JP2015092368A - Energy saving diagnosis system and server - Google Patents
Energy saving diagnosis system and server Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015092368A JP2015092368A JP2014250287A JP2014250287A JP2015092368A JP 2015092368 A JP2015092368 A JP 2015092368A JP 2014250287 A JP2014250287 A JP 2014250287A JP 2014250287 A JP2014250287 A JP 2014250287A JP 2015092368 A JP2015092368 A JP 2015092368A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- power
- information
- power consumption
- electrical device
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title description 9
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 55
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 16
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 3
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000036578 sleeping time Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
Description
本発明は、現在使用中の電気機器を同一種別の他の電気機器に入れ替えた場合の節電効果を求めるための省エネルギ診断システム、サーバに関するものである。 The present invention relates to an energy saving diagnosis system and a server for obtaining a power saving effect when an electric device currently in use is replaced with another electric device of the same type.
近年、省エネルギに対する関心が高まってきており、一般家庭においても、低消費電力の電気機器を選んで購入するなど省エネルギに対する意識が高まっている。ここで、通常、住宅内において現状使用している電気機器を、同一種別で最新型の他の電気機器に入れ替え(買い替え)た場合に、どの程度の消費電力量の削減(節電)の効果が得られるかは、カタログ等に記載されている年間消費電力量などの値に基づいて判断される。 In recent years, interest in energy saving has increased, and awareness of energy saving has increased in ordinary households, such as selecting and purchasing electric devices with low power consumption. Here, the effect of reducing the amount of power consumption (power saving) is usually achieved when replacing the electrical equipment currently used in the house with another electrical equipment of the latest type of the same type. Whether it is obtained is determined based on values such as annual power consumption described in a catalog or the like.
ただし、住宅内には、照明器具や空調装置(エアコン)や冷蔵庫など多様な電気機器があり、しかも、これら各種他の電気機器は随時新型の電気機器が発売されるため、複数種他の電気機器について、新型の電気機器が発売される都度カタログの値に基づいて節電の効果が得られるかを判断することは多大な労力を要する。また、カタログの値は、ある特定の条件下で電気機器を使用したときの値に過ぎず、ユーザによってはこれとかけ離れた条件で電気機器を使用することによりカタログ値とは異なる結果となる場合がある。そのため、カタログ値に基づいて求まる節電の効果は、ユーザが実際に電気機器を使用した場合の節電効果との間に乖離が生じることがある。 However, there are various types of electrical equipment such as lighting fixtures, air conditioners (air conditioners), refrigerators, etc. in the house, and various other types of electrical equipment are released at any time. As for a device, it is very laborious to determine whether a power saving effect can be obtained based on the value of a catalog every time a new type of electric device is released. In addition, catalog values are only values when using electrical equipment under certain specific conditions, and depending on the user, using electrical equipment under conditions far from this may result in a different result from the catalog value. There is. For this reason, there may be a difference between the power saving effect obtained based on the catalog value and the power saving effect when the user actually uses the electric device.
この問題を解決するものとして、現状使用している電気機器(現用機器)の仕様および稼働時間を入力することにより、前記電気機器の仕様に相当する電気機器(省エネルギ機器)をデータベースから選択し、電気機器を入れ替えた場合の節電効果(電気料金の削減額)の算出を行う省エネルギ診断システムが提案されている(たとえば特許文献1参照)。特許文献1記載の発明では、現用の電気機器の仕様(名称、型式、消費電力等)と稼働時間とは、ユーザ端末からユーザが入力する。ここで、たとえば空調装置を例とすれば1日当たりの冷暖房の使用時間が上記稼働時間として入力される。
In order to solve this problem, an electric device (energy saving device) corresponding to the specification of the electric device is selected from the database by inputting the specification and operating time of the electric device currently used (current device). There has been proposed an energy saving diagnosis system that calculates a power saving effect (reduction of electricity charges) when an electric device is replaced (see, for example, Patent Document 1). In the invention described in
しかし、上述した省エネルギ診断システムでは、電気機器の稼働時間はユーザが入力するものであって、実際の電気機器の稼働時間との間にずれを生じることも少なくない。たとえば、空調装置の場合、1日当たりの稼働時間が年中同じということは通常考えられず、ユーザは大体の値を稼働時間として入力するため、当然ながら、実際の電気機器の稼働時間との間にずれを生じる。すなわち、上記省エネルギ診断システムにおいて算出される節電の効果は、ユーザごとに異なる電気機器の実際の稼働状況を反映したものではなく、結局のところカタログ値と同様ユーザが実際に電気機器を使用した場合の節電効果との間に乖離が生じることがあり、信頼性にかけるという問題がある。 However, in the energy saving diagnostic system described above, the operation time of the electric device is input by the user, and there is often a deviation from the actual operation time of the electric device. For example, in the case of an air conditioner, it is usually not considered that the operating time per day is the same throughout the year, and the user enters an approximate value as the operating time. Deviation occurs. In other words, the power saving effect calculated in the energy saving diagnosis system does not reflect the actual operating status of the electrical equipment that is different for each user, but in the end, the user actually used the electrical equipment as in the catalog value. In some cases, there may be a discrepancy between the power saving effect and the reliability.
本発明は上記事由に鑑みて為されたものであって、実際の電気機器の稼働状況を反映することにより、電気機器を入れ替えることによって得られる節電の効果を精度よく求めることができる省エネルギ診断システム、サーバを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-described reasons, and is an energy-saving diagnosis capable of accurately obtaining the power-saving effect obtained by replacing the electric device by reflecting the actual operation status of the electric device. The object is to provide a system and a server.
本発明は、電気機器の消費電力を分電盤の系統ごとに計測する電力センサで計測された電力情報と、前記電気機器の種別を含んだ機器情報とを取得する取得部と、前記機器情報に基づいて、各系統に接続された現用の電気機器を同一種別の他の電気機器である候補機器に入れ替えた場合の消費電力量をシミュレーションするシミュレーション部とを有し、前記シミュレーション部が、前記電力情報に基づいて、単位期間当たりの消費電力量と稼働時間との少なくとも一方を含む前記現用の電気機器の稼働状況を求め、当該稼働状況を前記候補機器に適用した場合の消費電力量をシミュレーションして出力することを特徴とする。 The present invention provides an acquisition unit that acquires power information measured by a power sensor that measures power consumption of an electrical device for each distribution board system, and device information including a type of the electrical device, and the device information. And a simulation unit that simulates power consumption when the current electrical device connected to each system is replaced with a candidate device that is another electrical device of the same type, and the simulation unit includes: Based on the power information, obtain the operating status of the current electrical device including at least one of the power consumption per unit period and the operating time, and simulate the power consumption when the operating status is applied to the candidate device Output.
この構成によれば、シミュレーション部が、電力情報および機器情報に基づいて、各系統に接続された現用の電気機器を同一種別の他の電気機器である候補機器に入れ替えた場合の消費電力量をシミュレーションするので、当該シミュレーション結果には現用の電気機器の実際の稼働状況が反映されることになる。すなわち、ユーザごとに異なる電気機器の実際の稼働状況を反映することで、電気機器を入れ替えることによって得られる節電の効果を精度よく求めることができる。 According to this configuration, the power consumption when the simulation unit replaces the current electrical device connected to each system with a candidate device that is another electrical device of the same type based on the power information and the device information. Since the simulation is performed, the actual operation status of the current electrical equipment is reflected in the simulation result. That is, by reflecting the actual operating status of different electric devices for each user, the power saving effect obtained by replacing the electric devices can be accurately obtained.
本発明は、シミュレーション部でのシミュレーション結果に実際の電気機器の稼働状況を反映したことにより、電気機器を入れ替えることによって得られる節電の効果を精度よく求めることができるという利点がある。 The present invention has an advantage that the power saving effect obtained by replacing the electric device can be obtained with high accuracy by reflecting the actual operation status of the electric device in the simulation result in the simulation unit.
(実施形態1)
本実施形態の省エネルギ診断システムは、図2に示すように、住宅H1内に設定される設備コントローラ1と、インターネットNe1を介して設備コントローラ1と通信可能に構成されたサーバである中央サーバ3と、電気機器4の消費電力を分電盤5の系統ごとに計測する電力センサ(図示せず)とを備えている。
(Embodiment 1)
As shown in FIG. 2, the energy saving diagnosis system of the present embodiment includes a
分電盤5は、主幹ブレーカ51と、各系統ごとに設けられた分岐ブレーカ52とを備えており、各系統に接続された電気機器4に対して分岐ブレーカ52を介して電源が供給されるように構成される。本実施形態では、宅内に設置された照明器具や空調装置(エアコン)や冷蔵庫などの電気機器4が、各系統にそれぞれ1台ずつ接続されているものとして説明する。
The
電力センサは、分電盤5の各分岐ブレーカ52にそれぞれ組み込まれており、各系統に流れる電流の瞬時値をカレントトランス(図示せず)で測定するとともに、各系統の線間電圧の瞬時値を測定し、これら(電流と電圧)の測定結果より各系統ごとの消費電力を計測する。
The power sensor is incorporated in each
設備コントローラ1は、図1に示すように、インターネットNe1を介して中央サーバ3に接続されるコントローラ本体10と、宅内LANを介してコントローラ本体10に接続されたビューア20とで構成されている。
As shown in FIG. 1, the
コントローラ本体10は、宅内の一部の電気機器(照明器具や空調装置)4と通信線L1を介して接続されるインタフェース(宅内インタフェース)11と、これらの電気機器4の監視制御(動作状態の監視やオンオフ制御等)を行う演算処理部12と、ビューア(宅内LAN)20と接続するためのインタフェース(LANインタフェース)13とを有する。コントローラ本体10が行う監視制御は、ビューア20、あるいは中央サーバ3とインターネットNe1を介して通信可能なパーソナルコンピュータや携帯電話端末からの入力に従って行われる。
The
また、コントローラ本体10は、インタフェース11が通信線を介して電力センサとも接続されており、演算処理部12にて各電力センサの計測結果(系統ごとの消費電力)を通信により取得する。コントローラ本体10には、電力センサより取得した計測結果を記憶するための電力情報記憶部14が設けられている。演算処理部12は、一定時間間隔(たとえば5分間隔)で系統ごとに消費電力量(消費電力の積算値)を計測し、計測結果の時系列データを電力情報として電力情報記憶部14に記憶する。
The
さらに、コントローラ本体10は、インターネットNe1を介して中央サーバ3との間で通信可能な通信部(コントローラ側通信部)15と、分電盤5の系統ごとに接続されている電気機器4の種別および品番を含んだ機器情報を記憶する機器情報記憶部16とを有する。ここでいう電気機器4の種別には、照明器具、空調装置、冷蔵庫等の別のほか、性能(照明器具であれば何畳用、冷蔵庫であれば容量・寸法等)なども含むものとする。つまり、コントローラ本体10は、分電盤5の各系統にそれぞれどのような電気機器4が接続されているのかを機器情報記憶部16にて管理している。この機器情報は、ユーザがビューア20から入力できるものとする。
Further, the
ここで、演算処理部12は、分電盤5の各系統ごとに機器情報および電力情報を通信部15から中央サーバ3に送信する機能を持つ。これら機器情報および電力情報は、ビューア20にてユーザが所定の操作を行うことにより、中央サーバ3に送信される。
Here, the
ビューア20は、コントローラ本体10と接続するためのインタフェース21と、ユーザに対して各種情報を提示(表示)する提示手段たる表示部(ここでは液晶表示器とする)22と、ユーザからの操作入力を受け付ける入力部(ここではタッチパネルとする)23とを有する。ビューア20は、部屋(たとえばリビング)の壁等、ユーザにとって視認し易い位置に設置される。コントローラ本体10で管理される電力情報および機器情報は、コントローラ本体10からビューア20に宅内LANを介して送信されることにより、宅内ビューア20の表示部に表示させることができる。ビューア20では、コントローラ本体10で行う電気機器4の監視結果だけでなく、コントローラ本体10から受けた電力情報についても分電盤5の系統ごとに表示部22の画面上に表示することで、各系統で消費された電力量(つまり、各系統に接続された電気機器4の消費電力量)の時系列データをユーザに提示する。
The
また、ビューア20は、所定の操作が行われることにより、コントローラ本体10に対して電力情報・機器情報の送信要求を行う機能を有している。ここでは、ユーザがいずれか1つの系統(1台の電気機器4)を選択して電力情報・機器情報の送信要求を行うものとする。当該要求を受けたコントローラ本体10では、電力情報記憶部14、機器情報記憶部16にそれぞれ格納されている電力情報・機器情報のうち、ビューア20からの要求があった1つの系統に関するもののみを中央サーバ3に送信する。
In addition, the
一方、中央サーバ3は、インターネットNe1を介して設備コントローラ1との間で通信可能な通信部(サーバ側通信部)31と、複数の電気機器4について種別および品番を含んだ機器情報を少なくとも消費電力(定格値)と対応付けて格納した機器情報データベース32とを有している。機器情報データベース32には、宅内用の電気機器4に関する情報が、数年前に発売されたような旧型の電気機器4から最新の電気機器4まで、広範囲に亘って格納されており、その情報は随時更新されるものとする。なお、ここでは機器情報データベース32は中央サーバ3の本体と一体に設けられているが、中央サーバ3の本体とは別に機器情報データベース32を設け、機器情報データベース32と中央サーバ3の本体と間で通信可能な構成としてもよい。
On the other hand, the
さらに、中央サーバ3は、分電盤5の各系統に接続された現用の電気機器4を同一種別の他の電気機器4に入れ替えた場合の消費電力量をシミュレーションするシミュレーション部33と、シミュレーション結果をビューア20に表示させるためのコンテンツデータを生成するコンテンツ生成部34とを有している。
Further, the
中央サーバ3が取得部としての通信部31にて設備コントローラ1から機器情報および電力情報を取得(受信)すると、シミュレーション部33は、受信した機器情報に基づいて同一種別の他の電気機器4を候補機器として、機器情報データベース32に登録されている電気機器4内から選択する。つまり、候補機器として選択されるのは、現用の電気機器4と同一の種別の電気機器4であって、照明器具、空調装置、冷蔵庫等の別が一致するのは勿論のこと、性能(照明器具であれば何畳用、冷蔵庫であれば容量・サイズ等)についても現用の電気機器4の代用が可能なものとする。本実施形態では、少なくとも省エネルギ性能が現用の電気機器4を上回るものであって、且つ現用の電気機器4の代用が可能なように所定のルールに従って1台の電気機器4に対して1台の候補機器が選択されるようにする。なお、複数台の候補機器が考えられる場合、その中で優先順位が高い1台のみが候補機器として選択されるものとする。
When the
さらに、候補機器は複数台選択されるようにしてもよい。この場合、現用の電気機器4と性能が同等のものだけでなく、現用の電気機器4より上位の性能あるいは下位の性能の電気機器4も候補機器として選択することが考えられる。
Further, a plurality of candidate devices may be selected. In this case, it is conceivable that not only the
シミュレーション部33は、このように選択された候補機器たる電気機器4の機器情報およびこれに対応する消費電力を機器情報データベース32から読み出す。さらに、シミュレーション部33は、前記機器情報と一緒に受信した電力情報から、現用の電気機器4の稼働時間を算出し、前記他の電気機器(候補機器)4を同一の稼働時間に亘って使用した場合の消費電力量をシミュレーションする。すなわち、電力情報は系統ごとの消費電力量の時系列データであるので、当該電力情報からはその系統に接続された現用の電気機器4のオンオフ状態を推定することができ、その結果、現用の電気機器4が実際に稼働している(電力を消費している)稼働時間を求めることができる。
The
ここで、たとえば空調装置のような電気機器4においては、稼働中であってもその動作状態(強弱)は室温や設定温度等によって随時変動し、これに伴い各時間帯の消費電力量も随時変動する。したがって、このように稼働中に動作状態が変動する電気機器4が接続されている系統については、電力情報から単に稼働時間を算出するだけでなく、時間経過に伴う動作状態の変化を変動パターンとして推定するものとする。シミュレーション部33では、推定される変動パターンを前記他の電気機器4に適用したときに想定される消費電力量をシミュレーションする。具体的には、シミュレーション部33は、前記他の電気機器4の消費電力の定格値に対して、各時間帯ごとに変動パターンに応じた比率を掛け合わせて消費電力量を算出し、当該消費電力量の総和をシミュレーション結果とする。このように消費電力量の変動パターンから電気機器4の動作状態(強弱等)を推定することで、自動制御されていることから通常ユーザが認識し得ないような電気機器4の稼働状況についても推定することが可能になる。
Here, for example, in an
シミュレーション部33で行われるシミュレーションの結果は、通信部31から機器情報および電力情報の送信元の設備コントローラ1に対して出力(返信)される。シミュレーション結果を受けた設備コントローラ1では、たとえば、電気機器4を入れ替えた場合の消費電力量を、現用の電気機器4の消費電力量と対比できるような形式でビューア20に表示する。さらに、現用の電気機器4の消費電力量と電気機器4を入れ替えた場合の消費電力量との比率を計算して、電気機器4を入れ替えることにより消費電力量をどの程度改善(何%削減)できるのかということを具体的に表示させるようにしてもよい。この他にも、消費電力量を電気料金等に換算して表示させることなども考えられる。
The result of the simulation performed by the
なお、シミュレーション結果はビューア20に表示されるものに限らず、たとえばビューア20と別体であってビューア20と通信可能な端末装置等に表示されるようにしてもよい。この場合、当該端末装置は、ビューア20およびコントローラ本体10と共に設備コントローラ1を構成することになる。
The simulation result is not limited to that displayed on the
以下に、上記構成の省エネルギ診断システムの動作について、図3のシーケンス図を参照して説明する。 The operation of the energy saving diagnostic system having the above configuration will be described below with reference to the sequence diagram of FIG.
分電盤5の各系統ごとに設けられている電力センサは、それぞれの計測結果(消費電力)をコントローラ本体10に周期的に伝達する。電力センサから計測結果を受けたコントローラ本体10は、計測結果の時系列データを電力情報として電力情報記憶部14に随時記憶する。ここで、ビューア20に対してユーザが所定の操作を行うと、ビューア20からコントローラ本体10に電力情報・機器情報の送信要求がなされ、当該要求を受けたコントローラ本体10は、電力情報記憶部14・機器情報記憶部16内の電力情報・機器情報を中央サーバ3に送信する。このとき、電力情報は、コントローラ本体10にて各系統に接続されている電気機器4の情報と対応付けて送信され、これにより、中央サーバ3においては、各電気機器4の消費電力量を把握することができる。
The power sensor provided for each system of the
中央サーバ3は、コントローラ本体10から電気機器4のデータ(電力情報・機器情報)を受け取ると、シミュレーション部33での消費電力量のシミュレーションを開始する。すなわち、中央サーバ3は、図4に示すようにデータを受信した(S1)後、受け取った電力情報からこの電気機器4の稼働状況(運転状態)を推定する(S2)。ここで、稼働状況には、電気機器4のオンオフ状態だけでなく強弱等の変動パターンも含まれる。
When the
さらに、シミュレーション部33は、受信した機器情報に基づいて、同一種別の他の電気機器(比較対象機器)4の機器情報およびこれに対応する消費電力を機器情報データベース32から取得する(S3)。それから、シミュレーション部33では、前記他の電気機器4に対しステップS2で推定された稼働状況を適用した場合の消費電力量を推定し(S4)、シミュレーション結果を設備コントローラ1に返信する(S5)。中央サーバ3でのシミュレーション結果は、コンテンツデータとしてビューア20がインターネットNe1を介して中央サーバ3からダウンロードし、その画面上に表示されることになる。
Furthermore, based on the received device information, the
以上説明した構成の省エネルギ診断システムによれば、ユーザが実際に現用の電気機器4を使用した場合の消費電力量に基づいて、当該現用の電気機器4を新しい他の電気機器4に入れ替えた場合に改善が見込まれる消費電力量(節電量)を提示することができる。すなわち、カタログ等の定格値のみで比較するのではなく、ユーザごとに異なる電気機器4の実際の稼働状況を反映して節電効果を求めることにより、ユーザが実際に電気機器4を使用した場合の節電効果からのずれが小さくなる。結果的に、電気機器4を入れ替えることによって得られる節電の効果を、従来に比べて精度よく求めることが可能になる。しかも、中央サーバ3では、電気機器4の動作状態の変動(変動パターン)まで考慮して電気機器4を入れ替えた場合の節電効果をシミュレーションするので、単に電気機器4の稼働時間のみからシミュレーションを行う場合に比べて、シミュレーション結果の信頼性が一層高くなる。
According to the energy saving diagnostic system having the configuration described above, the current
また、シミュレーション部33が電力情報に基づいて求める現用の電気機器4の稼働状況は稼働時間に限るものではなく、単位期間(たとえば1日)当たりの消費電力量であってもよい。この場合、シミュレーション部33は、稼働状況として求めた現用の電気機器4の単位期間当たりの消費電力量を、前記他の電気機器(候補機器)4に適用したときの消費電力量をシミュレーションする。具体的には、シミュレーション部33は、現用の電気機器4と前記他の電気機器4との消費電力の定格値の比率を稼働状況に掛け合わせることにより、電気機器4を入れ替えた場合の単位期間当たりの消費電力量をシミュレーションする。
In addition, the operating status of the current
ところで、本実施形態においては、分電盤5に接続される電気機器4が追加された場合、追加された電気機器4の機器情報を設備コントローラ1にて自動的に認識できるように、電気機器4の追加を認識する機器情報更新部としての機能を設備コントローラ1に設けてある。
By the way, in the present embodiment, when the
具体的には、図5のシーケンス図に示すように、分電盤5のいずれかの系統に新規の電気機器4が接続されて通電が開始すると、当該電気機器4から接続通知が機器情報とともにビューア20に対してたとえば電力線通信により送信される。接続通知を受けたビューア20は、接続通知の送信元の電気機器4が分電盤5のどの系統に接続されているかを識別するため、コントローラ本体10に対して各系統別に電力情報を要求する。
Specifically, as shown in the sequence diagram of FIG. 5, when a new
ビューア20は、コントローラ本体10からの応答として各系統別の電力情報を受信すると、当該電力情報を用いて消費電力が増加した系統を検索し、消費電力が増加した系統に対して電気機器4が追加されたものと判断する。電気機器4を追加した系統が識別されると、ビューア20はコントローラ本体10に対し当該系統と前記機器情報とを対応付けて送信し、機器情報記憶部16において当該系統に対応する機器情報が更新されるようにする。
When the
なお、電気機器4が追加されたことの認識は、ビューア20で所定の操作が為された場合に、設備コントローラ1が機器情報記憶部16内に存在しない機器情報を持つ電気機器4を探索することで行うようにしてもよい。また、電気機器4を追加した系統の識別に関しては、上述のように系統別の消費電力の計測結果を利用した間接的な方法に限らず、電力線通信等の通信による直接的な方法を採用してもよい。
Note that the recognition that the
(実施形態2)
本実施形態の省エネルギ診断システムは、中央サーバ3のシミュレーション部33が、電気機器4を入れ替えた場合の消費電力量をシミュレーションするに当たって、候補機器にて現用の電気機器4と同等の仕事量の仕事をするのに必要な消費電力量を求めるようにした点が実施形態1の省エネルギ診断システムと相違する。
(Embodiment 2)
In the energy saving diagnosis system of the present embodiment, when the
ここでは、中央サーバ3における機器情報データベース32に機器情報と対応付けて格納される情報が、消費電力の定格値だけでなく、電気機器4の動作状態(たとえば空調装置であれば強弱)ごとの消費電力量と仕事量との対応関係を表す稼働効率も含んでいる。ここでいう仕事量とは、電気機器4が電気エネルギを消費して行う仕事の量を意味しており、たとえば空調装置であればどの程度の大きさの部屋をどの程度冷やしたかというのが仕事量に相当する。稼働効率は、電気機器4が消費する電気エネルギ(消費電力量)に対してどのくらいの仕事量の仕事をするかという関係を意味し、空調装置であれば冷房能力(kcal)が稼働効率に相当する。消費電力量および仕事量は、動作状態が連続値であるならば、動作状態を複数段階に分けた場合の各段階での値、あるいは近似式で表されるものとする。
Here, the information stored in the
中央サーバ3は、設備コントローラ1から送られてきた電力情報を、シミュレーション部33にて機器情報データベース32に格納されている稼働効率を用いて仕事量に変換し、一定期間内で仕事量の総和をとることで電気機器4がした仕事の仕事量を推定する。ここで、シミュレーション部33では、仕事量に変換したデータを元に、稼働効率を用いて同一種別の他の電気機器(候補機器)4に同等の仕事量の仕事をさせるのに必要な消費電力量を計算し、計算結果をシミュレーション結果として設備コントローラ1に返信する。なお、シミュレーション部33は、候補機器が上記仕事量の仕事をするのに要する稼働時間も併せて計算するようにしてもよい。
The
また、本実施形態では、各地の日の出時刻、日の入り時刻、日照時間、気温、湿度、天候等の検出結果を環境情報として、設備コントローラ1から受信し格納するための環境情報データベース(図示せず)が中央サーバ3に付加されている。環境情報は宅内に設置された照度センサや温度センサ等で検出し、その検出結果を設備コントローラ1にて取得するものとする。中央サーバ3に環境情報データベースを設けたことにより、シミュレーション部33では、気温等の環境要因による電気機器4の稼働効率の変化(たとえば、気温が高ければ冷房の効きが悪くなる等)を考慮して、仕事量の補正を行うことができる。このように、仕事量の補正を行うことにより、シミュレーション部33での消費電力量のシミュレーションの精度をより一層高めることができる。
In the present embodiment, an environment information database (not shown) for receiving and storing detection results such as sunrise time, sunset time, sunshine hours, temperature, humidity, weather, and the like from the
さらにまた、設備コントローラ1は照明器具、空調装置、床暖房、ブラインド、電気錠など、制御対象となる電気機器4の動作状態を認識している。ここで、設備コントローラ1にて認識される電気機器4の動作履歴は、設備コントローラ1に設けた履歴記憶部(図示せず)に記憶される。
Furthermore, the
設備コントローラ1は電力情報の送信と同時に、認識している電気機器4の動作状態の履歴(動作履歴)を中央サーバ3に送信する。中央サーバ3では、受け取った動作履歴を電力情報の分析に使用する。すなわち、一例として設備コントローラ1は防犯用の電気機器4と共に構築するネットワークシステムで防犯機能(防犯カメラの動作や、電気錠の施解錠が行われた際の通報動作)を提供しており、当該防犯機能はユーザの就寝時や外出時に設定される。したがって、防犯用の電気機器4の動作履歴から、ユーザの就寝時間や在宅時間等を推定することができ、さらに他の電気機器4の動作履歴との関係からユーザの就寝時の冷暖房の使用の有無など、ユーザの行動パターンを推定することができる。
The
そこで、シミュレーション部33では、推定されたユーザの行動パターンを考慮して、行動パターンによる電気機器の稼働効率の変化が仕事量に反映されるように仕事量の補正を行うことで、電気機器4の入れ替えによる節電の効果をより正確に推定する。たとえばユーザが防犯のために照明器具をオンにして外出しているような場合、明るさセンサ付きの照明器具等に入れ替えれば日中の無駄な電力消費を抑えることができるということも踏まえて、節電の効果をシミュレーションすることで、より正確なシミュレーションが可能になる。また、ユーザの行動パターンからは、ユーザが各電気機器4を使用する時間帯も推定できるので、電気料金の単価が昼夜で異なる場合でも、当該単価の違いも考慮して削減可能な電気料金を提示することも可能になる。
Therefore, the
また、上述した環境情報とユーザの行動パターンとの関係を考慮することで、シミュレーションの精度を高めることも考えられる。たとえば照明器具からなる電気機器4については、日の出時刻、日の入り時刻、日照時間、天候と、電気機器4のオンオフの履歴とから、ユーザがどの程度の明るさで電気機器4のオンオフを行う傾向にあるかを推定でき、これにより、たとえば年間の稼働時間の予測等が可能となる。また、空調装置からなる電気機器4については、気温・湿度と、電気機器4の稼働状況との関係から、たとえばユーザがどの程度の気温・湿度で不快に感じて冷房を入れる傾向にあるかを推定できる。その結果、個々のユーザに合わせて、より正確な消費電力量の予測が可能になる。
It is also conceivable to improve the accuracy of the simulation by considering the relationship between the environmental information and the user's behavior pattern. For example, with regard to the
以下、本実施形態における中央サーバ3の動作について図6のフローチャートを参照して説明する。
Hereinafter, the operation of the
中央サーバ3は、コントローラ本体10から電気機器4のデータ(電力情報・機器情報)を受信した(S11)後、受け取った電力情報からこの電気機器4の稼働状況(運転状態)を推定する(S12)。ここで、稼働状況には、電気機器4のオンオフ状態だけでなく強弱等の変動パターンも含まれる。
The
次に、シミュレーション部33は、現用の電気機器4の稼働効率(消費電力量と仕事量との関係)を機器情報データベース32から取得し(S13)、取得した情報に基づいて電力情報を基に当該電気機器4がした仕事の仕事量を計算する(S14)。ここで、シミュレーション部33は、環境情報データベースから環境情報(気象データ)を取得し(S15)、当該環境情報に従って仕事量の補正計算を行う(S16)。
Next, the
一方で、シミュレーション部33は、受信した機器情報に基づいて、同一種別の他の電気機器(比較対象機器)4の機器情報およびこれに対応する消費電力を機器情報データベース32から取得する(S17)。ここで、シミュレーション部33は、ユーザの行動パターンに適した動作が可能な電気機器4を選択し(S18)、当該電気機器4に入れ替えた場合に現用の電気機器4と同等の仕事量の仕事をさせるために必要な消費電力量を推定する(S19)。このとき、シミュレーション部33では、ユーザの行動パターンに合わせて電気機器4を動作させた場合の消費電力量についても試算し(S20)、シミュレーション結果を設備コントローラ1に返信する(S21)。
On the other hand, based on the received device information, the
以上説明した本実施形態の省エネルギ診断システムによれば、電気機器4を入れ替えた場合に現用の電気機器4と同等の仕事量の仕事をさせるのに必要な消費電力量を求めるので、電気機器4を入れ替えた場合の節電効果を精度よく推定することが可能になる。すなわち、シミュレーション部33は仕事量ベースで消費電力量のシミュレーションを行うので、現用の電気機器4と候補機器との間に稼働効率の差があっても、この差を考慮して、現用の電気機器4を候補機器に入れ替えた場合の節電効果が精度よく推定可能になる。また、環境情報やユーザの行動パターン等を加味することで、ユーザが実際に電気機器4を使用した場合の節電効果からのずれを一層小さく抑えることができる。
According to the energy saving diagnosis system of the present embodiment described above, when the
その他の構成および機能は実施形態1と同様である。 Other configurations and functions are the same as those of the first embodiment.
1 設備コントローラ
3 (中央)サーバ
4 電気機器
5 分電盤
14 電力情報記憶部
15 (コントローラ側)通信部
16 機器情報記憶部
22 表示部(提示手段)
31 通信部(取得部)
32 機器情報データベース
33 シミュレーション部
Ne1 インターネット
DESCRIPTION OF
31 Communication Department (Acquisition Department)
32
Claims (2)
前記機器情報に基づいて、各系統に接続された現用の電気機器を同一種別の他の電気機器である候補機器に入れ替えた場合の消費電力量をシミュレーションするシミュレーション部とを有し、
前記シミュレーション部は、前記電力情報に基づいて、単位期間当たりの消費電力量と稼働時間との少なくとも一方を含む前記現用の電気機器の稼働状況を求め、当該稼働状況を前記候補機器に適用した場合の消費電力量をシミュレーションして出力する
ことを特徴とする省エネルギ診断システム。 An acquisition unit that acquires power information measured by a power sensor that measures power consumption of an electrical device for each distribution board system, and device information including a type of the electrical device;
Based on the device information, having a simulation unit that simulates the power consumption when the current electrical device connected to each system is replaced with a candidate device that is another electrical device of the same type,
The simulation unit obtains the operating status of the current electrical device including at least one of the power consumption per unit period and the operating time based on the power information, and applies the operating status to the candidate device An energy-saving diagnostic system characterized by simulating and outputting the amount of power consumption.
前記機器情報に基づいて、各系統に接続された現用の電気機器を同一種別の他の電気機器である候補機器に入れ替えた場合の消費電力量をシミュレーションするシミュレーション部とを有し、
前記シミュレーション部は、前記電力情報に基づいて、単位期間当たりの消費電力量と稼働時間との少なくとも一方を含む前記現用の電気機器の稼働状況を求め、当該稼働状況を前記候補機器に適用した場合の消費電力量をシミュレーションして出力する
ことを特徴とするサーバ。
An acquisition unit that acquires power information measured by a power sensor that measures power consumption of an electrical device for each distribution board system, and device information including a type of the electrical device;
Based on the device information, having a simulation unit that simulates the power consumption when the current electrical device connected to each system is replaced with a candidate device that is another electrical device of the same type,
When the simulation unit obtains an operating status of the current electrical device including at least one of power consumption per unit period and operating time based on the power information, and applies the operating status to the candidate device A server characterized by simulating and outputting the power consumption.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014250287A JP5914866B2 (en) | 2014-12-10 | 2014-12-10 | Energy saving diagnosis system and energy saving diagnosis method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014250287A JP5914866B2 (en) | 2014-12-10 | 2014-12-10 | Energy saving diagnosis system and energy saving diagnosis method |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014032600A Division JP5672579B2 (en) | 2014-02-24 | 2014-02-24 | Energy saving diagnosis system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015092368A true JP2015092368A (en) | 2015-05-14 |
JP5914866B2 JP5914866B2 (en) | 2016-05-11 |
Family
ID=53195478
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014250287A Active JP5914866B2 (en) | 2014-12-10 | 2014-12-10 | Energy saving diagnosis system and energy saving diagnosis method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5914866B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2023026487A (en) * | 2018-10-10 | 2023-02-24 | 中部電力株式会社 | Air conditioner electrical energy prediction system and air conditioner operation system |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002092410A (en) * | 2000-09-14 | 2002-03-29 | Hitachi Ltd | Method of introducing product |
JP2005032235A (en) * | 2003-06-20 | 2005-02-03 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Energy management system, energy management method, and energy saving recommendation device information providing apparatus |
JP2005284852A (en) * | 2004-03-30 | 2005-10-13 | Nifty Corp | Power consumption data processing method |
WO2009151078A1 (en) * | 2008-06-10 | 2009-12-17 | パナソニック電工株式会社 | Energy management system and computer program |
-
2014
- 2014-12-10 JP JP2014250287A patent/JP5914866B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002092410A (en) * | 2000-09-14 | 2002-03-29 | Hitachi Ltd | Method of introducing product |
JP2005032235A (en) * | 2003-06-20 | 2005-02-03 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Energy management system, energy management method, and energy saving recommendation device information providing apparatus |
JP2005284852A (en) * | 2004-03-30 | 2005-10-13 | Nifty Corp | Power consumption data processing method |
WO2009151078A1 (en) * | 2008-06-10 | 2009-12-17 | パナソニック電工株式会社 | Energy management system and computer program |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
西山 高史: "アンビエントテクノロジーの住宅分野への応用", ヒューマンインタフェース学会誌, vol. 11, no. 4, JPN6015042361, 25 November 2009 (2009-11-25), pages 243 - 248, ISSN: 0003179629 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2023026487A (en) * | 2018-10-10 | 2023-02-24 | 中部電力株式会社 | Air conditioner electrical energy prediction system and air conditioner operation system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5914866B2 (en) | 2016-05-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5491215B2 (en) | Energy saving diagnosis system | |
JP4648482B1 (en) | Analysis device and measurement management system | |
KR20040111164A (en) | Energy management system, energy management method, and economic energy recommendation machinery information offering apparatus | |
JP2005032235A (en) | Energy management system, energy management method, and energy saving recommendation device information providing apparatus | |
WO2015087470A1 (en) | Demand prediction device and program | |
US10380706B2 (en) | Equipment management apparatus | |
US20150303693A1 (en) | Power control system and method thereof | |
JP5484510B2 (en) | Energy saving support device, energy saving support system | |
JP2010218077A (en) | Energy saving support device, and energy saving support system | |
JP2011096007A (en) | Energy saving proposal system | |
JP5173356B2 (en) | Power management system | |
WO2016088289A1 (en) | Controlling device and controlling method | |
JP5592730B2 (en) | Electricity price visualization device | |
JP6547631B2 (en) | Monitoring device, monitoring system, monitoring method, correction information creating device, correction information creating method, and program | |
JP6338684B2 (en) | Diagnostic device, diagnostic method, and program | |
US9880579B2 (en) | Controller, method for controlling electrical device, device control system, and program | |
JP5914866B2 (en) | Energy saving diagnosis system and energy saving diagnosis method | |
JP6292515B2 (en) | Demand forecasting device, program | |
JP2015032222A (en) | Energy management system | |
JP5672579B2 (en) | Energy saving diagnosis system | |
WO2016186069A1 (en) | Incentive prediction amount presenting device | |
JP2015102526A (en) | Power estimation device and power estimation method | |
KR101656833B1 (en) | Intelligent power managing system using public weather data | |
WO2017134788A1 (en) | Power consumption prediction device, power consumption prediction system, power consumption prediction method, and program | |
JP6123139B2 (en) | Energy saving proposal system, energy saving server, energy saving proposal method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20151013 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20151027 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20151228 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160119 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160212 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5914866 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |