JP2015078919A - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents
Information processing device, information processing method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015078919A JP2015078919A JP2013216473A JP2013216473A JP2015078919A JP 2015078919 A JP2015078919 A JP 2015078919A JP 2013216473 A JP2013216473 A JP 2013216473A JP 2013216473 A JP2013216473 A JP 2013216473A JP 2015078919 A JP2015078919 A JP 2015078919A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- exercise intensity
- exercise
- travel
- index
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.
従来より、ランニング等の走行履歴に基づいて、走行経路を地図上に表示するものが知られている。また、特許文献1に記載の技術では、地図上に展開した走行経路上に走行時のユーザの状態を走行履歴と共に計測された計測値を表示する技術が開示されている。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is known one that displays a travel route on a map based on a travel history such as running. Further, the technique described in Patent Document 1 discloses a technique for displaying a measurement value obtained by measuring a user's state at the time of traveling together with a traveling history on a traveling route developed on a map.
しかしながら、上述した特許文献1に記載の技術では、走行経路上にユーザの状態としてその時に計測された計測値を表示するために、当該表示からは、ユーザの状態を直感的に把握することができない。 However, in the technique described in Patent Document 1 described above, in order to display the measurement value measured at that time as the user's state on the travel route, it is possible to intuitively grasp the user's state from the display. Can not.
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、走行経路上のユーザの状態を直感的に把握することができる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such a situation, and an object thereof is to provide an information processing apparatus, an information processing method, and a program capable of intuitively grasping the state of a user on a travel route. .
上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
運動対象の生体情報を取得する取得手段と、
前記運動対象の移動経路を特定する特定手段と、
前記取得手段により取得された前記生体情報から運動状態を程度で示した運動強度を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出した前記運動強度の程度毎に指標を作成する第1の作成手段と、
前記特定手段により特定された前記移動経路と、前記第1の作成手段により作成された前記指標とを対応付けたマップを作成する第2の作成手段と、
を備えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, an information processing apparatus of one embodiment of the present invention provides:
An acquisition means for acquiring biological information of an exercise target;
A specifying means for specifying a movement path of the exercise target;
Calculating means for calculating exercise intensity indicating the exercise state from the biological information acquired by the acquiring means;
First creation means for creating an index for each degree of exercise intensity calculated by the calculation means;
Second creation means for creating a map in which the movement route identified by the identification means is associated with the index created by the first creation means;
It is characterized by providing.
本発明によれば、走行経路上のユーザの状態を直感的に把握することができる。 According to the present invention, it is possible to intuitively grasp the state of the user on the travel route.
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置1のハードウェアの構成を示すブロック図である。
情報処理装置1は、例えばスマートウォッチ等のリスト端末として構成される。
FIG. 1 is a block diagram showing a hardware configuration of an information processing apparatus 1 according to an embodiment of the present invention.
The information processing apparatus 1 is configured as a wrist terminal such as a smart watch.
情報処理装置1は、CPU(Central Processing Unit)11と、ROM(Read Only Memory)12と、RAM(Random Access Memory)13と、バス14と、入出力インターフェース15と、GPS部16と、センサ部17と、入力部18と、出力部19と、記憶部20と、通信部21と、ドライブ22と、を備えている。
The information processing apparatus 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 11, a ROM (Read Only Memory) 12, a RAM (Random Access Memory) 13, a
CPU11は、ROM12に記録されているプログラム、又は、記憶部20からRAM13にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
The
RAM13には、CPU11が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
The
CPU11、ROM12及びRAM13は、バス14を介して相互に接続されている。このバス14にはまた、入出力インターフェース15も接続されている。入出力インターフェース15には、GPS部16、センサ部17、入力部18、出力部19、記憶部20、通信部21及びドライブ22が接続されている。
The
GPS部16は、アンテナを含み複数のGPS(Global Positioning System)用衛星からのGPS信号を受信して、リスト端末1の位置情報を取得する。
センサ部17は、XYZ軸方向のリスト端末1の移動やリスト端末1の振動を測定可能に構成される。
The
The
入力部18は、各種釦等で構成され、ユーザの指示操作に応じて各種情報を入力する。
出力部19は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、画像や音声を出力する。
記憶部20は、ハードディスク或いはDRAM(Dynamic Random Access Memory)等で構成され、各種画像のデータを記憶する。
通信部21は、インターネットを含むネットワークを介して他の装置(図示せず)との間で行う通信を制御する。
The
The
The
The
ドライブ22には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア31が適宜装着される。ドライブ22によってリムーバブルメディア31から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部20にインストールされる。また、リムーバブルメディア31は、記憶部20に記憶されている画像のデータ等の各種データも、記憶部20と同様に記憶することができる。
A
このように構成される情報処理装置1においては、走行履歴情報として走行時の位置変化を示す情報(以下、「位置履歴情報」という。)に基づいて、走行経路を特定し、他の走行履歴情報として走行時のランナーの生体変化を示す情報(以下、「生体履歴情報」という。)に基づいて、走行時のランナーの状態の程度(以下、「運動強度」という。)を算出する。そして、情報処理装置1においては、特定した走行経路と、算出した運動強度に基づいて、地図上に走行の履歴を示す情報(以下、「走行マップ」という。)を表示するように構成される。走行マップには、走行経路に運動強度の程度を模式的に示した指標(以下、「運動強度指標」という。)が表示される。「運動強度指標」とは、運動強度指標は、生体情報から算出したランナーの疲労感、高揚感、好不調等の運動強度の程度を、対応するアバターや走行経路の表示形態の[指標]で表示したものである。 In the information processing apparatus 1 configured as described above, a travel route is specified based on information indicating a position change during travel (hereinafter referred to as “position history information”) as travel history information, and another travel history is obtained. Based on information indicating the runner's biological change during travel (hereinafter referred to as “biological history information”) as information, the degree of the runner's state during travel (hereinafter referred to as “exercise intensity”) is calculated. The information processing apparatus 1 is configured to display information indicating a travel history (hereinafter referred to as “travel map”) on a map based on the identified travel route and the calculated exercise intensity. . In the travel map, an index (hereinafter referred to as “exercise intensity index”) schematically showing the degree of exercise intensity on the travel route is displayed. “Exercise intensity index” refers to the degree of exercise intensity such as tiredness, uplifting feeling, and unfavorableness of the runner calculated from the biological information. It is displayed.
