JP2015222464A - スケジューリング装置 - Google Patents
スケジューリング装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015222464A JP2015222464A JP2014105862A JP2014105862A JP2015222464A JP 2015222464 A JP2015222464 A JP 2015222464A JP 2014105862 A JP2014105862 A JP 2014105862A JP 2014105862 A JP2014105862 A JP 2014105862A JP 2015222464 A JP2015222464 A JP 2015222464A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- soft
- constraints
- scheduling
- constraint
- schedule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
【課題】スタッフスケジューリングに関して予め決められたスケジュールが多い場合、充足不能になることがあった。その場合、しかるべき制約を緩めて再度求解を行わなければならず、勤務表作成者には負担が大きいという課題があった。
【解決手段】予定された各スタッフの各スケジュールを含む複数のスケジューリング制約に対してハード制約またはソフト制約として入力する手段53と、各ソフト制約について優先度レベルを設定する手段54と、優先度レベルごとに許容ソフトエラー数を設定または更新する手段55およびソフトエラー数総和をカウントする手段56と、スケジューリング制約について充足判定する手段57と、予定されたスケジューリング制約に対するエラー箇所を明示する手段58を具備したことを特徴とするコンピュータを機能させるプログラム。
【選択図】図5
【解決手段】予定された各スタッフの各スケジュールを含む複数のスケジューリング制約に対してハード制約またはソフト制約として入力する手段53と、各ソフト制約について優先度レベルを設定する手段54と、優先度レベルごとに許容ソフトエラー数を設定または更新する手段55およびソフトエラー数総和をカウントする手段56と、スケジューリング制約について充足判定する手段57と、予定されたスケジューリング制約に対するエラー箇所を明示する手段58を具備したことを特徴とするコンピュータを機能させるプログラム。
【選択図】図5
Description
本発明は、プログラム、スケジューリング方法及びスケジューリング装置に関する。たとえば、病院における看護師の各月ごとの勤務表の作成で利用される。
従来より、所定の集団に属するスタッフのスケジュールを最適化するナーススケジューリング問題が一般的に知られている。この種のスケジューリング問題に対する解法として、特許文献3に開示されているように遺伝的アルゴリズムがある。また、非特許文献2にあるように、混合線形計画問題(MILP)、特許文献1にあるように充足可能性判定問題(SAT)、特許文献5にあるように、重み付き制約充足問題(WCSP)による解法が提案されている。
SATを用いたナーススケジューリング問題の厳密解法の評価(スケジューリング)日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2010, 120-121, 2010-03-04
ナーススケジューリング問題における混合整数線形計画問題と充足可能性判定問題による厳密解法の比較 オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 55(11), 706-712, 2010-11-01
特許文献1では、スタッフスケジューリングに関するソフト制約を高速に解く方法が開示されている。しかしながら、スタッフの予め決まったスケジュール入力が多い場合に、制約を満足する解がない(充足不能)ことがあった。このため、充足不能の原因分析や究明を行い、しかるべき制約を緩めて再度充足する解を求めなければならず勤務表作成者には負担が大きいという課題があった。
所定の集団に属するスタッフのスケジューリング制約をコンピュータを用いて解くためのプログラムは、予定された各スタッフの各スケジュールを含む複数のスケジューリング制約に対してハード制約またはソフト制約として入力する手段と、前記各ソフト制約について優先度レベルを設定する手段と、前記優先度レベルごとに許容ソフトエラー数を設定または更新する手段およびソフトエラー数総和をカウントする手段と、前記スケジューリング制約について充足判定する手段と、予定されたスケジューリング制約に対するエラー箇所を明示する手段を有する。
本発明によれば、スケジュールの充足不能という最悪の事態を回避することが出来、充足解が得られる。しかも、スタッフの予め決まったスケジュールより優先度の高いソフト制約のエラー数を最小にした上で、予め決まったスケジュールの変更を最小に抑える事ができる。これにより、制約の修正や、再スケジューリング等は不要となり、一回の求解操作で、予め決まったスケジュールの変更すべき箇所が明示される。この事は、勤務表作成者の負担を大幅に軽減すると同時に調整されるスタッフの負担も大幅に低減可能にする。
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
図1は、本発明によって得られた解をコンピュータの表示部に表示された出力例である。この勤務表の例では、病院の特定病棟に勤務する看護師(スタッフ)について勤務スケジュールを割り当てた結果が表示されている。各セルには、勤務形態(シフト)を示すシンボルが記入されている。各スタッフのスケジュールは、1日毎になんらかのシフトが割り当てられており、この例では、36日分のシフトが割りあてられている。
解を得るには、スケジュールの制約を入力することが必要である。図2は、制約の一つである予定の入力画面の例である。予め決まったスケジュールや、スタッフの希望勤務・休み等を入力する。黒背景白抜き文字の部分は、ソフト制約であることを示している。ソフト制約とは、できれば守りたい制約であり、望ましくはそのエラー数は、最小、すなわち0が望ましいという制約である。本発明の実施形態において、利用者はスケジュールの予定の任意の箇所を任意の優先度の指定ができる。図1は、本発明によって得られる解であるが、図2の予定したスケジュールに対して変更せざるを得ない部分は、黒背景白抜き文字で示されていて一目で分かるようになっている。
図3は、スタッフの勤務パターン(行制約)に関する制約例である。図4は、毎日のシフトに関する制約(列制約)である。ソフト制約レベルで、数字が付加されている制約は、ソフト制約であることを意味し、制約の優先度が高くなればなるほど、高い数字を利用者が指定する。数字が附加されていない制約は、必ず守らなければならない制約であり、ハード制約でとなる。すなわち、ハード制約の場合は、そのエラー数は常に0であり、これを守ることができなければ、充足不能と判断される。
図5は、本発明の構造図である。利用者が入力する行制約、列制約、および、予め決められた個々のスケジュールは、ハード制約または、ソフト制約に分類され、さらにソフト制約は、M個の優先レベルが設定される。ハード制約およびソフト制約の集合は、充足判定が複数回行われるが、その過程において、各優先レベルmにおいては、許容ソフトエラー数Emと、ソフトエラーカウンタKmが設けられており、Em<=Kmを満足するKmが設定または更新される。全優先レベルの探索終了後に、予定制約に対するスケジュールエラー箇所が表示される。以下に、図5の構成の実施形態について詳述する。
充足判定に用いるソルバは、本発明では限定しない。ソルバにSATソルバを用いる場合、SATソルバはMILPとは異なり、図6に示すように制約条件に対して充足可能か不能かの2値を示すだけで、ソフトエラーについてのハンドリング機構を備えてない。ソフト制約の「できれば」は、ソフト制約エラーの総数を最小にすることに他ならないから、ハード制約を全て満たした上で、ソフト制約エラー数(制約を遵守できない数)の総和を最小にすればよい。この事に留意すれば、図7及び図8に示すような構成で、SATソルバを用いてソフトエラーの最小値を求めることは出来る。図8の探索手法としては、バイナリサーチ、リニアサーチ等がある。
各制約レベル毎に充足可能なソフトエラーの最小値を求めるには、図9に示すアルゴリズムにすればよい。最も優先度の高いソフト制約を最初に最小値探索を行い、優先度順に最小値探索を行う。図10は、図9のアルゴリズムを適用した結果の例である。たとえば、予約ソフト制約レベル5という制約は、それより優先度の高い制約はすべてソフトエラー数が最小であることが保証した上で、予約ソフト制約レベル5のエラーが最小であることを意味する。すなわち、スタッフの予定スケジュールの変更は最小に抑えられることになる。スタッフの予定スケジュールは、他の制約とは異なり、予定とは異なるスケジュールをスタッフに強いるので、勤務表作成担当者は、各スタッフとの調整が必要になる。よって、スケジュール変更箇所は図1のように一目で明示されることがより高い利便性を供することになる。
図11は、予定ソフト制約に関するエラー部の加算方法を示したものである。スタッフPの予定されている日Dの勤務シフトSを配列W[P][D][S] に格納するものとすると、個々のスケジュールは、W[P][D][S]と表現できる。予定ソフト制約エラーは、スケジュールの否定(C言語表現では!W[P][D][S])になる。これらをソフト制約レベルmに関して集めればよい。
図12は、一般のソフト制約エラーの加算に関する構造を記したものである。一般のソフト制約に関しては、エラーの起こりえる箇所は既知ではないので、全ての日についてエラーを加算しなければならない点が予定ソフトエラーとは扱いが異なる。
予定ソフト制約エラーは、個々のスタッフの予定を変更せざるを得ない結果なので、一目でエラー箇所が分かることは勿論、可能な限り別解を示すことも重要である。別解は、単に解の一部が異なることが要件ではなく、エラー箇所、すなわち、調整されるべきスタッフや日が異ならなければならない。これにより、広く勤務表作成者がスタッフの了解をとりつけられる可能性が高くなるので、より勤務表作成者の精神的または時間的な負担を低くする。別解は、図13のように現在のエラー集合の否定を制約に追加して充足解を求めればよい。このようにすれば、充足解の結果として、図14のように、図1とは異なる別解が得られる。充足可能な限りこの操作を続ければ、充足可能なすべての別解の提示が可能となる。
図15の予定入力に本発明を適用する。図15は、通常の予定入力とは異なり、全てのセルが予定で埋まっておりスケジュールする箇所がない。ハード制約として扱う従来の方式では充足する解が得られない例であるが、本発明により充足解が得られる。本発明によるソフト制約を図15黒背景部に適用した解が図16と図17になった。図16と図17の黒背景部は、6箇所ある。これは予定入力とは異なる箇所が6個であるということである。6個より小さい充足解は存在しない。充足解の個数は、本発明を図13の方法を適用して、あり得る限りの充足解を列挙した結果、図16と図17の二つしか得られなかった。つまり、図15の予定入力に対するソフト制約解は、無数に存在すると考えられるが、充足する解の内、予定入力と異なる箇所の最小数は6個であり、6個のソフトエラー数で済む解の個数は2個(図16と図17)しかない、ということである。このようにして、勤務表作成者は、一目で必要な最小の変更部と可能なスケジュール変更部の組み合わせの全てを知ることができる。
53 複数のスケジューリング制約をハード制約またはソフト制約として入力する手段
54 各ソフト制約について優先度レベルを設定する手段
55 優先度レベルごとに許容ソフトエラー数を設定または更新する手段
56 優先度レベルごとにソフトエラー数総和をカウントする手段
57 充足判定する手段
58 予定されたスケジューリング制約に対するエラー箇所を明示する手段
54 各ソフト制約について優先度レベルを設定する手段
55 優先度レベルごとに許容ソフトエラー数を設定または更新する手段
56 優先度レベルごとにソフトエラー数総和をカウントする手段
57 充足判定する手段
58 予定されたスケジューリング制約に対するエラー箇所を明示する手段
Claims (3)
- 所定の集団に属するスタッフのスケジューリング制約をコンピュータを用いて解くためのプログラムであって、予定された各スタッフの各スケジュールを含む複数のスケジューリング制約に対してハード制約またはソフト制約として入力する手段と、前記各ソフト制約について優先度レベルを設定する手段と、前記優先度レベルごとに許容ソフトエラー数を設定または更新する手段およびソフトエラー数総和をカウントする手段と、前記スケジューリング制約について充足判定する手段と、予定されたスケジューリング制約に対するエラー箇所を明示する手段を具備した前記コンピュータを機能させるプログラム。
- 優先度の高いソフト制約レベルの制約を優先してソフトエラー総数を低減させる機構を具備した請求項1に記載のプログラム
- 予定されたスケジュールに対するソフトエラー箇所が異なる複数の充足解を得る機構を有した請求項1に記載のプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014105862A JP5807980B1 (ja) | 2014-05-22 | 2014-05-22 | スケジューリング装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014105862A JP5807980B1 (ja) | 2014-05-22 | 2014-05-22 | スケジューリング装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP5807980B1 JP5807980B1 (ja) | 2015-11-10 |
JP2015222464A true JP2015222464A (ja) | 2015-12-10 |
Family
ID=54545805
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014105862A Active JP5807980B1 (ja) | 2014-05-22 | 2014-05-22 | スケジューリング装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5807980B1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11010186B2 (en) | 2017-09-22 | 2021-05-18 | Fujitsu Limited | Non-transitory computer-readable recording medium, adjustment device, and adjustment method |
JP7169494B1 (ja) * | 2022-04-29 | 2022-11-11 | 孝幸 菅原 | プログラム |
-
2014
- 2014-05-22 JP JP2014105862A patent/JP5807980B1/ja active Active
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11010186B2 (en) | 2017-09-22 | 2021-05-18 | Fujitsu Limited | Non-transitory computer-readable recording medium, adjustment device, and adjustment method |
JP7169494B1 (ja) * | 2022-04-29 | 2022-11-11 | 孝幸 菅原 | プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5807980B1 (ja) | 2015-11-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Dehaghani et al. | Which factors affect software projects maintenance cost more? | |
Erdogan et al. | Dynamic appointment scheduling of a stochastic server with uncertain demand | |
Wood | Modelling the impact of COVID-19 on elective waiting times | |
US20160292369A1 (en) | Methods and Apparatus for Scheduling Optimization and Preferences Resolution Automation with No Show Overbooking | |
Suss et al. | Achieving level patient flow in an outpatient oncology clinic | |
Qureshi et al. | Modelling the impacts of COVID-19 on nurse workload and quality of care using process simulation | |
JP5807980B1 (ja) | スケジューリング装置 | |
Duryan et al. | Using cognitive mapping and qualitative system dynamics to support decision making in intellectual disability care | |
Lamine et al. | Plas' O'Soins: An Interactive ICT Platform to Support Care Planning and Coordination within Home-Based Care | |
Chabouh et al. | Appointment scheduling of inpatients and outpatients in a multistage integrated surgical suite: application to a Tunisian ophthalmology surgery department | |
Al-Kaf et al. | A critical review of implementing lean and simulation to improve resource utilization and patient experience in outpatient clinics | |
JP5807978B2 (ja) | プログラム | |
Page et al. | Health services under pressure: a scoping review and development of a taxonomy of adaptive strategies | |
Havås et al. | Modeling and optimization of university timetabling-a case study in integer programming | |
Leaven et al. | Applying scenario reduction heuristics in stochastic programming for phlebotomist scheduling | |
Wiyartanti et al. | Managing uncertainties in the surgical scheduling. | |
Konrad et al. | A decision-support approach for provider scheduling in a patient-centered medical home | |
Zabawa et al. | Overcoming challenges in hybrid simulation design and experiment | |
Arnold et al. | Progress Determination of a BPM Tool with Ad-Hoc Changes: An Empirical Study | |
Bellaaj et al. | An Adaptive Scrum Model for Developing Disease Registries. | |
Andiappan et al. | Addressing Burnout among Healthcare Technology Management Professionals | |
Koker | Three essays on data-driven optimization for scheduling in manufacturing and healthcare | |
Hartmann et al. | ARIADNE–a scientific navigator to find your way through the resource labyrinth and a 10 step roadmap for research projects | |
Ashford | Increasing the Accessibility of the Human Genome | |
JP5946043B2 (ja) | 予定表作成装置、予定表作成プログラム、および予定表作成プログラムが記録された記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20150203 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150825 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5807980 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |