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定するメイク分析部と、決定された前記選択基準に基づいてメイクを選択し、選択されたメイクを示す前記提案メイク情報を、前記メイクアップの支援を受けるユーザに対して提示するメイク提示部と、を有する。 A makeup support system according to an aspect of the present invention is a makeup support system including a plurality of terminals and a server capable of communicating with each of the plurality of terminals via a communication network, wherein the terminals include: A makeup acquisition unit for acquiring applied makeup information indicating the makeup selected by the user of the terminal as an implementation target in the makeup; and a makeup report unit for transmitting the acquired applied makeup information to the server. The server is configured to store the makeup information that is sent from each of the plurality of terminals, and to the user who receives the makeup support by analyzing the stored makeup information. A makeup analyzer for determining a selection criterion for makeup to be presented; and a makeup is selected based on the determined selection criterion; The proposed makeup information indicating, having a makeup presenting section for presenting to a user receiving the support of the makeup.
本発明の一態様に係るメイクアップ支援方法は、複数の人のそれぞれから、当該人がメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す実施メイク情報を収集するステップと、収集された前記実施メイク情報を分析し、ユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定するステップと、決定された前記選択基準に基づいてメイクを選択するステップと、選択されたメイクを示す提案メイク情報を、前記ユーザに対して提示するステップと、を有する。 The makeup support method according to an aspect of the present invention includes a step of collecting, from each of a plurality of people, implementation makeup information indicating makeup selected by the person as an implementation target in makeup, and the collected implementation makeup Analyzing information, determining a selection criterion for makeup to be presented to a user, selecting a makeup based on the determined selection criterion, and proposed makeup information indicating the selected makeup, Presenting to the user.
本発明によれば、メイクの流行が時間と共に変化する場合でも、メイクアップの支援を適切に行うことができる。 According to the present invention, even when the fashion trend of makeup changes with time, makeup support can be performed appropriately.
以下、本発明の各実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(実施の形態1)
本発明の実施の形態1は、本発明の基本的態様の一例である。
(Embodiment 1)
図1は、本実施の形態に係るメイクアップ支援システムの構成の一例を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a makeup support system according to the present embodiment.
図1において、メイクアップ支援システム100は、第1〜第N(Nは2以上の整数)の端末2001〜200Nと、通信ネットワーク300を介して第1〜第Nの端末2001〜200Nのそれぞれと通信可能なサーバ(本発明に係るメイクアップ支援装置)400とを有する。
In Figure 1,
サーバ400は、メイク収集部420、メイク分析部440、およびメイク提示部460を有する。
メイク収集部420は、第1〜第Nの端末2001〜200Nのユーザ(複数の人)のそれぞれから、当該ユーザ(人)がメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す実施メイク情報を収集する。より具体的には、メイク収集部420は、第1〜第Nの端末2001〜200Nのそれぞれから送られてきた実施メイク情報を、蓄積する。
メイク分析部440は、収集された実施メイク情報を分析し、ユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定する。より具体的には、メイク分析部440は、蓄積された実施メイク情報を分析し、メイクアップの支援を受けるユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定する。
メイク提示部460は、決定された選択基準に基づいてメイクを選択し、選択されたメイクを示す提案メイク情報を、メイクアップの支援を受けるユーザに対して提示する。
なお、メイクアップの支援を受けるユーザは、第1〜第Nの端末2001〜200Nのユーザであってもよいし、第1〜第Nの端末2001〜200Nのユーザ以外のユーザであってもよい。メイクアップの支援を受けるユーザが第1〜第Nの端末2001〜200Nのユーザである場合、提案メイク情報は、通信ネットワーク300を介して、当該ユーザに提示される。
The user who receives the makeup support may be a user of the first to N- th
サーバ400は、図示しないが、例えば、CPU(Central Processing Unit)、制御プログラムを格納したROM(Read Only Memory)等の記憶媒体、RAM(Random Access Memory)等の作業用メモリ、および通信回路を有する。この場合、上記した各部の機能は、CPUが制御プログラムを実行することにより実現される。
Although not shown, the
このようなメイクアップ支援システム100は、サーバ400において、複数のユーザから実施メイク情報を収集し、収集された情報を分析して、ユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定することができる。流行のメイクは、より多くの人々に実際に実施されているメイクである場合が多い。したがって、メイクアップ支援システム100は、メイクの流行が時間と共に変化する場合でも、実際に流行しているメイクを推定してこれを選択することができ、メイクアップの支援を適切に行うことができる。
Such
(実施の形態2)
本発明の実施の形態2は、本発明の具体的態様の一例である。本実施の形態は、本発明を、デジタルカメラおよびディスプレイをそれぞれ備えた複数の端末と、これら複数の端末と通信可能なサーバとを有するシステムに、適用した例である。
(Embodiment 2)
<用語の説明>
まず、本実施の形態において用いられる用語について説明する。
<Explanation of terms>
First, terms used in the present embodiment will be described.
「顔部品」とは、目、眉、鼻、頬(ほお)骨、唇、輪郭等、顔の印象を特徴付ける部分を指すものとする。 “Face parts” refers to parts characterizing the impression of the face, such as eyes, eyebrows, nose, cheek bones, lips, and contours.
「顔部品ID」とは、顔部品の識別情報である。 “Face part ID” is identification information of a face part.
「顔部品の領域」とは、画像上あるいは実空間上で、顔部品が占める領域を指すものとし、目尻等、顔部品の特徴点の位置を含むものとする。 The “facial part region” refers to an area occupied by the facial part on the image or real space, and includes the position of the feature point of the facial part such as the corner of the eye.
「顔特徴量」とは、顔の特徴を示す所定のパラメータの値である。ここでは、顔の幅に対する顔の長さの比、両目の間の間隔に対する鼻の長さの比、および、顔の幅に対する目の幅の比等の、複数の値から成る多変量データであるものとする。 The “face feature amount” is a value of a predetermined parameter indicating the feature of the face. Here, multivariate data consisting of multiple values such as the ratio of the face length to the face width, the ratio of the nose length to the distance between the eyes, and the ratio of the eye width to the face width. It shall be.
「メイク」とは、メイクアップの仕方(種類)を示し、肌用化粧剤の色、塗布濃度、および塗布範囲を少なくとも含むものとする。 “Makeup” indicates a method (type) of make-up, and includes at least the color, application concentration, and application range of the skin cosmetic.
「メイクパターン」とは、顔全体に対するメイクのパターンであり、1つの所定のパラメータの値または複数の所定のパラメータの値の組み合わせにより、定義されるものとする。 The “makeup pattern” is a makeup pattern for the entire face, and is defined by one predetermined parameter value or a combination of a plurality of predetermined parameter values.
「メイクパターンID」とは、予め用意された複数のメイクパターンの、識別情報である。 “Make pattern ID” is identification information of a plurality of make patterns prepared in advance.
「実施メイク情報」とは、メイクアップにおける実施の対象として選択されたメイクを示す情報であり、メイクパターンIDにより特定可能な情報である。 The “implemented makeup information” is information indicating makeup selected as an implementation target in makeup, and is information that can be specified by the makeup pattern ID.
「提案メイク情報」とは、メイクアップの支援を受けるユーザに対して提示すべきメイクとして選択されたメイクを示す情報であり、メイクパターンIDにより特定可能な情報である。 The “suggested makeup information” is information indicating makeup selected as makeup to be presented to the user receiving makeup support, and is information that can be specified by the makeup pattern ID.
「化粧品情報」とは、メイクを適用するための肌用化粧品に関する情報である。 “Cosmetics information” is information relating to skin cosmetics for applying makeup.
「化粧品ID」とは、肌用化粧品の識別情報であり、化粧品情報を特定可能な情報である。 “Cosmetic ID” is identification information of skin cosmetics, and is information that can specify cosmetic information.
「端末ID」とは、端末の識別情報であり、通信を行うためのアドレスを少なくとも特定可能な情報である。 The “terminal ID” is terminal identification information, and is information that can specify at least an address for communication.
「人ID」とは、メイクアップ支援を受けるユーザの識別情報である。 “Person ID” is identification information of a user who receives makeup support.
<メイクアップ支援システムの構成>
次に、本実施の形態に係るメイクアップ支援システムの構成について説明する。
<Configuration of makeup support system>
Next, the configuration of the makeup support system according to the present embodiment will be described.
図2は、本実施の形態に係るメイクアップ支援システムの構成の一例を示すシステム構成図である。 FIG. 2 is a system configuration diagram showing an example of the configuration of the makeup support system according to the present embodiment.
図2において、メイクアップ支援システム100は、第1〜第Nの端末2001〜200N(本発明に係る端末)、通信ネットワーク300、およびサーバ(本発明に係るメイクアップ支援装置)400を有する。
In FIG. 2,
第1〜第Nの端末2001〜200Nは、例えば、スマートフォン等の、デジタルカメラおよびディスプレイを備えた情報通信端末である。第1〜第Nの端末2001〜200Nは、それぞれ異なるユーザが使用しているものとする。
The first to Nth
通信ネットワーク300は、例えば、インターネット等の公衆通信網である。
The
サーバ400は、通信ネットワーク300を介して、第1〜第Nの端末2001〜200Nのそれぞれと通信可能な情報処理装置である。サーバ400は、第1〜第Nの端末2001〜200Nのユーザに対するメイクアップの支援を行う。
The
なお、第1〜第Nの端末2001〜200Nは、同一の構成を有するものとする。このため、第1〜第Nの端末2001〜200Nは、適宜、「端末200」と総称する。
Note that the first to Nth
<端末の構成>
次に、端末200の構成について説明する。
<Terminal configuration>
Next, the configuration of
図3は、端末200の構成の一例を示すブロック図である。 FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the terminal 200.
図3において、端末200は、端末通信部210、実施メイク取得部220、撮影部230、画像取得部240、顔部品取得部250、メイク報告部260、提案メイク取得部270、端末メイク提示部280、および表示部290を有する。
In FIG. 3, the terminal 200 includes a
端末通信部210は、通信ネットワーク300に接続し、通信ネットワーク300を介して、サーバ400との間で通信を行う。
The
実施メイク取得部220は、端末200のユーザがメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す、実施メイク情報を取得する。そして、実施メイク取得部220は、取得した実施メイク情報を、メイク報告部260へ出力する。
The applied
本実施の形態において、実施メイク取得部220は、例えば、後述のメイクパターンテーブルにより予め用意された複数のメイクパターンを、選択肢としてユーザに提示するものとする。そして、実施メイク取得部220は、ユーザが実際にメイクアップを実施したメイクパターンの選択を、ユーザから受け付けるものとする。メイクパターンの選択の受け付けは、例えば、タッチパネル付きディスプレイを介して行われる。
In the present embodiment, implemented
撮影部230は、例えば、デジタルスチルカメラであり、端末200のユーザの顔の画像を撮影する。そして、撮影部230は、撮影した画像を、画像取得部240へ出力する。
The photographing
画像取得部240は、入力された画像を取得し、顔部品取得部250および端末メイク提示部280へ出力する。
The
顔部品取得部250は、入力された画像から、顔の顔部品の領域を取得する。顔部品の領域の取得は、例えば、画像の各部分領域と、予め用意された各顔部品のテンプレート画像とのマッチングにより行われる(例えば、特許文献2参照)。そして、顔部品取得部250は、取得した顔部品の識別情報および領域を示す情報(以下「顔部品情報」という)を、提案メイク取得部270へ出力する。
The face
また、顔部品取得部250は、顔の特徴を示す値である顔特徴量を取得し、取得した顔特徴量を、メイク報告部260へ出力する。なお、顔部品取得部250は、顔特徴量を、顔部品情報から取得してもよいし、画像を別途解析することにより取得してもよい。
In addition, the facial
メイク報告部260は、入力された実施メイク情報と、入力された顔特徴量と、端末200のユーザの人IDと、端末200の端末IDとを、組にする。以下、これらの情報の組は、「ユーザ情報」という。そして、メイク報告部260は、ユーザ情報を含む実施メイクメッセージを、端末通信部210を介してサーバ400へ送信する。
The
なお、本実施の形態において、メイクアップの支援を受けるユーザは、実施メイクメッセージを送信した端末200のユーザとする。すなわち、ユーザ情報のサーバ400への送信は、提案メイク情報の返信の要求を兼ねるものとする。
In the present embodiment, the user who receives makeup support is the user of
提案メイク取得部270は、サーバ400から、提案メイク情報が送られてきたとき、端末通信部210を介してこれを受信する。また、提案メイク取得部270は、受信した提案メイク情報が示すメイクを適用するのに必要な化粧品の化粧品情報を、取得する。この化粧品情報の取得は、例えば、後述の化粧品テーブルを用いて行われる。そして、提案メイク取得部270は、顔部品取得部250から入力された顔部品情報と、受信した提案メイク情報と、取得した化粧品情報とを、端末メイク提示部280へ出力する。
Proposed
端末メイク提示部280は、提案メイク情報が示すメイクを、対応する顔部品の領域に対応付けてユーザに提示する。より具体的には、端末メイク提示部280は、入力された画像および提案メイク情報に基づいて、シミュレーション画像を生成し、生成したシミュレーション画像を、表示部290に出力する。ここで、シミュレーション画像は、入力(撮影)された画像に、提案メイク情報が示すメイクを適用したときの画像を、重畳して得られる画像である。
The terminal
なお、画像の重畳は、例えば、アルファ(α)ブレンド処理等の公知の画像合成処理により行われる。この場合、アルファ値(α)は、メイクの濃度に応じた値に設定される。アルファブレンド処理は、例えば、以下の式(1)〜(3)で表される。ここで、r1、g1、b1は、撮影された画像の任意の領域のRGB値であり、r2、g2、b2は、メイクの色のRGB値である。そして、R、G、Bは、シミュレーション画像の対応する領域のRGB値である。
R = r2×α+r1×(1−α) ・・・(1)
G = g2×α+g1×(1−α) ・・・(2)
B = b2×α+b1×(1−α) ・・・(3)
Note that image superposition is performed by, for example, a known image composition process such as an alpha (α) blend process. In this case, the alpha value (α) is set to a value corresponding to the makeup density. The alpha blend process is expressed by, for example, the following formulas (1) to (3). Here, r 1 , g 1 , and b 1 are RGB values of an arbitrary region of the captured image, and r 2 , g 2 , and b 2 are RGB values of the makeup color. R, G, and B are RGB values of the corresponding region of the simulation image.
R = r 2 × α + r 1 × (1-α) (1)
G = g 2 × α + g 1 × (1-α) (2)
B = b 2 × α + b 1 × (1-α) (3)
また、メイクのそれぞれに、顔に重ねて塗布する場合の順序(以下「塗布順序」という)が設定されており、かつ、メイクを適用したときの画像が、濃度に応じた密度の網掛け画像であったとする。塗布順序は、例えば、チークの塗布が、ファンデーションの塗布の後にすべきものであるということを規定する。この場合、画像の重畳は、撮影された画像に対して、各メイクの画像を、塗布順序に応じた順序で上塗り処理することにより、行われてもよい。 In addition, the order in which each makeup is applied over the face (hereinafter referred to as “application order”) is set, and the image when the makeup is applied is a shaded image having a density corresponding to the density. Suppose that The application sequence defines, for example, that the application of cheek should be after the application of the foundation. In this case, the superimposition of the images may be performed by overcoating the images of each makeup in the order corresponding to the application order with respect to the captured image.
また、端末メイク提示部280は、入力された化粧品情報を、更に提示する。より具体的には、端末メイク提示部280は、上記シミュレーション画像に、入力された化粧品情報を示す画像あるいはテキストを、重畳あるいは追加する。
Terminal
表示部290は、例えば、タッチパネル付きディスプレイであり、端末200のユーザに対して、入力されたシミュレーション画像および化粧品情報を表示(提示)する。
The
なお、端末200は、図示しないが、例えば、CPU、制御プログラムを格納したROM等の記憶媒体、RAM等の作業用メモリ、および通信回路を有する。この場合、上記した各部の機能は、CPUが制御プログラムを実行することにより実現される。 Although not shown, the terminal 200 includes, for example, a CPU, a storage medium such as a ROM storing a control program, a working memory such as a RAM, and a communication circuit. In this case, the function of each unit described above is realized by the CPU executing the control program.
<サーバの構成>
次に、サーバ400の構成について説明する。
<Server configuration>
Next, the configuration of the
図4は、サーバ400の構成の一例を示すブロック図である。
FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the
図4において、サーバ400は、サーバ通信部410、メイク収集部420、メイク蓄積部430、メイク分析部440、分析結果格納部450、およびメイク提示部460を有する。
In FIG. 4,
サーバ通信部410は、通信ネットワーク300に接続し、通信ネットワーク300を介して第1〜第Nの端末2001〜200Nのそれぞれとの間で通信を行う。
The
メイク収集部420は、第1〜第Nの端末2001〜200Nの複数のユーザのそれぞれから、サーバ通信部410を介して、実施メイク情報を収集する。より具体的には、メイク収集部420は、いずれかの端末200から実施メイクメッセージが送られてきたとき、当該実施メイクメッセージを受信する。そして、メイク収集部420は、受信した実施メイクメッセージに含まれるユーザ情報を、その受信時間(時刻)と対応付けて、メイク蓄積430に格納する。
また、上述の通り、端末200からのユーザ情報の受信は、提案メイク情報の返信が要求されていることを示す。したがって、メイク収集部420は、受信したユーザ情報のうち、少なくとも顔特徴量および端末IDを、メイク提示部460へ出力する。
Further, as described above, reception of user information from
メイク蓄積部430は、メイク収集部420により格納(入力)されたユーザ情報を蓄積する。
メイク分析部440は、メイク蓄積部430に蓄積されたユーザ情報を分析し、メイクアップの支援を受けるユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定する。より具体的には、メイク分析部440は、実施メイク情報と顔特徴量との組み合わせに基づき、顔特徴量のグループ毎に、流行のメイクを推定する。そして、メイク分析部440は、推定した流行のメイクが選択されるような選択基準を決定する。分析手法の詳細については、後述する。
なお、メイク分析部440は、十分な量のユーザ情報(実施メイク情報)が蓄積されるまでの間は、メイクの分析を行わないものとする。
It is assumed that
分析結果格納部450は、上記分析の結果(選択基準)を示すメイク分析結果テーブルを格納する。メイク分析結果テーブルは、上記複数のユーザから受信し得る顔特徴量と、その顔特徴量を有する顔のユーザに対して提案すべき、流行のメイクのメイクパターンIDとを、予め対応付けて登録したテーブルである。
The analysis
なお、分析結果格納部450には、少なくともメイクの分析が最初に行われるまでの間、提示メイク情報の初期の選択基準を示すメイク分析結果テーブルが、予め格納されているものとする。
It is assumed that makeup analysis result table 450 indicating an initial selection criterion for presentation makeup information is stored in advance in analysis
メイク提示部460は、決定された選択基準に基づいてメイクを選択し、選択されたメイクを示す提案メイク情報を、ユーザに対して提示する。より具体的には、メイク提示部460は、分析結果格納部450のメイク分析結果テーブルを参照して、メイク取集部420から入力された顔特徴量に対応する流行のメイクを選択する。そして、メイク提示部460は、選択したメイクを示す提案メイク情報を、サーバ通信部410を介して、メイク取集部420から入力された端末IDが示す端末200へ送信する。
なお、上述の通り、メイク分析結果テーブルには、顔特徴量のグループ毎に、流行のメイクが、そのグループに属する顔特徴量の顔に適したメイクとして、登録されている。したがって、メイク提示部460は、入力された顔特徴量が、メイク分析結果テーブルに登録されたグループのいずれに属するかを判定し、判定されたグループに対応するメイクを選択する。この判定は、例えば、取得された顔特徴量と各グループの代表値(セントロイド)との距離を算出することにより行われる。
As described above, in the makeup analysis result table, for each group of facial feature values, a fashionable makeup is registered as a makeup suitable for faces with facial feature values belonging to that group. Therefore,
なお、サーバ400は、図示しないが、例えば、CPU、制御プログラムを格納したROM等の記憶媒体、RAM等の作業用メモリ、および通信回路を有する。この場合、上記した各部の機能は、CPUが制御プログラムを実行することにより実現される。
Although not shown, the
<メイクパターンID>
ここで、メイクパターンIDが示すメイクの内容について説明する。
<Make pattern ID>
Here, the contents of the makeup indicated by the makeup pattern ID will be described.
端末200およびサーバ400は、例えば、メイクパターンIDとメイクの内容とを対応づけて記述した、同一内容のメイクパターンテーブルを、それぞれ予め格納している。端末200は、例えば、提案メイク取得部270に、実施メイク取得部220から参照可能な状態で、メイクパターンテーブルを格納している。サーバ400は、例えば、メイク分析部440に、メイクパターンテーブルを格納している。
For example, terminal 200 and
図5は、メイクパターンテーブルの一例を示す図である。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a makeup pattern table.
図5に示すように、メイクパターンテーブル510は、例えば、メイクパターンID511毎に、対応するメイク種別512を記述している。メイク種別512は、ここでは簡略化して図示しているが、具体的には、「ファンデーション」、「アイシャドウ」、「口紅」、および「チーク」等である。
As shown in FIG. 5, the makeup pattern table 510 describes a
そして、メイクパターンテーブル510は、メイクパターンID511とメイク種別512との組み合わせ毎に、色513、濃度514、範囲515、および化粧品ID516を記述している。色513は、ここでは簡略化して図示しているが、具体的には、RGB値および光沢度等である。濃度514は、ここでは簡略化して図示しているが、具体的には、顔の画像の上に重畳する際の透過度およびグラデーションの仕方等である。範囲515は、ここでは簡略化して図示しているが、具体的には、特徴点からの相対座標群、特徴点に対する中心点の相対位置と半径との組等である。すなわち、色513、濃度514、および範囲515の組は、少なくとも画像化に必要な情報を含む。
Then, makeup pattern table 510 describes
なお、メイクパターンテーブル510は、肌用化粧品の塗りパターンを更に記述してもよい。肌用化粧品の塗りパターンとは、例えば、アイシャドウの場合、アイホールか、アイラインか、目の下か等、顔部品に対する相対的な範囲を示す情報である。 In addition, makeup pattern table 510 may further describe the coating pattern of the cosmetic for skin. The application pattern of the cosmetic for skin is information indicating a relative range with respect to the facial part, for example, in the case of eye shadow, whether it is an eye hole, an eye line, or under the eye.
例えば、「MP1」というメイクパターンID511には、「MT1」〜「MT4」というメイク種別512が対応付けられている。また、例えば、「MP1」というメイクパターンID511と「MT1」というメイク種別512との組み合わせに対しては、「C1」という色513、「D1」という濃度514、「A1」という範囲515、および「I1」という化粧品ID516が、対応付けられている。これは、「MP1」というメイクパターンIDが、「MT1」というメイク種別について「C1、D1、A1」というメイクアップを行うことを表す。また、これは、「MP1」というメイクパターンIDが、「MT1」というメイク種別について、「I1」という化粧品IDの化粧品を用いるということを表す。
For example,
また、端末200は、例えば、提案メイク取得部270に、化粧品IDと化粧品情報とを対応づけて記述した化粧品テーブルを、予め格納している。
In addition, the terminal 200 stores, for example, a cosmetic table in which the cosmetic ID and the cosmetic information are described in association with each other in the suggested
図6は、化粧品テーブルの一例を示す図である。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a cosmetic table.
図6に示すように、化粧品テーブル520は、化粧品ID521毎に、会社ID522および品番523を記述している。化粧品ID521は、メイクパターンテーブル510の化粧品ID516に対応している。会社ID522は、肌用化粧品の製造あるいは販売をする会社の名称あるいは識別子である。品番523は、肌用化粧品の品番である。
As shown in FIG. 6, the cosmetic table 520 describes a
例えば、「I1」という化粧品ID521には、「B1」という会社ID522および「b11」という品番523が対応付けられている。これは、「I1」という化粧品IDが、「B1」という会社IDが示す会社の、「b11」という品番の肌用化粧品であるということを示す。
For example, a
なお、端末200において、図5に示すメイクパターンテーブル510と図6に示す化粧品テーブル520とは、1つのテーブルに統合されていてもよい。
In
<実施メイク情報の分析>
次に、実施メイク情報の分析手法の一例について説明する。
<Analysis of makeup information implemented>
Next, an example of an analysis method for the implementation makeup information will be described.
サーバ400のメイク分析部440は、まず、蓄積されたユーザ情報のうち顔特徴量に対して、主成分分析を行う。そして、メイク分析部440は、顔特徴量の主成分分析結果を、主成分値が1σ以上であるか否か等を判定基準とする公知の主成分層別法により、複数のグループにグルーピングする。そして、メイク分析部440は、顔特徴量のグループ毎に、そのグループの代表値(セントロイド)を、代表顔特徴量として決定する。
The
更に、メイク分析部440は、顔特徴量のグループ毎に、そのグループに属する顔特徴量に対応する実施メイク情報に対して、主成分分析を行う。そして、メイク分析部440は、実施メイク情報の主成分分析結果を、公知の主成分層別法により複数のグループにグルーピングする。そして、メイク分析部440は、実施メイク情報のグループ毎に、そのグループの代表値(セントロイド)との距離が最も短いメイクパターンを、代表メイクパターンとして決定する。
Furthermore,
この結果、メイク分析部440は、代表顔特徴量毎に、複数の代表メイクパターンを対応付ける。そして、メイク分析部440は、代表顔特徴量毎に、複数の代表メイクパターンに対して、順位付けを行う。
As a result,
この順位付けの手法としては、例えば以下の3つが考えられる。 For example, the following three methods can be considered.
1つ目は、対応する実施メイク情報の数が多い順に、代表メイクパターンに対して順位付けを行う手法である。これは、対応する実施メイク情報の数がより多いメイク(つまり、流行中のメイク)が、優先して選択されるような、選択基準を決定することに相当する。 The first is a method of ranking the representative makeup patterns in descending order of the number of corresponding applied makeup information. This corresponds to determining a selection criterion such that a makeup having a larger number of corresponding makeup information (that is, a fashion in fashion) is preferentially selected.
2つ目は、対応する実施メイク情報が受信された時間の平均が新しい順に、代表メイクパターンに対して順位付けを行う手法である。これは、対応する実施メイク情報が取得された時間の平均がより新しいメイク(つまり、流行の最先端にあるメイク)が、優先して選択されるような、選択基準を決定することに相当する。 The second is a method of ranking the representative makeup patterns in the order from the newest average time when the corresponding implementation makeup information is received. This is equivalent to determining a selection criterion that preferentially selects a makeup having a newer average of times when the corresponding applied makeup information is acquired (that is, a makeup at the cutting edge of the fashion). .
3つ目は、対応する実施メイク情報の数の増加速度が高い順に、代表メイクパターンに対して順位付けを行う手法である。これは、対応する実施メイク情報の数の増加速度がより高いメイク(つまり、流行しつつあるメイク)が、優先して選択されるような、選択基準を決定することに相当する。 The third method is a method of ranking the representative makeup patterns in descending order of the increase rate of the number of corresponding applied makeup information. This corresponds to determining a selection criterion such that a makeup having a higher increase in the number of corresponding applied makeup information (that is, a makeup that is becoming popular) is preferentially selected.
このような分析の結果、メイク分析部440は、顔特徴量をグループに分類し、顔特徴量のグループ毎に、そのグループに属する顔に対して適用されたメイクを代表するメイクパターンを対応付けることができる。また、メイク分析部440は、顔特徴量のグループ毎に、実際に流行しているメイクを対応付けることができる。メイク分析部440は、この分析結果に基づいて、上述のメイク分析結果テーブルを生成/更新する。
As a result of such analysis,
なお、メイク分析部440は、これまでにメイク蓄積部430に蓄積されていない(データベース内にない)傾向のメイクパターン、つまり、斬新なメイクパターンを示す実施メイク情報が入力された場合に、その旨を検知するようにしてもよい。そして、メイク分析部440は、斬新なメイクパターンを検知したとき、当該メイクパターンが優先して選択されるような、選択基準を決定してもよい。このような斬新なメイクパターンは、メイク蓄積部430に既に蓄積されている実施メイク情報の数を母数としたとき、上述の、増加速度がメイクパターンということができる。
It should be noted that
斬新なメイクパターンを検出するための具体的な処理は、例えば、以下の通りである。
メイク分析部440は、まず、入力されたメイクパターンに対して、既に分析済みの主成分負荷量を適用し、各主成分値を算出する。次に、メイク分析部440は、各主成分値からなるベクトルと、既にグルーピングされている各グループの代表メイクパターンの主成分値から成るベクトルとの、内積を算出する。メイク分析部440は、全てのグループに対する内積の値が閾値以上である場合、今回入力されたメイクパターンを、斬新なメイクパターンであると判定する。
Specific processing for detecting a novel makeup pattern is, for example, as follows.
First,
また、メイク分析部440は、一定期間毎(例えば、一定数の実施メイク情報が入力される毎)に再度主成分分析を行い、新規のグループの有無を検出することにより、新たなメイクパターンのトレンドの予兆を検出してもよい。そして、メイク分析部440は、かかる予兆を検出したとき、該当するメイクパターンが優先して選択されるような、選択基準を決定してもよい。
In addition,
このような構成を有するメイクアップ支援システム100は、サーバ400において、複数の端末200の複数のユーザから、実施メイク情報および顔特徴量を収集することができる。そして、メイクアップ支援システム100は、サーバ400において、収集された情報を分析することにより、顔特徴量のグループ毎に、流行のメイクを推定することができる。そして、メイクアップ支援システム100は、顔特徴量のグループ毎に流行のメイクを対応付けたテーブルを、提案メイク情報の選択基準として決定することができる。すなわち、メイクアップ支援システム100は、メイクの流行が時間と共に変化する場合でも、メイクアップの支援を適切に行うことができる。
Make-up
<端末の動作>
次に、端末200の動作について説明する。
<Terminal operation>
Next, the operation of
図7は、端末200の動作の一例を示すフローチャートである。端末200は、例えば、メイクアップにおける実施の対象としてメイクパターンが選択される毎に、図7に示す処理を実行する。 FIG. 7 is a flowchart showing an example of the operation of the terminal 200. For example, the terminal 200 executes the process shown in FIG. 7 every time a makeup pattern is selected as an implementation target in makeup.
まず、ステップS1100において、撮影部230は、ユーザの顔を撮影し、画像取得部240は、撮影された映像を構成する画像を取得する。
First, in step S1100, the
図8は、図7のステップS1100において取得される、画像の一例を示す図である。 FIG. 8 is a diagram showing an example of an image acquired in step S1100 of FIG.
図8に示すように、画像610は、ユーザの顔の画像(以下「顔画像」という)611を含む。ユーザは、メイクアップをしていない状態であるものとする。
As shown in FIG. 8, the
そして、図7のステップS1200において、顔部品取得部250は、画像610から、顔部品および顔特徴量を取得する。この際、顔部品取得部250は、例えば、画像610を解析することにより、画像610から顔の(顔部品の)特徴点を抽出する。そして、顔部品取得部250は、同一の顔部品を構成する特徴点により形成される領域を、顔部品の領域として取得する。そして、顔部品取得部250は、取得した顔部品の領域から、顔部品情報を生成する。また、顔部品取得部250は、抽出した顔の特徴点から、例えば、顔の幅に対する顔の長さの比、両目の間の間隔に対する鼻の長さの比、および、顔の幅に対する目の幅の比等の値から成る、顔特徴量を取得する。
In step S1200 in FIG. 7, the facial
図9は、図7のステップS1200において抽出される、顔の特徴点の配置の一例を示す図である。 FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the arrangement of facial feature points extracted in step S1200 of FIG.
図9に示すように、顔画像611からは、複数の特徴点(記号「●」で示す)が抽出される。例えば、第1〜第4の特徴点621〜624は、右目を構成する。したがって、顔部品取得部250は、第1〜第4の特徴点621〜624により囲まれる領域625を、右目の領域として取得する。
As shown in FIG. 9, a plurality of feature points (indicated by the symbol “●”) are extracted from the
図10は、図7のステップS1200において生成される、顔部品情報の一例を示す図である。 FIG. 10 is a diagram illustrating an example of facial part information generated in step S1200 of FIG.
図10に示すように、顔部品情報630は、例えば、顔部品ID631毎に、領域632および人ID633を記述している。領域632は、画像における顔部品の領域の範囲を示す情報であり、例えば、画像上に設定された座標系の座標値リストである。人ID633は、例えば、撮影が開始される毎に、タッチパネル付きディスプレイに対する操作等を介してユーザにより指定された値が、設定される。
As illustrated in FIG. 10, the
また、顔特徴量としては、例えば、上述の顔の幅に対する顔の長さの比、両目の間の間隔に対する鼻の長さの比、および、顔の幅に対する目の幅の比等を並べた、多変量データが取得される。 Further, as the facial feature amount, for example, the ratio of the face length to the face width described above, the ratio of the nose length to the interval between the eyes, the ratio of the eye width to the face width, and the like are arranged. Multivariate data is acquired.
そして、図7のステップS1300において、実施メイク取得部220は、実施メイク情報を取得する。この実施メイク情報の取得は、つまり、メイクパターンIDの取得である。
Then, in step S1300 of FIG. 7, implemented
そして、ステップS1400において、メイク報告部260は、顔特徴量および実施メイク情報を、サーバ400へ送信する。この顔特徴量および実施メイク情報の送信は、つまり、実施メイクメッセージの送信である。
In step S1400,
図11は、実施メイクメッセージの一例を示す図である。 FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the implementation makeup message.
図11に示すように、実施メイクメッセージ640は、例えば、端末ID641、人ID642、メイクパターンID643、および顔特徴量644を含む。端末ID641は、端末200の端末IDである。人ID642は、顔特徴量644の抽出の対象となった人の人IDである。メイクパターンID643は、実施メイク情報であり、顔特徴量644が抽出の対象となった人に対して選択されたメイクの、メイクパターンIDである。
As illustrated in FIG. 11, the
なお、ステップS1400と、次のステップS1500との間に、サーバ400において、後述の図14に示す動作が行われる。その結果、端末200には、ユーザ情報送信に対する応答として、サーバ400から、提案メイク情報を含む提案メイクメッセージが返信されてくる。
In addition, between the step S1400 and the next step S1500, the operation shown in FIG. As a result, a suggested makeup message including the suggested makeup information is returned from the
そして、図7のステップS1500において、提案メイク取得部270は、提案メイク情報を、サーバ400から受信する。この提案メイク情報の受信は、つまり、提案メイクメッセージの受信である。
In step S1500 of FIG. 7, suggested
図12は、提案メイクメッセージの一例を示す図である。 FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the suggested makeup message.
図12において、提案メイクメッセージ650は、端末ID651と人ID652との組に対応付けて、複数のメイクパターンID653を対応付けている。端末ID651は、提案メイクメッセージ650の送信先を示す。複数のメイクパターンID653は、人ID652に対して提案すべきメイクパターンのうち、優先度が最も高いメイクパターンのメイクパターンIDである。
In FIG. 12, the suggested
そして、図7のステップS1600において、端末メイク提示部280は、提案メイク情報に含まれていた提案メイク情報に基づいて、シミュレーション画像を生成し、表示部290に表示させる。この際、端末メイク提示部280は、化粧品情報についても、表示部290に表示させる。
In step S1600 of FIG. 7, terminal
図13は、図7のステップS1600において表示される、シミュレーション画像の一例を示す図である。 FIG. 13 is a diagram showing an example of a simulation image displayed in step S1600 of FIG.
図13に示すように、シミュレーション画像660は、顔画像611に、アイブロウ、アイシャドウ、アイライナー、チーク、および口紅といった、顔用メイクの画像661〜665を重畳した画像となっている。
As shown in FIG. 13, the
また、シミュレーション画像660には、化粧品情報を示す情報表示エリア666が追加されている。すなわち、シミュレーション画像660には、選択されたメイクを適用するのに必要な肌用化粧品の化粧品情報も、表示される。ユーザは、表示されているシミュレーション画像660が示すメイクを気に入った場合、表示された化粧品情報に基づいて、必要な肌用化粧品を入手することができ、実際のメイクアップを容易に行うことができる。
In addition, an
このような動作により、端末200は、ユーザの実施メイク情報を顔特徴量と共にサーバ400へ送信し、ユーザの顔に合う流行のメイクに関する情報を、サーバ400から受信して、これをユーザに提示することができる。
By such an operation, the terminal 200 transmits the user's implemented makeup information together with the facial feature amount to the
<サーバの動作>
次に、サーバ400の動作について説明する。
<Server operation>
Next, the operation of the
図14は、サーバ400の動作の一例を示すフローチャートである。
FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the operation of the
まず、ステップS2100において、メイク収集部420は、端末200から、実施メイク情報(ユーザ情報)を受信したか否かを判断する。この実施メイク情報の受信は、つまり、実施メイクメッセージの受信である。
First, in step S 2100,
メイク収集部420は、実施メイク情報を受信していない場合(S2100:NO)、後述のステップS2500へ進む。また、メイク収集部420は、実施メイク情報を受信した場合(S2100:YES)、ステップS2200へ進む。
If
なお、メイク収集部420は、第1〜第Nの端末2001〜200Nに対して、例えば定期的に、新たに実施の対象として選択されたメイクについてユーザ情報を送信するように要求して、ユーザ情報の収集を行ってもよい。
The
ステップS2200において、メイク収集部420は、受信した実施メイク情報を、その受信時間と対応付けて、メイク蓄積部430に蓄積させる。この実施メイク情報の蓄積は、つまり、ユーザ情報および受信時間の蓄積である。以下、ユーザ情報と受信時間との組は、「ユーザ情報履歴」という。
In step S2200,
図15は、メイク蓄積部430に格納されているユーザ情報履歴の一例を示す図である。
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of the user information history stored in the
図15に示すように、ユーザ情報履歴670は、端末ID671、人ID672、メイクパターンID673、および顔特徴量674(つまりユーザ情報)と、受信時間675とを、対応付けて記述している。
As shown in FIG. 15, the
そして、図14のステップS2300において、メイク分析部440は、現在の選択基準に基づき、メイクを選択する。現在の選択基準とは、つまり、分析結果格納部450に格納されているメイク分析結果テーブルである。メイクの選択は、上述の通り、受信した顔特徴量が、メイク分析結果テーブルに登録されたグループのいずれに属するかを判定し、判定されたグループに対応するメイクを選択することにより行われる。
In step S2300 in FIG. 14,
図16は、分析結果格納部450に格納されているメイク分析結果テーブルの一例を示す図である。
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a makeup analysis result table stored in the analysis
図16に示すように、メイク分析結果テーブル680は、例えば、顔特徴量のグループ681毎に、複数のメイクパターンID682を対応付けて記述している。複数のメイクパターンID682は、顔特徴量のグループ681に属する顔特徴量の人に対して提案すべきメイクパターンのうち、優先度が最も高いメイクパターンのメイクパターンIDである。
As illustrated in FIG. 16, the makeup analysis result table 680 describes a plurality of
例えば、「G1」という顔特徴量のグループ681には、「MP1」というメイクパターンIDが対応付けられている。したがって、メイク提示部460は、端末200から送られてきた顔特徴量が、「G1」という顔特徴量のグループ681に属する場合、「MP1」というメイクパターンID682を、提示メイク情報として決定する。
For example, a face
そして、図14のステップS2400において、メイク提示部460は、選択したメイクを示す提案メイク情報を、端末200へ返信する。この提案メイク情報の返信は、つまり、提案メイクメッセージの返信である。
Then, in step S2400 of FIG. 14,
そして、ステップS2500において、メイク分析部440は、メイク蓄積部430に蓄積された実施メイク情報に対する分析を行うべきタイミングが到来したか否かを判断する。かかるタイミングは、例えば、蓄積された実施メイク情報の量(数)が所定の値以上であり、かつ、最後に分析を行ってから所定の時間が経過したタイミングである。
In step S2500,
メイク分析部440は、分析を行うべきタイミングが到来していない場合(S2500:NO)、後述のステップS2800へ進む。また、メイク分析部440は、分析を行うべきタイミングが到来した場合(S2500:YES)、ステップS2600へ進む。
If it is not time to perform analysis (S2500: NO),
ステップS2600において、メイク分析部440は、蓄積された実施メイク情報を分析し、選択基準を決定する。すなわち、メイク分析部440は、複数のユーザから収集された実施メイク情報から、顔特徴量の分類および流行のメイクの推定を行う。
In step S2600,
そして、ステップS2700において、メイク分析部440は、決定した選択基準を、分析結果格納部450に格納する。すなわち、メイク分析部440は、蓄積された実施メイク情報に対する分析結果に基づいて、メイク分析結果テーブル680(図16参照)を更新する。この更新されたメイク分析結果テーブル680は、次に処理がステップS2300へ進んだときに、用いられることになる。
In step S2700,
そして、ステップS2800において、メイク収集部420は、サーバ400のオペレータ操作等により処理の終了を指示されたか否かを判断する。
In step S <b> 2800,
メイク収集部420は、処理の終了を指示されていない場合(S2800:NO)、ステップS2100へ戻る。また、メイク収集部420は、処理の終了を指示された場合(S2800:YES)、一連の処理を終了する。
If
このような動作により、サーバ400は、第1〜第Nの端末2001〜200Nから実施メイク情報を収集して分析し、顔特徴量のグループ毎の流行のメイクを推定しつつ、その分析結果を、各端末200にフィードバックすることができる。
By such an operation, the
<本実施の形態の効果>
以上のように、本実施の形態に係るメイクアップ支援システム100は、複数の人のそれぞれから実施メイク情報を収集し、収集された情報を分析し、ユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定する。そして、メイクアップ支援システム100は、決定された選択基準に基づいて決定されるメイクを、ユーザに対して提示する。より具体的には、メイクアップ支援システム100は、各メイクパターンの、実際の実施の対象として選択された回数、時間の新しさ、および数の増加の度合い等から、提案するメイクの選択基準を決定する。
<Effects of the present embodiment>
As described above,
流行のメイクは、より多くの人々に実際に実施されているメイクである場合が多い。したがって、本実施の形態に係るメイクアップ支援システム100は、メイクの流行が時間と共に変化する場合でも、実際に流行しているメイクを推定してこれを選択することができ、メイクアップの支援を適切に行うことができる。
Fashionable makeup is often makeup that is actually being implemented by more people. Therefore,
<提示メイクの選択肢>
なお、本実施の形態では、顔特徴量から1つのメイクパターンを提示対象として選択する選択基準を例示したが、これに限定されない。例えば、サーバ400は、優先度が最も高い複数のメイクパターンを、提示メイク情報として端末200に返信してもよい。
<Presentation makeup options>
In the present embodiment, the selection criterion for selecting one makeup pattern as a presentation target from the facial feature amount is exemplified, but the present invention is not limited to this. For example, the
この場合、端末200は、例えば、受信した提示メイク情報が示す複数のメイクパターンを選択肢として提示し、選択されたメイクパターンを、端末メイク提示部280による提示の対象とする。より具体的には、端末200は、提案メイク取得部270において、複数のメイクパターンの識別情報を、表示部290に表示させる。そして、端末200は、タッチパネル付きディスプレイに対する操作等を介してユーザにより選択されたメイクパターンの提案メイク情報を、提案メイク取得部270から端末メイク提示部280へと出力させる。
In this case, terminal 200 presents, for example, a plurality of makeup patterns indicated by the received presentation makeup information as options, and uses the selected makeup pattern as a target of presentation by terminal
<他のメイク選択手法>
また、メイクアップ支援システム100は、顔特徴量以外のパラメータに基づいて、実施メイク情報のグルーピングを行ってもよい。例えば、メイクアップ支援システム100は、職業、年齢、居住地等、人の各種属性に基づくグルーピングを行ってもよい。この場合、サーバ400は、かかるグルーピングに必要な情報を、実施メイク情報と対応付けて収集する必要がある。これにより、メイクアップ支援システム100は、人の属性に応じて適切なメイクが異なる場合に、より適切なメイクを提示することが可能となる。
<Other makeup selection methods>
Further,
また、メイクアップ支援システム100は、各メイクパターンの実施の回数、時間の新しさ、および数の増加の度合い等に加えて、化粧品会社の優先順位など、別の指標値を考慮して、メイクパターンの選択基準を決定してもよい。例えば、メイクアップ支援システム100は、流行のメイクを選択しつつ、特定の化粧品会社が優先して選択されるような、選択基準を決定してもよい。
In addition, the
<化粧品情報の応用>
また、端末200は、表示する化粧品情報に、肌用化粧品を購入することができるウェブサイトへのリンク情報を対応付けておいてもよい。この場合、端末200は、ユーザがメイクに対する決定操作を行ったとき、通信ネットワーク300を介して、対応するウェブサイトを表示させることが可能となり、メイクアップを更に効果的に支援することができる。また、化粧品会社に対しては、化粧品の販売を促進させることができる。
<Application of cosmetic information>
Further, the terminal 200 may associate link information to a website where skin cosmetics can be purchased with the cosmetic information to be displayed. In this case, the terminal 200 can display a corresponding website via the
<他の提示内容>
また、端末200は、全てのメイクアップが行われた後の顔のシミュレーション画像ではなく、メイクアップ途中の顔のシミュレーション画像を生成して表示してもよい。また、端末200は、上述のように、各メイクに塗布順序が設定されている場合、この塗布順序に従って、メイクアップ途中の顔のシミュレーション画像を順次生成して表示してもよい。これにより、端末200は、ユーザに対して、適切なメイクアップの順序を提示することができる。
<Other presentations>
Further, the terminal 200 may generate and display a simulation image of a face in the middle of makeup instead of a facial simulation image after all makeup has been performed. Further, as described above, when the application order is set for each makeup, terminal 200 may sequentially generate and display a simulation image of a face in the middle of makeup according to this application order. Thereby, the terminal 200 can present an appropriate makeup order to the user.
また、端末200は、選択したメイクの領域との対応付け、および、選択したメイクの色および濃度を、テキストによって提示してもよい。このテキストは、例えば、「両頬骨の最も高い位置を中心にした直径約4cmの範囲に、B1社の品番b55のチークを、濃い目に塗布して下さい。」という内容である。ユーザによっては、テキスト情報のみからでもメイクアップが行われた顔をイメージすることができる。このようなユーザに対しては、このような提示手法によっても、メイクアップを十分に支援することが可能である。これにより、メイクアップ支援システム100は、画像を生成および表示することなく、メイクアップ支援を行うことができる。
Further, terminal 200 may present the correspondence with the selected makeup area and the color and density of the selected makeup as text. This text is, for example, the content “Apply a cheek of product number b55 from company B1 to the dark eye in a range of about 4 cm in diameter centering on the highest position of both cheekbones”. Depending on the user, it is possible to imagine a face with makeup even from text information alone. For such users, makeup can be sufficiently supported by such a presentation method. Thereby,
<他のメイク提示手法>
また、端末200は、シミュレーション画像以外の手法で、メイクの提示を行ってもよい。
<Other makeup presentation methods>
The terminal 200 may present makeup by a method other than the simulation image.
例えば、端末200は、肌用化粧品の化粧剤を所定の薄膜(紙状媒体)に転写するプリンタに接続される。かかる薄膜は、転写された化粧剤を剥離容易に担持する。このため、薄膜上の化粧剤は、肌に押し付けられことにより、肌に容易に転写されるようになっている。 For example, the terminal 200 is connected to a printer that transfers a cosmetic for skin cosmetics onto a predetermined thin film (paper-like medium). Such a thin film easily carries the transferred cosmetic agent. For this reason, the cosmetic agent on the thin film is easily transferred to the skin by being pressed against the skin.
そして、端末200は、端末メイク提示部280において、撮影された顔の実空間における領域と同じ形状および面積を薄膜に設定し、メイクを対応する領域に転写するように、プリンタに指示する。なお、薄膜は、平面状であっても、立体状であってもよい。
Then, terminal 200 instructs
これにより、端末200は、メイクを、薄膜上で、それぞれに対応する領域に対応付けて、ユーザに提示することができる。 Thereby, terminal 200 can present makeup to the user in association with the corresponding areas on the thin film.
ユーザは、この薄膜に印刷された左右の目尻を示す点を、ユーザの左右の目尻に合わせた状態で、薄膜の全体を顔に押し付けることにより、シミュレーション画像に基づいて選択したメイクを実際に行うことができる。すなわち、ユーザは、顔部品毎に化粧剤を塗るといった作業を行うことなく、簡単かつ迅速に、流行のメイクを行うことができる。 The user actually performs the makeup selected based on the simulation image by pressing the entire thin film against the face with the points indicating the left and right corners printed on the thin film aligned with the left and right corners of the user. be able to. That is, the user can easily and quickly perform fashionable makeup without performing a task of applying a cosmetic to each facial part.
また、端末200は、デジタルビデオカメラ等によりユーザの顔の映像を撮影し、撮影映像を構成する画像(フレーム)に対して、リアルタイムにシミュレーション画像を生成して表示してもよい。この場合、端末メイク提示部280は、映像に対応して一旦入力された提案メイク情報が示すメイクを維持しつつ、映像を構成する画像毎に、順次、シミュレーション画像を生成して表示部290に表示させればよい。
Further, the terminal 200 may shoot a video of the user's face with a digital video camera or the like, and generate and display a simulation image in real time for an image (frame) constituting the photographic video. In this case, the terminal
<他の実施メイク情報取得手法>
また、実施メイク取得部220は、メイクパターンの選択の受け付けを、アイシャドウ毎、チーク毎というように、部分別にメイクの選択を受け付け、受け付けたメイクを組み合わせることによって、行ってもよい。また、実施メイク取得部220は、ユーザの顔画像から実際に実施されたメイクのメイクパターンを抽出し、抽出したメイクパターンを多変量データ化する等して、実施メイク情報を取得してもよい。但し、これらの場合、メイクパターンの選択肢は、膨大な数となる。したがって、特に、これらの場合、メイクアップ支援システム100は、実施メイク情報として、メイクパターンIDではなく、メイクパターンの多変量データをそのまま用いることが望ましい。
<Other makeup information acquisition methods>
In addition, the implementation
<その他の構成の変形例>
また、提案メイク情報の提示先は、必ずしも実施メイク情報の送信元のユーザでなくてもよい。例えば、サーバ400は、決定した選択基準に基づいて選択した提案メイク情報を、実施メイク情報の収集先となっていない端末に送信してもよいし、サーバ400のオペレータに提示してもよい。
<Modifications of other configurations>
In addition, the presentation destination of the suggested makeup information may not necessarily be the user who has transmitted the makeup information. For example, the
また、化粧品情報の取得は、サーバ400で行ってもよい。この場合、例えば、化粧品テーブルをサーバ400に用意し、サーバ400が、提案メイク情報と併せて化粧品情報を端末200に送信すればよい。
The acquisition of cosmetic information may be performed by the
また、本実施の形態では、メイク分析結果テーブルの保持およびメイク分析結果テーブルに基づくメイクパターンの選択を、サーバ400ではなく、端末200で行うようにしてもよい。この場合、サーバ400は、メイク分析結果テーブルを端末200に送信するようにし、かつ、端末200にメイク提示部460に対応する機能部を設ける必要がある。
In the present embodiment, makeup analysis result table holding and makeup pattern selection based on makeup analysis result table may be performed by
また、メイクの具体的内容は、上述の例に限定されない。例えば、提示の対象となる顔用メイクには、マスカラ、リップグロス等が含まれる。 Moreover, the specific content of makeup is not limited to the above-mentioned example. For example, facial makeup to be presented includes mascara, lip gloss, and the like.
また、実施の形態では、本発明を、サーバと複数の端末とにより構成されるシステムに適用した場合について説明したが、本発明は、各端末間で直接データを共有して各端末で分析処理等を行うようなという形態であってもよい。 In the embodiment, the case where the present invention is applied to a system including a server and a plurality of terminals has been described. However, the present invention shares data directly between terminals and performs analysis processing at each terminal. Etc. may be performed.
本開示のメイクアップ支援装置は、複数の人のそれぞれから、当該人がメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す実施メイク情報を収集するメイク収集部と、収集された前記実施メイク情報を分析し、ユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定するメイク分析部と、決定された前記選択基準に基づいてメイクを選択し、選択されたメイクを示す提案メイク情報を前記ユーザに対して提示するメイク提示部と、を有する。 The makeup support device of the present disclosure includes a makeup collection unit that collects makeup information indicating makeup selected by each person as a target for makeup, and the collected makeup information that is collected. A makeup analysis unit that analyzes and determines a selection criterion for makeup to be presented to the user; selects makeup based on the determined selection criterion; and proposes makeup information indicating the selected makeup to the user And a makeup presenting section for presenting.
なお、上記メイクアップ支援装置は、前記複数の人がそれぞれ使用する複数の端末のそれぞれとの間で通信を行う通信部、を更に有し、前記メイク収集部は、前記通信部を介して前記実施メイク情報を収集してもよい。 The makeup support apparatus further includes a communication unit that communicates with each of a plurality of terminals used by the plurality of persons, and the makeup collection unit is configured to transmit the makeup via the communication unit. Implementation makeup information may be collected.
また、上記メイクアップ支援装置において、前記ユーザは、前記複数の人に含まれ、前記メイク提示部は、前記通信部を介して、前記提案メイク情報を前記ユーザに対して提示してもよい。 In the makeup support apparatus, the user may be included in the plurality of people, and the makeup presenting unit may present the suggested makeup information to the user via the communication unit.
また、上記メイクアップ支援装置において、前記メイク分析部は、対応する前記実施メイク情報の数がより多い前記メイクが、優先して選択されるような、前記選択基準を決定してもよい。 In the makeup assisting apparatus, the makeup analysis unit may determine the selection criterion such that the makeup having a larger number of the corresponding applied makeup information is preferentially selected.
また、上記メイクアップ支援装置において、前記メイク分析部は、対応する前記実施メイク情報が取得された時間の平均がより新しい前記メイクが、優先して選択されるような、前記選択基準を決定してもよい。 Further, in the makeup support apparatus, the makeup analysis unit determines the selection criterion such that the makeup having a newer average of the time when the corresponding applied makeup information is acquired is preferentially selected. May be.
また、上記メイクアップ支援装置において、前記メイク分析部は、対応する前記実施メイク情報の数の増加速度がより高い前記メイクが、優先して選択されるような、前記選択基準を決定してもよい。 In the makeup support apparatus, the makeup analysis unit may determine the selection criterion such that the makeup having a higher increase rate in the number of the corresponding applied makeup information is preferentially selected. Good.
また、上記メイクアップ支援装置において、前記メイク収集部は、前記複数の人から、前記実施メイク情報以外の所定の情報を更に収集し、前記メイク分析部は、前記実施メイク情報と前記所定の情報との組み合わせに基づき、前記所定の情報の内容毎に、前記選択基準を決定し、前記メイク提示部は、前記ユーザから当該ユーザの前記所定の情報を取得し、取得した前記所定の情報の内容に対応する前記選択基準に基づいてメイクを選択してもよい。 In the makeup support apparatus, the makeup collecting unit further collects predetermined information other than the applied makeup information from the plurality of persons, and the makeup analyzing unit includes the applied makeup information and the predetermined information. The selection criterion is determined for each content of the predetermined information based on the combination, and the makeup presenting unit acquires the predetermined information of the user from the user, and the content of the acquired predetermined information You may select makeup based on the selection criteria corresponding to.
また、上記メイクアップ支援装置において、前記複数の人は、それぞれ、1つの所定のパラメータの値または複数の所定のパラメータの値の組み合わせによりそれぞれ定義される、予め用意された複数のメイクの中から、メイクアップにおける実施の対象を選択し、前記実施メイク情報は、選択された前記メイクを定義する前記1つまたは複数の値を含んでもよい。 In the makeup assisting apparatus, the plurality of persons are each selected from a plurality of makeups prepared in advance, each defined by one predetermined parameter value or a combination of a plurality of predetermined parameter values. Then, an implementation target in makeup is selected, and the implementation makeup information may include the one or more values defining the selected makeup.
また、上記メイクアップ支援装置において、前記メイクは、肌用化粧剤の色、塗布濃度、および塗布範囲を少なくとも含んでもよい。 In the makeup assisting apparatus, the makeup may include at least the color, application concentration, and application range of the skin cosmetic.
本開示のメイクアップ支援システムは、複数の端末と、通信ネットワークを介して前記複数の端末のそれぞれと通信可能なサーバと、を含むメイクアップ支援システムであって、前記端末は、前記端末のユーザがメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す、実施メイク情報を取得するメイク取得部と、取得された前記実施メイク情報を、前記サーバへ送信するメイク報告部と、を有し、前記サーバは、前記複数の端末のそれぞれから送られてきた前記実施メイク情報を蓄積するメイク収集部と、蓄積された前記実施メイク情報を分析し、メイクアップの支援を受けるユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定するメイク分析部と、決定された前記選択基準に基づいてメイクを選択し、選択されたメイクを示す前記提案メイク情報を、前記メイクアップの支援を受けるユーザに対して提示するメイク提示部と、を有する。 The makeup support system of the present disclosure is a makeup support system including a plurality of terminals and a server capable of communicating with each of the plurality of terminals via a communication network, wherein the terminal is a user of the terminal The makeup acquisition unit for acquiring the applied makeup information and the makeup report unit for transmitting the acquired applied makeup information to the server. A makeup collecting unit that accumulates the applied makeup information sent from each of the plurality of terminals, and the makeup that should be presented to a user who receives makeup support after analyzing the accumulated performed makeup information. A makeup analyzer that determines a selection criterion of the makeup, a makeup is selected based on the determined selection criterion, and the selected makeup is indicated A draft makeup information, having a makeup presenting section for presenting to a user receiving the support of the makeup.
なお、上記メイクアップ支援システムにおいて、前記端末は、前記サーバから、前記サーバで選択されたメイクを示す提案メイク情報が送られてきたとき、当該提案メイク情報を前記ユーザに提示する端末メイク提示部、を更に有し、前記サーバの前記メイク提示部は、前記提案メイク情報を、前記複数の端末の少なくとも1つに対して送信してもよい。 In the makeup support system described above, when the terminal receives suggested makeup information indicating makeup selected by the server from the server, the terminal presents the suggested makeup information to the user. The makeup presenting unit of the server may transmit the suggested makeup information to at least one of the plurality of terminals.
本開示のメイクアップ支援方法は、複数の人のそれぞれから、当該人がメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す実施メイク情報を収集するステップと、収集された前記実施メイク情報を分析し、ユーザに対して提示すべきメイクの選択基準を決定するステップと、決定された前記選択基準に基づいてメイクを選択するステップと、選択されたメイクを示す提案メイク情報を、前記ユーザに対して提示するステップと、を有する。 The makeup support method according to the present disclosure includes a step of collecting, from each of a plurality of people, implementation makeup information indicating makeup selected by the person as an implementation target in makeup, and analyzing the collected implementation makeup information. Determining a selection criterion for makeup to be presented to the user, selecting a makeup based on the determined selection criterion, and suggested makeup information indicating the selected makeup for the user. Presenting.
本発明は、メイクの流行が時間と共に変化する場合でも、メイクアップの支援を適切に行うことができる、メイクアップ支援装置として有用である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful as a makeup support apparatus that can appropriately support makeup even when the fashion trend of makeup changes with time.
100 メイクアップ支援システム
200 端末
210 端末通信部
220 実施メイク取得部
230 撮影部
240 画像取得部
250 顔部品取得部
260 メイク報告部
270 提案メイク取得部
280 端末メイク提示部
290 表示部
300 通信ネットワーク
400 サーバ
410 サーバ通信部
420 メイク収集部
430 メイク蓄積部
440 メイク分析部
450 分析結果格納部
460 メイク提示部
DESCRIPTION OF
Claims (5)
前記複数のメイクアップ支援端末のそれぞれから送られてきた、ユーザがメイクアップにおける実施の対象として選択したメイクを示す、実施メイク情報を蓄積するメイク収集部と、
蓄積された前記実施メイク情報を分析するメイク分析部と、を有する、
メイクアップ支援装置。 A makeup support apparatus capable of communicating with each of a plurality of makeup support terminals via a communication network,
A makeup collection unit that accumulates implementation makeup information sent from each of the plurality of makeup support terminals and indicating makeup selected by the user as an implementation target in the makeup;
A makeup analyzer that analyzes the stored makeup information.
Makeup support device.
前記実施メイク情報をグルーピングし、グループ毎に代表メイクパターンを決定する、
請求項1に記載のメイクアップ支援装置。 The makeup analyzer
Group the implementation makeup information and determine a representative makeup pattern for each group;
The makeup support apparatus according to claim 1.
対応する前記実施メイク情報の数が多い順に、前記代表メイクパターンに対して順位付けを行う、
請求項2に記載のメイクアップ支援装置。 The makeup analyzer
Ranking the representative makeup patterns in descending order of the number of corresponding implementation makeup information,
The makeup support apparatus according to claim 2.
対応する前記実施メイク情報が受信された時間の平均が新しい順に、前記代表メイクパターンに対して順位付けを行う、
請求項2に記載のメイクアップ支援装置。 The makeup analyzer
Ranking the representative makeup patterns in order of the average of the times when the corresponding implementation makeup information was received;
The makeup support apparatus according to claim 2.
対応する前記実施メイク情報の数の増加速度が高い順に、前記代表メイクパターンに対して順位付けを行う、
請求項2に記載のメイクアップ支援装置。 The makeup analyzer
The representative makeup patterns are ranked in descending order of the increase rate of the number of corresponding implementation makeup information.
The makeup support apparatus according to claim 2.
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