JP2015153299A - Processing control system, processing control method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
端末からの処理要求を複数の処理装置に送信する処理分散部を備える処理制御システムに関する。 The present invention relates to a processing control system including a processing distribution unit that transmits processing requests from a terminal to a plurality of processing devices.
昨今、クラウドコンピューティングの台頭により、ネットワーク、サーバ、及びストレージ等の物理的なコンピューティング資源（ハードウェア資源）を潤沢に備えたシステム上に、仮想化技術を用いて多種多様なシステムを複数構築する事例が多くなっている。 Recently, with the rise of cloud computing, on the system with abundant physical computing resources (hardware resources) such as network, server, and storage, multiple different systems are built using virtualization technology. There are many cases to do.
また、仮想化技術の進展によって、ハードウェア資源の増設及び減設は容易となり、各種処理を実行するサーバの調達は容易となっている。 Further, with the advancement of virtualization technology, hardware resources can be easily increased and reduced, and it is easy to procure servers that execute various processes.
いつでもデータをシステムに入出力し、サービスを停止させることなく各種処理をシステムに実行させたいというユーザのニーズ、及びシステムが保有する情報（データ）の重要性は増す一方であり、システム運用者等にとってサービスを停止させずにシステムをいかに保全するかが問題となる。 The need for users to input / output data to / from the system at any time and allow the system to execute various processes without stopping services, and the importance of information (data) held by the system is increasing. The problem is how to maintain the system without stopping the service.
このような問題に対し、クラスタ構成を採用することによってサービス停止時間を最小限に留めることが一般的である。通常、ＨＡ（High Availability）クラスタは一対のサーバＡ及びＢによって構成され、これらのサーバＡ及びＢは同時に稼動できる。サーバＡ及びＢのうち一方のサーバで故障が発生した場合、他方のサーバが故障したサーバの処理の一部または全てを引き継ぐことができる。 In order to deal with such problems, it is common to minimize the service stop time by adopting a cluster configuration. Usually, an HA (High Availability) cluster is composed of a pair of servers A and B, and these servers A and B can operate simultaneously. When a failure occurs in one of the servers A and B, the other server can take over part or all of the processing of the failed server.
クラスタを構成するサーバの管理が容易にする技術として特開２００１−１０９６３９号公報（特許文献１）がある。 Japanese Patent Laid-Open No. 2001-109639 (Patent Document 1) is a technique that facilitates management of servers that constitute a cluster.
特許文献１の公報には、「資源グループが「自動的に」生成されると言われるのは、どの資源がある特定の資源グループに入るかを定義することにシステム管理者が直接関わらないことが好ましいからである。そうではなくて、管理者は単に、所与のアプリケーションをその時に実行しているコンピュータで故障が発生した場合に、そのアプリケーションと並置しなければならない資源のセットを識別するだけである。この場合、資源グループが、１組のコロケーション「制約」または規則を使用して自動的に生成される。第１のコロケーション制約は、所与のアプリケーションについて任意のユーザ定義コロケーションを実施することが好ましく、第２の制約は、同一の物理ディスク上に常駐するディスク区画資源を並置する。」と記載されている。
According to the publication of
しかし、特許文献１では、アプリケーション及び当該アプリケーションが使用する資源を管理するものであり、端末から送信された処理要求を複数の処理装置に送信する処理分散部を有する処理制御システムに適用できない。
However,
このため、本発明は、サービスを停止させずにシステムの保守作業を可能としつつ、管理者のシステムの管理を容易にする処理制御システムを提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a processing control system that facilitates management of an administrator's system while enabling maintenance of the system without stopping the service.
本発明の代表的な一例を示せば、端末から送信された処理要求に対応する処理を実行する複数の処理装置と、前記複数の処理装置にネットワークを介して接続され、前記端末から送信された処理要求を前記ネットワークを介して前記複数の処理装置に送信する処理分散部と、を備える処理制御システムであって、前記処理分散部は、前記端末から処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求を前記ネットワークにブロードキャストで送信し、前記処理装置は、前記処理分散部から処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求に対応する処理を実行し、処理結果を前記処理分散部に送信し、前記処理分散部は、前記処理装置から処理結果を受信した場合、前記受信した複数の処理結果の分布に基づいて、前記処理要求に対する最も確からしい処理結果である推定処理結果を決定し、前記処理要求を送信した端末に前記決定した推定処理結果を送信することを特徴とする。 If a typical example of the present invention is shown, a plurality of processing devices that execute processing corresponding to a processing request transmitted from a terminal, and the plurality of processing devices connected via a network and transmitted from the terminal A processing control system comprising: a processing distribution unit configured to transmit a processing request to the plurality of processing devices via the network, wherein the processing distribution unit receives the processing request when the processing request is received from the terminal. The request is broadcasted to the network, and when the processing device receives a processing request from the processing distribution unit, the processing device executes a process corresponding to the received processing request and transmits a processing result to the processing distribution unit. When the processing distribution unit receives a processing result from the processing device, the processing distribution unit is most reliable for the processing request based on the distribution of the plurality of received processing results. Determining the estimation processing result is correct processing result, and transmits the determined estimation processing result to the transmitted terminal the processing request.
本願において開示される発明のうち代表的なものによって得られる効果を簡潔に説明すれば、下記の通りである。すなわち、サービスを停止させずにシステムの保守作業を可能としつつ、管理者のシステムの管理を容易にする処理制御システムを提供することを目的とする。 The effects obtained by the representative ones of the inventions disclosed in the present application will be briefly described as follows. That is, it is an object of the present invention to provide a processing control system that facilitates management of an administrator's system while enabling system maintenance work without stopping services.
上記した以外の課題、構成、及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。 Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of embodiments.
実施例１について図１〜図２７を用いて説明する。図１は、実施例１の処理制御システムの説明図である。 A first embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is an explanatory diagram of a processing control system according to the first embodiment.
本実施例の処理制御システムは、複数のクライアント（端末）７と、管理サーバ９と、複数の分散装置（処理分散部）１０と、複数のＷｅｂ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）サーバ１１と、複数のＡＰ（Ａｐｐｒｉｃａｔｉｏｎ）サーバ１２と、複数のＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）サーバ１３と、を備える。
The processing control system of the present embodiment includes a plurality of clients (terminals) 7, a
クライアント７は、ネットワーク１６を介して分散装置１０に接続される。分散装置１０はネットワーク１７を介して複数のＷｅｂサーバ１１に接続される。Ｗｅｂサーバ１１はネットワーク１８を介してＡＰサーバ１２に接続される。ＡＰサーバ１２はネットワーク１９を介してＤＢサーバ１３に接続される。また、管理サーバ９はネットワーク５を介して複数の分散装置１０に接続される。管理サーバ９はネットワーク６を介して複数のＷｅｂサーバ１１に接続される。なお、管理サーバ９は複数のＷｅｂサーバ１１に接続されなくてもよい。
The
図１では、一つのＷｅｂサーバ１１は一つのＡＰサーバ１２に接続され、一つのＡＰサーバ１２は一つのＤＢサーバ１３に接続されるが、一つのＷｅｂサーバ１１に接続されるＡＰサーバ１２の数、及び一つのＡＰサーバ１２に接続されるＤＢサーバ１３の数は複数であってもよい。
In FIG. 1, one
また、図１では、管理サーバ９は、分散装置１０と別装置としているが、管理サーバ９の機能が一つの分散装置１０に実装されてもよい。また、管理サーバ９の機能は、複数の計算機によって構成される計算機システムに実装されてもよい。この場合、管理サーバ９の機能を実装する複数の計算機間で情報を共有し、情報を同期する必要がある。
In FIG. 1, the
また、Ｗｅｂサーバ１１とＡＰサーバ１２とが同一のハードウェアに実装されてもよいし、ＡＰサーバ１２とＤＢサーバ１３とが同一のハードウェアに実装されてもよい。また、Ｗｅｂサーバ１１とＡＰサーバ１２とＤＢサーバ１３とが同一のハードウェアに実装されてもよい。
Further, the
クライアント７は、処理要求を分散装置１０に送信する。処理要求は、Ｗｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３に所定の処理を実行させる要求であり、例えば、ＨＴＴＰリクエスト等である。
The
分散装置１０は、クライアント７からの処理要求を受信した場合、受信した処理要求を複数のＷｅｂサーバ１１が接続されたネットワーク１７にブロードキャストで送信する。分散装置１０は処理要求をブロードキャストでネットワーク１７に送信するので、分散装置１０に接続されるＷｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３の構成を管理しなくてもよい。これによって、管理者は、Ｗｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３の構成を把握する必要がないので、システムの管理を容易にできる。
When receiving a processing request from the
Ｗｅｂサーバ１１は、ブロードキャストで送信された処理要求を受信した場合、受信した処理要求に対応するアプリケーション処理をＡＰサーバ１２に実行させる実行要求をＡＰサーバ１２に送信する。ＡＰサーバ１２は、Ｗｅｂサーバ１１から実行要求を受信した場合、実行要求に対応するアプリケーション処理を実行し、データベース処理要求をＤＢサーバ１３に送信する。ＤＢサーバ１３は、ＡＰサーバ１２からデータベース処理要求を受信した場合、データベース処理を実行し、データベース処理が完了した旨の完了通知をＡＰサーバ１２に送信する。ＤＢサーバ１３は、例えばファイルサーバ等であり、データベース処理は、例えば、データベースから情報を読み出す処理及びデータベースに情報を書き込む処理等である。
When the
ＡＰサーバ１２は、ＤＢサーバ１３から完了通知を受信し、アプリケーション処理の実行が完了した場合、処理結果をＷｅｂサーバ１１に送信する。Ｗｅｂサーバ１１は、ＡＰサーバ１２から受信した処理結果を、受信した処理要求の応答として分散装置１０に送信する。なお、処理要求がＨＴＴＰリクエストである場合、Ｗｅｂサーバ１１が分散装置１０に送信する処理結果はＨＴＴＰレスポンスである。処理要求はブロードキャストで複数のＷｅｂサーバ１１に送信されるので、複数のＷｅｂサーバ１１が処理結果を応答として分散装置１０に送信する。
The
Ｗｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３は、処理要求に対応する処理を実行する装置であれば、Ｗｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３に限定されない。
The
分散装置１０は、複数のＷｅｂサーバ１１から処理結果を受信した場合、処理結果の分布に基づいて、最も確からしい処理結果である推定処理結果を決定し、推定処理結果を最終的な応答として、処理要求を送信したクライアント７に送信する。
When the
以上によって、分散装置１０がブロードキャストで複数のＷｅｂサーバ１１に処理要求を送信するため、分散装置１０が複数のＷｅｂサーバ１１の台数及びＷｅｂサーバ１１のＩＰアドレスを把握する必要がなくなる。また、複数のＷｅｂサーバ１１等の処理装置が、ある処理要求に対応する処理を並列して実行できるため、いずれかの処理装置に保守作業をする場合であっても、全体としてのサービスを停止させなくてもよい。
As described above, since the distributed
なお、クライアント７及び分散装置１０の数は図１に限定されず、一つであってもよいし、複数であってもよい。また、本処理制御システムは、複数の処理装置を備えればよく、Ｗｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３の数は図１に限定されない。
Note that the number of
図２は、実施例１の分散装置１０の構成の説明図である。
FIG. 2 is an explanatory diagram of the configuration of the
分散装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１と、複数のネットワークインタフェース（ＮＷ Ｉ／Ｆ）１０２〜１０４と、入出力装置１０５と、メモリ１０７と、を備える。これらは、内部バス１０６等の通信路を介して相互に接続される。
The
ＮＷ Ｉ／Ｆ１０２は、ネットワーク１６を介してクライアント７と接続される。ＮＷ Ｉ／Ｆ１０３は、ネットワーク１７を介してＷｅｂサーバ１１と接続される。ＮＷ Ｉ／Ｆ１０４は、ネットワーク６を介して管理サーバ９と接続される。
The NW I /
メモリ１０７には、分散プログラム１１１、判定プログラム１２１０、イベント型識別テーブル１２１、通信管理テーブル１２２、処理結果管理テーブル７２３、判定基準数管理テーブル７２１、及びＡＰ別要求レートテーブル９２０が格納される。
The
分散プログラム１１１及び判定プログラム１２１０等のプログラムは、メモリ１０７に予め格納されていてもよいし、分散装置１０が利用可能な記録媒体に格納され、必要な時に、メモリ１０７にロードされてもよい。記録媒体は、例えば、分散装置１０に備わる図示しない外部デバイスインタフェースに着脱可能な記録媒体である。
Programs such as the distributed program 111 and the
ＣＰＵ１０１は、メモリ１０７に格納された分散プログラム１１１及び判定プログラム１２１０をそれぞれ実行することによって、分散部及び判定部を分散装置１０に実装する。なお、入出力装置１０５は、キーボード及びマウス等の入力デバイス並びにディスプレイ等の出力デバイスを含む。
The
イベント型識別テーブル１２１は、処理要求のイベント型を決定するためのテーブルであり、図７で詳細を説明する。処理要求のイベント型には、例えば、できるだけ早い応答を所望するリアルタイム型と、一定時間での応答を所望する一定時間型とがある。 The event type identification table 121 is a table for determining the event type of the processing request and will be described in detail with reference to FIG. The event types of processing requests include, for example, a real-time type that desires a response as soon as possible and a constant-time type that desires a response in a certain time.
通信管理テーブル１２２は、分散装置１０が接続先と通信するために必要なＩＰアドレス及びネットマスクが登録されたテーブルであり、図８で詳細を説明する。
The communication management table 122 is a table in which IP addresses and netmasks necessary for the
処理結果管理テーブル７２３は、Ｗｅｂサーバ１１から受信した処理結果が登録されるテーブルであり、図１５で詳細を説明する。
The processing result management table 723 is a table in which processing results received from the
判定基準数管理テーブル７２１は、処理要求のイベント型毎に推定処理結果を決定するための判定基準数が登録されたテーブルであり、図１６で詳細を説明する。 The determination reference number management table 721 is a table in which a determination reference number for determining an estimation process result for each event type of a process request is registered, and details will be described with reference to FIG.
ＡＰ別要求レートテーブル９２０は、処理要求のイベント型毎の処理要求を送信してから応答を受信するまでの時間（要求時間）が登録されたテーブルであり、図９で詳細を説明する。 The AP-specific request rate table 920 is a table in which the time (request time) from the transmission of a processing request for each event type of processing request to reception of a response is registered, and details will be described with reference to FIG.
分散プログラム１１１は、クライアント７から受信した処理要求を必要に応じて加工する。そして、分散プログラム１１１は、Ｗｅｂサーバ１１が接続されたネットワーク１７のアドレスを特定する。そして、分散プログラム１１１は、特定したネットワーク１７のアドレスに加工した処理要求をブロードキャストで送信する。例えば、分散プログラム１１１による処理要求の加工は、ＩＰパケットで送信された処理要求をブロードキャストで送信可能な形式（ＵＤＰパケット）に変換するものである。
The distributed program 111 processes the processing request received from the
判定プログラム１２１０は、複数のＷｅｂサーバ１１から受信した処理結果を処理結果管理テーブル７２３に登録し、複数の処理結果の分布に基づいて、最も確からしい処理結果である推定処理結果を決定し、決定した推定処理結果をクライアント７に送信する。
The
図３は、実施例１の管理サーバ９の構成の説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram of the configuration of the
管理サーバ９は、ＣＰＵ９０１と、複数のＮＷ Ｉ／Ｆ９０２及び９０３と、入出力装置９０５と、メモリ９０７と、を備える。これらは、内部バス９０６等の通信路を介して相互に接続される。
The
ＮＷ Ｉ／Ｆ９０２は、ネットワーク５を介して分散装置１０に接続される。ＮＷ Ｉ／Ｆ９０３は、ネットワーク６を介してＷｅｂサーバ１１に接続される。
The NW I / F 902 is connected to the
メモリ９０７には、管理プログラム９１０、ロジック管理プログラム９１１、ＡＰ別要求レートテーブル９２０、実測処理時間管理テーブル９２１、判定基準数管理テーブル７２１、接続先管理テーブル９２２、推定時間管理テーブル９２３、及び統計時間管理テーブル９２４が格納される。ＡＰ別要求レートテーブル９２０及び判定基準数管理テーブル７２１は、図２と同じなので、同じ符号を付与し、説明を省略する。
The
分散装置１０と同様に、管理プログラム９１０及びロジック管理プログラム９１１等のプログラムは、メモリ９０７に予め格納されてもよいし、管理サーバ９が利用可能な記録媒体に格納され、必要なときにメモリ９０７にロードされてもよい。
Similar to the
ＣＰＵ９０１は、メモリ９０７に格納された管理プログラム９１０及びロジック管理プログラム９１１をそれぞれ実行することによって、管理部及びロジック管理定部を管理サーバ９に実装する。なお、入出力装置９０５は、キーボード及びマウス等の入力デバイス並びにディスプレイ等の出力デバイスを含む。
The
推定時間管理テーブル９２３は、処理要求に対応する処理を実行するＷｅｂサーバ１１の数、及び当該Ｗｅｂサーバ１１が処理要求に対応する処理の実行にかかる時間（見積時間）等が登録されるテーブルであり、図１２で詳細を説明する。
The estimated time management table 923 is a table in which the number of
統計時間管理テーブル９２４は、処理要求の各Ｗｅｂサーバ１１の平均見積時間等が登録されるテーブルであり、図１３で詳細を説明する。
The statistical time management table 924 is a table in which the average estimated time of each
実測処理時間管理テーブル９２１は、Ｗｅｂサーバ１１が処理要求を受信し、受信した処理要求に対応する処理の実際の実行にかかった実行時間が登録されるテーブルであり、図１０で詳細を説明する。
The actually measured processing time management table 921 is a table in which the
接続先管理テーブル９２２は、管理サーバ９の接続先のアドレス及びマスク値が登録されるテーブルであり、図１１で詳細を説明する。
The connection destination management table 922 is a table in which the connection destination address and mask value of the
管理プログラム９１０は、管理者からの指示の入力を受け付け、受け付けた指示に基づいて各種設定処理を実行する。ロジック管理プログラム９１１は、処理要求に対応する処理を実行するＷｅｂサーバ１１の数、及び各Ｗｅｂサーバ１１の見積時間等を算出する。
The
図４は、実施例１のＷｅｂサーバ１１の構成の説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram of the configuration of the
Ｗｅｂサーバ１１は、ＣＰＵ１１０１と、複数のＮＷ Ｉ／Ｆ１１０２〜１１０４と、入出力装置１１０５と、メモリ１１０７と、を備える。これらは、内部バス１１０６等の通信路を介して相互に接続される。
The
ＮＷ Ｉ／Ｆ１１０２は、ネットワーク１７を介して分散装置１０に接続される。ＮＷ Ｉ／Ｆ１１０３は、ネットワーク１８を介してＡＰサーバ１２に接続される。ＮＷ Ｉ／Ｆ１１０４は、ネットワーク６を介して管理サーバ９に接続される。
The NW I /
メモリ１１０７には、分散データ処理プログラム１１１０、ＨＴＴＰサーバプログラム１１１１、及び接続先管理テーブル１１２３が格納される。
The
分散装置１０と同様に、分散データ処理プログラム１１１０及びＨＴＴＰサーバプログラム１１１１等のプログラムは、メモリ１１０７に予め格納されてもよいし、Ｗｅｂサーバ１１が利用可能な記録媒体に格納され、必要なときにメモリ１１０７にロードされてもよい。
Similar to the distributed
ＣＰＵ１１０１は、メモリ１１０７に格納された分散データ処理プログラム１１１０及びＨＴＴＰサーバプログラム１１１１をそれぞれ実行することによって、分散データ処理部及びＨＴＴＰサーバ部をＷｅｂサーバ１１に実装する。なお、入出力装置１１０５は、キーボード及びマウス等の入力デバイス並びにディスプレイ等の出力デバイスを含む。
The
接続先管理テーブル１１２３は、Ｗｅｂサーバ１１の接続先のアドレス及びネットマスクが登録されるテーブルであり、図１４で詳細を説明する。
The connection destination management table 1123 is a table in which the connection destination address and netmask of the
分散データ処理プログラム１１１０は、分散装置１０からブロードキャストで送信された処理要求を受信し、必要に応じて一般的なＨＴＴＰサーバが処理可能なデータに受信した処理要求を加工する。
The distributed
ＨＴＴＰサーバプログラム１１１１は、分散データ処理プログラム１１１０が加工した処理要求に対応する処理を実行する。
The
図５は、実施例１のＡＰサーバ１２の構成の説明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram of the configuration of the
ＡＰサーバ１２は、ＣＰＵ１２０１と、複数のＮＷ Ｉ／Ｆ１２０２及び１２０３と、入出力装置１２０５と、メモリ１２０７と、を備える。これらは、内部バス１２０６等の通信路を介して相互に接続される。
The
ＮＷ Ｉ／Ｆ１２０２は、ネットワーク１８を介してＷｅｂサーバ１１に接続される。ＮＷ Ｉ／Ｆ１２０３は、ネットワーク１９を介してＤＢサーバ１３に接続される。
The NW I /
メモリ１２０７には、業務ロジック実行プログラム１２１４が格納される。分散装置１０と同様に、業務ロジック実行プログラム１２１４等のプログラムは、メモリ１２０７に予め格納されてもよいし、ＡＰサーバ１２が利用可能な記録媒体に格納され、必要なときにメモリ１２０７にロードされてもよい。
The memory 1207 stores a business logic execution program 1214. As with the
ＣＰＵ１２０１は、メモリ１２０７に格納された業務ロジック実行プログラム１２１４を実行することによって、業務ロジック実行部をＡＰサーバ１２に実装する。なお、入出力装置１２０５は、キーボード及びマウス等の入力デバイス並びにディスプレイ等の出力デバイスを含む。
The
業務ロジック実行プログラム１２１４は、アプリケーション処理を実行し、一般的なＡＰサーバに実装されている機能である。 The business logic execution program 1214 is a function that executes application processing and is implemented in a general AP server.
図６は、実施例１のＤＢサーバ１３の構成の説明図である。
FIG. 6 is an explanatory diagram of the configuration of the
ＤＢサーバ１３は、ＣＰＵ８０１と、ＮＷ Ｉ／Ｆ８０２と、入出力装置８０５と、メモリ８０７と、を備える。これらは、内部バス８０６等の通信路を介して相互に接続される。
The
ＮＷ Ｉ／Ｆ８０２は、ネットワーク１９を介してＡＰサーバ１２に接続される。メモリ８０７には、ＤＢプログラム８１０が格納される。分散装置１０と同様に、ＤＢプログラム８１０等のプログラムは、メモリ８０７に予め格納されてもよいし、ＤＢサーバ１３が利用可能な記録媒体に格納され、必要なときにメモリ８０７にロードされてもよい。
The NW I /
ＣＰＵ８０１は、メモリ８０７に格納されたＤＢプログラム８１０を実行することによって、ＤＢ部をＤＢサーバ１３に実装する。なお、入出力装置８０５は、キーボード及びマウス等の入力デバイス並びにディスプレイ等の出力デバイスを含む。
The
ＤＢプログラム８１０は、ＡＰサーバ１２等からの要求に従って、データベース処理を実行する。データベース処理は、一般的なＤＢサーバに実装されるデータベース管理システム（ＤＢＭＳ）による処理である。
The
図７は、実施例１のイベント型識別テーブル１２１の説明図である。 FIG. 7 is an explanatory diagram of the event type identification table 121 according to the first embodiment.
イベント型識別テーブル１２１は、図２で説明したように、分散装置１０のメモリ１０７に格納され、クライアント７から受信した処理要求のイベント型を特定するために用いられる。
As described with reference to FIG. 2, the event type identification table 121 is stored in the
イベント型識別テーブル１２１は、イベント型毎のレコードを有し、レコードは、イベント型１２１１、プロトコル１２１２、及びヘッダ１２１３を含む。
The event type identification table 121 has a record for each event type, and the record includes an
イベント型１２１１には、クライアント７が処理要求に含めることができるイベント型の識別情報が登録される。プロトコル１２１２には、各イベント型のプロトコルの識別情報が登録される。ヘッダ１２１３には、受信した処理要求に含まれるヘッダに格納され、イベント型を特定するために参照される情報が登録される。
In the
分散装置１０は、受信した処理要求のプロトコル及びヘッダに基づいて、受信した処理要求のイベント型を特定する。
The
図８は、実施例１の通信管理テーブル１２２の説明図である。 FIG. 8 is an explanatory diagram of the communication management table 122 according to the first embodiment.
通信管理テーブル１２２は、図２で説明したように、分散装置１０のメモリ１０７に格納され、分散装置１０が接続先と通信するために必要な接続先のアドレス及びネットマスクが登録される。分散装置１０の接続先は、複数のＷｅｂサーバ１１に接続されるネットワーク１７及び管理サーバ９等である。
As described with reference to FIG. 2, the communication management table 122 is stored in the
通信管理テーブル１２２は、接続先毎のレコードを有し、レコードは、区別１２２１、アドレス１２２２、及びマスク値１２２３を含む。
The communication management table 122 includes a record for each connection destination, and the record includes a
区別１２２１には、接続先の識別情報が登録される。アドレス１２２２には、接続先のアドレス（例えば、ＩＰアドレス又はネットワークアドレス等）が登録される。マスク値１２２３には、接続先のネットマスクが登録される。
In the
図９は、実施例１のＡＰ別要求レートテーブル９２０の説明図である。 FIG. 9 is an explanatory diagram of the AP-specific request rate table 920 according to the first embodiment.
ＡＰ別要求レートテーブル９２０は、図２及び図３で説明したように、分散装置１０のメモリ１０７及び管理サーバ９のメモリ９０７に格納され、クライアント７がイベント型毎の処理要求を送信してから応答を受信するまでの時間（要求時間）が登録される。
The AP-specific request rate table 920 is stored in the
ＡＰ別要求レートテーブル９２０は、イベント型毎のレコードを有し、レコードは、イベント型９２０１及び要求時間９２０２を含む。
The AP-specific request rate table 920 has a record for each event type, and the record includes an
イベント型９２０１には、処理要求のイベント型の識別情報が登録され、要求時間９２０２には、イベント型毎の要求時間が登録される。
In the
図９では、例えば、イベント型が「リアルタイム型」である場合、クライアント７が処理要求を送信してイベントが発生してから要求時間「５００ｍｓ」以内に処理結果を受信することを示す。なお、ＡＰ別要求レートテーブル９２０には、三つ以上の要求時間に対応して三つ以上のイベント型が登録されてもよい。
In FIG. 9, for example, when the event type is “real-time type”, the
図１０は、実施例１の実測処理時間管理テーブル９２１の説明図である。 FIG. 10 is an explanatory diagram of the actual measurement processing time management table 921 according to the first embodiment.
実測処理時間管理テーブル９２１は、図３で説明したように、管理サーバ９のメモリ９０７に格納され、各Ｗｅｂサーバ１１で実際に実行された処理の実行時間が登録される。
As described with reference to FIG. 3, the actual measurement processing time management table 921 is stored in the
実測処理時間管理テーブル９２１は、イベント型と、Ｗｅｂサーバ１１と、ＵＲＩ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｅｒ）との組み合わせ毎にレコードを有し、レコードは、イベント型９２１１、Ｗｅｂサーバ９２１２、ＵＲＩ９２１３、及び処理時間９２１４を含む。
The actual measurement processing time management table 921 has a record for each combination of event type,
イベント型９２１１には、処理要求のイベント型の識別情報が登録される。Ｗｅｂサーバ９２１２には、Ｗｅｂサーバ１１の識別情報が登録される。ＵＲＩ９２１３には、Ｗｅｂサーバ１１が実行した処理のＵＲＩが登録される。処理時間９２１４には、ＵＲＩ９２１３に登録されたＵＲＩの処理の実行にかかった実行時間が登録される。
In the
例えば、図１０に示す実測処理時間管理テーブル９２１の１行目は、「Ｗｅｂサーバａ」がリアルタイム型のＵＲＩ「Ｒ１」の処理要求の処理の実行にかかった時間が「１２３ｍｓ」であることを示す。 For example, the first line of the actually measured processing time management table 921 shown in FIG. 10 indicates that the time taken by “Web server a” to execute processing of the processing request for the real-time URI “R1” is “123 ms”. Show.
処理時間９２１４に登録される時間について説明する。分散装置１０は、処理要求（実施例２で説明する疑似的な処理要求も含む）を送信した場合、分散先情報を管理サーバ９に送信する。また、分散装置１０は、Ｗｅｂサーバ１１から処理結果を受信した場合、処理結果情報を管理サーバ９に送信する。管理サーバ９は、処理結果情報の受信時刻から当該処理結果情報に対応する分散先情報の受信時刻を減算した値を実行時間として算出する。なお、Ｗｅｂサーバ１１が処理要求を受信した場合、分散先情報を管理サーバ９に送信するようにしてもよいし、Ｗｅｂサーバ１１が処理結果を分散装置１０に送信した場合、処理結果情報を管理サーバ９に送信するようにしてもよい。この場合、分散装置１０は、分散先情報及び処理結果情報を送信しなくてもよい。
The time registered in the
図１１は、実施例１の接続先管理テーブル９２２の説明図である。 FIG. 11 is an explanatory diagram of the connection destination management table 922 according to the first embodiment.
接続先管理テーブル９２２は、図３で説明したように、管理サーバ９のメモリ９０７に格納され、管理サーバ９の接続先（分散装置１０及びＷｅｂサーバ１１）のアドレス及びネットマスクが登録される。
As described with reference to FIG. 3, the connection destination management table 922 is stored in the
接続先管理テーブル９２２は、接続先毎にレコードを有し、レコードは、区別９２２１、アドレス９２２２、及びマスク値９２２３を含む。
The connection destination management table 922 has a record for each connection destination, and the record includes a
区別９２２１には、接続先の識別情報（例えば、名称）が登録される。アドレス９２２２には、接続先のアドレス（例えば、ＩＰアドレス又はネットワークアドレス等）が登録される。マスク値９２２３には、接続先のネットマスクが登録される。
In the
図１２は、実施例１の推定時間管理テーブル９２３の説明図である。 FIG. 12 is an explanatory diagram of the estimated time management table 923 according to the first embodiment.
推定時間管理テーブル９２３は、図３で説明したように、管理サーバ９のメモリ９０７に格納され、処理要求に対応する処理を実行するＷｅｂサーバ１１の数、及び当該Ｗｅｂサーバ１１が受信した処理要求に対応する処理の実行にかかる実行時間時間（見積時間）等が登録される。
As described with reference to FIG. 3, the estimated time management table 923 is stored in the
図１０で説明したように、分散装置１０は、処理要求を複数のＷｅｂサーバ１１が接続されるネットワーク１７に送信した場合、分散先情報を管理サーバ９に送信し、処理結果をＷｅｂサーバ１１から受信した場合、処理結果情報を受信する。管理サーバ９は、分散先情報を受信した場合、分散装置１０がネットワーク１７に処理要求を送信したことを示すレコードを推定時間管理テーブル９２３に登録する。そして、管理サーバ９は、統計時間管理テーブル９２４を参照し、処理要求を実行可能なＷｅｂサーバ１１に関するレコードを推定時間管理テーブル９２３に追加し、当該レコードに、処理要求を実行可能なＷｅｂサーバ１１の見積時間を登録する。また、管理サーバ９は、処理結果情報を受信した場合、処理結果情報を受信したことを示すレコードを追加する。
As described with reference to FIG. 10, when the
推定時間管理テーブル９２３のレコードは、Ｗｅｂサーバ９２３１、処理種別９２３２、イベント型９２３３、イベント種別９２３４、見積時間９２３５、及び更新時刻９２３６を含む。
The record of the estimated time management table 923 includes a
Ｗｅｂサーバ９２３１には、分散先情報に含まれる分散装置１０が送信したネットワークの識別情報、処理要求を実行可能なＷｅｂサーバ１１、又は処理結果情報に含まれる処理要求の処理を実行したＷｅｂサーバ１１の識別情報が登録される。
The
処理種別９２３２には、分散先情報を受信したことによって追加されたレコードか、処理結果情報を受信したことによって追加されたレコードか、を特定可能な情報が登録される。管理サーバ９が分散先情報を受信したことによって追加されたレコードの処理種別９２３２には「分散」が登録され、管理サーバ９が処理結果情報を受信したことによって追加されたレコードの処理種別９２３２には「判定」が登録される。
In the
イベント型９２３３には、分散先情報に含まれる処理要求のイベント型が登録される。イベント種別９２３４には、分散先情報に含まれる処理要求のイベント種別が登録される。イベント種別は、例えば、処理要求を送信したクライアント７の識別情報、クライアント７のユーザの識別情報、及びクライアント７の処理要求のＵＲＩ等を含む。
In the
見積時間９２３５には、処理要求を実行可能なＷｅｂサーバ１１の処理要求に対応する処理の実行にかかる推定時間が登録される。なお、見積時間９２３５に時間が登録されるレコードは、管理サーバ９が追加した処理要求を実行可能なＷｅｂサーバ１１に関するレコードのみであり、他のレコードの見積時間９２３５にはＮＵＬＬが登録される。
In the
更新時刻９２３６には、各レコードが更新された時刻が登録される。
In the
管理サーバ９は、分散先情報及び処理結果情報を受信したタイミングで推定時間管理テーブル９２３を更新する。
The
図１２に示す推定時間管理テーブル９２３の１行目のレコードは、分散装置１０が「リアルタイム型」でイベント種別「Ａ」の処理要求をネットワーク１７（「Ｗｅｂ−ＮＷａ」）に送信したことを示す。また、２行目のレコードは、「Ｗｅｂサーバａ」から処理結果を分散装置１０が受信するまでの見積時間が「０．１２３ｓｅｃ」であることを示す。同様に、３行目のレコードは、「Ｗｅｂサーバｂ」から処理結果を分散装置１０が受信するまでの見積時間が「０．１２３ｓｅｃ」であることを示す。同様に、４行目のレコードは、「Ｗｅｂサーバｃ」から処理結果を分散装置１０が受信するまでの見積時間が「０．３４５ｓｅｃ」であることを示す。この見積時間は、図１３に示す統計時間管理テーブル９２４に基づいて算出される。
The record in the first line of the estimated time management table 923 shown in FIG. 12 indicates that the
また、５行目のレコードは、「Ｗｅｂサーバａ」から処理結果を分散装置１０が受信したことを示す。２行目のレコードによれば、「Ｗｅｂサーバａ」が処理要求を受信することが推測でき、そして、５行目のレコードによれば、「Ｗｅｂサーバａ」が処理要求に対応する処理を実行したことが把握できる。このように、処理要求を実行可能なＷｅｂサーバ１１の台数及びアドレスを予め設定されていなくとも、管理サーバ９は、推定時間管理テーブル９２３を参照することによって、ある処理要求の処理結果を送信するＷｅｂサーバ１１の台数及び各Ｗｅｂサーバ１１の見積時間を推測できる。
The record on the fifth line indicates that the
図１３は、実施例１の統計時間管理テーブル９２４の説明図である。 FIG. 13 is an explanatory diagram of the statistical time management table 924 according to the first embodiment.
統計時間管理テーブル９２４は、図３で説明したように、管理サーバ９のメモリ９０７に格納され、処理要求の各Ｗｅｂサーバ１１の平均見積時間等が登録されるテーブルである。
As described in FIG. 3, the statistical time management table 924 is stored in the
統計時間管理テーブル９２４は、Ｗｅｂサーバ１１及びＵＲＩの組み合わせ毎にレコードを有し、レコードは、Ｗｅｂサーバ９２４１、平均見積時間９２４２、更新時刻９２４３、総時間９２４４、カウンタ９２４５、及びＵＲＩ９２４６を含む。
The statistical time management table 924 has a record for each combination of the
Ｗｅｂサーバ９２４１には、Ｗｅｂサーバ１１の識別情報が登録される。平均見積時間９２４２には、あるＷｅｂサーバ１１があるＵＲＩの処理要求を受信し、処理要求に対応する処理の実行にかかった平均時間が登録される。更新時刻９２４３には、レコードが更新された時刻が登録される。総時間９２４４には、あるＷｅｂサーバ１１があるＵＲＩの処理要求に対応する処理の実行にかかった総時間が登録される。カウンタ９２４５には、あるＷｅｂサーバ１１があるＵＲＩの処理要求に対応する処理を実行した回数、すなわち、あるＷｅｂサーバ１１があるＵＲＩの処理要求の受信回数が登録される。ＵＲＩ９２４６には、処理要求のＵＲＩが登録される。
In the
平均見積時間９２４２に登録される時間は、総時間９２４４に登録された時間及びカウンタ９２４５に基づいて算出される。具体的には、平均見積時間９２４２に登録される時間は、総時間９２４４に登録された時間をカウンタ９２４５に登録された値で除算した値（商）である。すなわち、平均見積時間９２４２に登録される時間は、あるＷｅｂサーバ１１のあるＵＲＩの処理要求を受信してから分散装置１０が当該Ｗｅｂサーバ１１から処理結果を受信するまでの時間の平均値である。
The time registered in the average estimated
管理サーバ９は、処理結果情報を受信した場合、統計時間管理テーブル９２４を更新する。このように、統計時間管理テーブル９２４には、各Ｗｅｂサーバ１１で処理要求に対応する処理に要する時間の統計的な平均見積時間が登録される。なお、図１３では、統計時間管理テーブル９２４は、Ｗｅｂサーバ１１とＵＲＩとの組み合わせ毎のレコードを有するとしたが、ＵＲＩを考慮せず、Ｗｅｂサーバ１１毎のレコードを有してもよい。
When the
図１４は、実施例１の接続先管理テーブル１１２３の説明図である。 FIG. 14 is an explanatory diagram of the connection destination management table 1123 according to the first embodiment.
接続先管理テーブル１１２３は、図４に示すように、Ｗｅｂサーバ１１のメモリ１１０７に格納され、Ｗｅｂサーバ１１の接続先のアドレス及びネットマスク等が登録されるテーブルである。Ｗｅｂサーバ１１の接続先は、例えば、分散装置１０、ＡＰサーバ１２、及び管理サーバ９等である。
As shown in FIG. 4, the connection destination management table 1123 is a table that is stored in the
接続先管理テーブル１１２３は、接続先毎にレコードを有し、レコードは、区別１１２３１、アドレス１１２３２、及びマスク値１１２３３を含む。
The connection destination management table 1123 has a record for each connection destination, and the record includes a
区別１１２３１には、接続先の識別情報（例えば、名称）が登録される。アドレス１１２３２には、接続先のアドレス（例えば、ＩＰアドレス又はネットワークアドレス等）が登録される。マスク値１１２３３には、接続先のネットマスクが登録される。
In the
なお、分散装置１０に関する情報は接続先管理テーブル１１２３に予め登録されてもよいし、Ｗｅｂサーバ１１が分散装置１０から処理要求を受信した場合に更新されてもよい。
Information about the distributed
図１５は、実施例１の処理結果管理テーブル７２３の説明図である。 FIG. 15 is an explanatory diagram of the processing result management table 723 according to the first embodiment.
処理結果管理テーブル７２３は、図２で説明したように、分散装置１０のメモリ１０７に格納され、Ｗｅｂサーバ１１から受信した処理結果が登録されるテーブルである。
The processing result management table 723 is a table in which processing results received from the
分散装置１０は、処理結果管理テーブル７２３に基づいて処理結果から最も確からしい推定処理結果を決定し、推定処理結果をクライアント７に送信する。
The
処理結果管理テーブル７２３は、処理結果毎にレコードを有し、レコードは、番号（ＮＯ．）１２２０１、イベント型１２２０２、Ｗｅｂサーバ１２２０３、イベント種別１２２０４、処理結果１２２０５、及び受信時刻１２２０６を含む。
The processing result management table 723 has a record for each processing result, and the record includes a number (NO.) 12201, an
番号１２２０１には、分散装置１０がＷｅｂサーバ１１から処理結果を受信した場合に、受信した処理結果に付与される通し番号が登録される。イベント型１２２０２には、分散装置１０がＷｅｂサーバ１１から受信した処理結果に対応する処理要求のイベント型が登録される。Ｗｅｂサーバ１２２０３には、処理結果の送信元であるＷｅｂサーバ１１の識別情報が登録される。イベント種別１２２０４には、分散装置１０がＷｅｂサーバ１１から受信した処理結果に対応する処理要求のイベント種別が登録される。
In the
処理結果１２２０５には、分散装置１０がＷｅｂサーバ１１から受信した処理結果の内容が登録される。受信時刻１２２０６には、分散装置１０がＷｅｂサーバ１１から処理結果を受信した時刻が登録される。
In the
分散装置１０は、イベント型１２２０２に登録されたイベント型に対応する判定基準数を用いて、処理結果の分布に基づいて、最も確からしい推定処理結果を決定する。
The
図１６は、実施例１の判定基準数管理テーブル７２１の説明図である。 FIG. 16 is an explanatory diagram of the determination reference number management table 721 according to the first embodiment.
判定基準数管理テーブル７２１は、図２及び図３で説明したように、分散装置１０のメモリ１０７及び管理サーバ９のメモリ９０７に格納され、処理要求のイベント型毎に推定処理結果を決定するための判定基準数が登録されたテーブルである。判定基準数は、分散装置１０が推定処理結果を決定するための多数決判定の基準となる数である。分散装置１０は、処理要求のイベント型に対応する判定基準数を取得し、判定基準数に基づいて、多数決判定をして推定処理結果を決定する。
The determination reference number management table 721 is stored in the
判定基準数管理テーブル７２１は、イベント型毎にレコードを有し、レコードは、イベント型１２２１１、及び判定基準数１２２１２を含む。
The determination reference number management table 721 has a record for each event type, and the record includes an
イベント型１２２１１には、イベント型が登録される。判定基準数１２２１２には、当該イベント型の推定処理結果を決定するための多数決判定の基準となる判定基準数が登録される。
An event type is registered in the
なお、リアルタイム型は、一定時間型に比べて、できるだけ早い処理結果のクライアント７への送信が求められるので、リアルタイム型の判定基準数は一定時間型の判定基準数より小さく設定されている。
Since the real-time type is required to transmit the processing result to the
以下、実施例１の処理制御システムの動作について説明する。 Hereinafter, the operation of the processing control system according to the first embodiment will be described.
図１７は、実施例１の管理サーバ９による判定基準数情報送信処理のフローチャートである。
FIG. 17 is a flowchart of determination reference number information transmission processing by the
判定基準数情報送信処理では、管理サーバ９の管理プログラム９１０は、管理者から入力された情報を判定基準数管理テーブル７２１に登録し、管理サーバ９のメモリ９０７に格納された判定基準数管理テーブル７２１を分散装置１０に送信する。
In the determination reference number information transmission process, the
まず、管理プログラム９１０は、管理サーバ９のメモリ９０７に格納された判定基準数管理テーブル７２１の内容を取得する（Ｓ３４１）。
First, the
次に、管理プログラム９１０は、Ｓ３４１で取得した判定基準数管理テーブル７２１の内容を判定基準数情報として分散装置１０に送信し（Ｓ３４２）、処理を終了する。
Next, the
なお、分散装置１０は、管理サーバ９から送信された判定基準数情報を受信した場合、受信した判定基準数情報を自身のメモリ１０７に格納された判定基準数管理テーブル７２１に登録する。すなわち、分散装置１０の判定基準数管理テーブル７２１は、管理サーバ９に管理者から入力された情報に基づいて、更新される。
When the
図１８は、実施例１の分散装置１０による分散処理のフローチャートである。
FIG. 18 is a flowchart of the distribution process performed by the
分散処理では、分散装置１０がクライアント７から処理要求を受信した場合、分散装置１０の分散プログラム１１１は、Ｗｅｂサーバ１１が接続されたネットワーク１７を特定し、受信した処理要求を特定したネットワーク１７にブロードキャストで送信する。
In the distributed processing, when the distributed
まず、分散プログラム１１１は、クライアント７から処理要求を受信する（Ｓ２８１）。 First, the distributed program 111 receives a processing request from the client 7 (S281).
次に、分散プログラム１１１は、通信管理テーブル１２２を参照し、Ｓ２８１で受信した処理要求の分散先となるネットワーク１７のアドレス及びネットマスク等を取得する（Ｓ２８２）。
Next, the distributed program 111 refers to the communication management table 122 and acquires the address, netmask, and the like of the
次に、分散プログラム１１１は、Ｓ２８１で受信した処理要求を分散先となるネットワーク１７にブロードキャストで送信する（Ｓ２８３）。
Next, the distribution program 111 broadcasts the processing request received in S281 to the
次に、分散プログラム１１１は、処理要求をネットワーク１７に送信したことを示す分散先情報を管理サーバ９に送信し（Ｓ２８４）、処理を終了する。分散先情報は、分散装置１０が受信した処理要求のイベント型、イベント種別（処理要求を送信したクライアント７の識別情報、クライアント７のユーザの識別情報、及びクライアント７の処理要求のＵＲＩ等）、並びに処理要求を送信したネットワーク１７の識別情報等を含む。
Next, the distribution program 111 transmits distribution destination information indicating that the processing request has been transmitted to the
分散装置１０が処理要求をネットワーク１７にブロードキャストで送信するため、分散装置１０にＷｅｂサーバ１１に関する情報が設定される必要がない。これによって、管理者によるシステムの管理が容易となる。
Since the
分散装置１０は、クライアント７から受信した処理要求（ＩＰパケット）をブロードキャストで送信可能な形式（ＵＤＰパケット）に変換する必要がある。図１９及び図２０を用いてＩＰパケットからＵＤＰパケットへの変換について説明する。
The
図１９は、実施例１のクライアント７から受信したＩＰパケットである処理要求の説明図である。
FIG. 19 is an explanatory diagram of a processing request that is an IP packet received from the
図１９に示す処理要求（Ｐ２８１）は、一般的なＨＴＴＰリクエストパケットであり、ＩＰヘッダ（Ｐ２８１１）、ＴＣＰヘッダ（Ｐ２８１２）、ＨＴＴＰヘッダ（Ｐ２８１３）、及びＨＴＴＰデータ（Ｐ２８１４）を含む。 The processing request (P281) shown in FIG. 19 is a general HTTP request packet, and includes an IP header (P2811), a TCP header (P2812), an HTTP header (P2813), and HTTP data (P2814).
図２０は、実施例１のブロードキャストで送信された処理要求の説明図である。 FIG. 20 is an explanatory diagram of a processing request transmitted by broadcasting according to the first embodiment.
図２０に示す処理要求（Ｐ２８３）は、ＩＰヘッダ（Ｐ２８３１）、ＵＤＰヘッダ（Ｐ２８３２）、分散データ（Ｐ２８３３）、ＩＰヘッダ（Ｐ２８３４）、ＴＣＰヘッダ（Ｐ２８３５）、ＨＴＴＰヘッダ（Ｐ２８３６）、及びＨＴＴＰデータ（Ｐ２８３７）を含む。 The processing request (P283) illustrated in FIG. 20 includes an IP header (P2831), a UDP header (P2832), distributed data (P2833), an IP header (P2834), a TCP header (P2835), an HTTP header (P2836), and HTTP data. (P2837).
図２０に示す処理要求（Ｐ２８３）は、図１９に示す処理要求（Ｐ２８１）に、ＩＰヘッダ（Ｐ２８３１）、ＵＤＰヘッダ（Ｐ２８３２）、及び分散データ（Ｐ２８３３）を付与したものであり、ＩＰヘッダ（Ｐ２８３４）、ＴＣＰヘッダ（Ｐ２８３５）、ＨＴＴＰヘッダ（Ｐ２８３６）、及びＨＴＴＰデータ（Ｐ２８３７）は、図１９に示す処理要求（Ｐ２８１）と同じである。 A processing request (P283) shown in FIG. 20 is obtained by adding an IP header (P2831), a UDP header (P2832), and distributed data (P2833) to the processing request (P281) shown in FIG. P2834), TCP header (P2835), HTTP header (P2836), and HTTP data (P2837) are the same as the processing request (P281) shown in FIG.
ＩＰヘッダ（Ｐ２８３１）は送信元ＩＰアドレス及び送信先ＩＰアドレスを含み、送信元ＩＰアドレスには、当該処理要求（Ｐ２８３）を送信する分散装置１０のＩＰアドレスが登録され、送信先ＩＰアドレスには、ネットワーク１７のブロードキャストアドレスが登録される。
The IP header (P2831) includes a transmission source IP address and a transmission destination IP address. In the transmission source IP address, the IP address of the
分散データ（Ｐ２８３３）には、処理要求（Ｐ２８３）の識別情報が登録される。例えば、処理要求（Ｐ２８３）の識別情報は、分散装置１０が受信した処理要求（Ｐ２８１）のイベント種別等に基づいて生成される。
In the shared data (P2833), the identification information of the processing request (P283) is registered. For example, the identification information of the processing request (P283) is generated based on the event type of the processing request (P281) received by the
ＩＰヘッダ（Ｐ２８３４）は、送信元ＩＰアドレス及び送信先ＩＰアドレスを含み、送信元ＩＰアドレス及び送信先ＩＰアドレスには、Ｗｅｂサーバ１１の分散データ処理プログラム１１１０において、ＨＴＴＰサーバプログラム１１１１が処理要求を実行可能なＩＰアドレスが登録される。例えば、送信元ＩＰアドレス及び送信先ＩＰアドレスには、「ｌｏｃａｌｈｏｓｔ」アドレスが設定される。
The IP header (P2834) includes a transmission source IP address and a transmission destination IP address, and the
ＨＴＴＰヘッダ（Ｐ２８３６）とＨＴＴＰデータ（Ｐ２８３７）には、それぞれＨＴＴＰヘッダ（Ｐ２８１３）とＨＴＴＰデータ（Ｐ２８１４）をＷｅｂサーバ１１が処理可能な形式に変換された情報が登録される。なお、ＩＰヘッダ（Ｐ２８３４）及びＴＣＰヘッダ（Ｐ２８３５）は削除されてもよい。
In the HTTP header (P2836) and the HTTP data (P2837), information obtained by converting the HTTP header (P2813) and the HTTP data (P2814) into a format that can be processed by the
ネットワーク１７にブロードキャストで送信された処理要求を受信した全てのＷｅｂサーバ１１のＨＴＴＰサーバプログラム１１１１は、受信した処理要求に対応する処理を実行する。
The
以上のように、分散装置１０は、クライアント７から送信された処理要求をブロードキャストで送信可能な形式に変換することによって、処理要求をネットワーク１７にブロードキャストで送信可能となる。
As described above, the
図２１は、実施例１の管理サーバ９による分散先登録処理のフローチャートである。
FIG. 21 is a flowchart of the distribution destination registration process performed by the
分散先登録処理では、管理サーバ９が分散装置１０から送信された分散先情報を受信した場合、管理サーバ９の管理プログラム９１０は、受信した分散先情報に基づいて推定時間管理テーブル９２３を更新する。
In the distribution destination registration process, when the
まず、管理プログラム９１０は、分散装置１０から分散先情報を受信する（Ｓ２３１）。次に、管理プログラム９１０は、受信した分散先情報に基づいて推定時間管理テーブル９２３を更新し（Ｓ２３２）、処理を終了する。
First, the
Ｓ２３２について図１２を用いて説明する。 S232 will be described with reference to FIG.
管理サーバ９は、分散装置１０がネットワーク１７（「Ｗｅｂ−ＮＷａ」）に処理要求をブロードキャストで送信した旨の分散先情報を受信したものとする。この場合、管理プログラム９１０は、推定時間管理テーブル９２３にレコードを追加する。そして、管理プログラム９１０は、受信した分散先情報に含まれる送信先のネットワーク１７（「Ｗｅｂ−ＮＷａ」）及びイベント種別等を追加したレコードに登録する。この追加したレコードは図１２に示す推定時間管理テーブル９２３の１行目のレコードである。
It is assumed that the
Ｗｅｂサーバ９２３１には、受信した分散先情報の送信先のネットワーク１７の識別情報「Ｗｅｂ−ＮＷａ」が登録される。分散先情報を受信したことによって追加されるレコードであるため、処理種別９２３２には「分散」が登録される。イベント型９２３３には、受信した分散先情報に含まれるイベント型である「リアルタイム型」が登録される。イベント種別９２３４には、受信した分散先情報に含まれるイベント種別「Ａ」が登録される。見積時間９２３５にはＮＵＬＬが登録され、更新時刻９２３６には「Ｈ１：Ｍ２：Ｓ３．１１１」が登録される。
In the
次に、管理プログラム９１０は、ネットワーク１７の識別情報「Ｗｅｂ−ＮＷａ」に対応する統計時間管理テーブル９２４に登録されたレコードのＷｅｂサーバ９２４１及び平均見積時間９２４２に登録された情報を取得する。ここで、統計時間管理テーブル９２４から取得されたレコードの数が、分散装置１０が送信した処理要求を実行可能なＷｅｂサーバ１１の数となる。ここでは、統計時間管理テーブル９２４の「Ｗｅｂサーバａ」、「Ｗｅｂサーバｂ」、及び「Ｗｅｂサーバｃ」の三つのレコードが取得される。
Next, the
そして、管理プログラム９１０は、統計時間管理テーブル９２４から取得したレコードの数だけ、推定時間管理テーブル９２３にレコードを追加する。そして、管理プログラム９１０は、追加したレコードのＷｅｂサーバ９２３１に、統計時間管理テーブル９２４のＷｅｂサーバ９２４１から取得したＷｅｂサーバの識別情報を登録し、追加したレコードの見積時間９２３５に、統計時間管理テーブル９２４の平均見積時間９２４２から取得した時間を登録し、更新時刻９２３６に当該レコードを更新した時刻を登録する。なお、管理プログラム９１０は、推定時間管理テーブル９２３に追加したレコードの処理種別９２３２、イベント型９２３３、及びイベント種別９２３４に、分散先情報を受信したときに追加されたレコード（図１２に示す推定時間管理テーブル９２３の１行目のレコード）の処理種別９２３２、イベント型９２３３、及びイベント種別９２３４に登録された情報を登録する。以上の処理によって、図１２に示す推定時間管理テーブル９２３の２行目〜４行目のレコードが登録される。
Then, the
これによって、管理サーバ９が分散先情報を受信した場合に、管理サーバ９は、統計時間管理テーブル９２４を参照し、分散装置１０がブロードキャスト送信した処理要求を実行可能なＷｅｂサーバ１１と当該Ｗｅｂサーバ１１で処理要求に対応する処理の実行にかかる時間を推定することができる。また、管理サーバ９は、分散先情報を受信してから、平均見積時間９２４２を超える所定時間以上経過しても処理結果情報を受信しない場合、このＷｅｂサーバ１１で異常が発生している可能性がある旨を管理者に報知し、その旨を管理者に認識させてもよい。これによって、管理者は、異常が発生している可能性があるＷｅｂサーバ１１をいち早く認識できる。
Accordingly, when the
図２２は、実施例１のＷｅｂサーバ１１による分散データ処理のフローチャートである。
FIG. 22 is a flowchart of distributed data processing by the
分散データ処理では、分散装置１０からブロードキャストで送信された処理要求を受信したＷｅｂサーバ１１が、受信した処理要求に対応する処理を実行し、処理結果を分散装置１０に送信する。
In the distributed data processing, the
まず、Ｗｅｂサーバ１１の分散データ処理プログラム１１１０は、分散装置１０からネットワーク１７にブロードキャストで送信された処理要求を受信する（Ｓ３０１）。
First, the distributed
次に、分散データ処理プログラム１１１０は、受信した処理要求をＨＴＴＰサーバプログラム１１１１にＨＴＴＰリクエストとして転送する（Ｓ３０２）。
Next, the distributed
ＨＴＴＰサーバプログラム１１１１は、Ｓ３０２で転送されたＨＴＴＰリクエストを受信した場合、一般的なＨＴＴＰサーバとして動作し、必要に応じて、ＡＰサーバ１２と連携した処理、及びＤＢサーバ１３でのＤＢ処理等を実行した後、ＨＴＴＰリクエストの処理結果を分散データ処理プログラム１１１０に転送し、分散データ処理プログラム１１１０は、処理結果を受信する（Ｓ３０３）。
When receiving the HTTP request transferred in S302, the
分散データ処理プログラム１１１０は、Ｓ３０３で受信した処理結果を分散装置１０に送信し（Ｓ３０４）、処理を終了する。
The distributed
なお、Ｓ３０２で、分散データ処理プログラム１１１０がＨＴＴＰサーバプログラム１１１１に処理要求を転送する場合、ＵＤＰパケットである処理要求をＨＴＴＰサーバプログラム１１１１が処理を実行可能な形式（ＩＰパケット）に変換する必要がある。この変換処理について、図２３を用いて説明する。
When the distributed
図２３は、実施例１の分散データ処理プログラム１１１０からＨＴＴＰサーバプログラム１１１１に転送される処理要求（Ｐ３０２）の説明図である。
FIG. 23 is an explanatory diagram of a processing request (P302) transferred from the distributed
処理要求（Ｐ３０２）は、ＩＰヘッダ（Ｐ２８３４）、ＴＣＰヘッダ（Ｐ２８３５）、ＨＴＴＰヘッダ（Ｐ２８３６）、及びＨＴＴＰデータ（Ｐ２８３７）を含む。 The processing request (P302) includes an IP header (P2834), a TCP header (P2835), an HTTP header (P2836), and HTTP data (P2837).
Ｓ３０１では、Ｗｅｂサーバ１１の分散データ処理プログラム１１１０は、図２０に示すＵＤＰパケットの処理要求（Ｐ２８３）を受信し、Ｓ３０２で、受信した処理要求（Ｐ２８３）からＩＰヘッダ（Ｐ２８３１）、ＵＤＰヘッダ（Ｐ２８３２）、分散データ（Ｐ２８３３）を取り除き、図２３に示す一般的なＨＴＴＰリクエストパケットに変換する。
In S301, the distributed
これによって、Ｗｅｂサーバ１１は、分散装置１０からブロードキャストで送信された処理要求を処理可能な形式に変換でき、受信した処理要求に対応する処理を実行可能となる。
As a result, the
図２４は、実施例１のＷｅｂサーバ１１から分散装置１０に送信される処理結果（Ｐ３０４）の説明図である。具体的には、図２４に示す処理結果は、Ｓ３０４で、分散データ処理プログラム１１１０が分散装置１０に送信する処理結果である。
FIG. 24 is an explanatory diagram of a processing result (P304) transmitted from the
処理結果（Ｐ３０４）は、ＩＰヘッダ（Ｐ３０４１）、ＵＤＰヘッダ（Ｐ３０４２）、分散データ（Ｐ３０４３）、ＩＰヘッダ（Ｐ３０４４）、ＴＣＰヘッダ（Ｐ３０４５）、ＨＴＴＰヘッダ（Ｐ３０４６）、及びＨＴＴＰデータ（Ｐ３０４７）を含む。 The processing result (P304) includes an IP header (P3041), a UDP header (P3042), distributed data (P3043), an IP header (P3044), a TCP header (P3045), an HTTP header (P3046), and HTTP data (P3047). Including.
ＨＴＴＰヘッダ（Ｐ３０４６）及びＨＴＴＰデータ（Ｐ３０４７）は、分散データ処理プログラム１１１０がＳ３０３でＨＴＴＰサーバプログラム１１１１から受信した処理結果のＨＴＴＰヘッダ及びＨＴＴＰデータである。
The HTTP header (P3046) and HTTP data (P3047) are the HTTP header and HTTP data of the processing result received by the distributed
ＩＰヘッダ（Ｐ３０４１）及びＵＤＰヘッダ（Ｐ３０４２）は、ステップＳ３０１で受信した処理要求（Ｐ２８３）のＩＰヘッダ（Ｐ２８３１）及びＵＤＰヘッダ（Ｐ２８３２）と整合する。分散データ（Ｐ３０４３）は、ステップ３０１で受信した処理要求（Ｐ２８３）の分散データ（Ｐ２８３３）と同じであってもよいし、ＨＴＴＰヘッダ（Ｐ３０４６）に含まれる情報及びＨＴＴＰデータ（Ｐ３０４７）のハッシュ値等の情報を分散データ（Ｐ２８３３）に付加してもよい。 The IP header (P3041) and the UDP header (P3042) match the IP header (P2831) and the UDP header (P2832) of the processing request (P283) received in step S301. The distributed data (P3043) may be the same as the distributed data (P2833) of the processing request (P283) received in step 301, or the information included in the HTTP header (P3046) and the hash value of the HTTP data (P3047). Etc. may be added to the distributed data (P2833).
図２５は、実施例１の分散装置１０による判定基準数更新処理のフローチャートである。
FIG. 25 is a flowchart of the determination reference number update process performed by the
図１７に示す判定基準数情報送信処理によって管理サーバ９から送信された判定基準数情報を分散装置１０が受信した場合、分散装置１０の判定プログラム１２１０は、メモリ１０７に格納された判定基準数管理テーブル７２１を更新する判定基準数情報更新処理を実行する。
When the
判定プログラム１２１０は、管理サーバ９から判定基準数情報を受信する（Ｓ３１１）。次に、判定プログラム１２１０は、受信した判定基準数情報に基づいて、イベント型毎の判定基準数を判定基準数管理テーブル７２１に登録し（Ｓ３１２）、処理を終了する。
The
図２６は、実施例１の分散装置１０による処理結果判定処理のフローチャートである。
FIG. 26 is a flowchart of processing result determination processing by the
処理結果判定処理では、図２２に示すＷｅｂサーバ１１による分散データ処理によってＷｅｂサーバ１１から送信された処理結果を分散装置１０が受信した場合、分散装置１０の判定プログラム１２１０は、受信した処理結果に基づいて、最も確からしい処理結果である推定処理結果を決定し、推定処理結果をクライアント７に送信する。
In the processing result determination process, when the
まず、判定プログラム１２１０は、Ｗｅｂサーバ１１から処理結果を受信する（Ｓ３２１）。そして、判定プログラム１２１０は、受信した処理結果を図１５に示す処理結果管理テーブル７２３に登録する（Ｓ３２２）。そして、判定プログラム１２１０は、分散装置１０が処理結果を受信した旨の処理結果情報を管理サーバ９に送信する（Ｓ３２３）。処理結果情報は、処理結果を送信したＷｅｂサーバ１１の識別情報、処理結果に含まれるイベント型、イベント種別、及び処理結果の内容等を含む。
First, the
次に、判定プログラム１２１０は、イベント型、イベント種別、及び処理結果の内容が一致する処理結果の数を集計し、集計した処理結果の数がイベント型に対応する判定基準数の過半数より大きいか否かを判定する（Ｓ３２４）。
Next, the
Ｓ３２４について具体的に説明する。まず、判定プログラム１２１０は、図１６に示す判定基準数管理テーブル７２１を参照し、イベント型１２２１１にＳ３２１で受信した処理結果のイベント型と一致するイベント型が登録されたレコードの判定基準数１２２１２に登録された値を取得する。そして、判定プログラム１２１０は、処理結果管理テーブル７２３を参照し、イベント型１２２０２及びイベント種別１２２０４が受信した処理結果のイベント型及びイベント種別と一致する処理結果のうち、処理結果の内容が一致する処理結果の数を集計する。判定プログラム１２１０は、このようにして集計された処理結果の数が判定基準数の過半数より大きいか否かを判定する。
S324 will be specifically described. First, the
Ｓ３２４で、イベント型、イベント種別、及び処理結果の内容毎に集計された処理結果の数が当該イベント型に対応する判定基準数の過半数以下であると判定された場合（Ｓ３２４：Ｎｏ）、判定プログラム１２１０は、処理をステップＳ３２１に移行する。
If it is determined in S324 that the number of processing results totaled for each event type, event type, and processing result content is less than a majority of the number of determination criteria corresponding to the event type (S324: No) In the
一方、Ｓ３２４で、受信した処理結果のイベント型、イベント種別、及び内容と一致する処理結果の数が当該イベント型に対応する判定基準数の過半数より大きいと判定された場合、判定プログラム１２１０は、イベント型、イベント種別、及び処理結果の内容毎に集計された処理結果の数が当該イベント型に対応する判定基準数の過半数より大きいと判定された場合、処理結果の数が判定基準数より大きいと判定された処理結果のうち、処理結果の数が最大の処理結果の内容を、処理要求に対する最も確からしい処理結果である推定処理結果として決定する（Ｓ３２５）。Ｓ３２５の推定処理結果の決定方法を多数決判定という。
On the other hand, if it is determined in S324 that the number of processing results that match the event type, event type, and content of the received processing result is greater than the majority of the determination reference numbers corresponding to the event type, the
次に、判定プログラム１２１０は、Ｓ３２５で決定された推定処理結果をクライアント７に送信し（Ｓ３２６）、処理を終了する。
Next, the
処理結果判定処理によれば、複数の処理結果の中から最も確からしい処理結果を推定処理結果として決定でき、クライアント７が受信する処理結果の信頼性を向上させることができる。
According to the processing result determination processing, the most probable processing result can be determined as the estimation processing result from the plurality of processing results, and the reliability of the processing result received by the
また、Ｓ３２４及びＳ３２５の処理では、いずれかの内容の処理結果の数が判定基準数の過半数より大きくなった場合に、これらの処理結果の中から多数決判定を用いて推定処理結果を決定するため、分散装置１０の処理負荷を軽減できる。また、分散装置１０は、処理要求を受信した全てのＷｅｂサーバ１１から処理結果を受信した場合に、上記した多数決判定を実行するようにすると、分散装置１０に接続されるＷｅｂサーバ１１を管理する必要があるだけでなく、推定処理結果を送信するまでの時間も長くなるが、本実施例では、Ｓ３２４及びＳ３２５によって、判定基準数を満たすだけの数の処理結果を分散装置１０が受信したタイミングで、推定処理結果を決定でき、推定処理結果を送信するまでの時間を短縮でき、また、分散装置１０に接続されるＷｅｂサーバ１１を管理する必要もない。
Further, in the processes of S324 and S325, when the number of processing results of any content is larger than the majority of the determination reference numbers, the estimation processing result is determined using the majority decision from these processing results. The processing load on the
なお、推定処理結果を決定する方法には種々の方法がある。例えば、処理結果の内容がＹＥＳかＮＯのような２値である場合、判定プログラム１２１０は、処理結果の内容がＹＥＳである処理結果の数と処理結果の内容がＮＯである処理結果の数を集計し、数が多い方の内容を推定処理結果として決定してもよい。また、処理結果の内容が数値（多値）である場合、判定プログラム１２１０は、数値の平均値を推定処理結果として決定してもよいし、処理結果の確率分布を算出し、確率分布に基づく期待値を推定処理結果として決定してもよい。
There are various methods for determining the estimation processing result. For example, when the content of the processing result is binary such as YES or NO, the
異なる内容の処理結果の数が同数である場合、判定プログラム１２１０は、予め設定された値（指定値）を推定処理結果として決定してもよい。分散装置１０への指定値の設定は、例えば、管理サーバ９に管理者から指定値が入力され、管理サーバ９は入力された指定値を分散装置１０に送信してもよいし、分散装置１０に管理者が指定値を直接入力してもよい。
When the number of processing results having different contents is the same, the
また、判定プログラム１２１０は、処理結果のＨＴＴＰヘッダのステータスコード、及びＨＴＴＰデータのハッシュ値等、及び分散データ（図２４に示すＰ３０４３）も用いて、推定処理結果を決定してもよい。
Further, the
図２７は、実施例１の管理サーバ９によって実行される処理結果登録処理のフローチャートである。
FIG. 27 is a flowchart of processing result registration processing executed by the
処理結果登録処理では、図２６に示す処理結果判定処理で分散装置１０から送信された処理結果情報を管理サーバ９が受信した場合、管理サーバ９の管理プログラム９１０は、受信した処理結果情報に基づいて、推定時間管理テーブル９２３及び統計時間管理テーブル９２４を更新する。管理サーバ９は、分散装置１０から処理結果情報を受信することによって、分散装置１０におけるＷｅｂサーバ１１からの処理結果の受信状況を把握できる。また、処理結果情報は、Ｗｅｂサーバの識別情報、イベント型、イベント種別、及び処理結果の内容等を含む。
In the processing result registration processing, when the
まず、管理プログラム９１０は、分散装置１０から処理結果情報を受信する（Ｓ２４１）。そして、管理プログラム９１０は、受信した処理結果情報に基づいて、推定時間管理テーブル９２３及び統計時間管理テーブル９２４を更新し（Ｓ２４２）、処理を終了する。
First, the
まず、推定時間管理テーブル９２３の更新処理について説明する。 First, update processing of the estimated time management table 923 will be described.
管理プログラム９１０は、管理サーバ９が処理結果情報を受信した場合、図１２に示す推定時間管理テーブル９２３にレコードを追加する。管理プログラム９１０は、追加したレコードのＷｅｂサーバ９２１２に受信した処理結果情報に含まれるＷｅｂサーバ１１の識別情報を登録し、追加したレコードのイベント型９２３３に受信した処理結果情報に含まれるイベント型を登録し、追加したレコードのイベント種別９２２４に受信した処理結果情報に含まれるイベント種別を登録する。また、管理プログラム９１０は、追加したレコードは処理結果情報の受信によって追加されたものであるので、追加したレコードの処理種別９２３２に「判定」を登録し、見積時間９２３５にＮＵＬＬを登録する。また、管理プログラム９１０は、追加したレコードの更新時刻９２３６に当該レコードを更新した時刻を登録する。
When the
次に、統計時間管理テーブル９２４の更新処理について説明する。 Next, update processing of the statistical time management table 924 will be described.
管理プログラム９１０は、処理結果情報の受信による推定時間管理テーブル９２３の更新が完了すると、処理結果情報の受信によって追加されたレコードの更新時刻と、分散先情報の受信によって追加したレコード（Ｗｅｂサーバ９３１に処理要求の送信先のネットワーク１７の識別情報が登録されたレコード）の更新時刻との差分を見積時間として算出しておく。
When the update of the estimated time management table 923 by receiving the processing result information is completed, the
管理プログラム９１０は、図１３に示す統計時間管理テーブル９２４のＷｅｂサーバ９２４１に受信した処理結果情報に含まれるＷｅｂサーバ１１の識別情報が登録され、ＵＲＩ９２６に受信した処理結果情報に含まれるＵＲＩが登録されたレコードの総時間９２４４に、現在の総時間９２４４に登録された時間に上記見積時間を加算した値を登録する。また、管理プログラム９１０は、当該レコードのカウンタ９２４５に、現在のカウンタ９２４５に登録された値に１を加算した値を登録する。また、管理プログラム９１０は、当該レコードの更新された総時間９２４４に登録された時間を、更新されたカウンタ９２４５に登録された値で除算することによって平均見積時間を算出し、当該レコードの平均見積時間９２４２に算出した平均見積時間を登録する。
In the
処理結果登録処理によれば、管理サーバ９は、Ｗｅｂサーバ１１と通信することなく、分散装置１０から処理結果情報を受信することによって、分散装置１０がブロードキャストで送信した処理要求を受信し、当該処理要求に対応する処理を実行するＷｅｂサーバ１１を把握でき、また、各Ｗｅｂサーバ１１の当該処理要求に対応する処理にかかる時間（平均見積時間）も推定できる。管理サーバ９は、分散装置１０から分散先情報を受信し、平均見積時間から所定時間以上を経過しても処理結果情報を受信しない場合、処理結果情報を受信していないＷｅｂサーバ１１で異常が発生したと推定できる。この場合、管理サーバ９は、当該Ｗｅｂサーバ１１で異常が発生している可能性がある旨を管理者に報知してもよい。例えば、管理サーバ９は、その旨をディスプレイ等に表示してもよい。
According to the process result registration process, the
本実施例によれば、Ｗｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２及びＤＢサーバ１３を有するＷｅｂシステムサーバ群を複数設置することによって、クライアント７からの処理要求に対応する処理を実行する一般的なＷｅｂシステムにおいて、複数のＷｅｂシステムサーバ群において、ＡＰサーバ１２のアプリケーションによる業務ロジックを並列して実行でき、またＤＢサーバ１３におけるＤＢ処理も並列して実行できる。これによって、Ｗｅｂシステムサーバ群としてのサービスを停止することなく、一部のＷｅｂシステムサーバ群のハードウェア又はソフトウェアの交換等の保守作業を実施できる。
According to this embodiment, in a general Web system that executes a process corresponding to a processing request from the
また、本実施例によれば、この保守作業によって一部のＷｅｂシステムサーバ群の信頼性が低下した場合であっても、分散装置１０は、複数の処理結果から推定処理結果を決定するので、推定処理結果の信頼性を維持できる。これによって、Ｗｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３のバージョンアップ等を容易に実施できる。
Further, according to the present embodiment, even if the reliability of some Web system server groups is reduced by this maintenance work, the
また、本実施例によれば、分散装置１０が処理要求をブロードキャストで複数のＷｅｂサーバ１１に送信するため、Ｗｅｂサーバ１１に関する情報を分散装置１０に設定する必要がない。したがって、分散装置１０にネットワーク１７を介して接続されるＷｅｂシステムサーバ群を増設及び減設しても、分散装置１０に設定しなくてもよい。このため、例えば、多重度を向上させる場合には、ネットワーク１７に新たなＷｅｂサーバシステム群を接続するだけでよく、管理者の作業効率を向上させることができる。また、Ｗｅｂシステムサーバ群が有するＷｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３を接続するネットワークを物理的又はＶＬＡＮ（Virtual Local Area Network）技術を用いて論理的に分離することによって、各Ｗｅｂシステムサーバ群の中で使用するＩＰアドレスを同一とすることができる。
Further, according to the present embodiment, since the
また、本実施例では、Ｗｅｂシステムサーバ群全体で処理を並列して処理を実行するが、分散装置１０の接続構成、及び分散データ処理プログラム１１１０の実装サーバを変更することによって、例えばＡＰサーバ１２とＤＢサーバ１３との間のみで処理を並列して実行でき、並列処理の部分的な適用も可能である。
In this embodiment, the processing is executed in parallel in the entire Web system server group. However, by changing the connection configuration of the distributed
実施例１の図２１に示す管理サーバ９による分散先登録処理において、管理サーバ９が分散装置１０から分散先情報を受信した場合、管理サーバ９の管理プログラム９１０は、図１３に示す統計時間管理テーブル９２４を参照し、分散装置１０が送信した処理要求に対応する処理を実行可能なＷｅｂサーバ１１と当該Ｗｅｂサーバ１１における見積時間を、推定時間管理テーブル９２３に登録する。
In the distribution destination registration process by the
統計時間管理テーブル９２４には、クライアント７から実際に送信された処理要求に基づく分散先情報、及び当該処理要求に対応する処理結果に基づく処理結果情報に基づいて平均時間等が登録される。このため、クライアント７から処理要求が送信されない時間帯等がある場合、統計時間管理テーブル９２４に登録された平均見積時間は現在のＷｅｂサーバ１１の見積時間に適合しない可能性がある。
In the statistical time management table 924, the average time and the like are registered based on the distribution destination information based on the processing request actually transmitted from the
このため、本実施例では、分散装置１０は、最後に処理要求を送信してから所定時間以上経過した場合、疑似的な処理要求（疑似処理要求）をネットワーク１７にブロードキャストで送信し、疑似的な処理要求を送信した旨の分散先情報（疑似分散先情報）を管理サーバ９に送信する。
For this reason, in this embodiment, the distributed
そして、分散装置１０から送信された処理要求を受信したＷｅｂサーバ１１は、図２２に示す分散データ処理を実行し、疑似的な処理要求に対応する処理結果（疑似処理結果）を分散装置１０に送信する。
Then, the
分散装置１０は、Ｗｅｂサーバ１１から疑似処理結果を受信した場合、図２６に示す処理結果判定処理を実行するが、疑似処理結果を受信した旨の処理結果情報（疑似処理結果情報）を管理サーバ９に送信し、推定処理結果を決定する処理（Ｓ３２４〜Ｓ３２６）は実行しない。
When the
管理サーバ９は、分散装置１０から疑似分散先情報を受信した場合、図２１に示す分散先登録処理を実行し、分散装置１０から疑似処理結果情報を受信した場合、図２７に示す処理結果登録処理を実行する。
When the
これによって、分散装置１０がクライアント７から処理要求を所定時間受信しない場合であっても、疑似処理要求を送信するため、管理サーバ９の統計時間管理テーブル９２４に登録された平均見積時間を現在のＷｅｂサーバ１１の見積時間に適合させることができ、クライアント７が処理要求を送信しない時間帯であっても、管理サーバ９は、Ｗｅｂサーバ１１で異常が発生した可能性があることを把握できる。
As a result, even if the
特許請求の範囲で用いた用語について説明する。端末は処理要求を送信するクライアント７に対応する。処理装置は、Ｗｅｂサーバ１１、ＡＰサーバ１２、及びＤＢサーバ１３等を上位概念化したものであり、分散装置１０から処理要求を受信し、処理要求に対応する処理を実行する装置であれば、これらに限定されない。処理分散部は分散装置１０に対応し、管理部は管理サーバ９に対応する。分散装置１０の機能及び管理サーバ９の機能は同一のハードウェアに実装されてもよいため、処理分散部及び管理部と記載している。後続処理装置は、ＡＰサーバ１２及びＤＢサーバ１３等に対応する。
Terms used in the claims will be described. The terminal corresponds to the
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることも可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。 In addition, this invention is not limited to an above-described Example, Various modifications are included. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Further, a part of the configuration of a certain embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of a certain embodiment. Further, it is possible to add, delete, and replace other configurations for a part of the configuration of each embodiment.
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。 Each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit. Each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor. Information such as programs, tables, and files that realize each function can be stored in a recording device such as a memory, a hard disk, or an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない、実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。 In addition, control lines and information lines are those that are considered necessary for explanation, and not all control lines and information lines on the product are shown. In fact, almost all configurations are connected to each other. You may think that it is.
５，６，１６〜１９ ネットワーク
７ クライアント
９ 管理サーバ
１０ 分散装置
１１ Ｗｅｂサーバ
１２ ＡＰサーバ
１３ ＤＢサーバ
5, 6, 16 to 19
Claims (11)
前記複数の処理装置にネットワークを介して接続され、前記端末から送信された処理要求を前記ネットワークを介して前記複数の処理装置に送信する処理分散部と、を備える処理制御システムであって、
前記処理分散部は、前記端末から処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求を前記ネットワークにブロードキャストで送信し、
前記処理装置は、前記処理分散部から処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求に対応する処理を実行し、処理結果を前記処理分散部に送信し、
前記処理分散部は、前記処理装置から処理結果を受信した場合、前記受信した複数の処理結果の分布に基づいて、前記処理要求に対する最も確からしい処理結果である推定処理結果を決定し、
前記処理要求を送信した端末に前記決定した推定処理結果を送信することを特徴とする処理制御システム。 A plurality of processing devices that execute processing corresponding to the processing request transmitted from the terminal;
A processing control system comprising: a processing distribution unit connected to the plurality of processing devices via a network and transmitting a processing request transmitted from the terminal to the plurality of processing devices via the network;
The processing distribution unit, when receiving a processing request from the terminal, broadcasts the received processing request to the network,
When the processing device receives a processing request from the processing distribution unit, the processing device executes a process corresponding to the received processing request, and transmits a processing result to the processing distribution unit.
When the processing distribution unit receives a processing result from the processing device, the processing distribution unit determines an estimation processing result that is the most probable processing result for the processing request based on the distribution of the plurality of received processing results,
A processing control system, wherein the determined estimation processing result is transmitted to a terminal that has transmitted the processing request.
前記処理分散部は、
内容が一致する処理結果の数を算出し、
前記内容が一致する処理結果の数が最も多い処理結果を前記推定処理結果として決定することを特徴とする処理制御システム。 The processing control system according to claim 1,
The processing distribution unit
Calculate the number of processing results that match,
A processing control system, wherein a processing result having the largest number of processing results having the same content is determined as the estimation processing result.
前記処理分散部は、
前記内容が一致する処理結果の数が予め設定された値に達した場合、当該内容の処理結果を前記推定処理結果として決定することを特徴とする処理制御システム。 The processing control system according to claim 2,
The processing distribution unit
When the number of processing results having the same content reaches a preset value, the processing result of the content is determined as the estimation processing result.
前記処理装置を管理する管理部をさらに備え、
前記処理分散部は、前記処理装置から前記処理結果を受信した場合、前記処理結果を受信した旨の処理結果情報を前記管理部に送信し、
前記管理部は、前記処理結果情報に基づいて、前記処理分散部がブロードキャストで送信する処理要求に対応する処理を実行する処理装置の数を算出することを特徴とする処理制御システム。 The processing control system according to claim 1,
A management unit for managing the processing apparatus;
When the processing distribution unit receives the processing result from the processing device, the processing distribution unit transmits processing result information indicating that the processing result has been received to the management unit,
The processing control system, wherein the management unit calculates the number of processing devices that execute processing corresponding to a processing request transmitted by the processing distribution unit by broadcast based on the processing result information.
前記処理分散部は、
前記受信した処理要求を前記ネットワークにブロードキャストで送信した場合、前記処理要求を前記ネットワークに送信した旨の分散先情報を前記管理部に送信し、
前記管理部は、前記分散先情報及び前記処理結果情報を受信した場合、前記受信した分散先情報及び処理結果情報に基づいて、前記処理結果を送信した処理装置の前記処理要求の処理の実行時間を算出し、
今回算出した実行時間及び以前に算出した実行時間に基づいて、前記処理結果を送信した処理装置の前記処理要求の処理の平均実行時間を算出し、
前記処理結果を送信した処理装置と前記算出した平均実行時間とを関連付けて統計時間管理情報に登録することを特徴とする処理制御システム。 The processing control system according to claim 4,
The processing distribution unit
When the received processing request is transmitted to the network by broadcast, the distribution destination information indicating that the processing request is transmitted to the network is transmitted to the management unit,
When the management unit receives the distribution destination information and the processing result information, an execution time of the processing request processing of the processing device that has transmitted the processing result based on the received distribution destination information and processing result information To calculate
Based on the execution time calculated this time and the previously calculated execution time, calculate the average execution time of the processing of the processing request of the processing device that transmitted the processing result,
A processing control system, wherein the processing device that has transmitted the processing result and the calculated average execution time are associated with each other and registered in statistical time management information.
前記管理部は、
前記分散先情報を受信した場合、前記統計時間管理情報に登録された処理装置と、当該処理装置の平均実行時間とを読み出し、
前記分散先情報を受信してから平均実行時間を超えて所定時間以上経過しても、当該平均時間に関連付けられた処理装置から処理結果を受信した旨の処理結果情報を前記処理分散部から受信しない場合、当該処理装置で異常が発生している可能性がある旨を管理者に報知することを特徴とする処理制御システム。 The processing control system according to claim 5,
The management unit
When the distribution destination information is received, the processing device registered in the statistical time management information and the average execution time of the processing device are read out,
Even if the predetermined execution time exceeds the average execution time after receiving the distribution destination information, processing result information indicating that the processing result is received from the processing device associated with the average time is received from the processing distribution unit. If not, a processing control system that notifies an administrator that there is a possibility that an abnormality has occurred in the processing device.
前記処理分散部は、
前記端末から処理要求を受信してから所定時間経過しても、新たな処理要求を受信しない場合、疑似的な処理要求である疑似処理要求を前記ネットワークにブロードキャストで送信し、
前記疑似処理要求を前記ネットワークにブロードキャストで送信した場合、前記疑似処理要求を前記ネットワークに送信した旨の疑似分散先情報を前記管理部に送信し、
前記処理装置は、前記処理分散部から前記疑似処理要求を受信した場合、前記受信した疑似処理要求に対応する処理を実行し、前記疑似処理要求に対応する処理結果である疑似処理結果を前記処理分散部に送信し、
前記処理分散部は、前記処理装置から前記疑似処理結果を受信した場合、前記疑似処理結果を受信した旨の疑似処理結果情報を前記管理部に送信し、
前記管理部は、
前記疑似分散先情報及び前記疑似処理結果情報を受信した場合、前記受信した疑似分散先情報及び疑似処理結果情報に基づいて、前記疑似処理結果を送信した処理装置の前記疑似処理要求の処理の実行時間を算出し、
今回算出した実行時間、以前に算出した処理要求に対応する処理の実行時間、及び以前に算出した疑似処理要求に対応する処理の実行時間に基づいて、前記疑似処理結果を送信した処理装置の前記処理要求の処理の実行にかかる平均実行時間を算出し、
前記疑似処理結果を送信した処理装置と前記算出した平均実行時間とを関連付けて前記統計時間管理情報に登録することを特徴とする処理制御システム。 The processing control system according to claim 5,
The processing distribution unit
If a new processing request is not received even after a predetermined time has elapsed since receiving a processing request from the terminal, a pseudo processing request that is a pseudo processing request is broadcasted to the network, and
When the pseudo processing request is transmitted to the network by broadcast, pseudo distributed destination information indicating that the pseudo processing request is transmitted to the network is transmitted to the management unit,
When the processing device receives the pseudo processing request from the processing distribution unit, the processing device executes processing corresponding to the received pseudo processing request, and processes the pseudo processing result that is a processing result corresponding to the pseudo processing request. Sent to the decentralized part
When the processing distribution unit receives the pseudo processing result from the processing device, the processing distribution unit transmits pseudo processing result information indicating that the pseudo processing result has been received to the management unit,
The management unit
When the pseudo-distribution destination information and the pseudo-processing result information are received, execution of the processing of the pseudo-processing request of the processing apparatus that has transmitted the pseudo-processing result based on the received pseudo-distribution destination information and pseudo-processing result information Calculate the time,
Based on the execution time calculated this time, the execution time of the process corresponding to the previously calculated process request, and the execution time of the process corresponding to the previously calculated pseudo process request, the processing apparatus that has transmitted the pseudo process result Calculate the average execution time required to execute the process request,
A processing control system, wherein the processing device that has transmitted the pseudo processing result and the calculated average execution time are associated with each other and registered in the statistical time management information.
前記処理分散部は、
前記端末から処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求をブロードキャストで送信可能な形式に変換し、
前記変換した処理要求を前記ネットワークにブロードキャストで送信し、
前記処理装置は、
前記処理分散部から前記処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求を前記処理装置が処理可能な形式に変換し、
前記変換した処理要求に対応する処理を実行することを特徴とする処理制御システム。 The processing control system according to claim 1,
The processing distribution unit
When a processing request is received from the terminal, the received processing request is converted into a format that can be transmitted by broadcast,
Broadcast the converted processing request to the network;
The processor is
When the processing request is received from the processing distribution unit, the received processing request is converted into a format that can be processed by the processing device,
A process control system for executing a process corresponding to the converted process request.
前記処理装置は後続処理装置に接続され、
前記処理装置は、
前記処理分散部から処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求に対応する処理を前記後続処理装置に実行させ、
前記後続処理装置の処理結果を、前記処理結果として前記処理分散部に送信することを特徴とする処理制御システム。 The processing control system according to claim 1,
The processing device is connected to a subsequent processing device;
The processor is
When a processing request is received from the processing distribution unit, the subsequent processing device is caused to execute processing corresponding to the received processing request,
The processing control system, wherein the processing result of the subsequent processing device is transmitted to the processing distribution unit as the processing result.
前記複数の処理装置にネットワークを介して接続され、前記端末から送信された処理要求を前記ネットワークを介して前記複数の処理装置に送信する処理分散部と、を有する処理制御システムにおける処理制御方法であって、
前記処理分散部が、前記端末から処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求を前記ネットワークにブロードキャストで送信し、
前記処理装置が、前記処理分散部から受信した処理要求に対応する処理を実行し、処理結果を前記処理分散部に送信し、
前記処理分散部が、前記処理装置から処理結果を受信した場合、前記受信した複数の処理結果の分布に基づいて、前記処理要求に対する最も確からしい処理結果である推定処理結果を決定し、
前記処理分散部が、前記処理要求を送信した端末に前記決定した推定処理結果を送信することを特徴とする処理制御方法。 A plurality of processing devices that execute processing corresponding to the processing request transmitted from the terminal;
A processing control method in a processing control system, comprising: a processing distribution unit connected to the plurality of processing devices via a network and transmitting a processing request transmitted from the terminal to the plurality of processing devices via the network. There,
When the processing distribution unit receives a processing request from the terminal, it broadcasts the received processing request to the network,
The processing device executes processing corresponding to the processing request received from the processing distribution unit, and transmits a processing result to the processing distribution unit.
When the processing distribution unit receives a processing result from the processing device, based on the distribution of the plurality of processing results received, determine an estimation processing result that is the most probable processing result for the processing request,
The processing control method, wherein the processing distribution unit transmits the determined estimation processing result to a terminal that has transmitted the processing request.
前記処理は、
前記端末から処理要求を受信した場合、前記受信した処理要求を前記ネットワークにブロードキャストで送信するステップと、
前記処理装置によって、前記処理分散部から受信した処理要求に対応する処理が実行され、送信される前記処理結果を受信するステップと、
前記受信した複数の処理結果の分布に基づいて、前記処理要求に対する最も確からしい処理結果である推定処理結果を決定するステップと、
前記処理要求を送信した端末に前記決定した推定処理結果を送信するステップと、を含むことを特徴とするプログラム。 A processing distribution unit connected to a plurality of processing devices that execute processing corresponding to a processing request transmitted from a terminal via a network, and having a processor and a storage area, transmits the processing request transmitted from the terminal via the network A program for causing the processor to execute a process of transmitting a processing result from the processing apparatus to the terminal.
The processing is as follows:
If a processing request is received from the terminal, the received processing request is broadcasted to the network; and
A step of executing processing corresponding to the processing request received from the processing distribution unit by the processing device and receiving the processing result to be transmitted;
Determining an estimated processing result that is the most probable processing result for the processing request based on the distribution of the plurality of processing results received;
Transmitting the determined estimation processing result to the terminal that has transmitted the processing request.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014028460A JP2015153299A (en) | 2014-02-18 | 2014-02-18 | Processing control system, processing control method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014028460A JP2015153299A (en) | 2014-02-18 | 2014-02-18 | Processing control system, processing control method, and program |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2015153299A true JP2015153299A (en) | 2015-08-24 |
Family
ID=53895431
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2014028460A Pending JP2015153299A (en) | 2014-02-18 | 2014-02-18 | Processing control system, processing control method, and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2015153299A (en) |
-
2014
- 2014-02-18 JP JP2014028460A patent/JP2015153299A/en active Pending
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