JP2016021190A - Information display device, method, and computer program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information display device capable of displaying a therapeutic effect estimated on the basis of past case information.SOLUTION: An information display device (1) includes: input means (20) capable of receiving an input from a user; determination means (10) to refer to patient databases (11, 12) in response to an input of a therapeutic plan for a patient via the input means to determine a disease type and a symptom of the patient and to determine a disease group of the patient according to the determined disease type and the symptom and the input therapeutic plan; and output means (10, 20) to extract case information corresponding to the determined disease group from a case database (13) and output an estimated index value for the input therapeutic plan.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、例えば症例データベースを用いて、一の患者に関する予測情報等を表示する情報表示装置及び方法、並びにコンピュータプログラムの技術分野に関する。   The present invention relates to an information display apparatus and method for displaying prediction information and the like related to one patient using, for example, a case database, and a technical field of a computer program.

この種の装置として、例えば、医用画像内の関心領域に係る画像的特徴と類似する画像的特徴の領域を有する症例画像をデータベースから検索し、該検索された症例画像に係る症例情報から検査情報及び/又は治療の履歴情報を抽出してチャート表示する装置が提案されている(特許文献1参照)。   As this type of device, for example, a case image having an image feature region similar to the image feature related to the region of interest in the medical image is searched from the database, and examination information is obtained from the case information related to the searched case image. And / or the apparatus which extracts the log | history information of treatment and displays it as a chart is proposed (refer patent document 1).

特開2007−287027号公報JP 2007-287027 A

しかしながら、上記特許文献1に記載の技術は、例えば癌等の医用画像を用いて進行の程度又は治療の効果が確認可能な疾病にしか適用できないという技術的問題点がある。   However, the technique described in Patent Document 1 has a technical problem that it can be applied only to diseases in which the degree of progression or the effect of treatment can be confirmed using medical images such as cancer.

本発明は、例えば上記問題点に鑑みてなされたものであり、疾病にかかわらず、過去の症例情報に基づいて予測された治療効果等を提示することができる情報表示装置及び方法、並びにコンピュータプログラムを提供することを課題とする。   The present invention has been made in view of the above problems, for example, and an information display apparatus and method, and a computer program capable of presenting a therapeutic effect and the like predicted based on past case information regardless of disease. It is an issue to provide.

本発明の情報表示装置は、上記課題を解決するために、ユーザの入力を受け付け可能な入力手段と、前記入力手段を介して一の患者に係る治療計画が入力された際に、複数の患者各々に係る疾病の種別、病状及び治療状況を示す患者情報を含む患者データベースを参照して、前記一の患者に係る疾病の種別及び病状を特定すると共に、前記特定された疾病の種別及び病状と、前記入力された治療計画とに応じて前記一の患者に係る疾病グループを特定する特定手段と、疾病の種別、病状及び治療方法の組み合わせにより規定される疾病グループ毎に層別化された症例情報を含む症例データベースから、前記特定された疾病グループに対応する症例情報を抽出し、前記入力された治療計画に対応する指標の予測値を出力する出力手段と、を備える。   In order to solve the above-described problem, the information display device of the present invention includes an input unit that can accept user input, and a plurality of patients when a treatment plan related to one patient is input via the input unit. With reference to a patient database that includes patient information indicating the type, condition and treatment status of each disease, the type and condition of the disease related to the one patient are specified, and the type and condition of the specified disease Cases stratified for each disease group defined by a combination of a specifying means for specifying a disease group related to the one patient according to the inputted treatment plan and a disease type, disease state, and treatment method Output means for extracting case information corresponding to the specified disease group from a case database including information and outputting a predicted value of an index corresponding to the input treatment plan. .

本発明の情報表示装置によれば、例えばキーボード、マウス、タッチパネル等である入力手段は、ユーザの入力を受け付け可能に構成されている。   According to the information display apparatus of the present invention, the input means such as a keyboard, a mouse, a touch panel, etc. is configured to accept user input.

例えばメモリ、プロセッサ等を備えてなる特定手段は、入力手段を介して一の患者に係る治療計画が入力された際に、患者データベースを参照して、該一の患者に係る疾病の種別及び病状を特定する。特定手段は、更に、特定された疾病の種別及び病状と、入力された治療計画とに応じて該一の患者に係る疾病グループを特定する。   For example, the specifying means including a memory, a processor, and the like refers to a patient database when a treatment plan related to one patient is input through the input means, and refers to a patient type and a disease state related to the one patient. Is identified. The specifying unit further specifies a disease group related to the one patient according to the type and condition of the specified disease and the input treatment plan.

患者データベースは、複数の患者各々に係る疾病の種別、病状及び治療状況を示す患者情報を含むデータベースである。   The patient database is a database including patient information indicating the type, condition, and treatment status of a disease related to each of a plurality of patients.

ここで、「疾病の種別」は、疾病名、疾病の成因(発症機序)による分類、及び病態(病期)による分類により規定されている。この「疾病の種別」は、例えば国際疾病分類等の公知の疾病管理における分類と同程度に細分化されている。   Here, the “type of disease” is defined by a disease name, a classification based on the cause (onset mechanism) of the disease, and a classification based on a disease state (stage). This “type of disease” is subdivided to the same extent as the classification in the known disease management such as the international disease classification.

「病状」は、病気の種類によって起こる種々の現象(例えば熱が高い、発疹が出る、頭痛がする等)である症状に限らず、例えば病気が重い、軽い、危篤状態である等の容態をも含む概念である。「治療状況」には、診療プロセス及び治療方法に限らず、例えば治療期間、検査値、治療履歴等も含まれる。   “Disease state” is not limited to symptoms that are various phenomena that occur depending on the type of disease (for example, high fever, rash, headache, etc.). For example, the condition is such that the disease is severe, mild, or critical. It is a concept that also includes The “treatment status” is not limited to the medical treatment process and treatment method, and includes, for example, a treatment period, a test value, a treatment history, and the like.

例えばメモリ、プロセッサ等を備えてなる出力手段は、症例データベースから、特定された疾病グループに対応する症例情報を抽出し、入力された治療計画に対応する指標の予測値を出力する。   For example, an output unit including a memory, a processor, etc. extracts case information corresponding to the specified disease group from the case database, and outputs a predicted value of an index corresponding to the input treatment plan.

症例データベースは、疾病の種別、病状及び治療方法の組み合わせにより規定される疾病グループ毎に層別化された症例情報を含むデータベースである。ここで特に、疾病グループが、疾病の種別、病状及び治療方法の組み合わせにより規定されているので、どのような疾病についても疾病グループを規定することができ、実用上非常に有利である。   The case database is a database including case information stratified for each disease group defined by a combination of disease type, disease state, and treatment method. Here, in particular, since the disease group is defined by a combination of the disease type, disease state, and treatment method, the disease group can be defined for any disease, which is very advantageous in practice.

本発明では、上述の如く、特定手段により、一の患者に係る疾病の種別及び病状と、入力された治療計画とに応じて該一の患者に係る疾病グループが特定され、出力手段により、該特定された疾病グループに対応する症例情報が症例データベースから抽出される。従って、本発明の情報表示装置によれば、疾病にかかわらず、過去の症例情報に基づいて、治療計画に対応する指標の予測値(つまり、治療効果)をユーザに提示することができる。   In the present invention, as described above, the identifying means identifies the disease group associated with the one patient according to the type and condition of the disease associated with the one patient and the input treatment plan, and the output means identifies the disease group. Case information corresponding to the identified disease group is extracted from the case database. Therefore, according to the information display device of the present invention, it is possible to present the predicted value of the index corresponding to the treatment plan (that is, the treatment effect) to the user based on the past case information regardless of the disease.

本発明の情報表示装置の一態様では、前記出力手段は、前記患者データベースを参照して前記一の患者に係る治療状況に含まれる前記治療計画に対応する指標の値と、前記抽出された症例情報に含まれる前記入力された治療計画に対応する指標の変動量と、を合成することにより、前記予測値を出力する。   In one aspect of the information display apparatus of the present invention, the output means refers to the patient database, the index value corresponding to the treatment plan included in the treatment status related to the one patient, and the extracted case The predicted value is output by combining the fluctuation amount of the index corresponding to the input treatment plan included in the information.

この態様によれば、一の患者の治療計画が実施された場合に、該一の患者に係る現在の指標値がどのように変化するかを、ユーザに提示することができ、実用上非常に有利である。   According to this aspect, when a treatment plan for one patient is implemented, it is possible to present to the user how the current index value related to the one patient changes, which is very practical. It is advantageous.

本発明の情報表示装置の他の態様では、前記治療計画には、治療方法及び実施の程度が含まれる。   In another aspect of the information display device of the present invention, the treatment plan includes a treatment method and a degree of implementation.

この態様によれば、各症例情報に一の治療方法に係る治療の実施の程度が含まれていることを条件に、治療計画に対応する指標の、治療の実施の程度に応じた変化をユーザに提示することができ、実用時非常に有利である。   According to this aspect, on the condition that each case information includes the degree of execution of treatment according to one treatment method, a change in the index corresponding to the treatment plan according to the degree of execution of treatment is performed by the user. It can be presented in a very advantageous at the time of practical use.

本発明の情報表示方法は、上記課題を解決するために、ユーザの入力を受け付け可能な入力手段を備える情報表示装置における情報表示方法であって、前記入力手段を介して一の患者に係る治療計画が入力された際に、複数の患者各々に係る疾病の種別、病状及び治療状況を示す患者情報を含む患者データベースを参照して、前記一の患者に係る疾病の種別及び病状を特定すると共に、前記特定された疾病の種別及び病状と、前記入力された治療計画とに応じて前記一の患者に係る疾病グループを特定する特定工程と、疾病の種別、病状及び治療方法の組み合わせにより規定される疾病グループ毎に層別化された症例情報を含む症例データベースから、前記特定された疾病グループに対応する症例情報を抽出し、前記入力された治療計画に対応する指標の予測値を出力する出力工程と、を備える。   The information display method of the present invention is an information display method in an information display device including an input unit capable of accepting a user's input in order to solve the above-described problem, and the treatment relating to one patient via the input unit When a plan is input, referring to a patient database including patient information indicating a disease type, a disease state, and a treatment status of each of a plurality of patients, the disease type and a disease state related to the one patient are specified. Defined by a combination of a specific step of specifying a disease group related to the one patient according to the specified disease type and medical condition and the input treatment plan, and a disease type, medical condition, and treatment method. Case information corresponding to the identified disease group is extracted from a case database including case information stratified for each disease group, and And an output step of outputting the predicted value of the index for the.

本発明の情報表示方法によれば、上述した本発明の情報表示方法と同様に、疾病にかかわらず、過去の症例情報に基づいて、治療計画に対応する指標の予測値をユーザに提示することができる。尚、本発明の情報表示方法についても、上述した本発明の情報表示装置に係る各種態様と同様の各種態様を採ることができる。   According to the information display method of the present invention, similar to the information display method of the present invention described above, the predicted value of the index corresponding to the treatment plan is presented to the user based on the past case information regardless of the disease. Can do. In addition, also about the information display method of this invention, the various aspects similar to the various aspects which concern on the information display apparatus of this invention mentioned above can be taken.

本発明のコンピュータプログラムは、上記課題を解決するために、ユーザの入力を受け付け可能な入力手段を備える情報表示装置に搭載されたコンピュータを、前記入力手段を介して一の患者に係る治療計画が入力された際に、複数の患者各々に係る疾病の種別、病状及び治療状況を示す患者情報を含む患者データベースを参照して、前記一の患者に係る疾病の種別及び病状を特定すると共に、前記特定された疾病の種別及び病状と、前記入力された治療計画とに応じて前記一の患者に係る疾病グループを特定する特定手段と、疾病の種別、病状及び治療方法の組み合わせにより規定される疾病グループ毎に層別化された症例情報を含む症例データベースから、前記特定された疾病グループに対応する症例情報を抽出し、前記入力された治療計画に対応する指標の予測値を出力する出力手段と、として機能させる。   In order to solve the above problems, a computer program according to the present invention allows a computer mounted in an information display device including an input unit capable of receiving a user input to perform a treatment plan for one patient via the input unit. When input, with reference to a patient database containing patient information indicating the type, condition and treatment status of a disease related to each of a plurality of patients, the type and condition of the disease related to the one patient are specified, and Disease specified by a combination of a specified means for specifying a disease group related to the one patient in accordance with the specified disease type and disease state and the input treatment plan, and the disease type, disease state and treatment method Case information corresponding to the specified disease group is extracted from a case database including case information stratified for each group, and the input treatment And output means for outputting a prediction value of the index corresponding to the image, to function as a.

本発明のコンピュータプログラムによれば、当該コンピュータプログラムを格納するRAM(Random Access Memory)、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD−ROM(DVD Read Only Memory)等の記録媒体から、当該コンピュータプログラムを、情報表示装置に備えられたコンピュータに読み込んで実行させれば、或いは、当該コンピュータプログラムを、通信手段を介してダウンロードさせた後に実行させれば、上述した本発明の情報表示装置を比較的容易にして実現できる。これにより、上述した本発明の情報表示装置と同様に、疾病にかかわらず、過去の症例情報に基づいて、治療計画に対応する指標の予測値をユーザに提示することができる。   According to the computer program of the present invention, the computer program is recorded from a recording medium such as a RAM (Random Access Memory), a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a DVD-ROM (DVD Read Only Memory), etc., which stores the computer program. If the program is read and executed by a computer provided in the information display device, or if the computer program is executed after being downloaded via communication means, the information display device of the present invention described above is compared. Can be realized easily. Thereby, similarly to the information display apparatus of the present invention described above, the predicted value of the index corresponding to the treatment plan can be presented to the user based on the past case information regardless of the disease.

本発明の作用及び他の利得は次に説明する実施するための形態から明らかにされる。   The effect | action and other gain of this invention are clarified from the form for implementing demonstrated below.

実施形態に係る医療情報システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the medical information system which concerns on embodiment. 実施形態に係る端末装置の画面上に表示される画像の一例である。It is an example of the image displayed on the screen of the terminal device which concerns on embodiment. 実施形態に係る端末装置の画面上に表示される治療/リスク予測画面の概念図である。It is a conceptual diagram of the treatment / risk prediction screen displayed on the screen of the terminal device according to the embodiment. 糖尿病についての治療/リスク予測画面の一例である。It is an example of the treatment / risk prediction screen about diabetes. 実施形態に係る層別症例データベースにおける層別の概念を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the concept of the stratification in the stratified case database which concerns on embodiment. 糖尿病についての層別の概念を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the classification | category concept about diabetes. 実施形態に係る層別症例データベースを構成する症例情報の収集概念を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the collection concept of the case information which comprises the stratified case database which concerns on embodiment. 糖尿病についての症例情報の収集概念を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the collection concept of the case information about diabetes.

本発明の情報表示装置に係る実施形態を、図面に基づいて説明する。以下の実施形態では、本発明の情報表示装置の一例として、医療情報システムを挙げる。   An embodiment according to an information display device of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following embodiments, a medical information system is given as an example of the information display device of the present invention.

(医療情報システムの構成)
実施形態に係る医療情報システム1の構成について、図1を参照して説明する。図1は、実施形態に係る医療情報システムの構成を示すブロック図である。
(Configuration of medical information system)
The configuration of the medical information system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a medical information system according to the embodiment.

図1において、医療情報システム1は、管理サーバ10及び端末装置20が、共にネットワーク30に収容されてなるシステムである。ネットワーク30は、例えばインターネット等の広域ネットワークであってもよいし、例えばLAN(Local Area Network)等の挟域ネットワークであってもよい。   In FIG. 1, a medical information system 1 is a system in which a management server 10 and a terminal device 20 are both accommodated in a network 30. The network 30 may be a wide area network such as the Internet, or may be a narrow area network such as a LAN (Local Area Network).

管理サーバ10は、例えば氏名、性別、生年月日、既往歴、アレルギー等の患者に関する基本的な情報を格納する患者プロファイル11と、例えば血液検査の結果、投薬履歴等の診察や治療に関する情報を格納する患者診療データ12と、にアクセス可能に構成されている。   The management server 10 stores, for example, a patient profile 11 that stores basic information about a patient such as name, sex, date of birth, medical history, and allergies, and information on examination and treatment such as blood test results and medication history. The patient medical data 12 to be stored is accessible.

患者プロファイル11及び患者診療データ12は、典型的には、電子カルテシステムと共通であるが、当該医療情報システム1独自のものとして構築されてもよい。患者プロファイル11及び患者診療データ12は、管理サーバ10の一部として構成されもよいし、該管理サーバ10とは別個の装置に格納されてもよい。   The patient profile 11 and patient medical data 12 are typically the same as those in the electronic medical record system, but may be constructed as unique to the medical information system 1. The patient profile 11 and patient medical data 12 may be configured as a part of the management server 10 or may be stored in a device separate from the management server 10.

管理サーバ10は、更に、層別症例データベース13にアクセス可能に構成されている。層別症例データベース13は、多数の症例データが、成因及び病態等で分類した疾病毎に、病状と治療との組み合わせ別に分類(層別化)されることにより構築されている。その詳細については後述する。   The management server 10 is further configured to be accessible to the stratified case database 13. The stratified case database 13 is constructed by classifying (stratifying) a large number of case data into combinations of disease states and treatments for each disease classified by the cause and pathology. Details thereof will be described later.

例えばパーソナルコンピュータ、タブレット端末等である端末装置20は、管理サーバ10に対し、一の患者に関連する情報を要求することにより、該一の患者に関連する情報(例えばプロファイル、診療情報等)を、画面上に表示するように構成されている。   For example, the terminal device 20, which is a personal computer, a tablet terminal, or the like, requests information related to one patient from the management server 10 to obtain information (for example, a profile, medical information, etc.) related to the one patient. , Configured to display on the screen.

端末装置20の画面上に表示される画像の一例として、例えば患者名、患者ID、年齢、性別、疾病名等の基本的な情報、血圧等の時間経過を示すグラフ、疾病に係る着目すべき指標値、診断結果、治療法、投薬、合併症等が含まれる画像が挙げられる(図2参照)。図2に示す画像は、ユーザが、一の患者の状態や治療状況を一覧することができるように構成されているが、端末装置20の画面上に表示される画像の構成はこれに限らず、各種態様を採ることができる。   As an example of an image displayed on the screen of the terminal device 20, for example, basic information such as a patient name, patient ID, age, sex, disease name, a graph showing a time course such as blood pressure, and the like should be noted Examples include images including index values, diagnosis results, treatment methods, medications, complications, and the like (see FIG. 2). The image shown in FIG. 2 is configured so that the user can list the status and treatment status of one patient, but the configuration of the image displayed on the screen of the terminal device 20 is not limited to this. Various aspects can be taken.

ここで特に、当該医療情報システム1は、例えば今後の治療法と、該治療法の実施レベルとが入力された場合に、例えば治療効果の予測等をユーザに提示可能に構成されている。   In particular, the medical information system 1 is configured so that, for example, when a future treatment method and an implementation level of the treatment method are input, for example, prediction of a treatment effect can be presented to the user.

具体的には例えば、図2に示す画像が、端末装置20の画面上に表示されている際に、画像右上の「治療/リスク予測」というボタンaがユーザにより選択された場合、「治療/リスク予測」画面b(図3参照)が、画面上に表示される。   Specifically, for example, when the image shown in FIG. 2 is displayed on the screen of the terminal device 20 and the button a “treatment / risk prediction” at the upper right of the image is selected by the user, The “risk prediction” screen b (see FIG. 3) is displayed on the screen.

例えば糖尿病の場合、例えば図4に示すような画像が、「治療/リスク予測」画面bとして端末装置20の画面上に表示される。尚、図4は、「治療/リスク予測」画面の単なる一例に過ぎず、図2に示した患者との関連性はない。   For example, in the case of diabetes, for example, an image as shown in FIG. 4 is displayed on the screen of the terminal device 20 as the “treatment / risk prediction” screen b. FIG. 4 is merely an example of a “treatment / risk prediction” screen, and is not related to the patient shown in FIG.

ユーザにより、現在の状況(例えば食事療法については、“なし”、“殆ど実施していない”、“ある程度実施している”及び“殆ど実施している”のいずれか)が選択(ここでは、対応するラジオボタンを選択)されると共に、今後の計画(例えば食事療法については、“なし”、“殆ど実施しない”、“ある程度実施する”及び“殆ど実施する”のいずれか)が選択された後に、「予測実行」ボタンが押下(選択)されると、
管理サーバ10により、層別症例データベース13から該当する症例データが抽出され、該抽出された症例データに基づいた例えば治療予測や合併症リスク等が、端末装置20の画面上に表示される。
The user selects one of the current situations (for example, “None”, “Almost no implementation”, “Some implementation” and “Almost implementation” for the diet), for example, The corresponding radio button is selected) and a future plan (for example, “None”, “Almost no implementation”, “Some implementation” and “Almost implementation” is selected for diet) is selected Later, when the “prediction execution” button is pressed (selected),
Corresponding case data is extracted from the stratified case database 13 by the management server 10, and for example, treatment prediction and complication risk based on the extracted case data are displayed on the screen of the terminal device 20.

図4では、治療予測として、食事療法が実施された場合の予測結果が表示されている(尚、運動療法、経口薬療法及び注射薬療法については、“なし”が選択された)。ここでは、食事療法により、「HbA1c」の値が7.5から7.1に、「空腹時血糖値」が140から130に、「食後2h血糖値」が280から220に、改善すると予測されている。   In FIG. 4, as a treatment prediction, a prediction result when dietary therapy is performed is displayed (“None” is selected for exercise therapy, oral drug therapy, and injection drug therapy). Here, it is predicted that the “HbA1c” value will be improved from 7.5 to 7.1, the “fasting blood glucose level” from 140 to 130, and the “post-meal 2 h blood glucose level” will be improved from 280 to 220 by diet. ing.

尚、各数値の横のパーセンテージは、一の患者が罹っている疾病について食事療法が施された患者に係る症例のうち、例えば「HbA1c」の値が0.4減少した症例の割合を示している。   The percentage beside each numerical value indicates the proportion of cases in which the value of “HbA1c” is reduced by 0.4, for example, among cases related to a patient who has undergone diet therapy for a disease affecting one patient. Yes.

図4では、治療予測の他に、合併症リスクについての予測結果も表示されている。また、「グラフ表示」というボタンが押下(選択)された場合、例えばHbA1c等の各指標値についてのグラフが画面上に表示される(図示せず)。   In FIG. 4, the prediction result about the complication risk is displayed in addition to the treatment prediction. Further, when the “graph display” button is pressed (selected), a graph for each index value such as HbA1c is displayed on the screen (not shown).

このように、当該医療情報システム1によれば、治療効果が予測されるので、例えば医師による治療計画の立案を支援することができる。   As described above, according to the medical information system 1, the therapeutic effect is predicted, so that it is possible to support, for example, the formulation of a treatment plan by a doctor.

(層別症例データベース)
次に、層別症例データベース13について説明を加える。
(Stratified case database)
Next, explanation will be given on the stratified case database 13.

層別症例データベース13では、複数の症例が、例えば成因、病態等で分類された疾病毎に、病状と治療との組み合わせにより分類されている。例えば図5では、疾病A−分類a1−分類b1に該当する症例が、病状(病状a、病状b、病状c、…)と、治療(治療1−実施項目1、治療1−実施項目2、…)との組み合わせにより分類されている。   In the stratified case database 13, a plurality of cases are classified by combinations of medical conditions and treatments, for example, for each disease classified by cause, disease state, and the like. For example, in FIG. 5, cases corresponding to disease A-classification a1-classification b1 are pathological conditions (pathology a, pathological condition b, pathological condition c,...) And treatment (treatment 1-treatment item 1, treatment 1-treatment item 2, ...)) and combination.

図5における“Ga11”、“Gb11”等は、分類のグループ名である。例えばGa11は、疾病A−分類a1−分類b1に罹った患者のうち、病状aについて治療1−実施項目1が施された患者に係る症例データに対応している。   “Ga11”, “Gb11”, and the like in FIG. 5 are group names of classification. For example, Ga11 corresponds to case data relating to a patient who has been treated 1 for the medical condition a among the patients suffering from the disease A-classification a1-classification b1.

例えば糖尿病の場合、図6に示すように、例えば「1型糖尿病」、「2型糖尿病」等が成因よる分類に該当し、例えば「インスリン分泌能低」、「インスリン分泌能高」、「食後高血糖」等が病態による分類に該当する。また、例えば「HbA1c:7.2」、「合併症:網膜症」等が病状に該当し、例えば「食事療法」、「運動療法」、「経口薬療法」等が治療に該当する。   For example, in the case of diabetes, as shown in FIG. 6, for example, “type 1 diabetes”, “type 2 diabetes” and the like fall under the classification, and for example, “low insulin secretion ability”, “high insulin secretion ability”, “post-meal” “Hyperglycemia” and the like fall under the category of disease state. For example, “HbA1c: 7.2”, “complication: retinopathy” and the like correspond to medical conditions, and “diet therapy”, “exercise therapy”, “oral drug therapy” and the like correspond to treatments, for example.

例えば食事療法について、医師から指示された適正なエネルギー量をどの程度守ったかを、「殆ど実施している」、「ある程度実施している」及び「殆ど実施していない」の3段階で評価した場合、「殆ど実施している」、「ある程度実施している」及び「殆ど実施していない」各々が、図5における実施項目に該当する。つまり、「食事療法」−「殆ど実施している」が、図5における「治療1」−「実施項目1」の一例である。尚、図5における「不明」とは、医師に指示された内容を患者がどの程度実施したか不明な場合(例えば、記録がなく、患者の記憶もあいまいな場合等)を表している。   For example, with regard to diet therapy, the degree of protection of an appropriate amount of energy instructed by a doctor was evaluated in three stages: “almost implemented”, “performed to some extent”, and “almost not implemented”. In this case, “almost implemented”, “implemented to some extent”, and “almost not implemented” correspond to the implementation items in FIG. That is, “diet therapy” — “almost implemented” is an example of “treatment 1” — “execution item 1” in FIG. “Unknown” in FIG. 5 represents a case where it is unclear how much the patient has performed the contents instructed by the doctor (for example, there is no record and the patient's memory is ambiguous).

次に、症例データがどのようにして収集、分類されるかについて、図7及び図8を参照して説明する。   Next, how the case data is collected and classified will be described with reference to FIGS.

図7において、疾病A−分類a1−分類b1に罹った患者について、ある時点(yyyy/mm/dd)に、治療法“t11−p”、“t21−p”及び“t31−p”が計画されたとする(ここで、“−p”は、計画であることを示している)。   In FIG. 7, treatment methods “t11-p”, “t21-p”, and “t31-p” are planned at a certain time point (yyyy / mm / dd) for patients suffering from disease A-classification a1-classification b1. (Here, “-p” indicates a plan).

次の診察の際(YYYY/MM/DD)に、病状x1についての変化量(ここでは、mmm−nnn)が、治療の実績(ここでは、“t11−a”、“t21−a”及び“t31−a”)と関連付けられた上で、症例データとして収集される(ここで、“−a”は、実績であることを示している)。   At the time of the next examination (YYYY / MM / DD), the change amount (here, mmm-nnn) for the disease state x1 is the treatment result (here, “t11-a”, “t21-a” and “t21-a”). t31-a ") and collected as case data (here," -a "indicates that it is a record).

具体的には、疾病A−分類a1−分類b1−病状x1−治療法t11且つ治療の実績t11−aというグループに、“mmm−nnn”が症例データとして加えられる。同様に、疾病A−分類a1−分類b1−病状x1−治療法t21且つ治療の実績t21−aというグループに、“mmm−nnn”が症例データとして加えられる。同様に、疾病A−分類a1−分類b1−病状x1−治療法t31且つ治療の実績t31−aというグループに、“mmm−nnn”が症例データとして加えられる。   Specifically, “mmm-nnn” is added as case data to the group of disease A-classification a1-classification b1-pathology x1-treatment method t11 and treatment result t11-a. Similarly, “mmm-nnn” is added as case data to the group of disease A-classification a1-classification b1-pathology x1-treatment method t21 and treatment result t21-a. Similarly, “mmm-nnn” is added as case data to the group of disease A-classification a1-classification b1-pathology x1-treatment method t31 and treatment result t31-a.

同日(YYYY/MM/DD)に、新たな治療法“t12−p”、“t22−p”及び“t32−p”が計画されたとする。そして、次の診察の際(Yyyy/Mm/Dd)に、病状x1についての変化量(ここでは、ppp−mmm)が、治療の実績(ここでは、“t11−a”→“t12−a”、“t21−a”→“t22−a”及び“t31−a”→“t32−a”)と関連付けられた上で、症例データとして収集される。   Suppose that new treatments “t12-p”, “t22-p”, and “t32-p” are planned on the same day (YYYY / MM / DD). Then, at the next examination (Yyyy / Mm / Dd), the amount of change (here, ppp-mmm) for the disease state x1 is the result of treatment (here, “t11-a” → “t12-a”). , “T21-a” → “t22-a” and “t31-a” → “t32-a”), and collected as case data.

上述の処理が繰り返し実施されることにより、層別症例データベース13が随時更新される。尚、変化量は、差分に限らず変動率(例えば“(mmm−nnn)/nnn”)で表されてもよい。   The stratified case database 13 is updated as needed by repeatedly performing the above-described processing. Note that the amount of change is not limited to the difference, and may be represented by a variation rate (for example, “(mmm−nnn) / nnn”).

より具体的に、図8に示すように、2型糖尿病・食後高血糖である患者(図2に示した患者とは異なる患者)に対し、2000年1月1日に、食事療法、運動療法及び経口薬療法(薬名:グルコバイ)が計画されたとする。そして、2000年3月1日の診察時に、HbA1cの値が0.4減少(7.5→7.1)しており、食事療法は「ある程度実施」、運動療法は「殆ど実施せず」、経口薬療法は「殆ど服用」という実績であるとする。   More specifically, as shown in FIG. 8, for patients with type 2 diabetes and postprandial hyperglycemia (patients different from those shown in FIG. 2), on January 1, 2000, diet therapy and exercise therapy And oral drug therapy (drug name: glucobai) is planned. At the time of the examination on March 1, 2000, the value of HbA1c decreased by 0.4 (7.5 → 7.1), diet was “performed to some extent”, and exercise therapy was “almost never performed”. Suppose that oral drug therapy has a track record of “almost taking”.

この場合、「差異−0.4」が、Gx1t11(2型糖尿病・食後高血糖−HbA1c−食事療法に対応する分類)の「なし(計画段階の実績)」→「ある程度実施」(図5における“実施項目”の一例)に係る症例データとして収集される。尚、割合は、Gx1t11の「なし」→「ある程度実施」に係る全症例データのうち、「差異−0.4」という症例データの割合を意味する。   In this case, “difference-0.4” is “None (planned results)” of Gx1t11 (type 2 diabetes / postprandial hyperglycemia—HbA1c—diet corresponding to diet) — → “to some extent” (in FIG. 5) Collected as case data related to "execution item". The ratio means the ratio of the case data “difference−0.4” out of all the case data related to “none” → “implemented to some extent” of Gx1t11.

同様に、「差異−0.4」が、Gx1t21(2型糖尿病・食後高血糖−HbA1c−運動療法に対応する分類)の「なし(計画段階の実績)」→「殆ど実施せず」に係る症例データとして収集される。同様に、「差異−0.4」が、Gx1t31(2型糖尿病・食後高血糖−HbA1c−経口薬療法に対応する分類)の「なし(計画段階の実績)」→「殆ど服用」に係る症例データとして収集される。   Similarly, “difference−0.4” relates to “None (results at the planning stage)” → “Mostly not implemented” of Gx1t21 (type 2 diabetes / postprandial hyperglycemia—HbA1c—classification corresponding to exercise therapy) Collected as case data. Similarly, "difference -0.4" is a case of Gx1t31 (type 2 diabetes / postprandial hyperglycemia-HbA1c-classification corresponding to oral drug therapy) "none (result at the planning stage)" → "mostly taken" Collected as data.

(予測処理)
次に予測処理について説明を加える。
(Prediction process)
Next, description is added about a prediction process.

例えば2型糖尿病・食後高血糖である患者(図2に示した患者とは異なる患者)について、図4に示す「治療/リスク予測」画面において、「食事療法:ある程度実施している(現在)」及び「食事療法:殆ど実施する(今後)」が選択された後、「予測実行」ボタンが押下さたとする。   For example, for patients with type 2 diabetes and postprandial hyperglycemia (patients different from those shown in FIG. 2), the “treatment / risk prediction” screen shown in FIG. ”And“ Diet therapy: Mostly implemented (future) ”and then the“ Predict execution ”button is pressed.

この場合、管理サーバ10は、層別疾病データベース13から、例えば「2型糖尿病・食後高血糖−HbA1c−食事療法−ある程度実施→殆ど実施」に該当する症例データのうち、最も割合の高い差異を抽出して、現在のHbA1cの値(図4では、“7.5”)に抽出された差異(ここでは、−0.4)を加えた値を、「治療/リスク予測」画面上に表示する。この場合の「割合」は、図8下段に示す「割合」を意味する。   In this case, the management server 10 determines, from the stratified disease database 13, for example, the difference with the highest ratio among case data corresponding to “type 2 diabetes / postprandial hyperglycemia—HbA1c—diet therapy—some implementation → almost implementation”. The value obtained by adding the difference (here, -0.4) extracted to the current HbA1c value ("7.5" in FIG. 4) is displayed on the "treatment / risk prediction" screen. To do. The “ratio” in this case means the “ratio” shown in the lower part of FIG.

同様に、管理サーバ10は、層別疾病データベース13から、例えば「2型糖尿病・食後高血糖−空腹時血糖値−食事療法−ある程度実施→殆ど実施」に該当する症例データのうち、最も割合の高い差異を抽出して、現在の空腹時血糖値(図4では、“140”)に抽出された差異(ここでは、“−10”)を加えた値を、「治療/リスク予測」画面上に表示する。   Similarly, from the stratified disease database 13, the management server 10, for example, has the highest percentage of case data corresponding to “type 2 diabetes / postprandial hyperglycemia−fasting blood glucose level−dietary therapy−some implementation → almost implementation”. The high difference is extracted, and the value obtained by adding the extracted difference (here, “−10”) to the current fasting blood glucose level (“140” in FIG. 4) is displayed on the “treatment / risk prediction” screen. To display.

同様に、管理サーバ10は、層別疾病データベース13から、例えば「2型糖尿病・食後高血糖−食後2h血糖値−食事療法−ある程度実施→殆ど実施」に該当する症例データのうち、最も割合の高い差異を抽出して、現在の食後2h血糖値(図4では、“280”)に抽出された差異(ここでは、“−60”)を加えた値を、「治療/リスク予測」画面上に表示する。   Similarly, from the stratified disease database 13, the management server 10, for example, has the largest proportion of case data corresponding to “type 2 diabetes / postprandial hyperglycemia−postprandial 2 h blood glucose level−diet therapy—some implementation → almost implemented”. A high difference is extracted, and the value obtained by adding the extracted difference (here, “−60”) to the current post-meal 2 h blood glucose level (“280” in FIG. 4) is displayed on the “treatment / risk prediction” screen. To display.

尚、合併症リスクについても、管理サーバ10が、例えば「2型糖尿病・食後高血糖−合併症・網膜症−食事療法−ある程度実施→殆ど実施」等に該当する症例データから、治療期間及び発症の有無に関する情報を抽出して、「治療/リスク予測」画面上に表示すればよい。症例データの一要素として医療費を含めておけば、医療費の予測も比較的容易に実現することができる。   Regarding the complication risk, the management server 10 determines the treatment period and onset from case data corresponding to, for example, “type 2 diabetes / postprandial hyperglycemia—complication / retinopathy—diet therapy—some implementation → almost implementation”. What is necessary is just to extract the information regarding the presence or absence of and to display on the "treatment / risk prediction" screen. If medical costs are included as an element of case data, prediction of medical costs can be realized relatively easily.

実施形態に係る「管理サーバ10」及び「端末装置20」は、夫々、本発明に係る「他特定手段」及び「入力手段」の一例である。実施形態に係る「管理サーバ10」及び「端末装置20」は、本発明に係る「出力手段」の一例である。実施形態に係る「患者プロファイル11」及び「患者診療データベース12」は、本発明に係る「患者データベース」の一例である。   The “management server 10” and the “terminal device 20” according to the embodiment are examples of the “other identification unit” and the “input unit” according to the present invention, respectively. The “management server 10” and “terminal device 20” according to the embodiment are examples of the “output unit” according to the present invention. The “patient profile 11” and the “patient medical care database 12” according to the embodiment are examples of the “patient database” according to the present invention.

本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、特許請求の範囲及び明細書全体から読み取れる発明の要旨或いは思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う情報表示装置及び方法、並びにコンピュータプログラムもまた本発明の技術的範囲に含まれるものである。   The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be appropriately changed without departing from the gist or concept of the invention that can be read from the claims and the entire specification, and an information display device with such a change And methods and computer programs are also included in the technical scope of the present invention.

1…医療情報システム、10…管理サーバ、11…患者プロファイル、12…患者診療データ、13…層別症例データベース、20…端末装置、30…ネットワーク   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Medical information system, 10 ... Management server, 11 ... Patient profile, 12 ... Patient medical treatment data, 13 ... Stratified case database, 20 ... Terminal device, 30 ... Network

Claims (5)

ユーザの入力を受け付け可能な入力手段と、
前記入力手段を介して一の患者に係る治療計画が入力された際に、複数の患者各々に係る疾病の種別、病状及び治療状況を示す患者情報を含む患者データベースを参照して、前記一の患者に係る疾病の種別及び病状を特定すると共に、前記特定された疾病の種別及び病状と、前記入力された治療計画とに応じて前記一の患者に係る疾病グループを特定する特定手段と、
疾病の種別、病状及び治療方法の組み合わせにより規定される疾病グループ毎に層別化された症例情報を含む症例データベースから、前記特定された疾病グループに対応する症例情報を抽出し、前記入力された治療計画に対応する指標の予測値を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする情報表示装置。
Input means capable of accepting user input;
When a treatment plan for one patient is input via the input means, the patient database including patient information indicating the type, disease state, and treatment status of a disease related to each of a plurality of patients is referred to. A specifying means for specifying a disease group and a disease state related to a patient, and specifying a disease group related to the one patient according to the specified disease type and disease state, and the input treatment plan;
Case information corresponding to the identified disease group is extracted from a case database including case information stratified for each disease group defined by a combination of disease type, disease state, and treatment method, and the input An output means for outputting a predicted value of an index corresponding to the treatment plan;
An information display device comprising:
前記出力手段は、前記患者データベースを参照して前記一の患者に係る治療状況に含まれる前記治療計画に対応する指標の値と、前記抽出された症例情報に含まれる前記入力された治療計画に対応する指標の変動量と、を合成することにより、前記予測値を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報表示装置。   The output means refers to the value of an index corresponding to the treatment plan included in the treatment status of the one patient with reference to the patient database, and the input treatment plan included in the extracted case information. The information display device according to claim 1, wherein the predicted value is output by synthesizing a corresponding index fluctuation amount. 前記治療計画には、治療方法及び実施の程度が含まれることを特徴とする請求項1又は2に記載の情報表示装置。   The information display apparatus according to claim 1, wherein the treatment plan includes a treatment method and a degree of implementation. ユーザの入力を受け付け可能な入力手段を備える情報表示装置における情報表示方法であって、
前記入力手段を介して一の患者に係る治療計画が入力された際に、複数の患者各々に係る疾病の種別、病状及び治療状況を示す患者情報を含む患者データベースを参照して、前記一の患者に係る疾病の種別及び病状を特定すると共に、前記特定された疾病の種別及び病状と、前記入力された治療計画とに応じて前記一の患者に係る疾病グループを特定する特定工程と、
疾病の種別、病状及び治療方法の組み合わせにより規定される疾病グループ毎に層別化された症例情報を含む症例データベースから、前記特定された疾病グループに対応する症例情報を抽出し、前記入力された治療計画に対応する指標の予測値を出力する出力工程と、
を備えることを特徴とする情報表示方法。
An information display method in an information display device comprising an input means capable of accepting user input,
When a treatment plan for one patient is input via the input means, the patient database including patient information indicating the type, disease state, and treatment status of a disease related to each of a plurality of patients is referred to. Identifying a disease type and medical condition related to a patient, and specifying a disease group related to the one patient according to the specified disease type and medical condition and the input treatment plan;
Case information corresponding to the identified disease group is extracted from a case database including case information stratified for each disease group defined by a combination of disease type, disease state, and treatment method, and the input An output process for outputting a predicted value of an index corresponding to a treatment plan;
An information display method comprising:
ユーザの入力を受け付け可能な入力手段を備える情報表示装置に搭載されたコンピュータを、
前記入力手段を介して一の患者に係る治療計画が入力された際に、複数の患者各々に係る疾病の種別、病状及び治療状況を示す患者情報を含む患者データベースを参照して、前記一の患者に係る疾病の種別及び病状を特定すると共に、前記特定された疾病の種別及び病状と、前記入力された治療計画とに応じて前記一の患者に係る疾病グループを特定する特定手段と、
疾病の種別、病状及び治療方法の組み合わせにより規定される疾病グループ毎に層別化された症例情報を含む症例データベースから、前記特定された疾病グループに対応する症例情報を抽出し、前記入力された治療計画に対応する指標の予測値を出力する出力手段と、
として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
A computer mounted on an information display device having an input means capable of accepting user input,
When a treatment plan for one patient is input via the input means, the patient database including patient information indicating the type, disease state, and treatment status of a disease related to each of a plurality of patients is referred to. A specifying means for specifying a disease group and a disease state related to a patient, and specifying a disease group related to the one patient according to the specified disease type and disease state, and the input treatment plan;
Case information corresponding to the identified disease group is extracted from a case database including case information stratified for each disease group defined by a combination of disease type, disease state, and treatment method, and the input An output means for outputting a predicted value of an index corresponding to the treatment plan;
A computer program that functions as a computer program.
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