JP2016017899A - Health index calculation method, health index chart, health index calculation device, and health index calculation program - Google Patents

Health index calculation method, health index chart, health index calculation device, and health index calculation program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a health index calculation method capable of easily producing health indexes for individuals, a health index chart, a health index calculation device, and a health index calculation program.SOLUTION: A reference fat amount is calculated by multiplying a subject's reference weight based on a subject's height by a predetermined reference fat rate. With a value produced by subtracting the reference weight from a subject's weight assumed as a fat amount deviation from the reference fat amount, a fat amount is calculated by adding the deviation to the reference fat amount, and based on the fat amount, a health index is produced.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は体脂肪率などの健康指標を算出するための健康指標算出方法、健康指標図表、健康指標算出装置、および健康指標算出プログラムに関する。   The present invention relates to a health index calculation method, a health index chart, a health index calculation device, and a health index calculation program for calculating a health index such as a body fat percentage.

近年、被検者の生体インピーダンスを計測することにより体脂肪率を測定する体脂肪計などの健康管理装置が一般的に知られている(例えば特許文献1参照)。このような体脂肪計においては、生体インピーダンスとそのときの体脂肪率との相関関係を統計的なデータに基づいて算出したものが予め記憶されており、インピーダンス計測により被測定体の現在の生体インピーダンスを計測することにより、当該統計的なデータに基づく相関関係から当該生体インピーダンスにおける統計的な体脂肪率を現在の体脂肪率として出力している。   In recent years, a health management apparatus such as a body fat scale that measures a body fat percentage by measuring a bioelectrical impedance of a subject is generally known (see, for example, Patent Document 1). In such a body fat scale, the correlation between the bioelectrical impedance and the body fat percentage at that time is calculated in advance based on statistical data, and the current living body of the body to be measured is measured by impedance measurement. By measuring the impedance, the statistical body fat percentage in the bioelectrical impedance is output as the current body fat percentage from the correlation based on the statistical data.

特開2003−93363号公報JP 2003-93363 A

このように、従来の健康管理装置においては、現在の計測値と、統計的なデータに基づく相関関係とを用いて健康指標(体脂肪率など)を出力するため、現在の計測値に基づく指標しか得ることができず、経時的な変化を見ることはできなかった。健康指標において経時的な変化をみることができないため、被測定体自身によらない平均的な値からの健康の指針(太りすぎ、痩せすぎなど)は示すことができるものの、個体に応じた健康指標(体重変化、脂肪量変化、体脂肪率変化など)を提供することはできなかった。   As described above, in the conventional health management device, since the health index (such as body fat percentage) is output using the current measurement value and the correlation based on the statistical data, the index based on the current measurement value However, it was not possible to see the changes over time. Although health indicators cannot show changes over time, health guidelines (overweight, overweight, etc.) from average values that do not depend on the subject itself can be shown, but health according to the individual Indices (weight change, fat mass change, body fat percentage change, etc.) could not be provided.

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、簡単に個体に応じた健康指標を提供することができる健康指標算出方法、健康指標図表、健康指標算出装置、および健康指標算出プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such circumstances, and a health index calculation method, a health index chart, a health index calculation device, and a health index calculation program capable of easily providing a health index according to an individual The purpose is to provide.

上記課題を解決するため、本発明の一の態様に係る健康指標算出方法は、被検者の身長に基づく基準の体重に予め定められた基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出し、被検者の体重から前記基準の体重を差し引いた値を前記基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなして、前記基準脂肪量に前記偏差を加えた値を被検者の脂肪量として算出することにより前記被検者の脂肪量に基づく健康指標を算出するものである。   In order to solve the above problems, a health index calculation method according to an aspect of the present invention calculates a reference fat amount by multiplying a reference weight based on a subject's height by a predetermined reference fat rate, A value obtained by subtracting the reference weight from the examiner's weight is regarded as a deviation of the fat mass in the subject from the reference fat mass, and a value obtained by adding the deviation to the reference fat mass is calculated as the fat mass of the subject. By doing so, a health index based on the fat mass of the subject is calculated.

上記方法によれば、被検者の身長に基づく基準の体重から基準脂肪量を算出し、被検者の体重から基準の体重を差し引いた値を基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなすことで、身長および体重から被検者の脂肪量に基づく健康指標を簡単に算出できる。   According to the above method, the reference fat amount is calculated from the reference weight based on the height of the subject, and the value obtained by subtracting the reference weight from the subject weight is the deviation of the fat amount in the subject from the reference fat amount. By taking this into account, a health index based on the fat mass of the subject can be easily calculated from the height and weight.

前記基準の体重は、標準体重であってもよい。前記健康指標は、体脂肪率であってもよい。   The reference weight may be a standard weight. The health index may be body fat percentage.

本発明の他の態様に係る健康指標図表は、第1軸に身長をとり、前記第1軸に交差する第2軸に体重をとり、前記第1軸の所定値と前記第2軸の所定値との交差部に、各軸の値を用いて上記の健康指標算出方法で算出した健康指標を記載したものである。上記図表によれば、使用者の身長および体重から簡単に健康指標を調べることができる。   The health index chart according to another aspect of the present invention has a height on a first axis, a weight on a second axis that intersects the first axis, a predetermined value on the first axis, and a predetermined value on the second axis. The health index calculated by the above-described health index calculation method using the value of each axis is described at the intersection with the value. According to the above chart, the health index can be easily checked from the height and weight of the user.

本発明の他の態様に係る健康指標算出装置は、被検者の身長および体重を入力する入力部と、前記入力部に入力された身長に基づいて基準の体重を算出し、当該基準の体重に予め定められた基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出する基準脂肪量算出部と、前記入力部に入力された体重から前記基準の体重を差し引いた値を前記基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなして、前記基準脂肪量に前記偏差を加えた値を被検者の脂肪量として算出し、前記被検者の脂肪量に基づく健康指標を算出する健康指標算出部と、を備えている。   The health index calculation apparatus according to another aspect of the present invention includes an input unit that inputs the height and weight of a subject, a reference weight based on the height input to the input unit, and the reference weight A reference fat amount calculation unit that calculates a reference fat amount by multiplying a predetermined reference fat percentage, and a value obtained by subtracting the reference weight from the weight input to the input unit in the subject from the reference fat amount A health index calculation unit that regards a deviation in fat mass, calculates a value obtained by adding the deviation to the reference fat mass as a fat mass of the subject, and calculates a health index based on the fat mass of the subject; It has.

