JP2015211240A - Image reading apparatus - Google Patents
Image reading apparatus Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015211240A JP2015211240A JP2014089667A JP2014089667A JP2015211240A JP 2015211240 A JP2015211240 A JP 2015211240A JP 2014089667 A JP2014089667 A JP 2014089667A JP 2014089667 A JP2014089667 A JP 2014089667A JP 2015211240 A JP2015211240 A JP 2015211240A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pixel
- density
- determination unit
- color
- determined
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Exposure Or Original Feeding In Electrophotography (AREA)
- Cleaning In Electrography (AREA)
- Control Or Security For Electrophotography (AREA)
- Facsimiles In General (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
Abstract
Description
本発明は、画像読取装置に関するものである。 The present invention relates to an image reading apparatus.
近年普及してきている複合機(MFP:Multi Function Peripheral)では、スキャナーで原稿を走査して原稿画像を読み取り原稿画像の画像データを生成し、さらに、その画像データに基づき、原稿画像を用紙に出力したり、その画像データをデータファイルとしてパーソナルコンピューターに送信したり、ファクシミリ送信したりすることができる。 Multifunction peripherals (MFPs), which have become popular in recent years, scan a document with a scanner, read the document image, generate document image data, and output the document image to paper based on the image data The image data can be transmitted as a data file to a personal computer or transmitted by facsimile.
特に、自動原稿送り装置(ADF:Auto Document Feeder)を備えた複合機は、複数枚の原稿を一度に処理することができる。その際、原稿の中に、ユーザーがコピーや送信を望まない白紙が混入することがあるため、原稿の枚数が多い場合、白紙が混入していないことを確認するのに手間がかかってしまう。 In particular, a multi-function peripheral equipped with an automatic document feeder (ADF) can process a plurality of documents at once. At that time, since a blank sheet that the user does not want to copy or transmit may be mixed in the document, it takes time to confirm that the blank sheet is not mixed when the number of documents is large.
このような原稿内の白紙ページを検知する技術が種々提案されている。 Various techniques for detecting such a blank page in a document have been proposed.
ある画像形成装置では、原稿を読み取って得られた画像データの各画素において濃度が所定の範囲内にある画素をカウントし、その画素数と閾値を比較することによって読み取った原稿内の白紙ページを検出している(例えば特許文献1参照)。 In an image forming apparatus, a blank page in a read document is counted by counting the number of pixels within a predetermined range in each pixel of image data obtained by reading the document, and comparing the number of pixels with a threshold value. It is detected (see, for example, Patent Document 1).
また、ある画像処理装置では、画像データ内のすべての画素の色についての色出現頻度情報(ヒストグラム)を取得することによって原稿内の白紙ページを検出している(例えば特許文献2参照)。 In addition, a certain image processing apparatus detects a blank page in a document by acquiring color appearance frequency information (histogram) for all pixel colors in image data (see, for example, Patent Document 2).
近年、カラー複合機、カラースキャナー、カラープリンタなどの高画質化に伴って、紙幣や有価証券といった複写禁止物が安易に偽造される恐れが高まってきており、偽造した者を特定するための技術として、印刷物自体に、視覚上見えにくい特殊な暗号パターン(追跡パターン)を重畳的に印刷し、その追跡パターンから、偽造に使用された機器のメーカー、機種名、シリアルナンバー、印刷日時などの情報を特定する技術がある。 In recent years, with the increase in image quality of color multifunction devices, color scanners, color printers, etc., there is a growing risk that copy-prohibited items such as banknotes and securities will be easily counterfeited. As a result, a special encryption pattern (tracking pattern), which is difficult to see visually, is superimposed on the printed matter, and information such as the manufacturer, model name, serial number, and printing date and time of the device used for counterfeiting is recorded from the tracking pattern. There is a technology to identify.
追跡パターンは、視認し難いものの、その印刷物の画像を読み取ることで得られる画像データ(CMYデータあるいはRGBデータ)では十分な濃度をもっている。 Although the tracking pattern is difficult to visually recognize, image data (CMY data or RGB data) obtained by reading an image of the printed matter has a sufficient density.
そのため、このような追跡パターンが書き込まれたページは、視覚上、白紙に見えるページであっても、画像データから追跡パターンが検出されるため、白紙ページと判別されないことがある。 For this reason, even if a page on which such a tracking pattern is written is a page that looks visually blank, the tracking pattern is detected from the image data, so that it may not be determined as a blank page.
例えば、上述の画像形成装置のように、濃度が所定範囲内である画素のカウント値に基づいて白紙ページを検出する場合、追跡パターンの画素もカウントされてしまい、追跡パターンのみしか存在しない白紙ページであっても、白紙ページではないと判定される可能性がある。 For example, when a blank page is detected based on the count value of the pixels whose density is within a predetermined range as in the above-described image forming apparatus, the tracking pattern pixels are also counted, and the blank page has only the tracking pattern. Even so, it may be determined that the page is not a blank page.
また、上述の画像処理装置のように、ページ内の色出現頻度情報を使用する場合においても、追跡パターンを構成する画素の色の画素数が多く検出されるため、追跡パターンのみしか存在しない白紙ページであっても、白紙ページではないと判定される可能性がある。 Further, even when the color appearance frequency information in the page is used as in the above-described image processing apparatus, since the number of pixels of the color of the pixels constituting the tracking pattern is detected, a blank sheet having only the tracking pattern exists. Even a page may be determined not to be a blank page.
本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、追跡パターンが書き込まれた原稿画像において、高い精度で白紙ページを検出する画像読取装置を得ることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to obtain an image reading apparatus that detects a blank page with high accuracy in a document image on which a tracking pattern is written.
本発明に係る画像読取装置は、原稿画像を読み取り、前記原稿画像の画素データを1画素ずつ出力する画像読取部と、前記画素データに基づき、各画素が所定濃度条件の濃度を有するか否かを判定する濃度判定部と、前記画素データに基づき、各画素が、追跡パターンのトナー色を有するか否かを判定する色判定部と、前記濃度判定部により前記所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素が孤立点であるか否かを判定する孤立点判定部と、前記濃度判定部により前記所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素を、前記色判定部により前記追跡パターンのトナー色を有すると判定され、かつ前記孤立点判定部により孤立点であると判定された画素を除いて、カウントする画素カウント部と、前記画素カウント部によりカウントされた画素数に基づいて前記原稿画像が白紙画像であるか否かを判定する白紙判定部とを備える。 An image reading apparatus according to the present invention reads an original image and outputs pixel data of the original image pixel by pixel, and whether each pixel has a density of a predetermined density condition based on the pixel data. A density determination unit that determines whether or not each pixel has a toner color of a tracking pattern based on the pixel data, and the density determination unit has a density of the predetermined density condition. An isolated point determination unit that determines whether or not the determined pixel is an isolated point, and a pixel that is determined by the density determination unit to have a density of the predetermined density condition is detected by the color determination unit. A pixel count unit that counts the pixels counted by the pixel count unit, except for pixels that are determined to have a toner color and are determined to be isolated points by the isolated point determination unit. The document image based on number and a determining blank sheet determination unit that determines whether a blank image.
本発明によれば、追跡パターンが書き込まれた原稿画像において、高い精度で白紙ページを検出することができる。 According to the present invention, a blank page can be detected with high accuracy in a document image in which a tracking pattern is written.
以下、図に基づいて本発明の実施の形態を説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の実施の形態に係る画像読取装置の構成を示すブロック図である。図1に示す画像読取装置は、画像読取部1、濃度判定部2、色判定部3、孤立点判定部4、論理積演算部5、画素カウント部6、および白紙判定部7を備える。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image reading apparatus according to an embodiment of the present invention. The image reading apparatus illustrated in FIG. 1 includes an
画像読取部1は、光学的に原稿画像を読み取り、原稿画像のカラー画素データを1画素ずつ出力する。なお、ここでは、カラー画素データは、RGBデータであるが、CMYデータでもよい。
The
濃度判定部2は、画素データに基づき、各画素が所定濃度条件の濃度を有するか否かを判定する。
The
例えば、濃度判定部2は、所定の濃度閾値T1に基づき、次式が成立する場合、画素が所定濃度条件の濃度を有すると判定し、次式が成立しない場合、画素が所定濃度条件の濃度を有さないと判定する。
For example, the
MIN(R,G,B)≦T1 MIN (R, G, B) ≦ T1
ここで、R、G、およびBは、その画素の画素データ(R,G,B)のうちのR(赤)値、G(緑)値、およびB(青)値であり、MIN(R,G,B)は、R、G、およびBのうち、最も小さい値を示す。 Here, R, G, and B are the R (red) value, G (green) value, and B (blue) value of the pixel data (R, G, B) of the pixel, and MIN (R , G, B) indicates the smallest value among R, G, and B.
なお、画素データがCMYデータである場合、濃度判定部2は、所定の濃度閾値T2に基づき、次式が成立する場合、画素が所定濃度条件の濃度を有すると判定する。
MAX(C,M,Y)≧T2
When the pixel data is CMY data, the
MAX (C, M, Y) ≧ T2
ここで、C、M、およびYは、その画素の画素データ(C,M,Y)のうちのC値、M値、およびY値であり、MAX(C,M,Y)は、C、M、およびYのうち、最も大きい値を示す。 Here, C, M, and Y are the C value, M value, and Y value of the pixel data (C, M, Y) of the pixel, and MAX (C, M, Y) is C, Among M and Y, the largest value is shown.
なお、この実施の形態では、濃度判定部2は、所定濃度条件の濃度を有すると判定した画素については、濃度判定結果として値1を出力し、所定濃度条件の濃度を有さないと判定した画素については、濃度判定結果として値0を出力する。
In this embodiment, the
色判定部3は、画素データに基づき、各画素が、追跡パターンのトナー色を有するか否かを判定する。 The color determination unit 3 determines whether each pixel has a tracking pattern toner color based on the pixel data.
一般的に、視覚上、ユーザーに認知されにくくするために、追跡パターンは、複数の(例えば1画素からなる)小さなドットを配置することで構成され、視認しにくいイエローのトナーで書き込まれる。そのため、通常、色判定部3における「追跡パターンのトナー色」は、イエローとされる。 In general, in order to make it difficult for the user to visually recognize the tracking pattern, the tracking pattern is formed by arranging a plurality of small dots (for example, one pixel) and is written with yellow toner that is difficult to visually recognize. Therefore, normally, the “tracking pattern toner color” in the color determination unit 3 is yellow.
また、この実施の形態では、色判定部3は、画素データに基づき、各画素が、追跡パターンのトナー色を含む所定色域内の色を有する場合、画素が追跡パターンのトナー色を有すると判定する。 In this embodiment, the color determination unit 3 determines that the pixel has the toner color of the tracking pattern when each pixel has a color within a predetermined color gamut including the toner color of the tracking pattern based on the pixel data. To do.
例えば、色判定部3は、次式が成立する場合には、画素が追跡パターンのトナー色を有すると判定し、次式が成立しない場合には、画素が追跡パターンのトナー色を有さないと判定する。 For example, the color determination unit 3 determines that the pixel has a tracking pattern toner color when the following expression is satisfied, and if the following expression is not satisfied, the pixel does not have a tracking pattern toner color. Is determined.
TR_L≦R≦TR_HかつTG_L≦G≦TG_HかつTB_L≦B≦TB_H T R_L ≦ R ≦ T R_H and T G_L ≦ G ≦ T G_H and T B_L ≦ B ≦ T B_H
ここで、TR_LおよびTR_Hは、R成分についての下限閾値と上限閾値であり、TG_LおよびTG_Hは、G成分についての下限閾値と上限閾値であり、TB_LおよびTB_Hは、B成分についての下限閾値と上限閾値である。 Here, T R_L and T R_H are the lower limit threshold and the upper limit threshold for the R component, TG_L and T G_H are the lower limit threshold and the upper limit threshold for the G component, and T B_L and T B_H are the B component. Are the lower and upper thresholds.
なお、この実施の形態では、色判定部3は、追跡パターンのトナー色を有すると判定した画素については、色判定結果として値1を出力し、追跡パターンのトナー色を有さないと判定した画素については、色判定結果として値0を出力する。
In this embodiment, the color determination unit 3 outputs a
孤立点判定部4は、濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素が孤立点であるか否かを判定する。
The isolated
図2は、図1に示す画像読取装置における孤立点の判定について説明するための図である。この実施の形態では、孤立点判定部4は、濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素を濃度検出画素とし、濃度検出画素に隣接する周辺8画素(図2に示す「A」の画素)すべてが濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有さない場合、およびその周辺8画素の外側に隣接する周辺16画素(図2に示す「B」の画素)すべてが濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有さない場合のうちの少なくとも一方の場合、濃度検出画素が孤立点であると判定する。
FIG. 2 is a diagram for explaining isolated point determination in the image reading apparatus shown in FIG. 1. In this embodiment, the isolated
なお、この実施の形態では、孤立点判定部4は、濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素について、その画素が孤立点であると判定した場合、孤立点判定結果として値1を出力し、その画素が孤立点ではない場合、孤立点判定結果として値0を出力する。また、孤立点判定部4は、濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有さないと判定された画素については、孤立点判定結果として値0を出力する。
In this embodiment, when the isolated
論理積演算部5は、画素ごとに、色判定部3による色判定結果と孤立点判定部4による孤立点判定結果との論理積を演算し、演算結果を画素カウント部6に出力する。
The
画素カウント部6は、濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素のうち、色判定部3により追跡パターンのトナー色を有すると判定され、かつ孤立点判定部4により孤立点であると判定された画素以外の画素をカウントする。
Among the pixels determined to have a predetermined density condition by the
この実施の形態では、画素カウント部6は、濃度判定部2による濃度判定結果の値が1であり、かつ論理積演算部5の出力値が0である画素をカウントする。
In this embodiment, the
白紙判定部7は、画素カウント部6によりカウントされた画素数に基づいて原稿画像が白紙画像であるか否かを判定する。
The blank
具体的には、白紙判定部7は、画素カウント部6によりカウントされた画素数を所定の閾値とを比較して原稿画像が白紙画像であるか否かを判定する。
Specifically, the blank
なお、濃度判定部2、色判定部3、孤立点判定部4、論理積演算部5、画素カウント部6、および白紙判定部7は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)などを有するコンピューターでプログラムを実行することにより実現されたり、ASIC(Application Specific Integerated Circuit)で実現されたりする。
The
次に、上記画像読取装置の動作について説明する。図3は、図1に示す画像読取装置による白紙検出について説明するフローチャートである。 Next, the operation of the image reading apparatus will be described. FIG. 3 is a flowchart for explaining blank sheet detection by the image reading apparatus shown in FIG.
画像読取部1は、1ページ分の原稿画像の画素データを、主走査方向および副走査方向に沿って順番に出力する(ステップS1)。
The
濃度判定部2は、画像読取部1から出力された画素データについて、所定濃度条件が成立するか否かを判定し、色判定部3は、画像読取部1から出力された画素データが示す色が所定色域内の色であるか否かを判定する(ステップS2)。
The
孤立点判定部4は、所定ライン分の濃度判定結果を一時的に保持し、所定ライン分の濃度判定結果に基づいて注目画素が孤立点であるか否かを判定する。
The isolated
そして、画素カウント部6は、最初にカウンターの値をゼロにセットし、原稿画像の主走査方向および副走査方向の先頭から主走査方向および副走査方向に沿って順番に注目画素を選択していき(ステップS3)、注目画素についての濃度判定結果および論理積演算部5の出力値に基づき、注目画素について上述の所定濃度条件が成立し(ステップS4)、かつ上述の所定色域内の孤立点ではない場合(ステップS5)、カウンターの値を1だけ増加する(ステップS6)。
Then, the
一方、注目画素が所定濃度条件を満たさない場合、および 注目画素が所定濃度条件を満たすが上述の所定色域内の孤立点である場合には、画素カウント部6は、カウンターの値を増加しない。
On the other hand, when the target pixel does not satisfy the predetermined density condition, and when the target pixel satisfies the predetermined density condition but is an isolated point within the predetermined color gamut, the
画素カウント部6は、注目画素が原稿画像の終端に到達したか否かを判定し(ステップS7)、注目画素が原稿画像の終端に到達していない場合には、次の注目画素を選択し(ステップS3)、同様にその画素についてカウンターの値を1だけ増加するか否かを判定する。
The
そして、画素カウント部6は、注目画素が原稿画像の終端に到達した場合、その時点でのカウンターの値を白紙判定部7に出力し、白紙判定部7は、そのカウンターの値が所定の閾値未満である場合には、原稿画像が白紙原稿であると判定し、そのカウンターの値が所定の閾値以上である場合には、原稿画像が白紙原稿ではないと判定する(ステップS8)。
Then, when the pixel of interest reaches the end of the document image, the
以上のように、上記実施の形態によれば、画像読取部1は、原稿画像を読み取り、原稿画像の画素データを1画素ずつ出力し、濃度判定部2は、画素データに基づき、各画素が所定濃度条件の濃度を有するか否かを判定し、色判定部3は、画素データに基づき、各画素が、追跡パターンのトナー色を有するか否かを判定する。孤立点判定部4は、濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素が孤立点であるか否かを判定し、画素カウント部6は、濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素のうち、色判定部3により追跡パターンのトナー色を有すると判定され、かつ孤立点判定部4により孤立点であると判定された画素以外の画素をカウントする。そして、白紙判定部7は、画素カウント部6によりカウントされた画素数に基づいて原稿画像が白紙画像であるか否かを判定する。
As described above, according to the above embodiment, the
これにより、追跡パターンを除外して白紙判定が行われるため、追跡パターンが書き込まれた原稿画像において、高い精度で白紙ページを検出することができる。 As a result, blank page determination is performed excluding the tracking pattern, so that a blank page can be detected with high accuracy in the document image on which the tracking pattern is written.
なお、上述の実施の形態は、本発明の好適な例であるが、本発明は、これらに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、種々の変形、変更が可能である。 The above-described embodiments are preferred examples of the present invention, but the present invention is not limited to these, and various modifications and changes can be made without departing from the scope of the present invention. is there.
例えば、上記実施の形態において、濃度判定部2は、色成分ごとの閾値を使用して、次式が成立する場合、画素が所定濃度条件の濃度を有すると判定し、次式が成立しない場合、画素が所定濃度条件の濃度を有さないと判定するようにしてもよい。
For example, in the above embodiment, the
R≦TrもしくはG≦TgもしくはB≦Tb (画素データがRGBデータである場合) R ≦ Tr or G ≦ Tg or B ≦ Tb (when the pixel data is RGB data)
C≧TcもしくはM≧TmもしくはY≧Ty (画素データがCMYデータである場合) C ≧ Tc or M ≧ Tm or Y ≧ Ty (when pixel data is CMY data)
ここで、Tr、Tg、およびTbは、それぞれ、R成分、G成分、およびB成分の閾値であり、Tc、Tm、およびTyは、それぞれ、C成分、M成分、およびY成分の閾値である。 Here, Tr, Tg, and Tb are threshold values for the R component, G component, and B component, respectively, and Tc, Tm, and Ty are threshold values for the C component, M component, and Y component, respectively. .
また、上記実施の形態において、孤立点判定部4は、原稿画像が網点画像を含んでいる場合、原稿画像の画素データにおける画素値の周期性などから網点の間隔を特定し、特定した網点の間隔より大きい所定の画素数Nについて、濃度検出画素を中心とし正方形状に配列する周辺(N×8)画素すべてが濃度判定部2により所定濃度条件の濃度を有さない場合、濃度検出画素が孤立点であると判定するようにしてもよい。
In the above embodiment, the isolated
本発明は、例えば、複数ページの原稿画像における白紙ページの検出に適用可能である。 The present invention can be applied to, for example, detection of a blank page in a multi-page document image.
1 画像読取部
2 濃度判定部
3 色判定部
4 孤立点判定部
6 画素カウント部
7 白紙判定部
DESCRIPTION OF
Claims (4)
前記画素データに基づき、各画素が所定濃度条件の濃度を有するか否かを判定する濃度判定部と、
前記画素データに基づき、各画素が、追跡パターンのトナー色を有するか否かを判定する色判定部と、
前記濃度判定部により前記所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素が孤立点であるか否かを判定する孤立点判定部と、
前記濃度判定部により前記所定濃度条件の濃度を有すると判定された画素を、前記色判定部により前記追跡パターンのトナー色を有すると判定され、かつ前記孤立点判定部により孤立点であると判定された画素を除いて、カウントする画素カウント部と、
前記画素カウント部によりカウントされた画素数に基づいて前記原稿画像が白紙画像であるか否かを判定する白紙判定部と、
を備えることを特徴とする画像読取装置。 An image reading unit that reads a document image and outputs pixel data of the document image pixel by pixel;
A density determination unit that determines whether each pixel has a density of a predetermined density condition based on the pixel data;
A color determination unit that determines whether each pixel has a toner color of a tracking pattern based on the pixel data;
An isolated point determination unit that determines whether or not the pixel determined to have the density of the predetermined density condition by the density determination unit is an isolated point;
A pixel determined to have the density of the predetermined density condition by the density determination unit is determined to have the toner color of the tracking pattern by the color determination unit, and is determined to be an isolated point by the isolated point determination unit A pixel counting unit for counting,
A blank page determination unit that determines whether or not the document image is a blank page image based on the number of pixels counted by the pixel count unit;
An image reading apparatus comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014089667A JP6150761B2 (en) | 2014-04-23 | 2014-04-23 | Image reading device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014089667A JP6150761B2 (en) | 2014-04-23 | 2014-04-23 | Image reading device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015211240A true JP2015211240A (en) | 2015-11-24 |
JP6150761B2 JP6150761B2 (en) | 2017-06-21 |
Family
ID=54613170
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014089667A Expired - Fee Related JP6150761B2 (en) | 2014-04-23 | 2014-04-23 | Image reading device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6150761B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112404384B (en) * | 2020-11-18 | 2022-03-08 | 河北凯昌科技有限公司 | Continuous casting blank moving tracking system and method |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08130626A (en) * | 1994-10-31 | 1996-05-21 | Minolta Co Ltd | Image forming device |
JPH10145623A (en) * | 1996-11-15 | 1998-05-29 | Ricoh Co Ltd | Original discrimination method and device therefor |
JP2003032499A (en) * | 2001-07-12 | 2003-01-31 | Minolta Co Ltd | Image processing unit and its image processing method |
JP2004120562A (en) * | 2002-09-27 | 2004-04-15 | Minolta Co Ltd | Image processor |
JP2005065031A (en) * | 2003-08-18 | 2005-03-10 | Ricoh Co Ltd | Image processor, image reader and color copying device |
JP2008022434A (en) * | 2006-07-14 | 2008-01-31 | Murata Mach Ltd | Image reading apparatus |
JP2012080232A (en) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Brother Ind Ltd | Image reading device |
JP2012209714A (en) * | 2011-03-29 | 2012-10-25 | Brother Ind Ltd | Image reader |
-
2014
- 2014-04-23 JP JP2014089667A patent/JP6150761B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08130626A (en) * | 1994-10-31 | 1996-05-21 | Minolta Co Ltd | Image forming device |
JPH10145623A (en) * | 1996-11-15 | 1998-05-29 | Ricoh Co Ltd | Original discrimination method and device therefor |
JP2003032499A (en) * | 2001-07-12 | 2003-01-31 | Minolta Co Ltd | Image processing unit and its image processing method |
JP2004120562A (en) * | 2002-09-27 | 2004-04-15 | Minolta Co Ltd | Image processor |
JP2005065031A (en) * | 2003-08-18 | 2005-03-10 | Ricoh Co Ltd | Image processor, image reader and color copying device |
JP2008022434A (en) * | 2006-07-14 | 2008-01-31 | Murata Mach Ltd | Image reading apparatus |
JP2012080232A (en) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Brother Ind Ltd | Image reading device |
JP2012209714A (en) * | 2011-03-29 | 2012-10-25 | Brother Ind Ltd | Image reader |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6150761B2 (en) | 2017-06-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4293212B2 (en) | Image color determination apparatus, image color determination method, and program | |
US9406001B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus, image forming method, and recording medium | |
US8665497B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method and program | |
JP5206782B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
JP2011082746A (en) | Image processing apparatus | |
JP6150761B2 (en) | Image reading device | |
US20170339295A1 (en) | Information processing apparatus and image forming apparatus | |
US8837003B2 (en) | Image processing apparatus and method for converting a color image into a monochrome image | |
JP5955822B2 (en) | Color conversion apparatus, image forming apparatus, color conversion method, and color conversion program | |
US10070009B2 (en) | Selection of halftoning technique based on microstructure detection | |
JP2008103917A (en) | Image processor | |
US9736339B2 (en) | Image processing apparatus | |
JP2016103749A (en) | Image processing apparatus and image forming apparatus | |
JP6016844B2 (en) | Image reading device | |
US8619325B2 (en) | Image processing apparatus and method for discriminating whether document is color document or black and white document, image forming apparatus and facsimile machine including the image processing apparatus and computer readable recording medium storing image processing program | |
JP2011166776A (en) | Apparatus and method for processing image | |
JP6025803B2 (en) | Image processing device | |
US10027847B2 (en) | Selection of halftoning technique | |
US20180063371A1 (en) | Image processing device, image forming apparatus, and non-transitory computer readable medium | |
JP5854973B2 (en) | Image forming apparatus | |
JP7180674B2 (en) | Image processing device | |
JP6414710B2 (en) | Image processing device | |
JP6681033B2 (en) | Image processing device | |
JP6210322B2 (en) | Image forming apparatus | |
JP2021153276A (en) | Image processing apparatus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160620 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170417 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170427 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170523 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6150761 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |