JP2015212756A - 情報処理方法及びプログラム - Google Patents

情報処理方法及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP2015212756A
JP2015212756A JP2014095093A JP2014095093A JP2015212756A JP 2015212756 A JP2015212756 A JP 2015212756A JP 2014095093 A JP2014095093 A JP 2014095093A JP 2014095093 A JP2014095093 A JP 2014095093A JP 2015212756 A JP2015212756 A JP 2015212756A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
polynomial
vector
numerical vector
numerical
text
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2014095093A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6260442B2 (ja
Inventor
雅哉 安田
Masaya Yasuda
雅哉 安田
武司 下山
Takeshi Shimoyama
武司 下山
淳 小暮
Atsushi Kogure
淳 小暮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP2014095093A priority Critical patent/JP6260442B2/ja
Priority to US14/697,573 priority patent/US9596083B2/en
Priority to EP15165670.9A priority patent/EP2940921B1/en
Publication of JP2015212756A publication Critical patent/JP2015212756A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6260442B2 publication Critical patent/JP6260442B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/30—Public key, i.e. encryption algorithm being computationally infeasible to invert or user's encryption keys not requiring secrecy
    • H04L9/3093—Public key, i.e. encryption algorithm being computationally infeasible to invert or user's encryption keys not requiring secrecy involving Lattices or polynomial equations, e.g. NTRU scheme
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/008—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols involving homomorphic encryption
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2209/00—Additional information or applications relating to cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communication H04L9/00
    • H04L2209/24—Key scheduling, i.e. generating round keys or sub-keys for block encryption

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

【課題】秘匿化パターンマッチングの汎用性を高める。【解決手段】本方法は、第1テキストを数値ベクトル化することで生成された第1数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第1多項式と、第1数値ベクトルの各成分を二乗した第2数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第2多項式と、三乗した場合の第3多項式と、第2テキストを数値ベクトル化することで生成された第4数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第4多項式と、第4数値ベクトルの各成分を二乗した第5数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第5多項式と、三乗した場合の第6多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、所定の演算の演算結果を返信する処理を含む。【選択図】図３

Description

本発明は、データを秘匿化したままでパターンマッチングを行うための技術に関する。
現在、個人情報及び機密情報を保護する規制が強化される一方で、そのような情報を利用したサービスの市場が拡大しつつある。そこで、個人情報及び機密情報を保護したままデータの活用が可能な秘匿化技術が注目されている。秘匿化技術の中には、データ種別やサービス要件に応じて、暗号技術や統計技術を使った技術がある。
暗号技術を用いた秘匿化技術として準同型暗号技術が知られている。準同型暗号技術は、暗号化のための鍵と復号化のための鍵とが異なる公開鍵暗号方式の１つであって、暗号化したままデータ操作が可能となる機能を備えた暗号である。例えば、平文ｍ１及びｍ２に対して、加算又は乗法に関する準同型暗号方式の暗号化関数をＥとすると、以下の式（１）又は（２）の性質が成り立つ。
（１）Ｅ（ｍ１）＋Ｅ（ｍ２）＝Ｅ（ｍ１＋ｍ２）
（２）Ｅ（ｍ１）＊Ｅ（ｍ２）＝Ｅ（ｍ１＊ｍ２）
（１）式が成り立つものを加算について準同型と呼び、（２）式が成り立つものを乗算について準同型と呼ぶ。
準同型暗号方式を用いれば、暗号文を復号することなく、暗号文の加算や乗算により、加算や乗算を行った演算結果の暗号文を得ることができる。この準同型暗号の性質は、電子投票や電子現金などの分野、さらに近年ではクラウドコンピューティング分野において利用されることが期待されている。
このような準同型暗号方式として、ＲＳＡ（Rivest Shamir Adleman）暗号方式（乗算のみ準同型）や、Additive ElGamal暗号方式（加算のみ準同型）が代表的である。また、２００９年には加算と乗算の両方が可能な準同型暗号方式（式（１）及び（２）を満たす暗号方式）が提案された（非特許文献１に開示の技術）。しかし、このような準同型暗号方式は、処理性能や暗号データサイズの面で実用向きではないことが知られている。そこで、２０１１年に、加算と乗算の両方が可能で且つ処理性能と暗号データサイズの両面で実用的な準同型暗号方式が提案され、その応用例などが提示された（非特許文献２に開示の技術）。
ここで、２０１１年に提案された準同型暗号方式について説明する（詳細は、非特許文献２の３．２節を参照のこと）。まず、暗号鍵生成について、主に３つの鍵生成パラメータ（ｎ，ｑ，ｔ）を用意する。ｎは２冪の整数で格子次元と呼ばれ、ｑは素数、ｔは素数ｑよりも小さい整数とする。暗号鍵生成の手順としては、まず秘密鍵として各係数が非常に小さいｎ次元の多項式ｓｋをランダムに生成する。なお、各係数の小ささは、あるパラメータσで制限される。次に、各係数がｑより小さいｎ次元多項式ａ１と各係数が非常に小さいｎ次元多項式ｅをランダムに生成する。
そこで、ａ０＝−（ａ１＊ｓｋ＋ｔ＊ｅ）を計算し、組（ａ０，ａ１）を公開鍵ｐｋと定義する。但し、ａ０の多項式計算時において、ｎ次以上の多項式に対してｘn＝−１，ｘn+1＝−ｘ，．．．と計算することで、絶えずｎ次より小さい多項式を計算する。さらに、多項式の係数については、素数ｑで割った余りを出力する。このような演算を行う空間を、学術的にはＲｑ：＝Ｆｑ［ｘ］／（ｘn＋１）と表すことが多い。
次に、各係数がｔより小さいｎ次多項式で表される平文データｍと公開鍵ｐｋ＝（ａ０，ａ１）に対して、各係数が非常に小さい３つのｎ次元多項式ｕ，ｆ，ｇをランダムに生成し、平文データｍの暗号データＥ（ｍ，ｐｋ）＝（ｃ０，ｃ１）を次のように定義する。（ｃ０，ｃ１）については、ｃ０＝ａ０＊ｕ＋ｔ＊ｇ＋ｍ，ｃ１＝ａ１＊ｕ＋ｔ＊ｆと計算する。なお、これらの計算も空間Ｒｑ上での演算を行う。
そして、２つの暗号文Ｅ（ｍ１，ｐｋ）＝（ｃ０，ｃ１）と、Ｅ（ｍ２，ｐｋ）＝（ｄ０，ｄ１）に対して、暗号加算Ｅ（ｍ１，ｐｋ）＋Ｅ（ｍ２，ｐｋ）を（ｃ０＋ｄ０，ｃ１＋ｄ１）と計算し、暗号乗算Ｅ（ｍ１，ｐｋ）＊Ｅ（ｍ２，ｐｋ）を（ｃ０＊ｄ０，ｃ０＊ｄ１＋ｃ１＊ｄ０，ｃ１＊ｄ１）と計算する。このように暗号乗算を行うと、暗号文のデータサイズが２成分ベクトルから３成分ベクトルになることに注意する。
最後に、復号処理であるが、暗号文ｃ＝（ｃ０，ｃ１，ｃ２，．．．）に対して（ここでは複数の暗号乗算などの暗号操作により暗号文データの成分が増大したと仮定している）、秘密鍵ｓｋを用いてＤ（ｃ，ｓｋ）＝［ｃ０＋ｃ１＊ｓｋ＋ｃ２＊ｓｋ2＋・・・］ｑ ｍｏｄ ｔを計算することで、復号する。ここで、［ｚ］ｑの値は、整数ｚをｑで割った余りｗを計算し、ｗ＜ｑならば［ｚ］ｑ＝ｗを出力し、ｗ≧ｑの場合には［ｚ］ｑ＝ｗ−ｑを出力する。さらに、ａ ｍｏｄ ｔは整数ａをｔで割った余りを意味する。
以下、分かりやすくするために数値例を示しておく。
秘密鍵ｓｋ＝Mod（Mod(4,1033)＊ｘ3＋Mod(4,1033)＊ｘ2＋Mod(1,1033)*ｘ，ｘ4＋１）
公開鍵ｐｋ＝（ａ０，ａ１）
ａ０＝Mod（Mod(885,1033)＊ｘ3＋Mod(519,1033)＊ｘ2＋Mod(621,1033）＊ｘ＋Mod(327,1033)，ｘ4，ｘ4＋１）
ａ１＝Mod（Mod(661,1033)＊ｘ3＋Mod(625,1033)＊ｘ2＋Mod(861,1033)＊ｘ＋Mod(311,1033)，ｘ4＋１）
Ｅ（ｍ，ｐｋ）＝（ｃ０，ｃ１）
平文データｍ＝３＋２ｘ＋２ｘ2＋２ｘ3とする。
ｃ０＝Mod（Mod(822,1033)＊ｘ3＋Mod(1016,1033)＊ｘ2＋Mod(292,1033)＊ｘ＋Mod(243,1033)，ｘ4＋１）
ｃ１＝Mod（Mod(840,1033)＊ｘ3＋Mod(275,1033)＊ｘ2＋Mod(628,1033)＊ｘ＋Mod(911,1033)，ｘ4＋１）
なお、上記値において、鍵生成パラメータ（ｎ，ｑ，ｔ）については、（４，１０３３，２０）と設定した。さらに、Mod（ａ，ｑ）は整数ａを素数ｑで割った余りを意味し、Mod（ｆ（ｘ），ｘ4＋１）は多項式ｆ（ｘ）を多項式ｘ4＋１で割った余りの多項式を意味する。但し、ｘ4＝−１、ｘ5＝ｘ，．．．などを意味するものとする
次に、パターンマッチングについて簡単に説明しておく。パターンマッチングとは、例えばテキスト文字列の中にパターン文字列が存在するか否かを判定する処理で、例えばテキスト文字列Ｔ＝”acbabbaccb”の中に、パターン文字列Ｐ＝”abbac”があるか否かを判定する処理を考える。このとき、図１に示すように、テキスト文字列Ｔに対して、パターン文字列Ｐを１文字ずつずらしながら、テキストとパターンが一致する文字の個数（距離とも呼ぶ）を算出する。図１では、個数を表す数値の並びをスコアベクトルと呼ぶ。今回の例ではパターン文字列Ｐの長さが５なので、スコアベクトルの値が５の成分のところで、テキスト文字列Ｔとパターン文字列Ｐとが一致することがわかる。
このように、暗号化なしのパターンマッチングでは、テキスト文字列Ｔとパターン文字列Ｐに対して、パターン文字列Ｐを１文字ずつずらしながらテキスト文字列との距離を計算していく。
一方、準同型暗号を利用した秘匿パターンマッチング（例えば非特許文献３）では、データサイズや距離計算コストを削減するために、バイナリ化したテキストの各ビットを次数について昇順で係数に用いることで表される多項式を求め、多項式演算可能な同準型暗号方式（例えばRing-LWEベース準同型暗号：非特許文献２を参照のこと）で暗号化する。一方、バイナリ化したパターンの各ビットを次数について降順で係数に用いることで表される多項式を求め、同じ準同型暗号方式で暗号化する。
そして、準同型暗号で暗号化されたテキスト多項式及びパターン多項式に対して、多項式上の準同型性を利用して、各係数が、テキストとパターンとのハミング距離になるような暗号演算を実施する。その後、暗号演算結果を復号することで得られる多項式の各係数からハミング距離を特定し、ハミング距離が０となっているか否かを判定する。このようにすることで、秘匿パターンマッチング計算が行われる。
具体的には、バイナリ化した長さｋのテキスト（バイナリベクトルとも呼ぶ）Ｔ＝（ｔ0，ｔ1，...，ｔk-1）から、各ビットを昇順で係数として用いる多項式ｍt（Ｔ）＝Σiｔiｘiを生成し、これに対して上で述べた準同型暗号方式により、暗号化テキストEnc（ｍt（Ｔ），ｐｋ）を生成する。これによって、テキストＴは秘匿化される。
一方、バイナリ化した長さｌのパターンＰ＝（ｐ0，ｐ1，...，ｐl-1）から、各ビットを降順に係数として用いる多項式ｍp（Ｐ）＝−Σjｐjｘn-jを生成し、それを上で述べた準同型暗号方式により暗号化パターンEnc(ｍp（Ｐ），ｐｋ）を生成する。これによって、パターンＰは秘匿される。
次に、暗号化されたテキストEnc（ｍt（Ｔ），ｐｋ）とパターンEnc(ｍp（Ｐ），ｐｋ）に対して、暗号化距離計算を以下のように実行する。
Enc（ｍt（Ｔ），ｐｋ）＊Ｃl＋Enc（ｍp（Ｐ），ｐｋ）＊Ｃk−２Enc（ｍt（Ｔ），ｐｋ）＊Enc（ｍp（Ｐ），ｐｋ） （３）
ここで、Ｃlは長さｌの降順の多項式を含む元であり、Ｃkは長さｋの昇順の多項式を含む元であり、以下のように表される。
Ｃl＝（−Σjｘn-j，０） （４）
Ｃk＝（Σiｘi，０） （５）
（３）式で得られた暗号化距離計算結果を復号した結果をｒ0＋ｒ1ｘ＋ｒ2ｘ2＋・・・＋ｒn-1ｘn-1（係数がパラメータｔ以下のｎ次多項式で表される）としたとき、０≦ｉ≦ｋ−ｌに対してｉ次の係数ｒiは、ｉ番目のビットを先頭とする部分テキストＴ(i)とパターンＰのハミング距離ｄ（Ｔ(i)，Ｐ）と一致する。従って、復号結果ｒ0＋ｒ1ｘ＋ｒ2ｘ2＋・・・＋ｒn-1ｘn-1からパターンＰがテキストＴのどの部分に含まれるかは、係数が０となる次数を特定すればよい。すなわち、テキストＴとパターンＰを準同型暗号で秘匿したまま計算することが可能となる。
ここで、このような秘匿パターンマッチング計算の考え方を図２を用いて示しておく。平文空間において、多項式の各係数がハミング距離ｄ（Ｔ(i)，Ｐ）になるようにするには、以下のような演算を行うことになる。
Σi（ＨＷ（Ｔ(i)）＋ＨＷ（Ｐ）−２＜Ｔ(i)，Ｐ＞）ｘi （６）
なお、ＨＷ（Ａ）はＡのハミング重みを表し、＜Ａ，Ｂ＞はＡとＢとの内積計算を表す。
（６）式におけるΣiＨＷ（Ｔ(i)）ｘiは、図２（Ａ）に示すように、ｍt（Ｔ）＊（−Σjｘn-j）である。また、（６）式におけるΣiＨＷ（Ｐ）ｘiは、図２（Ｂ）に示すようにｍp（Ｐ）＊（Σiｘi）である。さらに、（６）式におけるΣi＜Ｔ(i)，Ｐ＞ｘiは、図２（Ｃ）に示すように、ｍt（Ｔ）＊ｍp（Ｐ）である。
そうすると、図２（Ａ）乃至（Ｃ）に示すように、各平文演算に対して、暗号文空間における対応する暗号演算が得られる。従って、結果として、図２（Ｄ）のように、（３）式に示すような暗号演算を実行することで、復号化すれば係数がハミング距離となるような演算がなされたことになる。
但し、平文多項式上の演算は、ｎ次以上の多項式に対してｘn＝−１，ｘn+1＝−ｘ，．．．と計算することで、絶えずｎ次以下の多項式を計算し、ｎ次以下の各多項式の係数については、パラメータｔで割った余りを出力するようにする。このような演算を行う空間を、Ｒt＝Ｆｑ［ｘ］／（ｘn＋１）と表すことが多い。
しかしながら、いずれの文字とも一致することを表す特殊文字（ワイルドカードと呼ぶ）についての取り扱いは考慮されておらず、ワイルドカードを含むような一般的なパターンによる秘匿パターンマッチングを効率的に行えない。
C. Gentry, "Fully Homomorphic encryption using ideal lattices", STOC 2009, ACM, pp. 169-178, 2009. K. Lauter, M. Naehrig and V. Vaikuntanathan, "Can Homomorphic Encryption be Practical?", In ACM workshop on Cloud Computing Security Workshop-CCSW 2011, ACM, pp. 113-124, 2011. M. Yasuda, T, Shimoyama, J. Kogure, K. Yokoyama and T. Koshiba, "Secure Pattern Matching using Somewhat Homomorphic Encryption", CCSW'13, November 8, 2013, pp. 65-76
本発明の目的は、一側面によれば、秘匿化パターンマッチングの汎用性を高めるための技術を提供することである。
本発明の第１の態様に係るマッチング方法は、（Ａ）第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、（Ｂ）第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、（Ｃ）第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、（Ｄ）第１の多項式と第２の多項式と第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化し、（Ｅ）第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納する第２のデータ格納部に格納された第４の多項式と第５の多項式と第６の多項式と、暗号化された第１の多項式と第２の多項式と第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、（Ｆ）所定の演算の演算結果を復号化する処理を含む。
本発明の第２の態様に係る秘匿処理方法は、（Ａ）第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、（Ｂ）第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、（Ｃ）第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、（Ｄ）第１の多項式と第２の多項式と第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化する処理を含む。
また、本発明の第３の態様に係る秘匿処理方法は、（Ａ）第１のテキストを数値ベクトル化することで生成された第１の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第１の多項式と、第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第２の多項式と、第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第３の多項式とを受信し、（Ｂ）第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納するデータ格納部に格納された第４の多項式と第５の多項式と第６の多項式と、第１の多項式と第２の多項式と第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、（Ｃ）所定の演算の演算結果を返信する処理を含む。
一側面によれば、秘匿化パターンマッチングの汎用性を高めることができるようになる。
図１は、パターンマッチングを説明するための図である。 図２は、暗号距離計算を解説するための図である。 図３は、本実施の形態に係る考え方を表す図である。 図４は、本実施の形態に係るシステムの概要を示す図である。 図５は、提供者装置の機能ブロック図である。 図６は、照合者装置の機能ブロック図である。 図７は、情報処理装置の機能ブロック図である。 図８は、登録処理の処理フローを示す図である。 図９は、照合処理の処理フローを示す図である。 図１０は、コンピュータの機能ブロック図である。
まず、本実施の形態に係る処理の概要を説明する。本実施の形態においても、図２（Ａ）乃至（Ｄ）を用いて説明したのと同様に、平文空間において距離を定義して、復号した結果が当該平文空間において定義された距離に合致するように、暗号空間における演算を規定する。
テキストをＴ＝（ｔ0，ｔ1，ｔ2，．．．）というように数値ベクトル化し、同じくパターンについてもＰ＝（ｐ0，ｐ1，ｐ2，．．．ｐl-1）というように数値ベクトル化する。なお、ワイルドカードについては０を割り当て、その他の文字については所定のルール（例えばＡに対して１、Ｂに対して２、Ｃに対して３など）に従って数値ベクトル化する。
この時、図３左側に模式的に示すように、テキストに対してパターンを１成分ずつずらしながら一致しているか否かを判断することを考える。例えばｔiを先頭にした、テキストの一部と、パターンとの距離を、図３右側のような式で定義する。
この式は、ｊ＝０乃至ｌ−１の範囲における任意のｊについて、ｐj＝ｔi+j、すなわち文字が一致する場合に、その値が０となる。同様に、ｐj＝０、すなわちｐjがワイルドカードである場合にも、その値は０となる。さらに、ｔi+j＝０、すなわちｔi+jがワイルドカードである場合にも、その値は０となる。
このような距離を定義して距離が０となるｉを見つければ、パターンの数値ベクトルＰは、テキストの数値ベクトルＴの成分ｔiから一致していることが分かる。
ここで、長さｋのテキストの数値ベクトルＴ＝（ｔ0，ｔ1，...，ｔk-1）から、各成分を昇順で係数として用いる多項式ｍt（Ｔ）＝Σiｔiｘiを生成する。
同様に、長さｌのパターンの数値ベクトルＰ＝（ｐ0，ｐ1，...，ｐl-1）から、各成分を降順に係数として用いる多項式ｍp（Ｐ）＝−Σjｐjｘn-jを生成する。
そして、図３右側に示す式の値が、ｉ＝０乃至ｋ−１の範囲における任意のｉについて、ｘiの係数となるように、多項式で表すと以下のようになる。
ｍt（Ｔ）＊ｍp（Ｐ3）＋ｍt（Ｔ3）＊ｍp（Ｐ）−２ｍt（Ｔ2）＊ｍp（Ｐ2） （７）
（７）式は、非特許文献２に示すような多項式演算可能な準同型暗号方式を用いれば、以下のように表される。
Ｅ（ｍt（Ｔ））＊Ｅ（ｍp（Ｐ3））＋Ｅ（ｍt（Ｔ3））＊Ｅ（ｍp（Ｐ））−２Ｅ（ｍt（Ｔ2））＊Ｅ（ｍp（Ｐ2）） （８）
よって、Ｅ（ｍt（Ｔ））、Ｅ（ｍp（Ｐ3））、Ｅ（ｍt（Ｔ3））、Ｅ（ｍp（Ｐ））、Ｅ（ｍt（Ｔ2））及びＥ（ｍp（Ｐ2））を用意すれば、テキストもパターンも秘匿したまま距離演算を行うことができるようになる。この場合、平文空間で一致した場合には距離０となる。
次に、図４乃至図９を用いて、本実施の形態に係るシステムの概要を説明する。
図４に示すように、インターネットなどのネットワーク１には、マッチング対象のテキスト等を登録する処理を行う１又は複数の提供者装置５と、マッチング対象のテキスト等に対するパターンの照合処理を要求する１又は複数の照合者装置７と、例えばクラウドに含まれる情報処理装置３とが接続されている。
次に、図５に提供者装置５の機能ブロック図を示す。提供者装置５は、入力部５０と、第１データ格納部５１と、第１変換部５２と、第２データ格納部５３と、乗算部５４と、第３データ格納部５５と、第２変換部５６と、第４データ格納部５７と、暗号化部５８と、公開鍵格納部５９と、第５データ格納部６０と、送信部６１とを有する。
入力部５０は、ユーザから又は接続されている他のコンピュータなどから、情報処理装置３に登録すべきマッチング対象のテキスト等のデータを取得し、第１データ格納部５１に格納する。また、第１変換部５２は、第１データ格納部５１に格納されているデータを、数値ベクトル化する処理を実行し、第２データ格納部５３に格納する。
乗算部５４は、第２データ格納部５３に格納されている数値ベクトルＴの各成分の値を二乗することで得られる数値ベクトルＴ2と、三乗することで得られる数値ベクトルＴ3とを生成し、第３データ格納部５５に格納する。
第２変換部５６は、第２データ格納部５３に格納されている数値ベクトルＴを多項式に変換し、第３データ格納部５５に格納されている数値ベクトルＴ2及びＴ3を多項式に変換し、当該多項式のデータを第４データ格納部５７に格納する。
暗号化部５８は、多項式演算可能な準同型暗号方式に従って、公開鍵格納部５９に格納されている照合者の公開鍵を用いて第４データ格納部５７に格納されている各多項式を暗号化し、暗号化されたデータを第５データ格納部６０に格納する。送信部６１は、第５データ格納部６０に格納されているデータ及びテキストの長さｋを、情報処理装置３へ送信する。
次に、図６に照合者装置７の機能ブロック図を示す。照合者装置７は、入力部７０と、第１データ格納部７１と、第１変換部７２と、第２データ格納部７３と、乗算部７４と、第３データ格納部７５と、第２変換部７６と、第４データ格納部７７と、暗号化部７８と、公開鍵格納部７９と、第５データ格納部８０と、送信部８１と、受信部８２と、第６データ格納部８３と、復号化部８４と、秘密鍵格納部８５と、第７データ格納部８６と、判定部８７と、第８データ格納部８８と、出力部８９とを有する。
入力部７０は、ユーザから又は接続されている他のコンピュータなどから、マッチング対象のテキスト等のデータと照合すべきパターンのデータを取得し、第１データ格納部７１に格納する。また、第２変換部７２は、第１データ格納部７１に格納されているデータを、数値ベクトル化する処理を実行し、第２データ格納部７３に格納する。
乗算部７４は、第２データ格納部７３に格納されている数値ベクトルＰの各成分の値を二乗することで得られる数値ベクトルＰ2と、三乗することで得られる数値ベクトルＰ3とを生成し、第３データ格納部７５に格納する。
第２変換部７６は、第２データ格納部７３に格納されている数値ベクトルＰを多項式に変換し、第３データ格納部７５に格納されている数値ベクトルＰ2及びＰ3を多項式に変換し、当該多項式のデータを第４データ格納部７７に格納する。
暗号化部７８は、多項式演算可能な準同型暗号方式に従って、公開鍵格納部７９に格納されている照合者の公開鍵を用いて第４データ格納部７７に格納されている各多項式を暗号化し、暗号化されたデータを第５データ格納部８０に格納する。送信部８１は、第５データ格納部８０に格納されているデータを、情報処理装置３へ送信する。
また、受信部８２は、情報処理装置３から暗号演算結果を受信すると、第６データ格納部８３に格納する。復号化部８４は、秘密鍵格納部８５に格納されている照合者の秘密鍵を用いて復号処理を行って、処理結果を第７データ格納部８６に格納する。判定部８７は、第２データ格納部７３に格納されているデータ（パターンの長さｌ）と、第７データ格納部８６に格納されたデータから、テキストなどにおいてパターンと一致する部分が存在するか否かなどを判定し、判定結果を第８データ格納部８８に格納する。出力部８９は、第８データ格納部８８に格納されている判定結果を、出力装置（例えば他のコンピュータや印刷装置や表示装置など）へ出力する。
次に、図７に、情報処理装置３の機能ブロック図を示す。情報処理装置３は、登録部３１と、データベース３２と、受信部３３と、暗号演算処理部３５と、演算結果格納部３６と、送信部３７とを有する。
登録部３１は、提供者装置５からマッチング対象テキスト等の暗号化データ及び長さｋを受信すると、データベース３２に格納する。受信部３３は、照合者装置７から照合すべきパターンの暗号化データを受信すると、照合すべきパターンの暗号化データについては暗号演算処理部３５に出力する。
暗号演算処理部３５は、照合すべきパターンの暗号化データとデータベース３２に格納されているマッチング対象テキスト等の暗号化データとを用いて、上記（８）式で表される暗号演算を実行し、演算結果を演算結果格納部３６に格納する。そして、送信部３７は、受信部３３から得られる照合要求元に対して、演算結果格納部３６に格納されている演算結果及びテキストの長さｋを送信する。
次に、図８及び図９を用いて図４に示したシステムの処理内容について説明する。
まず、提供者装置５が、情報処理装置３に、マッチング対象テキストの暗号化データを登録する際の処理について図８を用いて説明する。
提供者装置５の入力部５０は、例えば情報提供者又は他のコンピュータなどから、情報処理装置３に登録すべきテキスト（テキストは一例であって画像データ、音声データ、遺伝子記号列等の場合もある）を取得し、第１データ格納部５１に格納する（図８：ステップＳ１）。そして、第１変換部５２は、第１データ格納部５１に格納されているテキストを数値ベクトル化することで数値ベクトルＴ＝（ｔ0，ｔ1，．．．，ｔk-1）を第２データ格納部５３に格納する（ステップＳ３）。テキストにもワイルドカードが含まれる場合がある。ワイルドカードについては原則的には「０」を割り当て、その他の文字については予め定められた数値を割り当てる。例えば、遺伝子の種類毎に特定の数値を予め割り当てておき、暗号化すべき遺伝子配列に含まれる遺伝子に応じて数値を選択して数値ベクトル化する。
また、乗算部５４は、第２データ格納部５３に格納されている数値ベクトルＴの各成分を二乗することで数値ベクトルＴ2を算出し、三乗することで数値ベクトルＴ3を算出し、第３データ格納部５５に格納する（ステップＳ５）。
さらに、第２変換部５６は、第２データ格納部５３に格納されている数値ベクトルＴと、第３データ格納部５５に格納されている数値ベクトルＴ2及びＴ3とに対して多項式変換を実行し、多項式変換によって生成された多項式ｍt（Ｔ）、ｍt（Ｔ2）及びｍt（Ｔ3）を第４データ格納部５７に格納する（ステップＳ７）。
具体的には、数値ベクトルＴの各成分ｔiを昇順に各次元の係数として用いることで多項式ｍt（Ｔ）＝Σiｔiｘiを生成する。
同様に、数値ベクトルＴ2の各成分ｔ2 iを昇順に各次元の係数として用いることで多項式ｍt（Ｔ2）＝Σiｔ2 iｘiを生成する。
さらに、数値ベクトルＴ3の各成分ｔ3 iを昇順に各次元の係数として用いることで多項式ｍt（Ｔ3）＝Σiｔ3 iｘiを生成する。
なお、第２変換部５６は、数値ベクトルＴのビット長ｋも、第４データ格納部５７に格納する。
そして、暗号化部５８は、第４データ格納部５７に格納されている多項式ｍt（Ｔ）、ｍt（Ｔ2）及びｍt（Ｔ3）を、多項式演算可能な準同型暗号方式に従って、公開鍵格納部５９に格納されている照合者の公開鍵ｐｋを用いて暗号化することで暗号化テキストＥ（ｍt（Ｔ））、Ｅ（ｍt（Ｔ2））及びＥ（ｍt（Ｔ3））を生成し、第５データ格納部６０に格納する（ステップＳ９）。なお、暗号化部５８は、数値ベクトルＴのビット長ｋをも第５データ格納部６０に格納する。Ｅ（Ｚ）は、Ｚを多項式演算可能な準同型暗号方式に従って暗号化する処理を表す。
その後、送信部６１は、第５データ格納部６０に格納されている暗号化テキストＥ（ｍt（Ｔ））、Ｅ（ｍt（Ｔ2））及びＥ（ｍt（Ｔ3））と長さｋとを、情報処理装置３へ送信する（ステップＳ１１）。
情報処理装置３の登録部３１は、暗号化テキストＥ（ｍt（Ｔ））、Ｅ（ｍt（Ｔ2））及びＥ（ｍt（Ｔ3））と長さｋとを受信し、データベース３２に登録する（ステップＳ１３）。
以上のような処理を行うことで、暗号化した状態でテキスト等を、クラウドなどに設置された情報処理装置３へ登録することができるようになる。
次に、照合者が、特定のパターンについて照合処理を行わせる際の処理内容を図９を用いて説明する。
照合者装置７の入力部７０は、例えば情報提供者又は他のコンピュータなどから、マッチング対象のテキスト等のデータと照合すべきパターンのデータを取得し、第１データ格納部７１に格納する（図９：ステップＳ２１）。
そして、第１変換部７２は、第１データ格納部７１に格納されているテキストを数値ベクトル化して、数値ベクトルデータＰ＝（ｐ0，ｐ1，．．．，ｐl-1）を第２データ格納部７３に格納する（ステップＳ２３）。
また、乗算部７４は、第２データ格納部７３に格納されている数値ベクトルＰの各成分を二乗することで数値ベクトルＰ2を算出し、三乗することで数値ベクトルＰ3を算出し、第３データ格納部７５に格納する（ステップＳ２５）。
さらに、第２変換部７６は、第２データ格納部７３に格納されている数値ベクトルＰと、第３データ格納部７５に格納されている数値ベクトルＰ2及びＰ3に対して多項式変換を実行し、多項式変換によって生成された多項式ｍp（Ｐ）、ｍp（Ｐ2）及びｍp（Ｐ3）を第４データ格納部７７に格納する（ステップＳ２７）。
具体的には、数値ベクトルＰの各成分ｐiを降順に各次元の係数として用いることで多項式ｍp（Ｐ）＝−Σjｐjｘn-jを生成する。
また、数値ベクトルＰ2の各成分ｐ2 iを降順に各次元の係数として用いることで多項式ｍp（Ｐ2）＝−Σjｐ2 jｘn-jを生成する。
さらに、数値ベクトルＰ3の各成分ｐ3 iを降順に各次元の係数として用いることで多項式ｍp（Ｐ3）＝−Σjｐ3 jｘn-jを生成する。
そして、暗号化部７８は、第４データ格納部７７に格納されている多項式ｍp（Ｐ）、ｍp（Ｐ2）及びｍp（Ｐ3）を、多項式演算可能な準同型暗号方式に従って、公開鍵格納部７９に格納されている照合者の公開鍵ｐｋを用いて暗号化することで暗号化パターンＥ（ｍp（Ｐ））、Ｅ（ｍp（Ｐ2））及びＥ（ｍp（Ｐ3））を生成し、第５データ格納部８０に格納する（ステップＳ２９）。
その後、送信部８１は、第５データ格納部８０に格納されている暗号化パターンＥ（ｍp（Ｐ））、Ｅ（ｍp（Ｐ2））及びＥ（ｍp（Ｐ3））を、情報処理装置３へ送信する（ステップＳ３１）。
情報処理装置３の受信部３３は、暗号化パターンＥ（ｍp（Ｐ））、Ｅ（ｍp（Ｐ2））及びＥ（ｍp（Ｐ3））を受信し（ステップＳ３３）、暗号化パターンＥ（ｍp（Ｐ））、Ｅ（ｍp（Ｐ2））及びＥ（ｍp（Ｐ3））を暗号演算処理部３５に出力する。
そして、暗号演算処理部３５は、（８）式に従って、データベース３２に格納されている暗号化テキストＥ（ｍt（Ｔ））、Ｅ（ｍt（Ｔ2））及びＥ（ｍt（Ｔ3））と、暗号化パターンＥ（ｍp（Ｐ））、Ｅ（ｍp（Ｐ2））及びＥ（ｍp（Ｐ3））とを用いて、暗号化パターンマッチングの演算を実行し、演算結果ｄ＝（ｄ０，ｄ１，．．．）を演算結果格納部３６に格納する（ステップＳ３５）。なお、テキストの長さｋについても、演算結果格納部３６に格納する。
そして、送信部３７は、演算結果格納部３６に格納された演算結果ｄ及びテキストの長さｋを、受信部３３へ暗号化パターン等を送信してきた照合者装置７へ送信する（ステップＳ３７）。
照合者装置７の受信部８２は、情報処理装置３から暗号化パターンマッチングの演算結果ｄ及びテキストの長さｋを受信し、第６データ格納部８３に格納する（ステップＳ３９）。そして、復号化部８４は、秘密鍵格納部８５に格納されている秘密鍵ｓｋを用いて、多項式演算可能な準同型暗号方式に従って、演算結果ｄを復号化することで、復号結果ベクトルｍ＝［ｍ0，ｍ1，．．．，ｍn-1］を生成し、第７データ格納部８６に格納する（ステップＳ４１）。第７データ格納部８６には、テキストの長さｋの値も格納される。
判定部８７は、第７データ格納部８６に格納された復号結果ベクトルにおいて、０からｋ−ｌ（長さｌは第２データ格納部７３から取得）までの成分値において０となる位置を特定することで、マッチング対象テキストにおいてパターンと一致する部分が存在するか否かを判定する（ステップＳ４３）。
ベクトルｍ＝［２，０，２，２，２，０，２，７］且つｋ−ｌ＝８−３＝５であれば、左から順番に［２，０，２，２，２，０］において０となる位置「１」及び「５」が存在しているので、マッチング対象テキストにおいてパターンと一致する部分が存在することが分かる。判定部８７は、判定結果を第８データ格納部８８に格納する。出力部８９は、照合者などの要求に応じて、出力装置（表示装置、印刷装置、他のコンピュータ）などに対して判定結果を出力する。
以上のような処理を実行することで、照合すべきパターンについても暗号化したままで、マッチング対象テキストと一致するか否かを判断するための暗号化パターンマッチングの演算結果を得ることができる。そして、照合者装置７において、照合者しか保持していない秘密鍵で復号すれば、簡単な処理にて、マッチング対象テキストとの一致の有無及びパターンが一致する位置を特定できるようになる。
さらに、ワイルドカードが、テキストやパターンに含まれていても同じ処理にて対処できるようになっている。すなわち、秘匿パターンマッチングの汎用性が高くなっている。
なお、上で述べた実施の形態における演算は基本形を示しただけであり、様々な変形が可能である。
上で述べた例では、多項式化において、テキストについては昇順、パターンについては降順というルールで、成分を各次数の係数として用いるようになっていたが、逆に、テキストについては降順、パターンについては昇順といったルールを採用しても良い。さらに、テキストについては正の係数、パターンについては負の係数を採用するルールであったが、テキストについて負の係数、パターンについては正の係数を採用するようにしても良い。
さらに、上で述べた例では、ワイルドカードについては「０」となるような数値ベクトル化を行っていたが、他の文字に対応する数値と重ならないようにすれば、どのような数値をワイルドカードに割り当てるようにしても良い。
すなわち、例えばワイルドカードにｚという値を割り当てるようにした場合、図３右側の式は、以下のように書き換えられる。
Figure 2015212756
このような式を展開して、対応する多項式演算を規定すれば、暗号化パターンマッチングの演算が規定される。この場合でも、Ｔ、Ｔ2、Ｔ3、Ｐ、Ｐ2及びＰ3をベースにした演算ということは変わらない。
以上本発明の実施の形態を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、各装置の機能ブロック図は一例であって、プログラムモジュール構成とは一致しない場合もある。また、処理フローについても、処理結果が変わらない限り、ステップの順番を入れ替えたり、複数ステップを並列実行するようにしても良い。
また、各装置については１台のコンピュータではなく、複数台のコンピュータにて実装される場合もある。また、照合者装置７と提供者装置５とが一体となっている場合もある。
なお、上で述べた情報処理装置３、提供者装置５及び照合者装置７は、コンピュータ装置であって、図１０に示すように、メモリ２５０１とＣＰＵ（Central Processing Unit）２５０３とハードディスク・ドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）２５０５と表示装置２５０９に接続される表示制御部２５０７とリムーバブル・ディスク２５１１用のドライブ装置２５１３と入力装置２５１５とネットワークに接続するための通信制御部２５１７とがバス２５１９で接続されている。オペレーティング・システム（ＯＳ：Operating System）及び本実施例における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、ＨＤＤ２５０５に格納されており、ＣＰＵ２５０３により実行される際にはＨＤＤ２５０５からメモリ２５０１に読み出される。ＣＰＵ２５０３は、アプリケーション・プログラムの処理内容に応じて表示制御部２５０７、通信制御部２５１７、ドライブ装置２５１３を制御して、所定の動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、主としてメモリ２５０１に格納されるが、ＨＤＤ２５０５に格納されるようにしてもよい。本技術の実施例では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはコンピュータ読み取り可能なリムーバブル・ディスク２５１１に格納されて頒布され、ドライブ装置２５１３からＨＤＤ２５０５にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部２５１７を経由して、ＨＤＤ２５０５にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたＣＰＵ２５０３、メモリ２５０１などのハードウエアとＯＳ及びアプリケーション・プログラムなどのプログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。
以上述べた本実施の形態をまとめると、以下のようになる。
本実施の形態の第１の態様に係るマッチング方法は、（Ａ）第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、（Ｂ）第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、（Ｃ）第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、（Ｄ）第１の多項式と第２の多項式と第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化し、（Ｅ）第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納する第２のデータ格納部に格納された第４の多項式と第５の多項式と第６の多項式と、暗号化された第１の多項式と第２の多項式と第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、（Ｆ）所定の演算の演算結果を復号化する処理を含む。
このような処理を行うことで、第１のテキストが第２のテキストの一部と一致するか否かを秘匿したまま判断することができるようになる。この際、数値ベクトルの二乗及び三乗をも用意するのは、ワイルドカードが含まれるような場合に対処するためであり、秘匿パターンマッチングの汎用性が高くなっている。
すなわち、上で述べた所定の演算が、平文において、（ｅ１）第１のテキストが第２のテキストの一部と一致する場合、（ｅ２）いずれの文字とも一致することを表す特殊文字を含む第１のテキストが第２のテキストの一部と一致する場合、及び（ｅ３）第１のテキストが、特殊文字を含む、第２のテキストの一部と一致する場合に、距離が０となる演算であれば好ましい。
また、上で述べたマッチング方法は、（Ｇ）復号化された演算結果に含まれるベクトルにおいて、０となる成分を特定する処理をさらに含むようにしても良い。このようにすれば、第２のテキストにおいて第１のテキストがどの位置で一致するかをも判断できるようになる。
さらに、第４乃至第６の多項式を生成する際に行われる多項式変換が、第１乃至第３の多項式を生成する際に行われる多項式変換とは異なる多項式変換であることもある。
本実施の形態の第２の態様に係る秘匿処理方法は、（Ａ）第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、（Ｂ）第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、（Ｃ）第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、（Ｄ）第１の多項式と第２の多項式と第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化する処理を含む。
テキストを登録する場合も、パターンで検索する場合も、このような処理を実行する。
また、本実施の形態の第３の態様に係る秘匿処理方法は、（Ａ）第１のテキストを数値ベクトル化することで生成された第１の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第１の多項式と、第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第２の多項式と、第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第３の多項式とを受信し、（Ｂ）第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納するデータ格納部に格納された第４の多項式と第５の多項式と第６の多項式と、第１の多項式と第２の多項式と第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、（Ｃ）所定の演算の演算結果を返信する処理を含む。
例えば、クラウドなどに設けられるコンピュータにより実行される。
なお、上で述べたような処理をコンピュータ又はプロセッサに実行させるためのプログラムを作成することができ、当該プログラムは、例えばフレキシブル・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭなどの光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリ（例えばＲＯＭ）、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体又は記憶装置に格納される。なお、処理途中のデータについては、ＲＡＭ等の記憶装置に一時保管される。
以上の実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記１）
第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、
前記第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、前記第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、
前記第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、前記第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、前記第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、
前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化し、
第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納する第２のデータ格納部に格納された前記第４の多項式と前記第５の多項式と前記第６の多項式と、暗号化された前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、
前記所定の演算の演算結果を復号化する
処理を含み、複数のコンピュータを含むシステムが実行するマッチング方法。
（付記２）
前記所定の演算が、
平文において、前記第１のテキストが前記第２のテキストの一部と一致する場合、いずれの文字とも一致することを表す特殊文字を含む前記第１のテキストが前記第２のテキストの一部と一致する場合、及び前記第１のテキストが、前記特殊文字を含む、前記第２のテキストの一部と一致する場合に、距離が０となる演算である
付記１記載のマッチング方法。
（付記３）
復号化された前記演算結果に含まれるベクトルにおいて、０となる成分を特定する処理
をさらに含む付記１又は２記載のマッチング方法。
（付記４）
前記第４乃至第６の多項式を生成する際に行われる多項式変換が、前記第１乃至第３の多項式を生成する際に行われる多項式変換とは異なる多項式変換である
付記１乃至３のいずれか１つ記載のマッチング方法。
（付記５）
第１のテキストを格納する第１のデータ格納部にアクセス可能な第１の情報処理装置と、
第２の情報処理装置と、
を有し、
前記第１の情報処理装置が、
第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、
前記第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、前記第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、
前記第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、前記第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、前記第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、
前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化し、
暗号化された前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式を、前記第２の情報処理装置に送信し、
前記第２の情報処理装置は、
前記第１の情報処理装置から、暗号化された前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式を受信し、
第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納する第２のデータ格納部に格納された前記第４の多項式と前記第５の多項式と前記第６の多項式と、暗号化された前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、
前記所定の距離の演算結果を、前記第１の情報処理装置に送信し、
前記第１の情報処理装置が、
前記第２の情報処理装置から、前記所定の距離の演算結果を受信し、
前記所定の演算の演算結果を復号化する
システム。
（付記６）
第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、
前記第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、前記第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、
前記第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、前記第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、前記第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、
前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化する
処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
（付記７）
第１のテキストを数値ベクトル化することで生成された第１の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第１の多項式と、前記第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第２の多項式と、前記第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第３の多項式とを受信し、
第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納するデータ格納部に格納された前記第４の多項式と前記第５の多項式と前記第６の多項式と、前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、
前記所定の演算の演算結果を返信する
処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
３１ 登録部
３２ データベース
３３ 受信部
３５ 暗号演算処理部
３６ 演算結果格納部
３７ 送信部
５０ 入力部
５１ 第１データ格納部
５２ 第１変換部
５３ 第２データ格納部
５４ 乗算部
５５ 第３データ格納部
５６ 第２変換部
５７ 第４データ格納部
５８ 暗号化部
５９ 公開鍵格納部
６０ 第５データ格納部
６１ 送信部
７０ 入力部
７１ 第１データ格納部
７２ 第１変換部
７３ 第２データ格納部
７４ 乗算部
７５ 第３データ格納部
７６ 第２変換部
７７ 第４データ格納部
７８ 暗号化部
７９ 公開鍵格納部
８０ 第５データ格納部
８１ 送信部
８２ 受信部
８３ 第６データ格納部
８４ 復号化部
８５ 秘密鍵格納部
８６ 第７データ格納部
８７ 判定部
８８ 第８データ格納部
８９ 出力部

Claims (7)

  1. 第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、
    前記第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、前記第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、
    前記第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、前記第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、前記第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、
    前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化し、
    第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納する第２のデータ格納部に格納された前記第４の多項式と前記第５の多項式と前記第６の多項式と、暗号化された前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、
    前記所定の演算の演算結果を復号化する
    処理を含み、複数のコンピュータを含むシステムが実行するマッチング方法。
  2. 前記所定の演算が、
    平文において、前記第１のテキストが前記第２のテキストの一部と一致する場合、いずれの文字とも一致することを表す特殊文字を含む前記第１のテキストが前記第２のテキストの一部と一致する場合、及び前記第１のテキストが、前記特殊文字を含む、前記第２のテキストの一部と一致する場合に、距離が０となる演算である
    請求項１記載のマッチング方法。
  3. 復号化された前記演算結果に含まれるベクトルにおいて、０となる成分を特定する処理
    をさらに含む請求項１又は２記載のマッチング方法。
  4. 前記第４乃至第６の多項式を生成する際に行われる多項式変換が、前記第１乃至第３の多項式を生成する際に行われる多項式変換とは異なる多項式変換である
    請求項１乃至３のいずれか１つ記載のマッチング方法。
  5. 第１のテキストを格納する第１のデータ格納部にアクセス可能な第１の情報処理装置と、
    第２の情報処理装置と、
    を有し、
    前記第１の情報処理装置が、
    第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、
    前記第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、前記第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、
    前記第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、前記第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、前記第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、
    前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化し、
    暗号化された前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式を、前記第２の情報処理装置に送信し、
    前記第２の情報処理装置は、
    前記第１の情報処理装置から、暗号化された前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式を受信し、
    第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納する第２のデータ格納部に格納された前記第４の多項式と前記第５の多項式と前記第６の多項式と、暗号化された前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、
    前記所定の距離の演算結果を、前記第１の情報処理装置に送信し、
    前記第１の情報処理装置が、
    前記第２の情報処理装置から、前記所定の距離の演算結果を受信し、
    前記所定の演算の演算結果を復号化する
    システム。
  6. 第１のデータ格納部に格納された第１のテキストを数値ベクトル化することで第１の数値ベクトルを生成し、
    前記第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルと、前記第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルとを生成し、
    前記第１の数値ベクトルを多項式変換した第１の多項式と、前記第２の数値ベクトルを多項式変換した第２の多項式と、前記第３の数値ベクトルを多項式変換した第３の多項式とを生成し、
    前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを、多項式演算可能な準同型暗号方式によって暗号化する
    処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
  7. 第１のテキストを数値ベクトル化することで生成された第１の数値ベクトルに対して多項式変換且つ準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第１の多項式と、前記第１の数値ベクトルの各成分を二乗した第２の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第２の多項式と、前記第１の数値ベクトルの各成分を三乗した第３の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第３の多項式とを受信し、
    第２のテキストを数値ベクトル化することで生成された第４の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第４の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を二乗した第５の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第５の多項式と、前記第４の数値ベクトルの各成分を三乗した第６の数値ベクトルに対して多項式変換且つ前記準同型暗号方式による暗号化を行って得られる第６の多項式とを格納するデータ格納部に格納された前記第４の多項式と前記第５の多項式と前記第６の多項式と、前記第１の多項式と前記第２の多項式と前記第３の多項式とを用いて所定の演算を暗号化したまま実行し、
    前記所定の演算の演算結果を返信する
    処理を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
JP2014095093A 2014-05-02 2014-05-02 情報処理方法及びプログラム Expired - Fee Related JP6260442B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014095093A JP6260442B2 (ja) 2014-05-02 2014-05-02 情報処理方法及びプログラム
US14/697,573 US9596083B2 (en) 2014-05-02 2015-04-27 Information processing technique for pattern matching
EP15165670.9A EP2940921B1 (en) 2014-05-02 2015-04-29 Information processing technique for wildcard pattern matching

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014095093A JP6260442B2 (ja) 2014-05-02 2014-05-02 情報処理方法及びプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2015212756A true JP2015212756A (ja) 2015-11-26
JP6260442B2 JP6260442B2 (ja) 2018-01-17

Family

ID=53191472

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014095093A Expired - Fee Related JP6260442B2 (ja) 2014-05-02 2014-05-02 情報処理方法及びプログラム

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9596083B2 (ja)
EP (1) EP2940921B1 (ja)
JP (1) JP6260442B2 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022504825A (ja) * 2018-10-31 2022-01-13 コモンウェルス サイエンティフィック アンド インダストリアル リサーチ オーガナイゼーション 製造プロセスの監視
JP2022517494A (ja) * 2018-12-18 2022-03-09 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 秘匿共通集合演算（ｐｓｉ）を用いる機密データのセキュアなマルチパーティ検出

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6413598B2 (ja) * 2014-10-10 2018-10-31 富士通株式会社 暗号処理方法、暗号処理装置、及び暗号処理プログラム
JP6413743B2 (ja) * 2014-12-16 2018-10-31 富士通株式会社 暗号処理装置、暗号処理方法、及び暗号処理プログラム
WO2017096590A1 (en) * 2015-12-10 2017-06-15 Nokia Technologies Oy Schemes of homomorphic re-encryption
US11196539B2 (en) * 2017-06-22 2021-12-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Multiplication operations on homomorphic encrypted data
US10728017B2 (en) * 2017-11-03 2020-07-28 International Business Machines Corporation Performing vector comparison operations in fully homomorphic encryption
US20210287573A1 (en) * 2018-05-25 2021-09-16 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Secret batch approximation system, secure computation device, secret batch approximation method, and program
US10769502B1 (en) * 2019-04-08 2020-09-08 Dropbox, Inc. Semantic image retrieval
US10839060B1 (en) * 2019-08-27 2020-11-17 Capital One Services, Llc Techniques for multi-voice speech recognition commands
KR102393941B1 (ko) * 2020-04-08 2022-05-04 주식회사 크립토랩 근사 암호화된 암호문에 대한 인코딩 또는 디코딩
JP7527866B2 (ja) * 2020-07-01 2024-08-05 キヤノン株式会社 プログラム、情報処理装置及び制御方法
CN111783126B (zh) * 2020-07-21 2022-04-29 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种隐私数据识别方法、装置、设备和可读介质
US11444767B1 (en) * 2021-03-03 2022-09-13 Nxp B.V. Method for multiplying polynomials for a cryptographic operation

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011505034A (ja) * 2007-11-27 2011-02-17 ソリナム ソルション カンパニー，リミテッド 使い捨て用仮想秘密情報認証システムおよび認証方法
JP2013130825A (ja) * 2011-12-22 2013-07-04 Hitachi Ltd 部分一致検索処理システムおよび方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3417051B2 (ja) * 1994-05-20 2003-06-16 東洋インキ製造株式会社 光源に依存しない特徴パラメータ値を用いた色情報処理方法および装置
DE19623033C1 (de) * 1996-06-08 1997-10-16 Aeg Electrocom Gmbh Verfahren und Anordnung zur Mustererkennung auf statistischer Basis
JP2007114494A (ja) 2005-10-20 2007-05-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 秘匿計算方法及び装置
JP4544334B2 (ja) * 2008-04-15 2010-09-15 ソニー株式会社 画像処理装置および画像処理方法
US8385971B2 (en) * 2008-08-19 2013-02-26 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
US8165414B1 (en) * 2010-11-11 2012-04-24 Google Inc. Vector transformation for indexing, similarity search and classification
JP6069852B2 (ja) 2011-08-29 2017-02-01 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
US9281941B2 (en) * 2012-02-17 2016-03-08 International Business Machines Corporation Homomorphic evaluation including key switching, modulus switching, and dynamic noise management
EP2831797B1 (en) * 2012-03-30 2018-05-02 Irdeto B.V. Securing accessible systems using dynamic data mangling
US9355377B2 (en) * 2013-06-25 2016-05-31 Sap Se Carbon dioxide emissions optimized secure cloud computing

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011505034A (ja) * 2007-11-27 2011-02-17 ソリナム ソルション カンパニー，リミテッド 使い捨て用仮想秘密情報認証システムおよび認証方法
JP2013130825A (ja) * 2011-12-22 2013-07-04 Hitachi Ltd 部分一致検索処理システムおよび方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MASAYA YASUDA, ET AL.: "Privacy-Preserving Wildcards Pattern Matching Using Symmetric Somewhat Homomorphic Encryption", LMCS, INFORMATION SECURITY AND PRIVACY, vol. Vol.8544, JPN6017043033, July 2014 (2014-07-01), pages 338 - 353, XP055212058, DOI: doi:10.1007/978-3-319-08344-5_22 *
小暮 淳 ほか: "準同型暗号を用いた秘匿検索", ２０１４年 暗号と情報セキュリティシンポジウム ＳＣＩＳ２０１４ ［ＣＤ−ＲＯＭ］, vol. １Ｄ３−５, JPN6017043032, 21 January 2014 (2014-01-21), JP, pages ｐｐ．１−５ *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022504825A (ja) * 2018-10-31 2022-01-13 コモンウェルス サイエンティフィック アンド インダストリアル リサーチ オーガナイゼーション 製造プロセスの監視
JP7434304B2 (ja) 2018-10-31 2024-02-20 コモンウェルス サイエンティフィック アンド インダストリアル リサーチ オーガナイゼーション 製造プロセスの監視
JP2022517494A (ja) * 2018-12-18 2022-03-09 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 秘匿共通集合演算（ｐｓｉ）を用いる機密データのセキュアなマルチパーティ検出
JP7355405B2 (ja) 2018-12-18 2023-10-03 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 秘匿共通集合演算（ｐｓｉ）を用いる機密データのセキュアなマルチパーティ検出

Also Published As

Publication number Publication date
US20150318991A1 (en) 2015-11-05
JP6260442B2 (ja) 2018-01-17
US9596083B2 (en) 2017-03-14
EP2940921B1 (en) 2020-03-18
EP2940921A1 (en) 2015-11-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6260442B2 (ja) 情報処理方法及びプログラム
JP6244728B2 (ja) 情報処理方法及びプログラム
JP6349841B2 (ja) 暗号文処理装置、暗号文処理方法、暗号文処理プログラムおよび情報処理装置
Liu et al. Efficient and privacy-preserving outsourced calculation of rational numbers
US11882218B2 (en) Matching system, method, apparatus, and program
JP6083234B2 (ja) 暗号処理装置
US9100185B2 (en) Encryption processing apparatus and method
JP6413598B2 (ja) 暗号処理方法、暗号処理装置、及び暗号処理プログラム
JP2016012111A (ja) 暗号処理方法、暗号処理装置、および暗号処理プログラム
JP6421576B2 (ja) 暗号処理装置、暗号処理方法、及び暗号処理プログラム
JP5291795B2 (ja) 暗号化装置、復号装置、暗号化方法、復号方法、セキュリティ方法、プログラム及び記録媒体
JP6459658B2 (ja) 暗号処理装置、暗号処理方法、および暗号処理プログラム
US20150172258A1 (en) Symmetric encryption apparatus and storage medium, and symmetric decryption apparatus and storage medium
JP5814880B2 (ja) 暗号システム、暗号方法、暗号プログラム及び復号装置
JP2016114855A (ja) 暗号処理装置、暗号処理方法、及び暗号処理プログラム
EP3644544A1 (en) Method for comparing ciphertext using homomorphic encryption and apparatus for executing thereof
JP6738062B2 (ja) 暗号文照合システム、方法、および記録媒体
US10305689B2 (en) Encryption apparatus, decryption apparatus, cryptography processing system, encryption method, decryption method, encryption program, and decryption program
JP6738061B2 (ja) 暗号文照合システム、方法、および記録媒体
WO2014030706A1 (ja) 暗号化データベースシステム、クライアント装置およびサーバ、暗号化データ加算方法およびプログラム
WO2013072947A1 (ja) 秘匿文字列検索システム
JP2017038336A (ja) 復号方法
Okumura On Analysis of Recovering Short Generator Problems via Upper and Lower Bounds of Dirichlet L-functions: Part 2
Palmer et al. Lattice-Based Cryptography for Internet-of-Things in Post-quantum Computing
KR20160052930A (ko) 스마트 가전 인증 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170206

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20171027

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20171114

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20171127

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6260442

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees