JP2015197733A - Clinical path creation support device, method, and program - Google Patents

Clinical path creation support device, method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP2015197733A
JP2015197733A JP2014074269A JP2014074269A JP2015197733A JP 2015197733 A JP2015197733 A JP 2015197733A JP 2014074269 A JP2014074269 A JP 2014074269A JP 2014074269 A JP2014074269 A JP 2014074269A JP 2015197733 A JP2015197733 A JP 2015197733A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
clinical path
patient
candidates
narrowing
path creation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2014074269A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
宏典 松政
Hironori Matsumasa
宏典 松政
上田 智
Satoshi Ueda
智 上田
勇哉 久藤
Yuya Kudo
勇哉 久藤
大田 恭義
Yasuyoshi Ota
恭義 大田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Corp
Original Assignee
Fujifilm Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujifilm Corp filed Critical Fujifilm Corp
Priority to JP2014074269A priority Critical patent/JP2015197733A/en
Priority to PCT/JP2015/059501 priority patent/WO2015152016A1/en
Publication of JP2015197733A publication Critical patent/JP2015197733A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/60ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to pathologies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a clinical path creation support device capable of quickly contributing to the creation of a clinical path.SOLUTION: A clinical path creation support device performs the primary narrowing-down processing of events executable on a clinical path to be newly created on the basis of the disease/injury name of a patient, and performs secondary narrowing-down processing for further narrowing down the events narrowed down by the primary narrowing-down processing on the basis of patient attribute information indicating patient-specific attributes. The events left behind after the two-stage narrowing-down based on the disease/injury name and the patient attribute information are displayed on a clinical path creation screen as the candidates of the events configuring the clinical path to be newly created, and the new clinical path is created by selecting any of those candidates.

Description

本発明は、クリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラムに関するものである。   The present invention relates to a clinical path creation support apparatus, method, and program for supporting creation of a clinical path.

近年、医療機関ではクリニカルパスの導入が進んでいる。クリニカルパスは、目標とする状態に到達するまでの診療計画を示すものであり、クリニカルパスに従って診療を行うことで診療内容が標準化され、医療スタッフや患者の理解度を高めることができる。これにより、医療機関においては、安定した質の高い診療が可能となる。また、患者においては、納得のうえで安心して診療を受けることができる。   In recent years, clinical institutions have been introducing clinical paths. The clinical path indicates a medical plan until reaching the target state. By performing medical treatment according to the clinical path, the medical treatment contents are standardized, and the understanding level of medical staff and patients can be increased. Thereby, in a medical institution, the stable high quality medical treatment becomes possible. In addition, patients can receive medical care with peace of mind.

一方、クリニカルパスには、1つの診療行為のみから構成されるものや、複数の診療行為の組合せを含むものなど多様な形態が存在する。さらに、個々の診療行為についても多数の候補が存在する。このため、クリニカルパスを生成する際には、膨大な数の候補の中から、1または複数の候補を適切に選択する必要があり手間がかかってしまう。   On the other hand, there are various forms of clinical paths, such as those composed of only one medical practice and those including a combination of a plurality of medical practice. In addition, there are many candidates for each medical practice. For this reason, when generating a clinical path, it is necessary to appropriately select one or a plurality of candidates from an enormous number of candidates, which is troublesome.

このような手間を軽減させるための構成として、例えば、下記特許文献1には、病名を入力すると病名に対応する複数種類の行動プラン(クリニカルパス)を出力する構成が記載されている。このように、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補を、病名により絞り込めば、クリニカルパスを作成する際の手間を軽減できる。   As a configuration for reducing such labor, for example, Patent Document 1 below describes a configuration in which when a disease name is input, a plurality of types of action plans (clinical paths) corresponding to the disease name are output. In this way, if the candidates to be selected when creating the clinical path are narrowed down by the disease name, the labor for creating the clinical path can be reduced.

特開2009−076102号公報JP 2009-076102 A

しかしながら、上記特許文献1では、候補の絞り込みが十分とは言い難い。つまり、病名が同じであっても患者の年齢や性別、既往症、健康状態(現在罹患している病気やバイタル情報など)に応じて診療計画は異なってくるので、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補も異なってくる。さらに、先進的な診療方法を用いるか否か、ジェネリック医薬品を用いるか否か、期待できる効果も大きいがリスクも大きい診療方法を用いるか否かなどによっても診療計画は異なり、前述の場合と同様にクリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補は異なる。このように、病名が同じであってもクリニカルパスの形態は多様であり、これらの全てを網羅する個々の診療行為の候補の数は依然として膨大な数となる。すなわち、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補を病名によって絞り込むだけでは依然として膨大な数の候補が残ってしまう。   However, in Patent Document 1, it is difficult to say that the candidates are sufficiently narrowed down. In other words, even if the disease name is the same, the treatment plan will differ depending on the patient's age, gender, pre-existing condition, and health condition (current disease, vital information, etc.), so select when creating a clinical path The candidates to be targeted also differ. Furthermore, the treatment plan will differ depending on whether advanced medical methods are used, whether generic drugs are used, whether or not a medical method that has a large expected effect but a high risk is used, and is the same as described above. The candidates to be selected when creating a clinical path are different. Thus, even if the disease names are the same, the forms of clinical paths are diverse, and the number of individual medical practice candidates that cover all of these is still enormous. That is, if a candidate to be selected is narrowed down by disease name when creating a clinical path, an enormous number of candidates still remain.

本発明は、上記背景を鑑みてなされたものであり、患者固有の属性(年齢や性別、既往症、健康状態、性向(先進的な診療方法を好むか否か、ジェネリック医薬品を好むか否か、リスクの高い診療方法に対する抵抗感の大きさなど))を表す患者属性情報に基づいて、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補を絞り込むことで、クリニカルパスの作成の迅速化に貢献できるクリニカルパス作成支援装置、方法、及びプログラムを提供することを目的としている。   The present invention has been made in view of the above background, and patient-specific attributes (age and sex, pre-existing condition, health condition, propensity (whether advanced medical methods are preferred, generic drugs are preferred, Contributes to the speed of clinical path creation by narrowing down candidates to be selected when creating a clinical path based on patient attribute information that represents the degree of resistance to high-risk medical treatment methods))) It is an object of the present invention to provide a clinical path creation support apparatus, method, and program that can be used.

上記目的を達成するために、本発明のクリニカルパス作成支援装置は、診療計画を示すクリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援装置において、クリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部と、患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う第一次絞り込み部と、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、第一次絞り込み部が抽出した候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う第二次絞り込み部と、第二次絞り込み部が抽出した候補を出力する出力部とを備えたことを特徴としている。   In order to achieve the above object, a clinical path creation support apparatus according to the present invention is a candidate that stores a plurality of candidate components constituting a clinical path in the clinical path creation support apparatus that supports the creation of a clinical path indicating a medical plan. A first narrowing-down unit that narrows down candidates by extracting candidates that match a condition from candidates stored in the candidate storage unit, based on injury and illness information that represents the patient's injury and disease, and patient-specific A second refinement unit that refines candidates by extracting candidates that match the conditions from candidates extracted by the primary refinement unit based on patient attribute information representing the attributes of the second refinement unit, and a second refinement unit And an output unit that outputs the extracted candidates.

患者属性情報は、患者の年齢、性別、既往症、健康状態、性向のうちの少なくとも1つを含むものでもよい。   The patient attribute information may include at least one of the patient's age, sex, pre-existing condition, health condition, and propensity.

健康状態は、患者が現在罹患している傷病、患者のバイタル情報のうちの少なくとも1つを含むものでもよい。   The health condition may include at least one of a wound currently affected by the patient and vital information of the patient.

性向は、先進の診療に関する関心の度合い、診療に伴うリスクに関する敬遠の度合い、後発医薬品の使用に関する関心の度合いのうちの少なくとも1つを含むものでもよい。   The propensity may include at least one of a degree of interest regarding advanced medical care, a degree of avoidance regarding risks associated with medical care, and a degree of interest regarding the use of generic drugs.

患者属性情報は、患者の親族固有の属性を表す親族属性情報を含むものでもよい。   The patient attribute information may include kinship attribute information indicating attributes specific to the kinship of the patient.

出力部は、ネットワークを介して候補を端末に配信する配信部、または、候補を画面に表示する表示部であってもよい。   The output unit may be a distribution unit that distributes candidates to a terminal via a network, or a display unit that displays candidates on a screen.

出力部から出力された候補は、クリニカルパスを作成するためのクリニカルパス作成画面に表示されるものでもよい。   The candidate output from the output unit may be displayed on a clinical path creation screen for creating a clinical path.

候補は、診療行為に対応しており、クリニカルパス作成画面には、診療行為を入力するための診療行為入力領域が設けられ、出力部から出力された候補は、診療行為入力領域に表示されるものでもよい。   The candidate corresponds to the medical practice, and the clinical path creation screen includes a medical practice input area for inputting the medical practice, and the candidate output from the output unit is displayed in the medical practice input area. It may be a thing.

診療行為及び各診療行為に対応する候補は、複数種類のカテゴリに分類されており、診療行為入力領域は、カテゴリに応じて複数設けられ、出力部から出力された候補は、カテゴリの種類に応じた診療行為入力領域にメニュー形式で表示されるものでもよい。   The medical practice and the candidates corresponding to each medical practice are classified into a plurality of types of categories, a plurality of clinical practice input areas are provided according to the categories, and the candidates output from the output unit correspond to the types of categories. It may be displayed in a menu format in the medical practice input area.

カテゴリは、診察、検査、治療、アフターケアのうちの少なくとも1つを含むものでもよい。   The category may include at least one of diagnosis, examination, treatment, and aftercare.

患者属性情報を記憶する患者属性情報記憶部を設けてもよい。   A patient attribute information storage unit that stores patient attribute information may be provided.

また、上記目的を達成するために、本願発明のクリニカルパス作成支援方法は、診療計画を示すクリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部を有するクリニカルパス作成装置が、候補記憶部に記憶された構成要素に基づいてクリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援方法において、クリニカルパス作成装置に設けられた第1絞り込み部が、患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う第一次絞り込みステップと、クリニカルパス作成支援装置に設けられた第2絞り込み部が、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、第一次絞り込みステップで抽出された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う第二次絞り込みステップと、クリニカルパス作成支援装置に設けられた出力部が、第二次絞り込みステップで抽出された候補を出力する出力ステップとを備えたことを特徴としている。   In order to achieve the above object, the clinical path creation support method according to the present invention includes a candidate path storing apparatus that stores a plurality of candidate constituent elements that constitute a clinical path indicating a medical plan. In the clinical path creation support method for supporting the creation of the clinical path based on the components stored in the unit, the first narrowing unit provided in the clinical path creation device is a candidate based on the wound information representing the patient's wound A primary narrowing step for narrowing candidates by extracting candidates that match a condition from candidates stored in the storage unit, and a second narrowing unit provided in the clinical path creation support device include patient-specific Based on patient attribute information that represents attributes, candidates that match the conditions are extracted from the candidates extracted in the first refinement step. A second narrowing step for narrowing down candidates, and an output unit provided in the clinical path creation support apparatus includes an output step for outputting candidates extracted in the secondary narrowing step It is said.

また、上記目的を達成するために、本願発明のクリニカルパス作成支援プログラムは、診療計画を示すクリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部に記憶された構成要素に基づいてクリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援プログラムにおいて、患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う第一次絞り込みステップと、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、第一次絞り込みステップで抽出された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって候補の絞り込みを行う第二次絞り込みステップと、第二次絞り込みステップで抽出された候補を出力する出力ステップとをコンピュータに実行させることを特徴としている。   In order to achieve the above object, the clinical path creation support program of the present invention provides a clinical path based on components stored in a candidate storage unit that stores a plurality of candidates for components constituting a clinical path indicating a medical plan. In the clinical path creation support program that supports path creation, candidates are narrowed down by extracting candidates that match the conditions from candidates stored in the candidate storage unit based on the wound information indicating the patient's wounds and sickness. Based on the primary narrowing-down step and patient attribute information representing patient-specific attributes, the candidates are narrowed down by extracting candidates that match the conditions from the candidates extracted in the primary narrowing-down step. The next narrowing step and an output step for outputting the candidates extracted in the second narrowing step are sent to the computer. It is characterized in that to the row.

本発明は、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、クリニカルパスを作成する際に選択対象とすべき候補を絞り込むようにしたので、クリニカルパスの作成の迅速化に貢献できる。   Since the present invention narrows down candidates to be selected when creating a clinical path based on patient attribute information representing patient-specific attributes, it can contribute to speeding up the creation of a clinical path.

医療支援システムの構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the structure of a medical assistance system. クリニカルパスのデータ体系を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the data system of a clinical path. クリニカルパスが表示された状態を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the state by which the clinical path | pass was displayed. 患者情報を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows patient information. イベントリストを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an event list. アプリケーションサーバの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of an application server. アプリケーションサーバの機能構成図である。It is a functional block diagram of an application server. クリニカルパス作成画面を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows a clinical path creation screen. クリニカルパス作成画面を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows a clinical path creation screen. イベントの絞り込み手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the narrowing-down procedure of an event. 傷病名による一次絞り込みにより絞り込まれた候補を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the candidate narrowed down by the primary narrowing down by a wound disease name.

図1において、医療支援システム10は、目標とする状態に到達するまでの診療計画を示すクリニカルパス26(図2、図3参照)の作成を支援するクリニカルパス作成支援装置12を備えている。なお、診療には、診察、検査、治療(手術、投薬治療)、アフターケア(術後検査、リハビリ)などが含まれる(診療は、診察、検査、治療(手術、投薬治療)、アフターケア(術後検査、リハビリ)などの複数種類のカテゴリに分類される)。   In FIG. 1, the medical support system 10 includes a clinical path creation support device 12 that supports creation of a clinical path 26 (see FIGS. 2 and 3) indicating a medical treatment plan until reaching a target state. Medical treatment includes examination, examination, treatment (surgery, medication), aftercare (postoperative examination, rehabilitation), etc. (clinical examination, examination, treatment (surgery, medication), aftercare ( Categorized into multiple categories such as postoperative examination, rehabilitation)).

クリニカルパス作成支援装置12には、インターネットなどのネットワーク14を介して医療支援システム10のユーザーの端末16が接続されている。クリニカルパス作成支援装置12は、ネットワーク14を介して端末16にGUI(Graphical User Intreface)などの操作画面を配信(出力)し、操作画面を通じて端末16から入力される操作指示に従ってクリニカルパス26の作成を支援する。   A terminal 16 of a user of the medical support system 10 is connected to the clinical path creation support apparatus 12 via a network 14 such as the Internet. The clinical path creation support apparatus 12 distributes (outputs) an operation screen such as a GUI (Graphical User Interface) to the terminal 16 via the network 14, and creates the clinical path 26 according to the operation instruction input from the terminal 16 through the operation screen. To help.

端末16は、ネットワーク14への接続機能、キーボードやマウスなどの入力部や液晶ディスプレイなどの表示部(または、入力部と表示部とを兼ねたタッチパネル型のディスプレイ)を備えた、デスクトップ型のパソコンやノート型のパソコン、タブレット端末、携帯電話やスマートフォンなど周知の電子機器である。これら端末16は、医療支援システム10のユーザーによって使用される。なお、医療支援システム10のユーザーは、患者の診療を担当する担当医や看護士、検査技師、薬剤師などの医療スタッフである。   The terminal 16 has a function of connecting to the network 14, an input unit such as a keyboard and a mouse, and a display unit such as a liquid crystal display (or a touch panel type display that serves as both the input unit and the display unit). And well-known electronic devices such as laptop computers, tablet terminals, mobile phones and smartphones. These terminals 16 are used by the user of the medical support system 10. Note that the users of the medical support system 10 are medical staffs such as doctors in charge of medical care for patients, nurses, laboratory technicians, and pharmacists.

クリニカルパス作成支援装置12は、例えば、医療支援システム10を運営する運営会社に設置される。クリニカルパス作成支援装置12は、後述するアプリケーションプログラム(AP)30(図6参照)に従って、操作画面の配信やクリニカルパス26の作成支援など各種機能を実行するアプリケーションサーバ17と、クリニカルパスDB18、患者情報DB(患者属性情報記憶部)19、イベントDB(候補記憶部)20とから構成され、これらがLANなどのネットワーク22を介して接続されている。   The clinical path creation support device 12 is installed in, for example, an operating company that operates the medical support system 10. The clinical path creation support apparatus 12 includes an application server 17 that executes various functions such as operation screen distribution and clinical path 26 creation support in accordance with an application program (AP) 30 (see FIG. 6) described later, a clinical path DB 18, and a patient. An information DB (patient attribute information storage unit) 19 and an event DB (candidate storage unit) 20 are connected to each other via a network 22 such as a LAN.

図2、図3に示すように、クリニカルパスDB18には、クリニカルパス作成支援装置12によって作成された作成済みのクリニカルパス26が記憶されている。クリニカルパス26は、診療対象の患者を識別するための患者識別情報(患者名や患者IDなど)や、クリニカルパス26全体としての診療内容(タイトル)、クリニカルパス26を構成する個々の診療行為(イベント)の内容、日程、時刻、場所、使用機材、担当者、到達目標を示すイベント情報などの各種情報が関連付けされたものである。なお、図2は、クリニカルパス26を構成するデータの体系を示し、図3は、クリニカルパス26を閲覧するためにディスプレイに表示した状態を示している。   As shown in FIGS. 2 and 3, the clinical path DB 18 created by the clinical path creation support apparatus 12 is stored in the clinical path DB 18. The clinical path 26 includes patient identification information (patient name, patient ID, etc.) for identifying a patient to be treated, medical treatment contents (title) of the clinical path 26 as a whole, and individual medical treatments constituting the clinical path 26 ( (Event) contents, schedule, time, place, equipment used, person in charge, and various information such as event information indicating a target to be reached. 2 shows a system of data constituting the clinical path 26, and FIG. 3 shows a state displayed on the display in order to view the clinical path 26.

図4に示すように、患者情報DB19には、患者に関する患者情報24が記憶されている。患者情報24は、患者名、患者IDなど患者を識別するための患者識別情報や、患者の連絡先情報(住所や電話番号や電子メールアドレス)、患者固有の属性を示す患者属性情報が対応付けされたものである。   As shown in FIG. 4, patient information 24 relating to a patient is stored in the patient information DB 19. The patient information 24 is associated with patient identification information for identifying a patient such as a patient name and patient ID, patient contact information (address, telephone number, e-mail address), and patient attribute information indicating patient-specific attributes. It has been done.

患者属性情報としては、患者の年齢、性別、既往症、健康状態、性向、及び、患者の親族固有の属性を示す親族属性情報などが記憶される。また、既往症としては、過去の傷病の履歴に加え各種アレルギーの有無や種類を示すアレルギー情報などが記憶される。さらに、健康状態としては、患者のバイタル情報として、例えば、体温、血圧、脈拍数などの最新値や平均値、履歴などが記憶される。なお、健康状態として、前述したバイタル情報などに基づく医師の評価情報(例えば、健康状態「良」または「不良」など)を記憶してもよい。また、健康状態として、現在罹患している傷病に関する情報を記憶してもよい。   As patient attribute information, patient age, sex, past illness, health condition, propensity, and relative attribute information indicating attributes specific to the patient's relative are stored. In addition to past illness history, allergy information indicating the presence or absence of various allergies and the like are stored as past illnesses. Further, as the health state, for example, the latest values such as body temperature, blood pressure, and pulse rate, average values, history, and the like are stored as vital information of the patient. Note that doctor evaluation information (for example, health status “good” or “bad”) based on the vital information described above may be stored as the health status. Moreover, you may memorize | store the information regarding the illness and illness which suffers now as a health condition.

また、性向としては、先進の診療に関する関心の度合いを示す情報(先進医療関心度)や、診療に伴うリスクに関する敬遠の度合いを示す情報(リスク敬遠度)、ジェネリック医薬品(後発医薬品)の使用に関する関心の度合いを示す情報(後発医薬品関心度)など、患者の好みを示す情報が記憶される。   In addition, as for propensity, information indicating the degree of interest in advanced medical care (advanced medical interest), information indicating the degree of refrain from risk associated with medical treatment (risk refusal), and the use of generic drugs (generic drugs) Information indicating patient preferences, such as information indicating the degree of interest (degree of interest in generic drugs), is stored.

なお、本実施形態では、先進医療関心度として、先進の診療を希望する場合は「A」、どちらでも無い場合は「B」、希望しない場合は「C」が記憶される。同様に、リスク敬遠度として、リスクを敬遠する場合は「A」、どちらでもない場合は「B」、敬遠しない場合は「C」が記憶される。また、後発医薬品関心度として、ジェネリック医薬品の使用を希望する場合は「A」、どちらでも無い場合は「B」、希望しない場合は「C」が記憶される。   In the present embodiment, “A” is stored as the advanced medical interest level when advanced medical treatment is desired, “B” when neither is desired, and “C” when neither is desired. Similarly, “A” is stored as the risk aversion, “B” when the risk is avoided, “B” when neither is stored, and “C” when not. In addition, “A” is stored as the generic drug interest level when the generic drug is desired, “B” when neither is desired, and “C” when not desired.

さらに、親族属性情報としては、患者の親族の既往症(傷病の履歴やアレルギー情報など)、性向(先進の診療に関する関心の度合いを示す情報や、診療に伴うリスクに関する敬遠の度合いを示す情報や、ジェネリック医薬品の使用に関する関心の度合いを示す情報など、患者の親族の好みを示す情報)が記憶される。   In addition, relative attribute information includes past history of the patient's relatives (such as injury history and allergy information), propensity (information indicating the degree of interest in advanced medical care, information indicating the degree of refusal regarding risks associated with medical care, Information indicating the preference of the patient's relatives, such as information indicating the degree of interest regarding the use of generic drugs.

これら患者情報24は、患者毎に区別され、1人分の患者情報は、医療支援システム10の初回利用時(初診の際)に行われる患者登録処理において生成され、患者情報DB20に記憶(新規登録)される。患者登録処理では、患者情報24を生成するために必要な情報の入力が要求される。患者情報を生成するために必要な情報は、例えば、患者へのアンケートを行い、アンケートを回収した医療スタッフが端末16を操作して入力したり、医療スタッフが患者に端末16を操作させることによって入力される。   The patient information 24 is distinguished for each patient, and patient information for one patient is generated in a patient registration process performed at the first use (at the first medical examination) of the medical support system 10 and stored in the patient information DB 20 (new). be registered. In the patient registration process, input of information necessary to generate the patient information 24 is requested. The information necessary for generating the patient information is obtained by, for example, performing a questionnaire to the patient and inputting the medical staff who collected the questionnaire by operating the terminal 16 or causing the patient to operate the terminal 16 by the medical staff. Entered.

また、患者登録処理において未入力の情報や患者登録処理後に得られた情報については、情報が得られ次第随時入力可能であり、入力されるとこれに伴って患者情報24が更新される。なお、親族属性情報は、親族名などを入力することで、入力された名前に合致する親族の情報が患者情報24から抽出されて、親族属性情報として自動的に入力されるものでもよいし、前述した患者へのアンケートに基づいて医療スタッフまたは患者自身が入力してもよい。   In addition, information that has not been input in the patient registration process and information obtained after the patient registration process can be input as soon as the information is obtained. When the information is input, the patient information 24 is updated accordingly. In addition, relative attribute information may be input automatically as relative attribute information by extracting relative information that matches the input name from patient information 24 by inputting a relative name or the like. The medical staff or the patient himself / herself may input based on the questionnaire to the patient.

図5に示すように、イベントDB20には、クリニカルパス26を新規作成する際の診療行為(イベント)の候補(新規作成するクリニカルパス26を構成する構成要素の候補)となる複数のイベントがリスト化されたイベントリスト28が格納されている。   As shown in FIG. 5, the event DB 20 lists a plurality of events that are candidates for medical treatment (events) when a clinical path 26 is newly created (candidates of components constituting the newly created clinical path 26). A converted event list 28 is stored.

イベントリスト28には、クリニカルパス26を構成可能な全てのイベントが格納されるとともに、格納された各イベントのそれぞれに、イベントの名称(内容)、イベントが実施される可能性のある全ての傷病名(傷病情報)、各イベントが属するカテゴリ(診察、検査、治療(手術、投薬治療)、アフターケア(術後検査、リハビリ)のいずれであるか)、及び、患者属性情報との適合性を判定するための適合情報が関連付けされたものである。   In the event list 28, all events that can constitute the clinical path 26 are stored, and the names (contents) of the events and all the injuries and events in which the events may be implemented are stored in the respective events. Name (injury information), category to which each event belongs (diagnosis, examination, treatment (surgery, medication treatment), aftercare (postoperative examination, rehabilitation)), and patient attribute information The matching information for determination is associated.

適合情報は、イベントを実施可能な患者の条件を規定したものであり、患者属性情報の種類に対応して複数の条件が規定されている。本実施形態では、患者属性情報が、年齢、性別、既往症、健康状態、性向、親族属性情報からなり、適合情報は、年齢の範囲を示す年齢条件、性別を示す性別条件、既往症を示す既往症条件、健康状態を示す健康状態条件、性向を示す性向条件、親族の属性を示す親族属性条件からなる。   The conformance information defines conditions for a patient who can perform an event, and a plurality of conditions are defined corresponding to the type of patient attribute information. In the present embodiment, the patient attribute information includes age, sex, pre-existing disease, health condition, propensity, and relative attribute information, and the conformity information includes an age condition indicating a range of age, a sex condition indicating a gender, and a pre-existing condition indicating a pre-existing condition. , A health condition condition indicating a health condition, a tendency condition indicating a tendency, and a relative attribute condition indicating a relative attribute.

具体的には、年齢条件としては、例えば、15歳以上、85歳未満の患者に対して実施可能などの条件が規定されている。また、性別条件としては、例えば、男性患者に対して実施可能などの条件が規定されている。さらに、既往症条件としては、例えば、所定の病気の発症歴の無い患者に対して実施可能などの条件が規定されている。また、健康状態条件としては、例えば、所定の血圧以下の患者に対して実施可能などの条件が規定されている。さらに、性向条件としては、例えば、先進医療関心度が「A」の患者に適用可能などの条件が規定されている。また、親族属性条件としては、例えば、特定の医薬品に対するアレルギー反応が発生した親族が存在しない患者に適用可能などの条件が規定されている。   Specifically, as the age condition, for example, any condition that can be performed on a patient who is 15 years old or older and less than 85 years old is defined. In addition, as sex conditions, for example, any conditions that can be implemented for male patients are defined. Further, as the pre-existing condition, for example, any condition that can be performed on a patient who has no history of the occurrence of a predetermined disease is defined. In addition, as the health condition, for example, any condition that can be performed on a patient having a predetermined blood pressure or less is defined. Furthermore, as the propensity condition, for example, any condition applicable to a patient whose advanced medical interest level is “A” is defined. In addition, as a relative attribute condition, for example, which condition is applicable to a patient who does not have a relative who has an allergic reaction to a specific drug.

図6に示すように、アプリケーションサーバ17は、パーソナルコンピュータやワークステーションといったコンピュータをベースに、オペレーティングシステムなどの制御プログラムや、コンピュータをアプリケーションサーバ17として機能させるためのAP30をインストールして構成される。   As shown in FIG. 6, the application server 17 is configured by installing a control program such as an operating system and an AP 30 for causing the computer to function as the application server 17 based on a computer such as a personal computer or a workstation.

アプリケーションサーバ17は、ストレージデバイス32、メモリ34、CPU36、通信I/F38を備え、これらがデータバス40を介して接続されている。ストレージデバイス32は、例えば、ハードディスクドライブであり、アプリケーションサーバ17の本体に内蔵された内部ストレージである。ストレージデバイス32は、制御プログラムや、アプリケーションサーバ用ソフトウエアなどのAP30、並びに、AP30の実行時に表示される画像やメッセージ、並びに、各種操作画面を表示するための表示用データ42などが格納される。   The application server 17 includes a storage device 32, a memory 34, a CPU 36, and a communication I / F 38, which are connected via a data bus 40. The storage device 32 is, for example, a hard disk drive, and is an internal storage built in the main body of the application server 17. The storage device 32 stores a control program, AP 30 such as application server software, images and messages displayed when the AP 30 is executed, display data 42 for displaying various operation screens, and the like. .

メモリ34は、CPU36が処理を実行するためのワークメモリである。CPU36は、ストレージデバイス32に格納された制御プログラムをメモリ34へロードして、プログラムに従った処理を実行することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。通信I/F38は、ネットワーク14、22と通信するためのインタフェースを備えており、アプリケーションサーバ17は、通信I/F38を介し、ネットワーク14、22を経由してクリニカルパスDB18、患者情報DB19、イベントDB20、並びに端末16と通信する。   The memory 34 is a work memory for the CPU 36 to execute processing. The CPU 36 centrally controls each part of the computer by loading a control program stored in the storage device 32 into the memory 34 and executing processing according to the program. The communication I / F 38 is provided with an interface for communicating with the networks 14 and 22, and the application server 17 is connected to the clinical path DB 18, the patient information DB 19, and the event via the networks 14 and 22 via the communication I / F 38. It communicates with the DB 20 and the terminal 16.

AP30は、各種機能をコンピュータに実行させるためのプログラムである。CPU36は、ストレージデバイス32に格納されたAP30をメモリ34へロードして、プログラムに従った処理を実行することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。   The AP 30 is a program for causing a computer to execute various functions. The CPU 36 centrally controls each unit of the computer by loading the AP 30 stored in the storage device 32 into the memory 34 and executing processing according to the program.

図7に示すように、AP30が起動すると、CPU36は、メモリ34と協働して、クリニカルパス作成部(出力部、配信部)50、第一次絞り込み部52、第二次絞り込み部54として機能する。クリニカルパス作成部50は、クリニカルパス作成画面56、58(図8、図9参照)をユーザーの端末16に配信する。クリニカルパス作成画面56、58は、新規にクリニカルパスを生成するための操作画面であり、クリニカルパスの作成作業の進行度に応じて順次配信される。   As shown in FIG. 7, when the AP 30 is activated, the CPU 36 cooperates with the memory 34 as a clinical path creation unit (output unit, distribution unit) 50, a primary narrowing unit 52, and a secondary narrowing unit 54. Function. The clinical path creation unit 50 delivers the clinical path creation screens 56 and 58 (see FIGS. 8 and 9) to the user terminal 16. The clinical path creation screens 56 and 58 are operation screens for newly generating a clinical path, and are sequentially distributed according to the progress of the clinical path creation work.

図8に示すクリニカルパス作成画面56は、AP30の起動に伴って初めに配信される(端末16のディスプレイに初めに出力表示される)クリニカルパス作成画面であり、傷病名入力欄60、及び、患者識別情報入力欄62が設けられている。   The clinical path creation screen 56 shown in FIG. 8 is a clinical path creation screen that is initially distributed with the activation of the AP 30 (first output and displayed on the display of the terminal 16). A patient identification information input field 62 is provided.

傷病名入力欄60は、新規に生成するクリニカルパスによって診療する傷病名を入力するための入力欄であり、ユーザーは、端末16を操作することによって、傷病名入力欄60に傷病名を入力できる。そして、傷病名が入力されると、クリニカルパス作成部50は、第一次絞り込み部52を作動させて一次絞り込み処理を実行させる。   The wound name input field 60 is an input field for inputting a wound name to be treated by a newly generated clinical path, and the user can input the wound name into the wound name input field 60 by operating the terminal 16. . When the injury / illness name is input, the clinical path creation unit 50 operates the primary narrowing unit 52 to execute the primary narrowing process.

一次絞り込み処理において、第一次絞り込み部52は、イベントDB20にアクセスする。そして、イベントリスト28に記憶されたイベントの傷病名を参照し、イベントリスト28に記憶されたイベントの中から、傷病名入力欄60に入力された傷病名に適合するイベント(すなわち、新規に作成するクリニカルパスを構成可能なイベント)を抽出して、メモリ34に記憶する。このように、一次絞り込み処理では、傷病名に基づいてイベントが絞り込まれる。   In the primary narrowing process, the primary narrowing unit 52 accesses the event DB 20. Then, referring to the wound name of the event stored in the event list 28, an event that matches the wound name entered in the wound name input field 60 from the events stored in the event list 28 (ie, newly created) Event that can constitute a clinical path to be extracted) and stored in the memory 34. As described above, in the primary narrowing-down process, events are narrowed down based on the names of wounds.

患者識別情報入力欄62は、新規に生成するクリニカルパスによって診療する患者の患者識別情報(患者氏名や患者ID)を入力するための入力欄であり、ユーザーは、端末16を操作することによって、患者識別情報入力欄62に患者識別情報を入力できる。そして、患者識別情報が入力されると、クリニカルパス作成部50は、第二次絞り込み部54を作動させて二次絞り込み処理を実行させる。   The patient identification information input field 62 is an input field for inputting patient identification information (patient name and patient ID) of a patient to be treated by a newly generated clinical path, and the user operates the terminal 16 to Patient identification information can be entered in the patient identification information input field 62. When the patient identification information is input, the clinical path creation unit 50 operates the secondary narrowing unit 54 to execute the secondary narrowing process.

二次絞り込み処理において、第二次絞り込み部54は、患者情報DB19とイベントDB20とにアクセスする。そして、入力された患者識別情報に対応する患者の患者属性情報と、一次絞り込み処理により絞り込まれたイベント(第一次絞り込み部52がメモリ34に記憶したイベント)の適合情報とを比較し、一次絞り込み処理により絞り込まれたイベントのうち、患者属性情報に適合するイベント(すなわち、年齢条件、性別条件、既往症条件、健康状態条件、性向条件、親族属性条件を満たすイベント)を抽出し、残りのイベント(患者属性情報に適合しないイベント)をメモリ34から消去する。このように、二次絞り込み処理では、患者属性情報に基づいて、一次絞り込み処理で絞り込まれたイベントがさらに絞り込まれる。   In the secondary narrowing process, the secondary narrowing unit 54 accesses the patient information DB 19 and the event DB 20. Then, the patient attribute information of the patient corresponding to the input patient identification information is compared with the matching information of the event narrowed down by the primary narrowing process (the event stored in the memory 34 by the primary narrowing unit 52). From the events narrowed down by the narrowing process, events that match the patient attribute information (that is, events that satisfy the age condition, gender condition, past illness condition, health condition condition, propensity condition, relative attribute attribute) are extracted, and the remaining events (Event not matching patient attribute information) is deleted from the memory 34. As described above, in the secondary narrowing process, the events narrowed down in the primary narrowing process are further narrowed down based on the patient attribute information.

上述した一次絞り込み処理、及び、二次絞り込み処理が完了すると、クリニカルパス作成部50は、クリニカルパス作成画面56に「次へ」ボタン56aを表示する。ユーザーは、端末16を介してこのボタン56aをクリック操作するなどによって、このボタン56aを選択できる。そして、クリニカルパス作成部50は、このボタン56aが選択されると、図9に示すクリニカルパス作成画面58を端末16へ配信する。   When the above-described primary narrowing process and secondary narrowing process are completed, the clinical path creation unit 50 displays a “next” button 56 a on the clinical path creation screen 56. The user can select the button 56 a by clicking the button 56 a via the terminal 16. When the button 56 a is selected, the clinical path creation unit 50 delivers a clinical path creation screen 58 shown in FIG. 9 to the terminal 16.

図9において、クリニカルパス作成画面58には、イベント入力欄(診療行為入力領域)64が設けられている。イベント入力欄64は、診察、検査、治療(手術、投薬治療)、アフターケア(術後検査、リハビリ)などイベントのカテゴリに対応して複数設けられており、各イベント入力欄64の下段部分には、一次絞り込み処理及び二次絞り込み処理を経てメモリ34に残ったイベントのうちカテゴリが合致するイベントがメニュー形式で一覧表示される。ユーザーは、端末16を操作することによって、カテゴリ毎のリストの中からイベントを選択できる。イベントが選択されると、選択されたイベントがイベント入力欄64の上段に表示され、実施するイベントとして決定される。   In FIG. 9, the clinical path creation screen 58 is provided with an event input field (medical practice input area) 64. A plurality of event input fields 64 are provided corresponding to event categories such as diagnosis, examination, treatment (surgery, medication), aftercare (postoperative examination, rehabilitation), and the lower part of each event input field 64 Shows a list of events that match the category among the events remaining in the memory 34 after the primary narrowing process and the secondary narrowing process. The user can select an event from a list for each category by operating the terminal 16. When an event is selected, the selected event is displayed in the upper part of the event input field 64 and determined as an event to be executed.

なお、各カテゴリのイベント入力欄64の下方に設けられた「イベント追加」ボタン58aを操作することで、対応するカテゴリのイベント入力欄が新たに追加表示され、同一カテゴリについて複数のイベントを選択することができる。このようにして、1または複数のイベントを決定した後(実施するイベントの全てを決定した後)、「次へ」ボタン58bを操作すると、決定されたイベントの種別を示す情報がクリニカルパス作成部50に送信される。   It should be noted that by operating an “add event” button 58a provided below the event input field 64 for each category, an event input field for the corresponding category is additionally displayed, and a plurality of events are selected for the same category. be able to. In this way, after determining one or a plurality of events (after determining all the events to be executed), when the “next” button 58b is operated, information indicating the determined event type is a clinical path creation unit. 50.

この情報の送信を受けると、クリニカルパス作成部50は、決定されたイベントの詳細な情報(内容や日程、実施時間、実施場所、使用機材、担当者、到達目標など)を入力するためのクリニカルパス作成画面(図示せず)を、端末16に対して配信する。そして、クリニカルパス作成部50は、このクリニカルパス作成画面に従って入力された情報に基づいて、新たなクリニカルパスを生成し、生成されたクリニカルパスをクリニカルパスDB18に記憶させる。   Upon receiving this information, the clinical path creation unit 50 enters the detailed information of the determined event (contents, schedule, implementation time, implementation location, equipment used, person in charge, arrival target, etc.). A path creation screen (not shown) is distributed to the terminal 16. Then, the clinical path creation unit 50 creates a new clinical path based on the information input in accordance with this clinical path creation screen, and stores the created clinical path in the clinical path DB 18.

以下上記構成による本発明の作用について図10に示すフローチャートをもとに説明を行う。図10に示すように、クリニカルパス作成支援装置12では、クリニカルパス作成画面56(図8参照)において、傷病名が入力されると、一次絞り込み処理を行う。一次絞り込み処理では、患者の傷病名に基づき、新たに作成するクリニカルパスで実行可能なイベントの絞り込みが行われる。   The operation of the present invention having the above configuration will be described below with reference to the flowchart shown in FIG. As shown in FIG. 10, the clinical path creation support apparatus 12 performs a primary narrowing process when a wound name is input on the clinical path creation screen 56 (see FIG. 8). In the primary narrowing-down process, events that can be executed in the newly created clinical path are narrowed down based on the name of the patient's injury or illness.

また、クリニカルパス作成支援装置12では、クリニカルパス作成画面56(図8参照)において、患者識別情報が入力されると、二次絞り込み処理を行う。二次絞り込み処理では、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づき、一次絞り込み処理で絞り込まれたイベントの更なる絞り込みが行われる。   Further, in the clinical path creation support apparatus 12, when patient identification information is input on the clinical path creation screen 56 (see FIG. 8), secondary narrowing processing is performed. In the secondary narrowing-down process, the events narrowed down in the primary narrowing-down process are further narrowed down based on patient attribute information representing patient-specific attributes.

そして、傷病名及び患者属性情報に基づく二段階の絞り込みを経て残ったイベントが、新たに作成するクリニカルパスを構成するイベントの候補として、クリニカルパス作成画面58(図9参照)に表示され(ユーザーの端末16に配信され)、これらの候補のいずれかを選択することによって新規のクリニカルパスを作成することができる。   Then, the events remaining after the two-stage narrowing based on the name of the wound and the patient attribute information are displayed on the clinical path creation screen 58 (see FIG. 9) as candidates for the events constituting the newly created clinical path (see FIG. 9). And a new clinical path can be created by selecting one of these candidates.

以上のように、本発明のクニリカルパス作成支援装置12によれば、傷病名に加えて患者属性情報に基づいてイベントの候補の絞り込みを行う。このため、傷病名のみでイベントの候補の絞り込みを行う場合と比較して、選択対象となる候補の数が減り、クリニカルパスの作成の迅速化に貢献できる。   As described above, according to the clinical path creation support device 12 of the present invention, event candidates are narrowed down based on patient attribute information in addition to the names of wounds. For this reason, the number of candidates to be selected is reduced compared to the case where event candidates are narrowed down only by the names of wounds and diseases, and it is possible to contribute to speeding up the creation of the clinical path.

また、本発明のクニリカルパス作成支援装置12では、傷病名からのみイベントの候補の絞り込みを行う場合と比較して診療に伴うリスクを軽減することができる。つまり、本発明のクニリカルパス作成支援装置12では、イベントを実施可能な年齢条件を設け、年齢条件を満たさないイベントを選択対象から除外するので、例えば、80歳以上の高齢者に対しては体への負担が大きい経口内視鏡を用いるイベントを選択対象から除外するといったことが可能であり、高齢者に対して負担の大きなイベントが誤って選択されてしまうといったリスクを予防できる。   In addition, in the clinical path creation support device 12 of the present invention, it is possible to reduce the risk associated with medical care as compared with the case where event candidates are narrowed down only from the names of wounds. In other words, in the clinical path creation support device 12 of the present invention, an age condition capable of performing an event is provided, and an event that does not satisfy the age condition is excluded from the selection target. It is possible to exclude an event using an oral endoscope with a large burden from the selection target, and it is possible to prevent a risk that an event with a large burden is erroneously selected for an elderly person.

また、イベントを実施可能な健康状態条件を設け、健康状態条件を満たさないイベントを選択対象から除外するので、例えば、健康状態が悪く、開腹手術に耐えられない場合は開腹手術のイベントを選択対象から除外するといったことが可能であり、健康状態が悪い患者には危険なイベントが誤って選択されてしまうといったリスクを予防できる。   In addition, since the health condition that can carry out the event is provided, and the event that does not satisfy the health condition is excluded from the selection target, for example, when the health condition is bad and the laparotomy cannot be performed, the laparotomy event is selected The risk that a dangerous event is erroneously selected for a patient with a poor health condition can be prevented.

さらに、イベントを実施可能な性向条件を設け、性向条件を満たさないイベントを選択対象から除外するので、例えば、ジェネリック医薬品を積極的に用いる意志がある患者に対して医薬品を処方する際に、ジェネリック医薬品が存在するにも関わらず先発医薬品を処方してしまいクレームの対象となってしまうといったリスクを予防できる。また、先進医療での診療に慎重な(抵抗がある)患者に対して、先進医療での診療を行ってしまいクレームの対象となってしまうといったリスクを予防できる。さらに、先進医療での診療を好む患者に対して、先進医療での診療を行わずにクレームの対象となってしまうといったリスクを予防できる。   In addition, since the propensity conditions that allow the event to be implemented are set and events that do not satisfy the propensity condition are excluded from selection, for example, when prescribing a drug to a patient who intends to actively use the generic drug, The risk of prescribing the original drug and becoming the subject of claims despite the presence of the drug can be prevented. In addition, it is possible to prevent a risk that a patient who is cautious (resisting) in medical treatment in advanced medical care will be subjected to medical treatment in advanced medical care and become a subject of a complaint. Further, it is possible to prevent a risk that a patient who prefers medical treatment in advanced medical care will be subject to complaints without performing medical care in advanced medical care.

また、イベントを実施可能な親族属性条件を設け、親族属性条件を満たさないイベントを選択対象から除外するので、例えば、患者の親族にアレルギー症状が生じてしまった医薬品であり、この患者にもアレルギー症状が生じてしまう可能性がある医薬品を不用意に選択してしまうといったリスクを予防できる。さらに、患者の親族に用いても期待した効果が得られず(または副作用が生じ)、この患者にも効果が期待できない(または副作用が予想される)診療方法を不用意に選択してしまうといったリスクも予防できる。   In addition, since a relative attribute condition that allows the event to be performed is set and an event that does not satisfy the relative attribute condition is excluded from the selection target, for example, the drug has an allergic symptom in the patient's relative. The risk of inadvertently selecting drugs that may cause symptoms can be prevented. Furthermore, even if used for a patient's relatives, the expected effect is not obtained (or a side effect occurs), and a care method that cannot be expected for this patient (or an expected side effect) is inadvertently selected. Risk can also be prevented.

特に、性向条件や親族属性条件でイベントの絞り込みを行うことで、年齢条件や性別条件でイベントの絞り込みを行う場合よりも適切な絞り込みが可能である。つまり、年齢条件や性別条件でイベントの絞り込みを行う場合、絞り込みに用いるデータの母体数は膨大なものとなり、イベントの絞り込みに統計的な情報を反映させる点では好適である反面、イベントの絞り込みに個人性を反映させることが難しい。これに対して、性向条件や親族属性条件でイベントの絞り込みを行う場合、個人性を反映させたイベントの絞り込みが可能であり、患者の好みや親族属性などに起因する潜在的な診療リスク(好みに反する診療を行ってしまうといったことや、親族への診療の結果から効果の見込めない(または副作用の生じてしまう)診療を行ってしまうといったリスク)を防止できる。   In particular, by narrowing down events based on the propensity condition and relative attribute conditions, it is possible to narrow down more appropriately than when narrowing down events based on age conditions and sex conditions. In other words, when narrowing down events based on age and gender conditions, the number of data bases used for narrowing down is enormous, which is suitable for reflecting statistical information in narrowing down events, but for narrowing down events. It is difficult to reflect personality. On the other hand, when narrowing down events based on propensity conditions or relative attribute conditions, it is possible to narrow down events that reflect individuality, and the potential medical risks (preferences) due to patient preferences, relative attributes, etc. It is possible to prevent the risk of conducting a medical procedure contrary to the above, or performing a medical procedure for which no effect is expected (or a side effect occurs) from the results of the medical care for relatives.

以下、傷病名が「甲状腺がん」である場合の二次絞り込み処理の具体例について図11を用いて説明を行う。   Hereinafter, a specific example of the secondary narrowing process when the name of the disease is “thyroid cancer” will be described with reference to FIG.

図11において、傷病名が「甲状腺がん」である場合、この傷病名での一次絞り込み処理を経た後に残るイベントとしては、「触診」、「超音波検査」、「X線CT検査」、「MRI検査」、「骨シンチグラフィー検査」、「手術療法1(一般施術)」、「手術療法2(内視鏡施術)」、「抗がん剤治療1(ブレオマイシン使用)」、「抗がん剤治療2(レンバチニブメシル使用)」、「経過観察療法」、「放射線療法」、「病理検査」が挙げられる。なお、「放射線療法」は、治療のカテゴリに属するものであるが、一般に手術後に行われる場合が多く、治療のカテゴリの中でも特殊である。このため、本例では治療のカテゴリを治療Aと治療Bとに分け、「放射線療法」は治療Bの候補として扱い、それ以外の治療のカテゴリの候補については治療Aの候補として扱う例で説明を行う。   In FIG. 11, when the wound name is “thyroid cancer”, the events remaining after the primary narrowing process with the wound name are “palpation”, “ultrasound examination”, “X-ray CT examination”, “ "MRI examination", "bone scintigraphy examination", "surgical therapy 1 (general surgery)", "surgical therapy 2 (endoscopic surgery)", "anticancer drug treatment 1 (using bleomycin)", "anticancer Drug treatment 2 (use of lenvatinib mesyl) ”,“ follow-up therapy ”,“ radiotherapy ”,“ pathological examination ”. “Radiotherapy” belongs to the treatment category, but is generally performed after surgery and is special among the treatment categories. For this reason, in this example, the treatment category is divided into treatment A and treatment B, “radiotherapy” is treated as a candidate for treatment B, and other treatment category candidates are treated as treatment A candidates. I do.

[例1]患者が女性である場合。
この場合、二次絞り込み処理では、「手術療法1(一般施術)」を選択対象から除外する(イベントリストの「手術療法1(一般施術)」の性別条件として、女性には実施しない旨を記憶させる)。「手術療法1(一般施術)」は、首に手術痕が残ることがあり、女性の場合はこのような手術痕が残らないことを希望する場合が多く、また、病院の中には女性に対して傷跡を残さないことを約束している場合がある。よって、女性患者には「手術療法1(一般施術)」を選択対象から除外すれば、多くの女性や、女性に対して傷跡が残らないことを約束している病院にとって好適である。
[Example 1] When the patient is a woman.
In this case, in the secondary refining process, “surgery therapy 1 (general surgery)” is excluded from the selection target (the gender condition of “surgery therapy 1 (general surgery)” in the event list is stored as not being performed on women. ) “Surgery 1 (general treatment)” may leave a surgical mark on the neck, and in many cases it is desired that a female does not leave such a surgical mark. On the other hand, there may be a promise not to leave a scar. Therefore, if “surgical treatment 1 (general treatment)” is excluded from selection for female patients, it is preferable for many women and hospitals that promise to leave no scars on women.

[例2]患者の既往症として肝機能障害が記録されている場合。
この場合、二次絞り込み処理では、「抗がん剤治療1(ブレオマイシン使用)」を選択対象から除外する(イベントリストの「抗がん剤治療1(ブレオマイシン使用)」の既往症条件として、肝機能障害者には実施しない旨を記憶させる)。ブレオマイシンは、肝機能障害を有する者や肺の繊維化が見られる者や、本剤またはペプロマイシンに対して過敏な者に副作用が生じる恐れがある。このため、肝機能障害の患者には「抗がん剤治療1(ブレオマイシン使用)」を選択対象から除外すれば、副作用の問題を防止できる。もちろん、肺の繊維化が見られる者や、本剤またはペプロマイシンに対して過敏な者を選択対象から除外してもよい(イベントリストの「抗がん剤治療1(ブレオマイシン使用)」の既往症条件として、肺の繊維化が見られる者や、本剤またはペプロマイシンに対して過敏な者には実施しない旨を記憶させてもよい)。
[Example 2] When liver dysfunction is recorded as a patient's past illness.
In this case, in the second narrowing-down process, “anticancer agent treatment 1 (use bleomycin)” is excluded from the selection target (as a past condition of “anticancer agent treatment 1 (use bleomycin)” in the event list, liver function Remember that people with disabilities will not do it). Bleomycin may cause side effects in those with liver dysfunction, those with pulmonary fibrosis, and those who are hypersensitive to this drug or pepromycin. For this reason, if "anticancer drug treatment 1 (use bleomycin)" is excluded from selection subjects for patients with hepatic dysfunction, the problem of side effects can be prevented. Of course, those who have pulmonary fibrosis and those who are hypersensitive to this drug or pepromycin may be excluded from the selection (pre-existing conditions of “anticancer drug treatment 1 (with bleomycin)” in the event list) It may be possible to memorize that it is not performed for those who have pulmonary fibrosis or who are hypersensitive to this drug or pepromycin).

[例3]治療Aとして、手術療法以外が選択された場合。
この場合、二次絞り込み処理では、治療Bの「放射線療法」を選択対象から除外する(イベントリストの「放射線療法」の適合情報として、手術療法以外とは併用しない旨を記憶させる)。前述のように、「放射線療法」は、手術後に行われる場合が多いので、手術療法以外が選択された場合に、「放射線療法」を選択対象から除外することによって、手術療法以外と併用されてしまうといった問題を防止できる。
[Example 3] When other than surgical therapy is selected as the treatment A.
In this case, in the secondary narrowing-down process, the “radiotherapy” of the treatment B is excluded from the selection target (the fact that the information other than the surgical therapy is not used as the matching information of the “radiotherapy” in the event list is stored). As described above, “radiotherapy” is often performed after surgery. Therefore, when “non-surgical therapy” is selected, “radiotherapy” is excluded from the selection target. Can prevent the problem.

なお、二次絞り込み処理の具体的な内容については上述した例に限定されず適宜変更できる。例えば、入院を望まない患者に対しては、入院を伴う診療を選択対象から除外してもよい。この場合、患者属性情報として、患者が入院を望むか否かに関する情報を記憶させるとともに、入院が必要なイベントについては、イベントの適合情報として、入院を望まない患者に対しては実施しない旨を記憶させればよい。   The specific content of the secondary narrowing process is not limited to the above-described example, and can be changed as appropriate. For example, for patients who do not want to be hospitalized, medical treatment with hospitalization may be excluded from the selection target. In this case, as patient attribute information, information on whether or not the patient wants to be hospitalized is stored, and for events that require hospitalization, the conformity information of the event is not implemented for patients who do not want to be hospitalized. Just remember.

また、患者属性情報(患者の好みなど)を必要以上に優先してしまうと、最善の診療を行うことができないといった恐れがある。つまり、本来は一刻も早く入院して手術する必要があるにもかかわらず、患者が入院や手術を好まないことにより、入院や手術を伴う診療が選択対象から除外されてしまい病状が進行してしまうといった恐れがある。このため、患者属性情報に基づいて選択対象から除外されたイベントについては、このイベントが選択対象除外されたことやその理由、このイベントが除外されたことにより生じるリスクなどを、警告メッセージを表示するなどして報知してもよい。また、選択対象から除外してしまうとリスクが高まるイベントについては、患者属性情報によらず、選択対象から除外しないようにしてもよい(二次絞り込み処理の絞り込み対象から除外してもよい)。   Also, if patient attribute information (patient preferences, etc.) is given priority more than necessary, there is a risk that the best medical care cannot be performed. In other words, even though it was originally necessary to be hospitalized as soon as possible and the patient did not like hospitalization or surgery, the medical condition involving hospitalization or surgery was excluded from the selection and the medical condition progressed. There is a fear that it will end. Therefore, for events that are excluded from selection based on patient attribute information, a warning message is displayed to indicate that this event has been excluded from selection, the reason, and the risk caused by this event being excluded. Etc. may be notified. Further, events that increase in risk if excluded from the selection target may not be excluded from the selection target regardless of the patient attribute information (may be excluded from the narrowing-down target of the secondary narrowing process).

なお、本発明の細部の構成については上記実施形態に限定されず、適宜変更できる。例えば、上記実施形態では、クリニカルパス作成支援装置を医療支援システムの運営会社に設置する例で説明をしたが、クリニカルパス作成支援装置を医療支援システムのユーザーが所属する医療機関に設置してもよい。   In addition, about the structure of the detail of this invention, it is not limited to the said embodiment, It can change suitably. For example, in the above embodiment, the example is described in which the clinical path creation support device is installed in the operating company of the medical support system. However, the clinical path creation support device may be installed in the medical institution to which the user of the medical support system belongs. Good.

また、上記実施形態では、クリニカルパス作成支援装置からユーザーの端末に対してクリニカルパス作成画面を配信し、ユーザーの端末から入力操作を行うことによってクリニカルパスが作成される例で説明をしたが、クリニカルパス作成支援装置に入力装置(マウスやキーボードなど)や表示装置(液晶ディスプレイなどの表示部)を設け、表示装置にクリニカルパス作成画面を表示し、入力装置を用いて入力操作を行ってもよい(クリニカルパス作成支援装置に表示部を設け、クリニカルパス単体でクリニカルパスを作成可能な構成としてもよい)。   In the above embodiment, the clinical path creation screen is distributed from the clinical path creation support apparatus to the user's terminal, and the clinical path is created by performing an input operation from the user's terminal. Even if an input device (such as a mouse or a keyboard) or a display device (display unit such as a liquid crystal display) is provided in the clinical path creation support device, a clinical path creation screen is displayed on the display device, and an input operation is performed using the input device. It is good (it is good also as a structure which can provide a display part in a clinical path creation assistance apparatus, and can create a clinical path only by a clinical path).

また、上記実施形態では、新たなクリニカルパスを作成する装置に対して本発明を適用する例で説明をしたが、既存のクリニカルパスの内容を変更する装置に対して本発明を適用し、変更するイベントとして選択可能な選択対象を患者属性情報に基づいて絞り込んでもよい。この場合も、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。   In the above-described embodiment, the example in which the present invention is applied to an apparatus that creates a new clinical path has been described. However, the present invention is applied to an apparatus that changes the contents of an existing clinical path, and the change is made. Selection targets that can be selected as events to be performed may be narrowed down based on patient attribute information. Also in this case, the same effect as the above embodiment can be obtained.

また、上記実施形態では、患者属性情報が、年齢、性別、既往症、健康状態、性向、親族属性情報である例で説明をしたが、患者属性情報を構成する各情報の種類や数は適宜変更できる。また、患者属性情報を構成する各情報の具体的な内容についても適宜変更できる。例えば、性向として、先進医療関心度、リスク敬遠度、後発医薬品関心度が記憶される例で説明をしたが、前述した入院を好むか否かを性向として記憶してもよい。さらに、上記実施形態では、先進医療関心度、リスク敬遠度、後発医薬品関心度のそれぞれをA,B,Cの3段階で表す例で説明をしたが、2段階で表してもよいし、4段階以上で表してもよい。   In the above embodiment, the patient attribute information is described as an example of age, gender, pre-existing disease, health condition, propensity, and relative attribute information. However, the type and number of each information constituting the patient attribute information is changed as appropriate. it can. Moreover, the specific content of each information which comprises patient attribute information can also be changed suitably. For example, the advanced medical interest level, risk refusal level, and generic drug interest level are described as examples of the propensity. However, whether or not the above-described hospitalization is preferred may be stored as the propensity. Furthermore, in the above-described embodiment, each of the advanced medical interest level, the risk refusal degree, and the generic drug interest level has been described with three levels of A, B, and C, but may be expressed in two levels. It may be expressed in stages.

10 医療支援システム
12 クリニカルパス作成支援装置
16 端末
17 アプリケーションサーバ
18 クリニカルパスDB
19 患者情報DB(患者属性情報記憶部)
20 イベントDB(候補記憶部)
24 患者情報
26 クリニカルパス
28 イベントリスト
30 AP
32 ストレージデバイス
34 メモリ
36 CPU
50 クリニカルパス作成部(出力部、配信部)
52 第一次絞り込み部
54 第二次絞り込み部
56、58 クリニカルパス作成画面
60 傷病名入力欄
62 患者識別情報入力欄
64 イベント入力欄(診療行為入力領域)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Medical assistance system 12 Clinical path creation assistance apparatus 16 Terminal 17 Application server 18 Clinical path DB
19 Patient information DB (patient attribute information storage unit)
20 Event DB (candidate storage unit)
24 Patient Information 26 Clinical Path 28 Event List 30 AP
32 Storage device 34 Memory 36 CPU
50 Clinical path creation part (output part, delivery part)
52 Primary Refinement Unit 54 Secondary Refinement Unit 56, 58 Clinical Path Creation Screen 60 Wound Name Input Field 62 Patient Identification Information Input Field 64 Event Input Field (Medical Action Input Area)

Claims (13)

診療計画を示すクリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援装置において、
前記クリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部と、
患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、前記候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第一次絞り込み部と、
患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、前記第一次絞り込み部が抽出した候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第二次絞り込み部と、
前記第二次絞り込み部が抽出した候補を出力する出力部とを備えたことを特徴とするクリニカルパス作成支援装置。
In a clinical path creation support device that supports the creation of a clinical path indicating a medical plan,
A candidate storage unit that stores a plurality of candidate components constituting the clinical path;
A primary narrowing-down unit that narrows down candidates by extracting candidates that match conditions from candidates stored in the candidate storage unit, based on sickness and disease information that represents a patient's wound and sickness;
Based on patient attribute information representing patient-specific attributes, a secondary narrowing unit that narrows down the candidates by extracting candidates that match conditions from candidates extracted by the primary narrowing unit;
A clinical path creation support apparatus, comprising: an output unit that outputs the candidate extracted by the secondary narrowing-down unit.
前記患者属性情報には、患者の年齢、性別、既往症、健康状態、性向のうちの少なくとも1つが含まれることを特徴とする請求項1記載のクリニカルパス作成支援装置。   The clinical path creation support apparatus according to claim 1, wherein the patient attribute information includes at least one of a patient's age, sex, medical history, health condition, and propensity. 前記健康状態には、患者が現在罹患している傷病、患者のバイタル情報のうちの少なくとも1つが含まれることを特徴とする請求項2記載のクリニカルパス作成支援装置。   The clinical path creation support apparatus according to claim 2, wherein the health condition includes at least one of an injury and illness that the patient is currently suffering from and vital information of the patient. 前記性向には、先進の診療に関する関心の度合い、診療に伴うリスクに関する敬遠の度合い、後発医薬品の使用に関する関心の度合いのうちの少なくとも1つが含まれることを特徴とする請求項2記載のクリニカルパス作成支援装置。   The clinical path according to claim 2, wherein the propensity includes at least one of a degree of interest in advanced medical care, a degree of refraining from risk associated with medical care, and a degree of interest in the use of generic drugs. Creation support device. 前記患者属性情報には、患者の親族固有の属性を表す親族属性情報が含まれることを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載のクリニカルパス作成支援装置。   5. The clinical path creation support apparatus according to claim 1, wherein the patient attribute information includes kinship attribute information representing an attribute specific to a kinship of a patient. 前記出力部は、ネットワークを介して前記候補を端末に配信する配信部、または、前記候補を画面に表示する表示部であることを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載のクリニカルパス作成支援装置。   The said output part is a delivery part which delivers the said candidate to a terminal via a network, or a display part which displays the said candidate on a screen, The any one of Claims 1-5 characterized by the above-mentioned. Clinical path creation support device. 前記出力部から出力された候補は、前記クリニカルパスを作成するためのクリニカルパス作成画面に表示されることを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載のクリニカルパス作成支援装置。   The clinical path creation support apparatus according to claim 1, wherein the candidates output from the output unit are displayed on a clinical path creation screen for creating the clinical path. 前記候補は、診療行為に対応しており、
前記クリニカルパス作成画面には、前記診療行為を入力するための診療行為入力領域が設けられ、
前記出力部から出力された候補は、前記診療行為入力領域に表示されることを特徴とする請求項7記載のクリニカルパス作成支援装置。
The candidate corresponds to a medical practice,
The clinical path creation screen is provided with a medical practice input area for inputting the medical practice,
The clinical path creation support apparatus according to claim 7, wherein the candidate output from the output unit is displayed in the medical practice input area.
前記診療行為及び各診療行為に対応する候補は、複数種類のカテゴリに分類されており、
前記診療行為入力領域は、前記カテゴリに応じて複数設けられ、
前記出力部から出力された候補は、前記カテゴリの種類に応じた診療行為入力領域にメニュー形式で表示されることを特徴とする請求項8記載のクリニカルパス作成支援装置。
The medical practice and candidates corresponding to each medical practice are classified into a plurality of categories,
A plurality of the medical practice input areas are provided according to the category,
9. The clinical path creation support apparatus according to claim 8, wherein the candidates output from the output unit are displayed in a menu format in a medical practice input area corresponding to the type of the category.
前記カテゴリには、診察、検査、治療、アフターケアのうちの少なくとも1つが含まれることを特徴とする請求項9記載のクリニカルパス作成支援装置。   The clinical path creation support apparatus according to claim 9, wherein the category includes at least one of diagnosis, examination, treatment, and aftercare. 前記患者属性情報を記憶する患者属性情報記憶部を備えたことを特徴とする請求項1〜10のいずれか1項記載のクリニカルパス作成支援装置。   The clinical path creation support apparatus according to any one of claims 1 to 10, further comprising a patient attribute information storage unit that stores the patient attribute information. 診療計画を示すクリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部を有するクリニカルパス作成装置が、前記候補記憶部に記憶された構成要素に基づいて前記クリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援方法において、
前記クリニカルパス作成装置に設けられた第1絞り込み部が、患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、前記候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第一次絞り込みステップと、
前記クリニカルパス作成支援装置に設けられた第2絞り込み部が、患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、前記第一次絞り込みステップで抽出された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第二次絞り込みステップと、
前記クリニカルパス作成支援装置に設けられた出力部が、前記第二次絞り込みステップで抽出された候補を出力する出力ステップとを備えたことを特徴とするクリニカルパス作成支援方法。
A clinical path creation device having a candidate storage unit that stores a plurality of candidate component elements constituting a clinical path indicating a medical plan, and that supports creation of the clinical path based on the component elements stored in the candidate storage unit In the path creation support method,
The first narrowing-down unit provided in the clinical path creation device extracts the candidate that matches the condition from the candidates stored in the candidate storage unit based on the injury / illness information indicating the injury / illness of the patient. A first narrowing step for narrowing down,
The second narrowing unit provided in the clinical path creation support device extracts candidates that match the conditions from the candidates extracted in the primary narrowing step based on patient attribute information representing patient-specific attributes. A second narrowing step for narrowing down the candidates by:
An output unit provided in the clinical path creation support apparatus includes an output step of outputting the candidates extracted in the second narrowing-down step.
診療計画を示すクリニカルパスを構成する構成要素の候補を複数記憶した候補記憶部に記憶された構成要素に基づいて前記クリニカルパスの作成を支援するクリニカルパス作成支援プログラムにおいて、
患者の傷病を表す傷病情報に基づいて、前記候補記憶部に記憶された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第一次絞り込みステップと、
患者固有の属性を表す患者属性情報に基づいて、前記第一次絞り込みステップで抽出された候補の中から条件に合致する候補を抽出することによって前記候補の絞り込みを行う第二次絞り込みステップと、
前記第二次絞り込みステップで抽出された候補を出力する出力ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とするクリニカルパス作成支援プログラム。
In a clinical path creation support program that supports the creation of the clinical path based on the constituent elements stored in the candidate storage unit that stores a plurality of constituent element candidates constituting the clinical path indicating the medical plan,
A first narrowing-down step of narrowing down candidates by extracting candidates that match a condition from candidates stored in the candidate storage unit based on sickness and disease information representing a patient's wound and disease; and
Based on patient attribute information representing patient-specific attributes, a secondary narrowing step of narrowing down the candidates by extracting candidates that match conditions from the candidates extracted in the primary narrowing step;
A clinical path creation support program that causes a computer to execute an output step of outputting candidates extracted in the second narrowing-down step.
JP2014074269A 2014-03-31 2014-03-31 Clinical path creation support device, method, and program Pending JP2015197733A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014074269A JP2015197733A (en) 2014-03-31 2014-03-31 Clinical path creation support device, method, and program
PCT/JP2015/059501 WO2015152016A1 (en) 2014-03-31 2015-03-26 Clinical-pathway-creation support device, method, and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014074269A JP2015197733A (en) 2014-03-31 2014-03-31 Clinical path creation support device, method, and program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2015197733A true JP2015197733A (en) 2015-11-09

Family

ID=54240342

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014074269A Pending JP2015197733A (en) 2014-03-31 2014-03-31 Clinical path creation support device, method, and program

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2015197733A (en)
WO (1) WO2015152016A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020187687A (en) * 2019-05-17 2020-11-19 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 Medical information processing device

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113018064B (en) * 2021-04-27 2022-10-04 吴冬梅 Intelligent control method for physiotherapy couch for endocrinology department

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001118014A (en) * 1999-10-18 2001-04-27 Hitachi Ltd Diagnosis and treatment assistant system
JP2003050869A (en) * 2001-08-06 2003-02-21 Wako Pure Chem Ind Ltd Medical treatment information providing system and medical treatment information providing method
JP2009244980A (en) * 2008-03-28 2009-10-22 Fujitsu Ltd Medical practice support device and computer program
JP2011095857A (en) * 2009-10-27 2011-05-12 Yoshikatsu Iizuka Plan editing support program, recording medium and plan editing support method
JP2011113428A (en) * 2009-11-30 2011-06-09 Secom Co Ltd Medical information processing apparatus and program

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001118014A (en) * 1999-10-18 2001-04-27 Hitachi Ltd Diagnosis and treatment assistant system
JP2003050869A (en) * 2001-08-06 2003-02-21 Wako Pure Chem Ind Ltd Medical treatment information providing system and medical treatment information providing method
JP2009244980A (en) * 2008-03-28 2009-10-22 Fujitsu Ltd Medical practice support device and computer program
JP2011095857A (en) * 2009-10-27 2011-05-12 Yoshikatsu Iizuka Plan editing support program, recording medium and plan editing support method
JP2011113428A (en) * 2009-11-30 2011-06-09 Secom Co Ltd Medical information processing apparatus and program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020187687A (en) * 2019-05-17 2020-11-19 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 Medical information processing device
JP7341720B2 (en) 2019-05-17 2023-09-11 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 Medical information processing equipment

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015152016A1 (en) 2015-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220384046A1 (en) Systems and methods for determining and providing a display of a plurality of wellness scores for patients with regard to a medical condition and/or a medical treatment
US20220392644A1 (en) Systems and methods for determining a wellness score, an improvement score, and/or an effectiveness score with regard to a medical condition and/or medical treatment
Shanafelt et al. Understanding and addressing sources of anxiety among health care professionals during the COVID-19 pandemic
US9122773B2 (en) Medical information display apparatus and operation method and program
US20160239619A1 (en) A unique methodology combining user roles and context aware algorithms for presenting clinical information, audio, video and communication controls to safely capture caregiver attention, reduce information overload, and optimize workflow and decision support
JP2017508532A (en) Patient monitoring and treatment intervention / event timeline
US10810552B2 (en) Clinical pathway management device
JP2018511894A (en) Context-aware care flow engine, platform, apparatus, system, method and computer-readable medium
US11545271B2 (en) Systems and methods for public and private communication threads
Trad et al. Addressing Loneliness in the Era of COVID-19
Clarke et al. Determining differences in user performance between expert and novice primary care doctors when using an electronic health record (EHR)
JP2014194721A (en) Graph display device, operating method of graph display device, and graph display program
WO2018034913A1 (en) Systems and methods for determining and providing a display of a plurality of wellness scores
JP2013137645A (en) Doctor network service system, matching device, and method for dispatching doctors
US9785892B2 (en) Automating displays based on admissions, discharges, and transfers
WO2015152016A1 (en) Clinical-pathway-creation support device, method, and program
US20100042432A1 (en) Therapy discharge reconciliation
JP2023103774A (en) Medical information processing apparatus, medical information processing method, and medical information processing program
JP2021163104A (en) Medical care auxiliary program and medical care auxiliary system
US20100042433A1 (en) Cross continuum associated therapy reconciliation
Bhamidipati et al. Implementation of HIV preexposure prophylaxis in diverse, real-world settings
JP2022075241A (en) Decision maker supporting system and decision maker supporting device
Schoenthaler et al. Navigating Remote Blood Pressure Monitoring—The Devil Is in the Details
JP5342136B2 (en) Medical examination recipient support apparatus and method supported by medical examination recipient assistance apparatus
US20180277244A1 (en) 3-tap or less practice management system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20160218

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20170329

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170524

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20171108