JP2015103035A - Name card data verification system - Google Patents
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Abstract
Description
本願発明は、名刺データの確認、修正、蓄積等に関するものである。 The present invention relates to confirmation, correction, accumulation, etc. of business card data.
営業活動（勧誘の電話やメール、訪問など）は、見込み客の情報（会社名、氏名、住所、メールアドレス、電話番号など）を元に行われるため、営業活動では、見込み客の情報の数を増やし見込み客情報の内容を正確に保つことが重要である。
見込み客の情報は、展示会やセミナーを開催し名刺を獲得したり、ウェブでの資料請求などから顧客を訪問し名刺を獲得したりすることで得られる。
Sales activities (such as solicitation calls, emails, visits, etc.) are based on prospective customer information (company name, name, address, email address, phone number, etc.). It is important to keep the content of the prospective customer information accurate.
Information on prospective customers can be obtained by holding exhibitions and seminars to acquire business cards, or by visiting customers and requesting business cards from the Web for document requests.
獲得した名刺は紙であるため情報の共有、再利用のために、名刺読み取り機やオペレータによりタイピングされ見込み客情報としてデータベース化される。データベース化の際には、入力された名刺データの確認や修正・訂正が行われる（特許文献１及び２等）。
そして、データベース化された見込み客情報は、営業活動の目的に応じて、地域、役職や会社規模などで抽出され、営業活動用に利用される。
Since the acquired business card is paper, it is typed by a business card reader or an operator to be databased as prospective customer information for information sharing and reuse. When creating a database, input business card data is confirmed, corrected, or corrected (
Then, the prospective customer information stored in the database is extracted according to the purpose of the sales activity by region, title, company size, etc., and used for the sales activity.
上記のように、名刺自体は電子化されておらず、紙であるので、名刺を正確にデータベース化するには、次の課題がある。
（１）展示会やセミナーで集めた名刺は枚数が多く、データベース化に時間、負担がかかる。
（２）名刺自動読み取り（ＯＣＲ）は間違いも発生し確認修正（ベリファイ）に労力がかかる。
（３）名刺のデータ化を外部業者に委託する際は個人情報の取り扱いリスクが発生する。
（４）名刺は電話番号や住所など表記のユレ（表記が不統一であること）があり、抽出のための正規化（統一化）作業に手間がかかる。
（５）データ入力の際の名刺・データ入力欄間の視線移動の負担が大きく時間がかかる。
（６）見込み客データベースを営業活動のために最新の状態に保つには労力がかかる。
（７）名刺には会社規模など記載がなく、目的とする見込み客の抽出ができない場合がある。
As described above, since the business card itself is not digitized and is paper, there are the following problems in accurately creating a business card database.
(1) There are many business cards collected at exhibitions and seminars, and it takes time and burden to create a database.
(2) Business card automatic reading (OCR) also involves mistakes, and it takes effort to verify and correct (verify).
(3) There is a risk of handling personal information when outsourcing business card data to an outside contractor.
(4) Business cards have notations such as telephone numbers and addresses (the notation is inconsistent), and it takes time to normalize (unify) the extraction.
(5) The burden of moving the line of sight between the business card / data entry fields during data entry is large and time consuming.
(6) It takes effort to keep the prospect database up-to-date for sales activities.
(7) The business card does not have a description of the company size, etc., and there are cases where the target prospective customer cannot be extracted.
そこで、本願発明は、上記する課題を解決すべく、紙の名刺を正確にデータベース化するために名刺データの確認・修正・蓄積等を行う名刺データベリファイシステムの提供を目的とするものである。 SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, in order to solve the above-described problems, the present invention aims to provide a business card data verification system for confirming, correcting, and accumulating business card data in order to accurately form a paper business card into a database.
上記目的を達成するために、本願発明の第１の発明は、紙の名刺を正確にデータベース化するために名刺データの確認・修正・蓄積等を行う（「少なくとも確認・修正・蓄積を行う」という趣旨である）名刺データベリファイシステムであって、名刺をＯＣＲ処理しデータ化する機能と、データ化された情報をデータ照合のために正規化し、パーツ分解する機能と、分解されたパーツを名刺照会用データベース及び／又は見込み客データベースと照合し、正誤判定や候補を提示する機能と、照合した結果を「データなし」、「不一致」、「一致」又は「データあり」の色付けで表示する機能とを、備えたことを特徴とする名刺データベリファイシステムである。
第２の発明は、誤った名刺データを選択すると、修正候補提示に名刺照会用データベース及び／又は見込み客データベースと照合した結果から得られた候補データを表示し、オペレータは正しい候補データを選択し、候補データが名刺データに反映される機能を、さらに備えたことを特徴とする同名刺データベリファイシステムである。
第３の発明は、名刺データの同一項目の入力データが共通するものをグループ化し、一括入力できる機能を、さらに備えたことを特徴とする同名刺データベリファイシステムである。
第４の発明は、名刺データの項目に応じたウェブページを検索し、画面上にウェブページを表示して表示されたデータを追加入力できる機能を、さらに備えたことを特徴とする同名刺データベリファイシステムである。
第５の発明は、名刺データへの入力方法は、一覧入力、パネル入力、ライン入力のいずれかの方法に切り替えできる機能を、さらに備えたことを特徴とする同名刺データベリファイシステムである。
第６の発明は、名刺データを見込み客データベースと紐づけし既に情報があれば更新、なければ新規作成し保存する機能を、さらに備えたことを特徴とする同名刺データベリファイシステムである。
In order to achieve the above object, the first invention of the present invention performs confirmation / correction / accumulation of business card data in order to make a paper business card into a database accurately (“at least confirmation / correction / accumulation”). This is a business card data verification system that performs OCR processing on business cards and converts them into data, a function that normalizes the data into a data collation and disassembles the parts, and disassembles the parts into business cards. A function that matches the inquiry database and / or the prospective customer database and presents correct / incorrect judgments and candidates, and a function that displays the collation results in “no data”, “no match”, “match” or “data present” coloring Is a business card data verify system characterized by comprising
In the second invention, when wrong business card data is selected, candidate data obtained from the result of collation with the business card query database and / or the prospective customer database is displayed in the correction candidate presentation, and the operator selects the correct candidate data. The same business card data verifying system is further provided with a function of reflecting candidate data in business card data.
A third invention is the same business card data verifying system further comprising a function of grouping and inputting the same input data of the same item of business card data as a group.
According to a fourth aspect of the present invention, there is further provided a function of searching for a web page corresponding to an item of business card data and further inputting a displayed data by displaying the web page on the screen. It is a verification system.
According to a fifth aspect of the present invention, there is provided the same business card data verifying system, further comprising a function capable of switching the input method to the business card data to any one of list input, panel input, and line input.
A sixth invention is the same business card data verifying system, further comprising a function of associating business card data with a prospective customer database and updating if there is already information, or creating and storing it if not.
本願発明によれば、以下のような効果を有する。
（１）名刺をＯＣＲ処理したデータを正規化し、正規化したデータを企業情報などの名刺データ照会用データベースと照合し、データ項目毎に内容が正しい、間違い、確認・修正済みなどのステータスに応じ色を変えて画面表示することで、オペレータの目視チェックの負担を軽減し、効率化を図ることができる。
（２）また、データに間違いがある場合には、名刺データ照会用データベースの中から候補を提示し、オペレータは画面に表示された名刺画像を比較し、候補が正しい場合には、候補を選択することで、データ入力の手間を省くことができる。
（３）さらに、名刺データを郵便番号などの項目順に並べ、同一項目を会社名などでグループ化し、一括入力することで、同一項目のデータを複数入力する手間を省くことができる。
（４）さらに、画面上に表示された会社名や郵便番号などの項目から、項目に応じたウェブページを検索し画面上にウェブページを表示することで、名刺だけでは得られない情報を追加入力することができる。
（５）さらに、目的や熟練度に応じ、一括入力や高速タイピング入力など複数の入力方法を提供することで、オペレータの負担軽減と入力の高速化を図ることができる。
（６）さらに、確認、修正作業（ベリファイ）が完了した名刺データは、見込み客情報としてデータベースに保存する。見込み客データベースは、次回の確認、修正作業の際に、名刺データの確認、修正のために名刺データ照会用のために利用することができ、利用するにつれデータベースに情報が蓄積され、より照会のヒット率が上がることで効率化が進む。
（７）さらに、名刺データが見込み客データベース存在するかどうかを表示し、見込み客データベースに名刺データが存在する場合には、見込み客データベースと作業中の名刺データを紐づけすることで、名刺データを見込み客データベースに保存することで、紐づけした見込み客データベースが最新の状態に更新される。
（８）効率化のための名刺データ照会用データベースがインターネット上に置かれた業者のサービスであっても、名刺データを業者に提供する必要がなく、業者による個人情報流出のリスクがない。
The present invention has the following effects.
(1) Normalize the data obtained by OCR processing of business cards, collate the normalized data with a business card data query database such as company information, and respond to statuses such as correct, incorrect, confirmed / corrected contents for each data item By changing the color and displaying the screen, it is possible to reduce the burden of the operator's visual check and improve efficiency.
(2) If there is an error in the data, candidates are presented from the business card data query database, and the operator compares the business card images displayed on the screen. If the candidates are correct, the candidate is selected. By doing so, the labor of data input can be saved.
(3) Further, by arranging the business card data in the order of items such as zip codes, grouping the same items by company name, etc., and inputting them at once, it is possible to save the trouble of inputting a plurality of data of the same item.
(4) In addition, information that cannot be obtained only with business cards is added by searching the web page corresponding to the item from items such as company name and zip code displayed on the screen and displaying the web page on the screen. Can be entered.
(5) Furthermore, by providing a plurality of input methods such as batch input and high-speed typing input according to the purpose and skill level, the burden on the operator can be reduced and the input speed can be increased.
(6) Further, the business card data that has been confirmed and corrected (verified) is stored in the database as prospective customer information. The prospect database can be used for business card data inquiry for business card data confirmation and correction at the next confirmation and correction work, and as it is used, information is accumulated in the database and more Efficiency increases as the hit rate increases.
(7) Further, it is displayed whether or not the business card data exists in the prospective customer database. When the business card data exists in the prospective customer database, the business card data is linked with the business card data being worked on. Is stored in the prospective database, and the associated prospective database is updated to the latest state.
(8) Even if the business card data reference database for efficiency is a service provided by a trader on the Internet, it is not necessary to provide the business card data to the trader, and there is no risk of leakage of personal information by the trader.
本願発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
図１は、本願発明のシステム構成について図示したものである。
本願発明の「名刺データベリファイシステム」は、次の装置にて構成される。
・名刺読み取り機＋ＯＣＲソフト
・名刺ベリファイソフト（名刺ベリファイア）
・名刺照会用データベース（名刺データ照会、正誤判定、候補提示用）
・見込み客データベース（名刺データ照会、正誤判定、候補提示用、名刺データ保存）
・インターネット上の各種検索ページ（会社検索ページ、住所検索ページ等）
Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 illustrates the system configuration of the present invention.
The “business card data verification system” of the present invention is configured by the following apparatus.
・ Business card reader + OCR software ・ Business card verify software (business card verifier)
・ Business card query database (for business card data query, correct / wrong judgment, candidate presentation)
-Prospect database (business card data inquiry, correct / incorrect judgment, candidate presentation, business card data storage)
・ Various search pages on the Internet (company search page, address search page, etc.)
図２は、名刺データベリファイシステムの中心となる「名刺ベリファイソフト」の構成について図示したものである。
名刺ベリファイソフトの構成は次の通りである。
・名刺画像表示画面（１）
・名刺一覧表示・入力画面（２）
・名刺情報表示・入力パネル（３）
・ＤＢ検索結果（４）
・データ候補提示（４）
・ウェブ検索結果表示（４）
FIG. 2 shows the configuration of “business card verify software” which is the center of the business card data verify system.
The structure of the business card verify software is as follows.
・ Business card image display screen (1)
-Business card list display / input screen (2)
-Business card information display-Input panel (3)
-DB search result (4)
・ Data candidate presentation (4)
・ Web search result display (4)
図３は、データ化された情報の正規化について説明した説明図である。
名刺情報をデータベースに照会したり、ウェブを検索したりする場合には、名刺をＯＣＲによってデータ化された文字列のままでは、データベース格納情報と形式が異なるため、別の情報として誤認される場合があり、データベースに対し二重登録や、名刺ベリファイソフトのデータの正誤チェックや候補提供が機能しないという問題がある。
「株式会社」の表記形式が異なる例としては、以下のようなケースがある。
・データベース ：（株）ハンモック
・ＯＣＲ後のデータ ：株式会社ハンモック
FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining normalization of the data information.
When referring to the database for business card information or searching the web, if the business card is a character string converted into data by OCR, the format is different from the database storage information, so it is misidentified as different information There is a problem that double registration to the database, correctness / incorrectness check of business card verification software data, and provision of candidates do not work.
Examples of the different notation format of “Corporation” include the following cases.
・ Database: Hammock Co., Ltd. ・ Data after OCR: Hammock Co., Ltd.
このような問題を回避するため、名刺ベリファイソフトでは、データ項目に応じて次の正規化処理を行う。
「会社名」の正規化処理の例としては、以下のような処理があげられる。
・空白を除去する。
・半角をすべて全角に変換する。
・小文字をすべて大文字に変換する。
・（株）や（有）などの省略法人格を株式会社や有限会社など正式なものに変換する。
・「・（中黒）」などの文字を削除する。
In order to avoid such a problem, the business card verification software performs the following normalization process according to the data item.
Examples of the “company name” normalization process include the following process.
Remove white space.
・ Convert all half-width characters to full-width characters.
• Convert all lowercase letters to uppercase.
-Convert abbreviated legal entities such as (shares) and (existing) into official ones such as corporations and limited companies.
・ Delete characters such as “・ （中 黒）”.
図４は、データ化された情報のパーツ分解について説明した説明図である。
データ化された名刺情報の正誤チェックやウェブ検索する場合など、そのままの形で情報を使った場合には、正誤チェックや照合、検索しても結果が得られない場合がある。
例えば、メールアドレスの場合は、個人ごとに異なるため、正誤チェックやウェブ検索は、個人レベルで行う必要があり、ヒット率が低くなる。
この問題を解決するには、メールアドレスをユーザー部分（＠より前）とメールサーバー部分（＠より後ろ）に分解することで、次のチェックができるようになる。
・ユーザー部分をカタカナに変換しユーザ名の正解判定
・メールサーバー部分を確認（ネットワーク検索処理）し正誤判定
同様に、住所を「都道府県、市区町村、町域」部分と「丁目番地号、ビル名」部分に分解すると、「都道府県、市区町村、町域」部分と郵便番号で正誤チェックや候補提示ができるようになる。
FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining parts disassembly of the data information.
When information is used as it is, such as when checking the correctness of business card information that has been converted to data, or when searching the web, there may be cases where the result cannot be obtained even if the correctness check, verification, or search is performed.
For example, in the case of an e-mail address, since it differs for each individual, correctness check and web search must be performed at the individual level, resulting in a low hit rate.
To solve this problem, the following checks can be performed by breaking the email address into the user part (before @) and the mail server part (after @).
・ Convert user part to Katakana and determine correct answer of user name ・ Check mail server part (network search process) to determine correctness Similarly, the address is “prefecture, city, town” and “chome address” If it is broken down into “building name” parts, it will be possible to check for correctness and present candidates with the “prefecture, city, town” part and postal code.
上記「パーツ分解」をメールアドレスを例にして説明する。
メールアドレス：ichiro.suzuki@hammock.co.jp
ユーザー名：ichiro.suzuki …氏名カナと ローマ字変換文字を比較し正解判定する。
メールサーバー名：hammock.co.jp …「NSLOOKUP」等で検索し正誤判定する。
（※「NSLOOKUP」はサーバーが存在するかを確認するコマンドである）
なお、メールアドレスでは、一覧画面でメールアドレスを元にソートしても、ユーザー名が先頭のため、会社毎に並んで表示されないが、メールアドレスを分解し、メールサーバー名でソートすると一覧が会社単位にソートされるため、同一の会社情報を選択し纏めて処理することができる。
The above “part disassembly” will be described with an e-mail address as an example.
Email address: ichiro.suzuki@hammock.co.jp
User name: ichiro.suzuki… Compares the name Kana and Romaji conversion characters and determines the correct answer.
Mail server name: hammock.co.jp… Search for “NSLOOKUP” etc.
(* "NSLOOKUP" is a command to check if the server exists)
In addition, even if mail addresses are sorted based on the mail address on the list screen, the user name is the top, so it is not displayed side by side for each company, but if the mail address is disassembled and sorted by mail server name, the list will be Since they are sorted in units, the same company information can be selected and processed together.
次に、名刺データ照会用や見込み客データベースとの照合について説明する。
名刺をＯＣＲ処理する際に、名刺に記載されている文字スタイルや名刺のレイアウトによっては、誤認識を起こし間違った情報が名刺データ化される問題がある。間違った情報は、オペレータによりベリファイという作業にて、正しい情報に修正される。
図１に示すように、修正作業を効率的に行うために、データ化した名刺情報と、各種名刺データ照会用データベースに照合をして正誤の判定ができるよう判定結果を名刺データの情報に付与する。
企業情報データベースは、会社名やＵＲＬ、業種、上場区分、資本金などが格納されており、会社名やＵＲＬの正誤判定や候補提示ができ、業種や上場区分、資本金を追加情報として補填することができる。
郵便番号データベースは、郵便番号と都道府県、市区町村、町域が格納されており、郵便番号と都道府県、市区町村、町域の正誤判定と候補提示ができる。
事業所データベースは、郵便番号と住所、会社名、電話番号が格納されており、郵便番号と住所、会社名、電話番号の正誤判定と候補提示ができる。
見込み客データベースは、見込み客の名刺情報が格納されており、名刺データの正誤判定と候補提示ができる。
Next, a description will be given of business card data reference and verification with a prospect database.
When OCR processing a business card, depending on the character style and business card layout described on the business card, there is a problem that erroneous recognition occurs and incorrect information is converted into business card data. Incorrect information is corrected to correct information by a verification operation by the operator.
As shown in FIG. 1, in order to efficiently perform the correction work, a determination result is added to the information of the business card data so that the business card information converted into data and various business card data reference databases can be checked for correctness / incorrectness. To do.
The company information database stores the company name, URL, industry, listing category, capital, etc., and can determine whether the company name and URL are correct or present candidates, and compensates the industry, listing category, and capital as additional information. be able to.
The postal code database stores postal codes, prefectures, municipalities, and town areas, and can determine whether the postal code, prefectures, municipalities, and towns are correct or not, and present candidates.
The business office database stores a zip code, an address, a company name, and a telephone number, and can determine whether the zip code, the address, the company name, and the telephone number are correct and present candidates.
The prospective customer database stores business card information of the prospective customer, and correct / incorrect judgment and candidate presentation of the business card data can be performed.
なお、各データベース照合の前に、名刺データは、既に記載した手段で、「正規化」、「パーツ分解」され、ヒット率を高める工夫がされている。
また、名刺データ照会用データベースは、企業のイントラネットにも置くことができるが、企業情報や郵便番号情報、事業所情報が古いと正誤判定や候補提示の間違いが発生するため、インターネット上に配置し、サービス業者が最新の名刺データ照会用データベースを提供しても良い。
In addition, before each database collation, the business card data is “normalized” and “parts disassembled” by the means already described so as to increase the hit rate.
The business card data query database can also be placed on the company intranet, but if the company information, postal code information, or office information is out of date, it will cause a wrong / incorrect judgment or candidate presentation. The service provider may provide the latest business card data query database.
図５は、色付け表示機能について説明した説明図である。
オペレータが効率的にデータの確認や修正作業を行うために、画面に各名刺データを一覧表示し、ＤＢとの照合や操作結果を元に、各データのステータスを次のような色つき背景で表示することで、視認性を高め作業の効率化を図ることができる。
・白 ： 正誤判定なし。候補なしデータ。
・緑 ： 正解データ。候補データあり。
・赤 ： 名刺データ誤り。候補データあり。
・青 ： 名刺データなし。候補データあり。
・グレー ： 処理（修正、確認）済データ
オペレータが、データの確認処理が終わると、背景がグレーに変わり、それ以降オペレータは、グレーのデータに着目する必要がなく作業の効率化が図れる。
また、処理済の色をつけることで、処理済の有無を判断することができるために、名刺毎に処理するだけではなく、名前だけ処理し、次は住所だけ処理するといった、項目毎の確認、修正が可能になり、効率的に作業することができる。
FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the coloring display function.
In order for the operator to check and correct data efficiently, each business card data is displayed in a list on the screen, and the status of each data is displayed with the following colored background based on the results of collation with the DB and the operation results. By displaying, it is possible to improve visibility and increase work efficiency.
・ White: No right / wrong judgment. No candidate data.
• Green: Correct answer data. There is candidate data.
・ Red: Business card data error. There is candidate data.
・ Blue: No business card data. There is candidate data.
Gray: Processed (corrected, confirmed) data When the operator finishes the data confirmation process, the background changes to gray, and thereafter the operator does not need to pay attention to the gray data, thereby improving the work efficiency.
In addition, since it is possible to determine the presence or absence of processing by adding a processed color, not only processing for each business card, but also processing only the name, and then processing only the address next Can be modified and work efficiently.
図６は、修正候補表示機能について説明した説明図である。
オペレータが誤りデータの修正をしやすくするために、誤った名刺データが選択されると、修正候補提示にＤＢと照合した結果から得られた候補データを表示し、オペレータは正しい候補データを選び、貼り付けキーで候補データを名刺データに反映することができる。
修正候補データは、名刺データにフォーカスが当たった時点で、自動表示されるためにオペレータ作業負担や確認洩れを少なくすることができる。
FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining the correction candidate display function.
When erroneous business card data is selected so that the operator can easily correct the error data, the candidate data obtained from the result of collation with the DB is displayed in the correction candidate presentation, and the operator selects the correct candidate data, Candidate data can be reflected in the business card data with the paste key.
Since the correction candidate data is automatically displayed when the business card data is focused, it is possible to reduce the burden on the operator and omission of confirmation.
図７は、一括入力機能について説明した説明図である。
セミナーや展示会、訪問などで得た名刺は、複数の同一会社や事業所の場合もあり、同一の情報を一括して入力させることで、データ確認、入力の回数を削減することができ、効率化を図ることができる。
同一の情報の割り出しは、一覧画面で次の項目をソートし、対象の名刺データを複数行選択することで、一括入力が可能な状態になる。
・会社名
・電話番号
・ＦＡＸ番号
・郵便番号
・住所
・メールサーバー
・ＵＲＬ
FIG. 7 is an explanatory diagram explaining the batch input function.
Business cards obtained at seminars, exhibitions, visits, etc. may be from the same company or office, and by inputting the same information all at once, the number of data confirmation and input can be reduced. Efficiency can be improved.
The same information can be calculated by sorting the following items on the list screen and selecting a plurality of rows of target business card data so that batch input is possible.
・ Company name ・ Telephone number ・ FAX number ・ Postal code ・ Address ・ Mail server ・ URL
図８は、パーツ連動ウェブ検索機能について説明した説明図である。
名刺データの内容を確認するために、ウェブページを検索する際には、オペレータが検索文字を入力することなく、選択されているデータ項目の文字をウェブ検索し、結果をウェブ画面に表示することができ、入力の手間を省くことができる。
また、項目毎に検索対象のウェブ検索ページが異なるため、項目に応じて検索ページを紐付けすることでオペレータが項目毎にウェブ検索ページ切り替えたり、覚えたりする手間も省くことができる。
項目に応じたウェブ検索ページの例を挙げる。
・会社名 ： Ｙａｈｏｏファイナンス
・住 所 ： Ｇｏｏｇｌｅマップス
・郵便番号： 郵便局 郵便番号検索
・ＵＲＬ ： ＵＲＬが指すページ
FIG. 8 is an explanatory diagram explaining the part-linked web search function.
When searching a web page to check the contents of business card data, the operator searches the web for the character of the selected data item without entering the search text and displays the result on the web screen. Can save time and effort for input.
Moreover, since the search target web search page is different for each item, it is possible to save the operator from switching or learning the web search page for each item by linking the search page according to the item.
An example of a web search page corresponding to an item is given.
・ Company name: Yahoo Finance ・ Location: Google Maps ・ Postal code: Post office Postcode search ・ URL: Page pointed to by URL
図９は、入力方法切り替え機能について説明した説明図である。
初心者のオペレータはマウス、熟練者はキーボードを使う傾向にある。
熟練度や目的により、次の入力方法を切り替えることでベリファイの効率化を図ることができる。
・一覧表示画面 ： ソートし一括入力、残修正項目の確認、入力
・パネル入力画面： 名刺の内容の詳細確認、入力
・ライン入力画面： キーボード中心のプロ向け入力
FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating the input method switching function.
Novice operators tend to use a mouse, and experts tend to use a keyboard.
The efficiency of verification can be improved by switching the following input method depending on the skill level and purpose.
・ List display screen: Sort and batch input, confirmation and input of remaining correction items ・ Panel input screen: Detailed confirmation and input of business card contents ・ Line input screen: Keyboard-oriented professional input
図１０は、見込み客データベースの更新・保存機能について説明した説明図である。
見込み客データベースの保存や最新状態に更新のため、データ化した名刺情報と見込み客データベースを照合し、既に見込み客データベースに名刺情報があれば、作業中のデータ化した名刺情報と、見込み客データベースの名刺情報を紐づけすることで、データ化した名刺情報の確認、修正が完了した際に、紐づけした見込み客データベースがなければ、名刺データを見込み客データベースに新規保存、あれば見込み客データベースの情報を最新の情報に更新することができる。
FIG. 10 is an explanatory diagram for explaining the update / save function of the prospective customer database.
In order to save and update the prospect database, the business card information converted to data is compared with the prospect database, and if there is already business card information in the prospect database, the business card information that is being worked on and the prospect database By associating the business card information of the data, when the business card information converted to data is confirmed and corrected, if there is no prospective customer database associated, the business card data is newly saved in the prospective customer database, and if there is a prospective customer database Can be updated to the latest information.
本願発明は、名刺データの確認、修正、蓄積に幅広く利用できるものである。 The present invention can be widely used for checking, correcting, and accumulating business card data.
Claims (6)
名刺をＯＣＲ処理しデータ化する機能と、
データ化された情報をデータ照合のために正規化し、パーツ分解する機能と、
分解されたパーツを名刺照会用データベース及び／又は見込み客データベースと照合し、正誤判定や候補を提示する機能と、
照合した結果を「データなし」、「不一致」、「一致」又は「データあり」の色付けで表示する機能とを、
備えたことを特徴とする名刺データベリファイシステム。 A business card data verification system for confirming, correcting and accumulating business card data,
A function to OCR process business cards and convert them to data,
A function that normalizes the data information for data collation and disassembles the parts,
A function for collating the disassembled parts with a business card inquiry database and / or a prospective customer database, and presenting correct / incorrect judgments and candidates;
A function that displays the result of matching with the coloring of `` no data '', `` mismatch '', `` match '' or `` data present '',
A business card data verification system characterized by having it.
さらに備えたことを特徴とする請求項１記載の名刺データベリファイシステム。 When incorrect business card data is selected, candidate data obtained from the result of matching with the business card query database and / or the prospective customer database is displayed in the correction candidate presentation, the operator selects the correct candidate data, and the candidate data is the business card data. The functions reflected in
The business card data verify system according to claim 1, further comprising:
さらに備えたことを特徴とする請求項１又は２記載の名刺データベリファイシステム。 A function that allows you to group and enter the same input data for the same item of business card data,
The business card data verify system according to claim 1, further comprising:
さらに備えたことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の名刺データベリファイシステム。 Search the web page according to the item of business card data, display the web page on the screen, a function that allows you to enter additional data displayed,
The business card data verify system according to claim 1, further comprising:
さらに備えたことを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の名刺データベリファイシステム。 The function that can be switched to list input, panel input, or line input as the input method to business card data.
The business card data verification system according to claim 1, further comprising:
さらに備えたことを特徴とする請求項１から５のいずれかに記載の名刺データベリファイシステム。 A function to link business card data with a prospect database and update if there is already information, or create and save a new one.
The business card data verify system according to claim 1, further comprising:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013243412A JP2015103035A (en) | 2013-11-26 | 2013-11-26 | Name card data verification system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013243412A JP2015103035A (en) | 2013-11-26 | 2013-11-26 | Name card data verification system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2015103035A true JP2015103035A (en) | 2015-06-04 |
Family
ID=53378686
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2013243412A Pending JP2015103035A (en) | 2013-11-26 | 2013-11-26 | Name card data verification system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2015103035A (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017228293A (en) * | 2017-06-15 | 2017-12-28 | 三井住友カード株式会社 | User information input assistance system |
| JP2020035440A (en) * | 2018-08-22 | 2020-03-05 | 株式会社ビジネスインテリジェンス | Business card related information providing method, enterprise value determination method, business card information providing method, business card value determination method, business card related information providing device, enterprise value determination device, business card information providing device, business card value determination device and computer program |
| JP2020149618A (en) * | 2019-03-15 | 2020-09-17 | セカンドサイト株式会社 | Model construction system, information processing system and program |
| JP2021043929A (en) * | 2019-09-06 | 2021-03-18 | エスシージー カンパニー リミテッドＳＣＧ Ｃｏ．， Ｌｔｄ． | Electronic business card management service system |
-
2013
- 2013-11-26 JP JP2013243412A patent/JP2015103035A/en active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017228293A (en) * | 2017-06-15 | 2017-12-28 | 三井住友カード株式会社 | User information input assistance system |
| JP2020035440A (en) * | 2018-08-22 | 2020-03-05 | 株式会社ビジネスインテリジェンス | Business card related information providing method, enterprise value determination method, business card information providing method, business card value determination method, business card related information providing device, enterprise value determination device, business card information providing device, business card value determination device and computer program |
| JP2020149618A (en) * | 2019-03-15 | 2020-09-17 | セカンドサイト株式会社 | Model construction system, information processing system and program |
| JP2021043929A (en) * | 2019-09-06 | 2021-03-18 | エスシージー カンパニー リミテッドＳＣＧ Ｃｏ．， Ｌｔｄ． | Electronic business card management service system |
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