このように情報処理装置1において、走行マップを表示することで、ユーザは走行経路と、経路上でのランナーの状態を一目で把握することができるようになる。
本実施形態の情報処理装置1においては、走行履歴情報を取得し、走行マップを作成・表示することができる機能を有する。
In this way, by displaying the travel map in the information processing apparatus 1, the user can grasp the travel route and the state of the runner on the route at a glance.
The information processing apparatus 1 according to the present embodiment has a function of acquiring travel history information and creating / displaying a travel map.
図2は、このような図1の情報処理装置1の機能的構成のうち、走行履歴表示処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。
走行履歴表示処理とは、走行履歴情報を取得し、走行マップを作成・表示するまでの処理をいう。
FIG. 2 is a functional block diagram showing a functional configuration for executing the travel history display process among the functional configurations of the information processing apparatus 1 of FIG.
The travel history display process refers to a process from acquiring travel history information to creating and displaying a travel map.
走行履歴表示処理は、図2に示すように、CPU11において、走行履歴情報取得部51と、走行経路特定部52と、運動強度算出部53と、運動強度指標選択部54と、走行マップ作成部55と、出力制御部56と、が機能する。
As shown in FIG. 2, the travel history display process is performed in the
また、記憶部20の一領域には、走行履歴情報記憶部71と、運動強度指標情報記憶部72と、走行マップ記憶部73と、が設定される。
In one area of the
走行履歴情報記憶部71は、GPS部16から取得した位置履歴情報と、センサ部17から取得した生体履歴情報とを含む走行履歴情報を記憶する。
The travel history information storage unit 71 stores travel history information including position history information acquired from the
運動強度指標情報記憶部72は、運動強度と指標とを対応付けた運動強度指標テーブルが記憶される。
The exercise intensity index
図3は、運動強度指標情報記憶部72に記憶される運動強度指標テーブルの例を示す図である。
運動強度指標テーブルは、図3に示すように、レベル分けされた「運動強度」と、レベル毎の「強度内容」と、ランナーを模式的に表示した「アバター」と走行経路の走行経路表示形態を「表示形態」とに分けられる運動強度を表した「指標」とが対応付けられている。なお、「アバター」は、ランニングフォーム等でレベルを変えて表示したがこれに限られず、例えば、顔の表情を加えて、ユーザに運動強度が直感的に分かる図柄で構成してもよい。
「運動強度」は、「レベル1」の「絶好調」と、「レベル2」の「好調」と、「レベル3」の「普通」と、「レベル4」の「少し疲れている」と、「レベル5」の「かなり疲れている」と、に分けられる。それぞれのレベル毎に、「強度内容」に対応付けられた「アバター」と、「表示形態」の「指標」がある。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an exercise intensity index table stored in the exercise intensity index
As shown in FIG. 3, the exercise intensity index table includes “exercise intensity” divided into levels, “intensity contents” for each level, “avatars” schematically showing runners, and a travel route display form of the travel route. Are associated with “indicators” representing exercise intensity that can be divided into “display forms”. The “avatar” is displayed with the level changed on a running form or the like, but is not limited to this. For example, a “avatar” may be configured with a design in which the user can intuitively understand the exercise intensity by adding a facial expression.
“Exercise intensity” is “high” in “level 1”, “good” in “level 2”, “normal” in “level 3”, “a little tired” in “level 4”, “ It is divided into “Level 5” “I am very tired”. For each level, there is an “avatar” associated with “strength content” and an “index” of “display form”.
走行マップ記憶部73は、作成した走行マップが記憶される。走行マップは、地図上に走行経路と、所定のポイントに指標とを重ねて表示したマップである。
The travel
図4及び図5は、走行マップ記憶部73に記憶される走行マップの例を示す図である。
図4の例では、走行マップは、地図上に走行経路を表示して、スタート地点[S]、ゴール地点[G]、最高運動強度の地点(黒塗り丸印)、最低運動強度の地点(白抜き丸印)等の各地点に対応して[アバター]の指標を表示している。なお、図4では、走行経路付近の建造物等を模式的に表示するように構成される。また、走行経路上に[表示形態]の指標を表示させてもよい。
4 and 5 are diagrams illustrating examples of travel maps stored in the travel
In the example of FIG. 4, the travel map displays a travel route on the map and includes a start point [S], a goal point [G], a point with the highest exercise intensity (black circle), and a point with the lowest exercise intensity ( [Avatar] index is displayed corresponding to each point such as white circle). In addition, in FIG. 4, it is comprised so that the building etc. of a driving route vicinity may be displayed typically. In addition, an indicator of [display form] may be displayed on the travel route.
また、図5の例では、走行マップは、標高と走行距離とで走行経路の変遷を示したグラフ上に、スタート地点[START]、ゴール地点[GOAL]、最高速度の地点、最低速度の地点の各地点又は区間に対応して[アバター],[表示形態]の指標を表示するように構成される。なお、指標の表示はこれに限らず、所定の距離間隔で表示させてもよいし、所定の走行時間間隔で表示させてもよい。 In the example of FIG. 5, the travel map is a graph showing the transition of the travel route in terms of altitude and travel distance, and the start point [START], goal point [GOAL], maximum speed point, and minimum speed point. [Avatar] and [Display form] indicators are displayed corresponding to each point or section. The indication of the index is not limited to this, and the indicator may be displayed at a predetermined distance interval or may be displayed at a predetermined travel time interval.
図2に戻り、走行履歴情報取得部51は、走行履歴情報を取得する。詳細には、走行履歴情報取得部51は、GPS部16から位置履歴情報を取得し、センサ部17から生体履歴情報を取得する。
また、走行履歴情報取得部51は、取得した走行履歴情報を走行履歴情報記憶部71に記憶させる。
Returning to FIG. 2, the travel history
In addition, the travel history
走行経路特定部52は、走行履歴情報記憶部71に記憶される位置履歴情報から、ランニングの走行経路となる走行経路を特定する。詳細には、走行経路特定部52は、位置履歴情報から、取得した各位置履歴をスタート地点と終了位置を連続的につなげて、走行経路を特定する。
The travel
運動強度算出部53は、走行履歴情報記憶部71に記憶される生体履歴情報から、運動強度を算出する。
運動強度算出部53は、具体的には、例えば、心拍数を運動強度とする場合には、生体情報の計測値や最高心拍数に対しての心拍数の比率(以下、「最高心拍数比率」という。)を運動強度とする。
最高心拍数比率は、以下の式(1)で求めることができる。
最高心拍数比率(%HRmax)=(走行時の心拍数−安静時の心拍数)/(最高心拍数−安静心拍数)×100・・・(1)
なお、本実施形態においては、生体情報の計測値や最高心拍数比率を所定の区間でわけて5段階のレベルで扱う。レベルは、[レベル1]が最も良く[絶好調]、[レベル2]が[好調]、[レベル3]が[普通]、[レベル4]が[少し疲れている]、[レベル5]が最も悪く[かなり疲れている]を表す。
The exercise
Specifically, for example, when the heart rate is used as the exercise intensity, the exercise
The maximum heart rate ratio can be obtained by the following equation (1).
Maximum heart rate ratio (% HRmax) = (Heart rate during running−Heart rate at rest) / (Maximum heart rate−Rest heart rate) × 100 (1)
In this embodiment, the measurement value of biometric information and the maximum heart rate ratio are divided into predetermined sections and handled at five levels. [Level 1] is best, [Level 2] is [Good], [Level 3] is [Normal], [Level 4] is [A little tired], and [Level 5] is the best. Shows bad [quite tired].
運動強度指標選択部54は、運動強度算出部53により算出された運動強度に基づいて、運動強度指標情報記憶部72に記憶される運動強度指標テーブルから対応する運動強度指標を選択する。
運動強度指標選択部54は、例えば、スタート地点と、ゴール地点と、最高運動強度の位置と、最低運動強度の位置、最速の地点と、最遅の地点等で運動強度指標を選択する。
The exercise intensity
The exercise intensity
走行マップ作成部55は、走行経路特定部52により特定された走行経路及び運動強度指標選択部54により選択した運動強度指標に基づいて、走行マップを作成する。
走行マップ作成部55は、具体的には、例えば、図4に示すように、走行経路が位置する地図上に、走行経路を模式的に表示し、さらに重畳的に、運動強度指標[アバター]を対応する地点に表示する。
走行マップ作成部55は、作成した走行マップを走行マップ記憶部73に記憶させる。
The travel
Specifically, for example, as illustrated in FIG. 4, the travel
The travel
出力制御部56は、走行マップ記憶部73に記憶させた走行マップを表示出力するように出力部19を制御する。
The
図6は、図2の機能的構成を有する図1の情報処理装置1が実行する走行履歴表示処理の流れを説明するフローチャートである。
走行履歴表示処理は、ユーザによる入力部18への走行履歴表示処理の操作により開始される。
FIG. 6 is a flowchart for explaining the flow of a travel history display process executed by the information processing apparatus 1 of FIG. 1 having the functional configuration of FIG.
The travel history display process is started by the operation of the travel history display process to the
ステップS11において、走行履歴情報取得部51は、走行履歴情報を取得する。詳細には、走行履歴情報取得部51は、GPS部16から位置履歴情報を取得し、センサ部17から生体履歴情報を取得する。その後、走行履歴情報取得部51は、取得した走行履歴情報を走行履歴情報記憶部71に記憶させる。
In step S11, the travel history
ステップS12において、走行経路特定部52は、走行履歴情報のうち、位置履歴情報に基づいて、走行経路を特定する。詳細には、走行経路特定部52は、位置履歴情報から取得した各位置履歴をスタート地点となる開始位置とゴール地点となる終了位置を連続的につなげて、走行経路を特定する。
In step S12, the travel
ステップS13において、運動強度算出部53は、走行履歴情報のうち、生体履歴情報に基づいて、運動強度を算出する。
本例では、心拍数を運動強度とするため、運動強度算出部53は、最高心拍数比率を運動強度として、上述した式(1)から各生体履歴の運動強度を算出する。
In step S13, the exercise
In this example, in order to use the heart rate as the exercise intensity, the exercise
ステップS14において、運動強度指標選択部54は、各運動強度に対応した運動強度指標を選択する。詳細には、運動強度指標選択部54は、運動強度算出部53により算出された運動強度に基づいて、図3の運動強度指標情報記憶部72に記憶される運動強度指標テーブルの[運動強度指標]を選択する。
また、運動強度指標選択部54は、スタート地点と、ゴール地点と、最高運動強度の地点と、最低運動強度の地点、最速の地点と、最遅の地点等で運動強度指標を選択する。
In step S14, the exercise intensity
In addition, the exercise intensity
ステップS15において、走行マップ作成部55は、走行マップを作成する。詳細には、走行マップ作成部55は、走行経路特定部52により特定された走行経路及び運動強度指標選択部54により選択した運動強度指標に基づいて、図4や図5の走行マップを作成する。
その後、走行マップ作成部55は、作成した走行マップを走行マップ記憶部73に記憶させる。
In step S15, the travel
Thereafter, the travel
ステップS16において、出力制御部56は、走行マップ記憶部73に記憶させた走行マップを表示出力するように出力部19を制御する。その結果、図4や図5に示すような走行マップが表示出力される。その後、走行履歴表示処理は、終了する。
In step S <b> 16, the
以上のように構成される情報処理装置1は、走行履歴情報取得部51と、走行経路特定部52と、運動強度算出部53と、運動強度指標選択部54と、走行マップ作成部55と、を備える。
走行履歴情報取得部51は、運動対象の生体情報を取得する。
走行経路特定部52は、運動対象の移動経路となる走行経路を特定する。
運動強度算出部53は、走行履歴情報取得部51により取得された生体情報から運動状態を程度で示した運動強度を算出する。
運動強度指標選択部54は、運動強度指標情報記憶部72に運動強度指標テーブルに基づいて、運動強度算出部53により算出した運動強度の程度毎に運動強度指標を選択する。
走行マップ作成部55は、走行経路特定部52により特定された走行経路と、運動強度指標選択部54により選択された指標とを対応付けた走行マップを作成する。
これにより、情報処理装置1においては、走行経路に対応して運動強度に応じた運動強度指標が表示されるために、走行経路上のユーザの状態を直感的に把握することができる。
The information processing apparatus 1 configured as described above includes a travel history
The travel history
The travel
The exercise
The exercise intensity
The travel
Thereby, in the information processing apparatus 1, since the exercise intensity index corresponding to the exercise intensity is displayed corresponding to the travel route, the state of the user on the travel route can be intuitively grasped.
運動強度指標選択部54は、運動強度指標情報記憶部72に運動強度指標テーブルに基づいて、運動対象を模したアバターを運動強度指標として選択する。
走行マップ作成部55は、アバターを当該アバターに対応する運動強度で移動した地点又は区間を示す位置に配置したマップを作成する。
これにより、情報処理装置1においては、アバターを運動強度指標とし、移動した地点又は区間を示す位置に配置したマップを作成するために、走行経路上のユーザの状態を直感的に把握することができる。
The exercise intensity
The travel
Thereby, in the information processing apparatus 1, in order to create a map in which the avatar is an exercise intensity index and the map is arranged at the position indicating the moved point or section, it is possible to intuitively grasp the state of the user on the travel route. it can.
また、運動強度指標選択部54は、運動強度指標情報記憶部72に運動強度指標テーブルに基づいて、運動強度の程度毎に色分けした運動強度指標を選択する。
走行マップ作成部55は、マップ上に走行経路特定部52によって特定された移動経路を色分けに基づいて作成する。
これにより、情報処理装置1においては、移動経路に運動強度指標の色分け表示をして、マップを作成するために、走行経路上のユーザの状態を直感的に把握することができる。
Further, the exercise intensity
The travel
Thereby, in the information processing apparatus 1, the user's state on the travel route can be intuitively grasped in order to create a map by displaying the exercise intensity index by color on the travel route.
また、走行履歴情報取得部51は、運動対象の心拍数を生体情報として取得する。
運動強度算出部53は、心拍数に基づいて、運動強度を算出する。
これにより、情報処理装置1においては、走行の状態と関係性の高い心拍数に基づいて運動強度を算出するために、走行時の的確なユーザの状態を把握することができる。
The travel history
The exercise
Thereby, in the information processing apparatus 1, since the exercise intensity is calculated based on the heart rate that is highly related to the running state, it is possible to grasp an accurate user state during the running.
なお、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。 In addition, this invention is not limited to the above-mentioned embodiment, The deformation | transformation in the range which can achieve the objective of this invention, improvement, etc. are included in this invention.
上述の実施形態では、指標を所定の地点のみに間欠的に表示したがこれに限られず、連続的に表示させるように構成してもよい。色を付して運動強度指標とする場合に効果的である。 In the above-described embodiment, the index is intermittently displayed only at a predetermined point. However, the present invention is not limited to this, and the index may be continuously displayed. This is effective when coloring is used as an exercise intensity index.
また、上述の実施形態では、アバターの運動強度指標は、単に画像で表示するように構成したがこれに限られず、例えば、アバター動的に動くように動画アニメとして表示するように構成してもよい。 In the above-described embodiment, the avatar's exercise intensity index is configured to be simply displayed as an image, but is not limited thereto. For example, the avatar's exercise intensity index may be configured to be displayed as a moving image animation so as to move dynamically. Good.
また、上述の実施形態では、ランナーの全身を模式的に表示したアバターにより運動強度指標を構成したが、例えば、ユーザの似顔絵等の運動状態が出やすい部位を運動強度指標として用いるように構成してもよい。 In the above-described embodiment, the exercise intensity index is configured by the avatar that schematically displays the whole body of the runner. However, for example, a configuration in which an exercise state such as a portrait of the user is likely to appear is used as the exercise intensity index. May be.
また、上述の実施形態では、走行経路を色分けして運動強度指標として表示するように構成したが、例えば、走行経路の太さ、幅、質感等を変形修飾して表示するように構成してもよい。 In the above-described embodiment, the travel route is color-coded and displayed as an exercise intensity index. For example, the travel route is configured to be modified and displayed with the thickness, width, texture, and the like of the travel route. Also good.
また、上述の実施形態では、予め運動強度指標を作成して記憶しておき、当該記憶された運動強度指標の中から選択するように構成したがこれに限られず、運動強度に応じて、作成するように構成してもよい。 In the above-described embodiment, the exercise intensity index is created and stored in advance, and is selected from the stored exercise intensity index. However, the present invention is not limited to this, and is created according to the exercise intensity. You may comprise.
また、上述の実施形態では、本発明が適用される情報処理装置1は、リスト端末を例として説明したが、特にこれに限定されない。
例えば、本発明は、走行履歴表示処理機能を有する電子機器一般に適用することができる。具体的には、例えば、本発明は、ノート型のパーソナルコンピュータ、プリンタ、テレビジョン受像機、ビデオカメラ、携帯型ナビゲーション装置、携帯電話機、スマートフォン、ポータブルゲーム機等に適用可能である。
In the above-described embodiment, the information processing apparatus 1 to which the present invention is applied has been described using the wrist terminal as an example, but is not particularly limited thereto.
For example, the present invention can be applied to general electronic devices having a travel history display processing function. Specifically, for example, the present invention can be applied to a notebook personal computer, a printer, a television receiver, a video camera, a portable navigation device, a mobile phone, a smartphone, a portable game machine, and the like.
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
換言すると、図2の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置1に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図2の例に限定されない。
また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software.
In other words, the functional configuration of FIG. 2 is merely an example and is not particularly limited. That is, it is sufficient that the information processing apparatus 1 has a function capable of executing the above-described series of processing as a whole, and what functional block is used to realize this function is not particularly limited to the example of FIG. .
In addition, one functional block may be constituted by hardware alone, software alone, or a combination thereof.
一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。
When a series of processing is executed by software, a program constituting the software is installed on a computer or the like from a network or a recording medium.
The computer may be a computer incorporated in dedicated hardware. The computer may be a computer capable of executing various functions by installing various programs, for example, a general-purpose personal computer.
このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図2のリムーバブルメディア31により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。リムーバブルメディア31は、例えば、磁気ディスク(フロッピディスクを含む)、光ディスク、又は光磁気ディスク等により構成される。光ディスクは、例えば、CD−ROM(Compact Disk−Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk),Blu−ray Disc(ブルーレイディスク)(登録商標)等により構成される。光磁気ディスクは、MD(Mini−Disk)等により構成される。また、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体は、例えば、プログラムが記録されている図1のROM12や、図1の記憶部20に含まれるハードディスク等で構成される。
The recording medium including such a program is not only constituted by the
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。 In the present specification, the step of describing the program recorded on the recording medium is not limited to the processing performed in time series along the order, but is not necessarily performed in time series, either in parallel or individually. The process to be executed is also included.
以上、本発明のいくつかの実施形態について説明したが、これらの実施形態は、例示に過ぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではない。本発明はその他の様々な実施形態を取ることが可能であり、さらに、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、省略や置換等種々の変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、本明細書等に記載された発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 As mentioned above, although several embodiment of this invention was described, these embodiment is only an illustration and does not limit the technical scope of this invention. The present invention can take other various embodiments, and various modifications such as omission and replacement can be made without departing from the gist of the present invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention described in this specification and the like, and are included in the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.
以下に、本願の出願当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[付記1]
運動対象の生体情報を取得する取得手段と、
前記運動対象の移動経路を特定する特定手段と、
前記取得手段により取得された前記生体情報から運動状態を程度で示した運動強度を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出した前記運動強度の程度毎に指標を作成する第1の作成手段と、
前記特定手段により特定された前記移動経路と、前記第1の作成手段により作成された前記指標とを対応付けたマップを作成する第2の作成手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
[付記2]
前記第1の作成手段は、前記運動対象を模したアバターを前記指標として作成し、
前記第2の作成手段は、前記アバターを当該アバターに対応する運動強度で移動した地点又は区間を示す位置に配置したマップを作成する
ことを特徴とする付記1に記載の情報処理装置。
[付記3]
前記第1の作成手段は、前記運動強度の程度毎に色分けした指標を作成する、
前記第2の作成手段は、前記マップ上に前記特定手段によって特定された移動経路を前記色分けに基づいて作成する
ことを特徴とする付記1又は2に記載の情報処理装置。
[付記4]
前記取得手段は、前記運動対象の心拍数を前記生体情報として取得し、
前記算出手段は、前記心拍数に基づいて、運動強度を算出する、
ことを特徴とする付記1乃至3のいずれか1つに記載の情報処理装置。
[付記5]
運動対象の生体情報を取得する取得ステップと、
前記運動対象の移動経路を特定する特定ステップと、
前記取得ステップにより取得された前記生体情報から運動状態を程度で示した運動強度を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出した前記運動強度の程度毎に指標を作成する第1の作成ステップと、
前記特定ステップにより特定された前記移動経路と、前記第1の作成ステップにより作成された前記指標とを対応付けたマップを作成する第2の作成ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
[付記6]
コンピュータを、
運動対象の生体情報を取得する取得手段、
前記運動対象の移動経路を特定する特定手段、
前記取得手段により取得された前記生体情報から運動状態を程度で示した運動強度を算出する算出手段、
前記算出手段により算出した前記運動強度の程度毎に指標を作成する第1の作成手段、
前記特定手段により特定された前記移動経路と、前記第1の作成手段により作成された前記指標とを対応付けたマップを作成する第2の作成手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
The invention described in the scope of claims at the beginning of the filing of the present application will be appended.
[Appendix 1]
An acquisition means for acquiring biological information of an exercise target;
A specifying means for specifying a movement path of the exercise target;
Calculating means for calculating exercise intensity indicating the exercise state from the biological information acquired by the acquiring means;
First creation means for creating an index for each degree of exercise intensity calculated by the calculation means;
Second creation means for creating a map in which the movement route identified by the identification means is associated with the index created by the first creation means;
An information processing apparatus comprising:
[Appendix 2]
The first creation means creates an avatar imitating the exercise target as the index,
The information processing apparatus according to appendix 1, wherein the second creation unit creates a map in which the avatar is arranged at a position indicating a point or section where the avatar is moved with exercise intensity corresponding to the avatar.
[Appendix 3]
The first creation means creates an index that is color-coded for each degree of exercise intensity.
The information processing apparatus according to appendix 1 or 2, wherein the second creating unit creates a movement route specified by the specifying unit on the map based on the color classification.
[Appendix 4]
The acquisition means acquires the heart rate of the exercise target as the biological information,
The calculating means calculates exercise intensity based on the heart rate;
The information processing apparatus according to any one of supplementary notes 1 to 3, wherein
[Appendix 5]
An acquisition step of acquiring biological information of the exercise target;
A specifying step of specifying a movement path of the exercise target;
A calculation step for calculating an exercise intensity indicating an exercise state in a degree from the biological information acquired by the acquisition step;
A first creation step for creating an index for each degree of exercise intensity calculated by the calculation step;
A second creation step for creating a map in which the movement route identified in the identification step is associated with the index created in the first creation step;
An information processing method comprising:
[Appendix 6]
Computer
Acquisition means for acquiring biological information of an exercise target;
A specifying means for specifying a movement path of the exercise target;
A calculation means for calculating an exercise intensity indicating an exercise state from the biological information acquired by the acquisition means;
First creation means for creating an index for each degree of the exercise intensity calculated by the calculation means;
Second creation means for creating a map in which the movement route identified by the identification means is associated with the index created by the first creation means;
A program characterized by functioning as
1・・・情報処理装置,2・・・リスト端末,11・・・CPU,12・・・ROM,13・・・RAM,14・・・バス,15・・・入出力インターフェース,16・・・撮像部,17・・・センサ部,18・・・入力部,19・・・出力部,20・・・記憶部,21・・・通信部,22・・・ドライブ,31・・・リムーバブルメディア,51・・・走行履歴情報取得部,52・・・走行経路特定部,53・・・運動強度算出部53・・・運動強度指標算出部,55・・・走行マップ作成部,56・・・出力制御部,71・・・走行履歴情報記憶部,72・・・運動強度指標情報記憶部,73・・・走行マップ記憶部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Information processing apparatus, 2 ... Wrist terminal, 11 ... CPU, 12 ... ROM, 13 ... RAM, 14 ... Bus, 15 ... Input / output interface, 16 ... Image pickup unit, 17 ... sensor unit, 18 ... input unit, 19 ... output unit, 20 ... storage unit, 21 ... communication unit, 22 ... drive, 31 ...
Claims (6)
前記運動対象の移動経路を特定する特定手段と、
前記取得手段により取得された前記生体情報から運動状態を程度で示した運動強度を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出した前記運動強度の程度毎に指標を作成する第1の作成手段と、
前記特定手段により特定された前記移動経路と、前記第1の作成手段により作成された前記指標とを対応付けたマップを作成する第2の作成手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 An acquisition means for acquiring biological information of an exercise target;
A specifying means for specifying a movement path of the exercise target;
Calculating means for calculating exercise intensity indicating the exercise state from the biological information acquired by the acquiring means;
First creation means for creating an index for each degree of exercise intensity calculated by the calculation means;
Second creation means for creating a map in which the movement route identified by the identification means is associated with the index created by the first creation means;
An information processing apparatus comprising:
前記第2の作成手段は、前記アバターを当該アバターに対応する運動強度で移動した地点又は区間を示す位置に配置したマップを作成する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The first creation means creates an avatar imitating the exercise target as the index,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the second creation unit creates a map in which the avatar is arranged at a position indicating a point or a section where the avatar is moved with exercise intensity corresponding to the avatar.
前記第2の作成手段は、前記マップ上に前記特定手段によって特定された移動経路を前記色分けに基づいて作成する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 The first creation means creates an index that is color-coded for each degree of exercise intensity.
3. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the second creating unit creates a movement route specified by the specifying unit on the map based on the color classification.
前記算出手段は、前記心拍数に基づいて、運動強度を算出する、
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The acquisition means acquires the heart rate of the exercise target as the biological information,
The calculating means calculates exercise intensity based on the heart rate;
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
前記運動対象の移動経路を特定する特定ステップと、
前記取得ステップにより取得された前記生体情報から運動状態を程度で示した運動強度を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出した前記運動強度の程度毎に指標を作成する第1の作成ステップと、
前記特定ステップにより特定された前記移動経路と、前記第1の作成ステップにより作成された前記指標とを対応付けたマップを作成する第2の作成ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 An acquisition step of acquiring biological information of the exercise target;
A specifying step of specifying a movement path of the exercise target;
A calculation step for calculating an exercise intensity indicating an exercise state in a degree from the biological information acquired by the acquisition step;
A first creation step for creating an index for each degree of exercise intensity calculated by the calculation step;
A second creation step for creating a map in which the movement route identified in the identification step is associated with the index created in the first creation step;
An information processing method comprising:
運動対象の生体情報を取得する取得手段、
前記運動対象の移動経路を特定する特定手段、
前記取得手段により取得された前記生体情報から運動状態を程度で示した運動強度を算出する算出手段、
前記算出手段により算出した前記運動強度の程度毎に指標を作成する第1の作成手段、
前記特定手段により特定された前記移動経路と、前記第1の作成手段により作成された前記指標とを対応付けたマップを作成する第2の作成手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。 Computer
Acquisition means for acquiring biological information of an exercise target;
A specifying means for specifying a movement path of the exercise target;
A calculation means for calculating an exercise intensity indicating an exercise state from the biological information acquired by the acquisition means;
First creation means for creating an index for each degree of the exercise intensity calculated by the calculation means;
Second creation means for creating a map in which the movement route identified by the identification means is associated with the index created by the first creation means;
A program characterized by functioning as
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013216473A JP6268905B2 (en) | 2013-10-17 | 2013-10-17 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013216473A JP6268905B2 (en) | 2013-10-17 | 2013-10-17 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015078919A true JP2015078919A (en) | 2015-04-23 |
JP2015078919A5 JP2015078919A5 (en) | 2016-12-01 |
JP6268905B2 JP6268905B2 (en) | 2018-01-31 |
Family
ID=53010450
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013216473A Active JP6268905B2 (en) | 2013-10-17 | 2013-10-17 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6268905B2 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019204266A (en) * | 2018-05-23 | 2019-11-28 | 公立大学法人岩手県立大学 | Information providing system, information providing method, and program |
WO2022234638A1 (en) * | 2021-05-07 | 2022-11-10 | 日本電気株式会社 | Estimation device, estimation method, and storage medium |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07213499A (en) * | 1994-02-03 | 1995-08-15 | Omron Corp | Pulse measuring device |
WO2005031272A1 (en) * | 2003-10-01 | 2005-04-07 | Frwd Technologies Ltd | Method and computer program for reconstructing at least one activity |
JP2008524589A (en) * | 2004-12-17 | 2008-07-10 | ナイキ インコーポレーティッド | Multi-sensor monitoring method for exercise performance |
JP2009039157A (en) * | 2007-08-06 | 2009-02-26 | Sony Corp | Biological motion information display processor, biological motion information processing system and biological motion information display processing method |
JP2012035071A (en) * | 2010-07-14 | 2012-02-23 | Adidas Ag | Fitness monitoring method, system, and program product, and application thereof |
JP2013513439A (en) * | 2009-12-09 | 2013-04-22 | ナイキ インターナショナル リミテッド | Exercise performance monitoring system using heart rate information |
-
2013
- 2013-10-17 JP JP2013216473A patent/JP6268905B2/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07213499A (en) * | 1994-02-03 | 1995-08-15 | Omron Corp | Pulse measuring device |
WO2005031272A1 (en) * | 2003-10-01 | 2005-04-07 | Frwd Technologies Ltd | Method and computer program for reconstructing at least one activity |
JP2008524589A (en) * | 2004-12-17 | 2008-07-10 | ナイキ インコーポレーティッド | Multi-sensor monitoring method for exercise performance |
JP2013138880A (en) * | 2004-12-17 | 2013-07-18 | Nike Internatl Ltd | Multi-sensor monitoring method for athletic performance |
JP2009039157A (en) * | 2007-08-06 | 2009-02-26 | Sony Corp | Biological motion information display processor, biological motion information processing system and biological motion information display processing method |
JP2013513439A (en) * | 2009-12-09 | 2013-04-22 | ナイキ インターナショナル リミテッド | Exercise performance monitoring system using heart rate information |
JP2012035071A (en) * | 2010-07-14 | 2012-02-23 | Adidas Ag | Fitness monitoring method, system, and program product, and application thereof |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019204266A (en) * | 2018-05-23 | 2019-11-28 | 公立大学法人岩手県立大学 | Information providing system, information providing method, and program |
WO2022234638A1 (en) * | 2021-05-07 | 2022-11-10 | 日本電気株式会社 | Estimation device, estimation method, and storage medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6268905B2 (en) | 2018-01-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9453740B2 (en) | Method of displaying objects on navigation map | |
KR101355286B1 (en) | Alignment of objects in augmented reality | |
US8629344B2 (en) | Input apparatus and recording medium with program recorded therein | |
JP2013539565A5 (en) | ||
JP6458739B2 (en) | Analysis device, recording medium, and analysis method | |
US10372086B2 (en) | Smart watch having display, color of which changes according to state of user | |
JP2019182215A (en) | Steering support program, steering support method, steering support device, and information processor | |
JP6268905B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP2017181449A (en) | Electronic device, route search method, and program | |
JP6683162B2 (en) | Electronic device, position specifying system, position specifying method and program | |
JP4786212B2 (en) | Navigation device, control method thereof, and control program | |
US10267647B2 (en) | Information processing device, traveling direction estimation method and storage medium | |
JP6036010B2 (en) | Network service system, member terminal, server and program | |
EP3919867A1 (en) | Affective-cognitive load based navigation | |
JP6565132B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP6794895B2 (en) | Electronic devices, location identification systems, location identification methods and programs | |
JP6375597B2 (en) | Network system, server, program, and training support method | |
JP2020122790A (en) | Electronic apparatus, position identification system, position identification method and program | |
JP6562098B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP6836877B2 (en) | Wind instrument practice support device and practice support method | |
JP2016209120A (en) | Swing support device, swing support method, program, and swing support system | |
JP6299314B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
WO2017163309A1 (en) | State estimation device, navigation device, and operation procedure guidance device | |
JP6870393B2 (en) | Exercise support device, exercise support method and program | |
JP2006171456A (en) | Method, apparatus, and program for evaluating accuracy of map data, and method for generating correction map data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161012 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20161012 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170704 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170630 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170830 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20171205 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20171218 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6268905 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |