JP2016043724A - Observation plan creating device and observation apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、衛星などの観測計画を作成する観測計画作成装置及び観測装置に関するものである。 The present invention relates to an observation plan creation device and an observation device for creating an observation plan for a satellite or the like.
宇宙状況監視におけるRSO(Resident Space Objects、衛星やその破片等の宇宙飛しょう物体)の監視は、限られた時間内に、限られたセンサで行う。そのため、ユーザからの膨大な量の監視要求に対して、「いつ」、「どのセンサで」観測するのかを効率的に計画するスケジューリングを行うことが望まれる。このスケジューリングは、地上にあるレーダや光学望遠鏡などの複数のセンサを統括する中央処理部で行われ、中央処理部では適当なRSOの観測を地上センサの空き観測時間に割り当てることで、スケジューリングを実施する。なお、観測時間の割当ておよび観測は、RSO単位ではなくRSOをさらに周回軌道毎に分けたパス単位で行われる。 Monitoring of RSO (Resident Space Objects, space flying objects such as satellites and fragments thereof) in space situation monitoring is performed with a limited sensor within a limited time. For this reason, it is desirable to perform scheduling that efficiently plans “when” and “with which sensor” to observe a huge amount of monitoring requests from users. This scheduling is performed by a central processing unit that supervises multiple sensors such as radar and optical telescope on the ground, and the central processing unit performs scheduling by assigning appropriate RSO observations to free observation times of ground sensors. To do. Note that observation time allocation and observation are performed not in RSO units but in path units in which RSO is further divided for each orbit.
このスケジューリングを行う従来の観測計画作成装置としては、Covariance−Based Scheduling Algorithmを用いる方法がある(例えば、非特許文献1)。この方法では、測位誤差をもとに観測効果を示す観測有効度を算出し、この観測有効度のみを考慮してスケジューリングを行うことで、物理的な精度のみを満足する計画を作成する。また、例えば、非特許文献2では、FOM(Figure Of Memory)という評価値を用いて、複数の指標を考慮したスケジューリングを行う方法も提案されている。FOMはユーザの要望反映度や、観測の物理的優良度を含む複数の指標に重みづけを行った監視要求毎の評価値の総和であり、重み付けの仕方によっては複数の指標を同時に考慮することができるスケジューリング方法である。
As a conventional observation plan creation apparatus that performs this scheduling, there is a method that uses a Covariance-Based Scheduling Algorithm (for example, Non-Patent Document 1). In this method, the observation effectiveness indicating the observation effect is calculated based on the positioning error, and scheduling is performed in consideration of only the observation effectiveness, thereby creating a plan that satisfies only the physical accuracy. Further, for example, Non-Patent
しかし、非特許文献1に挙げられる従来の観測計画作成装置では、観測有効度という観測精度に関する単一の指標でスケジューリングを行うため、観測精度以外のユーザの要求が満足されない。実環境では、観測精度以外のユーザの要求条件を満足する必要がある場合もあり、複数の異なる要求に同時に対応できない問題があった。
However, in the conventional observation plan creation device listed in Non-Patent
また、非特許文献2に挙げられる従来の観測計画作成装置では、複数の指標の重み付け係数の設定をユーザに委ねるため、ユーザへの負担が大きい。また、複数の指標の重み付けを行い複雑な評価式を設定しても、スケジュールが意図したように行われるかどうか未知であるという課題が存在した。
In addition, in the conventional observation plan creation device listed in Non-Patent
この発明は上記のような問題点を解決するためになされたものであり、従来技術よりもユーザにとっての負担が少なく、従来技術ではトレードオフの関係にあった「観測精度」と「ユーザ要求の達成率」の双方が高水準となるスケジュールを作成できる観測計画作成装置を得ることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and has less burden on the user than the prior art, and the “observation accuracy” and the “user requested The objective is to obtain an observation plan creation device that can create a schedule that achieves both high achievement rates.
この発明に係る観測計画作成装置は、観測対象の観測に対する要求条件と前記観測対象を観測するセンサの観測諸元を格納するデータ格納部と、前記データ格納部に格納されたデータに基づき、観測対象を観測するタスクへの要求条件またはタスクを実行するセンサの観測内容を表す第1及び第2のパラメータを有するタスク情報を複数のタスクに対して生成し、該生成された複数のタスク情報を含むリストを作成するリスト作成部と、前記リスト作成部で作成されたリストに含まれる複数のタスク情報を該タスク情報に含まれる前記第1のパラメータに基づき複数のグループに分類し、前記複数のグループの各グループにおける複数のタスク情報の順序を該タスク情報に含まれる前記第2のパラメータに基づき並び替え、該並び替えられた複数のタスク情報の順序に基づき、実行するタスクを決定することにより、観測対象を観測する観測計画を作成する観測計画作成部と、を備えたことを特徴とする。 An observation plan creation apparatus according to the present invention is based on a requirement for observation of an observation target, an observation specification of a sensor that observes the observation target, and a data storage unit that stores data stored in the data storage unit. Task information having first and second parameters representing a requirement condition for a task for observing a target or observation contents of a sensor that executes the task is generated for a plurality of tasks, and the generated plurality of task information is Classifying a plurality of task information included in the list created by the list creation unit into a plurality of groups based on the first parameter included in the task information; The order of the plurality of task information in each group is rearranged based on the second parameter included in the task information, the rearranged Based on the order number of task information, by determining the tasks to be executed, characterized by comprising an observation plan creation unit for creating a monitoring plan to observe observation target, the.
従来技術と比較してユーザの設定する負荷が少なく、従来技術ではトレードオフの関係にあった「観測精度」と「ユーザ要求の達成率」の双方が高水準となる観測計画を作成できる。 Compared to the prior art, the user sets less load, and it is possible to create an observation plan in which both “observation accuracy” and “user request achievement rate”, which were in a trade-off relationship with the prior art, are at a high level.
実施の形態1.
図1はこの発明を実施する観測計画作成装置を含む観測装置を示している。この観測装置1内の観測計画作成装置11は、観測計画作成対象期間”A”(例えば、24時間または数日間)に観測可能な大量のRSO(Resident Space Objects, 衛星やその破片等の宇宙飛しょう物体)のひとつひとつの周回軌道を限りある地上センサで効率よく観測するために必要な観測計画を作成する。ここで、周回軌道はパスと呼ばれることもある。また、観測計画はスケジューリングと呼ばれることもある。また、ここでは地上センサを取り上げるが、本実施の形態に係る発明はセンサ一般に適用可能であり、地上センサをセンサに置き換えても構わない。
FIG. 1 shows an observation apparatus including an observation plan creation apparatus for carrying out the present invention. The observation
図1において、観測装置1は観測スケジュールの作成を実施する観測計画作成装置11及び、その計画を実行する地上センサからなる観測計画実行部12を備える。また、観測計画作成装置11は観測計画作成に必要なデータを保存するデータ格納部111、観測計画作成に必要なデータを観測計画作成処理が容易になる形式へと変更するリスト作成部であるタスクリスト作成部112、実際に観測スケジュールを作成する観測計画作成部113を備える。なお、以降の各図において、同一符号は同一または相当部分を示す。
In FIG. 1, an
本発明の実施の形態におけるスケジューリングとは、この観測装置1がユーザの要求に関する入力を得てから観測計画を作成し、個々の地上センサに観測計画を送信するまでの処理を指す。例えば、観測計画は図2に示されるように、各センサの計画表に対してRSO番号とパス番号を割り当てることで作成される。
Scheduling in the embodiment of the present invention refers to processing from when the
図3はデータ格納部111の構成を示している。データ格納部111は、「ユーザ要求データ」、「地上センサデータ」の2種類のデータをそれぞれ格納するユーザ要求データ格納部21と地上センサデータ格納部22を備えている。
FIG. 3 shows the configuration of the
図4はユーザ要求データ格納部21に格納された「ユーザ要求データ」の表形式を示している。「ユーザ要求データ」はユーザが事前に入力したデータを表形式で格納している。この「ユーザ要求データ」のデータは6項目を含んでおり、ユーザが入力した観測対象と観測方法の情報が項目ごとに埋められる。項目31の「RSO」はユーザが入力した観測対象RSO(例えば、衛星1、デブリ1など)が格納されている。ここで、デブリとは宇宙ゴミのことである。項目32の「達成条件」から項目36の「希望優先度」まではユーザが要求条件として入力した観測方法を示す。
FIG. 4 shows a table format of “user request data” stored in the user request
なお、ユーザは「一定の期間の観測」、「一定の期間内に一定の回数の観測」、「一定の期限内に測位誤差が一定以下になるまで観測」の3種類の中から観測方法を選択する。「一定の期間の観測」を選択した場合、項目32の「達成条件」には「期間」が格納され、項目33の「所要期間・期限」にはユーザが所要する期間が格納されるが、項目34から項目36までは何も格納されない。「一定の期間内に一定の回数の観測」を選択した場合、項目32の「達成条件」には「回数」が格納され、項目33の「所要期間・期限」にはユーザが所要する期間が格納され、項目34の「所要回数」にはユーザが所要する観測回数が格納され、項目36の「希望優先度」にはユーザが2種類の中から選択した希望優先度(高または中)が格納されるが、項目35には何も格納されない。「一定の期限内に測位誤差が一定以下になるまで観測」を選択した場合、項目32の「達成条件」には「精度」が格納され、項目33の「所要期間・期限」にはユーザが所要する期限が格納され、項目35の「所要精度」にはユーザが所要する観測精度が格納されるが、項目34および項目36には何も格納されない。
The user can choose from three types of observation methods: “observation for a certain period”, “observation for a certain number of times within a certain period”, and “observation until a positioning error falls within a certain period of time”. select. When “observation for a certain period” is selected, “period” is stored in the “achievement condition” of the
このように、ユーザ要求データ格納部21に格納される「ユーザ要求データ」は、観測対象の観測に対する要求条件を示している。
Thus, the “user request data” stored in the user request
一方、地上センサデータ格納部22に格納される「地上センサデータ」は観測に使用する地上センサの観測に関するスペック(例えば、同時観測可能数)やセンサの位置のデータ(例えば、経度、緯度)である。すなわち、地上センサデータ格納部22は観測するセンサの観測諸元を格納している。従って、データ格納部111は観測対象の観測に対する要求条件とその観測対象を観測するセンサの観測諸元を格納しているといえる。
On the other hand, the “ground sensor data” stored in the ground sensor
ユーザ要求データ格納部21と地上センサデータ格納部22にそれぞれ格納された「ユーザ要求データ」と「地上センサデータ」はタスクリスト作成部112へと送られる。
The “user request data” and “ground sensor data” stored in the user request
2種類のデータである「ユーザ要求データ」と「地上センサデータ」を受けたタスクリスト作成部112では、図5に示すようにユーザ要求に付与されるデータ作成部41で図6に示すようなタスクリストが作成される。なお、タスクリストとはユーザから入力された様々な観測要求をリスト化し、スケジューリング処理をしやすくしたものであり、単にリストと呼んでも構わない。このタスクリストはタスクリスト作成部112から観測計画実行部12に通知され、観測計画実行部12はこのタスクリストを用いてユーザの要求を示す複数の項目を考慮したスケジューリングを行う。
In the task
図6に示すタスクリスト内において、項目51の「タスク番号」にはユーザの要求毎に入力順に番号を割り振られている。項目52から項目57には、ユーザ要求データ格納部21に格納されている図4に示す項目31から項目36に対応するデータがそれぞれ格納される。項目58の「固定タスク優先度」は、ユーザが設定した観測方法及び希望優先度によって自動的に設定される。なお、設定した観測方法が「一定の期間の観測」なら「高」、「一定の期間内に一定の回数の観測」なら項目57の希望優先度と同じ値、「一定の期限内に測位誤差が一定以下になるまで観測」なら「低」が設定される。項目58は観測対象を観測するタスクへの要求条件を示すパラメータを示していると言える。
In the task list shown in FIG. 6, the “task number” of the
項目59の「パス」には観測対象であるRSOの観測計画作成対象期間Aにおける観測可能なパスが各RSO毎に設定される。また、項目510の「観測可能センサ」には観測対象であるRSOの期間Aおいて観測可能なパスを観測可能な地上センサが各パス毎に設定される。項目511の「観測期間」には観測対象であるRSOの期間Aにおける観測可能なパスを観測可能な地上センサが観測する期間が設定される。項目510に記載される観測可能な地上センサ及び項目511に記載される観測期間は、地上センサデータ22に格納されたデータに基づき、設定される。
In the item “path”, an observable path in the observation plan creation target period A of the RSO to be observed is set for each RSO. Also, in the
なお、あるRSOの期間Aおいて観測可能なパスとそのパスを観測可能なセンサの組合せ単位で観測計画作成処理を行い、この単位を「ジョブ」と表す。項目512の「観測有効度」にはその観測によって得られる観測精度を表す観測有効度がジョブ毎に設定される。項目512はタスクを実行するセンサの観測内容を表すパラメータを示していると言える。項目513の「ジョブ番号」にはジョブ毎に入力順に番号を割り振る。リストはジョブ番号をもとに管理される。
Note that an observation plan creation process is performed for each combination of a path that can be observed in a period A of an RSO and a sensor that can observe the path, and this unit is represented as “job”. In
このように、タスクリスト作成部112はデータ格納部111に格納されたデータに基づき、観測対象を観測するタスクへの要求条件及びタスクを実行するセンサの観測内容をそれぞれ表すパラメータを有するタスク情報を複数のタスクに対して生成し、この生成された複数のタスク情報を含むリストを作成する。作成したタスクリストは観測計画作成部113へと送られる。
As described above, the task
タスクリストを受けた観測計画作成部113は図7、8に示すような手順で観測計画の作成を行う。また、図9にステップ61〜63で行われる処理の様子の一例を示す。以下では、図7、8、9を用いて観測計画作成部113で行われる観測計画作成処理について説明する。
Upon receiving the task list, the observation
まず、観測計画作成部113は計画を空で初期化した(ステップ60)後、タスクリストを項目58で設定されたユーザの指定した「固定タスク優先度」によって、適切な数のの「タスクのグループ」に分割する(ステップ61)。図9の例では、タスクリストを複数の優先度にグループ分けすることで、このタスクリストの分割が行われている。グループの数はユーザの要求の度合い応じて適した値を設定する。今回の例ではグループの数を3に設定し、優先度「高」、「中」、「低」の3つのグループに分割している。分割した後に、処理対象であるグループが残っているか否かを判断する(ステップ62)。処理すべきグループが残っている場合には、1グループずつ、フローチャートに沿って観測計画作成処理をするが、その都度、処理の行われていないグループの中で優先度が高い「タスクのグループ」を選択し(ステップ63)、その選択されたグループの中でタスクの並び替えを行う(ステップ64)。すなわち、ステップ61から64では、タスクリストに含まれる複数のタスク情報を各タスク情報に含まれる優先度情報に基づき複数のグループに分類している。また、複数のタスク情報を複数のグループに分類する基準として用いた各グループの優先度情報の範囲に基づき複数のグループのうち1グループを選択している。この「ジョブの観測有効度の平均値」は観測精度を表す指標と言える。
First, the observation
図9では、グループ内でタスク内にあるジョブの観測有効度の平均値が高い順にタスクの並び替えを行っている例を示している。その他の例として、タスク毎の観測有効度の中央値、最頻値、分散や最良値によって、タスクの並び替えを行っても構わない。このように、タスクを並び替える目的は観測有効度が高いジョブを持ったタスクを上位にリストアップすることで、上位から順に処理を行った際でも観測有効度が高いジョブが選択されやすくなる。このように、ユーザの要求する複数の指標をタスクのグループ、タスクに段階的に適用して並び替えを行うことにより、ユーザの希望する観測が優先的に選択されるとともに、観測有効度が高いジョブが選択されやすくなる。従って、ユーザの希望する観測と観測精度の高い観測の条件を併せ持つタスクまたはジョブが選択されやすくなり、複数の指標を同時に考慮したスケジューリングを円滑に行うことが可能となる。 FIG. 9 shows an example in which tasks are rearranged in descending order of the average value of the observation effectiveness of jobs in the group. As another example, the tasks may be rearranged according to the median, mode, variance, and best value of the observation effectiveness for each task. As described above, the task is rearranged by listing tasks having jobs with high observation effectiveness at the top, so that jobs with high observation effectiveness are easily selected even when processing is performed in order from the top. In this way, by applying a plurality of indicators requested by the user to task groups and tasks in a stepwise manner, the observation desired by the user is preferentially selected and the observation effectiveness is high. Job selection is easier. Therefore, it becomes easy to select a task or job having both the observation desired by the user and the observation condition with high observation accuracy, and it is possible to smoothly perform scheduling considering a plurality of indices simultaneously.
次に、選択されたグループにおいて、タスクの並び替えが行われると、次に、実行するタスクを決定し、実行するタスクに含まれるジョブの実行時間を割り当てる処理に移る。
まず、観測計画作成部113は処理を行っているグループ内にタスクが残っているか否かを判定する(ステップ65)。タスクが残っていなければ、そのグループの処理は達成されたものとして、処理対象から削除する(ステップ66)。
Next, when the tasks are rearranged in the selected group, the next task to be executed is determined, and the process proceeds to the process of assigning the execution time of the job included in the task to be executed.
First, the observation
また、処理を行っているグループ内にタスクが残っている場合には、観測計画作成部113はタスクリストの一番上位にあるタスクを選択する(ステップ67)。さらに、そのタスクの中にジョブが残っているか否かを判定し(ステップ68)、ジョブが残っていなければ、そのタスクの処理は既に行う必要がないため、処理対象から削除する(ステップ69)。タスクの中にジョブが残っていれば、選択したタスク中に残っているジョブのうち、観測有効度が一番高いジョブを選択する(ステップ70)。また、そのジョブの観測センサにおいて該当ジョブの観測時間を実行できるかどうかを仮に割り当てて(ステップ71)、選択したセンサに割り当てられているパス数が、最大同時観測数を超えていないか否かを判定する(ステップ72)。選択したセンサに割り当てられているパス数が、最大同時観測数を超えている場合には、その仮割り当てを処理対象から削除してステップ68に移り、次のジョブへ進む(ステップ73)。また、選択したセンサに割り当てられているパス数が、最大同時観測数を超えていない場合には、そのセンサが観測可能であるとし、該当ジョブの該当RSOを該当ジョブに記載の観測時間だけ該当ジョブに記載のセンサに割り当てる形でジョブの割り当てを確定し、観測計画作成処理を進める(ステップ74)。また、ユーザの設定した項目53〜56に示される達成条件を満足するまでタスクの観測計画作成処理を行い、達成条件を満足しているか否かを判定する(ステップ75)。達成条件を満足していなければ、ステップ68に移り、次のジョブへ進む(ステップ75)。達成条件を満足していれば、そのタスクは達成したとカウントされて、そのタスクを処理対象から削除し(ステップ76)、ステップ65に移って次のタスクに進む。1つのタスクを満足するまでタスクの観測計画作成処理を行うのは、タスクの達成条件をひとつひとつ確実に達成していくことにより最終的なタスクの達成率を上昇させるためである。ステップ75でタスク内全てのジョブを処理してもタスクの達成条件を満たせなかった場合、ステップ68、ステップ69へと移り、そのタスクは不達成とカウントされて処理対象から削除され、ステップ65における次のタスクへと処理が進む。
If a task remains in the group being processed, the observation
また、ステップ65において、1つのグループのタスクを全て処理し終えたら、ステップ66、62へと進み、優先度が次に高いグループが選択され(ステップ63)、次のグループに対して同様の処理を繰り返す。全てのグル―プをスケジューリングし終えたら、完成した観測計画を観測計画実行部12へ送る。観測計画実行部12は完成した観測計画に基づき、各センサへ観測時間割り当て情報を通知し、各センサは通知された内容に基づき観測処理を実行する。
In
このように、ユーザが要求達成を望む度合いの段階数によってタスクリストをグループに分割し、優先度の高いグループからグループ内のタスクの並び替えを行うスケジューリングを実施する。このような処理により、ユーザが優先的に実施してほしい観測を優先度の低い観測よりも先にスケジューリングすることが可能となる。 In this way, the task list is divided into groups according to the number of stages at which the user desires to achieve the request, and scheduling is performed in which the tasks in the group are rearranged from the group having a higher priority. With such processing, it is possible to schedule observations that the user wants to preferentially perform prior to observations with low priority.
なお、従来技術では、複数のパラメータを用いてスケジューリングを行う場合、複数のパラメータを同時に扱いスケジューリングを行ったのに対し、本実施の形態ではまず実施すべき処理を複数のグループに分割し、分割されたグループの中に含まれる複数のタスクの並び替えを行う。その結果、複数のパラメータを同時に評価してスケジューリングを行う従来技術と比較して、少ない演算量によって並び替えを行うことが可能となる。 In the prior art, when scheduling is performed using a plurality of parameters, the scheduling is performed by handling a plurality of parameters at the same time. In the present embodiment, the processing to be performed is first divided into a plurality of groups. Sort a plurality of tasks included in the group. As a result, it is possible to perform rearrangement with a small amount of calculation compared to the conventional technique in which a plurality of parameters are simultaneously evaluated and scheduling is performed.
このように、本実施の形態の観測計画作成装置11は、観測対象の観測に対する要求条件と前記観測対象を観測するセンサの観測諸元を格納するデータ格納部111と、データ格納部111に格納されたデータに基づき、観測対象を観測するタスクへの要求条件またはタスクを実行するセンサの観測内容を表す2つのパラメータを有するタスク情報を複数のタスクに対して生成し、その生成された複数のタスク情報を含むタスクリストを作成するタスクリスト作成部112と、タスクリスト作成部112で作成されたタスクリストに含まれる複数のタスク情報をそのタスク情報に含まれる2つのパラメータのうちの一方のパラメータに基づき複数のグループに分類し、その複数のグループの各グループにおける複数のタスク情報の順序をそのタスク情報に含まれる2つのパラメータのうちの他方のパラメータに基づき並び替え、その並び替えられた複数のタスク情報の順序に基づき、実行するタスクを決定することにより、観測対象を観測する観測計画を作成する観測計画作成部113と、を備えた構成を有する。このような構成により、観測対象の観測に対する要求条件と観測精度の高い観測の条件を併せ持つタスクが選択されやすくなり、複数の指標を同時に考慮したスケジューリングを円滑に行うことが可能となる。また、従来技術と比較してユーザの設定する負荷が少なく、従来技術ではトレードオフの関係にあった「観測精度」と「ユーザ要求の達成率」の双方が高水準となる観測計画を作成できる。ここで、「ユーザ要求の達成率」は観測対象の観測に対する要求条件の中で、その条件を満たす観測を観測計画において設定し、その観測を達成できた比率を表す。また、2つのパラメータのうちの一方のパラメータを「第1のパラメータ」、2つのパラメータのうちの他方のパラメータを「第2のパラメータ」と呼んでも構わない。
As described above, the observation
また、本実施の形態の観測計画作成装置11は、実行するタスクを決定する前に、複数のタスク情報を複数のグループに分類する基準として用いたパラメータの範囲に基づき、その複数のグループの順序を並び替える構成を有する。このような構成を用いることにより、優先的に処理したいグループのタスクを早く観測計画として設定することができる。
In addition, the observation
また、本実施の形態の観測計画作成装置11の観測計画作成部113は、実行するタスクを決定するとともに、そのタスクの観測時間及びタスクの実行に用いるセンサを決定する構成を有する。このような構成を用いることにより、観測計画を作成するにあたり、実行するタスクのみならず、そのタスクの観測時間及びタスクの実行に用いるセンサを決定することが可能となる。
In addition, the observation
また、本実施の形態の観測計画作成装置11の観測計画作成部113は、観測計画の作成にあたり、観測に必要となるセンサでの実行時間を確保できないタスクを実行しないと判定する構成を有する。このような構成を用いることにより、観測を完全に実行することのできるタスクを選択し、観測の一部のみしか実行できない不完全なタスクを観測計画から除くことができる。
In addition, the observation
また、本実施の形態の観測計画作成装置11において、センサは地上センサであり、前記観測対象は周回軌道上にある対象物であることを特徴とする。このような構成を用いることにより、周回軌道上にある対象物を対象とした宇宙状況監視を円滑に行うことができる。
In the observation
また、本実施の形態の観測計画作成装置11の観測計画作成部113は、周回軌道上にある対象物を観測する観測計画を前記対象物の1周期単位で作成する構成を有する。このような構成を用いることにより、適切な時間単位で観測計画を更新することができ、演算負荷と観測計画の適応性を両立することができる。
In addition, the observation
1:観測装置、11:観測計画作成装置、12:観測計画実行部、21:ユーザ要求データ格納部、22:地上センサデータ格納部、31〜36:項目、41:ユーザ要求に付与されるデータ作成部、51〜59:項目、510〜513:項目、111:データ格納部、112:タスクリスト作成部、113:観測計画作成部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1: Observation apparatus, 11: Observation plan preparation apparatus, 12: Observation plan execution part, 21: User request data storage part, 22: Ground sensor data storage part, 31-36: Item, 41: Data provided to a user request Creation unit, 51-59: Item, 510-513: Item, 111: Data storage unit, 112: Task list creation unit, 113: Observation plan creation unit
Claims (8)
前記データ格納部に格納されたデータに基づき、観測対象を観測するタスクへの要求条件及びタスクを実行するセンサの観測内容をそれぞれ表す第1及び第2のパラメータを有するタスク情報を複数のタスクに対して生成し、該生成された複数のタスク情報を含むリストを作成するリスト作成部と、
前記リスト作成部で作成されたリストに含まれる複数のタスク情報を該タスク情報に含まれる前記第1のパラメータに基づき複数のグループに分類し、前記複数のグループの各グループにおける複数のタスク情報の順序を該タスク情報に含まれる前記第2のパラメータに基づき並び替え、該並び替えられた複数のタスク情報の順序に基づき、実行するタスクを決定することにより、観測対象を観測する観測計画を作成する観測計画作成部と、
を備えたことを特徴とする観測計画作成装置。 A data storage unit for storing data indicating the requirements for the observation of the observation target and the observation specifications of the sensor that observes the observation target;
Based on the data stored in the data storage unit, task information having a first parameter and a second parameter respectively representing a requirement condition for a task for observing an observation target and an observation content of a sensor for executing the task is assigned to a plurality of tasks. A list creation unit that creates a list including the generated plurality of task information,
The plurality of task information included in the list created by the list creation unit is classified into a plurality of groups based on the first parameter included in the task information, and a plurality of task information in each group of the plurality of groups Create an observation plan for observing the observation target by rearranging the order based on the second parameter included in the task information and determining a task to be executed based on the order of the plurality of rearranged task information. An observation plan generator to
An observation plan creation device characterized by comprising:
ことを特徴とする請求項1に記載の観測計画作成装置。 The observation plan creation unit selects one of the plurality of groups based on the range of the first parameter of each group used as a criterion for classifying the plurality of task information into the plurality of groups, and executes the execution The observation plan creation apparatus according to claim 1, wherein a task to be performed is determined.
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の観測計画作成装置。 The observation plan creation device according to claim 1, wherein the second parameter is a parameter representing an observation accuracy of the sensor that executes the task.
ことを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載の観測計画作成装置。 The observation plan creation unit determines the task to be executed, and also determines the observation time of the task and a sensor to be used for execution of the task. The observation plan creation device described.
観測に必要となるセンサでの実行時間を確保できないタスクを実行しないと判定することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の観測計画作成装置。 The observation plan creation unit, in creating the observation plan,
5. The observation plan creation apparatus according to claim 1, wherein it is determined not to execute a task that cannot secure an execution time at a sensor required for observation.
ことを特徴とする請求項6に記載の観測計画作成装置。 The observation plan creation device according to claim 6, wherein the observation plan creation unit creates an observation plan for observing an object on the orbit in units of one cycle of the object.
前記観測計画作成装置で作成された観測計画を実行する観測計画実行部と、
を備えたことを特徴とする観測装置。 The observation plan creation device according to any one of claims 1 to 7,
An observation plan execution unit for executing the observation plan created by the observation plan creation device;
An observation apparatus comprising:
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