JP2015530056A - 機能強化されたセル間干渉制御 - Google Patents

Abstract

例示としての実施形態では、サービング・セル（１００）は、複数のユーザ機器（ＵＥ）（３００）にサービスを提供するように構成される。サービング・セルは、検出器（２３０）と、受信器（２２０）と、プロセッサ（２５０＿とを含む。検出器は、サービング・セルで物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）に対する干渉を測定することができる。受信器は、サービング・セルの隣接セル（２００）からＰＲＢに対する干渉の測定値を受信することができる。プロセッサは、隣接セルから受信された干渉測定値のそれぞれに対する複数のＵＥの各ＵＥからの寄与を推定し、複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれの機能強化された優先順位比を判定し、判定された機能強化された優先順位比に基づいて複数のＵＥのうちの１つにＰＲＢを割り当てることができる。機能強化された優先順位比は、サービング・セルでの干渉測定値、隣接セルから受信された干渉測定値、およびＵＥのそれぞれの推定された寄与の関数とすることができる。

Description

諸実施形態は、複数のユーザ機器（ＵＥ）のうちの１つにサービスを提供するために物理リソース・ブロック（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｂｌｏｃｋ、ＰＲＢ）をスケジューリングする機能強化された方法、サービング・セル、および／または無線セルラ・ネットワークに関する。

干渉
共有されるスペクトルのラジオ周波数（ＲＦ）カバレージを制限する要因の１つが、同一チャネル干渉である。同一チャネル干渉は、セルラ・ネットワークで一般的な現象である。３ＧＰＰ２／ＣＤＭＡ２０００および３ＧＰＰ／ＵＭＴＳなどの符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）セルラ・ネットワークでは、同一チャネル干渉は、２つの成分すなわち、セル内干渉およびセル間干渉を有する。対照的に、ロング・ターム・エボリューション（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）（ＬＴＥ）などの周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）ベースのセルラ・ネットワークでは、アップリンク（ＵＬ）送信は、異なるユーザ機器（ＵＥ）間で周波数領域が直交するように設計され、したがって、ＣＤＭＡに関連するセル内干渉が事実上除去される。しかし、ＬＴＥ ＵＬ送信は、特にＬＴＥシステムが、隣接するセルが同一の周波数を使用する、１つの周波数再利用係数（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｒｅｕｓｅ ｆａｃｔｏｒ）を用いて動作するように設計されるので、依然としてセル間干渉を受けやすい。したがって、ＬＴＥでは、１フレーム内の異なる時間間隔（物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）と称する）での送信電力に対する主な制約は、セル間干渉から生じ、セル間干渉の注意深い管理が、ＬＴＥなどのシステムにおいて特に重要になる。

セルｓによって知覚されるＵＬ干渉は、隣接するセルｓ’内のアクティブ・ユーザｕからの干渉に基づく。セルｓでのＵＬ干渉に寄与する、伝送時間間隔（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｔｉｍｅ Ｉｎｔｅｒｖａｌ、ＴＴＩ）ｔ内にＰＲＢ ｍを使用するユーザｕの集合が、φ_{ｍ，ｔ，ｓ}と定義されると仮定する。ＴＴＩ ｔ内のＰＲＢ ｍに関する干渉するｕ∈φ_{ｍ，ｔ，ｓ}の送信電力は、Ｐｔ_{ｍ，ｔ，ｕ}である。サービング・セルｓでの干渉するユーザｕの受信電力は、Ｐｒ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}＝Ｐｔ_{ｍ，ｔ，ｕ}・ρ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}であり、ここで、ρ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}は、干渉するユーザｕからサービング・セルｓへのＴＴＩ ｔ内のＰＲＢ ｍでのリンク利得である。集合φ_{ｍ，ｔ，ｓ}からのすべての干渉するユーザｕからの受信電力を合計することによって、サービング・セルｓによって知覚されるＴＴＩ ｔ内のＰＲＢ ｍに対する総干渉電力は、

によって与えられる。ＬＴＥでは、干渉は、干渉／熱雑音（ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｏｖｅｒ ｔｈｅｒｍａｌ ｎｏｉｓｅ、ＩｏＴ）と称する性能メトリックによって測定される。したがって、サービング・セルｓでのＴＴＩ ｔ内のＰＲＢ ｍに対するＩｏＴは、

であり、ここで、

は、１８０ＫＨｚ幅ＰＲＢ上でのサービング・セルｓ上の平均長期雑音フロアである。対数領域数は、−１７４ｄＢｍ／Ｈｚ熱雑音密度を仮定した約−１１８ｄＢｍから受信器の４ｄＢ雑音指数を減じたものになると期待される。

異なるサービング・セルｓを有する別のユーザｕが、それ自体のサービング・セルｓによってＴＴＩ ｔ内に同一のＰＲＢ ｍを割り当てられると仮定すると、セルｓでのＴＴＩ ｔ内のＰＲＢ ｍに対するアクティブ・ユーザｕの達成されるＵＬ信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）は、

である。式３では、Ｉ_ｍ，ｔ（ｓ）は、集合φ_{ｍ，ｔ，ｓ}からのすべての干渉するユーザによって寄与される、セルｓでのＴＴＩ ｔ内のＰＲＢ ｍに対する干渉電力を表す。式（２）を式（３）に代入すると、

がもたらされる。なお、わかりやすくするために、サービング・セルｓが、干渉するＵＥおよびサービング・セル内のＵＥを含むすべてのＵＥが時間的に整合されていると知覚すると仮定する。

時間平均されたＰＲＢあたりのＩｏＴを、単極ＩＩＲフィルタを使用して、

として計算することができ、ここで、βは、フィルタ係数である。

スケジューリング
ＬＴＥシステムのエンハンスト・ノードＢ（ｅｎｈａｎｃｅｄ ｎｏｄｅＢ）（ｅＮｏｄｅＢ）は、アップリンク・チャネルとダウンリンク・チャネルとの両方のリソース・スケジューリングを管理する責任を負う。リソース・スケジューリング・アルゴリズムの目標は、ＰＲＢの割振りを最適化することである。ＵＥは、どのＵＥが最高の優先順位比（ｐｒｉｏｒｉｔｙ ｒａｔｉｏ）

を有するのかに基づいてＰＲＢに割り当てられ、ここで、

は、長期平均スループットであり、ｒ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}は、瞬間的スペクトル効率であり、ａは、スケジューラの「公平性」を調整するのに使用される変数である。ＴＴＩ ｔでの平均スループット

は、次の単極ＩＩＲフィルタを使用して計算される。

サービング・セルｓのスケジューラは、ＴＴＩ ｔのＰＲＢ ｍを最高と判定された優先順位比を有するＵＥ ｕに割り当てるように構成される。

一般に、優先順位比を判定するのに使用される２タイプのスケジューリング・アルゴリズム、オポチュニスティック・スケジューリング（ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｓｔｉｃ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ）、およびフェア・スケジューリング（ｆａｉｒ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ）がある。フェア・スケジューリングは、すべてのＵＥについてａ＝１をセットすることによって少なくともＵＥごとの最低データ・レートを達成することに焦点を合わせ、オポチュニスティック・スケジューリングは、相対的に低いスループットを有するＵＥについてａ＜１をセットすることによってサービスを提供されるすべてのＵＥの間で少なくとも最大の総データ・レートを達成することに焦点を合わせる。

干渉の制限
従来、ＩｏＴレベルを下げ、維持するために、周知の静的周波数再利用、最大送信電力の制限、ならびにソフト・フラクショナル周波数再利用（ｓｏｆｔ ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｒｅｕｓｅ）（ＳＦＦＲ）およびセル間干渉制御（ｉｎｔｅｒ−ｃｅｌｌ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ）（ＩＣＩＣ）などのＬＴＥ／ＯＦＤＭＡシステムに固有の動的技法を含む複数の技法が使用される。セル間干渉制御（Ｉｎｔｅｒ−ｃｅｌｌ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ）（ＩＣＩＣ）は、ＵＬ送信についてＬＴＥシステム内でＩｏＴを管理するのに使用される。ＩＣＩＣスケジューリング・アルゴリズムは、測定情報を利用して、セル間干渉を制限するために情報スケジューリング判断を行う。異なるセル内でのスケジューリングを調整するために、隣接するセルの間の通信が必要である。

従来のＩＣＩＣ法は、送信電力の調整およびＵＥのスケジューリングを容易にするのに、Ｘ２インターフェースを介してｅＮｏｄｅＢの間で交換される２つのメッセージすなわち、過負荷インジケータ（Ｏｖｅｒｌｏａｄ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）（ＯＩ）および高干渉インジケータ（Ｈｉｇｈ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）（ＨＩＩ）の交換を利用する。ＯＩは、それぞれの隣接するセルでの各ＰＲＢの平均アップリンクＩｏＴの表示として、Ｘ２インターフェース上で隣接するセルから送信され得る。ＯＩは、ＩｏＴの低レベル、中レベル、および高レベルを表す３つの値をとることができる。ＨＩＩは、サービング・セルがあるＰＲＢ内にセルエッジＵＥのためにアップリンク送信をスケジューリングしようとしていることを示し、したがって、干渉がこれらの周波数領域で強くなる可能性があることを示すために、Ｘ２インターフェース上でサービング・セルから隣接セルに送信され得る。ＨＩＩは、測定値に依存しないアクティブ・メッセージである。ＯＩインジケータおよびＨＩＩインジケータを受信するサービング・セルは、干渉の影響を制限するためにそれら自体のＵＥをスケジューリングする際に、この情報を考慮に入れることができる。

１つまたは複数の例示としての実施形態では、情報スケジューリング判断を行うために単にＯＩインジケータおよびＨＩＩインジケータを交換するのではなく、サービング・セルは、機能強化された優先順位比を判定することによって、複数のＵＥのうちの１つにＰＲＢを割り当てることに関連するコストを最小化することを試みることができる。機能強化された優先順位比は、隣接するセル内のｅＮＢとＩｏＴ測定値を交換することと、干渉を制御しまたは制限するためにＰＲＢごとのスケジューリング判断を行うのにこれらの交換される測定値を他の情報と一緒に利用することとによって判定される。

ｅＮＢの間での交換の周期性は、構成可能なパラメータであり、ミリ秒タイムスケール（ｍｓｅｃ）から数分程度のタイムスケール（ｍｉｎ）までの範囲にわたることができる。各サービング・セルｓは、自動隣接関係（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｎｅｉｇｈｂｏｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎ）（ＡＮＲ）アルゴリズムなど、３ＧＰＰが提案する自己最適化ネットワーク（Ｓｅｌｆ−Ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ）（ＳＯＮ）アルゴリズムを使用して、それぞれの隣接するセルｓ’を識別することができる。代替案では、サービング・セルｓは、現場測定または経験的測定に基づいてそれぞれの隣接するセルｓ’を手動で識別することができる。

少なくとも１つの例示としての実施形態は、複数のユーザ機器（ＵＥ）のうちの１つにサービスを提供するために物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）をスケジューリングする方法に関する。

一実施形態では、この方法は、サービング・セルでＰＲＢに対する干渉を測定するステップであって、サービング・セルは、複数のＵＥにサービスを提供するように構成される、ステップと、サービング・セルの隣接セルからＰＲＢに対する干渉の測定値を受信するステップと、隣接セル干渉測定値のそれぞれに対する複数のＵＥの各ＵＥからの寄与を推定するステップとを含む。この方法は、複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれの機能強化された優先順位比を判定するステップと、判定された機能強化された優先順位比に基づいて複数のＵＥのうちの１つにＰＲＢを割り当てるステップとをさらに含む。機能強化された優先順位比は、サービング・セルでの干渉測定値、隣接セルから受信された干渉測定値、およびＵＥのそれぞれの推定された寄与の関数である。

１つの例示としての実施形態では、この方法は、サービング・セルでの干渉測定値を隣接セルに送信するステップを含む。

１つの例示としての実施形態では、隣接セルから受信される干渉測定値は、隣接セルでのＰＲＢに対する干渉の時間平均測定値である。

１つの例示としての実施形態では、この方法は、サービング・セルで、隣接セルから送信電力測定値および雑音フロア測定値を受信するステップを含む。この方法は、サービング・セルで、複数のＵＥから受信電力測定値を受信するステップをさらに含む。推定するステップは、隣接セルからの送信電力測定値および雑音フロア測定値とＵＥからのそれぞれの受信電力測定値とを使用して複数のＵＥのそれぞれの寄与を推定する。

１つの例示としての実施形態では、複数のＵＥのＵＥごとに、受信電力測定値は、サービング・セルから受信された信号の電力測定値および隣接セルから受信された信号の電力測定値を含む。

１つの例示としての実施形態では、この方法は、ターゲット信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）を判定するステップと、複数のＵＥのＵＥごとに、サービング・セルとそれぞれのＵＥとの間のそれぞれのサービング経路損を判定するステップと、複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれのＵＥと隣接セルのそれぞれとの間の隣接経路損を判定するステップと、複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれの判定されたサービング経路損とそれぞれの判定された隣接経路損のそれぞれとの間の経路損差を判定するステップとを含む。この方法は、ＵＥのそれぞれの判定された経路損差、受信された雑音フロア測定値、および判定されたターゲットＳＩＮＲを使用して、隣接セル干渉測定値への複数のＵＥの各ＵＥからの寄与を推定するステップをさらに含む。

１つの例示としての実施形態では、サービング・セルでの干渉測定値および隣接セルからの干渉測定値は、ＰＲＢに対する干渉／熱雑音（ＩｏＴ）の測定値である。

少なくとも１つ例示としての実施形態は、複数のユーザ機器（ＵＥ）にサービスを提供するように構成されたサービング・セルに関する。

１つの例示としての実施形態では、サービング・セルは、検出器と、受信器と、プロセッサとを含む。検出器は、サービング・セルで物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）に対する干渉を測定するように構成され得る。受信器は、サービング・セルの隣接セルからＰＲＢに対する干渉の測定値を受信するように構成され得る。プロセッサは、隣接セルから受信された干渉測定値のそれぞれに対する複数のＵＥの各ＵＥからの寄与を推定し、複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれの機能強化された優先順位比を判定するように構成され得る。機能強化された優先順位比は、サービング・セルでの干渉測定値、隣接セルから受信された干渉測定値、およびＵＥのそれぞれの推定された寄与の関数とすることができる。プロセッサは、判定された機能強化された優先順位比に基づいて複数のＵＥのうちの１つにＰＲＢを割り当てるようにさらに構成され得る。

１つの例示としての実施形態では、サービング・セルは、サービング・セルでのＰＲＢに対する干渉測定値を隣接セルに送信するように構成された送信器を含む。

１つの例示としての実施形態では、隣接セルから受信される干渉測定値は、隣接セルでのＰＲＢに対する干渉の時間平均測定値である。

１つの例示としての実施形態では、受信器は、隣接セルから送信電力測定値および雑音フロア測定値を受信し、複数のユーザから受信電力測定値を受信するようにさらに構成される。プロセッサは、隣接セルからの送信電力測定値および雑音フロア測定値と、ＵＥからのそれぞれの受信電力測定値とを使用して、推定された寄与を推定するようにさらに構成される。

１つの例示としての実施形態では、複数のＵＥのＵＥごとに、受信電力測定値は、サービング・セルから受信された信号の電力測定値および隣接セルから受信された信号の電力測定値を含む。

１つの例示としての実施形態では、サービング・セルでの干渉測定値および隣接セルから受信された干渉測定値は、ＰＲＢに対する干渉／熱雑音（ＩｏＴ）の測定値である。

少なくとも１つの例示としての実施形態は、無線セルラ・ネットワークに関する。

１つの例示としての実施形態では、無線セルラ・ネットワークは、サービング・セルおよびサービング・セルの隣接セルを含むことができる。隣接セルは、隣接セルでの物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）上の干渉の測定値をサービング・セルに提供するように構成され得る。サービング・セルは、複数のユーザ機器（ＵＥ）にサービスを提供するように構成され得る。サービング・セルは、サービング・セルでＰＲＢに対する干渉を測定するように構成された検出器と、プロセッサとを含むことができる。プロセッサは、隣接セル干渉測定値のそれぞれに対する複数のＵＥの各ＵＥからの寄与を推定し、複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれの機能強化された優先順位比を判定するように構成され得る。機能強化された優先順位比は、サービング・セルでの干渉測定値、隣接セルから受信された干渉測定値、およびＵＥのそれぞれの推定された寄与の関数とすることができる。プロセッサは、判定された機能強化された優先順位比に基づいて複数のＵＥのうちの１つにＰＲＢを割り当てるようにさらに構成され得る。

１つの例示としての実施形態では、サービング・セルは、サービング・セルでのＰＲＢに対する干渉測定値を隣接セルに送信するように構成された送信器をさらに含む。

１つの例示としての実施形態では、隣接セルから受信される干渉測定値は、隣接セルでのＰＲＢに対する干渉の時間平均測定値である。

１つの例示としての実施形態では、サービング・セルは、隣接セルからの送信電力測定値および雑音フロア測定値と、複数のＵＥからの受信電力測定値とを受信するように構成された受信器をさらに含む。プロセッサは、隣接セルからの送信電力測定値および雑音フロア測定値とＵＥからのそれぞれの受信電力測定値とを使用して推定された寄与を推定するようにさらに構成される。

１つの例示としての実施形態では、複数のＵＥのＵＥごとに、受信電力測定値は、サービング・セルから受信された信号の電力測定値および隣接セルから受信された信号の電力測定値を含む。

１つの例示としての実施形態では、プロセッサは、ターゲット信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）を判定し、複数のＵＥのＵＥごとに、サービング・セルとそれぞれのＵＥとの間のそれぞれのサービング経路損を判定し、複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれのＵＥと隣接セルのそれぞれとの間の隣接経路損を判定し、複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれの判定されたサービング経路損とそれぞれの判定された隣接経路損のそれぞれとの間の経路損差を判定するようにさらに構成される。プロセッサは、ＵＥのそれぞれの判定された経路損差、受信された雑音フロア測定値、および判定されたターゲットＳＩＮＲを使用して、隣接セル干渉測定値への複数のＵＥの各ＵＥからの寄与を推定するようにさらに構成される。

１つの例示としての実施形態では、サービング・セルでの干渉測定値および隣接セルから受信される干渉測定値は、ＰＲＢに対する干渉／熱雑音（ＩｏＴ）の測定値である。

本発明は、本明細書において以下のように記載する詳細な説明および添付図面からより十分に理解され、添付図面では、同様の要素が、同様の符号によって表され、添付図面は、例示のみのために与えられ、本発明を限定するものではない。

例示としての実施形態による無線セルラ・ネットワークを示す図である。 例示としての実施形態によるサービング・セルを示す図である。 例示としての実施形態によるＵＥを示すブロック図である。 例示としての実施形態による複数のＵＥのうちの１つにサービスを提供するためにＰＲＢをスケジューリングする方法を示す図である。 例示としての実施形態による時刻ｔのＰＲＢに対する隣接セルのＩｏＴ測定値へのＵＥの寄与を推定する方法を示す図である。 例示としての実施形態による複数のＵＥのそれぞれに関する機能強化された優先順位比を計算する方法を示す図である。 例示としての実施形態によるＩｏＴ測定値を利益関数に正規化するのに使用されるグラフを示す図である。

これらの図面が、ある種の例示としての実施形態で利用される方法、構造、および／または材料の全般的な特徴を示し、下で提供される書かれた説明を増補するためのものであることに留意されたい。しかし、これらの図面は、原寸通りではなく、任意の所与の実施形態の正確な構造的特徴または性能的特徴を正確には反映しない場合があり、例示としての実施形態によって包含される値または特性の範囲を定義しまたは限定するものとして解釈されてはならない。たとえば、分子、層、領域、および／または構造要素の相対的な厚さおよび位置決めが、明瞭さのために減らされまたは誇張される場合がある。さまざまな図面での類似する符号または同一の符号の使用は、類似する要素もしくは特徴または同一の要素もしくは特徴の存在を示すためのものである。

例示としての実施形態は、さまざまな修正形態および代替形態が可能であるが、その実施形態が、例として図面に示され、本明細書で詳細に説明される。しかし、例示としての実施形態を開示される特定の形態に限定する意図はなく、逆に、例示としての実施形態は、特許請求の範囲の範囲に含まれるすべての修正形態、同等物、および代替形態を含むことを理解されたい。同様の符号は、図面の説明全体を通じて同様の要素を指す。

例示としての実施形態をより詳細に議論する前に、いくつかの例示としての実施形態が、流れ図として図示されるプロセスまたは方法として説明されることに留意されたい。流れ図は、順次プロセスとして動作を説明するが、動作の多くを、並列に、並行に、または同時に実行することができる。さらに、動作の順序を再配置することができる。プロセスの動作が完了した時に、プロセスを終了することができるが、プロセスは、図面に含まれない追加のステップを有することもできる。プロセスは、メソッド、関数、プロシージャ、サブルーチン、サブプログラムなどに対応することができる。

下で議論される方法は、その一部が流れ図によって示されるが、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語、またはその任意の組合せによって実施され得る。ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、またはマイクロコードで実施される時に、必要なタスクを実行するためのプログラム・コードまたはコード・セグメントを、記憶媒体などの機械可読媒体またはコンピュータ可読媒体に格納することができる。プロセッサ（１つまたは複数）が、必要なタスクを実行することができる。

本明細書で開示される特定の構造的詳細または機能的詳細は、単に、本発明の例示としての実施形態を説明するための、代表的なものである。しかし、本発明を、多数の代替の形で実施することができ、本明細書に示される実施形態のみに限定されると解釈してはならない。

用語第１、第２などが、本明細書でさまざまな要素を記述するのに使用される場合があるが、これらの要素がこれらの用語によって限定されてはならないことが理解されるであろう。これらの用語は、ある要素を別の要素から区別するためにのみ使用される。たとえば、例示としての実施形態の範囲から逸脱せずに、第１の要素を第２の要素と呼ぶことができ、同様に、第２の要素を第１の要素と呼ぶことができる。本明細書で使用される時に、用語「および／または」は、関連してリストされる項目のうちの１つまたは複数の任意のすべての組合せを含む。

ある要素が別の要素に「接続される」または「結合される」ものとして言及される時に、その要素を、他の要素に直接に接続しまたは結合することができ、あるいは、介在する要素が存在することができることが理解されるであろう。対照的に、ある要素が別の要素に「直接に接続される」または「直接に結合される」ものとして言及される時には、介在する要素は存在しない。要素の間の関係を記述するのに使用される他の単語は、同様の形で解釈されなければならない（たとえば、「〜の間」対「直接に〜の間」、「隣接する」対「直接に隣接する」など）。

本明細書で使用される用語法は、特定の実施形態を説明するためのみのものであって、例示としての実施形態について限定的であることは意図されていない。本明細書で使用される時に、単数形「ａ」、「ａｎ」、および「ｔｈｅ」は、文脈がそうではないことを明らかに示さない限り、複数形をも含むことが意図されている。さらに、用語「ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ（含む）」、「ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ（含む）」、「ｉｎｃｌｕｄｅｓ（含む）」、および／または「ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ（含む）」は、本明細書で使用される時に、述べられる特徴、整数、ステップ、動作、要素、および／またはコンポーネントの存在を指定するが、１つまたは複数の他の特徴、整数、ステップ、動作、要素、コンポーネント、および／またはそのグループの存在または追加を除外しないことが理解されるであろう。

また、いくつかの代替実施態様で、示される機能／行為が、図に示された順序から外れて発生する可能性があることに留意されたい。たとえば、連続して示される２つの図が、関係する機能性／行為に依存して、実際には同時に実行されてもよく、あるいは、時々逆の順序で実行されてもよい。

そうではないと定義されない限り、本明細書で使用されるすべての用語（技術用語および科学用語を含む）は、例示としての実施形態が属する技術分野の当業者によって一般に理解されるものと同一の意味を有する。さらに、用語、たとえば一般に使用される辞書で定義される用語は、関連技術の文脈での意味と一貫する意味を有すると解釈されなければならず、本明細書で特にそのように定義されない限り、理想化された意味または過度に形式的な意味では解釈されないことが理解されるであろう。

例示としての実施形態の諸部分および対応する詳細な説明は、ソフトウェアまたは、コンピュータ・メモリ内のデータ・ビットに対する演算のアルゴリズムおよび記号表現に関して提示される。これらの説明および表現は、当業者が彼らの作業の実質を他の当業者にそれによって効果的に伝える説明および表現である。アルゴリズムは、この用語が本明細書で使用される時に、および一般的に使用される時に、所望の結果につながるステップの自己完結的シーケンスと考えられる。これらのステップは、物理的量の物理的処理を必要とするステップである。必ずではないが通常、これらの量は、格納され、転送され、組み合わされ、比較され、そうでなければ処理されることが可能な光信号、電気信号、または磁気信号の形をとる。時々、主に一般的な使用のために、これらの信号をビット、値、要素、シンボル、文字、項、数などと称することが便利であることがわかっている。

次の説明では、例示的実施形態を、行為を参照して説明し、プログラム・モジュールまたは機能プロセスとして実施できる動作の記号表現（たとえば、流れ図の形の）は、特定のタスクを実行するか特定の抽象データ型を実施し、既存ネットワーク要素の既存ハードウェアを使用して実施できる、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含む。そのような既存ハードウェアは、１つまたは複数の中央処理装置（ＣＰＵ）、ディジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）コンピュータなどを含むことができる。

しかし、これらおよび類似する用語のすべてが、適当な物理的な量に関連付けられなければならず、単に、これらの量に適用される便利なラベルであることを念頭に置かれたい。そうではないと具体的に述べられない限り、または議論から明白であるように、「ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（処理）」、「ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ（コンピューティング）」、「ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ（計算）」、「ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ（判定）」、「ｄｉｓｐｌａｙｉｎｇ（表示）」などの用語は、コンピュータ・システムのレジスタおよびメモリ内の物理的電子量として表されたデータを処理し、コンピュータ・システム・メモリもしくはレジスタまたは他のそのような情報記憶デバイス、情報伝送デバイス、もしくは情報表示デバイス内の物理的量として同様に表された他のデータに変換する、コンピュータ・システムまたは類似する電子コンピューティング・デバイスのアクションおよびプロセスを指す。

本明細書で使用される時に、用語「ユーザ機器」または「ＵＥ」は、ユーザ機器、移動局、モバイル・ユーザ、アクセス端末、モバイル端末、ユーザ、加入者、無線端末、端末、および／またはリモート・ステーションと同義とすることができ、無線通信ネットワーク内の無線リソースのリモート・ユーザを説明することができる。したがって、ＵＥは、無線電話機、無線を備えるラップトップ、無線を備える機器などとすることができる。

用語「エンハンスト・ノードＢ」または「ｅＮｏｄｅＢ」を、ラジオ周波数通信の１つもしくは複数のセル・サイト、基地局、ｎｏｄｅＢ、アクセス・ポイント、および／または任意の端末と理解することができる。現在のネットワーク・アーキテクチャは、モバイル／ユーザ・デバイスとアクセス・ポイント／セル・サイトとの間の区別を考慮できるが、本明細書でこの後で説明される例示としての実施形態は、たとえばアド・ホック・ネットワーク・アーキテクチャおよび／またはメッシュ・ネットワーク・アーキテクチャなど、その区別がさほど明瞭ではないアーキテクチャにも一般に適用可能とすることもできる。「セル」は、すべての方向に同等に送信する（全方向性）「セル」と所与の方向に送信する（方向性）「セクタ」との両方を包含するより一般的な用語と理解することもできる。

ｅＮｏｄｅＢからＵＥへの通信を、通常は、ダウンリンク通信または順方向リンク通信と呼ぶ。ＵＥからｅＮｏｄｅＢへの通信を、通常は、アップリンク通信または逆方向リンク通信と呼ぶ。

また、例示としての実施形態のソフトウェア実施される態様が、通常は、ある形のプログラム記憶媒体上で符号化されるか、あるタイプの伝送媒体を介して実施されることに留意されたい。プログラム記憶媒体は、磁気的（たとえば、フロッピディスクまたはハードドライブ）または光学的（たとえば、コンパクトディスク読取り専用メモリすなわち「ＣＤ ＲＯＭ」）とすることができ、読取り専用またはランダムアクセスとすることができる。同様に、伝送媒体は、より対線、同軸ケーブル、光ファイバ、または当技術分野で既知のある他の適切な伝送媒体とすることができる。任意の所与の実施態様のこれらの態様によって限定されない例示としての実施形態。

図１に、例示としての実施形態による無線セルラ・ネットワークを示す。

図１を参照すると、ネットワーク１０は、セル１００／２００と複数のＵＥ３００とを含む。セル１００／２００は、基地局、たとえばエンハンスト・ノード−Ｂ（ｅＮｏｄｅＢまたはｅＮＢ）とすることができる。セル１００／２００は、セルまたはセクタとして知られている地理的区域にサービスを提供することができる。各セルは、複数のＵＥ３００を有することができる。

特定のＵＥ３００の観点から、セル１００／２００は、サービング・セル１００および隣接セル２００に分割される。サービング・セル１００は、そのセル内に位置するＵＥ３００に現在サービスしつつあるセルであり、隣接セル２００は、サービング・セル１００を囲むセルである。

ＬＴＥシステムでは、サービング・セル１００とサービング・セル１００内の複数のＵＥ３００のそれぞれとの間のアップリンク接続は、異なるＵＥ３００と周波数分割多重化され、物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）として知られている割り振られた時間−周波数ブロックである。図１に示された例示としての実施形態では、サービング・セル１００は、ＴＴＩ ｔに異なるＰＲＢ上でデータを送信するために、そのセル内でＵＥ３００をスケジューリングする。ユーザ・データは、物理アップリンク共有チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｕｐｌｉｎｋ Ｓｈａｒｅｄ Ｃｈａｎｎｅｌ）（ＰＵＳＣｈ）上で送信され得、フィードバックおよび制御情報は、物理アップリンク制御チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｕｐｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）（ＰＵＣＣｈ）上で送信され得る。フィードバックおよび制御情報は、たとえば、ダウンリンク送信肯定応答およびダウンリンク・チャネル品質フィードバックを含むことができる。

ＵＥ３００は、両方向アップリンク／ダウンリンク通信リンク１１０の対を介してそのそれぞれのサービング・セル１００と通信することができる。同様に、セル１００／２００は、バックホール接続１２０を介してお互いと通信することができる。たとえば、セル１００／２００は、Ｘ２通信インターフェースを介してお互いと通信することができる。

ＬＴＥシステムでは、同一のＰＲＢをサービング・セル１００と隣接セル２００との両方で使用できるように、セルにまたがるリソースの完全な再利用があるものとすることができる。したがって、サービング・セル１００内のＰＲＢ上で動作するＵＥ３００は、同一のＴＴＩ ｔに同一のＰＲＢを利用しつつある隣接セル２００への干渉を引き起こす可能性がある。

１つまたは複数の例示としての実施形態では、ＩＣＩＣは、少なくとも下で説明される図４〜６に関して示される方法に従って、サービング・セル１００内の割当可能なＵＥ３００の機能強化された優先順位比を計算し、評価することを介して、ＴＴＩ ｔにＵＥ３００へのＰＲＢの干渉を考慮したスケジューリングを行うために、サービング・セル１００によって使用される。

図２に、サービング・セル１００と隣接セル２００との両方の構成を表すセル１００／２００の例示としての実施形態を示す。セル１００／２００は、１つまたは複数のｅＮＢを含むことができる。各セル１００／２００が、図２に示されていない特徴を含むことができ、図示の特徴に限定されてはならないことをも理解されたい。

図２を参照すると、各セル１００／２００は、たとえば、データ・バス２６０を介してお互いと通信できる送信器２１０、受信器２２０、検出器２３０、メモリ２４０、およびプロセッサ２５０を含むことができる。

送信器２１０は、たとえば、データ信号、制御信号、および信号強度または品質情報を含む無線信号を無線通信ネットワーク１００内の他のネットワーク要素への１つまたは複数の無線接続を介して送信するためのハードウェアおよび任意の必要なソフトウェアを含むデバイスである。

受信器２２０は、たとえば、データ信号、制御信号、および信号強度または品質情報を含む無線信号をネットワーク１００内の他のネットワーク要素への１つまたは複数の無線接続を介して受信するためのハードウェアおよび任意の必要なソフトウェアを含むデバイスである。

検出器２３０は、ＰＲＢに対するセル１００／２００でのＩｏＴを測定するためのハードウェアおよび任意の必要なソフトウェアを含むデバイスである。しかし、検出器２３０は、受信器２２０の一部として実施することができる。

メモリ２４０は、磁気ストレージ、フラッシュ・ストレージなどを含む、データを格納することができる任意のデバイスとすることができる。

プロセッサ２５０は、たとえば、入力データに基づいて特定の動作を実行するように構成された、またはコンピュータ可読コード内に含まれる命令を実行することができるマイクロプロセッサを含む、データを処理することができる任意のデバイスとすることができる。コンピュータ可読コードは、たとえば、メモリ・ユニット２５６に格納することができる。

たとえば、プロセッサ２５０を、サービング・セル１００内のＵＥ３００の機能強化された優先順位比を判定し、少なくとも下で説明される図４〜６に関して示される方法に従って、判定された機能強化された優先順位比に基づいてサービング・セル１００内のＵＥ３００のうちの１つにＰＲＢを割り当てるように構成することができる。

図３に、ＵＥ３００の例示としての実施形態を示す。ＵＥ３００が、図３に示されていない特徴を含むことができ、図示の特徴に限定されてはならないことをも理解されたい。

図３を参照すると、ＵＥ３００は、たとえば、データ・バス３５０、送信ユニット３１０、受信ユニット３２０、メモリ・ユニット３３０、および処理ユニット３４０を含むことができる。

送信ユニット３１０、受信ユニット３２０、メモリ・ユニット３３０、および処理ユニット３４０は、データ・バス３５０を使用して、お互いにデータを送り、かつ／またはお互いからデータを受け取ることができる。

送信ユニット３１０は、たとえば、データ信号、制御信号、および信号強度／品質情報を含む無線信号を、無線通信ネットワーク１００内の他のネットワーク要素への１つまたは複数の無線接続を介して送信するためのハードウェアおよび任意の必要なソフトウェアを含むデバイスである。

受信ユニット３２０は、たとえば、データ信号、制御信号、および信号強度／品質情報を含む無線信号を、他のネットワーク要素への１つまたは複数の無線接続を介して受信するためのハードウェアおよび任意の必要なソフトウェアを含むデバイスである。

メモリ・ユニット３３０は、磁気ストレージ、フラッシュ・ストレージなどを含む、データを格納することができる任意のデバイスとすることができる。

処理ユニット３４０は、たとえば、入力データに基づいて特定の動作を実行するように構成された、またはコンピュータ可読コード内に含まれる命令を実行することができるマイクロプロセッサを含む、データを処理することができる任意のデバイスとすることができる。コンピュータ可読コードは、たとえば、メモリ・ユニット３３０に格納することができる。

たとえば、処理ユニット３４０は、ＵＥ３００の通信範囲内にある各セル（ｅＮＢ）の受信ユニット３２０を使用して基準信号送信電力（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｔｒａｎｓｍｉｔ Ｐｏｗｅｒ）（ＲＳＴＰ）測定値を判定することができる。処理ユニット３４０は、送信ユニット３１０を使用してそのサービング・セル（ｅＮＢ）にＲＳＴＰ測定値を送信するようにも構成される。

図４に、複数のＵＥのうちの１つにサービスを提供するためにＰＲＢをスケジューリングする方法の例示としての実施形態を示す。図４に示された方法を、図１および２に示されたサービング・セル１００によって実行することができる。

図４を、サービング・セル１００に関して説明するが、それぞれのセル内に配置されたＵＥ３００への物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）のスケジューリングに関して、隣接セル２００のそれぞれが同一の動作を実行できることが理解されるであろう。

図２〜４を参照すると、図４のステップＳ１００では、サービング・セル１００は、検出器２３０を使用して時刻ｔのＰＲＢに関する瞬間的ＩｏＴを測定し、サービング・セル１００は、プロセッサ２５０を使用してＰＲＢの時刻ｔでの平均ＩｏＴを計算する。

サービング・セル１００は、ステップＳ１１０で、平均ＩｏＴ測定値、送信電力（ＲＳＴＰ）測定値、および雑音フロア測定値をその隣接セル２００のそれぞれに送信することができる。同様に、ステップＳ１２０では、サービング・セル１００は、ＰＲＢの平均ＩｏＴ測定値、ＲＳＴＰ測定値、および雑音フロア測定値を隣接セル２００から受信することができる。たとえば、測定値を、通信インターフェース１２０を介してセル１００／２００の間で交換することができる。

ステップＳ１３０では、サービング・セル１００は、セル内の各ＵＥ３００から、隣接セル２００およびサービング・セル１００に関してそれぞれのＵＥ３００で記録された受信電力（ＲＳＲＰ）測定値を受信する。たとえば、ＵＥ３００は、通信リンク１１０を介してサービング・セル１００にＲＳＲＰ測定値を送信することができる。

ステップＳ１４０では、サービング・セル１００は、プロセッサ２５０を使用して、ステップＳ１２０で隣接セル２００から受信されたＩｏＴ測定値に対するＵＥ３００のそれぞれの寄与を推定することができる。図５に関して下でさらに詳細に議論するように、ＵＥ３００の寄与は、ステップＳ１３０でのそれぞれのＵＥ３００から受信されたＲＳＲＰ測定値、ならびにステップＳ１２０で隣接セル２００から受信された平均ＩｏＴ測定値、ＲＳＴＰ測定値、および雑音フロア測定値を使用して計算することができる。

サービング・セル１００は、ステップＳ１５０で、関連する機能強化された優先順位比をＵＥ３００ごとに判定することができる。図６に関して下でより詳細に議論するように、機能強化された優先順位比は、ステップＳ１００で判定されるサービング・セルでのＩＯＴ測定値、ステップＳ１２０での隣接セル２００から受信されたＩＯＴ測定値、およびステップＳ１４０で判定される受信されたＩｏＴ測定値に対する関連するＵＥの推定される寄与の関数とすることができる。

ステップＳ１６０では、サービング・セル１００は、ステップＳ１５０で判定されるＵＥ３００のそれぞれの機能強化された優先順位比に基づいて、ＵＥ３００のうちの１つにＰＲＢを割り当てることができる。

図５に、図４のステップＳ１４０で議論された、隣接セル２００から受信されたＩｏＴ測定値へのＵＥ３００の寄与を判定する方法の例示としての実施形態を示す。

以下の式では、「ｓ」は、サービング・セル１００を指し、「ｓ’」は、隣接セル２００を指し、「ψ_ｓ」は、隣接セル２００のすべてを含む集合を指し、「ｕ」は、ＵＥ３００を指し、「ｍ」は、割り当てられるＰＲＢを指し、「ｔ」は、ＰＲＢが割り当てられるＴＴＩを指し、「ｔ−１」は、前のＴＴＩを指す。

図５を参照すると、ステップＳ１４１では、サービング・セル１００が、サービング・セル１００とＵＥ３００との間の経路損を判定する。

より詳細には、通常、経路損は、基準信号またはパイロット信号の送信電力から基準信号またはパイロット信号の受信電力を引いたものと等しい。したがって、サービング・セル１００は、ＵＥで測定されたそれ自体の基準信号送信電力（ＲＳＴＰ）および基準信号受信電力（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｒｅｃｅｉｖｅｄ Ｐｏｗｅｒ）（ＲＳＲＰ）測定値を利用して、サービング・セル１００とＵＥ３００との間の経路損を判定することができる。たとえば、サービング・セル１００とＵＥ３００との間の経路損は、次式に従うものとすることができる。

ステップＳ１４２では、サービング・セル１００が、隣接セル２００とＵＥ３００との間の経路損を判定する。より詳細には、隣接セル２００とＵＥ３００との間の経路損は、次式に従うものとすることができる。

ステップＳ１４３では、サービング・セル１００が、ＵＥ３００の経路損差を判定し、経路損差は、ステップＳ１４２で判定された経路損とステップＳ１４１で判定された経路損との間の差である。より詳細には、サービング・セル１００とＵＥ３００との間の経路損がわかり、隣接セル２００とＵＥ３００との間の経路損がわかったならば、サービング・セル１００は、次式を使用してＴＴＩ ｔでのＵＥ３００の経路損差を計算することができる。

式７〜９に示されているように、経路損差

を、ＵＥ３００から受信されたＲＳＲＰ測定値および隣接セル２００から受信されたＲＳＴＰ測定値を使用して判定することができる。

ステップＳ１４４では、サービング・セル１００が、ステップＳ１２０で隣接セル２００から受信されたＩｏＴ測定値へのＵＥ３００の寄与を推定する。ＵＥ３００の寄与を、ステップＳ１４１で計算された経路損差

、ステップＳ１２０で隣接セル２００から受信された雑音フロア測定値

、およびＵＥ３００のターゲット信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）

を使用して推定することができる。前述の推定では、ＵＥ３００のターゲットＳＩＮＲ

は、経験的調査を介してサービング・セル１００でセットされる設計パラメータとすることができ、経路損差は、ステップＳ１４１で、ＵＥ３００から受信されたＲＳＲＰ測定値および隣接セル２００から受信されたＲＳＴＰ測定値を使用して計算される。

より詳細には、経路損差

およびターゲットＳＩＮＲ

は、ＵＥ３００がＴＴＩ ｔにＰＲＢ ｍに割り当てられる場合の、ＰＲＢ ｍに対するＵＥ３００のＩｏＴ寄与を推定するのに使用される。ＴＴＩ ｔでのＰＲＢ ｍに関するＵＥ３００の送信電力が、

であると仮定する。経路損ベースのチャネル・モデルに基づいて、サービング・セル１００でのＵＥ３００の受信電力は、

であり、ここで、

は、ステップＳ１４１で計算された、ＴＴＩ ｔでのＵＥ３００からサービング・セル１００への経路損である。ＵＥ３００が、

になるようにＳＩＮＲターゲットを達成すると仮定する。ここで、

は、セルｓの雑音フロアである。式をさらに処理することが、次式につながる。

同様に、経路損ベースのチャネル・モデルに基づいて、隣接セル２００でのＵＥ３００の受信干渉電力は、

であり、ここで、

は、ステップＳ１４２で計算された、ＴＴＩ ｔでのＵＥ３００から隣接セル２００への経路損である。

下の式に示されているように、さらなる処理は、

が、サービング・セル１００がＴＴＩ ｔにＵＥ３００にＰＲＢ ｍを割り当てる場合の、隣接セル２００でのＰＲＢ ｍに対するＵＥ３００の推定された干渉電力寄与

であることを示している。すなわち、

であり、ここで、

は、隣接セル２００でのＴＴＩ ｔのＰＲＢ ｍに対するユーザｕの推定された干渉電力寄与である。ＰＲＢ ｍが、ＴＴＩ ｔにＵＥ３００に割り当てられない場合には、

であると仮定することができる。隣接セル２００でのＴＴＩ ｔ−１でのＰＲＢ ｍに対するＵＥ３００の時間平均干渉電力は、下に示された単極ＩＩＲフィルタを使用して計算され、ここで、βは、フィルタ係数である。

ステップＳ１４５では、時間平均干渉電力

を使用して、サービング・セル１００が、隣接セル２００に関してＴＴＩ ｔ−１までにＰＲＢ ｍに対してＵＥ３００によって寄与される平均ＩｏＴ

を判定することができる。たとえば、平均ＩｏＴ

を、次式を使用して判定することができる。

ステップＳ１４６では、サービング・セル１００が、隣接セル２００でのＴＴＩでのＰＲＢ ｍに対するＵＥ３００の瞬間ＩｏＴ寄与

を判定することができる。

より詳細には、時間平均干渉電力Ｉ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}を使用することによって、サービング・セル１００は、次式に従って隣接セル２００でのＴＴＩ ｔでのＰＲＢ ｍに対するＵＥ３００の瞬間ＩｏＴ寄与

を推定することができる。

ステップＳ１４７では、隣接セル２００でのＰＲＢに対するＩｏＴ測定値へのＵＥ３００の寄与の変化

が、ステップＳ１４５で判定されたＰＲＢに対するＵＥ３００の平均寄与

およびステップＳ１４６で判定されたＰＲＢに対するＵＥ３００の瞬間寄与

を使用して計算される。

平均寄与

および瞬間寄与

を使用して、サービング・セル１００は、次式に従って隣接セル２００でのＰＲＢに対するＩｏＴ測定値へのＵＥ３００の寄与の変化

を計算することができる。

図６に、図４のステップＳ１５０で議論した、ＵＥ３００の機能強化された優先順位比を計算する方法の例示としての実施形態を示す。

図６を参照すると、ステップＳ１５１では、サービング・セル１００が、各ＵＥ３００のＴＴＩ ｔでのＰＲＢに対する複合ＩｏＴ測定値ｌ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}を判定する。複合ＩｏＴ測定値を、

と表すことができ、ここで、

は、ＴＴＩ ｔ−１までのサービング・セル１００での時間平均ＩｏＴであり、

は、すべての隣接セルｓ’∈ψ_ｓの中での、ステップＳ１２０で隣接セル２００から受信されたＴＴＩ ｔ−１までの隣接セル２００での時間平均ＩＯＴ

と、ステップＳ１４６で判定されたそれぞれの隣接セル２００でのＰＲＢに対するＩｏＴ測定値へのＵＥ３００の寄与の変化

との合計の最大値である。

特定のＰＲＢ ｍに対する特定の隣接セル２００での特定のＵＥ３００に関するこれらのメトリックのうちの任意の１つまたは複数がない場合には、欠けているメトリックを０ｄＢに置換することによって、ｌ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}を計算することができる。

ステップＳ１５２では、サービング・セル１００は、ステップＳ１５１で判定された複合ＩｏＴ測定値ｌ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}を、利益関数ｂ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}＝ｆ（ｌ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}）に正規化することができる。

より詳細には、ユーザＵＥ３００ごとに、ｌ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}を、曲線関数を使用して利益量ｂ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}に変換することができる。たとえば、ｌ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}を、図７に示された曲線関数を使用して変換することができる。より急峻なロールオフを有する曲線を、保守的なシステム・レベルＩｏＴ動作点に使用することができ、逆も同様である。一般に、どのような曲線でも使用することができる。しかし、曲線は、ＰＲＢ ｍについて最低のｌ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}値を有するユーザｕに対して最高の利益（すなわち、より低いコスト）値ｂ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}＝ｆ（ｌ_{ｍ，ｔ，ｕ，ｓ}）を作らなければならない。

ステップＳ１５３では、サービング・セル１００が、ＵＥ３００ごとに機能強化された優先順位比を判定して、次式を使用する干渉を考慮したＰＲＢスケジューリング判断を行うことができる。

図４のステップＳ１６０で議論したように、サービング・セル１００は、ステップＳ１５３で判定された機能強化された優先順位比に基づいて、時刻ｔにＵＥ３００のうちの１つをＰＲＢに割り当てることができる。たとえば、サービング・セル１００は、サービング・セル１００内のすべてのＵＥ３００の中で時刻ｔにＰＲＢに関して最高の機能強化された優先順位比を有するＵＥ３００を割り当てることができる。時刻ｔにＰＲＢに関して同一の最高の機能強化された優先順位比を有する複数のＵＥがある場合には、サービング・セル１００は、時刻ｔにＰＲＢに関して最高の機能強化された優先順位比を有する１つまたは複数のＵＥ３００をランダムに選択することができる。

機能強化された優先順位比に基づいて時刻ｔにＵＥ３００をＰＲＢに割り当てることによって、干渉を制限するスケジューラは、ＵＥ３００の間での長期ＰＲＢリソース利用がα−ｆａｉｒの公平性を維持することを保証すると同時に、システム内で最小の干渉を作るはずのＵＥ３００にＰＲＢを割り当てることができる。

上で議論したように、図４〜６は、サービング・セル１００に関して説明されたが、隣接セル２００は、そのそれぞれのセル内に配置されたＵＥ３００へのＰＲＢのスケジューリングに関して同様の動作を実行することができる。さらに、例示としての実施形態は、ＩｏＴの測定値に基づくスケジューリング判断を議論するが、スケジューリング判断は、干渉の任意の測定値に基づいて実行することができ、ＩｏＴの測定値に基づくスケジューリングには限定されない。

例示としての実施形態を、具体的に図示し、説明したが、当業者には、形態および詳細における変形形態を、特許請求の趣旨および範囲から逸脱せずに作ることができることが理解されるであろう。

Claims (10)

1. 複数のユーザ機器（ＵＥ）（３００）のうちの１つにサービスを提供するために物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）をスケジューリングする方法であって、
   サービング・セル（１００）で前記ＰＲＢに対する干渉を測定するステップ（Ｓ１００）であって、前記サービング・セルは、前記複数のＵＥにサービスを提供するように構成される、ステップ（Ｓ１００）と、
   前記サービング・セルの隣接セル（２００）から前記ＰＲＢに対する干渉の測定値を受信するステップ（Ｓ１２０）と、
   前記隣接セル干渉測定値のそれぞれに対する前記複数のＵＥの各ＵＥからの寄与を推定するステップ（Ｓ１４０）と、
   前記複数のＵＥのＵＥごとに、前記サービング・セルでの前記干渉測定値、前記隣接セルから受信された前記干渉測定値、および前記ＵＥの前記それぞれの推定された寄与の関数として、それぞれの機能強化された優先順位比を判定するステップ（Ｓ１５０）と、
   前記判定された機能強化された優先順位比に基づいて、前記複数のＵＥのうちの１つに前記ＰＲＢを割り当てるステップ（Ｓ１６０）と
   を含む方法。
2. 前記サービング・セルでの前記干渉測定値を前記隣接セルに送信するステップ（Ｓ１１０）
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記サービング・セルで、前記隣接セルから送信電力測定値および雑音フロア測定値を受信するステップ（Ｓ１２０）と、
   前記サービング・セルで、前記複数のＵＥから受信電力測定値を受信するステップ（Ｓ１３０）と
   をさらに含み、
   前記複数のＵＥのそれぞれの前記寄与を推定するステップ（Ｓ１４０）は、前記隣接セルからの前記送信電力測定値および前記雑音フロア測定値と、前記ＵＥからの前記それぞれの受信電力測定値とを使用して実行され、前記複数のＵＥのＵＥごとに、前記受信電力測定値は、前記サービング・セルから受信された信号の電力測定値および前記隣接セルから受信された信号の電力測定値を含む
   請求項１に記載の方法。
4. ターゲット信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）を判定するステップと、
   前記複数のＵＥのＵＥごとに、前記サービング・セルと前記それぞれのＵＥとの間のそれぞれのサービング経路損を判定するステップ（Ｓ１４１）と、
   前記複数のＵＥのＵＥごとに、それぞれのＵＥと前記隣接セルのそれぞれとの間の隣接経路損を判定するステップ（Ｓ１４２）と、
   前記複数のＵＥのＵＥごとに、前記それぞれの判定されたサービング経路損と前記それぞれの判定された隣接経路損のそれぞれとの間の経路損差を判定するステップ（Ｓ１４３）と、
   前記ＵＥの前記それぞれの判定された経路損差、前記受信された雑音フロア測定値、および前記判定されたターゲットＳＩＮＲを使用して、前記隣接セル干渉測定値への前記複数のＵＥの各ＵＥからの前記寄与を推定するステップと
   をさらに含む、請求項３に記載の方法。
5. 前記サービング・セルでの前記干渉測定値および前記隣接セルからの前記干渉測定値は、前記ＰＲＢに対する干渉／熱雑音（ＩｏＴ）の測定値である、請求項１に記載の方法。
6. 複数のユーザ機器（ＵＥ）（３００）にサービスを提供するように構成されたサービング・セル（１００）であって、
   前記サービング・セルで物理リソース・ブロック（ＰＲＢ）に対する干渉を測定するように構成された検出器（２３０）と、
   前記サービング・セルの隣接セル（２００）から前記ＰＲＢに対する干渉の測定値を受信するように構成された受信器（２２０）と、
   前記隣接セルから受信された前記干渉測定値のそれぞれに対する前記複数のＵＥの各ＵＥからの寄与を推定し、
   前記複数のＵＥのＵＥごとに、前記サービング・セルでの前記干渉測定値、前記隣接セルから受信された前記干渉測定値、および前記ＵＥの前記それぞれの推定された寄与の関数として、それぞれの機能強化された優先順位比を判定し、
   前記判定された機能強化された優先順位比に基づいて、前記複数のＵＥのうちの１つに前記ＰＲＢを割り当てる
   ように構成されたプロセッサ（２５０）と
   を含むサービング・セル（１００）。
7. 前記サービング・セルでの前記干渉測定値を前記隣接セルに送信するように構成された送信器
   をさらに含む、請求項６に記載のサービング・セル。
8. 前記受信器は、
   前記隣接セルから送信電力測定値および雑音フロア測定値を受信し、
   前記複数のＵＥから受信電力測定値を受信する
   ようにさらに構成され、
   前記プロセッサは、前記隣接セルからの前記送信電力測定値および前記雑音フロア測定値と、前記ＵＥからの前記それぞれの受信電力測定値とを使用して、前記推定された寄与を推定するようにさらに構成される
   請求項６に記載のサービング・セル。
9. 前記複数のＵＥのＵＥごとに、前記受信電力測定値は、前記サービング・セルから受信された信号の電力測定値および前記隣接セルから受信された信号の電力測定値を含む、請求項８に記載のサービング・セル。
10. 前記サービング・セルでの前記干渉測定値および前記隣接セルから受信された前記干渉測定値は、前記ＰＲＢに対する干渉／熱雑音（ＩｏＴ）の測定値である、請求項６に記載のサービング・セル。