JP2015176600A5 - - Google Patents
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Claims (12)
- 3次元モデルを生成するシステムであって、
シーンの奥行きを表すレンジデータを取得する複数のレンジデータ取得デバイスおよびシーンの可視画像データを取得する複数の可視画像取得デバイスから、観測点が異なる複数の可視画像データおよび複数のレンジデータを取得する取得部と、
対応する観測点のレンジデータと可視画像データを組み合わせることによって前記観測点ごとに3次元モデルを作り出すモデル作成部と、
観測点が異なる複数の前記の3次元モデルをソース非依存の正準空間上に幾何変換することにより前記複数の3次元モデルをマージするシーン位置合わせを遂行するシーン位置合わせ処理部と、
を含む、システム。 - 前記レンジデータをフィルター処理し、前記レンジデータに含まれるノイズを低減するプロセッサーをさらに含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記シーンモデルをエンコードしてネットワークを通じて伝送する伝送部
をさらに含む、請求項1または2に記載のシステム。 - エンコードされたシーンモデルを受信し、前記エンコードされたシーンモデルを用いて1つ以上のディスプレイデバイスを用いて表示するために前記シーンの視像をレンダリングするレンダリング処理部をさらに含む、請求項3に記載のシステム。
- 前記モデル作成部に通信可能に結合され、1つ以上のオーディオ入力デバイスから前記シーンに関するオーディオデータを受信するオーディオモジュールをさらに含む、請求項1ないし4のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記シーン位置合わせ処理部が、
入力デバイスが、入力デバイスのセンサーの一部に前記センサーの視野内に影響を受けることに応答して、前記入力デバイスがそのセンサーの前記影響を受けた部分をマスクするための画像マスクを生成するステップ、
複数の入力デバイスの前記視野内に点取得デバイスを配置するステップ、
複数の入力デバイスによってキャプチャーされたデータ間の点の対応を見つけるために用いられる点を生成するために、前記点取得デバイスからの1つ以上の信号を用いるステップ、
シーンの複数の画像データの各々の内の3次元点を特定するために前記点の対応を用いるステップ、および
シーン位置合わせ行列を得るべくバンドル調整を遂行するために前記特定された3次元点の少なくとも一部を用いるステップ、
を遂行するように構成される、請求項1ないし4のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記シーン位置合わせ処理部が、
観測点から獲得された前記シーンに関するデータからの点群生成を遂行するステップ、
前記点群内の平面表面を検出するステップ、
前記検出された平面表面の中から床面を特定するステップ、
前記床面に対応する点がz=0平面へ写像され、垂直方向が正しくなるように、前記点群を変換する正準変換を推定するステップ、
前記シーン内のコンテンツを前記床面へ投影することによってボクセルセグメント化を遂行するステップ、
前記検出された平面表面から選択された潜在的壁面との前記床面の交線を特定するステップ、
点群間の1つ以上の面内回転推定を特定するために前記交線の少なくとも一部をガイドライン交線として用いるステップ、
前記ボクセルマップを参照して面内並進移動推定を得るステップ、および
点群のために、シーン位置合わせ行列を形成するために前記正準変換、面内回転、および面内並進移動を組み合わせるステップ、
を遂行するように構成される、請求項1ないし5のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記シーン位置合わせ処理部が、1つ以上の幾何変換を改善するためにシーン再位置合わせを遂行するステップをさらに遂行する、請求項1ないし6のいずれか一項に記載のシステム。
- 再投影する前記ステップが、
未知の値を表現する識別子で埋められる第1の奥行きバッファーを生成すること、
前記入力デバイスの1つから得られた点群内の点のために、初期変換およびカメラ固有値を用いて、投影されたピクセル値を算出すること、
前記投影されたピクセルの前記値を前記第1の奥行きバッファー内の対応するピクセルの値と比較し、前記第1の奥行きバッファー内の前記値が(1)前記未知の値であるかまたは(2)前記対応する投影されたピクセルの奥行き値よりも大きいことに応答して、前記第1の奥行きバッファー内の前記奥行き値を、投影されたピクセルの奥行き値に設定すること、
第2の適当な大きさの奥行きバッファーを作成し、それを、未知の値を表現する識別子で埋めること、
前記第1の奥行きバッファー内のピクセル値を貫いてループすることであって、
前記第1の奥行きバッファー内の前記値が未知の値ではない場合には、前記第2の奥行きバッファー内のピクセルの奥行き値を、前記第1の奥行きバッファー内の前記対応するピクセルの前記値に設定し、
さもなければ、未知の値ではない前記第1の奥行きバッファー内の値の近傍がいくらかでも存在する場合には、前記ピクセルの奥行き値を、未知の値ではない前記第1の奥行きバッファー内の値の近傍の平均値に設定するために、
ループすること、
前記第2の奥行きバッファーからの値を用いて実世界のXおよびY値を生成すること、
ならびに
投影点を得るためにX、Y、およびZ値を組み合わせること、
を含む、請求項9に記載のシステム。 - 3次元モデルを生成する方法であって、
観測点が異なる複数の可視画像データおよびシーンの奥行きを表す複数のレンジデータを取得するステップと、
同じ観測点のレンジデータと可視画像データを組み合わせることによって前記観測点ごとに3次元モデルを作り出すステップと、
観測点が異なる複数の前記3次元モデルをソース非依存の正準空間上に幾何変換することにより前記複数の3次元モデルをマージするシーン位置合わせを遂行するステップと、
を含む、方法。 - 3次元モデルを生成するためのプログラムであって、
コンピューターに、
観測点が異なる複数の可視画像データおよびシーンの奥行きを表す複数のレンジデータを取得するステップと、
同じ観測点のレンジデータと可視画像データを組み合わせることによって前記観測点ごとに3次元モデルを作り出すステップと、
観測点が異なる複数の前記3次元モデルをソース非依存の正準空間上に幾何変換することにより前記複数の3次元モデルをマージするシーン位置合わせを遂行するステップと、
を実行させるプログラム。
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WO2016079960A1 (en) * | 2014-11-18 | 2016-05-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, control method for image processing apparatus, and computer program |
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JPWO2017094543A1 (ja) | 2015-12-02 | 2018-09-20 | セイコーエプソン株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置の制御方法、及び、パラメーターの設定方法 |
US10030968B2 (en) * | 2016-02-08 | 2018-07-24 | Youspace, Inc. | Floor estimation for human computer interfaces |
US10482681B2 (en) | 2016-02-09 | 2019-11-19 | Intel Corporation | Recognition-based object segmentation of a 3-dimensional image |
US10373380B2 (en) | 2016-02-18 | 2019-08-06 | Intel Corporation | 3-dimensional scene analysis for augmented reality operations |
CN105809735A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-27 | 武汉大学 | 一种基于三维几何体合并的拓扑维护方法 |
US10217225B2 (en) | 2016-06-01 | 2019-02-26 | International Business Machines Corporation | Distributed processing for producing three-dimensional reconstructions |
US10311648B2 (en) * | 2016-06-22 | 2019-06-04 | Aquifi, Inc. | Systems and methods for scanning three-dimensional objects |
US10573018B2 (en) * | 2016-07-13 | 2020-02-25 | Intel Corporation | Three dimensional scene reconstruction based on contextual analysis |
US10437342B2 (en) | 2016-12-05 | 2019-10-08 | Youspace, Inc. | Calibration systems and methods for depth-based interfaces with disparate fields of view |
US10306254B2 (en) * | 2017-01-17 | 2019-05-28 | Seiko Epson Corporation | Encoding free view point data in movie data container |
US10116915B2 (en) | 2017-01-17 | 2018-10-30 | Seiko Epson Corporation | Cleaning of depth data by elimination of artifacts caused by shadows and parallax |
US10158939B2 (en) | 2017-01-17 | 2018-12-18 | Seiko Epson Corporation | Sound Source association |
KR101956312B1 (ko) * | 2017-02-21 | 2019-03-08 | 서강대학교산학협력단 | Rgb-d 카메라 포즈 추정의 정확도 향상을 위한 깊이 맵 필터링 및 다중-레벨 예측자-수정자 방법 |
US11379688B2 (en) | 2017-03-16 | 2022-07-05 | Packsize Llc | Systems and methods for keypoint detection with convolutional neural networks |
EP3698328A1 (en) | 2017-10-19 | 2020-08-26 | InterDigital VC Holdings, Inc. | Method and device for predictive encoding/decoding of a point cloud |
JP6892603B2 (ja) | 2017-12-07 | 2021-06-23 | 富士通株式会社 | 距離計測装置、距離計測方法および距離計測プログラム |
US10740986B2 (en) | 2018-08-30 | 2020-08-11 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for reconstructing a moving three-dimensional object |
EP3909238A4 (en) | 2019-03-27 | 2022-03-09 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | THREE-DIMENSIONAL MODELING USING HEMISPHERIC OR SPHERICAL VISIBLE LIGHT DEPTH IMAGES |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6535210B1 (en) * | 1995-06-07 | 2003-03-18 | Geovector Corp. | Vision system computer modeling apparatus including interaction with real scenes with respect to perspective and spatial relationship as measured in real-time |
US6705526B1 (en) * | 1995-12-18 | 2004-03-16 | Metrologic Instruments, Inc. | Automated method of and system for dimensioning objects transported through a work environment using contour tracing, vertice detection, corner point detection, and corner point reduction methods on two-dimensional range data maps captured by an amplitude modulated laser scanning beam |
US5988862A (en) * | 1996-04-24 | 1999-11-23 | Cyra Technologies, Inc. | Integrated system for quickly and accurately imaging and modeling three dimensional objects |
US6573912B1 (en) | 2000-11-07 | 2003-06-03 | Zaxel Systems, Inc. | Internet system for virtual telepresence |
JP4635392B2 (ja) * | 2001-08-09 | 2011-02-23 | コニカミノルタホールディングス株式会社 | 3次元物体の表面形状モデリング装置、および、プログラム |
US7598976B2 (en) * | 2002-06-13 | 2009-10-06 | I See Tech Ltd. | Method and apparatus for a multisensor imaging and scene interpretation system to aid the visually impaired |
JP2004271901A (ja) * | 2003-03-07 | 2004-09-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 地図表示装置 |
US7239321B2 (en) * | 2003-08-26 | 2007-07-03 | Speech Graphics, Inc. | Static and dynamic 3-D human face reconstruction |
US8050491B2 (en) * | 2003-12-17 | 2011-11-01 | United Technologies Corporation | CAD modeling system and method |
US7477359B2 (en) * | 2005-02-11 | 2009-01-13 | Deltasphere, Inc. | Method and apparatus for making and displaying measurements based upon multiple 3D rangefinder data sets |
US7551771B2 (en) * | 2005-09-20 | 2009-06-23 | Deltasphere, Inc. | Methods, systems, and computer program products for acquiring three-dimensional range information |
JP5185777B2 (ja) * | 2008-10-31 | 2013-04-17 | 独立行政法人情報通信研究機構 | 3dレンジデータを位置合わせする方法及び装置 |
US8542252B2 (en) * | 2009-05-29 | 2013-09-24 | Microsoft Corporation | Target digitization, extraction, and tracking |
CN102804230B (zh) * | 2009-06-23 | 2016-09-07 | 汤姆森特许公司 | 使用重复图案压缩3d网格 |
JP5024410B2 (ja) * | 2010-03-29 | 2012-09-12 | カシオ計算機株式会社 | 三次元モデリング装置、三次元モデリング方法、ならびに、プログラム |
AU2012283580B2 (en) * | 2011-07-08 | 2017-05-04 | Interdigital Vc Holdings, Inc. | System and method for encoding and decoding a bitstream for a 3D model having repetitive structure |
JP5859654B2 (ja) * | 2011-08-25 | 2016-02-10 | ヒューレット−パッカード デベロップメント カンパニー エル.ピー.Hewlett‐Packard Development Company, L.P. | 立体視及びマルチビューにおけるモデルベースのクロストーク低減 |
AU2012307095B2 (en) * | 2011-09-07 | 2017-03-30 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | System and method for three-dimensional surface imaging |
JP5745435B2 (ja) * | 2012-02-01 | 2015-07-08 | 東芝プラントシステム株式会社 | 三次元データ処理装置、三次元データ処理プログラムおよび三次元データ処理方法 |
AU2014218525B2 (en) * | 2013-02-25 | 2019-01-24 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | 3D imaging method and system |
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