本発明の他の態様に係る健康指標算出プログラムは、コンピュータを、被検者の身長および体重を取得する身長体重取得部、前記身長体重取得部で取得した身長に基づいて基準の体重を算出し、当該基準の体重に予め定められた基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出する基準脂肪量算出部、および前記身長体重取得部で取得した体重から前記基準の体重を差し引いた値を前記基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなして、前記基準脂肪量に前記偏差を加えた値を被検者の脂肪量として算出し、前記被検者の脂肪量に基づく健康指標を算出する健康指標算出部、として機能させるものである。   The health index calculation program according to another aspect of the present invention uses a computer to calculate a reference weight based on a height and weight acquisition unit that acquires the height and weight of a subject, and the height acquired by the height and weight acquisition unit. A reference fat amount calculation unit that calculates a reference fat amount by multiplying the reference weight by a predetermined reference fat percentage, and a value obtained by subtracting the reference weight from the weight acquired by the height and weight acquisition unit Considering the fat mass deviation in the subject from the fat mass, a value obtained by adding the deviation to the reference fat mass is calculated as the fat mass of the subject, and a health index based on the fat mass of the subject is calculated. It functions as a health index calculation unit.

本発明は、上記のように構成され、簡単な構成で個体に応じた健康指標を提供することができる。   The present invention is configured as described above, and can provide a health index corresponding to an individual with a simple configuration.

図1は、本発明の一実施形態における健康指標算出装置を示す外観図である。図1(a)は正面図であり、図1(b)は側面図である。FIG. 1 is an external view showing a health index calculation apparatus according to an embodiment of the present invention. FIG. 1A is a front view, and FIG. 1B is a side view. 図2は、図1に示す健康指標算出装置の信号処理に関するハードウェア構成を示したブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration related to signal processing of the health index calculation apparatus shown in FIG. 図3は、本実施形態の変形例1における健康指標算出プログラムの制御の流れを示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing a control flow of the health index calculation program according to the first modification of the present embodiment. 図4は、図3に示す健康指標算出プログラムで用いられる入力画面を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an input screen used in the health index calculation program shown in FIG. 図5は、図3に示す健康指標算出プログラムで用いられる出力画面を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an output screen used in the health index calculation program shown in FIG. 図6は、本実施形態の変形例2における健康指標図表を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a health index chart according to the second modification of the present embodiment.

<発明の概要>
まず、本発明の概要について説明する。
<Summary of invention>
First, an outline of the present invention will be described.

従来の体脂肪計においては、測定によって得られた被測定体(被検者)の生体インピーダンスデータを、体型から導かれた体脂肪率の統計値(平均値)のデータと組み合わせて体脂肪率を計算していたが、このような従来の体脂肪計は、以下のような3つの大きな問題点を有していた。   In conventional body fat scales, body fat percentage is obtained by combining the bioimpedance data of the body to be measured (subject) obtained by measurement with the statistical data (average value) of body fat percentage derived from the body type. However, such a conventional body fat scale has the following three major problems.

1つ目の問題点は、前述のように体脂肪率の計算に統計的要素が多く含まれていることである。このことは、一過性の測定においては問題にならない場合も多いが、ダイエットなど経時的な脂肪量の変化を知りたい場合には正しい情報を得ることができず、大きな問題となる。   The first problem is that many statistical elements are included in the calculation of the body fat percentage as described above. In many cases, this is not a problem in transient measurement. However, when it is desired to know a change in fat mass over time, such as a diet, correct information cannot be obtained, which is a big problem.

ここで、体重70kgでCTなどのX線装置で計測した体脂肪率が28%(すなわち脂肪量19.6kg)の被測定体が10kgの減量を行った場合を例にとって説明する。減量後の被測定体の脂肪量をCTなどのX線装置で計測すると、体重の変化量に略等しい量だけ脂肪量が減少する場合が多い。すなわち、減量後の脂肪量は約9.6kgとなり、この時の体脂肪率は、16%となっている。ところが、従来の体脂肪計においては70kgから60kgに減量したという情報は何ら反映されないため、60kgの体重の統計値に基づいて体脂肪率が計算される。この結果、従来の体脂肪計においては、減量後の体脂肪率が26.6%(減量後の脂肪量は約16kg)であるかのような表示がなされる。ここで、X線CT装置などのX線装置による計測法(X線法)は被測定体の身体のX線吸収率から脂肪量を求める手法であり、年齢や身長といった統計的要素は含まれておらず、精度が高い計測法として確立されている。   Here, an example will be described in which a body under measurement having a body weight of 70 kg and a body fat percentage measured by an X-ray apparatus such as CT of 28% (that is, fat mass 19.6 kg) has been reduced by 10 kg. When the amount of fat in the body to be measured after weight reduction is measured with an X-ray device such as CT, the amount of fat often decreases by an amount substantially equal to the amount of change in body weight. That is, the amount of fat after weight loss is about 9.6 kg, and the body fat percentage at this time is 16%. However, since the conventional body fat scale does not reflect any information that the weight has been reduced from 70 kg to 60 kg, the body fat percentage is calculated based on the statistical value of the weight of 60 kg. As a result, in the conventional body fat scale, a display is made as if the body fat percentage after weight loss is 26.6% (the fat amount after weight loss is about 16 kg). Here, a measurement method (X-ray method) using an X-ray apparatus such as an X-ray CT apparatus is a method for obtaining fat mass from the X-ray absorption rate of the body of the measurement object, and includes statistical factors such as age and height. However, it has been established as a highly accurate measurement method.

これに対し、従来のインピーダンス法を用いた体脂肪計においては、統計的要素への依存が高く正確な脂肪量の測定に至っていないことが分かる。そもそも、インピーダンス法は電気の流れない(水分の少ない)脂肪を直接計測できるものではなく、水分量の多い筋肉などの除脂肪量に基づいて間接的に脂肪量を推定しているに過ぎないので、高精度な計測を行うには限界がある。また、運動の直後や風呂上がりなど水分量が一時的に変化している際には、計測されるインピーダンス値も大きく変化するため、インピーダンス計測時の状況に応じて結果が大きく異なることとなり、高精度な計測を行うには制約も多い。   On the other hand, in the body fat scale using the conventional impedance method, it is understood that the dependence on the statistical element is high and the measurement of the fat mass is not accurate. In the first place, the impedance method can not directly measure fat that does not flow electricity (low water), but only indirectly estimates the amount of fat based on the lean mass of muscles with high water content. There is a limit to high-precision measurement. In addition, when the amount of moisture is changing temporarily, such as immediately after exercise or after bathing, the measured impedance value also changes greatly, so the results will vary greatly depending on the situation at the time of impedance measurement. There are many restrictions for accurate measurement.

2つ目の問題点は、従来の体脂肪計による計測においては、体重の変化によって除脂肪量が非常に大きく変動することである。人体の組成を大きく分けると、脂肪(量)と脂肪以外の除脂肪(量)との2つに分けられる。一般的な成人男女の場合、除脂肪組織の大半は臓器、血管、血液、骨といった不変性の強い組織で構成されており、体脂肪量が変化しても除脂肪量はほとんど変化しないことが多い。除脂肪組織の中には、筋肉(骨格筋)や体水分も含まれるが、一般的な生活においては(急激な生活の変化がない限り)筋肉組成が大きく変化することは少ない。また、体水分に関しても、病気などの異常時を除けば体重が変化しても循環血液がそれに追随して変化することはない。したがって、筋肉が変化しなければ水分も変化しないと考えられる。   The second problem is that, in the measurement by the conventional body fat scale, the lean mass varies greatly due to the change in body weight. The composition of the human body can be broadly divided into two types: fat (amount) and non-fat lean (amount). In general adult men and women, most of the lean tissue is composed of invariant tissues such as organs, blood vessels, blood, and bones. Many. The lean tissue contains muscles (skeletal muscles) and body water, but in general life, the muscle composition rarely changes greatly (unless there is a sudden change in life). In addition, regarding body water, the circulating blood does not change following the change in body weight, except during abnormal times such as illness. Therefore, it is considered that the moisture does not change unless the muscle changes.

このように、実際のところ、同じ被測定体において体重変化に対する除脂肪量の変動要素は圧倒的に少ない。にも拘らず、従来の体脂肪計においては、過去の体重は考慮されないため、過去のある時点での除脂肪量と現在の除脂肪量とが大きく異なった状態で脂肪量が演算される結果、脂肪量の誤差が大きくなっている。   As described above, in fact, the variation factor of the lean mass with respect to the change in body weight is overwhelmingly small in the same measured object. Nonetheless, the conventional body fat scale does not consider the past weight, so the fat mass is calculated with the fat mass at a certain point in the past significantly different from the current fat mass. The fat mass error is getting bigger.

3つ目の問題点は、従来のインピーダンス法を用いた体脂肪計においては、統計的要素を組み込む際のアルゴリズムが機種またはメーカによって異なるため、同じ被測定体が異なる体脂肪計で計測しても異なる結果が出力されてしまう(体脂肪計ごとの器差が生じてしまう)ことである。これは、統計的要素を組み込むためにはアルゴリズムが必要となり、そのアルゴリズムには様々な態様が存在すること、および、体重計測に関しては計量法に基づく規格が存在するのに対し、脂肪量の計測に関してはそのような規格が存在していないことが要因と考えられる。上述の通り、そもそも統計的要素を用いた体脂肪計測においては経時的な変化に追従できるほど精度が高くないため、規格として統一できるほどのアルゴリズムが確立できないことが考えられる。   The third problem is that in the conventional body fat scale using the impedance method, the algorithm for incorporating statistical elements differs depending on the model or manufacturer, so the same body to be measured is measured with different body fat scales. However, a different result is output (an instrumental difference occurs for each body fat meter). This requires an algorithm in order to incorporate statistical elements, and there are various aspects of the algorithm, and there is a standard based on the weighing method for weight measurement, while measuring fat mass. The reason is that such a standard does not exist. As described above, body fat measurement using statistical elements is not accurate enough to follow changes over time, and it is considered that an algorithm that can be standardized as a standard cannot be established.

また、このような体脂肪計においては、予め統計的要素を組み込むために統計をとる必要があることから、性別や人種によって統計的要素を組み込むアルゴリズム自体を変更する必要がある。特に、人種に応じてアルゴリズムを変更するのは容易ではなく、インピーダンス法を用いて全世界的な体脂肪計を作製することは容易ではない。また、成長期の子供などには身長の急激な変化が生じ易く、また個体差が大きいため、統計的要素が当てはまり難く、子供に対する体脂肪測定の精度を高めることができない。   Moreover, in such a body fat scale, since it is necessary to collect statistics in order to incorporate statistical elements in advance, it is necessary to change the algorithm itself incorporating statistical elements depending on gender and race. In particular, it is not easy to change the algorithm according to race, and it is not easy to produce a worldwide body fat scale using the impedance method. In addition, since a steep change in height is likely to occur in growing children and the like, and individual differences are large, statistical factors are difficult to apply, and the accuracy of body fat measurement for children cannot be increased.

本発明の発明者らは、以上の3つの問題点を踏まえ、鋭意研究した結果、「統計的要素の排除」および「除脂肪量の不変化」の双方を実現できる健康指標算出方法を発明するための知見を得た。すなわち、本発明の発明者らは、体重から固定の除脂肪量を引いた値が脂肪量であることから、「体重の変化=脂肪量の変化」と考えるのが、最も正しい脂肪量の計算式となるという知見を得た。このことは、医療の現場において、体脂肪率を低減させるために体重を減らす指導を行っていることとも合致する。   The inventors of the present invention have invented a health index calculation method capable of realizing both “exclusion of statistical elements” and “no change in lean body mass” as a result of intensive studies based on the above three problems. For gaining knowledge. That is, since the value obtained by subtracting the fixed lean mass from the body weight is the fat mass, the inventors of the present invention consider that “change in body weight = change in fat mass” is the most accurate calculation of fat mass. The knowledge that it becomes a formula was obtained. This is consistent with the fact that in the medical field, instruction is given to reduce weight in order to reduce body fat percentage.

さらに、より簡単に健康指標を算出するために、基準の体重における基準脂肪率を基準脂肪量として算出すれば、被検者の体重における基準の体重からの差は、基準脂肪量からの脂肪量の偏差とみなすことができるという知見を得た。   Furthermore, in order to calculate the health index more easily, if the reference fat percentage at the reference weight is calculated as the reference fat mass, the difference from the reference weight in the subject's weight is the fat mass from the reference fat mass. We obtained the knowledge that it can be regarded as a deviation.

このような知見に基づいて、本発明の発明者らは、本発明を発明するに至った。すなわち、本発明のある態様に係る健康指標算出方法は、身長に基づく基準の体重に予め定められた基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出し、被検者の体重から前記基準の体重を差し引いた値を前記基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなして、前記基準脂肪量に前記偏差を加えた値を被検者の脂肪量として算出することにより前記被検者の脂肪量に基づく健康指標を算出するものである。   Based on such knowledge, the inventors of the present invention have invented the present invention. That is, in the health index calculation method according to an aspect of the present invention, a reference fat amount is calculated by multiplying a reference weight based on height by a predetermined reference fat rate, and the reference weight is calculated from the weight of the subject. The value obtained by subtracting the value obtained by subtracting the difference from the reference fat mass as the fat mass of the subject and calculating the value obtained by adding the deviation to the reference fat mass as the fat mass of the subject. The health index based on is calculated.

上記方法によれば、身長に基づく基準の体重から基準脂肪量を算出し、体重から基準の体重を差し引いた値を基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなすことで、身長および体重から被検者の脂肪量に基づく健康指標を簡単に算出できる。   According to the above method, the reference fat mass is calculated from the reference weight based on the height, and the value obtained by subtracting the reference weight from the weight is regarded as a deviation of the fat mass in the subject from the reference fat mass. A health index based on the fat amount of the subject can be easily calculated.

さらに、上記方法によって算出された健康指標を、身長および体重を変数とする図表に表すことにより、使用者の身長および体重から簡単に健康指標を調べることができる。   Furthermore, by expressing the health index calculated by the above method in a chart with the height and weight as variables, the health index can be easily checked from the height and weight of the user.

<実施形態>
以下、本発明の実施形態における健康指標算出方法、健康指標図表、健康指標算出装置および健康指標算出プログラムの具体的な態様について、図面を参照しながら説明する。なお、以下では全ての図面を通じて同一または相当する要素には同一の参照符号を付して、その重複する説明を省略する場合がある。また、以下の具体的な説明は、本発明の特徴を例示しているに過ぎない。例えば、上記健康指標算出装置を特定した用語と同じ用語または相当する用語に適宜の参照符号を付して以下の具体例を説明する場合、当該具体的な構成要素は、これに対応する上記健康指標算出装置の構成要素の一例である。したがって、上記健康指標算出方法、健康指標図表、健康指標算出装置および健康指標算出プログラムの特徴は、以下の具体的な説明によって限定されない。
<Embodiment>
Hereinafter, specific modes of a health index calculation method, a health index chart, a health index calculation device, and a health index calculation program according to embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description, the same or corresponding elements are denoted by the same reference symbols throughout all of the drawings, and redundant description thereof may be omitted. Further, the following specific description merely illustrates the features of the present invention. For example, when the following specific examples are described with appropriate reference numerals attached to the same or corresponding terms as the terms specifying the health index calculation device, the specific components are the corresponding health It is an example of the component of an index calculation device. Therefore, the features of the health index calculation method, health index chart, health index calculation device, and health index calculation program are not limited by the following specific description.

なお、本明細書および特許請求の範囲において、健康指標を算出する対象には、人間だけでなく、人間以外の動物全般(例えば、犬、猫などの愛玩動物、豚、牛などの畜産動物、魚など)が含まれる。動物については生体に限らず、食肉などへの加工後のものも含まれる。以下では、一例として人間(以下、被検者という)の健康指標を算出するための健康指標算出装置について説明する。   In addition, in the present specification and claims, not only humans but also animals other than humans (for example, pets such as dogs and cats, livestock animals such as pigs and cattle, Fish). Regarding animals, not only living organisms but also those after processing into meat and the like are included. Hereinafter, as an example, a health index calculation apparatus for calculating a health index of a human (hereinafter referred to as a subject) will be described.

<全体構造>
図1および図2に示すように、健康指標算出装置10は、主として、本体部11と体重計測部12とを備えている。本体部11には、健康指標算出装置10の操作入力を行う操作部13と、各種設定を表示したり、各種測定・演算結果を表示したりする表示部14と、制御部20とが設けられる。本体部11と体重計測部12とは、柱状の支持部15により接続されている。支持部15は中空に形成されており、内部に本体部11内に設けられた制御部20と体重計測部12とを電気的に接続する信号ケーブル(図示せず)が通されている。
<Overall structure>
As shown in FIGS. 1 and 2, the health index calculation device 10 mainly includes a main body 11 and a weight measurement unit 12. The main body unit 11 is provided with an operation unit 13 for performing an operation input of the health index calculation device 10, a display unit 14 for displaying various settings, displaying various measurement / calculation results, and a control unit 20. . The main body part 11 and the weight measuring part 12 are connected by a columnar support part 15. The support portion 15 is formed in a hollow shape, and a signal cable (not shown) for electrically connecting the control portion 20 provided in the main body portion 11 and the weight measuring portion 12 is passed through the support portion 15.

体重計測部12には、被検者の体重を計測するためのロードセル(図示せず)が内蔵されている。被検者が、自己の体重を計測するために体重計測部12の計測面17に載ると、被検者の体重がロードセルによって検出される。なお、ロードセルによって検出された被検者の体重のデ−タは、検出精度を保持するべく、アンプ(図示せず)によって増幅された後にA/D変換され、ディジタル信号として制御部20(後述する情報取得部21)に入力される。   The weight measuring unit 12 incorporates a load cell (not shown) for measuring the weight of the subject. When the subject is placed on the measurement surface 17 of the weight measuring unit 12 in order to measure his / her weight, the weight of the subject is detected by the load cell. Note that the data of the weight of the subject detected by the load cell is A / D converted after being amplified by an amplifier (not shown) in order to maintain the detection accuracy, and the control unit 20 (described later). To the information acquisition unit 21).

操作部13には、電源スイッチ、被検者の情報を入力する入力用スイッチなど各種のスイッチが配設されている。操作部13は、被検者の身長を入力したり、後述する基準脂肪量を設定入力したりすることができるように構成されている。さらに、操作部13に体重を入力可能としてもよい。これにより、体重計側部12を用いて体重を必ずしも毎回計測することなく健康指標の算出を行うことができる。なお、操作部13で入力可能な情報は、上記に限られず、例えば、性別、年齢、体型等を入力可能に構成されてもよい。   The operation unit 13 is provided with various switches such as a power switch and an input switch for inputting subject information. The operation unit 13 is configured to be able to input the height of the subject or to set and input a reference fat amount to be described later. Furthermore, the weight may be input to the operation unit 13. Thereby, the health index can be calculated without necessarily measuring the body weight every time using the weight scale side part 12. The information that can be input through the operation unit 13 is not limited to the above, and may be configured to be able to input, for example, sex, age, and body type.

制御部20は、各種の計測部および操作部13からの情報に基づいて演算を行うコンピュータであり、例えばマイクロプロセッサなどにより構成される。制御部20は、各種計測部および操作部13から入力される情報を取得する情報取得部21と、情報取得部21から入力された情報および演算結果を記憶するRAMやROM等を有する記憶部22と、各種の情報に基づいて所定の演算を行うCPU等を有する演算部23とを備えている。   The control unit 20 is a computer that performs calculations based on information from various measurement units and the operation unit 13, and includes, for example, a microprocessor. The control unit 20 includes an information acquisition unit 21 that acquires information input from various measurement units and the operation unit 13, and a storage unit 22 that includes a RAM, a ROM, and the like that store information input from the information acquisition unit 21 and calculation results. And a calculation unit 23 having a CPU or the like that performs a predetermined calculation based on various types of information.

情報取得部21、記憶部22および演算部23は、バス24により互いに通信可能に接続されている。また、情報取得部21には、体重計測部12および操作部13が接続されている。また、表示部14は、バス24に接続され、情報取得部21において取得された情報や演算部23で演算された情報がバス24を介して表示部14に出力される。記憶部22には、各種演算を行うための健康指標算出プログラム100が記憶されており、制御部20は、健康指標算出プログラム100に基づいて各種情報を取得し、それに基づいて各種の演算を行う。   The information acquisition unit 21, the storage unit 22, and the calculation unit 23 are connected via a bus 24 so as to communicate with each other. In addition, a weight measurement unit 12 and an operation unit 13 are connected to the information acquisition unit 21. The display unit 14 is connected to the bus 24, and information acquired by the information acquisition unit 21 and information calculated by the calculation unit 23 are output to the display unit 14 via the bus 24. The storage unit 22 stores a health index calculation program 100 for performing various calculations, and the control unit 20 acquires various information based on the health index calculation program 100 and performs various calculations based on the information. .

また、記憶部22は、情報取得部21で得られた各種の情報を記憶し、保存する。記憶部22は、当該各種の情報を複数の被検者ごとに記憶可能に構成される。これにより、1つの装置で複数の被検者のそれぞれに応じた健康指標を得ることができる。   The storage unit 22 stores and stores various information obtained by the information acquisition unit 21. The memory | storage part 22 is comprised so that the said various information can be memorize | stored for every some subject. Thereby, the health index according to each of a plurality of subjects can be obtained with one device.

<アルゴリズム>
健康指標算出プログラム100は、コンピュータである制御部20を、被検者の健康指標を算出するよう機能させる。具体的には、制御部20の情報取得部21は、身長および体重を取得する身長体重取得部211として機能する。演算部23は、基準脂肪量算出部231および健康指標算出部232として機能する。基準脂肪量算出部および健康指標算出部232は、下記アルゴリズムに基づいて被検者の身長および体重から被検者の被検者の脂肪量を算出する。
<Algorithm>
The health index calculation program 100 causes the control unit 20 that is a computer to function so as to calculate the health index of the subject. Specifically, the information acquisition unit 21 of the control unit 20 functions as a height / weight acquisition unit 211 that acquires height and weight. The calculation unit 23 functions as a reference fat amount calculation unit 231 and a health index calculation unit 232. The reference fat amount calculation unit and the health index calculation unit 232 calculate the fat amount of the subject of the subject from the height and weight of the subject based on the following algorithm.

基準脂肪量算出部231は、身長体重取得部211で取得した身長に基づいて基準の体重を算出し、当該基準の体重に予め定められた基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出する。基準の体重は、例えば標準体重である。標準体重(Ws[kg]とする)は、身長体重取得部211で取得した身長をL[m]とするとWs=L×22で求められる。なお、基準の体重は、身長に基づいて得られるものであればこれに限られない。例えば、基準の体重として、身長に応じた平均体重、健康体重、他の算出式に基づいた値、および、これらの値に性別、年齢、体型等に応じた所定の係数を掛けたもの等、種々採用可能である。また、基準脂肪率は、予め定められる値であれば特に限定されない。例えば、基準脂肪率(FPsとする)は、FPs=0.2(一律20%)としてもよい。さらに、基準脂肪率は、平均脂肪率、健康脂肪率、他の算出式に基づいた値、および、これらの値に性別、年齢、体型等に応じた所定の係数を掛けたもの等、種々採用可能である。 The reference fat amount calculation unit 231 calculates a reference weight based on the height acquired by the height / weight acquisition unit 211, and calculates a reference fat amount by multiplying the reference weight by a predetermined reference fat rate. The standard weight is, for example, a standard weight. The standard weight (Ws [kg]) is obtained by Ws = L 2 × 22 when the height acquired by the height / weight acquisition unit 211 is L [m]. The reference weight is not limited to this as long as it is obtained based on the height. For example, as the reference weight, the average weight according to height, healthy weight, values based on other calculation formulas, and those values multiplied by a predetermined coefficient according to sex, age, body type, etc. Various types can be adopted. The reference fat percentage is not particularly limited as long as it is a predetermined value. For example, the reference fat percentage (FPs) may be FPs = 0.2 (uniformly 20%). In addition, the standard fat percentage is variously adopted such as average fat percentage, health fat percentage, values based on other calculation formulas, and those values multiplied by a predetermined coefficient according to gender, age, body type, etc. Is possible.

基準脂肪量算出部231は、上記基準の体重に基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出する。例えば上記例によれば、基準脂肪量算出部231は、身長体重取得部211で得られた身長Lに基づいて、基準脂肪量をFs[kg]=Ws×FPs=L×22×0.2=4.4Lとして算出する。本アルゴリズムにおいて、基準脂肪量Fsは、被検者の身長Lにおいて基準となる(目標とすべき)脂肪量とみなされる。 The reference fat amount calculation unit 231 calculates the reference fat amount by multiplying the reference weight by the reference fat percentage. For example, according to the above example, the reference fat amount calculation unit 231 sets the reference fat amount to Fs [kg] = Ws × FPs = L 2 × 22 × 0. 2 = calculated as 4.4L 2. In this algorithm, the reference fat amount Fs is regarded as a reference fat amount (to be targeted) in the height L of the subject.

健康指標算出部232は、身長体重取得部211で取得した体重から基準の体重を差し引いた値を基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなして、基準脂肪量に上記偏差を加えた値を被検者の脂肪量として算出し、被検者の脂肪量に基づく健康指標を算出する。健康指標算出部232は、基準脂肪量Fsからの被験者における脂肪量の偏差(Df[kg]とする)を、身長体重取得部211で取得した体重(W[kg]とする)および基準脂肪量算出部231で算出された基準の体重WsからDf=W−Wsとして算出する。   The health index calculation unit 232 regards a value obtained by subtracting the reference weight from the weight acquired by the height / weight acquisition unit 211 as a deviation of the fat mass in the subject from the reference fat mass, and a value obtained by adding the deviation to the reference fat mass Is calculated as a fat amount of the subject, and a health index based on the fat amount of the subject is calculated. The health index calculation unit 232 uses the body weight obtained by the height-weight obtaining unit 211 (W [kg]) and the reference fat mass as the fat mass deviation (Df [kg]) in the subject from the standard fat mass Fs. The reference weight Ws calculated by the calculation unit 231 is calculated as Df = W−Ws.

この偏差Dfは、基準の体重Wsからの被検者の体重の過不足量を示し、本アルゴリズムにおいて、この過不足量を、基準となる脂肪量からの被験者の脂肪量の過不足量とみなしている。すなわち、基準の体重Wsからの被検者の体重の変化分を脂肪量の変化分とみなしている。   This deviation Df indicates the excess / deficiency of the subject's weight from the reference weight Ws, and in this algorithm, this excess / deficiency is regarded as the excess / deficiency of the subject's fat from the reference fat mass. ing. That is, the change in the subject's weight from the reference weight Ws is regarded as the change in the fat mass.

そこで、健康指標算出部232は、基準脂肪量算出部231で算出された基準脂肪量Fsに上記偏差Dfを加えることにより、被検者の脂肪量(F[kg]とする)を算出する。すなわち、健康指標算出部232は、被検者の脂肪量を、F=Fs+Df=Fs+W−Wsとして算出する。   Accordingly, the health index calculation unit 232 calculates the fat amount (F [kg]) of the subject by adding the deviation Df to the reference fat amount Fs calculated by the reference fat amount calculation unit 231. That is, the health index calculation unit 232 calculates the fat amount of the subject as F = Fs + Df = Fs + W−Ws.

なお、本実施形態においては、基準脂肪量算出部231が基準脂肪量Fsを中間生成値として算出した後、健康指標算出部232が基準脂肪量Fsを用いて被検者の脂肪量Fを算出するように構成されている。しかし、本発明は上記アルゴリズムの演算に基づいて被検者の脂肪量Fを算出する限りこれに限られない。例えば、制御部20は、基準脂肪量Fsを中間生成値として算出しなくてもよい。この場合、制御部20は、被検者の脂肪量を、例えばF=Fs+Df=4.4L+W−22L=W−17.6Lを用いて直接算出してもよい。つまり、身長体重取得部211で得られた身長Lおよび体重を用いた上記アルゴリズムに基づく演算の結果として得られる数式から被検者の脂肪量Fが算出されることとしてもよい。 In this embodiment, after the reference fat amount calculation unit 231 calculates the reference fat amount Fs as the intermediate generation value, the health index calculation unit 232 calculates the fat amount F of the subject using the reference fat amount Fs. Is configured to do. However, the present invention is not limited to this as long as the fat amount F of the subject is calculated based on the calculation of the above algorithm. For example, the control unit 20 may not calculate the reference fat amount Fs as the intermediate generation value. In this case, the control unit 20 may directly calculate the fat amount of the subject using, for example, F = Fs + Df = 4.4L 2 + W−22L 2 = W−17.6L 2 . That is, the fat amount F of the subject may be calculated from a mathematical formula obtained as a result of the calculation based on the above algorithm using the height L and the weight obtained by the height / weight acquisition unit 211.

健康指標算出部232は、上記のようにして算出された被検者の脂肪量Fから健康指標を適宜算出する。算出された健康指標は、表示部14に表示される。健康指標としては、例えば、体脂肪率を含む。体脂肪率(FPとする)は、被検者の体重Wに対する被検者の脂肪量Fの割合、すなわち、FP[%]=(F/W)×100により求められる。健康指標は、体脂肪率以外の値、例えば、除脂肪量(W−F)、除脂肪率(100×(W−F)/W)等であってもよい。健康指標として被検者の脂肪量Fをそのまま出力することとしてもよい。また、健康指標として、被検者の脂肪量Fの大きさに応じて複数のレベルに区分けし、何れのレベルに含まれるかについてのレベル判定結果を表示してもよい。例えば、被検者の体脂肪率FPの基準脂肪率FPsに対する差が±2ポイント未満の値なら「適正」、+2〜+5ポイントの範囲の値なら「やや太り気味」、+5ポイントより大きい値なら「太り気味」、−2〜−5ポイントの範囲の値なら「やや痩せ気味」、−5ポイントより小さい値なら「痩せ気味」に区分けしたものを健康指標としてもよい。   The health index calculation unit 232 appropriately calculates a health index from the fat amount F of the subject calculated as described above. The calculated health index is displayed on the display unit 14. As a health index, for example, body fat percentage is included. The body fat percentage (referred to as FP) is obtained by the ratio of the fat amount F of the subject to the body weight W of the subject, that is, FP [%] = (F / W) × 100. The health index may be a value other than the body fat percentage, for example, a lean mass (WF), a lean mass ratio (100 × (WF) / W), or the like. The fat amount F of the subject may be output as it is as a health index. Further, as a health index, a level determination result as to which level is included may be displayed by dividing into a plurality of levels according to the size of the fat amount F of the subject. For example, if the difference between the body fat percentage FP of the subject and the reference fat percentage FPs is less than ± 2 points, “appropriate”, if the value is in the range of +2 to +5 points, “slightly fat”, if greater than +5 points The health index may be classified as “slightly fat”, “slightly lean” if the value is in the range of −2 to −5 points, and “slightly lean” if the value is less than −5 points.

上記構成によれば、被検者の身長Lに基づく基準の体重から基準脂肪量Fsを算出し、被検者の体重Wから基準の体重を差し引いた値を基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差Dfとみなすことで、身長Lおよび体重Wから被検者の脂肪量Fに基づく健康指標を簡単に算出できる。   According to the above configuration, the reference fat amount Fs is calculated from the reference weight based on the height L of the subject, and the value obtained by subtracting the reference weight from the subject weight W is the fat amount in the subject from the reference fat amount. Therefore, the health index based on the fat amount F of the subject can be easily calculated from the height L and the weight W.

なお、算出された健康指標は、その時に取得した身長および体重とともに記憶部22に記憶してもよい。さらに、記憶部22に記憶されたこれらの情報に基づいて統計を取ったり、被検者ごとの履歴をグラフ化したりすることもできる。   Note that the calculated health index may be stored in the storage unit 22 together with the height and weight acquired at that time. Furthermore, statistics can be taken based on these pieces of information stored in the storage unit 22, and the history of each subject can be graphed.

本実施形態においては、体重計側部12を備えた健康指標算出装置10について説明したが、体重計側部12に加えてまたはこれに代えて身長計測部を備えてもよい。すなわち、体重計、身長計、身長体重計等の何れの計測機器に健康指標算出プログラム100を実装させて健康指標算出装置を構成してもよい。   In the present embodiment, the health index calculation device 10 including the weight scale side unit 12 has been described, but a height measurement unit may be provided in addition to or instead of the weight scale side unit 12. That is, the health index calculation apparatus 100 may be configured by mounting the health index calculation program 100 on any measuring device such as a weight scale, a height scale, and a height scale.

<変形例1>
上記実施形態では、体重計側部12を備えた健康指標算出装置10(すなわち、体重計に健康指標算出装置を組み込んだ構成)に基づいて説明したが、上記健康指標算出方法を用いる限り、上記態様に限られない。すなわち、体重および身長を計測する構成は必ずしも必要ではない。
<Modification 1>
In the above-described embodiment, the description is based on the health index calculation device 10 including the weight scale side part 12 (that is, the configuration in which the health index calculation device is incorporated in the weight scale). However, as long as the health index calculation method is used, It is not restricted to an aspect. That is, the configuration for measuring the weight and height is not always necessary.

例えば、電卓、ウェブページ、スマートフォン用のアプリ等において、上記アルゴリズムによる演算を行う健康指標算出プログラムを実行させることとしてもよい。図3に示すように、プログラムを起動すると、まず、モニタ等の表示画面に図4に示すような入力画面140を表示させる(ステップS1)。図4の例においては、スマートフォン等のタッチパネルこのような入力画面140には、体重入力枠141および身長入力枠142が設けられる。被検者(ユーザ)は、体重入力枠141に自身の体重を入力し、身長入力枠142に自身の身長を入力する。具体的には、各入力枠141,142をタップして、当該タップした入力枠への入力を可能にした状態で、タッチパネルによる数字入力を行って各入力枠141,142へ身長および体重を入力する。なお、タッチパネルが設けられていないパーソナルコンピュータ等の表示部14においては、マウス、キーボード等の入力操作器を用いて入力する。   For example, in a calculator, a web page, a smartphone application, or the like, a health index calculation program that performs an operation based on the above algorithm may be executed. As shown in FIG. 3, when the program is started, first, an input screen 140 as shown in FIG. 4 is displayed on a display screen such as a monitor (step S1). In the example of FIG. 4, a touch panel such as a smartphone is provided with a weight input frame 141 and a height input frame 142 on such an input screen 140. The subject (user) inputs his / her weight in the weight input frame 141 and inputs his / her height in the height input frame 142. Specifically, each input frame 141, 142 is tapped, and the input to the tapped input frame is enabled. The number is input using the touch panel, and the height and weight are input to each input frame 141, 142. To do. In addition, in a display unit 14 such as a personal computer not provided with a touch panel, input is performed using an input operation device such as a mouse or a keyboard.

さらに、入力画面140には、結果表示ボタン領域143が設けられる。被検者が、各入力枠141,142への身長および体重の入力後、この結果表示ボタン領域143をタップ入力した場合、健康指標算出プログラムは、コンピュータを、身長体重取得部211、基準脂肪量算出部231および健康指標算出部232として機能させることにより、健康指標の算出を実行する。   Further, the input screen 140 is provided with a result display button area 143. When the subject taps the result display button area 143 after inputting the height and weight into the input frames 141 and 142, the health index calculation program causes the computer to display the height and weight acquisition unit 211, the reference fat amount. The health index is calculated by functioning as the calculation unit 231 and the health index calculation unit 232.

具体的には、結果表示ボタン領域143がタップ入力された場合に、身長体重取得部211は、体重入力枠141に体重入力がなされているか否かを判定し(ステップS2)、引き続いて、身長入力枠142に身長入力がなされているか否かを判定する(ステップS3)。何れかの入力枠が未入力である場合や、数値が所定の範囲内でない場合や数字以外の入力がなされている等、適切な入力でない場合(ステップS2またはステップS3でNo)には、再度入力画面140を表示して、適切な入力を促す。   Specifically, when the result display button area 143 is tapped, the height / weight acquisition unit 211 determines whether or not a weight is input in the weight input frame 141 (step S2). It is determined whether or not a height is input in the input frame 142 (step S3). If any input box is not input, or if the numerical value is not within a predetermined range, or if an input other than a number has been made, or if the input is not appropriate (No in step S2 or step S3), then again An input screen 140 is displayed to prompt appropriate input.

各入力枠に適切な入力がなされていると判定された場合(ステップS2およびステップS3でともにYes)、身長体重取得部211は、各入力枠に入力された身長および体重の情報を取得する(ステップS4)。そして、基準脂肪量算出部231および健康指標算出部232は、上述したアルゴリズムを用いて脂肪量に基づく健康指標を算出する(ステップS5)。   When it is determined that an appropriate input is made in each input frame (both Yes in step S2 and step S3), the height / weight acquisition unit 211 acquires the height and weight information input in each input frame ( Step S4). Then, the reference fat amount calculation unit 231 and the health index calculation unit 232 calculate a health index based on the fat amount using the algorithm described above (step S5).

健康指標算出プログラムは、健康指標の算出結果を表示するために、出力画面144をモニタ等の表示画面に表示させる(ステップS6)。図5に示すように、出力画面144には、健康指標表示枠145,146が設けられる。図5の例においては、第1の健康指標として体脂肪率が第1健康指標表示枠145に表示され、第2の健康指標として当該体脂肪率に応じたレベル判定結果(前述)が第2健康指標表示枠146に表示される。なお、出力画面144の態様は、図5のような例に限定されるものではなく、健康指標を1つのみ表示するものであってもよいし、ユーザによりどのような健康指標を表示するかを切り替え可能な構成としてもよい。   The health index calculation program displays the output screen 144 on a display screen such as a monitor in order to display the calculation result of the health index (step S6). As shown in FIG. 5, health index display frames 145 and 146 are provided on the output screen 144. In the example of FIG. 5, the body fat percentage is displayed in the first health index display frame 145 as the first health index, and the level determination result (described above) corresponding to the body fat percentage is the second health index. It is displayed in the health index display frame 146. Note that the form of the output screen 144 is not limited to the example shown in FIG. 5, and only one health index may be displayed, and what kind of health index is displayed by the user. It is good also as a structure which can be switched.

このように、本変形例によれば、何らの測定器具を有することなく、身長および体重を入力するだけで、体脂肪率等の健康指標を簡単に得ることができる。   Thus, according to this modification, it is possible to easily obtain a health index such as a body fat percentage by simply inputting the height and weight without having any measuring instrument.

<変形例2>
上記実施形態および上記変形例1では、上記アルゴリズムに基づいてコンピュータ(制御部を含む)が入力された身長および体重に基づいて健康指標を演算する態様について説明したが、上記アルゴリズムに基づいて演算された健康指標の結果だけを用いてもよい。
<Modification 2>
In the embodiment and the first modification described above, the aspect in which the computer (including the control unit) calculates the health index based on the input height and weight based on the algorithm has been described. However, the health index is calculated based on the algorithm. Only the health index results may be used.

例えば、図6に示す健康指標図表110は、第1軸(横軸)に身長をとり、第1軸に交差する第2軸(縦軸)に体重をとり、第1軸の所定値と第2軸の所定値との交差部111に、各軸の値を用いて上記アルゴリズムを用いて算出した健康指標(体脂肪率)を記載したものである。この図表110は、紙等に印刷されたものでもよいし、グラフデータ等のコンピュータに記憶されたものでもよいし、ウェブページ等のネットワーク上にアップロードされたものでもよい。なお、図表110における第1軸および第2軸の配置は適宜変更してもよい。   For example, the health index chart 110 shown in FIG. 6 takes height on the first axis (horizontal axis), weight on the second axis (vertical axis) that intersects the first axis, The health index (body fat percentage) calculated using the above algorithm using the value of each axis is described at the intersection 111 with the two axis predetermined values. This chart 110 may be printed on paper or the like, may be stored in a computer such as graph data, or may be uploaded on a network such as a web page. The arrangement of the first axis and the second axis in the chart 110 may be changed as appropriate.

上記図表110によれば、被検者の身長および体重が交差する交差部111に記載されている数値を読み取るだけで当該被験者の健康指標を得ることができる。したがって、何らの機器を使用することなく、被検者の身長および体重から簡単に健康指標を調べることができる。   According to the chart 110, the health index of the subject can be obtained simply by reading the numerical values described in the intersection 111 where the height and weight of the subject intersect. Therefore, the health index can be easily examined from the height and weight of the subject without using any device.

なお、図6の例では、交差部111に健康指標として体脂肪率が記載されているが、脂肪量、除脂肪量等、他の健康指標が記載されてもよい。また、これらの値に性別や年齢に応じた係数を掛けた数値を健康指標として記載してもよい。すなわち、同じ健康指標の種類(例えば体脂肪率)でも、性別や年齢に応じて異なる複数の健康指標図表が作成されてもよい。また、前述したレベル分けに応じて交差部の背景の色を変えてもよい。例えば「適正」レベルに含まれる交差部111は、背景を緑色にし、「やや太り気味」レベルに含まれる交差部111は、背景を黄色にし、「太り気味」レベルに含まれる交差部111は、背景を赤色にしてもよい。   In the example of FIG. 6, the body fat percentage is described as the health index at the intersection 111, but other health indexes such as fat mass and lean mass may be described. Moreover, you may describe the numerical value which multiplied the coefficient according to sex and age to these values as a health index. That is, even with the same type of health index (for example, body fat percentage), a plurality of different health index charts may be created depending on gender and age. Further, the background color of the intersection may be changed according to the level division described above. For example, the intersection 111 included in the “appropriate” level has a green background, the intersection 111 included in the “slightly fat” level has a yellow background, and the intersection 111 included in the “fat” level is The background may be red.

このような図表110は、体重計や身長計の近傍に掲示しておくことにより、別途インピーダンス測定等を行うことなく、体重および身長を計測するだけで、簡単に健康指標を得ることができる。また、学校、施設、生産現場等といった様々な場所に掲示しておくことにより、これらの場所で健康指標を簡単に把握することが可能となる。   By displaying such a chart 110 in the vicinity of a weight scale or a height meter, a health index can be easily obtained by simply measuring the weight and height without performing separate impedance measurement or the like. Moreover, by posting in various places such as schools, facilities, production sites, etc., it is possible to easily grasp the health index at these places.

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態および変形例に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変更、修正が可能である。   Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments and modifications, and various improvements, changes, and modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

本発明の健康指標算出方法、健康指標図表、健康指標算出装置および健康指標算出プログラムは、簡単な構成で個体に応じた健康指標を提供するために有用である。   The health index calculation method, health index chart, health index calculation device, and health index calculation program of the present invention are useful for providing a health index corresponding to an individual with a simple configuration.

10 健康指標算出装置
100 健康指標算出プログラム
110 健康指標算出図表
111 交差部
211 身長体重取得部
231 基準脂肪量算出部
232 基健康指標算出部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Health index calculation apparatus 100 Health index calculation program 110 Health index calculation chart 111 Crossing part 211 Height weight acquisition part 231 Reference | standard fat amount calculation part 232 Basic health index calculation part

Claims (6)

被検者の身長に基づく基準の体重に予め定められた基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出し、
被検者の体重から前記基準の体重を差し引いた値を前記基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなして、前記基準脂肪量に前記偏差を加えた値を被検者の脂肪量として算出することにより前記被検者の脂肪量に基づく健康指標を算出する、健康指標算出方法。
Calculate the reference fat amount by multiplying the reference weight based on the height of the subject by a predetermined reference fat percentage,
The value obtained by subtracting the reference body weight from the body weight of the subject is regarded as the deviation of the fat mass in the subject from the reference fat mass, and the value obtained by adding the deviation to the reference fat mass is the fat mass of the subject. A health index calculation method for calculating a health index based on the fat amount of the subject by calculation.
前記基準の体重は、標準体重である、請求項1に記載の健康指標算出方法。   The health index calculation method according to claim 1, wherein the reference weight is a standard weight. 前記健康指標は、体脂肪率である、請求項1または2に記載の健康指標算出方法。   The health index calculation method according to claim 1, wherein the health index is a body fat percentage. 第1軸に身長をとり、前記第1軸に交差する第2軸に体重をとり、前記第1軸の所定値と前記第2軸の所定値との交差部に、各軸の値を用いて請求項1から3の何れかに記載の健康指標算出方法で算出した健康指標を記載した、健康指標図表。   Take the height on the first axis, the weight on the second axis that intersects the first axis, and use the value of each axis at the intersection of the predetermined value on the first axis and the predetermined value on the second axis A health index chart that describes the health index calculated by the health index calculation method according to claim 1. 被検者の身長および体重を入力する入力部と、
前記入力部に入力された身長に基づいて基準の体重を算出し、当該基準の体重に予め定められた基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出する基準脂肪量算出部と、
前記入力部に入力された体重から前記基準の体重を差し引いた値を前記基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなして、前記基準脂肪量に前記偏差を加えた値を被検者の脂肪量として算出し、前記被検者の脂肪量に基づく健康指標を算出する健康指標算出部と、を備えた、健康指標算出装置。
An input unit for inputting the height and weight of the subject;
A reference fat amount calculation unit that calculates a reference weight based on the height input to the input unit, and calculates a reference fat amount by multiplying the reference weight by a predetermined reference fat percentage;
A value obtained by subtracting the reference weight from the weight input to the input unit is regarded as a deviation in fat mass in the subject from the reference fat mass, and a value obtained by adding the deviation to the reference fat mass is determined by the subject. A health index calculation apparatus comprising: a health index calculation unit that calculates a fat index and calculates a health index based on the fat mass of the subject.
コンピュータを、
被検者の身長および体重を取得する身長体重取得部、
前記身長体重取得部で取得した身長に基づいて基準の体重を算出し、当該基準の体重に予め定められた基準脂肪率を掛けて基準脂肪量を算出する基準脂肪量算出部、および
前記身長体重取得部で取得した体重から前記基準の体重を差し引いた値を前記基準脂肪量からの被験者における脂肪量の偏差とみなして、前記基準脂肪量に前記偏差を加えた値を被検者の脂肪量として算出し、前記被検者の脂肪量に基づく健康指標を算出する健康指標算出部、として機能させる、健康指標算出プログラム。
Computer
Height and weight acquisition unit for acquiring the height and weight of the subject,
A reference fat amount calculation unit that calculates a reference weight based on the height acquired by the height and weight acquisition unit, and calculates a reference fat amount by multiplying the reference weight by a predetermined reference fat percentage; and the height weight The value obtained by subtracting the reference body weight from the body weight acquired by the acquisition unit is regarded as a fat amount deviation in the subject from the reference fat amount, and the value obtained by adding the deviation to the reference fat amount is the fat amount of the subject. A health index calculation program that functions as a health index calculation unit that calculates a health index based on a fat amount of the subject.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016112458A (en) * 2016-02-02 2016-06-23 株式会社大都技研 Game machine
JP2020197894A (en) * 2019-06-03 2020-12-10 日本ペットフード株式会社 Method for determining health state of companion animal

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02140324U (en) * 1989-04-20 1990-11-22
JPH0543034U (en) * 1991-11-18 1993-06-11 株式会社ミサキ Scale with checker function
JP2002123613A (en) * 2000-10-13 2002-04-26 Support Life:Kk Home health care system
JP2005077124A (en) * 2003-08-28 2005-03-24 Yamato Scale Co Ltd Healthy care system and program
JP2009223877A (en) * 2008-10-14 2009-10-01 Shigeo Nakaishi Electronic nomogram, electronic nomogram display method, and program
JP2014012083A (en) * 2012-07-04 2014-01-23 Katsuzo Kawanishi Health management device and health management program

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02140324U (en) * 1989-04-20 1990-11-22
JPH0543034U (en) * 1991-11-18 1993-06-11 株式会社ミサキ Scale with checker function
JP2002123613A (en) * 2000-10-13 2002-04-26 Support Life:Kk Home health care system
JP2005077124A (en) * 2003-08-28 2005-03-24 Yamato Scale Co Ltd Healthy care system and program
JP2009223877A (en) * 2008-10-14 2009-10-01 Shigeo Nakaishi Electronic nomogram, electronic nomogram display method, and program
JP2014012083A (en) * 2012-07-04 2014-01-23 Katsuzo Kawanishi Health management device and health management program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016112458A (en) * 2016-02-02 2016-06-23 株式会社大都技研 Game machine
JP2020197894A (en) * 2019-06-03 2020-12-10 日本ペットフード株式会社 Method for determining health state of companion animal

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