JP2015204488A - Motion detection apparatus and motion detection method - Google Patents

Motion detection apparatus and motion detection method Download PDF

Info

Publication number
JP2015204488A
JP2015204488A JP2014081995A JP2014081995A JP2015204488A JP 2015204488 A JP2015204488 A JP 2015204488A JP 2014081995 A JP2014081995 A JP 2014081995A JP 2014081995 A JP2014081995 A JP 2014081995A JP 2015204488 A JP2015204488 A JP 2015204488A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
exposure image
motion detection
short
image
detection information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2014081995A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6678376B2 (en
Inventor
毅 都築
Takeshi Tsuzuki
毅 都築
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hanwha Vision Co Ltd
Original Assignee
Hanwha Techwin Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hanwha Techwin Co Ltd filed Critical Hanwha Techwin Co Ltd
Priority to JP2014081995A priority Critical patent/JP6678376B2/en
Priority to KR1020140128284A priority patent/KR102127306B1/en
Publication of JP2015204488A publication Critical patent/JP2015204488A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6678376B2 publication Critical patent/JP6678376B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G06T5/73
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
    • G06T5/90
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10141Special mode during image acquisition
    • G06T2207/10144Varying exposure
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20172Image enhancement details
    • G06T2207/20208High dynamic range [HDR] image processing

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technique capable of improving the accuracy of motion detection.SOLUTION: A motion detection apparatus 1A comprises: a short-exposure image motion detection unit 41 which detects the motion of a short-exposure image on the basis of a past short-exposure image and a current short-exposure image, and generates short-exposure image motion detection information; a long-exposure image motion detection unit 42 which detects the motion of a long-exposure image on the basis of a past long-exposure image and a current long-exposure image, and generates long-exposure image motion detection information; and an integration unit 43 which integrates the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information and outputs integrated motion detection information.

Description

本発明は、動き検出装置および動き検出方法に関する。   The present invention relates to a motion detection device and a motion detection method.

近年、短時間露光の画像(以下、単に「短露光画像」とも言う。)と長時間露光の画像(以下、単に「長露光画像」とも言う。)を連続して撮影して合成することで、センサが撮影可能なダイナミックレンジを超えたダイナミックレンジを捉えた画像を得るWDR(ワイドダイナミックレンジ)もしくはHDR(ハイダイナミックレンジ)という撮影機能が増えてきている。かかる撮影機能は、逆光の構図など明暗比が非常に大きいシーンでは特に大きな効果がある。   In recent years, a short-exposure image (hereinafter also simply referred to as “short-exposure image”) and a long-exposure image (hereinafter also simply referred to as “long-exposure image”) are continuously photographed and combined. An imaging function called WDR (wide dynamic range) or HDR (high dynamic range) that obtains an image that captures a dynamic range that exceeds the dynamic range that the sensor can shoot is increasing. Such a photographing function is particularly effective in a scene with a very large contrast ratio such as a composition of backlight.

しかし、短露光画像と長露光画像とを合成するという仕組みから、被写体に動きがあると合成時にずれが生じ、輪郭が二重になるといったアーティファクトが発生するという問題がある。このようなアーティファクトを低減するためには、撮影された画像から動きを検出して動き情報を生成し、動き情報を使用して適応的な合成処理を行う手法が用いられる。このように動き情報を使用してアーティファクトを低減するための技術として様々な技術が開示されている。   However, due to the mechanism of synthesizing the short-exposure image and the long-exposure image, there is a problem that if the subject moves, a shift occurs during the synthesis and artifacts such as doubled contours occur. In order to reduce such artifacts, a technique is used in which motion information is generated from a captured image, motion information is generated, and adaptive synthesis processing is performed using the motion information. Various techniques have been disclosed as techniques for reducing artifacts using motion information.

例えば、特許文献1には、長露光画像の露光時間が長いために、被写体の動きに起因するぼけ(以下、「ブラー」とも言う。)が発生する点に着目し、動きがある領域では短露光画像を主に使用して合成処理を行って、ブラーやアーティファクトがない合成結果を得る技術が開示されている。   For example, Patent Document 1 focuses on the fact that blur due to subject movement (hereinafter also referred to as “blur”) occurs due to the long exposure time of a long exposure image. A technique is disclosed in which an exposure image is mainly used to perform a combining process to obtain a combined result without blur and artifacts.

ここで、特許文献1に記載された技術では、動き検出は、短露光画像と長露光画像を露光比で正規化した上で、両者を差分演算することによって行われる。また、特許文献1に記載された技術では、ノイズの影響をなるべく排除するために、ノイズ成分を推定し、画像からノイズ成分を減算した後に差分演算する方法も採用している。   Here, in the technique described in Patent Literature 1, motion detection is performed by normalizing a short exposure image and a long exposure image with an exposure ratio and calculating a difference between the two. In addition, the technique described in Patent Document 1 employs a method of estimating a noise component and subtracting the noise component from an image and calculating a difference in order to eliminate the influence of noise as much as possible.

その他、特許文献2には、動物体の位置ずれを補正してから合成することによって、動き領域のアーティファクトを低減する技術が開示されている。さらに、特許文献3には、動き量が小さいときには複数枚合成WDRの結果を出力し、動き量が大きいときには1枚画像の階調補正結果を出力することによって、動き領域のアーティファクトを低減する技術が開示されている。   In addition, Patent Document 2 discloses a technique for reducing artifacts in a motion region by correcting and correcting a positional deviation of a moving object. Further, Patent Document 3 discloses a technique for reducing artifacts in a motion region by outputting a result of multi-sheet composite WDR when a motion amount is small and outputting a gradation correction result of a single image when the motion amount is large. Is disclosed.

特開2013−066142号公報JP 2013-066142 A 特開2013−240031号公報JP 2013-240031 A 特開2013−093786号公報JP 2013-093786 A

しかしながら、特許文献1に記載された技術には、以下に示すような課題が存在する。第一に、長露光画像中の飽和領域では動き検出が不可能な点が課題として挙げられる。長露光画像中の飽和領域には情報が存在しないため、長露光画像中の飽和領域と短露光画像とを比較して動きを検出することが難しい。特に、長露光画像中の飽和領域が大きく、その付近で動きがある場合には動き検出の精度が低下しやすい。   However, the technique described in Patent Document 1 has the following problems. First, the problem is that motion cannot be detected in a saturated region in a long exposure image. Since there is no information in the saturated region in the long exposure image, it is difficult to detect motion by comparing the saturated region in the long exposure image with the short exposure image. In particular, when a saturated region in a long exposure image is large and there is a motion in the vicinity thereof, the accuracy of motion detection tends to be lowered.

第二に、短露光画像の信号振幅が非常に小さい領域ではSN比が低下して動き検出が難しくなるという点が課題として挙げられる。特許文献1に記載された技術では、ノイズ成分を推定して影響を排除しているが、一旦SN比が低下してしまった信号を正確に復元することは難しく、ノイズ成分の推定精度にも限界がある。さらに、WDR処理のダイナミックレンジを拡大しようとすれば、短露光画像の露光時間を非常に短くすることになり、短露光画像全体が暗く撮影されノイズ振幅も大きくなって、短露光画像と長露光画像とを比較して得られる動き検出の精度が低下しやすい。   Secondly, in a region where the signal amplitude of a short-exposure image is very small, the SN ratio is lowered and motion detection becomes difficult. In the technique described in Patent Document 1, the noise component is estimated to eliminate the influence. However, it is difficult to accurately restore the signal once the SN ratio has been lowered, and the noise component estimation accuracy is also low. There is a limit. Furthermore, if the dynamic range of the WDR process is to be expanded, the exposure time of the short exposure image will be shortened very much, the entire short exposure image will be photographed darkly and the noise amplitude will be increased, and the short exposure image and the long exposure image will be increased. The accuracy of motion detection obtained by comparing with an image tends to decrease.

第三に、長露光画像と短露光画像の画素値を露光比で正規化するときに正規化の精度が確保しにくい点が課題として挙げられる。基本的には露光時間の差によって露光比を決定するが、実際に撮影された画素値から算出される露光比と、設定された露光時間から想定された露光比とが一致しない場合がある。また、実際に撮影された画素値から算出される露光比が整数精度ではなく小数点精度で得られる場合がある。そのため、長露光画像と短露光画像の画素値レベルを正確に合わせることは簡単ではない。正規化の精度が低いと、動きと正規化の精度不足との判別がつかないため、動き検出の精度が低下する。   Thirdly, when normalizing the pixel values of the long exposure image and the short exposure image with the exposure ratio, it is difficult to ensure normalization accuracy. Basically, the exposure ratio is determined based on the difference in exposure time, but the exposure ratio calculated from the actually captured pixel value may not match the exposure ratio assumed from the set exposure time. In some cases, the exposure ratio calculated from the actually captured pixel value is obtained with decimal precision instead of integer precision. Therefore, it is not easy to accurately match the pixel value levels of the long exposure image and the short exposure image. If the accuracy of normalization is low, it is impossible to distinguish between motion and insufficient accuracy of normalization, so that the accuracy of motion detection decreases.

第四に、被写体がフリッカ光源を含む場合、動き検出の精度が低下する点が課題として挙げられる。長露光画像は露光時間が長いため、フリッカの影響を受けることはまずないが、短露光画像はフリッカの影響を受けて画面の一部の画素値が上下することがある。この場合、短露光画像中のフリッカが動きとして検出されてしまい、WDR処理に悪影響を及ぼしたり、WDR出力画像中にフリッカが残ってしまったりする。そのため、一般的には被写体がフリッカを含む場合には動き検出を無効にする。   Fourthly, when the subject includes a flicker light source, the problem is that the accuracy of motion detection decreases. Since a long exposure image has a long exposure time, it is unlikely to be affected by flicker. However, a short exposure image may be affected by flicker, and some pixel values on the screen may fluctuate. In this case, flicker in the short-exposure image is detected as a motion, which adversely affects the WDR process or flicker remains in the WDR output image. Therefore, generally, when the subject includes flicker, motion detection is disabled.

また、特許文献2、3に記載された技術も、短露光画像と長露光画像との比較によって動き検出を行っているため、特許文献1に記載された技術が有する課題と同様の課題を有している。   In addition, since the techniques described in Patent Documents 2 and 3 perform motion detection by comparing a short exposure image and a long exposure image, they have the same problems as the problems described in Patent Document 1. doing.

そこで、本発明は、動き検出の精度を向上させることが可能な技術を提供する。   Therefore, the present invention provides a technique capable of improving the accuracy of motion detection.

本発明のある実施形態によれば、過去の短露光画像と現時刻の短露光画像とに基づいて短露光画像の動きを検出して短露光画像動き検出情報を生成する短露光画像動き検出部と、過去の長露光画像と現時刻の長露光画像とに基づいて長露光画像の動きを検出して長露光画像動き検出情報を生成する長露光画像動き検出部と、前記長露光画像動き検出情報および前記短露光画像動き検出情報を統合して統合された動き検出情報を出力する統合部と、を備える、動き検出装置が提供される。   According to an embodiment of the present invention, a short-exposure image motion detection unit that detects short-exposure image motion based on a past short-exposure image and a current short-exposure image and generates short-exposure image motion detection information A long exposure image motion detection unit that detects long exposure image motion based on a past long exposure image and a current long exposure image and generates long exposure image motion detection information; and the long exposure image motion detection And an integration unit that integrates the information and the short-exposure image motion detection information and outputs the integrated motion detection information.

かかる構成によれば、短露光画像どうしの比較によって短露光画像動き検出情報が生成され、長露光画像どうしの比較によって長露光画像動き検出情報が生成され、短露光画像動き検出情報と長露光画像動き検出情報とが統合される。したがって、露光条件が同じ画像どうしの比較によって生成された動き検出情報が統合されるため、動き検出の精度を向上させることが可能である。   According to this configuration, short exposure image motion detection information is generated by comparing short exposure images, long exposure image motion detection information is generated by comparing long exposure images, and short exposure image motion detection information and long exposure image are generated. The motion detection information is integrated. Therefore, since motion detection information generated by comparing images having the same exposure condition is integrated, the accuracy of motion detection can be improved.

前記短露光画像動き検出部は、前記短露光画像の動きと第1の閾値との関係に基づいて前記短露光画像動き検出情報を生成し、前記長露光画像動き検出部は、前記長露光画像の動きと前記第1の閾値とは異なる第2の閾値との関係に基づいて前記長露光画像動き検出情報を生成してもよい。第1の閾値および第2の閾値は、あらかじめ設定されていてもよいし、ユーザによって設定することが可能であってもよい。   The short exposure image motion detection unit generates the short exposure image motion detection information based on a relationship between the motion of the short exposure image and a first threshold, and the long exposure image motion detection unit The long-exposure image motion detection information may be generated based on a relationship between a second motion and a second threshold different from the first threshold. The first threshold value and the second threshold value may be set in advance or may be set by the user.

前記統合部は、前記長露光画像動き検出情報および前記短露光画像動き検出情報を統合しない旨の設定がなされている場合には、前記長露光画像動き検出情報および前記短露光画像動き検出情報のうち何れか一方を出力してもよい。例えば、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合しない旨が設定されているときには、短露光画像動き検出情報を出力せずに、長露光画像動き検出情報のみを出力するとよい。そうすれば、統合部の後段において、フリッカが含まれている短露光画像から生成された短露光画像動き検出情報は使用されず、フリッカが含まれていない長露光画像から生成された長露光画像動き検出情報のみが使用される。   When the setting is made so that the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information are not integrated, the integration unit includes the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information. Any one of them may be output. For example, when it is set not to integrate the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information, only the long exposure image motion detection information may be output without outputting the short exposure image motion detection information. Then, in the subsequent stage of the integration unit, the short exposure image motion detection information generated from the short exposure image including flicker is not used, and the long exposure image generated from the long exposure image not including flicker is used. Only motion detection information is used.

前記動き検出装置は、長露光画像および短露光画像の何れを使用するかを領域毎に選択して使用画像選択情報を生成する使用画像選択部と、前記統合された動き検出情報に基づいて前記使用画像選択情報を更新する更新部と、前記更新された使用画像選択情報に基づいて前記長露光画像と前記短露光画像とを合成することにより合成画像を生成する合成部と、を備えてもよい。かかる構成によれば、生成された使用画像選択情報と統合された動き検出情報とに基づいて、より安定した合成画像が生成される。   The motion detection device includes a use image selection unit that generates a use image selection information by selecting which of a long exposure image and a short exposure image to use for each region, and the motion detection information based on the integrated motion detection information. An update unit that updates use image selection information; and a combining unit that generates a composite image by combining the long exposure image and the short exposure image based on the updated use image selection information. Good. According to this configuration, a more stable composite image is generated based on the generated use image selection information and the integrated motion detection information.

前記動き検出装置は、前記過去の長露光画像、前記現時刻の長露光画像、前記過去の短露光画像および前記現時刻の短露光画像を縮小する縮小処理部を備え、前記短露光画像動き検出部は、縮小された過去の短露光画像および縮小された現時刻の短露光画像に基づいて前記短露光画像動き検出情報を生成し、前記長露光画像動き検出部は、縮小された過去の長露光画像および縮小された現時刻の長露光画像に基づいて前記長露光画像動き検出情報を生成してもよい。   The motion detection apparatus includes a reduction processing unit that reduces the past long exposure image, the current long exposure image, the past short exposure image, and the current short exposure image, and the short exposure image motion detection The short exposure image motion detection information is generated based on the reduced past short exposure image and the reduced short exposure image at the current time, and the long exposure image motion detection unit is configured to reduce the past long exposure image. The long exposure image motion detection information may be generated based on the exposure image and the reduced long exposure image at the current time.

かかる構成によれば、縮小された過去の短露光画像および縮小された現時刻の短露光画像がメモリに書き込まれ、縮小された過去の短露光画像および縮小された現時刻の短露光画像が動き検出部に転送される。また、縮小された過去の長露光画像および縮小された現時刻の長露光画像がメモリに書き込まれ、縮小された過去の長露光画像および縮小された現時刻の長露光画像が動き検出部に転送される。したがって、メモリ領域の増加やデータ転送量の増加を抑制することが可能となる。   According to such a configuration, the reduced past short-exposure image and the reduced short-time exposure image at the current time are written in the memory, and the reduced past short-exposure image and the reduced short-time exposure image at the current time move. It is transferred to the detection unit. Further, the reduced past long exposure image and the reduced current time long exposure image are written in the memory, and the reduced past long exposure image and the reduced current time long exposure image are transferred to the motion detection unit. Is done. Therefore, it is possible to suppress an increase in memory area and an increase in data transfer amount.

また、本発明の別の実施形態によれば、過去の長露光画像と現時刻の長露光画像とに基づいて長露光画像の動きを検出して長露光画像動き検出情報を生成するステップと、過去の短露光画像と現時刻の短露光画像とに基づいて短露光画像の動きを検出して短露光画像動き検出情報を生成するステップと、前記長露光画像動き検出情報および前記短露光画像動き検出情報を統合して統合された動き検出情報を出力するステップと、を含む、動き検出方法が提供される。   Further, according to another embodiment of the present invention, the step of detecting the movement of the long exposure image based on the past long exposure image and the current long exposure image to generate long exposure image motion detection information; Detecting the motion of the short exposure image based on the past short exposure image and the short exposure image at the current time to generate short exposure image motion detection information; and the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion Integrating the detection information and outputting the integrated motion detection information.

かかる方法によれば、短露光画像どうしの比較によって短露光画像動き検出情報が生成され、長露光画像どうしの比較によって長露光画像動き検出情報が生成され、短露光画像動き検出情報と長露光画像動き検出情報とが統合される。したがって、露光条件が同じ画像どうしの比較によって生成された動き検出情報が統合されるため、動き検出の精度を向上させることが可能である。   According to this method, the short exposure image motion detection information is generated by comparing the short exposure images, the long exposure image motion detection information is generated by comparing the long exposure images, and the short exposure image motion detection information and the long exposure image are compared. The motion detection information is integrated. Therefore, since motion detection information generated by comparing images having the same exposure condition is integrated, the accuracy of motion detection can be improved.

以上説明したように、本発明によれば、動き検出の精度を向上させることが可能である。   As described above, according to the present invention, it is possible to improve the accuracy of motion detection.

本発明の第1の実施形態に係る動き検出装置の機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the function structural example of the motion detection apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 長露光画像および短露光画像のペアが連続的に撮影される様子を表した図である。It is a figure showing a mode that the pair of a long exposure image and a short exposure image was image | photographed continuously. 動き検出部の詳細な機能構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the detailed functional structural example of a motion detection part. 本発明の第1の実施形態に係る使用画像選択の動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of operation | movement of the use image selection which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 同実施形態が奏する効果の第一の例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the 1st example of the effect which the same embodiment has. 同実施形態が奏する効果の第二の例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the 2nd example of the effect which the same embodiment has. 本発明の第2の実施形態に係る動き検出装置の機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the function structural example of the motion detection apparatus which concerns on the 2nd Embodiment of this invention.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付すことにより重複説明を省略する。   Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In the present specification and drawings, components having substantially the same functional configuration are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

また、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合もある。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。   In the present specification and drawings, a plurality of constituent elements having substantially the same functional configuration may be distinguished by attaching different alphabets after the same reference numeral. However, when it is not necessary to particularly distinguish each of a plurality of constituent elements having substantially the same functional configuration, only the same reference numerals are given.

(第1の実施形態)
まず、本発明の第1の実施形態について説明する。まず、本発明の第1の実施形態に係る動き検出装置1Aの機能構成について説明する。図1は、本発明の第1の実施形態に係る動き検出装置1Aの機能構成を示す図である。図1に示すように、動き検出装置1Aは、センサ10、フレームメモリ20A、使用画像選択部30、動き検出部40、更新部50、WDR合成部70および階調圧縮部80を備える。以下、動き検出装置1Aが備える各機能ブロックの機能について順次詳細に説明する。
(First embodiment)
First, a first embodiment of the present invention will be described. First, the functional configuration of the motion detection device 1A according to the first embodiment of the present invention will be described. FIG. 1 is a diagram showing a functional configuration of a motion detection device 1A according to the first embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 1, the motion detection device 1A includes a sensor 10, a frame memory 20A, a use image selection unit 30, a motion detection unit 40, an update unit 50, a WDR synthesis unit 70, and a gradation compression unit 80. Hereinafter, the function of each functional block included in the motion detection device 1A will be sequentially described in detail.

動き検出装置1Aは、センサ10の露光設定を変えて2枚の画像を連続撮影するが、ここでは短露光撮影を先に行い、その次に長露光撮影を行うものとする。しかし、長露光撮影を先に行い、その次に短露光撮影を行ってもよい。このようにして撮影された短露光画像および長露光画像は、ペアとしてフレームメモリ20Aに書き込まれる。長露光画像および短露光画像の撮影と撮影された長露光画像および短露光画像のフレームメモリ20Aへの書き込みは、連続的に行われる。   The motion detection apparatus 1A changes the exposure setting of the sensor 10 and continuously shoots two images. Here, it is assumed that short exposure shooting is performed first, and then long exposure shooting is performed. However, long exposure photography may be performed first and then short exposure photography. The short-exposure image and the long-exposure image photographed in this way are written as a pair in the frame memory 20A. Shooting of the long exposure image and the short exposure image and writing of the captured long exposure image and the short exposure image to the frame memory 20A are continuously performed.

図2は、長露光画像および短露光画像のペアが連続的に撮影される様子を表した図である。図2を参照すると、短露光画像(t−1)、長露光画像(t−1)、短露光画像(t)、長露光画像(t)、短露光画像(t+1)および長露光画像(t+1)が時系列に沿って撮影される様子が示されている。なお、図2を参照すると、各画像の撮影時刻は、括弧書きによって示されているが、本明細書および本図面においては、同様に各画像の撮影時刻を括弧書きによって示すことがある。   FIG. 2 is a diagram illustrating a state in which a pair of a long exposure image and a short exposure image is continuously captured. Referring to FIG. 2, a short exposure image (t−1), a long exposure image (t−1), a short exposure image (t), a long exposure image (t), a short exposure image (t + 1), and a long exposure image (t + 1). ) Is shown in time series. Referring to FIG. 2, the shooting time of each image is shown in parentheses, but in the present specification and this drawing, the shooting time of each image may also be shown in parentheses.

ここで、本明細書においては、少なくとも、過去の長露光画像、現時刻の長露光画像、過去の短露光画像および現時刻の短露光画像がフレームメモリ20Aに残っていればよい。したがって、長露光画像および短露光画像が撮影される間隔は特に限定されない。また、長露光画像および短露光画像は、毎フレームがフレームメモリ20Aに書き込まれてもよいし、複数フレームに一度フレームメモリ20Aに書き込まれてもよい。   Here, in the present specification, at least the past long exposure image, the current long exposure image, the past short exposure image, and the current short exposure image need only remain in the frame memory 20A. Therefore, the interval at which the long exposure image and the short exposure image are taken is not particularly limited. Further, each frame of the long exposure image and the short exposure image may be written in the frame memory 20A, or may be written once in a plurality of frames in the frame memory 20A.

例えば、図1に示した例のように、長露光画像および短露光画像のペアを書き込む領域が2組存在する場合には、動き検出装置1Aは、長露光画像および短露光画像のペアを2組の領域に対して交互に書き込めばよい。例えば、フレームメモリ20Aに書き込まれた短露光画像(t−1)および長露光画像(t−1)は、短露光画像(t+1)および長露光画像(t+1)によって上書きされてよい。   For example, as in the example shown in FIG. 1, when there are two sets of areas in which pairs of long exposure images and short exposure images are written, the motion detection device 1A sets two pairs of long exposure images and short exposure images. What is necessary is just to write alternately with respect to the area | region of a group. For example, the short exposure image (t−1) and the long exposure image (t−1) written in the frame memory 20A may be overwritten by the short exposure image (t + 1) and the long exposure image (t + 1).

なお、図1に示した例では、動き検出装置1Aは、長露光画像および短露光画像を出力するための共通の系統を1つ有し、センサ10が長露光画像と短露光画像とを時分割で出力することとしたが、長露光画像と短露光画像とが同時に出力されてもよい。かかる場合、動き検出装置1Aは、センサ10から長露光画像を出力するための系統と短露光画像を出力するための系統との2つの系統を有すればよい。それぞれのシャッタータイムは、例えば、撮影対象のダイナミックレンジやセンサ仕様などによって決まる。   In the example shown in FIG. 1, the motion detection apparatus 1A has one common system for outputting the long exposure image and the short exposure image, and the sensor 10 sometimes outputs the long exposure image and the short exposure image. Although the output is divided, the long exposure image and the short exposure image may be output simultaneously. In such a case, the motion detection apparatus 1A only needs to have two systems: a system for outputting a long exposure image from the sensor 10 and a system for outputting a short exposure image. Each shutter time is determined by, for example, a dynamic range of a subject to be imaged, a sensor specification, and the like.

本発明の実施形態においては、短露光画像および長露光画像という用語を使用するが、これらの用語は、撮影された2つの画像それぞれの絶対的な露光時間を限定するものではない。したがって、露光時間の異なる2つの画像が撮影された場合に、当該2つの画像のうち、相対的に露光時間が短い画像が短露光画像に相当し、相対的に露光時間が長い画像が長露光画像に相当する。   In the embodiments of the present invention, the terms short exposure image and long exposure image are used, but these terms do not limit the absolute exposure time of each of the two captured images. Therefore, when two images with different exposure times are taken, an image with a relatively short exposure time corresponds to a short exposure image and an image with a relatively long exposure time is a long exposure. Corresponds to an image.

センサ10は、外部からの光を撮像素子の受光平面に結像させ、結像された光を電荷量に光電変換し、当該電荷量を電気信号に変換するイメージセンサにより構成される。イメージセンサの種類は特に限定されず、例えば、CCD(Charge Coupled Device)であってもよいし、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)であってもよい。   The sensor 10 is configured by an image sensor that forms an image of light from the outside on the light receiving plane of the image sensor, photoelectrically converts the imaged light into a charge amount, and converts the charge amount into an electric signal. The type of the image sensor is not particularly limited, and may be, for example, a CCD (Charge Coupled Device) or a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor).

使用画像選択部30は、フレームメモリ20Aから読み出した短露光画像(t)と長露光画像(t)とを参照し、長露光画像(t)および短露光画像(t)それぞれの飽和状態や動きなどを検出して、短露光画像(t)と長露光画像(t)とのいずれかを使用画像として選択するための使用画像選択情報を生成する。短露光画像と長露光画像とのいずれかを選択するアルゴリズムとしては様々なアルゴリズムが想定される。   The use image selection unit 30 refers to the short exposure image (t) and the long exposure image (t) read from the frame memory 20A, and saturates and moves each of the long exposure image (t) and the short exposure image (t). Are used to generate use image selection information for selecting either the short exposure image (t) or the long exposure image (t) as the use image. As an algorithm for selecting either the short exposure image or the long exposure image, various algorithms are assumed.

例えば、長露光画像において飽和してしまった領域は短露光画像においては飽和していない可能性が高いため、当該領域の使用画像としては短露光画像を選択すればよい。しかし、この処理だけでは、大きな動きがある領域では輪郭が二重になるなどといったアーティファクトが発生し得る。そのため、動きを検出し、動きに基づいて輪郭が二重になる現象を低減する処理を行ってもよい。かかる処理を含む、短露光画像と長露光画像とのいずれかを選択するアルゴリズムは特に限定されない。   For example, since a region that has been saturated in the long exposure image is highly likely not to be saturated in the short exposure image, the short exposure image may be selected as the use image of the region. However, with this process alone, artifacts such as a double outline may occur in an area where there is a large movement. For this reason, a process of detecting a motion and reducing a phenomenon that a contour becomes double based on the motion may be performed. An algorithm for selecting either a short exposure image or a long exposure image including such processing is not particularly limited.

なお、上記したように使用画像選択情報は短露光画像および長露光画像のいずれを選択するかを示す2値データの集合であってもよいが、長露光画像および短露光画像それぞれをどの程度の比率で混合するかを示す混合比率の集合であってもよい。例えば、使用画像選択部30は、長露光画像の飽和度合いが強いほど、短露光画像の混合比率を大きくしてもよい。また、使用画像選択部30は、短露光画像または長露光画像の動きが大きいほど、短露光画像の混合比率を大きくしてもよい。短露光画像と長露光画像との混合比率を算出するアルゴリズムも特に限定されない。   As described above, the use image selection information may be a set of binary data indicating which of the short exposure image and the long exposure image is to be selected. It may be a set of mixing ratios indicating whether to mix at a ratio. For example, the use image selection unit 30 may increase the mixing ratio of the short-exposure images as the degree of saturation of the long-exposure images increases. In addition, the use image selection unit 30 may increase the mixing ratio of the short exposure image as the movement of the short exposure image or the long exposure image increases. The algorithm for calculating the mixing ratio of the short exposure image and the long exposure image is not particularly limited.

動き検出部40は、短露光画像(t−1)、長露光画像(t−1)、短露光画像(t)および長露光画像(t)を参照して動きを検出する。動き検出部40が有する機能の詳細について、図3を参照しながら説明する。図3は、動き検出部の詳細な機能構成例を示すブロック図である。図3を参照すると、動き検出部40は、短露光画像動き検出部41、長露光画像動き検出部42および統合部43を備える。以下、短露光画像動き検出部41、長露光画像動き検出部42および統合部43それぞれが有する機能について説明する。   The motion detector 40 detects motion with reference to the short exposure image (t-1), the long exposure image (t-1), the short exposure image (t), and the long exposure image (t). Details of the functions of the motion detection unit 40 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a block diagram illustrating a detailed functional configuration example of the motion detection unit. Referring to FIG. 3, the motion detection unit 40 includes a short exposure image motion detection unit 41, a long exposure image motion detection unit 42, and an integration unit 43. Hereinafter, functions of the short exposure image motion detection unit 41, the long exposure image motion detection unit 42, and the integration unit 43 will be described.

短露光画像動き検出部41は、短露光画像(t−1)と短露光画像(t)とに基づいて短露光画像の動きを検出し、短露光画像の動きに基づいて短露光画像動き検出情報を生成する。短露光画像動き検出情報の生成手法は特に限定されない。例えば、短露光画像動き検出部41は、検出した短露光画像の動きと第1の閾値(以下、「短露光画像動き検出用閾値」とも言う。)との関係に基づいて短露光画像動き検出情報を生成すればよい。   The short exposure image motion detection unit 41 detects the motion of the short exposure image based on the short exposure image (t-1) and the short exposure image (t), and detects the short exposure image motion based on the motion of the short exposure image. Generate information. The generation method of the short exposure image motion detection information is not particularly limited. For example, the short exposure image motion detection unit 41 detects the short exposure image motion based on the relationship between the detected short exposure image motion and a first threshold (hereinafter also referred to as “short exposure image motion detection threshold”). Information only needs to be generated.

具体的には、短露光画像動き検出部41は、短露光画像(t−1)と短露光画像(t)とにおいて、対応する領域の画素値または勾配の差分を検出し、差分が短露光画像動き検出用閾値より大きい領域を動き領域として検出してよい。一方、短露光画像動き検出部41は、差分が短露光画像動き検出用閾値より小さい領域を非動き領域として検出してよい。差分が短露光画像動き検出用閾値と同一の領域はいずれの領域として検出されてもよい。短露光画像動き検出部41は、このような検出結果を短露光画像動き検出情報として生成してよい。   Specifically, the short-exposure image motion detection unit 41 detects a difference between pixel values or gradients of corresponding regions in the short-exposure image (t−1) and the short-exposure image (t), and the difference is short-exposure. A region larger than the image motion detection threshold may be detected as a motion region. On the other hand, the short exposure image motion detection unit 41 may detect a region where the difference is smaller than the short exposure image motion detection threshold as a non-motion region. An area having the same difference as the short-exposure image motion detection threshold value may be detected as any area. The short exposure image motion detection unit 41 may generate such a detection result as short exposure image motion detection information.

長露光画像動き検出部42は、長露光画像(t−1)と長露光画像(t)とに基づいて長露光画像の動きを検出し、長露光画像の動きに基づいて長露光画像動き検出情報を生成する。長露光画像動き検出情報の生成手法は特に限定されない。例えば、長露光画像動き検出部42は、検出した長露光画像の動きと第2の閾値(以下、「長露光画像動き検出用閾値」とも言う。)との関係に基づいて長露光画像動き検出情報を生成すればよい。   The long exposure image motion detection unit 42 detects the motion of the long exposure image based on the long exposure image (t-1) and the long exposure image (t), and detects the long exposure image motion based on the motion of the long exposure image. Generate information. The generation method of the long exposure image motion detection information is not particularly limited. For example, the long exposure image motion detection unit 42 detects the long exposure image motion based on the relationship between the detected long exposure image motion and a second threshold (hereinafter also referred to as “long exposure image motion detection threshold”). Information only needs to be generated.

具体的には、長露光画像動き検出部42は、長露光画像(t−1)と長露光画像(t)とにおいて、対応する領域の画素値または勾配の差分を検出し、差分が長露光画像動き検出用閾値より大きい領域を動き領域として検出してよい。一方、長露光画像動き検出部42は、差分が長露光画像動き検出用閾値より小さい領域を非動き領域として検出してよい。差分が長露光画像動き検出用閾値と同一の領域はいずれの領域として検出されてもよい。長露光画像動き検出部42は、このような検出結果を長露光画像動き検出情報として生成してよい。   Specifically, the long exposure image motion detection unit 42 detects a difference in pixel value or gradient in a corresponding region between the long exposure image (t−1) and the long exposure image (t), and the difference is long exposure. A region larger than the image motion detection threshold may be detected as a motion region. On the other hand, the long exposure image motion detection unit 42 may detect a region where the difference is smaller than the long exposure image motion detection threshold as a non-motion region. An area having the same difference as the long-exposure image motion detection threshold may be detected as any area. The long exposure image motion detection unit 42 may generate such a detection result as long exposure image motion detection information.

統合部43は、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合して統合された動き検出情報を出力する。長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報をどのように統合するかについては特に限定されない。例えば、統合部43は、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報のうち少なくとも何れか一方において動き領域とされている領域を、動き領域としてよい。一方、統合部43は、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報の双方において非動き領域であるとされている領域を、非動き領域としてよい。   The integration unit 43 integrates the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information and outputs the integrated motion detection information. There is no particular limitation on how long exposure image motion detection information and short exposure image motion detection information are integrated. For example, the integration unit 43 may set a region that is a motion region in at least one of the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information as the motion region. On the other hand, the integration unit 43 may set a non-motion area as a non-motion area in both the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information.

このようにして、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報が統合されることによって、動き検出の精度を向上されることが期待される。なお、上記した短露光画像動き検出用閾値および長露光画像動き検出用閾値は、あらかじめ設定されていてもよいし、ユーザによって設定することが可能であってもよい。また、短露光画像動き検出用閾値と長露光画像動き検出用閾値とは、異なる値が設定されてよい。ここで、短露光画像動き検出用閾値と長露光画像動き検出用閾値とは、どちらが大きな値であってもよい。   In this way, it is expected that the accuracy of motion detection is improved by integrating the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information. The short exposure image motion detection threshold and the long exposure image motion detection threshold described above may be set in advance or may be set by the user. Also, different values may be set for the short exposure image motion detection threshold and the long exposure image motion detection threshold. Here, either the short exposure image motion detection threshold or the long exposure image motion detection threshold may be a large value.

例えば、画素値の差分と閾値との関係に基づいて、動き検出情報が生成される場合には、短露光画像動き検出用閾値は、長露光画像動き検出用閾値よりも大きな値であるとよい。長露光画像は、含まれるノイズが少ないため、微小な画素値の差分が生じている領域も動き領域であると判定されれば、動き検出の精度が高まる一方、短露光画像は、振幅の大きなノイズを含んでしまう傾向があるため、ノイズが生じている領域が動き領域であると誤って判定されてしまうことを防ぐことが期待されるからである。   For example, when motion detection information is generated based on the relationship between the pixel value difference and the threshold value, the short exposure image motion detection threshold value may be larger than the long exposure image motion detection threshold value. . Since a long exposure image contains less noise, if it is determined that a region in which a minute pixel value difference occurs is also a motion region, the accuracy of motion detection increases, while a short exposure image has a large amplitude. This is because noise tends to be included, and it is expected to prevent erroneous determination that the area where the noise is generated is a motion area.

また、統合部43は、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を常に統合してもよいが、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合しない場合があってもよい。例えば、統合部43は、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合しない旨の設定がなされている場合には、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報のうち何れか一方を出力してもよい。長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合しない旨の設定は、ユーザによって行うことが可能であってよい。   The integration unit 43 may always integrate the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information, but may not integrate the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information. Good. For example, when the setting is made so that the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information are not integrated, the integration unit 43 selects either the long exposure image motion detection information or the short exposure image motion detection information. Either of them may be output. The setting that the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information are not integrated may be made by the user.

長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報のうち何れを出力するかは特に限定されない。ここで、例えば、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合しない場合の例としては、被写体がフリッカを含むときなどが挙げられる。一般に、長露光画像は露光時間が長いのでフリッカを含まず、短露光画像のみにフリッカが含まれる。さらに、フリッカは移動していく場合が多く、実際にはオブジェクトが何ら移動していないのに、フリッカが動きとして検出されてしまうことがある。その結果、短露光画像動き検出情報を使用するとWDR合成結果に悪影響を与えることがある。   Which of the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information is output is not particularly limited. Here, for example, when the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information are not integrated, for example, when the subject includes flicker. In general, since a long exposure image has a long exposure time, it does not include flicker, and only a short exposure image includes flicker. Further, flicker often moves, and flicker may be detected as movement even though the object is not actually moving at all. As a result, using the short exposure image motion detection information may adversely affect the WDR synthesis result.

このような悪影響を防ぐために、統合部43は、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合しない旨が設定されているときには、短露光画像動き検出情報を出力せずに、長露光画像動き検出情報のみを出力するとよい。そうすれば、統合部43の後段において、フリッカが含まれている短露光画像から生成された短露光画像動き検出情報は使用されず、フリッカが含まれていない長露光画像から生成された長露光画像動き検出情報のみが使用される。   In order to prevent such an adverse effect, the integration unit 43 outputs the long exposure image motion detection information without outputting the short exposure image motion detection information when it is set not to integrate the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information. Only the exposure image motion detection information may be output. Then, in the subsequent stage of the integration unit 43, the short exposure image motion detection information generated from the short exposure image including flicker is not used, and the long exposure generated from the long exposure image not including flicker is used. Only image motion detection information is used.

更新部50は、動き検出部40の統合部43によって統合された動き検出情報に基づいて、使用画像選択部30によって生成された使用画像選択情報を更新する。具体的には、更新部50は、統合された動き検出情報を参照し、動き領域においては使用画像として短露光画像が選択されるように使用画像選択情報を更新すればよい。そうすれば、合成画像の輪郭が二重になるなどといったアーティファクトが低減され得る。一方、更新部50は、統合された動き検出情報を参照し、非動き領域においては使用画像選択部30によって生成された使用画像選択情報を更新しないようにすればよい。   The update unit 50 updates the use image selection information generated by the use image selection unit 30 based on the motion detection information integrated by the integration unit 43 of the motion detection unit 40. Specifically, the update unit 50 may refer to the integrated motion detection information and update the use image selection information so that the short exposure image is selected as the use image in the motion region. By doing so, artifacts such as a double outline of the composite image can be reduced. On the other hand, the update unit 50 may refer to the integrated motion detection information so as not to update the use image selection information generated by the use image selection unit 30 in the non-motion region.

ここで、使用画像選択の動作の例についてさらに詳細に説明する。図4は、本発明の第1の実施形態に係る使用画像選択の動作の例を示すフローチャートである。かかる動作は、使用画像選択部30および更新部50によってなされ得る。なお、図4に示した使用画像選択の動作の例は、一例に過ぎないため、使用画像選択の動作は、図4に示した例に限定されない。   Here, an example of the operation of selecting a used image will be described in more detail. FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of selecting used images according to the first embodiment of the present invention. Such an operation can be performed by the use image selection unit 30 and the update unit 50. Note that the use image selection operation illustrated in FIG. 4 is merely an example, and the use image selection operation is not limited to the example illustrated in FIG. 4.

図4に示すように、統合された動き検出情報が参照され、対象の画素が動き領域であれば(ステップS11において「Yes」)、短露光画像が選択される(ステップS13)。一方、対象の画素が非動き領域であれば(ステップS11において「No」)、長露光画像が飽和している場合には(ステップS12において「Yes」)、短露光画像が選択され(ステップS13)、長露光画像が飽和していない場合には(ステップS12において「No」)、長露光画像が選択される(ステップS14)。   As shown in FIG. 4, the integrated motion detection information is referred to, and if the target pixel is a motion region (“Yes” in step S11), a short exposure image is selected (step S13). On the other hand, if the target pixel is a non-motion region (“No” in step S11), if the long exposure image is saturated (“Yes” in step S12), the short exposure image is selected (step S13). ) If the long exposure image is not saturated (“No” in step S12), the long exposure image is selected (step S14).

ここで、全画素についての使用画像選択の動作がまだ終了していない場合には(ステップS15において「No」)、ステップS11に動作が移行され、次の画素についての使用画像選択の動作が引き続き行われる。一方、全画素についての使用画像選択の動作が終了した場合には(ステップS15において「Yes」)、使用画像選択の動作が終了される。   Here, when the operation of selecting used images for all the pixels has not been completed (“No” in step S15), the operation is shifted to step S11, and the operation of selecting used images for the next pixel is continued. Done. On the other hand, when the operation of selecting used images for all pixels is completed (“Yes” in step S15), the operation of selecting used images is ended.

WDR合成部70は、更新部50からの更新された使用画像選択情報を受け、当該更新された使用画像選択情報に基づいて短露光画像と長露光画像とを合成することによりWDR画像を生成する。具体的には、WDR合成部70は、更新された使用画像選択情報を参照して、短露光画像使用領域には短露光画像を使用し、長露光画像使用領域には長露光画像を使用して合成画像を生成する。   The WDR synthesis unit 70 receives the updated use image selection information from the update unit 50, and generates a WDR image by synthesizing the short exposure image and the long exposure image based on the updated use image selection information. . Specifically, the WDR synthesis unit 70 refers to the updated use image selection information, uses the short exposure image for the short exposure image use region, and uses the long exposure image for the long exposure image use region. To generate a composite image.

WDR合成部70による合成手法は特に限定されない。例えば、長露光画像を選択する旨を示す値が「0」であり、短露光画像を選択する旨を示す値が「1」である場合を想定する。かかる場合には、WDR合成部70は、使用画像選択情報を構成する混合比率をαとし、長露光画像と短露光画像とにおいて対応する画素について、α×(短露光画像の画素値)+(1−α)×(長露光画像の画素値)を算出し、算出結果を合成後の画像(WDR画像)とすることができる。   The combining method by the WDR combining unit 70 is not particularly limited. For example, it is assumed that a value indicating that a long exposure image is selected is “0” and a value indicating that a short exposure image is selected is “1”. In such a case, the WDR synthesizing unit 70 sets α as the mixing ratio constituting the used image selection information, and α × (pixel value of the short exposure image) + (pixel value) corresponding to the long exposure image and the short exposure image. 1−α) × (pixel value of the long exposure image) can be calculated, and the calculation result can be used as a combined image (WDR image).

階調圧縮部80は、ダイナミックレンジの広い画像信号のビットレンジを所定のビットレンジに収めるための圧縮処理を、WDR合成部70により生成されたWDR画像に対して行う。かかる圧縮処理としては、ルックアップテーブル(LUT)に従ったトーンマッピングが用いられてよいが、特にどのような手法が用いられてもよい。   The gradation compression unit 80 performs compression processing on the WDR image generated by the WDR synthesis unit 70 so that the bit range of the image signal having a wide dynamic range falls within a predetermined bit range. As such compression processing, tone mapping according to a look-up table (LUT) may be used, but any method may be used.

階調圧縮部80の後段は、例えば、ベイヤーデータからRGBプレーンを生成するデモザイク部、輪郭強調部、カラーマネージメントなどを含む画像処理エンジンに接続される。そのため、階調圧縮部80からの出力信号のデータ量は、例えば、画像処理エンジンへの入力データのサイズに適合するように(例えば、12bit程度に)調整されるのが好ましい。単純にデータサイズを低下させるだけでは暗い画像に変換されてしまうため、人間の視覚特性に近づくように高輝度側が強く圧縮されるとよい。   The subsequent stage of the gradation compression unit 80 is connected to an image processing engine including, for example, a demosaic unit that generates an RGB plane from Bayer data, a contour enhancement unit, and color management. For this reason, it is preferable that the data amount of the output signal from the gradation compression unit 80 is adjusted so as to match the size of the input data to the image processing engine (for example, about 12 bits). If the data size is simply reduced, the image is converted into a dark image. Therefore, it is preferable that the high luminance side is strongly compressed so as to approximate human visual characteristics.

以上において説明した例では、露光量の異なる2種類の画像(短露光画像および長露光画像)を撮影して合成する例を説明した。しかし、合成に使用される画像の種類は特に限定されない。例えば、露光量の異なる3種類以上の画像を撮影して合成する例にも本実施形態は適用され得る。   In the example described above, an example in which two types of images (short exposure image and long exposure image) having different exposure amounts are captured and combined has been described. However, the type of image used for composition is not particularly limited. For example, the present embodiment can be applied to an example in which three or more types of images having different exposure amounts are captured and combined.

例えば、短露光画像、中露光画像および長露光画像を使用する場合には、3つの画像それぞれに対応する動き検出部が設けられ、3つの動き検出情報が統合される。このとき、動き検出情報を統合しない旨の設定がなされている場合には、フリッカが含まれない画像の動き検出情報だけを使用するようにすればよい。フリッカが含まれない画像は、フリッカの周波数などによって変化する可能性があるため、特に限定されないが、長露光画像であってもよい。   For example, when using a short exposure image, a medium exposure image, and a long exposure image, a motion detection unit corresponding to each of the three images is provided, and the three motion detection information is integrated. At this time, if the setting is made so that the motion detection information is not integrated, it is sufficient to use only the motion detection information of an image that does not include flicker. An image that does not include flicker may change depending on the flicker frequency and the like, and is not particularly limited, but may be a long exposure image.

続いて、本発明の第1の実施形態が奏する効果の例を説明する。図5は、本発明の第1の実施形態が奏する効果の第一の例を説明するための図である。図5を参照すると、短露光画像(t−1)、長露光画像(t−1)、短露光画像(t)および長露光画像(t)が示されている。それぞれの画像には、室内から明るい屋外を撮影したシーンが映っている。そして、短露光画像には窓の外の雲が移動している様子が撮影されているが、長露光画像においては窓領域が飽和してしまっている。   Then, the example of the effect which the 1st Embodiment of this invention has is demonstrated. FIG. 5 is a diagram for explaining a first example of the effect exhibited by the first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, a short exposure image (t-1), a long exposure image (t-1), a short exposure image (t), and a long exposure image (t) are shown. Each image shows a scene of a bright outdoors shot from the room. The short-exposure image shows the movement of clouds outside the window, but the window region is saturated in the long-exposure image.

このようなシーンでは、短露光画像と長露光画像を比較する従来技術を用いた場合には、雲の動きを検出することができない。具体的には、従来技術を用いた場合には、長露光画像の飽和領域には情報が存在しないため、短露光画像に映っている雲が動いているのか静止しているのかを区別することができない。図5を参照すると、従来技術を用いた場合に得られる動き検出情報の例が「従来技術の動き検出情報」として示されている。   In such a scene, the movement of the clouds cannot be detected when the conventional technique for comparing the short exposure image and the long exposure image is used. Specifically, when using the prior art, there is no information in the saturated area of the long exposure image, so distinguish whether the clouds appearing in the short exposure image are moving or stationary. I can't. Referring to FIG. 5, an example of motion detection information obtained when the conventional technology is used is shown as “motion detection information of the prior art”.

一方、本発明の第1の実施形態では、同じ露光量で撮影された過去および現時刻の画像から動きを検出する。したがって、過去および現時刻の短露光画像を比較することによって雲の動きを検出することができる。図5を参照すると、本発明の実施形態を用いた場合に得られる動き検出情報の例が「本実施形態の動き検出情報」として示されている。また、本発明の第1の実施形態によれば、短露光画像動き検出情報と長露光画像動き検出情報とが統合されることによって、確度の高い動き検出情報が得られる。   On the other hand, in the first embodiment of the present invention, motion is detected from past and current time images taken with the same exposure amount. Therefore, the movement of the cloud can be detected by comparing the short exposure images of the past and the current time. Referring to FIG. 5, an example of motion detection information obtained when the embodiment of the present invention is used is shown as “motion detection information of the present embodiment”. In addition, according to the first embodiment of the present invention, highly accurate motion detection information is obtained by integrating the short exposure image motion detection information and the long exposure image motion detection information.

これを一例として、本発明の第1の実施形態における長所は「同じ露光条件で撮影した画像どうしで動き検出を行う」点にあり、この長所は飽和以外の妨害に対しても有効である。例えば、長露光画像にブラーが存在する場合であっても、短露光画像どうしの比較によって動き検出を行なえば、ブラーがない画像どうしの比較によって動きを検出できるので、確度の高い動き検出結果が得られる。   Taking this as an example, the advantage of the first embodiment of the present invention is that “motion detection is performed between images taken under the same exposure conditions”, and this advantage is also effective for interference other than saturation. For example, even when blur is present in a long exposure image, if motion detection is performed by comparing short exposure images, motion can be detected by comparing blurless images. can get.

また、短露光画像が振幅の大きなノイズを含む場合でも、ノイズの少ない長露光画像どうしの比較によって動き検出を行うことによって、ノイズの影響を考慮しない正確な動きを検出することができる。また、ノイズを含む短露光画像どうしの比較によって動き検出を行うことによって、ノイズによる誤検出を含まないような明確な動きを検出することができる。そして、両者の動き検出情報を統合することによって確度の高い動き検出情報が得られる。   Even when the short-exposure image includes noise with a large amplitude, by performing motion detection by comparing long-exposure images with little noise, it is possible to detect an accurate motion that does not consider the influence of noise. Further, by performing motion detection by comparing short-exposure images including noise, it is possible to detect a clear motion that does not include erroneous detection due to noise. Then, by integrating the motion detection information of both, highly accurate motion detection information can be obtained.

さらに、従来技術においては、短露光画像と長露光画像を露光比に応じて正規化してから比較する必要があったため、正規化の精度が問題になることがあった。一方、本発明の第1の実施形態においては、同じ露光条件で撮影した画像どうしで動き検出を行えばよい、正規化の精度が問題になることはなく、露光比によらず常に正確な動き検出情報が得られる。   Furthermore, in the prior art, it is necessary to normalize the short-exposure image and the long-exposure image after comparing them according to the exposure ratio. On the other hand, in the first embodiment of the present invention, it is only necessary to perform motion detection between images taken under the same exposure conditions, the accuracy of normalization is not a problem, and the motion is always accurate regardless of the exposure ratio. Detection information is obtained.

図6は、本発明の第1の実施形態が奏する効果の第二の例を説明するための図である。図6を参照すると、短露光画像(t−1)、長露光画像(t−1)、短露光画像(t)および長露光画像(t)が示されている。それぞれの画像には、室内から明るい屋外を撮影したシーンが映っている。そして、短露光画像(t−1)の壁領域には、室内灯がフリッカ光源となってフリッカバンドが現れており、短露光画像(t)においてはフリッカバンドの位置が垂直方向に移動している。一方、長露光画像にはフリッカバンドは撮影されていない。   FIG. 6 is a diagram for explaining a second example of the effect exhibited by the first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6, a short exposure image (t-1), a long exposure image (t-1), a short exposure image (t), and a long exposure image (t) are shown. Each image shows a scene of a bright outdoors shot from the room. A flicker band appears in the wall area of the short exposure image (t-1) with the room light as a flicker light source, and the position of the flicker band moves in the vertical direction in the short exposure image (t). Yes. On the other hand, the flicker band is not photographed in the long exposure image.

このようなシーンでは、短露光画像と長露光画像を比較する従来技術を用いた場合には、フリッカバンドを動きとして検出してしまうため、広い範囲で誤検出が発生する。図6を参照すると、従来技術を用いた場合に得られる動き検出情報の例が「従来技術の動き検出情報」として示されている。この「従来技術の動き検出情報」を参照すると、フリッカバンドが動きとして検出されてしまっている。   In such a scene, when a conventional technique for comparing a short exposure image and a long exposure image is used, a flicker band is detected as a motion, and thus erroneous detection occurs in a wide range. Referring to FIG. 6, an example of motion detection information obtained when the conventional technology is used is shown as “motion detection information of the prior art”. Referring to this “prior art motion detection information”, the flicker band has been detected as motion.

一方、本発明の第1の実施形態を用いた場合には、同じ露光条件で撮影された画像どうしの比較によって動き検出を行う。そのため、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合しない旨の設定を行ってフリッカの影響を受けていない長露光画像の動き検出情報のみを使えば、フリッカバンドを動きとして判定することがなく、正確な動き検出結果が得られる。図6を参照すると、本発明の実施形態を用いた場合に得られる動き検出情報の例が「本実施形態の動き検出情報」として示されている。この「本実施形態の動き検出情報」を参照すると、フリッカバンドが動きとして検出されていない。   On the other hand, when the first embodiment of the present invention is used, motion detection is performed by comparing images taken under the same exposure conditions. Therefore, if the setting is made not to integrate the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information and only the motion detection information of the long exposure image not affected by flicker is used, the flicker band is determined as the motion. And an accurate motion detection result can be obtained. Referring to FIG. 6, an example of motion detection information obtained when the embodiment of the present invention is used is shown as “motion detection information of the present embodiment”. Referring to the “motion detection information of this embodiment”, the flicker band is not detected as a motion.

(第2の実施形態)
続いて、本発明の第2の実施形態について説明する。本発明の第1の実施形態は、従来技術と比較して、過去の短露光画像および長露光画像をメモリに保持する必要があり、メモリ領域の増加やデータ転送量の増加がハードウェア面でのネックとなり得る。本発明の第2の実施形態においては、本発明の第1の実施形態が奏する効果を同様に奏するとともに、メモリ領域の増加やデータ転送量の増加を抑制することが可能な構成について説明する。
(Second Embodiment)
Subsequently, a second embodiment of the present invention will be described. In the first embodiment of the present invention, it is necessary to store a past short-exposure image and a long-exposure image in a memory as compared with the prior art, and an increase in a memory area and an increase in data transfer amount are realized in terms of hardware. Can become a bottleneck. In the second embodiment of the present invention, a description will be given of a configuration that can achieve the same effects as the first embodiment of the present invention and can suppress an increase in memory area and an increase in data transfer amount.

図7は、本発明の第2の実施形態に係る動き検出装置1Bの機能構成を示す図である。図7に示すように、本発明の第2の実施形態に係る動き検出装置1Bは、本発明の第1の実施形態に係る動き検出装置1Aと比較して、センサ10の後段に縮小処理部15をさらに備える。以下、縮小処理部15について主に詳細に説明する。   FIG. 7 is a diagram showing a functional configuration of a motion detection device 1B according to the second embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, the motion detection device 1B according to the second embodiment of the present invention is compared with the motion detection device 1A according to the first embodiment of the present invention. 15 is further provided. Hereinafter, the reduction processing unit 15 will be mainly described in detail.

縮小処理部15は、過去の長露光画像、現時刻の長露光画像、過去の短露光画像および現時刻の短露光画像を縮小する。縮小画像を生成する手法は特に限定されないが、画像を構成する矩形領域ごとの平均値の集合を縮小画像として生成してもよい。図7を参照すると、それぞれの縮小画像は、縮小長露光画像(t−1)、縮小長露光画像(t)、縮小短露光画像(t−1)および縮小短露光画像(t)としてフレームメモリ20Bに書き込まれている。   The reduction processing unit 15 reduces the past long exposure image, the current long exposure image, the past short exposure image, and the current short exposure image. The method for generating the reduced image is not particularly limited, but a set of average values for each rectangular area constituting the image may be generated as the reduced image. Referring to FIG. 7, each reduced image includes a frame memory as a reduced long exposure image (t−1), a reduced long exposure image (t), a reduced short exposure image (t−1), and a reduced short exposure image (t). 20B.

長露光画像動き検出部42は、縮小長露光画像(t−1)および縮小長露光画像(t)に基づいて長露光画像動き検出情報を生成する。また、短露光画像動き検出部41は、縮小短露光画像(t−1)および縮小短露光画像(t)に基づいて短露光画像動き検出情報を生成する。かかる構成によれば、メモリ領域の増加やデータ転送量の増加を抑制することが可能となる。なお、使用画像選択部30によって参照される短露光画像および長露光画像は、縮小されていなくてよい。図7を参照すると、縮小されていない短露光画像および長露光画像は、原寸短露光画像(t)および原寸長露光画像(t)としてフレームメモリ20Bに書き込まれている。   The long exposure image motion detection unit 42 generates long exposure image motion detection information based on the reduced long exposure image (t−1) and the reduced long exposure image (t). The short exposure image motion detection unit 41 generates short exposure image motion detection information based on the reduced short exposure image (t−1) and the reduced short exposure image (t). According to such a configuration, it is possible to suppress an increase in memory area and an increase in data transfer amount. Note that the short exposure image and the long exposure image referred to by the use image selection unit 30 do not have to be reduced. Referring to FIG. 7, the short-exposure image and the long-exposure image that have not been reduced are written in the frame memory 20B as a full-size short-exposure image (t) and a full-length-exposure image (t).

本発明の第2の実施形態が奏する効果について具体例を挙げて説明する。例えば、縮小比を縦横それぞれ1/10に設定すれば、縮小画像のデータ量は原寸画像のデータ量の1/100となる。したがって、縮小画像4フレーム分(過去の長露光画像、現時刻の長露光画像、過去の短露光画像および現時刻の短露光画像)のデータ量も、原寸画像のデータ量の1/25(4%)にしかならないため、従来技術と比較して本発明の第2の実施形態においては、データ量の増加を著しく抑えることが可能となる。   The effect of the second embodiment of the present invention will be described with a specific example. For example, if the reduction ratio is set to 1/10 both vertically and horizontally, the data amount of the reduced image is 1/100 of the data amount of the original image. Therefore, the data amount of 4 frames of reduced images (the past long exposure image, the current long exposure image, the past short exposure image, and the current short exposure image) is also 1/25 (4 Therefore, in the second embodiment of the present invention, an increase in the data amount can be remarkably suppressed as compared with the prior art.

もちろん、動き検出情報の空間解像度も1/100になると考えられる。しかし、縮小画像を参照して動き検出を行えば、縮小の過程でノイズが減少して品質の良い画像を使って動き検出ができるといったメリットもある。また、縮小画像を参照して動き検出を行うことは、一定領域を参照して動き検出を行うことと等価なので空間的にロバストな検出結果が得られるといったメリットもある。また、動き検出情報の空間解像度が多少低下しても、ある大きさを持つ動きオブジェクトに対して動き適応処理を適用するには十分な精度の動き検出情報が得られていると言えるため、縮小画像を使用する本構成の実質的なデメリットはほとんどないと言える。   Of course, the spatial resolution of the motion detection information is also considered to be 1/100. However, if motion detection is performed with reference to a reduced image, there is an advantage that noise can be reduced during the reduction process and motion detection can be performed using a high quality image. In addition, performing motion detection with reference to a reduced image is equivalent to performing motion detection with reference to a certain region, and thus has an advantage that a spatially robust detection result can be obtained. In addition, even if the spatial resolution of motion detection information is somewhat reduced, it can be said that motion detection information with sufficient accuracy to apply motion adaptation processing to a moving object having a certain size is obtained. It can be said that there is almost no substantial demerit of this configuration using images.

以上、本発明の第1の実施形態および第2の実施形態について説明した。本発明の第1の実施形態によれば、過去の短露光画像と現時刻の短露光画像とに基づいて短露光画像の動きを検出して短露光画像動き検出情報を生成する短露光画像動き検出部41と、過去の長露光画像と現時刻の長露光画像とに基づいて長露光画像の動きを検出して長露光画像動き検出情報を生成する長露光画像動き検出部42と、長露光画像動き検出情報および短露光画像動き検出情報を統合して統合された動き検出情報を出力する統合部43と、を備える、動き検出装置1Aが提供される。   Heretofore, the first embodiment and the second embodiment of the present invention have been described. According to the first embodiment of the present invention, the short exposure image motion that detects the motion of the short exposure image based on the past short exposure image and the short exposure image at the current time and generates the short exposure image motion detection information. A long exposure image motion detection unit 42 that detects the motion of the long exposure image based on the past long exposure image and the long exposure image at the current time to generate long exposure image motion detection information; There is provided a motion detection device 1A including an integration unit 43 that integrates image motion detection information and short exposure image motion detection information and outputs integrated motion detection information.

かかる構成によれば、短露光画像どうしの比較によって短露光画像動き検出情報が生成され、長露光画像どうしの比較によって長露光画像動き検出情報が生成され、短露光画像動き検出情報と長露光画像動き検出情報とが統合される。したがって、露光条件が同じ画像どうしの比較によって生成された動き検出情報が統合されるため、動き検出の精度を向上させることが可能である。   According to this configuration, short exposure image motion detection information is generated by comparing short exposure images, long exposure image motion detection information is generated by comparing long exposure images, and short exposure image motion detection information and long exposure image are generated. The motion detection information is integrated. Therefore, since motion detection information generated by comparing images having the same exposure condition is integrated, the accuracy of motion detection can be improved.

また、本発明の第2の実施形態によれば、過去の長露光画像、現時刻の長露光画像、過去の短露光画像および現時刻の短露光画像を縮小する縮小処理部15を備え、短露光画像動き検出部41は、縮小された過去の短露光画像および縮小された現時刻の短露光画像に基づいて短露光画像動き検出情報を生成し、長露光画像動き検出部42は、縮小された過去の長露光画像および縮小された現時刻の長露光画像に基づいて長露光画像動き検出情報を生成する、動き検出装置1Bが提供される。   According to the second embodiment of the present invention, the reduction processing unit 15 that reduces the past long exposure image, the current long exposure image, the past short exposure image, and the current short exposure image is provided. The exposure image motion detection unit 41 generates short exposure image motion detection information based on the reduced past short exposure image and the reduced short exposure image at the current time, and the long exposure image motion detection unit 42 is reduced. A motion detection apparatus 1B is provided that generates long exposure image motion detection information based on the past long exposure image and the reduced long exposure image at the current time.

かかる構成によれば、縮小された過去の短露光画像および縮小された現時刻の短露光画像がメモリに書き込まれ、縮小された過去の短露光画像および縮小された現時刻の短露光画像が動き検出部に転送される。また、縮小された過去の長露光画像および縮小された現時刻の長露光画像がメモリに書き込まれ、縮小された過去の長露光画像および縮小された現時刻の長露光画像が動き検出部に転送される。したがって、メモリ領域の増加やデータ転送量の増加を抑制することが可能となる。   According to such a configuration, the reduced past short-exposure image and the reduced short-time exposure image at the current time are written in the memory, and the reduced past short-exposure image and the reduced short-time exposure image at the current time move. It is transferred to the detection unit. Further, the reduced past long exposure image and the reduced current time long exposure image are written in the memory, and the reduced past long exposure image and the reduced current time long exposure image are transferred to the motion detection unit. Is done. Therefore, it is possible to suppress an increase in memory area and an increase in data transfer amount.

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。   The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can come up with various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that these also belong to the technical scope of the present invention.

また、当該技術分野において、動きオブジェクト合成時のアーティファクトは非常に大きな問題であり、このアーティファクト低減に使用する動き検出情報の精度が重要である。本発明の実施形態によれば、撮影画像がさまざまな妨害を含んでいる場合であっても安定した動き検出が可能であり、本発明の実施形態は、それを現実的な回路規模で実現できる点が優れている。   Further, in the technical field, artifacts at the time of moving object synthesis are a very big problem, and the accuracy of the motion detection information used for reducing the artifacts is important. According to the embodiment of the present invention, stable motion detection is possible even when the captured image includes various disturbances, and the embodiment of the present invention can realize it with a realistic circuit scale. The point is excellent.

1(1A、1B) 動き検出装置
10 センサ
15 縮小処理部
20(20A、20B) フレームメモリ
30 使用画像選択部
40 動き検出部
41 短露光画像動き検出部
42 長露光画像動き検出部
43 統合部
50 更新部
70 WDR合成部
80 階調圧縮部

1 (1A, 1B) motion detection device 10 sensor 15 reduction processing unit 20 (20A, 20B) frame memory 30 used image selection unit 40 motion detection unit 41 short exposure image motion detection unit 42 long exposure image motion detection unit 43 integration unit 50 Update unit 70 WDR synthesis unit 80 Gradation compression unit

Claims (6)

過去の短露光画像と現時刻の短露光画像とに基づいて短露光画像の動きを検出して短露光画像動き検出情報を生成する短露光画像動き検出部と、
過去の長露光画像と現時刻の長露光画像とに基づいて長露光画像の動きを検出して長露光画像動き検出情報を生成する長露光画像動き検出部と、
前記長露光画像動き検出情報および前記短露光画像動き検出情報を統合して統合された動き検出情報を出力する統合部と、
を備える、動き検出装置。
A short exposure image motion detection unit that detects the motion of the short exposure image based on the past short exposure image and the short exposure image at the current time and generates short exposure image motion detection information;
A long exposure image motion detection unit that detects the motion of the long exposure image based on the past long exposure image and the long exposure image at the current time and generates long exposure image motion detection information;
An integration unit that outputs the motion detection information integrated by integrating the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information;
A motion detection device comprising:
前記短露光画像動き検出部は、前記短露光画像の動きと第1の閾値との関係に基づいて前記短露光画像動き検出情報を生成し、
前記長露光画像動き検出部は、前記長露光画像の動きと前記第1の閾値とは異なる第2の閾値との関係に基づいて前記長露光画像動き検出情報を生成する、
請求項1に記載の動き検出装置。
The short exposure image motion detection unit generates the short exposure image motion detection information based on a relationship between the motion of the short exposure image and a first threshold;
The long exposure image motion detection unit generates the long exposure image motion detection information based on a relationship between the motion of the long exposure image and a second threshold different from the first threshold;
The motion detection device according to claim 1.
前記統合部は、前記長露光画像動き検出情報および前記短露光画像動き検出情報を統合しない旨の設定がなされている場合には、前記長露光画像動き検出情報および前記短露光画像動き検出情報のうち何れか一方を出力する、
請求項1に記載の動き検出装置。
When the setting is made so that the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information are not integrated, the integration unit includes the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information. Output one of them,
The motion detection device according to claim 1.
前記動き検出装置は、
長露光画像および短露光画像の何れを使用するかを領域毎に選択して使用画像選択情報を生成する使用画像選択部と、
前記統合された動き検出情報に基づいて前記使用画像選択情報を更新する更新部と、
前記更新された使用画像選択情報に基づいて前記長露光画像と前記短露光画像とを合成することにより合成画像を生成する合成部と、
を備える、請求項1に記載の動き検出装置。
The motion detection device includes:
A use image selection unit that selects, for each region, whether to use a long exposure image or a short exposure image, and generates use image selection information;
An update unit that updates the use image selection information based on the integrated motion detection information;
A combining unit that generates a combined image by combining the long exposure image and the short exposure image based on the updated use image selection information;
The motion detection device according to claim 1, comprising:
前記動き検出装置は、
前記過去の長露光画像、前記現時刻の長露光画像、前記過去の短露光画像および前記現時刻の短露光画像を縮小する縮小処理部を備え、
前記短露光画像動き検出部は、縮小された過去の短露光画像および縮小された現時刻の短露光画像に基づいて前記短露光画像動き検出情報を生成し、
前記長露光画像動き検出部は、縮小された過去の長露光画像および縮小された現時刻の長露光画像に基づいて前記長露光画像動き検出情報を生成する、
請求項1に記載の動き検出装置。
The motion detection device includes:
A reduction processing unit for reducing the past long exposure image, the current long exposure image, the past short exposure image, and the current short exposure image;
The short exposure image motion detection unit generates the short exposure image motion detection information based on the reduced past short exposure image and the reduced short exposure image at the current time,
The long exposure image motion detection unit generates the long exposure image motion detection information based on the reduced past long exposure image and the reduced current exposure long time image.
The motion detection device according to claim 1.
過去の長露光画像と現時刻の長露光画像とに基づいて長露光画像の動きを検出して長露光画像動き検出情報を生成するステップと、
過去の短露光画像と現時刻の短露光画像とに基づいて短露光画像の動きを検出して短露光画像動き検出情報を生成するステップと、
前記長露光画像動き検出情報および前記短露光画像動き検出情報を統合して統合された動き検出情報を出力するステップと、
を含む、動き検出方法。

Detecting the motion of the long exposure image based on the past long exposure image and the current long exposure image to generate long exposure image motion detection information;
Detecting the motion of the short exposure image based on the past short exposure image and the short exposure image at the current time to generate short exposure image motion detection information;
Integrating the long exposure image motion detection information and the short exposure image motion detection information to output integrated motion detection information;
Including a motion detection method.

JP2014081995A 2014-04-11 2014-04-11 Motion detection device and motion detection method Active JP6678376B2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014081995A JP6678376B2 (en) 2014-04-11 2014-04-11 Motion detection device and motion detection method
KR1020140128284A KR102127306B1 (en) 2014-04-11 2014-09-25 Movement detecting apparatus and movement detecting method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014081995A JP6678376B2 (en) 2014-04-11 2014-04-11 Motion detection device and motion detection method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2015204488A true JP2015204488A (en) 2015-11-16
JP6678376B2 JP6678376B2 (en) 2020-04-08

Family

ID=54400309

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014081995A Active JP6678376B2 (en) 2014-04-11 2014-04-11 Motion detection device and motion detection method

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6678376B2 (en)
KR (1) KR102127306B1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017098750A (en) * 2015-11-24 2017-06-01 ハンファテクウィン株式会社Hanwha Techwin Co.,Ltd. Vector calculation apparatus and vector calculation method
WO2018051681A1 (en) * 2016-09-13 2018-03-22 株式会社デンソー Line-of-sight measurement device
JP2019517215A (en) * 2016-05-18 2019-06-20 日本テキサス・インスツルメンツ合同会社 Image data processing for multiple exposure wide dynamic range image data
US11258967B2 (en) 2019-07-09 2022-02-22 Canon Kabushiki Kaisha Imaging device and method of driving imaging device
CN114173064A (en) * 2021-12-07 2022-03-11 天地伟业技术有限公司 Multiple exposure method and device and electronic equipment

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102587431B1 (en) * 2016-10-26 2023-10-11 한화비전 주식회사 Apparatus and Method for Correcting Wide Dynamic Range
US11893668B2 (en) 2021-03-31 2024-02-06 Leica Camera Ag Imaging system and method for generating a final digital image via applying a profile to image information

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006311367A (en) * 2005-04-28 2006-11-09 Toshiba Corp Imaging apparatus and imaging method
JP2011166535A (en) * 2010-02-10 2011-08-25 Mitsubishi Electric Corp Imaging apparatus
JP2012231273A (en) * 2011-04-26 2012-11-22 Nikon Corp Imaging apparatus
US20140009634A1 (en) * 2012-07-06 2014-01-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing device and image processing system
JP2014027539A (en) * 2012-07-27 2014-02-06 Clarion Co Ltd Lens cleaning device

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010239277A (en) * 2009-03-30 2010-10-21 Fujifilm Corp Imaging device and imaging method
JP5296193B2 (en) * 2009-04-08 2013-09-25 パナソニック株式会社 Imaging apparatus, reproducing apparatus, imaging method, and reproducing method
KR101962121B1 (en) 2011-12-12 2019-03-28 삼성디스플레이 주식회사 Lens, backlight module and display apparatus having the lens
KR20130093786A (en) 2011-12-30 2013-08-23 한국전자통신연구원 Modulation method for optical modem and signal transmitting apparatus for performing the method
JP6046966B2 (en) 2012-04-19 2016-12-21 キヤノン株式会社 Image processing apparatus, image processing method, program, and storage medium

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006311367A (en) * 2005-04-28 2006-11-09 Toshiba Corp Imaging apparatus and imaging method
JP2011166535A (en) * 2010-02-10 2011-08-25 Mitsubishi Electric Corp Imaging apparatus
JP2012231273A (en) * 2011-04-26 2012-11-22 Nikon Corp Imaging apparatus
US20140009634A1 (en) * 2012-07-06 2014-01-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing device and image processing system
JP2014017619A (en) * 2012-07-06 2014-01-30 Toshiba Corp Image processing device and image processing system
JP2014027539A (en) * 2012-07-27 2014-02-06 Clarion Co Ltd Lens cleaning device

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017098750A (en) * 2015-11-24 2017-06-01 ハンファテクウィン株式会社Hanwha Techwin Co.,Ltd. Vector calculation apparatus and vector calculation method
JP2019517215A (en) * 2016-05-18 2019-06-20 日本テキサス・インスツルメンツ合同会社 Image data processing for multiple exposure wide dynamic range image data
JP7200452B2 (en) 2016-05-18 2023-01-10 テキサス インスツルメンツ インコーポレイテッド Image data processing for multiple exposure wide dynamic range image data
WO2018051681A1 (en) * 2016-09-13 2018-03-22 株式会社デンソー Line-of-sight measurement device
JP2018045386A (en) * 2016-09-13 2018-03-22 株式会社デンソー Line-of-sight measurement device
US11258967B2 (en) 2019-07-09 2022-02-22 Canon Kabushiki Kaisha Imaging device and method of driving imaging device
CN114173064A (en) * 2021-12-07 2022-03-11 天地伟业技术有限公司 Multiple exposure method and device and electronic equipment
CN114173064B (en) * 2021-12-07 2024-04-09 天地伟业技术有限公司 Multiple exposure method and device and electronic equipment

Also Published As

Publication number Publication date
KR102127306B1 (en) 2020-06-26
JP6678376B2 (en) 2020-04-08
KR20150118004A (en) 2015-10-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6678376B2 (en) Motion detection device and motion detection method
CN104980652B (en) Image processing apparatus and image processing method
JP6020199B2 (en) Image processing apparatus, method, program, and imaging apparatus
JP5980294B2 (en) Data processing apparatus, imaging apparatus, and data processing method
US8384805B2 (en) Image processing device, method, and computer-readable medium for executing pixel value correction in a synthesized image
JP2012234393A (en) Image processing device, image processing method, and program
JP2011525058A (en) Method and apparatus for moving blur and ghost prevention in an imaging system
US9589339B2 (en) Image processing apparatus and control method therefor
KR20150035315A (en) Method for generating a High Dynamic Range image, device thereof, and system thereof
JP6227935B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
CN115104120A (en) Method and device for merging low dynamic range images into single image
US9460492B2 (en) Apparatus and method for image processing
JP6543787B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP6324235B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
KR102247597B1 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP7133979B2 (en) Image processing device, image processing method, image processing program, and storage medium
KR102282464B1 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP6173027B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP2015204489A (en) Image processing apparatus and image processing method
US20210366084A1 (en) Deblurring process for digital image processing
JP2015213276A (en) Image processing system and image processing method
JP2014220760A (en) Image processing apparatus and image processing method
JP2017098750A (en) Vector calculation apparatus and vector calculation method
JP2016194956A (en) Data processor, imaging device, and data processing method
JP2012147060A (en) Image signal processor

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170328

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170330

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180116

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180306

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20180626

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180914

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20180926

A912 Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20181019

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712

Effective date: 20181221

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190320

RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20190524

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190829

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20191220

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200317

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6678376

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250